大数据时代影响力范文

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第1篇

[关键词]大数据；企业管理；客户分析；市场预测

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.035

[中图分类号]F272 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）20-00-01

1 大数据带来的有利影响

大数据时代背景下，产生了许多新的信息来源、巨量的有效数据、新的数据分析方法，对企业经营管理产生了不少有利影响。

1.1 更精确的客户分析

在进行大量数据收集的前提下，企业能获取海量用户信息，经过科学分析，能更准确把握消费者的偏好，为其提供个性化服务与产品，提升销售量，例如：淘宝网会根据客户的长期购买习惯，为其推送可能感兴趣的优惠信息，或从大量客户中快速识别出高价值客户。

1.2 更准确的市场预测

传统的市场预测，多靠自身调研、与专业公司合作来进行分析和判断等方式，样本容量有限，参考价值有限。而大数据可通过对消费者的消费行为及各种社交媒体上的产品评价进行整合、分析，及时获知消费者对于产品的需求重点，并根据消费者的需求对市场重新布局，使产品更具竞争力。

1.3 更高效的生产、运营管理

通过对大数据的分析和研究，可以发现企业自身运行中存在的一些问题，让管理者及时了解内部各部门的工作状态和运营状况，更合理地对企业的资源进行调配，提高资源的利用率和企业运转的效率。例如：快递公司可以根据路况分析，为成千上万的快递车辆规划交通路线，以躲避拥堵。

2 大数据产生的不利影响

世界步入大数据时代的时间还不长，许多企业在通过大数据分析初步获益的同时，对大数据时代背景下的企业运营、管理中可能会遇到一些问题并未做好充分的应对准备，对企业形成不利影响。

2.1 数据处理不易

大数据时代是一个信息爆炸的时代，每一秒数据都呈指数增长，其中可能存在虚假信息、无效数据，这都需要经过识别处理后方能使用。另外，企业收集数据的渠道多为社交网络、电商平台等，往往是文本、图像、视频、超媒体等半结构化和非结构化数据。而目前我国企业所掌握的数据处理方法，一般仅能有效处理结构化数据（如数字、符号等）。大量数据无法被整合处理，数据的应用价值被打折。

2.2 数据分析困难

当前，通过“云技术”，大数据储存的问题得到了较好解决，但在及时分析方面仍存在困难。一方面，传统的样本数据分析方法在大数据分析中已无法继续适用；另一方面，全面掌握大数据分析的人才数量较少，因为这需要同时运用统计分析、分布式处理及相应分析工具，方法较为复杂。

2.3 数据安全问题

企业自身在生产经营的过程中，在与外界交流中都会产生数据。在更容易获取数据资源的同时，企业也面临着数据泄露的安全威胁。不管是客户和个人信息，还是企业数据的丢失，将造成严重损失。例如：2013年3月，东软集团被曝商业秘密遭受外泄，约20名员工因涉嫌侵犯公司商业秘密被警方抓捕，造成公司的损失高达4 000余万元人民币。

2.4 结果应用问题

大数据不仅仅是一种时新的应用工具，还是一种有别以往的复杂思维方式。一方面，数据分析产生的精确结果属于定量分析，而企业管理者往往习惯于定性分析；另一方面，大数据分析追求的是相关关系而不是因果关系，管理者不能想当然地对分析结果进行因果推定。因此，大数据可以对企业竞争态势、价值链分析、营销策略等通过建立分析模型来预测，但预测具体的经营管理行为却是不太可行的。

3 有效应用大数据的对策

大数据一方面给企业管理者带来了更加全面、更加丰富的信息，另一方面也对企业在数据搜集整合、分析应用等方面提出了更高的要求。

3.1 提升数据分析、处理能力

据统计，非结构化数据一般占到了大数据信息的80%～90%。但目前国际上对非结构化数据分析尚属于非常前沿的技术，甚至有的企业错误地将其等同于舆情分析或者情感分析。所以企业应该加强对数据分析人才的培养或者引进，或者外包给合格的第三方机构，提高对数据的分析、处理能力。

