智能教育行业分析范文

前言：我们精心挑选了数篇优质智能教育行业分析文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

A股市场中有人工智能概念的公司不在少数，但敢说自己以人工智能为主业并且赚到钱的公司寥寥无几，科大讯飞作为智能语音的行业龙头，在人工智能方面可谓颇有建树。

从2016年科大讯飞的年报可以看出，科大讯飞目前有六项主要业务，分别是教育行业产品和服务、系统集成、互联网产品和增值运营、IFLYTEK―C3（智慧城市）、语音支持软件及产品、大数据产品和服务等。

在六大业务中人工智能的成色到底有多少呢？我们分项看一下。

首先教育行业产品和服务。科大讯飞的产品涵盖“考、评、教、学、管”全产品体系，另外就是办学收入，k学收入不属于人工智能范畴，公司主要的人工智能应用融入在机器阅卷、普通话及口语评测或者融入语音交互的智慧课堂设备中。

近日引起热议的高考机器人，即“国家863计划”中科大讯飞牵头研制的“高考机器人”项目，成都准星云学的AI-MATHS在断网断题库的环境下用时22分钟完成北京卷文科数学高考试题并获得105分。这是科大讯飞在教育行业产品和服务人工智能应用方面比较典型的代表。

从收入角度来看，教育方面可以贡献收入的有四项业务：一、教育信息化过程中为“三通两平台”建设提供软件及系统；二、讯飞启明提供的口语及普通话机器评测；三、讯飞皆成提供的智慧课堂；四、收购乐知行带来的数字校园业务。从以上几项收入来看，目前科大讯飞在教育智能应用上已经探索出较为成熟的业务模式。

其次，系统集成包括信息工程和音、视频监控，这主要是为他人做技术支持，人工智能很难在这个业务范畴去创新，系统集成属于应用已成熟技术的业务领域，所以我们可能难以看到科大讯飞在这个维度上做智能突破。

第三，互联网产品和增值运营，业务包括：电信增值产品运营、智能硬件产品、互联网运营服务。智能硬件产品是人工智能的重要阵地，这也是科大讯飞做人工智能重点突破的领域。目前基于人机交互界面AIUI拓展在智能家居、机器人、智能穿戴等方面的软硬件一体化应用比较有前景，其典型产品有叮咚智能音箱、智能遥控器以及儿童智能语音玩具。

第四，IFLYTEK―C3，业务主要是公共安全行业产品和智慧城市行业应用，这项业务与系统集成类似，是利用成熟技术为其他下游做配套，所以难以有人工智能的创新。

第2篇

关键词：职业教育；交通安全与智能控制专业；教学资源库；建设方案

作者简介：林晓辉（1981-），男，广东揭阳人，广东交通职业技术学院计算机工程学院，讲师，华南理工大学土木与交通学院博士研究生。（广东　广州　510650）

基金项目：本文系“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校项目——交通安全与智能控制重点建设专业子项目、交通教指委重点项目“高职智能交通专业顶岗实习创新研究与实践”（项目编号：2011A04）、广东省高等教育教学改革立项项目“高职智能交通专业校企合作、工学结合培养高技能人才的探索与实践”（项目编号：GZYB2011006）的研究成果。

中图法分类号：G712?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）34-0051-03

一、交通安全与智能控制专业教学资源库建设背景及现实意义

专业教学资源库建设项目作为“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校项目的重要组成部分之一，其目的在于通过资源建设与共享，满足全国高职院校同类专业共性需求，提高人才培养质量和办学水平，为学生自主学习提供大量优质的多样化资源和个性化服务，从而带动全国高职院校同类专业深化教育教学改革，优化专业结构，加强师资队伍建设，完善质量保障体系，整体提升职业教育人才培养质量和社会服务能力。

广东交通职业技术学院作为“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校立项建设单位之一，其重点建设专业——交通安全与智能控制专业将围绕国家骨干高职院校建设的相关要求，通过系统设计、先进技术支撑、开放式管理、网络运行、持续更新的方式，于2012年12月前完成高等职业教育交通安全与智能控制专业教学资源库项目。借鉴国际经验和标准，依托行业、企业，建成代表具有中国高职教育特色的交通安全与智能控制专业教学资源库，并在全国高职院校同类专业中推广使用。该资源库资源信息容量大，质量高，覆盖面广，所有数字化资源通过网络平台实现全国范围内共享，满通安全与智能控制专业相关高等职业院校教师教学需求，为交通安全与智能控制专业在校生提供自主学习平台，带动交通安全与智能控制专业教育教学的深化改革及其相关专业群发展，整体提升我国高职同类专业人才培养质量与社会服务能力，并为智能交通领域在岗人员技能提高和新技术应用知识更新、为中职同类专业毕业生在岗接受继续教育以及其他社会学习者自主学习等个性化学习提供专业化的优质服务，无疑具有非常重要的现实意义。

二、专业资源库建设的思路、内容

1.建设思路

国家级专业教学资源库建设的总体目标是在教师方便用、学生乐于学的基础上实现优质教学资源共享。其遵循以下建设原则：第一，工学结合原则。引进企业的工程技术人员参与教学资源库建设，力求教学资源与企业的职业岗位知识、能力、素质要求相匹配；第二，科学化原则。即专业教学资源内容不仅要着眼于学生知识的掌握，还须考虑学生可持续学习能力的培养；第三，标准化原则。即保障网上教学资源广泛共享，形成学生探索知识、自主学习的便捷平台。第四，结构化原则。即确保网络教学资源的合理性、易用性和可扩展性，方便操作和使用；第五，动态化原则。即保持教学资源的长期稳定和不断更新与维护。

鉴于此，交通安全与智能智能控制专业教学资源库以建成内容丰富、实用快捷的科学化、标准化、结构化、动态化的共享型专业教学资源库为总目标，实现共享型教学平台、继续教育与培训平台、就业服务与管理平台、技术交流推广平台四大功能。基本思路如下：

（1）通过对行业企业调研，确定珠三角地区智能交通专业岗位需求，通过对智能交通岗位群的分析，开发交通安全与智能控制专业的课程体系及人才培养方案。

（2）按照企业的工作流程以及对岗位技能和人才综合素质的要求，将课程设置与岗位任务对接、教学内容与职业能力对接、教学情境与工作情境对接，建设基于职业化、面向岗位任务的课程资源。

（3）在各门课程资源要素建设的基础上，结合共享型教与学平台、继续教育与培训平台、就业服务与管理平台、技术交流推广平台等功能的实际需要，建立6个基本型、6个特色型总计12个交通安全与智能控制专业教学资源库的资源中心。建设思路见图1。

2.建设内容

（1）专业定位与“工学交替”的专业人才培养方案设计。每年开展一次交通安全与智能控制专业人才需求、应届毕业生就业质量调研，形成《交通安全与智能控制专业人才需求报告》和《交通安全与智能控制专业应届毕业生就业质量报告》。通过分析行业企业对毕业生就业岗位及相应能力的需求状况，确定本专业的就业主要面向高速公路、城市道路和智能小区（智能站场）3个主要领域。专业能力包括智能交通行业相关系统的使用、安装与集成、故障诊断与维护、技术管理、应急事件处理等。专业定位如图2所示。

1）“工学交替”的人才培养模式设计。前两年进行职业基础平台课程和岗位系列课程的一体化教学，培养学生基于信号采集、监控调度、收费、安全管理等岗位系列的基本职业技能和素质。第三年，先根据学生的就业意向进行8周的岗前专项实训，再安排学生在相关校外实习基地进行预就业顶岗实习。在顶岗实习的过程中，学生结合生产、经营实际选择毕业设计题目，在学校教师和企业兼职教师的共同指导下完成毕业设计。人才培养方案如图3所示。

2）校企合作构建面向岗位任务的课程体系。根据对珠三角地区智能交通岗位需求与能力分析，完善交通安全与智能控制专业的课程体系、专业标准和课程标准。面向高速公路、城市交通、智能站场三大应用领域，按照“平台化、岗位化”的原则，基于监控系统、收费系统、安全系统三大领域岗位任务，在专业校企合作部的组织下，专业教师与行业企业工程师构建相应核心课程模块，建立了交通安全与智能控制专业课程体系，如图4所示。

（2）课程资源建设内容。交通安全与智能控制专业教学资源库建设基于监控系统、收费系统、安全系统三大领域岗位任务，确定“GPS原理与应用”、“道路交通控制”、“地理信息系统设计”、“ETC收费系统安装与维护”、“监控系统集成与维护”、“高速公路机电系统”、“道路交通安全管理”等7门专业核心课程。课程资源建设内容涵盖了课程建设的基本要素，如课程标准（或教学大纲）、教材、电子教案、教学课件、习题库、业务平台、案例库、资料库以及视频库等。课程中心主要建设内容及内涵要求见表1。

（3）素材资源建设内容。在各门课程资源要素建设的基础上，结合共享型教学平台、继续教育与培训平台、就业服务与管理平台、技术交流推广平台等功能的实际需要，建立6个基本型、6个特色型总计12个交通安全与智能控制资源中心。

其中，6个基本型资源中心以专业人才培养方案为导向，以7门专业核心课程为载体，按照资源类型，以图片、视频、动画、文献、案例、习题等表现形式全方位展现交通安全与智能控制专业资源库的基本建设要求。6个基本型资源中心的建设内容及内涵要求见表2。

6个特色型资源中心则是以交通安全与智能控制专业特色为主线，就虚拟实训、职业考证、专业竞赛、专业服务、专业风采、行业资源等特色型资源素材进行设计、制作、收集、归并，搭建特色智能交通展示平台。6个特色型资源中心建设内容及内涵要求详见表3。

三、专业资源库建设的预期效果

1.共享型教与学平台

整合交通安全与智能控制专业最新教改成果、实践研究课题、教学课件、授课教案等教学资料，为全国43所开设有交通安全与智能控制专业的交通高等职业技术学院教师提供先进教学经验学习、专业教学资讯交流、优质教学资源分享、教学改革实践的窗口，同时为广大学生提供大量实用丰富的学习资源和可看性、可操作性的学习方式，激发学生通过网络自主在线学习的动力。

2.继续教育与培训平台

平台可以为数以万计的智能交通行业从业人员提供智能交通行业知识补充、智能交通职业技能训练、最新智能交通行业信息获取、行业从业资格考证辅导等在线服务，且贯穿于其职业生涯的各个阶段。

3.就业服务与管理平台

平台整合智能交通行业企业总体介绍、前景介绍、主要产品、新闻动态、招聘信息、公司主页链接等最新资讯，为广大学生或智能交通行业从业人员提供就业服务信息。

4.技术交流推广平台

平台为广大智能交通技术人员提供大量的实际工程案例和技术解决方案，并设置在线留言、讨论等功能，便于智能交通技术人员针对相关技术问题展开讨论。

参考文献：

[1]董瑞丽，邱俊如.金融专业教学资源库建设思考[J].职业技术教育，2011，29（32）：5-9.

[2]戴桂荣.会计专业“共享型”教学资源库建设思路[J].职业技术教育，2009，（23）：5-7.

第3篇

一、就业形势分析

现阶段，高校学生就业率与就业质量正逐渐成为衡量各高校办学水平及教学质量的重要指标，已经引起了各高校的强烈关注并为此出台了各种帮助学生就业的计划。根据教育部官网毕业生数据统计，预计2021年高校毕业生人数将达到909万人，各高校毕业生依旧呈快速上升趋势，同时，部分行业高校人才需求逐渐饱和、高校人才培养跟不上行业结构性调整需要和企业招聘时效性低的情况仍然存在，极大影响了高校毕业生的高质量就业。目前，大数据技术早已加入国家发展战略计划中，社会就业情况也加入政府工作报告中，大数据技术在高校学生就业方面的运用更是为高校提升学生就业与人才培养质量提供了新的机遇与方向，为高校精准就业服务提供了更加科学的技术指导。近年来，部分高校已经开始运用大数据技术分析社会行业发展状况，完善人才培养方案与实现学生和企业精准对接以提高学生就业质量。运用互联网、云计算和大数据等技术，搭建学生与企业线上“智能配对”线下“精准就业”的高校智能就业平台，探索培养更符合行业所需的个性化高校人才培养方案与适应新时代行业发展的精准就业服务新模式，为各高校学子提供更高质量的就业信息，已成为新时代各高校学生就业服务的目标。对此，高校应该基于大数据技术精准把握行业发展状况，以大学生高质量就业为目标，进行高校人才培养战略的制定。因此，高校智能就业服务平台的出现，不仅可以解决社会上企业招不到所需人才和学生所学知识已被淘汰的问题，而且对提升高校人才培养质量与办学水平具有显著作用。

二、大数据在高校就业工作中的定位

现如今，人工智能、大数据和区块链技术正在教育领域引发一场全新的革命浪潮，为提升高校培养人才质量和办学水平，使学生更加快乐、高效、智能地学习知识提供了重要的技术支撑。大数据作为互联网时代“万物互联”阶段的推动力也推动着教育的发展，其数据科学思维和技术促进了教育决策的科学化、高校发展的智能化、人才培养的个性化。大数据技术将重新定义高校就业生态系统，高校知识将更加满足行业需求，学生在校就能接触行业发展的最新消息，学生都将找到最适合自己的工作。大数据技术在高校就业中的应用，将突破传统高校就业推荐方式的次元壁，为高校大学生高质量的就业带来新的机遇。

