经济发展水平指标范文

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第1篇

关键词：西部经济发展;构建评价指标体系;经济发展水平评价

国家政策倾斜等多种因素的影响改革开放以来，我国经济实现了快速发展，但是受到地域差别，资源禀赋有别，地区经济发展的不平衡状况也在加剧。西部大开发战略实行十多年以来，西部地区经济社会发展取得了巨大成就，也给西部工业发展注入了新的活力，但在以经济增长为主要导向的评价考核机制下，西部地区工业发展也付出了生态环境恶化以及自然资源大量消耗的沉重代价，因此，对西部地区工业经济发展水平进行综合评价，通过对西部各地区的经济发展水平以及工业经济发展状况的全面系统反映，分析其发展中所存在问题的共性和差异，引导和强化西部地区工业经济全面、科学、可持续发展，从整体上进一步有力推动西部大开发战略的实施就显得十分重要。

1.西部地区工业经济发展水平评价指数体系的构建

西部地区工业经济发展是一个复杂的大系统，且这一系统是由若干多元参量组成。可以将反映西部地区经济发展状况分解成一些具体的、可操作的指标，这些指标体系是一个综合性、系统性、多元性的指标体系，涉及到经济、社会以及环境等各个方面。

（1） 经济发展水平指标

a.经济总量指标

即人均国内生产总值。该指标主要描述西部地区经济发展水平、规模以及生产力发展水平的高低，是直接反映西部地区工业化水平的重要指标。

b.结构变动指标

主要包括产业结构、就业结构、消费结构以及外贸结构，其中以第三产业增加值占GDP比重来衡量产业结构的变动与优化;以乡村从业人数占全部就业人数比重来衡量就业结构的变动;以城镇居民家庭恩格尔系数来衡量消费结构的变动，该指标主要用于描述工业经济发展程度和发展的阶段性以及对工业经济的依赖程度，客观反映居民的收入、生活水平以及富裕程度。计算公式为城镇居民食品支出总额占居民收入总额的比重;以进出口总额占GDP的比重来衡量外贸结构。

c.城镇化水平

即城镇化率，它指城镇人口占总人口的比重，城镇化水平的高低已经成为衡量西部地区工业经济发展状况的重要标志之一。

（2） 工业经济结构水平指标

a.工业生产总值占GDP的比重

b.主要反映工业化水平。

c.规模以上工业增加值占工业总产值的比重

主要反映规模结构。

d.高技术产业总产值占工业总产值比重

主要反映工业技术进步水平。

（3） 工业经济发展综合效益指标

a.工业全员劳动生产率

该指标反映工业企业的生产效率和劳动投入的经济效益，其计算公式为：

工业全员劳动生产率（元/人）=工业增加值÷全部从业人员人数×12÷累计月数

b.成本费用利润率

该指标反映工业投入的生产成本及费用的经济效益，也反映企业降低成本所取得的经济效益，计算公式为：

成本费用利润率（%）=利润总额÷成本费用总额×100%

c.总资产贡献率

该指标反映工业企业全部资产的获利能力，是工业企业管理水平和经营业绩的集中体现，也是评价工业企业盈利能力的核心指标，计算公式为：

工业总资产贡献率（%）=（利润总额+税金总额+利息支出）÷平均资产总额×12÷累计月数×100%

d.流动资产周转率

该指标既反映工业企业的经营状况，也反映资金利用效果和再生产循环的速度，计算公式为：

流动资产周转率（次）=产品销售收入÷全部流动资产平均余额×12÷累计月数

e.产品销售率

该指标反映工业产品已实现销售的程度，是分析工业产销衔接情况，研究工业产品满足社会需求的重要指标，其计算公式为：

工业产品销售率（%）=工业销售产值÷现价工业总产值×100%。

（4）发展潜力指标

a.科技进步水平

科技进步水平指标主要包括R&D研究人员数、规模以上企业R&D经费支出占GDP比重、规模以上企业专利技术数量水平以及新产品产值率。其中R&D研究人员和规模以上企业R&D经费支出占GDP比重这两项指标均反映西部地区科技实力和基础，是工业经济发展的重要科技支持。规模以上企业专利技术数量水平：主要用人均专利申请数来衡量，公式为：专业申请数/行业平均就业人数，该指标用于体现西部地区技术创新能力和活跃程度。新产品产值率指标，是一定报告期内新产品产值占企业产品总产值的比率，该指标用于体现西部地区科技产出及对经济增长的直接贡献。

b.教育水平

教育水平主要包括教育经费占GDP比重、高等学校在校大学生数、高等学校普通本、专科学校数等。教育经费占GDP比重、高等学校在校大学生数、高等学校普通本、专科学校数都用于反映西部地区教育实力和基础，是西部地区工业经济发展的重要智力支持。

（5）生态环境水平指标：

a.万元GDP综合能耗

该指标是一定时期标准能源消耗与GDP之比，以能源消耗强度来反映资源利用率。

b.环境保护指标

主要从环境治理水平、环保投资水平等角度来反映西部地区工业经济发展水平。由于我国的环境污染主要来源于工业污染，因此，大气环境质量、水环境质量、固体环境质量等成为制约工业经济发展的重要因素。

单值废气排放量。该指标反映大气环境质量，计算公式为：

单值废气排放量=废气排放总量/工业总产值×100%

单值废水排放量。该指标反映水环境质量，计算公式为：

单值废水排放量=废水排放总量/工业总产值×100%

固体环境质量指标：主要包括工业固体废物综合利用（%）、单值固体废物产生量（千克/元）。其中，工业固体废物综合利用率是指工业固体废物综合利用量占工业固体废物产生量的百分率;单值固体废物产生量也是反映固体废物排放指标，其计算公式为：

单值固体废物产生量=固体废物产生量/工业总产值×100%

c.其他指标

主要包括：治理工业污染项目投资额占GDP比重（%）、城市生活垃圾无害化处理率（%）。

2.西部地区工业经济发展水平评价模型的构建

对于多指标综合评价模型，各指标权重的确定公式核心问题，因此选择适当方法，科学合理地确定指标权重至关重要。目前国内外关于权重确定的方法有很多，如层次分析法、主成分分析法、因子分析法以及人工神经网络评判法等。考虑到认为确定权重的主观性，本文采用主成分分析方法作为综合评测的方法。

（1）主成分分析法的数学模型

假设有n个地理样本，每个样本共有p个原始变量，表示为X1，…，Xp。这P个变量构成的N维随机向量为X=（X1，…，XP）。对X进行线性变化，考虑原始变量的线性组合：

Z1=l11X1+l12X2+l1pXp

Z2=l21X1+l22X2+l2pXp

……

Zp=lp1X1+lp2X2+lppXp

主成分是不相关的线性组合Z1，…，Zp，并且Z1是X1，…，Xp的一切线性组合中方差最大者，Z2是与Z1不相关的所有线性组合中方差最大者，Zp是与Z1，Z2，…Zp-1都不相关的所有线性组合中方差最大者。

（2）主成分分析法的基本步骤

步骤一：设原始矩阵为X=（Xij）n×p，其中Xij表示西部地区中第i个省市区的第j项指标数据。为了消除各项指标之间在量纲化和数量级上的差别，对指标数据进行标准化，得到标准化矩阵。

