能源设备行业研究范文

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第1篇

关键词：能源效率；投入产出法；产业关联；可持续发展；思路

中图分类号：F207

文献标识码：A

文章编号：1671-9255(2011)03-0034-04

能源是人类赖以生存的基础，也是制约社会经济发展的重要因素，Murillo-Zamorano(2005)得出能源如同资本与劳动力，对加速生产力的提升有着重要影响。能源效率越来越受到国际社会的关注。Andrew和Warren(1982)把能源效率称为“第五类能源”，以突出能源效率在节能中的重要作用。改革以来伴随着安徽省(以下简称“我省”)工业化水平日益提高，经济发展突飞猛进，能源消费增长迅速，资源瓶颈对我省经济发展的制约性越发显现。虽然“十一五”期间，我国单位GDP能耗从2005年的1.22吨标准煤历元下降到2010年的1.03吨标准煤历元，基本实现“十一五”规划纲要提出的到2010年单位GDP能耗降低20％的目标，但节能降耗工作不能有丝毫松懈。“十二五”规划纲要明确指出“推动能源生产和利用方式变革”的目标，可见节能降耗已上升为我国基本国策。众所周知，服务业能源消耗相对较少，而工业部门是能源消费的大户，且工业化是我省经济发展不可逾越的阶段，如何将大力发展服务业和工业内部产业结构调整、提高工业能源利用效率和发展循环经济相结合，有效缓解我省经济增长与能源短缺的矛盾，在能源约束下，通过节能降耗来实现我省经济可持续发展已成为研究的焦点。

有关能源的研究方法，通常包括两种：一是使用数据包络分析(DEA)对能源效率进行测算，一是将投入产出分析法引入能源分析，通过编制能源投入产出表及能源结构分解分析(SDA)来研究能源、环境、经济、产业间的关联。本文与已往研究的不同之处在于：一是将投入产出分析法与数据包络分析法相结合，研究节能降耗约束下，工业内部产业发展的思路及调整的依据。二是本文不但借助影响力系数和感应度系数进行单独分析，而且利用影响力系数和感应度系数的综合关联评价分析了工业各部门对国民经济的影响。

一、基于投入产出分析法的

安徽省产业关联效应分析

从2007年安徽省42个部门的影响力系数看，交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、金属制品业、金属冶炼及压延加工业、通用、专用设备制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、化学工业、纺织业、卫生、社会保障和社会福利业、纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业、研究与试验发展业、工艺品及其他制造业、造纸印刷及文教体育用品制造业、建筑业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、木材加工及家具制造业、非金属矿物制品业、电力、热力的生产和供应业、非金属矿及其他矿采选业、食品制造及烟草加工业的影响力系数均大于1，这些工业部门对其他部门所产生的波及影响程度超过社会平均波及影响水平，对国民经济发展的促进作用较大，对其他部门的拉动作用较明显。而其余部门的影响力系数均较小(小于1)，说明它们对其他部门的拉动作用较低。

从2007年安徽省42个部门的感应度系数来看，金属冶炼及压延加工业、批发和零售业、化学工业、交通运输及仓储业、农林牧渔业、石油和天然气开采业、电力、热力的生产和供应业、金属矿采选业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、通用、专用设备制造业、金属制品业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、造纸印刷及文教体育用品制造业的感应度系数较大(大于1)，反映出这些工业部门的感应程度高于社会平均感应度水平，在对其他部门发展表现出较强支撑性的同时，对国民经济发展有较强的制约作用(即所谓“瓶颈产业”)。而其他产业的感应度系数较小(小于1)，说明这些部门对其他产业的发展支撑性较弱。

二、安徽省工业各行业能源强度计算

由于投入产出表中将工业划分为24个部门，而中国统计年鉴中工业包括采掘业(7个行业)、制造业(29个行业)、电力煤气及水生产供应业(3个行业)，共计39个行业。因为安徽统计年鉴中没有石油和天然气开采业(H2)的数据，且其他采矿业(H6)的数值较小，为了减少计算误差，将其剔除，因此，计算结果中没有H2和H6两项的分析。藤棕草制品业、造纸及纸制品业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、化学原料及制品制造业、医药制造业、橡胶制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业万元GDP能耗均超出同期安徽省万元GDP能耗平均值，其中安徽省煤炭开采和洗选业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、电力、热力的生产和供应业、燃气生产和供应业2005-2007年万元GDP能耗均值超过同期安徽省万元GDP能耗均值的10倍以上，这些行业能源利用效率的提升，是推进安徽省节能降耗工作的关键所在。在2005-2007年间非金属矿物制品业和燃气生产和供应业万元GDP能耗呈稳定下降趋势；安徽省煤炭开采和洗选业呈V形波动；石油加工、炼焦及核燃料加工业、黑色金属冶炼及压延加工业、电力、热力的生产和供应业则呈现A起伏，如何提高安徽省煤炭开采和洗选业的能源利用效率，是推进安徽省节能降耗工作的重中之重。