三、大数据在高校就业工作中的应用

将大数据应用于高校就业的实际问题，将突破传统的就业方式，为广大学生和用人单位提供便利，最终实现既定的双赢目标。在以往的就业模式中，对于应届大学生的就业，通常是由学校建立关系，然后由用人单位和学生本人进行双向选择，最后签订三方协议。但这种就业模式也存在“学生所学”与“企业所需”不匹配的问题。为更好地服务社会，协调好学生、高校和企业的关系，应全面实现高校学生培养至企业人才供给的流程化信息服务，从而满足大学生对行业就业信息了解和个性化咨询服务的需求，提高学生就业教育的精准性，从根本上解决师资匮乏、与行业把握不精准的问题。同时，利用大数据技术对社会上海量就业创业信息数据进行挖掘和分析，获取精准、有效的信息，并根据学生个性化需求完善高校人才培养方案，提升学生就业能力，从而解决人才培养与市场就业需求不匹配的结构性矛盾。为了满足上述业务需求，建立采用分层结构的智能就业平台，其通过不同的主题库，以满足学生不同的业务需求。

（一）为学生检测学习服务

大学生首次注册登录时，平台将收集他们的兴趣、专业、特长、爱好等基本信息，为每个用户进行个性化定制职业生涯规划，然后帮助用户设定学习目标，包括短期目标和长期目标。目标的内容主要来源于企业招聘服务信息库中的招聘需求，从而实现学生的学习目标，学会应用，学以致用。同时，学生的学习情况也会随时更新，根据自己的学习能力来提升目前适合企业的能力。

（二）为企业招聘服务

企业用户通过企业账号登录，不定期向智能平台企业对人才的需求。后台通过企业需求分析，将其招聘需求更新为学生私人定制的学习目标，相当于企业直接培养他们所需要的人才。同时，将学生的学习数据通过后台大数据推送到企业分析行业，供企业选择，从而减少招聘过程中人力资源效率低下的问题。

（三）为高校教育理念提升服务

高校可以根据自己的账号登录，关注本校学生和留学生的学习能力，以及企业招聘的需求信息，使高校能够根据企业的需求和本校学生的学习情况进行准确地教育学生。同时，学校还可以分析自身的优缺点，提高竞争力、知名度、就业率。

四、大数据时代大学生就业趋势展望

第4篇

关键词：互联网+；会计；教育

一、“互联网+”会计的影响

“互联网+”会计，从思维到实际操作层面都对会计行业造成了巨大的影响，赋予了传统的会计工作更多的可能性。通过分析“互联网+”背景下，人工智能、大数据、云计算等新兴科技融合会计工作的现状与影响，能够帮助思考新时代会计人才的培育方向。

（一）会计信息处理效率大大提升

人工智能在会计工作中能够快速实现会计信息的处理与数据的运算与存储，使得会计人员的作业重心从数据的录入、整理、归纳、运算等烦琐漫长的工序转移到关键信息的筛选、核查、审阅等重要环节上，大大缩短了信息处理的时间，优化了数据的处理功率，同时人为失误也得到了最大限度地削减。

（二）会计工作内容变动整合

人工智能等新科技在会计行业的使用与推广一方面降低了会计工作的强度，节省了会计工作的用人需要，另一方面也势必会对传统的会计工作者产生冲击，尤其是工作内容简单且重复性高的初级管账人员。而大数据的整理分析、计算机软件的熟练操作与使用、人工智能的运用与管理等也逐渐将成为会计人员工作中的重点。

（三）会计信息更为真实可靠

传统会计手工记账的业务处理容易出现操作失误等情况，运用人工智能与大数据的应用最大程度上减少了人为失误，且数据信息得到了良好的存储管理，易于追溯、查询与审核，从而大大提高了会计信息的真实性。同时，人工智能的使用相比会计人员相比更能降低因为主观判断造成的失误，使得会计信息更客观中立，为利益相关者的投资决策提供更为真实可靠的信息。

（四）“互联网+”会计技术仍待进一步改进

人工智能、大数据等新兴科技引入会计行业后，在保证其能够快速获取、有效处理、精准转化决策信息的同时，确保人工智能系统可靠、安全、正常的运营是极其重要的工作。在激烈的市场竞争面前，会计技术的运营需要控制在稳定的技术及安全环境下，以防范财务数据的泄露或崩溃而给企业带来难以弥补的损失。人工智能等新兴科技在引入财务工作的过程中，其安全性、可靠性、稳定性等重要性能仍然需要进一步的研究、实践和优化升级。

二、传统会计专业教育的不足

“互联网+”时代对会计人才培养提出了新要求，传统的会计专业教育的缺陷逐渐暴露。具体问题如下：

（一）教育思维固化

在“互联网+”会计的背景下，会计专业人员不仅需要会计专业知识储备，在计算机软件、数据统计与分析等方面也需要具备一定的技能。但前者属于管理类学科，具有人文科学的特点，后者则属于理工科的内容，二者之间存在一定的隔阂，但绝不是泾渭分明、非此即彼的关系。而许多高校尚未完成从培养“专业性人才”到培养“复合型人才”的观念转变，没有将二者进行很好的融合，会计思维与数据、逻辑、计算机思维仍然互不沟通。

（二）课程设计缺陷

我国多数高校如今对于会计专业课程的设置不尽合理，会计与计算机的融合操作教学一般都只对高年级开设，且其比重与传统的理论教学相比只占学生专业课程中很小的一部分。而课程内容也主要在于培养学生会计系统的运用能力，让学生成为“应用型“会计人员，理论与实践没有实现深度融合，学习的更多的是操作应用而非创新创造，使得学生对会计信息开发系统仅仅处于一种肤浅的认知与操作阶段，缺乏对前沿会计信息技术的深入理解与运用。

（三）教学方式落后

当前许多高校的会计教学方法仍为传统的“理论解读和实务演练”。教师讲述个人对会计知识的理解，学生被动的接受知识与观点，但没有主动的对会计知识进行探索；而实务层面，也主要由教师进行示范演练，学生对示范进行单调的模仿学习，重复既定的规范步骤，这种教学方式拘束了学生的自我探索空间，难以培养学生的自主创新意识，虽然能够快速学习实务操作的程序步骤，但对于学生分析、解决问题与自主创新等能力的培养仍存有不足。

三、会计专业教育的发展方向

（一）培养学生自主学习与创新能力

在“互联网+”时代的大背景下，人工智能、大数据、云计算等技术高速发展，企业商业模式变化日新月异，在会计行业中只有时刻保持着对前沿知识技术的敏感、具备强大的自主学习能力与自主创新能力才能不被智能科技取代。因此在会计人才的培养教育中，应有意识的引导学生改被动接受为主动学习、改单调模仿为自发创造，不断提高学生的职业胜任素质。

（二）培养“互联网+”会计思维方式

会计专业教育不能割裂人与计算机、会计与新科技的联系。人工智能等新兴科技在会计工作中的使用主体仍然是会计人员。因此在会计教学工作中，应逐渐培养学生树立“互联网+”会计的思维，注重会计知识与计算机实务操作的融合，培育学生处理信息、驾驭系统的能力；增加“互联网+”会计相关课程占总体知识群的比重，紧密结合人工智能的开展方向及最新动态，融合人文与科学思维、管理与计算机思维。

（三）培养复合型会计人才

结合我国当前会计行业结合互联网技术后的发展现状进行分析，未来新技术的深入发展需要依据中国会计准则，不断完善会计信息化软件建设，丰富各类复杂业务的会计处理方式，因此高校需要加大“互联网+”会计的“跨界”复合型人才培养力度，使之兼具经济管理、数据分析、会计实务、信息技术等知识能力，迎合当前会计劳动力市场在快速发展的科技时代背景下的用人需要。

第5篇

关键词：智能制造；人才需求变化；职业教育

智能制造最为突出的特点是可以有效的缩短产品研制的周期，提高工作效率和生产产品的质量，降低成本和能耗。智能制造是工业转型升级的重要路径和最主要攻克的方向，也是走向制造强国的必经之路。我国以及地方政府一直将大力发展制造产业作为未来产业政策导向的重点。2015年5月，国务院印发“中国制造2025”，实施制造强国战略，到2025年实现制造业重点领域全面实现智能化、产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。聊城市“十三五”规划中明确指出了要大幅度的发展智能制造，促进传统制造业的升级和转型，提高核心竞争力。

一行业产业现状

（一）我国智能制造行业产业现状

装备制造业是为我们的国民经济提供必要技术装备的基础产业，关联度相当高、吸收就业的能力强、集聚技术和资金，是其他产业升级、技术进步的强有力保证和国家综合国力的重要体现。经过六十多年的高速发展，我们的装备制造业经济总量已经连续七年位居世界的首位。但是装备制造产业目前整体上仍处于由自动化向智能化发展的初级阶段，例如国产机器人的精密减速器、控制器、伺服系统等核心零部件还是需要依赖从国外进口，占到总生产成本的百分之七十左右。没有实际掌握核心技术，对外依赖性强，重要零部件受制于国外。2015年以来，我国在政策措施、重大工程项目等方面加大智能制造推进力度，推动大众创业万众创新。2016年12月15日，在云栖大会上华中数控与阿里云宣布，双方要在云计算、大数据、物联网等领域的工作规划和实施方面达成合作，联合推动制造装备从“数控一代”向“智能一代”升级。《中国制造2025》已经正式拉开中国工业转型的大幕。《中国制造2025》规划纲要强调创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本，指出“完善多层次多类型人才培养体系，促进产业转型升级，培育有中国特色的制造文化，实现制造业由大变强的历史跨越”，种种这些意味着智能制造后续发展潜力的巨大。

（二）山东省智能制造行业产业现状

“十三五”时期是山东省转方式调结构、实施创新驱动发展战略、实现“一圈一带”发展战略历史时期。山东省“十三五”科技创新计划中指出，把握装备制造世界前沿技术和产业发展方向，立足我省良好的装备制造产业基础，以大型企业为龙头，加快发展自动化生产线集成技术和智慧工厂支撑技术、典型行业、高端装备制造、智能制造装备及智能化生产关键技术，推动装备制造向柔性、绿色、智能、精细转变，提升我省装备制造和智能化生产技术的核心竞争力，巩固在高端智能制造和智能化生产技术方面的优势，实现高端装备制造业由大变强的转变。

（三）聊城地区智能制造行业产业现状

作为整体发展水平欠发达的聊城，工业发展正进入转型阶段。怎样抓住产业转型机遇，智能制造产业是一个重要的突破点。聊城作为济南都市圈副城市、山东西部经济隆起带中心城市，对加快推进实现“一圈一带”发展战略起到至关重要作用。聊城地区新能源和智能环保产业共有87家，其中规模以上企业48家，主要集中在循环经济和智能产品制造两大领域。从企业整体情况来看，主要体现四个方面：一是以高新技术开发区企业为代表的机电类行业，其智能化设备应用比较广泛。二是以日发织机为代表的纺织机械行业设备的自动化程度较高。三是以东阿阿胶为代表的食品企业自动化程度较高，但是一些关键参数的控制侧重于专家经验。四是以鑫亚公司为代表的机械加工企业设备均已实现自动化。聊城地区大部分规模企业已经实现设备自动化，但还未实现智能化管控。聊城工业发展正在进入迅速转型阶段，聊城产业的转型升级亟需大批量的智能制造、精密制造方面的高端技术技能人才作为支撑。

二发展趋势

我国“十三五”规划中先进制造的总体目标是：强化制造业核心基础能力，构建企业业务系统及创新应用模式，推进制造过程向智能化、绿色化、服务化发展，提升装备智能制造水平。“十三五”规划中先进制造的重点任务是：制造资源数字化管控、智能工厂、全生命周期制造服务、智能机器人、3D打印、激光制造、高端成套装备、制造基础技术与关键部件、绿色制造。智能制造业由大走向强，工匠型人才紧缺成为软肋。同时，在“一带一路”国家战略和企业“走出去”背景下，急需培养能对接国际先进工艺流程、产品技术服务标准、管理手段与方法的人才。作为中原经济区东部核心城市，2016年12月国务院批复《中原城市群发展规划》，该城市群的发展规划包括山东省的聊城市和菏泽市。聊城作为服务一带一路重要战略城市，加快聊城企业融入一带一路走出去的步伐，推动产业转型升级，同时也增加对具有国际视野的高素质技术技能人才需求，为此聊城市政府紧跟国家加快发展现代职业教育的战略决策，确立了“加快推进现代职业教育体系建设，构建鲁西技术技能型人才培养高地”的工作思路。以构建聊城现代职业教育区、实训实习产业区、产业服务区为核心内容，打造聊城产业发展与职业教育深度融合的新平台、新高地，从而带动优质企业入驻发展，最终实现区域经济与产业的转型升级。作为聊城地区唯一一所高等职业院校肩负着为区域提供大量高素质技术技能人才和智力支持重任，也为聊城职业技术学院更好更快发展提供良好的外部机遇。

三人才需求变化

先进的信息技术已经与制造业紧密结合在一起，正在酝酿着新的产业变革，逐渐形成新的生产方式、产业形态、商圈模式，塑造新的经济增长点。智能制造涉及到的学科比较多，专业知识分布零散，涉及了高职不同的专业，这也对培养企业所需的专业人才提出的了更高的挑战。

