统计学分布特征范文

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第1篇

【关键词】教学风格；课堂话语；话语分析；话语特征

【中图分类号】G420

【文献标识码】A

【论文编号】1009-8097（2013）02-0027-04

一 引言

教学风格是指教师在长期的教学实践中形成的一种个性化的、稳定的教学方式和方法，它体现了教师个人一贯的、稳定的教学心理品质。大量的研究已经表明，不同的学习者具有不同的教学风格偏好。因此，研究不同教学风格的特征差异，实现教师教学风格的科学测量，对于远程教育中的个性化服务具有重要的意义。目前对教师教学风格的测量主要是通过观察归纳和测量量表两种方法。观察的方法具有一定的主观性，量表的方法需要教师回答大量的问题，而且教师对于许多主观性的题目自己也很难准确地回答。因此，迫切需要一种新的定量分析方法研究不同教学风格的特征差异，实现教学风格的科学测量。

课堂话语是师生交互的主要工具，对课堂中师生话语行为进行分析就能够把握课堂的规律和实质。早在1970年，美国学者Flanders就指出，语言行为占据了课堂中所有教学行为的80%左右，并提出了对课堂话语进行定量分析的互动分析系统FIAS（Flanders Interaction Analysis System）。FIAS为课堂话语分析提供了一种定量化的研究方法，也为教学风格特征的定量分析提出了一种可能的途径。但是，随着教育理念和教学模式的转变以及信息技术的引入，FIAS在分析新型课堂教学环境下师生话语交互行为时表现出了一定局限性。

本文试图利用课堂话语分析方法，发现不同教学风格的教师在课堂话语方面的个性特征，探索基于课堂话语特征的教学风格建模方法，并尝试利用机器学习的方法实现教学风格的自动判定。论文在相关研究分析的基础上，首先提出了一种面向多媒体课堂的话语分析系统，然后运用该系统分别从话语类别、话轮转换和话语词汇三个方面研究了不同教学风格的课堂话语特征，最后探索了基于机器学习的教学风格自动判定方法。

二 相关研究

1 教学风格相关研究

目前，对教师教学风格的研究主要有三个方面：教学风格的理论分类，教学风格的科学测量，以及教学风格对学习的影响。教育学研究者以教师喜好的教学模式、方法、语言为依据，采用观察归纳的方法研究了教学风格的分类及其特征。其中，李如密在综合分析国内外16种教学风格分类的基础上，提出了综合的教学风格分类标准与方法，最终将教学风格分为3个级别共13个三级类型。心理学中对教学风格的研究起源于对个体差异的研究，研究者从认知和社会交互的角度采用测量量表来研究教学风格的分类与测量，并进一步研究了教学风格与学习风格、工作满意度之间的关系。Sternberg从认知风格这一维度将教师的教学风格分为7种类别：立法型、执行型、评判型、整体型、局部型、激进型和保守型。同时，他还提供了一套在教学情景中测量教师教学风格的评价量表（Teaching Style in Teaching Inventory，TSTI）。Li-fang Zhang等在TSTI的基础上编制了PTSTI（Preferred Teaching Style in Teaching Inventory），并使用PTSTI来研究香港和美国大学生对教师教学风格的偏好差异。贺雯利用TSTI研究了中学教师的教学风格特征及其与教师工作满意度之间的关系。可见，教师的教学风格已经被越来越多的研究者所重视，但是，对教学风格的测量却只能通过观察和量表的方法。观察的方法具有一定的主观性，量表的方法需要教师回答大量的问题，迫切需要一种新的定量分析方法来研究不同教学风格的特征，实现教学风格的科学测量。

2 课堂话语分析相关研究

对课堂教学中话语的研究主要起源于外语教学研究领域，在国内外已有较长的历史，积累了丰富的经验和成果。早在十九世纪六十年代，行为主义语言学家就尝试对课堂话语按功能进行整理和归类，以达到指导教学的目的。20世纪70年代，Sinclair和Coulthard发现了课堂话语与自然会话的重大区别，提出了著名的课堂话语互动模式“IRF”。这些研究主要以二语习得理论为基础，采用自然观察的方法记录课堂中师生的话语，然后从语言学的角度对课堂中师生的话语量、会话结构、提问类型和反馈类型等进行统计分析。在课堂话语的量化分析方面，比较成熟的是1970年美国学者Flanders提出的互动分析系统FIAS。FIAS将传统课堂中师生语言互动的情况分为教师话语、学生话语和沉寂三大类共10个子类。然而，随着信息技术在教育中的应用，FIAS在描述多媒体课堂教学环境下师生话语交互行为时表现出了一定的局限性。据此，顾小清等提出了基于信息技术的交互分析系统ITIAS（Information Technology-based Interaction Analysis System），共包括四个大类共18个子类。ITIAS在一定程度上弥补了FIAS的不足，补充了学生话语类别并增加了技术话语类别，且进一步将教师的提问细化为封闭性提问和开放性提问。但是，课堂教学是一个连贯的过程，各种教学行为互相交织、彼此渗透，并不是分类越精细越好。分类过于精细不仅会破坏教学活动的整体性，而且在记录数据时也不易于区分，导致同一课堂不同的人记录的结果差异较大。

三 研究方法与过程

为了发现不同教学风格的课堂话语特征，根据Flanders提出的课堂话语分析方法，本研究主要分三个步骤：（1）制定一套科学合理的课堂话语行为编码系统，按照一定的标准和程序对师生的话语行为进行采样记录；（2）选取一种教学风格分类体系，这种教学风格分类体系必须具有配套的教学风格测量工具；（3）从不同的角度对课堂中师生的话语行为进行统计，分析不同教学风格的课堂话语特征。

根据本研究的目的和多媒体课堂的特点，我们对ITIAS中一些联系紧密、不易区分的子类进行了必要的合并，提出了一种新的课堂话语分析编码系统，如下表1所示：

对于教师教学风格的分类，研究者从不同的角度提出了许多分类体系。本研究使用Sternberg提出的教师教学风格分类体系，从认知维度上将教师教学风格分为立法型、执行型、评判型、整体型、局部型、激进型和保守型。选择Sternberg提出的教学风格分类体系的主要原因是：（1）Sternberg的教学风格分类理论比较完整，是目前使用较多、被大多数研究者所认可的一种教学风格分类理论；（2）Sternberg还提供了一套在教学情景中测量教师教学风格的评价量表（TSTI）。

在课堂话语分析系统和教师教学风格分类体系的基础上，本研究选取了四节小学课堂实录作为分析对象。首先用TSTI量表并结合Sternberg对每种教学风格特点的描述，测得四名教师的教学风格，结果依次为典型的立法型、执行型、局部型和保守型；然后，采用本文提出的多媒体课堂话语分析编码系统每隔5秒钟取样一次，记录每次取样的话语类型；最后，统计每节课的话语类型分布、话轮转换分布、话语词汇分布，对比观察不同教学风格的教师在课堂话语中的个性特征。

四 研究结果及分析

1 话语类型分布特征

传统的课堂话语分析将课堂话语简单地分为教师话语和学生话语，使用师生话语量的分布来分析课堂中师生的主从关系。为了更加深入的研究课堂中师生交互的情况，本研究根据前期记录的11种课堂话语类型，统计了不同教学风格对应的课堂话语类型分布，如下表2所示：

从表2中的统计结果可以看出：四种教学风格对应的课堂话语中，频次最高的几种话语类别都不尽相同，话语类别在整体上的分布差异性也较大。立法型的教师在课堂中用于讲授知识的话语占据了整个课堂话语的40%，明显高于其他的教学风格。在执行型的教师的课堂中，学生的回答高达38%，明显高于其他的教学风格。保守型的教师的课堂话语中，播放媒体和讲授知识的话语几乎占据了整个课堂。局部型的教师的课堂话语行为则分布相对较均匀，教师提问、学生回答、小组讨论构成了整个课堂的主体，师生的交互很多。这些统计的结果表明，不同教学风格的教师在课堂话语类别分布上表现出了较大的差异。

2 话轮转换分布特征

话轮转换是话语分析中另一个重要的分析维度，它反映了会话双方的交互结构和交互模式。在会话过程中的话轮转换通常是指发话人的变更，或者指当前发话人结束发话并由受话人开始发话。为了发现不同教学风格的教师在课堂中师生交互结构上的区别，本研究进一步统计了不同教学风格的教师在课堂话语中的话轮转换分布，统计结果如表3所示：

表3的统计结果表明：不同教学风格的教师在课堂中的话轮转换分布也表现出了明显的差异性。立法型和保守型教师在课堂中的连续话语占据了50%以上，这是因为这两种教师在课堂中主要靠讲解来传授知识，传授知识的话语分别占据了40%～60%（见表2）。但是，保守型教师的课堂中有32.10%的连续静默时间，明显高于其他三种教学风格，长时间的静默时间主要被用于教师播放媒体（见表2）。这从另一个侧面也说明，保守型教师主要通过讲解和播放媒体等广播式的方法来传授知识，在课堂中没有充分调动学生的积极主动性。相对于立法型教师，局部型教学风格的教师在课堂中的话轮转换主要集中在T-T、T-S、S-S和S-T，且分布较为均匀，基本没有课堂静默时间。这一结果说明，局部型教学风格的教师在课堂中与学生的交互较多，知识的传授是通过师生交互实现的，教师和学生都积极参与到了课堂之中，使用了一种课堂效率较高的教学模式。最后，相对于保守型和局部型教学风格的教师，具有执行型教学风格的教师在课堂中的话轮分布则较为广泛和均匀，这说明执行型教学风格的教师在课堂中较为灵活地使用了多种教学方法、手段来传授知识和进行师生交互。

3 话语词汇分布特征

从语言学的角度讲，同样的思想内容可以用不同的词汇或不同的语句结构来表达，但是，不同类型的词语和句式具有各自的语用功能，能够在一定程度上反应表达者的语言风格和个性特征。据此，为了考察不同教学风格的教师在课堂话语中的语言风格特征，本研究进一步统计了四种教学风格的教师在课堂话语中所使用的词语类别的分布，如表4。

从表4的结果可以看出，课堂话语中主要的词语是动词、名词、形容词、副词、代词、助词等常见的词语，且不同教学风格的教师在课堂中没有表现出明显的话语词汇差异。这一结果说明：虽然不同教学风格的教师在课堂中传授知识的形式差异较大，但是，在内容表达上他们均没有进行特意的选择词汇，而是以日常对话的习惯方式来讲解知识或与学生进行交流。

五 应用探索

课堂话语分析的结果表明，不同教学风格的教师在课堂话语的类型分布和话轮转换分布方面具有明显的个性差异，而在话语词汇选择上并没有太大的差异。据此，可以利用不同教学风格的课堂话语特征构建一个教师教学风格模型，实现教学风格的量化分析和科学测量。

教学风格的判定是一个典型的分类判定问题。支持向量机（SVM）被认为是当前使用较多、效果最好的一种分类算法，能有效地从大规模、高维度的数据集合中学习到一个较精确的分类模型。SVM算法的基本思想是：将判别函数定义为高维空间中的一个线性超平面，从大量的样本中学习得到这个最优超平面被归结为一个线性最优化的问题。据此，我们以所有的课堂话语类型和话轮转换类型作为特征维度构建一个20维的向量空间，以每种课堂话语和话轮转化的分布比例作为特征值，将每个样本映射为该空间中的一个向量。在课堂话语特征空间的基础上，通过SVM算法从已知类别的样本中学习得到一个最优的线性超平面，这个最优超平面就是教师教学风格类别的判定函数。然后，将一个待判定教学风格的样本输入判定函数，就能实现教师教学风格的自动判定。基本的过程如下图1所示：

教师教学风格的判定主要包括两个过程：训练过程和分类过程。训练过程首先将每个已标注教学风格类别的样本映射为话语特征空间中的一个向量，然后运用SVM算法从这些初始小样本集合中学习得到一个最优的线性超平面，输出一个初始的教师教学风格判定函数。分类过程是将待分类样本的课堂话语特征数据输入训练过程得到的判定函数，将待分类的样本分配到一个或多个教学风格类别。为了实现分类模型的自学习更新，本文增加了一个反馈过程，将分类结果作为新的训练样本重新训练得到新的教学风格判定函数，从而不断地更新、修正分类模型。