三、结论与启示

结合安徽省42个部门影响力系数和感应度系数分析及安徽省工业各行业能源强度的测算，笔者提出了在节能降耗约束下，安徽省经济可持续发展产业层次可选择的思路。

第一，优先发展具有强辐射性、强制约性、能源效率高的行业，如：金属制品业、通用、专用设备制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、有色金属冶炼加工业，充分发挥该行业对对其他产业的支撑性和拉动性，在实现节能降耗目标的同时，确保国民经济平稳过渡。

第二，有选择性地发展强辐射性、强制约性、能源效率一般的行业，如：造纸印刷及文教体育用品制造业、化学工业、黑色金属冶炼及压延加工业。在发挥其对国民经济发展促进作用的同时，通过借鉴国外先进经验，将引进吸收和自主创新相结合，加强技术进步和技术效率提升共同作用，改变其能源利用效率低的现状，为实现节能降耗的目标打下坚实的基础。

第三，扶持强辐射性、强制约性、能源效率低，但与人民生活和社会稳定关联紧密的行业，如电力、热力的生产和供应业。

第2篇

关键词:节能因素;结构因素;效率因素

能源作为工业经济发展过程中必不可少的元素,发挥着越来越重要的作用。昆山的企业充分发挥区位、土地、环境、劳动力和基础设施等资源优势,紧紧依靠节能后的技术优势,在生产上也取得了丰硕成果,全市的节能状况保持良好的发展趋势。但由于昆山市的单位产值能耗处于比较低的水平,继续保持能源平稳较快情况下将面临较大的挑战。目前,昆山市规模以上工业能源消费量已占全市能源消费总量的七成,本文就规模以上工业企业能源消费结构的特点和节能因素的变动情况作一些分析,以探究这几年昆山如何实现产值能耗的下降,在节能降耗的工作中还存在哪些问题,以及在未来如何更好地做好全市的节能降耗工作。

参考江苏省统计局做的《江苏能源消耗变动因素的实证研究》、《产业经济研究》期刊上的《中国工业能耗变动因素分析》等文章,采用因素分析的方法,对节能的变动因素进行分解,并作出相关的分析研究。考虑到昆山市规模以上工业产业涉及到31个行业大类,若对全部这些行业进行节能因素的比较,行业分类过多,比较难度大,行业间可能由于存在相关性,分析结果会有一定的误差;且主导的IT产业在昆山经济中占据绝对的地位,因此本文将运用聚类分析,将这31个行业分成4大类,并结合指数分解法,分别从单位产值能耗、节能量、综合能源消费增量三个角度对昆山能源消耗变动的影响因素(结构、效率两个方面)进行分析,并根据分析的结果挖掘昆山今后节能降耗的潜力,寻求做好节能工作的重点和方向,进而对未来的节能工作提出建议。

一、能源消费情况的理论分析

(一)行业分类。根据产值、综合能源消费量、能耗增速和产值增速,运用聚类分析将涉及的31个行业分成4大类。

(二)综合指数分析。对于一个地区的能源利用水平来说,其变动主要取决于两个因素:一是该地区各行业的能耗水平,反映各产业能源利用效率的高低;二是该地区的产业结构,即各行业产值在工业总产值中所占的比重;所以有:

其中e为单位产值能耗,E为规模以上能源消费总量,G为规模以上生产总值,Ei为第i类行业的能源消费量,Gj为第j类行业的工业总产值;ei为第i类行业的单位产值能耗,gj为第j类行业产值占全市规模以上工业产值的比重。上式表明,单位产值能耗的变化可以通过行业的结构变动和效率变动来反映。

根据统计中同度量因素的一般原则,首先,将各类行业的平均单位产值能耗固定在基期,那么,

单位产值能耗变动的结构因素为:

而能源消费的效率影响因素为:

如果结构变动因素的结果大于0,说明产业结构的变动导致产值能耗上升,反之,如果小于零,说明产业结构的变动推动产值能耗的下降。效率影响因素说明各类行业的能耗变动情况对规模以上企业单位产值能耗的影响,如果结果大于零,说明各类行业能源利用率的表面,导致我市规模以上企业单位产值能耗上升,反之,如果结果小于零,说明各类行业能源利用率的变化,影响产值能耗的下降。

