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简述云计算的关键技术范文

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简述云计算的关键技术

第1篇

关键词:计算机;建材管理;运用策略

引言

建筑材料管理是指对建筑工程施工中材料的供应以及使用情况进行管理,建筑材料是建筑工程施工中的实体对象。通常情况下,材料费用占到了施工总成本的70%左右,因此对建筑材料进行合理、科学的管理,对于工程造价控制具有十分重要的作用。根据施工进度制定相应的材料采购计划和使用计划,可以保证材料能够在特定的时间内进入施工现场,确保施工作业的正常进行。同时,加强对建筑材料采购计划的管理,既可以避免建筑材料供应不上,影响正常的施工进度,又能避免因施工材料供应过多造成积压,导致不必要的材料浪费。

1对建材实施计算机技术管理的作用

在建筑材料管理中采用计算机技术,完善建筑材料管理的手段,提高材料管理的效率,可以使相关的管理人员能够清楚地了解建筑材料的使用情况。具体来看,对建材实施计算机技术管理的作用主要体现在以下几个方面。

1.1减少工作量,提高工作效率

对建材实施计算机技术管理,最显著的作用就是减少了建筑材料管理人员的工作量,大大提高了建材管理的工作效率。在传统的建筑材料管理中,相关的管理人员的工作量很大,而且管理的内容十分繁琐。不仅要到施工现场以及材料库中清点材料的使用情况,同时还要对材料的使用情况和剩余量进行详细记录。这在一定程度上加大了材料管理人员的工作量和工作的难度,如果材料管理人员在工作中出现失误,例如将材料使用的数据记录错误,就会造成建筑工程施工材料的供应计划有误,可能会在一定程度上影响正常的施工进度和施工计划。而在建筑材料管理中应用计算机技术,可以减少材料管理人员的工作量和工作难度,对相关数据的记录也更加准确,提高了建筑材料管理的工作效率。

1.2提高建材统计的准确率

建筑材料的品种很多,如果仅依靠人力进行材料使用情况以及材料剩余量的统计,很可能会造成统计数据出现差错,导致对材料的供应造成一定的影响。而在建筑材料管理中应用计算机技术,就可以根据材料的特点进行分类,材料的使用情况和剩余情况都会在计算机中清楚明了地显示出来。特别是对一些数据和信息进行记录和统计时,运用计算机技术进行控制和处理,可以使相关的数据和信息更加准确,避免数据出现差错。同时,计算机对数据的处理速度也远远高于人力的速度。

1.3长时间保存数据

在传统的建筑材料管理工作中,对相关的数据和信息采用的是纸笔记录的方式。采用这种方式不仅容易造成统计过程中数据出现差错,而且对相关数据的查询也很不方便。与原有的纸笔记录方式相比,将计算机技术应用于建筑材料管理中有许多优点:一是数据的准确性更高;二是进行数据查询十分快捷;三是数据保存的时间比较长,可供今后类似工程的建材管理工作借鉴参考。

1.4优化了台账

在传统的建筑材料管理工作中,对于不合格材料台账的处理,一般是通过人工手写出来然后进行上报,这种方式不仅浪费时间、浪费精力,同时在进行台账统计时还可能会造成数据差错。而采用计算机技术进行管理可以有效地避免以上问题,对于出现差错的台账,计算机可以自动筛选并打印出来,简化了台账制作的流程,同时也在最大程度上提高了工作效率。

2计算机技术在建筑建材管理中的运用

对建筑材料实施计算机技术管理的核心,就是对建材的使用情况进行统计,然后制定相应的材料采购计划,以保证材料的供应状况能够满足正常的施工进度要求。由此可见,计算机技术在建筑材料管理中的作用是十分重要的。

