云计算的相关技术范文

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第1篇

关键词：云计算；云计算技术；安全问题

中图分类号：TQ015.9文献标识码： A 文章编号：

0引言

云计算技术为了满足人们日益对计算环境的要求，将互联网进行快速的计算与共享，使得网络中的资源达到一个平衡的状态，这样才能够将大量闲置的资源和设备进行充分的利用。在云计算模式下，客户端不需要安装复杂的应用软件，只需要通过计算机与互联网进行连接，实现远程数据和服务器数据的交换，来直接获取所需要的远程信息和服务。可以说，云计算技术的运用有效的实现了网络资源的整合，是计算机计算领域内以此飞跃性的技术更新。当前，我国针对云计算的研究工作还不够多，而且进展也较慢，在实际的运行过程中，已经有很多企业实施了自己的云计算平台，然而，由于计算机网络特有的开放性特征，云计算也无法避免的要面临信息安全问题，如何有效的对云计算技术面临的安全威胁进行有效的处理，为云计算创造一个安全的环境，是当前面临的一个重要问题。

一、云计算的涵义

我们通常所说的云计算即指的是由很多台计算机服务品所集成的平台，通过网络的连接，实现服务器、存储设备的集成与运行平台，满足远程用户对数据的计算需求，因此，云计算也可以说将计算作为一种资源，并且使其从本地计算机转移到互联网上的过程。云计算是前期分布式运算和并行计算的一种改进和发展，也是未来商业运用的发展对象。只要该设备能够将自己所需要的信息传递到远程云环境中，便可以实现云计算的过程，并且及时将计算获得的结果反馈给用户，云计算技术的运用将这一数据传递的过程大大的简化，将复杂的运算以及其他的繁琐功能都进行了转移到网络上完成，极大的减轻了用户运算的压力。

二、云计算的特点

1云计算对用户终端设备的要求不高

在计算机运用过程中，用户经常会为了使用某个新的软件，而不断的对系统进行升级，或者是为了实现某个软件的升级而不得不更换计算机硬件，才能进行应用。而在云计算环境中，只需要用户输入云计算服务的地址，便能够在其中找到与自己需要相适应的功能，能够在没有任何限制的情况下，顺利的使用新的操作系统，实现软件的升级，打开未知格式的文档。而这一切所有的前提，只要能够将计算机接入到互联网中，便能够实现。

2云计算提供了安全可靠的数据存储中心

在用户使用计算机时，经常会遇到由于受到病毒攻击而导致损坏，或者是硬盘中的数据丢失等情况，甚至有的用户信息被盗取等。如果将用户的重要数据保存在一个类似Google Docs的网络服务上，就不会发生上述情况。这是因为在云计算运行平台的背后，有专业的数据中心和管理团队对信息进行存储与管理。

3云计算能够满足不同设备的数据共享

在实际生活中经常会到一种情况，手机和电脑中分别存储了几百个人的电话号码和邮件地址，如果用户处在出差的状态，想要获得联系人的同步信息，或者更换新手机，需要将所有的号码进行移动，这将是一项十分繁琐的工作。而云计算技术的运用，能够轻松的实现不同设备之间的数据共享，只要将所有的数据保存在云计算的数据中心，这时只需要保证电子设备接入到互联网，便可以随时获得需要的信息和数据，而无需繁琐的转换与移动。

三、云计算面临的网络安全风险

1客户端信息安全

云计算的运行基础是分布式网络，在网络状态下的计算可以将其视为一个节点。当计算机接入到互联网后，其就成为了云计算的一个组成部分，其中包含了大量的客户信息，比如以政府机构以及社会公共服务等，如果缺乏有效的隐私保护，将会导致信息数据的丢失和损坏，为用户带来不可估量的损失，比如从医疗保险的机构中获得政府专员购买医疗保险的信息，然后从当地选举机构中获得选民的信息，这时便能够通过医疗保险信息以及选民信息的结合，获得选民的姓名和疾病，这就造成了隐私信息的泄露。

2服务器端的信息安全

云计算技术在安全性方面仍然不够完善，当用户将自己的信息交给别人进行存储和管理，必然会产生对信息失去控制的恐惧，而且会对信息安全更为敏感，这便涉及到一个如何取得客户信任的问题。近些年来，不断发生的网络窃取事件，使得人们对于网络的安全与性可靠性产生产生了极大地质疑，这也是云计算技术所面临的一个重点问题。

四、云计算的信息安全模型构建

（1）基础设施层。该层次的资源主要是来自于本地资源，该层次负的安全问题也主要是计算机本地安全，可以通过安装杀毒软件、设置防火墙等方式来实现；（2）核心层。该层次的功能主要是为用户提供分布式的资源管理，通过抽象技术的运用，形成一个分布式应用的部署环境；（3）资源架构层。该层次提供的服务主要有分布式存储服务、分布式计算服务和分布式通信服务；（4）开发平台层。该层主要运用的平台升级和Parley-X保护技术实现对信息的安全保证；（5）应用层。在应用层中一般是通过软件的不断升级以及安装软件补丁的方式来解决其安全问题。

五、云计算的信息安全关键技术

1文件加密以及解密技术

对于云计算的信息安全来说，应当在云计算服务提供商与客户端之间同时进行数据的加密，才能够有效的提升数据的安全性。可以运用PGP、True Crypt等程序能够加密文件，运用该加密方法一般必须要使用密码，才能够实现对文件和文档的读取。因此，只需要在数据传输之前先进行加密，这样信息的内容便不会被泄漏或者窃取。

2使用虚拟技术隔离

虚拟技术是实现云计算的关键核心技术。在云计算系统环境下，物理边界基本消失，因此物理隔离方式已经没有保障了。因此需要设置逻辑安全边界。在安装虚拟服务器时，为每一台虚拟服务器分配独立硬盘分区，使各个虚拟服务器从逻辑上隔离。虚拟服务器系统还需要安装防火墙、杀毒软件、IPS(IDS)、日志记录以及恢复软件，并构成多层次防范体系。而对于每一台虚拟服务器还应该通过VLAN划分不同的IP网段进行逻辑上的隔离。需要通信的虚拟服务器之间通过VPN的方式来进行，以达到虚拟化技术隔离的效果。

3灾备与恢复

在云计算的环境中，灾难恢复的定义与传统环境中没有区别，同样由一些指标决定，如恢复时间目标（RTO）、恢复点目标（RPO）等。而在云计算环境中，虚拟化存储以离散的方式存放文件，因此，相比传统的灾难恢复，云计算灾难恢复可以有更简单的流程和更短的恢复时间。

六、结束语

云计算技术的有效运用，已经成为了当前计算机领域中一个广泛的研究话题，而云计算系统的建立与安全也成为了用户是否选择云计算环境的一个重要指标。从云计算本身来说，只有满足用户对计算机计算技术高可靠性、高性价比的要求，才能够促使用户选择云计算，进而推动云计算持续的发展。为此，我们需要对云计算技术的安全问题进行全面的研究，并且通过各种有效的措施和技术，不断的提高云计算环境的安全性和可靠性，满足广大用户的需求，促进云计算技术不断的发展，并且获得更广泛的运用空间。

参考文献：

第2篇

关键词 云计算 图书馆 图书馆工作

中图分类号：G251 文献标识码：A

1 云计算与图书馆

1.1 云计算4

云计算是由分布式计算、虚拟化、网络存储、负载均衡等新兴的信息技术融合而成的技术集合，是互联网技术向多元化、高效化、服务化发展的产物。云计算的核心是应用服务，从商业角度来说，云计算是一种和新技术有关的新的商业模式，这种模式并不要求人们自己去建设与之相关的设施、平台和应用，人们所要做的只是购买相关服务的使用权。具体来讲，云计算具有以下特点：

（1）节约成本。云计算的核心是应用服务，业界普遍描述了云计算的使用模式，即像水电和煤气一样，按照人们的需求去购买云服务，企业可以灵活地根据自己的需求来购买计算能力、存储空间、带宽等。当企业需求发生变化时，其只须考虑增加或减少自己购买的基础设施服务。通过这种模式，企业不用投入到基础设施和系统的建设中去，大大节约了成本的投入。

（2）使用方式灵活多样。由于数据存储在云上，在能联接到云服务器的前提下，云服务不拘泥于人们的使用地点和时间。由于云计算能轻松实现各种终端的互联互通，未来随着“三网融合”的推进，人们可以利用云计算技术，通过PC、移动设备或电视机等智能家电来享受云服务。

（3）便利的资源共享方式。由于信息资源存储在云上，用户只需连接网络就可以上传相关数据即可，不拘泥于时空的限制，具有下载权限的其他用户无须和数据提供者碰见或同时在线，只用登录云平台就可以随时随地地获取这些数据。

（4）数据的安全性得到提高。分布式数据中心提供了数据存储在地理意义上的隔离，提高了容灾能力。同时，虚拟化技术可以保证集群服务器上的多个虚拟服务器均有云服务器镜像，单个服务器出现问题不会影响到数据的存储与利用。

（5）定制式应用服务。用户可以根据自身所在组织的特点，通过云计算提供的包括应用程序的设计、开发、部署所需的一整套开发组件来开发符合组织特征的应用服务，并快速部署到云服务器。同时，云上有可供选择的多样化的应用程序，这些应用均以服务的形式呈现在用户面前，用户可根据自身的需求来选择应用。

1.2 云服务与图书馆工作

云计算为人们提供了三个层面的服务，即IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。具体到图书馆领域，其内容如下：

1.2.1 基础设施即服务（IaaS）

基础设施即服务也称IaaS，其特点在于用户无须购买、安装和维护计算机基础设施，而是通过付费的方式获取基于以上设施的网络存储和数据库等内容的使用权限。对于图书馆来说，基础设施建设会消耗大量资金，长期的维护和更新要求持续投入人力物力， IaaS则解决了这个问题，并大大降低了图书馆信息化建设的成本。

1.2.2 平台即服务（PaaS）

对于PaaS来说，用户购买的是应用平台服务，如互联网应用编程接口、运行平台等。PaaS提供商将开发平台作为一种服务出售给用户，用户利用已有的平台服务按照自身需求来实现应用程序的开发、部署和运营。

面向图书馆，PaaS可以提供相对更自由一些的开发环境，它把开发平台作为一种服务提供给人们，人们可以开发一些与其他图书馆区别开来、有针对性的、能凸显自身特色的、符合本馆需求的应用服务。

1.2.3 软件即服务（SaaS）

SaaS即应用软件以服务的方式提供给用户。面向图书馆的访问者，SaaS提供一个统一的门户，用户可以通过多种终端如PC、移动设备等随时登录门户。门户通过用户登录来识别用户的不同身份，并提供相应权限的应用服务；通过门户，不同应用程序中的各类数据可以有机结合在一起，按照用户的需求形成个性化、灵活方便的应用服务集合。

2 图书馆建设中云计算技术运用的考量

对于图书馆来说，云计算技术将带来新的体验、新的服务；但是，新技术的出现必然对图书馆原有的组织结构、运作模式以及资源建设产生一定的冲击。我们必须清醒地认识到，新技术的利用必须与图书馆的现实发展情况相结合，必须围绕着图书馆的建设来进行，不能为了利用新技术而盲目建设。综合来讲，应当具有以下几点考虑：

（1）是否必要。云计算技术虽然是当今技术发展的一大热潮，为人们提供了新的选择；然而云服务也还处于一个发展和完善的过程中，图书馆的建设不能为了赶潮流盲目地向新技术靠拢，应当考虑在当前的情况下，自身是否有必要引入云计算技术。

目前，一些大型的公共图书馆和高校图书馆已建成全新的数字图书馆及相关系统，在很短的周期内立刻构建云平台，追求新的模式是没有必要的，不但浪费时间精力，还易形成重复建设。对于一些地方图书馆和大专院校来说，在已经形成自身特色，具有一定优质资源和服务模式的情况下，应当判断新技术的采用是否能够和自身已有的优势结合，形成一加一大于二的良好局面。如果对于对于新技术和本馆建设的结合前景没有科学的依据和判断结论，那么对于云技术的应用不应操之过急。

