云计算基础技术范文

前言：我们精心挑选了数篇优质云计算基础技术文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

关键词：云计算技术；高校；计算机基础教学；应用

1云计算技术内涵

云计算技术是计算机技术中的一种，主要是借助网络，将庞大处理程序拆分为几个小的子程序，之后借助多个服务器以构建出高效的处理系统，该系统可借助数据收集及计算分析，最终将结果回传给用户[1]。借助云计算技术处理庞大信息仅仅需要数秒，这样大大提高了信息的处理效率。根据用户需求差异，云计算技术包含如下类型：1）公共云。该技术类型在于为公众提供云服务，这在多数互联网公司中应用广泛。2）私有云。主要面向的是单个机构，面向个体用户，借助内部往来获取云服务，一般无盈利需求。3）混合云。该类型主要将公有云及私有云进行有机结合，包含混合类型的优缺点。

2高校计算机基础教学现状

计算机基础教学是高校的公共课程，该课程教学肩负着为我国计算机行业发展培养应用型及技术型专业人才的重任，因此计算机基础课程是大多数理科专业学生必须学习的课程，一些专业还要求学生通过计算机等级考试[2]。但从高校计算机基础教学情况来看，却存在诸多问题，比如实践教学实践短，教学内容过于陈旧，教师教学方式单一等，这导致计算机基础教学质量不佳。在当前高校计算机基础教学中，教学主要开展场所为综合机房，机房中配备了电脑设施。从多数高校机房建设情况来看，普遍存在机房硬件设施老旧问题，这样就导致计算机基础教学质量长期处于较低水平。而在具体的课程教学中，虽然在“新课改”背景下相关教师经常应用项目距驱动法、小组合作讨论法及讲练结合法等开展计算机基础课程教学，但是在实际教学过程中却存在教学模式应用不合理问题，比如小组合作讨论的具体实施上，常常让学生自由组成小组进行学习，不考虑学生间的差异性，这样势必影响合作教学效果。在计算机教师教学上也存在一些突出的问题，如有的学校常常只配置几名教师来担任全校的计算机基础教学工作[3]。虽说配备的专业课程教师具有丰富教学经验，但是由于教学任务繁重，使得教师无法对每一节课都集中精力讲解，这使得计算机基础教学效果较差。针对高校计算机基础教学问题，借助云计算技术辅助教学是科学有效的。在计算机基础教学中，利用云计算技术，可让相关教师针对课程实际情况，通过应用优秀教学方法、设置巧妙教学缓解及明确课程的教学目标等教学信息及存储到云端，可以让新进教师或者老教师合理利用形式丰富的教学资源，提高教师的备课质量及教学方法，进而提高高校计算机基础教学质量。

3利用云计算技术辅助高校计算机基础教学的策略

3.1借助云计算技术构建虚拟资源库，为教师提供丰富的教学资源

云计算技术充分结合了计算机技术及互联网技术，在实际应用中能够为使用者提供高效数据处理服务以及安全的信息资源存储服务[4]。对于高校计算机基础课程的教师，可以根据自己的教学需求，借助云计算技术在互联网中建立起自己的虚拟资源库，将互联网搜集到的信息或者他人传输的信息均存储到资源库中，同时也可将自己存储的优秀资源同其他教师进行共享，拓展信息的应用范围。同传统的借助课本教材讲解方式相比较，借助云计算技术构建的虚拟资源库可摆脱知识禁锢，为学生带去大量的丰富知识，这样可以大大提高学生的学习积极性。在实际的教育教学中，教师还可以将网络资源同课本资源进行结合，帮助学生更好掌握计算机基础知识，拓展学生的认知，以获得显著的教学效果。

3.2借助云计算技术搭建协作平台，充分激发学生个性化学习兴趣

高校计算机基础教学中，常以教师讲解为主体，常常是教师讲解什么学生就接收什么，这样不利于学生主观能动性的发挥。在素质教育背景下，高校教学中更加关注学生的主体性，为转变高校计算机基础教学模式，可以借助云计算技术来搭建便捷的师生协作平台，让学生在学习过程中根据自己的兴趣及实际水平，选择出适合自己的学习方式，以不断提高自己的计算机能力。利用云计算技术还可将零散学习资源整合在一起，整合过程中将一些劣质的教学资源摒弃，这样可让学生在自主与协作学习的时候充分利用各种学习资源来提高自身的基础能力与操作水平，通过学生主动探究知识，丰富学生的认知范围。

3.3利用云计算技术转变学生的学习方法，显著提高学生计算机操作能力

云计算技术的显著特征为可存储庞大的信息资源，同时存储的信息资源有很高的安全保障。高校在运用云计算技术为学院及教师提供各种教学研究所需的信息内容之外，还可以将云计算技术应用到辅助学生计算机知识学习及操作实践中，让学生借助云计算技术构建的云端来获取自己所需的各种资源信息[5]。比如，在计算机基础课堂的学习中，针对学生未能完成的案例内容，可提供给学生云端下载，让学生可以借助自己的课余时间继续处理，这不仅可帮助学生掌握相关的知识内容，而且可在学生自主实践中提高学生的操作能力。在计算机基础教学中，教师也可借助学生的日志库来了解学生的学习情况，结合学生实际情况制定出针对性的教学方法，以提高学生的计算机操作能力。

3.4借助云计算技术构建虚拟实验室，培养学生的创新能力

计算机基础教学不能仅仅要求学生掌握基本的理论知识和简单的计算机操作技巧，而是要在学生掌握一定的计算机基础知识后进行一定的创新实践，如此让学生更贴近当前素质教育下对创新型人才的培养需求。随着学校规模的不断扩大，学生人数的不断增多，现有实训室已经不能满足学生创新的需求，这样对学生计算机应用能力的拓展不利。在实际的基础课程教学中，学校就可以应用云计算技术，为每一名有创新需求的学生构建属于学生自己的虚拟实验室。在虚拟实验室中，学生可以借助客户端向网络发送请求，输入个人信息，数据中心对学生的需求情况进行分析，在云空间相关实验资源，之后学生登录相关的窗口就可开始相应的实验操作，同时还可以享受到一些优质的应用服务。

第2篇

关键词：云计算； 鄂尔多斯； 产业发展；人才培养

著名科学家、“人工智能之父”麦卡锡早在20世纪中叶就预言了云计算的出现，他曾经提出一个观点，即未来计算资源会被整合成某种服务提供给客户。生产力决定生产关系，云计算的出现得益于生产力的进步。时至今日，云计算的概念越来越受到关注，云计算蓬勃发展的同时也给人们留下了一个疑问：云计算到底是什么？

云计算尚处于初级阶段

前几年，云计算的发展主要基于两大技术模块：一是虚拟化技术，二是接入的云计算。虚拟化技术为IT产业做出了极大的贡献，但当虚拟化技术成为云计算的主要技术流派时，其困惑便产生了。

云计算的解决方案以及基础架构可能与IT架构没有太大的区别，因此云计算被人们认为是在“忽悠”。虚拟化技术成就了过去IT信息化发展的黄金十年，但是，在云计算时代，它显现出的是令人迷惑的另一面。

如今国内云计算产业的竞争对手是国外强大的企业。经过多年的发展，从芯片制造商到服务器制造商，从操作系统制造商到虚拟化技术提供者，国外已经形成了一条产业链闭环。而如果我们跟随此条技术路线，中国的云计算产业将会面临强大的竞争压力，而目前国内真正意义上的云计算中心还可谓凤毛麟角。

在媒体概念的炮制和产业发展的热浪中，我们仿佛已经全面步入云计算时代。而技术的发展要符合自身的发展规律，云计算是不可能在三四年的时间内迅速发展成熟的。以单机操作系统为例，DOS 1.0发展到Windows 7.0，经过了10～20年的时间。云计算整合的是更加复杂的资源，而且它要面对的应用更加困难，由此从技术的角度来看，当前云计算尚处于初级的阶段。

构建健康的云计算产业链

要想在鄂尔多斯构建一条健康的云计算产业链，不仅需要对技术有清晰的认识，而且必须严把安全关口。真正的信息安全源于技术本身。为了保护云计算安全，我们需要采用国内自主的技术。不争的事实摆在眼前，外来的操作系统可能导致整个系统的崩溃。云计算和传统信息系统的区别是，云计算使信息大量集中在云计算中心，这使得云计算的安全问题更加严峻，特别是它会涉及国家信息安全。如果国内的云计算产业链不能有效形成利益闭环，那么，我们就很难保证云计算的信息安全，从而也难以维护国家的信息。

鄂尔多斯的传统行业并不是IT产业，发展云计算产业的战略向传统产业提出了挑战。云计算的服务是由网络实时提供的，网络超越了时间和空间的限制，服务器本身的位置已经不再是强调的重点。我们希望在鄂尔多斯建立起采用国内技术的云计算示范性试验平台，从构建国内产业链的角度协助中小企业发展。

鄂尔多斯云计算产业研究院的四点设想

抓大扶小，培育良好的产业氛围

在培育产业氛围的时候，对于企业要“抓大扶小”，在引进大型企业的同时，也要着力扶持中小企业，从而使大企业和小企业形成产业链的利益闭环。很多人认为，云计算的出现会导致数据中心垄断，这是有可能的，但是，云计算的出现也给中小企业提供了大量的创业机会。以前中小企业需要自己购买服务器，而现在企业只需要购买服务；当企业没有服务请求的时候，是不需要付费的。所以，云计算的出现催生了中小企业创业的第二个春天。“抓大扶小”以后，鄂尔多斯的云计算产业就能够既有体量，又有活力。几十年来，英特尔、微软构造了一个高速发展的技术战车，从这辆技术战车上跳下来，行走一条具有我国特色的产业之路，这也是鄂尔多斯云计算产业研究院下一步的研究方向。

提升产业高度

鄂尔多斯云计算产业研究院希望依托国内的企业、研究机构，建立相关的云计算工程中心，整合优势，争取国家项目的支持，使鄂尔多斯不仅能建立起云计算中心，还要在技术上形成自己的核心竞争力。

加强云计算人才培养

鄂尔多斯云计算产业研究院希望能够促进鄂尔多斯的云计算人才队伍建设。目前，广东省已经建立了第一个云计算专科专业，2012年开始招收60名专科学生，其培养目标是面向数据中心基层管理。当云计算获得普及应用后，市场需要的人员不光是研发人员，也需要云计算中心维护人员。令人欣喜的是，在中国科学院招收的首位云计算方向的博士生，今年已经开始学习，云计算人才培养既有负责数据中心维护的专科层次，也有从事科学研究的博士层次。我们希望鄂尔多斯借鉴这套人才培养模式，为鄂尔多斯的云计算产业提供人才保障。

奠定鄂尔多斯的产业地位

鄂尔多斯云计算产业研究院希望通过共同的努力，奠定鄂尔多斯在云计算行业内的产业地位，使云计算产业与数据中心就像今天鄂尔多斯的羊绒衫一样闻达于天下。

第3篇

关键词：大学计算基础；云计算；教学案例

中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02

1 引言

大学计算机基础课程是各高校为非计算专业的学生开设的一门公共基础课程，其目标是为学生提供计算机基础知识的能力与素质方面的教育，使学生掌握计算机操作，网络及其它相关信息技术的基础知识，培养高校学生利用计算机处理事务的能力，使学生具有对基本应用软件的操作能力、应用能力以及掌握简单的软件开发技术，提高学生的计算机素质，为将来应用计算机知识与技术解决相关专业的实际问题打下良好的基础[1]。

目前，由于我国高校在信息技术教育方面的基础还较为薄弱，同时信息技术具有显著的发展迅速和更新速度快的特征，致使国内的大学计算机基础教学面临一些问题的挑战，如：教学难以兼顾不同层次的学生、学生信息技术的掌握程度参差不齐[2]、教学难以跟上最新的信息技术发展和教学方式过于单一等问题。

最近兴起的云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，并将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。为了促进大学计算基础课程教学中以上存在问题的解决，将云计算技术引入到大学计算机基础课程中是一个非常有价值的研究领域，论文首先对云计算技术进行介绍，然后论述将云计算技术引入大学计算机基础课程中的优势，最后给出相应的教学案例。

2 云计算技术

云计算（Cloud Computing）是并行计算（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）和效用计算（Utility Computing）等分布式计算技术发展和融合的产物。我们认为云计算是指利用高速的互联网传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中（由云计算服务提供商拥有的大型数据中心或服务器农场），用户只需要提出服务请求就可以得到根据需要可动态伸缩的计算资源，而用户只为所使用的计算资源付费。