（一）人才需求数量分析

人力资源和社会保障部《高技能人才队伍建设中长期规划（2010-2020）》中提到：2020年技能劳动者需求将分别比2015年增加近3290万人，其中高技能人才需求将增加约990万人。到2020年，全国技能劳动者总量达到1.4亿人，其中高技能人才达到3900万人，占技能劳动者的比例达到28%左右。根据教育部官网2012-2015年统计数据表明，十大重点领域年度人才总缺口最大的就是高档数控机床和机器人，年度最大缺口20万人左右。根据人才需求数量分析，智能制造业的人才供需状况仍为供不应求。

（二）人才需求质量分析

智能制造所需的专业知识分散在高职不同的专业中，培养适应智能制造生产模式的复合型人才对高职教育提出了新的挑战。产业转型升级还对不同工作岗位人才岗位能力要求有所变化。根据《中国制造2025》规划给出的相关政策，规划中明确了技术改造的时间表，2017年将迎来大范围的设备改造，制造类规模生产企业将有一半实现全自动化生产。技术工人既要有丰富的专业知识，又要具备熟练的动手操作能力和解决复杂问题的创新能力。随着国家有计划地进行传统制造企业数控化、信息化、智能化、工业机器人、3D打印等智能装备的普及，员工还要具备对企业生产过程的分析能力。

（三）人才培养对策

①适应产业新形态，打造专业特色中国制造面临新产业形态挑战，智能制造专业群应围绕聊城有色金属及深加工、新能源汽车、化工新材料、高端装备制造业、生态造纸、纺织服装、轴承加工、食品加工8大产业集群发展规划，形成特色鲜明的智能制造专业群。

②紧跟行业新技术，升级开发课程成立或加入工业机器人、3D/VR等与智能制造相关的联盟，了解新技术新进展新资讯，紧跟智能制造行业发展，开发特色课程。

③提升国际新视野，建构师资团队打造一支具有国际水准、对接国际行业标准、具备行业影响力的师资队伍，为培养对接国际先进标准的高素质技术技能型人才提供基础。

④借鉴国际化标准，持续改进质量打通学分互认，增加专业选修课比例，形成技术复合，适应智能制造产业机构的调整。

四结语

智慧制造的理念还在萌芽阶段，职业教育要做的是充分了解智能制造企业，用典型的智能装备为例，在教学的过程中结合企业的实际需要，有针对性的讲解，帮助学生了解前言科技和企业实际所需，开发专业的模块教学课程，和企业接轨，培养专业实用人才。

参考文献

[1]　左世全.我国智能制造发展战略与对策研究[J].世界制造技术与装备市场，2014,(3):36-41.

[2]　刘霞.基于产业链的高职专业群建设研究[J].中国职业技术教育，2012,(3):36-40.

第6篇

关键词：智能制造；通识能力；工匠精神；创新思维

工业4.0时代，智能制造的新技术、新业态、新产业下新岗位的方式、内容、方法、工具都发生了巨大变化，智能制造不再针对某个领域、某个专业，而是覆盖了各个产业，贯穿于产品、制造、服务全生命周期各个环节。高等职业教育中，人才培养与经济增长、产业结构升级之间存在着“引领和适应”的对应关系［1］，职业教育培养的学生都必须了解国家的战略布局，明白智能制造无处不在，要有家国情怀，主动将自己的职业生涯规划融入国家的发展战略，服务国家智能制造产业发展。

一、智能制造技术技能人才培养的机遇与挑战

（一）国家战略加速产业转型，提出人才培养新需求

国家“十四五规划”指出，要实现制造强国、推动产业链现代化；《成渝地区双城经济圈建设规划纲要》提出要打造“全球电子信息高端研发制造基地”；成都市《智能制造三年行动计划（2021—2023年）》提出，“加快构建智能制造生态体系建设”。智能化成为电子信息制造业快速转型发展的必然趋势，大力建设数字化车间和智能工厂，促进电子信息制造业快速转型发展，实现生产过程智能化、数控化，亟需具备设计数字化、生产自动化、管理现代化等多种技术技能复合的人才支撑。

（二）智能制造多种技术融合，提出人才培养新标准

2021年新职业“智能制造工程技术人员”国家职业标准和智能制造领域人才需求报告指出，现代企业生产过程中，数控加工、工业机器人等智能生产装备通过信息技术有机连接，通过各类物联网感知技术收集生产过程中各种数据，通过工业软件系统在线进行数据处理分析，实现智能化生产，该领域预计到2025年达到450万人的人才缺口，其中机械行业技术技能人才需求总量将达到377.6万［2］，高职学历的需求总量预计达149.08万，占比39.48%。智能制造领域的新岗位，需要大量能将软件应用、数控加工、机器人技术、物联网技术等多技术技能融合的产业工人。这对专业升级发展、数字化改造提出了新标准，亟须加快推进人才培养模式改革。

（三）职业教育融合创新发展，提出人才培养新任务

为落实《国家职业教育改革实施方案》，教育部、四川省政府《关于推进成都公园城市示范区职业教育融合创新发展的意见》提出，推动纵向贯通、横向融通的“全生命周期”职业学校教育和培训体系建设，打造“四园同构”的产教城融合园区和“中国匠谷”等高地。作为拥有技师学院的在蓉高职院校，实施高职与技师融通发展、促进现代职业教育体系加快构建成为学校的责任，需创新人才培养模式，服务成都市电子信息制造业园区和企业发展，培养新时代高素质技术技能智能制造产业工匠。

二、智能制造对技能人才通识能力提出的新要求

工业4.0时代，智能化赋能知识经济，劳动者仅凭一技难以适应产业发展，这就倒逼职业教育由“唯技而教”的专才教育走向通识教育和终身学习。通识教育，亦称之为通识能力，于20世纪80年代自美国引入，结合中国文化对“通”和“识”的解释，被翻译为“通识教育”，是指一种在不同学科领域、不同行业中能够共通的普遍知识和基础能力，包括语言表达能力、自学能力、适应能力、道德关怀能力、沟通协调能力、创新创意能力、理论到实践的能力等。哈佛大学的通识教育对全球的教育改革都有着重要影响，其教育的四大目标之一就是：教育学生如何成为社会一员，享受公民权利，履行公民义务，承担对地方、对国家、对世界以及对自己的责任。在智能制造时代，要通过通识教育培养出职业院校学生以下通用能力。

（一）追求卓越的大国工匠精神

一流的制造需要一流的技术，一流的技术则需要一流的精神，中国从“制造大国”走向“制造强国”，从资源禀赋优势走向创新制造优势，迫切需要坚持如一的品质，坚忍不拔、精益求精、追求完美和极致的工匠精神［3］。制造业文化就是工匠文化，只有对事业具有高忠诚度，才能全身心投入，秉持严谨的职业操守、崇高的职业品质，培养敬业、专注、精益、坚持的价值取向和行为表现，才能在制造质量和制造水平上取得持续不断的进展。

（二）创新精神和创造思维

智能制造是对传统制造的全方位提升，更是新技术、新思维、新概念、新模式不断涌现、广泛应用的典型业态，创新精神和创造思维要贯穿于智能制造全过程［4］。创新精神是推动工业制造突破传统模式、改变生产生活方式的重要精神，要求学生勇于挑战固有框架，不断追求新思维、新事物、新理念、新方法，探索新的规律，获取新的成功。创新思维是打破惯常思维、求新求异的独特思维，是人类创造性的获得灵魂和核心，是人的创造力迸发的源泉。

（三）多元的人文素养

在智能制造、人工智能的未来发展中，人机工程、柔性制造、仿生制造、个性定制等一系列多元化、复合型、综合化的制造发展，必将与社会学、经济学、文学、哲学、美学等人文社科发生更加紧密和广泛的联系与交叉。智能制造人才的人文素养也将成为面向未来发展的一种必备素养，在人工智能等新技术发展中将发挥重要作用。

三、成都工贸职业技术学院在智能制造人才培养方面的探索与实践

为服务成都建设“中国制造2025”试点示范城市、全国重要的先进制造业中心，成都工贸职业技术学院自觉担负起支撑地方高端制造业高质量发展的责任，全力打造“智能制造专业群”，推广智能制造的“大众教育”，培养学生跨领域、跨学科、跨专业的综合能力，为建设全面体现新发展理念的国家中心城市提供高素质技术技能人才支撑。

（一）瞄准人才需求，科学定位培养岗位

对接成都电子信息制造业网、智、软、端、屏、芯六个领域中的智能终端，专业群确定了工艺设计、生产线规划、过程实施、监测反馈四个智造链主要环节，其拥有工艺设计和优化、智能产线安装和调试、智能设备操作调试与编程等十个典型工作岗位。基于岗位数字化、智能化要求，对十个典型工作岗位核心能力进行分析，构建产品数字化设计、智能产线设计与调试、智能生产设备系统集成与运维、智能生产数据监测与反馈四个岗位群，这些岗位群需要多个专业交叉融合培养，满足复合型学生就业需求。学校将人才培养定位为坚持立德树人，培养具有劳动精神、工匠精神、创新精神，掌握产品数字化软件设计、柔性制造单元调试、高档数控设备操作、工业机器人柔性集成、生产数据分析等先进技术技能，具备智能化、数字化融合意识的新时代高素质技术技能智能制造产业工匠。

（二）立足核心素养，打造培养“工匠素质”的课程体系

一是加强通识课程的德育素养、信息素养、创新素养和人文素养的培养，将工匠精神教育融入思政课程教学。增设职教模块理论，形成有利于厚植工匠精神的思政教学体系，将工匠精神融入社会主义核心价值观、天府文化、中华优秀文化、社会主义先进文化的教育之中［5］。二是以融合的思想重构专业课程。对接新职业标准和相关“1+X”证书职业标准，以项目为载体，以问题为导向，在课程中挖掘知识、探究知识，提高解决实际问题的能力。知识有三大来源：基础理论层面、应用研发层面和实践性层面，制造行业的工艺和技术的创新发现只能通过“干中学”而习得。实践出真知，实践才是创新的唯一途径，因此要引导学生注重实践。三是开设“智能文明”“人工智能与信息社会”等公共选修课程，提高学生智能化素养，引导学生明白创新来源于制造一线，制造工厂本身就是一所“创新大学”，塑造学生人文情怀，增强对智能化产业的柔性适应力。

（三）深化产教融合，实现核心能力培养

学校深化产教融合，按照职业工种等级标准整合原有实训室，建设数控车、数控铣、PLC编程、现代信息技术、工业机器人等通用技能实训室，服务智造链四个环节通用能力、基础能力和双创基本技能培养。学校采取引企入校、校入园企等方式，依据理虚实一体化建设原则，重组、新建产品数字化设计、数控智能加工、数字工厂仿真训练等实训室，提质建设智能制造生产性实训基地、西门子数字化工厂虚拟仿真实训基地。基地重点支撑专业群核心能力课程、拓展能力课程和双创能力课程的实施，以及专业群核心工种的职业资格高级—技师和“1+X”证书中级—高级认证考核。实训基地向群内外学生开放，采取学分认证置换方式，开展兴趣培养、第二课堂学习、专业社团活动、技能竞赛等，引导学生建立研发—生产—营销的全生命链、系统化思维模式。

（四）打造工匠学院，服务工匠人才发展

成都工贸职业技术学院与成都市总工会整合双方优势资源，共同筹建“成都工匠学院”，探索产教融合、校企合作运行新机制。“成都工匠学院”聚集“成都工匠”优质资源，全力打造技能人才培育、现代产业发展精准服务、工匠人才社会价值实现的三大平台。依托“成都工匠学院”组建智能制造职业教育集团（联盟）、建设产业学院，打造生产性实训基地，实现资源共建共享。重点开展选育“工匠之师”，实施“匠中育师”计划；开展项目化、实战化“师带徒”，实施“以匠育工”计划；开展技能人才培训，实施“滴灌援企”计划，培养适应和引领现代产业发展的高素质应用型、复合型、创新型人才。制造是本体，智能是灵魂。在智能制造背景下，职业教育对高素质技术技能人才的培养应多关注工匠精神养成、创新驱动以及人文素养，激发学生创新思维，让学生实现全面而自由的发展、成为具有创新精神和综合竞争力的社会变革参与者。

参考文献：

［1］张培.“互联网+”高职教育人才培养价值取向及路径研究———基于“中国制造2025”的逻辑［J］.成人教育，2017（10）：53-57.

［2］马雪峰，陈晓明，许朝山.智能制造机械行业人才需求与职业院校专业设置匹配分析［J］.中国职业技术教育，2020（11）：5-15.

［3］叶美兰，陈桂香.工匠精神的当代价值意蕴及其实现路径的选择［J］.高教探索，2016，10（10）：27-31.

［4］李耀平，郭涛，段宝岩.面向智能制造的人才培养策略［M］.第1版.西安电子科技大学出版社，2019：3.

