前言:我们精心挑选了数篇优质金融风险流动性风险管理文章,供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发,助您在写作的道路上更上一层楼。
关键词:商业银行 流动性风险 后金融危机
我国银行业自2007年开始全面对外开放,逐步被纳入了全球化的竞争格局,从而进入了一个全新的发展阶段。伴随而来的就是风险管理是否与国际先进银行管理同步发展的问题。从实际情况来看,我国长期以来的国家信用体制导致了监管机构和商业银行自身并未对流动性风险管理问题倍加重视,商业银行的风险管理也尚未进入数量化和模型化的全面风险管理阶段。2008年的国际金融危机爆发,给世界金融业带来了巨大冲击,商业银行的风险管理也面临更多新的问题和挑战。虽然我国商业银行没有遭受雷曼兄弟等金融机构的流动性危机,但是也给各家商业银行和监管部门敲响了警钟。因此,本文将商业银行流动性风险管理作为选题,也是经济形势发展的需要。
一、后金融危机时代我国商业银行流动性风险管理的突出问题
(一)流动性风险管理和防范意识有待增强
整体来看,我国商业银行的流动性风险管理理念相对落后,风险防范意识在很大程度上还比较单薄,积极性也不高,严重缺乏流动性风险管理的自发性。究其原因,一是由于近些年来我国商业银行的流动性状况比较良好,受世界大范围金融危机的影响相对较小;二是由于政府的隐性担保长期存在。事实上,我国银行业是国家担保,通常都是由政府财政或者中央银行进行债务偿付。然而这种隐性担保,更容易导致商业银行的贷款扭曲及盲目投资行为。可见,目前我国大部分商业银行仍然缺乏流动性风险管理的危机意识。
(二)流动性风险管理的内控系统有待完善
通过调研发现,目前我国商业银行整体上尚未建立起较为科学和完善的流动性风险管理的内控系统,主要表现在几个方面:现在我国商业银行内部设立专门的组织机构,聘请专家进行流动性风险管理的银行并不多;缺乏一套有针对性地对流动性风险进行早期预警、中期防范和后期有效补救的风险管理机制。由于商业银行无法对流动性风险进行全程监控,缺乏对流动性风险的识别、测量、预测和控制的一系列创新活动。那么当风险出现的时候,仅仅局限于央行制定的资产负债比例管理办法是远远不够的。比如,对于早期预警流动性需求不能单单局限在商业银行的库存现金和支付额,需要尤其关注对流动性多级储备的早期预测和合理配置等。
(三)商业银行的自身特点潜在加大了流行性风险
商业银行高杠杆率的显著经营特点也在一定程度上加大了流动性风险发生的可能性,主要表现在以下几个方面:流动性风险具有内生性。商业银行的本源上就是为资金供求市场提供流动性的市商角色。一方面,市场流定性风险是商业银行流动性风险的重要来源。比如,商业银行对衍生品和抵押品交易的参与度在日益提高,这将导致因市场动荡无法平仓的现象发生,这种潜在的市场流动性风险也就成为商业银行产生流动性风险的重要来源之一。另一方面,资产负债结构单一。当前我国商业银行的存贷比率依然大于国际知名银行,而且贷款占到了总资产的50%以上,其他资产业务比例仍然较小,资产结构单一,资产配置和调整空间有限;商业银行的同质化竞争,使得占主导地位的存贷款业务的期限结构错配现象依旧严重。经营特色和核心竞争力的缺乏,一方面决定了负债稳定性较差,活期存款比例较大,资产业务对波动性较大的负债依赖度较高。另一方面在依赖存贷利差收入的传统经营模式下,中长期贷款在贷款总额中的占比也相对较大;资产负债比例管理的流动性评价指标比较片面,这些指标不能客观地反映商业银行的融资能力和资产的流动性状况。商业银行更看重满足监管要求的短期流动性管理,而忽视了短、中、长流动性的协调管理。
(四)流动性风险管理的监控和预警机制有待建立和完善