六 小结

第2篇

摘 要 目的：了解呼吸道感染患儿呼吸道标本中流感嗜血杆菌的分布特征和耐药情况，指导临床合理使用抗菌素。方法：对住院的呼吸道感染患儿咽拭子或痰分泌物经分离培养，菌株鉴定后对分离出的流感嗜血杆菌进行药敏试验。结果：3020例标本中分离出205例HI菌株，总检出率6.79%。患儿中

关键词 儿童 流感嗜血杆菌 分布 耐药性

doi：10.3969/j.issn.1007—614x.2012.29.008

Abstract Objective：To investigate the proportion and antibiotic resistance of hemophilies influenzae（HI）in the children with respiratory infection in Nanning maternal& child health hospital from 2010 to 2011.Method：HI was isolated and identified，antibiotic resistance was detected.Results：205 strains were isolated from 3020 samples，the isolating rate was 6.79%.the isolating rate of HI is highest in infants younger than one year old. The proportion of HI was affected by season，the isolating rate of HI was highest from April to June.The isolating rates of HI were 6.68% and 6.84% respectively in upper and lower respiratory tracts.The positive rate of β—lactumase was 31.22%.The resistant rates of HI to ampicillin，smz—tmp were high.The resistant rates of HI to the second and third generation cephalosporin antibiotics were low，but they have a increase trend. The resistant rates of HI to ampicillin/sulbactam，azithromycin，meropenem and quinolones antibiotics maintained at lower level.Conclusions：the infection of HI in children is closely related with season and age.HI was frequently observed in upper and lower respiratory tracts.The resistant rates of HI to smz—tmp and ampicillin were high.The resistant rates of HI to ampicillin/sulbactam and the second and third generation cephalosporin antibiotics were low.

key words children；hemophilies influenzae；proportion；resistance

流感嗜血杆菌（HI）是一种可侵犯人体的革兰阴性菌，在健康儿童鼻咽部有较高的带菌率，是引起儿童社区获得性呼吸道感染的主要致病菌，严重影响儿童的健康。现对2010～2011年儿童呼吸道分离出的流感嗜血杆菌标本进行研究，以了解流感嗜血杆菌的分布和耐药情况，指导临床合理使用抗菌素。

资料与方法

2010～2011年收治呼吸道感染患儿3020例，年龄1个月～14岁。其中3岁116例（3.84%）。上呼吸道来源标本988例（32.71%），下呼吸道来源标本2032例（67.29%）。

标本的收集分离及鉴定：取标本前禁食2小时，用生理盐水漱口后，以无菌棉棒取咽分泌物或深咳痰于无菌器皿内。或在无菌条件下，经口低压吸引下呼吸道分泌物，标本留置无菌管即送实验室。细菌分离及鉴定按全国临床检验操作规程进行。

第3篇

随着社会的发展，学生成长的环境有了很大的改变，现阶段每一个学段的学生心理特征和几年前的学生差异很大，所以教师不能用原来的眼光看学生，这就需要我们走进学生的内心世界，更深层次地了解他们的心理特征。我们也知道，不同学段的学生心理特征存在很大的差异，而同年级的学生心理特征又有很多共同点，如果我们能找到这些差异性和共性，然后抓住教育契机有针对性地采取科学的教育的方式，不但可以预防每个年级学生可能出现的问题，把问题消灭在萌芽中，而且可以利用每个阶段学生积极的心理去有效地唤醒和拓展学生的内在潜能，使学生实现质变的突破，达到“事半功倍”的效果。

笔者通过对高中三个不同学段学生的调查、访谈及咨询，再根据多年的管理经验得出以下结论。

一、学生特点

高一是学生从少年走向青年的过渡期，也是从初中进入高中以适应为主的一年。高二是承上启下的一年，是学生发展的分水岭。高三是学生世界观、人生观和价值观的确立和个性的成熟的时期。

二、学生积极心理及教育契机

（一）高一学生

1.积极心理。由于刚进入一个新的学习环境，学生都想给教师和其他同学一个最佳的印象。因此，他们总是尽力展现自己的优点，表现得很规矩。大部分学生在新的阶段改变的决心也很大，一开始意志力很坚强。

2.教育契机。教师可以多去发现学生的闪光点，多鼓励，建立学生的自信心，让他们展示自己优点的时间长久持续；让每一个学生明确校规校纪、班规班纪，严格要求，最难管理的事情，在开学时是最容易解决的。

（二）高二学生

1.积极心理。学生在文理分班后，心理渐渐稳定，自己追求的目标已经越来越清晰，学习的目的性更强。有些学生适应快、学得好、进步大，他们积极、自信的心理不断得到强化，学习兴趣上升，科学的学习方法也渐渐形成。

2.教育契机。教师可以这些进步较大的学生作为榜样来引导，同时借助理想教育让他们有更高的目标，并使他们不断从学习中得到成功的心理体验，使他们学习自觉性进一步增强。

（三）高三学生

1.积极心理。学生的自我意识、自我控制能力和自我调解能力进一步增强，这使高三学生做事的盲目性减少，计划性增强。学生已步入成人阶段，责任感逐步增强，更加关注自身的发展，考虑升学择业和人生理想问题。因此学生的学习的动力非常强，学习上的觉悟和投入以及知识结构的完整、大量的习题使学生勤于思考、善于质疑，并有良好的学习习惯。这个时期的学生精力充沛，富于想象，情感丰富，易被复杂、新奇事物吸引；勇于表现自己，好尝试，追求高远目标。

2.教育契机。教师可以分层次教学，和学生多进行朋友式的交流，并针对每一个学生的特点和他们一起制订学习计划和学习目标，共同约定认真完成。

三、学生消极心理及预防性教育

（一）高一学生

1.消极心理。高一学生面对新的环境有陌生感和孤独感，并且随着学科知识难度和深度的加大，很多学生在学习上出现不适应现象，学习压力过大，甚至出现焦虑；有些学生成绩没有以前好，或从班干部变成了普通学生身份，自身无法接受这种心理落差；一些学生经历了紧张的升学考试后，会产生“歇一歇”的思想，会把自己的课余时间过多地分配在娱乐上。

2.预防性教育。我们就可以召开各种形式的主题班会，如“才艺展示”“团体游戏”“学习方法的介绍”“我是最棒的”“面对挫折”等，来预防这些问题的发生，从而使学生尽快适应高中学习生活，加强人际交往教育，使学生能树立正确的友谊观。更为重要的是，这可以加强情感教育、意志教育和性格教育，优化学生的个性品质。

（二）高二学生

1.消极心理。高二阶段学生的新鲜感和热情似乎已经淡去，既没有高一时的雄心壮志，也没有面临高考的紧迫感，容易出现动荡和茫然。有的学生则出现倦怠、厌学、焦虑。尤其是一些成绩较差的学生，他们在一年学习中（尤其是在考试中）屡遭挫折，对学习的灰心、自卑甚至害怕等心理也渐渐固化，渐渐出现兴趣转移、偏科等倾向，完全放弃了取得好成绩的愿望，“破罐子破摔”。高二学生已经熟悉了学校的管理措施，容易出现思想和纪律的自由散漫，而且学生异往过密的现象开始增多。

2.预防性教育。教师可以强化自我意识辅导和耐挫折能力教育，使学生的人格更趋完善，帮助学生树立科学的人生观和正确的爱情观，形成社会责任感。

（三）高三学生

1.消极心理。由于高三学生的社会阅历的局限以及辩证思维能力的有待发展，他们在看问题时往往比较主观、片面，容易走极端。有些学生基础较差，虽想好好学，但努力一段时间发现自己很难跟上，于是开始放弃。学习成绩较好的学生在总复习过程还会出现“高原”现象。同时学生的课业负担很重，面临升学抉择的挑战，再加上家长的过高期望和社会价值取向的多元化，高三学生会感到更加迷茫和烦乱，从而情绪波动较大，容易精神不振，郁闷生气和焦虑烦躁。

2.预防性教育。教师要帮助学生树立正确的竞争观、升学观和择业观，正确对待高考，掌握科学合理的系统复习和应试技巧，使学生形成较强的心理素质和社会适应能力。

第4篇

【关键词】 糖尿病；并发感染；流行病学；高危因素

文章编号：1004-7484（2013）-12-7129-02

据相关统计资料显示，我国是糖尿病患者最多的国家之一，糖尿病及其发病症对人类的身体健康以及生命安全存在严重的威胁[1]。为了对导致糖尿病患者出现各类并发感染疾病的临床资料进行深入了解，本研究将对我院2010年10月――2012年10月所收治的240例糖尿病住院患者的临床资料进行回顾性分析，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择我院2010年10月――2012年10月所收治的240例糖尿病住院患者作为研究对象，其中有68例患者出现了感染的情况，其中有23例女性，45例男性。本研究中糖尿病患者的首位并发感染为泌尿系统感染，女性患者主要为真菌性阴道炎以及泌尿系统感染。所有患者的年龄为22-78岁，中位年龄为66岁，其中有46例患者的年龄在60岁以上，17例患者的年龄为40-60岁，5例患者的年龄低于40岁。各年龄段糖尿病患者出现并发感染的比例存在明显差异，具有统计学意义，Ρ

1.2 糖尿病并发感染与糖尿病病程以及病型之间的关系 在本研究的240例糖尿病患者中，有20例患者为1糖尿病，其中有4例患者出现了并发感染的情况，220例2型糖尿病患者，其中有64例患者出现了并发感染的情况。两种类型患者出现并发感染的概率存在一定差异，具有可比性，但不具备统计学意义，P>0.05，糖尿病病型与并发感染率之间无明显关联。

本研究中所有患者的感染病程为6个月-13年，其中位病程为7.3年，其中有47例患者的病程在5年以上，病程在5年以下以及5年以上的糖尿病患者出现并发感染的几率存在明显差异，具有统计学意义，Ρ

1.3 糖尿病并发感染的分布情况

1.3.1 城乡分布 在本研究的所有患者中有48例患者为乡村人口，其中有20例患者出现了并发感染的情况；192例患者为城镇人口，其中有48例患者出现了并发感染的情况。城乡人口的并发感染几率存在明显差异，具有统计学意义，Ρ

1.3.2 职业分布 在本研究所有患者中，有112例患者为脑力劳动者，其中有22例患者出现了并发感染的情况；128例患者为体力劳动者，其中有46例患者出现了并发感染的情况。这两种患者的并发感染几率存在明显差异，具有统计学意义，Ρ

1.4 统计学分析 采用SPSS16.0软件对本研究的数据进行统计学分析，计数资料的对比用χ2检验，计量资料的对比用t检验，Ρ0.05说明差异无统计学意义。

2 结 果

在糖尿病的并发感染病中，泌尿系统感染、皮肤化脓性感染、肺结核、真菌性阴道炎较为常见，此类患者的感染发生率具有一定的流行病学分布特征，它可能与患者的体重指数以及病程有关，感染发生率与入院时的空腹血糖浓度、糖尿病的病型无明显关系。

3 讨 论

有学者在其研究报告中指出，糖尿病微血管并发症以及糖尿病大血管并发症容易受到医护人员的重视，而糖尿病并发感染，其临床表现不具备典型性，而且容易被糖尿病本身及其常见并发症所掩盖，很容易出现漏诊以及误诊的情况[2]。

糖尿病并发感染具有一定的流行病学分布特点，老年人是此类患者的高危人群[3]。由于老年人随着年龄的增长，其机体的免疫功能也会出现明显减退的情况，导致患者对各类感染的反应能力降低[4]。当患者出现滥用非固醇类消炎药或止痛药、长期卧床以及营养不良的情况时，就会在一定程度上增加患者出现各类感染的几率。老年糖尿病患者一旦出现并发感染的情况，就很容易出现感染中毒性休克、败血症、生菌血症等情况。此外乡村糖尿病患者更容易出现并发感染的情况，出现此类情况的原因可能为：患者的经济条件不宽裕、卫生条件相对较差、文化素质偏低、患者缺乏相应的糖尿病知识。体力劳动者比脑力劳动者更容易出现并发感染的情况，这可能与患者的工作性质以及劳动强度有关。

综上所述，糖尿病患者容易出现并发感染的情况，导致患者出现并发感染的因素相对较多。因此，在对糖尿病患者进行诊治、随访过程中，一定要对患者是否存在并发感染的情况引起高度重视，并做好相应的预防工作，确保患者能够尽快康复，提高其生存质量。

参考文献

[1] 欧阳军.糖尿病与感染[J].医药与保健，2009，17（8）：56.

