云计算技术的优势范文

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第1篇

在计算机的使用过程中应用云计算技术可有效打破这种局限。目前，我国高校实验室资源还普遍存在较多问题。常见问题主要为资源匮乏、分布不均、资源利用率低等。合理地将云计算技术应用于高校实验室资源管理中，可促进实验室资源得到优化配置，进而促进资源的价值得到充分发挥[1]。

2云计算技术的基本内涵(Cloudcomputingbasicconnotationtechnology)

2.1云计算技术的含义

云计算技术的意义表现为以具有公开性的相关服务和标准作为主要基础，以互联网作为中心部位，为计算机使用用户提供具有更高安全性和更好快捷性的数据存储相关服务，使得计算机使用用户可通过互联网更加高效地进行相关数据的储存、分析和处理[2]。云计算技术凭借其科学性、易用性、可移植性优势越来越广泛地被应用于各个领域中，其已成为未来网络虚拟化存储的一个必然发展趋势。

2.2云计算体系的构架

云计算可根据用户的实际需要，提供具有云计算体系的弹性的相关资源。云计算的表现形式实质上表现为一系列服务的集合。结合目前关于云计算的实际应用和研究结果，可将云计算体系的构架分为核心服务层、服务管理层、用户访问接口三大部分。核心服务层是将相关软件的硬件基础设施、运行环境、应用程序抽象成为一种服务。抽象出来的这一系列服务均具有较高的可用性和较强的可靠性，且服务规模具有可伸缩性。因此，这些服务能够更好地满足用户在使用互联网过程中的各种需求。服务管理层为核心服务层提供服务质量、安全管理等保障，保证核心服务的可用性、可靠性和安全性。用户访问接口通常包含命令行、Web门户等诸多形式，其实现了端到云的访问。2.3云计算平台的介绍云计算平台也可称为云平台，其可划分为三大类，分别为存储型云平台、计算型云平台、综合云计算平台。存储型云平台的主要作用为存储数据，综合云计算平台则兼顾数据存储和数据处理。云计算平台在架构主要分为硬件层、虚拟层、软件平台层、能力层、应用平台、软件服务层，每个层次间均表现为松耦合关系。云计算平台的特点主要表现在如下几点：首先，各用户在应用该种技术的过程中不用理会云平台底层的实现情况。各用户在应用云计算平台，或者应用云平台来云平台用户、服务提供商等第三方应用开发者时，均无需详细了解云内部的相关细节，其仅仅需要充分利用平台中所提供的相关接口便可直接通过该平台来进行相关工作。其次，云平台具有突出的灵活性，其在应用过程中的规模可根据用户的实际需要来进行相应的调节。在调节的过程中，通过虚拟化技术，该平台的提供商便可按照各用户的实际需要向其提供相应的服务。由此可见，应用云计算平台时，云的成本得到有效降低，同时还可更好地满足各个用户的不同需求。最后，云平台是在大规模网格或数据中心基础之上形成的，其可为各用户提供具有更高性能的计算服务。同时，对于云平台使用者来讲，云的资源更加丰富。

3云计算技术的应用与发展历程(Cloudcomputingtechnologyapplicationanddevelopmentprocess)

云计算技术的具体发展和应用历程表现如下：第一，2007年10月，IBM与Google、联合美国马里兰大学、加州大学等诸多高校开始研发云计算技术，并将该种技术应用于高校实验室。第二，第二年10月份，IBM与北卡罗来纳州立大学合作，充分应用云计算技术为整个州使用网络的用户提供云计算技术服务，且提供的相关服务均是免费的，云计算技术逐渐被广泛应用于互联网中。也是在这一年，EMC与清华、复旦几所重点大学相互合作，加强对云计算技术群的相关系统软件进行研究和开发，并将相关的系统软件逐步应用于对互联网上存在的庞大数据信息进行分析和处理，同时积极地将这些系统软件向更多的领域进行推广，使这些系统软件在全社会逐渐得到应用。以此同时，该阶段通过研究和开发，还积极的在高校实验室资源管理中应用云计算技术，促进中国高校的实验室资源得到有效优化。第三，2009年4月份，“雅虎”与加州大学、马萨诸塞大学等高校合作，研发云计算技术群的系统软件，将该种技术应用于规模巨大的信息数据处理，同时也将该技术应用于高校验室资源优化中。2010年，“云安全”在诸多所高校中得到应用，为校园网络的安全提供有效保障。同时，在高校实验室资源优化中也较为广泛地应用到了该种技术。

4云计算技术对高校实验室资源的优化价值(Cloudcomputingtechnologytooptimizethevalueofuniversitylaboratoryresources)

4.1有助于构建资源共享空间

通过云计算技术可构建起一个资源共享空间，并将该空间延伸各个家庭，乃至延伸至社会。因此，各高校在不用对本校实验室硬件设备进行更新的基础上便可分享到由一个庞大的系统相互连接而形成的一个基础设施，促进高校实验室运行成本得到有效降低。同时，通过这个基础设施，各个高校均可实现对其他高校的资源进行实时共享。高校中的学生、教师在家中、社会中均可共享相关资源，提高了资源的利用价值。

4.2有助于减少软件使用成本

应用云计算技术所提供的相关服务，仅需要将存在于高校实验室中的硬件设备接入到互联网中，然后开启客户端。这样便可将硬件维护工作、各软件带来的大量负荷直接交由云计算技术服务的供应商去实施[3]。将云计算技术服务接入到高校实验室中后，学校就不用再花钱购买商业软件授权，进而降低软件使用成本。通过运行浏览器，各个用户便可享受到由云计算技术所提供的相关服务，而不再需要再花钱去进行软件升级。

4.3有助于保证资源数据安全

当高校的教师或者学生将实验室资源数据保持到其自己平时所使用的电脑上时，一旦计算机出现故障或者丢失会直接导致相关数据遭受破坏或者丢失。而在实验室资源管理过程中应用云计算技术时，可充分利用云计算技术提供的丰富服务，将管理过程中所涉及的相关数据均直接存储到云端。将数据存储于云端可促进数据存储的安全性和可靠性得到大大提升，有效避免数据资料的损坏和丢失。此外，使用云计算技术服务之后，高校无需再重新花钱购买更多的数据库服务器来对庞大的数据进行储存和管理。在管理过程中应用虚拟化管理模式之后，管理过程中的诸多事物均可交由云计算技术服务供应商来实施，促进工作效率和工作质量得到有效提高。

4.4有助于促进行业教育发展

近年来，我国网络用户数量不断增加，据互联网信息中心统计数据显示，截至2012年8月，我国网络用户已达5.3亿之多，且还表现出不断增长的趋势。随着云计算技术的不断优化，每个用户均可在校内建立个人学习网络环境，在学习过程中依然可以充分利用实验室资源。在这样的学习环境中，学生在学习过程中的主体性地位得到更加充分的体现，学生的自学意识及自学能力可得到有效提升，促进国民综合素质和能力得到有效提升。

5我院实验室云计算技术的具体应用效果(Ourhospitallaboratorycloudcomputingtechnologyapplicationeffect)

目前，我校已加强对校内实验室进行合理规划，标准化定义了校内所有相同设备仪器，将存在差异性的设备进行单独规划。将所有设备均置于云计算技术平台中，然后将各个学科专业作为主要依据，将与之相适应的数据信息和资源放入具体的区域中。用户可根据实际需要对所需资源进行检索。为了保证数据在格式上具有统一性，我校对相关资源数据实施标准化处理，使其具有统一性。同时，对形式上具有差异性的所有数据实施相应的转化以及认证，使全部数据均具有统一性和可用性。在使用过程中，按照各个操作者进行各个使用权限以及使用类别设置。在云计算技术的实际应用过程中，将所有的资源数据均集中到数据中心，或者集中到计算云中。在应用云计算技术过程中为了保证高校实验室资源数据的安全，需健全并完善保密体系和认证体系。

6云计算技术资源优化的未来发展趋势(Cloudcomputingtechnicalresourcestooptimizefuturedevelopmenttrend)

首先，云计算技术应用的不断推广急需相应的科研人才。在这样的背景下，高校在发展过程中应积极对教学大纲进行科学调整，更加学校实际发展状况和人才市场需求适当增设一些与计算技术相关的课程，及其对专业技术人才进行培养。其次，在应用云计算技术的过程中，庞大的数据资源会被全部集中于数据中心或者计算云中。所以，在加强技术建设的同时也需加强相关法律法规建设。只有不断完善相关法律法规才能为计算技术应用过程中的安全问题提供可靠法律依据，保证数据资料的安全性。同时，完善的法律法规可促进服务供应商的运作不断向规范化发展。再次，目前，我国大部分高校已经应用到网络服务系统，但是各校在应用过程中还存在较大差异性。所以须积极制定一个统一的接口标准，使云计算技术接入能够具有统一性，进而促进云计算技术才能更好地应用于高校实验室资源优化中。

7结论(Conclusion)

第2篇

【关键词】计算机云技术 高校图书馆 优势 应用

科学技术飞速发展，信息技术进步成为现如今时代的重要话题，图书馆发展紧随得到了越来越多的关注，而计算机云技术的推出，更是为图书馆有序、健康发展创造了良好的契机。

1 计算机云技术

计算机云技术，即云计算（Cloud Computing），指的是一种分布式计算技术，其最基本的概念，是经由网络把庞大的计算处理程序自动分拆成海量的相对小的子程序，再通过一系列服务器对应构成的大型系统通过检索、计算，从而向用户提供最终处理结果。借助计算机云技术，网络服务提供人员可在极短时间之内，实现对海量信息的处理，提供类似超级计算机一般强大效能的网络服务。

2 计算机云技术在高校图书馆中的优势

计算机云技术在高校图书馆中的应用存在多方面的优势，具体表现为：

2.1 安全可靠

计算机云技术在高校图书馆中的应用，为数据存储问题提供了极大的安全保障。计算机云技术经由“云”的一端为用户提供安全可靠的数据存储，经对计算机云技术的应用，用户无需再担心病毒入侵、数据丢失等问题。此外，凭借严密的权限管理，还有助于实现用户相互的数据共享。

2.2 存储数据可实现资源共享

计算机云技术在高校图书馆中的应用，把图书馆中的图书数据存储于“云”的一端，通过使终端与网络连接，便能够达成对这一部分数据信息的同时访问或者使用，进而有效实现不同设备相互的资源共享功能。

3 云计算技术在高校图书馆中的应用

3.1 Iaas层次的应用

3.1.1 建立高校图书馆私有云

建立高校图书馆私有云指的是借助虚拟机技术，对图书馆已经存在的或最新购置的IT设备进行整合，以产生IT设备资源地。把图书馆现存或新购置的一系列异构存储设备转化为云存储，借助云平台管理软件对相关资源进行统一调度、划分，为图书馆各式各样应用提供使用。

3.1.2 将图书馆应用部署至高校自身信息中心

此类方式是把图书馆各项应用均部署至高校自身信息中心的云端，即为高校图书馆的私有云。将图书馆内所有的服务器及存储物理设备消除掉，仅留存下客户端及网络设备。各项应用均是对高校信息中心服务器资源池、存储资源池的使用，图书馆结合每一应用具体需求对计算使用量进行申请。该类技术应用手段的优势在于：a.可有效降低高校图书馆对服务器、物理存储设备的运行维护成本，改善基础设施使用效率；b.防止产生高校对图书馆IT设备资金投入缺失的问题；c.强化图书馆信息资源服务可靠保障，防止出现受IT设备老化影响造成图书馆信息资源服务断线问题。

3.2 SaaS层次的应用

SaaS层次的应用是基于Internet来提供软件服务的。生产商把软件安置自身服务器上，用户经由网络定制自身需求的软件，并根据买入服务多少、使用时间来计费。用户无需再专门购置软件，且不需要对软件进行维护，此部分工作均通过服务商来展开。服务商为用户提供网络应用的一并，还可向用户提供用户提供本地数据存储及离线操作等服务。就好比北京某科技公司，基于广域性网络化运行环境设立起智能化的信息交互平台，推出的“中国专业图书馆网――基于WEB的集群图书馆管理系统”有效实现了图书馆用户的全自动化业务管理。

3.3 综合层次的应用

3.3.1 图书馆私有云

借助CALIS本地平台，使高校图书馆快速建立自身数字图书馆云平台，符合与相关应用系统链接要求。这一本地云平台能够安装于IaaS/HaaS/PaaS上，同时可部分安装于远程公共PaaS/HaaS/IaaS上。此部分图书馆云平台可对CALIS提供一系列服务进行集成、获取。此外，图书馆私有云还可对一些服务进行开放，促进每一馆相互的资源、服务的集成与共享。

3.3.2 图书馆公共云

借助CALIS公共服务平台PaaS、SaaS服务平台，CALIS每一信息中心均可很好地建立起高校数字图书馆公有云。此部分公共云一方面能够于CALIS自身云计算信息中心IssS/PaaS中架构，一方面能够把一些应用置于性格云计算信息中心提供的远程HaaS上。

4 计算机云技术在高校图书馆中的发展趋势

在知识经济时代，各所高校的图书馆中，在计算机云技术的有效支持下，自动化管理系统转变成了标准的数据信息系统。然而，此类数据仅仅可在本行业内开展实用，无法为以外的行业所浏览、使用，如此便造成图书馆同其他行业相互产生一道壁垒，数据信息共享面临极大的挑战。

鉴于此，就高校图书馆管理者而言，为了提升图书馆自身数据信息使用效率，应当研究制定出一套图书馆自身数据信息同国家、全球图书馆的数据交流计划，促进计算机云技术有效应用的同时，还可有效共享全球范围内的图书馆数据资源。

5 结束语

总而言之，经对云计算技术的有效应用，将在各所高校图书馆相互建立起一个共享的“云端”，促进高校图书馆用户服务模式的全面改革，给雷服务计算模式变换势必影响着高校图书馆一系列要素的转变，其中各方面有点必将对高校图书馆形成深远的影响。在不久的将来，计算机云技术的日趋成熟，定将进一步促进高校图书馆有序、健康发展。

参考文献

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[4]Li Xia.Research on the CRM-based Mode of individlized information service in the university library[J].Journal of Modern information，2009，（11）：162-163.