3.2 提升数据安全

一是加强对黑客攻击的防范，高度重视关键数据库的安全漏洞分析和保护，在专人和专业设备方面要足够投入；二是加强对员工移动设备使用的管理，防止U盘、移动硬盘等移动存储设备和手机、平板、笔记本电脑等移动终端被植入恶意代码或遗失；三是加强员工信息安全意识教育，在企业内部形成良好的信息安全文化氛围，整体提升企业数据安全防范水平。

3.3 合理应用数据分析结果

在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代，让高层管理者做直觉式决策是可行的。而大数据时代下企业管理者应习惯于应用大数据思维。IBM公司CEO罗睿兰就曾表示：“以后，更多的决策将基于大数据分析而不是个人直觉。”但在应用中必须注意刷新管理者的思维模式。舍恩伯格在《大数据时代》中指出，应当习惯数据应用的三个思维变化：从随机样本到全体数据；从精确性到混杂性；从因果关系到相关关系。

第2篇

关键词：大数据；数据挖掘；管理会计职能

一、数据挖掘技术的含义

数据挖掘技术是一项新兴的技术科学，它是随着网络数据应用的普及而不断发展起来的，它的使用范围并不仅仅局限于商业领域，它能够适用于各种各样的没有规则的、没有任何程序可言的、非常复杂的数据信息的环境。运用数据挖掘技术的根本目的是想要通过这种技术手段把重要的信息从复杂的数据环境中分离出来，被人们合理的利用。

二、大数据时代数据挖掘对管理会计职能的影响

(一)数据挖掘技术能够有效的提高管理会计的成本控制职能

企业中管理会计的核心职能就是要对成本进行有效控制，在企业的经营活动，每个环节都与成本控制息息相关，企业在编制执行计划或者年度预算也都是为了能够对企业的成本实现有效控制。然而，在大数据时代，仅仅通过计划或者预算来控制成本已经不能够满足企业对成本控制的要求了，企业需要利用数据挖掘技术，通过对大量数据进行分析，从而得出更加实际的结论，从结论中吸取经验教训，从而更好的进行成本控制。首先，企业可以通过数据挖掘技术对外部信息进行有效分析，从而更好的了解企业竞争对手的相关信息以及行业供应链和供应商的相关信息，企业还能够通过数据挖掘技术了解购买商之间的竞争以及合作的相关信息。其次，企业可以利用云计算的筛选功能找到最合适的数据对成本控制中每个部门的相关成本进行管理，从而能够及时的分析出产品成本投入的稳定性，发现在产品实际生产的成本与预算的差距有多大，为企业更好的控制企业的发展战略提供准确的数据依据。

(二)数据挖掘技术能够变革管理会计职能对数据利用方式

数据挖掘技术能够快速的对大量数据进行整合，从而得出最准确的数据信息，这就让数据挖掘技术的使用者节省了大量的时间与精力，省去了对数据进行进一步加工的环节，能够让数据挖掘技术的使用者快速提炼和利用数据信息。同时，数据挖掘技术还能够对会计数据进行实时处理，让企业管理者更好的利用会计数据，这就彻底的改变了管理会计对于数据的利用方式，很大程度上加快了信息的传输速度，比如说在企业的存货管理中，保管员可以通过以往存货数量和市场需求进行分析，利用数据挖掘技术分析出来的结果，大概确定企业的最为恰当的存货数量，从而能够减少库存挤压给企业带来的经济损失，还能够减少库存不足给企业带来的经济利益的损失。这是数据时代对于企业管理会计职能的最新要求，企业想要发展，在激烈的市场竞争中占据一席之地，就必须紧跟时代的发展方向，科学合理的利用数据挖掘技术提高管理会计职能的水平。