（2）是否有助于服务品质的提升。从目前云计算在国内的发展来看，国内互联网公司提供的云服务多是以基于IaaS的云存储为主，这些云存储产品多是由网盘服务升级而成，营销宣传强大，业务形态简单，尚未形成完善的云服务。

图书馆是为人们提供阅读服务的知识中心和学习中心，无论信息技术如何发展，阅读的主体始终是人，我们考量是否运用云计算技术，应当紧紧围绕着提高图书馆的服务品质这一中心，不能为了技术而技术。

（3）对现有图书馆业务流程的影响。对大型图书馆而言，完善的业务流程是组织运行的具体行为表现，如果打乱了管理和工作的流程，图书馆工作将会成为一盘散沙。我们应当考虑构建符合日常业务流程的云服务，云服务的架构不能给业务流程带来混乱，云服务应当去贴合这些业务。在云上，数据存储、图书外借、图书分类与编目等业务都被无缝连接到云平台。云平台应当在满足计算资源和存储资源按需调用的同时兼顾用户的个性化需求。按照用户权限形成统一的、连贯的、流程化的云服务，并在前端通过虚拟桌面为用户调用各项应用服务。

（4）信息安全的考虑。云计算技术催生了大数据时代的到来，一切数据，包括半结构化的数据都具有一定的商业价值，云服务的提供商一般都是来自商业性质的机构，虽然云服务器的容灾性良好，但是在云上存储的数据以及用户的一切行为都是可以被获取的。我们不能排除云计算提供商出于商业目的对用户资料的觊觎。这也是图书馆信息安全应当考量的问题。

3 结语

在图书馆的发展过程中，历史上每一次信息技术的变革都给图书馆带来了新的发展机遇，伴随着云计算技术的诞生和不断进步，在图书馆建设中如何去利用云计算技术，如何用云计算技术使图书馆的建设能跟上时展的步伐，是值得我们长久探讨的课题。

参考文献

[1] 王长宇.云计算环境下的数字图书馆信息资源建设的理性思考[J].中国科技信，2010（17）：163-165.

[2] 张文华，冯凯，胡光林，胡春.云计算及其在图书馆中的应用现状和面临的障碍[J].图书情报工作，2010（7）.

第3篇

关键词：云计算；图书管理；挑战

从发展的角度来看，任何新技术的面世，都会在一定程度上提升图书馆的管理水平，云计算也是一样。但是由于云计算在图书馆应用的时间还不长，因此还不成熟。所以，相关人员要想方设法攻克难题，推动图书馆的发展进程。

1云计算对图书馆管理工作带来的挑战

尽管在图书馆的服务和管理模式方面，云计算带来了巨大的便利，但是云计算对图书馆管理工作带来的挑战也是不可忽视的。

1.1网络安全。网络安全的问题一直是人们重视的问题。这些年，科技不断在发展，但同时，一些木马病毒和黑客也对图书馆的数据库以及网络安全构成了一定的威胁。虽然图书馆也专门配置一些维护人员以及安装了一些杀毒的软件，同时云计算的服务商也提供了一定的安全保障，但是安全问题依旧存在，而且不可忽视。第一，互联网这个大环境本身就存在着一些安全的问题，而云计算是在互联网的背景下产生和发展的，因此能够对云计算以及图书馆数据库产生影响的其中一个因素就是网络环境，但对互联网构成威胁的因素一直还存在着；第二，云计算服务本身的安全性。在一定程度上，云计算服务商本身的运营情况能够使其安全性得以充分体现，因此图书馆在同云计算服务商将协议签订时首先需要进行考察的方面就是服务商的运营情况，不然，会给图书馆带来难以承受的经济后果；第三，图书馆本身的安全意识。很多从事图书馆维护工作的维护人员，在对系统进行维护的时候，常常会忽视安全问题，认为只要将各种防病毒的软件安装好，就能抵御所有病毒的侵袭。但是很多的黑客刚好了解这样的心理，所以会抓住机会，趁虚而入，而这样也会让图书馆整个数据库面临系统崩溃。

1.2资源配置。在图书馆应用云计算会给图书馆管理带来一定的风险。因此，图书馆在云计算服务平台上实施上传资源的操作时，一定要重视配置资源。图书馆一定不能够在云计算服务平台上将所有资源都上传其中，这样做的目的也是为了确保图书馆能正常的运营以及确保图书馆所有资源的安全性。因此一定要备份好一些必要和常规的数据，这样就算平台出现了一些问题，遭受病毒的侵袭，也不会对图书馆服务读者造成一些影响。同时，图书馆要归纳、分类和整理现存有的资源，然后通过判断，决定好云计算服务商可以托管哪些数据，而另外一些数据为了保障安全性，要保存在图书馆。图书馆同云计算结合在一起，不仅能使得一些重要资源的知识产权以及安全性得到保障，还能够共享数据和信息[1]。

1.3没有统一标准。当前，没有统一的实现方式以及统一的技术标准就是云计算服务商存在的其中一个问题。图书馆可以对云计算服务商进行自由选择，在将协议签订之后，图书馆会让服务商托管数据，但是由于缺乏一定的标准，因此，当图书馆想要转移数据到另外的云计算平台的时候，就需要一定的迁移费用。而一般情况下，这种迁移费用是高昂的，这不仅给图书馆造成了更大的经济压力，同时也使得资源转移的弹性得到降低。此外，每一个图书馆用的都是不同的系统和设施，再加上云计算的服务商一般将自己的云库建立起来都是根据自己的标准来操作的，这样很难使得转换的成本得到降低。所以，图书馆同云计算服务商需要统一技术标准，并在此前提下，强化沟通和交流。这样才能实现图书馆以及云计算的共同发展，而这样也能够为图书馆省下转移资源的成本[2]。

1.4知识产权。由于产生了数字化图书馆，随之也产生了知识产权的问题，因此也引发了人们广泛的关注。云计算的服务商同图书馆将协议签订好之后，图书馆就能够将自身的资源交给云计算的服务商，使其进行系统管理。图书馆的读者获取资源就会更加便捷，这有效地完成了资源共享的目标。但是对于图书馆来讲，希望能够靠自己来控制传到云平台的资源，但是，当前有很多的云计算服务商将提供的这些数据以挖掘数据和整合书籍以及知识服务为理由使其合法化，而且都是在图书馆不知情的情况下进行的，这对图书馆的知识产权构成了侵犯。还有，很多的云计算服务商很可能会公开图书馆要求托管的资源，本来使用资源的属于权是图书馆以及图书馆内的会员，但是这样行为会将资源拱手于他人，除了侵犯了图书馆的知识产权，同时还使得资源失去了原有的价值。因此，相关的部门人员，一定要加强立法，使得知识产权得以保护[3]。

1.5管理方面存在的问题。在图书馆的管理当中应用云计算，在一定程度上，改变了图书馆管理的工作流程和服务模式以及管理模式，同时也改变了读者的需求。由于这几个原因，也使得图书馆的管理体制要顺应时展的趋势进行深入改革。假如图书馆依旧采用原先的管理模式进行管理，那么在管理数据、配置人员以及维护系统等方面必定会出现一些问题，这对图书馆的长期和稳定的发展能够产生直接的影响。所以，要对图书馆的管理体制进行深入改革，只有这样，才能够更合理地配置人力和物力以及财力。同时，也只有这样，才能够在新的形势下，更高效地管理图书馆，使得读者各方面的学习需求得以满足[4]。

2应对挑战的对策

将健全的法律制定出来才能够使得图书馆的知识产权得以保障。政府相关的人们除了要对云计算的特点有一定的了解，还要在此基础上，分析这个环境违法犯罪的特征。首先在网络安全方面，要完善法律的建设，然后要将权益保护法制定出来，并且这种权益保护法要有一定的针对性。其次，从事图书馆工作的工作人员，要认识到有机结合图书馆和云计算的重大意义。还有，图书馆也要系统了解和透彻分析云计算的运营模式、特征以及行为，并且要思考需要怎么做才能够使得自己的合法权益得到保障。另外，可以将云计算的行业协会成立起来，并设置一些规范条款，不断完善云计算的产业法律[5]。

3结束语

云计算是一种比较新兴的技术，产生了这种技术也代表科技在不断进步。因此，图书馆可以应用这种新兴的技术便于更好地管理。但是图书馆管理同云计算有机结合的任务还需要很长的时间才能够完整，所以，需要相关的人员一起努力，这样才能够推动图书馆的发展进程。

参考文献

[1]李强,郝沁汾,肖利民等.云计算中虚拟机放置的自适应管理与多目标优化[J].计算机学报,2011,34(12):2253-2264.

[2]李保珲,徐克付,张鹏等.pTrace:一种面向可控云计算的DDoS攻击源控制技术[J].计算机研究与发展,2015,52(10):2212-2223.

[3]余晓杉,王琨,顾华玺等.云计算数据中心光互连网络:研究现状与趋势[J].计算机学报,2015,38(10):1924-1945.

[4]李涛,仇,李斌等.基于物联网及云计算的隧道掌子面地质信息管理研究[J].现代隧道技术,2016,53(6):18-24.

第4篇

1 高职医学院校图书馆的特点与现状

（1）高职医学院校图书馆的特点 高职医学院校图书馆的特点是由学校教育工作的特点及服务对象所决定的。其服务对象主要是教师和学生，在这些教师中，除了少数的计算机、英语、德育、马列教研室等社会科学的教师外，多为基础医学和临床医学等医药卫生类专业的教师，他们是学校教学和科研的主力。学生多以临床医学、护理专业学生为主，其他专业如放射、药学、检验等的学生则较少。这些服务对象的资源需求决定了图书馆的藏书结构及信息服务方式等。有研究显示[3]，教师获取信息的目的大多出于备课、科研及写作的需要以及了解本学科前沿知识的需要，他们对文献的类型及其载体的要求因目的不同而不同，其获取信息的主要途径多以电子资源为主，对信息服务的方式以信息检索及文献下载为主。就学生而言，不同年级及专业的学生对获取信息的目的虽然存在差异，但多以通过计算机及英语考试、专升本以及通过有关职业技能考试为主，如执业医师资格证、护士资格证、药士资格证考试等，其对纸质印刷型图书及期刊的需求较高，对电子图书及文献的需求相对较低；其对信息服务方式主要以外借服务、医学信息检索教育为主。

（2）高职医学院校图书馆的现状 大力发展职业教育，提高专业技能，成为高等教育改革的方向。随着我国职业教育的开展，各高职高专院校及时转变办学方向，根据社会的需求调整专业设置，更新办学思路，院企结合、院校结合应运而生。作为高校三大支柱之一的图书馆本应顺应这股潮流，走向合作办馆，实现资源共享，但现实却并非如此。大多高职高专图书馆仍然沿用传统图书馆模式，存在着投入少、重藏轻用、重硬件轻服务、重理轻文、重数量轻质量、重纸质轻电子，人员数量少、学历低、服务意识差，难以满足读者的需要。图书馆与学生的自习室几乎无异。

2 云计算对高职医学院校图书馆的影响

云计算自诞生以来，人们不断挖掘它的潜力，其发展速度日益加快，对图书馆的影响也触及到各个方面。就医学高职院校图书馆而言，可能存在着以下方面的影响：

（1）服务理念及方式 云计算给图书馆带来的不仅仅是技术，更是一种革命，这种革命首先就表现在服务理念及方式方面。就读者而言，不仅是教师和学生，而是扩展到附属医院、教学医院以及区域内相关的卫生机构人员，使其服务的范围由馆内扩展到馆外，使区域图书馆成为可能。就服务的方式及内容来看，突破传统的图书馆的束缚，其超大规模的数据存储平台和虚拟化、高通用性的应用技术可以提供更为丰富、按需服务的信息资源尤其是电子信息资源，以及更为灵活多样的服务方式及用户端设备，如移动终端设备，极大地方便了读者，提高了资源利用率，使“小鸟不大，五脏俱全”的传统图书馆变成了真正的信息中心。

