云计算技术的特征范文
前言：我们精心挑选了数篇优质云计算技术的特征文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。
第1篇
关键词云计算；呼叫中心；油田；应用
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）12-0165-01
就当前的信息技术发展状况而言，可谓一日千里。单纯对云技术展开考察，可以发现从2009年到2013年期间，云技术完成了其从理论逐步走向实践应用的过程，即便是这个渗入的过程，其也仍然为全球带来了超过8000亿美元的新业务收入，并且相关统计表明，在中国经济环境下，云计算同样带来了大约590亿美元的新净业务收入。由此可见其生命力之旺盛不容忽视，而在油田工作环境下的呼叫中心建设方面，云技术同样发挥着重要的推动作用。
1基于云计算的呼叫中心技术特征
对于云计算（Cloud Computing）的概念界定，在学术界中存在有多种版本，其中美国国家标准与技术研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）将其定义为一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。这种对于云计算的概念界定只是从经济和实现的角度对其展开了必要的说明，虽然对于更深一步展开对于云计算的了解有所帮助，并且也成为了当前收到认可最多的云计算概念，但是随着云本身的发展，这种描述已经不足以支持目前的技术环境认知。
维基百科中收录的云计算概念为“是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。”这种表达方式从根本上点明了云计算对于当前社会应用的根本价值，这种价值同样在呼叫中心应用环境下有着极强的体现。云计算通过互联网，打造了一个从逻辑层面看更为完善的高聚集程度的工作环境，于此同时允许这个逻辑层面上高聚集的环境中的诸多资源在物理层面实现分散。如果单纯从计算能力的角度看，云计算实际上是将分散于不同地理位置和网络中的多个计算力量聚集在同一个逻辑环境中。而如果将云计算技术放置于呼叫中心这种特殊的应用环境中，则云计算会进一步衍生出更为广泛的表现形式，即在资源的认识层面更为广泛，将呼叫所需要的诸多资源都聚集在一个逻辑环境中，甚至在对资源的考量方面，也将人力资源纳入到资源的范畴中，实现完全技术云计算的呼叫中心实现。
从技术层面看，基于云技术的呼叫中心本身是基于IP化的，这种基于IP的资源逻辑聚集，使得呼叫中心在资源层面上有着更好的聚合表现。并且以计算机作为基础的呼叫系统，本身能够实现更多的功能，包括借由互联网支持的文字以及语音等多种交互方式，并且随着通信带宽的进一步完善以及移动端的功能加强，视频也必然会出现在呼叫业务中，这些都有赖于云计算技术为相应的呼叫无业调动相应的资源予以支持。
2基于云计算的呼叫中心业务发展特征以及趋势分析
通过对云计算相关概念以及其技术优势的深入分析，结合当前呼叫中心的主要应用和服务宗旨，可以发现，云计算技术在该领域中的参与，必然极大地成为了推动呼叫中心技术发展并且实现进一步转型的重要力量。
依据当前的发展状态，可以对未来的呼叫中心发展趋势做出更深一步的理解，而这种对于趋势的判断，也必然会在一定程度上进一步成为油田工作环境中重要的推动力量。
2.1 优化资源利用
对于资源的优化利用，是云计算最为基本的职能之一。但是在油田呼叫中心工作环境之下，这种职能又呈现出与众不同的特征。基于广义的资源概念，云计算可以实现数据存储以及处理和人力资源的分布部署，这种状态对于面向社会的呼叫中心而言意义更为明显，即可以将数据存储和处理功能放在相对发达的区域，借数据枢纽的地位实现逻辑上的便利，而同时在二三线城市召集客服人员团队，实现对于人力资源成本的优化利用。这种优势虽然对于油田工作环境而言并不明显，但是这种分布部署的优势仍然存在，这就给予了呼叫中心更大的部署自由，既能够将数据中心放置于更为专业的保护环境中，而将人员放置于更便于实现人力资源管理的环境中。云计算完全可以通过这种方式实现对于优化管理工作的支持。与此同时，从资源的利用角度看，无论是数据的优化存储，还是人工智能分析功能的实现，都会对计算能力产生巨大的需求，这也有赖于云计算技术的参与。更为重要的在于，对于通信系统中通信资源的配给，也同样能够通过云计算技术得到优化。这些都能够极大地提升整个呼叫中心系统的资源利用效率，对于缩短呼叫响应时间、提升呼叫服务质量都有着毋庸置疑的积极意义。
2.2 智能化数据分析以及多媒体通信的实现
云计算技术为呼叫中心赋予了更强的计算能力，因此可以帮助整个服务系统实现更为强劲的数据分析能力，并且在进行数据查询的时候，也必然可以实现更为及时的数据获取。从这个角度看，人工智能在呼叫系统中的出现势在必行。人工智能的出现和数据的更加深入分析和加工，重点在于通过呼叫客服向呼叫发起放提供更全面和及时的服务，在呼叫发起的过程中，首先相关网络可以通过呼叫发起方的自身特征，诸如接入端特征（固话或者移动端，手机或者电脑）、接入端地理位置（位于某一个工作组）等相关属性，对于呼叫发起方的身份进行初步的推断，并且将相关数据第一时间呈现给呼叫服务人员，方便其展开进一步的精准服务。并且随着接入端本身功能的强大与发展，包括图片以及视频等在内的数据格式都会成为将来呼叫的内容，这些多媒体数据在油田工作环境中可以用于包括油田工作环境以及相关设备维护、人力资源管理优化等工作的重要支持力量，必然会在未来的油田环境中发挥着不容忽视的积极作用。
3结论
呼叫中心云平台的建设，可以为电信运营商节能降耗，大大降低运维成本，提高服务效率，同时为后续应用的快速部署和共享资源池的建设提供了必要条件，对提高用户感知和服务水平起到积极的作用，进一步促进我国石油产业的繁荣发展。
参考文献
第2篇
随着我国计算机科学技术的不断发展，计算机云备份技术也越来越受到人们的广泛关注。由于计算机云备份技术具有可扩展性、可用性、效率和可靠性等诸多优点而被逐渐的被采用，但是，我国使用计算机云备份技术还不够成熟。因此，研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。本文主要介绍了计算机云备份技术的基本概念，并详细的阐述了计算机云备份技术的优势，最后介绍了云备份软件可用性评估模型的运用。
【关键词】计算机 云备份技术 特征
随着我国计算机软件开发技术的逐渐提高，人们对计算机云备份技术的要求也越来越高。计算机云备份技术不仅仅具有强大的功能，在可用性方面的要求也越来越高。现在，计算机云备份技术是存储备份中的重要应用之一，因而，需要为计算机云备份技术提供良好的性能，提高人民对其的满意度。但是，由于计算机云备份技术的可用性研究在我国起步比较的晚，因此，了解计算机云备份技术的特征，从而不断的推进存储备份行业的发展。通过本文，笔者希望能够起到一个抛砖引玉的作用。
1 计算机云备份技术的基本概念
计算机云备份技术的概念是由美国的IBM公司在2007年提出的，其具体的定义指的是：所谓计算机云备份技术，顾名思义指的就是将计算机里面所要进行运算的任务都收集起来，然后，再把这些任务分配到那些大型的大规模的计算机数据处理中心或者是大规模计算机联机群体构成的计算机资源池里面去，这样就可以使得更重需要运算的程序都能够根据自己的需求，来从大型数据处理中心获得相应的计算处理功能、数据存储功能以及各种相关的软件信息服务等功能。目前，计算机云备份技术常见的实现方式主要包括云存储服务和混合云备份。计算机云备份作为场内软件和次级存储的一种替代，它运行在远程的系统中并被集中控制，并通过浏览器的界面来访问计算机云备份。然而，在大多数情况之下，计算机云备份具有多个客户共享架构，并且需要付费才能够使用。被保护的系统上运行轻量级的程序，并将数据从主站点传输到云端上。
2 计算机云备份技术的优势
2.1 效率高和可靠性强
在计算机数据库之中，现在使用的比较先进的存储技术，主要包括磁盘的备份、压缩、加密和存储虚拟化等保护。计算机云备份技术不仅要确保数据的安全性，还应该考虑计算机云备份技术的效率和可靠性。但是，计算机云备份技术的效率和可靠性是由存储设备的服务机构来提供的。因此，计算机云备份技术的效率高和可靠性强是其重要的优势之一。
2.2 可扩展性和投资少
计算机云备份技术还可以依靠第三方提供商的无限扩展能力，并且计算机云备份技术的投资比较少。但是，计算机云备份技术可以减少数据备份和实施中的问题，这种数据存储方式使得企业能够管理计算机云备份技术的运行费用。
2.3 降低数据量的恢复时间
计算机云备份技术一般是磁带开始恢复，计算机云备份技术管理人员只需要找到磁带，然后将其加载，就可以找到数据的位置再恢复数据。但是，从云中恢复数据一般较快，而不需要从磁带存放点运送磁带和寻找的恢复时间。同时，恢复的数据也是通过广域网进行传输，从而可以有效地节省时间，并且不需要建设本地磁带设备。
2.4 可用性较强
为了提高存储的效率和降低公司的成本，计算机云备份技术更加具有吸引力。因而，计算机云备份技术具有可用性较强的特征。但是，数据副本能通过任何的因特网连接或设备来访问，以提高数据的安全性。
3 云备份软件可用性评估模型的运用
3.1 启发式的可用性评估
云备份软件可以利用启发式可用性评估在少量用户参与的情况下对主流的云备份软件进行可用性评估，并且需要参与可用性评估的成本较低，从而获得相关的数据。目前，国内外主要的一些云备份软件都是选择一些具有影响力的云备份软件，主要包括诺顿在线备份、在线备份系统和远程数据备份等等。因此，启发式的可用性评估是匀备份软件评估模型中的主要应用。
3.2 用户测试法可用性评估
目前，用户直接参与的可用性评估可以发现很多可用性问题，用户是重要的研究对象，因此，在真实环境中用户测试法可用性评估具有不可替代的作用。由于云备份软件可用性评估对象是云备份软件，但是，用户测试法可用性评估存在很多问题。然后，通过收集、组织、存储和管理备份的数据，提供开放访问，从而可以促进数据的共享，以制备出一个比较完善的云备份软件设计方案。在选择可用性评估各种人员时，应该充分考虑评估人员的专业背景、计算机的操作能力和英语水平等，以保证可用性评估人员的综合素质。对于企业和政府机构的存储备份需求，选择素质较高的可用性评估设计方案更加重要。同时，用户测试法可用性评估还应该根据用户的备份目的，使得云备份存储软件能够满足用户的要求，主要包括备份软件的登录、备份、恢复和删除等操作。
4 总结
总而言之，计算机云备份技术已经发展成为未来备份行业发展的一种趋势。随着我国计算机云备份技术的不断快速发展，更加需要将各类应用技术和云备份结合起来，从而能够向企业提供数据备份服务。同时，计算机科技和备份技术的发展也促进计算机云备份技术的进一步发展。由于计算机云备份技术具有可靠性、可扩展性和可用性等优点，因而得到了广泛的应用。对于实际的数据备份要求，使用计算机云备份技术成为离场磁带备份的很有吸引力的替代方案。因此，现阶段研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。由于本人的知识水平有限，因此，本文如有不到之处，还望各位不吝指正。
参考文献
[1]余以胜.数据备份技术[J].福建电脑，2012（08）：163-165.