(三)数据挖掘技术能够提高管理会计职能的工作效率与质量

管理会计是服务于企业的经营管理的。企业进行经营管理，其主要目的是想通过管理人员对企业的经营活动进行科学的计划与领导。管理会计是通过一系列的分析管理能够为企业的管理者提供决策的可靠依据，让企业管理者能够为企业做出更好的决策，从而有利于企业的发展。企业的管理会计一般都是通过内部控制对企业的经营活动进行有效的管理，分析内部数据，根据内部数据的变化调整企业的经营管理方式，从而能够以不变应万变，让企业的经营活动顺利进行。然而，随着数据挖掘技术在企业的管理会计中的不断应用，管理会计的职能得到了很大的改变，管理会计从加强内部控制的管理方式逐步的向多种管理方式并存，全方位的提高企业的经营管理水平上来，因为只有这样才能适应大数据时代企业发展的需要。数据挖掘技术不仅能够有效分析企业的内部数据信息，还能够全面整合企业外部环境中的各种信息，包括供应商、销售商以及竞争对手的相关信息。这些外部信息都是随时变化的同时也不受企业的控制，数据挖掘技术能够快速、准确的把外部信息生成有价值的信息，从而帮助企业管理者进行正确的经营决策。

(四)数据挖掘技术能够变革管理会计职能的工作内容

利用数据挖掘技术进行管理会计工作，会随之产生很多和大数据有关的管理会计工作的新内容，数据挖掘技术能很好的满足管理会计在技术方法创新方面的需要，管理会计其自身是一门与多种学科交叉在一起的边缘学科，它的发展是通过不断吸收与之相关的学科的技术方法和相关内容来不断的丰富起来的一项技术。数据挖掘技术在处理海量的数据信息方面和数据的深加工方面以及对隐含信息的发掘方面都有非常特殊的优势，因此在管理会计中应用数据挖掘技术是非常必要的。随着数据挖掘技术在管理会计中的应用，其管理会计职能的范围能够进一步的提高，其工作内容将会更加的丰富。这也要求企业中从事管理会计工作的人员必须要不断提高自身的专业素质，不断适应新时代企业的新需要，了解更多关于数据挖掘技术的相关内容，不断充实自身的专业水平，从而更好的为企业服务。

三、结束语

综上所述，在大数据时代，想要充分的发挥管理会计的职能就必须要更加合理的运用数据挖掘技术，同时要充分的提高数据挖掘技术的利用水平，不能盲目的使用，更不能错误的运用这种技术，不断提高数据挖掘技术的准确性，让数据挖掘技术最大限度的服务于企业管理。企业的会计人员也要加强学习，不断提高自身的专业素质，熟练掌握数据挖掘技术的关键要领，深入理解大数据技术的精髓，能够真正的运用大数据技术来分析企业数据从而更好的服务于企业，为企业更好的发展贡献一份力量。

参考文献:

[1]李平荣.大数据时代的数据挖掘技术与应用[N].重庆三峡学院学报，2014，10（103）:145-147

[2]汤昌盛.大数据大财务[J].中国总会计师,2014,1:54

第3篇

关键词：大数据；管理会计；企业管理；数据革命

时下，大数据成为了各行业重点关注的问题，并被美国政府冠以“未来的新石油”美称。加上市场交易逐步进入了高效、个性、数字乃至虚拟化的状态，打破了市场的时空界限之余，也使得市场内部的各个要素得以有效实现快速、高效融合，提升了整个市场的运行效率。但相关管理会计的研究还是处于低迷状态。因此，加强对管理会计理论、应用及其发展趋势的研究是当下发展的重要课题。

一、大数据时代的主要特点

大数据是继“物联网”、“云计算”之后的IT产业发展史上又一次具有划时代意义的技术变革，其出现将对一众企业的发展带来巨大的影响。然而，大数据时代的到来并不意味就此为止，其庞大的数据量还将呈现“井喷式”的增长，如“IDC”公司对此就曾预测，未来全世界范围内的数据量将会以每十八个月就翻一番。大数据时代具有其独特的表现形式，融合了大量性、多样性、高效性和价值性。其中，大量性是指重数据源头产生海量的数据信息；多样性是指数据类型的复杂繁多，而数据的形式主要包括了音频、视频、文档、图片、地理位置信息、客户评价等；高速性是指从信息的处理速度上看，可以借助云计算、平板电脑、手机、互联网等对数据进行处理，处理数据的速度可以说是十分的快；价值性则是指密度相对较低，可以从不同的数据中获取价值比较高的信息。以上大数据时代的特点可以为企业创造更多的商业机会和发展机会。