[2] 黎文明，曾宪瑞.糖尿病继发真菌感染危险因素与耐药性分析[J].航空航天医药，2010，21（7）：1155-1156.

第5篇

[关键词] GIS 房价 地价 区位 重庆

一、前言

首先对房价、地价和区位的概念进行界定：房价是房屋价值在市场上的货币表现。

房价应是自由市场的价格，它包含两层意思，一是非市场化的交易活动(如公房出售、集资建房等)不应在计算范围之内；二是市场交易的房屋不仅包括新建住房，还包括存量住房的交换与流通。地价是土地价格的简称，是土地经济价值的反映，是土地预期收益权利的购买价格，即地租的资本化。区位是空间中的位置和具体的方位地址。

房价和地价领域的研究涉及经济学，统计学，地理信息学等多门学科，不同学科的学者在该领域都进行了深入的研究。其中地理信息科学中的空间关系理论在研究房价与地价关系中起了非常重要的作用。GIS是具有很好的可视化性和强大的空间分析支持，房地产领域中房价地价的空间分布格局应该具有一定的区域空间分布规律，在GIS支持下进行房价地价的研究将变得更加直观和准确。本文从房价地价分布特征、房价地价关系规律和房价地价趋势预测三个方面，对比分析国内外房价地价研究成果，分别在以上三个方面进行探讨，归纳介绍房价地价研究领域的研究热点，研究方法和规律以及存在的研究空白。在此基础上通过GIS空间统计的支持，从区位角度切入来分析，最终建立房价与地价关系时空模型，分析得出房价与地价之间关系的一般规律以及房价与地价变化趋势预测，为政府决策和科学研究提供参考。

二、研究现状

对于房价和地价主题，分别从房价和地价分布特征、房价与地价关系以及未来房价与地价演变规律三个角度进行论述。

1.房价和地价分布特征

国内房价和地价分布特征的研究主要针对时间和空间两个方面进行，房价和地价空间分布特征的研究，在传统研究方法的基础上运用GIS技术进行研究是研究的热点区域。

地价分布特征的研究，一般通过地价监测点样点来反映城市整体地价水平的变化。陈思源, 倪绍祥等采用GIS空间分析对市场交易样点进行Kriging插值, 进而研究城市地价分布规律[]]；在城市地价分布信息提取中,由于地价信息空间位置的相关性和样本数量的有限性,传统统计学的两个基本假设(样本独立与大样本)不易实现。为此, 陈思源, 曲福田等又进一步提出采用探索性空间数据分析(ESDA)技术,对地价数据作空间统计分析。杜国明等采用半变异函数分析商业用地地价空间连续及变异特征,用普通克里格插值方法模拟商业用地地价空间分布,生成地价模拟图。汪应宏, 张绍良等利用线性回归和网格化的方法建城市地价的变异函数来分析商业用地、住宅用地和工业用地的变异程度。蒋芳等采用多元回归的方法，建立北京市普通住宅地价区位模型，量化分析主要区位因子对住宅地价的影响程度。唐旭、刘耀林提出以土地交易样本作为监测样本进行城市地价变化监测与分析的新方法,通过时序监测样本的Voronoi 图,分析城市土地市场的热点区域和发展趋势。

以上均运用GIS技术以地价监测样点为基础，采用多元统计分析，地学统计与分析和数学分析方法，插值生成地价等高线或三维模型，然后通过建立地价分布特征模型，对地价空间分布规律进行分析，从宏观角度挖掘存在于空间关系中的信息，为政策制定提供参考。

房价分布特征的研究中, 王霞,朱道林运用地统计学的变异函数理论分析了房价空间结构的各向同性和各向异性,建立了各向同性下的变异函数模型,并运用克立格最优内插法进行了空间局部估计。张文忠，刘旺等从城市区位优势度角度，通过住宅价格空间分异图来分析房地产价格的空间分布情况。房价分布特征与地价分布特征的研究方法基本相同，一般都以监测样本为基础，进行内行空间信息的模拟，进而采用数学模型进行分析研究，找出房价变化的规律和特点。

综合地价和房价的GIS研究领域可以发现，房价和地价的研究取得了较好的成果，但房价和地价的分布特征研究大都做横向分析，缺少纵向的历史数据的对比分析。

2.房价与地价关系的规律

房价与地价的关系理论的研究是房地产领域的一个热点，大多学者都是从经济学角度进行探索研究。况伟大通过构建一个城市住房市场和土地市场的线性模型，分别就Granger空间竞争和规制情形来探讨房价和地价的关系。谢叙运用房地产经济学的计量分析原理，阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的机制，并通过时间序列进行检验。严金海采用四象限模型、格兰杰因果关系和误差修正模型等分析方法，对中国房价与地价关系以及市场结构和政府供地方式的转变对二者关系的影响进行系统、深入的研究。曾向阳对房价、地价数据进行统计分析，并进行了Granger因果关系检验，结果表明短期内房价和地价互为因果，长期房价和地价没有显著的因果关系。郑光辉将各商品房价格与各构成要素进行了相关性分析，来分析地价对房价的影响程度。冯邦彦通过格兰杰因果关系检验方法对1998年～2005年间的“普通住宅销售价格指数”和“普通住宅用地交易价格指数”的季度数据进行实证分析，得出了房价上涨拉动地价提升的结论。朱道林通过经济学假设来分析房价和地价的关系，得出地价是房价的变化结果而不是房价变化的原因，地价随房价的变化会表现出相同的变化趋势。袁申炎炎等主要利用Ganger因果检验分析上海的房价和地价之间的影响关系。实证结果表明,房价对地价有显著影响,而地价对房价的影响并不明显。贺元启利用协整检验和Granger因果关系的计量方法,对二者关系进行了检验, 结果发现房价与地价之间存在着互为因果的双向联系, 但房价对地价有着重要影响, 在两者关系中起主导作用。高波等利用土地价格指数和房地产价格指数为样本，通过格兰杰因果关系检验和回归分析进行分析，得出长期房价决定地价，短期相互影响。

综合现有研究成果，可以看出关于房价与地价之间的关系学术观点分歧较大。就研究方法而言，一般采用计量经济学和经济统计学的方法进行研究，主要集中于Granger因果关系检验，相关性分析等方法。

三、房价与地价趋势预测

房地产领域现有很多研究课题都试图通过建立数学模型来估计预测未来房价与地价。田崇新利用地价监测体系的信息，建立马尔可夫链地价预测模型,并与时间序列模型、空间分布预测模型的预测结果相比较，结果表明马尔可夫预测模型与实际情况吻合较好。李冬明利用全国历年房屋年平均销售价格作为原生时间数据序列,根据其特点建立了灰色-马尔柯夫预测模型和N次多项式模型,并比较了这两种模型的预测精度，结果表明N次多项式在预测未来房价中具有更高的精度。朱明仓等并没有直接对地价进行预测，而是间接对土地需求总量进行了预测，进而对土地进行估价理论的研究。通过对比线性生产函数生产模型、基于恩格尔系数和居民人均占地面积模型、时间序列的ARIMA模型、灰色系统模型，对成都建设用地总量进行实证分析，并对四种预测结果进行了定量的评价。金晓斌等采用系统动力学方法，建立城市住宅产业发展系统动力学模型，对近期住宅产业发展进行了分析和预测。马智利等通过曲线估计分析来拟合重庆市商品住房的价格曲线，来预测未来房价的发展趋势。任荣荣等通过建立误差修正模型来预测北京市住宅市场的需要和价格趋势。陈思源等利用选取影响地价的要素对其进行相关性分析，并利用多元线性回归分析建立预测模型。

可以看出在对房价和地价的预测研究中，利用房价与地价动态监测数据，采用马尔可夫预测模型、N次多项式模型、系统动力学模型和曲线估计进行了探索，并取得很好的效果。

四、研究方法

选择重庆市为区域进行实证研究，首先根据权威文献资料确定影响房价和地价的区位因子，利用空间统计方法，分析房价和地价的分布特征，对区位影响因子进行验证，找出影响因素中的关键区位因素。再分别利用房价关键区位因素和地价关键区位因素来建立房价模型和地价模型，然后将房价作为一个影响因子加入到地价模型中对其进行改进，同样将地价作为一个影响因子加入到房价模型对其进行改进，来研究房价与地价关系。最后借助历史数据利用改进后的房价预测模型拟合历史数据并对未来房价进行预测，利用改进后的地价模型对未来地价进行预测，并进行两者的趋势进行对比研究。

1.确定需要的数据：重庆市土地利用等级图；重庆市行政图；地价影响因子及其权重；房价影响因子及其权重，土地利用现状图，城市用地规划图；地价监测样点历史数据，房价监测样点历史数据，重庆市基准地价，等高线图，重庆市土地利用类型图。

2．确定研究方法：获取房价与地价动态监测点数据，为防止数据分布不均影响模型参数，首先利用正态QQ plot图对样点进行数据检查是否满足正态分布，并通过voronoi图确定监测样点的有无离群值。如果满足条件则在GIS支持下利用K插值分别获取房价和地价的等值线图，进而生成房价和地价趋势面，并利用变异函数、趋势分析以及剖面图方法来研究两者空间分布特征，并分别筛选出影响房价和地价区位因素中的关键因子。同时考虑到重庆市地形的特点，利用等高线数据建立地形三维模型，并建立坡度坡向图作为辅助数据进行研究。然后分别对房价和地价利用最小二乘法进行参数估计，建立区位因子的回归方程。通过将房价作为一个影响因子加入到地价模型中对其进行试验，同样将地价作为一个影响因子加入到房价模型对其进行试验，通过分析加入之后波动情况来研究房价与地价两者之间的关系。最后考虑到影响房地产价格的因素包含成本因素、需求因素和区位因素等众多不确定因素，而且多是随机的，因此利用随机过程中的马尔可夫理论来建立预测模型来拟合房价和地价的历史数据并对未来发展趋势进行预测，并进行对比分析，利用GIS可视化优势建立趋势面。

3.进行预测数据的校验。验证模型的可信度及预测的精度。

五、结论

目前，房价研究通常采用经济学理论和方法，地价研究通常采用管理学理论与方法，我们尝试采用GIS技术来讨论房价与地价之间的关系，采用空间区位因子建立空间统计模型，此方法通过我们的初步研究被证明是可行的，我们将在此基础上进行深入的实证研究。

参考文献:

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[14]冯邦彦刘明:我国房价地价关系的实证研究，统计与决策，2006年2月

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[17]贺元启:基于计量经济模型的房价与地价关系研究，建筑经济，2006年7月

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[19]田崇新黄克龙:基于地价监测信息的地价预测模型研究，地理与地理信息科学，2005年1月，第21卷第1期

[20]李冬明:房价预测模型的比较研究，工业技术经济，2006年9月，第26卷，第9期

[21]朱明仓杨韬:城镇建设用地需求预测与配置研究, 资源开发与市场,2007年1月

[22]金晓斌殷少美等:城市住宅产业发展系统动力学研究，南京大学学报，2004年11月，第40卷，第6期

[23]马智利产启兵:重庆市商品房价格实证研究与趋势分析，中国物价，2005年10月

[24]任荣荣张红:基于误差修正模型的北京市住宅市场分析及需求预测，建筑经济，2005年6月,第272期

[25]陈思源曲福田:城市商业地价指数预测研究，前沿论坛

第6篇

[关键词]：房价；地价；研究方法

中图分类号：[TU-9] 文献标识码：B文章编号：1997-0668（2008）100071-02

一、关于房价与地价

1. 房价与地价的含义

房价应是自由市场的价格，它包含两层意思，一是非市场化的交易活动(如公房出售、集资建房等)不应在计算范围之内；二是市场交易的房屋不仅包括新建住房，还包括存量住房的交换与流通。