从云计算基础设施的隶属关系来看，可以将云计算平台分为公共云（为广泛的普通用户提供云计算服务的公共云计算设施，如Google和Amazon）、私有云（属于某一个机构的专用云计算服务设施，不对外提供服务）和混合云（将公共云和私有云结合来共同为用户提供服务）。目前，云计算已经被广泛应用于互联网应用、科研、天文信息计算处理、医学、网络安全、教育和电子商务等众多领域[4]。

3 将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势

根据The New Media Consortium与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report 分析和预测，云计算将在近几年里成为学校应用的主流技术，它将影响教师的教学方式和学生的学习方式，在报告中提到，云计算技术对教育的影响日趋明显。在国内，上海师范大学的黎加厚教授首先提出云计算辅助教学（Cloud Computing Assisted Instructions，简称CCAI）的概念，其含义是指在云计算环境下，利用云计算服务平台构建个性化的信息化教学环境，以辅助教师的教学，促进教师和学生之间的交流，促进学生协作学习的教学方式，是计算机辅助教学的延伸和新的发展[5]。

自2007年Google与IBM合作将云计算带入到全球多所大学后，云计算与大学的关系日益密切，众多云计算巨头与国内外的多所大学展开了云计算合作，为这些大学的计算机专业学生和研究人员提供硬件、软件和服务支持，推动新的软件开发方法，帮助高校学生获得相关云应用编程方面的技能，帮助他们应对未来大规模互联网应用的挑战。如美国亚利桑那州立大学与Google的云计算合作项目和戴尔与广州大学的云计算合作项目。

我们认为将云计算技术引入大学计算机基础课程教学有以下优势：

（1）不受时空限制的学习方式。教师可以将学习内容（课件、学习材料、教学案例和学习视频材料放在云计算平台中，由于大多数学生都有自己的台式电脑、笔记本电脑或智能手机等上网设备，因此可以在任何时间、任何地点访问所需要学习的内容，从而打破了时间和空间的限制，不再将学生的学习限制在机房和上课时段，学生可以任意的存取学习资料和实验中产生的文件，而不需要再进行数据同步。

（2）自主和互动式学习。在大学学习环境中，学生的学习安排较为宽松，可以较为自由的安排自己的学习时间，但在学习中还是需要有教师及时的辅导，以提高学习效率和学习效果。在以往的教学模式中，学生只能根据教师的教学安排来进行学习，教师也不可能做到及时的对所有学生进行辅导。在云计算平台中，学生可以根据自己的基础和学习情况自主的选择相应的教学模块进行学习，还可以和教师进行文字、视频互动，或对学生进行远程协作，能比较及时帮助学生解决学习中遇到的困难。通过建立虚拟学习社区，还可以增强学生和学生之间的互动。互动式学习有助于师生和生生之间和谐关系的建立，提高学生对课程学习的积极性。

（3）增强学生在云计算技术方面的知识和能力。由于云计算技术应用范围越来越广泛，使学生了解和掌握云计算知识，能增强学生的就业能力和为社会服务的能力。

（4）增加学生对计算机课程的学习兴趣。将云计算这一全新和前沿的技术引入到教学中，增加了学生对大学计算机基础课程中计算机网络和网页设计等章节的学习热情，以及对后续程序设计课程的兴趣。

4 教学案例

目前在国内的高校中，还没有规模较大和较为成熟的私有云计算平台，因此在我们的教学中，我们主要采用了公共云计算平台作为教学中的云计算技术实验平台，同时利用校内的Elearning学习平台作为教学中的师生讨论平台。主要进行的云计算应用有以下几项：

（1）结合大学计算机基础课程中的计算机网络和网页设计章节，对学生进行云计算知识的介绍，并讲解常见免费云计算服务的应用方法。由于国内对于Google云计算平台的访问不太稳定，因此主要采用了国内的“千脑云电脑”平台作为教学资料的共享以及学生在线编辑和存储文档的平台，云计算中的软件应用以金蝶的云计算软件“随手记”作为实例。

（2）在线资料共享和在线文档编辑。教师将课件、学习材料、教学案例存放在千脑云电脑平台中，学生可以随时进行下载，并根据自己的学科基础和学习进度来进行学习。在课程学习中，学生将教师布置的Word、Excel和PowerPoint作业的文件在线地的存储在云计算平台中，学生可以在机房完成作业，或将部分作业放在宿舍或家中的电脑上完成，由于文档存储于云计算平台中，学生在不同的计算机上访问的是同一个云计算平台中的文件，因此不存在学生需要用优盘来进行文件拷贝和数据同步的问题，这也解决了学生经常出现的优盘损坏、感染计算机病毒和遗失所带来的作业不能按时正常提交的问题。

（3）使用云计算软件实现个人理财记帐。利用金蝶云计算软件“随手记”让每个学生将自己生活中所有的财务收支情况进行记录，随手记是金蝶理财网推出的个人理财记账软件，可以通过浏览器以B/S方式进行访问和使用，手机版则分为iPhone版本，Andriod版本，其中iPhone版本分为标准版和专业版。由于学生的财务数据存储在云计算平台内，因此不会产生手持设备（如手机和PDA）中的记帐软件存在的设备损坏或遗失所带来的数据丢失问题，而且“随手记”所提供的提醒功能和动态图文报表功能让学生很好地对自己的各项支出有详细的了解，有助于学生养成良好的消费习惯，培养学生的理财能力。

5 总结

云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，其应用将日益深入和广泛，云计算技术也将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中是必然的趋势。论文对云计算技术进行介绍，阐述了将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势，并给出了相应的教学案例。论文在将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中作出了有益的探索。

参考文献：

[1]付涛.大学计算机基础课程分层次教学研究[J].电脑学习，2011（2）：60-61.

[2]戴振华.高校非计算机专业计算机基础教学改革探讨[J].计算机教育，2009（6）：100-102.

[3]Twenty-One Experts Define Cloud Computing[EB/OL]. http：// /node/612375，2010.

[4]杨旌.面向云计算的高校《大学计算机基础》课程教学创新[J].科技信息，2010（23）：185-186.

第4篇

        云计算包含了控制、分层架构、虚拟、负载平衡等各种计算机常用的技术，也融入了网络技术，将互联网上大量搁置在一边暂时不用的设备和资源合理利用起来，使得存储空间指数被扩大。云计算论文的开拓为数据存储带来了福音，让各种资源设备能够体现自己的价值，是互联网时代一个重要的里程碑。 

1 云计算 

云计算作为一种计算的模式，主要是基于网络来实现的，在云计算技术发展中，将分布式与并行处理的思维充分融合到一起，结合网络的计算与存储功能，运用虚拟的方式来实现数据的存储和运算。在云计算中，数据不再依赖于本地的计算机或其它的终端来进行存储，而是运用网络技术，移驾到网络上大量的闲置资源上，这是资源运用的改革创新，通过云计算大大解放了本地设备的资源占用率，释放了大量的存储运算空间。“云”作为一个资源共享的平台，任何用户都可以用手中的设备终端通过网络与“云”相连，实现资源的管理，免去了购买更多存储空间。“云”实际上包含了巨大的存储空间，这些存储空间都是由无数的计算机和服务器构成的，云计算的方式相当于一个资源合理分配的过程。 

2 云计算体系结构和服务模式 

2.1 云计算的体系结构 

云计算的体系并不复杂，简单来说可以通过各个结构的功能不同将其分为三个层次。首先，最基层的就是提供资源共享的基础管理层；其次，云需要与外界的设备进行连接，为其提供服务，我们将这一层次称为应用接口层；再就是运用云计算来实现具体的操作层次——访问层。这三个层次之间看似独立运作，各自实现一定的功能，实则具备相互递进的关系，由下到上依次深入云计算的核心功能。 

2.2 云计算的服务模式 

云计算有三种不同的服务模式，基础设施、平台和软件。基础设施又可称为服务IaaS，是最基础的服务模式，它使用起来没有特别的严格规范，适用于一些基础设备，例如虚拟的服务设备；平台服务即PaaS，用户可以通过这个平台提供的服务将自己的一些应用进行托管，平台服务不想基础设施服务那样自由，在使用中需要按照具体的细则要求来开展；软件服务也称SaaS，它通过浏览器将完整的软件输送到用户，实现软件资源的共享，在日常生活中有很多的应用实例，例如人力资源管理就需要用到这样的软件服务模式。 

3 云计算关键技术问题 

3.1 访问控制管理 

访问控制管理的主要目的是保障数据的匹配性，不同的用户将数据存储到云端，如果没有相应的管理技术，那么云计算的安全性就岌岌可危，云计算所构造的美好蓝图也将沦为泡影。为了控制访问权限，需要对于每一位用户做一个安全保障，这就需要密码学的应用，通过加密的方式将每一份数据资源存储起来唯一面对一个用户开放。在密码钥匙设置中还需要解决很多问题，如密码忘记，有效时限等，这都需要有一个系统的管理。 

3.2 数据安全问题 

用户需要通过云端来实现数据的存储及运算，这就涉及到数据传输、数据存储、数据清理、数据隔离等多种相关的关键技术，这些技术的核心都是保障数据在云计算过程中的安全性。在数据传输过程中，为了保证数据传输过程中不会发生泄漏，需要进行加密处理，但是在加密保障安全性的同时数据可能会出现丢失情况；相反的，如果保证数据传输完整性，那么数据的安全性能又将降低。因此，如何协调安全保密与完整不丢失的关系式数据传输中需要解决的问题。目前主要采用的数据存储技术有GFS和HDFS两种，为了保证存储的安全，以及数据在读入与写出之间的流畅有序，相关的存储计算还需要不断的改进发展。数据隔离技术是对数据动态变化过程的一个控制，可以有效的隔绝病毒的入侵，保证数据的安全，因为云计算利用成百上千的计算机及服务器，我们不能保证每一个空间都是绝对安全的，因此相应的隔离技术是必须的。当数据删除之后，如果还存在残留不但占用存储空间，通过一定的技术手段还可以对其进行恢复，这将导致用户信息的泄露，因此，云计算技术发展需要开发一定的残留鉴定并清除功能，使得用户能够放心的使用云计算。 

3.3 虚拟技术 

虚拟技术是云计算的支撑技术，正是基于虚拟技术的使用才使得用户能够实现数据的存储及运算。在云计算中，用户在实现资源的共享时，一些不法之徒可能利用虚拟技术的漏洞进行文件破坏，这将有损用户的利益，使得云计算处于不安全的地位。因此，虚拟技术需要解决很多的问题，关于虚拟化软件和虚拟化服务器都需要做很多的防护工作，虚拟化层在满足云计算功能的同时，需要不断提高自身的完整性，减少漏洞出现的可能性，即使出现漏洞也要能进行即时的恢复。虚拟技术是云计算可行性的保障，正是虚拟技术才使得广大的资源空间能够实现充分利用，但是虚拟技术也带来了一系列可攻陷的漏洞，因此，解决好可行性与完整性是云计算的关键问题，只有这样才能充分保障信息的安全。 

第5篇

随着计算机信息技术的发展，一种新型的计算模式――云计算逐渐兴起，云计算具有超强的计算能力、可靠性、虚拟性、通用性、按需付费等特点，因此云计算近年来发展迅速，已经成为未来计算机发展的方向。本文主要阐述了云计算和云储存的概念，并分析了云计算环境下云计算数据存储Google File System和Hadoop Distributed File System两种存储数据。

【关键词】云计算 云储存 数据存储技术

21世纪是信息知识爆炸的年代，每天产生海量的信息，企业需要处理和存储的数据信息越来越多。如果按照传统计算机算法，企业为了存储信息需要购置大量的硬件设施和软件设施，并需要专人对数据信息进行管理，对设备进行维护，需要耗费大量的人力和物力成本。而云计算这种计算方式，省去了企业管理和维修的麻烦，企业可以将大量的数据信息放在服务器或者云端，企业只需要支付少量的管理费用，就能随时调取云端的数据信息，并享受图片处理、归档服务、音视频转码等多种数据增值服务。

1 云计算与云存储的概念

1.1 云计算

根据美国国家标准与技术研究院的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供便捷的、可用的、按需的网络访问，用户只需要进入到可配置的计算资源共享池，包括服务器、存储、网络、应用软件和服务器等，云端管理人员只要通过少量的管理或者与服务商进行少量的交互，就能实现对云端的管理。云其实是互联网的一种比喻说法，通过云计算可以将数据信息存储在计算机中，这里的计算机指的是远程服务器。然后企业根据自己的需求，对计算机存储系统进行访问，并将信息资源直接切换到实际应用方面。计算机直接将主机功能交给了云端，云端的计算能力就跟水电一样，成为了一种商品，这就促使传统计算机方式向现代计算机方式转变。