[5]王长，艾，姚建文.云计算环境下数字图书馆信息资源安全策略研究[J].情报杂志，2010，（3）：184-186，161.

作者简介

刘强（1983-），男，山东省蒙阴县人。现为河南警察学院助教。主要研究方向为计算机。

第3篇

1 云计算技术在石油企业数据中心建设与管理中的应用

石油产业是我国重要的能源产业与支柱性产业，技术与知识作为石油企业核心竞争力的所在，是促进其实现健康、可持续发展的重要基础，因而建设数据中心并不断优化对数据资源的管理与应用，对现代石油企业而言势在必行。以云计算为基础，开展数据中心的建设与管理，能够实现数据中心信息资源化、基础设施服务化的目标，帮助企业实现更为高效的资源管控、成本管控、人力资源管理等。

云计算技术通过虚拟系统实现数据中心的构建与管理，相对于传统的企业管理信息化系统具有以下几项显著的优势：首先，基于云计算的石油企业数据中心建设与管理，能够大大减少因购置机房、物理服务器等硬件设备的资金投入，且相能够有效降低企业数据中心运行所消耗的电力资源和制冷维护成本，以及相关的资源、人力、财务投入，因而将最大限度地提升企业数据中心的运行效益；其次，更快的响应速度，更高的IT服务质量，更为灵敏便捷的IT设施资源，使得云计算背景下的石油企业数据中心能够为石油企业的经营管理提供更为有利的技术保障；再次，我国石油企业多采取集团化运营模式，基于云计算技术的企业数据中心，能够更好地满足集团内信息数据资源共享的需求，以有效提升资源利用率。

基于云计算技术的石油企业数据中心构建与管理可采取以下几项对策：

（1）科学测试，全面验证。虚拟化系统厂商的选择对云计算技术在石油企业管理中的应用成效有着显著的影响，对此石油企业应在多方考察主流厂商的基础上，结合自身业务特点开展全面的系统测试与验证工作，以此选定最能够满足自身需求的虚拟系统厂商。

（2）由总部牵头联合企业各部工作组，制定科学的虚拟化系统工作方案，由总部到二级单位依次推行。

（3）不断深化网络云、服务器云、桌面云的建设，实现对石油企业员工终端的集中管控。

2 云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用

以往，我国石油企业信息化管理建设中的重复构建、闲置浪费现象较为严重，严重制约了石油企业对自身信息化管理系统的有效应用和不断优化。而云计算技术的应用，能够有效减少重复建设，实现企业资源的集约化管理和科学调度。

云计算技术的应用可满足现代石油企业资源调度管理的以下几项要求：

（1）提升管理系统的规模效应，减少信息化系统及相关资源建设的成本，如石油集团企业中，总部与二级单位之间存在着许多想通或相近的需求，如档案管理、项目管理、合同管理等，通过云计算系统建设可避免因不同级别单位资质不一而对管理系统建设成效造成影响的问题。

（2）充分利用规模效应来提升企业资源管理的经济细化程度，使企业有效的人力、资本、设备与原料等发挥出最大的效用，创造更高的价值。

（3）集中的、系统性的资源调度管理，减少了中间环节，规避了部分管理风险，有助于提升石油企业资源管控水平。

云计算技术在石油企业资源调度管理中的应用可遵循以下流程：首先，应由总部牵头，各个二级单位配合，梳理好企业资源调度管理需求，建立验证场景，搭建试点系统，先在集团总部开展培训和推广，积累经验，再次基础上陆续在各单位推广应用；其次，选择共性强，且需要相当个性化的应用，如项目资源管理等，由总部建立验证场景，搭建试点系统，积累经验并分析效益，作为典型示范，引导二级单位依次开展试点和推广；再次，集中分析企业资源调度管理工作需求，找出总部与下属单位在各项资源调度管理实务中的共性与个性，逐步完善应用云。

3 云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用

云计算技术在石油企业业务与管理组织管控中的应用多以，有助于提升石油企业业务管理的可控性和实现企业内组织框架的不断优化，从而使企业发展战略得到统一与有效落实。

首先，基于云计算的石油企业业务执行更为便捷、高效和灵活，使企业内各项管理、技术、人力资源得到有效利用，便于打造统一、灵活的企业组织；其次，在云计算Paas平台上开展企业构架，便于使管理者判断组织构架的科学性，进而针对其中存在争议的部分作出讨论和研究，在可视化的环境下实现企业组织结构的不断优化。

云计算技术在石油企业业务与组织管控中的应用可采取以下对策：

（1）由总部率先建设PaaS平台并不是相关试验、测试工作，构建平台服务库并进行试点成果分析。

（2）引入企业架构的阶段性成果，和集团平台相结合，定义企业架构，抽象企业现状，引入企业能力，在平台上输入企业业务流程和组织结构，开展相应的分析、讨论、研究与优化工作。

（3）结合企业的不断发展尤其是业务上的变化和组织结构上的调整持续优化平台并利用其开展各项可视化研究论证活动，确保企业组织结构和业务框架与企业当前发展情况的匹配度。

第4篇

关键词：视频分割；稀疏优化；子空间模型

中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）27-0139-05

1 介绍

视频的运动分割，旨在从视频序列中分解出多个连续移动的不同物体。将不同运动物体的信息从视频中提取出来之后，可以做很多后续的研究，如异常行为分析或者运动物体的追踪。近几年，基于特征点轨迹聚类的视频运动分割问题是主要的研究方向，首先对提取的实际视频序列进行预处理获得特征点轨迹，如KLT[1]，SIFT[2]或者SURF[3]等特征点提取算法，基于不同的运动目标对特征点轨迹集合进行聚类。但是长视频序列中提取和跟踪的特征点集合往往是高维复杂的大数据，需要寻求一种高精度并能快速对高维复杂数据进行分类的方法。基于子空间模型下的运动分割，是现如今被普遍研究的分类方法。子空间模型下分类的基本思想是，从视频序列中提取到的每一组特征点轨迹都认为其点集合共同构建了一个子空间，那么不同特征点集合的聚类问题，即转化为对一组子空间集合进行聚类的问题。

本文基于LSA聚类算法[7]以及稀疏子空间聚类算法（SSC）[6]的思想，提出一种基于稀疏优化对子空间进行聚类的新方法。实验结果表示，本文所提出的方法，可以有效且快速地分类实际视频中的不同运动目标。

2 基于子空间模型下的运动分割

2.1 子空间聚类模型

对特征点集合组成的高维数据聚类，基于子空间的模型，首先需要获得高维数据的低维表示，而这个低维表示能够保持原大数据矩阵的本质特征。假设，将原高维数据的低维投影看作一个变换后的“全局子空间”，而全局子空间是由不同的更低维度的“本地子空间”相互交叠构成，如图1，三种数据点集合构成三种子空间S1，S2，S3，集合S={ S1，S2，S3}称作全局子空间，S1，S2，S3相对的称作本地子空间。本文中基于子空间模型进行分类的基本思想就是从全局子空间中找出不同的本地子空间，属于同一本地子空间的数据应当被划分到同一类中，即划分为属于同一种运动目标。

4 实验结果与分析

本文实验数据选自标准的视频数据库Hopkins 155数据集[13]。并将本文提出的优化算法与现今其他优秀的运动分割算法进行比较，在分割的过程中，假设所有视频中运动目标的个数已知。

图6，7，8是采用本文所提出算法进行聚类的结果，不同颜色代表不同的运动目标。图6中包含3中运动，红色点代表背景，蓝色和绿色代表两种汽车的运动，图7中包含2种运动，人的手臂以及手上拿的物体分别用红色和绿色进行区分，图8代表了3种物体的运动，红色点代表背景，由图7可知，对于特征点多且复杂的难以区分运动模式，我们所提出的算法可以有效的对不同的运动目标进行区分。为了进一步表明本文所提出算法的优势，我们将从错误率和运算时间与SSC [6]， LSA [7]， RANSAC [4]， GPCA [5]， LLMC [14]算法进行对比。

从表1、2、3、4可以得出，我们所提出的算法具有比较好的准确度，虽然相比SSC算法来说准确度略低，但是我们的优化算法与SSC相比加快了运算的速度。

5 总结

本文提出了一种基于子空间的运动分割优化方法，可以对实际视频序列中不同的运动物体进行有效分类。首先通过SPCA算法[15]将高维数据投影在一个低维的空间上，并且具有少数的非零元素；基于SMCE [9]的思想，对投影后低维空间中不同的子空间进行估计，寻找在低维空间中每一个数据点的稀疏近邻（隶属于同一子空间），将投影后分布于低维空间中的不同子空间分割出来，这种方式相比较LSA算法来说，改善了过度估计和不同子空间相互交叉的问题，大大提高了准确率。与SSC算法相比，运算时间得到提升。在未来的研究中，将对长视频序列中运动目标分割的研究作为主要方向，并侧重数据缺失或不完整轨迹等问题，进一步提升算法的准确性和实用性。

参考文献：

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第5篇

关键词：云计算；云数据库；企业应用

1、云计算概述

云计算是近几年来最热门的互联网词汇之一。自从1983年由Sun Microsystems公司提出“网络是电脑”的概念，到2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）的服务，云计算的理念逐步从抽象走向具体。2006年8月9日，Google公司首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会（SESSan Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念，这标志着云计算正式登上信息技术领域的舞台。

宏观上来看，云计算是有效整合计算资源的新型业务模式，它是基础的服务器虚拟化技术和基础架构即服务（IaaS，Infrastructure as a Service）两者的结合。其本质是使某一个或多个数据中心的计算资源虚拟化并进行整合封装，以租用资源的方式向上层提供各种方式的服务。简单来说，就是将位于不同地点的计算资源在后台整合起来，统一为某一需求或应用进行服务。

云计算的优势主要体现在，按需采用“即用即付费”的方式分配计算、存储和带宽资源，使资源实现合理分配与利用；动态扩展功能和部署新服务的高可扩展性，决定云计算拥有十分广阔的应用前景；各类资源的高利用率等。同时，云计算还集成了并行计算的良好特性：分布式计算中任务分解、分别执行、结果汇总的计算模式；网格计算中将地理上分布、系统异构的多种计算资源互连协同解决大型应用问题的作业模式；对等计算中计算资源的组织和发现方式；公用计算中将聚合计算资源封装成公共服务的资源高用率使用模式；虚拟计算环境iVCE下用户将富余资源按需聚合和自主协同的思想。

云计算服务包含三个层次：由底层硬件或虚拟机资源构建的基础设施即服务（IaaS）、构建在云基础设施上，主要用来开发各种云计算应用软件平台即服务（Paas）和基于云平台开发的各类应用服务的软件即服务（saaS）。

2、云数据库

2.1 云数据库概述

云数据库（Cloud DB），是一个面向云计算的数据库资源管理平台，旨在通过云计算的方式整合现有的大量位于Internet后台的数据库资源，为云计算应用的基础结构级别的数据库资源访问、发现、整合等多方面问题提供通用的解决方案。

目前，云数据库的研究工作在国内正处于起步阶段。Google、Microsoft、百度、新浪、腾讯、盛大等众多拥有丰富数据资源或计算实力的信息技术企业正走在云计算大潮的前列。各大云计算平台服务商都在急速提升平台优势，拓宽合作层面，因此各企业利用现有的的云平台进行数据计算和处理，推出创新服务，是企业和平台供应商的共赢之道。

2.2 云数据库的优势

从云数据库的实现原理来看，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须拥有高吞吐和高传输的特点。1，数据管理技术必须能够高效的管理大数据集，同时必须在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。同时在云后台，云安全的各种措施与应用对于保障云数据库的安全性方面提供了可靠保证。

在应用层面来看，云计算较目前比较常用的关系数据库在性能上存在很大的优势。首先，云数据库本质上大多是非事务的，并且牺牲了一些高级查询能力以换取更好的性能。另一方面，云数据库通常又是非关系的，因此，云数据库的使用上忽略了许多的规则。例如JOIN操作，这一操作在当数据分散到不同机器上的时候会占用较长时间，因此不适合云计算分布式的底层设计。