（2）资源共建共享 多年来，高职院校图书馆僵化的机制和专业性很强的资源严重制约其社会服务功能的拓展，院校结合的方式及内容虽然越来越密切，但图书馆相应的服务功能发展却严重滞后，资源共建共享的呼声喊了多年却因产权归属等多种原因而远未实现。云计算的应用可以抛却各种干扰，使得院校各自分散的投入集中起来，通过构建区域共享图书馆达到信息的充分共享。[4]

（3）降低图书馆建设成本 无论是馆舍还是资源建设对高职医学院校及医院等卫生机构图书馆而言都是一笔巨大的投入，而云计算的高可扩展性、极其廉价性可以低成本优势满足日益增长的读者需要，降低图书馆的资本投入，节省了每个数据库的订购，大量书刊的征订、登录、装订、典藏、修补、流通等。而计算机软硬件的安装、配置及维修服务的共享可以减少维护和管理成本，弱化硬件对图书馆的影响，从而应用更多的资本来加强对资源的检索介绍、信息的挖掘组织、知识的管理分析、馆舍的人文气氛等[1]。

（4）降低存储设备的故障概率 传统的图书馆大多重藏轻用，动用大量资金购买存储设备，而这些电子设备在运行过程中很容易出现故障，导致应用受阻，甚至存储数据的丢失。云计算的应用可以提供信息的统一存储、提取以及对资源的动态分配，弱化了各个图书馆的存储功能，甚至不必购买各自的服务器，这不仅降低了存储设备的故障概率，也改变了传统图书馆重藏轻用、重硬件轻服务的现状，从而改变了图书馆的建设方向。

第5篇

关键词：云计算；数据安全；保护技术

中图分类号：TP309.2

云计算就是在网络环境下，以服务的形式向用户提供海量IT资源，满足用户使对数据使用的需求。在供应方向用户提供用云计算服务时，用户将数据与应用托管至云端。以用户的角度来看，选择相信服务方是必然的，双方达成战略合作关系后，共同参与安全机制的拟定，为数据安全提供有力保障。以服务方的角度来看，一旦信誉瓦解，则很难立足于市场。在这样的市场背景下，云服务供应商应结合用户需求，研制数据安全保护技术，既不会影响到数据的正常使用，又最大化降低数据安全事故的发生。

1 云计算模式下数据安全的现状

众所周知，云计算服务的提供商并不是唯一的，各提供商的性质与规模均存在一定差异，尤其是安全防范能力与风险处理能力。综合实力不强的服务商会逐渐被淘汰，此时，用户交予服务商管理的数据将何去何从还是未知数。所以一般情况下，用户会格外留意数据的提供者以及保存者。

用户在云计算模式下执行各项操作时，会非常重视服务的安全性。用户认为，云服务的供应商有义务引进先进技术，提高监管力度，为服务的安全提供良好保障。然而，就笔者调查获悉，目前市场上并未出现任何能够对云计算供应商进行安全性能监管且具有公信力的服务方。另外，相关法律法规的严重匮乏，也导致云计算服务商在安全保护工作上不知该如何下手。

在云计算模式中，云端环境可突破地域的约束。所以，数据的储存并不存在任何明确的位置或步骤，任何地方均有可能成为数据储存的中心。也正因如此，数据的风险就此增加，数据安全性将会面临严峻考验。从法律的角度出发，数据安全的管辖机制上不明确，倘若直接将数据存放于其他国家，则非常有可能被他国人员或机构肆意滥用。而且，在用户的重要数据无法正常使用时，根本无法利用法律武器捍卫自己的合法权益。倘若被盗取的是商业机密，将会给用户带来不可预计的严重损失。

2 云计算中数据安全的关键技术

随着云计算的服务计算模式逐渐升级，动态虚拟化管理日趋成熟，租户共享运营模式日益普及，数据安全与隐私保护工作面临着严峻考验。云计算的安全问题是云计算发展道路上最为突出的一大障碍，为使云计算突破发展瓶颈，务必结合实际需求，利用先进技术为数据安全提供可靠保障，为用户提供更加优质的数据服务。

2.1 数据传输安全

在云计算模式中，用户利用网络，将数据输送至云计算服务方，对其提出处理要求时，数据传输的安全问题至关重要。所以，云计算的安全关键技术可从以下几方面着手：当用户数据在网络环境中传输时，对其进行加密处理，预防失窃；对云计算服务商进行监控，确保云计算服务商在获得用户数据后，规范执行正常操作，对数据进行妥善处理与保存，最大化降低数据泄露的可能性；云计算服务商在储存数据的过程中，务必确保用户经权限认证后，即可获得访问权限，同时访问对象仅限于自身数据。

2.2 数据储存安全

在云计算模式中，资源共享是数据储存的重要前提。所以，云计算服务商应采取有效措施，对不同数据进行有效隔离，避免各类数据杂糅在一起，出现运输错误或泄露情况；另外，就算用户已完全掌握数据存放的服务器位置，云计算服务商仍有义务，对用户交付的数据进行备份，避免重大安全事故的发生。即使发生意外情况，用户也不会失去所有数据，用户可在自身数据受损的情况下，向供应商索取备份数据。在云计算环境中，数据残留问题十分严重，它是导致信息泄露的常见原因。为此，云计算提供商有必要在这一方面加强监管力度，及时妥善处理数据残留问题，为数据的安全使用提供可靠保障。

2.3 数据审计安全

在云计算模式中，云计算服务商务必确保，在满足用户信息数据服务需求时，不会为其他用户的数据使用带来不利影响。另外，笔者建议，云计算提供商可联合第三方机构，对数据的安全性与准确性进行审计。数据审计工作不但能有效保障用户数据安全，还会对云计算服务的稳定发展产生积极影响。

3 云计算环境下的数据安全技术的应用

3.1 数据加密中的应用

数据的加密处理工作，需要在对称加密算法密码生成器的帮助下才能完成。具体流程为：随机生成一个包含校验信息的密钥，利用非对称加密算法对该密钥进行加密。对经加密算法处理后的数据信息以及密钥密文进行处理，最终将其作为一个数据包保存至云端。在这一加密过程中，系统需对规模庞大的用户数据进行对称算法处理，将加密钥与密文数据同时保存至云端。相较之下，用户只需保存非对称加密算法以及解密秘钥即可，十分便捷。

3.2 在数据解密中的应用

当用户需要解密数据时，首先要利用对称加密算法的密钥，在非对称加密算法解密钥的帮助下完成解密。随后，结合密钥通过对称加密算法，对数据包进行解密，实现对原文的还原。反复进行上述操作，直到所有数据包均成功解密，最终获得原始数据。在这一操作过程中，对称加密算法密钥管理问题获得妥善解决，就算是运算规模十分庞大，也不会对该工作的正常运行造成任何困扰。

3.3 在数据认证中的应用

就目前情况来看，认证技术被广泛应用于数据访问与控制工作中。通常情况下，认证技术会通过身份认证，对用户的权限加以界定，同时对身份、权限认真进行动态监控，从根源上杜绝用户间非法越权访问行为的出现。PIK技术、动态口令技术、一次性密码技术等，均为使用频率较高的认证技术。

4 结束语

综上所述，为有效避免数据安全与个人隐私遭到侵犯，大部分用户均坚持使用现有内部系统，如此一来，云计算的应用与推广受到一定局限性。引进科学、合理的云计算数据安全保护技术，才是推动云计算健康发展的关键。在本文中，笔者通过对相关技术的研究，为云计算环境中的数据安全保护机制提供理论基础与实践依据，为促进云计算的稳定发展奠定了良好基石。

参考文献：

[1]刘新华，胡纯蓉.云计算中数据安全关键技术和解决方案[J].全国商情（理论研究），2011（04）：103-104.

[2]Séverine Deguen，Claire Ségala，Ga?lle Pédrono，Mounir Mesbah.A New Air Quality Perception Scale for Global Assessment of Air Pollution Health Effects[J].An International Journal，2012（02）：212.

第6篇

关键词 云计算；数据；安全保护；技术

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）07-0066-01

根据用户的服务请求，云计算对数据实施相关操作，所以用户与云端之间的身份认证时确保数据安全的基础。由于云用户数量庞大，对用户身份的合理、安全、高效的确认称为服务商遇到的难题。在用户身份得到确认以后，即可对云提供的数据及计算服务进行应用。虽然云服务商的技术与维护水平较高，但是仍然对数据发生的意外损坏难以避免。从本质上来说，云计算中的安全问题其实就是服务方与数据所有方之间的信任管理问题，云服务商与用户之间需要一种数据约束，通过技术与信誉共同促进数据的安全。

1 云计算概述

所谓云计算，其实是一个发展中的概念，对云计算也存在多种解释，尚无一个确定的定义。整体而言，云计算是一种将虚拟化的资源通过网络以服务的形式提供给用户的计算模式，用户对云计算只有使用的权利，没有管理的权利。云计算主要的特点包含：1）宽带接入。将软件、硬件等资源通过网络以服务形式提供给用户。2）动态服务模式。按照用户需求对云中的资源进行配置与扩展，使资源更具扩展性，提高了资源的利用率。3）虚拟化共享资源。资源在云中以共享的形式存在，实现虚拟化共享。4）按照需求控制资源使用。用户在对云中的资源进行使用时，按照实际使用量付费，不需要对其它空闲资源付费。云计算在部署方式上包含私有云、社区云、公有云及混合云的形式。常用的形式为私有云与公有云之间的关系，如图1所示。

图1 几种云计算的部署

2 云计算面临的数据安全威胁

因为云计算系统规模比较大，包含诸多用户的隐私数据，切具有复杂性与开放性，其安全性方面也面临着前所未有的挑战。其安全威胁主要表现在以下几个方面：1）数据泄露和丢失。在云计算中，对数据的安全控制能力并不高，缺乏安全管理机制，容易造成数据泄露，不管是国家重要数据，还是个人隐私数据，一旦泄露或丢失，都会造成严重后果。2）共享技术漏洞。由于云计算是一个数据共享中心，共享的程度越高，受到攻击的点也就越多。3）身份认证机制薄弱。云中集中了大量的应用、数据及资源，如果身份认证机制安全性不高，入侵者很容易就能获取用户账号，并登陆用户虚拟机，实施破坏。4）供应商可靠性难以评估。可靠的服务供应商是避免信息被窃取的有效保证，但是对供应商的可靠性评估存在一定难度。5）应用程序接口不安全。由于云计算应用程序是一个复杂的系统，难以保证其安全性，部分接口或许已经被攻击程序占据，一旦用户从该接口进入，就会引发安全问题。6）云计算的错误运行。在技术应用方面，或许黑客比技术人员的进步更快，通过非法身份进入后实施破坏。7）未知风险。由于云计算服务是透明的，用户只能在Web前端交互界面进行使用，对供应商采用的平台或安全机制完全不了解，对其是否履行服务协议也难以确认。以上七个方面是根据云计算自身的特点引发的安全威胁。

3 云计算数据安全保护技术

3.1 身份认证技术

云计算中，存在不同服务供应商，用户的选择余地非常大，在多种服务形式面前，用户很有可能出现遗忘或混淆。为了提供良好的用户体验，在云计算认证中，提供了单点登录、联合身份认证、PKI等认证技术。1）单点登录。是将身份信息安全的传递给云服务的能力。允许将本地身份信息管理系统提供其他系统认证，用户只需要使用一次注册和登录，不需要对每一个云服务都注册与登录，有效的减轻了用户的负担。典型的单点登录协议OpenID，是谷歌云服务商提供的单点登录技术。2）联合身份认证。是对不同的服务商身份信息库之间建立关联。用户在使用时登录一次，即可对多个云平台进行访问，省去了多个云平台登录的麻烦。该技术是在单点登录技术基础上实现的。