地价是土地价格的简称，是土地经济价值的反映，是土地预期收益权利的购买价格，即地租的资本化。区位是空间中的位置和具体的方位地址。

2. 有关房价与地价领域的研究

房价和地价领域的研究涉及经济学，统计学，地理信息学等多门学科，不同学科的学者在该领域都进行了深入的研究。其中地理信息科学中的空间关 系理论在研究房价与地价关系中起了非常重要的作用。GIS是具有很好的可视化性和强大的空间分析支持，房地产领域中房价地价的空间分布格局应该具有一定的 区域空间分布规律，在GIS支持下进行房价地价的研究将变得更加直观和准确。本文从房价地价分布特征、房价地价关系规律和房价地价趋势预测三个方面，对比 分析国内外房价地价研究成果，分别在以上三个方面进行探讨，归纳介绍房价地价研究领域的研究热点，研究方法和规律以及存在的研究空白。在此基础上通过 GIS空间统计的支持，从区位角度切入来分析，最终建立房价与地价关系时空模型，分析得出房价与地价之间关系的一般规律以及房价与地价变化趋势预测，为政 府决策和科学研究提供参考。

二、研究现状

对于房价和地价主题，分别从房价和地价分布特征、房价与地价关系以及未来房价与地价演变规律三个角度进行论述。

1. 房价和地价分布特征

国内房价和地价分布特征的研究主要针对时间和空间两个方面进行，房价和地价空间分布特征的研究，在传统研究方法的基础上运用GIS技术进行研究是研究的热点区域。

地价分布特征的研究，一般通过地价监测点样点来反映城市整体地价水平的变化。采用GIS空间分析对市场交易样点进行Kriging插值, 进而研究城市地价分布规律；在城市地价分布信息提取中,由于地价信息空间位置的相关性和样本数量的有限性,传统统计学的两个基本假设(样本独立与大样本)不易实现。为此,又进一步提出采用探索性空间数据分析(ESDA)技术,对地价数据作空间统计分析。采用半变异函数分析商业用地地价空间连续及变异特征, 用普通克里格插值方法模拟商业用地地价空间分布,生成地价模拟图。利用线性回归和网格化的方法建城市地价的变异函数来分析商业用地、住宅用地和工业用地的变异程度。采用多元回归的方法，建立市普通住宅地价区位模型，量化分析主要区位因子对住宅地价的影响程度。提出以土地交易样本作为监测样本进行城市地价变化监测与分析的新方法,通过时序监测样本的Voronoi 图,分析城市土地市场的热点区域和发展趋势。

以上均运用GIS技术以地价监测样点为基础，采用多元统计分析，地学统计与分析和数学分析方法，插值生成地价等高线或三维模型，然后通过建立地价分布特征模型，对地价空间分布规律进行分析，从宏观角度挖掘存在于空间关系中的信息，为政策制定提供参考。

房价分布特征的研究中,运用地统计学的变异函数理论分析了房价空间结构的各向同性和各向异性,建立了各向同性下的变异函数模型,并运用克立格最优内插法进行了空间局 部估计。从城市区位优势度角度，通过住宅价格空间分异图来分析房地产价格的空间分布情况。房价分布特征与地价分布特征的研究方法基本相同， 一般都以监测样本为基础，进行内行空间信息的模拟，进而采用数学模型进行分析研究，找出房价变化的规律和特点。

综合地价和房价的GIS研究领域可以发现，房价和地价的研究取得了较好的成果，但房价和地价的分布特征研究大都做横向分析，缺少纵向的历史数据的对比分析。

2. 房价与地价关系的规律

房价与地价的关系理论的研究是房地产领域的一个热点，大多学者都是从经济学角度进行探索研究。况伟大通过构建一个城市住房市场和土地市场的线 性模型，分别就Granger空间竞争和规制情形来探讨房价和地价的关系。谢叙运用房地产经济学的计量分析原理，阐明了长期中房价对地价的影响更加显著的 机制，并通过时间序列进行检验。采用四象限模型、格兰杰因果关系和误差修正模型等分析方法，对中国房价与地价关系以及市场结构和政府供地方式的转变 对二者关系的影响进行系统、深入的研究。

对房价、地价数据进行统计分析，并进行了Granger因果关系检验，结果表明短期内房价和地价互为因果， 长期房价和地价没有显著的因果关系。

将各商品房价格与各构成要素进行了相关性分析，来分析地价对房价的影响程度。冯邦彦通过格兰杰因果关系检验方法 对1998年～2005年间的"普通住宅销售价格指数"和"普通住宅用地交易价格指数"的季度数据进行实证分析，得出了房价上涨拉动地价提升的结论。

通过经济学假设来分析房价和地价的关系，得出地价是房价的变化结果而不是房价变化的原因，地价随房价的变化会表现出相同的变化趋势。

主要利用 Ganger因果检验分析上海的房价和地价之间的影响关系。实证结果表明,房价对地价有显著影响,而地价对房价的影响并不明显。

利用协整检验和 Granger因果关系的计量方法,对二者关系进行了检验, 结果发现房价与地价之间存在着互为因果的双向联系, 但房价对地价有着重要影响, 在两者关系中起主导作用。

利用土地价格指数和房地产价格指数为样本，通过格兰杰因果关系检验和回归分析进行分析，得出长期房价决定地价，短期相互影响。

综合现有研究成果，可以看出关于房价与地价之间的关系学术观点分歧较大。就研究方法而言，一般采用计量经济学和经济统计学的方法进行研究，主要集中于Granger因果关系检验，相关性分析等方法。

三、房价与地价趋势预测

房地产领域现有很多研究课题都试图通过建立数学模型来估计预测未来房价与地价。利用地价监测体系的信息，建立马尔可夫链地价预测模型, 并与时间序列模型、空间分布预测模型的预测结果相比较，结果表明马尔可夫预测模型与实际情况吻合较好。

利用全国历年房屋年平均销售价格作为原生时间数据序列,根据其特点建立了灰色-马尔柯夫预测模型和N次多项式模型,并比较了这两种模型的预测精度，结果表明N次多项式在预测未来房价中具有更高的精度。并没有直接对地价进行预测，而是间接对土地需求总量进行了预测，进而对土地进行估价理论的研究。通过对比线性生产函数生产模型、基于恩格尔系 数和居民人均占地面积模型、时间序列的ARIMA模型、灰色系统模型，对成都建设用地总量进行实证分析，并对四种预测结果进行了定量的评价。金晓斌等采用 系统动力学方法，建立城市住宅产业发展系统动力学模型，对近期住宅产业发展进行了分析和预测。

通过曲线估计分析来拟合=商品住房的价格曲线，来预测未来房价的发展趋势。

通过建立误差修正模型来预测北京市住宅市场的需要和价格趋势。陈思源等利用选取影响地价的要素对其进行相关性分析，并 利用多元线性回归分析建立预测模型。

可以看出在对房价和地价的预测研究中，利用房价与地价动态监测数据，采用马尔可夫预测模型、N次多项式模型、系统动力学模型和曲线估计进行了探索，并取得很好的效果。

四、研究方法

首先根据权威文献资料确定影响房价和地价的区位因子，利用空间统计方法，分析房价和地价的分布特征，对区位影响因子进行验证，找出影响因素中的关键区位因素。再分别利用房价关键区位因素和地价关键区位因素来建立房价模型和地价模型，然后将房价作为一个影响因子加 入到地价模型中对其进行改进，同样将地价作为一个影响因子加入到房价模型对其进行改进，来研究房价与地价关系。最后借助历史数据利用改进后的房价预测模型 拟合历史数据并对未来房价进行预测，利用改进后的地价模型对未来地价进行预测，并进行两者的趋势进行对比研究。

1. 确定需要的数据：土地利用等级图；行政图；地价影响因子及其权重；房价影响因子及其权重，土地利用现状图，城市用地规划图；地价监测样点历史数据，房价监测样点历史数据，基准地价，等高线图，土地利用类型图。

2．确定研究方法：获取房价与地价动态监测点数据，为防止数据分布不均影响模型参数，首先利用正态QQ plot图对样点进行数据检查是否满足正态分布，并通过voronoi图确定监测样点的有无离群值。如果满足条件则在GIS支持下利用K插值分别获取房价 和地价的等值线图，进而生成房价和地价趋势面，并利用变异函数、趋势分析以及剖面图方法来研究两者空间分布特征，并分别筛选出影响房价和地价区位因素中的 关键因子。同时考虑到重庆市地形的特点，利用等高线数据建立地形三维模型，并建立坡度坡向图作为辅助数据进行研究。然后分别对房价和地价利用最小二乘法进 行参数估计，建立区位因子的回归方程。通过将房价作为一个影响因子加入到地价模型中对其进行试验，同样将地价作为一个影响因子加入到房价模型对其进行试 验，通过分析加入之后波动情况来研究房价与地价两者之间的关系。最后考虑到影响房地产价格的因素包含成本因素、需求因素和区位因素等众多不确定因素，而且 多是随机的，因此利用随机过程中的马尔可夫理论来建立预测模型来拟合房价和地价的历史数据并对未来发展趋势进行预测，并进行对比分析，利用GIS可视化优 势建立趋势面。

3. 进行预测数据的校验。验证模型的可信度及预测的精度。

第7篇

[关键词] 肾皮质；声触诊组织量化；彩色多普勒超声

[中图分类号] R692 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701（2014）08-0075-02

声触诊组织量化（virtual touch tissues quantification，VTQ）技术是基于ARFI原理[1-3]的无创性评价组织硬度的新方法，利用声波探查组织的力学形变特性，获取普通超声图像所不能提供的声与组织相互作用引起位移的机械特性，从而间接评价组织硬化程度。目前已报道正常人肝脏VTQ正常值范围[4]，鲜见对健康人群肾脏皮质VTQ正常值的报道。本文应用VTQ技术对健康人群进行肾皮质硬度检测，以建立健康人群肾皮质VTQ值参考范围。

1 对象与方法

1.1研究对象

从2012年1～12月来我院进行健康体检的人群中选择300名肾功能检查正常、且既往无肾病史、无其他慢性疾病病史（如高血压、糖尿病等）的健康体检者，并志愿接受肾脏VTQ值检测者，其中男140名，女160名，年龄20～80岁，平均（42.1±13.7）岁。

1.2 仪器

使用Siemens Acuson S2000彩色超声诊断仪，配置VTQ定量分析系统，选用4C-1探头，频率4.5 MHz，探查深度6 cm。

1.3 操作方法

选两位经验丰富的医师对健康体检者首先进行常规超声检查，包括记录双肾大小、皮质厚度，频谱多普勒检测肾动脉、肾静脉血流流速。随后进行肾皮质VTQ 测量：体检者右侧卧位取冠状长轴切面，取样位置选择左肾中极皮质部分，保持探头与感兴趣部位（左肾中极皮质区）垂直并固定，嘱咐体检者屏气，应用VTQ定量分析系统测量左肾中极皮质VTQ值（图1），同一位置至少3次取样，取平均值作为最终结果。在操作过程中需保证感兴趣区与探头的距离在5.5 cm之内。

1.4 统计学分析

所有数据采用SPSS19.0统计软件进行处理分析。计量资料以（x±s）表示，以20岁为一个年龄段分为三组，组间均数比较采用方差分析，不同性别组间均数比较用成组样本t检验。P

2 结果

2.1 不同年龄组肾皮质VTQ值分布特点

各年龄组肾皮质VTQ值的分布特征见表1。不同年龄组肾皮质VTQ值之间差异有统计学意义（P

2.2 不同性别肾皮质VTQ值分布特点

按男女性别统计肾脏VTQ值的分布特征见表2。不同性别肾皮质VTQ值之间差异无统计学意义（t=-1.255，P=0.211）。

2.3 正常人肾皮质VTQ值参考范围的建立

结合肾皮质VTQ值的年龄及性别分布特点，制定不同年龄的参考值范围：20～40岁为（2.99～4.17）m/s，41～60岁为（2.78～3.74）m/s，61～80岁为（2.15～3.43）m/s。

3 讨论

慢性肾脏疾病发病率逐年增长，严重危害人类健康。由北京大学第一医院肾内科王海燕教授牵头的“中国慢性肾脏病（CKD）流行病学调查”结果[5]表明，我国成年人中慢性肾病患病率为10.8%，据此估计，18岁以上人群中约有1.2亿慢性肾病患者。故早期及时诊断肾脏疾病，对患者的治疗及预后有很大帮助。慢性肾病表现是进行性肾小球硬化、肾小管萎缩、肾间质纤维化和肾功能恶化。肾组织活检是诊断肾脏疾病的金标准，但有创伤和并发症等潜在风险且费用高、临床上难以反复多次进行活检的缺点，而VTQ技术是一种简便、无创检测肾纤维化程度的新方法。

VTQ技术不同于传统的弹性成像，它利用声脉冲辐射力成像原理及剪切波传播原理，利用探头向感兴趣区发射一系列脉冲波，形成剪切波并精确快速测量其速度，不需要检查者手动施压。目前该技术在乳腺、甲状腺等小器官中的应用报道较多[6-8]，在某些肾脏疾病如IgA肾病和慢性肾病等的诊断中的应用鲜见，认为高血压、DM患者肾脏皮质VTQ值一般会下降[9]。付慧君等[10]研究发现正常人肾实质中极VTQ值较上极和下极高，并且上极的VTQ值的一致性差，田飞等[11]研究显示，垂直取样时肾脏各部位VTQ值高于斜向取样时，说明超声入射角度影响VTQ值，故本研究选择肾实质的中极作为研究部位进行测量。

本研究显示，不同性别组肾皮质VTQ值差异无统计学意义，可见肾皮质VTQ值的水平与性别无关，这与田飞等[11]研究结果一致；不同年龄组之间肾皮质VTQ值有显著性差异，有统计学意义（P

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[10] 付慧君，郭乐杭，徐辉雄，等. 声触诊组织定量技术测量肾脏弹性的初步研究[J]. 中华医学超声杂志（电子版），2012，9（5）：399-404.