目前,我国商业银行对流动性风险管理的认识不足,缺乏应有的风险防范意识,商业银行对流动性风险的管理与控制严重缺位。作为高负债运作的银行,其流动性风险是处于不断的动态变化中的。银行的流动性监管指标也应该是动态的,但是当前我国商业银行的流动性风险监管体系主要依赖的是静态指标,而且是以事后监管为主,这也迫使监管机构很难对流动性风险作出科学的监管决策。比如,我国目前一些中小商业银行普遍采用的流动性风险管理指标有流动性比例、法定准备金率和存贷款比例等。可见这些都是静态指标,不能准确反映商业银行流动性的需求、供给和缺口状况。再者,大多商业银行比较忽视对贷款资金需求预测、集中资产或负债项目的集中变化,对流动性需求的预测仍停留在库存现金以及支付额的预测和监控,缺乏科学有效的预测方法,无法进行事前风险预警。
二、强化商业银行流动性风险管理的若干对策
(一)大力增强流动性风险管理的防范意识
当前,我国的国家隐性担保在逐步退出,而外资银行却在逐渐进入,从而商业银行核心竞争力的重要衡量标准之一就是流动性管理水平的高低。可见,增强商业银行的风险管理意识,并且积极主动地借鉴国外的成功经验,采取先进的管理方法控制流动性风险已是大势所趋。要“居安思危”,将流动性风险的监管放在第一位,逐步把它运用到日常经营管理中,从而增强对风险因素的敏感度和对风险大小的判断力,有效降低损失;要鼓励商业银行学习和应用现代风险管理技术,实现流动性风险的科学量化管理,尽快完成由经验性的传统管理到标准化专业化的现代管理过渡。
(二)建立和健全有效的内控体系
在发达国家,商业银行一般都会设立专门的组织和机构来实施流动性风险管理。比如,美国就是通过专门的流动性风险管理委员会对商业银行的资产和负债流动性进行科学有效地控制,并且定期对商业银行的流动性头寸进行度量并给出相应的措施。借鉴国际的先进经验,建议我国商业银行也设立专项的部门进行流动性管理,并使其尽量保持独立性,逐步对流动性供给、需求和流动性缺口的情况进行有效监控,针对不同时期的商业银行的实际状况制定出相应的流动性管理战略。同时,我国商业银行需要建立和健全一套早期预警、中期防范和后期有效补救的风险管理内控体系。一方面,良好的内控体系有助于商业银行及时有效地对流动性风险进行原因分析,提前进行风险预警;另一方面,通过全过程监管控制,可以有效地规避风险。
(三)不断完善资产负债结构
面对我国商业银行出现的资产结构单一、贷款占比过高和资产流动性储备不足等现实问题,需要尽快调整资产负债结构,改善资产流动能力。一般来说,银行资产包括现金资产、证券资产、信贷资产和固定资产。一方面优化资产结构,建立分层次的、与负债相匹配的流动性多级储备,降低流动性潜在风险。如证券资产不仅具有流动性,而且具有盈利性。因此适当配置证券资产也是商业银行规避流动性风险的途径之一。另一方面加大业务结构调整力度,通过提高主动负债、销售资产能力,提升中间业务、表外业务占比,调整资产负债规模和期限结构等手段和方法,改善资产负债的匹配关系,对流动性风险进行主动管理、干预和控制。
(四)建立和完善有效的风险预警机制
鉴于我国商业银行的流动性风险管理的理论研究和实践现状来看,我们需要主动地学习发达国家利用指标体系加强流动性风险监控与预警的成功经验,也要立足于当前我国商业银行的现实情况,建立和完善风险预警机制。随着《巴塞尔协议Ⅲ》(2010年9年)的公布,目前我国商业银行的流动性监管指标在存贷比、流动性缺口和核心负债率等硬性指标的基础上,又增加了流动性覆盖比率与净稳定融资比例这两个过渡达标指标,为商业银行建立行之有效的流动性指标体系起了积极的推动作用。商业银行应围绕系列监管指标,平行建立与自身经营和管理相适应的监测、预警和限额指标体系,实现对流动性风险监管指标和限额监测指标的有效控制。
三、结束语