[2]尤松，常虹.计算机云备份技术的特征及可用性评估模型的建立[J].常州信息职业技术学院学报，2013，11（4）：31-33.
[3]韩德志，谢长生，李怀阳.存储备份技术探析[J].计算机应用研究，2012（06）：1-4.
第3篇
关键词： 云计算； 数据特定特征； 特征挖掘技术； 提取精度
中图分类号： TN911?34； G420 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）13?0178?03
Abstract： For the imprecise data specific information extraction in the process of traditional cloud computing， a specific characteristic mining method of massive data in cloud computing environment is presented. The matrix node difference model is used to arrange the data orderly， and avoid the imprecise extraction data caused by data confusion of the traditional method. The huge cloud data makes the data positioning imprecise. In order to eliminate the above problem， the multidimensional data positioning calculation is adopted to solve the problem of imprecise positioning effectively， and extract the data information successfully. In order to verify the effectiveness of the massive data specific characteristic mining method in cloud computing environment， the contrast simulation experiment was designed. The experimental results fully prove that the method can improve the accuracy of the data extraction effectively.
Keywords： cloud computing； data specific characteristic； feature mining technology； extraction accuracy
0 引 言
随着科技的快速发展，数据信息时代逐渐向着云时代变迁，数据的运算存储已经由传统的硬盘存储逐渐发展成为云端计算存储[1]。通过云端的计算存储已经在很大程度上摒弃了原有的算法规则，能够更大程度的进行数据统计和数据运算[2]。在使用云端计算的环境下，存储在云端的海量数据都是通过数据定位以及数据分析进行计算的，使用适当的调度方法可以在很大程度上进行数据的特征提取。所以，有效的数据调度可以充分提高数据的特征提取能力，但是传统的云端计算过程由于数据存储量过于繁杂，并且在进行数据定位的过程中需要进行数据识别。传统的方法是使用数据的属性进行标识识别，但是为了数据的存储方便一般会进行适当的数据压缩和数据转换，数据进行调用过程中十分的繁琐，并且数据的调用过程是一个识别提取的过程，这种方式极大地影响了数据特征提取的速度以及准确性[3?4]。在进行数据特征提取的过程中还存在一些数据节点，这些节点极大程度上限制了提取的精度[4?5]。综上所述，本文设计了一种云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法，该方法能够有效解决上述问题[6]。
1 运用矩阵节点差分计算方法进行数据特定特
征挖掘
使用矩阵节点差分计算可以提高数据提取的精准度，在计算之前需要进行数据的方位确定以及数据的预处理[7?8]。
式中：为单位下数据信息量；为数据的信息坐标；为提取条件下的属性条件；为实际的傩灾涤颉
当限制节点传输信息至时，传输单位需要经过个节点才能进行属性提取。关系式为：
保证数据的正确性和快速性是通过区域的划分得到的，划分前需要预设参数，通过设定能够对选择精度进行控制，避免误差的产生。
式中：为离散参数；为整合参数域；为区域值；表示提取深度；代表数据衡量值。
进行数据的特征提取过程中，使用矩阵节点差分方法，因此需要进行数据的预处理[9]，预处理之后才可以使用，首先是数据编续：
经过序号的排列以后，方便数据在大量数据中进行准确提取，但是排序之后的数据不能直接使用，需要一定的调用计算，方便在提取过程中属性的搭配：
式中：表示单位时间数据能够调用的属性；表示实际区域范围内数据的识别码；是实际计算中的属性参数；表示计算常量。
通过上述计算便可以进行矩阵节点差分方程的计算，建立如下矩阵：
通过化简的公式可以看出数据与实际调用的关系，把公式进行加权处理就可以得到关系公式，这样可以更加精确的在海量数据中完成特征提取。
限定好实用的属性参数及属性目标，进行加权计算：
本文运用矩阵节点差分计算方法进行数据特定特征挖掘，在计算前进行数据的预处理保证了数据的有效性，提高了结果的精准度，最后用条件进行限定保证在大量的数据中能够进行精准的计算。
2 实验验证
为了验证本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法的有效性，设计了对比仿真实验。选定某网络数据公司大型云端数据库进行数据特征提取，首先使用传统的方法进行云端数据提取，然后使用本文设计的云算环境下的海量数据特定特征挖掘方法进行数据的特征提取。
2.1 参数设置
为了保证实验的有效性，同时进行实验，设置调配参数为65.8；数据坐标分别为150，100；为了保证数据提取的速度，设置为68.5；设置分别为55，60，100。
2.2 数据对比分析
实验对比结果如图1，图2，表1所示。
通过图1可以看出本文设计的方法能够在更短的时间内得到结果，同时所用的时间是传统方法的一半左右。
通过图2的误差对比结果可以看出，本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地降低误差，保证在海量数据下的特征提取。
表1的实验结果能够充分证明，本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地提高数据特征百分比，同时能够在更短的时间内进行更多的特征提取。
3 结 语
本文设计的云计算环境下的海量数据特定特征挖掘方法能够有效地解决数据特征提取过程中提取不精确的问题，同时所需要的时间更短，得到的结果不需要进行修正，能够更好地完成对海量数据的特征提取。本文的研究能够为云端数据提取提供良好的理论依据。
参考文献
[1] 廉文武，傅凌玲，黄潮.云计算环境下数据弱关联挖掘模型的仿真[J].计算机仿真，2015，32（4）：359?362.
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[6] 钱维扬，王俊义，仇洪冰.基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究[J].电子技术应用，2016，42（9）：111?114.
[7] 刘海龙，宿宏毅.利用Hadoop云计算平台进行海量数据聚类分析[J].舰船科学技术，2016（14）：148?150.