第8篇

【关键词】 结核病;艾滋病;双重感染

结核病(TB)和艾滋病(AIDS)是我国重点控制的重大传染病。据百色市2009年疫情统计报告，右江区肺结核发病率为145.42/10万，比蒙日朗等[1]报道的108.03/10万略高，也高于2006年的水平(138.76/10万)[2]，发病率逐年增加可能与世行贷款/英国赠款中国结核病控制项目的启动，使近几年来结核病就诊率、发现率、治愈率逐年增高相关。为了解结核病与艾滋病双重感染情况，我们筛查了百色市结核门诊319例右江区的结核病人，检测艾滋病病毒(HIV)，观察TB/HIV双重感染情况，为结核病/艾滋病控制工作的可持续发展提供科学依据，报道如下。

资料和方法

1.资料来源 所有资料均由自百色市疾病预防控制中心提供，319例结核病人中，男213例，女106例，市区户口83例，农村户口236例，年龄11～86岁，平均32.32岁，其中11～20岁15例，21～30岁68例，31～40岁51例，41～50岁50例，51～60岁62例，61～70岁47例，71～80岁25例，>80岁1例。

2.检测及分析方法 在知情同意的情况下，采集结核病人静脉血3 ml，进行艾滋病病毒抗体检测，如两次酶联免疫吸附试验(ELISA)检测阳性，再做蛋白印迹试验(WB)确认，WB阳性者确认为HIV阳性。并根据户籍、年龄、性别等因素统计分析TB/HIV双重感染者的分布特征。

3.统计学处理 资料采用EXCEL软件进行统计处理，采用χ2检验，以P0.05)。市区病人双重阳性率为4.82%(4/83)，农村为0.85%(2/236)，市区病人双重感染率略高于农村病人，但比较亦无显著性差异(χ2=3.317，P>0.05)。其分布特征见表1。表1 TB/HIV双重感染的性别、年龄、地区分布特征

讨 论

一般认为，TB病好发于劳动强度大的青壮年，本次病例统计显示，TB病人集中在21至51岁年龄组之间，所占比例为71.78%，与赵晓春[3]的报告结果一致。TB/AIDS双重感染者也全部分布在此年龄组，51～60岁年龄段TB/AIDS双重感染比例高达6.45%(4/62)，发病年龄向后移的特点与艾滋病潜伏期长有关。

本调查显示TB病人中农村户籍比例高，TB/AIDS双重感染者比例低，市区户籍比例低，TB/AIDS双重感染者比率高的特点，说明HIV筛查在特定人群中检测才能发现感染者，与检测数量多少不成正比。TB病人性别分布男大于女，TB/AIDS双重感染者也是男大于女，女性1例TB/AIDS双重感染者为41岁年龄组农村妇女。从资料特点分析TB/AIDS双重感染者分布在市区户籍男性比例大，且发病年龄向后移，农村户籍比例小，男女性别均有病例，且发病年龄向前移，可见艾滋病流行趋势是由城市向农村扩散。因此，TB/AIDS双重感染者发现和治疗管理是TB/AIDS控制过程中至关重要和不可分割的整体。

参考文献

[1]蒙日朗，莫 华.环江县2004～2008年法定传染病5184例流行病学分析[J]. 公共卫生与预防医学，2009，20(4):30-32.

第9篇

关键词：肺结核;型别;流行病学

我国结核病人数居全球第二位，是世界上结核病负担最重的国家之一[1]。我国制定了《中国结核病控制规划（2001-2010）》（以下简称“控制规划”）。2003年4月，某市启动了世界银行贷款/英国赠款中国结核病控制项目（以下简称“卫Ⅹ项目”），大大地促进了该市结核病防治工作的开展，至2005年底，达到了控制规划中期所规定的主要工作指标。为了摸清该市结核病人流行的分布特点及规律，通过对该市2003～2005年接诊及转诊的结核病人资料进行流行病学分析，为确立该市防治重点和制定防治策略提供依据。

1 资料与方法

1.1 资料：574例接诊及转诊的结核病人材料，其中男382例，女192例（来源于某市卫生防疫结核病防治科2003-2005年的病人登记本所有病人资料）。

1.2 方法：结核病的诊断分型按1999年国家标准及《中国结核病防治规划实施工作指南》的规定，分为五型，即Ⅰ型（原发性肺结核）Ⅱ型（粟粒性肺结核）Ⅲ型（继发性肺结核）Ⅳ型（结核性胸膜炎）Ⅴ型（其它肺外结核）。Ⅲ型合并Ⅳ型者按Ⅲ型计算。统计学处理采用χ2检验。

2 结果

2.1 病人的型别分布：574例病人中，Ⅱ型10例，占1.74%，Ⅲ型526例，占91.64%，Ⅳ型35例，占6.10%，Ⅴ型3例，占0.52%。以Ⅲ型为主。

2.2 不同性别病人的型别分布：574例病人中，男性382人，占66.55%，其中Ⅲ型353例，占92.41%，Ⅳ型20例，占5.24%，Ⅱ型8例，占2.09%，Ⅴ型1例，占0.26%；女性192人，占33.45%，其中Ⅲ型173例，占90.10%，Ⅳ型15例，占7.81%，Ⅱ型2例，占1.04%，Ⅴ型2例，占1.04%。男女之比为1.99：1。男性与女性病人型别构成的差异无统计学意义（χ2=3.770.05）。

2.3 病人年龄分布：年龄最小10岁，最大86岁。1-15岁组8例，占1.39%，16-30岁组104例，占18.12%，31-45岁组105例，占18.29%，46-60岁组172例，占29.97%，61-75岁组150例，占26.13%，76-岁组35例，占6.10%。发病人群以46-75岁居多。

2.4 不同年龄组的型别分布特征：

不同年龄病人的分型构成差异无统计学意义（x2=22.880.05）。

2.5 职业分布：农民503例，占87.63 %，学生42例，占8.35%，工人26例，占4.53%，干部3例，占0.52%。

2.6 地区分布：该市16个乡镇均有病例发生，但93.73%（538/574）分布在农村地区。

2.7 时间分布：按月份统计分析结果表明，全年均有病例发生，2月份最少，仅占2.09％，6月份最多，占16.55％，5～8月份为发病高峰，病例数占全年的56.79％，总体分布在1～6月份呈上升趋势，7～12月份呈下降趋势，时间分布曲线呈单峰型。见下表：

2.8 Ⅲ型合并Ⅳ型者53例，占Ⅲ型病人的10.08%。其中男35例，女18例，男女比为1.94：1，与总体性别构成比无显著性差异（x2= 0.0069，P=0.9338＞0.05）。1-15岁组0例，16-30岁组9例，占16.98%，31-45岁组7例，占13.21%，46-60岁组23例，占43.40%，61-75岁组13例，占24.53%，76-岁组1例，占1.89%，与所有Ⅲ型病人的年龄构成比无显著性差异（x2=5.45。p＞0.05）。

3 讨论

某市是一个县级市，属于经济相对落后地区，于2003年4月启动并实施了“卫Ⅹ项目”，层层建立了防治目标责任制。至2005年底，病人发现率、涂阳病人治愈率、DOTS覆盖率等主要工作指标均达到了控制规划中期目标的要求。

2003-2005年该市发现的574例病人中，Ⅲ型肺结核占91.64%，揭示了结核病的自然分布以Ⅲ型肺结核为主的特征。且不同性别、不同年龄组的各型别构成差异无统计学意义，与吴长春等报道一致[2]。

在所有结核病病人中，男女之比为1.99：1，与全球各国结核病报告发病率男女性别比为1.5-2.1：1相符[3]。

Ⅲ型肺结核病人中有10.08%合并Ⅳ型，与性别、年龄无关。提示肺部结核较易扩散至胸膜。

全年均有发病，但以5-8月份发现病人数居多，可能与加强行政干预措施有关。

从年龄和职业分布中可以看出，46-75岁的病人多，发病呈老龄化，农民病人多，这些人群应是结核病防治的重点人群，提示防治的重点地区在农村。同时学生病例占一定比重，学校是一个人群较为聚集的场所，提示搞好学校内的结核病控制工作已刻不容缓。

参考文献

1 殷大奎．中国抗痨协会全国学术会议讲话．中国防痨杂志，2002，24：3．

第10篇

关键词: 体质指数；饮食行为；大学生； 2检验；logistic回归Abstract： Objective:To know the distribution of BMI about Nantong University students and investigate the influencing relative to dietary behavior. Methods:1193 students in Nantong University came from freshman, sophomore, junior and senior, belong to literature, professional science and medical were taken a questionnaire investigation and then the data of whose BMI were described and taken chi-square test between different gender, grades and subjects, at last logistic regression were taken to analyze the influencing relative to dietary behavior.Results:The value of BMI was present positive skew leptokurtic distribution, the min value was 15.40, the max value was 31.53 and the mean value was 20.79±2.29.Students which had a normal weight account for 75.94%, underweight 14.75%, overweight 8.47% and obesity 0.84%.There were significant differences between male and female (P=0.00).The logistic regression analysis didn’t fond the influencing relative to dietary behavior.Conclusion:The distribution of BMI about Nantong University students was good, and most of students had a normal weight, but a little number was abnormal.

Key words： BMI；dietary behavior；university students；chi-square test；logistic regression analysis

【中图分类号】R47【文献标识码】C【文章编号】1672-3783(2012)02-0358-02

体质指数（body mass index, BMI）是用来衡量能量营养状态的常用指标，BMI = 体重（kg）/ [身高（m）]2。

该指标简单易行，与人体的胖瘦程度具有较高的相关性，因此，目前仍被WHO推荐为判断成年人肥胖的常用测量指标之一[1]。体重过轻、超重和肥胖都会对人体健康产生不良影响，特别是当BMI过高时，会增加诸多慢性病如糖尿病、高血脂、高血压、冠心病、癌症等的患病风险[2,3]。大学生正处于生长发育的末期，作为即将踏上社会担负起祖国建设重任的他们，在越来越快节奏的繁重学习压力之下，身体健康状况显得尤为重要。因此我们决定开展本次调查，了解南通大学在校学生的BMI分布情况以及饮食行为对其的影响。现将结果报告如下。

1方法

1.1调查对象与方法：采用随机整群分层抽样，选取南通大学文理医科大一到大四全日制在校本科生作为调查对象。参考有关文献自行设计身高体重及饮食行为调查问卷，调查前集中培训调查员，统一指导语和现场监督。在学生知情同意下，采用不记名方式，以班级或宿舍为单位进行集体测试，现场填答完毕后收回。

1.2数据处理及统计学分析：将经审核的有效数据全部采用Epidata 3.02建立数据库，利用Stata 8.0对调查对象总体BMI值进行一般统计学描述并绘制直方图及正态分布曲线。参照中国成年人体质指数分类推荐意见[4]将调查对象分为四个区间，即：BMI

2结果

2.1调查对象一般情况：本次调查共发放问卷1200份，剔除6份数据明显有误问卷，有效问卷为1193份，有效率99.42%。年龄最小18岁，最大25岁，平均年龄21.04 ± 1.40岁，其中男生596人，女生597人；大一298人，大二299人，大三299人，大四297人；文科399人，理科398人，医科396人。

