云计算技术背景范文

前言：我们精心挑选了数篇优质云计算技术背景文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

关键词：云计算 网络技术 互联网 数据处理 技术支持

中图分类号：TP393. 08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）10-0237-01

1 云计算技术阐述

云计算是一种基于互联网的超级计算模式，主要关注如何充分地利用网络硬件、软件和数据的综合能力，及如何更好使网络中各个廉价的 PC 机协同工作发挥最大效用的能力。通过开发技术和标准把硬件和软件抽象为分布的、可全球访问的、动态可扩展、可配置的资源结构，对外以服务的形式提供给用户。云计算需要一系列创新技术的支持，包括虚拟化技术、海量数据处理技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术，这些技术为云计算的正常运行提供了很好的技术保障。

2 云计算支持多种网络技术

2.1 云计算分布式网络测量技术

随着网络技术飞速发展，网络拓扑和网络环境变得越来越复杂，导致网络负担加重、性能下降，网络安全和服务质量越来越重要。网络性能数据是评估网络的服务质量和规划新业务的重要依据，存储海量测量数据和提高测量和数据分析效率是网络测量的研究重点。

传统网络测量管理系统使用单一服务器处理测量数据，存储数据安全性低，其计算能力有限，发展潜力不足。基于云计算的分布式网络测量系统利用云计算平台的大型虚拟资源池存储海量的测量数据，保证数据存储的可靠性和可拓展性，再利用云计算平台的并行处理机制，对海量测量数据进行快速、并发的分析处理和数据挖掘。测量探针支持各种不同的y量算法的部署，支持多种格式的数据采集，在测量方法上提供了拥塞响应策略和负载均衡策略。基于云计算的分布式网络测量系统构架，见图1。

伴随着多租户大规模云计算数据中心的广泛应用，学术界和工业界提出了许多新型网络虚拟化技术来应对新的挑战。这些网络虚拟化技术各有优缺点，没有一种被广泛采用部署，云服务运营商可能因为当前业务需求，成本，厂商惯性等原因选择不同的网络虚拟化技术，导致网络虚拟化技术的异构现象越来越明显。另一方面，云计算数据中心技术的转型和跨数据中心云服务的流行使得云服务运营商迫切需要将属于不同网络虚拟化技术的虚拟网络打通，整合异构的网络资源，共同提供虚拟网络服务。

2.2 云计算网络虚拟化异构互通

网络虚拟化平台间信息交互接口的开发没有解决异构网络中的地址学习、数据转发等难题。多租户大规模云计算数据中心的广泛应用可以提出许多新型网络虚拟化技术的解决方案。网络虚拟化技术各有利弊，其应用范围都不是很广，云服务根据不用的业务需求和产品原因选择不同的网络虚拟化技术，产生明显的网络虚拟化技术的异构现象。

同时，云计算和互联网的发展对网络虚拟化技术异构互通的产生了需求：云服务提供商认为云计算数据中心需要从传统的虚拟化技术向新型网络虚拟化技术平稳演进，这需要打通新旧设备商的网络来支持云服务的整合、迁移、升级；考虑到云计算模式，现在跨数据中心的服务越来越普遍，而各数据中心在网络硬件、管理平台上往往有较大的差异。要实现跨数据中心的服务，首先需要将属于不同网络虚拟化技术的资源整合起来；从互联网发展趋势的角度，越来越多的大型项目，致力于将不同的网络平台、架构、技术互连，共同构建网络生态系统。

2.3 云计算可信网络连接关键技术

云计算是近几年掀起的一项技术革命，为网络技术快速发展提供了高效的服务模式，其巨大的独特优势，拥有很好的发展前景。但是其安全性受到了很大的挑战，特别是在云计算背景下的安全接入和访问控制。针对云计算中存在的特殊问题，结合可信网络连接关键技术，研究面向云计算的可信接入技术及可问控制技术。

云计算背景下身份认证和可问控制方案是基于可信计算技术，建立云服务提供商、用户之间数据交换的信任关系，为云服务提供商和用户提供一种协作的方法来评估和管理云计算安全问题，大大提高了云计算的安全性。

3 结语

通过分析可知，新兴的云计算拥有众多技术优势和特点，为推动网络建设、难题解决和网络技术高速发展带来了新契机。同时，云计算技术解决了传统网络技术中的很多技术难题，开拓了网络技术的发展空间，提供了强大的技术保障，提高了网络技术的安全性。对云计算背景下的网络技术进行了简单的探讨，认为其发展潜力和空间巨大，为未来互联网的高速高效发展提供了强大的技术支持和安全保障。

参考文献

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第2篇

（一）数据的体量巨大，存储体积大。

现在运用的云计算技术它的存储设备已经由原来的TB级别的技术上升到了PB级别的技术，这种技术的主要特点就是存储的空间体积更加的大，云计算技术通过存储设备级别的提升，也大大的提高了其自身可存储的数据的体量。

（二）数据的种类繁多。

一般应用云计算技术的领域都是涉及到这个领域的各个不同方面的数据，对于这种数据若是通过传统的方式进行整合处理，其工作量巨大，且分析的有效性有待考量，而通过云计算技术就可以实现对同一领域的不同数据的有效整合，分析出切实有效的数据。

（三）数据的处理速度快。

云计算技术将各个方面的数据进行搜集，通过后台操作，可以实现一秒处理这样的高效率运行，极大的提高的数据的处理速度，实现了现代管理的效率化运行。

二、目前图书馆管理在云计算背景下面临的挑战

随着云计算技术的广泛应用，在现代化图书馆管理模式中的应用越来越广泛，云计算技术的特点有效的解决了传统人工管理存在的工作量大、数据计算难度大等突出的问题，大大的提高了图书馆管理工作的效率，但是由于技术能力、设备水平及人员素质等方面的影响，云计算在现代化的图书馆管理中还存在着很多的问题，其面临的挑战具体表现为以下几个方面：

（一）云计算技术的发展使图书馆管理面临着大量的人才缺口。

云计算技术是一种高端的数字化技术，对其的操作需要具有一定水平的技术人员，但是目前大多数的图书馆管理人员一般都是市场雇佣员工，他们的知识水平和技术能力都不太高，对于现代化的数字技术存在着一定的盲区，不能够有效的操作现代技术设备，使云计算技术在图书馆管理中的应用面临很大的阻碍。

（二）云计算技术的发展使图书馆管理面临着巨大的硬件、软件建设资本投入。

云计算是现代计算技术的又一次腾飞，其具有着存储数据大、处理速度快等优势，目前现在图书馆中应用的计算机等一系列的硬件软件的功能都不能适应云计算的要求，为了有效的扩大云计算技术在图书馆管理中的应用就必须要对现代的设备进行更新换代，引进适宜的、先进的现代化的云计算处理设备。

（三）云计算技术的发展使图书馆管理面临着一定的安全问题的挑战。

目前大多数的图书馆应用的还是传统的计算机处理管理模式，对于数据的安全性和可靠性没有形成一定的保护措施，这使大多数的图书馆经常会发生一些数据遗失或被盗等问题，随着云计算技术的投入应用，图书馆管理的安全性就会有一个质的提高，各项数据统一管理、集中处理，大大的降低了数据流失的可能性。

三、完善图书馆管理过程中的云计算技术支持措施

为了有效的提高图书馆管理技术的水平，我们目前大多数的图书馆管理者都在逐步的加强云计算技术在管理过程中的应用范围，总的来说云计算技术对于完善图书馆管理水平的支持主要是包括基础服务层、数据分析层和终端层这三个技术平台，为了能够使云计算技术更好的适应现代化图书馆管理的要求，我们可以从以下三个方面的发展来加强技术的支持：

（一）基础服务层。

这是数据的分析层和终端的层的基础设施，它的主要目的是利用现有的云计算技术，对涉及的不同的类型的数据进行整合分析，同时对异构的数据进行存储，从而保障数据的安全、稳定。在图书馆管理过程中，我们首先就应该加强对这一技术的发展，大大的扩大数据的数量，把一些图书馆中的信息转换成电子数据信息，从而上传到存储设备中，加大基础服务层的信息量。

（二）数据分析层。

这一层面的技术主要是结合着服务层面存储的数据和图书馆管理的实际需求，利用数据分析功能和数据的挖掘技术，对所存储的信息进行处理、分析，从而产生切实有效的决策或者是判断数据，实现数字化的图书馆管理水平。这一层面技术的保障工作就是我们必须要不断地对图书馆管理的实际需求进行调查更新，从而使数据分析的依据更加的切实有效。

（三）终端层。

终端层主要是将数据分析层传输回的数据分析结果到云终端之上，我们可以根据不同的要求，提供不同的分析结果从而使服务对象能够更加容易的使用和理解，准确的找到与需求相对应的功能入口。

四、结语

第3篇

关键词：云计算技术图书馆发展策略研究

中图分类号：G250.76文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）1（a）-0000-00

图书馆汇集了数不胜数的书籍和资料，图书馆本质上就是一个巨大的数据库，图书馆的发展离不开信息技术的支持，只有善于利用现代化信息技术，才能维持图书馆的强大生命力。现代化信息技术为图书馆提供系统化的数据服务，在图书的收集、统计和数据分析、资料整理方面发挥着不可替代的巨大作用。此外，信息技术为图书馆提供了形式丰富的数据，如视频、光碟、3D空间、电子屏幕等。在云计算诞生后，现代信息技术以更新、更全、更快的方式运营着数据库资源，对图书馆的发展产生了更为深远的影响，如何有效利用最新的云计算技术提高图书馆管理工作效率和质量，成为了社会关注的话题。一下通过研究云计算在图书馆的应用状况，为图书馆未来的发展提出相应策略。

1 云计算背景下图书馆的发展方向

云计算实质上就是一种结合虚拟数据和现代化通信技术的数据库技术，具有储量大、运行速度快、形式多样等特点，所以形象地称之为“云”计算。基于自身的优势，云计算对图书馆的建设、运行、管理都有积极的促进作用，为图书馆的发展指明了方向。

1.1 降低建设和管理成本

利用传统的计算机管理数据的图书馆需要购进各种计算机和相关设备，@需要图书馆在建设初期投入很大的资金量，人力物力消耗量大，建设和维护的成本非常高。而云计算技术具有价格低廉的特点，利用云计算管理图书馆数据，仅需要花费较少的资金来购买企业提供的云计算服务系统，这样就能够保证图书馆既可以拥有庞大的数据资源，数字资源，并且只需要花费很少的成本，就可以提高图书馆的收益。在云计算技术支持下的图书馆，不需要随时配备专业的维修和技术人员来维护图书馆系统的正常运行，并且不需要经常进行系统的更新和升级，可以有效减低图书馆的运营和维护成本，提高效益。

1.2 更大程度上的资源共享

传统的图书馆都是以纸质书籍为主，每个图书馆之间是一个独立的个体，每个图书馆之间的信息资源也是互相分割的，这样的图书馆是一种封闭式的存在形式，很容易实现资源的浪费。而在云计算背景下的数字图书馆则与传统图书馆有很大不同，数字图书馆把很多不同的资源整合在一起，把信息资源聚集成一个虚拟的资源信息库，用户只要进入了数字图书馆的网页，就可以随时随地地查找里面的资源库，实现信息的有效共享。云计算突破了信息资源的时空限制，把巨大的信息资源保存在客户端中，让读者可以快速便捷地浏览信息，搜索有用信息，满足用户的需求。

1.3 服务器运行效率更高

传统的图书馆都是把信息资源存储在其中的一台或者几台服务器之中，如果这些存储信息的服务器发生故障，就会影响整个图书馆工作的运行，导致图书馆不能持续为读者提供有效服务，这会影响用户使用文献的效率，还可能会产生信息丢失的现象。而在云计算支持下的数字图书馆则是在千千万万的服务器中集合成为了“云”，使得信息资源既有集中性又有分散性，即使其中的一部分服务器无法工作，其他的服务器也可以快速把故障设备的数据全部复制或者转移到另外的服务器上。这样就可以避免数字图书馆出现工作脱节的情况，可以保证云计算图书馆可以提供全天候的持续服务，保证服务器的高效运行。

2 云计算支持下的图书馆发展策略

2.1 坚持以用户为中心的战略

在云计算支持下的图书馆不同于传统的图书馆，传统的图书馆基本都是以“信息技术和资源为中心”，而云计算的数字图书馆管理人员不需要专门花费心思来维护设备和数据库，也不需要专门进行资源安全检查和维护，因此，在云计算的背景下，图书馆未来的发展需要以满足用户需要为宗旨，以用户为中心，为用户提供更优质的服务。