3、云数据库在企业中的应用

将云数据库应用到企业的管理系统中，在很多问题上都能给出较好的解决方案，如将云计算的理念引入数据库系统、基于云计算的平台与设施在数据库管理系统中的应用问题、数据库管理系统对云计算的质量与性能要求即评价问题、云环境下数据库资源的安全与保密问题等。首先，基于云计算的系统能够节约计算机、网络交换器等硬件设备的购买和维护成本。同时可以为企业提供相对经济的应用软件服务。

典型的云数据库管理系统一般分为两部分：一部分为服务端，另一部分为客户端。服务端主要是企业基于云数据库搭建的信息管理系统，一般架设在企业的服务器或大型主机，由企业相关部门统一管理。客户端主要应用于各办公室，办公人员通过该客户端进行登陆并发出应用请求，通过网络发至服务端，充分发挥了云数据库的高可靠性、便捷易用性及超大规模等特点。

4、云数据库在企业应用的优势

作为一种能够减少企业成本和提升IT灵活性的有效途径，云计算最近得到了更多企业的关注和长足发展的动力。

4.1 降低企业运营成本

IBM全球高效能随需解决方案副总裁赵维义指出，云计算环境可节省为企业降低营运成本，又具备企业营运所需要的安全性及创新服务。云计算可以实现多任务同时进行而不影响效率，因此提供的云服务可以同时由成千上万的客户端存取，这在很大程度上能够降低企业的运营成本。

4.2 影响企业的三大因素

云计算在众多领域中都能发挥重要作用，这些领域包括企业内部产品的试验、创新、虚拟世界、电子商务、社交网络和科学研究。云计算从深度和广大方面都极大地影响着企业的发展。

首先是内部产品的试验与创新。通过云计算平台，创新者通过一个简单的Web界面联机向云计算平台请求资源，这些资源包括硬件平台、操作系统、团队成员及角色设定等等。“云”管理员请求通知后予以批准、修改或拒绝该请求。如果批准，“云”就会提供服务器。这可以缩短引入技术和创新的时间，降低设计、采购和构建软硬件系统平台的人力、物力成本，以及通过提高现有资源的利用率和复用率节省成本。其次是虚拟世界，虚拟世界需要大量的计算能力，通过云计算平台托管虚拟世界的企业，可以灵活地根据当前基础结构的利用情况，动态分配“域”（域是虚拟世界中支持特定人员子集或虚拟世界某一角落的任意区域）中客户平均响应时间。使企业充分利用设备和资源，合理降低成本并保持了较高的客户满意度、减少了工作时间和资源消耗。在电子商务方面的应用分为两个方面：—方面，在电子商务中，可以在需要时提供新的服务器，以获得资源的弹性分配，在旺季增加更多的虚拟服务器，在淡季减少虚拟服务器。“云”的规模越大，提高效率的可能性就越大。另—方面，使用业务策略来决定哪些应用程序具有更高的优先级，并由此获得更多的计算资源。

第6篇

关键词 云计算技术；实验室资源；优化应用

中图分类号：G482 文献标识码：B 文章编号：1671-489X(2012)03-0077-02

Analysing Application of Cloud Computing Technology to Optimize Resources of University Laboratory//Li Wenguang, Lei Weijia

Abstract Through the introduction to the development and application process of cloud computing technology, the paper explores and analyzes the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.It can solve effectively the practical problems which including uneven setting, inadequate Equipments and security risks, etc. The paper looks into the future development trends of the application of cloud computing technology to optimize resources of university laboratory.

Key words cloud computing technology; resources of university laboratory; optimizing application

Author’s Address Normal College of Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China 518060

随着计算机互联网的普及和发展，原有的互联网系统和服务设计已经不能适应科技现代化的需要，云计算技术应运而生。云计算技术现有的定义是：以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全和快捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片“云”成为每位网络用户的数据中心和计算中心。

结合我国高校的现状，普遍存在实验室资源不足，分布不均，不能共享等问题。云计算技术的优化应用，能进一步改善高校实验室资源状况，促进高校又好又快发展。

1 云计算技术的发展和应用历程

1）2007年10月，IBM与Google合作，联合美国史丹佛大学、卡内基梅隆大学、加州大学、马里兰大学及麻省理工学院等高校，共同研究开发出云计算技术。同时通过云计算技术的应用，降低分布式计算技术的研究成本，并为高校实验室提供了软硬件设备及计算技术的支持。

2）2008年10月24日，IBM与北卡罗来纳州立大学合作，通过云计算技术的应用，向整个州的网络用户提供免费的云计算技术服务。

同年，EMC与清华大学和复旦大学合作，共同研究云计算技术在中国高校的推广和应用，其中包括高校实验室资源的优化应用。

3）2009年4月16日，“雅虎”与加州大学、康奈尔大学以及马萨诸塞大学3所高校共同合作，研究开发出云计算技术群的系统软件，应用于分析和处理互联网大规模的信息数据，并逐步推广到全社会。同时也适用于高校实验室资源的优化应用。

4）2010年，云计算技术中的趋势科技“云安全”应用在郑州轻工业学院等多所高校，为校园网络安全防护构筑起立体式、多层次的防护体系。同时也为高校实验室资源的优化应用，提供了更安全可靠和高效率的保证。

2 云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有 可为

通过分析云计算的技术特点，结合高校实验室资源的现状，可以探究出云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。

1）云计算技术可以为所有高校之间构建共同资源共享空间，甚至可以把共享空间延伸到社会和家庭，使各个高校既能分享到庞大系统连接形成的基础设施，又不必更新高校实验室的硬件设备，从而大大降低高校实验室运行成本，又实时地获得其他高校的资源共享。

高校师生若身在社会或家庭中，可以通过云计算技术与高校实验室共享所有资源，解决高校实验室资源不均和不足的现实问题。

2）通过云计算技术服务，只需让高校实验室原有计算机硬件设备接入互联网，把客户端开起使用各软件带来的大量负荷和硬件维护工作，移交给云计算技术服务供应商去完成。

高校实验室接入云计算技术服务后，不必花费大量资金购买商业软件授权。客户端的本地计算机只需运行浏览器即可享受云计算技术服务，不必为应用软件升级而付费。

3）高校实验室应用云计算技术服务后，资源数据存储在云端，为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上，可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器，也能满足日益增加的实验室资源数据。以上的功能均由云计算技术服务商提供优质服务来处理解决。

4）根据中国互联网信息中心统计，截至2010年6月，中国网络用户规模已达到4.2亿，并且逐年增加。通过云计算技术的优化应用，网络用户可以在校内外任何地方建立起以个人学习为中心的网络学习环境，从各个高校实验室广泛的资源中，优化配置，合理选用。教学活动更多的由学习者自己而不是高校来掌控，极大地提升了自学环境，促进全社会各个行业终身教育的发展，有利于提高全体国民的综合素质。

3 展望云计算技术在未来高校实验室资源优化应 用的发展趋势

当前云计算技术的应用还处在不断探索阶段，需要不断完善云计算技术在未来高校实验室资源的优化应用。

1）随着云计算技术科技时代的到来，非常需要这方面的科研人才。我国的高校需要调整教学大纲，增加云计算技术的课程，培养出与国际科技现代化接轨的云计算技术专业人才。

2）应用云计算技术时，高校实验室资源数据被高度集中在计算云或数据中心内。必须制定相应的法律和法规，规范云计算技术服务公司的运作，确保高校实验室资源数据不被计算机病毒攻击和隐私数据不泄露。

3）对于我国各个高校实验室的网络服务系统不同的现状，必须制定一个接入云计算技术的统一接口标准，为云计算技术在中国高校实验室的优化应用和推广普及提供保障。

4 结束语

综上所述，云计算技术模式的出现，给我国高校实验室发展带来机遇。虽然目前云计算技术应用还处于不断完善的阶段，但笔者相信，随着科技发展的日新月异，云计算技术应用会日趋成熟，云计算技术在高校实验室的优化应用会越来越普及，高校实验室资源会更加合理配置和安全可靠，以适应未来培养更多高素质科技人才的需要。

第7篇

关键词：蚁群算法；车辆运输；路径优化

中图分类号：TP301.6；S274 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）20-5372-03

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.20.052

Abstract： A modified ant colony algorithm was adopted and optimized in grain logistics distribution path in order to reduce transportation cost effectively. The results showed that the modified algorithm provide a better solution in grain logistics distribution path optimization than the basic ant colony algorithm. It can cut down path length about 9% and therefore play a bigger role in utilization of the limited resources.

Key words： ant colony algorithm； grain logistics； path optimization

Z食问题关乎国家的国计民生，其价格高低直接影响国家经济的发展。在粮食价格的组成中，粮食流通成本比重很高，许多加工粮食企业对粮食配送采用人工方式，运输线路不合理，导致运输成本居高不下。因此，研究如何有效地降低粮食的运输成本，将有十分重要的现实意义。

降低粮食的流通成本，要根据各个配送点，设计出运输线路最短的路径，合理利用车辆的资源，用最小的成本达到粮食配送的目的。解决这类问题的方法较多，但是都存在一定的缺陷。蚁群算法是意大利学者Marco Dorigo等于1991年受自然界蚂蚁觅食过程启发而提出的一种新型智能搜索优化算法。随后将蚁群算法成功地应用于旅行商问题求解上，并取得了很好的试验结果。蚁群算法受到许多研究者的关注，并不断应用于实际问题求解，蚁群算法已经被广泛地应用到各个领域解决复杂组合优化问题。因此，本研究对基本蚁群算法进行改进优化，建立数学模型，进而对粮食配送线路进行了试验仿真。结果表明，改进优化的蚁群算法对配送线路优化取得了较好的效果。

1 粮食物流配送数学模型

由一个粮食配送中心向多个粮食配送点送粮，每个粮食配送点的地理位置和需求量固定，每辆运粮车辆的载重量和最大行驶距离固定，要求以最低的运输成本合理安排配送线路，同时满足每个粮食配送点的需求。为了保证数学模型满足配送要求，该模型应该满足以下条件：

1）各条配送线路上各个粮食配送点的粮食需求量之和不超过送粮车辆的最大载重量；

2）粮食配送中心能够完全满足各个配送点的粮食需求；

3）粮食必须在有效的时间内送到各个配送点；

4）粮食运输总费用与运输的总量是成正比。

多配送点粮食物流配送模型如下：设共有M个配送点，分别用1，2，3，…M表示。

式（2）表示粮食运输车在运输线路上成本最小。式（3）表示所有运输车都是从配送中心出发，完成后回到配送中心。式（4）表示每辆车运输粮食的重量不能超过车的最大载重量。式（5）表示每一条线路上只能由一辆运输车完成。式（6）表示变量的取值。

2 改进蚁群算法

蚁群算法是模拟自然界中蚂蚁觅食行为的随机仿生优化算法[1]，蚂蚁之间通过传递信息素和协同合作，从而找到食物到巢穴间最短路径。蚁群算法具有较好的鲁棒性、并行性、全局寻优、正反馈机制、分布性等优点，但是也存在收敛速度过慢和容易陷入局部最优等缺点[2]。

2.1 蚂蚁转移规则的改进[3]

为了避免蚂蚁在搜索过程中陷入局部最优而没有得到最优解，本研究对蚂蚁的转移规则进行了改进。初始路径上各个节点的信息素是相同的，当蚂蚁经过某个节点时信息素的值就会增加。蚂蚁就会快速聚集到这些节点上，从而导致算法陷入局部最优。因此，提出干扰策略，提高蚂蚁的搜索空间。

干扰因子表示路径上的蚂蚁拥挤程度，其计算公式为：

参数α是蚂蚁在运动过程中的信息素影响因子，主要表示蚂蚁在进行路径搜索时路径上所积累的信息素浓度对蚂蚁进行路径选择所起的作用大小。

参数β是期望因子或称为能见度因子，表示蚂蚁在运动过程中能见度对路径选择的重要性。

2.2 信息素浓度初始值的改进策略[4]

基本蚁群算法的信息素浓度初始值是一个常数，为了提高算法的收敛速度，提出了信息素浓度初始值的改进策略，在初始化信息素的同时加入了引导功能，让蚂蚁移动时趋向于终点移动，信息素初始化的公式是：

2.3 全局信息素更新策略[4，5]

采用最大最小蚂蚁系统MMAS，就是蚂蚁在进行一次搜索完后，仅对所走过的路径进行全局更新，可以大大缩小蚂蚁的搜索范围，使得蚂蚁的搜索更具有方向性。这种改进策略不但可以提高搜索效率，而且可以保证搜索到的最优解的充分利用。全局信息素更新如公式（10）所示：

2.4 蚁群算法主要步骤[6-8]

1）初始化参数α，β等参数以及蚂蚁的数量和迭代次数NCmax，利用公式（9）初始化每条边的信息素。

2）把n个蚂蚁放到粮食配送中心，利用公式（8）选择蚂蚁下一次移动的粮食配送点，同时把该配送点加入蚂蚁的禁忌表。

3）当蚂蚁完成一次路径搜索后回到出发点，并利用公式（10）更新当前较好路径的信息素。

4）判断迭代次数是否小于NCmax，如果成立，跳回步骤2，重蜕鲜霾街瑁否则，程序结束。

5）当迭代次数等于NCmax，则输出粮食配送最优路径和长度，程序结束。

3 改进蚁群算法仿真试验

以某地区1个粮食配送中心和20个粮食配送点为例，使用改进的蚁群算法在实验室中用MATLAB2010进行模拟测试，配送中心用编号0，其他配送点分别用1，2，…，20，要求运输费用最少。各配送点的横纵坐标和需求量如表1所示。

参数设置为：NCmax=30，Q=2，m=20，α=1，=0.5，β=3，改进算法运行15次后得到了最优配送线路如图1所示。由图1可以看出，共需要4辆车，4辆车的具体配送线路是：0-18-4-3-9-0；0-2-12-5-7-14-15-0；0-8-10-13-11-0；0-6-17-16-20-19-1-0，路径长度为382.01 km。

4 小结

从仿真试验结果来看，用改进的蚁群算法求解粮食物流配送路径优化问题时，有以下几个优点：①找到最优解的概率更高；②求解效率和性能都进一步提升。但蚁群算法作为一种仿生智能优化算法，仍有许多问题和不足之处，需要以后进一步深入研究和完善。

参考文献：

[1] 余昌艳.基于蚁群算法的粮食加工企业物流配送路径优化研究[D].武汉：武汉科技大学，2009.