第4篇
关键词：图书馆 云计算技术 应用
云计算技术随着计算机技术以及网络技术的快速发展而日渐完善与成熟，同时该项技术在现代图书馆中也起着十分重要的作用。云计算技术在图书馆中的运用进一步提升了图书馆的网络信息管理和服务能力，而且不仅使得图书馆的遭侵入率大大下降，同时也使得信息外泄率下降。总之，通过对信息资源的管理和存储，云计算技术利用先进的网络手段极大的促进了现代图书馆的快速发展。
一、云计算技术概述
云计算实际上就是一种新的对计算机和互联网进行充分利用的方式，具体来说就是从并行处理、网格以及分布式处理计算发展而来的新技术，其通过处理器资源和数据的有机组合，使得数据中心能够类似于互联网的形式运行。云计算这种模式能够将虚拟的、可以扩展的、动态的信息资源连接起来，从而提供随时的访问和分享。这样通过云计算计算，在全球任何地方的数据中心或者服务器就能够实现对某一相关资源和功能的使用与管理，其实际上就是作为互联网来服务的。传统的IT设施在使用时不仅需要进行机房的建立，而且还要购买足够的设备，并配备相关技术部门的IT人员。为了企业信息基础设施的完善运转，传统的IT设施甚至还要组建一支专门的开发维护队伍，因此其应用十分复杂。云计算技术的出现不仅使IT架构实施得以简化，而且还可以让IT应用实现按需付费、实时定制和随时取用的功能与特点。
二、云计算技术在图书馆中的应用分析
（一）图书馆资源海量存储和并行计算对云计算技术的应用分析
基于云计算理论，海量存储模型属于一种面向海量资源数据的云存储。该模型主要是针对图书资源的存储需求，如全国性大规模以及行业性和区域性的图书资源等存储需求，基于云计算平台实现跨域自适应云文件系统。另外，针对海量元数据资源特征，海量存储模型的研究开始面向现代化图书馆结构化资源的特定云存储模型，同时提出了结构化元数据存储机制，该存储机制和方法具有高效、简单以及适应现代化图书资源特点的优势。对于并行计算模型来说，其参考Map Reduce云计算框架，根据全国性大规模以及行业性和区域性的图书资源海量分布特征，开发适合现代化图书馆图书资源的索引和检索算法。并行计算模型利用云计算的海量数据处理优势，其能够实现对特定海量资源检索逻辑的定义，提高了图书资源的检索和索引性能。另外，该项模型还能够实现分布式检索算法，该算法能够适应海量图书资源，从而大大提高了图书资源检索的效率，最终为海量数据存储的高效并行检索提供支持。
（二）图书馆海量资源检索对云计算技术的应用分析
这一方面对云计算的运用主要集中在图书馆海量资源检索的统一服务与调度中。对于图书馆来说，其基本上都具有自己的电子资源数据库运算模式和服务系统。针对图书馆的这一特性，需要建立一个统一调度管理模型，而且该模型必须能够实现分类、分发去重以及检索调度。对于这一模型的建立，需要在多个电子资源和多个图书馆之间进行构建。基于开放链接的标准，统一调度管理模型采用向第三方提供电子资源注册的标准、以动态脚本技术以及多级调度制定调度的规则以及接口等方法的调度管理模型。海量资源检索对云计算技术的应用使得图书馆的每一个检索请求都能够成功发送出去，而其检索结果也能够快速的反馈到用户手里，最终实现了充分有效的利用图书馆每个电子资源的目的。作为并行计算和海量存储模型的应用升华，统一调度管理模型的开发具有十分重要的地位。
（三）图书馆咨询服务对云计算技术的应用分析
首先，对于图书馆区域联合虚拟参考咨询服务的构建来说，其要能够有效整合信息资源，并实现资源的无缝衔接。另外，为了与用户进行多渠道沟通，该参考咨询平台还要能够提供多种途径，方便用户提取所需信息。联合参考咨询服务平台的构建，云计算技术能够帮助其实现对各个成员馆的多个虚拟咨询台的同时控制，并达到数据库跨库检索的目的。总之，云计算技术的应用能够帮助图书馆以及用户实现快捷而有效的咨询服务。
其次，对于图书馆服务器无间断运行来说，云计算技术的应用能够实现对服务器中数据的快速拷贝。由于图书馆内的服务器中集中储存了馆内的所有数据，所以一旦该服务器出现问题，那么图书馆的所有数据有可能会丢失，从而导致该馆将无法为用户提供服务。应用云计算技术，该技术中含有上百万台服务器，如果其中一台出现问题，那么其他服务器也能够将图书馆中的数据快速的完全拷贝到运行良好的服务器中，并让该服务器来及时为用户提供正常服务。
三、图书馆中云计算技术应用的要求
首先，必须掌握云计算技术在图书馆中的使用需求，如要对书籍借阅需求以及管理模式进行充分了解和把握，按照该技术水平，确定其在图书馆应用中的可实现性。同时，对云计算技术的运用要求通过谈话和讨论的方式掌握清楚，并对图书馆工作人员在工作过程中遇到的问题进行详细了解。这样通过对这些问题的了解和掌握，通过系统设计，结合当前技术水平来满足图书馆的需求，并切丁云计算系统目标。
其次，在云计算技术应用过程中，要根据以往经验对应用方案进行合理改动。设计人员在使用云计算技术之前必须要进行设计方案的初步制定，该方案应当包含系统结构构成、系统具体情况和描述以及各个系统的具体实施计划。另外，要结合文字和图形的方式来进行设计方案的撰写，从而使得整个方案既形象又具体，方便相关人员理解。
四、结语
综上所述，在现代化图书馆的建设中，云计算技术起着十分重要的作用，其为行业图书馆群统一服务的实现提供重要的技术支持。因此，在图书馆未来的发展中，一定要根据以往经验，对云计算技术进行不断优化，从而为现代化图书馆的完善构建提供技术支撑。
参考文献：
[1]晋征.云计算技术在图书馆中的应用探讨[J].网络安全技术与应用，2015，（04）.
第5篇
关键词:金融信息化；云计算技术；银行
银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如：信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。
1云计算技术的特征
1.1强大的计算和储存能力
云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此，拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。
1.2高安全性
相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理，增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。
1.3虚拟化
虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。
1.4动态扩展
基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。
1.5智能化
智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此，云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。
2云计算在银行信息化建设中的应用
2.1将云计算与数据挖掘技术结合
云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此，云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。
2.2增强银行数据的可靠性和存储能力
云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此，云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。
2.3规模经济
购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此，在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此，采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。
2.4提高银行数据传输的安全性
由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此，可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。
3结语
云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。
参考文献
[1]钱真坤,李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报,2014(5):65-67.
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第6篇
IDC系统，即互联网数据中心系统，也可以将其看作为一种新型的产业运作模式。从技术框架结构的角度来看，IDC管理系统是一个完全按照物理机房现有的体系框架进行资源分配的综合数据化系统。实质上，在云计算技术的支撑以及网络数据虚拟化技术的辅助作用下，IDC系统的分布式存储能力得到了进一步强化。对于通信产业平台建设而言，整合以Hadoop为开源的云计算技术系统将是当下乃至未来很长一段时期IDC系统发展的主流趋势。当前，我国各领域适用IDC业务的企业越来越多，云计算技术在IDC系统中的实际应用具备较高的价值，其能够保证（移动）互联网终端数据使用的优良效果，避免以往IDC系统中可能出现的数据平台“崩溃”等现象。
二、云计算技术应用的核心特征及其在实践过程中的优势分析
IDC系统的商业运作模式较为特殊，需要依赖云计算技术的优势来维持运作。总体来看，云计算技术不仅能够对原始数据信息进行定位处理，并做好数据的备份以及迁移的准备，而且，还需要对数据信息的处理过程进行智能化的评估，为后期执行信息查询以及调配处理做好准备，云数据管理过程中的查询技术的应用也是在云计算技术系统中的数据控制环节来完成的[2]。实际上，由于互联网技术平台所服务或整合的资源对象规模较大，且服务器的数量也不计其数。在不同环境、地点当中的服务器同时运行时，也难以有效地管理好所有的服务器设备。为了保证整个资源处理过程的安全性与高效性，就以IDC系统的实际运转来看，在资源数据内容不断扩容的当前，整个IDC系统要想不间断地为用户提供高品质的服务较为困难，那么此时，云计算技术的应用价值便突显出来。
三、探究云计算技术在IDC系统中的实现
通过研究IDC系统的商业运作模式以及相关的产品服务，能够进一步明确云计算技术是如何逐步在IDC系统中应用与实现的。从具体来看，云数据查询处理技术具有可扩展行、可用性等目标特点。而且，查询处理技术在异构环境中的运行能力较强，具有较为丰富灵活的用户接口，以便于满足用户的差别化数据查询以及存储的需求。IDC系统的现行运作模式较为特殊，因为即便是在云计算技术的辅助运行之下，也仍需要探索出一条能够对IDC系统运作有利的商业化模式来巩固其效能。实质上，IDC系统是近几年才快速在我国发展起来的新兴技术型管理运作模式，不仅系统当中的技术内核需要调试，而且采取IDC系统维系运转的企业也需要适应，或者说积累充足的资源。尽管如此，基于云计算技术的IDC系统较以往有了很大的改进。