综上所述,国际金融危机再次掀起了流动性管理的改革热潮。我国商业银行虽然在流动性管理上进行了一些实践探索,但是存在诸多的不足和问题。本文针对我国商业银行流动性风险管理存在的突出问题进行了分析,也提出了几点建议,但是这远远不够,还需要构建一个基于我国整体商业银行的流动性风险防范措施,建议构建存款保险机制。但是由于商业银行的数据有限,本文有待于进一步地深化。
参考文献:
[1]尹继志.后危机时代商业银行流动性风险监管研究[J].金融与经济. 2013(1)
关键词:VaR方法;金融风险管理;应用
中图分类号:F830.1 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)007-000-01
当前我国存在的金融风险因素较多,此类风险也是金融部门与监管机构特别重视的部分。所以,许多金融部门大力研发金融风险管理技术,特别注重金融风险的测量。其中,VaR方法属于一类切实有效的测量技术。因此,对VaR在我国金融风险管理中的应用进行分析就变得非常重要。
一、VaR方法的概念
VaR方法也成为风险价值模型,是最近些年出现并发展应用的一类量化金融风险测量方法。它的含义是:在市场正常的波动情况下,某金融资产或者证券组合的最大可能损失。其具备的优势为:首先,其能够将多种金融技术、金融资产组合和各部门的金融风险量化成数字,并进行对比分析。管理人员就可以基于该数值评估当前的金融风险程度;其次,以该指标数值为基础,管理人员无法以自身对金融风险不了解为借口推卸责任。监管机构同样能够借助该指标数值增加市场的透明度,保证市场的稳定[1]。
二、VaR模型的算法
1.历史模拟算法
该方法是一类简洁的与非理论算法,其对潜在金融因素的标准散布不进行假设。是通过对曾经一段时间金融资产组合风险收益频率分布进行计算,以得到曾经一段时间的均收益和既定置信水平下最小收益,进而计算出VaR值。
2.蒙特卡洛模拟算法
该计算方法主要根据历史数据或者既定散布假设情况下的参数特性,通过随机形式模拟出许多资产组合值,并在这些之中选出VaR值。起能够更有效的对非线性和非正态进行处理。这种算法是对金融工具价格进行多次模拟的随机过程,每次均能够获得期末余额的可能数值,若实行较多次的模拟,则组合价值的模拟散布就会收敛在真实范围内,提升估算的精确性。
3.方差-协方差算法
这种计算方法的应用最为广泛,主要是对金融资产报酬方差-协方差矩阵实行估算。
并借助样本估算出平均值和方差,在设定的概率中,能够得到对应VaR值。标准差计算能够利用等权重算法和指数权重算法,其中,等权重算法是计算无条件波动的,而指数权重算法是计算有条件波动的。
三、VaR在我国金融风险管理中的应用研究
1.VaR在我国市场风险监管中的运用研究
当前,已经有相当一部分的金融和非金融企业应用VaR技术作为金融风险管理的工具。借助VaR技术实行金融风险测量与管控,能够使全部交易人员或者交易企业均可以明确看到其正在实行交易的风险等级,且能够为全部交易人员或者交易企业设定VaR最大限定额度,进而避免严重投机行为现象的发生。若应用更加严格的VaR金融风险管理,某些交易的严重亏损或许就能够切实规避。强化金融风险管理对金融行业甚至总体社会经济均具备非常关键的作用。其可以全方位、动态化的明确与把握金融风险改变的根本状况,为金融风险管理机构提供重要精确的数据,以确保金融风险管理决策的科学合理,推动金融企业的快速发展,且保证企业运营目标的快速达成。
2.VaR在我国信用风险管理中的运用研究
我国信用风险管理中同样大量运用了VaR技术,且获得了非常好的效果。由于首个金融风险测量信息方法的出现,更多的金融信用风险管理模型持续应用,在金融行业产生了很大的影响。以金融信用风险管理未来的发展趋势来分析,应用VaR技术对风险实行量化将是主流的发展趋势。比如,麦肯锡公司和穆迪KMV公司。切实有效的应用VaR方法一方面自身可以获得很好的成效,另一方面也能够为其他企业提供可靠的参照。。
3.VaR在我国流动性风险管理中的运用研究