3.2 静态存储数据保护技术

存储服务是云提供的一种服务形式，是一种基础存储形式，在分布式与虚拟化计算域存储技术上，将多个存储介质进行整合后形成大的存储资源池，将数据分配、硬件配置等向用户屏蔽掉。用户对存储资源进行租用，并能进行远程访问。在存储中，数据以静态方式存储，数据的机密性、隐私性、安全性、完整性等都是用户关注的安全问题，同时也是云存储安全技术重点研究的内容。一般采取对用户数据进行加密的方式保证数据的保密性；在数据隐私性方面，云服务商除了检索结果外，对其他的数据内容无法获取，保证不能通过对数据内容进行分析获取用户的隐私。用户需要与服务商签订协议，一旦出现数据泄露或损坏，可以对问题进行问责。

3.3 动态数据隔离保护技术

对动态数据进行保护主要采用密文处理技术。首先，隔离机制，采用沙箱机制对云应用进行隔离，通过先知系统中应用程序的权限，降低环境对数据的干扰与破坏。其次，访问控制模型机制。云计算系统中，访问控制是基本安全机制之一，通过权限管理实现对数据资源的保护，防止非授权访问。由于云计算系统具有异构性、开放性及动态性，在保护数据过程中，需要考虑不同的安全策略、参与者及使用模式等。

4 可信云计算保护技术

在云计算环境中，融入可信计算技术，服务商通过可以信赖的方式为用户提供云服务，这样用户与云服务商之间就会建立起信任关系。当前，这也是云计算安全领域中的一个重要研究方向。可信计算组织的目的是在计算与通信系统中使用硬件安全模块条件下的可信计算平台。从一个初始可信根出发，通过信息的扩展信任边界保证系统的可信。可信计算平台的构建如图2所示。由于云计算是在虚拟环境下完成的，那么虚拟环境的安全是可信计算平台安全的基础，提高虚拟环境的可信性主要从以下几方面进行：1）虚拟机监控器安全设计。2）虚拟机监控器保护机制。3）虚拟化环境软件隔离机制。

图2 可信计算平台信任链构建图

5 结束语

本文主要从云计算认证方案，静态、动态数据保护技术及可信云计算平台构建几个方面对云计算数据安全保护技术进行分析。为了提高云计算数据的安全性，还需要根据网络信息技术的发展，不断完善各种安全保护技术。

第7篇

关键词：云计算　图书馆员　云图书馆员

从广义上来看，云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务；从狭义上来看，云计算是指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。在风起“云”涌的当今，云计算给图书馆管理所带来了前所未有的挑战，如何从图书馆员向 “云图书馆员”转变也成为图书馆界最为关心的课题。

在2008年lO月，Jason Griffey在《图书馆杂志》旗下netConnect杂志发文提出“云图书馆员”(Cloud Librarians)的新概念。他认为，“图书馆建筑物不会消失，我们仍将有许多资料需要照料。建筑物将越来越具有当前的双重性质，即仓库与聚会场所，而我们的服务与内容将存在于云中，远离任何物理场所”也就是说，云计算的到来将使图书馆员依托云而非实体图书馆服务，成为“云图书馆员”。一旦这种模式成立，它将给图书馆管理带来巨大的变化：

1.服务理念的转变

“云计算”模式下，各图书馆根据自己的需要选择相应的服务，图书馆的信息可以全球存取，硬件即信息资源的稀缺可通过云计算高度的共享特性来解决，硬件对一个图书馆的影响性将变得弱化，读者真正看中的是对这些硬件的软件服务。这就要求图书馆员向“云图书馆员”转变，要对检索的介绍、信息的挖掘组织、知识的管理分析、馆舍的人文气氛等从新组织整合，图书馆也必然要改变目前重藏轻用、重硬件轻服务的现状。在过去，几乎所有的应用都是装在用户端或数据库上运行，但云计算更多地以互联网服务的方式进行，方便图书馆的馆藏获取，改变图书馆建设方向，大规模使用数据的聚合提升合作和服务水平，提高图书馆的知名度。

2.服务方式的转变

如今大多数读者所获得的数字图书资源及服务都来自于图书馆自身的服务器。而在云计算模式下，现有的图书馆业务在一定程度上将被外包、虚拟化到移动网络的云端服务器中，这就使图书馆的服务方式发生了根本转变。图书馆不再是服务的提供方，而是更多地起到了媒介的作用。同时，图书馆自身也成为了服务的利用者，获取所需的资源时也需要从服务商那里获得。其图书馆管员也转变成“云图书馆员”。他们的工作是通过云计算上文献的利用情况，统计出不同类型馆藏文献的利用结构及需求，改进所藏文献的类型结构使之趋于完善，统计读者网络利用率，文献资源的利用率，图书馆信息的倾向和效率，将图书馆服务向更高、更深层次的方向推进。

在传统服务模式中，图书馆总是以一个服务提供者的身份出现，图书馆员也总是以被咨询的形象出现。而在云计算模式下图书馆往往扮演着双重角色，一方面，图书馆作为云计算的使用者，接受云服务，可以在任何时间、任何地点以最便利的方式从“云”中获取相应的信息或服务；另一方面，图书馆也是云服务的开发者、提供者，图书馆管员也必须转变成“云图书馆员”，通过对信息资源和服务平台的整合，利用各类公共云，实现不同“云”之间的相互转变，向读者提供贴心、便捷的服务。

3.服务技术的转变

当今的图书馆为了确保工作正常平稳的运行，图书馆员需要经常对计算机、服务器等终端进行维护、升级和硬件更新。而云计算对用户端的要求很低，相关的硬件及运行维护由更专业的管理人员在“云”的另一端完成。因此，对于“云图书馆员”而言，不必再为图书馆相关的软、硬件的维护及升级问题担忧；而必须设计新的系统构架和工作流程，以支持全球交易和协作。作为系统的使用方，“云图书馆员”可以利用“云计算”提供的平台，进行联合编目、检索、文献定位，各馆的管理服务与OCLC编目和资源共享平台的合作，这将为图书馆带来巨大的收益。

当前图书馆提供给读者使用的网络数据库,少则几十种，多则上百种，检索途径，方法，接口的不同，使得同样的查询题目，读者需要频繁登录各个数据库，在不同的数据系统中重复查找，访问量较多的时候，还可能造成系统端口的堵塞，“云图书馆员”可以利用云计算将分布式存储的数据库与一站式的检索界面结合起来，使图书馆更好地将各种数字、资源整合起来，为读者提供统一的检索入口，以减少重复劳动,也避免了图书馆资源的重复建设，实现真正的一站式服务。

4.总结

图书馆一旦选择了云计算，则需要对原有信息系统的管理与服务进行大规模重新调整，图书馆员也必须彻底转变为“云图书馆员”。利用云计算服务，通过读者行为的分析，为他们提供个性化服务，让搜索引擎成为读者的私人图书馆。当越来越多的读者转投“知心”的图书馆，享受经过“云图书馆员”利用高新技术从新组合成的图书馆，那么“云计算”下的图书馆才是每一个人的全球图书馆，图书馆员也真正转变成为“云图书馆员”。

参考文献：

[1]胡小菁、范并思.云计算给图书馆管理带来挑战.大学图书馆学报,2009,（4）：7-12

第8篇

关键词：云计算；资源管理；云存储；分布式计算

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)13-3209-03

Data Management Technology for Cloud Computing

WANG Cheng1, ZHAO Bi-fang2

(1.Wells Fargo Bank, West Des Moines, 50266,USA; 2.ASDI Inc, West Des Moines, 50266,USA)

Abstract: Firstly, the definition of cloud computing and cloud computing, data management techniques were introduced, the depth of analysis of current Internet mainstream cloud the basic principles of data management systems, and concluded that the main research directions of the cloud the field of data management. And the existing problems and future research focus are discussed to provide a basis for further research.

Key words: cloud computing; resource management; cloud storage; distributed computing

云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、效用计算（Utility Computing）、并行计算（Parallel Computing）、负载均衡（Load Balance）、虚拟化（Virtualization）、网络存储（Network Storage Technologies）等传统技术发展融合的产物，是目前比较流行的名词[1-2]。广义上的云计算指通过计算机网络以易扩展、按需的方式获得所需服务，主要是指服务的使用与交付模式[4]，服务可以是其他服务。通过以上陈述，笔者认为，狭义云计算是指以网络为媒介，通过按需、易扩展的方式从而能获得所需要的资源，即IT基础设施的交付和使用模式[3]。

云计算主要包括以下三个层次服务：（1）软件即服务（SaaS）；（2）平台即服务（PaaS）；（3）基础设施即服务（IaaS）[5]。由于云技术需要有大量的用户参与其中，这就会造成诸多隐私问题。譬如用户参与涉及到收集部分用户数据，势必会引发用户数据安全问题，很多使用者会担心自身的隐私会被云技术收集从而暴露。因此，很多厂商都在加入云计划的同时均会表示尽量避免收集用户的安全隐私，若不慎收集到也不将此泄露甚至使用，给他人造成不便。但在实际情况中仍有不少人质疑厂商的承诺，这是因为仍有不少知名厂商在此期间都被指责有可能泄露用户隐私，且泄露事件也确有其事。

1云数据管理研究现状

1.1 Google File System文件系统(GFS)

Google有一套自身专属的云计算平台，该平台是为Google提供最重要的搜索应用提供服务，目前已扩展到其他应用程序[6-7]。Google的云计算基础架构模式包括4个相互独立又紧密结合在一起的系统: Google File System分布式文件系统,针对Google应用程序的特点提出的MapReduce编程模式，分布式的锁机制Chubby以及Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable。除了性能，可伸缩性、可靠性以及可用性以外，GFS设计还受到Google应用负载和技术环境的影响。图1给出了Google File System的系统架构[8]。

1.2 MapReduce分布式编程环境

Google简化分布式系统的编程是通过构造MapReduce编程规范来实现的。程序员只需将注意力放在应用程序本身，由平台来处理关于集群的处理问题（包括可扩展性与可靠性）[9-10]。MapReduce运算基本单元通过“映射”和“化简”来构成，用户只需提供自己的Map函数以及Reduce函数即可并行处理海量数据。图2给出了MapReduce执行过程，该过程分为Map和Reduce两个阶段，在两个阶段之间还有一个中间的分类阶段，即将中间结果包含相同的key的中间结果交给同一个Reduce函数去执行，另外两个阶段都使用了集群中的所有节点[11-12]。

图1 Google File System的系统架构

图2 MapReduce处理程序的执行过程

1.3分布式的大规模数据库管理系统BigTable

由于有部分的Google应用程序需要对大量的格式化或半格式的化数据进行有效处理, Google构建了大规模数据库系统Big? Table，该系统有弱一致性要求。BigTable的应用包括Maps，Orkut，Search History，RSS阅读器等。BigTable数据库系统的数据模型如图3[13]。数据模型所有的数据都存放在表格单元中，包括行列以及相应的时间戳。BigTable的内容按照行来划分，将多个行组成一个小表（这个小表称为Table），保存到某一个服务器节点中。

图3 Google BigTable的数据模型

2存在的问题与未来研究热点

云计算是一种处理大规模密集型数据的并行分布式计算技术，目前已有的云计算编程模型以MapReduce典型为代表，其他的大体上是这种方式的变种。谷歌公司开发的编程架构MapReduce简化了编程人员的工作，并且使数据的处理效率提高，因此MapReduce受到了较多的关注，获得了较大的发展，但还没有形成成熟的、系统化的理论体系，并且在面对计算过程相对复杂的计算任务时，这种简单的编程模型将可能效率低下，甚至有些复杂的计算任务会因为这种分解方式而不能收敛[14-16]。

一般来说云计算的终端用户应该不用考虑分布式并行处理系统方面的细节问题，就可以享受云计算所带来的的各种服务。但是随着企业数据密集型大规模计算需求的出现，现有编程模型还面临着更多的新挑战。一方面石化企业遗留了大量历史数据，并且石化企业每年产生的数据已达到PB（拍字节，1015B）数量级，其总量不仅成几何级数增长，其结构也呈现连续的高维时空特性，较传统的二维关系表和结构的万维网数据更复杂多变。随着数据总量和复杂性的增加，用户的查询需求越来越多，也越来越复杂。“数据在，找不到”的问题日益严重，如何有效地在云计算平台中存储和管理海量数据，成为其中的新的难题。另一方面在数据密集型大规模计算系统中，影响性能的重要因素包括了大规模数据的移动、复杂计算的局部性、多任务的调度等操作，为了兼顾简单性及性能优化，编程模型需要对上述影响因素提供适当的透明性。

云计算需要对大量分散的数据进行集中处理和分析，这就要求数据管理技术需能对大量数据进行高效管理。如何在规模庞大的分布式数据中快速准确的找到目标数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。同时，由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来。另外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。

3结束语

本文首先对云计算的定义及云计算中数据管理技术进行了介绍，之后详细阐述云计算数据管理技术的研究现状，并对目前存在的问题与未来研究热点进行了探讨，为进一步的研究提供依据。

参考文献：

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[5]陈康,郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报,2009,20(5):1337-1348.

