经济发展水平差异范文

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第1篇

关键词：重庆市；区域差异；经济发展水平；因子分析；聚类分析

中图分类号：F127 文献标识码：A

原标题：聚类支持下的重庆市经济发展水平差异研究

收录日期：2011年10月4日

区域经济差异问题已成了近年来学术界普通关注的热点问题。科学认识和评价区域经济差异状况，对于区域经济协调发展有着重要的理论和现实指导意义，同时也可以为区域内各级政府实行区域管理与调控提供科学依据。本文以重庆市为例，应用多元统计分析中的聚类分析法对各地区进行了大类划分，分析重庆市各地市的经济发展现状以及差异类别，从而为其经济的快速协调发展提供参考。

一、指标体系的构建

（一）指标体系的选取。对于区域经济的评价和划分研究，在很长一段时间内都是以国内生产总值和人均国内生产总值作为依据，但是随着社会经济的不断发展和区域经济影响因素的复杂性，这种单指标评价方法已经不能准确地反映区域经济发展的差异现状，因此重新建立一套完整、合理的指标体系来评价经济发展的区域差异就显得尤为重要。本文选取与经济发展水平密切相关的12个指标：X1：年末总人口（万）；X2：第一产业产值（亿元）；X3：第二产业产值（亿元）；X4：第三产业产值（亿元）；X5：GDP（亿元）；X6：实际利用外资金额（亿美元）；X7：社会消费品总额（亿元）；X8：地方预算内财政收入（亿元）；X9：城乡居民储蓄存款（亿元）；X10：城镇居民人均可支配收入（亿元）；X11：全社会固定资产投资（亿元）；X12：外贸出口总额（亿美元）。

（二）评价方法。因子分析法是区域经济发展评价常用的多指标评价方法之一，是一种降维、简化数据的技术。它的基本目的是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将密切相关的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原始资料的大部分信息。运用因子分析法，可以通过对最主要的几个综合因子或指标的分析，来实现对评价对象的等级排序或聚类分析，避免了人为评分的主观性和随意性，结果客观、准确，操作简便。

二、区域经济差异分析

（一）区域经济差距因子分析和聚类分析。根据所采用的综合评估指标体系，以2009年《重庆市统计年鉴》中重庆市40个区县2008年相应12项指标数据为原始资料，按照因子分析法的基本原理与步骤，采用数理统计软件SPSS17.0进行计算评价。经分析可以发现，影响各市（州）区域经济发展水平的因素主要有两个：第1主因子F1在X1、X2上的载荷值较大，主要是人口指标与农业指标；第2 主因子F2在X3～X12上的载荷值较大，主要是一些工业经济指标以及相关的投入指标。这两个主因子可以解释原始变量83.548%的方差，已经包含了大部分的信息。这样，根据两个因子可知重庆市40个区县的综合得分。（表1）

从表1可知，重庆市40个区县之间区域经济发展存在明显差异。进一步应用SPSS分析软件处理，通过系统聚类分析法，以表中各地区的F1、F2、综合得分值作为评价单元，对新指标进行聚类分析。依据分析结果，可以将重庆市40个区县划分为以下四个类别：

第一类：渝中区、江北区、巴南区、江津区、南岸区、合川区、永川区、沙坪坝区、涪陵区。

第二类：渝北区、九龙坡区。

第三类：大足县、奉节县、大渡口区、万州区、荣昌县、丰都县、北碚区、綦江县、璧山县、垫江县、彭水县、长寿县、潼南县、忠县、云阳县、南川区、铜梁县、梁平县、开县。

第四类：万盛区、城口县、秀山县、双桥区、巫山县、酉阳县、巫溪县、黔江区、武隆县、石柱县。

（二）区域类型划分。通过对因子分析和聚类分析的结果进行分析，采用基于Map info平台的GIS技术对其进行差异性分区，其经济差异空间分布见图1。（图1）（注：由于主城九区在重庆市尚未从范围上加以区分，因此在arc gis通过矢量化后未对主城九区加以划分，详细可见上述分类）通过图1可以看出，全市各区县经济发展水平的差异有明显的地域联系和分异，区域差异呈现出不规则的圈层分布；其中，离主城九区越近，经济发展水平越高。这说明用因子分析与聚类分析的方法对重庆市经济发展水平区域差异进行分析与评价能很好地反映客观现实。

三、对策建议

（一）正视区域差异，实施梯度开发，推进全域发展。在不断发展生产力以适应日益增长的人民物质和文化生活的前提下，逐步缩小地区间和城市间在经济文化发展水平方面的差距，使全市人民走向共同富裕，是重庆市社会经济建设的重要目标之一。

（二）因地发挥优势，加强区域合作，谋求共同发展。重庆市幅员广阔，自然条件复杂，各区县（市）在不同地理位置、自然资源和社会资源等物质条件的影响下，形成了各地在经济文化发展水平、工农业物质生产基础、交通运输、经济结构、产业布局等方面明显的地域差异。这些差异成为各区县（市）社会经济进一步发展的基础条件。因此，发挥区域优势，发展社会生产地域性分工，是促进区域经济增长的有效途径。

（三）做好移民教育培训工作是国家三峡移民工程的要求，也是重庆缩小地区差异的良好契机。重庆市是“百万三峡移民”的主要地区，移民总数量超过100万，三峡移民对缩小地区差异起到了积极推动作用，各级政府更应该把“后三峡”移民教育培训作为今后一段时间的主要工作对待。

主要参考文献：

[1]张可云.区域大战与区域经济关系[M].民主与建设出版社，2001.