2.1对建筑材料进行质量检测

在建筑生产活动中涉及到的建筑材料很多,有些可以通过对材料合格证进行确认或者对材料进行抽样检查,就能够对材料的质量有全面的掌握和了解。但是也有一些材料,例如对建筑质量起到关键作用的材料,在施工之前要进行一系列的试验,只有材料参数达到了设计要求才能应用于施工作业。在这个过程中使用计算机技术对材料参数进行有效检测,不仅能够提高材料检测的效率,同时也提高了材料检测的科学性和可靠性。这是因为在材料检测过程中,借助计算机技术能够对材料检测的过程进行全面、有效、严格的控制,使得材料检测结果更加准确。相比于传统的材料检测技术,运用计算机技术对材料进行检测,能够使相关的参数更加符合建筑整体的质量要求和使用要求。例如,在对水泥或混凝土强度进行检测时,首先需要按操作规程成型试块,然后按规定进行养护。当试块达到相应的龄期后进行强度检测。其中按GB/T17671—1999《水泥胶砂强度检验方法(ISO法)》的规定,水泥压力试验机应以(2.4±0.2)kN/s的速率均匀加荷,直至试件破坏。对于均匀加荷这一要求,如果离开了计算机控制系统是很难实现的。在水泥胶砂试块或混凝土试块强度检测过程中,试验数据也同步传输到计算机中。试块强度检测完成后,检测数据就会出现在计算机相关的软件上面,通过打印机就能够直接打印出检测结果。可见通过计算机技术对材料进行检测和数据处理,不仅能够提高检测精度和数据分析处理的效率,同时也避免了人为失误而造成的数据误差,从而得到准确可靠的材料质量检测数据和结论。施工单位在进行材料选择时就更具有针对性,便于选出符合建筑设计要求、质量合格的材料,为建筑工程质量提供基础保障。

2.2对建材价格进行有效控制

在建筑工程材料管理工作中,不仅要对材料的质量以及材料的数量进行有效的管理,同时还要对材料的价格进行管理。只有在保证材料质量的前提下对材料价格实施有效管理,才会使建筑施工成本得到有效控制,从而实现最大的经济效益。对于建筑材料价格的预算,传统的方法是根据相关的定额以及施工图纸,在遵循建筑工程预算规则的前提下,对建筑工程的材料用量进行计算。在这个过程中,所有的建筑材料的预算工作都是由人工完成的。这种模式导致预算人员的工作量特别大,而且在材料价格计算过程中有可能出现差错,并对后续的材料价格计算造成一定的影响。同时在施工的过程中难免会对工程量以及材料价格进行调整,传统的计价模式难以对施工过程中材料价格变动及时进行调整,不能及时进行有效的控制和管理,而计算机技术的运用则能很好地解决这些问题。现阶段,计算机技术在建筑材料价格预算中的作用主要体现在对建筑算量软件的运用上,目前使用较普遍的算量软件是广联达。广联达算量软件分为钢筋、图形、计价等部分,能够对建筑工程施工过程中各个部位的各种材料进行有效的预算。图形算量主要是对建筑工程土建部分材料费用进行计算,钢筋算量主要是对钢筋以及混凝土的使用量进行计算,计价则是根据工程量套用造价清单,对材料的价格进行汇总计算。同时,在建筑工程施工过程中,广联达算量软件还可以根据工程量的变化对相应的系数进行调整,提高了材料价格管理的合理性以及科学性。

2.3增强施工管理的意识

在对建筑材料进行管理的具体工作中,工作内容繁琐,具有一定的挑战性。这是因为建筑材料的种类是多样化的,有水泥、钢筋、砂石、砖、混凝土、墙体材料等,都需要进行统计和管理。所以,为了提高管理工作的效率,就应该加强在各类材料管理中的协调工作,对不同的统计流程安排专人负责,使每个管理流程都能够有责任的溯源。同时还要对计算机的权限进行管理,只有相关的管理人员才能进行建材管理系统的操作。

2.4建筑材料数据的统计和录入

对于建筑材料的管理工作来讲,在对材料的使用情况和剩余量进行统计的基础上,制定相应的材料供应计划是十分重要的。在材料进场时,建筑材料管理人员就要对材料的种类、数量以及材料的合格情况进行统计,在这个过程中的各类数据应该以纸笔的形式记录下来,作为原始数据。然后再将这些数据经过整理后,统一录入到计算机中,这样不仅可以为后续的管理工作提供数据支持,反映材料的使用情况,同时还能对今后类似工程的材料供应计划提供参考。

2.5数据的分析和处理

对数据进行分析和处理,是计算机最擅长的功能之一。运用计算机技术对建筑材料的相关数据进行分析和处理,能够减少建材管理人员的工作内容,降低工作的强度,提高管理工作的效率和数据的准确性,为材料的供应提供有力的数据基础,确保材料采购数量合理,满足工程实际需要,保证建筑工程的顺利进行。