第7篇

［关键词］课程体系建设；职业（行业）标准；智能焊接技术

随着“中国制造2025”的持续深入推进，以轨道交通、工程机械为典型代表的焊接制造行业机器人焊接比重不断提升，进而对智能焊接专业人才需求大大增加，因此，探索如何培养高素质技术技能型智能焊接人才非常必要。目前，我国已形成涵盖大专、本科、研究生等多层次的焊接高等教育体系，如何确立高职智能焊接人才培养规格、课程体系结构，课程教学内容如何与职业（行业）标准相融合，使该类型的人才培养满足智能焊接制造的需求，支撑行业的转型升级，其意义重大[1]。本文以智能焊接技术专业为载体，探索了职业标准、行业标准与专业教学标准对接的路径，形成了职业（行业）标准对接专业课程体系建设的经验和方法。通过职业标准融入专业课程体系的重构和人才培养方案的修订，探索人才培养的新模式。同时通过对智能焊接专业技术岗位（群）工作任务及职业能力分析，科学确定专业人才培养目标和人才培养规格，创新职业院校课程标准和职业技能标准对接的课程建设理念，综合优化专业的课程设置和教学内容，实现学历教育与技能等级教育的深度融合。研究结果为其他专业（群）课程体系建设和课程及教材的开发提供借鉴。

一、建设目标

通过对专业岗位（群）典型工作任务及职业能力的分析，明确智能焊接技术专业必备的专业知识和核心技能，理清职业标准和行业标准融入课程内容的途径和方法，开展智能焊接技术专业对接职业（行业）标准的课程体系建设与实践，探索职业标准、行业标准与专业教学标准对接的路径，形成职业（行业）标准对接专业课程体系建设的经验和方法；同时以GB/150等国内标准和ISO15609、EN287、ISO9606、ASME等与焊接领域相关的国际标准等为突破口，重构课程体系基础技能模块，理清轨道交通、工程机械等焊接制造行业的智能焊接从业人员应具备的知识、能力和素质，逐步把机器人焊接相关标准GB/T19867.4、CWA1.5、ISO14732等融入机器人焊接高端模块，形成以岗位为主导、标准为主线的“一高两基”课程体系和核心课程建设思路。创新职业院校课程标准和职业技能标准对接的课程建设理念，总结课程体系建设的内在规律及建设方法、途径和实施策略，形成可复制、可推广的课程体系建设模式，为其他专业（群）课程体系建设与课程开发提供借鉴和参考。

二、建设思路

通过对包括轨道交通、工程机械在内的焊接制造行业的调研，解决专业定位问题；按照GB/T29824（工业机器人用户编程指令）、GB/T19867.4（激光焊接工艺规程）、CWA1.5（弧焊机器人从业人员资格认证规范）、ISO10218（机器人与机器人装置）、ISO14732（金属材料机械化和自动化焊接操作工技能评定）、ISO15609（国际焊接工艺规程及评定）、ISO9606（国际焊工资格认证标准）等国内外标准要求，解决典型工作岗位及其能力要求的问题。基于机器人弧焊操作员、机器人激光焊接操作员等新岗位的人才需求，按照手工焊接技术—焊接工艺技术—机器人焊接技术的技术升级路径，借鉴工作过程系统化课程开发理论，协同典型企业（中车集团、迪森〈常州〉锅炉有限公司等），重构“智能焊接高端技术技能课程模块（一高）、焊接操作基础技能课程模块、焊接工艺基础技能课程模块（两基）”的“一高两基”课程体系。具体为：根据《焊工国家职业技能标准》、TSGZ6002《特种设备焊接操作人员考核细则》、EN287（国际焊工资格考试）标准要求，把以持证项目为教学内容的技能类课程作为专业课程体系的基础结构（基础技能课程模块）[2]，根据ISO15609等标准要求，将焊接工艺编制、产品质量检验和现场生产管理作为专业课程体系的工艺结构（焊接工艺基础技能课程模块），根据GB/T19867.4、CWA1.5、ISO14732标准要求，以机器人焊接操作、编程、工艺以及质量检验作为课程体系的高端结构（智能焊接高端技术技能课程模块）。校企共同制订课程标准，重组课程教学内容，重整课程项目，解决教学内容更新以对接产业升级对人才需求升级的问题。根据国内外标准和职业资格要求，将符合轨道交通、工程机械等焊接制造的焊工持证项目作为课程主体内容，以焊接方法为主线，由易到难排序教学内容，解决技能类课程建设问题；按照轨道交通、工程机械等焊接制造标准、工艺流程，设计培养学生工艺评定、工艺编制、质量检验和现场生产管理能力的教学项目，解决技术类课程开发问题。校企行合作，按照TSGZ6002、CWA1.5、ISO14732的要求，建设集特种设备焊工培训考核，机器人弧焊操作员培训考核，国际焊工培训考核以及技术服务于一体的智能焊接实训平台，产教深度融合，时刻保持教学内容与生产需求对接，解决专业教育与行业需求一致性问题。

三、建设路径与方法

1.对相关专业课程体系建设及焊接专业对接职业（行业）标准的课程体系建设等方面进行回顾和梳理，分析本研究所需的理论支撑以及在本研究中的具体运用[3]，在此基础上明确本研究的研究内容、思路和方法。2.从智能焊接专业人才需求现状和专业（群）的人才培养现状分析，开展广泛的职业岗位调研，进行岗位（群）工作任务及职业能力分析，梳理本专业的职业岗位能力，明确智能焊接专业人才必备的专业知识和核心技能，将本专业的职业技能面向培养目标、培养规格等专业人才培养关键要素，结合区域经济发展对职业人才的具体岗位需求，进行综合梳理和科学定位，以高技术技能人才的育训并重新理念，将职业（行业）标准贯通，综合优化专业的课程设置和教学内容，实现学历教育与技能等级教育的深度融合。3.从智能焊接专业课程体系建设实际出发，理清职业标准和行业标准融入课程内容的路径和方法，探索职业标准和行业标准与专业教学标准对接的途径和实施策略，开展课程体系与教学内容建设。以《焊工国家职业技能标准》为基础，将ISO9606、EN287等国内外标准融入，培养手工焊接技能扎实的学生，并结合“1+X”技能等级标准、机器人焊接相关行业资格标准、国际标准进行专业课程体系建设、课程开发和教材建设，培养能进行机器人焊接操作、能进行机器人焊接编程、能制订机器人焊接工艺以及能进行机器人焊接质量检验的“四能”智能焊接人才，使人才培养更具有职业特征，更能做到与产业需求相一致。4.基于实证研究的结果，通过智能焊接技术专业对接职业（行业）标准的课程体系建设与实践，探索职业标准、行业标准与专业教学标准对接的路径，总结课程体系建设的内在规律及建设方法、途径和实施策略，形成可复制、可推广的经验，为其他专业（群）课程体系建设和实际应用提供借鉴。

四、建设成效

1.创新了职业标准融入课程体系的途径和方法，构建了“一高两基”专业课程体系。根据TSGZ6002、EN287标准要求，把以持证项目为教学内容的传统手工技能类课程作为专业课程体系的基础结构（基础技能课程模块），根据ISO15609等标准要求，以焊接工艺编制、产品质量检验和现场生产管理作为专业课程体系的工艺结构（焊接工艺基础技能课程模块），根据GB/T19867.4、CWA1.5、ISO14732标准要求，以机器人焊接操作、编程、工艺以及质量检验作为课程体系的高端结构（智能焊接高端技术技能课程模块），构建“一高两基”的专业课程体系，满足焊接制造岗位对从业者手工焊接能力、机器人焊接能力以及焊接工艺制订能力的需求。（见文末图2）2.创新了以标准为主线的课程开发模式，建设优质“项目化”课程和教材。以轨道交通、工程机械等焊接制造行业标准要求为主线，根据焊接方法的分类特征，按照持证项目技能等级，从简单的平焊到复杂的全位置焊，再到机器人编程及焊接递进，开发技能类课程；根据技术类岗位能力需求，以典型生产案例为载体，设计教学项目，并把能力要求分担到多门课程中，开发技术类课程，校企合作建设教学做一体化教材。3.创新职业标准和行业标准相结合的实训中心建设模式，打造“多位一体”实训平台。省产教深度融合智能焊接实训平台包含省人社厅认定的焊工高级技师统一鉴定机构、省市场监督管理局认定的特种设备焊工考试中心，与中国焊接协会共建的全国机器人焊接培训基地，与德国手工业协会共建的中德国际焊接技术培训考试中心。作为第三方培训与鉴定机构，为企业进行焊工培训及考核，同时利用平台资源集聚优势，更有利于校企合作，提高教学团队对标准的理解与应用，为教学内容的持续更新提供条件。

五、结语

智能焊接技术专业经过几年的改革探索与实践，形成了职业（行业）标准对接专业课程体系建设的经验和方法，探索了职业标准、行业标准与专业教学标准对接的路径。创新了职业标准融入课程体系的途径和方法，构建了“一高两基”专业课程体系，满足了焊接制造岗位对从业者手工焊接能力、机器人焊接能力以及焊接工艺编制能力的需求；创新了以标准为主线的课程开发模式，建设了一批优质“项目化”课程和教材；创新了职业标准和行业标准相结合的实训中心建设模式，打造了“多位一体”实训平台。同时通过对智能焊接专业技术岗位（群）工作任务及职业能力分析，科学确定专业人才培养目标和人才培养规格，创新了职业院校课程标准和职业技能标准对接的课程建设理念，总结了课程体系建设的内在规律及建设方法、途径和实施策略，形成了可复制、可应用、可推广的经验。同时教学中采用行动导向教学法与任务驱动教学法相结合组织教学，体现“以学生为主”“理实一体”“学中做、做中学”的理念，使学生获得与企业相似工作岗位要求相一致的职业能力，教学质量显著提升，培养的人才深受用人单位的好评。

参考文献：

［1］胡秋.基于一体化教学过程技工院校焊接专业课程体系建设的研究［J］.现代职业教育，2020（6）：128-129.

［2］姜泽东，史维琴，陈保国.特种设备制造标准融入焊接专业课程建设的探索与实践［J］.科技信息，2013（15）.

第8篇

关键词：高职教育 服装艺术设计 智能培养 行业结构 升级 行业转型

我国的服装行业发展很快，以成为我国主要的经济支柱性产业之一，现在正处于从加工型向创造型转型的关键时期。许多的拥有服装专业的高职院校都是强调如何培养技能型人才，对于人才的智能培养却提及甚少。其实在我国服装行业结构优化升级的进程中，目前处于结构转换的关键时期，就业结构要和行业结构的调整相适应。因此在目前形势下,既要加强对于技能型人才的培养，也要强调人才的智能培养,只有这样才能为服装产业的发展和服装行业结构的调整提供更有力的人才支持，智能培养也必将成为服装专业在高职教育中的重要课题。

一、智能的内涵

关于智能的内涵有过诸多的阐述。亚里士多德就曾在《形而上学》中提到过知识、技术和智慧的分类问题。他认为知识注重的是解决思想问题，为统治者提供理论上的依据和来源；技术则侧重动手操作，是劳动者完成具体工作任务的手段；在知识与技术之间，还有一种，是通过思维的分析和判断，利用头脑来解决问题和完成任务的智慧，这里的智慧一词和我们提的智能的作用很接近。

事实也是如此，在服装专业中，一个服装款式的设计与结构设计需要的能力，完全来源于人脑的思维分析能力和对知识的运用能力，最后通过服装效果图和服装样板表现出来,人的视觉观察到的是效果图和样板的绘制技术的表现,而往往忽略了它们内容呈现的依据,现实工作中,基本上没有在学习中学过的现成款式,解决服装设计工作所需要的能力主要是智能,总的说来，服装设计的能力，应属于智能范畴。

智能，它是与技能相对的一个概念。简单的说智能，是将各方面的知识及所积累的各种经验综合运用的能力和可以把这种综合能力转化为实践规划及实践行为的能力。动手做某事的技能，则是智能实践化的具体操作。

能力又分为两种，一种是训练人身体的肌肉协调来完成某种任务的能力；一种是训练人的意识控制，依靠某种规则或操作程序来完成任务实现目的的能力。前者通过反复的演练可以形成行为模式，达到自动操作的效果，甚至不需要意识控制即可完成；而后者的培养则不同，它离不开人的智慧，人的思维运作，这种能力也需要反复的演练，但即使是具有丰富经验的人所操作的每一步也必须是在意识的监控之下，不可能产生自动化的效果。如：创意、设计等，它是通过特定的意识规则或操作程序的训练而形成的，它的成果是在智慧运作中实现的。

二、智能培养的必要性

现阶段加强服装设计专业高职教育的智能培养，是服装产业发展，服装行业结构的升级及其所带来的就业结构的转换的必然要求。

1、智能培养是服装行业结构升级的必然要求。

经济越发展，生活越富足，人们消费需求的层次就越高，服装产业发展的结构层次也就越高，而服装行业结构的发展变化必然带来岗位分工和就业结构的转换。目前我国服装行业已经进入加工阶段的中后期并向创造阶段转移，岗位分工与就业结构的转换的必然带来对智能型人才的需求。

第一 品牌化进程的不断推进，需要更多智能型人才。现代服装企业载体特征是由劳动密集型企业向资源资本依赖型企业再向技术知识密集型企业逐渐转变的过程，这个过程越往后，对技术知识的依赖程度就越高，产品和工艺中的智能成分就越高。之所以是智能而不是技能，是因为在工业化后期，产品要迎合人更高层次的精神需求和心理满足，需要更富于个性化的创新意识，要通过精彩的创意、设计和精心的策划、包装才能实现。而技能是靠规范、重复的设备或仪器操作来生产模式化的产品，用来满足人们较低层次的需要，所对应的只能是工业化中前期阶段的产品，因此随着品牌化进程的推进，设计化程度越高，就越需要智能型人才。这一点在目前的国际竞争中也得到了验证，即一方面我国的服装产品在国际市场上显示出越来越强的竞争力，而另一方面我国的产品档次不高，创新能力不强，没有个性，没有思想，产品的附加值低，产品的劳动生产率低下等表现也越来越突出，其矛盾的根源也正是产品的智能成分不高所造成的。