2.2调查对象总体BMI值的一般统计学描述 见表1和图1。

2.3调查对象BMI分布情况：见表2，其中男女生间比较Pearson 2=98.4241, P=0.000, Fisher’s exact = 0.000，具有统计学差异；年级间比较，Pearson 2=7.8895, P=0.545；学科间比较，Pearson 2=8.0875，P=0.232，均无统计学差异。（表2)

2.4不同BMI组的饮食行为情况，见表3。

2.5饮食行为对BMI分布影响的logistic回归分析：参照表3，以各项饮食行为为自变量，BMI正常、过低或超重肥胖为因变量，采用logistic回归分析，结果见表4。

3讨论

本次调查发现，南通大学学生总体BMI值呈正偏态尖峭峰分布，大部分学生体质指数处于正常范围，但仍有一定比例学生表现为体重过低或者超重肥胖，这一结果稍好于上海市大学生体质指数的分布[5]。从性别来看，男女生之间的BMI分布具有显著差异，其中超重和肥胖的男生明显多于女生，而体重过轻的女生则明显多于男生，这一结果与上海市大学生BMI分布特征相一致[6]。这与现在相当一部分男生贪吃贪睡、久坐上网、体育运动偏少的生活习惯有关，而且男生一般都更希望自己有一个强壮的统计学意义。

体格，忌讳瘦弱，认为体重大些并不是什么坏事，因此很少会主动控制饮食。相反，当今社会女性“以瘦为美”的观念引发了大众女性对节食及减肥的过于关注，在年轻女性中这种现象尤甚，自然也影响到女大学生，导致体重过低的现象比较明显，曾有研究发现大约30 %到60 %的青春期少女试图通过节食来减轻体重，有大约7%到12%是极端的节食者[7]。

通过对饮食行为的调查发现，能够定时定量进餐的学生只占了一半左右，有挑食偏食现象的同学占了一半之多，偶尔吃或不吃早餐、豆类、奶类、蔬菜水果这些健康食品的学生占了一定的比例，而常吃油炸食品、膨化食品特别是喜欢吃甜食的学生也都占到了一定的比例，这些都说明当代大学生在饮食行为上还存在不少问题。通过logistic回归分析，并未发现这些饮食行为上的差异对BMI的分布造成影响（P>0.05），这一结果提示我们，青年学生的体型可能更多的还是取决于先天遗传，或者与他们的体力活动关系更为密切，这些都是我们今后需要继续调查研究的课题。

最后，本次调查结果表明，南通大学学生体质指数总体分布比较理想，对于少数体重过低或超重肥胖的学生，学校也不能忽视，应多从健康的饮食行为、生活习惯等方面加强引导，使更多的学生拥有一个理想的体型和健康的体魄，将来更好地为国家建设服务。

参考文献

[1]李勇主编.营养与食品卫生学[M].北京大学医学出版社, 2005: 357

[2]付萍, 薛安娜, 姜垣 等.北京城区居民体质指数与慢性病危险因素关系分析[J].卫生研究, 2003, 32(4):363-366

[3]Payer J, Jackuliak P, Nagyová M.Obesity and a risk of carcinoma[J].Vnitr Lek, 2010,56(10):1082-7

[4]国际生命科学学会中国办事处中国肥胖问题工作组联合数据汇总分析协作组.中国成人体质指数分类的推荐意见简介[J].中华预防医学杂志，2001，35(5)：349-350

[5]倪伟.上海市大学生体质指数(BMI) 的分布特征[J].上海体育学院学报，2004,28(4)：76-78

第11篇

关键词：层间星性胶质细胞 图像分析 细胞分布

中图分类号：R742.1 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）02-0260-02

前言

大量研究表明星形胶质细胞在中枢神经系统中有很重要的生理作用[1]，同时证明它们也参与了癫G发作发展[2]。在很多中枢神经系统疾病的早期，星形胶质细胞形态就有了改变[2]。目前大多数研究都专注于激化状态的星形胶质细胞，作为星形胶质细胞亚型的层间星形胶质细胞至今还未得到足够的重视。

早在十九世纪末期，Carlo Martinotti、Lloyd Andriezen 和Gustaf Retzius 就已经描述了在大脑皮质中，有一种胞体比邻胶质毡层，具有长、直突起的星形胶质细胞[3]。但是在此之后的一百年中层间星形胶质细胞却再未被提起[4]。层间星形胶质细胞是灵长类独有的一类星形胶质细胞，其胞于皮质分层的第一层，其长突起可穿越第2或第3层，终止于第2到第4层[5]，其终端可有膨大，直径可达15μm[6]。

目前层间星形胶质细胞在阿尔茨海默病[4]、唐氏综合症[8]和多发性硬化[9]等多种疾病中的形态改变已有研究报道，但是其在癫G病人脑组织中的形态分布尚不清楚。

本研究以癫G病人手术切除组织的GFAP和尼斯染色（Nissl Staining， NIS）图像为研究对象，通过对同一块组织相邻切片不同染色图像中层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体所在层与NIS分层比较，进一步完善层间星形胶质细胞的信息。

一、材料和方法

1.图像及来源

本研究所涉及的所有手术切除组织均来自美国克利夫兰医学研究中心（The Cleveland Clinic）。研究对象为手术切除组织块的GFAP、NeuN免疫组化切片或NIS组织染色切片图像。图像均由美国克利夫兰医学研究中心提供。

2.图像处理

2.1选择2.5倍物镜下所拍摄的图像。

2.2利用Image-Pro-Plus 6.0 软件测量研究GFAP-IR胞体层及NIS染色第一层厚度。

3.统计学分析

统计学处理采用SPSS11.5软件包。数据均以均属±标准差（）表示，两组间数据比较采用配对样本t检验，P

二、结果

1.层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层厚度研究结果

1.1脑沟处层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层厚度大于脑回处GFAP-IR胞体层厚度

利用IPP图像分析软件分别测量来自不同病人11个脑区的相邻脑沟和脑回处GFAP-IR胞体层的一对厚度值。选择配对样本t检验的统计方法对数据进行统计分析。研究结果为癫G病人大脑皮质脑沟部层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层厚度大于脑回部GFAP-IR胞体层厚度（P=0.007）。（图1）

1.2脑沟处层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层厚度小于经典NIS分层的第一层厚度

利用IPP图像分析软件分别测量碜圆煌病人10个脑区相邻切片的脑沟处GFAP-IR胞体层厚度值与NIS染色第一层厚度值。选择配对样本t检验的统计方法对数据进行统计分析。研究结果为癫G病人大脑皮质脑沟部层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层厚度小于经典NIS分层的第一层厚度（P=0.022）。（图2）

1.3脑回处层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层厚度小于经典NIS分层的第一层厚度

利用IPP图像分析软件分别测量来自不同病人10个脑区相邻切片的脑回处GFAP-IR胞体层厚度值与NIS染色第一层厚度值。选择配对样本t检验的统计方法对数据进行统计分析。研究结果为癫G病人大脑皮质脑回部层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层厚度小于经典NIS分层的第一层厚度（P=0.002）。（图3）

三、讨论

2006年Colombo等[6]在研究爱因斯坦大脑层间星形胶质细胞时，用“mesh-like astroglial band”来代表了本研究中的GFAP-IR胞体层，说明了此层GFAP阳性结构密集成条带状，较难进行单个结构数据分析，所以作为对其的初步探讨，本次研究暂且研究其所在层的分布特征。Colombo等研究得出“mesh-like astroglial band”厚度与灰质分层中的第一层厚度无差异，而本研究组经过观察测量得到层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层在脑沟脑回处的分布厚度与灰质分层中的第一层厚度有明显差异。考虑到Colombo等是对正常的脑组织结构的研究，本研究所用均为癫G病人的脑组织，这为其研究结果与本研究不同的提供了一个可能；再者，其研究所得数据来自于显微镜带刻度目镜的测量值，而本研究先获得高质量图像，再利用IPP图像分析软件分析图像，根据需要由计算机自动给出相应数据，较之更为准确；最后其所研究对象为尸体，本研究所用为手术标本。Nancy A Oberheim 及其同事已经发现人死后大脑组织切片跟手术切除组织切片相比发生了一些微妙的改变[5]，这为研究结果的不同的提供了另一个可能。

第12篇

[关键词] 重症手足口病；危险因素；流行病学

[中图分类号] R195.4 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2014）09（a）-0156-03

Epidemiological analysis of risk factors on severe hand-foot-and-mouth diseases in Shangrao City

ZHOU Hai-feng ZHENG Li-min XU Ming-shu LIU Li

Shangrao Center for Disease Control and Prevention in Jiangxi Province，Shangrao 334000，China

[Abstract] Objective To analyze the epidemiological characteristics of risk factors on severe hand-foot-and-mouth diseases in Shangrao City. Methods Epidemiological data of 168 patients with severe hand-foot-mouth disease and some patients with common hand-foot-mouth diseases from 2010 to 2013 were analyzed to find the risk factors of severe hand-foot-and-mouth diseases.Epidemiological data of severe and common hand-foot-mouth diseases were recorded by Epidata 3.0 and statistically analyzed by SPSS 16.0 software. Results EV71 was a principal risk factor in etiology causing severe hand-foot-mouth disease.The major age group of severe hand-foot-mouth disease was in 3 years old below.Yugan County as regional factor was risk factor in severe hand-foot-mouth disease.Scattered children were high risk group contracting severe hand-foot-mouth disease. Conclusion In order to effectively reduce the incidence and fatality rate of severe hand-foot-mouth disease，risk factors mentioned above should be considered when drawing up the control and prevention scheme of hand-foot-mouth disease.

[Key words] Severe hand-foot-mouth disease；Risk factor；Epidemiology

手足口病是由多种肠道病毒引起的、经多种途径传播而引起的以发热和手足口部皮疹为临床特征的儿童常见传染病[1]。引起该病的肠道病毒最常见的是柯萨奇病毒A组16型（CoxA16）及肠道病毒71型（EV71），是目前重点防控的传染病，防控的目标是降低重症手足口病的发生率和死亡率[2-3]。为查找引起重症手足口病的危险因素，制订本地区手足口病防控方案，本文对上饶市2010～2013年重症手足口病病原学和流行病学资料进行分析。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2010～2013年168例重症手足口病病原学和流行病学资料，同时，随机抽取15 920例普通手足口病的流行病学资料作为对照。本研究所有病例、病情资料来源于江西省上饶市疾控中心疾病信息报告系统，人口资料由江西省上饶市统计年鉴提供。

1.2 方法

上饶市辖区内，2010～2013年共发生重症手足口病患者168例（含死亡），市、县两级疾病预防控制中心对168例重症手足口病进行了个案调查和流行病学调查，开展了人体PCR核酸检测[4]。同时，2010～2013年共检测阳性普通手足口病患者1088例，与168例重症手足口病进行病原学对照分析[5]。

1.3 统计学方法

采用Epidata 3.0软件对资料进行录入，采用SPSS 16.0统计学软件进行分析，计数资料用率表示，采用χ2检验和秩和检验，以P

2 结果

对全市2010～2013年网络报告的16 088例手足口病进行分析，其中重症手足口病的168例，普通手足病15 920例，重症率为10.4‰。

2.1 病原学分析

重症手足口病患者168例，检测阳性131例，检测阴性37例，阳性中EV71型116例，占阳性总例数的88.55%；普通手足口病15 920例中，检测阳性1088例，其中EV71型522例，CoxA16型226例，其他肠道病毒340例，EV71型占阳性比例为47.98%。重症与普通手足口病的EV71型与其他型比较，两者病原学差异有统计学意义（χ2=77.15，P

表1 重症与普通阳性手足口病的病原学比较[n（%）]

与普通手足口病比较，*P

2.2 年龄分布

重症手足口病中

表2 重症与普通手足口病的年龄分布（n）

2.3 时间分布

重症手足口病2010、2011、2012、2013年的病例分布率依次为32.14%、20.83%、26.79%、20.24%；普通手足口病病例分布率依次为12.20%、18.94%、40.52%、28.34%，经秩和检验，重症手足口病与普通手足口病的时间分布差异无统计学意义（Z=1.5662，P=0.143）（表3）。