[2] 高 尚.蚁群算法理论、应用及其与其他算法的混合[D].南京：南京理工大学，2005.

[3] 龙 汀.基于蚁群算法的车辆路径问题的研究[D].合肥：合肥工业大学，2009.

[4] 汪采萍.蚁群算法的应用研究[D].合肥：合肥工业大学，2007.

[5] 刘 霞，杨 超.最小-最大车辆路径问题的蚁群算法[J].理工大学学报，2012，13（3）：336-341.

[6] 郭天池.基于蚁群算法的粮食应急调度问题研究[D].郑州：河南工业大学，2011.

第8篇

为完善解决轴辐式网络下的集装箱甩挂运输调度问题，针对轴辐式甩挂运输网络中的不同任务类型，考虑挂车中心数量、位置及任务时间窗，构建甩挂运输车辆调度优化数学模型；设计基于任务紧迫度函数、惩罚函数和距离函数的三阶段启发式算法，分别调度紧急任务、普通任务和超期任务.通过对经典算例求解，分别针对牵引车、挂车、挂车中心和紧急任务等数量的变化等进行敏感性分析，显示不同因素变化对整体调度方案的影响.该方法可为甩挂运输企业调度决策者提供相关的决策支持.

关键词：

甩挂运输； 轴辐式网络； 挂车中心； 时间窗； 启发式算法

中图分类号： U169.71；U492.22

文献标志码： A

0 引 言

轴辐式网络是道路运输的常见形式，胡志华等[1]对该物流网络进行过枢纽重配置优化研究.甩挂运输集汽车列车运输与装卸甩挂作业技术于一体，是一种集约、高效的运输组织模式.常见的甩挂模式有：一线两点，两端甩挂；循环甩挂；一线多点，沿途甩挂；多线一点，轮流拖带[2].

现有文献中有关带有挂车的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem， VRP）的研究主要分为两类.一类问题可以被描述为：一辆货车配备一辆或者若干辆可以与之接挂或分离的挂车组成汽车列车.针对这类问题展开的研究主要有：SEMET等[3]首次讨论了“公路列车”（拖带一辆或多辆挂车的货车）的VRP；GERDESSEN[4]提出了VRPT（Vehicle Routing Problem with Trailers）的两种现实情境；CHAO[5]将带有挂车的VRP定义为TTRP（Truck and Trailer Routing Problem），并首次为该问题建立数学模型而不是描述性模型；SCHEUERER[6]、LIN等[79]和VILLEGAS等[1011]分别设计启发式算法、模拟退火算法和超启发式算法求解TTRP；DERIGS等[12]对TTRP的变形问题进行研究；胡志华[13]为该问题建立子回路分割模型.

另一类问题则是对目前国内所推广的“甩挂运输”的研究.该类问题与前述问题的区别在于：（1）甩挂运输问题中牵引车仅提供动力部分，没有装货的空间，而前述问题中的货车车头既是动力引擎又提供装货空间；（2）与前述问题拖挂分离的目的不同，甩挂运输中拖挂分离的目的是为了提高牵引车的利用率.虽然两类问题都存在其现实意义与研究价值，但是本文的研究内容主要集中在对第二类问题即甩挂运输问题的研究.

在甩挂运输相关文献中，HALL等[14]运用基于预测路径生产率的控制规则判断在循环甩挂中何时释放牵引车.SMILOWITZ[15]运用嵌入列生成的分支定界法对带有柔性任务的多资源路径规划问题进行求解.FRANCIS等[16]对SMILOWITZ[15]的模型及算法进行了改进，得到了更好的解.ZHANG等[17]对同一问题[1516]进行动态调度研究，运用两阶段算法对问题进行求解，目标是使运输成本最小.TAN等[18]在LEE等[19]模型的基础上加入挂车约束，首次建立了甩挂运输问题的数学模型，运用混合多目标进化算法得到问题的帕累托最优解.胡志华等[20]研究集装箱集散环境下空重箱循环甩挂的调度问题，建立混合整数规划模型，运用两阶段优化方法求解该问题.继而，胡志华[21]将该方法应用于集装箱码头间互拖的集卡甩挂运输调度问题.LI等[22]研究单车场牵引车与半挂车路径问题（tractor and semitrailer routing problem），运用启发式算法得到牵引车数量和每辆牵引车的路径，但文章缺乏对该问题的数学建模.袁野等[23]对单一客户点甩挂运输的建模进行了分析.

分析文献可以看出，现有文献集中在对循环甩挂和多线一点、轮流拖带这两种甩挂模式的研究上.在问题描述方面，对多线一点、轮流拖带的轴辐式网络结构缺乏明确的定义.在建模方面，对甩挂运输问题的数学建模，尤其是针对不同甩挂运输模式的特色建模，还处于研究初期，需要进一步完善.在算法方面，除文献[1517]运用分支定界法对问题进行求解外，其余文献主要集中在启发式算法上.本文基于已有的研究成果，运用启发式算法求解轴辐式网络下的集装箱甩挂运输调度问题，对该种模式的问题提取和模型建立进行深入研究.

本文对轴辐式网络下的集装箱整箱运输牵引车调度问题进行研究，研究贡献集中在：（1）对轴辐式集装箱甩挂运输的网络进行明确的定义及阐述；（2）提出三阶段启发式算法迅速给出调度方案，保证甩挂企业实际应用的时效性；（3）对牵引车数量，挂车中心数量、位置，挂车数量、分布，以及紧急任务数量等重要参数进行敏感性分析，为甩挂企业经营人进行合理的资源配置提供参考.

1 问题描述

如图1所示，椭圆中的轴辐式网络由中央集散中心（或港口）与分布在周围的客户点、挂车中心（TrailerCenter，TC）和连接各点的弧构成.牵引车的路径闭合，即从集散中心出发，最终回到集散中心.

出口集装箱甩挂运输操作流程为：牵引车从集散中心出发，先到TC挂一辆空挂车，再回到集散中

心的堆场取空箱运至客户点处，并将载有空箱的挂车甩下，然后从客户点返回集散中心或者驶向下一任务的开始节点.甩下的空挂车停留在客户点处进行装箱作业.待客户点处装箱完毕后，牵引车将从客户点将重挂取回至集散中心，重箱与挂车分离，落至堆场等待干线运输.需要说明的是，为客户点送空挂的牵引车和取重挂的牵引车可以不是同一辆.进口集装箱甩挂运输操作流程则与之相反.

根据集装箱流向和客户的需求，将牵引车的任务类型分为4种：取空箱、送空箱、取重箱、送重箱.4种任务类型两两组合可以形成16种任务子序列，当某个任务子序列为两个送箱任务相连时，牵引车需要在两任务中间访问TC取空挂车；当相连任务为取箱任务时，牵引车需要访问TC还空挂车.本文根据调度的不同阶段，将任务分为紧急任务、普通任务和超期任务.紧急任务被定义为：在本规划期的牵引车路径规划完成后，企业接到的新任务或任何需要优先于其他任务完成的任务.普通任务被定义为：本规划期内不需要被优先完成的任务.超期任务被定义为：已经接受客户申请，但因公司资源条件限制，无法在本规划期内完成的任务.加入对紧急任务的处理是本文的创新点之一.

为了日常调度的实用性和时效性，启发式算法在解决VRP中被大量应用.本文采用三阶段启发式算法对问题进行求解，三阶段算法分别调度紧急任务、普通任务以及超期任务.在80个客户点、100项任务、不同资源配置下的50项实验中，该算法均能在5 s之内给出调度方案，极大地满足企业在实际调度工作中对时效性的需求.

2 数学模型

在文献[18]和[23]的基础上进行扩展，建立如下数学模型.

2.1 模型假设

一辆牵引车仅能挂一辆挂车；牵引车与挂车在各任务节点的挂/甩挂车时间已知且不变；所有挂车均载有40英尺的集装箱.

2.2 参数和变量

2.2.1 参数

G=V，D为运输网络；V=0，1，…，i，…，I为节点集合，其中节点0表示集散中心，其他节点表示客户点及TC；D为节点之间弧的集合，Dij为两节点i与j之间的路网距离；Ck为牵引车k的每千米油耗；K为牵引车总数；M为任务总数；Ma为紧急任务数；Mb为普通任务数；ma为紧急任务序号；mb为普通任务序号；

T为牵引车在规划期内能够完成的任务数上限；Tma，2为所有紧急任务的结束时间；Tmb，1为第一个普通任务的开始时间；Thpm为牵引车从紧前任务h终点到挂车中心p，再到紧后任务m起点的行驶时间；Thm为牵引车从紧前任务h终点到紧后任务m起点的行驶时间；Tm为牵引车从任务m起点到终点的行驶时间；Hm，1为任务m在起点的操作时间；Hm，2为任务m在终点的操作时间；Tk，1为牵引车k开始工作的时间；Tk，2为牵引车k结束工作的时间；TEm为任务m的最早开始执行时间；TLm为任务m的最晚开始执行时间；NSK为送空箱任务集合；NSZ为送重箱任务集合；NQK为取空箱任务集合；NQZ为取重箱任务集合.

2.2.2 决策变量

2.3 数学模型

式（1）为优化目标，即方案总成本最小；式（2）表示每个任务仅被执行一次；式（3）保证所有牵引车的任务分配有序；式（4）表示所有普通任务要在紧急任务之后被完成；式（5）～（8）表示每项任务的时间序列，其中式（5）是同一牵引车执行前后两项任务的时间递推；式（9）表示每辆牵引车的工作时间均在规划期内；式（10）保证满足任务的时间窗要求；式（11）和（12）保证每辆牵引车的路线是闭合的；式（13）～（15）表示对TC的访问约束，式（13）中当牵引车执行第一项任务时，只有涉及送挂车时才会产生访问TC取挂车的情况，执行其他任务时前后两项任务均需送挂车才会产生访问TC取挂车的情况.

3 三阶段启发式算法

设计启发式算法进行求解.根据任务的待执行紧迫程度，将其分为紧急任务、普通任务和超期任务等3种，而任务性质的划分则依赖于决策函数（紧迫度函数、惩罚函数和距离函数）.

任务的紧迫度越高，紧迫度函数值越大；任务执行方案对其时间窗违反程度越高，惩罚函数值越大；距离函数则是执行该任务所需行驶的总距离.

3.1 三阶段启发式算法总体流程

算法总体思路为优先分配紧急任务，然后分配普通任务，最后推迟或外包超期任务，具体见图2.

3.2 三阶段启发式算法具体步骤

3.2.1 分配紧急任务

紧急任务的紧迫度函数值相同，因此当同时出现多个紧急任务时，分别计算各任务的惩罚函数值后再进行分配.具体流程见图3.

3.2.2 分配普通任务

紧急任务分配结束后，以任务的紧迫程度和子序列的惩罚函数值为标准进行普通任务的分配，具体流程见图4.

3.2.3 外包或推迟超期任务

当存在超出规划期的任务时，将这些超期任务推迟至下一规划期或外包，具体见图5.

4 算例实验

通过改进文献[18]中的算例，本文分别从牵引车数量、TC数量、挂车数量和紧急任务数量这4个方面验证算法的有效性，并分析各因素对整体调度方案的影响.

轴辐式网络由一个集散中心、若干个TC以及80个客户点组成.TC和客户点的位置随机分布在100×100的网格上，集散中心位于网格中心.任意两点之间采用欧氏距离.另外，本文的规划期为早8：00到晚8：00（1天内）.牵引车行驶速度为60 km/h，单位挂/甩挂车时间为30 min.违反时间窗的惩罚因数a=b=1.

4.1 牵引车数量

本例共有11项实验，牵引车数量从15辆逐一变化至25辆，任务数量均为100个，TC有5个，均匀分布在网络中.每个TC的可用挂车均为6辆.