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[13]刘晓茜.云计算数据中心结构及其调度机制研究[D].合肥:中国科学技术大学,2011.

[14]庞志鹏,陆伟宙.云计算环境下的资源调度研究[J].移动通信,2011,35(23):32-35.

第9篇

关键词：云计算  图书馆  云计算技术应用

        0 引言

        云计算作为一个相对新兴的名词，出现的时间虽不长，却足以引起众多追捧者对其概念的极大热忱，甚至Matrix关于云计算的20个定义 都不能涵盖其全部内涵。对于图书馆人而言，我们应该将研究重心更多关注到云计算在图书馆中的应用方面。

        目前，与云计算相关的网络应用与服务已应用到图书馆中，但对于中小型图书馆而言，云计算的到来对中小图书馆带来的影响和机遇也值得我们重视和深思。为了推 动中小型图书馆利用云计算技术提升服务能力、降低运行成本，有必要对云计算在中小型图书馆中的应用问题进行系统、深入的研究。

        1 云计算概述

        1.1 云计算的基本原理 云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，把存储在大量分布式计算机产品中的大量数据和处理器资源整合 在一起协同工作，使相关的计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机中。

        云计算系统的建设目标是将运行在PC 上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算迁移到一个数量庞大服务器“云”中，由这个云系统来负责处理用户的请求，并输出结果，它是一个以数据运算和处理为核心的系统。

        1.2 云计算的发展现状 从2007年下半年，云计算开始被关注，并被认为是影响IT未来发展的“革命性的计算模型”。Amazon是最早进入云计算领域的厂商之一， 它使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务，分别为企业提供在线数据存储、计算、内容传递、大量数据并行处理、数据索引 和查询等服务。有第三方统计机构提供的数据显示，，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元，云计算已经成为Amazon增长最快的业务之一。

        Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增 长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过 Google App Engine运行大型并行应用程序。

        IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟 化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池，使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。

        随后，微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让 Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。

        1.3 云计算在图书馆的应用 2008年中，OCLC的JaniferGatenby在期刊上撰文指出:“对图书馆而言，重要的是拥有与控制他们的数据资源，自由地共享、提供访问、曝 光数据，而拥有或运行操作与管理这些数据的软件则不那么重要。”2009年4月，OCLC推出Web-scale management services; 2009年7月，美国国会图书馆试水DuraCloud；上海图书馆刘炜研究员在2009图书馆前沿技术论坛中说：“图书馆被裹挟着进入了云计算时代，选 择的解决方案要适应技术发展。”

   2 云计算给中小型图书馆带来的机遇

        2.1 当前中小型图书馆数字化建设面临的挑战 第一，资金投入不足。图书馆数字化建设是一项高投入的工作，然而，中小型图书馆经费主要是依靠政府部门的财政拨款，大多数中小型图书馆得到的主要是有限的 常规经费，因为没有后续的维护资金，难以继续追加投入，造成设备陈旧、老化，网络传输速度缓慢。从长远角度来看，目前在中小型图书馆数字化建设中资金的投 入是远远不够的。

        第二，专业技术人才匮乏。图书馆数字化建设必须要有专门的技术人员，需要大量从事计算机网络、系统、软件开发、平面设计以及信息处理、信息咨询、外语等专 业技术人才。中小型图书馆目前现有专业人员总体素质不高，技术消化能力较弱，导致资源建设与数据库建设不规范且工作进展缓漫，严重制约了数字化建设的进 程。

        第三，规范标准不一。虽然几乎所有图书馆在积极进行本馆数字化建设，但是往往各个图书馆各行其是。由于缺乏统一的标准，从而导致各地中小型图书馆的低水平 建设和重复浪费现象比较严重。数字图书馆建设是一个跨学科、跨部门、跨行业的系统工程，应当遵循严格的标准和规范。

        2.2 云计算对中小型图书馆数字化建设的机遇

        2.2.1 云计算降低了中小型图书馆数字化建设中巨大的软硬件成本 对于中小型图书馆来说，日常流通系统和科研数据库的硬件设施投入都是一笔巨大的开支，当前社会电子设备技术更新飞速，通常这些设备在投入巨大后却使用不了 多长时间就需要更新或升级，即使硬件设施配备好以后，软件及数据库系统的安装和维护又成为一大问题。

        如果中小型图书馆采用云计算所提供的服务，将会很好的解决这一问题。云计算环境下，一般的中小型图书馆用户只需作为终端用户使用软件系统，馆内的计算机设 备内无需安装应用系统软件，只要连接到互联网就可以使用应用软件系统。因此云计算对使用的终端计算机本身的要求并不高，所以完全可以节约初期的投入。

        各种软件系统及各类数据库的使用都可采用类似于租借的形式， 统统来自于 “云海”中，不需要再费时费力的为所有计算机安装所有图书管理系统需要使用的软件。因此，软件的升级、维护可由厂商直接在互联网上进行，图书馆彻底摆脱软 件系统维护的烦恼，摆脱招聘、留用软件专业人员困难的窘境。

        2.2.2 确保中小型馆图书管理系统的可靠运行 一些中小馆由于资金限制，服务器在系统建设初期及维护过程中欠缺资金支持，服务器正常运行存在隐患，云计算的应用可以有效降低服务器出错概率。在现行图书 馆中，图书馆中的数据都集中在馆内的服务器上，而一旦服务器出现故障，都将给图书馆造成严重的不可挽回的后果。运用云计算模式可以挽回这种局面，因为云中 有成百万台服务器，即使云中的某台服务器出现故障，云中的其它服务器也可以在极短时间内，快速将这台服务器中的数据完全拷贝到其它服务器中，并启动新的服 务器来提供服务，从而使图书馆真正实现无间断的安全服务。

        此外，云计算可以克服服务器访问限制的瓶颈。普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制，若服务器同时响应，用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的崩 溃。因此，图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入数量等都进行了一定的限制。如果图书馆想满足这部分被限制的用户的请求就不得不投入资金购买或更新更高 级别的服务器。而通过云计算技术，图书馆就可使用云模式中大规模数量的服务器，用户的请求可在最短的时间内获得响应，从而使本身经济实力不强的中小型图书 馆以较低的成本获得较高的效益。

2.2.3 帮助中小型图书馆实现更大程度上的信息资源共享

 通过云计算模式，中小型图书馆之间、中小型图书馆和大型图书馆之间可以共同构筑图书馆的信息共享空间，这样众多中小型图书馆就可以分享由大量联网 系统的基础设施，其运行成本在大大降低的同时效率却大幅度地提高。此外，在云计算中，各个图书馆的相关电子资源将存储在云中成百上万台服务器中，而不是存 储在某台计算机中。对于单个馆藏资源相对贫乏的中小馆来说，云上共享的资源无疑就是成倍扩展的各个馆藏资源的集合体，用户就像使用单个图书馆一样在全球世 界各地的云中图书馆漫游。

        2.2.4 最大限度地发挥中小型图书馆的作用 在传统的图书馆服务模式下，用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式，用户使用手机、PDA等设备也可以使用图书馆提供的电子 资源服务。由于云计算模式提供了强大的无线接入功能，因此未来用户可以通过各种相关的终端使用图书馆的电子资源，从而使中小型图书馆资源中心的作用得到最 大限度的发挥。

       3 云计算在中小型图书馆应用中需要注意的问题

        3.1 云中的资源配置问题 客观而言，为了安全和稳定，也为了在“云”服务中断或失效时，图书馆仍然能够正常的提供相关的服务，各个中小型图书馆显然不能把所有的数据资源都放在 “云”中，必然要继续在本地保存一些常规的重要的数据来作为“云”数据的一个备份。因此云计算模式是在保留原有模式的基础上，使现有模式与云计算模式进行 融合，作为现有部署模式的有效补充。因此，中小型图书馆应对现有的数据进行梳理，合理配置，通过研究、论证来确立哪些数据资源可以放到“云”中，哪些数据 必须在图书馆现有的模式中予以保留。

        3.2 数字资源版权问题 在云模式中，各个加入云模式的中小型图书馆之间可以通过有关的协议共享彼此的信息资源，各图书馆利用云模式方便用户、提高信息资源共享度的同时，也带来了 版权纠纷问题。由于云计算而产生的知识产权问题，可能超出传统的知识产权法范畴。因此，已有学者提出，“云计算的独特问题可能表明，技术已经到达需要重新 考虑知识产权许可的迫切地步”。

        3.3 数据安全问题 数据安全和保密问题，更多的是政策层面上的。云计算企业的管理政策、企业信誉，甚至国家政策，都可能对云计算数据的安全造成极大的影响。据介绍，加拿大政 府的政策是不允许本国公共部门的IT项目使用总部在美国的托管服务，理由是美国的《爱国者法案》授权联邦调查局可以查看任何一台电脑上的内容 。类似的政府行为也完全可能发生在云计算领域，成为国家云计算安全的隐患。

        3.4 协议和接口的问题 IT服务商的可替代性是中小型图书馆应用云计算的一个重要前提，要能够实现不同IT服务供应商之间的可替代，需要供应商之间的共同协议约束，还需要IT服 务提供商所提供的云计算能够遵循共同的标准。没有共同的标准，就不可能实现从一家供应商到另一家供应商之间的零成本转移。各个图书馆目前应当密切关注云服 务提供商针对不同的操作平台开发的接口软件或与有关的单位合作来开发适合本馆具体情况的接口插件。

        4 结语

        云计算的出现，给当前原本陷入数字化建设困境的中小型图书馆带来了机遇。当然，目前云计算在图书馆中的应用还处在探索阶段，相信随着图书馆界对云计算技术的关注以及云计算技术的日趋成熟，中小型图书馆凭借云计算的魅力一定会走出困境，充分发挥自身作用。

参考文献：

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[4]Gatenby J.The Networked Library Service Layer: Sharing Data for More EffectiveManagement and Co-operation.Ariadne，Issue 56，July 2008.[2009-5-15].ariadne.ac.uk/issue56/gatenby/.

[5]胡小菁，范并思.云计算给图书馆管理带来挑战.大学图书馆学报，2009(4):7-12.