步骤二：计算相关系数矩阵：

R=

r11r12…r1p

r21r22…r2p

……

rp1rp2…rpp

其中rij（i，j=1，2，…，p）为原变量xi和xj的相关系数，rij=rji，其计算公式为：

rij=∑nk=1（xki-xi）（xkj-xj）∑nk=1（xki-xi）2∑nk=1（xkj-xj）2

步骤三：计算特征值和特征向量：

求解特征方程|λI-R|=0，求出特征值λi，并使其按大小顺序排列

λ1≥λ2≥……，≥λp≥0;并分别求出对应于特征值λi的特征向量ei（i=1，2，…p），并要求||ei||=1。

步骤四：计算主成分贡献率及累计贡献率：

主成分的贡献率为λi/∑pk=1λi（i=1，2…，p），累计贡献率为∑ik=1λi/∑pk=1λi（i=1，2，…，p）。根据选取主成分个数的原则，特征值要求大于1且累计贡献率大于85%的特征值λ1，λ2，…，λp所对应的的1，2，……，m（m≤p），其中整数m就是抽取的前m个主成分，即Z1，Z2，…Zm。

步骤五：计算主成分荷载：

主成分荷载是反映主成分Zi与原变量xj之间的相互关联程度，原始变量xj（j=1，2，…，p）在诸主成分Zi（i=1，2，…，m）上的荷载lij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，p）。

lij=p（zi，xj）=λieij（i=1，2，…，p）

步骤六：计算主成分得分：

Fm=W1Z1+W2Z2+…WiZi

3.西部地区工业经济发展水平综合评价模型测算

（1）样本选取 本项目拟选取西部地区十一个省市区（除）2010年至2011年工业经济发展水平评价指标相关统计数据，进行西部十一个省市区工业经济发展水平的评价。数据均来自西部各地区统计年鉴、中经网统计数据库、中国经济社会发展统计数据库、中国工业经济统计年鉴以及中国高技术产业统计年鉴。

（2）工业经济发展水平综合评价模型的测算结果

运用所选取的样本以及所构建的工业经济发展水平综合评价模型，采用SPSS19.0统计软件，计算得出西部地区工业经济发展水平综合评价指数，结果如表1所示：

由上表可知西部是十一个省市区工业经济发展水平综合评价指数在2010至2011年的两年内，呈现出以下三大特征：

第一，从总体情况来看，西部地区十一个省区市只有重庆、四川、陕西、广西四省区市工业经济发展综合指标为正值，而其他七个省区均为负值，形势不容乐观。按指标值来排名，重庆最高，达到1.5031分值，宁夏最低，为-0.8514，排名如下：重庆、四川、陕西、广西贵州、内蒙、新疆、云南、甘肃、青海、宁夏。

第二，从横向比较来看，西部各地区工业经济发展水平综合评价指数存在局部波动，如重庆和四川的综合评价指数2011年较2010年分别上升了1.1653和0.0455，陕西、内蒙古以及广西的综合评价指数2011年较2010年则分别上升了0.6574、0.7210以及0.2962，其余省市区则出现下降的趋势。综合评价指数的波动性反映出了我国西部地区工业经济发展水平的动态性特征，在不同的发展时期，西部各地区由于选取的发展战略不同以及根据资源禀赋选取相应的优势产业重点发展，从而可能成为综合评价指数在不同时点上出现局部波动的原因之一。

第三，从纵向维度来看，贵州、甘肃由2010年的正值变为2011年的负值，广西则由负值转为正值。并且，西部各地区工业经济发展水平综合评价指数存在明显的地区性差异，2010年综合评价指数分布在-0.9379-1.0290之间;2011年综合评价指数分布在-0.8514-1.5031之间，地区性差异显著，这也验证了我国西部地区内部工业经济发展的不平衡性现状。我国西部各省市区之间由于地理位置、资源禀赋以及工业基础水平本身存在明显的差异性，从而使得区域工业经济发展出现不平衡性，并有可能使得区域间的差距进一步扩大，从而进一步拉大西部各省市区内部差距以及东西部之间的差距。

参考文献：

[1]KRICHELDOFH R.Syntheses and application of poly-lactides[J].Chemosphere，2001，43： 49-54.

[2]汪晓昀，吴纪宁.新型工业化综合评价指标体系设计研究[J].财经理论与实践，2006（6）：122-124.

[3]李同宁.我国及各省市区新型工业化进程监测分析[J].软科学，2006（2）：40-42.

[4]陈元江.工业化进程统计测度与质量分析指标体系研究[J].武汉大学学报，2005（6）：819-823.

[5]任保平.基于科学发展观的新型工业化及其创新支持[J].福建论坛.人文社会科学版2005，（5）：21-24.

第2篇

[关键词] 权重确定 组合赋权 相对比较法 熵值法

一、评价指标权重确定的方法

由于目前我国的循环经济建设正处于发展之中，有关区域循环经济发展水平的评价方法也还处于研究、发展之中，没有形成一套公认权威的方法可以选用。而在区域循环经济发展水平的评价方法中，关于指标的权重，是综合评价的重要信息，它反映了个指标在评价对象中价值地位的系数。目前，有关权重的确定方法有数十种之多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以分为主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法三类。主观赋权法有专家咨询法、最小平方和法、相对比较法、AHP(层次分析法)等，其研究比较成熟。这类方法的优点是能较好地反映评价对象所处背景条件和评价者的意图，但这个指标权重系数的准确性依赖于评价专业知识和经验的积累，因而具有较大的主观随意性。客观赋权法的原始数据来自于评价矩阵的实际数据，如熵值法、拉开档次法等。这类方法切断了权重系数的主观性来源，是系数具有绝对的客观性，但容易出现“重要指标的权重系数小，不重要指标的权重系数大”的不合理现象。组合赋权法是结合主观赋权法和客观赋权法各自的特点形成的。其做法是:首先在主观赋权法和客观赋权法的内部找出最合理主、客观权重系数，再根据具体情况确定主客观赋权法权重系数所占的比例，最后求出综合评价权重系数。

通常评价区域循环经济发展水平所建的指标体系由两级指标体系组成，一级指标体系构成子系统层(指区域循环经济发展应体现哪些方面的特点，即为哪些类别的因素将直接影响某区域内循环经济的发展）,二级指标体系则为具体的指标(即采用可测的、可比的、可以获得的要素及要素群，对前面已确定的子系统层的数量表现、强度表现、速率表现给予直接的度量，例如,主要污染物排放强度、单位工业产值能耗、城镇生活垃圾无害化处理率、工业固体废物处置利用率等，各评价指标能全面系统地对区域循环经济发展进行定量的描述，从而构成指标体系的基层要素）。

为了最大程度地保证权重系数的准确性和客观性，现采用组合赋权法来确定二级指标的权重系数值。一级指标则采用主观赋权法中的层次分次法来确定权重系数。

二、一级指标体系（子系统层）权重的确定

子系统的权重用层次分析法来确定。层次分析法（The Analytic Hierarchy Process,AHP）,又称多层次权重解析方法，是20世纪70年代初期由美国著名运筹学家、匹茨堡大学萨蒂（T．L．Saaty）教授首次提出来的。该方法是定量分析与定性分析相结合的多目标决策分析方法，把数学处理与人的经验和主观判断相结合，能够有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系，有效地综合测定评价决策者的判断和比较，其确定权重的步骤如下：

1.构造判断矩阵

判断矩阵由同一层次指标针对上一层次指标的相对重要性进行两两比较的结果而构成，假定A层因素中Ak与下一层次B中的B1,B2,…Bn有联系，则将构造的判断矩阵以表格形式表示为：

判断矩阵使得决策者判断思维数学化。但是，人类思维具有一致性特点，即认为因素之间的关系应该具有传递性:若已知因素 X2与因素X1的相对重要关系系数δ21，因素X3与因素X2的相对重要关系系数δ32，则可以根据δ21和δ32得到因素X3与因素X1的相对重要关系系数δ31=δ32 δ21。

2.求判断矩阵的最大特征值及其对应的特征向量

从上可知，求取各指标的权值，就是求取判断矩阵的最大特征向量。一般求解判断矩阵不需要太高的精度，所以特征值也不需要严格意义上的解析解(实际上，当矩阵阶数较高时，特征值的解析解很难求出）。通常有两种方法可求得判断矩阵的最大特征值及其特征向量的近似解，一种是几何平均值法，一种是求和法。这里采用几何平均值法，其计算过程为:

(1)对矩阵A先按行将各元素连乘并开n次方，求得各行元素的几何平均值:

称为随机一致性比率(consistencyratio）,当C.R.＜0.10时，判断矩阵有可以接受的不一致性，否则，就认为初步建立的判断矩阵是不能令人满意的，需要重新赋值，仔细修正，直到一致性校验通过为止。

三、（二级指标）各子系统中具体指标权重的确定

各子系统中具体指标是整个评价体系的基础，其权重系数的准确性对评价结果的可靠性影响很大。因此，选用组合赋权法来保证这一级指标的相对准确性，其中主观权重系数由相对比较法确定，客观权重系数由熵值法确定，主、客观系数各占综合系数的50%。其步骤为：

1.用相对比较法确定主观权重系数

相对比较赋权法的过程如下:将所有评价指标 Xj(j=1,2,…,n)分别按列和行排列，构成一个正方形的表；再根据三级比例标度对任意两个指标的相对重要性进行分析，并将评分值计入表中相应的位置；将各个指标评分值按行求和，得到各个指标的评分总和；最后做归一化处理，求得指标的权重系数。

三级比例标度两两相对比较评分的分值为 ，则标度值及其含义如下：

四、结束语

区域循环经济发展水平综合评价中，初选指标体系需经过筛选后确定最终各子系统具体指标，再利用上述主客观赋权法确定各级指标的权值，为后续评价模型的构建奠定基础。

参考文献:

[1]邹新月:企业作用等级模糊综合评价.系统工程.2001,19(7):386～389

[2]叶义成柯丽华等:系统综合评价技术及其应用．冶金工业出版社.2006:97～100

第3篇

【关键词】低碳经济；聚类分析法；评估

关于低碳经济的概念，离不开碳排放量的脱钩理论，即二氧化碳的排放量随着经济的增长不断的降低这样一个过程。无论是哪个国家，通过建立相关的脱钩指标，都能够对这一国家和地区的气候变化政策进行有效地检验，以验证其是否合理，是否低碳经济。而制定合理适用的脱钩政策则离不开对于导致脱钩的众多因素的合理分析和寻求。

我国的低碳产业联盟将低碳经济定义为为了促进我国的社会经济发展，同时保护我国的生态环境，而在可持续发展理念下，有效减少二氧化碳等温室气体含量，同时减少石油、煤炭等不可再生资源的消耗的一种经济发展形态。低碳产业联盟指出为达到低碳经济可以采取一系列现代较为先进的技术和手段，如可以通过产业转型，可以通过技术创新，还可以通过开发和利用新能源以及从整体环境制度上进行创新等。除了低碳产业联盟，CCICED等均对低碳经济的定义给出了一定的描述。国外研究也指出，低碳经济最重要的目的就是要在经济发展与低碳排放两者之间找到最为关键的影响因素。在本文中，我们则认为低碳经济就是在现代社会中的一种可持续经济发展模式，这种模式能够在保护环境的同时，兼顾经济发展，低碳经济是从多角度进行综合考虑，既建立起低碳技术体系、能源体系以及产业结构，同时能够有效提高碳生产力，最终有效降低碳排放量，保证人类社会经济与环境的可持续发展。

一、评价指标体系

（一）体系构建作用

低碳发展水平评价指标的体系构建主要是为了对不同区域的低碳经济发展水平进行比较全面、合理和客观的评价，从而根据不同区域的低碳发展水平，分析具体影响该区域低碳水平的因素，从而制定出切实可行的低碳措施来指导该区域的低碳经济发展。首先通过低碳经济评价体系的构建，能够对不同区域的低碳发展水平进行客观合理全面的评价，同时能够对该区域未来的低碳发展进行较为客观的预测。其次，通过低碳经济评价体系的构建，能够从根本上分析和评估出影响经济发展与低碳排放之间的相互关系的影响因素，能够有利于决策者根据实际是影响因素制定出切实可行的低碳决策和措施，指导不同区域的低碳经济发展。最后，通过低碳经济评价体系的构建，能够使决策者较为宏观地看到不同区域的低碳经济发展水平差距，能够及时采取适当的措施，加强低碳经济水平较为薄弱的区域发展，并借鉴低碳经济水平较好的区域发展，有利于全面提高我国的整体低碳发展水平。

（二）构建基本原则

低碳经济发展系统是一个多元化发展的综合体系，其中涉及到各个不同的领域，包括环境、社会、资源、经济等众多方面，对低碳经济发展水平的评价是一个极其复杂的环节，这就决定了对于该体系的构建，必须遵循一系列的原则。如综合系统原则、针对目标原则、动静态结合原则、主导可操原则、全面整体原则以及科学科比原则等。

（三）指标的选择

对低碳经济发展水平进行评价一共分为一级指标、二级指标以及三级指标共三个指标。其中，一级指标是综合评价指标，二级指标主要包括四个内容，即碳排放指标、经济指标、环保指标以及能源指标，通过对二级指标的确定，能够为三级指标的确定指明一定的方向。比如，通过二级指标碳排放指标的确定，能够确定出相关的三级指标，包括居民生活碳排放率，碳强度，第一、第二和第三产业碳排放率等。这些三级指标均为逆指标。其中居民生活碳排量与居民消费支出的比值即为居民生活碳排放率，而第一、第二以及第三产业碳排放率分别为该产业碳排量与该产业的总产值比值。二级指标能源指标的确定，能够进一步确定出相应的三级指标，包括煤、石油、天然气在能源消费中占据的比例以及能源强度。其中石油和天然气所占比重为正指标，其余两项为逆指标。能源强度即能源消耗总量与GDP的比值。二级指标经济指标的确定能够进一步确定出相应的三级指标，包括第一、第二、第三产业在GDP中所占比重以及人均GDP。其中第二产业产值在GDP中所占比重为逆指标，其余三项均为正指标。GDP与人口数的比值即为人均GDP。二级指标环保指标的确定能够进一步确定相应的三级指标，包括城镇建成区绿化、湿地、森林的覆盖率，环保投资指数、三废治理投入产出值以及R&D经费投入强度。其中三废治理投入产出比为逆指标，其余各项均为正指标。

（四）评价方法选择

对低碳经济发展水平评价指标的确定必须尽量本着科学合理适用的原则。最常用的评价指标确定方法包括Delphi法（德尔菲方法）、AHP法（层次分析法）、粗糙集方法、FAHP（模糊层次分析法）、主成分分析法、MFA（物质流分析法）、聚类分析法以及因子分析法等。每种评价指标的确定方法既有它的优势之处，也有其不足之处，在实际工作中，应该针对具体情况选择最为适用的方法。其中，聚类分析法是以距离为分隔依据将评价数据分为多种类别，通过多元化的统计方法，不断缩小同类评价数据之间的差异性，同时不断放大不同类别评价数据之间的差异性，从而能够针对不同类别的评价指标进行类别内系统的、全面的、较为客观和合理的数据分析和比较。下面主要就聚类分析法对我国多个区域进行低碳经济发展水平的评价，从而针对各个区域的低碳发展水平，提出有针对性的改进和发展策略，推动我国低碳经济发展的整体水平。

二、聚类分析法评估探讨

（一）聚类分析方法体系

聚类方法就目前而言具有自己独特的方法体系，常见的包括非层次聚类、层次聚类以及智能聚类这三种聚类方法。层次聚类方法就是以距离作为评价的标准依据，通过对距离的定义以及计算，将不同范围内的距离段定为不同的评价类别，将各个评价结果归至不同的类别内，或者是先将全部的评价数据均归到一个类别内，然后在根据实际距离的远近和标准等将不同的数据分开类别进行统计。