1.2 云储存

云储存是在云计算的基础上提出的，它与云计算有很多相同的地方。云计算主要是通过网络技术、集群应用和分布式文件系统，利用应用软件将网络中大量不同类型的存储设备连接起来，共同合作，对外提供业务访问和数据存储功能。云存储与传统的存储模式相比，它是一种特殊的构架服务，它必须建立在互联网基础上，为用户提供在线的存储服务。用户不需要考虑存储器中的容量、数据存储位置、安全等问题，只需要按时付费就可以了。

2 云计算的数据存储技术

云计算存储技术具有比较明显的两个特点：第一是高传输率，第二是高吞吐率。当前，云计算存储技术比较主要有谷歌开发的非开源的GFS和Hadoop团队开发的HDFS技术。不过后者在IT厂商应用的比较广泛。

2.1 Google File System

Google File System简称GFS，这种存储技术不仅开源扩展，而且是分布式的，广泛应用在分布式的数据访问。它的硬件价格比较低，但是却提供了容错的功能。每一个GFS都是由一个master和多个chunkserver构成，能够提供多用户的访问权限，只要用户的访问资源不受限制。chunkserver可以和访问同时进行。GFS系统文件被分成很多个小块，每一个小块的标识是chunk―handle，chunk―handle由master分配。为了保证数据的安全性和可靠性，GFS系统文件会被复制在多个chunk―handle上，文件的副本由用户决定，master会对系统文件进行维护。比如系统访问控制、空间名字。此外它还可以控制系统的活动范围，chunkserver间的迁移和单个模块的垃圾收集等。master还会定期指令给chunkserver，让chunkserver收集它的发展状态。目前谷歌公司开发的GFS客户代码基本已经实现了系统文件的AP，所以用户与master的数据交换，之限制元数据操作，存储数据直接和chunkserver联系，chunkserver和文件数据客户不会缓存。

2.2 Hadoop Distributed File System（HDFS）

Hadoop分布式文件系统是HDFS由多个存储数据的终点和管理节点构成的。它的中心服务器是namenode，客户端和文件管理系统namenode对文件进行访问。每一个namenode节点都有一台普通的计算机对应，运行时与单机计算机文件系统类似，可以在文件系统常见名录、更改文件名。其实系统的底层已经把文件分割成了Block，并⒄庑Block进行不同的存储，从而达到容错的目的。namenode是HDFS文件系统的核心内容，它可以维护一些数据结果，再把记录文件分割成Block，并在namenode获得相关的消息。

3 结语

云计算是一种新型的计算模式，它必须依靠大数据或者在大数据的基础上，为计算机用户提供服务和帮助。为了确保计算机数据的可靠性和安全性，云计算对云端数据采取了分层存储的方式，为用户提供多层次的安全防护。但是如今云计算的安全问题依然是用户关心的重点。云存储已经是未来存储的一种趋势。当前各大云存储运营商正在积极开发应用技术、搜索和云存储相结合的技术，为用户提供更加便利的服务，但是云存储的发展还须加强云存储的安全防护功能和技术研究。

参考文献

[1]刘晓辉.试析计算机云计算的数据存储技术[J].通讯世界，2015（21）：257-257.

[2]耿丽娟.基于云计算的数据存储技术探索[J].科技尚品，2016（03）：174-174.

[3]蒋穗，祁杰.数据存储技术在云环境下的应用特性分析[J].移动通信，2013（11）：42-44.

第6篇

关键词：云计算；存储安全；系统设计

在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速的发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。可以说，社会的发展已经不能离开大数据技术、云计算技术等先进的信息化技术，这就需要在实际的发展过程中不断完善技术体系建设，保证技术应用的完整性与安全性。但是，网络安全问题也伴随着网络技术的不断发展而增长，计算机存储安全系统已经经过了较长时间的发展，但是黑客技术也在不断进步，很多黑客可以通过信息技术直接入侵公司的电脑盗取数据，严重的会造成公司重大的社会经济损失。因为很多计算机存储着大量的机密材料，这也使得窃取资料能够获得较大的经济利益，很多不法分子趋之若鹜，导致目前计算机存储过程中存在很大的隐患。目前只有在云计算技术使用过程中加强网络安全管理，保证信息的整体安全，才能有效地保持各个行业的基本运转。本文针对计算机网络安全存储的应用进行了相应的论述，希望能够为云计算技术模式的安全稳定发展提供技术参考。

1云计算技术概述

云计算是将虚拟和分布技术进行相应结合的技术。在这个过程中满足不同数据对于计算功能的需求，能够提高共享资源的利用，通过软硬件的结合实现信息的合理化存储和利用。在这个过程中，高效地使用了计算机相应的资源、应用程序、IP地址等相应的模式。云计算技术目前可以分为SAAS、PAAS和IAAS的基础构架，能够满足多种业务的计算需求[1]。

2云计算技术网络安全的关键处理技术分析

2.1身份认证

相比于传统的身份认证技术，云计算技术的身份认证具有更高效、快捷和安全性的特点。面对复杂的局面，其可以有效地应用APP数据、动态口令和授权等多种模式，实现身份认证的作用。一是对APP资源的利用。当客户访问资源平台时，可以通过webservice服务的应用程序进行相应的访问。这个过程实现了有效的第三方身份识别，能够有效地满足安全的访问。二是动态口令技术。主要是通过动态口令的发送进行相应的确认，使得通过动态确认的信息得以在硬件上运行。三是授权技术。在这个过程中，可以通过网络协议的授权来进行相应的口令加密，有效确认用户的身份，保证系统安全。

2.2分布存储技术

分布存储技术是目前具有高效性、安全性的一项存储技术。在这个过程中，可以将不同的数据进行合理化的分割，并相对应地进行存储，以实现多副本的存储效果。在这个过程中，就可以有效地避免信息在存储过程中出现丢失的现象，因为始终在系统运行中可以有多个副本运行，保证了网络信息存储的安全。

2.3数据加密

数据加密是目前先进的安全保障技术，通过对称和不对称的加密排列，使用DES算法进行相应的加密。通过网络密匙的方式，对于加密非对称技术，可以使用公钥与密钥两个部分进行相应的操作，这样使得加密算法复杂化。在信息存储过程中，也能够有效地对安全性加以保障。

2.4密匙管理

数据加密在密匙管理过程中是非常重要的。因此如何保障密匙的管理安全具有重要的作用。云计算在运转过程中，其自带的密封系统能够有效地保证密匙访问的功效。大部分密匙的源头需要在客户访问数据时，能够有效地得到密匙的支撑和控制权，这样才能够在应用性和安全性两方面都得到合理的应用。

3安全存储系统整体构架要点分析

信息存储的种类较为繁杂，因此其存储设备是整个云计算技术的核心，利用存储软件可以完成相应的存储过程[2]。基于云计算，在登录过程中使用HTTPS协议，确保相应通信过程安全。通过用户注册环节，使信息在存储过程中保证安全不泄露，而整体的优化过程需要在服务器接收相应的数据后实现解密。处理数据证书同样也在应用过程中起到了关键的作用，可以实现数据的首先加密、然后进行传输的作用，有效地保障了云计算模式下信息存储的安全性。

3.1云构架

在目前云计算技术发展的过程中，存储技术必须要融合云计算不断发展，而使用拓扑结构能够有效地保障计算的优化。因为云计算对于各个节点的要求较高，其动态化的分配功能可以有效地实现计算的自由度。通常需要借助整体的控制器完善拓扑结构。在拓扑设计中，需要明确其重要的影响因素，使其在控制中心的位置能够有效地发送处理请求、科学地进行相应的分配，在实际的应用过程中和云端客户进行相应的对接，实现良好的互动运算功能。在构架设计当中，主要节点应重点进行设置，不仅要与各个节点的通信功能有良好的保证，同时应对整体构架的完善起到积极作用。

3.2云计算服务

在存储系统的整体构架完成之后，需要对云计算服务进行相应的设计。首先，应分析相应用户的需求，针对用户的需求对存储系统进行相应的测试，对其安全性能否抵御黑客的相应攻击进行评分。在这个过程中，找出相应的隐患并加以解决。根据实际检测的结果，对系统进行一定的漏洞补充，从而有效地起到防护安全的作用。云计算的存储功能因涉及海量数据的处理，因此在支撑整个系统运转的过程中，可以使用的主机端的数据和传统存储技术相比，其存储的数据来源更为多样、覆盖面更广。因此，在实际的管理过程中，也应对其安全的存储功能进行重点把控，避免存在漏洞和节点方面的不足。同时在进行云计算处理过程中，不仅需要进行相应的计算功能设置，同时对其存储功能也有较高的要求，需要精准地进行计算和评估产生的相应风险，这样云计算服务的安全性能才能满足实际的要求[3]。

3.3节点管理

在云计算功能当中，节点管理是非常重要的一个过程。其能够有效地分配完成节点，对于整体系统的运行效率和安全性能都具有重要的保障作用，应利用相应的资源进行一定的评估。在综合算法的模式下，对节点进行相应的调整。在云计算的模式下，云节点的管理模型能够有效地应用到实际的过程当中，同时分析节点数量是否能够满足用户的实际需求。通过对客户现有需求的实际满足，使拓扑结构更加完整。如果出现节点闲置的情况，就必须及时进行收回，进行妥当处理，保障信息存储的整体安全。

3.4加密上传

在系统设置中，为了提升安全存储系统的整体功能，需要进行加密上传的操作[4]。目前主要使用明文的方式，这种方式没有使用加密措施，使得信息在存储过程中存在着一定的漏洞。为了弥补这样的漏洞，就必须在系统中使用加密模块，对涉及保密的数据进行加密。这个过程可以用数字信封的方式，使整体的数据得以保护。其原理较为简单，即使用有效的数据密匙，对非对称密匙进行二次加密。这样双重加密的模式，对于云计算背景下，实现信息存储系统的有效安全具有重要的保障作用。该加密模式可靠性较强，使稳定性和安全系数得以广泛提升，但是也存在着操作不是非常简便、技术要求较高等问题。目前也同样可以使用PBE的算法实现精确的数字加密技术，该技术在加密过程中可以有效地提升便捷性，且在加密过程中不需要硬件支撑。实际应用中，多重加密的方式对于安全存储系统的整体安全具有重要的作用，同时也可以利用口令替代的加密技术，更好地实现加密效果。

3.5存储功能优化

通过以上云计算整体构架的设计，有效地提升了存储方面的逻辑性和安全性。在该功能的重点存储功能设计优化过程中，应重点做到以下几点：（1）重视平面和数据通信功能的整体完善。通过平面CPU的强大功能，使用LINUX系统，基于双向数据的传输机制，实现数据包的转发安全功能。依靠ZOL运算，两者可以实现共享共用的通信功能，数据平面可以传输重要的安全参数、信息和反馈功能。通过智能化的操作，有效地规避系统中可能存在的数据存储漏洞。通过平面发挥支撑作用，为数据的初始参数和后期的实时监控创造良好的条件。（2）网络报文处理。针对该功能的优化，重点是要加强重点模块的建设。该功能存在不同的层次，一是网络接口报文的重要信息，其是整体数据的核心组成。二是需要分拣到加密模块，在系统处理之后可以恢复原始保存的格式，这样对于保证信息存储系统的安全具有重要的作用。三是数据加密模块。该模块是整体安全系统的核心部分，应重点对安全指标进行相应的分析。

4系统测试

在云计算模式下，其网络安全存储构架设计之后，需要对其有效性进行整体的测试[5]。利用身份验证等方式注册信息，使用户进行登录并直接进入系统，只有验证密码和相应的账号准确后才能有效地进入。与此同时，系统将自动对用户的基本信息进行判定，即可进行有效的登录分类，一旦出现密码错误问题，需要及时控制用户相应的信息。当用户匿名访问时，要记录用户的IP地址和身份，可以有效地实现回溯等方面的功能。如连续三次输入相应错误的信息，账号锁定不能登录。该系统使用了相应的加密网关系统，在整体过程中确保了其源头数据方面的安全，有效地实现了软硬件系统的同步优化，并将数据平面与平面支撑相互分开，在系统高模块化的处理之后，能够有效地提升网络安全存储方面的性能，大大提高了工作的效率。

5结语

通过以上的论述，在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。随之而来的是信息化技术应用过程中出现的存储安全隐患，比如黑客技术的不断提高给计算机存储安全带来了很大的危害，其能够快速入侵电脑盗取机密文件，导致各公司较大的损失。因此应不断加强云计算技术在安全体系建设中的应用，通过技术创新发展，使计算机存储防护系统不断改进，为维护我国信息系统安全创造良好的基础。

参考文献

[1]周公平.云计算技术下的网络安全防御技术研究[J].网络安全技术与应用,2021(06):74-76.