随着VaR方法获得金融行业的认可,其得到了快速的发展,我国的流动性风险管理中也开始运用该方法。为对VaR模型实行切实的优化,保证该方法一方面可以体现金融风险值,另一方面可以对流动性风险进行测量。相关科研人员强化了科研力度,以多个角度对VaR方法进行分析,且以此为前提进行了对应的功能拓展。科研人员十几年前就提出L-VaR模型,借助对金融市场流动性和金融交易等方面的研究,将金融影响制度添加到VaR中。我国学者将我国股票市场的特征相结合,制定了能够对金融流动性风险进行调节的VaR方法,进而对我国股票价格流动性风险进行测量和管理。由于对VaR方法的深入研发,将来该方法必定在流动性风险中获得越来越多的运用[2]。
4.VaR在金融监管上的运用研究
应用内部VaR方法对金融风险进行计算的过程中,需附和巴塞尔委员会[3]中规定的最低指标,就是最少要对置信度99%持有期10天的H VaR值进行计算(银行自身能够决定应用更严格的指标)。VaR方法是内部管理的主要方法,金融风险数值采取绝对值方式,表述请假清楚明白,远比资本金准备率应用百分比的方式要方便快捷。运用VaR方法的金融风险管理模式对我国银行内和银行外的金融监管均有利。各个银行机构可以基于自身资本金或者其可以承担的金融风险水平,采取定量模式分配到分支部门的金融风险额,基于VaR方法能够实时明确金融市场的风险数值。如果金融风险数值高出了限定额度,借助资产重整的方式,将金融风险数值降低到合理的范畴以内。如果上级主管机构或者监管机构发现存在金融风险,也能够向银行提出,要求银行有效的对资产组合进行调节。
四、总结
综上所述,金融部门应用先进的金融风险管理和控制技术,可以使风险管理人员更精确高效的消除各类金融风险,并对复杂金融风险实行准确的计算与分配,对我国金融风险管理水平的快速提升有利。所以,我国金融部门与金融管理机构需把VaR技术等先进的金融风险管理技术应用到风险管理工作中,以保证我国经济社会的健康稳定发展。
参考文献:
[1]刘红卫,孙文涛.融风险管理中的VaR模型及其应用[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2014(02):16-19.
关键词:高盛集团;金融风险;风险管理
中图分类号:F830.3 文献标识码:A
一、问题的提出
在金融自由化的道路上,全球金融市场发展迅速,但金融风险也相应增多,这使全球不得不重新认识金融风险和丰富金融风险的内容,因此,巴塞尔协议将防范信用风险、市场风险、流动性风险和操作风险扩大到全面管理风险。
2007年爆发的美国次贷危机对华尔街投资银行业造成了沉重打击。而在这场重大的金融风暴中,高盛集团成功幸免于难, 总资产达到新高点11200亿美元,增加近7000亿美元,约为2.5倍,实现了净利润增长22%的良好业绩,并在2008年选择将独立运作模式转变为受美联储监管模式,体现出高盛集团惊人的实力。2012年末总资产为93855.5亿美元,净利润为747.5亿美元,到2014年末,高盛的总资产虽然有所下降,为85624亿美元,但利润有所提高,达847.7亿美元。2015年末公司净营收为72.7亿美元。2016年第一季度营收为63.4亿美元,同比下降40%。目前,高盛集团仍是世界领先的投资银行,其能够在一次次危机中实现净利润不断增长的重要原因之一就是能够事先防范金融风险。
我国对投资银行的风险管理自2000年开始不断加深。2001年和2003年中国证监会相继出台《证券公司内部控制指引》及其修订版。2014年2月25日中国证券业协会又《证券公司全面风险管理规范》。这些指引和规范使得各个证券公司均按照监管层要求建立起相应的风险管理体系,但这种风险管理体系还远远不够完善。而我国资本市场不断开放促使金融市场的不稳定性增强,国内券商的金融市场风险增大。因此,我国券商应该借鉴高盛集团的风险管控经验,结合本国具体情况,提高对金融风险的掌控程度。本文主要分析信用风险、市场风险、流动性风险和操作风险四方面的管理策略。