2.6相关报告的打印

对相关数据进行输出和打印也是计算机重要的功能之一。计算机对于数据的处理和输出具有快速、敏捷的特点,与人工操作相比,在将相关数据录入计算机之后,通过计算机的运行就可以对相关数据进行统计、分析、处理、输出、打印,使相关的数据信息能够更直观地反映出来。例如在对台账进行处理时,对于出现了差错的台账,计算机可以自动筛选并打印出来,既简化了台账制作的流程,同时也在最大程度上提高了工作效率。

2.7数据查询

建筑材料的种类很多,相应的数据也有很多。通过计算机的数据查询功能,就能对材料的各类数据进行有效的查询。在传统的材料管理模式下,工作人员往往需要翻阅大量的纸质资料才能找出相关的数据,而且费时费力。而通过计算机技术进行数据查询,只需要在查询栏中输入查找的材料的名称,则有关该材料的所有数据都会显示出来,极大地提高了数据查询的效率。

3结语

本文主要对计算机在建筑材料管理中的作用以及具体的运用情况进行了分析,对计算机技术在建材管理中的优点进行了阐述。计算机技术管理是未来数据管理的发展趋势,特别是对于建筑工程这类数据庞大、工作复杂的行业,更应该重视计算机技术在数据管理中的作用,提高建筑材料管理工作的效率,使相关的数据更加准确、可靠。

参考文献:

[1]尹悦.浅谈计算机技术在建材质量检测中的应用[J].建材与装饰,2015(47):61-62.

[2]张云敏.计算机技术在建材质量检测中的应用探微[J].四川水泥,2016(2):17.

第2篇

关键词:云计算;数据安全;模型架构

中图分类号:TP309

互联网技术发展一直都很迅速,近年也不例外。随着时间的推移,网络基础硬件设施在不断地更新换代,互联网的应用深度和广度都在不断地深化,对于互联网的重要一环――数据存储,其成本也已经变得较低,互联网的用户数量也已经有了显著升高。因而,当今的世界也变得越来越信息化,大量的数据需要处理,传统的数据计算技术以及网络通信技术的简单结合遇到了瓶颈,数据的安全也受到了威胁,从而传统结构的数据中心满足不了当下的需求。随着研究人员的不懈努力,这个问题终于得到了极大地缓解,这也就是云计算以及预期相对应的云计算数据中心的相关理论的提出及应用。本文在介绍云计算的相关概念及理论之后,简单的地分析研究了数据安全的策略问题。

1 云计算数据中心概述

1.1 云计算的定义

云计算所涉及的内容非常广泛,总体来看主要包括以下三个部分:分布式处理、并行处理以及网络信息海量计算。云计算的概念是十分广泛的,目前所讲的云计算的标准是美国国家标准提出的:使用云计算的费用主要是流量的费用,只要有流量用户就可以随时随地的在云计算终端上查阅自己的资料,流量的费用可以在运营商那里进行购买,而且用户可以访问可配置的网络计算资源共享池。访问网络的用户如果想要使用这些网络资源,只需要通过一些简单的操作,即可以方便的得到。现如今,很多工业生产过程均涉及了云计算这项技术,而且经过长期的实践经验积累,云计算技术所能够提供的服务范围也大大拓展。

1.2 云计算的原理介绍

云计算的运行原理是将所需要计算的海量数据分别在不同的计算机上进行运算,也就是说将任务分开同步执行。企业数据中心的运行过程中实际上与网络极其相似,企业资源由需求大小来决定,按照需求量来访问计算机以及存储系统。互联网近些年的发展已经遇到了瓶颈,云计算的出现打破了这一阻碍,让互联网技术有了新的突破方向。目前比较流行的网络交易手机查询等业务,都是根据云计算技术而进行发展的,总的来说云计算就是利用网络对用户的数据进行运算存储从而最大限度的扩展互联网的应用范围及内容。

2 云计算安全的相关研究

当前社会是信息技术的社会,信息技术飞速的发展,计算机逐渐普及,计算机的风险问题也慢慢的被重视,其中最主要的就是存储数据的安全,这一方面一直是专家们研究的重点,很多研究机构都慢慢的了他们自己的研究成果,计算机所承受的不同的风险主要有以下7个方面:

(1)特权用户的接入:主要是工作人员在进行云计算服务操作时,对敏感的数据要进行加密,防止数据的泄露。这样管理员就必须认真的记下每次操作的日志,方便操作;

(2)数据位置:数据的位置就是相关信息在计算机中存储的位置,这个位置对用户而言是未知的,因此云计算的服务商必须允许用户查询存储的位置,这个权利是受到法律保护的;

(3)数据隔离:云计算的服务商提供了一个巨大的数据存储场所,这些数据都被存储在数据中心,但数据中心必须进行数据隔离服务;

(4)可审查性:用户在云计算中心的数据是不可控的,因此服务商必须要有相关机构的认证才能博得用户的信任,同时服务商要遵守国家的相关法律。

(5)数据恢复:很多用户的数据存在云计算中心中,而在自己的计算机中是没有备份的,因此数据中心必须对用户的数据进行备份。以免出现一些突发事件时能够及时的恢复用户的数据,减少损失;

(6)调查支持:一直有很多用户对云计算服务商持有怀疑的态度,针对这种现象云计算服务商可以开放一些调查的权限,使得用户对其不当的行为进行监督;

(7)长期生存性:云服务服务商能够长期的为用户存储数据,使得用户的数据不能迁移,一直存在一个固定的位置,保证用户的数据的安全。

虽然现阶段云计算有安全问题,但是相对于传统的计算模型来说还是具有一定的优势,云计算的参与者主要有云端和客户端组成,客户端主要是针对用户,云端则主要针对服务商,用户可以通过通信设备进行浏览,云端则具有很庞大的服务器,这也使得云计算在安全上有优势。

云计算的管理模式是独特的,是高度集中的,这种模式使得管理者很容易控制系统,虽然云端自身也有不安全的因素存在,这是无法避免的。在世界上任何一个架构都不是十全十美的,都多少会受到一些威胁。由于客户的数据比较集中这样就能便于查找危险漏洞进行监控。

其次,云计算主要是提供数据的存储,这些数据存储服务器都要专业的技术人员进行维护,还要对一些用户的数据进行备份,以免会出现一些数据丢失的可能,云计算支持用户随时获取数据,只要有网络覆盖的地方用户就能获取自己的数据。

云计算的服务商服务很周到,其随时能提供高效的日志记录,而且还能够应对紧急情况的发生,在突发事件发生时云计算能够用最短的时间进行危机处理,速度惊人,这也能够最大限度的减少用户的损失。

用户大多都是通过计算机中的浏览器进行操作,自己的隐私能够得到保护。也使得一些人利用不正当的手段盗取别人的个人隐私。同时也允许用户进行数据加密,与传统的方式相比具有很大的灵活性。

3 云计算安全防护策略

(1)多安全域防护:云计算与传统的计算模式不同,其主要采用多层次的安全域设置,这就需要对不同的安全域进行必要的隔离;

(2)可靠的接入认证:如今,云计算用户不断的增长用户的身份验证以及维护显的更加重要,如今很流行的认证方式是手机认证或者证件认证,还有一些认证方式比如密码认证、生物认证等,这些认证都很方便快捷,安全性基本差不多;

(3)安全的数据维护:云计算服务商必须保证用户数据的安全,必须有能力保证用户数据的完成和保密,除此之外还要能够提供一些验证功能;

(4)高效的服务:云计算服务商不仅要提供安全可靠的服务还要提供实时的服务,避免由于自身服务器的原因使得服务延迟,使用户能够迅速的获取自己的数据,提高办事效率;

(5)可信的审计监管:云计算中心如果只有服务商和用户是远不够的,必须有相关的机构提供相关的认证,或者政府出台相关的政策和法律法规来约束云计算服务,使其能够受到用户的满意,从而更好的发展。

4 结束语

云计算的迅速发展是不可避免的,其被大多数人认为是下一代计算机的核心构架,改变的人们使用计算机的习惯,如今人们使用的计算机时数据都是存在自己电脑中,云计算则不同,其用户所有的数据都在一个庞大的服务器中,这也给用户的安全造成了影响。虽然很多专家说云计算很安全,但是世界上没有十全十美的东西,本文将基于云计算的数据安全作为研究课题,针对云计算的虚拟化、大规模、动态配置和可扩展等诸多特性,对云计算数据安全领域的关键技术进行了研究,最后给出了云计算安全防护的策略。

参考文献:

[1]石磊,邹德清,金海.Xen虚拟化技术[M].武汉:华中科技大学出版社,2009.