例如，管理人员可以通过优化云计算网页设计，进行用户信息统计，分析用户群体和个体之间的不同需求，了解用户的检索要求和订阅习惯，为用户提供具有个性化和针对性的服务。还可以根据数据统计状况，把数字文献优化分类，按照检索次数来进行排名，把搜索次数多的数字文献放在首页的前面，把搜索比较冷门的文献放在比较靠后的位置，这样就可以满足更多人的搜索习惯，吧对大多数人有用的信息放在显眼的位置，减少用户搜索信息的时间消耗，为用户节省更多的时间，体现用户为中心的发展战略。此外，云计算支持下的数字图书馆要满足用户随时随地地阅读需要，把图书馆服务器和用户的手机和电脑想联系，只要用户能够连上网络，无论是在哪一台设备上都可以进入数字图书馆搜索文献，下载文献，与用户实现不受时空限制的强联系。

2.2 采用虚拟化的发展战略

作为当前最新的信息技术，云计算具有虚拟化的鲜明特点，虚拟化的数字图书馆节省了空间和成本，是信息化时代的新型图书馆的发展趋势。云计算支持下的图书馆是线上图书馆，即以数字形式存在的资源基地，称之为数字图书馆，把丰富多样的资源存储在云计算的服务器上，把信息资源统一在一起，有助于实现虚拟图书馆的实现。

以“中国知网”、“万维网”为例，这就是当前数字图书馆虚拟化的典范，把各地各平台的信息资源和电子书都放在一个规范化的平台中，用户只需要在一个虚拟平台上就可以查阅到各种各样的资源。应用云计算来发展的图书馆，将来也必然是采用虚拟化图书馆的形式，在一个虚拟平台中，实现图书资源的收集、整理、分类、分析、统计、利用的一体化，整合图书馆管理的业务流程，在虚拟图书馆中完成全流程的无缝连接和统一提供服务。采用虚拟化的发展战略，就不会像实体图书馆那样占用大量的空间和建设成本，只需要几个管理员就可以维持这个虚拟图书馆的正常运行，减少了不必要的开支。同时，在互联网时代下，虚拟现实技术迅速发展，虚拟化的数字图书馆势必会满足读者的阅读习惯和需要，所以虚拟化发展策略符合社会发展的趋势。

2.3 采用分布式的发展策略

在云计算下的图书馆是依托数以万计的服务器之间的资源共享来实现的，这样可以为用户提供更加丰富和具有个性化的信息资源，而把信息资源存储在不同的服务器上，有助于分散数据丢失的风险，把更全面的资源整合起来。图书馆要实现分布式的发展战略，提高技术水平，把信息资源在千千万万个不同的服务器上，利用不同的服务器进行存储和管理。同时，图书馆需要根据用户的使用习惯，在不同的服务器上设置简洁的信息提示，在保证分布化图书馆的同时，可以确保用户的正常使用效率，避免出现服务器之间工作脱节的情况，影响用户的使用。另外，分布化的发展策略不等于分散化发展，虽然信息资源存储在不同的服务器中，但是图书馆要做到在每一个服务器上的资源都是完整的，不会被分割开来。

3 结语

在云计算发展的背景下，图书馆的发展有了新的方向，云计算在支持图书馆更快、更广、更精的发展方面发挥着重要作用，利用云计算技术，可以来维持图书馆的高效运行。

参考文献

第4篇

针对云计算环境中任务调度算法复杂度高、任务分配不够合理等问题，提出一种基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术。该技术利用云计算环境的心跳机制全面地收集各节点负载信息，并采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类；然后，根据节点状态分类结果，实现任务和资源分配的合理调度。实验结果表明，基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术能提高任务的分配效率，避免任务在各节点间频繁迁移，快速有效地实现云计算环境中各节点间的负载均衡。

关键词：云计算环境；负载均衡；朴素贝叶斯；负载信息；任务调度

中图分类号： TP311.1

文献标志码：A

Load balancing technology based on naive Bayes algorithm in cloud computing environment

Abstract：

For the the heavy complexity of scheduling algorithm and the misallocation of assignment occurring in the cloud computing environment， a load balancing technology based on naive Bayes algorithm was proposed. This technology made use of the heartbeat mechanism to gather every nodes load information comprehensively， so as to classify the load state of all nodes based on naive Bayes algorithm. Then， according to the classification， it achieved reasonable dispatch of the task and resource for each node. The results of the experiments show that， this load balancing technology improves the efficiency of the allocation of tasks and avoids the frequent migration between nodes， so that it can achieve the purpose of balancing the load rapidly and effectively.

Key words：

cloud computing environment； load balance； naive Bayes； load information； task scheduling

0 引言

云计算是继分布式处理、并行处理、网格计算之后的一种新的计算模式，其核心是将大型数据中心的计算资源虚拟化，向用户提供以计算资源为形式的服务[1-2]。随着互联网数据量的与日俱增，云计算环境（简称云环境）必须具备提供大量并发访问服务的能力，如何将云环境中的总体负载“合理”分配到各个节点上，避免各节点的处理能力和I/O能力成为云计算中心提供服务的瓶颈，是云计算研究领域的热点问题之一。目前，主要采用负载均衡技术，通过调整各个节点上的负载分配情况，进行节点间的负载平衡，从而最大限度地利用现有系统资源，实现用户服务和扩展性能的最大化[3-4]。

现有的负载均衡技术研究中，根据其实现负载均衡方式的不同，主要可以分为静态负载均衡技术和动态负载均衡技术。静态负载均衡技术根据现有任务执行情况，并结合系统软硬件信息，通过调度算法选择合适的节点来分配、执行任务[5-6]。动态负载均衡技术则根据系统当前状态决定如何给云环境中的节点分配任务。若节点任务超载，则将超载任务动态转移至其他节点执行，如基于蚁群算法的负载均衡技术[7]、基于贪心算法的负载均衡技术[8]等。另外，文献[9]提出了一种基于虚拟机实时迁移的自适应负载均衡算法，通过处理当前负载数据和历史数据，预测虚拟机迁移后对系统影响程度，从而选择合理有效的迁移策略。文献[10]则将分布式系统中基于移动的负载均衡策略应用于云环境，利用Agent轮询机制收集节点信息，进行负载平衡操作。

由于每个任务占用资源难以预测，且各节点处理能力不同，动态负载均衡技术与静态负载均衡技术相比，更能根据系统性能的变化，动态地调整各节点的负载分配情况，负载均衡效果更好[11]。但现有动态负载均衡技术存在以下两个问题：1）只考虑单一负载指标（如CPU、内存等），未对云环境中各节点的负载情况进行全面有效评估，使得任务的分配调度不够合理，容易造成任务在各集群节点间的频繁 “抖动”；2）实现任务调度时，调度算法比较复杂，需要在全局节点中寻找最优解，不仅影响任务分配效率，而且会给云环境系统造成更多的计算开销。

针对上述问题，本文结合云环境分布式并行的特点，提出了一种基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术。首先，利用云环境中的心跳包全面地收集各节点负载信息，并采用朴素贝叶斯算法对各节点负载状态进行分类；然后，根节点根据节点状态分类结果，实现任务和资源分配的合理调度，提高云环境的性能。

1 基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术

1.1 相关概念

定义1 负载特征值。云环境中节点s的静态负载特征和动态负载特征，用于反映节点运行时的总体负载状况，记为V（s）。

在计算各节点负载特征值时，本文设定节点的负载特征属性主要包括CPU、内存、磁盘及网络四个方面。其中，CPU和内存属性反映当前节点任务处理过程中的负载情况；磁盘属性反映当前节点I/O负载情况；网络属性则反映了节点任务的接收及传送情况。下面将给出各个负载特征值属性的具体定义：

定义2 CPU负载特征值。设云环境中节点s的CPU运行队列中任务数为C1，CPU上下文切换率为C2，空闲CPU时间百分比为C3，则其CPU负载特征值VC（s）为：

VC（s）=σ1C1+σ2C2+σ3C3

其中σi（i∈{1，2，3}）为一组权重系数，且∑σi=1，根据不同的应用可动态调整权重。

定义3 内存负载特征值。设云环境中节点s的物理内存大小为R1，虚拟内存大小为R2，空闲存储器的大小为R3，则其内存负载特征值VR（s）为：

VR（s）=ε1R1+ε2R2+ε3R3

其中εi（i∈{1，2，3}）为一组权重系数，且∑εi=1，根据不同的应用可动态调整权重。

定义4 磁盘负载特征值。设云环境中节点s的磁盘利用率为D1、磁盘访问速度为D2、磁盘队列长度为D3，则其磁盘负载特征值VD（s）为：

VD（s）=ω1D1+ω2D2+ω3D3

其中ωi（i∈{1，2，3}）为一组权重系数，且∑ωi=1，根据不同的应用可动态调整权重。

定义5 网络负载特征值。设云环境中节点s的网络往返延时为N1，网络带宽为N2，则其网络负载特征值VN（s）为：

VN（s）=δ1N1+δ2*N2

其中δi（i∈{1，2}）为一组权重系数，且∑δi=1，根据不同的应用可动态调整权重。

另外，为了对节点s的负载情况进行贝叶斯分类，根据上述定义，训练样本的格式定义如下：

定义6 训练样本。在云环境系统中，用于对节点s的负载情况进行贝叶斯分类的训练样本格式为〈VC（s），VR（s），VD（s），VN（s），T（s）〉五元组。其中：VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）分别为CPU、内存、磁盘和网络的负载特征值；T（s）∈T，T为训练样本分类集，T={Tj| j=1，2，3}（其中：T1表示空闲状态，T2表示正常负载状态，T3表示过载状态）。

1.2 基于朴素贝叶斯的分类方法

朴素贝叶斯（Naive Bayes， NB） 分类方法以贝叶斯定理为理论基础，是在已知先验概率与条件概率的情况下的模式识别方法[12]。与其他分类器相比（如人工神经网络、决策树等），朴素贝叶斯方法采用的分类器是分类算法中最简单、有效而且实用的模型。其假设一个属性对给定类的影响独立于其他属性，当假设成立时，其分类效果是最精确的。另外，采用朴素贝叶斯分类算法，可有效利用云环境中的Map/Reduce并行处理机制，将各节点收集信息进行并行分析处理，不仅不会造成系统的过多的额外负载，而且能快速有效地获得分类结果。

设样本空间为U，训练样本分类Tj的先验概率为P（Tj）（j=1，2，3），其值等于属于Tj类的样本总数除以训练样本总数|U|。对于新样本w，其属于Tj类的条件概率是P（w|Tj）。根据贝叶斯定理，可知Tj类的后验概率为P（Tj|w）：

P（Tj|w）=

1.3 负载均衡策略

对于云环境中的所有子节点node，在每次发送心跳包heartbeat之前，利用空闲时间计算出节点s负载特征值VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）；然后，将负载特征值随心跳包发送到根节点，根节点则根据负载均衡策略，反馈各子节点的任务请求，实现任务的优化分配，达到均衡云环境负载的目的。为提高响应速度，根节点在收到心跳包之后，根据上次的分类结果来反馈指令，而本次收集的信息则在空闲时间进行计算，下个心跳周期发送。具体均衡策略如下：

根节点收到子节点发送的心跳包之后，将根据式（7）判断节点状态分类，并按以下三种策略进行处理：

1） 若节点属于空闲状态，则响应该节点的任务请求，并同时发送负载迁移指令——接收者启动。

2） 若节点属于正常状态，则以一定概率响应任务请求。为提高云环境平衡效益，若当前空闲节点占多数时，则适当提高响应概率，加快任务执行速度；若当前过载节点占多数，则降低响应概率，以控制云环境整体负载，避免全局负载过重。

3） 若节点属于过载状态，则拒绝分配任务。

1.4 负载迁移策略

本文负载迁移策略包括接收者启动策略和发送者启动策略。根据式（7）的分类结果，空闲节点运行接收者启动策略，进行局部负载均衡，若能有效处理周围节点负载，则策略结束；否则，过载节点开始发送者启动策略，继续进行负载均衡操作。本文使用的发送者启动和接收启动策略都在局部范围内，避免了节点大范围的迁移，提高了平衡效率。

假设初始节点为s，则接收者启动策略为reciver（s），发送者启动策略为sender（s）。接收者启动策略和发送者启动策略的遍历距离分别为μ和ρ，设参数i表示距离初始节点的距离，H（i）表示距离初始节点为i的所有节点的集合。

具体策略如下：

1）空闲节点接收者启动策略：

2 实验结果与分析

2.1 实验环境

为验证本文所提出的基于朴素贝叶斯分类的负载均衡技术的可行性和有效性，本文采用了3.00GHz的CPU和2GB的RAM作为硬件环境，Windows XP的操作系统，JDK7.0的基础环境及Myeclipse9.0的编程工具，继承扩展了云计算仿真软件CloudSim[13]的DataCenterBroker、Vm和Host、Cloudlet等类。云任务（Cloudlet）按FCFS策略直接绑定到虚拟机（Vm），虚拟机根据主机（Host）相关有效信息，采用负载均衡技术进行分配和迁移操作。