二、高盛集团金融风险管理策略分析
作为全球顶级投行,美国高盛集团从1869年成立至今已有 140多年的历史,其经营过程中取得的辉煌成就与其自身完善的管理机制和较高的风险管理水平分不开。为全面控制信贷风险、市场风险、经营风险、流动性风险、法律和监管风险等一系列风险,高盛集团内部相互独立且具有互补性的各个委员会将分担监测和控制不同金融风险的工作。需要注意的是,各委员会成员是各部门高级管理人员,建立利益隔离制度十分必要。
(一)信用风险管理策略
信用风险是由于客户本身、商业环境或国家信用状况改变而导致的交易对方的违约风险,其与交易对方是否履行合约有直接关系。高盛对信用风险管理的策略是根据不同经济情景制定相应对策:在信用价差扩大时,评估全球信用敏感产品对信用价差扩大事件的影响;在对股票衍生产品市场崩盘进行分析时,通过在投资组合及潜在股票层面上逐渐改变市场水平和波动性,使用完全投资组合重估来分析对损益潜在的影响;在对新兴市场压力进行测试时,要在地区、国家或全球层面上,基于新兴市场经济危机的可能性,预测潜在的损益;在市场预期下滑时,通过进行宏观经济情景分析,衡量目前市场下滑的可能性以及各交易部门和非交易部门的预期净收入的潜在影响。
(二)市场风险管理策略
市场风险是市场系统性因素朝不利方向变动,致使在做市、交易、投资、借贷等业务活动中交易及投资头寸的市场价值损失的可能性。市场风险主要包括利率风险、股票定价风险、汇率风险、商品价格风险等。表1是高盛2013―2015年的市场风险构成情况,其中最后一项是前四类风险不完全相关的产物:分类误差项(Diversification effect),即总VAR 减去分类VAR合计数的差额。
在中度或极端市场情况下,为估计长短期潜在损失,高盛采用多种风险衡量指标,其中VAR是主要参考指标,指在一定的置信水平下由于市场不利变动导致的潜在价值损失。依据高盛2015年年报也可以进一步得到4个季度每天的VAR值(见图1)。
根据图1,比较2015年每天交易的净收入和前一天的VAR值,可以看出高盛2015年全年的交易损失均在VAR以下,即没有出现VAR例外,2014年却有一次例外。但需要注意的是,VAR对风险估计的有效性是建立在市场环境无突发根本性变化的假设前提之下,并不能估计长期极端变化的损失。因此,高盛往往在使用VAR估计风险时加入其他风险度量工具作为辅助,如压力测试技术。
总体来看,高盛进行市场风险管理主要采用以下方法:第一,运用分散投资、控制仓位、对冲操作等方式管理市场风险。第二,运用VAR、压力测试等定性定量方法监控市场风险。第三,运用风险限额的管理方法管理风险偏好,同时,由VAR和一系列压力测试结果制定的风险限额必须与外部市场、内部经营和自身风险承受能力相适应。第四,加大对风控技术的投入。
(三)流动性风险管理策略
高盛建立了一套全面的流动性管理体系,并致力于保持充足的灵活性以应对各种可能的流动性事件,即使在不利的环境下也可以支持公司的核心业务的正常进行并实现盈利。
高盛坚守审慎的风险管理架构,这包括维持较高水平的盈余流动性和长期资金来源并保持资产负债表的高流动性,该架构有助于保证高盛无须依赖出售资产也能抵御长期的流动性危机。具体来说,在盈余流动性方面,高盛持有大量的盈余现金或现金等价物,以度过流动性危机;在资产负债管理方面,高盛实施谨慎的资产负债管理,从而在资金市场出现流动性持续不足的情况下依然能够保证融资稳定性。
进一步分析,高盛的流动性管理方式是根据其对流动性危机时可能出现的资金流出的估算,预先募集资金。这里流出的资金是指全球核心盈余流动资金池(Glabal Core Excess),它是由高流动的证券构成,主要以高流动性的形式存放。因此,必须重视所有潜在的现金和可抵押资产的流出,而不应仅限于对融资来源的干扰。