[2]吴吉义,傅建庆,张明西等.云数据管理研究综述[J].电信科学,2010.

[3]陈龙,肖敏.云计算安全:挑战与策略[J].数字通信,2010.

[4]陈康,郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J].软件学报,2009.

第3篇

关键词:云计算;数字图书馆;构建

中图分类号:G250.76文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2012) 04-0000-02

一、引言

随着计算机技术的发展与商业运营的结合,云计算机已经被大家所熟悉,云计算带来的全新的资源共享和应用模式给软件服务方面带来了新的突破。本文在介绍云概念和功能的基础上,讨论了数字图书馆的构建过程和方法,重在分析数字图书馆用户对于协同工作也有着较高的要求,工作流管理与各种数字用户终端交互等功能,云技术充分利用了三种框架各自均有自己的目标领域的优势,并且将它们无缝地整合起来应用到数字图书馆建设开发中。云计算是现代科学技术的一次新的突破,同时也给在化图书馆信息资源建设带来了变革。

二、数字图书馆

数字图书馆是在图书情报学,网络通信技术应用,存储信息技术和多媒体计算技术以及数据挖掘发展起来的新型电子图书业务,云计算偏好特征数字图书馆服务未充分利用,云计算偏好特征在云环境中的远程服务识别中具有重要作用。

三、云计算的相关理论与形式

云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度, 通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力系统借助IaaS(基础设施即服务),PaaS(平台即服务),SaaS(软件即服务)等先进的商业模式把强大的计算能力分布到终端用户手中用户只要通过简单的个人终端就可以共享资源成超级计算这样的任务。在现代社会,云计算识别对整个数据服务组功能的诠释具有重要作用。

(一)云计算的内涵。云计算是在互联网中,提托分布式计算,并行与网格技术的发展,利用非本地和远程服务器的分布式计算机信息终端服务,云技术是全新的数据处理技术,云计算应用在图书馆数字资源中将得到充分的数据共享和资源应用。

(二)云服务的资源方式。云资源服务包括了服务器,存储介质,交换器与路由器,可以有效的将网路资源网路化,虚拟化,以多样服务的形式提供,这是云的底层功能,即服务 LAAS。典型的云服务主要由云端数据应用、索引与搜索、文档排序及用户呈现界面等部分组成。

(三)云的动态数据服务。直接查看属于这一类别的结果,词频特征及统计特征等,这些特征选取方法分别为分类器提供了不同的分类信息,具有很好的信息互补作用。因此,对云计算信息提取特征的不同将会直接影响分类器的性能。

(四)提供软件平台的云。这种形式的云计算采有移动、用户架构, 包括提供SAAS服务、软件API、开发环境、应用工具等。云技术充分利用了软件平台实现了目标领域的优势,并且将它们无缝地整合起来应用到数字图书馆建设开发中。

四、建设数字图书馆中的云技术

建设具有云计算技术的数字图书馆需要提高信息资源的高度整合,应用云计算可以让全世界的数字图书馆聚合在云端的存储器中,云技术是将IaaS、PaaS和SaaS三个云框架整合应用在一个Web应用系统中:IaaS框架应用在表现层的框架,PaaS用于完成表示层的表现逻辑和业务逻辑,SaaSg框架应用于各层关联,完成持久访问对象的注入和业务逻辑的事务管理,HIBERNATE框架应用在数据持久化层,实现关系数据库的对象化。云技术充分利用了三种框架各自均有自己的目标领域的优势,并且将它们无缝地整合起来应用到数字图书馆建设开发中。

(一)提高信息资源存储能力,应用云计算技术,云计算模式为在PaaS框架中Action Servlet所起的作用是接收由客户端发起的云端数据请求,Action取到网络请求数据对数据级别和业务级别进行校验,链接所带有的简单描述性文字,即为锚文本,实际上就是链接文本。