同时通过能耗变动量的绝对值

、

和总的能耗实际变动量的比率,比较效率因素和结构因素对能源消耗变动的影响程度。

二、昆山能源消耗情况的实证分析

(一)昆山市的行业分类。根据不同行业间的距离参数,通过聚类分析,将全市的31个行业分成了以下四类:

1.(主导行业):通信设备、计算机及其他(IT行业)

2.(高能耗低产出行业):电力、热力的生产供应业、非金属矿物制品业和化学原料及化学制品制造业

3.(低能耗低产出行业):食品制造业、饮料制造业、纺织业、纺织服装制造业、皮革等、木材加工等、家具制造业、石油加工和黑色金属冶炼

4.(低能耗高产出行业):农副食品加工业、造纸业、印刷业、文教用品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制造业、塑料制品业、有色金属冶炼、金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、化学纤维制造业、仪器仪表制造业、工艺品制造业和废弃资源回收业

(二)实证分析。根据国家“十一五”计划,五年内单位GDP能耗要实现20%的下降目标,因此将2005年作为基期,比较05年以来昆山市产值能耗和行业结构的变动情况。2005年昆山市的规模以上工业企业产值能耗为0.1135吨标准煤/万元,到08年下降到0.0618吨标准煤/万元,三年的下降幅度达到45.6%,全市规模以上企业的能源利用效率有了明显的提高。

1.05年-08年四类行业的相关指标(见表1)

表1反映,昆山市主导产业IT产业的比重不断提升,05年IT行业的占比为49.51%,到08年上升至55.88%,上升了6.37个百分点;而高耗能低产出和低耗能低产出行业的比重不断走低,三年这两类行业的产值占比合计下降了6.15个百分点。说明全市的产业结构不断实现调整,而且由于能耗水平偏低的主导行业比重不断提高,影响我市产值能耗进一步下降。

另外,从产值能耗的方面来看,主导行业、高能耗低产出行业、低能耗低产出行业和低能耗高产出行业四类行业的产值能耗都呈明显的逐年下降趋势,说明这几年昆山市的节能降耗工作在各行业中都体现出了一定得成效。

2.结构因素与效率因素的指数分析(见表2)

表2反映,连续三年我市的能源强度都保持下降态势。首先,从横向来看,主导产业由于结构变动引起的正增长,因效率提高被抵消;其他几类行业的结构和效率,基本都呈同向的负变动,说明近几年昆山市的能源利用效率明显提高,而且能源利用效率的提高成为推动我市能源强度更明显下降的主要原因。其次,从纵向来看,06年到08年,虽然因行业间的变动,有一类或两类行业的结构指数为正,但也会被其他几类行业的负结构指数所抵消;且近三年,昆山市四类行业的能源利用效率都有不同程度的提高,效率因素呈现明显的负变动,推动了全市四类行业连续三年的能源强度都呈同向的负变动。但在效率因素中,主导产业――IT行业,并不占有绝对的优势地位,在三年的全部的效率份额中,IT产业的贡献率分别为25.9%、4.9%和56.3%。

而高耗能低产出行业在三年的效率份额中发挥了比较大的作用,该类行业的产值能耗从05年的0.6861吨标准煤,到08年的0.4213吨标准煤,下降幅度达38.6%,年均下降15%。08年全市规模以上企业的综合能源消费量比05年增加了70.98万吨,而其中高耗能低产出行业仅增加了9.51万吨,占比为13.4%。

3.从节能效率来看(见表3)

表3说明,结构的变动对昆山市的能耗下降并没有起到很大的推动作用,反而还可能引起能源消费的增长和能源强度的上升,07年结构变动反而影响能源强度上升12.57个百分点。尤其是IT行业,虽然能源利用效率提高很快,效率因素的作用比较明显,但是由于IT行业比重不断提高,减弱了它对全市能源强度下降的推动作用,06年和08年两年IT行业的结构变动的影响程度都为正增长,影响了能源强度的下降。

而在近三年中,效率变动对能源消费减少的贡献分别达到95.39%、112.57%和97.46%,且连续三年四类行业的效率因素都呈较为平稳的负向变动,因此提高效率在昆山市节能降耗的工作中发挥了较大的作用。

(三)存在问题

1.产业过于集中。昆山市的主导产业IT行业,在全市的工业经济中占有较高的比重,表1数据反映,IT产业产值占规模以上工业产值的比重,从05年的接近50%,到08年的55.88%,提高了6.37个百分点,使全市的工业经济过度依赖于IT行业。而昆山的IT行业中,新兴的企业多,设备相对比较先进,影响全市IT行业的单位产值能耗低。08年IT行业的产值能耗仅为0.0198吨标准煤,不足全市平均水平的1/3,对全市保持较低的能耗水平有很大的贡献作用。但从上面几张表格可以看出,由于IT行业的产值占比高,且近几年的占比不断走高,使效率节能的成效一定程度上被结构变化所抵消。