由图6可以看出，牵引车的数量能够直接影响任务的完成情况.当牵引车数量上升至19辆时，未完成的任务数下降至0，说明该系统内牵引车最低保有数量为19辆.牵引车从15辆逐渐增多，迟到惩罚成本降幅超过提前惩罚成本的涨幅；当牵引车数量超过20辆并继续增多时，提前惩罚成本大幅上升，并且覆盖了迟到惩罚成本的减少，造成总惩罚成本曲线呈“U”型.

4.2 TC数量

为研究TC的地理分布对调度方案总成本的影响，设置TC数量不同的算例，共8项实验，TC数量有1，3和5个等3种情况.TC分布方式有：TC1～TC5均匀分布，仅设TC1，仅设TC2，仅设TC3，仅设TC4，仅设TC5，设置TC1，TC3和TC5，设置TC1，TC2和TC4等8种.挂车在TC均匀分布，总数均为30辆.

由图7可以看出，TC的数量和分布方式会直接影响任务的完成情况和系统整体调度方案.总体而言，TC数量越多，分布越均匀，牵引车行驶的总里程及方案的总惩罚成本越小.当仅设置单一TC，且TC分布在1，3，4，5等4个位置时，出现了未完成任务.而当TC位于2位置时，总里程和总惩罚成本较其他算例更优，证明TC的选址也会影响经营成本.

图7 TC数量不同时的算例运算结果

4.3 挂车数量

该算例包括5组25项实验，TC数量均为1个，分布方式分别为TC1，TC2，TC3，TC4和TC5.每项实验任务数量均为100个，牵引车数量为20辆，每组实验TC的挂车数量（NT）从23辆逐渐增至27辆.

由表1可见，在各TC的挂车数量增加的过程中，当挂车数量为23辆和24辆时以及第3组和第5组中当挂车数量为25辆时，因挂车数量难以满足需要未能给出规划结果.挂车数量不仅影响经营成本，还会直接影响经营质量：挂车数量过少无法完成既定的任务，而过多又会增加公司经济负担和管理成本.

4.4 紧急任务数量

设置紧急任务数量不同的6项实验，任务数均为100个，牵引车数量均为20辆，TC可用挂车数均为30辆，5个TC均匀分配挂车，紧急任务的数量从0逐渐增长到5个.

由图8可以看出，初期随着紧急任务数量的增加，提前惩罚成本和迟到惩罚成本均逐渐下降，优先处理紧急任务可以使整体方案违反时间窗的程度降低；当紧急任务数量上升至5个时，迟到惩罚成本仍保持下降趋势，但提前惩罚成本增加，导致总惩罚成本上升幅度较大.这说明紧急任务的数量较多时，为尽快完成任务，对时间窗上限的违反程度较高.

图8 紧急任务数量不同时的算例运算结果

5 结束语

本文建立了轴辐式网络中甩挂运输车辆调度问题的模型，提出了基于启发式规则的三阶段调度算法.基于牵引车数量不同、挂车中心数量不同、可用挂车数量有限和紧急任务数量不同等4个类型的算例实验，提出了配置牵引车和挂车数量以及优化挂车中心地理位置的具体方法，并阐述了紧急任务数量对调度计划的影响.全面剖析了甩挂运输系统调度时各因素的影响，为营运者提供一定的决策借鉴.

未来的研究将考虑甩挂运输新模式下的调度优化问题，例如牵引车对开、相遇后司机折返等.

参考文献：

[1]胡志华， 洪雯婷， 胡青蜜. 轴辐式物流网络扩张的枢纽重配置优化[J]. 上海海事大学学报， 2015， 36（1）： 1924.

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[3]SEMET F， TAILLARD E. Solving reallife vehicle routing problems efficiently using tabu search[J]. Annals of Operations Research， 1993， 41（4）： 469488.

[4]GERDESSEN J C. Vehicle routing problem with trailers[J]. European Journal of Operational Research， 1996， 93（1）： 135147.

[5]CHAO I M. A tabu search method for the truck and trailer routing problem[J]. Computers & Operations Research， 2002， 29（1）： 2251.

[6]SCHEUERER S. A tabu search heuristic for the truck and trailer routing problem[J]. Computers & Operations Research， 2006， 33（4）： 894909.

[7]LIN S W. Solving the truck and trailer routing problem based on a simulated annealing heuristic[J]. Computers & Operations Research， 2009， 36（5）： 16831692.

[8]LIN S W， YU V F， CHOU S Y. A note on the truck and trailer routing problem[J]. Expert Systems with Applications， 2010， 37（1）： 899903.

[9]LIN S W， YU V F， LU C C. A simulated annealing heuristic for the truck and trailer routing problem with time windows[J]. Expert Systems with Applications， 2011， 38（12）： 1524415252.

[10]VILLEGAS J G， PRINS C， PRODHON C. GRASP/VND and multistart evolutionary local search for the single truck and trailer routing problem with satellite depots[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence， 2010， 23（5）： 780794.

[11]VILLEGAS J G， PRINS C， PRODHON C. A GRASP with evolutionary path relinking for the truck and trailer routing problem[J]. Computers & Operations Research， 2011， 38（9）： 13191334.

[12]DERIGS U， PULLMANN M， VOGEL U. Truck and trailer routing problems， heuristics and computational experience[J]. Computers & Operations Research， 2013， 40（2）： 536546.

[13]胡志华. 基于混合进化算法的甩挂配送问题[J]. 公路交通科技， 2013， 30（5）： 147152.

[14]HALL R W， SABNANI V C. Control of vehicle dispatching on a cyclic route serving trucking terminals[J]. Transportation Research Part A： Policy and Practice， 2002， 36（3）： 257276.

[15]SMILOWITZ K. Multiresource routing with flexible tasks： an application in drayage operations[J]. IIE Transaction， 2006， 38（7）： 555568.

[16]FRANCIS P， ZHANG G， SMILOWITZ K. Improved modeling and solution methods for the multiresource routing problem[J]. European Journal of Operational Research， 2007， 180（3）： 10451059.

[17]ZHANG G， SMILOWITZ K， ERERA A. Dynamic planning for urban drayage operations[J]. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review， 2011， 47（5）： 764777.

[18]TAN K C， CHEW Y H， LEE L H. A hybrid multiobjective evolutionary algorithm for solving truck and trailer vehicle routing problems[J]. European Journal of Operational Research， 2006， 172（3）： 855885.

[19]LEE L H， TAN K C， OU K. Vehicle capacity planning system： a case study on vehicle routing problem with time windows[J]. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part A Systems and Humans， 2003， 33（2）： 169178.

[20]胡志华， 曹杨， 王云霞. 集装箱集散的空重箱循环甩挂调度方法[J]. 武汉理工大学学报， 2012， 34（10）： 6873.

[21]胡志华. 集装箱码头间互拖的集卡甩挂运输调度问题[J]. 重庆交通大学学报（自然科学版）， 2013， 32（2）： 313317.

第9篇

小朋友，带上你一段时间的学习成果，一起来做个自我检测吧，相信你一定是最棒的!

一、填空题

(共9题；共19分)

1.

（1分）4×4＝_______

2.

（6分）算得数,填口诀.

（1）21÷3=_______

三_______二十一

（2）63÷9=_______

_______九六十三

（3）6×7=_______

六七_______

3.

（2分）填出数．

（1）

_______×3=90

（2）6×_______=420

4.

（1分）根据

写出的两道除法算式是：_______

5.

（1分）没有余数的除法，被除数＝除数_______商。

6.

（1分）填上正确的数

_______

7.

（2分）根据第一个算式，直接写得数．

480÷6=80

480÷80=_______

6×80=_______

8.

（3分）_______÷125=8，_______×150=900，48×_______=240；

9.

（2分）想一想，填一填．

30×_______=60

60÷_______=30

二、按要求回答

(共1题；共6分)

10.

（6分）看图写一个乘法算式和一个除法算式．

_______×_______=_______

_______÷_______=_______

三、算一算

(共1题；共6分)

11.

（6分）看图列式。

_______÷_______=_______朵)

_______÷_______=_______(份)

四、计算

(共1题；共5分)

12.

（5分）用竖式计算并验算。

423÷5=

304÷3=

五、我会算

(共1题；共5分)

13.

（5分）直接写出得数。

7×40＝

800×9＝

30×50＝

40×12＝

21×60＝

60×50＝

150÷3＝

480÷6＝

450÷5＝

2400÷100＝

160÷4＝

0÷20＝

六、解答题

(共3题；共15分)

14.

（5分）师徒二人加工一批零件，师傅单独做20天完成，徒弟单独做30天完成，若两人合作，多少天可以完成这批零件的

？

15.

（5分）兰兰每天跑步锻炼身体，她绕一个长方形花池跑，每天跑684米正好12圈，花池的一圈长多少米？

16.

（5分）乐乐一家3口,计划回老家过春节。从深圳到长沙买票共需要多少元?

深圳—长沙

成人票:320元

儿童票:180元

参考答案

一、填空题

(共9题；共19分)

1-1、

2-1、

2-2、

2-3、

3-1、

3-2、

4-1、

5-1、

6-1、

7-1、

8-1、

9-1、

二、按要求回答

(共1题；共6分)

10-1、

三、算一算

(共1题；共6分)

11-1、

四、计算

(共1题；共5分)

12-1、

五、我会算

(共1题；共5分)

13-1、

六、解答题

(共3题；共15分)

14-1、

第10篇

云计算技术是顺应信息技术发展的重要产物，是综合融合传统信息技术和最新信息技术中的虚拟技术、并行计算技术、网络分布式数据存储与处理技术、网格信息技术、网络负载均衡技术、数据效用计算技术等诸多信息技术优势而生成的新兴信息技术，该技术的核心应用理念在于立足于日益发达并终将不可缺少的网络基础，将网络上海量计算机资源进行综合统筹管理、配置、调度与利用，促使不同的应用用户都可以非常便捷地获取自身所需的信息服务，并促使诸多海量信息资源的使用效能更大化。例如，运用云计算的各用户可以依据自身具体应用的实际需求获取网络服务器、网络存储空间、网络数据信息传输带宽等基础设施服务。又如，通过平台即服务理念的现实化，广大网络用户可以获取到更加开放的信息技术应用软件基础平台服务，从而可以更加高效地完成各项数据处理业务。综合梳理云计算技术的诸多优势，云计算技术主要特点介绍如下：

（1）虚拟性。云计算综合而辩证地引入网络虚拟技术，并结合网络发展实际应用情况，着眼于日益增多的网络用户实际应用需求，以更加快速、更加高效地满足用户需求为服务目标，提供更为快速的信息资源部署与配置、更为宽松的数据信息存储空间和更为高效便捷的数据处理传输等信息服务。

（2）动态性。云计算运用了网络分布式技术，实现网络信息资源的动态化可伸缩延展配置，促使云端信息资源可以随着用户的实际应用需求而动态调整，以满足用户所需要的服务。

（3）灵活性。云计算着眼于为用户按需提供数据信息存储、处理和传输资源，因而本着“依需提供资源，依服务交付费用”原则，对由各云端综合构建的资源池进行灵活机动地部署、配置、利用和释放。

（4）透明性。基于云计算技术服务的各用户并不需要明确自身信息获取、传输、处理等过程中所应用的的资源来源情况，他们在具有应用时只需将各云端资源视为本地资源来使用，这种透明性有效地降低了用户对专业知识依赖性，提升了信息服务品质。

2云计算的信息安全隐患

云计算技术所具有的虚拟性、动态性、灵活性和透明性这些优良品质特性源于对网络资源的丰富，然而网络资源天生存在稳定性、可靠性和安全性等方面的脆弱问题。云计算依赖于脆弱的网络环境，各云端位于开放的网络节点，云计算技术的所有用户使用的信息处理终端（可能是计算机、手机、平板电脑等）不再是孤立的，而是分布于开放透明的网络环境中的各云端节点，各个用户所使用的数据文件同样也不再孤立地存储于本地终端内，而是存在于用户并不确定的分布式网络节点（云端）上。由此可见，基于云计算技术的各类用户在进行业务数据处理时，他们的数据操作行为不再像传统数据信息处理时那样封闭，他们在进行业务处理时的数据获取、访问、存储、处理、利用等都处理一种开放环境之中，这种开放性，必须导致用户的所有数据安全难以得到真正意义上的绝对的安全保障。因而，基于云计算技术的信息安全问题不能不让人感到担忧，由其所带来的信息安全问题似乎显得更加突出，用户数据信息被截取、篡改、盗用与滥用的风险似乎也变得大大增加。综合分析基于云计算技术而引发的信息安全问题，突出表现在6个方面：①存在用户数据信息被云计算技术掌控的超级管理员访问、获取、访问与篡改的隐患危险；②存在数据信息存储不明确不可靠的隐患风险；③存在数据信息合规合法性检验隐患风险；④存在数据信息传输难以有效管控而被散落、丢失与泄露的隐患风险；⑤存在数据存储可靠性脆弱与数据恢复脆弱的隐患风险；⑥存在数据取证困难和司法调查难度剧增的隐患风险。

3风险防护的思考与对策

云计算技术具有许多优良特性，但美中不足的是其在信息安全防护中也存在诸多问题，必须对所存在的信息安全隐患风险加以高度关注，并积极施以有效对策。对此，通过思考如何有效应对基于云计算的信息安全隐患风险，提出以下几点对策建议，希望能够为同仁们提供一些有益地参与，起到抛砖引玉的作用。