2.4 地区分布

重症手足口病病例分布居区域前2位的依次为：鄱阳县（33.93%）和余干县（30.95%）；普通手足口病鄱阳县和余干县分布依次为33.54%和13.19%。说明余干县的区域因素是重症手足口病发病的危险因素（Z=7.5319，P

表4 重症与普通手足口病的地区分布[n（%）]

与普通手足口病比较，*P

2.5 人群分布

168例重症手足口病病例中，散居儿童102例（60.71%），幼托儿童46例（27.38%），学生20例（11.90%）；15 920例普通手足口病病例中，散居儿童11 599例（72.86%），幼托儿童4070例（25.57%），学生251例（1.58%）。重症手足口病病例中散居儿童的分布比率高于普通手足口病（Z=7.2813，P

2.6 发病至初诊时间分析

采用1∶1病例对照分析，随机抽取168例普通手足口病例的流行病学资料，对发病至初诊时间比较分析，对两组初诊时间采用秩和检验，结果表明重症手足口病与普通手足口病的发病至初诊时间差异无统计学意义（Z=1.492，P=0.136）（表5）。

表5 发病至初诊时间的比较（n）

3 讨论

3.1 168例重症手足口病病原学分布特征

本研究显示，上饶市2010～2013年手足口病的重症率为10.4‰，低于朱理业等[6]在阜阳市的报道（14.9‰），患者以

3.2 168例重症手足口病流行特征

在年龄分布上，除0岁组外，随着年龄组的增大手足口病的重症数和重症率呈下降趋势，0岁组手足口病的重症数和重症率低的原因可能是由于在父母怀里，接触病毒的概率较小[9]。在时间分布上，随着手足口病防控工作的不断加强，引起的重症率呈下降趋势，较阜阳市的重症率低是合理结论[10]。在地区分布上，重症手足口病病例分布居区域前2位的依次为鄱阳县和余干县。在人群分布上，重症手足口病病例以散居儿童居多。

3.3 重症手足口病的危险因素

EV71型是引起重症手足口病的主要病原学危险因素；余干县区域因素是重症手足口病发病的危险因素；散居儿童为重症手足口病发病的高危人群[11]。

[参考文献]

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[2] 李可荣，钟权昌，李少鹏，等.东莞市寮步镇2012年手足口病流行病学特征分析[J].包头医学院学报，2014，30（1）：36-37，41.

[3] 王福春.广西靖西县2008～2012年手足口病流行特征分析[J].中国预防医学杂志，2014，15（1）：62-66.

[4] 谢镇国，谭毅，林玫，等.2012年广西手足口病流行病学及病原学特征[J].应用预防医学，2014，20（1）：15-18.

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[6] 朱理业，丁振涛，万俊峰，等.阜阳手足口病重症病例流行病学调查分析[J].安徽医学，2008，29（5）：595-596.

[7] 蒙增慧.手足口病流行病学及防治进展[J].河北医学，2014，20（3）：508-511.

[8] 杨，杜巍巍，高婷.儿童重症手足口病危险因素分析[J].检验医学与临床，2014，11（3）：366-367.

[9] 陈丽，彭婉君，骆庆明，等.重症手足口病的相关危险因素分析[J].海南医学，2014，25（5）：667-669.

[10] 汪玉珠，黄文龙，李宏.2009～2012年福鼎市手足口病流行特征分析[J].预防医学论坛，2014，8（2）：146-148.

第13篇

1 资料与方法

1.1 一般资料

2013年4月至2014年5月随机抽取我院肿瘤科放疗和（或）化疗患者400例，男性232例，女性168例。

1.2 方法

医院感染的诊断严格按照卫生部医院感染诊断标准（2001年版）进行。对肿瘤科放化疗患者的各种疾病的医院感染率、感染部位、病原菌分布及耐药性进行分类统计分析。

1.3 统计学分析

统计学处理采用SPSS17.0统计软件包进行分析。计数资料以百分数（%）表示，采用检验，P

2 结果

2.1 肿瘤科不同疾病放化疗患者的医院感染率

结果如表1所示，不同肿瘤疾病的医院感染率不同，位居前两位的是肺癌和食管癌，感染率分别为19.2%和16.9%，显著高于其他各种疾病（P

表1 不同肿瘤疾病的医院感染率

2.2 肿瘤科放化疗患者医院感染部位分布情况

如表2所示，肿瘤放化疗患者医院感染部位包括呼吸道（38.9%）、胃肠道（22.6%）、泌尿生殖道（21.3%）、皮肤软组织（8.6%）、血液（3.6%）和其他部位（5.0%）。

表2 肿瘤放化疗患者医院感染部位及构成比（%）

2.3 肿瘤科放化疗患者医院感染病原菌分布情况

医院感染病原菌中，革兰氏阴性杆菌以肺炎克雷伯菌和大肠埃希菌为主，分别占20.8%和15.8%；革兰阳性球菌以金黄色葡萄球菌和凝固酶阴性葡萄球菌为主，分别占9.5%和6.3%（见表3）。

表3 肿瘤放化疗患者病原菌分布情况

3 讨论

肿瘤病人由于自身免疫力低下，同时长期使用化疗或放疗容易抑制骨髓功能使粒细胞减少，造成细菌或真菌感染，成为医院感染的高危人群。近年来，由于广谱抗生素的大量使用，加上肿瘤疾病的特殊性，肿瘤科医院感染问题已成为国内外临床研究关注的热点之一 。医院感染可导致癌症患者症状加重和死亡率增加，了解医院感染病原菌的分布特点和耐药性规律对控制医院感染具有重要的意义。

本研究共调查了400例不同肿瘤患者，发生医院感染35例，平均感染率为8.9%。在所有肿瘤疾病中，肺癌的感染率最高，达到19.2%；其次为食管癌，感染率为16.9%。与文献报道相符。这提示，我院肿瘤科应加强对肺癌和食管癌病人的感染监测、以降低其感染发生率。对我院肿瘤科放化疗患者医院感染的部位调查显示，居于首位的感染部位为呼吸道（占38.9%），其次为胃肠道（占22.6%）和泌尿生殖道（占21.3%），其他常见感染部位还有皮肤软组织和血液。调查结果显示，在分离的221株病原性细菌中，革兰氏阴性菌按构成比从高到低依次为肺炎克雷伯菌（20.8%）、大肠埃希菌（15.8%）、阴沟肠杆菌（9.5%）、非发酵菌按构成比由高到低依次为鲍曼不动杆菌（8.6%）、铜绿假单胞菌（8.1%）、嗜麦芽假单胞菌（4.1%）、革兰氏阳性球菌分别为金黄色葡萄球菌（9.5%）、凝固酶阴性葡萄球菌（6.3%）和肠球菌属（4.5%）。药敏试验结果显示，革兰氏阴性杆菌中，以ESBLs酶的大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌、产AmpC的阴沟肠杆菌耐药性较为严重；而非发酵菌中以产MBL酶的铜绿假单胞菌耐药为主。革兰氏阳性球菌中，耐药现象以MRSA和MRCNS较为严重。真菌感染是导致肿瘤患者死亡的重要因素，且呈上升趋势。本结果显示，我院肿瘤患者真菌感染率为12.7%，其中又以白色假丝酵母菌感染为主（占67.9%）。

针对较为严重的医院感染率，肿瘤科医护人员应制定相应的干预措施。结合本院实际，我们采取的干预措施包括：①加强科室医护人员医院感染知识培训，树立规范操作的意识；②在医疗护理工作过程中，首先要保持手卫生，规范使用正确的洗手方法，医护人员手卫生是控制外源性医院感染的重要措施；③严格执行医疗和护理制度，对于陪护人员和探视者进行科学管理，对容易诱发严重感染的患者实施保护性隔离措施；④监督消毒人员定期定时对病房进行消毒，以防止环境中致病性微生物入侵患者。

总而言之，肿瘤科医护人员应加强对放化疗病人感染监测，并采取一系列有效措施，以降低医院感染率，提高患者的生存质量。

参考文献：

[1]王怡云，姚伯程，胡红莲. 肿瘤患者医院感染病原菌分布及其耐药性研究[J]. 国际检验医学杂志，2013，34（4）：485-487.

第14篇

[关键词]桡骨远端骨折；流行病学；回顾性分析；调查研究

[中图分类号] R181.2 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2017）01（b）-0159-04

桡骨远端骨折是腕部最常见的骨折，也是骨科医生最常遇见的骨折之一，约占全身骨折的1/6[1]。随着现代化的发展，其发生率逐渐年轻化，发病率呈上升趋势，从而引起越来越多临床医生的重视[2]。临床工作中，对其流行病学特点的掌握可以更好地指导临床工作，更准确地诊断治疗。Grewal等[3]报告桡骨远端骨折占全部急诊骨折患者的20%以上，目前国内对桡骨远端骨折的流行病学研究资料较少，且过于陈旧[4]，广州作为华南地区的中心城市，没有进行过桡骨远端骨折大样本的流行病学调查，因此，为更加全面了解关于广州地区桡骨远端骨折的流行病学特征，并分析其变化趋势，本研究采用回顾性调查及描述性分析的方法，对我院诊治的桡骨远端骨折进行分析调查，进一步了解桡骨远端骨折的流行病学特征。

1资料与方法

1.1一般资料

x取2010年7月～2015年12月来自我院确诊的桡骨远端骨折患者11 628例，病例资料均来自我院病案统计室及放射科PACS影像系统，其中男5156例，女6472例，年龄0～90岁，对其临床资料进行回顾性分析。本研究所有病例均经我院医学伦理委员会讨论并审核通过，了解该调查的目的，并签署知情同意书。

1.1.1诊断标准 按照中华人民共和国中医药行业标准《中医骨伤科病证诊断疗效标准・桡骨下端骨折》，①有外伤史，多为间接暴力所致。②伤后腕关节周围肿胀、疼痛、前臂下端畸形，压痛明显，腕臂活动功能障碍。③X线摄片可明确诊断具体如下。a.无移位型：骨折无移位，或可为轻度嵌入骨折，腕关节轻度肿胀，无明显畸形，折端有环形压痛，纵轴冲击痛，前臂旋转功能障碍。b.伸直型：远端向背侧移位，前臂下端呈“餐叉样”畸形，腕背侧可扪及骨折远端骨突。c.屈曲型：远折端向掌侧移位，可并尺桡下关节脱位，腕关节掌侧可扪及骨折远端骨突，畸形与伸直型相反。d.半脱位型：桡骨远端背侧缘骨折，合并腕关节半脱位，腕关节肿胀，畸形呈半脱位状，腕横径增宽。

1.1.2纳入标准 ①符合桡骨远端骨折的诊断标准。②初次来本院就诊的桡骨远端骨折患者。③受伤2周内来我院就诊的患者。

1.1.3排除标准 ①桡骨远端陈旧性骨折。②复诊的桡骨远端骨折患者。

1.2方法

分别登记患者的性别、年龄、受伤原因、骨折分型（AO分型）等因素进行分析，研究其规律。上述资料中，不包括在此期间内发生大型突发事件时的急救患者以及中途返回、到达现场未见患者以及转院患者的出诊资料，对于病历缺失、不完整的资料予以筛除。

1.3质量控制

①调查人员由我院医务人员及本课题人员组成。开展正式调查前，进行统一培训，并预先进行模拟、演练。②调查员按照骨折患者的病例资料如实填写，资料完整，完毕后由调查员逐项认真审核，有疑问时立即复核。③所有数据输入电脑后，经复核检查无误后，进行相关统计分析。

1.4观察指标

①桡骨远端骨折患者年龄及性别分布情况。②受伤原因分析。③桡骨远端骨折的分型情况。④桡骨折治疗方式分析等。

1.5统计学分析

采用SPSS 16.0统计学软件对数据进行分析，计数资料采用χ2检验，以P

2结果

2.1各年龄段及性别分布情况

5年期间我院共收治全身骨折、脱位54 220例，其中桡骨远端骨折11 628例，占全身骨折、脱位的21.4%。其中男5156例（44.3%），女6472例（55.7%），男女比为1∶1.26。将11 628例桡骨远端骨折患者按年龄段分组，50～59岁所占构成比最高，占20.72%（2409/11 628），其次是10～19岁，其中男性10～19岁所占构成比最高，占35.9%（1849/5156）；女性患者50～59岁所占构成比最高，占28.4%（1840/6472）；桡骨远端骨折患者年龄分布情况，50～59岁和10～19岁比较，差异无统计学意义（P>0.05），与其他各组比较，差异均有统计学意义（P