四、结束语
第7篇
关键词：云计算 企业财务管理信息化 建设方案
随着信息技术的不断发展，云计算技术在财务管理工作中的应用，已经成为了企业较为关注的一个问题。在云计算技术的应用过程中，云计算技术可以通过对信息与处理器资源进行整合的方式，帮助企业完成财会数据的集中存储和计算工作。这就说明云计算技术的应用，可以从财会数据处理速度和数据存储量方面入手，通过对管理信息的处理需求进行整合的方式，提升企业的工作效率。因此我们有必要对基于云计算的企业财务管理信息化建设问题进行探究。
一、云计算的概念特征
在对基于云计算的企业财务管理信息化建设方案问题进行探究之前，我们首先要对云计算的概念特征进行了解。通过对云计算技术进行分析，我们可以发现，云计算技术是在互联网技术基础上，借助网络技术来实现相关服务的应用技术。通过对云技术的应用情况进行分析，我们可以发现，云计算技术主要有以下几个方面的特征：首先，从它的服务形式来看，云计算技术是一种按需服务的服务模式。在对云计算技术进行应用的过程中，用户可以从自身的实际需求入手，来获取一些相应的服务，这就可以让用户应用相关服务的门槛得到了一定程度的降低。第二，从云计算技术的功能来看，云计算技术具有一种弹性可扩展的功能。在云计算技术的应用过程中，云计算可以在短时间内为用户同各种资源和服务，在用户的实际需求需要延伸的情况下，用户可以通过云平台获得更多的资源。这就对资源利用效率的提升起到了一定的促进作用。
二、基于云计算的企业财务管理信息化建设方案
按照云计算的部署模式来看，“私有云财务”建设方案、“公有云财务”建设方案和“混合式”云财务建设方案，是基于云计算的企业财务管理信息化建设方案的主要建设模式，其中，“私有云财务”建设方案构建的是一种部署在企业内部的财务管理信息化建设方案。在实际应用过程中，这种财务管理体系只能在企业内部或在企业的分支机构中进行应用。企业享有基础设施的所有权，并且可以对财务管理体系的部署应用进行控制。“公有云财务”是企业直接租用公有云服务提供商提供的财务系统的方式的方案。在这一方案中，公有云服务提供商提供的管理系统具有价格合理、访问快捷的特点，在对管理系统进行应用的过程中，用户只需通过购买使用资源的方式，就可以对管理体系进行应用。“混合云财务”建设方案是“公有云财务”方案与“私有云财务”方案的一种融合，在这一方案的应用过程中，企业可以将一些关键敏感的财务数据应用于“私有云”之中，将其他数据和应用程序应用在“公有云”中，这就可以让“公有云”高扩展性和“私有云”可靠性高的特点得到了充分的发挥。
三、基于云计算的企业财务管理信息化建设方案选择策略
在对基于云计算的企业财务管理信息化建设方案的选择策略问题进行探究的过程中，我们首先要对企业构建基于云计算的财务管理信息化建设方案中所考虑的因素进行分析。从企业用户对云计算财务管理信息化建设方案的需求来看。财务管理信息化建设方案的安全问题、成本问题、可扩展性问题和技术难度问题是企业较为关注的一些问题。其中，财务管理信息化建设方案的安全问题是企业首要关心的一个问题。通过对上述方案的安全性进行分析，我们可以发现“私有云财务”方案的应用，可以让财务管理信息化系统的应用程序和财务数据都控制在企业自己的数据中心中，这就可以让企业通过设置权限的方式对云端数据的访问和获取问题进行监控，也就可以让来自管理系统外部的网络威胁得到有效的控制。公有云模式下，企业只能将数据材料储存于公共云平台之中，这样，在这一方案的实际应用过程中，任何用户可以在任何时间和任何地点对企业的相关数据进行查看，在数据绝对控制权掌握在云服务商手中的情况下，公用云方案的运用，可能会让企业的核心机密得到泄露。混合云方案与私有云方案的安全性相似，同样可以对企业的核心数据进行有效的保护。从各种方案的成本来看，财务信息化管理体系的建设成本包含了基础设施采购费用，软件授权费用，技术投资成本，后期运营费用，后期维护费用等多种费用。通过前文中论述的三种方案的应用成本进行分析，我们可以发现，私有云的建设成本极其高昂，在公有云方案的应用过程中，企业无需承担基础设施采购费用和软件授权成本费用，因而成本最为低廉，这样，从各种方案的适用企业类型来看“共有云财务”方案适用于一些缺乏IT运用维护能力的企业，轻资产型的创业公司和一些不单独设立数据中心的非IT公司。“私有云财务”方案适用于高等院校、大型公司、IT企业、政府机关、事业单位以及石油军工等事关国家安全的重要产业。混合云财务方案主要适用于金融企业、电信企业、电子商务企业及旅行社等需要解决临时性资源需求的行业。
四、结束语
“公有云”、“私有云”和“混合云”是基于云计算的三种企业财务管理信息化建设方案，在对这些方案进行选择的过程中企业要从自身实际情况入手，选择符合自身境况的应用方案。
参考文献：
[1]才亚非.基于云计算的企业财务管理信息化建设方案研究[D].广西大学，2015
第8篇
人们对于计算机的研究可以追溯到很远，在出现第一台计算机之后到现在，人们都没有停止对计算机的研究。不断的研究计算机技术，并且加大开发。现阶段出现的云技术就是在计算机技术的一种变革。使用这种技术增加计算机的其他功能。在云计算之前，也出现了网络计算以及自主计算等等，云计算与这几种计算都不同，它结合了这几种技术的优点而出现。并且，使用云计算可以促进软件的开发，本文就云计算技术对于软件开发的影响做以简要分析。
关键词：
云计算；软件开发；计算机；影响
云计算技术的出现是计算机技术的创新，也是软件工程的变革，云计算技术具有规模大、可靠性强、能够在多台计算机上通用等显著特点。而且这种技术较廉价。云计算技术的出现也是现代社会发展的标志。实质上，云计算技术重组了软件系统，而且调整了信息框架结构。使用云计算技术创新了软件系统运行的方式，开启了新的模式，促进软件工程的发展，本篇文章主要探讨了在开发软件的时候，使用云计算技术会有什么影响。
1计算机软件开发技术的现状
在全球化的发展下，我国的经济与科技教育在国际化的大环境下得到了持续的发展，在计算机软件开发技术方面的投资获得了企业方面大量的投资，在科研方面与人才支持方面都获得了巨大的支持，而且在软件的技术方面取得了一些对新软件研究的突破。但是，由于受到全球经济与信息化的影响，我国的计算机软件开发技术仍然受到了众多的挑战与巨大的压力。首先，我国计算机软件开发缺乏核心的技术。相比较世界其他的发达国家，我国在计算机软件开发技术方面的起点低、起步晚，开发能力与技术十分有限，因此在软件的创新技术研发上面突破较少，没能够形成较强的软件开发核心技术，这给我国的软件产品的质量带来了参差不齐的影响，也未能够满足现代网络化与数字化发展的要求。所以，我国计算机软件开发技术行业必须加强对核心技术的研究，通过分析成功案例来找到软件技术的关键。计算机软件开发技术方面的人才结构不合理。计算机软件开发在我国没有良好的开发环境。目前对硬件技术的投入远远的高于软件技术开发的投入，这是造成软件开发技术受阻的重要原因，当然还有其他的因素也对我国计算机软件技术的开发造成了严重影响，比如对软件技术方面知识产权的保护意识不足以及价格的诱惑等，使得难以对我国计算机软件技术开发的前景与发展进行开拓。
2云计算技术对软件开发的影响
2.1影响开发模式很多软件仍采用传统的模式，这种模式是单机版，单机版在使用的时候有局限性，不能充分地利用资源。而且利用率不高还受限制。一般只能利用个人计算机上的资源，不能使用其他的资源。而云计算技术出现后，改变了单机模式，将单机变为云计算，并且逐渐的将这种模式取代，在利用资源的时候，打破了资源的局限，同时提高资源的利用效率。从开发模式上看，在软件开发上使用云计算可以使其开发模式发生变化。
2.2影响开发工具计算机在运行的时候，需要使用一些辅助软件，而开发工具就是保证软件具有生命一定生命周期的工具。在很长一段时间，程序员在开发软件的时候，都是使用Java、Delphi等语言，转换编码程序，重新的编码并且按照这个编码去执行。在开发软件的时候，重点开发的就是软件的内存以及性能等。在云计算技术被广泛使用后，开发软件的时候，使用最多的语言就是互联网语言。主要是：VB-Script、ECMAScript等，在使用了这些语言之后，与互联网的联系更密切。而且在开发软件的时候，程序员开始关注云计算下的资源分布。从这一点变化上可以看出，在使用云计算之后，其对软件开发的影响不仅仅是开发工具，它还影响着开发者。
2.3影响软件设计受云计算的影响，软件的设计结构也出现了变化。软件在开发的时候，是通过获取资源实现的开发，在使用云计算技术之后，获取信息的方式出现变化，逐渐转变成虚拟化。而云计算对于软件的开发还是有影响的，设计方向改变。在获取资源的时候不再受时间以及地域的限制，任意的时间以及地点都可以获取资源。而且在加入了云计算技术之后，其设计结构逐渐人性化。
2.4影响设计模型云计算在软件开发的影响还表现设计模型上，集中体现在Hadoop上，这个是软件设计中的核心软件。主要的任务就是处理数据，从众多数据中提取一些数据，将数据变形以及加载。在设计软件模型的时候，使用了云计算技术可以让模型中的数据变得更多，而且还能保证软件的利用效率。
3基于云计算技术的软件开发的未来发展趋势
基于云计算技术的软件开发也在显示出其未来的发展趋势。计算机技术的不断进步，软件的重视程度不断加大，软件与硬件的独立化更加明显，但是当云计算技术将软件开发推向更具服务性质的方向上，又将软件与硬件结合在了一起。这个结果的出现都要归于云计算的计算方式归集化。当了解整个软件工程中软件开发的历程，不难发现云计算技术的出现让软件开发的抽象程度与开放程度逐渐提高。软件开发从封闭的计算机平台转向互联、互通、合作的计算机平台环境。软件开发的地位从边缘逐渐变为中心。特别是网构软件，已经成为了将来软件开发的主要趋势，其特征主要是自主性、协同性、演化性等，由于互联网的开放与动态多变性，决定了对网构软件的开发是具有变化性质的。网构软件将是基于云计算技术的软件开发的发展趋势之一。
4结束语
由上述可知，云计算技术对于软件开发有一定的影响，它不但会影响软件开发的模式、开发的工具以及开发者，而且对于软件的设计模型也有一定的影响。从本文内容上看，在软件开发中使用云计算技术是有积极作用的。云计算技术改变了传统的软件开发模式，创新了新的开发模式，提高了软件开发的效率，而且，这种变化的影响是长久的。在软件中使用云计算技术可以促进软件开发的发展，而且，云计算技术也在不断地完善，云计算技术的发展对于软件开发的影响会越来越大。
参考文献
[1]张兆恩，张万超.云计算在高校教学平台中的应用研究[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版)，2012，11(3)：112—113.
[2]程普，陆世东，杨文森.基于MapGIS的湖北省矿业权核查数据质量检查软件的设计与实现[J].武汉大学科技学院学报(自然科学版)，2010，19(10)：196—197.