[2]常亚楠.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(05):235-237.

[3]李盛.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].电子测试,2019(01):117-118.

[4]王红梅.试析云计算技术在计算机安全存储中的应用分析[J].新型工业化,2021,11(05):96-97+111.

第7篇

关键词：云计算技术；出版业；运用

云计算是当前一个热门的技术名词，很多专家认为，云计算会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局。几年之内，云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。云计算是一个产生于IT领域的概念，目前，云计算如一阵飓风席卷整个IT界，已经渗透到了各个行业当中，它已经成为下一代信息应用的发展趋势，而掌握云计算技术开发使用已经使企业在市场中占据主动。

近年来，地处西北兰州市的国内知名文化企业读者出版集团，秉成“推进数字出版、做强读者品牌”的发展目标，将最新的电子信息技术和互联网技术等科技成果应用到文化出版领域，打造包括《读者》杂志内容、云读书馆、终端在内的数字阅读全产业链，开始走从内容生产到终端阅读的数字出版的新战略，形成了以“读者电纸书”为主体，以数据加工业务和云图书馆为两翼的“一体两翼”的发展格局。

读者集团看好深圳惠州市良好的政治生态环境和优越的产业优惠政策，落户惠州建立“读者云图”。所谓云图书馆平台，就是利用云计算技术，把数字化出版的内容，通过移动终端，展现给全世界任何一个角落的“读者”。随之配合云图书馆，研发生产了的“读者”平板电脑，读者定制版智能手机，无疑也是“读者”集团引领数字化出版的潮流方向。“读者”手机，是国内首次由传统媒体介入定制智能手机领域，无论对于传统媒体，还是智能终端，这都是一种全新的开拓。在“读者“手机中，不仅将会内置30年来全部的读者杂志内容，同时也会通过云图书馆平台将版权内容和数字出版相结合，借助”读者“手机，为身处不同区域的读者，提供阅读服务。

基于传统的互联网技术和新的移动互联网技术，公司开发筹建了数字平台“读者云图书馆”项目，该项目已成为国家新闻出版总署“十二五”规划中的重大项目。

读者（惠州）数字出版基地建设读者云图书馆，成为国内首家云计算的工业化数据加工中心，搭建了大型的内容原创园区。基地总体规划用地为300亩，总投资20亿元，力争通过5年左右的努力，在基地内形成大规模的数字出版产业集群，并建立起较为成熟完整的数字内容产业链，数字出版产业年产值达到10亿元以上。预计在基地建成后，经济收益以及带动相关产业的收益将超过100亿元。

云图书馆平台内置读者杂志30年的内容。借助这个载体，普通读者可以下载《读者》创刊30年来的精华内容，同时还可以实现有声阅读。读者（惠州）数字出版基地项目融信息服务、策划创意、数字出版、数据处理于一体，集研发、孵化、创新服务于一身。按照规划设计要求，基地建成后将带动综合信息服务、策划创意与营销、研发与人才培训、多种媒体出版、数字出版结算五大板块协同发展，使网络学习、电子图书、数字会展、数字博物馆、移动阅读器、数字期刊、手机娱乐、数字视听、数字地图、数字动漫等新兴数字出版业务实现高度集中。

读者集团携手惠州市政府，建设了云计算技术的“读者云图”网络平台，实现统一内容的多层次、多平台、多媒体，为全民阅读提供更丰富的内容和更便捷的方式，真正实现“云阅读”。该平台建设，促使“读者云图”网络平台走向世界、走向未来，不断延伸自身的业务。读者云图”的建立，将推动惠州成为中国数字出版中心之一，助推读者数字出版领域转型升级。

2013年4月，读者云图”网络平台的建成开通，是读者出版集团和地方深化合作的成功典范，将对数字出版行业产生积极深远的影响，也为地方文化建设注入了新活力。实现了在线编辑、排版、审阅、出版发行及数字产品销售，既能帮助出版商快速具备数字出版能力，也可为独立作者提供出版、营销便捷环境，兼具用户阅读分享及社会化网络等新形式的互联网应用功能。

喜欢看《读者》杂志的读者朋友，随时随地查看海量期刊？今后，只要在有网络的地方，持有手机、iPad、电脑等设备，便可通过该“网络图书馆”（.cn）随时随地阅读《读者》杂志及各类书籍，还可以实现上网交友。

据悉，读者出版集团旗下的11本刊物、8个出版社的图书都将陆续放到该网络平台。另外，读者出版集团也将与国内200多家出版机构以及多家移动阅读终端厂商合作，不断丰富平台的内容，让用户真正实现“云阅读”。届时，用户除了能阅读小说、历史、艺术、生活等各类图书外，还能阅读财经、商业管理、时事评论、时尚休闲等海量期刊，以及查阅各种多媒体与专业资料。

第8篇

关键词： 云计算；云存储；机房管理；计算机；病毒防控

中图分类号： TP308 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）16-0062-02

Abstract： In view of the present situation and problems of higher vocational colleges computer operation， combined with the development and application of cloud computing" technology， is put forward based on the "cloud computing" technology under the computer room of campus construction， analyzes the advantages of the technology in computer room construction， problems to be solved and the follow-up development.

Key words：cloud computing； cloud storage； The management of computer room； computer； virus prevention and control

1 关于“云计算”

1.1 “云计算”的定义和特点

云计算（Cloud Computing）是由Google 提出，分为广义和狭义两种：广义云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务；狭义云计算是指IT设施的交付和使用模式，是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源[1]。所以云计算是一种既有技术特点，又有商业特点的服务模式。这种模式利用虚拟化技术将若干个计算机置于一个机群中，把设备虚拟成资源池，通过配置信息进行合理调度，给用户提供所需服务。

云计算的特点：1）规模超大：数十万甚至数百万的服务器，提供给用户前所未有的计算能力。2）技术虚拟化：用户可以在任何地方，使用任何终端，通过网络获取服务。3）可靠性高：使用数据多副本容错、计算节点同构可互换技术保障服务的高可靠性。4）通用性强：在“云”的支撑下可以构造出千变万化的服务和应用；5）可扩展性强：根据用户的要求可以动态伸缩，任意加减。6）按需服务：庞大的资源池，用户可以按需购买，避免资源浪费，造成经济损失。7）价格低廉：“云”的自动化集中式管理，使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理费用，“云”的通用性，使资源的利用率极大提高，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势[2]。

1.2 “云计算”的发展

云计算的原型可以追溯到1983年SUN公司提出的“网络即电脑”的构想；第一个被认可的云计算服务平台是2002年亚马逊推出的Amazon Web Service；云计算这个概念是由Google首席执行官埃里克・施密特在2006年提出，并在2008年了App Engine云计算平台。紧接着微软也提供了 Windows Azure 和SQL Azure两个云计算平台。2011年美国了《联邦云计算战略》，日本提出计划于2015年完成的《霞关云计划》。到了2008年，云计算技术才受到我国的重视，陆续推出了蓝云管理平台、虚拟桌面、“乐云”云计算服务等。目前我国20多个城市开展了云计算技术相关的研究和项目建设，如北京的“祥云工程”、上海的“云海计划”、无锡的“云谷”等等[3]，云计算技术开始在我国大规模的立项和研究。

2 高职院校机房现状和问题

2.1 机房使用率问题

高职院校的机房是广大师生进行实验教学、科研、各类计算机培训和考试不可或缺的重要场所。学校机房的建设也是一项投入较高而且需要持续投入的工程。一般机房的建设都是分批、分次完成的，这样就导致同一所学校的几个机房的配置不尽相同，因为不是同一时间购买，所以这些计算机在品牌、配置及硬件上各有差异。在这样的硬件条件下，机房的排课就需要根据机器状况是否能满足实验要求进行安排。一般配置较低，机器老化的机房安排的课时比较少，而配置高，机器新的机房课满为患，机器超负荷运转，无论从机房安全角度，还是从机器维护保养的角度出发，这都是个棘手的问题。

2.2 机房硬件问题

计算机的使用周期一般是3-5年，但机房机器的更新速度一般会在5-8年甚至会更长，更新计算机需要资金投入，这是个让人头疼的问题，而老机器的处理也让学校费尽心思。现在软件更新换代速度非常快，一些专业的软件，每次出现新版本对硬件的要求也随之增高。机器老化的机房无法适应这种变化。从学校的角度出发，用机房硬件更新速度去跟上软件的发展是不可能的，这样的运行成本会远远超出学校的经济负担能力。如此，很明显，学校机房的硬件条件会逐渐不能满足教学、实验、考试的要求，也势必会影响正常的教学效果和质量。

2.3 机房数据存储和病毒防控问题

计算机病毒是机房的大敌。为了防止病毒入侵，机房一般都会安装还原卡。而安装还原卡又带来了另外一个问题就是数据不能在计算机上进行存储。一些需要保存的数据只能通过移动设备或者网络上传至网盘或者服务器。但使用移动设备和网络也是病毒传播的一个重要途径[4]。一旦通过移动设备或者网络将病毒传播至机房，并大面积扩散，机房将面临瘫痪，短时间内无法保证正常的使用，势必会影响正常的教学。为了防止病毒入侵，机房要及时更新杀毒软件，还原卡的存在会使工作量增加一倍。所以解决存储和病毒传播也是机房面临的问题。

3 云计算技术在机房的应用优势

面对机房的使用和管理问题，结合云计算技术的特点，将两者有机融合，是解决目前机房机器更新速度快，维修费用高，存储和病毒等问题有效手段。利用云计算技术，只要你在终端机器安装了一个简单的操作系统和浏览器，通过网络，就可以随意使用云端的一切资源。所以云计算技术在机房的应用研究具有现实意义。

3.1 降低的机房资金投入

为了满足教学需要，学校不得不对超过使用年限的计算机进行更新换代，而处于淘汰边缘的计算机弃之可惜，用之又问题频出。如果使用云计算技术，只要计算机能正常启动，通过互联网接入云端，就能获取、使用云端的资源[5]。这样，计算机就不会因为配置低而被过早淘汰，这就是云计算技术的最大优势。云计算技术是把强大计算和储蓄能力集中起来，终端机器不需要很高的配置、安装很多软件，就能享有同等的处理和存储能力。因为云计算技术对终端计算机硬件配置要求不高，这样就可以节省大量的硬件建设费用。由于云计算技术的存在，机房使用性能提高了，各个机房的使用率也趋于平衡。对于软件的使用，我们也是按需购买，学校不需要花大量的资金去购买各种各样的正版软件，也不必考虑软件的升级速度，只要购买云端的软件服务就可以了。学生只要在云端，就可以使用云中所有的服务，按需购买，省去了很多正版软件、硬件升级、维护的费用。

3.2 解决的数据存储和病毒入侵

云计算技术也可以有效地解决机房上课教师和学生数据存储的问题。云计算技术将数据存储在云服务器中，用户可以凭借自己的账号和密码对自己的数据进行读、取、存、改、写等操作，就像在本地计算机上操作一样方便快捷[6]。由于数据存储在云存储服务器中，采取的是数据多副本容错，计算节点同构互换技术，保障了数据的安全和可靠性。不必担心因为个人计算机存储设备（硬盘、U盘）损坏或者如删除或病毒入侵，造成的数据丢失。“云”采用的是自动化集中式管理，就像我们把钱存在银行比放在家里安全是一样的道理。云服务器上的防火墙设置、病毒软件的安装，也会有效地阻止病毒的入侵，有了“云”安全服务，机房面对病毒的能力也大大提升了。

4 云机房运行的保障措施

云计算技术为机房的方便、高效运行提供了方便，但为了保证机房的正常运转，我们要从两方面加强支持。第一，网络基础建设。云计算技术的各项服务都是依托网络进行，所以网络的带宽要足以保证云服务的顺畅运行，否则云所带来的惊喜将大打折扣[7]。一旦网络出现问题，导致终端无法访问云中心，将直接影响机房的正常教学。因此，网络基础设施的建设是保证云计算技术是否能在机房正常运行的重要保障 。第二，信息保密性。教师的教学资源和师生的个人信息均放在“云”中，也就意味着暴露给“云”。一旦账号和密码被盗，个人信息将被一览无余，所以要注重账号和密码的安全性，也对服务商提出了个人信息的保护要求[8]。

云计算技术的产生，势必会对高职院校机房建设产生影响，如何科学合理的应用好云计算技术为机房建设出谋划策，是每个机房管理工作者应该思考的问题。

参考文献：

[1] 刘鹏.云计算[M].北京：机械工业出版社，2013：59-67.