（二）层次聚类法步骤

首先将评价的全部数据分别归为一类，将归为多类的数据依据距离相关定义，对距离进行定义可以采用多种不同的方法，比如组间平均距离法、最短和最长距离法、离差平方和法等。不同的距离定义方法会导致最终的评价结果有所不同。在实际工作中，应该尽量保证不用类别间的相似样本。其次，进行数据的合并，即将对于定义出的距离最近的两类数据进行合并，这样原先的类别数量就减少了一个，在这种条件下，继续对新类别进行相关距离以及相似度的计算，进而形成一个跟之前距离矩阵不相同的新的距离矩阵。然后，按照这个步骤进一步对最接近的定义距离内的数据进行合并，且对形成的类别进一步进行相关距离以及相似度的计算，进而形成新的距离阵，以此类推，每一次新的类别都比前一次的数量要少1。直至最终所有的数据都合并为一个类别。最后，进行根据画出的谱系图进行相关的结果评价。

（三）方法应用探讨

本文采用聚类分析法进行评价分析采用的软件为SPAA13.0。通过对我国多个省区进分析，得出不同省区的低碳发展水平。具体分析主要包括以下几个步骤：（1）选择方法（AnalyzeClassifyHierarchical Cluster）；（2）选择变量（分别将省区以及Fac_1、Fac_2…Fac_5导入到Label Case by框与变量框中）；（3）选择统计量（间距选择Minkowski、聚类方法选择Ward’s Method、选择绘图为系统树状图、选择Zscore标准化。（4）选择解的范围；（5）输出并分析结果。

（四）最终策略分析

通过将我国多个省区划分为五类进行评价分析，通过对各类区域的低碳经济发展水平进行评估，可以得知，从整体而言，我国的低碳经济发展水平普遍较低，同国外相比，我国的低碳经济发展还有很大的提升空间，应该从国家宏观调控着手，针对我国不同区域低碳经济水平，制定不同的制度和措施，加快我国低碳经济进展。

首先我们应该建立和健全相关的法律体系，保证低碳经济发展能够在有利的环境中得以健康快速发展，必要的时候，可以通过强制性手段来促进低碳经济的发展。其次，我国应该放眼于国际，积极学习和引进国外先进的低碳技术，加强与低碳经济强国之间的技术交流和合同互通，拉近我国同国外低碳经济先进国家之间的差距，使我国能够与世界先进国家一同并肩作战，应对气候变化。另外，我国应该加强对企业排污的控制，通过调整市场体制和采取必要的经济手段，在全国范围内倡导和促进企业进行低碳经济发展，降低企业排碳量。最后，我国还应该加强低碳经济的宣传教育，低碳经济发展不是依靠个别人、个别部门就能完成的而是需要依靠全民参与，在日常生活中的一点一滴进行低碳排放。

三、结语

在现代社会工业建设和经济建设飞速发展的过程中，人们的物质生活得到了突飞猛进的提高，我国的国民经济也取得了前所未有的提升。但是取得这些成绩的代价就是一系列的环境污染和人类生态环境的破坏。因此，我们应该重视低碳经济，在保证经济发展的同时，也要切实落实低碳排放，从而保证全人类社会和环境的可持续发展。

参考文献：

[1]鲍健强，苗阳，陈锋低碳经济：人类经济发展方式的新变革[J].中国工业经济，2013，24：154160

第4篇

关键词：城市化水平；经济发展水平；关系特征；空间格局；河南省

中图分类号：F290 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）12-0138-02

引言

城市化与经济发展水平具有的高度关联性[1]。城市化与经济发展水平之间关系的空间格局研究，对区域城市化与经济发展道路的选择具有明确的实际指导意义。目前，对城市化与经济发展水平关系的研究，多侧重全国或全省的宏观尺度，对市域的研究较少。进入21世纪，中国城镇化进入快速的发展时期，在快速发展的过程中，有些地方出现了片面追求城市化速度、忽视了城市化速度与当地经济发展水平的关系，使得城镇化对当地经济社会发展产生了消极影响。本文基于国际和河南的城市化与经济发展水平的数据，通过定量的比较方法，侧重从市域的空间尺度出发，分析河南省城市化与经济发展水平关系的空间格局特征。

一、研究方法与数据来源

1.研究方法。本文采用陈明星等提出的引入偏离程度的象限图分析方法[2~3]，该方法以多国的城市化与经济发展水平关系为客观判断标准，能够对各地区的指标进行客观的比较分析，更直观的反映城市化与经济发展水平间的关系，增加地区类型的区分度。

具体数据处理方法如下：（1）选取2009年河南省多个地市的人均GDP（PCGDP）和城市化率（UBRAN）作为处理数据。（2）将两个指标数据进行z-score标准化处理，生成经济发展水平指标（ZPCGDP）和城市化水平指标（ZUBRAN）。标准化处理主要是由于数据单位不同，通过标准化处理来消除量纲的影响。

具体处理计算方法如下：z=（xi-x）/s

式中，i是样本观测值（1，2……n）；x为xi的平均值，x=xi /n

S为样本标准差，s=

（3）数据分析，经过处理后的数据ZPCGDP和ZUBRAN分别代表了其偏离PCGDP和ZUBRAN样本中心的程度。把ZPCGDP和ZUBRAN求差，当ZPCGDP-ZUBRAN=0时，表示两者偏离其样本中心的程度完全相同，即完全协调。当ZPCGDP-ZUBRAN>0时表示城市化滞后于经济发展。反之，当ZPCGDP-ZUBRAN

ZUBRAN|>0.1为轻微偏离型，1>|ZPCGDP-ZUBRAN|≥0.5为中度偏离型，当|ZPCGDP-ZUBRAN|>1时，为严重偏离型。据此，把城市化水平和经济发展水平的关系划分为七个类型，即：城市化严重超前、城市化中度超前、城市化轻微超前、基本协调、城市化轻微滞后、城市化中度滞后、城市化严重滞后。

2.数据来源。本文旨在对城市化与经济发展水平关系的市域间比较分析，主要数据指标为城市化指标和经济发展水平指标。城市化水平（URBAN）采用城市人口占总人口的百分比的城市化率来衡量。经济发展水平采用人均GDP（per capita GDP以下简称PCGDP）来衡量，人均GDP是一个包含综合信息的指标，能表达出多个经济相关的维度信息，联合国和世界银行均主要采用其作为衡量各国经济发展水平的指标，在一定程度上包含着产业结构、工资收入等信息，因为产业结构与工资收入与GDP之间存在关联关系[3]。另外，多国的数据比较方法在城市化水平研究中得到较为广泛的采用[3]。因此，本文采用世界多国的城市化和经济发展数据作为比较研究数据，其数据来源于世界银行在线数据库，样本选取采用2009年216个国家和地区数据，去除数据缺失的国家和地区，共有190个样本点。河南省的各地市的城市化和经济发展数据来源于《2010年河南省统计年鉴》，共18个地市，最终样本数为208个。

二、2009年河南省城市化与经济发展水平格局

1.河南省经济发展水平格局。2009年河南省GDP在全国31个省份（不包括港澳台）排名中，排第十九位。河南省2009年经济发展水平的空间格局总体特征是：除郑州的GDP最高外，其他地市大致呈由东向西逐渐增加走势，与该时期城市化水平空间格局基本一致，其中，郑州作为河南省省会人均GDP最高，达到44 231.35元，高于全国平均水平，济源次之为42 180.83元。全省经济发展水平从高到低排序依次为：郑州市、济源市、三门峡市、焦作市、洛阳市、许昌市、鹤壁市、漯河市、平顶山市、安阳市、濮阳市、新乡市、南阳市、开封市、信阳市、商丘市、驻马店市、周口市。经济发展水平空间差异显著。