本文实验环境利用如表1、2所示。规格的Host、Vm构成云计算数据中心（DataCenter），分别测试在相同条件下，不同任务数在DataCenter运行的时间及迁移的次数。

2.2 实验结果分析

由于静态负载均衡技术不能根据系统性能的变化，动态地调整各节点的负载分配，其负载均衡效果明显低于动态负载均衡技术。因此，在本实验中，选择目前较为典型的两种动态负载均衡技术——基于蚁群算法的负载均衡策略[7]和基于贪心算法的负载均衡策略[8]进行对比实验。

为验证文中提出的算法的可行性，在第一组实验中，记录了任务执行过程中系统节点负载分布情况，如表4所示。

从表4可以看出，在任务数目较少时，集群负载平均分布在集群各节点上，大部分节点都处于空闲状态；任务数增加时，集群整体负载增多，空闲节点数据减少，根节点采用基于朴素贝叶斯的任务分配策略，将任务优先分配至空闲节点，避免了过载节点的出现；随着任务数不断增多，在无空闲节点的情况下，基于朴素贝叶斯的任务分配策略将任务分配至正常节点，对过载节点进行迁移，进一步避免集群的局部过载。实验数据表明，基于朴素贝叶斯的负载均衡技术能有效地平均集群负载，达到优化资源利用率的目的。

在实现负载平衡的过程时，调度算法的复杂度将会直接影响任务的分配效率和执行时间。在第二组实验中，针对不同负载平衡技术，本文将着重考察在相同节点条件下，任务数与任务运行时间的关系。从图2可以看出，基于朴素贝叶斯算法、蚁群算法和贪心算法的三种负载均衡技术，其任务运行时间均基本上随着任务数量的增长呈线性增长趋势。但由于基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术，先采用朴素贝叶斯算法实现分类，再根据分类结果对节点实现调度，能将任务快速、有效地分配到云环境中当前较为空闲的节点，充分利用了现有系统资源，有效地提高调度算法的效率。另外，与基于蚁群算法和基于贪心算法的负载均衡技术相比，本文提出的负载均衡技术避免了在整个集群节点中寻找最优解，缩小了其解空间，减少了任务分配的计算开销。因此，采用基于朴素贝叶斯算法的负载均衡技术，其任务运行时间少于其他两种技术，并随任务数逐渐增多，其优势更加明显。

另外，在负载平衡的过程中，能否对节点的负载情况进行有效评估，使得任务的分配调度更为合理，也是衡量负载平衡技术优劣的一个重要方面。在第三组实验中，针对不同负载平衡技术，本文将着重考察在相同节点条件下，任务数与任务迁移次数的关系。从图3中可以看出，在实现节点的负载均衡时，采用朴素贝叶斯分类算法，其任务迁移次数明显少于基于蚁群算法和基于贪心算法。分析可知，采用朴素贝叶斯分类算法时，利用训练样本，较为全面地综合考虑CPU、内存、磁盘及网络等四个方面的负载因素，因此能将任务分配到合适的节点，有效避免任务在各集群节点间的频繁 “抖动”情况，且随任务数的逐渐增多，采用朴素贝叶斯算法作预处理的效果更加明显。

3 结语

针对大数据时代的云计算环境，负载均衡机制为提高资源利用率、减少计算中心资源消耗提供了解决方案。本文提出的基于朴素贝叶斯分类的算法，给出了节点分类特征参数及分类方法，针对不同分类状态的节点采取了相应的任务分配策略和平衡策略，有效地提高了云任务的执行效率，达到了均衡云环境负载的目的。本文提出的处理任务分配与节点负载信息的方法，能有效处理云环境负载均衡的问题，为云环境平台下的负载均衡策略研究提供了新的解决方案。

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[11] CHENG C， ZHANG D， XU Y， et al. A sub-state adaptive load balancing strategy for cloud computing [J]. Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science， 2012， 32（4）：53-58.（程春玲， 张登银， 徐玉， 等. 一种面向云计算的分态式自适应负载均衡策略[J]. 南京邮电大学学报：自然科学版， 2012， 32（4）：53-58.）

第5篇

关键词：大数据；云计算；图书馆；信息资源建设

1 大数据

1.1 "大数据"的含义和分类 大数据之所以被称为大数据首先因为它的数据是海量的，而且目前随着科技发展，随着人们对互联网的依赖程度不断提高，这个海量的数据正在超速增长。其次，大数据是海量的数据被整理纳入大数据仓库里，然后对其进行分析挖掘，再利用有价值的结论进行下一步行动的决策[1]。

大数据从数据内容结构上可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，在形式上有诸如文字、数字、符号，能够用统一的形式加以标识。非结构化数据包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像、音频和视频信息等等，这些内容无法用简单的逻辑表达实现，分析起来也需要特别的硬软件。半结构化数据，就是介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

1.2 图书馆的"大数据" 图书馆的大数据首先包括书目数据。这些数据一般属于图书馆稳定的结构化数据，目前这些数据的使用多用SQL工具分析。对于结构化的数据，小规模的数据，目前的分析工具足可以用了。对这些数字化书目数据做分析可以反映出一个图书馆馆藏的级别、服务的对象、服务的倾向和服务的质量。

图书馆的大数据虽然以结构化数据为主，但随着图书馆新服务的开展，图书馆与读者的互动信息，以及读者面对图书馆的各种信息行为都会被记录，这些信息将成为图书馆大数据中的非结构化数据。这些动态的非结构化数据可以来自图书馆业务内容，也可以来自读者服务体验。

2 云计算

2.1 云计算的概念 云计算是并行计算（Parallel Computing）、分布式计算（Distributed Computing）和网格计算（Grid Computing）以及Internet 结合起来的新的网络资源提供模式。云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体，以提供基础架构、软件、平台等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、数据、存储、应用等分布式计算资源，进行协同工作的超级计算模式[2]。它不仅是资源的简单汇集，而且为我们提供了一种管理机制，让整个体系作为一个虚拟的资源池对外提供服务，并赋予开发者透明获取资源、使用资源的自由。

2.2 云计算的特点

2.2.1超强的计算能力 云计算由成千上万台服务器组成的集群能赋予用户前所未有的能力。用户可以拥有超大的存储和管理空间，以及超强的计算能力。

2.2.2海量的存储空间 云计算为数据的存储提供了广阔的空间，它是将大量的服务器集群共同组合在一起，形成巨大的空间，所有的数据通过云计算中心运算处理后返回给用户。

2.2.3可靠的安全保障 云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务，存储在云里的数据资源丢失或硬件崩溃都不会受到影响，云计算技术存储数据安全可靠。

2.2.4便利的资源共享 由于是将大量的信息汇聚成一个整体，对于同一资源可以供多方共同使用，从而避免了资源不必要的重复，进而提高了信息资源的共享程度。同时，云计算可以针对不同应用即时应对，规模可以动态伸缩，云计算下的资源可以根据应用和用户规模增长的需要随时进行动态扩展和配置。

2.2.5良好的系统兼容 对于不同的操作系统，不同的数据格式，不同的数据库之间的数据，云计算可以通过一站式检索不同系统中的相同信息，系统之间可以无缝连接和访问。

3现阶段图书馆信息资源建设面临的问题

图书馆的数字资源包括图书馆引进或自建的，拥有磁、光介质或网络使用权的数字形态的文献资源。根据数字资源的种类可分为：电子书、电子刊、二次文献数据库和其他数据库。根据数字资源的存在形式可分为：在线资源和本地镜像资源。根据数字资源的来源可分为：购买的数据库、自建数据库、试用数据库和免费数据库[3]。现阶段图书馆都是各自为政，在建设的过程中存在着很多问题。

3.1 数字资源重复建设问题 目前，馆与馆之间数字资源的建设都是相互独立的，在建设过程中都是按照学校经费多少和专业的需求进行资源建设，一般都不会考虑其他馆的建设情况，只埋头建设自己的数字资源。这样势必造成了大量的人力、财力的浪费，从宏观的角度看不利于高校图书馆的发展。

3.2 存储及检索技术问题 随着数字图书馆的发展，图书馆的数字资源海量增加，而其数据管理、备份、存储设备能力都十分有限。同时，数字资源的图片检索技术、多语言检索、不同数据标准之间的数据交换、人机交互技术、数字图书馆所需的软件和工具等都还有待于技术上的进一步发展[4]。

3.3 信息资源共享问题 目前，图书馆资源的共享往往局限在一些对口的、接口相同的数据资源上。由于数字图书馆平台技术不统一，各馆间有的数据无法相通，这样就谈不上共享。

4 云计算在未来图书馆信息资源建设中的应用

图书馆信息资源建设的最终目的是为了满足用户的需求，提高服务质量。云计算的出现使分布在互联网中各个图书馆的资源和服务整合成为一个整体，使其服务的时间、空间、服务方式等有了无限扩大完善的可能。分析云计算的特点和它所提供的服务形式，我们可以看出，云计算的模式也适用于图书馆的数字信息资源建设。

4.1 云计算可提供图书馆海量信息资源数据存储的能力和提升数据安全。

图书馆的基本功能之一就是存储资源。随着时代的发展和科技的进步，各种信息资源呈爆炸性的增长。目前图书馆通过增加存储能力来满足日益增长的资源空间已经力不从心。云计算采用分布式存储的方式存储数据，数据不再存储在本地硬盘，而是通过网络存储在云计算系统中，可以容纳海量数据，并且不断更新和增加，为数字图书馆不断增加的电子数据提供海量的存储空间。同时，云计算采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。在数据管理方面，云计算使资源更加高速、高效地存取，使数据的操作频率远大于更新频率[5]。

4.2 云计算可实现图书馆的数字信息资源整合以及共建共享 云计算的一个核心内容就是对"存储内容"的整合与应用。云计算技术为数字资源的整合铺平了道路，它不仅为实现多种资源的全面共享创造了统一的信息资源平台，而且屏蔽了信息资源的不同格式，解决了各类数据库的数据标准化和接口问题。基于云计算的数字图书馆将异构分布环境下不同来源的海量数据资源进行统一整合，可以极大地提高信息资源的利用率，实现数字信息资源的共建共享[6]。

4.3 云计算可提高图书馆信息资源的利用率和信息服务的能力 云计算通过对各种资源、格式使用统一的管理平台，共享应用和数据，实现更大的网络效益。图书馆的电子资源将存储在"云"里无数服务器中，而不是存储在单独的某台计算机中。利用云计算整合跨数据库、跨地区数据能力，实现对各类型数据库的云整合，形成各类型信息资源服务云，提高信息资源的利用效率。同时，利用云计算，用户可以在图书馆任意一个角落随时随地使用已有的"云"中的资源与计算服务，这样简化和压缩了图书馆信息组织、信息服务以及信息获取的过程，提高了图书馆信息资源的利用效率和社会价值。

5 数字图书馆使用云服务需注意的问题

5.1 数据安全性与保密性 图书馆中哪些数据置于云端，哪些数据需放在本地是图书馆需研究考虑的问题。图书馆书目信息、读者个人信息、电子资源数据库等信息资源需进行梳理，然后再研究确定如何存放。关于图书馆读者信息等个人隐私方面信息，更多是政策层面的问题。

5.2 信息资源共享中的版权问题 "云"模式的数字图书馆之间通过有关协议共享彼此的信息资源，在提高信息资源共享的同时，可能因为版权问题而引发纠纷。随着数据挖掘、系统共享、信息共享技术的不断开发，置于公共云端的数字资源有可能成为信息资源共享使用中的对象而产生版权问题。所以，云计算环境下信息资源中的问题，既要保障信息资源的共享性，又要达到内容不受侵犯等知识产权问题，值得关注[7]。

5.3 网络质量问题 搭建数字图书馆的云计算服务平台时，需要考虑到网络通信能力的好坏。由于用户的访问和应用都取决于图书馆的云端服务，网络的高带宽和流畅性至关重要。云计算是客户端性能最小化、在云计算网络中完成的高效信息处理，这对云计算集群服务器的性能有较高的要求，同时，网络中通信设施也需要高性能，才能保证将云计算的服务高质量地传给需要的用户。

6结论

"大数据"是高校图书馆未来发展无法逃避的发展趋势。云计算模式的出现，给数字图书馆的发展提供了更多的技术和服务支持，把云计算运用到图书馆中，不仅可以提高资源的利用率，节约图书馆的资源，也可以给云计算带来一个新的应用领域。以信息服务工作为己任的高校图书馆，如何以"大数据"的思维重新认识高校图书馆，如何利用云计算技术将已有的数据资源进行有序组织、深入挖掘与开发，如何进一步推动数字图书馆的发展，成为高校图书馆未来发展的关键。

参考文献：

[1]郝志刚，大数据、云计算与图书馆[J].新世纪图书馆，2014（6）：36-39.