[2] 汪杰.基于云计算技术的机房管理[J].电脑知识与技术，2012（10）：184-186.

[3]陈慧芳，卢庆武.云计算在高校机房管理中的应用 [J].实验室研究与探索，2013（7）：213-216.

[4] 沈之强. 云存储系统中的网络缓存关键技术研究[D]. 杭州：杭州电子科技大学， 2015.

[5] 李玲. 浅谈云端教学平台下微课程的制作与应用[J]. 中国信息技术教育， 2013（5）：18-18.

[6] 徐建忠，梅松，张亮. 内容识别技术在云环境数据安全防护中的应用研究[J]. 网络安全技术与应用， 2015（8）：52-52.

第9篇

摘要：随着Web2.0技术的发展，用户对数据的计算和存储需求激增，往往通过购置更多数量的服务器来增加计算和存储能力。通过互联网租用计算能力和存储资源，就可以大大减少对自有硬件资源的依赖。因此，将云计算技术应用到存储领域可以大大提高资源的利用率。本文主要分析基于云计算的数据存储技术。

关键词：云计算，数据存储，技术

云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。 基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务还是网络角色扮演游戏，几乎在所有情况下都需要高性能的云存储来满足数据处理的需求[1]。网络时代是一个信息时代，随着 Web2.0 技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上，如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效存储和管理，云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存储的高性能，如何才能保证云存储的灵活性，这些是本文探讨的问题。

1、云计算与云存储

1.1 云计算的概念

云计算（cloud computing）是分布式计算技术的一种，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器组成的运算系统，经过计算分析之后将处理结果回传给用户。

1.2 云存储的概念

云存储是在云计算概念基础上延伸和发展出来的一个新概念。与云计算类似，它是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是对现有存储方式的一种变革，是一种特殊形式的架构服务。如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲是透明的，不是指某一个具体的设备，而是指分布在不同物理地域的多台存储设备所构成的集合体。云存储的核心是应用程序软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

2、云存储系统的结构模型

与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。它以存储设备为核心，通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。

2.1 存储层

存储层是云存储的基础部分。各个存储设备通过网络设备连接在一起，存储设备可以是FC光纤通道存储设备，也可以是NAS和iSCSI等IP存储设备。在存储设备层之上是一个统一的存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理以及硬件设备的状态监控和故障维护[2]。

2.2 基础管理层

基础管理层是云存储的核心部分，也是云存储中最难实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储系统中多个存储设备之间的协同工作，使多个存储设备可以对外提供强大的数据访问功能。使用CDN（Content Delivery Network）进行内容分发，数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问。同时，通过各种数据备份和容灾技术可以避免云存储中的数据不会丢失，保证云存储系统自身的安全和稳定。

2.3 应用接口层

云存储运营单位可以根据实际业务类型开发不同的应用服务接口并提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台及远程数据备份应用平台等。

2.4 访问层

任何一个授权用户都可以通过公用应用接口登录云存储系统，享受云存储服务。不同的云存储运营单位提供的访问类型和访问手段也不尽相同。

云计算是一种新型的计算模式。它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集,向用户提供服务。为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。

三、云存储未来发展趋势

云存储已经成为未来存储发展的一种趋势，目前，云存储厂商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合，以便能够向企业提供一系列的数据服务。但是，未来云存储的发展趋势，主要还是要从安全性、便携性及数据访问等角度进行发展。

第10篇

【关键词】云计算技术 大数据 数据处理

随着物联网、网络、移动通信等的快速发展，特别是互联网的普及使得信息传播的规模和速度呈现几何增长，人们获取信息的途径和方式开始变得异常丰富，人们事实上已经进入了“信息大爆炸”时代。与此同时信息传播的大容量、高效性和准确性也对现有的数据处理体系提出了更高要求。根据大数据摩尔定律，人类世界的数据产生量将按照每两年一倍的速率增长，预计2020年世界数据量将超过35亿GB，“大数据”时代迫在眉睫。“大数据”具有离散型、随机性、发散性、爆发性等特点。近年来，随着云技术的兴起全面革新了传统的数据技术，大容量、多样化、快速处理、信息价值性和准确性为了云技术背景下大数据处理的五大主要特征。如何利用云计算技术对大数据进行高效处理已经成为了信息技术发展亟待解决的关键问题。

1 大数据和云计算的关系

云计算技术是指利用集中式远程计算资源池，通过按需分配的方式，为终端用户提供强大而廉价的计算服务技术。云计算技术作为一种数据处理方式，其技术特点包括：一是资源池在物理上是对终端用户完全透明的；二是能够为任何行业提供规模化计算服务，其服务能力可看做是“无限”的；三是其应用部署快速便捷，服务能力和方式是可以完全按照终端客户要求定制的，具有极强的弹性伸缩能力；四是云端数据获取方便，能够资源共享，用户使用成本低廉。

云计算技术是目前最强大的数据存储、传输和处理平台，它是大数据处理的最优选择。云计算能够为大数据提供几乎“无限”的存储空间和处理能力，满足其超大容量存储和超级复杂的处理需求，也是传统存储方式无法实现的。云计算侧重数据的计算处理，而大数据需要强大数据处理能力，因而它是云计算的处理对象。此外大数据所产生的业务需求也为云计算的实现提供了更多的形式。

2 基于云计算的大数据处理技术

2.1 大数据的采集技术

目前数据采集方式主要分为集中式和分布式两大类。其中分布式的灵活性较强，而集中式的全局性较好。实际上大数据采集的对象通常包括组织内部和相互独立组织间的各类数据，而云计算恰好具有并行处理的优势，因而可采取混合式采集方式能够更加有效地完成数据采集任务。即在各个组织内部采用集中式数据采集方式，通过在组织内配置中心服务器，作为集中式数据注册机构，用于存储和共享内部的数据。在相互独立组织间，采用云计算的集群技术、虚拟化技术等在各独立组织中心服务器间采用分布式采集方式实现数据采集、组织间对接和共享。大数据结构类型包括结构化、半结构和非结构化数据，因而在应用云计算技术进行分布式采集时，可依托其超强的扩展性和容错力，将数据池内数据进行同构化，从而实现数据进行分类存储。

2.2 大数据的存储技术

由于超大体量、离散、复杂的数据特点，传统数据存储模式已经难以满足大数据存储要求。一方面单结点的数据仓库在容量上难以满足呈几何增长的数据量，在运行效率上也难以满足大数据的分析处理需求。另一方面传统数据仓库按行存储模式，虽然可以实现大容量索引和视图，但实际操作中其时间和空间过高。而云计算主要采取列式存储模式，即区分数据不同属性，不同属性列都单独存放。云计算中列式存储的优势在于在投影数据时只需查询其属性列，系统处理量和处理效率显著提升。此外按数据属性进行列式存储，数据仓库中相邻列数据的相似性更高，因而能够得到更高的数据压缩率，进一步减少存储所需空间。

2.3 大数据的挖掘技术

联机分析能够完成数据的复杂处理，得到直观结果，实现决策性分析。云计算并行模式下联机分析能够基于数据全局，建立多维分析模型对数据进行多维度分析，从而尽可能获得全面的分析结构。由此可见多维度分析是联机分析的重要特征，而云计算技术下数据仓库正好是通过多维数据组织的。

联机分析对数据的处理仅仅只是表面的，其获取的信息价值并不高，难以得到数据深层次的含义与内在关联。而数据挖掘正是在联机分析的基础上，从超大体量的数据仓库中提取数据所蕴含的隐性信息，并将这些信息用规律、概念或是模型等表现出来。基于云计算的数据挖掘主要采用分布式并行挖掘技术。与其他串行方式相比，云计算技术下并行数据挖掘能够利用机器集群拆分分布式系统中的并行任务，并将拆分后的各个任务分别交由不同的机器去处理，从而实现大规模数据处理，其时间成本也大大降低。

2.4 大数据的可视化技术

上文所述数据挖掘可实现大数据的深层次、多维度分析，获取更多有用信息。而云计算平台下可视化技术则能够将上述信息具体化，从而使数据及其有关结构的相关信息能够更直观地表现出来，更容易被发觉和理解。可视化技术是指在存储空间中，将数据库及其中数据以图像（图形）的形式表示出来，并在其中再采用其他的分析手段获取图像中所蕴含的未知信息。而原有的数据处理仅仅只能够从数据本身入手，分析和观察数据中的内在信息。云计算下的可视化技术不但能够实现非空间数据的多维度图像显示，而且能够实现检索过程的直观图形显示，从而帮助人们更好地挖掘和理解信息，信息检索效率也大大提升。

3 结语

在数据爆炸时代，云计算的出现为大数据的存储和处理提供了可能，也为数据处理系统的功能扩展提供了重要保障。以往的数据管理将收集和存储作为重点，而在云计算模式下，大数据管理将更多地侧重数据分析、挖掘及管理模式的创新。目前数据采集和统计技术已经较为成熟，利用云计算进一步丰富大数据的存储和处理方式，实现更高层次的数据挖掘和可视化将是今后需要解决的问题之一。

参考文献

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念，技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146+169.

[2]吴雪琴，基于云计算的大数据信息检索技术研究[J].电脑知识与技术，2014，10（10）：38-41.

[3]迪莉娅.基于云计算的电子政务大数据管理研究[J].信息管理与信息学，2013（12）：50-51.

第11篇

【关键词】 云计算 大数据 MapReduce Hadoop一、大数据

1.1什么是大数据

大数据概念可以从四个维度去解，即三个V和一个C。三个V分别指的是数据量大（Volume）、数据种类多（Variety）和数据增长速度快（Velocity），最后一个C指的是处理、升级或利用大数据的分析手段比处理结构化数据要复杂的多（Complexity）。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像Map-Reduce一样的并行计算框架将复杂的计算任务分配到“云”中成百上千的节点。

1.2大数据与云计算

大数据本身就是一个问题集，云计算技术是目前解决大数据问题集最重要最有效的手段。云计算提供了基础的架构平台，大数据应用在这个平台上运行。目前公认为分析大数据集最有效手段的分布式处理技术，也是云计算思想的一种具体体现。

云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算将网络上分布的计算、存储、服务构件、网络软件等资源集中起来，基于资源虚拟化的方式，为用户提供方便快捷的服务， 实现了资源和计算的分布式共享和并行处理，能够很好地应对当前互联网数据量高速增长的势头。

1.3大数据与Hadoop

Hadoop是一个Apache的开源项目，主要面向存储和处理成百上千TB直至PB级别的结构化、半结构化或非结构化的大数据。Hadoop提供的Map-Reduce能将大数据问题分解成多个子问题，并将它们分配到成百上千个处理节点之上，再将结果汇集到一个小数据集当中，从而更容易分析得出最后的结果。

Hadoop项目包括三部分，分别是Hadoop Distributed File System（HDFS）、Map Reduce编程模型，以及Hadoop Common。Hadoop具备低廉的硬件成本、开源的软件体系、较强的灵活性、允许用户自己修改代码等特点，同时能支持海量数据的存储和计算任务。这些特点让Hadoop被公认为是新一代的大数据处理平台。 Hadoop同样具备出色的大数据集处理能力，在获取、存储、管理和分析数据方面远远超越传统的数据库软件工具。Hadoop经常在构建大数据解决方案时被用作基础构架软件。

二、大数据技术综述

大数据处理不仅仅是Hadoop，许多特定的数据应用场景是需要实时分析和互动反馈的，这时候就需要利用包括内存检索、流处理和实时计算等其他技术。而云计算的分布式存储和计算架构开启了大数据技术研究的大门，打造健全的大数据生态环境，所有这些技术结合在一起，才是一个完整的大数据处理系统。

2.1分布式计算框架

MapReduce是Google开发的一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算，使云计算环境下的编程变得十分简单。