(四)操作风险管理策略
在高盛集团,操作风险管理部是一个独立的风险管理部门,是公司计算和分析操作风险资本的执行者与监督者,负责改进和实施整个公司的操作风险管理,并与信用、市场和流动性风险管理的体系相配套。建立操作风险体系的主要目的是有计划、有连贯性地对公司的业务活动进行持续积极的改进,以强化操作风险管理。
高盛的操作风险体系包括以下五个方面:第一,在操作风险意识层面,提高对公司操作风险管理体系严肃性的认识,确保管理层知晓其操作风险状况,并为操作风险管理与分析工作提供各种必要的数据支持(如操作风险事件、风险指标和控制问题等)。第二,在操作风险管理层面,指导业务和后台管理部门利用操作风险信息,在知情的条件下作出符合风险状况的资源配置决策,使残留操作风险保持在可承受的范围之内。第三,在操作风险测算层面,要为业务管理部门提供风险敏感型的操作风险资本测算,且测算应反映其目前的残留风险水平,并预测未来一年内可能出现的最大损失。第四,在操作风险整合层面,要整合公司风险和控制部门的信息(事件、风险指标和控制问题等),得出对操作风险的组合评估意见,同时具体关注共性问题。第五,在操作风险监控层面,要监控操作风险体系中的核心要素(包括商业环境和内部控制要素),以辨明操作风险变化的方向和趋势。
三、高盛集团金融风险管理经验对我国投资银行的启示
(一)推进业务多元化
虽然高盛集团通过将自有资金投向股票、债券、金融衍生品和外汇交易等领域而在自营业务上赚取了大量利润,但是高盛并没有忽略传统投资银行业务,其传统投资银行业务和自营交易收入占比达50%以上。因此,我国投资银行业可以借鉴这种在传统业务基础上推进业务多元化的方式,扩大优势领域的市场占有率,进而提高利润。
(二)建立机构合作机制
现阶段我国投资银行内部主要存在两方面问题:一方面,投资银行内部大部分是相互独立、缺乏信息资源共享的分设部门,要全面深入了解项目并提供个性化金融服务的难度很大;另一方面,在项目团队之间,内部交流平台的缺乏会造成一定的资源浪费。因此,组建大规模的投资银行将有助于上述问题的解决。由于目前我国券商投行事业部多采用“多星点联邦制”运作模式,所以可以先采用后台辅助管理的覆盖模式,后期再逐渐建立“大投行”合作模式。
(三)合理利用金融创新,规避道德风险
在大力推动金融创新的同时,也应意识到伴随金融衍生化的不断深入,金融市场风险也会随着杠杆效应的扩大而不断扩大。美国高盛集团虽然表面上为分散和转移风险不断设计出各种金融衍生产品,但事实上是以高成本和金融系统风险的提升为代价,以短期利润为目标,将风险持续压后,提前透支无风险收益。同时,我国的金融创新与金融监管存在失衡问题,政府部门必须加大对金融创新的监管力度,注重信息不对称所引发的道德风险,实行统一监管,尽量避免出现监管的真空和盲区,进而有效监管新的金融工具及金融衍生产品的运用并降低金融新产品的风险。
(四)加强团队合作,强调团队精神
回顾发展历程,高盛集团一直秉持合伙制文化,且这种出色的团队合作文化已渗透到集团每个员工心里,巩固了其作为首选顾问、金融家、联合投资人和金融中介机构的地位,在员工日常工作和生活中都处处体现团队精神。我国投资银行应鼓励营销团队的组建,增强团队意识,有效减少因重要团队成员离职对投资银行的不利影响。这种团队文化的建立既对员工有更高的要求,也对投资银行的制度和业绩评价体系有更高的要求以保证团队之间更好协作,不同成员间的利益得到均衡。
[参考文献]
[1]肖鹏,高盛.美林的风险管理模式与启示[J].经济师,2007(10): 26-27.
[2]姚远,张金清.对美国投资银行风险管理缺陷的思考[J].现代管理科学, 2009(12): 17-19.