第二 现代服装文化的不断发展，需要大量智能型人才。现代服装已经成为了文化的一种载体，服装在社会上的表现都是以社会文化和个体文化为背景的，作为服务主体的人就必然成为这种文化的载体，而智能运作的服装产品是为了满足更高层次的享受型、发展型的需求而设计的，是更富于个性和创造性的。社会越发展，经济越发展，人的需求就会越发展和提升，就越需要以现代服装业为主的时尚业发展，那么智能型人才的需求也就会越有发展。因此说服装产业发展需要大量的智能型人才。

2、智能培养是实现基础课教学服务于专业课教学的必然途径。

第一、 区别于美术专业的基础课教学是实现转化的前提。长期以来，服装设计专业的专业基础课教学与美术专业的基础课教学没有太大的区别，学生是为了画而画，在美术基础训练的过程中，由于脱离了本专业的教学目标和教学任务，没有培养学生通过训练达到一定专业课所要求的效果。只有通过教师在素描等基础课上的引导，而改变学生的训练意识，才能达到基础课为专业课服务的目的。

第二、文化基础课的教学是智能培养的基础。事实证明，文化水平的高低直接影响的设计水平的强弱。文化课的学习可以培养人的综合素质，提高人的想象力和抽象思维的能力，并可以增强人对事物的情感体会。更可以将文化课的学习融入在专业课的教学当中。

三、智能培养的可操作性及思路分析

第9篇

AI最先商业化的项目，应数2011年初次亮相的IBM人工智能认知系统Watson。2016年，借助商务领域的积累切入具体应用，Watson的商业模式逐渐明朗，并为IBM的第四次转型贡献了亮丽业绩。

然而还不够快。受传统业务下滑拖累，IBM 2017年一季度营收继续下滑。

拖着铅球，Watson在与未来赛跑。

百年商业帝国的第四次转型

与眼下最热的围棋AI等通用人工智能不同，IBM的“人工智能”一开始便是为解决商业问题而生，其方向是商业领域的增强人工智能（Intelligence Augmentation）。2007年8月，几个人工智能专家告诉IBM高级副总裁约翰？凯利，他们要创建世界上第一个处理非结构化数据、可与人互动的人工智能系统。2011年人工智能认知系统Watson初次亮相，就打败了美国问答游戏电视节目《危险边缘》的连胜纪录保持者和最高奖金得主。2014年，IBM专门组建Watson部门，并陆续投入数十亿美元。

2011年IBM百年之际，《经济学人》周刊曾撰文总结IBM三次重大转型：从机械制造到计算机制造、从大型机制造到包括个人电脑在内的分布式计算机系统、从计算到服务。2016年初，IBM董事长兼CEO罗睿兰宣布IBM正式进入第四次转型，目标是成为一家认知解决方案云平台公司，“未来五年，我们所作的每一个决策，无论个人或专业机构，都将受到Watson的协助。”

2017年4月，“天工开物 人机同行”2017 IBM中国论坛在北京举行，IBM展示了其作为认知解决方案和云平台公司在全球范围内的突破性进展，及与中国本地伙伴在电子、能源、教育、汽车、医药、高性能材料及相关服务等行业或领域的合作成果：

神思电子采用IBM 的Watson Explorer，在金融和医疗行业锁定“智能客服”、“实体服务机器人”和“自助设备智能升级”领域，提升服务质量与效率。与杭州认知合作，应用IBM Watson肿瘤解决方案帮助中国医生获得循证型癌症诊疗的决策支持，从而为患者提供个性化治疗方案。隆基泰和与IBM共同合作，借助Watson平台构建综合能源云平台，为工业商业企业构建完整的客户能耗视图、用能预测及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服务体系。

此外，IBM为上海世外教育集团打造“儿童英语口语辨识及评价系统”帮助6-15岁学生学习英语，与禾嘉股份共同推出基于区块链的医药采购供应链金融服务平台，在精细化工行业，默克正在利用IBM IoT技术打造全新智能物流与智能工厂，而一汽大众也将采纳IBM大数据、云计算、认知计算等技术打造佛山创新中心，建立智能工厂。

除了垂直行业，IBM“商业人工智能”也在为专业人士提供增强智能，提高工作效率和业务水平。目前，Watson系统已进入法律、医疗、教育、金融，零售，服b设计等60多个职业领域示范人机协作，将专业人士从重复劳动中解放出来。论坛上，IBM大中华区董事长陈黎明表示，“我们相信，企业大规模采用人工智能技术的爆发期就在当下，并将为各行业和专业带来巨大的创新价值。”

拖着铅球赛跑

商业的残酷在于，仅凭方向正确，未必能赢得赛跑。除了亚马逊、微软、谷歌这样的外部竞争者，IBM对云计算和Watson孤注一掷，更大的压力来源于自身：新兴业务的增速能否超越传统业务下滑的速度。

4月19日，IBM2017年一季度财报，其“战略业务小组”（IBM重点发展的云计算、分析、社交、安全及移动产品）营收增长12%，至78亿美元。Watson所属的认知解决方案业务板块营收同比增长逾2%，达41亿美元；云计算业务营收增长33%至亿美元，净收入为23亿美元。

与战略业务表现亮丽形成对比的是，受传统硬件和软件业务增长停滞的拖累，IBM整体业绩依然继续在下滑：公司一季度营收同比下滑2.8%，降至181.6亿美元，低于预期的184亿美元。其公司营收连续20个季度下滑，并创下2002年一季度以来最低水平。

财报后，IBM股价下跌超过8美元，跌幅近5%。其大股东伯克希尔哈撒韦2016年报显示持有8120万股IBM，也就是说，如果巴菲特一季度没有减仓，将损失约6.5亿美元。

有趣的是，之前尽管和比尔？盖兹关系很好，巴菲特开始尝试购买科技股的时候，并没有买微软的股票，而是选择了IBM，几乎全程体验了一把IBM转型带来的缓慢复苏。

2015年，巴菲特入股IBM时正是其收入连年下滑之际，2016年初，IBM股价已跌至不足120美元。一年之后，2016年IBM财报显示，IBM云业务当年实现137亿美元营收，同比增长35%，占IBM全年总营收的17%；云业务年化营收达86亿美元，同比大幅增长63%；计入“技术支持及云平台”项目的年毛利率达41.9%；以Watson为主的IBM认知解决方案营收达182亿美元，毛利率高达81.9%。2016年，IBM股价上涨了20%。

2014-2016年，IBM犹如传统企业转型的一个缩影：借助自身在商务领域的积累，在云服务和人工智能领域大力投资，切入具体应用，商业模式逐渐明朗。

并购与合作

IBM对云服务和Watson期许甚高，Watson的十年布局也逐渐步入收获季。随着医疗、物联网、金融、零售、时尚、教育等多个行业标志性样本的出现，Watson的商业版图正在扩张。

Watson成为全球医疗健康第一人工智能系统，其秘籍是不断吸收大量非结构化数据并加以学习。为了“喂饱”Watson， IBM不断收购医疗健康领域的公司，两年间花费超40亿美元。除了加大并购，IBM为拓展商务版图同时也采用了更实际的方式：与垂直领域巨头合作，补充基础数据和垂直行业领域的专业知识。

2016年10月，IBM宣布与通用汽车合作，Watson为其新版车机系统OnStar提供技术支持；与全球教育机构培生合作，Watson为其学生提供自然语言下的学习指导。今年3月19日，IBM认知商业战略在中国正式落地一年之际，万达网络科技集团与IBM在北京签订战略合作协议。万达网络科技集团正式进军公有云业务领域，万达也将成为Watson在中国落地的重要基础设施。

从另一方面来看，万达选择IBM，很大程度上是由于IBM这部分业务的体量。IBM云业务在2016年实现137亿美元营收。亚马逊AWS 2016年营收122亿美元；微软未透露Azure云业务的实际营收，摩根大通分析师估算约26亿美元；谷歌也未披露云计算业务营收，外界估算在10亿美元左右。从总体营收规模来看，IBM云计算业务其实并不输于AWS、微软云和谷歌云。

第10篇

关键词 信息通信技术；创新基地；校企合作

中图分类号：G710 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2014）22-0166-03

国务院印发《关于加快发展现代职业教育的决定》（国发〔2014〕19号）和教育部等六部委联合印发《现代职业教育体系建设规划（2014―2020年）》，为加快发展现代职业教育提供了根本遵循，指明了发展方向。教育部副部长鲁昕要求高等职业院校要服务产业升级、经济转型、创新驱动，提升产业国际竞争力；服务国家技术技能积累，与行业企业联动，打造服务企业产品升级的研发中心、应用技术解决方案的提供中心、企业运行和售后服务的保障中心，以及市场推广的交付中心、实践教学的示范中心，努力成为促进国家技术技能积累与创新的重要载体；重视应用科研能力建设，服务企业的技术研发和产品升级，将企业的业务发展与高职院校提升社会服务的附加值相结合；服务企业人才发展战略，适应企业技术进步、生产方式变革，提供最好的社会公共服务，给企业带来价值。

高职校企合作人才培养是一种以社会需求为导向，培养适合不同用人单位需要的高素质、应用型、技能型和适应社会发展型人才的教学模式，是学校和企业双方共同参与的人才培养过程[1]。曾文权研究了高职软件技术专业校企双主体人才培养模式[2]。蔡春红研究了基于价值导向的高职校企合作人才培养模式[3]。迟俊探索了高职深度校企合作人才培养模式[4]。

在示范建设的后时代，许多示范院校也在探索新的合作和发展模式，进一步提升高职院校的办学质量和人才培养模式。在这种时代背景下，教育部与中兴通讯公司共同推进校企合作项目，在全国遴选了18所高职院校建设信息通信技术行业创新基地，通过优质高职院校与行业龙头企业的合作，基于应用技术的研发与服务，提高高职院校解决实际问题、开展技术服务的附加值，为高职院校进一步发展探索合作的新空间。湖北交通职业技术学院有幸成为其中的一所，积极探索物联网应用技术专业群校企合作办学体制机制，推进工学结合人才培养模式改革。

1 物联网应用技术专业群建设现状

学院物联网应用技术专业群紧紧围绕湖北智能交通建设开展专业建设，与湖北省交通运输厅信息中心、湖北省高速公路联网收费中心、省内各高速公路管理处、武汉市地铁集团等交通运输管理部门和行业企业紧密合作，共同制订智能交通类人才培养计划，签署订单式人才培养协议，毕业生供不应求，遍布全省高速公路、城市交通信息化建设、系统应用与维护等生产一线岗位，毕业生就业专业对口率连续三年保持在82%以上。

多年来，专业群加强企业需求调研，密切对接企业人才培养需求，实施工学结合人才培养模式，成功引入中国智能交通系统（控股）有限公司、烽火通信集团、赛尔网络科技有限公司、联想集团等一批知名企业。实施订单培养，加强实训基地共建共享，校企共建智能交通系统集成等专业技能实训室四个，硬件加工生产、芯片维修中心、智能交通研发等具备生产能力的生产线及中心三个，学生创新工作室三个。通过对接企业需求，校企深度融合，建成了优越的实践教学条件、高水平的教学团队，逐渐形成良性的合作办学机制。专业群与智能交通行业对接，被确定为省交通运输信息化人才培养基地、员工培训基地、技术服务中心；专业群与信息技术行业对接，被联想集团确定为华中地区的订单式人才培养基地、员工培训基地、技术服务运营部。对接产业，深化校企合作，智能交通类专业正在逐步建设成为学院特色鲜明的品牌专业，并将在湖北省内发挥其辐射和带动作用。

2 合作框架

在湖北省交通运输厅的大力支持下，以湖北交通职教集团的平台为基础，进一步以校企资源深度融合方式，与中兴通讯共同成立“中兴通讯智慧交通学院”。将“中兴通讯智慧交通学院”建设成为中兴通讯在高职层次的校企深度融合的全国示范基地，并在此基础上成为湖北地区智能交通、物联网、网络、通讯行业的人力资源培训基地，以及基于中兴通讯产品的智能交通技术集成创新和试点示范的研发基地。

以教育部――中兴通讯ICT基地为基础，以“中兴通讯智能交通学院”为纽带，以湖北交通职业技术学院师生素养提高为目标，以学生就业为导向，依托智能交通产业，加强与行业、企业和区域经济建立紧密联系，开启多层面、深层次的合作。合作框架如图1所示。

3 合作模式与内容

以校企合作办学、合作研发、合作运营等合作模式为依托，进一步整合政府、行业、企业、学校和市场资源，创新“校企双主体、产学研驱动”的校企合作管理体制和运行机制，促进校企深度合作，增强办学活力。引导和激励教师主动为企业和社会服务，落实教师密切联系企业的责任，开展技术研发，实现互利共赢，确保校企合作深入性、长效性。