[2]朱勇，浅谈云计算与图书馆数据中心[J].科技情报开发与经济，2010（24）：72-74.

[3]于健，云计算与图书馆未来数字资源建设[J].情报探索，2012（6）：63-65.

[4]卢晓娟，云计算与未来图书馆数字信息资源建设[J].四川图书馆学报，2009（2）：23-24.

[5]蔡惠霞，浅议云计算与图书馆信息资源建设[J].内蒙古科技与经济，2012（14）：36-37，39.

第6篇

关键词：云计算；大数据；医院信息化；转变过程

上世纪60年代属于计算机主机时代，80年代属于个人计算时代，90年代末21世纪初属于互联网时代，从2010年以后就步入了全新的云计算、大数据时代。云计算是大数据的基础，如果把大数据比作宝藏，云计算就开启宝藏的钥匙。到目前为止，云计算和大数据已经成为社会发展的必然趋势。然而我国对大数据、云计算的研究还有待进一步提高，基于此，本文就结合理论与实践，简单分析了云计算于大数据背景下医院信息化的三个转变，具体如下。

一、云计算与大数据背景下医院信息化建立的难点

医院信息化建设过程复杂，云计算与大数据为医院信息化构建提供了明显方向。所以在信息化平台建立过程中，主要存在以下几个问题：第一，如何科学合理的整合医院复杂庞大的信息；第二，如何保证医院相关信息存储和资源共享；第三；如何协调各个部门和科室的职能冲突问题。很多医院在云计算与大数据背景下把电子病历当做信息化建设的主要内容，同时要求就所有的医疗机构都使用相同的数据，在很大程度上限制了信息系统的建立和完善，就病患者而言，要求医院把疾病诊断、信息记录等具备更强的公正性和独立性，而不是对某家医院产生依赖。

二、云计算与大数据背景下的医院信息化的三个转变

（一）医院构架平台向云计算转变

医院信息化建设保包含的种类非常多，包括：信息系统、通信系统、交流平台建立、电子病历系统等等，不通系统之间需要与之相搭配的硬件和软件才能发挥出应有的作用，同时每个系统运行的环境也各不相同，多种多样的信息系统对硬件设备需求的数量大大增加，同时对软件版本的更新升级也有很大要求，这就给医院信息化建设提供造成了很大负担。但是云计算和大数据大的出现，彻底改变了这一现状，云计算和大数据的实现需要相应的平台，从而保证各种信息化建立的系统、软件、硬件能够同时进行。通过建立统一的信息平台，能有效提高各种硬件和软件的兼容性，很大程度上减少系统之间的冲突和混乱现象的发生，从而保证信息化工作高效进行。云计算和大数据为医院信息化建设提供了很多便利条件，目前很多计算机互联网公司都是通过云计算为个人或者企业提供运服务，称之为公共云，很多医院也建立了自己的云计算平台，属于私有云，把公共云和私有云结合到一起就称之为混合云。既具私有云的灵活性，又具有公共云的高效性，从而提高医院资源分配的效率，把其应用在医院信息化过程中是最有效的选择。

（二）信息管理向数据集成平台转变

医院信息化数据管理非常复杂，实际管理过程中主要存在以下几个问题：第一，在云计算和大数据背景使得医院信息数据成指数增加，大大增加了信息管理工作量和难度；第二，医院信息数据在系统运行过程中需要更长的准备时间；第三，医院信息数据结构统一性有待加强；第四，缺乏一个相集中数据存储平台。这四个问题的存在很大程度上提高数据管理的难度，同时增加了信息数据管理和维护的成本，信息系统软件和硬件的拓展性比较差，严重限制了医院信息资源的利用率。在云计算和大数据的背景下，医院信息数据集成平台建设的核心是数据库，同时根据医院目前信息化集成的现状，从而实现信息数据的收集和应用。当数据集成平台建立完成以后，就会形成一定的数据中心，为信息平台数据的传输和使用提供必要支持，同时应用相应的加载功能，即可现信息管理向数据集成平台的转变。

（三）终端多样化的转变

近年来，移动终端设备的发展和应用，为医院终端平台的建设提供更多选择，随着我国科学技术的发展，信息化的终端平台发生了很大改变，其优势主要体现在以下几个方面：第一，很大程度上提高了医院人员的工作效率，手机、电脑终端使得医护人员能第一时间观察病人身体状况，病情的记录也更加及时准确；第二，患者通过移动终端，根据病情的需要要求医院提供的不同的医疗服务，同时医护人员也能及时和患者进行沟通交流，进一步提高医院的服务质量和患者的满意度；第三，移动终端具有体积小、重量轻、携带方便的特点，极大方便了医护人员工作。虽然到目前为止医院对移动终端的应用还不够广泛，但是随着科学技术和计算机互联网技术的发展，相信在不久的将来，移动终端设备一定会完全取代办公终端。在云计算和大数据的背景下，医院终端平台的种类越来越多，这就对医院信息安全提出了更高要求，医院信息化网络中经常接入医护人员和患者的终端设备，大大增加了医院信息安全风险，所以终端类型的多样化，需要配备合适的应用软件，从而保证信息管理工作能高效、安全、稳定进行。

三、结束语

综上所述，大数据与云计算能够保证医院信息整合能顺利进行，具有明显的智能化、灵活性，而且具有非常强大开发功能。在实践运行的中，大数据和云计算能够为医院信息化管理提供良好发展平台。

参考文献：

[1]成彦衡. 云计算与大数据时代医院信息化的三个转变[J]. 电子技术与软件工程，2016，23：207.

第7篇

关键词：计算机技术；网络技术；云计算技术

云计算技术是以计算机网络技术为基础发展而来的一种现代化科学技术，这一技术在实际生活及工作中的应用为人们提供较大便利，尤其在当前大数据时代，云计算技术的应用可使数据存储及数据分析更加高效安全，因而促使计算机网络云技术技术的进一步良好发展也就十分必要。研究中主要针对新时期计算机网络云计算技术，以促使相关人员对这一技术更好认知及了解，并且为该技术的进一步应用及发展提供支持。

1概述

1.1计算机云计算

所谓云计算所指的就是在当前互联网服务器中所存在的各种不同资源，常见的主要包括软件、存储卡以及CPU等相关类型。在云计算的运行过程中，其主要就是在利用计算机网络基础上进行相关需求信息的发送，在这种情况下远程计算机能够依据请求发送适当的针对性信息，其中信息服务构建，主要就是供应商的云计算提供。依据当前云计算实际应用中的相关服务模式可知，云计算实际上是以计算机网络为基础的提供服务资源的一种形式，在计算机网络中利用资源整合及资源配置等相关方式，对于计算机数据资源可实现信息反馈，同时，云计算是大数据时代的发展为背景的，其所面对的用户数量比较多，通过云平台及云服务向用户提供帮助，从而使用户的有关信息需求能够得到满足及保障。

1.2计算机网络云计算的类型

就目前计算机网络云计算技术的应用而言，依据其不同标准，在云计算分类方面有一定差异性，但是，目前大部分情况下都是依据服务性质对云计算实行分类，主要将其分为两种不同类型，分别为私有云与公有云。其中，对于私有云而言，其所指的就是客户单独构建的相关计算机云服务平台，并且可依据客户不同需求，将个性化云服务提供给客户，由于私有云的这种特点，也就能够将更加安全高质的相关信息服务提供给客户，并且能够使客户不同需求得到较好满足，可实现计算机网络服务效率的有效提升，满足实际需求。对于公有云而言，其所指的就是通过他人所构建的云平台提供相关云计算服务，因而公有云相对于私有云而言，具有更加开放性的特点，因而其安全性相比于私有云也就较差，用户可依据自身的需求对不同类型云计算技术进行选择。

2新时期计算机网络云计算机技术的应用

2.1计算机网络云计算技术的应用特点

随着现代信息时代的不断快速发展，计算机网络信息技术也得以快速发展，并且在网络信息技术的实际发展过程中，云计算技术的应用及发展已经成为重要内容，并且在现代化的信息技术发展中也属于具体的体现。就目前计算机网络云计算技术的实际应用而言，其所表现出的应用特点主要包括以下6点：（1）在云计算技术的实际应用过程中，其规模相对而言比较大，可以将较大规模的有关计算机服务向用户提供，从而使用户对数据的计算需求得到满足。（2）云计算技术具有虚拟化特点，在云计算技术的实际应用过程中，可使传统计算机模式中存在的不足之处及缺陷得以改变，可使用户在任意时间及地点获取信息资源，获取更好的服务，从而使用户的信息需求能够得到更好满足。（3）云计算机技术具有服务质量较好且安全性比较高的特点，在私有云平台得以有效应用的基础上，可将更加安全可靠的信息保障提供的用户，确保用户能够更好获取所需的相关信息。（4）云计算技术具有通用性特点，在云计算技术的实际应用中，对于不同方面的应用均能够支持，且通过云运行的实现，可确保多个应用实现同时运行，在此基础上可使各个应用的实际运行效率得以较大程度的提升，满足各种应用的实际需求。（5）云计算技术的扩展性比较理想，就目前云计算技术的实际应用情况而言，可表现出十分理想的自动伸缩特点，可将用户需求作为基础，实现自动化扩展服务的构建，从而使服务质量能够得到较好的保障，将更好质量的服务提供给用户。（6）云计算技术的应用成本相对而言比较低，并且云计算技术的发展速度比较快，随着云计算技术越来越成熟，在今后各种类型的应用中，云计算技术必然会发挥着越来越重要的作用，为各种应用作用的更好发挥提供有效支持与保障。

2.2计算机网络云计算技术在应用中的不足及缺陷

就目前计算机网络云计算技术的实际应用及发展情况而言，虽然得到一定的发展成果，然而这一技术在实际应用中仍有一定不足之处及局限性存在，在云计算技术的实际应用及发展中仍旧存在一定问题。在云计算技术的应用及云计算服务方面，对于相关信息资源的获取，其来源为供应商数据库，这种情况的存在会导致对于有关的数据资源，用户端无法实现直接获取以及控制，因而在实践应用中对于有些数据资源，用户往往会不具备访问权限，信息获取也就存在困难。就当前云计算技术的实际应用情况而言，数据完整性的实现仍旧比较困难，由于云计算技术在实际应用过程中对于数据的存储通常都选择分布式存储方式，这种存储方式会导致数据存储比较分散，也就很难使数据完整性得以有效实现，对于数据存储及利用会产生不良影响[1-2]。

3新时期计算机网络云计算技术应用的进一步完善措施

在目前计算机网络云计算技术的实际应用过程中，由于仍旧存在一定缺陷及不足，也就需要对网络云计算技术进行完善，以实现计算机网络云计算技术的更好应用及发展，具体而言，需要从以下几个方面入手进行完善。

3.1访问权限的合理设置

在新时期计算机网络云计算技术的实际应用过程中，为能够实现其更好应用及发展，首先需要注意的一点就是应当对数据访问权限的合理设置。就目前实际情况而言，云计算服务的提供方主要就是相关供应商，为能够使信息安全性得到更好的保障，供应商应当对用户的实际需求充分了解及把握，在此基础上依据用户的实际需求及实际情况，对相关的访问权限进行科学合理设置，从而使相关信息资源能够实现安全共享，使用户的信息需求得到满足。由于目前的互联网开放式环境的影响，作为供应商一方面需要对访问权限进行科学合理的设置，使资源的合理分享及应用得以加强，保证资源得以更好应用。另一方面而言，有关供应商也需要有效开展相关加密及保密工作，供应商及用户均需要对信息安全防护加强注意，积极网络安全的构建，从而使用户安全能够得到理想的保障。所以，在今后云计算技术的应用及发展过程中，对于安全技术体系构建需要进一步强化，在对访问权限进行科学合理设置的基础上，使信息防护水平有效提升，从而使云计算技术的应用具有更好的环境基础与保障。

3.2有效提升数据信息完整性

在计算机云计算技术的实际应用中，数据信息的存储技术属于核心内容，因而有效进行数据信息存储，实现数据信息完整性的进一步增强具有重要的意义，这在云计算技术应用及发展方面也是十分重要的内容。（1）对于目前的云计算资源而言，通常都是通过离散方式在云系统中分布，因而对于云系统内的相关数据资源需要加强安全保护，且需要使数据完整性得到较好的保障，这对于数据信息资源应用价值的进一步提升十分有利。（2）对于数据存储技术，需要进一步加快其发展，尤其在当前大数据时代背景下，为能够实现云计算技术的更好应用及发展，对于数据存储技术创新构建需要加强重视，以实现数据信息的更合理存储。（3）在目前云计算技术的实际应用过程中，对于其发展环境需要进一步优化，在理念创新及技术创新得以实现的基础上，与新时期的发展环境更好适应，从而使云计算技术应用价值能够得以有效提升，这一点在云计算技术的应用及发展中属于重点内容。