(二)若数据中涉及相关业务操作的则控制通过调用云端数据实现逻辑接口调用,最终实现调用服务组件。业务逻辑组件主要是一些网络分散文件,正式此类文件实现着业务服务接口。服务接口当接收到Action的服务调用时,首先服务接口通过一定业务流程进行逻辑判断。若Action的服务传入的是涉及云端操作。

五、云计算的数字图书馆建设

(一)建立基于云计算的信息检索平台

图书馆应结合云计算的理念, 采取适合的检索方法Web信息量飞速增长,如何从大量信息中迅速有效地检索出所需的信息成为了人们关注的问题,数字图书馆搜索引擎也因此走入了人们的生活。

(二)云计算数字图书馆的信息资源的聚类

云计算数字图书馆的信息资源使得任何两个词之间都有相似度的聚类分析能力;文本检索过程利用这个相似度矩阵来计算词语之间的语义关联乃至查询和文本之间的语义关联,计算效率:搜索结果聚类在线实时进行的,需要迅速的计算并返回结果,关键的步骤在搜索结果的获取,而聚类的构建算法的效率不太重要,因为输入的结果数量很少。

(三)云计算数字图书馆中的智能处理

云计算数字图书馆概念层次上实现分类查询扩展。该方法先利用云计算数字图书馆挖掘技术对数字图书馆按主题分类并与用户交互,在构建智能处理时,根据特征的关联相似度值对特征进行首次特征筛选,保留强相关的特征,将一些不相关的特征和弱相关特征过滤掉,然后依据特征与类的期望进行特征的二次选择,所以基于云计算的数字图书馆更好的应用了云技术,可以限制搜索范围,明确搜索目的使文档查找更容易,查询扩展更精确。

(四)云计算数字图书馆中在线文档处理和协同工作

云计算环境中的数字图书馆信息资源整应用了于分布式存储,分布式访问技术,在网络用户需要检索数据库信息可以利用多态的数据库检索系统,信息资源的整合需要SOA和Web2.0的融合,SOA提供了构建平台,在数字图书馆中云计算技术屏蔽了网络数据库的异构化,有效消除信息孤岛,实现多方快速的信息共享,用户可以在任何时间和地点进行需求检索,图书馆控制员需要对数据资源进行整合到云端的存储服务器中,制定访问规则。云计算在提供强大计算能力的同时,也提出了软件即服务(SaaS) 平台即服务(PaaS) 基础设施即服务(IaaS)等思想在这些功能中,数字图书馆的中应用云技术可以有效避免因为数据丢失带来的不便,也不用担心病毒的干扰,云中服务器中为我们提供了快速克隆技术,可以给图书馆提供一个安全,可靠的数据中心。图书馆用户迫切需要的是能够提供便捷而强大的在线文档处理机制,首先利用云计算分类技术将网络信息数据按主题分类,并建立主题分类语料库。

六、云计算数字图书馆的资源建设和数据存储

云计算数字图书馆的资源建设中使用的搜索引擎会通过文本信息来确定所指向网站的内容,一方面,锚文本可以用来评估锚文本所在的页面的内容,通常一个页面中增加的链接都会与页面自身内容有一定的关系利用数据挖掘及知识发现工具为用户在云海中利用信息资源提供指导。在云环境下, 同质的或者异质的图书馆结成联盟, 加强资源建设合作, 能够实现资源共建基础上的共享。数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,从相关的信息数据源中筛选出所需的数据并将其整合成数据集用于数据挖掘;规律寻找是对数据准备整合出来的数据集进行分析,将其所含的规律找出来,数据仓库和数据挖掘的关系若将DataWarehousing(数据仓库)比喻作图书馆,DataMining就是在为图书馆的藏书编制索引的工作。

七、结束语

对于数字图书馆来说云计算技术是构建现代数字图书馆体系的新的思维方式,云计算通过提高云处理的能力可以有效减少图书馆终端的查阅负担,网络用户可以便捷掌控大量信息资源,云计算的出现使得人们能更方便地从数字图书馆获得更多的知识、信息、资源。

参考文献:

[1]金胜勇,张兴,吕亚娟.试论我国数字图书馆的发展趋势[J].新世纪图书馆,2009

[2]谢薇.试论数字图书馆的发展趋势及应对策略[J].情报理论与实践,2009