第9篇
（陕西工业职业技术学院，陕西咸阳712000）
摘要：系统性介绍云计算技术的含义与技术特点，并重点探讨GIS软件工程研发手段、机制结构以及管理模式，明确指出GIS软件工程发展中需要注意的相关事项，以此为发展GIS软件工程提供有效参考。由于云计算技术的不断推动，有助于全面发展GIS软件技术，其所需处理的相关数据也逐渐增多，探究软件工程特征及相关管理模式，对发展我国电子商务运营模式极具重要价值。
关键词 ：云计算；GIS软件工程；设计分析；数据处理
中图分类号：TN911?34 文献标识码：A 文章编号：1004?373X（2015）17?0133?02
0 引言
近年来，随着我国互联网逐渐在人们生活与工作中普及，使得云计算技术也日臻成熟，以往以Windows与英特尔为平台的互联网运营已无法与现代社会发展之需相满足[1]。但是，云计算技术数据处理能力极为强大，该技术的发展空间极为广阔。
1 云计算技术的含义及特征
1.1 云计算技术的含义
云计算技术是基于互联网发展而产生的一种数据管理技术，该技术可分割复杂数据为若干子程序，通过云计算服务器加以分析，并向用户数据处理系统反馈结果。云计算技术数据分析处理能力极为强大，能够将更加快捷、方便的服务提供给用户，有利于节约用户精力与时间。就狭义视角而言，云计算是基于信息技术行业发展起来的一种交付及模式，该技术利用互联网资源搜索相关数据资源[2]。
图1为云计算流程示意图。
1.2 云计算的特征
（1）较高虚拟化程度
利用网络实现功能虚拟化，不管用户在何处，都可利用互联网终端应用相关服务。所有服务信息都源于云计算，用户通过智能手机或者笔记本电脑就可通过互联网获取相关服务[3]。
（2）可靠性强
云计算技术存在多种保护措施，比方说互换计算节点、数据容错功能等，而且还有专业技术人员实时维护数据库，确保储存信息的稳定性与安全性，保证不会影响到用户。
（3）规模庞大
云计算服务器规模极为庞大，相关资料显示，谷歌公司就有100 多万台云计算服务器，搜狐公司则拥有40万台以上的云计算服务器。
（4）通用性良好
该技术具有极为广泛的推广范围，可满足不同服务要求，而且多用户可享受同一云的服务，将更多便利提供给用户。
（5）成本较低
云计算的管理形式为集中自动化，容错功能为接点构成模式，所以云计算运营管理成本比较低，且通用性优良，可将更为廉价、方便的服务提供给用户，用户不需要为获得更多资源而投入过多财力与精力。
2 GIS 工程的含义及特点
2.1 GIS工程的含义
所谓GIS 软件工程，就是自定义定位、原理及技术落实至开发和维护软件的综合活动过程。该工程主要包括GIS设计规划、功能评价以及组织落实等工作，同时还包括需求控制、质量监控以及风险控制等技术，以此产生GIS质量监管与数据信息管理机制。
2.2 GIS工程特点
2.2.1 GIS工程系统复杂程度高GIS工程文档具有较高质量与数量要求，其所交付文档包括系统用户指南、设计手册、功能检测报告、软件说明书以及空间分析报告等，以上文档内容非常繁琐、庞杂，同时又具有较高质量要求。从微观上看，软件具有较高复杂程度，因为GIS工程中含有很多信息，而且具有极为复杂的内部功能结构[4]。所以，工程结构管理与程度是一项极为繁琐的工作，具有较大理论研究难度。而且GIS 软件工程本身是在云计算技术基础上产生的，所以具有复杂的空间理论，很难被理解与掌握。
2.2.2 特殊的数据处理要求
GIS软件工程严格要求数据质量，若数据有问题出现，则极易导致系统功能无法正常运行或者出现功能性故障。而且数据具有时效性，该软件内部具有较快数据信息更新速度，由此才可与互联网信息发展需求相满足，若数据过于陈旧，就很难满足当前人们生活与工作之需，所以，GIS软件工程必须时时进行信息采集。
3 云计算环境下的GIS 软件工程设计
3.1 GIS软件工程结构模式
发展云计算技术将更多便利提供给GIS软件工程，因为云计算技术数据存储量极为庞大，通用性好，而且具有较高可靠性，以上技术性优势有利于优化GIS软件工程结构模式。就本质而言，GIS软件工程在云计算环境下会对云端构件加以充分运用，而以往GIS构件无法与其相比。云计算技术所提供的地图检索服务与数据信息能够将更多服务提供给GIS 软件，以满足用户之需。
3.2 GIS软件工程组织模式
以往GIS 软件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云计算技术不断推动，逐渐改变了GIS软件生命周期，使其逐渐呈现螺旋模型。研发GIS软件工程的特点为阶段性与开放性，各软件开发阶段都必须做好相关工作，为后续阶段打下良好基础[5]。为解决研发过程中存在的问题，在设计GIS构架时，可对相关成功经验予以吸收借鉴，可以选择比较完善、健全的代码与构件，由此对组织模式更新速度的提升具有重要意义。
3.3 维护及管理GIS软件工程
云计算环境下的GIS 软件工程便捷性和灵活性都比较大。在研发产品期间，其实也在维护与管理GIS软件，转变了以往后维护、先开发的工作模式。通常GIS软件研发初期仅完成基础性部署工作，而云计算技术产生后，能够有效降低软件工程耦合率，保证所有构建都可以实现单独或者联动管理，比如，服务端、客户端以及管理端等都可优化软件管理模式。
4 GIS 软件工程在云计算环境下的实际应用
云计算本身数据管理能力比较强，有助于管理成本的降低，为研发GIS 软件工程节约大量研发资金。然而，在研发GIS软件工程初期，需要软件服务商投入足够的软件与硬件设施，该笔投入资金量也比较大，因此，如果可以改进以往设备，并将其应用在软件研发中，那么就可以节约大量资金投入。此外，在开发GIS 软件时，应该选择具有较高品质的应用软件，还要组件云计算管理部门，主要负责解决GIS开发中的冲突与矛盾，并对云计算技术进行有效管理。
第10篇
关键词:云计算；云计算技术；电子商务；运用
如今云计算技术发展迅速,移动电子商务也成为一类新兴的力量,人们运用电子商务越来越多,云计算将大量的数据汇集在云端,在计算机上进行数据分析,将消费者进行分类。
1云计算技术分析
云计算是一类先进的技术,其在诞生之日就被人们寄予了厚望,云计算借助计算机技术和通信技术,运用互联网进行数据的分析,通过各类硬件设备将海量的信息收集起来。随着互联网技术的发展,云计算技术也实现了高速的发展,被人们充分地运用。云计算方式借助虚拟化的通信方式,可以实现信息的整合,对数据进行优化配置,对信息进行分散化的对比,将大量的网络资源聚集起来,形成数据库,建立平台。
2现代电子商务分析
近年来,随着信息技术的不断发展,网络技术得到了完善,电子商务是一类新兴的方式,逐渐的走进人们的视野。电子商务占据的市场也越来越大,得到了年轻人的肯定,电子商务平台已经成为人们平时生活不可或缺的一部分。人们对电子商务越来越依赖,特别是随着近年来互联网技术的高速发展,线上和线下结合的模式越来越常见,传统的商务模式渐渐向电子商务模式倾斜,电子商务的发展空间非常巨大。
3云计算技术在现代电子商务中应用的必然性
如今,随着人们生活水平的逐步提高,人们对电子商务提出了更高的要求,这就要求电子商务要朝着个性化的方向发展,用户在接受信息中,其方式也更加地灵活。所以,在电子商务中,应该以用户为主导,相关的服务应该更加贴近用户的生活,实现可以挖掘和可以拓展的信息的传播。云计算集中了海量的资源,而且对资源进行关联,确保资源的有效性,实现了为用户提供不同服务的作用,云计算技术在现代电子商务中运用是必然的,而且也是现代电子商务发展壮大的结果。电子商务要以产品来吸引消费者,所以商家会在网络上很多的商品信息,如果电子商务的技术支持存在不完善的地方,那么消费者在选择产品中会出现网络崩溃的情况,云计算技术可以在同一时间对不同的数据进行处理,为消费者提供便利。电子商务企业中,中小型企业居多,云计算的服务具有弹性特征,受到广大消费者的欢迎。企业可以根据自身发展的情况,对IT资源进行调整,防止大量的资源不能充分运用。而且电子商务平台打破了时间和空间的限制,在全国各地都可以建立。云计算的网络购物平台,汇集了不同的商家,消费者通过输入关键词的方式,就能找到大量的商品,可以对商品进行对比,也可以直接与商家沟通,获取产品的具体信息。云计算技术提供和实现了的一体化服务,引起了企业的关注。
4云计算技术在现代电子商务中的创新应用
4.1服务整合,节约成本
电子商务平台可以借助计算机、手机等移动终端,将不同的服务整合在统一的平台中,在经营中可以节约成本,而且通过平台,消费者也更容易找到自己所需要的产品。云计算技术可以将大量的服务器运用到企业的电子商务中,实现对资源的维护和关联。云计算技术具有很强的计算能力,可以代替其他的设备对数据进行处理,即使企业内部的数据比较多,也不会导致系统崩溃。企业电子商务中运用云计算技术,可以降低成本,节约资源。
4.2高性能、低投入
在传统的商务中,尤其是在进行电子商务中,企业要花大量的资金购买产品,而且电子商务平台需要人员进行管理,在云计算技术运用中,其硬件的容量更大,而且相关的技术都是由供应商提供,软件也不需要企业特别购买,企业因此降低了运营成本。云计算技术的性能比较优越,与传统的电子商务相比,其计算方式更完善,而且运转效率更高,为整个平台提供高效的服务。
4.3定制信息、个
商家要定期地生产和推销产品,所以,云计算技术中可以定制信息,并且提供定时推送,这种更加人性化的服务模式更加适合企业发展。在云计算技术发展的过程中,系统可以对消费者的信息进行分析,然后为消费者提供他们可能需求的产品。
4.4协作方便,管理便捷
在传统的经营中,企业与企业之间的合作会受到时间和空间的限制,而且在合作时,需要对数据进行沟通,在云计算环境下,企业和企业之间的合作变得更加无界,大量的数据可以直接储存在云端平台,而且企业在进行项目管理中,可以直接在云端获取有效的数据,所以,合作期间就不需要再交换数据。
5云计算技术在现代电子商务中应用的安全策略
如今,随着网络的发展,数据的安全问题引起了人们的广泛关注,所以,在云计算技术使用中,要制定相关的安全策略。专有云因此在电子商务中得到了广泛的运用,在安装了专有云后,只有企业的内部人员能看到数据,这样在进行电子商务中就提升了企业的安全性,防止了数据的窃取,企业还能借助专有云对数据进行备份,防止数据丢失后给企业造成不良后果。
6结语
如今,现代电子商务正实现高速的发展,而且正逐步取代一部分传统商业模式,云计算技术的应用,使得电子商务更加成为人们生活中不可或缺的一部分。随着计算机技术的发展,云计算技术得到更广泛的应用,其可以实现海量数据的收集和分析的特性,使商家更为了解消费者的需求,从而也为消费者提供了更好的服务。
参考文献
[1]蔡建新,徐迪威.基于云计算平台的海量数据挖掘技术在塑料电子商务平台中的应用[J].广东科技,2011,16:58-59.
[2]孟丛,黄晓春.关于电子商务发展中应用云计算技术的研究[J].企业改革与管理,2015,06:223.