2.2受伤因素分布情况

统计分析显示，自行摔伤显著高于其他致伤原因，差异有统计学意义（P0.05）（表2）。

2.3骨折分型

2.3.1根据AO/ASIF的分型标准进行分型 其中各组男性均少于女性，桡骨远端骨折高发类型男性和女性均为23-A型，高发组男性和女性均为23-A3型，各组中的女性患者明显多于男性患者，差异有统计学意义（P

2.3.2早期传统分型情况 11 628例11 766侧桡骨远端骨折患者按照传统分型，Colles骨折组与其他两组比较，差异有统计学意义（P

2.4治疗方式

11 628例桡骨远端骨折患者中，11 083例患者行保守治疗，平均治疗时间为（30.0±5.3）d，保守治疗率占95.3%；225例患者行切开复位钢板内固定术，平均住院时间为（7.0±5.3）d，内固定手术治疗率占1.9%；185例患者行外固定支架治疗，平均住院时间为（5.0±2.4）d，外固定支架治疗率占1.6%；患者及家属主动放弃或转院治疗135例，占1.2%。

3讨论

桡骨远端骨折是临床上最常见的骨折，近年来其发病率呈上升趋势[5-8]。文献[9-11]报道不同地区、文化、种族不同骨折流行病学特征并不相同，Lawson等[12]治疗的2 774例桡骨远端骨折中运动伤225例，主要为男性。由于桡骨远端骨折的发生率在老年女性明显增加，绝经后的骨质疏松被认为是引起骨折的一个关键因素。目前国内文献多引用国外研究的数据，我国缺乏桡骨远端骨折的大样本流行病学调查。基于此，为进一步了解广州局部地区桡骨远端骨折流行病学特征，对在我院就诊的桡骨远端骨折患者进行统计分析，从而可以了解桡骨远端骨折年龄、性别、损伤类型、骨折分型及治疗方法的流行病学特征及该地区差异。

本组患者男女比例为0.80∶1，50～59岁占20.72%，绝大多数为广州市区及郊区的居民，少数来自省内外的其他城市。本研究显示，桡骨远端骨折在10～19岁和50～59岁年龄段存在两个高峰，与以往研究相一致[13]。本研究11 628例桡骨远端骨折中，女性稍多于男性，≤50岁各年龄段男性均多于女性，可能与青壮年男性较女性从事更多的体力劳动，暴露于骨折的风险大有关；而>50岁女性患者明显多于男性，归因于可能女性绝经后骨质疏松较男性更为严重[14]。张守罗等[15]对男女不同年龄段的尺、桡骨骨密度研究发现，女性绝经期（50岁左右）后，丢失骨量的速度较男性明显加快。本次调查结果中>50岁男女构成比为1∶4.1，女性明显高于男性，与Owen等[16]的研究结果一致，表明骨质疏松是造成老年桡骨远端骨折女性患者多见的重要因素。

本研究受伤原因分析表明，受伤原因主要为自行摔伤，占62.1%，老年人因前臂肌群退变、反应迟缓、骨质疏松，不需要多大的暴力，如跌倒，甚至在无明显外伤的情况下都可以发生骨折。青少年虽然骨质坚硬，但摔伤时往往是受到的暴力较强，再加上城市地面全部是水泥地，反作用力作用于腕部，亦会导致骨折，因此，必须加强对老年人及青少年的健康教育，对老年人主要是预防骨质疏松，加强运动锻炼；对青少年则是加强安全意识教育，注意自我保护。

在骨折分型方面，AO骨折分型是得到世界认可的经典的骨折分型方法。通过统计发现23-A3型桡骨远端骨折所占比例最大（22.6%），23-B2型次之（15.8%），23-A1型骨折所占比例最低（0.6%）。除23-A2、23-A3型骨折外，在其余各个骨折类型中均是男性少于女性，这与桡骨远端骨折总体男性少于女性的趋势是一致的。在传统分型方面，Colles骨折最多，占50.2%，其次是Smith骨折（33.7%），Barton骨折最少，占16.1%，与以往研究结果一致。

本研究的样本来源于广州市正骨医院，其结果可以初步显示5年来广州局部地区桡骨远端骨折就诊患者的分布特征及变化趋势。广州局部地区桡骨远端骨折占全身骨折的21.4%。男性骨折高发年龄段为10～19岁、女性为50～59岁，且女性及50岁以上患者呈增多趋势。本文着重研究桡骨远端骨折性别、年龄、骨折分型及受伤原因，未对骨折治疗方法及后期的临床疗效等进行调查，为本研究的不足之处。

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第15篇

摘 要 目的：调查北京某单位人群的血脂水平、分布特征及血脂异常患病率，并探讨血脂水平与体重指数（BMI）的关系，为有针对性地开展健康教育及干预提供依据。方法：将单位职工按性别、年龄分组，应用统计学方法分析各个组的体重指数（BMI）、血脂水平及血脂异常患病率。用Pearson相关性分析探讨血脂水平与体重指数的关系。结果：男性30岁组较20岁组BMI、胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）的增长最为显著，而女性40岁组较30岁组的BMI、TC、TG、LDL-C增长显著。血脂异常在男性以高甘油三酯血症为主，而女性则以高胆固醇血症为主。BMI与女性血脂水平特别是甘油三酯水平更为相关。结论：对青年男性及更年期女性需要及早采取措施控制血脂水平，控制体重对于降低血脂水平是必要的。

关键词 血脂水平 高脂血症 超重 健康教育

Investigation analysis and countermeasures of the prevalence of dyslipidemia and the worker lipid levels

Xu Ning1，Tian Liyuan2，Feng Guihai3，Gao Zhenbei1

The Business Management Department Dispensary，People's Bank of China of Beijing City，1000451

Chongwen Guangming Hospital of Beijing City，1000502

Institute of Genetics and Developmental Biology，Chinese Academy of Sciences of Beijing City，1001013

Abstract Objective：To survey the lipid levels，distribution characteristics and the prevalence of dyslipidemia of a unit in Beijing，to explore the relationship between lipid level and body mass index（BMI），and to carry out health education and provide basis for intervention.Methods：The unit workers were divided into groups according to gender and age. BMI，lipid levels and the prevalences of dyslipidemia of each groups were analyzed by statistical method.The relationship between lipid levels and BMI were explored by Pearson correlation analysis.Results：The BMI，cholesterol（TC），triacylglycerol（TG），low density lipoprotein cholesterol （LDL-C） of 30 years old male group were most significant growth than those of 20 years old group.The BMI、TC、TG、LDL-C of 40 years old female group were significant growth than those of 30 years old group.Blood lipid abnormality in male was mainly hypertriglyceridemia，while female was mainly hypercholesteremia.The lipid level especially the three acyl glycerin level was more relevant with body mass index.Conclusion：We need to take measures to control the lipid level of the young men and menopausal women as soon as possible.It is necessary to control body weight for lowering blood lipid level.

Key words Lipid level；Hyperlipemia；Overweight；Health education

高脂血症是冠心病和脑卒中的独立危险因素[1]，近些年患病率呈增高态势，特别是在北京等大城市尤为明显[2]，而调查显示我国人群中存在“三低”的特征（低知晓率、低治疗率、低控制率）[3]，因此摸清单位、社区人员高脂血症的流行病学分布规律，根据不同的性别、年龄特点开展有针对性的健康教育及医疗干预策略，是防控的关键。为此我们调查了本单位职工的血脂水平及高脂血症的患病情况，研究了体重指数（BMI）与高脂血症的关系，为做好职工的医疗保健提供参考依据。

资料与方法

对象：单位职工481人，平均年龄（39.5±9.9）岁，其中男252例，平均年龄（39.9±10.1）岁，女229例，平均年龄（39.1±9.5）岁。

方法：被调查人清晨空腹采血，分离得到血清，采用生化分析测定。参照2002年全国营养与健康调查对血脂异常的定义及2007年中国成年人血脂异常防治指南[4]，以达到下列标准者为高脂血症：①胆固醇（TC）>5.72 mmol/L；②甘油三酯>1.70 mmol/L；③高密度脂蛋白（HDL-C）3.64 mmol/L。高胆固醇血症为血清TC水平升高（无论TG是否正常）；高甘油三酯血症为血清TG水平增高（无论TC是否正常）；低HDL-C血症为血清HDL-C水平减低；高LDL-C血症为血清LDL-C水平升高。体重指数（BMI）=体重（kg）/身高（m）2。BMI≥24 kg/m2视为超重。人群以10岁为1组，分为4个组，20岁组、20岁组、40岁组、50岁组（分别对应20～29、30～39、40～49、50～59岁）。

统计学方法：用SPSS 16.0进行统计学分析。计量资料采用（x±s）表示，同一年龄段，不同性别两两比较采用t检验；同一性别相邻年龄段间比较采用LSD检验（least significance difference）方法；计数资料采用频数（率）表示，采用Fisher精确检验方法；P

结 果

血脂水平与BMI的比较：①性别差异：各年龄组BMI、TG均值男性均大于女性，HDL-C男性均低于女性，差异均具有统计学意义（P

高脂血症及超重的患病率：血脂异常总患病率225/481（46.8%），男性总患病率149/252（59.1%），女性总患病率76/229（33.2%），男性血脂异常以高甘油三酯血症及HDL-C降低为主，而女性则以高胆固醇血症为主要特点。胆固醇血症的发病率均随年龄增长而上升，而高甘油三酯、低高密度脂蛋白血症则主要表现为随年龄增长而上升且在40岁年龄段达高峰，50岁以后又有所下降。①性别差异：同年龄段不同性别比较，高甘油三酯血症患病率（除高龄50岁组和低龄20岁组外）男性均显著高于女性，差异具有统计学意义（P

血脂水平与BMI的关系：结果显示女性的甘油三酯水平与BMI呈中等程度正相关，而男性甘油三酯与BMI仅呈弱相关，女性TC、LDL-C水平与BMI弱相关，HDL-C水平在男性和女性均呈弱负相关。P

讨 论

当前是我国人群慢病防控的关键期，但血脂异常起病隐匿，多无明显症状，导致患者及高危人群常常忽视对血脂异常的防控，需要加强健康教育和干预。笔者对本单位职员的血脂水平、高脂血症患病率及其与BMI的关系进行了统计分析，掌握了本单位高脂血症分布特点，为有针对性地开展高脂血症的防控与管理提供参考依据，也为其他社区医师的慢病防控提供借鉴。

通过对血脂水平与年龄、性别的分析，可以看到本单位人员的血脂情况的一些特点：①男性30岁组较20岁年龄组TG、TC、LDL-C水平及BMI均明显增加，但只有高甘油三酯血症的患病率显著增加，提示各项指标在30岁组的个体升高的幅度不大，但呈普遍性增高。这一结果提示我们要重视30岁年龄组年轻人特别是青年男性的血脂防控。对策：我们通过调查问卷显示30岁以上年龄组男性较20岁年龄段运动时间及频率明显减少。结合青年人的特点和爱好，组建多个健身协会，如网球、羽毛球、毽球等，组织运动会和健步走活动，鼓励大家积极参与运动，培养运动的习惯，防止久坐的生活方式。②女性以高胆固醇血症、高低密度脂蛋白胆固醇血症为主，特别是更年期后女性高胆固醇血症发病率明显升高。对策：对更年期女性要加强健康宣教，通过老干部健康月报和内部网站平台相关知识及视频。重点宣讲胆固醇是导致冠心病的主要危险因素，其危害大于其他因素[5]；更年期雌激素减少会导致胆固醇升高；区分低胆固醇和高胆固醇食物；血脂的定期监测的重要性等。对中老年人的血脂异常，特别是合并高血压、吸烟、肥胖等危险因素，还要规范地辅以药物治疗，通过综合手段，减少心脑血管疾患的发病率。③单位高脂血症患病率较高，与超重率较高有关。分析显示血脂水平与BMI相关，而且对女性的影响权重大于男性。对策：通过饮食调节和增加活动量来控制体重，食堂每餐都有“低盐少油菜”，通过限盐，增加水果、蔬菜的摄入，促进健康饮食习惯的养成；设立2次/日“工间操”制度，增加体力活动。男性除控制体重外，还要注意吸烟、饮酒等危险因素。

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