合作共建“中兴通讯智能交通学院” “中兴通讯智能交通学院”旨在打造符合交通行业需要的技术技能型专门人才。

1）招生。学生选拔施行高考分数与面试相结合的方法，进行综合成绩评定，最后择优录取。

2）教师构成。学院教师施行学院与中兴共同建设混编团队，团队教师须具备一定的资格：学院教师必须是双师

型，必须有交通行业企业实习或学习背景；企业教师需具备丰富的行业工作背景、深厚的理论功底，具有一定的讲课资质。

第11篇

关键词：智能科学与技术；知识结构；应用型人才；人才培养；知识型能力本位教育

中图分类号：G64文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科学与技术主要包含智能科学和智能技术两部分内容[1]：智能科学是以人如何认知和学习为研究对象，探索智能机器的实现机理和方法；智能技术则是将这种方法应用于人造系统，使之具有一定的智能或学习能力，让机器系统为人类工作。目前，在本科专业目录中，智能科学与技术专业是计算机类之下的特设专业，在现有的人工智能专业群中，除了新设的人工智能专业外（2019年全国共有35所高校获首批人工智能新专业建设资格），智能科学与技术专业与全球范围大力推进与快速发展的人工智能关系最密切，契合度最高。一方面，智能科学与技术的专业发展和人才培养将为人工智能技术提供理论支撑、技术推进和人才支持，另一方面，人工智能产业现状和未来发展趋势直接影响着智能科学与技术的专业发展和人才需求。

2人工智能时代对人才的需求

站在国家战略的高度来看，人工智能将成为新一轮产业变革的核心驱动力，可以实现社会生产力的整体跃升，因此人工智能将成为引领未来的战略性技术，世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。

随着人工智能时代的到来，许多企业对具有智能科学与技术专业背景的人才有着巨大的需求。首先，IT企业纷纷涉足智能科学领域，提高产品智能水平；其次，许多传统制造业也在转型，从劳动密集型到知识密集型，进一步提升到智能制造型，并逐渐具备高精尖装备制造能力；此外，医疗、通讯、交通等行业也对智能科技人才有着迫切的需要。人工智能对各行各业的影响，充分体现了智能科技的高速发展，对人才数量和素质要求也越来越高。

从人才的金字塔型分布来看，智能科学与技术领域不仅需要高端学术型人才，更需要接地气、重实践的应用型人才。随着“中国智造”的不断推进，智能科学与技术领域已由顶层设计和关键技术突破向生产、应用、装配、服务等环节延伸，迫切需求大批专业技术精、实践能力强、操作流程熟的应用型人才。2019年，人力资源和社会保障部、国家市场监管总局、国家统计局向社会了13个新职业信息，包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等，这也从另外一个侧面说明人工智能等技术推动了产业结构的升级，催生了相关专业技术类新职业，可形成相对稳定的从业人群。

3应用型人才培养模式分析

《中国制造2025》以推进智能制造为主攻方向，强调健全多层次人才培养体系，提到强化职业教育和技能培训，引导一批普通本科高等学校向应用技术类高等学校转型，建立一批实训基地，开展现代学徒制试点示范，形成一支门类齐全、技艺精湛的技术技能人才队伍。

通常而言，人才类型分为三类[2]：学术型人才、应用型人才、技能型人才。实际上从现代职业教育的发展和社会需求来看，应用型人才和技能型人才的界限相对模糊，可统称为应用型人才，即把成熟的技术和理论应用到实际的生产、生活中的技术技能型人才。从国家的层面来看，为了适应人工智能时展，人才需求数量基数最多、缺口最大的就是应用型人才，这也对众多高校培养人才的导向产生重大影响。这里我们重点讨论智能科学与技术应用型本科人才的培养，可从职能、知识结构、能力结构、行业（产业）导向四个方面来分析。

3.1职能

智能科学与技术应用型人才是培养面向各类智能科学与技术的工程设计、开发及应用，掌握各类现代智能系统设计、研发、集成应用、检测与维修、运行与管理等技术，具有扎实理论基础、较强工程实践和创新能力的高素质应用型工程技术人才。

3.2知识结构

智能科学与技术专业充分体现了跨学科的特点，其知识结构包含了三个并行的基础领域：电子信息、控制工程、计算机，也蕴含了电子信息工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等学科的交叉和融合，体现了智能感知与模式识别、智能系统设计与制造、智能信息处理三个方面的专业内涵。

（1）智能感知与模式识别

属于电子信息与计算机交叉领域，主要定位在机器视觉与模式识别。包括三维建模与仿真、图像处理与分析、图像理解与识别、机器视觉、模式识别、神经网络、深度学习等。主要课程包括：电子技术基础、信号系统与数字信号处理、数字图像处理、模式识别等。

（2）智能系统设计与制造

属于控制工程领域，包括自动控制、无人系统与工程、精密传感器设计与应用等。主要课程包括：机械基础、工程力学、自动控制原理、传感器与测试技术、计算机控制技术、机电系统分析与设计等。

（3）智能信息处理

属于计算机领域，包括交通大数据、汽车与道路安全大数据等的分析与处理、信息处理与知识挖掘、信息可视化等。主要课程包括：智能科学技术导论、计算机程序设计、微机原理与接口技术、数据结构与算法、嵌入式系统设计等。

3.3能力结构

智能科学与技术应用型人才培养着眼于人工智能工程应用，要求学生具有运用计算机及相关软硬件工具进行大数据的采集、存储、处理、分析、应用的能力；具备智能系统的设计、开发、集成、运行与管理的能力；注重培养学生综合运用所学的智能科学与技术专业的基础理论和知识，分析并解决工程实际问题的能力，其能力结构可以借鉴能力本位教育（CompetencyBasedEducation，简称CBE）模式[3]。

CBE是国际上较流行的一种应用型人才培养模式，主要代表国家为加拿大和美国。该模式以能力为人才培养的目标和评价标准，一切教学活动均围绕综合职业能力的培养展开，CBE人才培养模式主要有以下三方面的特色：能力导向的教学目标；模块化的课程结构；能力为基准的目标评价体系。该模式所培养的本科应用型人才具有较强的专业综合能力和职业能力[4]，在一定时期得到社会的广泛认可，但是单纯的CBE模式并不能完全适应人工智能时代对人才培养的需求，这是由于目前许多职业岗位在人工智能的冲击下，其形式和内容均会产生动态变化，要求现阶段的人才培养具有延伸性和前瞻性，既要兼顾眼前，也要考虑应对智能化浪潮，打好基础，提高自学习能力。因此，智能科学与技术应用型人才培养有一定岗位针对性，但并不是完全固化岗位内容及层次、固化知识属性，必须强化自我学习能力，才能实现能力可持续增长，岗位的向上流动性以及知识和经验的进化，才能真正适应人工智能时展的需求。

自我学习能力的形成与提高往往源于知识结构的构建[5]。为了塑造更合适的能力结构，需要CBE模式与知识结构的相辅相成，有鉴于此，将这种新型人才培养模式称之为知识型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，简称KCBE）模式，这也意味着在人才培养过程中，将知识结构与能力结构放在并重的地位，既着眼于预期能力的培养，也必须让学生筑牢学科专业基础，在走向社会以后，在知识引擎的作用下，通过自我学习，具备并提升适应未来的、新的智能化岗位需求的能力。

3.4行业（产业）导向

从智能科学与技术专业的角度，培养的应用型人才以“智能化应用”为就业大方向，具体而言，包括：

（1）智能感知与模式识别领域

主要从事电子信息的获取、传输、处理、分析、应用等领域的研究、设计及应用，包括图像处理、机器视觉、工业视频检测与识别、视频监控、传感器设计及应用等。

（2）智能系统设计与制造领域

主要从事智能装备、智能制造、智能管理、智能服务等领域的设计、制造及应用，包括智能工厂、智能车间、智能生产线、智能物流、以及智能运营与服务等。

（3）智能信息处理领域

主要从事计算机数据处理、分析、理解、管理、以及服务等领域的研究、设计及应用，包括数据存储与管理、数据分析与预测、交通大数据分析应用、道路与汽车安全大数据分析、智能交通、智能电力、智能家居、智慧城市等。

涉及的产业领域主要包括智能制造，如工业互联网系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品等。其他的领域还包括智能农业、智能物流、智能金融、智能商务等。

产业需求带动人才培养，人才培养在满足产业需求的同时推动技术进步，而技术进步又引燃了新的产业需求。产业需求与人才培养的相互作用，呈现出螺旋式上升的发展态势，这在人工智能相关产业与智能科学与技术应用型本科人才培养之间表现的得尤为突出。

4KCBE模式人才培养的主要措施和途径

智能科学与技术专业应用型本科人才的培养模式一定是和人才需求、学校定位相適应的。培养应用型人才，应注重学生实践能力，从教学体系建设体现“应用”二字，其核心环节是实践教学。结合上述的KCBE培养模式，知识结构在能力培养过程中也占有非常重要的地位，因此在能力培养方面，知识和实践作为两大要素，不能偏废任何一方，必须齐头并进，既要固基础，也要重实践。

（1）筑牢智能科学与技术专业知识基础，构建与智能化应用相关的知识体系

在本科的低年级阶段，应注重公共基础课，特别是数学和力学课程，还应充分了解智能科学与技术专业的内涵，让学生对所学专业有一个比较全面的认识。在本科中高年级阶段，重点强化专业基础，包括电子技术基础、自动控制原理、传感器与测试技术、微机原理与接口技术、数据结构与算法等。归纳地说，应该筑牢数理基础、计算机基础、机电基础和控制基础，因此对原理课程需要强化，这样对很多工作机理、来龙去脉的理解才能深刻。

（2）增强智能科学与技术专业的实践环节，构建以能力培养为重心的教学体系

按照KCBE模式，校企合作是强化实践的一种重要形式[6]。学校根据人工智能企业实际情况灵活设置实践课程内容，根据企业发展趋势及时调整课程体系以避免教学内容与企业需求相脱离。人工智能企业还可以参与学校教学目标和教学计划的制定，并为学校实践教学提供各方面支持，从而提高人才培养的针对性。

第12篇

【关键词】楼宇智能化情境教学法

中图分类号：G623文献标识码： A

一、楼宇智能化技术专业发展前景

楼宇智能化技术专业是集现代通讯技术、现代计算机、现代控制技术于一体的综合行业。据有关资料记载，第一个智能大厦于1984年创建于美国的哈特福德市，在楼内有大量的通信电缆、程控交换机和计算机等办公自动化设备。楼内的配电、供水、空调和防火等系统都由电脑控制管理。它以建筑物为平台，兼备信息设施系统、信息化应用系统、建筑设备管理系统、公共安全系统等，向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的生活环境。随着我国建筑行业的发展、竞争,对楼宇智能化行业的带来极大挑战,城市建设需要大量从业人员，会设计、会施工、能管理的建筑智能化应用型人才。因此, 高职院校的教育中,培养楼宇智能化技术人才是行业的迫切需要。

二、情境教学法实施的优点

智能楼宇日渐成熟，“3A建筑”“5A建筑”“超5A办公楼”等名词随处可见，这虽然是时展潮流进行的技术炒作，但也点到了智能楼宇的一些实质。那么，在楼宇智能化工程技术专业教学过程中,教学方法的采用尤为重要。采用情景教学法是提高教学质量重要途径。所谓情境教学法是指以学生的自主学习为中心,教师辅助指导的项目式教学方法。在教学活动中,教师将章节中每一个弱电子系统工作过程设计为一个学习情境，在教师的指导下,由学生自己先按照实际完整程序,制定计划、选择设备、安装、调试、检测等。这样的教学过程,学习过程成为每一位同学参与的实践活动,学生在实践过程中,理解和把握课程要求的知识和技能,既体验完成任务的乐趣,又培养了分析问题和解决问题的能力及团队精神和合作能力。

三、情境教学法采取的措施

情境教学法的实施，在高职教育中显得尤为重要，响应理实一体化的教育理念，服务企业用人的要求，理论和实际不再脱节，培养学生动手动脑能力，也是学好本学科最好的一种方法。情境教学的这种教学法同时需要教师、学生、教材以及相应的实训室等多方面的改革。主要包含以下几个方面:

1.加强培养教师质量是关键。要想把学生培养成理论知识和动手操作相结合,且在实践中发现问题，解决问题的能力或具备一定的创新能力。关键在于提高我们的教学质量,这就对专业教师提出了较高的要求。楼宇智能化一般包括以下系统：综合布线系统、计算机网络系统、电话系统、安防监控系统、一卡通系统、广播告示系统、楼宇自控系统、智能楼宇管理系统（集控平台）及数据中心机房建设等。要想讲好这么课程，教师除具有必备的教师职业资格以外,最好还应具有相关行业方面的技能证书。学校可以提供或鼓励教师进行专业进修机会;鼓励教师参加技能鉴定;提倡教师实训现场的安装调试;实行以老带新,对教师进行理论和实践两个方面的培训,使教师成为适应楼宇智能化专业的双师型教师。另外,校企合作也是一个途径,对核心课程的教学可以请企业中有丰富经验的老师来讲授，对于不方便在实训室完成的可以组织学生去企业参观，进一步理解书本知识的应用。

2.情境教学方法的实行，需要符合实训环境、符合学生的好教材。一个好的教材或好的实训教程是引导学生顺利进入角色的必要条件。比如智能化楼宇弱电系统所涉及的视频监控、入侵报警、门禁管理、楼宇对讲、视频会议等子系统，就是五个学习情境。教师要根据这五个情境来设计教学过程,根据学生的具体情况来合理计划、组织教学内容。

3.情境教学的设计环节

有了好的项目，好的实训环境，好的教材，教师如何把握这些有利资源，设计出好的教学方法是每一位教师教授成果体现的重要环节。比如楼宇对讲子系统设备安装这一情境，教师可以根据本系统及其设备的选型、安装、调试、和检测为依据，按资讯、决策、计划、实施、检查、评价六步来开展教学。具体做法如下：