2.河南省城市化水平格局。2009年河南省城市化水平空间格局特征其与经济发展水平的空间格局基本一致，2009年河南省城市化水平达到37.7%，其中郑州高达63.41%，超过全国平均水平。全省城市化水平从高到低排序依次为：郑州市、鹤壁市、济源市、焦作市、三门峡市、洛阳市、平顶山市、新乡市、开封市、许昌市、漯河市、安阳市、南阳市、濮阳市、信阳市、商丘市、驻马店市、周口市。城市化水平空间分布差异显著。

三、2009年河南城市化与经济发展水平关系格局

1.各地城市化与经济发展水平关系类型划分。根据前述数据处理方法，对河南省地市的人均GDP和城市化率数据进行处理，根据计算结果和划分方法，把河南省18个地市分为五种类型（见图1），即城市化中度超前（I）、城市化轻微超前（II）、基本协调（III）、城市化轻微滞后（IV）、城市化中度滞后（V）。

I类区属于城市化中度超前地区，属于该区的只有郑州市，其城市化水平为63.41%，人均GDP为44 231.35元，是河南经济最发达、人口最为集中的城市。

II类区属于城市化轻微超前类型，属于该区域的只有鹤壁市，其城市化水平为49.62%，人均GDP为25 369.96元。鹤壁市近年来经济发展迅速，城市人口不断增长，但总人口数较少，因此其人均GDP和城市化水平相对较高，发展态势良好。

III类区属于基本协调类型，包括济源、焦作、三门峡、洛阳。其城市化率分别为 49.01%、46.95%、45.4%、44.17%。其人均GDP分别为42 180.83、31 356.15、31 586.92、31 170.19。其城市化和经济发展水平潜力较大。

IV类区属于城市化轻微滞后类型，包括新乡、平顶山、开封、安阳、漯河、许昌、南阳、濮阳、信阳、商丘。城市化率分别为40.96%、41.75%、39.58%、38.93%、39.25%、39.26%、36.63%、35.43%、34.09%、33.38%。人均GDP分别为17 992.17、23 080.59、16 564.91、21 578.38、23 777、26 226.61、16 997.38、18 855.28、13 780.48、12 779.49。经济发展水平偏低，城市化水平落后。

V类区属于城市化中度滞后类型，包括周口、驻马店，其城市化率分别为29.49%、29.49%。人均GDP分别为10 648.65、11 708.35。还处于城市化起步阶段，经济发展水平和城市化水平都较低。

2.各地城市化与经济发展水平关系的特征。根据上述分类结果，用ARCGIS软件绘制河南省城市化与经济发展水平关系空间分布图，其特征如下：大致呈由东向西逐渐变化，从城市化中度滞后型到城市化基本协调，城市化超前的城市郑州和鹤壁相对分散。

结论

河南省城市化与经济发展水平关系可划分为五个类型。城市化中度超前城市1个，郑州市；城市化轻微超前城市1个，鹤壁市；基本协调型4个，济源、焦作、三门峡、洛阳；城市化轻微滞后型10个，新乡、平顶山、开封、安阳、漯河、许昌、南阳、濮阳、信阳、商丘；城市化中度滞后型两个，周口市、驻马店市。

河南省在市域尺度上经济发展水平和城市化水平关系上存在显著差异。既存在城市化中度超前的城市，又存在中度滞后的城市，部分属于基本协调，多数属于轻微滞后型。

河南省在市域尺度上经济发展水平和城市化水平关系区域分布特征上，大致呈由东向西逐渐变化，从城市化中度滞后型到轻微滞后型，再到城市化基本协调，城市化超前的城市只有两个，并且相对分散。

上述研究，对河南省城市化与经济发展水平关系进行了分类，并分析了空间格局特征，为各地认识自身发展规律，因地制宜的推动城市化与经济协调发展提供有益参考。

参考文献：

[1] Handerson J V.The urbanization process and economic growth:The so-what question.Journal ofEconomic Growth，2003，(1):47-71.

[2] 陈明星，陆大道，查良松.中国城市化与经济发展水平关系的国际比较[J].地理研究，2009，(2):464-474.

第5篇

我国西北五省区(包括陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆)总面积约为297万km2,占全国总面积的30.94%。西北五省地处亚欧大陆腹地,地形以高原和盆地为主,属于温带大陆性干旱和半干旱气候(陕西南部和关中平原除外),年降水量40)600mm。西北五省区是我国沙漠和戈壁的集中省区,生态环境极其脆弱,但它们也是我国重要的能源基地,区域内石油及煤炭资源极其丰富,是依靠能源发展的地区。2011年,西北五省区能源消耗分别为9761万t标准煤、6496万t标准煤、3189万t标准煤、4316万标准煤、9927万t标准煤,能源消费年平均增长率分别为14.6%、14.2%、19.9%、18.7%及13.7%,增长速度较快。同时,西北五省区经济发展水平整体上处于落后水平,产业结构不完善,能源结构不合理,仍以高排放的传统能源为主,使西北五省区迫切需要走低碳经济之路。

2指标体系构建及数据来源

低碳经济是以低排放、低能耗、高效益为原则的经济发展模式,其实质是通过更少的资源消耗和环境污染创造更高的经济效益,从而达到更高水平、更高质量的生活。为了评价西北五省区低碳经济发展水平,本文在借鉴学者们的研究成果的基础上,结合西北地区的实际情况,建立了由低碳经济发展基础、低碳排放、低碳产业、低碳消费和低碳资源5个一级指标、22个二级指标构成的评价体系。

3结果与分析

我国西北五省区低碳经济发展水平存在显著差异,陕西低碳经济发展水平地较高,宁夏低碳经济发展水平最低,青海、甘肃、新疆处于中间位置。形成此格局的主要原因是:¹西北五省区能源结构不合理,煤炭能源消费仍然占据很大比重,使经济发展过程中的碳排放强度高,碳排放压力过大。º西北五省区大多处于城市化快速发展阶段,工业所占比重较大,且对钢铁、水泥等高耗能产品的需求量大,导致碳排放量大。»西北五省区生态环境极其脆弱,水资源失调、水土流失严重、荒漠化程度加剧,生态环境恶化,使社会发展成本增加,限制了低碳经济发展水平和速度。¼西北五省区相关的法律法规不健全,对低碳经济认识不够,使西北五省区低碳经济发展水平较低。2007)2011年,我国西北五省区低碳经济发展水平逐年提高,陕西低碳经济发展水平指数由0.6125提高到0.7359,年平均增长率为3.09%;甘肃经济发展水平指数由0.3977提高到0.4225,年平均增长率为1.37%;青海经济发展水平指数由0.5426提高到0.6307,年平均增长率为1.95%;宁夏经济发展水平指数由0.2467提高到0.2723,年平均增长率为0.64%;新疆经济发展水平指数由0.2633提高到0.3197,年平均增长率为1.41%。这说明我国西北五省区低碳经济发展水平在提高,但各省低碳发展速度存在差异,陕西省低碳经济发展速度最快,宁夏低碳经济发展速度最慢。从权重来看,5个一级指标的权重所占的比重分别为14.82%、23.85%、15.43%、24.58%和21.32%。权重越大,表示对评价结果影响越大,因此低碳消费和低碳产业两个一级指标对低碳经济发展水平起主导作用。碳排放可反映出区域的碳排放情况,直接反映出低碳经济发展程度。在低碳排放方面,得分较高的是青海、陕西和甘肃,说明这3个省份的节能减排做得较好;得分较低是宁夏和青海,说明这两个省区的能源利用率较低。低碳产业发展程度决定着区域经济的发展方向。在低碳产业方面,除陕西得分为0.1688以外,其余四省的低碳产业发展远远落后于全国平均水平,得分仅仅为全国的平均水平得分的1/7)1/2。一个地区经济社会资源基础从一定程度决定其区域发展程度和方向,经济规模、产业结构和城市化水平能直接反应出区域社会经济资源基础条件。新疆和陕西的低碳经济发展基础较好,得分分别为0.1470和0.0971;甘肃得分最低,为0.0592,不足全国平均水平的1/2。在低碳消费方面,陕西和甘肃得分较高,分别为0.1283和0.0787;青海得分最低,仅为0.0242,说明其能源消费效率低,产业结构不完善。在低碳资源方面,西北五省区处于干旱半干旱地区,森林覆盖率低,使其碳吸收能力弱。