（1）积极加强网络基础环境安全管控。云计算技术应用的基础是网络环境，由于网络基础设施布置的分散性，构成了诸多安全隐患，因此，加强网络基础环境的安全管控是有效应对云计算技术所带来的各类信息安全隐患的首要之策。可以从管控每一个网络节点的安全入手，对云计算技术所依托的“云端”数据实施数据信息安全监控，比如，可以通过网络流量或云计算技术处理负载量进行实时监控，出现流量异常变化或云计算技术处理负载量突然爆增的情形，提出报警机制。又比如，对于一些高度敏感数据信息实施硬件审核隔离策略，以有效防患各类网络攻击而出现的信息安全问题。

（2）发挥云计算技术自身优势构建虚拟安全防护体系。云计算技术具有显著的虚拟性特点，通过云计算的虚拟技术实现对云计算技术构建的存储空间、计算资源、应用资源的综合透明化集成，从而促使大量用户可以获得“按需服务”，达到有效解决网络零散资源共享与用户资源占用整体性之间的矛盾。对此，为强加云计算技术所带来的信息安全隐患问题，可以借鉴其自身的虚拟性，构建出有助于有效保障用户数据信息安全性与隐私性的虚拟安全防护体系。例如，对于云计算技术中的数据存储安全性问题，可以通过加密云计算虚拟存储空间统筹与派发构建算法，采用“阵相交叉”虚拟数据信息存储策略，以提升数据信息存储的安全性。

（3）积极构建具有较高安全级别的桌面应用终端。云计算技术的应用具有开放性与分散性，如果仅借助于类似于B\S体系架构的“瘦客户端”的桌面应用终端，无疑增添了云计算技术的安全隐患风险。对此，可以通过借鉴传统C\S体系架构的一些优点，构建出具有较高安全级别的、轻量级的桌面应用终端，让用户终端与云计算技术应用平台之间的连接具有较好的安全保障。例如，通过加密桌面应用终端和云计算技术应用通道，促使云计算技术用户的应用处于加密状态，从而达到有效防患可能出现的信息安全风险。

4结语

第11篇

[关键词] 煤矿企业； 云计算技术； 视频监控系统； 信息管理

1 引言

煤矿行业作为我国的一种重要的传统能源行业，在国民经济、人民生活等众多领域中起着举足轻重的作用。但现阶段我国的煤矿企业普遍存在着监控的建设水品严重的滞后。而与其相对的是近些年来，计算机互联网技术革命性的发展与爆炸式的传播，使得信息技术渗透了人们生活的每个角落。在很多地方已经将信息技术这种重要的辅技术作为一种衡量现代化水平的标准。

而现阶段我国的煤矿企业基本上受制于信息系统不发达，从而使得各个部门之间缺乏高效的数据共享，同时，系统内部的各个应用之间也难以连通，不利于系统集成，致使系统内沟通繁琐。不止如此，缺乏有效的监控技术也使得领导缺乏及时有效的数据用于推断预测企业的发展与行业的发展趋势。这些问题在一定程度上严重的制约了我国的煤矿行业发展，利用现有的信息技术完全可以大大改善这种现象。因此，将监控的技术引入我们煤矿行业势在必行。而将云计算技术引入煤矿行业可以有效的将信息资源集中到各个管理机构，从而推进煤矿行业的监控建设，促进煤矿行业的发展，保证煤矿企业的生产安全。

2 云计算技术的发展现状

云计算技术，是一种基于互联网的计算方式，通过云计算技术，可以按需将共享的软硬件资源和信息提供给计算机和其他设备。从图1可以看出，云计算技术的实现主要取决于数据计算的能力和分布式计算能力，即简单的说为计算与计算能力。可以看出云计算技术能将很多应用、数据通过传感器采集，将海量的信息高效的收集并处理，进而提取出有用的信息进一步用于企业信息的融合、推理和决策进而完成煤矿企业的网络视频监控系统。因为云计算技术的拥有各类的应用，不同种类的数据能通过不同的传感器，监测方法等手段获取，能适用于煤矿行业的数据网络视频监控系统的统一管理。由于云计算技术具有高性能，并且易扩展的硬件虚拟化技术，能够提高资源的利用效率。而云计算技术吸引人的地方在于它所提供的这种计算和计算能力几乎是无限的，而且相当廉价。

由于云技术拥有上述优点，一些大公司在云计算技术领域也做出了各种成功的尝试：（1）谷歌公司作为互联网企业中的巨擎在云计算技术方面也是不甘示弱，其搜索引擎分布在200多个地区超过百万台服务器上。其云计算技术的规模可见一斑，而这些设备的数量还随着互联网的发展在迅速的增长着。其推出的云计算技术主要有三个技术：分别是Google file system（GFS），MapReduce，BigTable。GFS技术是由Google公司开发的一个大型的分布式文件系统，即在云计算技术中起到了计算的作用。它是系统的中客户端、主服务器以及数据块服务器；MapReduce技术能将大量异构数据使用map函数对任务进行分解然后在单个节点上执行各个相应的子任务，而后通过收集得到的信息，最终得到进过分析的结果。这种技术就能使得在海量的异构数据中能将十分复杂的分析分解成任意个子任务从而灵活的调节，实现全局最优化；BigTable技术是一个大型的分布式数据库，是以GFS，MapReduce作为基础的，它设计的目的是管理结构化数据。（2）Amazon公司使用简单计算服务和弹性计算云，提供计算和计算服务。将这这类服务作为产品向有需要的企业提供有偿服务，并且取得了客观的收入。从一个侧面反映出现今时代企业对信息产品的需求；（3）IBM公司为客户提供了“蓝云”计算平台，是一种方便简洁的云计算技术平台。（4）微软也推出了Windows Azure中文名为蓝天的操作系统，是一种在互联网架构下打造的一款新云计算技术平台。

而我国云计算技术在2008年之后迅猛的发展了起来。2008年，IBM在无锡建立了云计算技术中心，也是中国首个云计算技术中心，而后在北京也成立的大中华区云计算技术中心，阿里巴巴也在南京建立国内首个用于电子商务的云计算技术中心。广东电子工业研究院在广东东莞建立云计算技术平台。

3 基于云计算技术的煤矿企业监控体系的构建

煤矿企业的网络视频监控系统需要满足有以下三方面的要求：（1）煤矿企业自身的管理需要；（2）上级部门的管理需要；（3）各个企业、部门之间的信息共享。由于不同煤矿企业所需要的监控信息系统功能不完全相同，而从企业本身以及上级部门对信息系统的要求也是各有侧重。因此在设立云计算技术信息系统时，就不得不考虑到不同对象所需求的功能。

对于煤矿企业来说，信息系统一般需要有：（1）对生产的管理。对生产情况的综合汇总，生产的计划、调度等环节的管理，同时对于生产过程的监控等功能。（2）对监控的监控。对于一些危险气体（瓦斯，一氧化碳）的监控，井下的温湿度，风速等的监测，井下人员的情况的记录等功能。（3）对于人员的管理。对于煤矿企业员工的信息的汇总与统计等功能。（4）对于资金的管理。（5）对于企业的管理。这方面类似于一般公司的情况，通过将获得的生产、安全信息及时的分析汇总给相应的管理人员提供更直观的信息。帮助领导做出更正确的选择。（6）方便信息的交流。在同一平台下实现各个部门，单位的信息共享，提高信息的使用率，有效的简化手续。

而对于上级管理部门则需要系统具有除了安全的监控、和资源的共享外。还要能将平台上所有的资源的整合功能。

而基于云计算技术的网络视频监控系统，由于一般情况下，我国煤矿企业缺乏这类高素质人才的储备，同时如果自己建立云计算技术平台花费不菲。且一般情况下，煤矿企业没有大量需要保密的信息，因此可以选择一个云服务商来为企业服务，这种情况能大大的减少花费并且能得到高质量的产品。但如果需要有高度的保密性，则需要自己搭建一个云计算技术平台，也就是私有云。这种私有云是只有授权的成员才可以使用的一种云计算技术系统，能够很好的保障数据的安全性和服务的质量。

当前云服务商提供的云储存业务主要有：（1）微软的SQL Data Services，其具有很好的扩展性，但比较难以对数据进行管理；（2）谷歌的App Engine Datastore，它所支持的数据类型比较宽泛，能适用于不同类型数据的储存，但具有一定的封闭性，在这个系统内建立的应用只能用这个系统的数据储存，而其他平台的应用不能与之连接；（3）亚马逊的SimpleDB，这个平台相对起步较晚，但相对谷歌的平台它能实现与其他应用进行连接；（4）IBM的Oracle等。这些云储存平台都十分的安全可靠，并且具有可扩展，完全适用于当前煤矿行业的网络视频监控系统的建设需要能直接使用，且价格适中。

选择好了云服务商后，可以通过VPN（虚拟专用网）将煤矿企业的信息进行传输。由于VPN具有安全高效的特点，利用VPN组建的煤矿企业的信息系统传输网络，在成本较低的情况下能将数据信息安全快速的进行传输。快速的将用户与基于云计算技术的信息系统平台连接在一起。从而构建成一个完整的基于云计算技术的监控网络。

4 云计算技术在煤矿企业信息化中的作用

由于云计算技术的特点与我国煤矿企业的监控发展要求是一致的，十分适合煤矿企业的发展需要，在煤矿企业的监控建设中能起到如下作用：

（1）有效的降低成本，现在我国的煤矿企业都是相对较大的企业，监控的投资相对来说比较庞大。而如果使用云计算技术，在支付少量费用的情况下，能减少硬件设备的购买及更新换代，不在要购买价格昂贵的服务器和大容量的计算器，也不用支付对于这些设备维护的一些投入，比如维护人员，设备，空间等等费用。

（2）稳定的服务器运行，现在煤矿企业的一些相关数据都是储存在服务器上，如果服务器故障，可能造成煤矿企业数据的丢失。而在云计算技术情况下，由于是庞大的服务器连接而成的网络使得由于某台服务器的故障而造成的数据丢失在很短时间内能将数据拷出，再开启其他服务器而后完整的拷贝先前的数据。因此能大大降低由于服务器运行故障而带来的影响，实现几乎是无间断的安全服务。

（3）煤矿企业信息的有效整合，在云计算技术模式下，煤矿企业之间能构筑成共同的信息资源的同享空间，使得更多的煤矿企业享受到云计算技术的“福利”，分摊监控带来的成本，大幅度提高信息系统的运行效率。

5 结束语

云计算技术作为一项革命性的技术，在许多行业中都有着巨大的发展空间及应用价值。在煤矿企业监控中引入云计算技术技术有着明显的优势，通过这个技术的实践，它在简化管理，加强安全监控等方面具有不可比拟的优势，十分适合我国煤矿企业的发展。利用云计算技术能实现对煤矿资源的合理开发利用，使得煤矿行业能可持续发展。

将云计算技术引入到煤矿企业的监控建设中是一种十分有前景的尝试，可以预见的云计算技术能推进我国煤矿企业的升级。但作为一个长期复杂的建设工程，在这个建设过程中定会有一些困难的出现。希望通过相关部门的共同努力，让基于云计算技术的网络视频监控系统能早日实现，并且进一步推进我国煤矿企业的发展。

[参考文献]

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[2] 戴磊， 牛光东. 煤矿企业监控管理系统的研究[J]. 工矿自动化， 2009，6（3）： 76-78

第12篇

【关键词】 云计算技术 图书馆 应用

一、云计算技术概念

云计算技术是网络技术、并行处理以及分布式处理的优化，促进计算机技术在商业领域的应用。云计算机能够将分散在不同计算机内部的数据进行整理和优化，使得他们通过共享网络协同进行工作，把相关的信息数据能够分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，从而使有关的数据中心的运行与互联网相似[1]。云计算技术作为一种新兴的领域，其在连接数量较多的本地服务器方面具有一定的优势，能够实现信息资源的共享，方便用户根据自己的需要访问计算机和存储体系。