1）在老师的引导下，学生分组对系统功能、组成原理等进行调研。

2）根据情境要求，进行系统需求分析，确定系统类型，设备选型及配置。

3）根据所选设备，进行安装、接线、调试等。

4）对系统功能做检查、验收、评价整个系统工作情况。

整个过程教师要把楼宇对讲系统的基本内容（如基本功能、系统类型、组成原理、各部分设备功能等）、重点难点（如楼宇管理主机软件的功能、软件安装、配置、使用，对系统调试等）进行强调。抓住所学情境中的重点，理清分析问题、解决问题的基本思路，做到举一反三。

4、保障情境教学法实施的其他方面

1）创建校内外实训基地,校企合作楼宇智能化工程技术专业作为新专业,加强与大中型相关企业共建联合实训基地。一方面,企业为学生提供真实作业环境,顶岗实习;另一方面,学生为企业带来一定的效益。

2）把楼宇智能化工程技术分成多个模块,培养适用不同岗位需要的技能人才。如楼宇自动化的设计与调试、楼宇电气设备的使用和维护、建筑供配电、照明等

五、结语

楼宇智能化工程技术专业的培养目标是：从事楼宇智能化系统的安装、调试、检测、运行、维护、管理及初级设计等工作的技术与管理人才。面向建筑设备、楼宇智能化工程行业，培养掌握楼宇智能化工程技术的基本理论知识和基本技能，具备电气照明、楼宇自动控制、建筑弱电系统、楼宇智能化系统（包括对讲门禁与室内安防系统、消防报警系统、视频监控系统、综合布线系统、DDC编程系统等）的安装、调试、检测和操作维护能力的高素质技术应用性人才。而培养出这样的专业人才，需要每一位教师设计出好的教学方法，希望情境教学方法能培养出更接近于培养目标的实用人才。

参考文献

第13篇

[关键词]互联网金融；高等金融教育；SWOT；教学改革 

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）10-0008-03 

2013年以来，互联网金融快速崛起并深刻影响着金融学子的学习生活、社会实践和思维观念。一系列互联网金融的新概念进入高等金融教育的视线：“大数据”、“云计算”、“社会征信”、“共享经济”、“数字货币”、“机器学习”、“人工智能”等，让金融专业的师生既兴奋又备感压力。互联网金融相对于传统金融的思维观念已经改变，经济和金融明显可分的界限被打破。当前，互联网“经济”、互联网“金融”和互联网下的“大数据”高度融合，浑然一体，不可分割。一切资金支付活动均通过移动终端进行，几乎不需要现实货币参与，点对点的资金流动使得“金融脱媒”趋势来得异常凛冽，基于大数据的分析解决了信息不对称的难题。受此影响，复合型人才和跨界发展不再是空洞的口号，传统金融教育的专才培养模式不再可行。互联网金融是新生事物，其实践远远走在了当前高等金融教育的前面，对传统高等金融教育产生强烈冲击，但也带来了变革和发展的机遇。因此，强化对互联网金融教育的研究，通过互联网金融思维重塑和再造高等金融教育势在必行。 

一、互联网金融的优势和特点 

（一）大数据优势 

互联网金融首先是从“草根金融”兴起的，在民间金融“野蛮生长”和“乱象丛生”的时代中逐渐走向成熟，对传统正规金融形成强大压力。实际上，历史上非正规金融发展缓慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不对称导致严重的逆向选择和道德风险、社会征信缺失、无足值抵押等。互联网金融的出现，较好克服了这些顽疾，信息不对称可以依靠大数据技术有效缓解，移动终端的广泛使用结合人工智能使社会征信和债务催收都不再成为问题，在此基础上进一步催生了众筹、共享经济等变革创业方式、生活方式的全新业态。 

（二）人工智能优势 

与传统金融相比，人工智能效率高，错误率低，模型不断进行自主训练和优化，大大提高了适应性，在量化投资、决策咨询和风险控制等方面逐步取得优势。人工智能的核心是机器学习，互联网金融下每日新增的海量用戶数据，以及公司之间的数据共享使得感知机、决策树、随机森林、支持向量机、Logistic回归、BP神经网络等一系列机器学习的核心算法和模型不断“学习成长”，在实践中取代了传统基于人工授信、核查和对客户分类的工作模式。在不远的将来，这种开放、大维度、多渠道的人工智能下的“智能”金融，必然取得对银行依赖中央银行建立的封闭客户数据系统的优势。 

（三）“互联网+”的后发优势 

“互联网+”是一种全新的思维，智能化、去中心化、脱媒化、信息化以及便捷快速的推广模式催生了各类体量巨大的新兴业态，作为这些业态的基础和共同体，互联网金融拥有显著的后发优势，领先于传统产业成为近年创新创业的最大落脚点。 

（四）规模优势 

2008年以来，互联网金融的交易规模迅速扩大，经营上的规模优势日益明显，各项交易成本明显下降。与传统金融业态不同，互联网金融由一系列的产业链构成：征信、借贷、催收和服务等环节可分散于不同的公司，在业务模式上可以灵活分散也可有效整合，每一环节聚焦其优势业务，可将规模优势带来的低成本优势发挥到极致。 

（五）双创优势 

2013年以来，互联网金融的交易成本低，可有效缓解信息不对称问题，交易效率高等的优势愈发明显，不断与其他行业形成跨界融合发展，催生创新，推动创业，极具双创优势。一是依托互联网的移动支付业务的快速发展，不仅远程支付场景不断完善，近场支付也在爆发；二是支付产业链的受理端及其延伸的综合金融增值服务——海量支付数据以及数据驱动的增值服务，为互联网金融企业带来了新的发展；三是区块链技术的融合运用引爆了“跨境支付”的探索热潮；四是在P2P等典型的互联网金融业务模式上，从以往只提供信息中介服务平台的模式创新发展出了引导P2P平台与担保机构合作、整合线上与线下服务以及增加债权转让等服务的新型模式；五是利用大数据、云计算和人工智能等技术帮助互联网金融公司开展客户的理财或量化投资业务；六是基于互联网的共享经济大大便利了人们的生活体验和观念。 

二、当前高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析 

表1是高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析矩阵，在理论和实践两个层面为当前高校金融教育如何应对互联网金融的影响提供了分析思路和依据。 

（一）优势 

首先，传统金融教育具有雄厚的人才基础和优势。自20世纪80年代我国建立高等金融教育事业以来，到目前为止高等金融教育已取得质的突破，金融专业的品牌认可、高考招分、学生素质、国际化程度、毕业后的薪资水平、社会评价等各项指标均处于各行业的前列。同时，国内金融领域在国际一流期刊发表的论文数量也在整个社会科学领域处于领先地位。其次，当前高校金融专业的培养方案和课程设置一般采取模块化搭建的思路，从公共基础、学科基础、专业培养、素质教育和实践实习等方面进行模块化管理，具有良好的可拓展性，互联网金融的相关课程可根据不同专业需要，进行优化组合，体现功能性。第三，互联网经济和互联网金融给高校师生带来了良好体验和观感，高校师生有充分的积极性迎接新专业的建设和发展。 

（二）劣势 

传统金融教育是单一化的金融专才培养模式，一般分为货币经济、金融市场、投资、金融工程、银行经营与管理、公司金融、家庭金融等方向，注重对货币、投资、资产定价、股票、债券和财务等“纯金融”知识的讲授，对大数据、人工智能和机器学习等涉及计算机与统计学习等跨领域的知识鲜有涉及。在互联网金融的冲击到来之后，我们发现业界需要复合型的跨界人才，单一聚焦金融领域的教学思维和模式开始变得落后和陈旧，金融教育需要“混业发展”。另一方面，教材建设相对滞后。目前，比较缺乏互联网金融的专业教材：一是自编教材的质量令人担忧；二是优秀的互联网金融的国外教材引用较少；三是互联网金融跟风开设课程的现象比较突出，没有因地适宜，教学内容和难度都过犹不及，影响了教学效果。　（三）机遇 

互联网金融是朝阳产业，带来了巨大的发展机遇。当前，互联网金融行业的人才极度缺乏，不得不采取“挖墙脚”的无奈之举，导致银行业人才流失严重。限于人才奇缺，互联网金融目前的进入门槛较低，人员素质和水平良莠不齐，原因在于高校对互联网金融人才的培养处于摸索阶段，传统金融教育毕业的学生青睐于在正规金融行业就业，对以民营企业为主的互联网金融行业心存疑虑甚至偏见，人才供给严重不足。显然，传统金融教育向互联网金融教育转型发展的机遇巨大。不仅如此，互联网金融还在科研立项、论文选题、学生的实习实践、就业创业、高校金融教育的学科点申报、专业建设和师资培养等方面开拓了广阔空间，前景可期。另一方面，相对于传统的金融业而言，互联网金融是典型的跨界金融，从一开始就在进行业务模式的细分和产品之间进行内部整合。互联网金融也正在逐步通过用户、大数据和场景的互动来实现对银行、证券、保险、基金和资产管理等传统金融机构进行强有力的整合运作。互联网金融的跨界整合实现了不同行业功能的有机结合，推动了我国区域经济在空间和深度上的拓展。互联网金融需要既懂得信息技术又懂得金融业务、营销和管理知识的跨界复合型人才，这就对高等金融教育提出了更高的要求。但是从高等金融教育实践来看，金融、计算机及营销和管理类专业的教育还是各自为政，独立培养，忽略了跨界知识的构建，导致学生难以适应社会对复合型人才的需求。 

（四）挑战 

首先，传统金融教育“分业培养”的理念和当前互联网金融“混业发展”的现实需求严重冲突，需要解决“并轨”发展问题。其次，传统高等金融教育的课程设置和培养体系相对成熟，然而，互联网金融的实践远远走到了学校教育的前面。再次，互联网金融教育强调“长尾性”。与传统金融的“二八定律”正好相反，互聯网金融的优势在于服务80%的小微客户，推广的是普惠金融的理念。但在传统金融教育中关于普惠金融、微型金融的相关课程几乎从不开设。消除“教育偏见”达到在正规金融和非正规金融之间的教育平衡，更加注重“长尾性”仍然任重道远。 

三、结语 

高等金融教育承担着为金融行业输送急需人才的重任，也是社会和家长的关切所在。互联网金融是未来金融行业的制高点，需要高校金融教育培养复合型人才，要求他们具备金融学知识，理解金融业务的原理，掌握信息化技术并能对大数据进行分析，还要具有一定的营销和管理能力。因此，主要的启示有如下几点：（1）注重学科交叉，优化课程设置，培养复合型人才。（2）加强师资建设，促进传统金融教育向互联网金融转型发展。（3）加强互联网金融的“产学研”的合作，树立“干中学”的务实求真精神。对此，高校金融教育是有优势的，要秉持开放理念加强彼此合作，使研究向应用转化。（4）加强对大数据和人工智能的关注，引入相关课程。此外，在互联网金融风险高发的背景下，高等金融教育也要积极承担社会责任，适时向社会进行互联网金融知识的推广和普及，提高民众规避风险的能力，达到普及金融教育的目的。 

[ 参 考 文 献 ] 

[1] 刘小铭.浅析互联网金融现状及风险[J].经营管理者，2016（23）：313. 

[2] 杨竹清，张超林.互联网金融对我国高等教育金融的启示[J].金融教育研究，2016（5）：82-88. 

[3] 刘源.论技术经济学课程的分阶段培养模式[J].中国市场，2016（48）：167-169. 

[4] 谢水园.企业的业务骨干参与大学课堂教学常态化研究——以《国际贸易实务》为例[J].亚太教育，2016（30）：89. 

[5] 谢水园.论外贸通关实务课程中多种教学方式的运用[J]. 中国市场，2014（22）：149-150. 

[6] 胡烨丹，潘锡泉.互联网金融语境下的金融职业教育模式创新[J].中国职业技术教育，2015（34）：93-95. 

[7] 刘变叶.互联网时代金融学专业人才培养面临的挑战及应对措施[J].工业和信息化教育，2015（5）：1-5. 