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第10篇

一、云计算的特点

1.超强的计算能力：通过一定的协调调度模式，云计算可以实现对数百万计算机之间的联合，从而起到媲美超级计算机计算速度的效果。当用户的一个请求被云（计算机群）捕捉到时，成千上万的计算机便会协同作业，共同响应这个请求，从而大大的提升了检索效率。

2.经济实惠：传统的数字图书馆常用的数字资源存储机制是光盘塔和磁带库等，而海量数字资源的存储甚至会用到大型的数据库，这些数据库不仅造价昂贵，而且维护成本很高。但是，在云计算中，用户只需要花费很少的钱（或是充值成为会员），便可以上传大量的信息，甚至在联网状态下，用户在下载某些信息时还是免费的。

3.以用户为中心，可提供个性化服务：在云计算模式中，用户的信息检索方式更加简单、快捷，同时，用户所使用的通常是简单的检索窗口，检索语言也不再是复杂的代码，这些都是云计算“以用户为中心”的服务体现。

二、云计算在数字图书馆建设中的价值分析

当前，在各级（类型）图书馆中都在互联网上大力建设自己的数字图书馆，在这样的建设模式下使得各图书馆的建设工作都是独立的，这也就造成建设过程中许多的资源出现重复的现象，带来的网络服务也不是十分的高效。但是随着云计算的出现，使得这种状况发生了较大的改变，通过云计算的使用将各地的图书馆有效的进行整合，使之成为一个大型的网络虚拟图书馆，统一由“云”服务商提供存储的空间和服务计算，不再需要由各个图书馆建设相应的资源。对于各个图书馆只需要做好“云”上的相关服务工作，对于具体的运行和操作则完全交给“云”服务商来施行，在这种模式之下能够带给读者更好的感受。总之，数字图书馆在成功运用云计算之后，就好像为数字图书馆插上了一双能够飞翔的翅膀，使得数字图书馆在进行资源的处理时不再感到复杂和困难。由此可见，云计算作为一种新型的技术应用于数字图??馆之中，是传统数字图书馆的一种重大的变革，使得整个服务系统变得更加的强大，能够占据更加广阔的市场。

三、云计算在数字图书馆中的具体应用分析

1.云计算使得各种媒介无障碍接入数字图书馆。以往，在图书馆安静的环境里，读者对手机铃声会产生极强的反感，其不但打破图书馆的宁静，同时也影响到其他读者的正常阅读，因此许多图书馆都会在一个较为显眼的位置挂上一个“NO phone”的显示牌。但是在当前手机已经成为将图书馆、网络、读者联合在一起的媒介，利用如手机这样的网络接入设备，可以无障碍的接入到数字图书馆之中，带给读者良好的阅读感受。数字图书馆在建设的过程中应当主要关注读者的需求，在数字图书馆安全措施允许的情况下，应当让通过各种手段接入图书馆的读者不受到外部环境的干扰，让他们顺利的进入到云计算的处理层之中，充分利用云计算的强大功能，体验到不同的应用服务。

2.云计算使得图书馆的全部元素在“云”上完成。云计算的应用最大限度的提升了运行的速度，使得读者在使用的过程中可以随时进行数据调用，也能够进行数据的更新，带给读者一种本地的感受。在此情况之下，读者能够顺利的通过“云”来实现和完成自己的阅读，当需要进一步的服务时，读者也可以通过“云”找到数字图书馆的馆员寻求帮助，实现和馆员的在线交流。

3.云计算统一调度图书馆元素与读者的需求。云计算的出现使得图书馆的服务工作更加具有效率，这也使得在当前的社会之中，人们更愿意花费财力在数字图书馆的建设工作上，而且云计算的出现使得超大型的数字图书馆建设成为了可能。云计算并不只是一种高效的数据处理手段，在数字图书馆中对其进行有效的利用，可以让云计算带给读者更多的服务感受。

四、云计算在数字图书馆应用中存在的问题分析

1.信息安全问题：数字图书馆中的信息是纷繁复杂的，其中也包括不少的个人信息。因此，信息安全问题一直是云计算应用当中的一个非常敏感的问题。如今，大部分的网络犯罪大都是利用系统漏洞窃取用户个人信息，然后从事违法犯罪活动。我国的云计算正处在起步阶段，信息安全问题理应得到高度的重视，无论是在理论研究，还是在系统框架搭建上，都必须严格保护用户的个人信息，严防网络违法犯罪活动。但是，我国现如今的云计算技术尚未完全做到信息的高度甄别，对于信息的共享性和安全性的划分并不是很明确，使得有些信息成为灰色地带，给信息安全埋下了不小的隐患。

2.资源选择性整合问题：资源的选择性整合问题本质上还是出于信息的安全性考虑，例如在数字图书馆的资源管理中，往往会分为两个方面，一个是对大众性共享资源的管理，即会上传到云端，由外部数据库进行存储，提取时也是通过网络在线下载。另一个是对私人性机密文件的管理，一般会存储到本地计算机或是做备份，而不会上传到云端。因此，云计算从这一方面来讲也存在着短板，无法彻底取代数字图书馆现有的信息管理模式。

3.知识产权问题：数字图书馆要想科学合理的被利用，就必须拥有被上传资源的知识产权，只有这样，数字图书馆才有权限管理这些信息。同时，如果这些资源没有获得共享权限，那其他的用户也不能够下载甚至是浏览到这些信息。这就是知识产权对于用户的被托管资源的保护。如今，我国公民的维权意识还不是很强，随着云计算技术的不断普及，相关立法部门应制定相关的法律法规，解决云计算下知识产权的归属问题。

4.纸质资源与数字资源无法相互补充：对于数字图书馆来说，云计算下的一个重要的问题便是纸质资源与数字资源之间完全的独立性，纸质资源无法和数字资源进行一对一的比对查看，只能通过引入更多的数字资源，增大对比基数，由此便造成了大量的数字资源的浪费。

5.信息资源共享具有局限性：基于信息的安全性考虑，其共享性受到了严重的影响。这些共享的资源往往只是局限在一些接口相同的资源上，由于数字图书馆的规模有大有小，信息密度和信息安全级别差异很大，所以无法做到信息的准确对接，更谈不上信息的共享。

6.数字资源相互独立，资源的重复建设率高：数字图书馆之间由于无法做到准确的对接，信息共享范围极为有限，再加上纸质资源与数字资源之间也相互独立，所以造成了云计算在不同的数字图书馆的应用中，往往会出现大量的重复资源，而这些重复的资源不仅无用，还会耗费大量的人力、物力和财力，得不偿失。

五、云计算在数字图书馆中的应用改进建议

1.数字资源存储机制的改进：传统的数字图书馆常用的数字资源存储机制是光盘塔和磁带库等。这不仅耗费了数字图书馆大量的经费，而且此类的资源存储设备易损易坏，使用寿命不长，一旦损坏，其中的重要信息便会一同丢失。因此，如何改进数字资源的存储机制，提高数字资源的保存量和保存期，是每个数字图书馆亟待解决的问题。而基于云计算大容量、低损耗的存储特性，很好的解决了当前数字图书馆面临的问?}，所以，数字资源存储机制应与时俱进，改进传统的存储机制，利用云计算为用户提供更为安全和细致的信息服务。

2.数字资源建设：我国数字图书馆在数字资源建设方面主要存在着两方面的问题，一是纸质资源无法与数字资源精确匹配，两者相互独立，二是不同数字图书馆之间资源共享性差，数字资源相互独立，重复建设率高。在当前的数字资源建设之中为有效的解决这方面的问题，首先，应当加强对纸质资源的录入工作，在作者和书名上一一对应，有助于搜索者进行准确的查找。其次，在数字资源的建设工作上，将自身的资源都放在“云”上，通过云服务上来进行维护和操作，各图书馆的资源在云上实现共享，也省去重复建设的大量费用。

3.资源共享：第一，硬件环境共享，云计算的一大特点便是节约了建设成本，传统的数字图书馆需要购进大量昂贵的数据库设备，甚至在同一区域的不同馆中，也要使用同样的数据库设备才能实现信息的有效对接，这无疑是严重浪费了数字图书馆的经费，给各地区的数字图书馆造成了不小的经济压力，而基于云计算的这一特点，其提供的基础设施即服务，既可以实现各馆之间的信息共享，还能在很大程度上节约数字图书馆的经费。第二，信息资源共享和高资源利用率，云计算的另一个重要特点是以用户为中心，可提供人性化的信息检索服务。传统的信息检索带有一定的延迟，影响了信息的实效性。但云计算的信息资源存储方式则不存在信息的延迟，同时，云计算使用户的检索行为变得简洁易懂，用户不再通过各种复杂的代码去检索信息，往往只需要输入几个关键字，上传于云端的数字图书馆的信息便会被快速的检索出来，极大的提高了信息资源的共享性和资源利用率。

4.个性化信息服务：个性化服务如今已经成了每位消费者消费的重要考量指标，云计算本身不仅仅是一项技术，更是一项服务，它基于用户的基本需求，并以客户个性化需求为驱动力。云计算技术通过长时间的采集用户的检索行为，分析用户的知识结构、检索习惯、信息需求和心理倾向等指标，在通过综合判断，从而为用户提出更符合用户思想需求的检索结果。例如爱奇艺、优酷、淘宝等软件中的检索功能，实际上便是利用云计算技术准确的捕捉到用户的心理需求，从而为其提供个性化信息服务。对于数字图书馆而言，用户的检索行为和检索设备都是多种多样的，因此，只有利用云计算技术进行用户思想和行为分析，才能提供以用户为导向的个性化服务。

第11篇

关键词：数据抽取；Hadoop；舆情

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）15-0023-03

Abstract：The public opinion information data with massive， show data sources of unpredictability， article on the HTML page for noise reduction， sub tree construction， and then through the similarity calculation， combined with public opinion simple ontology library， the realization of the data block identification and record the data extract， finally to Hadoop platform for experimental environment and pumping out the algorithm experiment. Experimental results show that the algorithm in the public opinion data mining， automatic extraction of extraction rules has a certain reference value.

Key words：Data extraction； Hadoop； public opinions

1 概述

网络舆情是某些社会事件发生后，在互联网的平台上，民众针对其发展和变化过程的不同阶段逐渐产生和发酵的社会态度，并借助于诸如论坛、博客、微博、微信、新闻跟帖等此类便捷的网络媒体进行关注、表达或宣泄。由于网络媒体的自由性和实时性，互联网的便捷性和随意性，网民针对社会过程中的各种问题，越来越多的倾向于借助网络媒体跟帖、转发、投票等方式畅所欲言，淋漓尽致地发表观点，在极短时间造成内凝聚共识，并诱发行动，直接影响社会。[1]同时由于阅历和思想认识水平的局限性，网民们往往会在短时间内难以认识事情背后复杂的社会，并认清其心理动因，从而造成非理性和过于主观的声音占据上风。从目前各领域内的一系列突发事件来分析，人们通过网络媒体进行传播爆发出的舆论能量不容小觑。各级行政机关、企事业部门都越来越重视互联网舆情的监测，各专家学者也从不同方面对舆情进行分析研究，如从政策机制、评估体系策略[2]、用户行为特征、网络舆情传播模式的研究和引导；技术上主要集中在网页抓取、内容分析、语义识别、数据挖掘、主题识别与跟踪等算法的研究等。在这在互联网技术飞速发展，影响力日益巨大的时下，网络已化身为思想文化的集散地和社会舆论的增强器，我们应充分认识以其为载体的新媒体的社会影响力。因此，对于如何快速、准确的发现互联网上潜在舆情信息并对其进行有效监测、监控及正确引导势在必行，本文通过对已有技术和知识进行分析总结的基础上，引入了云计算技术，对以面对与高校相关的网络舆情信息的数据抽取的关键技术进行了研究。

2 研究现状

随着互联网技术的飞速发展，特别是互联网的普及应用，我国的网民数量、网站数量以及网络信息资源的容量以爆炸性的趋势增长。据中国互联网络信息中心2016年1月的《第37次中国互联网络发展状况统计报告》[3]显示：网民通过各类移动设备进行网络行为的用户占全体网民总量的90.8%，规模达到了6.06亿，其中手机占移动类网民的91%。同时，以互联网为工具进行新闻获取阅读的用户规模为5.55亿，手机网络新闻用户规模为4.60亿，相较于去年年底将近增长11%。如作为网络环境下对新闻快速传播形成热点话题的微博、微信、来往等App应用借助于手机等无线设备，极大促进了网民对网络舆情的接触度和传播速度，从而使Web成为一个以大数据为基本特征的全球化信息中心。这些在许多领域具有重要价值的海量数据具有多样性、异构性且动态变化等特征，单纯地依赖人工的方法难以及时、迅速地完成海量web信息的收集、 web舆情的发现及进一步的跟踪。