二、云计算技术给图书馆带来的变革

作为一种技术含量较高的新兴产品，云计算技术已经问世，就获得了业内人士的好评。当前，很多开发商就在加紧研制自身的云计算技术，以促进云计算产品的推广。例如，微软正在开发可以独立于计算机桌面而存在的操作系统“Midori”，以推进云计算技术的发展[2]；瑞星杀毒软件等国内企业也在布置和安装自己的云计算平台，其增强产品的核心竞争力。云计算技术将会在以下几方面促进图书馆的管理工作质量：首先，云计算技术能够加强图书馆数据服务器的可靠程度和稳定性，减少本地服务器出现偏差的机率。在当前的图书馆管理中，全部的数据都储存在本地计算机的服务器上，给计算机带来了很大的负担[3]。并且，一旦计算机出现问题，D书馆的正常工作就会收到干扰，无法为用户提供及时的借还书服务，更有甚者会导致储存数据的丢失。在云计算技术的管理系统中，连接着上百台计算机服务器，及时某一台服务器出现了故障，云机器还可以快速调用其他的服务器，将计算机内部的资料进行拷贝和传输，启动新的服务器以方便图书馆的工作，提升图书馆的工作质量。其次，云计算技术还能够实现对经济成本的有效控制，以最低的成本获得最高的运行效率，解决服务器访问超载会卡顿的问题。当前很多本地的服务器自身的储存水平有限，如果某一段时间内用户的访问量过大，还会导致本地计算的反应卡顿，影响服务器的响应时间和效率，难以对用户的信息作出及时的回应和处理。而图书馆要想获得更快的反应速度和更高的储存量，必须花费较多的资金购买高配置的硬件设备，经济成本较高。而通过云计算技术的使用，图书馆只需要少量的费用，就能够连接几百台服务器同时进行服务提供，极大地缩短和反应时间，提高了工作的效率，及时对用户的需求进行反馈。云计算技术能够使得图书馆以较低的成本获得较高的收益，更加的经济和成本低廉[4]。再次，云计算技术还能够实现对图书馆信息资源的共享。借助云计算技术，图书馆可以在众多本地服务器之间形成共享的平台，图书馆就可以形成由一个系统组成的基础设备，不需要在对本地计算机进行额外的配置优化，可以以较低的成本极大地提升图书馆的工作效率。对于使用图书馆云空间的用户来说，他们能够实时地获取不同图书馆的信息资料，较程度的满足用户的需求，提升用户满意程度。在云计算技术的云空间内，数以万计的信息数据被存储在网络空间内，而不是本地服务器上，解放了计算机的硬盘空间。图书馆的信息能够在全球范围进行共享和获取，用户能够在一个图书馆内，在全球图书馆进行书籍浏览。此外，云计算技术的应用还能够降低图书馆的后期维护成本。为了促进图书馆工作的平稳开展，图书馆的技术人员需要定期对计算机设备进行系统维护和磁盘清理，具有较高的维护费用。而通过云计算技术的使用，技术人员不需要对本级计算机再进行硬盘的优化配置，云计算技术的日常维护也由服务商进行处理，极大地降低了技术人员的工作强度，减轻了图书馆的维护成本[5]。最后，云计算技术还能够及更有效率的发挥图书馆的作用。在以往的图书馆管理模式中，用户必须使用本地计算机才能够对图书馆进行信息访问，而通过云计算技术的应用，用户直接通过手机和平板电脑，即可随时随地获取图书馆的信息资源，十分方便和快捷。图书馆的云计算服务通过无线连接的方式，使得用户可以通过不同移动设备进行信息访问，最大程度上发挥图书馆的价值。

总结：随着云计算技术的发展和应用，给图书馆的信息管理工作带来很多便利之处，极大地方便了用户的使用体验。虽然当前对于云计算技术的推广还处于摸索阶段，但是云计算技术的日益成熟以及完善将会在一定程度上促进其在图书馆管理系统的应用。

参 考 文 献

[1]林志生. 云计算技术在高校图书馆管理中的应用[J]. 产业与科技论坛，2016，（06）：54-55.

[2]谭韶生. 云计算技术在数字化图书馆中的应用探析[J]. 信息安全与技术，2015，（10）：63-64.

[3]董玉玲. 云计算技术在图书馆信息共享中的应用探讨[J]. 科技信息，2012，（12）：419.

第13篇

1 云计算的概念及其特点

由于研究角度不同，因此对于云计算的概念有不同的观点，根据维基百科上对于云计算技术的定义，云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源，并且通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式，用云计算技术的用户不需要了解如何管理那些支持云计算的基础设施。[ ]因此，云计算技术从根本来说是一个全面解决方案，是在接受命令后，运用所有计算资源，将这些命令和指示给予相关用户，并管理所提供的资源或服务，保证工作效率。具体来说，云计算技术有着以下三个方面的优点：首先，云计算技术通过仅在需要资源时获取资源并仅为所需的资源付费，能够有效减少IT服务相关成本；其次，通过减轻整个企业中与管理各种资源相关的某些负担，企业相关员工能够将更多的精力投入到价值创造和技术更新上，第三，云计算技术能够提供更为灵活的业务，尤其是通过扩展或收缩整个IT基础结构来满足要求，通过这种方式能够帮助客户处于领先地位。

目前，亚马逊、谷歌、微软等许多公司提出的具有商业化性质的云计算基础设施和云计算平台，这对于云计算研究来说具有一定的实际意义，根据实际运用，总体来说，云计算技术具有以下特征：

（1）云计算技术以互联网传播的方式将服务传递给相关用户；（2）资源以分布式共享的形式存在，以单一整体的形式呈现；（3）资源可以根据需要进行动态的扩展和配置。（4）用户根据自身需求使用相关资源，无须对资源进行管理。

2 云计算在图书馆中的应用

云计算技术在推出后，便受到各方面的广泛关注，在很大程度上我们可以说，云计算技术也必将在作为数据中心之一的图书馆中得到广泛的应用，而图书馆也必将在即将到来的云时代中获益。图书馆之于云计算技术来说，首先，图书馆是云计算技术的重要用户，并从云计算技术当中受益良多，其次，图书馆事业的发展更是为云计算技术的提升提供了巨大的空间，根据上述对云计算技术的相关概述，并且结合笔者在图书馆的相关工作经验，笔者认为，在建设现代数字图书馆的过程当中，云计算可以充分发挥其作用，推动现代化图书馆的建设。

2.1 确保图书馆服务器的正常运行

信息化时代的图书馆运作在很大成都市依赖于本馆服务器，若服务器在运行过程中出现问题，图书馆不仅不能为读者提供相应服务，甚至会导致数据的丢失，而云计算技术的推广，便有效的避免了这类问题，在“云”中有上百万台服务器，因此即使“云”中的某台服务器出现问题，其他的服务器也能够很快将某台服务器中的数据复制到有故障的服务器当中，并启动新的服务器来提供服务，保证了服务器的安全有效。

2.2 成本较低，有效克服服务器访问限制

普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制，若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此，为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行。图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制，如果有数万用户同时使用图书馆中的电子资源，有的用户的访问将由于安全方面的原因未能得到回复。在传统模式下，如果想满足这部分用户的需求，图书馆只有通过增加投入的方式来改善硬件设施，而云计算技术的运用却有效减少了这部分成本，图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务，用户的请求便可快速得到回应，保证图书馆的运营效率。

2.3 信息资源共享活动更加有效

在云计算模式的指引下，加大了图书馆之间的合作，图书馆可以建立共同的信息共享平台，并通过这种方式，分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施，而不必更新相关的硬件，图书馆的运行成本在大大降低的同时效率却大幅度的提高。在“图书馆云”中，通过云计算技术，可以随时地获得其他图书馆的资料，最大程度上满足读者和用户的需求，近年来流行的“馆际互借”，便是通过云计算模式，实现信息资源的共享。

2.4 降低有关设备的维护成本

云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。为了确保图书馆工作的正常运行，其硬件设备需要经常进行维护和升级。而云计算技术在图书馆的运用当中，对于用户终端的配置没有限制。因此，图书馆不需要担心需要升级图书馆的相关硬件，因为云计算技术有专业化的管理团队进行支持，这在很大程度上减少了用户的成本。

2.5 信息资源更新速度快、更新效率高

在传统的图书馆服务模式下，用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式，用户使用智能手机、平板电脑等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务。图书馆数据库经常重新配置，存在合作关系的图书馆每天都会增加新的信息进入到数据库当中，用户通过数据库可以检索到最新的信息。只需图书馆按照周期进行付费便可实现使用。

第14篇

关键词：云计算技术；管理创新；影响；探讨

随着近些年国家科学技术的发展，网络成为人们生活中所必不可少的重要工具之一。网络的应用不仅改变了人们的生活，同时也改变了行业的生产模式，对于企业管理模式也产生了重要影响。尤其云计算技术的应用更加促使企业的管理模式从之前的简单管理模式走向云终端的管理模式，通过对企业管理模式的改变提高了企业的市场竞争力，促使企业向着更好的方向发展。同时，正是因为企业管理模式的改变，促使企业在云计算环境下积极探索企业管理创新的路径，通过技术、制度、人员、投入等等方面的创新，促使企业管理模式的创新，促使企业管理模式能够在云计算的模式下达到理想化的程度，促使企业云计算管理网的形成。

一、云计算的概念与分类

1.云计算的概念

云计算是使用网络环境进行资源的配置，从而有效地对计算机资源尽心合理的共享。其具有方便快捷的特点，并且能够为客户提供随时访问的渠道。在云计算模式下，计算机资源的共享包括网络、服务器、应用数据和服务数据、存储等，云计算将这些数据内容快速的存储和释放，以便能够促使网络数据达到实用的效果，节省了客户资源所占用的空间。

2.云计算的分类

云计算的应用种类包括基础云计算应用、软件云计算应用和平台云计算应用三种。基础云应用是为了给用户提供一个虚拟的基础设施环境，能够为用户提供虚拟的网络、存储、内存、CPU以及虚拟终端机，其以资源为中心给用户提供服务。此种情况下，云端同样保存着用户自己的操作系统数据和各种各样的应用数据以及文件，其主要是以虚拟终端的形式存在。基础云计算应用旨在提高资源利用率，从而达到降低成本的目的，针对的是拥有数据中心的客户群。软件云计算应用是用户通过互联网使用的最基本的功能，用户可以根据自身的需要进行定制软件服务，从而满足用户的网络资源需要。而服务供应商需要根据用户的需求进行网络的设置和服务费的收取。用户使用软件云计算是为了节省软件开发的高成本，以及减少人力物力等方面的问题，云计算应用给用户提供了便捷的解决方案，用户则不需要再进行应用程序的开发以及后期的维护管理，只需要对使用的软件付费即可。平台云计算应用是指通过应用向用户提供服务，应用此时作为服务的中心，用户根据自身需要进行资源的共享。

二、云计算技术环境下带来的管理变化

1.企业IT部门的职责变化

企业的IT技术是企业竞争中的重要工具，随着云计算技术的发展，促使企业IT部门也发生了战略变化，IT部门的职责也随之产生不同的变化。首先，传统的企业IT部门大多数是技术人员组成，主要的工作是处理计算机或者网络技术方面的故障，并对设备进行及时维护。有时还需要进行软件的开发、系统的搭建等。但是在当前的云计算技术下的IT部门，对于技术人员则有了更高的要求，其不仅要求IT技术人员要对云计算系统有充分的了解，还要能够促进云计算供应商与企业需求之间详尽沟通，使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。其次，企业IT人员的工作重点转向于计算系统，对云计算系统进行故障排除和维护，保证云计算终端的安全稳定运行。当然，企业IT人员必须具备熟练地计算机技术和网络技术，这样才能做好云计算技术的保障工作。在云计算技术的大环境下企业需要通过云计算技术对业务进行整合，云计算技术的应用能够克服硬件上的限制，提高企业IT应用水平，从而突破企业规模的限制，提高企业的经营效率和企业竞争力，促使企业的成本大幅度降低。

2.企业科技投入的变化

企业投入在IT方面的资金的减少是云计算技术的出现后最大的变化。在传统的技术条件下，企业需要对内部的计算机软件以及硬件不断更新和维护，甚至需要对硬件设备进行定时更新升级，这就促使企业在科学技术投入方面需要加大成本，并进行持续性的投入，从而保证数据的处理与业务经营的需要。但在云计算技术的引用下，企业不再需要对软件以及硬件进行维护，其仅仅需要花费一定的费用就能够使用足够好的云资源，极大地节省了企业的资本投入。而且企业也不再需要花大价钱来购置更高级别的硬件设备，也不需要再持续性的将资金投在硬件设备的更新和软件设备的升级上。企业的投入降低，促使企业能够有更多的资金用在自身的正常运转上，也为企业的更好发展奠定了基础。

3.企业组织管理的变化

云计算技术的出现迫使企业对自身的组织结构进行升级，在云计算技术的环境下，企业完善组织结构能够很好地帮助企业降低成本，优化企业的管理。企业需要对内部的各个业务流程与管理过程进行优化，并实现数据共享和无缝衔接。通过内部优化并利用云计算技术建立起一个属于员工之间的信息共享平台，平台上的员工可以进行自由沟通，提高工作效率，使得各个部门之间的沟通协作更加顺畅，并帮助企业整体的经营效率提升。利用云计算技术还可以在网络上建立起一个灵活开放的交流体系，这个体系内部可以为全企业人实现内部学习和信息资源的共享，不再局限于传统模式下部门内部沟通、科室内部沟通。并且在云计算模式下的信息能够实时更新，有利于企业的科研与经营业务的开展。

三、基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨

1.理念与制度的创新

在云计算技术环境下，企业的管理理念与制度的创新是时展的必经之路。做好信息系统的构建和信息化管理是企业创新的根本。信息时代下的云计算要求就是在管理理念上提倡灵活管理，弹性管理。同时在管理制度上，贴合云计算技术的要求，重视数据支撑，以市场为根本，摆脱过去的经验主义，管理制度上以快速满足市场需求为原则进行管理组织的调整。同时，我国企业还需要积极学习国外先进企业的管理制度和理念，通过对先进制度的学习，来达到完善自身的目的。