3.3提升用户的网络安全意识

在新时期的计算机网络云计算技术实际应用过程中，为能够实现其更理想的应用，另外需要注意的一点就是应当提升用户的网络安全意识，从而使用户能够对网络安全进行更好把握，在云计算技术的应用中有效避免网络病毒的入侵，实现数据安全的有效防护，从而使云计算技术的应用得到满意效果[2-3]。

第8篇

关键词：云计算技术；企业；应用

云计算技术就是以互联网为基础，以此为用户提供一个安全可靠、低成本、高计算性网络服务的综合性平台。这种服务能够实现对信息、技术、知识等数据的存储，让人们随时随地可以进行查阅。随着技术的发展，云计算已经在企业中得到了推广。

1云计算技术的基本内涵

云计算技术顾名思义，这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术，它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调，机动地提供现有的资源，而这一资源的提供，则是它对企业的最大利用价值，所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术，例如目前为止，云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力，相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。

2云计算技术发展特点和趋势

由于云计算技术工作过程的整体性特点，它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化，据不完全统计，目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点，云计算技术天生具有她虚拟的特性，需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广，使用的企业用户越来越多，不同的用户需求是显然不同的，这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本，十分重视用户的反馈和体验，并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力，不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中，它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性，并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是，相对于私人的计算能力和计算信度，它都有有很大的提升。

3云计算技术在企业中的应用

3.1利用云计算技术完善运行机制

为了将云计算技术充分的应用于企业之中，首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因，是因为云计算技术具有众多的环节和资源，企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用，使其能够和谐共存，进而保障云计算技术的应用，实现良性循环，使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制，具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面，企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外，企业还可以利用云计算技术的规划服务，分析当前的整体市场，对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查，得出准确的数据结果，采取合理的干预措施。

3.2企业中云储存系统的构建

云计算技术作为一个宏大的技术系统，能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能；云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据，这是企业发展的无形资产，云储存作为数据的载体，在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统，这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中，如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合，从而为用户提供远程服务。其中，文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源，是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能，以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合，为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性，对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证，所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等，通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面，涉及的内容非常多样。总之，在全球信息计算机技术快速发展的大背景下，云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势，这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述，但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点，这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况，不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间，相信在不久的未来，中国将取得长足的发展。

参考文献

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[5]余黎.基于云计算技术的图书馆智能采编系统研究[J].西安文理学院学报（自然科学版），2016（5）：130.

第9篇

[摘 要] 当今世界已经进入了信息时代，在这个大背景下云计算技术也逐渐的发展与普及，并被越来越多的在人们日常生活与工作中使用。云服务模式在云计算环境中是很重要的组成部分，笔者本文主要研究了云服务模式。

[关键词] 云计算；信息资源；云服务；模式

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 076

[中图分类号] TP393 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）05- 0146- 02

1 前 言

云计算是一种使用分布方法处理能力，基于网格信息发展的计算技术。云计算技术的分布范围非常的广泛，在PC电脑，智能手机，平板电脑等等都可以连接网络上的资源，都可以使用云计算技术。所有的计算资源有三种特性，分别是动态性，扩展性和虚拟性。学术界普遍直接将云计算技术简称为一个字“云”。云计算技术的功能是非常强大的，而且它的处理能力与效率是特别高的。云计算使用的用户不需要了解内部服务结构，很简单很方便地使用云技术的服务就是云服务。

依照服务资源种类，学术界把云服务细致划分为三种，分别是软件即服务SaaS，平台即服务PaaS与基础设施即服务IaaS。

1.1 SaaS主要是经过浏览器把软件转化为云服务提交和输送给需要的客户

云服务客户是不用花钱买杀毒软件的，云服务厂商会合理科学管理有关软件。这个举动是可以帮助使用云服务的客户购买设备与软件的花销，为他们省去了很大的一笔开支。而且云服务厂商只要维护好相关程序就可以有效满足所有客户的使用需求，这样就可以很好降低云服务厂商的生产与维护的成本。

1.2 PaaS是把开发的全部环境当成云服务提交给需要它的云服务客户

客户能利用云服务厂商的程序经过云计算大环境访问指定的用户端。现在市场上主要的PaaS产品是：Google App Engine，force等等。这里面需要大家注意的是， PaaS属于SaaS的扩展模式。在PaaS中提供的服务全部都是云服务方面的提供商，而对于应用软件的终端客户，软件的开发商同时也是服务的提供商。

1.3 IaaS主要把基础设施发展成云服务提供给需要的客户

云服务客户经过基础设施取得自己需要的各类云服务、通信使用的是网络服务，通讯服务等等。

2 信源资源即服务

云计算技术对于信息资源的有效存储和提取创造了很好的技术渠道。在这样的背景下，以信源资源即服务能够建设非常新型的信息数据服务。这种模式很好地使用了云计算技术把不一样区域里面的信息重新做到科学的整合和部署，建立了信息数据的资源云环境。云计算客户可以针对自己的具体需要，利用网络对云服务厂商进行订购信息服务等等。当客户依据自己的订购信息支付费用后，就可以得到需要的云服务信息了。

IRaaS模式彻底将以前信息资源管理模式改变了。和以前的信息服务模式相比较，它有下面的几个主要特点。

2.1 多样性

信息资源使用的规模在云计算的背景下增长的很大，尤其是可以使用的数量增加的速度更是飞快，可以使用的种类也在大幅增长。信息资源变得比以前要丰富，这也为云服务客户取得自己使用的信息进行了确保。

2.2 虚拟性

云计算技术很好地实现了虚拟化的管理与应用。云服务客户不用深入地对IaaS进行了解就可以获得形式灵活各类云服务，其中也有内容非常丰富的信息资源。

2.3 可以实现定制化的服务

云服务客户针对自己实际的需要可以随时定制自己的专属信息云服务，比如说信息云服务期限、品种、内容等等。各位客户重视的问题不只是信息资源，而是客户可以取得信息资源云服务的方便准确。

3 信源资源即服务体系结构

3.1 信息资源的云搜索层

连接到网络的信息在总量上是特别大的，信息的种类很多，内容也是异常的丰富，比如不同种类的网站、音视频资源和多媒体信息等等。所有的信息都是呈现出分布式的组成结构，分门别类的保存在各个地域里面。IRaaS有很强的云搜索能力，可以对分布式的信息做到云搜索，快速取得需要的信息内容。

3.2 信息资源云存储层

经过IRaaS云搜索取得的信息数量非常多，在种类上和内容上都很多。因此IRaaS云存储层一定要有规模比较大的服务器群，这样才可以自由的伸缩，维持很大容量贮存容量。像使用Google的Altanta数据中心和regon Deltas数据中心，保持服务器的整体平衡，把计算工作合理的分配到服务器里去。信息资源存贮一定要使用IaaS信息云存Ψ椒ā

3.3 云服务核心技术层

对于信息数据云存储利的信息数据，IRaaS一定要使用不同的云服务技术制造出适合云服务客户需求的云服务，同时保证高效信息云管理。使用文本技术对信息数据云存储种存储信息做好挖掘，发现信息数据各种需求。而且，针对信息资源客户的需要，使用信息资源云调度技术，实现信息资源需求和信息资源的供应可以高效精准的进行匹配，同时选择适合的云调度。IRaaS可以提高信息资源利用率与综合效果。

4 结 语

笔者在文章中系统的阐述了云计算技术和云服务思想，同时也提出了资源服务全新的模式，就是信源即服务。利用对它的概念解析，系统的阐述了IRssS的体系组成结构特点等信息。IRaaS使用云计算技术可以进行信息的云搜索，云存储以及云管理，可以将分布在不一样领域的信息做到整合，为客户提供专业智能的各类云服务。

第10篇

1大数据与云计算技术的内涵解析 

1.1大数据及其内涵 

大数据的出现不是突然的，它是IT技术发展的必然产物。它的产生主要依托于以下驱动力：互联网、移动互联网和物联网的支撑；数据开放运动与数据民主化；挖掘复杂社会网络资本价值等。从这个角度讲，各类数据技术和数据模式的出现与深度应用，使大数据具有了较强的经济和社会驱动力。 

1.1.1大数据是庞大的多源数据集。一段时间以来，我国社会的数字化、网络化、信息化进程不断加快，给人们的生产、生活带来了广泛而深刻的影响。而在这一过程中，由于人人交互、人机交互频率越来越高，会经常爆炸性地产生不可估量的海量信息。其中，结构化、半结构化与非结构化的数据大量充斥在网络空间中，彼此异构交织、交互影响[3]。在这种情况下，大数据被动开启，时至今日，它已经成为一种社会新现象。在大数据场域中，信息多源、实时流动、彼此交互，在互联网络和移动即时通信等工具的作用下，数据之间的时空障碍被打破，各个领域数据集之间产生大量交集，数据的深度跨域关联性更强，是一种突破性极强的经济与技术力量。 

1.1.2大数据颠覆了传统生产关系。作为自然资源、经济资产与市场商品的共生体，大数据以一个生态系统的形式展现在世人面前。由于在当今社会，生产、分配、交换与消费整个过程都处于数据的包围之中，使得大数据彰显出明显的生产优势，社会发展的各个产业都可能在这一新的生产力的作用下发生重大变革。更为重要的是，大数据改写和部分颠覆了传统经济理论。这是因为：大数据虽然价值密度较低，但是通过数据挖掘、数据抓取等技术的运用，能够在海量数据中获取具有较高价值的信息。而在经过对数据的处理、整合与分析，能够产生巨大的商业价值、经济价值与社会价值，对经济社会的进步会产生深远影响。 

1.2云计算技术解析 

作为一种通过互联的虚拟计算机集成的并行与分布式系统，云计算能够按照服务提供商和用户间的服务等级协议，向用户提供统一的计算资源。随着互联网技术和信息技术的日渐成熟，这些技术被广泛应用到生产、生活的各个领域，人们不但希望将相关信息资料等储存在互联网中，更希望能够通过信息获取或信息共享的方式，使信息的使用者能够借助个人计算机终端，在获得授权的情况下，能够便捷地获取相关资料[4]。作为基于互联网构建的一种全新计算方式，云计算能够将软件资源、硬件资源与个性化信息借助“云存储器”按照需要提供给使用者，实现信息资源“一对多”“多对一”的映射和共享。这种依据“按需服务”理念设计、借助大型综合数据库与海量的互联计算机程序开发出来的计算技术，具有强大的信息处理与计算能力，能够为使用者提供全方位、安全高效的信息服务。目前，一些大型公司，如亚马孙、微软等，都提供了云计算基础设施和云计算平台，虽然具有较强的商业性特征，但为研究云计算提供了有价值的参考[5]。 

2大数据背景下高校图书信息管理的特点与“云管理”的应用价值 

2.1大数据时代高校图书信息管理的特点 

在大数据计算技术的推动下，我国高校图书馆的信息化、数字化建设被重新提上了日程，图书信息服务方式也发生了前所未有的转变，在一定程度上呈现出信息服务移动性、信息资源声像同步性以及信息检索便捷性的特征，体现在：①与传统图书馆提供的信息服务相比，以大数据计算技术为载体的高校图书信息管理工作更加直观、具体，音视频资源更加丰富，对用户有更明显的吸引力，这对提高高校图书馆的信息管理层次大有裨益。②将大数据技术应用到高校图书信息管理之中，改变了以往的信息检索方式，显著提升了检索效率。而在信息服务层面上，基于大数据建立的高校图书馆突破了服务对象的数量局限，提高了服务读者信息需求的水平。③基于大数据的移动终端和个性化的信息服务提升了图书馆的服务层次，在更为深层次领域满足了用户的信息需求。④以大数据计算技术为依托，高校图书馆能够主动向互联网用户和手机用户提供信息服务，其强大的信息管理功能不但能加强和用户之间的关联，还能使用户的信息需求得到及时、有效的反馈。⑤在大数据技术的推动下，高校图书馆在进行信息管理时，能够将其馆藏资源依据用户信息需求进行加工和整理，这对读者更便捷地查阅各类信息资源提供了帮助。 

2.2“云管理”的应用价值 

将云计算技术引入高校图书信息管理中，势必会引起显著变革，不但能提高图书信息服务的效率，还能最大限度地提升图书信息资源的利用水平[6]。具体而言，主要表现在以下三个方面：①由于将高校图书馆的信息资源与更为广阔的（移动）互联网资源相连，可以说无限扩大了信息资源的来源渠道，无论是信息业务支持系统还是信息资源的访问，都能借助云计算完成。②基于云计算的信息管理能够在很大程度上降低高校图书信息管理的成本，提供信息服务绩效。③在云计算背景下，读者对图书馆信息资源的使用已经突破了原有局限，他们能够借助传统计算机网络、移动通信网络和即时通信工具，对高校图书馆存储于“云端”的信息资源进行访问、检索、下载，极大提高了信息管理的效率。