第14篇

［关键词］互联网金融；高等金融教育；SWOT；教学改革

2013年以来，互联网金融快速崛起并深刻影响着金融学子的学习生活、社会实践和思维观念。一系列互联网金融的新概念进入高等金融教育的视线：“大数据”、“云计算”、“社会征信”、“共享经济”、“数字货币”、“机器学习”、“人工智能”等，让金融专业的师生既兴奋又备感压力。互联网金融相对于传统金融的思维观念已经改变，经济和金融明显可分的界限被打破。当前，互联网“经济”、互联网“金融”和互联网下的“大数据”高度融合，浑然一体，不可分割。一切资金支付活动均通过移动终端进行，几乎不需要现实货币参与，点对点的资金流动使得“金融脱媒”趋势来得异常凛冽，基于大数据的分析解决了信息不对称的难题。受此影响，复合型人才和跨界发展不再是空洞的口号，传统金融教育的专才培养模式不再可行。互联网金融是新生事物，其实践远远走在了当前高等金融教育的前面，对传统高等金融教育产生强烈冲击，但也带来了变革和发展的机遇。因此，强化对互联网金融教育的研究，通过互联网金融思维重塑和再造高等金融教育势在必行。

一、互联网金融的优势和特点

（一）大数据优势

互联网金融首先是从“草根金融”兴起的，在民间金融“野蛮生长”和“乱象丛生”的时代中逐渐走向成熟，对传统正规金融形成强大压力。实际上，历史上非正规金融发展缓慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不对称导致严重的逆向选择和道德风险、社会征信缺失、无足值抵押等。互联网金融的出现，较好克服了这些顽疾，信息不对称可以依靠大数据技术有效缓解，移动终端的广泛使用结合人工智能使社会征信和债务催收都不再成为问题，在此基础上进一步催生了众筹、共享经济等变革创业方式、生活方式的全新业态。

（二）人工智能优势

与传统金融相比，人工智能效率高，错误率低，模型不断进行自主训练和优化，大大提高了适应性，在量化投资、决策咨询和风险控制等方面逐步取得优势。人工智能的核心是机器学习，互联网金融下每日新增的海量用户数据，以及公司之间的数据共享使得感知机、决策树、随机森林、支持向量机、Logistic回归、BP神经网络等一系列机器学习的核心算法和模型不断“学习成长”，在实践中取代了传统基于人工授信、核查和对客户分类的工作模式。在不远的将来，这种开放、大维度、多渠道的人工智能下的“智能”金融，必然取得对银行依赖中央银行建立的封闭客户数据系统的优势。

（三）“互联网+”的后发优势

“互联网+”是一种全新的思维，智能化、去中心化、脱媒化、信息化以及便捷快速的推广模式催生了各类体量巨大的新兴业态，作为这些业态的基础和共同体，互联网金融拥有显著的后发优势，领先于传统产业成为近年创新创业的最大落脚点。

（四）规模优势

2008年以来，互联网金融的交易规模迅速扩大，经营上的规模优势日益明显，各项交易成本明显下降。与传统金融业态不同，互联网金融由一系列的产业链构成：征信、借贷、催收和服务等环节可分散于不同的公司，在业务模式上可以灵活分散也可有效整合，每一环节聚焦其优势业务，可将规模优势带来的低成本优势发挥到极致。

（五）双创优势

2013年以来，互联网金融的交易成本低，可有效缓解信息不对称问题，交易效率高等的优势愈发明显，不断与其他行业形成跨界融合发展，催生创新，推动创业，极具双创优势。一是依托互联网的移动支付业务的快速发展，不仅远程支付场景不断完善，近场支付也在爆发；二是支付产业链的受理端及其延伸的综合金融增值服务———海量支付数据以及数据驱动的增值服务，为互联网金融企业带来了新的发展；三是区块链技术的融合运用引爆了“跨境支付”的探索热潮；四是在P2P等典型的互联网金融业务模式上，从以往只提供信息中介服务平台的模式创新发展出了引导P2P平台与担保机构合作、整合线上与线下服务以及增加债权转让等服务的新型模式；五是利用大数据、云计算和人工智能等技术帮助互联网金融公司开展客户的理财或量化投资业务；六是基于互联网的共享经济大大便利了人们的生活体验和观念。

二、当前高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析

表1是高校金融教育应对互联网金融冲击的SWOT分析矩阵，在理论和实践两个层面为当前高校金融教育如何应对互联网金融的影响提供了分析思路和依据。

（一）优势

首先，传统金融教育具有雄厚的人才基础和优势。自20世纪80年代我国建立高等金融教育事业以来，到目前为止高等金融教育已取得质的突破，金融专业的品牌认可、高考招分、学生素质、国际化程度、毕业后的薪资水平、社会评价等各项指标均处于各行业的前列。同时，国内金融领域在国际一流期刊发表的论文数量也在整个社会科学领域处于领先地位。其次，当前高校金融专业的培养方案和课程设置一般采取模块化搭建的思路，从公共基础、学科基础、专业培养、素质教育和实践实习等方面进行模块化管理，具有良好的可拓展性，互联网金融的相关课程可根据不同专业需要，进行优化组合，体现功能性。第三，互联网经济和互联网金融给高校师生带来了良好体验和观感，高校师生有充分的积极性迎接新专业的建设和发展。

（二）劣势

传统金融教育是单一化的金融专才培养模式，一般分为货币经济、金融市场、投资、金融工程、银行经营与管理、公司金融、家庭金融等方向，注重对货币、投资、资产定价、股票、债券和财务等“纯金融”知识的讲授，对大数据、人工智能和机器学习等涉及计算机与统计学习等跨领域的知识鲜有涉及。在互联网金融的冲击到来之后，我们发现业界需要复合型的跨界人才，单一聚焦金融领域的教学思维和模式开始变得落后和陈旧，金融教育需要“混业发展”。另一方面，教材建设相对滞后。目前，比较缺乏互联网金融的专业教材：一是自编教材的质量令人担忧；二是优秀的互联网金融的国外教材引用较少；三是互联网金融跟风开设课程的现象比较突出，没有因地适宜，教学内容和难度都过犹不及，影响了教学效果。

（三）机遇

互联网金融是朝阳产业，带来了巨大的发展机遇。当前，互联网金融行业的人才极度缺乏，不得不采取“挖墙脚”的无奈之举，导致银行业人才流失严重。限于人才奇缺，互联网金融目前的进入门槛较低，人员素质和水平良莠不齐，原因在于高校对互联网金融人才的培养处于摸索阶段，传统金融教育毕业的学生青睐于在正规金融行业就业，对以民营企业为主的互联网金融行业心存疑虑甚至偏见，人才供给严重不足。显然，传统金融教育向互联网金融教育转型发展的机遇巨大。不仅如此，互联网金融还在科研立项、论文选题、学生的实习实践、就业创业、高校金融教育的学科点申报、专业建设和师资培养等方面开拓了广阔空间，前景可期。另一方面，相对于传统的金融业而言，互联网金融是典型的跨界金融，从一开始就在进行业务模式的细分和产品之间进行内部整合。互联网金融也正在逐步通过用户、大数据和场景的互动来实现对银行、证券、保险、基金和资产管理等传统金融机构进行强有力的整合运作。互联网金融的跨界整合实现了不同行业功能的有机结合，推动了我国区域经济在空间和深度上的拓展。互联网金融需要既懂得信息技术又懂得金融业务、营销和管理知识的跨界复合型人才，这就对高等金融教育提出了更高的要求。但是从高等金融教育实践来看，金融、计算机及营销和管理类专业的教育还是各自为政，独立培养，忽略了跨界知识的构建，导致学生难以适应社会对复合型人才的需求。

（四）挑战

首先，传统金融教育“分业培养”的理念和当前互联网金融“混业发展”的现实需求严重冲突，需要解决“并轨”发展问题。其次，传统高等金融教育的课程设置和培养体系相对成熟，然而，互联网金融的实践远远走到了学校教育的前面。再次，互联网金融教育强调“长尾性”。与传统金融的“二八定律”正好相反，互联网金融的优势在于服务80%的小微客户，推广的是普惠金融的理念。但在传统金融教育中关于普惠金融、微型金融的相关课程几乎从不开设。消除“教育偏见”达到在正规金融和非正规金融之间的教育平衡，更加注重“长尾性”仍然任重道远。

三、结语

高等金融教育承担着为金融行业输送急需人才的重任，也是社会和家长的关切所在。互联网金融是未来金融行业的制高点，需要高校金融教育培养复合型人才，要求他们具备金融学知识，理解金融业务的原理，掌握信息化技术并能对大数据进行分析，还要具有一定的营销和管理能力。因此，主要的启示有如下几点：（1）注重学科交叉，优化课程设置，培养复合型人才。（2）加强师资建设，促进传统金融教育向互联网金融转型发展。（3）加强互联网金融的“产学研”的合作，树立“干中学”的务实求真精神。对此，高校金融教育是有优势的，要秉持开放理念加强彼此合作，使研究向应用转化。（4）加强对大数据和人工智能的关注，引入相关课程。此外，在互联网金融风险高发的背景下，高等金融教育也要积极承担社会责任，适时向社会进行互联网金融知识的推广和普及，提高民众规避风险的能力，达到普及金融教育的目的。

［参考文献］

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［3］刘源.论技术经济学课程的分阶段培养模式［J］.中国市场，2016（48）：167-169.

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［6］胡烨丹，潘锡泉.互联网金融语境下的金融职业教育模式创新［J］.中国职业技术教育，2015（34）：93-95.

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［8］张超，李梅，丁妥.互联网金融背景下金融教育改革探析［J］.中国市场，2015（12）：18-19.

第15篇

关键词： 职业能力 课程建设 任务驱动 教学改革

《公路监控设备操作实务》课程是交通安全与智能控制专业的专业核心课程，是智能交通专业群的群内标准型课程，通过四年的建设，根据智能交通行业发展和职业需要不断调整和完善教学内容，改革课程的考核方法，课程建设与改革成果得到同类开设交通安全与智能控制专业院校的广泛关注与行业专家们的较高评价。课程建设是一个不断丰富和提升的过程，根据社会需求和行业发展，不断推动课程内容与形式的发展。为了提炼出能体现相应工作过程和职业能力的经典项目案例，以任务驱动、项目引导教学法开展教学，任务驱动教学是情境教学，也是学生自主学习。教师是职业能力教学向导的创设者、教学任务的设计者、学习资源的提供者、知识学习的组织者和学习方法的指导者，而以学生为主体，突出学生的职业能力获取方式，教研课程小组精心设计典型的案例，组织处理职业能力驱动下展开学习活动的各个相应环节，在一次次完成任务的过程中提高能力，不断积累职业工作经验，获得职业技能，增强零距离上岗优势。

一、职业能力驱动教学改革与研究的方向

通过任务引领型的项目活动，掌握监控设备操作的技能和相关理论知识，对各类分项工作的设计流程有基本的了解，能够承担技术支持、设计方案编制等工作任务。同时培养诚实、守信、善于沟通和合作的品质，为发展职业能力奠定良好的基础。

课程着眼于学生的终身学习与可持续性发展，关注学生素质，关注学生职业岗位能力的培养。该课程是依据“交通安全与智能控制专业工作任务与职业能力分析表”中的公路监控设备操作工作项目设置的。其总体设计思路是，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以智能交通行业职业工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要进行，同时充分考虑高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。项目设计以交通部的职业资格认证中的“公路监控设备操作工”相关内容为线索进行。在教学过程中，要通过校企合作、校内实训基地建设等多种途径，采取工学结合、半工半读等形式，充分开发学习资源，给学生提供丰富的实践机会。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。

二、经典案例到职业能力体现的关键问题

教研课程小组首先获取知识目标，熟悉各种监控系统主要设备的组成与作用，正确地操作监控系统各类设备的方法，掌握交通工程和安全生产的相关基本知识，熟悉公路交通相关的法律、法规知识。其次，研究岗位能力上的典型任务，提高基本的专业理论知识水平，设计较强的监控设备操作技能，明确该职业技能能够适用监控系统设备维护、安装等岗位工作，参考国家的规范和安全要求，设计好项目可操作的职业能力点。再次，考虑职业岗位上升通道中较强的监控设备监测和故障排除能力设计典型的案例，提高学习能力和技能水平。在整个驱动教育中贯穿培养现场处理问题能力、组织管理能力及协调能力等综合职业技能，贯彻理论与实践相结合的教学理念，充分调动学生的学习积极性，激发学生浓厚的学习兴趣，在模拟的工作环境中，使学生形成一丝不苟、兢兢业业的工作态度，培养学生具有与人融洽相处、和谐沟通的团队合作精神。

三、学习情境设计与职业能力要求

由职业教育专家和行业企业专家共同对就业单位进行访谈，了解岗位具体工作任务及工作过程。对所从事的职业工作任务及工作过程进行分析，并通过岗位工作任务分析，依据在实际工作中出现的频率、重要性创设各种职业能力的培养情境，以《监控设备操作工实务》课程中的云台常见故障的维护学习情境单元设计进行说明，如表1所示。

从而达到如表2所示的职业知识和职业能力要求。

四、课程考核改革的关键研究

针对岗位工作任务，突出对学生的职业能力培养，突出课程的能力目标，也是为了进行项目化课程和理论实际一体化课程改革。主要培养学生在监控设备的故障诊断与维修行动领域的核心技能，使学生胜任监控系统维护员这个岗位，以项目化教学和项目化考核为中心。该课程设计了多个项目，在做项目过程中穿插教授必需的理论知识，考核方案主要是采用能力项目化考试。以平时项目完成情况为主要考核依据（能力考核），平时项目考核采取公开展示与答辩、项目组长参与议定成绩的方式，这样可以充分体现学生在评价中的主体地位。每个任务驱动项目都要进行能力考核考核，各个项目成绩按项目复杂程度做加权平均就得到总项目考核成绩，制定如表3所示的考核评价表。

五、结语

经过国家示范建设和湖南省示范特色专业建设的改革和研究，《公路监控设备操作实务》课程成为湖南交通职业技术学院交通信息学院专业平台课，全院学生在大二第一期必修本门改革课程，使毕业生的实践动手能力、分析问题解决问题的能力、团结协作能力都大大提高，得到智能交通行业和企业的一致好评。智能交通专业培养的学生职业能力更接近于行业企业的需求，根据毕业生质量跟踪和调研，企业给予专业毕业生较好的评价，一致认为毕业生专业基础扎实，具有较强的动手能力，职业能力较强，能吃苦耐劳，主动学习，职业基本素质高，就业后经过较短时间的培训和适应就能上岗。

参考文献：

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