4结论与建议

4.1结论

主要是:低碳经济发展水平较低。西北五省区低碳经济发展水平均总体较低,仍然处于高碳发展阶段。低碳经济发展水平最高的为陕西,其次为青海,宁夏的低碳经济发展水平最低。低碳经济发展水平逐年提高。2007)2011年,西北五省区低碳经济发展水平逐年提高,但各省低碳发展速度存在差异。陕西的低碳经济发展速度最快,年平均增长率为3.09%,宁夏低碳经济发展速度最慢,年平均增长率仅为0.64%。低碳经济发展难度较大。西北五省区经济发展基础薄弱,产业结构不合理,第一产业、第二产业比重大,高耗能行业所占比重较大;且西北五省区多为能源大省,长期以来对石油、煤炭等化石能源的依赖性强,已处于/碳锁定0模式。这种模式在短时间内很难改变,使西北地区低碳经济发展难度增大。低碳经济发展潜力大。国家对西北地区的支持力度较大,特别是/西部大开发0和/新丝绸之路0的提出,为西北五省区发展低碳经济提供了极其重要的战略机遇;国家在西部实施生态和经济和谐发展战略,为西北五省区低碳经济发展提供了相应的政策保障。西北地区新能源发展较快,风能和太阳能等新能源开发的潜力很大、发展速度较快,为低碳经济发展奠定了明显优势;陕西是我国著名的高校及科研院所聚集地,高等人才众多,为西北地区发展高科技产业、发展低碳经济模式奠定了人才优势。因此,西北五省区低碳经济发展潜力巨大。

4.2建议

第6篇

关键词：社会保障；经济发展；耦合协调度；时空特征

中图分类号：D632.1 文献标识码：A 文章编号：1000-4149（2014）04-0094-09

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2014.04.010

An Analysis on the Spatialtemporal Characteristics of the Coupling Coordinated

Degree between Social Security and Economic Development in China

YANG Liang1，2， DING Jinhong2， GUO Yongchang3

（ 1.Department of Geography，Xingtai University， Xingtai 054001， China； 2.Population

Research Institute， East China Normal University， Shanghai 200241， China；

3.Resources and Environmental Sciences Department， Anqing Normal

University， Anqing 246011， China）

Abstract：Based on the constructed coupling index system reflecting the social security and economic development， the paper study the coordination of them from the perspective of spacetime using methods of the coupling coordinated degree model. The results of the time perspective show， social security and economic development in China maintained a positive interaction since 2003， the relationship between them gradually moving from the amelioration phase to coordinated adaptation. The results of the space perspective show， the coupling coordinated between

them in China presents obvious regional differences. The level of economic development displays obviously decreasing tendency from the East to the Midwest， while the level of social security displays the shape of “U”. Looking from the coordination level， the provincial characteristics of the coupling coordinated between social security and economic development present the shape of “the rugby”， the provinces belonging to the better coordinated and the serious imbalance are few， while most of provinces are intermediate types， such as the mild imbalance and basic coordination. The coordinated degree in Eastern provinces obviously surpassed the Midwestern provinces.

Keywords：social security；economic development；the coupling coordinated degree；Spatialtemporal characteristics

一、引言

改革开放以来，中国经济取得快速发展的同时，城乡之间、地区之间、不同行业之间的收入差距也在扩大，各种社会矛盾集中反映在利益关系调整的公平性上[1]。作为社会“稳定器”的社会保障制度，在调节收入分配和缩小贫困差距中承担着极其重要的责任，是调节社会财富合理分配的基本杠杆[2]。由于社会保障水平过高或过低都会阻碍经济社会的发展，社会保障水平必须和经济发展水平相适应。

关于社会保障与经济发展关系的理论探讨，最早可以追溯到亚当・斯密， 他阐述了通过“看不见的手”来推动个体利益和社会福利的共同增长[3]；庇古根据边际效应基数论，提出国民收入总量越大，社会福利越大的基本命题[4]。国内关于社会保障与经济发展理论的研究起步较晚，但也取得了丰硕成果。穆怀中提出了社会保障水平发展曲线假说，指出社会保障水平随着人均GDP的增长先是上升较快，达到一定高度或超过适度水平上限后开始放慢增长速度，持续一段时间后将会逐渐回落并接近其适度水平[5]；杨翠迎、何文炯提出了社会保障发展系数（CSS），阐述了社会保障水平同经济发展的内在联系[6]；郑智峰从时间和空间两个维度研究了社会保障支出对城镇居民消费的影响作用，进而阐述了社会保障与区域经济发展的关系[7]；谭伟、吴永求认为城市化水平、人均社会保障财政支出额、所有制结构是社会保障与经济协调发展的重要因素[8]。陈寿江、李小建提出上行及下行概念，以县域尺度研究了中部六省经济发展水平与福利水平之间的关系[9]。

我国地域辽阔，各地区的自然禀赋、经济基础差异造成经济发展极不均衡，省际社会保障发展水平差异较大。省域层面的社会保障水平与经济发展水平之间到底呈现什么样的协调关系？是不是经济发展水平高的地区，社会保障水平就高，而经济发展水平低的地区，社会保障水平就低？为了弄清以上问题，有必要从省域层面开展社会保障与经济发展水平的比较研究，为建立健全同经济发展水平相适应的社会保障体系提供事实上的参考和依据。

二、指标体系和研究方法

1.指标体系的构建

社会保障水平是一个质与量相统一的概念，社会保障水平要与经济发展水平相适应[10]，既不能落后于经济发展水平，否则就发挥不了其应有的作用；也不能超越经济发展水平，否则阻碍经济发展。社会保障体系与经济发展水平相适应，就是社会保障的总体水平既充分体现经济发展成果，又不超越社会各方面的承受能力[11]。从投入产出角度看，社会保障支出水平是指相对于经济发展水平的社会保障支出的多少，体现了经济发展（GDP、财政等）对社会保障的投入水平；同时，社会保障的覆盖水平和待遇水平最为直接地反映出政府及社会在保障民生和改善民生方面取得的进展，一定程度上体现了经济发展对社会保障的产出水平。基于此，本文从社会保障发展水平的三个维度――社会保障支出水平、覆盖水平和待遇水平出发，在遵循目的性、科学性、可操作性等原则的基础上，从社会保障与经济发展的内在联系出发，并在借鉴众多学者研究的基础上[12～14]，构建社会保障与经济发展耦合系统的指标体系。

本文从社会保障支出水平、覆盖水平以及待遇水平3个层面，使用10项指标来反映社会保障发展水平。其中基本养老、基本医疗、失业保险覆盖率借鉴了贾智莲的计算方法[15]。人均GDP是一个包含综合信息的指标，能表达出多个经济相关的维度信息，用人均GDP衡量一个地区的经济发展水平，是较常用的方法[16～18]。通过社会保障水平和经济发展水平两大系统，共同构建社会保障与经济发展耦合系统的指标体系（见表1）。

2.综合水平计算方法

本文研究的时间序列为2003～2011年，由于这一时期是改革后第三次较明显的经济波动期，同时又是社会保障改革全面展开的关键时期，因而具有一定的研究意义。本文的研究数据主要来源于《中国统计年鉴》（2004～2012）、《中国劳动统计年鉴》（2004～2012）和分省市的统计年鉴等。