针对网络舆情监测迫切需要分析挖掘的这些海量数据，按其信息蕴藏的深度，可分为SurFace Web和Deep Web两大类[4][5]。Surface Web是将各个独立的HTML静态网页通过超链接进行连接，其内容能够为当前的通用搜索引擎直接索引和检索而无需与网络数据库进行交互；而Deep Web面向的是网络服务器中的网络数据库，Deep Web的内容页面在被查询时才由Web服务器主动与数据库服务器进行交互而动态按照某一特定的HTML布局生成后返回给提交查询请求的访问者。随着信息化的不断跨跃推进和互联网技术的持续快速发展，以网络数据库形式存储的资源成指数级增长，如今人们也已访问网络数据库成为信息获取的主要方式和方法。[6] Deep Web形式的数据内容分布于商业、经济、计算机、教育、新闻媒体、娱乐等不同的领域；网络媒体以BBS论坛、微博、微信、来往、博客、播客、新闻、跟帖等各种形式载体和展现，此类海量存储在Deep Web背后的网络数据库数据已成为了供政府及企事业单位进行辅助决策的来源。但由于网络数据库隐藏在Web服务后端的隐蔽性，及各个Deep Web站点在网页展现形式和表述质量的差异性，使得当前存储DeepWeb数据的网络数据库搜索引擎只能实现大约33%左右覆盖搜索，因此如何有效的、快速的且准确地在浩瀚的网络数据库中抽取信息资源成为当前舆情研究中首当解决的问题。

3 基于大数据的数据抽取的相关技术

3.1 数据抽取

数据抽取，也称之为网页信息提取，主要是从HTML源码中去除一些如广告、标语等噪声信息，提取出标题、作者、正文等有用的信息。及时准确的信息提取为舆情系统提供可靠的数据源，数据抽取在web 舆情发现中至关重要，，它为舆情系统准确地发现相关信息提供基础。信息的抽取过程按自动化程度一般可分为人工、半自动化及全自动化三种方式。网页信息抽取是一种针对网络数据库中的数据通过分析、加工网页的结构实现信息数据的提取的过程。由于网页的复杂性、多样性以及程序员构建过程的随意性和习惯性，使得信息展现的模版不确定性和多样性，针对不同的网页模版抽取规则也不尽相同，信息抽取的方法也越来越多，按其实现原理大致可分为基于HTML结构、基于自然语言处理和基于本体几类方式[7]。

3.2 Hadoop

Hadoop是由Apache基金会开发的一个开源的分布式系统基础架构，其核心为实现为海量数据提供了存储的分布式文件系统 （Hadoop Distributed File System，HDFS）和为海量数据提供了计算能力的分布式计算MapReduce。Hadoop为程序开发者提供了简单易用的接口，用户只需编写 Map函数和Reduce函数即可实现分布式计算，而无需考虑诸如由Hadoop负责处理的任务调度，负载平衡和通信等问题[8]。

HDFS是能部署在廉价的机器上的分布式文件系统，用户不需知道文件的实际存储位置就能够访问分布在不同机器上的文件，具有高容错性、高吞吐量、能自动处理失效节点的特点。HDFS包含三种类型的角色：用以实现系统命名空间的管理和客户端文件访问管理的Name Node，用以实现管理节点文件存储的Data Node 和用于需要操作分布式文件系统文件应用程序的Client。MapReduce是包含一个主服务器Job Tracker和多个从服务器Task Tracker的主从式架构，Job Tracker是一个master服务，负责调度、监控和管理Task Tracker，并给空闲的Task Tracker分配Map任务和Reduce任务。

4 抽取框架

实现上主要对查询结果列表页和内容页进行信息提取，提取过程中使用自建的简单本地体库抽取方法来实现抽取，主要过程为：数据清洗、数据块识别，结果集抽取，抽取规则构建。

4.1 数据清洗

一般情况下，一个查询结果页面可能包含多个数据块，如宣传数据块、数据信息数据块、位置数据块、导航数据块等。其文档中含有一些对抽取没有价值的信息，如样式表标签、图片标签、命名空间标签、内容标签、表单标签、媒体标签、表格标签等，直接对此类有大量无用节点的HTML代码进行解析而生成的网页标签树会十分臃肿，因此首先将列表结果页和内容结果页文件进行“瘦身”解析成标签树，并采用广度优先遍历方法对标签树中所有节点进行降噪处理，其过程如下：从根节点开始出发，直至发现表示正文开始的body标签节点，将当前节点及其子树提取后向下遍历，判断读入节点是否是噪音节点，如果是则将该节点及其子树删除，循环直至到达树末尾。经过上述过程的降噪处理，可以将网页标签树中明显的以上所提及的无用信息标签及其间的内容删除，从而降低了计算量，并极大简化了后续算法的输入。

4.2数据块识别和数据记录集抽取

一般情况下，每个查询结果页面一般只有一块区域是用户所关心并希望可以获取的，这部分即为该页面的数据信息部分，而其他的模块则认为是对用户数据块信息顺利的获取的干扰因素，因此如何准确的识别出数据块在HTML页面的位置的至关重要。在完成对标签树清洗处理之后，我们需要发现并定位标签树中的数据块，此数据块包含查询结果。分析比较多个经过清洗生成的查询结果的标签树后发现：对于标签树中，某一父亲节点T具有越多的结构相似的子树越多，当比重超过一定的阀值，则该节点将越会是我们所关注的数据块，针对这一思想实现如何快递自动识别出的兴趣数据块，算法描述如下：

输入：节点T下的两颗子树T1、T2

输出：子树T1、T2的相似度Sim（T1，T2）

算法：

1）初始化SumT1、SumT2、DisumT12；

2） 循环T节点直至遍历所有的子节点{

3） 如果两个节点的标签相同{

4） Sum T1++； Sum T2++；

5） }

6） 如果两个节点的有节点但标签相同{

7） Sum T1++； Sum T2++； Disum T12++；

8） }

9） 如果T1节点树有节点而 T2节点树无节点{

10） Sum T1++； Sum T2++；Disum T12++；

11） }

12） 否则{

13） Sum T2++； Disum T12++；

14） }

15） Sim（T1，T2）=（SumT1+ SumT2- DisumT12）/（ SumT1+ SumT2）

16） }

第12篇

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［4］黎春兰，邓仲华.论云计算的价值［J］.图书与情报，2009，（4）.

［5］云时代来临之“云计算”的四个显著特点［EB/OL］.［2009-08-20］..cn/article/2008/0805/A2008

0805341514.shtml.

［6］云计算将带来三大方面影响［EB/OL］.［2009-08-20］./viewthread.php?tid=50

6&sid=dldZbN.

［7］ Siegele L. Let It Rise: A Special Report on Corporate IT［J］. The Economist, 2008,(10).

［8］Gartner：云计算服务七大潜在安全风险［EB/OL］.［2009-08-20］./space.phpuid=2083

第13篇

关键词：计算机网络技术；项目信息管理；运用；分析

伴随时展，计算机网络技术也实现了长足发展，在实践过程中被广泛应用。然而，在传统发展中，计算机网络技术的运用范围并不广泛，仅在信息资源丰富行业进行应用。但是，在计算机网络技术快速发展并普及应用的背景下，其实际运用的成本有所降低，所以，该技术的应用范围也逐渐扩大。而在其实际运用过程中，始终存在诸多问题，对项目信息管理产生了一定的影响。为此，在此形势之下，需要及时发现问题并采取措施予以解决。

1项目信息管理概述

所谓的项目信息管理，具体指的就是对项目信息进行收集与处理，包括处理和存储，甚至是传递和应用等工作的总称，简单来讲，管理对象就是项目信息。开展项目信息管理的主要目的就是要对项目信息特点进行综合考量，以信息为重点对象进行沟通，确保决策人员能够对信息内容及时地掌握[1]。在项目实施过程中，项目信息管理工作十分关键，所以，其效率与成本会对项目其余环节的开展造成严重影响。因此，项目信息管理工作对其经济效益来说十分关键，同样对企业未来的发展产生了积极的影响。

2项目信息管理中计算机网络技术的重要作用阐述

企业在自身发展的过程中，机遇是在时展中不断增加的。然而，在此背景下，大部分企业也开始面临巨大挑战。在信息时代背景下，计算机网络技术的应用十分重要，与此同时，企业发展也同样需要充分利用计算机网络技术。只有这样，才能够使企业对社会的结构及消费者的需求更加了解。另外，将计算机网络技术应用在项目信息管理当中，对于企业来说大有裨益。第一，在企业项目信息管理过程中应用计算机网络技术，对于企业的可持续发展具有积极的作用[2]。现阶段，经济全球化趋势明显，企业所面对的客户类型也多种多样，在此基础上，还会面对各国企业，所以，市场竞争也愈加激烈。为此，企业一定要不断创新技术，使其在经济竞争当中不断提升自身地位。在企业发展中，项目信息管理工作是重要基础，对计算机网络技术予以合理应用，能够使其管理范畴有效提升，并且使信息管理工作更为便捷，进一步推动了企业发展。第二，企业开展项目信息管理工作，计算机网络技术是重要前提条件。其中，项目信息对于企业的发展十分关键，而且大部分经济效益都需要在项目完成的基础上获得。所以，细化项目信息管理工作是不可或缺的。而企业在应用计算机网络技术方面，就是对于项目信息管理工作提供的最大支持，对于其全面完善发挥着关键性的作用。

3现阶段项目信息管理工作状况研究

3.1工作效率不高。

项目信息管理工作的开展一定要具备较高的效率与质量，只有这样才能够确保企业在市场经济中站稳脚跟。但是，目前阶段，绝大多数企业项目信息管理工作的效率都不高，所以，很难对项目信息展开及时且全面地分析。而且，很多企业在项目信息管理方面的手段十分简单，不具备系统性的数据信息方式，甚至没有对项目信息进行总结和归纳[3]。

3.2计算机网络技术应用的意识不强。

企业项目信息管理工作的科学性与有效性，能够使其在面对问题的过程中，可以及时采取措施应对并展开正确地分析。然而，目前我国绝大多数企业始终采用原有管理方式来处理信息内容，而缺乏系统性项目信息管理技术。由此可见，在应用计算机网络技术方面的意识并不强。

3.3操作相对简单。

企业在长期发展过程中，所面对的信息与数据十分复杂，所以，充分发挥数据价值是企业亟待解决的问题。其中，若企业在竞争中占据优势地位，那么对于信息资源的态度会更加慎重。所以，会使用计算机网络技术对信息与数据内容展开全面且深入地分析，进而做出正确的决策。但是，仍然有很多企业在计算机网络技术的应用方面存在不足，无法合理地运用这一技术来对数据进行分析，相反，仅仅是简单处理信息，无法深入地了解信息内在的价值。

4项目信息管理对计算机网络技术的具体运用

4.1增强运用计算机网络技术的思想意识。

目前阶段，企业在自身发展过程中，项目信息管理工作需要有计算机网络技术作为重要支撑。根据实践调查结果显示，对计算机网络技术进行合理运用能够为企业的发展带来更多的效益。其中，计算机网络技术本身的工作效率极高，且不容易受到周围环境的影响，实际使用的成本也不多。所以，在企业长期发展过程中，一定要增强运用计算机网络技术的思想意识[4]。企业领导与内部工作人员都需要意识到计算机网络技术应用的重要作用，不断增强其网络技术的能力与水平。只有在意识层面正确认知计算机网络技术的重要作用，才能够实现企业项目信息管理工作效率的全面提升。

4.2对计算机网络技术进行全面优化。

众所周知，在信息化时代环境之下，技术在实践中的运用更加广泛，所以，相关技术也实现了更新换代。在此形势之下，开展项目信息管理工作，应当实现计算机网络技术的全面优化。其中，可以定期组织并开展项目信息管理工作人员的职业培训，招聘优秀管理工作人员。基于此，通过对网络技术的全面优化，使企业能够更好地应对市场环境当中的发展问题，确保决策的正确性，进而增强企业在市场竞争中的能力。

4.3积极借鉴先进经验以不断提升自己。

当前，我国计算机网络技术水平与国外相比仍然处于劣势状态。为此，要想在与国外企业竞争中站稳脚跟，最关键的就是要对其先进的经验及教训进行积极借鉴[5]。其中，对于现代化计算机网络技术应当积极引进，并且招聘专业管理工作人员。通过对计算机网络技术的合理改进和优化，对专业管理工作人员展开培训，以在短时间内实现企业的跨越式发展。结束语综上所述，企业在项目信息管理过程中，计算机网络技术的合理应用能够使企业的效益更大。为此，针对项目信息管理工作中计算机网络技术应用的效率不高、应用意识薄弱及操作简单的问题进行解决。通过对计算机网络技术的合理应用，使项目信息管理水平的有效提升，并且使市场分析更加合理，提高决策的正确性。

参考文献

[1]何琪.计算机网络技术在项目信息管理中的运用[J].图书馆理论与实践,2012(3):41-42.