陈淑珍：大数据背景下高校图书信息“云管理”策略研究 

3大数据背景下高校图书信息“云管理”的机遇与挑战 

3.1大数据背景下高校图书信息“云管理”的机遇 

3.1.1在大数据时代，图书馆信息管理正在发生深度变革，借助大数据和云计算技术，能够为图书馆用户提供极大方便——通过创新服务不断改善用户的信息体验。在大数据背景下，有关信息资源的竞争被提到了前所未有的高度，无论是个人还是社会组织，都对信息资源产生了浓厚的兴趣。一方面，这些信息资源代表着优势和资本；另一方面，这些资源能够更好地满足人们的生活和生产需求。更为重要的是，大数据和云计算框架中的信息管理已经突破了基于信息数量和范围的考虑，对信息资源服务的数字化、知识化以及信息数据的分析和组织程度提出了更高要求，人类社会的竞争也演变成了基于知识的创新力竞争[7]。对任何产品、服务来说，其最大价值的判断标准变成了信息和知识的含量。因此，将云计算技术应用到高校图书信息管理领域，能够为提高信息产品的信息化、知识化提供更多保障，也能够发掘隐藏在信息表象背后的本质，而使高校图书馆的市场竞争力得到显著提升。 

3.1.2在大数据背景下，将云计算技术与信息管理结合，能够构建一种新型的管理模式，即“云管理”。近年来，我国高校图书馆在大数据计算技术的影响下，将越来越多的云计算思想应用到图书信息管理之中，通过云技术改善信息管理的效率和效果，为高校图书馆的发展带来了前所未有的机遇。在图书信息的“云管理”体系之中，高校图书馆能够实现信息资源的共享，甚至付费资源也能够被集成到系统之中；能够把各项数据存储在云存储服务器之中，不必为此再耗费大量人力、物力，不但能够有效降低成本，消减图书馆独立建设数据仓储的费用，还能提高图书馆的信息管理水平。更为重要的是，在云计算框架下，高校图书馆信息管理的开放性、共享性理念更为突出，不同图书馆之间的合作将更为频繁，合作的领域和深度也不断扩展。 

3.2大数据背景下高校图书信息“云管理”的挑战 

3.2.1进入21世纪以来，全球信息市场发展快速，基于信息展开的竞争越来越多，影响范围和深度越来越大。以此为背景，大量信息服务机构相继涌现，图书馆已不再是用户获取信息资源的唯一途径，无论是公共媒介还是自媒体都能在即时通信工具和开放式的搜索服务中获取海量的信息资源。在这种情况下，部分借助高校图书馆获取信息资源的用户转向了其他媒介，在这些媒介中，用户能够轻易寻找到便捷的信息交流平台[8]。在这一平台之上，用户能够获取海量信息，并借助多样化的技术手段，不断提高信息使用效用，这些是一些发展滞后的高校图书馆所无法比拟的。此外，在云计算技术的影响下，市场经济对多元化的信息服务要求越来越高，人们也对信息的获取方式、信息内容、信息使用成本等给予了越来越多的关注，主题跟踪服务、竞争情报等概念开始进入了社会生活的方方面面。在这一背景下，如果高校图书馆不能深入其中，将会不断流失用户，拉低信息服务水平。 

3.2.2以大数据为背景，提升高校图书馆信息管理效率已经成为大势所趋。但是，在多种因素的影响下，一些高校图书馆的云信息管理相对滞后，在一定程度上还存在自建信息资源贫乏的情况。比如：一些高校信息建设重点与学科设置之间存在显著差异，在馆藏信息方面信息化程度不高，现有的硬件和软件设施难以与大数据的要求相匹配。这是因为，一些高校图书馆未能对其学科信息进行全面建设，即便其拥有属于自己的数据库，门类也较为齐全，但因其在自建数据库方面投入较少，多以共建项目或购买为主[9]。因此，即使受到了大数据计算技术、云计算技术的冲击，这些高校的信息服务还是集中在目录数据库、论文数据库和学科导航库等方面，较少有高校能借此向用户提供独具特色的云信息管理服务。 

4大数据背景下高校图书信息“云管理”的策略 

随着信息技术的进步，高校图书馆信息管理方式和内容都相应做出了转变[10]。在大数据背景下，将云管理应用到图书馆的建设和运营之中，能将大量的书目资源、读者资源和流通数据以及全文数据等放置到“云端”，为用户提供信息共享、共用服务，还能最大限度地降低资源的重复建设，实现信息资源的高效管理。 

4.1通过合作构建大数据技术推广和应用体系 

为了在大数据背景下构建高校图书信息管理系统，需要以大量调研为基础，制订和高校图书馆大数据技术相适应的规划方案，再经过严格、科学的论证，确保建设过程能够科学有序地进行，同时保证系统的可行性与可扩展性。其中一个可供借鉴的经验是，要与国内外一些知名的计算机软件公司取得合作，在合作开发的基础上，构建属于高校自身的图书信息管理系统；或者以此为平台，结合图书馆的实际情况，对购买过来的云管理系统进行二次开发，以满足高校的教学与科研需求，对用户的信息诉求做出积极有效的回应。当然，在这一过程中，高校图书馆还需制订与大数据、云计算相关的行业标准与制度性安排，以解决数据格式和软件接口不兼容等问题，最大限度地实现信息资源共享。 

4.2基于云计算技术建立多样化的个性化信息服务体系 

对新时期的高校图书馆来说，其存在的目的除了要向用户提供资源丰富、方便快捷的信息服务外，还要为用户营造一个信息交流的空间与氛围。为此，高校图书馆可以借助大数据和云计算技术，按照用户需求和自身专业背景与兴趣，搭建能够进行无限信息交流的平台。在这一平台上，大数据处理和云计算属于核心技术，能够将协同工作、信息和交流信息等集合在一起，在向用户提供信息服务的过程中，全面提高图书馆的运行绩效。同时，这一平台的搭建还应体现前瞻性的要求，体现图书馆的未来发展方向，促进用户能够借助信息云管理体系，学习知识并创造知识。 

4.3突破现有障碍，构建高效的图书信息云管理系统 

在构建高校图书信息管理系统时，将“云计算”应用其中，首先要确定其主要服务对象。在进行信息管理系统开发时，要特别注重系统界面的易用性和友好性，做到让终端用户一目了然，在使用该系统时能够方便、快捷地完成信息阅览和检索，以此消减对系统的学习成本，提高操作性能。此外，高校图书馆还应通过多种方式吸引读者，使之能够迅速了解与使用图书馆的云管理系统，并将其在更大的范围内进行普及，以满足用户在新形势下的图书信息需求。当然，在读者终端方面，还应突破图书馆局域网的局限，保证用户终端能通过个人电脑、手机、智能通信工具等与“云端”相连，使其在网内和网外都能对图书信息云管理系统进行访问。 

参考文献： 

第11篇

关键词：云计算；数字图书馆；信息资源整合；服务模式

中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2017.04.029

在网络信息技术高速发展的当今社会，云计算技术随着网络的发展逐渐被应用到各行各业中，对我国社会建设和经济的发展产生了极其重要的影响。而基于云计算技术的应用，对图书馆在探索数字化建设的过程中的资源整合和服务工作进行了研究，希望可以借助资源整合和服务模式的创新探寻新的发展道路，在新时期激烈的市场竞争中获胜。本文从云计算环境影响下数字图书馆的信息整合工作入手，对创新数字图书馆服务模式的措施进行了适当的分析，希望能够为云计算环境下数字图书馆的良好发展提供相应的支持。

1云计算影响下数字图书馆的信息资源整合工作

云计算是一种较为先进的技术手段，合理应用云计算技术可以对资源进行有效的整合，促使资源的存储量得到进一步提升。将云计算技术应用到数字图书馆的建设过程中，图书资源能够得到最大化的应用，图书馆的馆藏量也必然会有所提升。因此新时期要想促进数字图书馆事业的持续稳定发展，就应该进一步加强对云计算技术的应用，探索相应的信息资源整合措施，为云计算环境下数字图书馆的良好发展提供相应的保障。一般来说，云计算背景下对数字图书馆信息资源的整合包含以下几个方面的内容：

首先，对数据的整合。数据整合是云计算背景下数字图书馆进行信息资源整合的重要方面，只有保证数据整合质量才能够为信息资源的整合奠定基础。简单的说数据整合就是将不同的分散数据库进行有效融合，从本质上将其转变为新的数据管理系统，实现对多数据下的共同点进行适当的提取和归纳，能够促使数字图书馆中的数据库实现系统化发展。

其次，对信息系统的整合。在应用云计算技术对数字图书馆的信息资源进行有效整个的过程中需要保证对信息系统整合的效果，即在多数据库的情况下，不同数据库应该使用相应的信息系统，保证信息系统的契合性，而在云计算模式下对这些新系统进行有效整合则能够建立一个多元化的、可以供多种数据库共同使用的系统，数据库中的框架和结构也可以实现高度的统一，为用户的使用创造良好的条件。

最后，对用户检索方式进行合理整合。信息技术的发展和在图书馆中的应用促使客户的需求也发生了一定的变化，数字图书馆在对用户检索方式进行整合的过程中应该结合用户的不同需求对检索方式进行合理创新，增强用户信息检索的精准性，满足不同用户的实际需求，提升客户的满意度。

这样，借助多方面的信息资源整合，在云计算背景下数字图书馆就能够获得一定的发展优势，吸引更多的读者，为图书馆在新时期的良性发展奠定相应的群众基础。

2云计算环境下对数字图书馆服务模式的合理创新

对信息资源进行合理整合的主要目的是逐步提升图书馆为读者提供信息服务的质量，进而逐步增强图书馆的竞争力，促使图书馆在新时期获得更为稳定的发展。因此在云计算背景下，基于对云计算技术的应用，数字图书馆应该结合本馆服务对象的实际情况积极探索多元化的服务模式，对服务模式进行合理创新，保证本馆服务工作可以获得读者群体的广泛认同，促使图书馆在云计算环境下真正实现持续稳定发展。

2.1全方位用户交互服务

在云计算环境下用户对信息技术的应用能力逐渐加强，开始将交互式信息服务作为自主获取相关信息的重要方式，并且更为关注在接受服务过程中交互性的设计，希望信息能够以双向互动的方式在信息提供者和用户之间进行广泛的传播。而基于对云计算技术的合理应用，数字图书馆可以借助云计算技术所创造的统一虚拟平台，为用户提供无障碍的信息借阅和查询服务，使用户可以随时随地的找到所需资源和图书馆管理人员，保证用户的需求能够得到充分的满足。同时，基于双向互动模式的应用，图书馆管理人员能够发现用户，并结合用户的信息需求情况对资源流向进行实时分析，进而与用户实现良好的交互，将用户隐性的知识转变为显性的体系，为教育教学质量的全面提升提供相应的保障。此外，在实际应用云计算技术的过程中，由于云图书馆具有一定的开放性和用户参与

性特征，因此数字图书馆实质上也可以为用户提供一定的信息推送服务。以Web2.0服务方式为例，在实际应用云计算技术后，图书馆就可以借助对信息资源的整合和社交网络的联合，借助自动化的信息处理和网络分工逐步提升数字图书馆数字资源的实际服务质量，真正通过全面的交互促进图书馆服务水平的进一步提升，为新时期数字图书馆的良好发展提供坚实的保障。

2.2精准的智能信息检索服务

在数字图书馆应用云计算技术构建本地区内数据仓库对馆藏资源进行有效整合的过程中，对数据挖掘技术的探索和实践能够在一定程度上增强信息检索的智能化程度，进而借助动态内容方面的搜索引擎，实现对互联网中相关信息的深度挖掘，为用户提供主动分析、设计和改造的个性化资源服务，对资源服务机制进行全面完善。同时为了进一步提升数字图书馆信息检索服务的精准度，在应用云计算技术对检索系统进行适当的完善后，在用户输入有待检索的信息后，系统能够结合用户的关键词自动搜索、权衡并准确判断出用户所需资源，在这一过程中系统借助复杂的计算和认知推理，能够保证答案的针对性和精确性，用户的检索效率可以得到进一步提升，对数字图书馆整体服务水平的提升产生着相应的积极影响。

2.3一体化的综合信息服务

云计算技术的应用和云计算环境的构建在一定程度上对数字图书馆的信息服务提出了更高的要求，希望数字图书馆可以实现用户的统一认证，并且对经过统一认证的用户发放数字证书，作为在网络中唯一用硎侗鹩没身份的凭据。基于此，在凭借云计算技术全面了解用户群体的信息服务需求后，数字图书馆在实际发展过程中可以结合异构数据库的整合构建统一性的检索平台，让用户能够在多个平台上完成统一的查找和借阅，有效提升数字图书馆的信息服务质量。同时，借助对统一性检索平台的构建，不仅用户所获取的信息更为全面，并受到信息全面性的影响，读者对图书馆资源的利用率得到进一步提升，对我国图书馆事业的良好发展也产生着相应的积极影响。所以新时期基于云计算技术的应用在对数字图书馆信息资源服务模式进行创新的过程中可以尝试提供一体化的综合信息服务，为图书馆的健康稳定发展提供相应的支持。

3结语

综上所述，云计算背景下数字图书馆积极探索信息资源的整合和对图书馆服务模式的创新是数字图书馆的必然发展趋势，数字图书馆在实际建设过程中只有把握云计算技术的应用优势合理探索信息资源整合和创新服务模式的措施，能够在新时期满足读者多样化的服务需求，才能真正获得读者群体的认同，实现更好的发展，为我国图书馆事业建设贡献一定的力量。

参考文献

[1]孙明.云计算环境下的数字图书馆信息资源整合与服务模式创新[J].科技视界，2016，（9）：210210，277.