为消除数据量纲不同造成的影响，需对数据进行无量纲化处理，公式是uij′=uij/Max（ui），其中uij′为标准化值，uij为实际值，Max（ui）代表不同年份或不同地区第i指标的最大值。各指标权重赋值采用德尔菲法，通过征询不同专家的意见，依据各指标代表的含义及重要性、基础性程度，综合权衡确定各指标的权重，见表1。根据各指标的权重及标准化的数据，通过逐级加权求和计算社会保障与经济发展综合水平，计算公式为：

三、 社会保障与经济发展的时空耦合分析

1.中国社会保障与经济发展的时序耦合

从时间序列角度分析中国社会保障与经济发展耦合协调度的变化可以更清晰地揭示两者相互作用的阶段特性。如表3所示，2003～2011年，中国社会保障与经济发展耦合协调度呈现逐年上升趋势，从2003年的0.45稳步上升到2011年的0.71，协调等级从轻度失调逐渐向良好协调演化，表明2003年以来，中国社会保障与经济发展保持良性互动，两者关系从磨合阶段逐渐趋向协调适应。

中国社会保障与经济发展关系变化的重要原因是经济的快速发展为社会保障水平的提高奠定了坚实的物质基础。2011年中国国内生产总值达到47.2万亿元，扣除价格因素，比2002年增长1.5倍。国家财政用于社会保障的支出从2002年的2632.22亿元增加到2011年的11109.4亿元，年均增长17.3%。经济快速发展的同时，其成果更多惠及民生，社会保障水平也大幅提高。从覆盖面来看，截至2011年底，全国城镇职工基本养老保险、农村养老保险、城镇职工基本医疗保险的参保人数分别达到2.84亿人、3.2亿人、4.73亿人，比2002年分别增长了246.3%、481.8%、403.2%[20]。从待遇水平来看，2005～2012年，国家连续8年上调企业退休人员基本养老金，2012年全国企业退休人员月人均养老金达到1721元，是2002年的2.8倍[21]。由协调等级的变化可以看出，随着经济的发展，社会保障与经济发展的关系不断趋向协调适应，社会保障水平不断提高得益于经济的发展，经济发展水平在很大程度上决定了居民享受社会保障待遇的高低，因此，促进经济持续健康发展是保持社会保障与经济发展良性互动、协调发展的根本。

2.中国社会保障水平与经济发展水平的省际格局

（1）经济发展水平空间分布特征。

改革开放30多年以来，我国东部、东北部、中部和西部地区经济发展极不平衡，区域间差距不断扩大。从图1可以看出，东部沿海地区经济实力明显高于东北和中西部地区，中国经济发展水平总体呈现出从东部向中西部递减的“阶梯”分布格局。2011年全国人均GDP达到35181元。其中，天津、上海、北京3个直辖市位居前三，分别达85213元、82560元、81658元。东部沿海地区显示出强劲的经济实力，江苏、浙江、广东、辽宁等省份紧随之后，人均GDP水平均超过全国平均水平，分别为62290元、59249元、50807元、50760元。山东和福建的人均GDP水平也较高。而中西部地区省份的人均GDP大多数低于全国平均水平。按照人均GDP水平高低排序的后10名省域单元中，西部地区占了6席，分别是广西、、四川、云南、甘肃、贵州；中部地区占了3席，分别是河南、江西、安徽。其中贵州省人均GDP水平最低，仅为16413元，约占天津市的1/5。经济发展水平的空间分布呈现出极不均衡的特点，不同省区之间的经济发展水平差异较大。

（2）社会保障水平空间分布特征。

与经济发展水平不同，中国社会保障水平整体呈现了两头高、中间低的“U”型分布格局――东部、东北和西部地区社会保障水平较高，而中部地区社会保障水平相对较低。从社会保障水平指数来看，东部地区平均值为0.547，东北地区为0.572，西部地区为0.505，而中部地区平均值最低，为0.458。其中，上海、北京、青海

社会保障

水平指数列居前三，达0.776、0.771和0.672。按照社会保障水平高低排序的后10名省域单元中，中部地区占了5席，除了山西外其余中部省份都在其中。社会保障水平的空间分布与经济发展水平呈现一定的不匹配性，经济落后的地区，其社会保障水平并不一定低，比如、甘肃等省区（见图2）。

从社会保障支出来看，2011年，社会保障支出占国内生产总值比重最高的是经济不发达的青海，其次是和甘肃，而排名靠后的则是广东、浙江、江苏等东部沿海发达省份；财政社会保障支出占财政总支出比重最高的也是青海，其次是辽宁和甘肃，而排名靠后的仍是东部沿海发达地区，如浙江、江苏、广东等。鉴于中西部地区财力较弱，中央对中西部省份社会保障投入力度远远大于东部地区。2005年以来，中央财政对全国社会保障的投入中，中西部所占比重保持在80%左右[22]。从养老金支付水平指标来看，区域之间的差距是十分巨大的。2011年，全国人均养老金为18700元，有一半省份的养老金低于全国平均水平。在高于全国平均水平的15个省份中，除由于近年西部大开发带动的人均养老金水平快速提高的新疆、青海、、内蒙古、陕西五省份和中部省份山西外，其余9个省份都位于东部地区。从省际的比较来看，江西的人均养老金水平最低，为13831元。的人均养老金水平最高，达到33106元，是江西的2.4倍。按照人均养老金水平高低排序的后11名省域单元中，中部地区占了5席，除了山西外其余中部省份都在其内。

总体来看，养老保险待遇水平在全国表现出不平衡性。经济最为发达的东部地区，社会保障改革的步伐也最快，尤其是养老保险制度已基本成熟。西部地区的经济总量水平偏低，财政供养人口比例偏高，大量就业集中在政府部门，因而，养老保险待遇水平较高。而中部的社会保障水平相对较低，成“塌陷”态势。

（3）社会保障水平与经济发展水平关系的类型划分。

将社会保障水平指数（SSL）和经济发展水平指数（GDPP），采用Zscore法标准化处理，生成两个新变量数据列ZSSL、ZGDPP，ZGDPP表征样本点在散点图中偏离GDPP 样本的中心位置程度，ZSSL表征样本点在散点图中偏离SSL样本的中心位置程度，那么符号正负实际表征的就是两者偏离程度的协同性。以ZGDPP为X轴，ZSSL为Y轴，绘制出不同省份的人均GDP和社会保障水平的象限图，如图3所示。

根据象限图，将全国内地31个省级单元的社会保障水平与经济发展水平关系划分为4种类型，具体来看：①第Ⅰ象限，即高级协调型，以北京、上海为代表，该类型特征是经济发展和社会保障水平都比较高。②第Ⅱ象限，即社会保障过度型，包括青海、新疆、等8个省份，该类型特征是经济发展水平较低，但社会保障水平较高。③第Ⅲ象限，即低级协调发展类型，包括除山西外的所有中部省份、广西、贵州、云南等13个省份，该类型特征是经济发展水平较低，社会保障水平也较低。④第Ⅳ象限，即社会保障滞后型，包括广东、浙江等5个东部沿海省份，该类型特征是经济发展水平较高，但社会保障水平比较低。

从象限图来看，我国一些省份的社会保障水平与经济发展水平出现了不相匹配的现象，为了能够对我国各区域社会保障与经济发展水平之间的联系有更深入的了解，进一步选取典型指标进行对比分析。总体来看，经济发达地区的社会保障支出水平低于经济落后地区，尤其在社会保障支出比重和财政社保支出比重两项指标上，以青海和上海为例，2011年青海省社会保障支出占GDP比重为14.6%，财政社保支出占财政总支出比重为16.9%，分别高于上海市5个百分点和6.2个百分点。出现这种现象的主要原因是：一是发达省份经济发展水平高，GDP和财政支出总额大，导致了社会保障支出占比相对偏小；二是由于国家近几年不断加大对中西部地区的财政转移支付力度，一定程度提高了经济落后地区的社会保障支出水平。当然，经济落后省份的财政支出中用于