二、大数据时代对管理会计工作的影响

1.数据收集方式，传统管理会计数据的类型比较单存，搜集源头和渠道也比较单一，大多数为结构性的数据。然而在大数据时代下，管理会计数据的类型、搜集源头和渠道也朝着多样化的方向发展，随着互联网时代的到来，互联网在企业中得到了广泛的应用，大量的数据存在于电子商务、社交网络、网络日志等应用中，这些数据大多数属于非结构性的数据。通过以上说明了大数据时代下会计管理数据的搜集方式和内容都发生了重大变革。

2.数据利用方式，即大量的数据通过大数据库进行收集和整理后，存储的数据就可以被信息使用者进一步的加工，并对有价值的数据进行分析、提炼和利用，我们可以将这个过程看做是数据挖掘的过程，传统的针对单类型结构、结果、时间较长数据的处理在大数据时代下已经不适用。在大数据时代下，挖掘数据的过程中需要一些分析工具来帮助，如趋势分析、分类分析、回归分析、决策树分析等，对于比较复杂的挖掘分析工具，要求企业采用一些新的数据处理技术。

3.数据储存方式，大数据时代下，因为数据的多样性和大量性，就需要有一个较大的数据仓库，比较典型的数据系统包括了数据的收集、预处理、分析、处理和价值的应用。企业要完成上述一系列的操作，要从传统的数据管理系统向大仓库数据系统转变。大数据仓库通常可以划为分布式存储集群、分布式数据库以及不同的模块，其中具体的模块又分为生产计划模块、销售管理模块、企业之间的关系模块。

三、大数据时代管理会计的作用

1.绩效考评更为科学化和全面化

管理会计工作的难题之一是绩效评估，难点在于在实际评价的时候不能够收集到所有与绩效考评有关的信息，无论用什么样的方法都不能准确、客观的评价绩效考评的高低，这样就会使员工的绩效得不到客观的考评，一定程度上影响着员工工作的积极性，导致企业人才大量流失。而在大数据时代环境下，收集评价所需要的三类数据即交易数据、感知数据、交互数据变得更加便捷，通过对上述数据的分析和整理，企业可以对员工的工作绩效有更多的了解，能准确的选择绩效考评的方法，避免信息不足给绩效考评带来的负面影响。

2.助力企业核心竞争能力的提高

在大数据时代下企业既可以精准的获取顾客在网络活动中的数据，也能够更好的挖掘出潜在的有价值的信息。例如一些消费者对某个产品通过网络进行了搜索，但是最终没有购买，这些没有完成的交易数据在以往可能被忽略，但是在大数据时代下此类数据就会被重视，企业可以通过配备专门的人员和部门，认真的分析消费者网上的搜索行为，例如可以对搜索商品的类型、搜索次数、搜索条件、搜索时间等信息，对消费者的喜好进行推测，判断出消费者的消费方向，并通过特殊网络的设置，自动向消费者推荐他们感兴趣的产品信息。这样可以帮助企业进行产品决策，引导企业进行经营战略调整，提高企业核心竞争。

3.企业的规划控制得到显著强化

管理会计可以通过周密的市场调查，为企业确定最优化的生产和销售规模，使得生产和销售计划更加严密，避免企业产生不必要的生产投入。在大数据时代，信息的准确度和信息量都得到了很大的提升，管理会计人员对产品、成本、服务、销售等数据的挖掘范围也在不断扩大，这样就可以对产品生产、销售、运输、储存等进行严密的计划，为企业运营提供数据支持。

四、结语

在经济全球化的大趋势下，会计理论和实践也趋向同步，管理会计这个正在崛起的职业有着非常可观的前景，对此，企业更应不断完善管理会计的战略部署工作，储备管理会计人才，使其企业的经营活动中充分发挥积极作用。

参考文献：

[1]　刘玉侠，潘金杨，王娟.管理会计在我国应用中存在的问题及对策探讨[J].会计之友旬刊，2006（，3B）：9-10.

[2]　张波.管理会计工作存在的问题及对策[J].辽宁经济，2009，（8）：86.

[3]　崔金平.新时期如何做好管理会计工作[J].中国外资，2012，（24）：43.