[2]胡序威.区域与城市研究[M].北京：科学出版社，1999.

[3]王黎明.区域可持续发展[M].北京：中国经济出版社，1998.

[4]周国富.中国经济发展中的地区差距问题研究[M].东北财经大学出版社，2001.

[5]胡传东，罗仕伟，黄亚妍.重庆区域经济梯度差异及成因分析[J].重庆师范大学学报（自然科学版），2004.4.

第2篇

【关键词】黄河经济带 经济发展水平区域差异 变异系数 因子分析

一、黄河经济带发展概况

黄河经济带在中国的经济地理研究中一直处于重要地位，而且是多门学科及经济发展的研究热点[1]。黄河经济带是我国经济发展战略和宏观经济布局的重要地带，是我国重要的能源和重化工业产业带，具有丰富的煤炭、天然气、水能、钢铁、有色金属等资源，还是我国最重要的粮食、畜产品、奶产品等的重要产地。

二、指标体系的构建和因子分析

（一）指标体系的构建

为了全面了解黄河经济带各区域的经济发展水平，结合黄河经济带的实际情况和具体问题，根据客观性和可获取性原则，分别从产业结构、经济效益、经济总量和居民生活水平四个方面，共选取了九个指标，构建了黄河经济带区域经济发展水平评价指标体系。

（二）因子分析与综合评价

运用SPSS21.0软件，首先对原始数据进行标准化处理，由标准化数据得到相关系数矩阵，再利用主成分分析法抽取主因子，特征值大于1或者累计贡献率达到85%的即为主因子，在本文中主要选择了2个主因子，这2个主因子的累积贡献率达到了93.534%，这对于原始的各个指标都有较强的代表性，可以反映原始指标的绝大部分信息量，我们采用最大方差法进行因子转换，则主因子和旋转后的因子特征值和贡献率如表一：

将原始因子载荷矩阵进行因子旋转，得到旋转后的主因子矩阵（表二），旋转因子载荷矩阵表示抽取的主因子与原始指标因子之间的关系，即二者之间的关联程度。因子载荷的绝对值越大，表明两者之间的相关程度越大，则主因子对原始指标的代表性就越强。

分析旋转后的主因子，可以看出，第一主因子对七个原指标因子的载荷都超过了0.9，这七个原指标因子分别是城市人口比重、第三产业比重、人均社会固定资产投资，人均国内生产总值、城镇单位就业人员平均工资、农村居民和城镇居民人均可支配收入，说明第一主因子对产业结构、经济效益和居民生活水平等指标的代表性很强。第二主因子对2个原指标因子的载荷超过了0.9，这两个原始指标因子是全社会固定资产投资和社会消费品零售总额，说明第二主因子在经济总量的代表性很强。

通过因子分析和主成分法抽取主因子，将各正交旋转因子的贡献率占主因子总累计贡献率的比重作为权重，根据旋转后的主因子的贡献率和各个地区主因子的得分，可计算得出各个省的经济发展水平的综合得分，得出表三：

三、结论与建议

通过上述分析可知，黄河经济带的经济发展水平存在很大差异，且各个区域的经济发展差距较大，因而必须尽快地对黄河经济带的经济发展进行整顿：首先发达地区要继续发展，更加完善其基础设施，创造更加良好的发展环境，在不阻碍其自身发展的同时，以先富带动后富，帮助其他地区的发展，特别是欠发达地区，这是减小区域差异的一种有效途径。其次加强创新人才的培养。再次坚持“效率优先，兼顾公平”的原则。在发达地区经济迅速发展的同时，也要兼顾欠发达地区的发展，为发展落后地区起带头作用。最后根据各地区的经济发展不同实施有差别的梯度区域税收政策。需要构建有利于经济发展的体制环境。

参考文献

[1]李小龙.黄河经济带经济与人口时空格局演变及空间耦合研究[D].河南大学，2014.