第11篇
关键词：高校；信息化建设；云计算；关键技术；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）23-0005-02
随着计算机技术的不断发展，人们的学习、工作和生活变得越来越便利。而云计算作为一种新型的网络架构模式，已成为如今网络发展的主流趋向。对高校而言，云计算为高校推进信息化建设提供有利条件，也极大地提高了高校信息化建设水平，推动了高校事业的发展。研究云计算技术在高校信息化建设中应用策略已成为当下高校信息化建设领域的重要课题。
1 云计算技术的概述
1.1云计算的定义
关于云计算定义，一般可从广义和狭义两个角度来理解。其中，从广义上讲云计算是指服务的交付和使用方式，这里所指的服务包含与IT相关，与软件相关的各种服务；而狭义的云计算主要是指通过网络以按照需要、已扩展的方式来获取所需要的软件、硬件、平台等资源。其中，提供这些资源的网络称之为“云”。随着云计算技术的不断发展和日趋成熟，已被广泛应用于政府、企业、高校等企业事业单位，发挥着重要的作用。
1.2云计算的特征
云计算的特征主要体现为：超大规模、可靠性、虚拟化、通用性、成本低。具体如下：
1）超大规模。云计算为满足用户的各种需求，需要为用户提供大量资源。而为保证资源充足和访问速度快，必须依赖于数以千计、万计的服务器组成。这些服务器共同构成计算机群。正是依赖超大规模服务器，赋予了用户无尽的计算能力。
2）可靠性。可靠性是云计算技术的显著特点。云计算通过多节点，多副本的为用户提供服务，且用户的数据被存储在服务器之中，服务器可以依据不同的服务类型为不同的用户提供服务。同时，由于数据被多节点、多副本的存储，更加确保了数据的安全性和服务的稳定性，如果某一个节点出现问题，其他节点将会代替他进行服务。对用户而言，通过安全的云备份可以不用担心电脑硬件损毁或数据丢失等问题。
3）虚拟化。虚拟化主要体现在用户对基础设置的管理与应用上。用户可以不受地点限制的使用计算机资源、存储资源和软件资源等。
4）通用性。云计算环境下，可以构造出不同的应用，且不同的应用可以均可以在“云”中运行。正是这种通用性，保证了其正常运行，一些新的计算不断加入资源池，而一些故障节点排出后重新投入使用。
5）成本低。云计算的经济性主要体现在其管理成本上，由于云具有较高的自动化和较强的通用性，其在使用过程中无需进行过多管理便可在短时间内完成多项工作，利用效率极大提升，具有成本低的优势。
2 云计算对高校信息化建设的重要意义
对高校信息化建设而言，运用云计算技术的重要意义集中体现在如下几个方面：
2.1 充分保证高校数据安全，实现高校数据的集中管理
随着高校信息化建设进程的推进，越来越多的高校核心数据资源需要进行存储。而依靠云计算技术的我可靠性、安全性特点，无疑是存储高校核心数据资源的最好方式。同时，云技术服务实现了高校网络服务资源的虚拟化，用户无需担心云的内部实现问题，只需要将数据存储到云端。而其他的服务资源会由专人进行维护、管理和调度。高校核心数据在云端是通过快速加密方式进行存储的，也正是因为在云端存储可以避免硬件伤害，且数据加密可以极大地提高数据的安全性，用户无需担心数据的安全性、病毒以及黑客入侵等问题。
2.2 基础架构建设成本较低，无需多次投入维护和升级
云计算的基础架构耗费成本较低，不需要用户购置昂贵设备，只需有可上网的接入设备、浏览器以便可以实现访问云端。而云端通过基础架构对外提供服务。云端用户不需要购置昂贵硬件，也不需要进行相应的维护升级。高校在信息化建设中，只需要高校来进行软硬件设备的投入，而用户采用普通的电脑便可以接入云端，这为极大地降低了高校的软硬件投入成本。
2.3 为高校教学提供灵活接入方式，方便教学活动开展
云计算技术为高校教学提供了灵活的接入方式，师生可以通过手机、PC端电脑、Ipad等各种终端接入云服务，且可以通过云服务观看教学视频、在线提交作业、与师生进行在线交流、参加网上考试等。学生通过各种终端都可以访问云端，方便利用。而教师可以通过电子教案，在线答疑以及评阅学生作业等。
2.4 基础架构及应用模式规范，方便实现教育资源共享
云计算技术的基础架构及应用模式较为规范，通过基础架构提供对外公共服务，通过云应用平台为客户提供私有云服务。通过云平台实现了多种信息资源的整合和挖掘，同时依赖于云计算技术强大的协同能力，实现教育信息资源的共享和共建。这不仅有效地提高了高校信息化建设的效率，更提升了资源的利用率，减少了资源的重复性建设，保证了数据的一致性。
3 高校信息化建设中云计算技术运用的关键问题
高校积极运用云计算技术解决信息化发展中的问题，并分步骤，有条不紊的建设高校信息化云支撑平台，逐步制定起PaaS，IaaS 和SaaS的演进路线，最终实现在高校范围内各种教育、图书等信息资源的快速配给、共享以及集中维护。这是高校信息化建设的发展趋势。目前，高校在信息化建设过程中取得了很多丰硕的成果，也遇到了一些不适应的问题。这些问题必须充分借助云计算技术来解决。在高校信息化建设中运用云计算技术时，应注意如下几个关键问题：
3.1 高校信息化建设中存在的问题分析
目前，高校信息化建设方面的问题主要体现在如下两个方面：
一是，在基础设施建设方面缺乏对软件和硬件的合理规划
高校在推动信息化建设过程中，普遍存在重视硬件，忽视软件的问题，最终导致高校虽然投入了巨大的彩礼，但取得的效果甚微。云计算平台不同是以穿件为基础的，而高校在这方面先对缺失，最终造成高校硬件投入成本增加与硬件闲置之间的矛盾发生，耗费了自己，却没有实现基础设施的合理规划。
二是，在管理信息系统集成缺乏统一规划，重复性建设严重
在建设高校信息化建设中，由于各部门对信息服务的需求存在差异，且他们过多的从自身的需求出发，影响高校信息化建设的整体性。这需要高校必须对各部门的需求进行汇总，通过协调统一，实现各部门之间信息的集合，减少各部门之间的分离，避免资源建设方面出现重复性。
目前高等学校信息化建设取得了很大的成果，但还存在一些与需求不相适应的问题，这就需要借助云计算技术加以解决，从而提高高校信息化建设的应用水平和效率。通过分析高校信息化建设中存在的问题，有利于更好的促进云计算技术在高校信息化建设中的应用。
3.2 高校数字化建设中运用云计算的关键技术
目前，在高校信息化建设中，应从如下几方面入手：
一是，高校信息化基础设施建设。从基础设施层面建设，应对校园网络进行统一规划和建设，保证基础设置的安全性和可靠性，减少资源的重复建设，从而最大程度提升基础设施的利用效率。在校园网中，通过软件和硬件架设起GFS体系结构。GFS体系结构由master和众多chunk服务器否出，GFS的文件块大小为64MB。GFS结构下数据均按1+2的冗余方式进行备份。在校园信息系统中应用云平台的好处在于可以避免服务器单点故障，支持海量数据、具有整体高性能等。
二是，高校信息化业务的整合。伴随高校信息化系统的增多，重复性数据出现的频率也越来越多，这在一定程度上造成了人力、物力、财力的浪费。因此，有必要对高校信息化业务进行整合，构建完善的业务模型。可以以信息化系统硬件及数据库、应用服务中间件等作为基础，然后按照SOA体系架构和实施理念来搭建一个应用信息系统开发、运行、管理、监控的应用支撑平台。同时也可以通过一定的技术将即时通讯、目录服务、数据交换、权限服务、报表服务、内容管理等支撑组建加入应用支撑平台之中，为高校信息化业务的开展提供完整二开发的支撑管理平台。
3.3 充分运用云计算平台，实现高校间资源的共享
高校信息化建设应尽可能的朝向混合云的方向发展。一般而言，我们可以将云分为专有云、公用云和混合云。这里仅对混合云进行阐述。混合云是专用云与公有云的有机结合。在推动高校信息化建设过程中，应强调采用混合云模式，通过将不同高校的专用云加入到公共云中，通过统一的标准来进行管理，这样可以有效弥补一些高校的在资源上存在的不足，充分利用公共云实现高校之间资源的共享和互补，不可以极大的降低高校的建设成本，且可以为高校用户提供更高质量的信息化服务。这些都是依赖于云计算平台才能完成的。
4 结束语
云计算技术的优势是显而易见的，其对高校信息化建设带来的巨大变化也是有目共睹的。因此，我们必须充分的运用云计算技术，发挥云计算技术在高校管理领域、教育领域以及图书馆建设等领域的重要作用，实现高校信息化建设需求与云计算技术的融合，使高校信息服务的作用得到最大程度的发挥，切实解决高校用户的实际问题，满足高校师生的各种需求，促进高校教育事业的更好更快发展。
参考文献：
[1] 曹泰峰，李端明.云计算在高校信息化建设中的应用研究[J]. 现代情报， 2010（8）：167-170.
[2] 杨克戎，韩兴顺.云计算与高校信息化建设中问题的解决方案[J]. 电脑知识与技术， 2009（20）：5571-5573.
[3] 张磊.浅谈基于云计算的高校信息化建设[J]. 电子制作， 2014（22）.