2.能耗下降空间小。昆山市是以IT行业为主的低耗能产业结构,2008年全市规模以上企业的单位产值能耗为0.0618吨标准煤,低于苏州全市0.2167吨标准煤的水平,而且在近两年的节能工作中,大部分的高耗能企业都已通过更新设备,实现了生产效率的提高,设备更新带来的效率节能的空间不断被挤压,因此要实现能耗进一步的下降难度加大。

3.金融危机的影响。从08年11月开始,受到国际金融危机的冲击,国外市场明显萎缩,客户订单明显减少,但为了保持生产线的恒温,持续运转,生产设备利用效率下降,能耗出现回升。而且在目前金融危机的影响下,企业的产品价格被进一步下压,使企业的产值明显减少,给产值能耗下降带来较大的压力。

三、结论与建议

通过对昆山市节能因素的分析,我们可以看出节能降耗一方面依靠企业生产效率的提高,即技术节能;另一方面也与行业结构的变动密不可分。但通过节能技改或设备更新实现能源利用效率提高的空间越来越小,因此合理调整行业结构是今后节能工作的一个重点,建议做好以下几方面的工作:

1.合理调整产业结构。由于我市的主导行业是低耗能的IT行业,任何高耗能企业的进入或扩产对我市产值能耗都会有比较大的影响,因此仍然要严把项目的准入关,在招商引资上坚持“三为主”:即以招引国际大企业和知名企业为主,以招引高新技术工业项目为主,以招引国内大企业的研发机构为主,围绕现有的较大规模企业,为其配套较为完整的产业链,降低企业成本,提高企业效率。

2.加大对节能降耗工作的扶持力度。从昆山目前发展现状看,主导产业仍然缺少对高科技的吸收、消化、再创新,加工型企业较多。政府可以通过制定政策、建立标准等鼓励企业提升自主创新能力,加大对企业节能技改的资金扶持,鼓励企业的节能积极性,带动昆山产业整体升级。尤其是可以学习韩国的产业政策,通过资源的有效配置,最大限度地培育产业的增长潜力。

3.挖掘有节能潜力的“中间”行业。从上面几张表的计算中我们可以发现,高耗能低产出和低耗能低产出行业的能耗下降作用并不明显,事实上这部分企业的能源消费占全市规模以上企业能源消费的50%以上,要加强对这部分企业的节能宣传,让企业看到节能背后的巨大利益,由被动节能转为主动节能。

参考文献:

[1]尚红云.中国能源消耗强度变动的综合指数因素分解分析[J].统计教育,2008,11

[2]周鸿,林凌.中国工业能耗变动因素分析[J].产业经济研究,2005,5

[3]史丹.张金隆.产业结构变动对能源消费的影响[J].中国工业经济,2003,8

[4]李国璋,王双.区域能源强度变动:基于GFI的因素分解分析[J].中国人口•资源与环境,2008,4

第3篇

[关键词] 行业碳排放量 能源利用效率 要素禀赋结构 洛伦茨曲线 基尼系数

社会主义公平正义是建立和谐社会的基本原则之一，它体现在政治、经济和文化等各方面，在资源稀缺情况下，行业领域能源分配不均，是社会公平正义在经济领域出现偏颇的重要表现。先不考虑行业是否需要以能源为主要原料和行业投入多少的情况，每个行业得到能源消费利用的机会应该是均等的。换句话说，不管该行业对该种资源消费与否，每个企业都有权利获得满足自己所需要的能源消费量，或者至少能得到属于自己与其他行业等额的消费权利。而目前行业的能源消费是不公平的。

一、研究范围和数据来源

本文研究范围具体包括:通信设备、计算机及其他电子设备制造业，仪器仪表及文化、办公用品机械制造业，家具制造业，炯草制品业，电气机械及器材制造业，皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业，交通运输设备制造业，纺织服装、鞋、帽制造业，丈教体育用品制造业，农副食品加工业，专用设备制造业，通用设备制造业，印刷业和记录媒介的复制，医药制造业，饮料制造业，塑料制品业，食品制造业，木材加I:及木、竹、藤、棕、草制品业，金属制品业，纺织业，有色金属矿采选业，橡胶制品业，化学纤维制造业，工艺品及其他制造业，石油和天然气开采业，造纸及纸制品业，有色金属冶炼及压延加工业，黑色金属矿采选业，燃气生产和供应业，非金属矿采选业，电力、热力的生产和供应业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，煤炭开采和洗选业，水的生产和供应业，化学原料及化学制品制造业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼及压延加工业。