第3篇

关键词：旅游业区域差异协调发展

一、江苏省旅游业发展现状及存在问题

(一)江苏省旅游业发展现状

近年来，江苏省旅游业的发展可谓突飞猛进，旅游总收入从2001年的744.1亿元增长到2007的2826.90亿元，短短7年之中旅游总收入增加近3倍。全省旅游增加值从2001年的296.2亿元增加到了2007年的1249.50亿元，增长幅度之大有目共睹。到2007年为止，全省旅游生产总值已经占到生产总值的4.9％。2007年，全省各类旅游景区接待游客3.2亿人次，同比增长15.5％，年游客接待量100万人次以上的景区达到了68个。旅游度假区经营管理取得新进展，2007年全省7个国家级、省级旅游度假区共接待游客2137.5万人次，同比增长7.2％：实现营业收入46.2亿元，同比下降10.7％：招商项目203个，合同金额67.7亿元，其中外资5.6亿元。2007年，全省公路、铁路、水路、航空等各种运输方式完成旅客运输量187240.54万人次，比上年增长16％：旅客周转量1596.06亿人，公里，比上年增长16.8％。

(二)江苏省旅游业发展存在的主要问题

据2007年江苏省旅游业年度报告提供的统计数据，国内旅游收入全省排名第1、第2的苏州(570.34亿元)和南京(526.03亿元)，分别是排名倒数第1、第2的宿迁(17.99亿元)和盐城(56.01亿元)的31.7倍和9.4倍：旅游外汇收入位于全省第1、第2的苏州(88916.27万美元)和南京(80763.71万美元)是位于全省末1、2位的宿迁(1188.18万美元)和淮安(2229.57万美元)的74.8倍和36.2倍。从以上两组数据的对比不难发现，在江苏省旅游快速发展的背后，存在着巨大的区域发展不平衡性。研究和协调这种旅游区域发展的不平衡性显然具有很强的现实意义。

二、江苏省旅游经济发展水平区域差异研究

(一)江苏省旅游经济发展水平差异定量研究

区域旅游经济的测度必须基于一定的指标，而且所选取的指标必须能反映各个区域旅游经济的整体状况，从经济角度研究旅游，可选取的指标主要有旅游外汇收入、国内旅游收入及旅游总收入等。指标的选取要保证数据的可获取性与区域间的可比性。由于各地级市旅游外汇收入和旅游总收入的基础数据较难获取，本文选取各地级市的国内旅游收入来表征各市旅游经济发展的总体水平。区域差异有绝对差异与相对差异两种。绝对差异表示经济总量方面的差异，会受物价水平、量纲的影响，因而不同时点之间可比性较差。相对差异本身是个比值，没有量纲，因此不受时间等因素的影响，具有广泛的可比性。因此，本文采用标准差(St)与变异系数(Vt)分别测算区域旅游经济绝对差异与相对差异的总体变化情况。

St=[∑(Yti-Yt)2]1／2(1)

Vt=St／Yt(2)

式中，Yti是第t年第i个城市的国内旅游收入，N为省内地级市个数，Yt为各地级市平均国内收入。

本文研究的目的在于求得市际差异。为了便于区域之间对比，平均国内旅游收入通过计算各地级市国内旅游收入之和，然后平均而得。1998—2007年江苏省各地级市旅游经济差异总体变化水平计算结果见下表和图。

上表与图显示：1998—2007年，各地级市旅游经济绝对差异呈逐年递增之趋势，从1998年的26.93上升到2007年的178.74，增长了563.72％，年平均增长率达到了56.37％。相对差异在1998—2002年期间，除了2000年稍有回落，基本呈现出逐年增长之态势，之后的2003—2007年5年中，相对差异稳中有升，但基本处于一个相对平稳的状态。由此可见，近10年来，不管是绝对差异还是相对差异，江苏省旅游经济发展水平区域差异都存在扩大之势。如何缩短日益扩大的区域差异，做到区域之间协调发展便成了一个亟待解决的问题。

三、区域旅游协调发展对策

(一)加强区域之间的旅游协作

要缩短江苏省各区域之间的旅游发展差异，加强区域之间的协作是很重要的一条途径。区域协作是指江苏省内不同地区之间的旅游经济主体按照一定的章程、协议或合同，将各类资源在地区之间重新配置、组合，以期获得最大的经济效益、社会效益以及生态效益的旅游经济活动。区域协作的内容主要包括：区域旅游发展战略的共同制定、旅游资源的重组和共享、旅游产品的更新与提升，区域旅游功能的分工、客源市场的共同开拓与互换、联合促销，旅游企业之间的优化组合以及区域旅游形象的构建组合等。

(二)挥苏南的辐射作用，带动苏中、苏北的旅游发展

从上文的分析结果看到，旅游经济发展水平位于全省前3名的分别是：苏州、南京和无锡，而且这3个城市遥遥领先与省内其他城市。从空间的角度上看，江苏省旅游发展水平向苏南集聚的态势非常明显，而且从城市贡献率的分析我们可以看出，苏州、南京、无锡3市在全省的旅游经济贡献率分别达到了23.04％、21.21％和16.13％。三者贡献率总和占全省的60.38％。由此可见，江苏省整体旅游经济的发展水平是由苏州、南京、无锡等苏南几个大城市的旅游发展所带动的。作者认为，要缩短不同区域之间旅游经济的发展差异，应通过宁镇扬和苏锡常所构建的沿江黄金旅游带的辐射效应，以沿海、沿江两轴来带动苏中、苏北地区旅游业的发展。最终实现江苏省旅游业的协调发展和整体水平的提升。当前应特别注重发展苏中、苏北地区的国内旅游。