第12篇
关键词：云计算；软件测试；特征
云计算技术成为近年来最热门的技术之_，相较于传统的软件而言，云软件在开发工具、工作模式以及平台环境等各个方面都有着明显的变化，为了适应云环境，云软件测试也应当作出相应调整，云计算的软件测试技术已成为当今软件测试领域的重点研究方向。基于此，本文研究了基于云计算的软件测试技术。
1云计算技术
要想研究云计算的软件测试技术，首先要认识什么是云计算技术。云计算技术是分布式计算技术、网络计算技术和并行处理计算技术结合并不断发展而来的一种新兴的商业计算模式。其以互联网提供的虚拟化资源为基础，能够实现易扩展的动态计算，用户在操作的过程中并不需要了解云计算的运行步骤，也不需要掌握云技术的相关知识。
简单来讲，云计算技术能够充分利用互联网服务器群上的硬件资源和软件资源。例如在腾讯QQ和新浪微博上进行照片或文章储存的过程中，将照片或文章储存在云端服务器上就是对云计算的相关应用。
2云计算技术优势
云计算技术已经应用到人们生活和工作中的各个领域，是当前最流行的技术之一，云计算技术有着很大的优势，具体体现在以下几个方面。
2.1启动快捷
云计算不仅成本较低，且有着较高的运行效率。任何一家企业都可以应用云计算对企业的生产经营进行管理，例如，可以将云计算应用到企业的生产计划中，其快捷启动的优势能够扩展云技术的应用范围。
2.2扩展性良好
高峰时期资源如何合理、有效地分配利用一直是困扰人们的问题，云计算很好地解决了这个问题。同时，在应用的过程中可以节省大量的维护费用，从而降低了成本，提升了经济效益，云计算低成本的特点使其有着灵活性的应用模式，扩展性良好。
2.3产品研发快
产品研发是十分复杂的过程，云计算能够将产品研发流程在一个大的服务器上运行，这就方便了人们在大的服务器上解决产品研发过程中的各个问题。人们在自己有限资源的电脑上就可以快速解决一些产品研发问题，不仅节约了人力、物力，还能够节省产品研发的成本，提升产品研发效率。
2.4实现多人协同操作
云计算技术能够实现多人在同一个文件上协同工作。例如，一个人登入到云端服务，其他人也可以进入到相同的服务文件上工作，这就增加了多人工作的协同性，有效提升了工作效率。同时，云计算中的一些服务还能够打破空间的限制，不同的工作主体可以在地球上任意地方都登录到云服务器上协同文件工作。
3云测试技术优势与挑战
3.1云测试技术优势
云测试技术是以云计算技术为前提的一种测试技术，其主要组成部分有测试和云。云测试技术的实现也要满足这2个部分的条件。首先，云测试技术要有自身的测试手段、测试方法以及测试流程。其次，这些测试技术的流程、方法等要在云端实现。基于云计算技术的云测试也有着很多的优势：（1）减少人力及硬件付出：这是云测试技术最显著的优势，在利用云测试技术的时候，测试人员可以在指定硬件配置上利用相关技术创建一个测试其他东西的环境，而只要测试人员熟悉了整个操作流程就可以很方便地进行相关的修改和登录，从而节省了人力资源和硬件资源。（2）服务种类众多：所创建的云测试环境不仅能够进行相关软件的测试，还可以提供其他一些相似的测试服务。（3）提供专业知识：云测试技术能够利用测试相关服务、测试数据及测试用例等方式为用户提供专业的知识。（4）降低成本：首先，应用云测试技术能够节省众多设备上的支出；其次，还可以省去购买相关测试软件的资金以及电脑设备资金，这就有效降低了在研发过程中的成本。（5）提升效率：云测试技术所创建的测试环境并不需要机器、操作系统以及各种测试工具软件的安装，大大节省了测试环境的创建时间，同时只需要将测试的相关参数、要求等放入到云端就可以实现测试，这就大大提升了测试效率。
3.2云测试技术挑战
云技术的应用逐渐广泛，其主要应用方式有私有云、公有云和混合云，但无论基于何种云技术应用方式的软件测试技术都面临着一定的挑战，这也在一定程度上制约着云计算测试技术的发展，具体体现在几个方面：（1）移动平台：无论是云计算还是云测试，这些云应用都需要对智能手机终端及计算机等进行访问，在手机终端和计算机上会出现基于云应用的移动web版本界面，这就对本地终端的接口提出了更高的要求，因此要对本地应用的接口不断进行测试。（2）性能测试：在实际云软件的应用过程中，最佳性能测试功能较弱，而许多特殊的情况下对于最佳性能测试的要求比平均性能测试要求高，例如购物网站的双十一购物季就需要进行最佳性能测试，因此云计算软件测试应当增加最佳性能的测试。（3）分布式的云测试：云计算可以打破空间的限制，实现不同位置的应用，分布式的云测试模拟是一项挑战。（4）多用户测试：云技术的应用能够实现多用户的协同工作，因此可以进行多用户测试性能的研究和开发。（5）断开及连接测试：云技术软件一般为连接模式设计，其数据的存储只在服务器端而不在客户端，开发在断开时数据的本地储存和在连接时数据的服务器端储存是一项挑战。（6）可移植性测试：在私有云和公有云混合的情况下，应当能够实现更高层次的测试功能，这样能够确保云的可移植特性，在未来的云测试技术研究过程中应当将可移植性测试作为重点研究方向。
4云计算的软件测试技术特性
4.1云计算软件测试对软件开发的影响
云计算是一种跨时代的技术，能够实现将数量庞大的廉价计算机放入资源池中，实现软件的容错以及规模化的共享，有效降低了硬件成本，提升了资源利用率。云计算软件测试能够依托于互联网让超级计算能力自由流通，这样一来，用户就不用购置昂贵的硬件设备，从而节省了购置成本，只需要在互联网上租赁或购买超级计算能力即可。
在云环境下，软件技术开发方面和软件测试的结构方面都发生了较大变化，具体体现在几个方面：（1）软件的研究人员和其所开发的软件都要与云适应，要保证开发的软件能够在云平台上进行相关测试，云端的计算能力及存储能力呈现动态变化，因此软件要能够适应这种变化。（2）云测试技术不仅能够满足多用户的数量，同时对于用户的个性化需求也能够包租，例如数据存储结构需求及相关处理能力需求等。（3）云测试以互联网为依托，因此其能够在互联网情况下进行相关测试数据的传输，实现了软件测试的互联网化。（4）云计算的软件测试对安全性能有着一定的要求，互联网环境相对开放，这就对用户的隐私造成一定威胁，因此云测试要能够抵抗黑客攻击且主动保护用户的相关隐私信息。（5）云计算软件测试十分便利快捷，不仅能在计算机上实现测试，还能够搭载于手机移动终端，其操作环境更加灵活。总的来说，云测试环境下，相关软件的开发工作模式及开发环境都出现了相应的变化。
4.2云计算测试对软件测试的影响
不同软件在开发流程及需求上不同，这就对软件测试产生了重要的影响，云测试技术的测试技术架构出现了重要改变，这就对软件的质量提出了更高的要求，同时要求软件有一定的动态适应能力，软件测试不仅要能够实现多平台的兼容，也应提升相关用户隐私信息的保密功能。
在云测试环境下，软件开发工具和开发工作模式出现变化，这就要求软件测试的工具和开发工作模式也要相应地产生变化。在云平台上，运行软件测试工具改变了传统的本地测试工具，传统的本地测试要求有众多的硬件设备及软件测试设备，这些设备在云平台上可以省去，且能够很好地实现云计算软件测试对于软件测试的要求和规格。
随着研发技术的发展，软件产品在表现形式上也有发展和变化，因此软件测试也要不断地创新、更迭，不同测试模式和形式的改变和创新会使云计算软件测试技术逐渐适应正在经历的软件测试过程。
第13篇
关键词：云计算技术；地铁；自动售检票系统；研究
一、概述
目前，对AFC系统的研究集中于利用系统数据分析乘客的路径选择行为、改进系统通信网络结构、保护系统用户隐私、改进系统架构等方面。云计算作为一种新型的计算模式，应用于地铁系统中以降低地铁的建设和运营成本已成为发展的趋势。本文分析我国地铁AFC系统的应用状况、层次结构和存在的问题，提出并设计了基于云计算技术的自动售检票系统。以AFC系统用户的需求、实现的功能为基础，分析了系统的业务逻辑流程，设计了系统的整体架构、云架构和物理
拓扑架构，构建了系统的软件体系结构，提出了系统的安全解决方案。以期通过云计算技术的应用，实现售检票系统软/硬件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，从而精简系统结构、降低运营成本、提高资源利用率，为地铁AFC系统的改进提供理论依据。
二、基于云计算技术的地铁自动售检票系统结构分析
（一）总体架构
基于云计算技术的地铁自动售检票系统的总体架构可分为三层，第一层是不同类型的车票（老人票、学生票、单程票、计次票、储值票等），在整个系统中扮演了支付媒介的角色；第二层是用于与乘客交互的地铁站终端设备，具有售检票功能；第三层是云计算中心，集合了系统运行所需的产品开发及运维等功能，能够采集、统计数据，集中管理设备，有效清分地铁线网各自的收益。
（二）物理拓扑结构
基于云计算技术的地铁自动售检票系统的物理拓扑结构构成有云计算中心、地铁站终端设备以及通信主干网。其中，云计算中心的硬件组成有计算机、机架、服务器、防火墙、交换机、磁盘阵列以及磁带库等，这些硬件设施的具体部署要视地铁线网的客流量、规模及IT资源而定。云计算中心的网络结构形式为两层交换式：位于第一层网络的服务器群利用ToR交换机实现与第二层网络的连接；而在中间层交换机与聚合层交换机的作用下，第二层网络交叉连接从而形成大二层的网络结构，这种网络结构有助于均衡各服务器间的流量，保证虚拟机能够灵活迁移于各服务器间。云计算中心与公共交通清分中心、第三方支付系统、银行系统之间实现准确对接的形式主要依赖于防火墙，通过在防火墙之后设置IDS，能够监听整个网络系统。
通信主干网的网络结构为自愈式冗余光纤双环网，该网络具有无缝切换、实时热备的特征，同时利用双连接方式将地铁线网上的各站点纳入其中。在正常运行模式下，双环网中的主环、次环分别处于工作、热备的状态，当主环或者位于主环上的地铁站站点发生运行故障时，冗余环网会自动调整配置，启动热备状态中的次环，从而使整个网络得以维持正常的运行状态。地铁站终端设备的物理拓扑网络结构为环网式，同时利用三级交换机实现与云计算中心的间接性连通。地铁站终端设备能够在通信主干网出现运行故障时启动孤岛运行模式，而且可保留七天以内的数据信息，等通信主干网修复之后，会将报文传送至云计算中心。
（三）软件体系结构
基于云计算技术的地F自动售检票系统的软件体系结构构成主要有云计算中心软件、票务管理终端软件以及车站终端设备软件。其中，云计算中心软件结合实时迁移、多租户及虚拟化技术，向云计算中心迁入地铁自动售检票系统的应用程序、部分负载及服务，从而确保云计算中心运行的高效性及地铁自动售检票系统功能发挥的灵活性；票务管理终端的组成成分包括屏幕、控制器、鼠标、电源以及键盘，不含有USB接口与硬盘的瘦终端。瘦终端的桌面云通常分为虚拟软件模块以及独立Web访问模块，票务人员可以在Web访问模块上对云计算中心进行访问，而云计算中心会通过虚拟模块向瘦终端发送应用信息，从而帮助票务人员顺利开展数据查询、工作交接及报表填写等各项票务工作；车站终端设备软件分为应用软件以及操作系统这两大类，统一在系统云计算中心的远程操控下完成相应的部署及升级任务。为了尽量降低计算资源的占用率，操作系统的类型可选择嵌入式Linux或者WindowsNT，而应用软件一般分为应用逻辑层及设备控制层，其中设备控制层的面向对象是设备部件，能够将接口函数传送至应用逻辑层，为应用逻辑层的业务处理提供数据支持。
（四）云架构
基于云计算技术的地铁自动售检票系统的云架构组成按自上而下的次序依次是软件层、平台层以及基础设施层。其中，基础设施层由资源管理平台及资源池两部分组成，资源管理平台主要是结合基础设施资源的生命周期对其进行全局性管理，统一调度、管理资源，而资源池主要包括网络、存储、服务器等硬件资源及其对应的虚拟化资源；平台层主要用于软件的部署、开发及运行，包括系统软件及操作系统两部分，其目的是实现系统可扩展应用的同时运行；软件层的构成成分是系统的各类应用软件，从功能角度出发，应用软件类型可划分为两种：乘客服务应用软件以及票务业务应用软件。
三、结束语
通过对基于云计算技术的地铁自动售检票系统的研究分析，我们可以发现，该项工作良好实践效果的取得，有赖于对云计算技术多项影响与关键环节的充分掌控，有关人员应该从地铁自动售检票系统应用的客观实际出发，研究制定最为符合实际的云计算技术应用实施策略。
第14篇
关键词 云计算 网络计算 移动互联网
中图分类号：TP393 文献标识码：A
Applications of Cloud Computing in the Field of Mobile Communications
WAN Hui
（School of Software Engineering， Tongji University， Shanghai 200092）
Abstract This paper focuses on a brief analysis of cloud computing technology， describes the practical issues of cloud computing technology and the presence of the benefits achieved. Through a portion of the actual cases and practical application of fully integrated domestic mobile communications operators corresponding feature in it， analyze and discuss the introduction of technologies such as cloud computing related issues.