二、行业碳排放量和能源利用效率不公平分析

按照经济学资源稀缺性前提假设，行业间碳排放量和能源利用效率不公平，意味着资源使用存在普遍竞争的情况下，不同行业之前碳排放量和能源利用效率是存在差异的，但是这种差异违反了社会主义和谐社会“公平正义” 原则，有的行业用较少的能源消费创造了更多的社会财富(T业总产值)，而有的行业消耗了大量能源(伴随着更大的二氧化碳 )却创造了较低的财富(T业总产值)。按照国际惯例作出分析:若低于0.2表示绝对平均;0.2—0.3表示比较平均;0.3—0.4表示相对合理;0.4—0.5表示差距较大;0.5以上表示差距悬殊。图1描述了按照碳排放量大小排名的前十名和后十名行业，总体呈现轻工业的碳排放量相对较少，重工业碳排放量相对释放较多特点。

三、行业碳排放量影响因素及不公平的原因探析

影响碳排放量大小的因素，目前主要归结为:经济发展状况、人口增长状况、人均收入水平、产业结构、对外贸易水平和能源效率等，具体到行业内碳排放量的影响因素还未有人总结，行业的单位能耗强度可能是影响碳排放量的重要因素，并且行业碳排放量大小和行业对能源消费量大小成正相关，行业要素结构必然影响行业碳排放量大小，选用从业人口作为控制变量，并借鉴C—D函数双对数形式建立方程(1)采用分位数同归方法，回归结果如表1。

根据表1和图1可知，在各分位点上回归方程的拟合优度均达到70% 以上，在20% 的分位点上只有截据项没有通过1%显著性水平检验外，其他情况下各变量均通过1% 显著性水平检验。这说明各解释变量均能很好的解释该模型。首先，行业从业人口状况对行业碳排放量的影响十分显著，并且作为行业投入要素之一，具有很重的影响度。但随着分 位点不断上升，即当行业面临较高的碳排放量时，该因素对行业的影响度却是十分平缓的，只是在分位点的最初经历一个短暂的上升，到20%分位点上达到顶峰后开始下降，直到在45% 的分位点上开始变为平缓，并除了在65% 的分位点上经历一个突升为0.967之外，一直保持平缓的趋势不变。

四、行业碳排放量库兹涅茨曲线拐点的证明

以上分析了单位能耗(能源利用效率)行业之前的差异，以及单位能耗对行业碳排放量影响的重要性。减少行业碳排放量，提高行业能源利用效率，有必要测算行业碳排放的拐点下对应的能源效率值。

建立行业碳排放量和单位能耗之间的库兹涅茨曲线如模型(1)，考虑结果的稳定性和行业要素禀赋差异对碳排放量的影响，建立扩张性的碳排放量库兹涅茨曲线如模型(2)

(详见表2)。

令(2)式为零，得出LNEFF=0.574 (只留取最大值点对应的LNEFF，下同)，EFF=1.624，对应于图6中左图E(0.574，8.953)，此行业碳排放量的库兹涅茨曲线是“N”型。根据计算结果，中同共有11行业中规模以上工业企业存在单位能耗过高现象，能源利用效率偏低，大约占总研究行业的1/3。

五、结论和建议

鉴于本文研究结果，为适应低碳经济发展趋势，缩减行业碳排放量、提出相关结论和政策建议:

第一，行业碳排放量和单位能耗的基尼系数分别为0.59、0.49，行业碳排放量和单位能耗均存在较大差距。在能源稀缺前提下，同样的产值在不同行业间的能源消耗却存在差异过大，严格意义上说违背了社会公平正义原则。努力缩减行业单位能耗差距是社会公共正义在经济上的体现。

第二，行业要素禀赋差异是影响行业碳排放量、提高能源利用效率最关键的因素。

第三，单位能耗低于1.6—1.7万吨标准煤/亿元时，行业碳排放量存在拐点。加大重工业行业有效管理，提高能源开采、利用和保护技术是促进行业排放量拐点到来的关键手段。

第四，重视和鼓励能源技术创新和合作联盟建立。技术创新是一个长期和艰辛的过程。鼓励行业内进行合作联盟甚至是国际技术联盟，是一种节约智力资源，以最小成本获得最大收益的有效推动力。

参考文献

[1]史丹 吴利学 傅晓霞等:中国能源效率地区差异及其成因研究— — 基于随机前沿生产函数的方差分解[J]. 管理世界，2008，(2):35—43