2.管理技术的创新

在云计算技术环境下，管理技术的创新是云计算平台上的数据沟通与共享的保证。企业IT人员需要有一定的学习能力，从而掌握云计算技术知识，并利用与云计算供应商的技术交流，然后提高企业的信息管理效率。企业IT部门的员工需要利用自己的岗位优势来更好地帮助企业利用云计算。同时，在企业运用云计算技术的过程中，IT部门的员工需要及时的处理在使用过程中出现的使用故障或者不稳定的情况，并且做好故障分析与处理避免下次再出错。这对企业的IT提出了更高的要求，其需要对原有技术的掌握极为熟练，并在此基础上对云计算技术达到熟练操作的标准，并掌握企业各业务流程，这样才能在云计算的环境下为企业的经营发展做出有效的保障。另外，提高IT部门人员的沟通和协调能力是企业在云计算技术环境下需要考虑在内的，IT员工的处理能力决定着企业稳定运行，因此，重视企业员工对新技术，新管理理念的认同和学习能力是要做好全公司的技术保障的前提。将IT部门人员纳入到企业发展的组成当中，对于促进企业管理水平的提升具有极大的帮助。

3.科技投入方面的创新

云计算带来了企业科技投入的增加，使其在技术方面的研发能力加强。企业可以花费较少的租金或者采购资金获取更好的IT技术服务。所以节省下来的资金就可以投入到企业的生产科研工作中去，投入到科研人员的技术支持中去。云计算技术节省了企业的硬件方面的成本，因为企业不需要再花费大量的资金进行高配置的硬件采购，也不需要进行设备的更新换代。在这种环境下，减少的成本可以增加在技术研发以及技术人员的投入上，使企业得到更具竞争力的技术，建立完善的专业人才队伍，提高科研效率。在云计算技术的环境下，其能够实现技术对基础设施的统一配置和管理，将各种资源进行整合然后统一管理，根据需要再进行资源的重新分配，这样才能最有效的合理利用资源，为企业提供更便捷的服务。

4.人力资源方面的创新

对于企业来讲，人力资源管理要注意灵活性和规范化的结合，转变传统的管理理念，对现代化的管理软件进行合理运用，对业务流程进行规范，才能有着创新和完善的人力资源制度。进而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台，而且服务模式是按需分配的，因此，在保证人力资源管理规范化的基础上，要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下，企业可以从自身的实际需求出发，选择合理的管理模块，并且按照业务上的需求，定制所需要的管理模块，增强个性化的服务。此外，企业还可以根据需要建立起庞大的人力资源局域网，通过局域网的利用达到人力资源的全方位管理。云计算的加入还需要企业做好相应的信息收集，通过数据分析和处理，找到管理上的漏洞，并提出合理化建议，从而促进企业的人力资源管理在云计算模式下得到优化和发展，促进企业办公效率的提升。

四、结语

云计算技术环境下所进行的企业管理创新并不是随意而为的，其需要结合云计算的特点而进行。一方面需要将云计算的时代需要纳入到考虑范围内，改变传统的管理理念，另一方面还要注重结合云计算技术环境的优点，做好企业资源管理的优化。由此可见，云计算技术环境下的企业管理创新还有很长的路要走，需要相关人员进行不断地探索和研究，促使企业管理得以创新，促使企业能够在云计算的模式下获得新的成长。

参考文献：

[1]成黎青.基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨[J].企业改革与管理,2016,06:53.

[2]陈凯麟.云计算技术环境下中小企业的管理创新探讨[J].中国商贸,2014,31:44+46.

[3]林昌年.云计算环境下电力企业信息资源创新管理研究[J].中国管理信息化,2014,24:47-49.

[4]李冰,李双双.基于云计算技术的我国企业管理创新研究[J].中国商论,2015,07:33-34.

[5]魏孝文.云计算环境下中小企业管理的创新策略[J].企业改革与管理,2016,01:58-59.

第15篇

关键词：云计算技术；管理创新；影响；探讨

随着近些年国家科学技术的发展，网络成为人们生活中所必不可少的重要工具之一。网络的应用不仅改变了人们的生活，同时也改变了行业的生产模式，对于企业管理模式也产生了重要影响。尤其云计算技术的应用更加促使企业的管理模式从之前的简单管理模式走向云终端的管理模式，通过对企业管理模式的改变提高了企业的市场竞争力，促使企业向着更好的方向发展。同时，正是因为企业管理模式的改变，促使企业在云计算环境下积极探索企业管理创新的路径，通过技术、制度、人员、投入等等方面的创新，促使企业管理模式的创新，促使企业管理模式能够在云计算的模式下达到理想化的程度，促使企业云计算管理网的形成。

一、云计算的概念与分类

1.云计算的概念

云计算是使用网络环境进行资源的配置，从而有效地对计算机资源尽心合理的共享。其具有方便快捷的特点，并且能够为客户提供随时访问的渠道。在云计算模式下，计算机资源的共享包括网络、服务器、应用数据和服务数据、存储等，云计算将这些数据内容快速的存储和释放，以便能够促使网络数据达到实用的效果，节省了客户资源所占用的空间。

2.云计算的分类

云计算的应用种类包括基础云计算应用、软件云计算应用和平台云计算应用三种。

基础云应用是为了给用户提供一个虚拟的基础设施环境，能够为用户提供虚拟的网络、存储、内存、CPU以及虚拟终端机，其以资源为中心给用户提供服务。此种情况下，云端同样保存着用户自己的操作系统数据和各种各样的应用数据以及文件，其主要是以虚拟终端的形式存在。基础云计算应用旨在提高资源利用率，从而达到降低成本的目的，针对的是拥有数据中心的客户群。

软件云计算应用是用户通过互联网使用的最基本的功能，用户可以根据自身的需要进行定制软件服务，从而满足用户的网络资源需要。而服务供应商需要根据用户的需求进行网络的设置和服务费的收取。用户使用软件云计算是为了节省软件开发的高成本，以及减少人力物力等方面的问题，云计算应用给用户提供了便捷的解决方案，用户则不需要再进行应用程序的开发以及后期的维护管理，只需要对使用的软件付费即可。

平台云计算应用是指通过应用向用户提供服务，应用此时作为服务的中心，用户根据自身需要进行资源的共享。

二、云计算技术环境下带来的管理变化

1.企业IT部门的职责变化

企业的IT技术是企业竞争中的重要工具，随着云计算技术的发展，促使企业IT部门也发生了战略变化，IT部门的职责也随之产生不同的变化。

首先，传统的企业IT部门大多数是技术人员组成，主要的工作是处理计算机或者网络技术方面的故障，并对设备进行及时维护。有时还需要进行软件的开发、系统的搭建等。但是在当前的云计算技术下的IT部门，对于技术人员则有了更高的要求，其不仅要求IT技术人员要对云计算系统有充分的了解，还要能够促进云计算供应商与企业需求之间详尽沟通，使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。

其次，企业IT人员的工作重点转向于计算系统，对云计算系统进行故障排除和维护，保证云计算终端的安全稳定运行。当然，企业IT人员必须具备熟练地计算机技术和网络技术，这样才能做好云计算技术的保障工作。

在云计算技术的大环境下企业需要通过云计算技术对业务进行整合，云计算技术的应用能够克服硬件上的限制，提高企业IT应用水平，从而突破企业规模的限制，提高企业的经营效率和企业竞争力，促使企业的成本大幅度降低。

2.企业科技投入的变化

企业投入在IT方面的资金的减少是云计算技术的出现后最大的变化。在传统的技术条件下，企业需要对内部的计算机软件以及硬件不断更新和维护，甚至需要对硬件设备进行定时更新升级，这就促使企业在科学技术投入方面需要加大成本，并进行持续性的投入，从而保证数据的处理与业务经营的需要。但在云计算技术的引用下，企业不再需要对软件以及硬件进行维护，其仅仅需要花费一定的费用就能够使用足够好的云资源，极大地节省了企业的资本投入。而且企业也不再需要花大价钱来购置更高级别的硬件设备，也不需要再持续性的将资金投在硬件设备的更新和软件设备的升级上。企业的投入降低，促使企业能够有更多的资金用在自身的正常运转上，也为企业的更好发展奠定了基础。

3.企业组织管理的变化

云计算技术的出现迫使企业对自身的组织结构进行升级，在云计算技术的环境下，企业完善组织结构能够很好地帮助企业降低成本，优化企业的管理。企业需要对内部的各个业务流程与管理过程进行优化，并实现数据共享和无缝衔接。通过内部优化并利用云计算技术建立起一个属于员工之间的信息共享平台，平台上的员工可以进行自由沟通，提高工作效率，使得各个部门之间的沟通协作更加顺畅，并帮助企业整体的经营效率提升。利用云计算技术还可以在网络上建立起一个灵活开放的交流体系，这个体系内部可以为全企业人实现内部学习和信息资源的共享，不再局限于传统模式下部门内部沟通、科室内部沟通。并且在云计算模式下的信息能够实时更新，有利于企业的科研与经营业务的开展。

三、基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨

1.理念与制度的创新

在云计算技术环境下，企业的管理理念与制度的创新是时展的必经之路。做好信息系统的构建和信息化管理是企业创新的根本。信息时代下的云计算要求就是在管理理念上提倡灵活管理，弹性管理。同时在管理制度上，贴合云计算技术的要求，重视数据支撑，以市场为根本，摆脱过去的经验主义，管理制度上以快速满足市场需求为原则进行管理组织的调整。同时，我国企业还需要积极学习国外先进企业的管理制度和理念，通过对先进制度的学习，来达到完善自身的目的。

2.管理技术的创新

在云计算技术环境下，管理技术的创新是云计算平台上的数据沟通与共享的保证。企业IT人员需要有一定的学习能力，从而掌握云计算技术知识，并利用与云计算供应商的技术交流，然后提高企业的信息管理效率。企业IT部门的员工需要利用自己的岗位优势来更好地帮助企业利用云计算。同时，在企业运用云计算技术的过程中，IT部门的员工需要及时的处理在使用过程中出现的使用故障或者不稳定的情况，并且做好故障分析与处理避免下次再出错。这对企业的IT提出了更高的要求，其需要对原有技术的掌握极为熟练，并在此基础上对云计算技术达到熟练操作的标准，并掌握企业各业务流程，这样才能在云计算的环境下为企业的经营发展做出有效的保障。另外，提高IT部门人员的沟通和协调能力是企业在云计算技术环境下需要考虑在内的，IT员工的处理能力决定着企业稳定运行，因此，重视企业员工对新技术，新管理理念的认同和学习能力是要做好全公司的技术保障的前提。将IT部门人员纳入到企业发展的组成当中，对于促进企业管理水平的提升具有极大的帮助。

3.科技投入方面的创新

云计算带来了企业科技投入的增加，使其在技术方面的研发能力加强。企业可以花费较少的租金或者采购资金获取更好的IT技术服务。所以节省下来的资金就可以投入到企业的生产科研工作中去，投入到科研人员的技术支持中去。云计算技术节省了企业的硬件方面的成本，因为企业不需要再花费大量的资金进行高配置的硬件采购，也不需要进行设备的更新换代。在这种环境下，减少的成本可以增加在技术研发以及技术人员的投入上，使企业得到更具竞争力的技术，建立完善的专业人才队伍，提高科研效率。在云计算技术的环境下，其能够实现技术对基础设施的统一配置和管理，将各种资源进行整合然后统一管理，根据需要再进行资源的重新分配，这样才能最有效的合理利用资源，为企业提供更便捷的服务。

4.人力资源方面的创新

对于企业来讲，人力资源管理要注意灵活性和规范化的结合，转变传统的管理理念，对现代化的管理软件进行合理运用，对业务流程进行规范，才能有着创新和完善的人力资源制度。进而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台，而且服务模式是按需分配的，因此，在保证人力资源管理规范化的基础上，要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下，企业可以从自身的实际需求出发，选择合理的管理模块，并且按照业务上的需求，定制所需要的管理模块，增强个性化的服务。此外，企业还可以根据需要建立起庞大的人力资源局域网，通过局域网的利用达到人力资源的全方位管理。云计算的加入还需要企业做好相应的信息收集，通过数据分析和处理，找到管理上的漏洞，并提出合理化建议，从而促进企业的人力资源管理在云计算模式下得到优化和发展，促进企业办公效率的提升。

四、结语

云计算技术环境下所进行的企业管理创新并不是随意而为的，其需要结合云计算的特点而进行。一方面需要将云计算的时代需要纳入到考虑范围内，改变传统的管理理念，另一方面还要注重结合云计算技术环境的优点，做好企业资源管理的优化。由此可见，云计算技术环境下的企业管理创新还有很长的路要走，需要相关人员进行不断地探索和研究，促使企业管理得以创新，促使企业能够在云计算的模式下获得新的成长。

参考文献：

[1]成黎青.基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨[J].企业改革与管理，2016，06：53.

[2]陈凯麟.云计算技术环境下中小企业的管理创新探讨[J].中国商贸，2014，31：44+46.

[3]林昌年.云计算环境下电力企业信息资源创新管理研究[J].中国管理信息化，2014，24：47-49.

[4]李冰，李双双.基于云计算技术的我国企业管理创新研究[J].中国商论，2015，07：33-34.

[5]魏孝文.云计算环境下中小企业管理的创新策略[J].企业改革与管理，2016，01：58-59.