Key words cloud computing； network computing； mobile Internet
1 云计算技术的概述
云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的，经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式，云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面；然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机，用户只是需要使用便捷的移动终端设备，可以在任意时间在任意地点，借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置，也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关，即为计算机网络的接入口，就能够直接享受所需要提供的具体服务。①根据技术层面进行分析，云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果，其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分，分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成，执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络，能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。
2 云计算技术的问题
2.1 技术问题
因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制，当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中，假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接，在不限制任何实际性能的情况下，能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标，包含路由功能、存储应用与服务器，数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。
2.2 网络连接问题
具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用，对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高，促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。
2.3 安全性问题
安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题，其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。
2.4 兼容性问题
兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性，甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。
2.5 商业模式问题
目前阶段，除了不具备存储功能以为，基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的，因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。
2.6 社会问题
咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明，大部分人群知道云的可靠性相对比较高，能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件，例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件，大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。
3 云计算在移动通信领域的应用
3.1 云计算在移动运营商的应用前景
伴随着移动运营商的3G技术市场扩展，手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题，用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装，这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担，能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查，由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验，这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。②
3.2 云计算在移动运营商的实现方案
目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型，分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS，这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同，建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求，根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。
3.3 云计算在移动运营商的应用分析
3.3.1 信息系统私有云
移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心，能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求，实现各种资源的有效共享与动态调控目标，达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控，这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说，应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标，假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。
（1）服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内，在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收；在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化，最后，充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术，构建能够跨越物理服务器的有效资源池。（2）存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手，确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时，应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。
3.3.2 海量数据处理中心
海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台，能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用，比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面，所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术，并且能够在这基础上实行相应的有效分析，进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。
3.3.3 互联网数据中心
互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源，构建标准化形式的通信机房环境，能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能，有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设，同时也不需要聘请专业的网络工程师，就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行，相关单位进行托管主机处理，根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址，然后可以相应的WWW网络站点，把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。③虚拟主机是单位进行托管主机处理，把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租，能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务，促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。
3.3.4 移动应用商店
有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店，目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时，我国移动运营商能够在依据本身的3G技术牌照状况，实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台，并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言，能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取，同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。
3.3.5 在线手机应用
对于云计算技术的第三阶段解决方案，使用手机与上网本等各种移动设备终端，经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务，能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作，经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。
4 结束语
云计算技术的产生与发展，能够把移动运营商本身传统模式的移动通信与互联网通信技术充分结合起来实现新型服务的开展，对于我国的移动运营商而言，应当充分地结合本身系统构建与资源状况，已经跨越出具有重要发展意义的关键步伐，同时也能够为移动运营商的发展与转型带来十分重大的机遇。
注释
① 杨明胜.关于对云计算技术的研究与应用[J].信息系统工程，2012（1）.
第15篇
1 云计算技术在石油企业数据中心建设与管理中的应用
石油产业是我国重要的能源产业与支柱性产业，技术与知识作为石油企业核心竞争力的所在，是促进其实现健康、可持续发展的重要基础，因而建设数据中心并不断优化对数据资源的管理与应用，对现代石油企业而言势在必行。以云计算为基础，开展数据中心的建设与管理，能够实现数据中心信息资源化、基础设施服务化的目标，帮助企业实现更为高效的资源管控、成本管控、人力资源管理等。
云计算技术通过虚拟系统实现数据中心的构建与管理，相对于传统的企业管理信息化系统具有以下几项显著的优势：首先，基于云计算的石油企业数据中心建设与管理，能够大大减少因购置机房、物理服务器等硬件设备的资金投入，且相能够有效降低企业数据中心运行所消耗的电力资源和制冷维护成本，以及相关的资源、人力、财务投入，因而将最大限度地提升企业数据中心的运行效益；其次，更快的响应速度，更高的IT服务质量，更为灵敏便捷的IT设施资源，使得云计算背景下的石油企业数据中心能够为石油企业的经营管理提供更为有利的技术保障；再次，我国石油企业多采取集团化运营模式，基于云计算技术的企业数据中心，能够更好地满足集团内信息数据资源共享的需求，以有效提升资源利用率。
基于云计算技术的石油企业数据中心构建与管理可采取以下几项对策：
（1）科学测试，全面验证。虚拟化系统厂商的选择对云计算技术在石油企业管理中的应用成效有着显著的影响，对此石油企业应在多方考察主流厂商的基础上，结合自身业务特点开展全面的系统测试与验证工作，以此选定最能够满足自身需求的虚拟系统厂商。
（2）由总部牵头联合企业各部工作组，制定科学的虚拟化系统工作方案，由总部到二级单位依次推行。
（3）不断深化网络云、服务器云、桌面云的建设，实现对石油企业员工终端的集中管控。
2 云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用
以往，我国石油企业信息化管理建设中的重复构建、闲置浪费现象较为严重，严重制约了石油企业对自身信息化管理系统的有效应用和不断优化。而云计算技术的应用，能够有效减少重复建设，实现企业资源的集约化管理和科学调度。
云计算技术的应用可满足现代石油企业资源调度管理的以下几项要求：
（1）提升管理系统的规模效应，减少信息化系统及相关资源建设的成本，如石油集团企业中，总部与二级单位之间存在着许多想通或相近的需求，如档案管理、项目管理、合同管理等，通过云计算系统建设可避免因不同级别单位资质不一而对管理系统建设成效造成影响的问题。
（2）充分利用规模效应来提升企业资源管理的经济细化程度，使企业有效的人力、资本、设备与原料等发挥出最大的效用，创造更高的价值。
（3）集中的、系统性的资源调度管理，减少了中间环节，规避了部分管理风险，有助于提升石油企业资源管控水平。
云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用可遵循以下流程：首先，应由总部牵头，各个二级单位配合，梳理好企业资源调度管理需求，建立验证场景，搭建试点系统，先在集团总部开展培训和推广，积累经验，再次基础上陆续在各单位推广应用；其次，选择共性强，且需要相当个性化的应用，如项目资源管理等，由总部建立验证场景，搭建试点系统，积累经验并分析效益，作为典型示范，引导二级单位依次开展试点和推广；再次，集中分析企业资源调度管理工作需求，找出总部与下属单位在各项资源调度管理实务中的共性与个性，逐步完善应用云。
3 云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用
云计算技术在石油企业业务与管理组织管控中的应用多以，有助于提升石油企业业务管理的可控性和实现企业内组织框架的不断优化，从而使企业发展战略得到统一与有效落实。
首先，基于云计算的石油企业业务执行更为便捷、高效和灵活，使企业内各项管理、技术、人力资源得到有效利用，便于打造统一、灵活的企业组织；其次，在云计算Paas平台上开展企业构架，便于使管理者判断组织构架的科学性，进而针对其中存在争议的部分作出讨论和研究，在可视化的环境下实现企业组织结构的不断优化。
云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用可采取以下对策：
（1）由总部率先建设PaaS平台并不是相关试验、测试工作，构建平台服务库并进行试点成果分析。
（2）引入企业架构的阶段性成果，和集团平台相结合，定义企业架构，抽象企业现状，引入企业能力，在平台上输入企业业务流程和组织结构，开展相应的分析、讨论、研究与优化工作。
（3）结合企业的不断发展尤其是业务上的变化和组织结构上的调整持续优化平台并利用其开展各项可视化研究论证活动，确保企业组织结构和业务框架与企业当前发展情况的匹配度。