[2]过玉清.刍议计算机网络技术在项目信息管理中的运用效果[J].科技资讯,2013(29):161.

[3]张冲.浅谈计算机网络技术在项目信息管理中的运用与发展[J].电子制作,2015(1):159-160.

[4]何敏.基于计算机网络技术在项目信息管理中的分析[J].无线互联科技,2015(15):21,23.

第14篇

关键词：计算机应用技术；工程项目管理；目标分解

随着计算机应用技术近年来不断地发展，在各个领域内的具体应用研究都有了一定的进步，应用软件的种类也逐渐多样，在工程项目管理领域中的相关软件研究也取得了一定的成绩，但是由于各种原因，导致了应用水平的提升速度缓慢，也影响了工程建设水平，这主要是由于有关单位的重视程度和认识水平还有待提高，对于具体软件的引进力度不足，因此影响了管理水平的提升。

1计算机应用技术在工程项目管理中的重要作用

计算机应用技术对于工程项目管理的作用极其重要，由于工程项目管理工作的复杂性和严谨性，所以对于数据的精度要求较高，但是人工操作下不可避免地会出现很多失误，影响管理工作水平，因此，有关单位一定要加强对于计算机应用技术的重视和应用。

1.1能够有效提升项目管理工作的效率

项目管理工作的效率不但是影响项目管理工作成本的重要因素，也是保障项目管理工作水平的关键要素，而计算机应用技术的高效率和低失误特征恰恰符合这个要求，所以有关单位一定要加强对于计算机技术的重视，充分利用计算机软件发展过程中的研究成果，发挥其重要作用。除此之外，管理软件对于项目的分析能力也在提升，可以根据项目管理的实际要求来进行数据分析和管理，减少人工疏漏，并且可以有效防治项目管理工作中由于个人原因造成的管理工作水平下滑，确保管理工作的效率。

1.2有利于降低项目管理工作成本

项目管理工作由于其工作量较大，因此想要保证工作水平，工作成本也有所提升，造成了一定的经济负担，而计算机技术的应用可以有效降低管理成本，并且可以减少对人工的需求，而且工作效率的提升也可以减少管理工作中的各项成本，以此来保障将整体项目管理工作成本控制在一定范围之内。不仅如此，由于项目管理工作需要及时与各方进行信息沟通，掌握各个管理要点的实时信息，而计算机技术的应用可以使各个部门之间通过信息平台及时进行沟通，减少交流中造成的时间消耗和其他消耗。

1.3有利于提高项目管理工作水平

随着工程建设规模化，对于项目管理工作提出了更加严格的要求，只有提高管理工作水平，才能够满足工程的建设需要。而计算机技术的应用无疑为提高管理水平奠定了坚实的基础，它通过信息化的管理可以对项目管理工作中的各个因素进行实时的监督和处理，减少管理工作中的失误，而且计算机技术的应用可以尽量减少管理工作中的人工操作，以软件操作来替代人工操作，降低失误率。

2当前计算机技术应用在项目管理工作中的不足

计算机技术在项目管理领域近年来由于经济建设的发展取得了一定的成绩，但是由于部分项目管理单位工程建设的规模和资金等原因对管理软件的引进和应用程度还是有所不足，阻碍了管理水平的提高。

2.1对于先进管理软件的研究和引进力度不足

项目管理软件自身的运行水平对项目管理工作水平的影响是巨大的，它直接关系到项目管理效率，但是目前有关单位对于先进管理软件的研究和引进力度还是有所欠缺，随着工程建设规模的扩大，相关单位得到了很大的发展，具备非常雄厚的资金，但是由于对管理软件的重视不足，导致了对管理软件的开发和研究工作力度不足，也没有与相关机构合作来开发属于自己的管理软件，而外部先进管理软件的使用成本又相对较高，而且售后服务也相对落后，因此，直接影响到了项目管理工作水平的提高。

2.2项目管理队伍建设还比较落后

工程项目管理队伍是影响计算机技术实际应用效果的重要因素之一，由于管理人员是计算机技术的实际应用者和管理软件的操作者，因此，他们自身的专业水平和工作态度是影响管理软件使用水平的重要因素，也直接关系到管理工作水平的提升。但是目前我国部分单位的项目管理队伍建设十分落后，由于对于项目管理队伍的重视不足，因此，队伍整体素质普遍不高，对于管理软件的了解不足，而且缺乏监督，影响了管理人员工作态度的提高，导致了管理工作水平的下滑。

2.3对于工作目标分解的重视欠缺

项目管理工作的组成极为复杂，给项目管理工作带来了一定的难度，其中最为主要的工作目标分解的工作水平进步缓慢，严重阻碍了管理工作水平的提高。工作目标分解对于计算机技术和人工操作的结合能力要求较高，但是目前对计算机技术在工作目标分解上的研究还比较落后，再加上人工操作中失误较多，所以直接导致了工作目标分解的水平下滑，影响了管理工作的进行。

3提高计算机技术在工程项目管理工作中应用水平的途径

3.1加大对先进管理软件的研究和引进力度

先进管理软件对于项目管理工作的重要性与日俱增，随着建设规模的扩大，管理软件在管理工作中的地位也在逐渐提升，所以有关单位必须要加大对于先进管理软件的研究和引进力度。首先，具备实力的单位可以加大资金投入，与有关机构合作，开发新型的管理软件来推动项目管理工作的发展，同时还可以通过外售管理软件来收回成本，一举两得。其次，相关单位要加大对于先进管理软件的引进力度，目前我国在市场上流通的管理软件众多，其中很多软件的质量都有一定保障，因此，有关单位可以加大资金投入，引进先进的管理软件，为项目管理工作水平的提升奠定技术基础。

3.2加强项目管理队伍建设

项目管理队伍建设水平是影响管理工作进步的要素，所以有关单位一定要加强对于建设项目管理队伍的重视，加大资金和人员投入。首先，要有效提高招聘标准，在招聘工作中提高对面试人员的考核标准，对工作经验和专业文化都要加以考虑，同时还要参考计算机技术的熟练程度，选拔出高水平的项目管理人员，以此来提升管理队伍的整体素质和管理软件的应用水平。其次，要加强对于管理人员工作态度的监督工作，通过对监督体系的完善，来加大管理工作的监督力度，以此来督促管理人员树立良好工作态度、提高工作水平。

3.3加强对于工作目标分解的重视程度

工作目标分解是项目管理工作进行的前提和基础，也是影响管理工作水平的重要因素，所以，有关部门必须要加强对于工作目标分解的重视，提高工作目标分解水平。首先，有关机构要加强管理软件研发中对于工作目标分解的重视，通过全面认识工作目标分解，研发出高效率的工作目标分解软件，提高目标分解工作水平。其次，要加强对工作人员工作成果的检验，设立专业的检验队伍，以此来加强工作人员对于工作目标分解的重视，减少工作失误，提高项目目标管理工作水平。

4结语

我国经济社会建设不断进步，必将促进工程建设规模的持续扩大，这对工程项目管理工作提出了更高的要求，因此，有关单位必须要加强对于管理工作的重视，充分利用计算机技术对于管理工作的促进作用，加大对管理软件的应用程度，来提高项目管理工作水平，为我国的工程建设提供保障，加快我国经济社会建设。

作者:陈铮 单位:湖南人文科技学院 能源与机电工程学院

参考文献

第15篇

【关键词】大数据 云计算 通信行业 影响

一、云计算和大数据理论概述

1.1云计算理论分析

云计算是一种较为先进的技术，它发展时间还比较的短，但其发展速度十分的快，受到广泛的关注。云计算本质上还是属于网络计算模式，可以为多个网络用户提供效率高、可靠性好的计算服务。并且云计算具有超高的运算量，基本上可以达到每秒10万亿次的运算量，可以有效的满足智能手机、平板电脑等设备所需要的运算和存储需要。

1.2大数据理论概述

大数据的发展时间相较于云计算，时间更短，还处于分析和试用阶段，其应用的范围还比较有限。并且对于大数据的理论分析还有待完整，还没有形成统一的理论认知，可以将大数据简单的理解为传统的工具和方法无法处理和分析的数据。同时大数据还具有以下的特点：一是，大数据的显著特点就是大。这里主要指两方面的内容，一方面指的是数据存储量非常的大；另一方面指的是计算量大。这也是大数据区别其他处理工具的最显著特点；二是，大数据的工作效率高。在运用大数据的过程中，可有效的提高数据信息的存储、传输效率，甚至在有的工程中大数据还实现了实时处理分析.三是，大数据信息种类十分的丰富，既包含了结构化的数据表，也包含了半结构、非结构化的文本、视屏以及图像等多种信息，同时大数据之间还存在较多的信息交互行为。

二、云计算和大数据之间的关系分析

大数据与云计算都是较为新兴的数据处理技术，两者既具有共通性，也存在明显的差异。首先，云计算和大数据之间的共同特征：云计算和大数据都具有较大的数据运算和存储功能，并且都是以计算机网络技术为基础进行的。并且大数据和云计算在数据存储、传输以及数据分析方面具有较多的交集。其次是云计算和大数据之间存在的较大差异表现：云计算应用的主要范围是在IT资源以及各种应用上，在降低企业IT部署成本方面具有显著优势。云计算的问世对企业的IT架构产生了重大的影响；大数据的功能与云计算先比具有较大的不同，大数据主要是对自己所存储的数据进行深入的分析和挖掘。大数据的应用使企业的业务架构发生了重大的变革。综上分析可知，云计算本质上还是处于工具的定位，而大数据是云计算的进一步发展和深入。大数据的主要功能是深入的分析和处理大量数据信息，云计算则是以计算机互联网为技术依托，使管理、存储的数据资源不断的扩大。大数据的主体是数据资源，而云计算的主体是计算机资源和应用能力。大数据在海量的数据分析中充分发现数据的潜在价值，云计算则是提高IT部署能力，减低成本。

三、云计算与大数据结合对通信行业发展带来的影响分析

目前，云计算和大数据已经被广泛的应用到社会的众多行业中，其中对通信行业的发展更是起到了极大的推动作用。并且云计算和大数据相结合更是加快了我国现代通行运用商的转型，为我国通信行业的发展带来新的契机。

3.1对客户端的要求不断的降低

目前，4G移动网络已经成为手机通信主体，智能手机的功能不断增多，各种应用客户端层出不穷，手机功能不断的强化。但是，手机与电脑还存在较大的差距，许多应用软件还是无法在手机中使用，这也严重制约了我国现代通信业发展。但是将云计算和大数据相融合的技术共同的应用到移动通信设备中，对用户端的要求将不断的降低，用户不在依靠本地存储功能，也不用安装较多的应有软件，只需要进行简单的出入和输出，就能通过“云”获得更多的信息资源。

3.2实现高质量的网络服务和客户分析

目前，移动互联网技术在人们的生产生活中占据重要的位置，并且其应用得到了普及，带来可大量的信息数据，增加了通信运营的存储难度。但是大数据的有效应用可以有效解决这一难题，并且还可以对这些存储数据进行深入的分析，提高移动网络的管理水平，使网络服务质量得到有效的保证。

同时，现代通信运营商掌握着丰富客户数据信息，可以利用大数据对客户信息进行深入的挖掘和处理，从而全面的了解客户的需求，为客户提供专门的营销计划和产品服务。同时也可以根据用户的应用情况，及时有效的完善产品和服务，提高客户服务水平。