MapReduce将数据处理任务抽象为一系列的Map（映射）和Reduce（化简）操作对。Map主要完成数据的分解操作，Reduce主要完成数据的聚集操作.输入输出数据均以〈key，value〉格式存储.用户在使用该编程模型时，只需按照自己熟悉的语言实现Map函数和Reduce函数即可，MapReduce算法框架会自动对任务进行划分以做到并行执行。

Pregel是Google 提出的迭代处理计算框架，它具有高效、可扩展和容错的特性，并隐藏了分布式相关的细节，展现给人们的仅仅是一个表现力很强、很容易编程的大型图算法处理的计算框架。Pregel的主要应用场景是大型的图计算，例如交通线路、疾病爆发路径、WEB 搜索等相关领域。

2.2分布式文件系统

为保证高可用、高可靠和经济性，基于云计算的大数据处理系统采用分布式存储的方式来保存数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。目前广泛使用的分布式文件系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的，运行成本低廉，并提供容错功能。

HDFS即Hadoop分布式文件系统，受到GFS很大启发，具有高容错性，并且可以被部署在低价的硬件设备之上。HDFS很适合那些有大数据集的应用，并且提供了数据读写的高吞吐率。HDFS是一个master/slave的结构，在master上只运行一个Namenode，而在每一个slave上运行一个Datanode。HDFS支持传统的层次文件组织结构，对文件系统的操作（如建立、删除文件和文件夹）都是通过Namenode来控制，Datanode用来存放数据块。

2.3大数据管理技术

互联网数据已超出关系型数据库的管理范畴，电子邮件、超文本、博客、标签（Tag）以及图片、音视频等各种非结构化数据逐渐成为大数据的重要组成部分，而面向结构化数据存储的关系型数据库已经不能满足数据快速访问、大规模数据分析的需求，随之而来，一系列新型的大数据管理技术和工具应运而生。

2.3.1 非关系型数据库

NoSQL，也有人理解为Not Only SQL，它是一类非关系型数据库的统称。其特点是：没有固定的数据表模式、可以分布式和水平扩展。NoSQL并不是单纯的反对关系型数据库，而是针对其缺点的一种补充和扩展。典型的NoSQL数据存储模型有文档存储、键-值存储、图存储、对象数据、列存储等。而比较流行的，不得不提到Google的Bigtable，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据，数据量可达PB级。而HBase是Hadoop团队基于Bigtable的开源实现，使用HDFS作为其文件存储系统。同时，Cassandra（K/V型数据库）、MongoDB（文档数据库）和Redis等一系列优秀的非关系型数据库产品如雨后春笋般问世。

2.3.2 数据查询工具

Hive是Facebook提出的基于Hadoop的大型数据仓库，其目标是简化Hadoop上的数据聚集、即席查询及大数据集的分析等操作，以减轻程序员的负担.它借鉴关系数据库的模式管理、SQL接口等技术，把结构化的数据文件映射为数据库表，提供类似于SQL的描述性语言HiveQL供程序员使用，可自动将HiveQL语句解析成一优化的MapReduce任务执行序列.此外，它也支持用户自定义的MapReduce函数。

PigLatin是Yahoo！提出的类似于Hive的大数据集分析平台.两者的区别主要在于语言接口.Hive提供了类似SQL的接口，PigLatin提供的是一种基于操作符的数据流式的接口.可以说Pig利用操作符来对Hadoop进行封装，Hive利用SQL进行封装。

Google Dremel是个可扩展的、交互式的即时查询系统，用于完成大规模查询结构化数据集（如日志和事件文件）。它支持类SQL语法，区别在于它只能查询，不支持修改或者创建功能，也没有表索引。数据被列式存储，这样有助于提升查询的速度。Google将Dremel作为MapReduce的一种补充，被用于分析MapReduce的结果或者是作为大规模计算的测试。

2.4实时流处理技术

伴随着互联网业务发展的步调，以及业务流程的复杂化，企业的注意力越来越集中在“数据流”而非“数据集”上面，他们需要的是能够处理随时发生的数据流的架构，现有的分布式计算架构并不适合数据流处理。流计算强调的是数据流的形式和实时性。MapReduce系统主要解决的是对静态数据的批量处理，当MapReduce任务启动时，一般数据已经到位了（比如保存到了分布式文件系统上），而流式计算系统在启动时，一般数据并没有完全到位，而是经由外部数据源源不断地流入，重视的是对数据处理的低延迟，希望进入的数据越快处理越好。数据越快被处理，结果就越有价值，这也是实时处理的价值所在。

流计算的数据本身就是数据流，不需要数据准备的时间，有数据流入就开始计算，解决了数据准备和延迟的两个问题。现有的解决方案中，Twitter的Storm和雅虎的S4框架更适合数据流计算的场景。Storm是开源的分布式实时计算系统，可以可靠的处理流式数据并进行实时计算，单机性能可达到百万记录每秒，开发语言为Clojure和Java，并具备容错特性。S4是面向流式数据和实时处理的，所以针对实时性较高的业务，可以很好地对数据做出高效的分析处理，而且系统一旦上线，很少需要人工干预，源源不断的数据流会被自动路由并分析。对于海量数据，它和MapReduce都可以应对，但它能比后者更快地处理数据。

三、思考与展望

以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准，这对媒体融合具有重要意义。

新闻媒体的数据库中拥有海量信息存储，这些多媒体数据包括文字，图片，视频和音频等多种格式，符合大数据处理的基本特征，利用大数据技术对这些资源进行存储，计算和分析，了解用户行为，挖掘数据本质和关联，为领导提供决策支持，为终端用户提供更好的服务和新闻定制，增强新闻信息产品的质量和影响力。

第12篇

关键词：云计算技术；安全问题；防控对策

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）13-0060-02

从现有的工作来看，云计算技术发展到了一个全新的阶段，不仅为计算机的应用提供了更大的平台，同时还能够满足较多的复杂运算，在实际的工作中，可将计算机作为一种资源，利用云计算技术输入到网络系统中，以此来获得更多的计算资源，告别传统的操作。在云计算技术发展和研究的过程中，安全问题是最大的阻碍。在此，本文主要对云计算技术安全问题及防控对策进行讨论。

1云计算技术的安全问题

从客观的角度来分析，任何一项技术在使用或者研究的过程中，都是存在安全问题的。但因为技术类别上的差异和具体服务的不同，技术上的安全问题程度也不同。云计算技术作为一种新计算技术，与网络、电脑、日常办公等相联系比较紧密，此时若想更好的解决安全问题，首先应在多方面，明确云计算技术的安全问题都有哪些，了解这些问题可能会造成的影响。在此，本文主要对云计算技术的安全问题进行论述。

1） 客户端信息安全

在现阶段的工作中，云计算技术的应用比较广泛。在技术上，云计算技术的运用基础，主要是在网络状态下来完成的，并且保持相互独立，各个终端在这种情况下连接到一起。当计算机的终端，与网络云端相互连接的时候，各个独立的终端，会在客观上成为云计算的重要组成部分，这其中所包含的信息量是非常庞大的。所以，我们在运用或者是研究云计算技术的过程中，必须充分保证客户端的信息安全。在总体的研究和运用中，这些信息并没有一个针对性的隐私保护条例来维持，针对性的技术性措施也不是很多。倘若这些信息丢失，不仅会给用户带来极大的损失，也有可能对部分行业或者是产业造成伤害，其波及范围比较广泛。所以，我们在今后的云计算技术研究中，必须采取有效的手段，充分保障客户端的信息安全。

2） 服务器端的信息安全

云计算技术虽然已经得到了广泛的应用，但明显没有满足所有群体的需求。网络是现阶段的重要工具，任何一项工作几乎都可以通过网络来完成。但是，比较先进的云计算技术在运用和研究中，其服务器端的信息安全，受到了较大的挑战。综合来讲，目前出现的服务器端信息安全问题，还是在可控范围内的。所以，采取针对性的措施，可以较好的解决。云计算技术当中，服务器端的信息安全问题，主要表现在以下几个方面：第一，当用户将自己的信息，交由他人进行云存储或者是管理，很容易失去自身的控制权，从而造成较大的安全问题。第二，云计算技术，直接涉及到如何获取用户信任的问题。目前，各种网络信息盗窃事件，给广大的用户造成了一定的恐慌。第三，云计算技术本身不是特别的健全，一旦出现服务器端的安全问题，势必会造成固有问题的恶化。

3） 网络虚假信息的干扰

网络在发展的过程中，其速度是非常快的。在硬件设备的辅助和软件技术提升的过程中，网络已经涉及到了社会的各个部分。现今，虚假信息的干扰，造成了云计算技术安全问题的较大困扰。在云计算的网络信息当中，充斥着大量的虚假信息、网络地址等等，这些都是造成云计算技术安全问题的重要因素。从本质上来讲，我们在研究和应用云计算技术的过程中，并没有对源代码或者是网络源地址的安全性进行筛查，只是在出现安全问题后，被动的做出一些防护措施，而且主要是集中在用户的主观态度上，技术上的内容并不是很多。所以，网络虚假信息对云计算安全的干扰，是非常严重的，日后必须采取有效的手段予以处理。

2 云计算技术的防控对策

云计算技术在长久的研究中，已经成为了网络和计算机不可分割的一个重要组成部分，今后必须对其深入研究。云计算技术所反映出来的安全问题，正是技术上的不足，也是日后需要努力研究的方向。解决云计算技术安全问题的过程中，不仅要加强预防工作，还必须强化控制工作，在多个方面来完成云计算技术的长久发展，与其他技术联合应用，实现云计算技术的体系深化和内容丰富。在此，本文主要对云计算技术的防控对策进行论述。

1） 选择信誉度高的云服务供应商

云计算技术的发展，带动相关产业进步。云服务供应商看中这一商机，纷纷打着云计算技术的旗号，开始投放市场。但是，部分云服务的供应商，其技术本身只有一个雏形，并不能应对较多的问题，也满足不了较多的需求，但对于用户来讲，他们所了解的内容有限。所以，我们将云计算技术应用的过程中，必须告诫用户选择信誉度较高的云服务供应商。首先，云服务供应商，对于云计算安全而言，具有主要的责任。一般来讲，信誉度较高的云服务供应商，其自身的数据安全维护手段和措施，也是比较健全的，能够较好的维护用户的利益。其次，信誉度较高的云服务供应商，会在各个领域中选择针对性的映射手段，促使云服务在实际的运行中，可以实现整体和局部的有效配合，为用户提供较多的服务，不会造成太多的安全问题。第三，现阶段，部分信誉度较高的云服务供应商，会在出现安全问题后，采用追查手段，彻底解决源头的安全问题。

2） 采用加密技术，保证数据信息的传输安全

云计算技术在应用和研究，要想从客观上更好的解决安全问题，单纯凭借上述的措施，是无法达到的。我们在现实工作中，还要选择一些有效的加密技术，实现数据和信息的传输安全。就现阶段的情况来看，加密技术的应用，主要是在客户端与云计算服务供应商之间进行传输的加密，保证数据和信息不会被窃取，实现较强的安全性。综合来讲，在一些信誉度教高的云服务供应商都会在数据加密这一方面采取相应的措施。例如，可以运用True Crypt、PGP 等计算机软件程序，对用户的文件进行加密，而这种加密的方法可以使用密码，这就可以实现客户端与供应商对加密文件的读取。另外，在数据加密中，可以根据信息数据的安全级别，设置不同的信息数据安全访问级别。所以，在信息数据传输的过程中，通过信息数据加密技术，能够有效防止信内容的泄漏，保证用户的信息安全。

3） 数据的备份与恢复

云计算技术在问世后，受到了很多用户的广泛欢迎。原因在于，其能够实现较多的功能，且在数据方面的处理工作相当出色。但是，在长久的应用后，发现云计算技术还是有很多的瑕疵，虽然没有造成极大的负面影响，但其造成的安全问题不容忽视。云计算技术在实际的应用中，数据的备份和恢复，也是需要特别注意的。现今，虚拟的网络环境不断扩大，并且对实际造成的影响也是不容忽视的。当用户操作使用云计算技术的时候，由于操作步骤不够规范，或者是其他因素的影响，则容易导致计算机的信息数据出现丢失的情况，这将给用户带来很大的损失。因此，云计算技术必须要具有自定义数据恢复功能，并对数据进行备份，保证数据信息的完备性。而在云计算的虚拟环境中，信息数据的存储重要是以离散的方式进行文件的存放，相对与传统的灾难恢复，云计算的灾难恢复更加简单，恢复所需要的时间也更加短暂。所以，在云计算环境中，积极对信息数据进行定时备份和定期备份，可以有效保证信息数据的安全。即使信息数据发生丢失的问题，也可以通过数据的恢复迅速找回，让用户能够正常得使用信息数据。