[2]田嵩.数字图书馆的服务创新与信息资源整合策略研究[J].兰台世界，2013，（26）：116117.

第12篇

［关键词］大数据；医院档案；信息管理；策略

在医院经营业务及医疗服务项目逐渐增多的当下，医院档案信息管理愈发凸显其重要性，原有的纸质档案信息保存及管理方式已难以适应新时期医院档案管理要求。而大数据时代的来临，为医院档案信息管理效率的提升提供了新的思路和条件。

1大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析

大数据,也可称为海量及巨量数据，由众多的数据集合而成，这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看，其主要依托于云计算技术，通过对数据进行综合分析及处理，在数据的高度集成及共享中，筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后，医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大，管理难度加大等问题，这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下，医院经营及管理的信息化程度得到极大提高，在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变，由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。

2大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究

2.1借助大数据建设信息数据平台，提高医院档案管理的信息化水平

大数据时代下，一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障，另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化，档案信息管理就会显得繁琐而无规律，最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此，在现阶段各大医院的信息数据量，尤其是档案信息量高速攀升的背景下，应注重对大数据进行优化应用，在此基础上建设医院档案信息数据管理平台，以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。在医院档案信息数据平台的建设上，一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究，保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别，借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确，站在信息数据管理平台视角，对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类，确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度，以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率；另一方面便于信息数据之间进行交换及处理，确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析，本着最优化控制及系统性控制的原则及目标，做好档案数据信息的更新及删除，以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。

2.2依托云计算技术，增强医院档案信息管理效率

大数据与云计算技术密不可分，依托云计算技术，众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地，在医院档案信息管理过程中，应注重借助云计算技术，对医院档案信息数据进行分布式处理，在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中，增强医院档案信息管理的效率水平。医院档案信息管理平台中，应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用：首先，要借助于云计算技术，对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新，以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上，要结合大数据时代及云计算技术的要求，采取分布式储存方式，将档案信息数据分布于各个计算节点上，并采取自动切分方式，以提高医院档案信息数据的储存质量。其次，医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理，通过云计算技术的介入，使服务器各节点数据既满足云计算控制要求，又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据，提高医院档案信息规模化管理水平。

2.3与大数据开发企业建立合作，做好医院档案数据信息的备份

现阶段，随着众多公司对大数据的重视，我国已经开始建立大数据产业园，通过大数据产业园的集中优势，来达到对数据及信息的深层分析及整合，为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中，做好档案数据信息的备份，而此时借助于大数据产业园，可以将医院档案信息进行集中及汇总，通过大数据及云计算技术的应用，在保护医院档案信息完整性的同时，还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。此外，医院档案信息管理具有较强的专业性，对医院档案信息管理部门来讲，其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势，而通过与大数据分析及开发企业进行合作，可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律，研究针对性较强的信息数据分析工具，这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时，又能够立足医院实际情况，把握管理重点，预测医院档案信息管理的发展方向。

3结语

医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战，又可凭借云计算技术及大数据分析，提高管理效率及质量。在大数据时代背景下，医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台，深度挖掘云计算技术的优点，强化与大数据开发企业的合作交流，以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。

主要参考文献

［1］张亚金.浅谈医院档案信息化管理策略和机制［J］.中国电子商务,2010(7).

第13篇

关键词：云计算；医疗信息化；应用意义与策略

就目前来看，医疗卫生产业机构建设规模和数量持续增加的新市场经济常态下，信息化技术的应用是提升医疗卫生服务质量，推动医疗卫生产业机构进一步发展的重要性战略手段。在当前信息化产业时代背景下，国家“3521工程”建设的大规模推进，为医疗数据信息化和区域性数据共享建设目标的实现奠定了良好基础，但与此同时，如何合理化应用医疗数据也成为了现阶段基层产业机构和相关主管部门的核心发展方向，为此将云计算技术应用到医疗信息化建设中，不仅是国家医疗卫生产业机构建设的发展趋势，也是推动国民经济进一步发展的重要战略性举措。

一、云计算技术在医疗信息化建设中的应用意义

简单来讲，所谓的“云计算”本质上其实是一种用户可通过借助当前互联网平台、应用互联网技术随时随地获取所需资源的一种现代化技术手段，公有云、私有云、社区云和混合云是云计算的四种常见类型，将云计算技术应用到医疗信息化建设过程中，从某方面而言具有如下显著意义：

（一）确保数据的可靠性和精准度所谓一种大数据时代下新兴起的信息处理技术，云计算技术在实践应用过程中，其主要就是通过借助云端多台计算机，将数据进行集中化处理，与传统数据处理作业模式相比，它不仅能提升数据处理速度和处理效率，与此同时也从根本上降低了人工处理的错误率，保障了处理数据信息的安全性和可靠性，最终为医院可持续发展目标的实现奠定了良好基础。

（二）降低了医院的数据处理成本通常而言在以往数据处理过程汇总，各个环节都需要安排专业人员对数据进行管理和确定，导致人力资源过度浪费的同时，也增加了医院的运行成本，而在数据信息化建设过程中，医疗卫生产业机构只需根据自身需求，在特定节点采用云计算技术，不仅从根本上保障了数据信息处理的安全性，还从根本上降低了人力资源的过度消耗，给医院可持续发展奠定了良好基础。除此之外，通过在云平台上制定个性化服务，可实现对已定制业务的有效化管理，避免了其它设备的购置，减少了不必要的资金损耗。

二、云计算技术在医疗信息化建设中的应用策略

（一）建设科学完善的综合化信息管理平台信息化产业时代背景下，纵观在当前医疗卫生产业机构数据信息化建设过程中，云计算技术的应用除了确保数据可靠性和安全性、降低企数据成本外，也从根本上为医疗卫生服务水平的提高奠定了良好基础，而从某方面而言，各项工作的开展往往都需要借助一定的平台，为此建设科学完善的综合化信息管理平台，是当前医疗卫生产业机构云计算技术应用于数据信息化建设的重要基础和根本前提。医疗机构内部及医疗机构产业内部信息化平台的建设，其目的在于为各项作业的实施创造良好条件，即用户可通过借助计算机和通讯设备，了解医院基本信息，与此同时医护人员也可通过利用人工智能优势，在避免数据运输和储存误差出现的同时，为后期各项工作的顺利开展奠定良好基础。除此之外，通过综合信息管理平台，医护人员还可迅速了解病人的各种病史、治疗情况，以此在降低重复检查带来的资源浪费和成本开支的同时，给患者提供更加优质的服务。

（二）建设数据处理和储存中心就目前来看，随着科学技术的不断发展和广泛应用，医疗过程中大容量数据的产生量和频率在持续增加，为从根本上改善当前发展现状，建设数据处理和储存中心也是极为必要的。作为现阶段一种技术处理手段，云计算技术的应用可从根本上降低医疗卫生产业机构的管理成本。从某方面而言，在当前电子病历随着医疗设备的日益更新和患者的不断增长，传统储存技术的应用不仅难以取得预期的储存成效，更显著地增加了储存成本，给单位发展造成了极为不利的影响，但云计算具有一定的高扩展性，可为数据提供近似无限的存储空间，将其应用到数据处理和储存过程中，在规避数据丢失、被盗等问题出现的同时，也为大型医疗机构与基层社区间的合作创造了良好条件。

（三）应用现代化的在线服务技术在当前医疗卫生产业机构建设过程中，部分医院为降低建设成本，在线呼叫系统和电话导诊系统仍是患者和医护人员沟通的主要系统设备，虽然从某方面而言这种系统的应用为两者之间的沟通创造了良好条件，但与此同时倘若系统响应不及时，则极易导致医疗事故的发生，加剧医患关系紧张度，破坏社会的和谐性和稳定性。但倘若在数据信息化建设过程中采取云计算技术，通过其强大的虚拟化管理技术，可实现对外建设物理设备的远程操作，以此在不断强化在线服务质量的同时，为医院可持续发展奠定良好基础。

第14篇

关键词：大数据；数字化；校园云存储；安全；控制

当今时代科学技术发展日新月异，互联网技术的发展取得了前所未有的成果。在当前的社会形势下，互联网已经与各行各业进行了深度融合，当今时代俨然已经成为大数据的时代，信息的时代，互联网的时代。在此背景下，全国各大高校也逐渐将大数据利用到了学校的资源管理当中，通过将数据储存在云端，来解决当前高校发展过程当中存储资源空间不足的窘状。但是鉴于网络的不稳定性，如何保障校园云储存的安全，就成了值得深入思考的问题。本文以如何保障信息的安全为研究对象，对这一过程当中应当使用何种措施进行安全保障进行了分析与探讨。

1云计算技术的基本概念及服务层次

1.1云计算技术

所谓的云技术是指利用互联网的硬件以及软件设备将所有的信息进行存储。在此技术下进行存储，只需要进行虚拟空间的管理。在管理的过程当中可以分门别类组成不同的文件夹进行管理，在使用的过程当中，只需要对不同的文件夹进行点击，就能够实现对于信息的查看。查看的空间与时间都不受任何限制，十分便利，储存的空间也较大，能够满足大容量的信息存储。

1.2云计算技术的服务层次

云计算技术能够为人们的生产和生活带来极大的便利，其环节都包括哪些，需要如何进行操作，本文将对其进行简要的分析。首先，应当明确云计算技术的使用需要建立三个不同的系统，不同的系统承担着不同的作用。其次，本文将对三个不同的系统进行分析，具体如下：第一，整个系统的利用需要建立一个虚拟的平台，在此平台内可以实现对于数据的资源管理以及利用，通过简便的指令就能够实现对于资源的查看删减等内容，此平台的建立需要硬件资源以及软件开发。对于此平台，我们可以将其视作为中介的页面，通过此中介就可以实现对于资源的管理。第二，在使用这个平台的过程当中需要进行指令的操作，而系统当中就应当对指令的操作进行提前的输入，保证用户在使用过程的当中下达指令，系统就能够自动完成指令，此过程当中需要运用到软件设计。第三，如何保证下达的指令能够获取到相关的文件呢，那么就需要将计算机存储的设备与指令输入相连接，当下达指令之后，计算机存储设备部分就能够自动的完成对于数据的发送。通过上述三个环节的设立就能够实现对于云计算技术的应用。最后，这三个环节相互作用，相辅相成，能够为大数据时代如何进行信息的安全存储，提供技术保障。本文通过图1，将三个系统进行了图示化的设计。

2云计算技术在网络存储中的应用

云计算技术所涉及的科学，技术含量较高，能够为人们的生产生活带来极大的便利，在此过程当中，用户可以通过支付相应的费用来获取云计算技术的应用，而云计算技术的应用，也能够通过经济利益的获取来实现自身的价值。

2.1云计算技术在网络存储上的优势

在传统的信息管理过程当中，高校会通过购买大量的机体和设备来实现对于资源的管理。在此过程当中需要首先对市场进行调查，综合本校的预算选择最适合的设备进行购买。但是在此过程当中的支出会耗费相当一笔费用，并且，还需要相关的技术人员进行技术支持与指导，才能够完成对于资源信息的管理，有时还需要承担系统的卡断对学生的日常生活以及教务系统正常运行带来的不利影响。但是在云计算技术的应用过程中，无须花费大量的成本进行设备的购买，既能够节约经济的支出，又能够对信息的存储实现高质量的保证。