4）采用虚拟技术进行隔离

通过深入的研究和努力，云计算技术的安全问题，得到了有效的处理，并且很多问题都没有反复发生，具体的工作效果还是值得肯定的。通过上述三项工作的努力，已经初步建立了云计算技术安全防控的良性循环，倘若能够融入虚拟技术的隔离措施，将会进一步提高安全问题的防控水平。云计算多数情况是针对虚拟的网络和数据来完成的，通过采用虚拟隔离技术，能够更好的隔离影响安全问题的因素，不仅实现了较强的预防作用，还在安全问题的控制上，做到了较高的水准。例如，在云计算系统的环境下，物理隔离的方式很难对信息数据的安全起到实质性的作用。所以要积极采用虚拟技术，设置逻辑安全边界。用户在装置云计算虚拟服务器的过程中，要为每一台虚拟服务器分配一个独立的硬盘分区，从逻辑上对各个虚拟服务器进行隔离。另外，虚拟服务器系统还可以通过安装防火墙、杀毒软件以及数据恢复软件等，构建一个多层次的安全防控体系，保障云计算的信息安全。

3 总结

本文对云计算技术安全问题以及防控对策进行讨论，在现阶段的工作中，云计算技术的安全问题数量逐步减少，防控对策逐步增多，基本上没有集中在传统的防控对策上，很多工作都是按照现实情况变化而变化的，因此做到了有效的防控。另一方面，云计算技术安全问题的研究，还是需要更加深入，需保证细节问题的有效处理，控制好大环境的影响，不要造成安全隐患。相信在今后的工作中，云计算技术的安全问题将得到彻底解决，而防控对策也将会逐步健全。

参考文献：

[1]王少辉，印后杰.云计算环境下个人信息保护问题的思考[J].电子政务，2014（2）：2-9.

[2]陆阿妮，管永权.云计算ERP的安全问题及对策初探[J].江苏经贸职业技术学院学报，2014（4）：55-58.

[3]陈鹏.物联网RFID技术与云计算数据传输的安全性分析[J].物联网技术，2014（7）：91-92.

[4]高树华.煤炭企业云计算技术的安全风险探析[J].电子制作，2014（12）：132-133.

[5]张立永.云计算网络环境下的信息安全问题研究[J].中国高新技术企业，2015（3）：14-15.

[6]姜茸，马自飞，李彤，张秋瑾.云计算安全风险因素挖掘及应对策略[J].现代情报，2015（1）：85-90.

第13篇

关键词：云计算；分布存储技术；数据

中图分类号：TP333

随着信息技术的飞速发展，社会和科学也已不可估量的速度飞速行进着，与此同时，在各行各业中不断推进和广泛应用的信息化向信息技术发出了更新一轮的巨大挑战，对信息技术向前发展起到了促进作用。云计算随着存储、通信技术以及计算等的发展而出现并得以广泛应用，使得用户能够更便捷、适时地访问云服务提供商提供的信息资源，整体来说，云计算同时具备着高可靠性、虚拟化、超大规模、价格低廉等特性，极大程度上满足了海量数据存储要求。在这一环境下的分布存储技术作为云计算的基础，虽然功能强大，然而从当前形势看来，它面临着巨大的挑战，因此需要不断地做出分析和研究。

1 云计算技术

云计算是一种为了能够更好地满足相当数量的数据信息的计算以及存储等相关服务，同时跟随当下形势呈现出非常流行趋势的通信技术而产生的新型的、能够为各行各业进行分享基本数据资源的一种计算模型。云计算服务提供商基本上是不参与相关流程的，云计算机能够保证用户实现随时、便捷且放百度呢存储服务、访问网络服务、计算服务等一系列资源。源头上看来，云计算服务提供商是将庞大的数据节点以及相关网络设备进行科学有效的有机结合，继而就可以形成一个或者是一些具与一定规模的数据中心，进而由这一数据中心向有所需的用户提供到他们需要的服务，最大程度上满足了用户的使用要求。

关于云计算这一方面做出的相关研究表明，云计算具有最为显著的属性包括高稳定性、可扩展性以及规模超大灯，因此就可以在相应的环境下很好地实现庞大数据信息的存储操作，存储的位置多为不同数据中心的不同节点之上，即存储在这些节点之上的数据信息都是透明的、共享的，因此一旦用户有哪一方面的需求，只需通过云计算服务提供商提供出的数据访问接口就可以满足自己需求，获取到其中心内部存储的数据信息。然而当前看来，基于云计算环境的分布存储技术显然也是遇到了一些巨大的挑战，云计算数据中心的数据量、数据信息的规模是非常可观的，无疑会为数据中心的相关有效成本费用、容错性以及可扩展性等方面带来挑战，需要我们不断地做出分析研究。

2 云计算环境下的分布存储技术

2.1 可扩展性研究

经济发展迅速的今天，在各行各业都会应用到数据信息处理技术以及计算机技术、通信技术等对相关数据做出一定的有效处理，当下看来，海量信息显然单靠计算机无法满足其处理操作，类似存储、计算等，这一背景下，基于云计算环境的分布存储技术研究应运而生，首先研究其可扩展性。研究之前先分析传统的数据存储计算，其通过冗余的磁盘实现相关要求，那种采取与流行时进行提高数据存储可扩展性的方式虽然确实实用了一定时间，它在一定程度上实现满足了数据的存储空间，只是基于云计算之中的庞大的海量的数据节点，其存储的数据规模以及相关数据中心的规模仍然处在不断扩大的趋势之上，不断增长的需求存储容量显然不能由磁盘预留方式来实现了。因此，云计算环境下的分布存储技术又到达了一个致高点。云服务提供商的数据中心不可能采取冗余磁盘预留的方式来扩展存储空间，并且它也不可能在建立之初将所有的操作都完完全全规划好，譬如说谷歌当前看来，已经在全球的数据中心就有36个，并且每一个数据中西所包含的计算机节点达到了数百万个；再譬如微软的数据中心，对外宣称其将会在全球建设多余二十个数据中心，同时在九月份已经在芝加哥形成了全球最大的模块化数据中心，其中包含了二百二十多个集装箱，同时每一个集装箱中机器数都在两千作用，其服务器还会以十四个月为周期进行成倍增长，赶超摩尔定律增长速度，因此，基于数据中心的网络可扩展性进行研究意义十分重大，以期能够适应当下不断增长、扩展的应用需求。

2.2 容错性研究

云计算提供商仅仅依靠传统的提高容错性的方法进行操作显然满足不了当下的需求，这是因为传统的容错性提高办法是经由高性能的服务器、RAID技术或者是专用的存储设备来进行相关操作，完成这一内容的成本十分高昂，根本无法满足现今云计算提供商的要求，除上述之外云计算之中庞大的节点以及数据规模注定了极高的失效概率。在云计算这一大环境下，操作失效非常常见。譬如在谷歌公司中，就曾在零六年做出过一份报告，即在云计算环境的分布存储技术的数据中心内部，平均每一个Map Reduce作业的运行过程之中就包含了五个失效的节点；每一个拥有着四千个节点金星运行的Map Reduce作业的相关数据中心中，几乎平均六个小时中就有一个小时的磁盘失效时间，这无疑会给云服务的提供商和资源应用者带来不同程度的麻烦和损失。除了上述之外，还有很多情形下会造成失效的结果。总而言之，云计算环境下分布存储的频频失效必将带来不同程度上的损失，其程度不可估量，因此当下而言，容错成为云计算环境之下分布存储所面临的一项巨大挑战，同时其亟待解决。关于云计算环境下的分布存储，想要更为彻底有效科学的提高其容错性，单研究节点之间的相互关联关系，以提高在屋里拓扑结构上的容错性是远远不够的，与此同时，必须同时研究在节点上存储着的数据的相关组织和管理操作，以提高数据容错性，达到最终目的。

2.3 成本控制方面

云计算环境下的数据存储技术之所以需要在成本控制方面做出一定的研究，是因为传统的分布存储所需要管理组织的节点和数据的规模都非常显，能耗相对也自然比较小，同时于企业而言，低消耗下他们是愿意通过成本输入来交换可靠性能以及效率的。然而，在云计算环境下的分布存储，其能耗是非常大的，同时为了使设备处在正常运转的状态之下，能耗还要增加很大一部分。在24*7的运行模式下，在数据中心的存储开销中非常重要的一个组成部分就是能耗。曾有研究人员作出相关研究发现，基本上每一台服务器四年的能耗与其相关硬件的成本不相上下，而且一旦能耗有所降低，在很大程度上还可以提高磁盘等一些硬件设备的运行寿命，这些都会大幅缩减整个数据中心的成本，因此就可以说，当下云计算环境下的分布存储面临的又一大挑战就是如何降低能耗进而降低成本，相继会产生的优良效果就是能源得到节约，环境得到保护。总而言之，云计算环境下的分布存储需要研究的重大内容即尽可能多角度的对设备的制冷消耗进行研究，从而期望在更大程度上降低云计算的成本费用。

3 数据中心网络构件技术

3.1 以服务器为中心

之所以会研究到数据中心网络构件技术，是因为数据中心是使得云计算得以正常运行的基础所在，通常来说，它主要的包括着两个部分，分别是软件和硬件，软件即数据中心提供出服务时所应用到的软件；硬件即数据中心的相关计算机设备以及支撑系统的一些基础设施。以服务器为中心的结构，主要即是在每一个数据中心的相关服务中都会安装网卡，且数量较大，然后运用网线把网卡和服务器进行连接，继而成为一个完整的网络整体，这样做的目的之一是增大数据中心的存储功能。以服务器为中心的结构在结构的组成以及线路的连接两个方面都比较简单，从而达到确保网络底层与服务器之间的有效数据交互，当前看来还有功能更甚强大的路由算法，然而这一结构自身也存在着一定的不足，即由于数据信息会占据相当大的服务器计算资源，就会导致存在一些链路无法实现功能，继而使得服务器的数据压力更大，服务器的计算速率自然受到一定程度的影响，成本的费用以及功能的损失两方面来说都产生了一定的消极影响。

3.2 以交换机为中心

以交换机为中心的网络构件结构其实最主要就是对于交换机的应用，交换机将每一个服务器的数据中心有效地连接，再通过交换机进行数据包转发，当然，云计算环境下的分布存储，相关的服务器负责的功能有所不同，其只是对于数据信息的存储以及处理负责。通常以交换机为中心的网络构件被交换机分成了三层，最为主要的分别是核心层、边缘层以及聚合层。云计算环境下的数据中心中，经由交换机作为中心的网络构件结构具有的优点有操作简便，稳定高效，同时还可以通过交换机的应用实现一些扩展功能，然而，这一结构也存在着一些难以避免的缺陷，比如由于交换机的使用，导致整个数据中心的操作具有不够良好的灵活性、较低的服务器利用效率以及交换机资源的浪费等，通常而言，这一结构在传统的数据中心网络构件中应用较多。

3.3 混合模式

混合模式顾名思义就是将上述两种数据中心网络结构进行有机的结合，进而形成一种功能上更加强大，实现互补的新型结构。在混合模式的结构中，主要是将交换机作为将服务器进行连接的节点，同时配合安装在服务器中的多个网卡，除此之外，混合模式的网络结构中实现了特定场景下的网络结构，它综合上述两种结构的优势，因此比其更加的灵活自由，同等性能的条件下，对于数据中心的成本而言有一定的降低功能。

4 结束语

总而言之，云计算中庞大的数据节点以及相关的网络设备进行有效的有机结合，进而就形成了一个或者是一些较为大规模的数据中心点，从而达到向用户提供一些基本性质的服务，使得客户的使用需求得到满足。总而言之，云计算环境下的分布存储技术使得庞大的数据信息得以存储，存储位置即为数据中心内部中的众多节点中的不同节点之上，更为甚者会存储到在不同数据中心的不同节点上。整体来说，基于云计算环境的分布存储技术它所研究的主要内容即上述内容，如何实现有效地组织和管理在数据中心中进行存储的大量数据信息。

参考文献：

[1]陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用，2009（09）：56-57.

[2]张莉.浅谈云计算技术国内发展现状[J].计算机光盘软件与应用，2012（23）：78-79.

[3]崇阳.基于云计算下的分布存储关键技术研究[J].计算机光盘软件与应用，2012（23）：32-33.