2.2基于大数据下数字化校园云存储模型

云计算技术的应用，在校园存储需求的过程当中，需要进行特殊化的定制。简而言之，就是在上述三个系统相互连接相互作用的过程当中，通过一根线缆与云储存建立联系，在此情况下就能够满足对于数据的利用。线缆与云储存的相互连接需要通过接口来实现，在此过程当中涉及了对于存储系统的指令应用，也涉及了对于整个平台的应用，而访问的过程中涉及对于访问层的设计。首先，对这一整个系统操作过程中的基础环节进行简单介绍。在存储层当中应当能够实现对于各种资源的管理与集中式的存储，通过对指定的反映，能够对资源进行整合，在此过程当中还能够实现对于资源的动态化管理过程。当存储环节出现问题时，可以通过自身的反应机制进行灵敏的反应。其次，对这一系统运行过程当中的核心部分进行介绍。基础管理层的设置，其目的在于能够在用户使用的过程当中为用户提供指引，能够保证获得许可的用户，切实享受到这一系统带来的便利，通过对平台的操作实现对于资源的集中化管理。在这一环节当中涉及了对于身份系统的识别，因此技术含量较高。再次，对这一系统应用过程当中的连接环节进行分析。上文当中已经简要提及，这一系统的应用，需要通过将用户与整个存储系统进行连接，帮助用户成功的登录系统，进行各种内容的操作。最后，在进行系统操作的过程当中，应当能够为用户提供一个访问平台，在进行系统的登录过程当中，通过不同的技术手段都可以完成对于平台的登录，然后实现对于数据的管理。此阶层就是接入访问层。

3云计算环境下网络安全问题

这一技术的应用为资源的管理提供了极大的便利，但是由于互联网具有不稳定性，在此过程当中可能会受到攻击。因此，云计算环境下的网络安全保证问题就成了值得思考和关注的重点问题。

3.1云计算环境下网络安全现状

在此节，本文对当前的网络安全现状进行了分析，在此过程当中可以发现当前的网络安全存在两个方面的问题。第一，数据通讯存在漏洞。在进行云计算技术的应用过程当中，需要对数据进行传输，在传输的过程当中由于科学技术的手段较为高明，因此可以对数据实现窃听或者是篡改，在此情况下数据的安全就会产生被泄露的危险。如果数据被泄露，那么这一技术的应用也就失去了其价值，安全无法得到保障。第二，网络系统需要完善，在进行网络系统应用的过程当中，本身就存在被诟病的环节。其在于网络系统具有不稳定性，极易被具备一定技术的人进行攻击，而如果无法保障数据的传输以及网络本身的安全，就无法对这一技术进行真正的利用。举例说明，在进行网络信息浏览的过程当中，弹出的页面可能会指导你进入某一个网站，进行链接的点击。但是可能在链接点击过程当中，会出现本部电脑当中的个人信息也会被泄露的情况。在社会新闻当中经常报道，这种网站的出现导致个人信息被泄露，进而发生了经济损失的情况。对于云计算技术的使用也是如此，在进行数技术使用的过程当中，资源也有可能会被泄露，通过任何链接的点击都可能将会对这一电脑本身产生威胁。而云计算技术的使用，在电脑的操作过程当中同样也会受到威胁。

3.2云计算环境下网络安全优化措施

为了切实的发挥云计算技术在资源管理过程当中的应用，本文对上述问题进行了分析，制定了如下措施，希望能够为实践当中的资源开发与管理提供保障。第一，在进行云计算服务使用的过程当中，应当注重平台数据安全的保护。在实践当中发生被攻击的现象，通常是由于个人防范意识不强。意识对于行为具有指导作用，如果无法树立安全使用的意识，那么将会对实践中的操作产生不良影响。因此，必须树立安全防范意识。在用户使用的过程当中，对于一些不明网站或者是不明的链接都不应点击，予以忽略，以此来保障平台的安全使用。第二，为了保障用户的资源管理安全，应当制定相应的措施。用户之所以能够选择这一技术进行资源的管理，是因为这一技术所具备独特的优越性。此时应当有配套的机制，帮助用户完成对于此项技术的应用。在高度信任的情况下，结合相应的配套措施进行资源的管理，能够保证这一技术的应用更加具有效率。配套机制的建立应当是一个完善的系统，例如定期对此技术的应用进行系统的防范升级与系统加固。总而言之，当今时代是互联网的时代，是信息取胜的时代。信息作为一种虚拟的财产能够对人们的生产生活起到积极的帮助作用，帮助人们获得经济利益。在面对庞大的信息群的过程当中，如何对信息进行管理就应用到了云计算技术。这一技术的应用为存储带来了极大的便利，简化了很多流程，但是云计算技术本身也是存在劣势的，在这一过程当中如何保障自己的信息安全就成了人们关注的重点。本文对当前的云计算技术使用过程当中会产生的安全问题进行了深入的分析与思考，并给出了针对性的建议，希望能够为实践中的信息安全提供思路，切实的保障资源的安全。

参考文献：

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[3]王亚楠.云端数据存储安全技术分析[J].俪人：教师，2016（007）：281.

[4]张一名.大数据背景下云数据安全存储技术研究[J].信息记录材料，2019，20（9）：195-196.

第15篇

（佳木斯大学经济管理学院，黑龙江佳木斯 154007）

摘　要：随着我国经济改革的不断深化，IT交付作为一种的新的模式被广泛地应用起来，云计算通过按需租用的方式为企业提供优质廉价的存储及计算服务，对于企业提高工作效率、降低企业成本等方面无疑意义重大。本文对在云计算技术环境下的企业观念、企业组织结构、企业研发管理及企业市场营销等方面的创新进行了较全面的研究，对推进我国企业的管理创新具有一定的现实意义。

关键词 ：云计算；企业；管理创新

中图分类号：F275文献标志码：A文章编号：1000-8772（2015）10-0077-02

收稿日期：2015-03-15

基金项目：佳木斯大学人文社会科学重点项目（2014WZD02）

作者简介：乔瑞中（1965-）黑龙江佳木斯人，硕士，研究方向：企业管理。高鹏（1991-），蒙古族，黑龙江大庆市杜尔伯特蒙古族自治县人，佳木斯大学经济管理学院，2011级工商管理专业，本科生。

随着云计算技术的不断发展与完善，云计算技术也必将在我国企业中广为应用，这也为我国企业的管理创新提供了动力与支持。云计算技术能够帮助我国企业解决一些在传统环境下无法克服的困难。因此，我国企业要充分认识到云计算技术对企业发展的重要作用，要积极利用云计算技术进行企业的管理创新，进一步提升企业的管理水平，提高企业市场参与能力，实现我国企业的健康跨越式发展。

一、云计算背景下我国企业的管理创新

（一）企业观念的创新

管理创新首先要进行观念创新，这也是企业管理创新的基础条件。当前，在我国的一些企业中还存在着很多陈旧落后的管理思想，已经大大阻碍了这些企业的发展，不能适应企业所面临的内部及外部环境的不断变化，管理创新已经成为了我国企业改革的当务之急，我国企业要想在云计算背景下实现管理创新，首先就要进行企业观念创新。

1.转变市场观念

当前消费者需求越来越向着个性化、多样化及动态化转变，企业必须要准确把握市场需求，依托云计算服务优势，积极应用云计算共享平台优势，通过云计算系统数据库中提供的大量市场信息，积极挖掘这些市场信息中所包含的价值，通过科学处理、分析及预测来寻找市场的空白点，从而发现一些新的市场机会，开发出一些新的市场。

2.转变经营理念

在云计算技术背景下，边界和规模已经不再是衡量企业市场竞争力的唯一标准，而通过云计算共享资源，各个企业均能够实现交互，这极大程度的改变了企业过去追求规模效益现象，进而使得创新成为了企业唯一核心竞争力。因此，企业必须要积极抓住这一契机，依靠云计算中的强大的存储能力和运算能力，并借助各种计算机软件或设别，最终将一些创新想法和观点迅速落实到企业研发和产品创新环节。

3.转变竞争观念

过去企业之间的竞争，仅仅考虑自身利益，并且主要以企业自身资源进行竞争，并将同行、顾客、供应商甚至金融机构等视为对立竞争者。这样一种排他性的竞争理念在当今全球化市场经济环境下，对企业无疑非常不利。利用云计算技术能够直接打破过去企业之间终端、地理及时间限制，进而使得各个企业实现层次及职能上的相互沟通协作。因此，对于企业来说，必须转变传统竞争观念，要通过积极合作竞争。这样，不但能有效提高自身竞争力，而且能够使得企业自身资源得到最大程度的利用。

（二）企业组织结构方面的创新

过去很多企业的组织结构主要以等级及权利制度为核心，这样的组织结构分工清晰，有助于企业发挥专业优势，但随着当前消费者需求的动态变化及激烈的市场竞争形势要求企业要切实提高自身反应速度，以快速开发适合市场需求的产品。

而就现实来看，在面对云计算技术环境下，企业组织机构模式应该不断向着扁平化、网络化及柔性化发展。此外，云计算能够利用高度统一的资源池，在一定程度上实现资源共享，并且能够有效促进企业内部信息处理及企业之间的协同工作。通过云计算技术，企业能够将同行竞争者、供应商、政府及一些中介机构均融合在统一平台，各大主体在该平台上实现相互交流、协作，有效扩大信息传递渠道、提高了信息传递速度，最终使得各个企业都能够获得更多机遇，并赢得更快发展。

（三）企业研发管理创新

云计算技术对企业研发活动的影响，首先是在一些软件处理过程上有很大优势，即将原来的封闭式、有线性及分割性的研发变为现在的开放性、非线性甚至全球化的一种研发，大大提高企业研发效率。在云计算技术环境下，企业研发人员可通过远程登录，并且云计算可以依据不同研发人员及团队需求提供存储和计算能力，根据需求进行水平、动态、弹性研发，最终形成“研发云”。企业借助云计算强大的存储能力和计算能力，将企业研发过程中一些观点及想法快速在计算机上模拟，进而完成企业新产品、新技术的开发。在云计算技术支持下，企业研发所要求的软硬件门槛在很大程度上得到降低，可将更多资源用于研发投入。

过去的企业研发往往是主观判断用户需求，而用户并没有真正参与企业产品创新及研发过程中，而在云计算背景下，就可以实现开放式创新，企业研发任何一个阶段，用户都可以自由加入，最终使得研发主体从过去的单向交流变为了现在的双向交流，用户满意度必然会大幅度提升，进而为企业创造更多的利润。

（四）企业市场营销方面的创新

对于企业面对的市场来说，以往要求企业的营销人员要进行大量的市场调研工作，并对取得的市场数据进行系统的收集和分析，进而预测企业提供的新产品或新服务可能会为企业带来的价值，以实现企业的目标市场定位。

随着信息社会的到来，互联网已被越来越多的人使用，而在使用过程中，必然会出现一些各种各样的数据，对于云计算来说，其不仅仅是将硬件和软件的一种整合，更是对数据资源的一种整合。它能够将网络上出现的大量数据资源加以整合，企业在实际调查和分析时就可以利用云计算服务，通过对数据资源的挖掘及分析，最终实现对数据资源中的有用信息的采集。随着物联网技术及电子商务的日趋发展，企业可以通过营销云，以便更清楚、更便捷的与客户交流，并且通过云同步、云传输等服务加强与客户之间的互动，最终使客户对企业提供的产品或服务达到最大程度的满意。

二、云计算背景下我国企业管理创新应该注意的一些问题

（一）安全问题

企业在实际运营过程中产生的包括财务、研发及客户等方面数据均属于企业机密，如果出现泄漏，必然会给企业造成重大损失，因此，数据使用安全性问题是阻碍云计算在企业中应用的一个非常大问题，企业要切实做好这方面的防范工作。

（二）网络传输问题

稳定高速的网络传输是云计算在企业中应用的基础，这是因为云计算不论是其存储还是计算功能均是通过网络在线来实现的，如果网络不稳定、网速太慢或者网络中断均可能直接影响企业运营，所以，企业要加强对网络传输的管理。

（三）使用费用问题

和过去的一次性投入不同的是，云计算使用通常是按需租用，并且根据实际情况而进行服务，这使得过去企业的固定支出变为现在的运营支出。企业在使用过程中若存放在云计算中则要求持续按月的付费，而存放在其他设备中则只需要一次性付费，因此，企业可以将一些不及时使用数据存放在一次性设备中，这样与存储在云计算中相比，费用更加低廉。

（四）政策法规问题

随着信息技术的进一步发展，有关数据安全、数据物理存放地、登陆权限及数据隐私等问题已经引起了各国政府的关注，而各国政府已经制定了一些相关法规来维护本国信息安全，而来自法律层面的一些规则将直接影响云计算的一些优势作用体现，进而影响企业云计算服务管理应用，所以，企业也应明确相关的政策法规。

（五）其他一些问题

除了上述问题外，云计算在企业管理中的使用还存在可靠性、系统恢复、备份及企业自身管理等其他一些问题。因此中小企业在云计算服务应用过程中，一定要注意可能遇到到的一些问题，进而保障企业管理创新的顺利实现。

参考文献：

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