第14篇

【关键词】云计算技术；云计算服务；海量数据挖掘；分布式处理

1 云技术技术的定义

对于云计算的定义一直以来没有一个统一的定义， 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。通俗来讲，云计算是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软硬件服务[1]。

从不同的方面，对云计算有不同的理解，从资源方面讲，云相当于无限的软硬件资源，可以随时扩展，随时随地被访问。从用户的角度看，用户可以借助于各种智能设备和网络传输方式、按需使用软硬件资源，从提供的服务来看，云计算技术是计算系统的公用事业化，像使用水电一样使用软硬件资源。

2 云计算技术的产生

云计算技术的产生是受“电厂”模式的启发，“电厂”模式即为电厂集中供电模式，我们每天都用电，但是我们不是必须自己购买发电机去发电，同理，我们每天都喝水，但是不需要我们自己去打井，而是来自自来水公司的水。云计算技术是一个公用事业的概念，就是将主要的计算资源都集中到公共的云计算中心，并且遵守公开的协议，类似于电力的220v/110v和通信的7号信令，企业和个人都能非常方便的使用[2]。这种模式因为在规模上面有极大的优势，使得其运营成本非常低，而且因为主要由本国大型的电信企业运营，使得它们能得到用户充分地信任。云计算机技术改变了人们的使用观念，由原来的直接购买软硬件变为按需购买服务，减轻了个人维护软硬件资源的开销，也可以按需定制自己的私有云服务。

3 云计算技术的现状

云计算技术受到各大IT巨头的青睐，Amazon、Google、IBM等各大公司推出自己的云计划和云产品。例如Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。Google组建了超过100万台服务器提供了功能强大的搜索引擎服务。IBM推出了“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台，微软也推出了windows Azure操作系统。

4 云计算环境下的数据存储体系构建

4.1 服务器架构

云存储体系构建之前，应当先构建云存储服务器架构，它是云计算IAAS 中重要组成部分，可通过多样化的架构技术实现，常见的是附网存储（NAS）以及存储区域网（SAN）。NAS 属于分布式架构系统的文件存储系统，是一种松散结合型集群，实践中可有效满足以云存储为主体的环境要求，而且在该系统集群中，任何一个节点都是相对独立的实体。在此系统中，最小单位即为文件。当文件被保存在该集群之中时，其数据信息会被有效地保存在集群中的特定节点上，虽然文件副本很多，也可能会被重新定位到另外的节点上，从而形成冗余，但该节点提供的文件单实例却是唯一的。

实践中可以看到，SAN 为集群架构块存储系统的一种，即为紧密结合型集群系统。当文件请求产生时，每一个节点都会访问该文件中的不同数据块，并对用户的请求进行及时的处理。

4.2 主要服务

4.2.1 云服务

云计算的主要服务形式有：SaaS（Software as a Service）， PaaS（Platform as a Service）， IaaS（Infrastructure as a Service）。

4.2.2 基础设施服务（IaaS）

IaaS提供硬件基础设施服务，它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池提供硬件相关服务，例如：Amazon租用虚拟服务器（AWS）就是基础设施服务。IaaS的优点是用户不需要考虑硬件上的开销和维护，降低了硬件成本，只需要按需租用第三方提供的硬件设备。

4.2.3 平台即服务（PaaS）

PaaS服务商将开发平台和服务器平台等资源提供给用户，用户根据自己的需要在平台上开发应用程序的平台，PaaS实质上是将Internet上的资源作为可编程接口提供给用户，这种服务完全颠覆了用户自己搭建、部署、运营基础平台的观念，用户获得了更多的可编程资源，为开发者带来了便利，提高了开发效率，节约了开发成本。

4.2.4 软件即服务（SaaS）

SaaS是指服务商向用户提供应用软件服务或者提供订制应用软件服务。用户只需要接入Internet，可随时随地通过浏览器接入远程服务器使用软件，用户无需下载安装相应的应用软件，比如：Zoho office、Google Apps等属于SaaS服务。这就减轻了用户对软件人力、财力上的维护费用，特别是对于对硬件需求比较高的软件，避免了用户对硬件的顾虑。目前是提供SaaS服务最有名的公司。

4.3 核心技术

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。其主要技术包括以下几个方面的内容：

4.3.1 海量数据的存储的挖掘

云存储将网络中各种存储设备通过应用软件连接起来协同工作，向外提供数据存储和访问业务，大量的数据存储在不同的服务器和存储设备构成的集合上，采用分布式数据存储方式进行管理。具体来说。主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase[3]。

4.3.2 分布式处理技术

云计算平台包括了大量的服务器，在服务器集群中包括了一个主服务器和大量从属服务器，主服务器和大量从服务器相互协调进行工作，使用户只需登录到一台服务器上，就能实现访问服务器集群中的资源，并且能实现负载均衡，保证大量用户随时随地高速的访问和使用云平台中的资源。

4.3.3 虚拟化技术

虚拟化技术包括存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化，通过虚拟化技术可以实现底层硬件资源和软件的相分离[4]，采用虚拟资源的聚合和裂分模式进行资源的管理，使用户只要登录到云技术平台，不但像操作本地机器的一样访问资源，并且保证了资源访问的高速、实时、可靠性。

5 云计算技术发展的制约因素

5.1 数据的安全和隐私的保护

云计算技术在提供了发展平台的同时，数据的安全和隐私的保护方面将是面临的最大隐患。大量的公共信息资源分布在多个服务器上，加大了云计算平台的风险。因此对于云计算使用者和服务者提出了严峻的考验，是影响云计算平台安全性的关键因素。针对这一问题，我们就要采用先进的信息安全技术来保证信息共享的安全性。另外，国家要建立健全相关的法律法规体系，对于泄露隐私的人，要受到相应的惩罚，甚至要受到法律的制裁。

5.2 云计算平台标准的不一致

云计算现在还处于发展期，在相关领域还没有完全形成统一的技术与标准。标准不一致，云计算平台很难进行大规模的扩展和应用。一方面，云计算技术自身没有建立和形成一致的规范和标准，不利于用户的认可和推广[5]。另一方面，云计算技术在相关领域也没有形成共同的技术标准和数据规范，在行业的信息化管理系统中，软件公司根据不同的情况设置不同的标准和规范，制约了云计算平台的扩展和完善，使软件公司开发的软件无法聚合到云计算平台中，难以形成城市化的云服务器集群。使云计算平台在规范化和产业化面上临着巨大阻力。

【参考文献】

[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）：32-37.

[2]路高辉.基于云计算的个人学习环境构建研究[D].河南：河南师范大学，2013：1-57.

[3]刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（49）：26-31.

第15篇

【关键词】云计算 存储安全 策略

1 云计算概述

云计算（Cloud Computing），这是一种基于互联网的计算方式，通过这种计算方式，能够将共享的软件或者是硬件资源，以及信息等按照需求提供给计算机和其他的设备，云是网络或者互联网的一种比喻说法。云计算这个名词来自于Google，但是最早的云计算产品却来自于Amazon，因此可以认为Amazon才是云计算的真正开拓者，典型的云计算提供商一般都会提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器或者其他的软件服务，比如web服务来进行访问，而软件和数据都存储于服务器上。云计算也有广义和狭义之分，广义的云计算指的是服务的交付和使用模式，也就是通过网络按照需、易扩展的方式来获得服务，而狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，是通过网络按照需、易扩展的方式来获得所需资源的方式。云计算有较多的好处，比如：安全，云计算提供了最为可靠、安全的数据存储中心；方便，这是由于云计算对于客户端的设备要求较低；能够达到数据共享等等。而作为IT界的后起之秀，云计算具有规模庞大、虚拟化、可靠性以及廉价性等特点。

2 云计算数据存储安全的现状

在云计算模式下，用户基本上是不再拥有使用信息技术所需的基础设施，只是租用并访问云服务供应商所提供的服务，云计算将各层次功能封装为抽象实体，并对用户提供各层次的云服务，但是这些服务基本上都是通过虚拟化技术实现的，而正是由于虚拟化技术，给云计算带来了较多的安全问题，其中最为核心的问题就是用户不再对数据和环境拥有完全的控制权。近年来随着云计算的出现彻底地打破了地域的概念，数据并不是存放于某一个确定的物理节点，而是由服务商动态提供存储空间。

在传统的模式下，用户可以对其数据通过物理和逻辑划分安全域实现有效的隔离和保护，而在云计算环境下，各类云应用并没有固定不变的基础设施和安全边界，在数据安全方面主要是由云计算提供商负责的，它并依靠机器或者是网络的物理边界得以保障，也就是说在云环境中，用户数据安全与隐私保护是比较难以实现的。同时由于云中大量的采用虚拟技术，虚拟平台的安全也就直接关系到云体系架构的安全，但是随着云计算的功能和性能上的不断提升，虚拟化平台也就变得越来越庞大和复杂，而随着而来的管理难度也有所增加。目前虚拟平台的安全漏洞也在不断的出现，也就是说必须要采取有效的方法控制虚拟平台的安全漏洞，保证云计算的安全运行。

此外在云计算中多层服务模式也将引发安全问题，这主要是由于云计算是IT界发展的服务专业化，那么在用户享用云服务时，间接涉及到多个服务提供商，多层转包将极大的提高了问题的复杂性，同时也进一步加深了安全风险。

3 云计算存储安全策略探讨

云计算存储方案是基于大规模分布式存储技术，这种技术并不需要用户自己来构建和维护存储系统，而是直接向用户提供按需付费的服务，并且云计算具有可拓展性和按需付费等方面的优势，极大的适合打包文档或者视频等相关归档文件的存储。考虑到各方面的原因，笔者借鉴了目前POR算法的诸多成果，在云存储环境下将云计算冗余存储方式副本冗余机制考虑在内，提出了基于消息验证码MAC的以数据块自身为哨岗的可取回性证明算法M-POR。

3.1 M-POR算法的详细描述

M-POR算法从归档的预处理到验证的结束是由六个函数组成的，那么这对于M-POR算法的详细描述可以从这六个函数出发。首先是函数keygenO，在建立M-POR系统或者是有新用户加入时，系统将会对其进行调用，主要是用来作用初始化参数以及生成秘钥，比如：文件分片数量N以及长度m-bit，或者是生成伪随机置乱PRP[n]秘钥以及消息验证码秘钥等。在这一环节需要根据副本冗余云存储的特性，来设定在挑战次数失败超过某一阀值时，验证者可以将归档从云中下载到本地，在解码之后尝试使用RS冗余编码恢复出原始数据，如果难以实施，那么将再次使用同样的方式，直至恢复出原始归档。

3.2 M-POR的纠错能力分析

M-POR模型的数据纠错能力主要是两个方面来决定的，也就是RS编码过程中产生的冗余码的纠错能力和副本冗余云计算的副本数目。RS编码过程中的纠删码主要是采用的参数为w=（n，k，d）的编码，它能够有效的检测到d个错误，并且还能够纠正[d/2]个错误，也就是说在分组中被破坏的数据数目，如果小于[d/2]个错误时，那么就可以通过RS编码产生的冗余信息进行恢复，如果不小于那么就不能够恢复出原始数据。

3.3 MC-R策略分析

传统意义上的用户云存储过程是用户通过客户端登录到云存储服务之后，并不对数据进行相关的处理，而是直接的对数据进行上传或者是下载，那么在数据传输过程中或者是存储于云端过程中，存在被劫持的危险，而用户最为关心的也就是云存储中数据的泄露问题。因此可以采用MC-R策略对数据进行保护，在用户上传云端之前客户端可以对数据进行MC策略加密，以防止上传到云过程中存在消息泄露的危险，并在上传之后借助云计算的超强计算能力，对数据进行RSA加密，以此来保证存储到云服务器中的数据的安全。

4 结语

综上所述，在云计算技术不断发展的背景下，云计算面临的安全风险也将逐渐增加，因此必须要加强对于云计算存储安全问题的探究，积极的完善云计算存储安全技术问题，全面促进云计算的有效发展。

参考文献

[1]胡艳，郑路.浅谈ISO8583协议数据加密和网络安全传输技术[J].信息通信，2012（01）.

[2]胡光永.基于云计算的数据安全存储策略研究[J].计算机测量与控制，2011（10） .

[3]薄明霞，陈军，王渭清.云计算安全体系架构研究[J].信息网络安全，2011（08）.

作者简介

陈文灵（1992-），男，福建省龙岩市人。现在福建农林大学本科就读。研究方向为电子信息技术。