社会保障支出的比重很大，表明社会保障支出的财政负担也很重。我国区域经济发展不平衡是造成社会保障发展水平差异的重要原因。从社会保障与经济发展之间的内在联系看，要提高社会保障水平，必须大力发展经济，为社会保障发展提供坚实的基础。

3.中国社会保障与经济发展的空间耦合

由于经济发展的不平衡，各地区经济发展水平差异较大，社会保障水平也不尽相同，为进一步明晰中国社会保障与经济发展耦合的空间分布规律和特点，从机制上揭示社会保障与区域经济耦合的规律性，本文以中国内地31个省份为研究对象，对2011年的社会保障与经济发展的耦合情况做了进一步研究。

利用耦合协调度模型，计算出2011年各省社会保障与经济发展的耦合协调度，并绘制出中国社会保障与经济发展耦合协调度的分布图（见图4）。由图4可知，中国社会保障与经济发展耦合协调度呈现较为明显的区域差异，具体特征如下。

第一，东部地区，除河北、福建、海南轻度失调外，其余各省均实现了社会保障与经济发展的协调发展，但协调发展水平差异较大。其中北京、上海、天津达到良好协调发展类型；山东、江苏、浙江、广东属于基本协调发展类型。

第二，东北地区除了辽宁达到基本协调发展外，其余省份轻度失调；中部地区全部处在轻度失调发展阶段；西部地区多数省份属于失调类型。除了内蒙古为基本协调，贵州、云南为中度失调类型外，其余均为轻度失调。

第三，从协调等级来看，社会保障与经济发展耦合协调度的省域特征呈现“橄榄型”，良好协调和中度失调的省份较少，其中，良好协调的有北京、天津和上海，中度失调的只有贵州和云南；绝大多数省份属于协调等级的中间类型――轻度失调和基本协调。其中，属于轻度失调的省份个数最多，达到20个，基本协调的个数次之，有6个省份。从地域分布来看，基本协调及以上类型基本上都位于东部沿海地区，中西部省份大部分属于轻度失调。

总体来看，2011年来中国社会保障与经济发展的耦合情况不容乐观：超过2/3的省份处在失调状态，除了贵州、云南为中度失调外，其余都为轻度失调；两者协调的省份基本上都位于东部沿海地区，北京、上海、天津处于良好协调发展，山东、江苏、浙江和广东达到基本协调。

四、结论与讨论

通过构建评价指标体系及耦合协调度模型，从时空角度研究了我国社会保障与经济发展之间的协调状况，得出以下结论。

第一，2003～2011年中国社会保障与经济发展的耦合协调度在不断提高，两者关系从磨合阶段逐渐趋向协调适应。第二，中国社会保障与经济发展耦合协调度呈现较为明显的区域差异，经济发展水平总体呈现从东部向中部、西部逐渐递减的“阶梯”分布格局；而社会保障水平整体呈现两头高、中间低的“U”型分布格局。第三，经济发展水平高的省份，其社会保障水平也相对较高，如北京、上海等地区，但西部地区社会保障水平与经济发展水平呈现一定的不匹配性，如青海、甘肃、等，尽管其经济发展水平较低，但社会保障水平并不低。第四，从耦合协调度看，社会保障与经济发展耦合度的省域特征呈现“橄榄型”，即良好协调和中度失调的省份较少；绝大多数省份属于协调等级的中间类型――轻度失调和基本协调，且东部地区协调度明显优于中部、西部地区。

虽然我国社会保障和经济发展整体处在协调发展阶段，但从区域来看，大部分省份仍然处于轻度失调状态。长期来看，社会保障与经济发展两大系统的失调，不利于经济的持续、稳定发展。通过分析中国社会保障与经济发展水平的空间格局以及两者的演变关系，本研究为各省份认识自身发展的客观规律，因地制宜地推动社会保障与经济协调发展提供了有益的启示，但本研究对社会保障与经济发展关系形成的机理尚未进行分析，还有待更加深入的研究。

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第7篇

本文构建的低碳经济发展水平指标体系综合考量了能源、经济、环境等要素。各项指标都尽量采用人均量或百分比表示，从而合理地消除各个地区的差异性，在同一水平下公平地衡量各个地区的低碳经济发展水平。1.1指标选取的依据和内容科学合理地构建低碳经济发展水平指标体系，应该按照“目标层”、“准则层”、“指标层”自顶向下的顺序和步骤。目标层，是指建立指标体系的最终目的。文章建立指标体系是为了科学、客观、定量地评价各个国家的低碳经济发展状况和差异，因此指标体系的目标层就是低碳经济发展水平。准则层，是对目标层的初步分解，是目标层下属的子系统或各个方面。低碳经济的内涵表明应从碳排放、能源消耗、经济发展、环境保护这四个方面综合评价低碳经济发展水平。指标层，是具体的衡量指标。低碳经济发展水平指标体系的四个准则层共包含13个指标，如表1所示。1.2评价方法选用文章以熵权法和灰色关联分析法相结合建立模型。其最大的优点就在于能够全面、科学地将具有不同类型、不同量纲、不同物理含义的各项指标进行标准化处理，最真实地反映评价对象的情况；同时，模型还尽可能地消除人为因素对整个指标体系的影响，从而具有较强的自适应功能。在实际的评价操作过程中，通过建立低碳经济发展水平指标体系，获取数据，构造低碳经济发展水平指标数据矩阵，运用熵权法客观地计算出各评价指标的权重，利用灰色关联分析法结合各样本数据，把具有定量和定性关系的各指标数据与最优参考序列进行比较，最终得出各个国家低碳经济发展水平的优劣。

2实证分析

作为低碳经济发展水平指标体系的评价对象，文章共选取中国、日本、韩国、印度、美国、加拿大、法国、德国、意大利、俄罗斯、荷兰、西班牙、英国、澳大利亚、巴西等15个在全球经济发展和能源问题中扮演重要角色的国家。论文从《世界能源统计展望2011》[3]和世界银行集团网站获得数据，其中人均GDP、第一产业产值占GDP比重、第二产业产值占GDP比重、第三产业产值占GDP比重、森林覆盖率、国家保护区占国土面积比例和R&D经费投入强度等指标为直接获取，其余指标通过计算得出。2.1确定指标权重根据获得的数据，可以建立一个有13个指标、15个国家的多指标多评价对象的矩阵X=(xij)13′15，xij表示第j个国家的第i项指标数据。将原始矩阵X=(xij)13′15进行标准化处理，得到标准矩阵R=(rij)13′15，rij表示xij经过标准化处理后的数值，其中rij[01]。指标体系中，人均碳排放、能源碳排放系数、碳排放弹性系数、能源消费弹性系数、第二产业产值占GDP比重为逆指标，其余指标都为正指标。利用公式（5），先计算得出每个指标的信息熵Hi，再利用公式（6），得出每个指标的权重wi，具体数值如表2所示。2.2运用灰色关联分析进行综合评价运用灰色关联分析法计算灰色关联系数时，需要首先确定指标矩阵的参考数列，即各项指标的最优值。根据各项指标的属性，人均碳排放、能源碳排放系数、碳排放弹性系数、能源消费弹性系数、第二产业产值占GDP比重取最小值为最优值，其余指标取最大值为最优值。根据获得的数据，确定参考数列后再对数据进行标准化处理。利用公式（7），结合上一步进行标准化处理的数据，可以计算得出第j个国家的第i个指标与第i个指标最优值的关联系数εij。最后，根据表2中各个指标的权重，利用公式（8），求出各个国家的灰色关联度值，即各个国家低碳经济发展水平的综合评价结果，如表3所示。从综合评价结果看来，巴西、法国和日本是低碳经济发展水平最高的三个国家，关联度分别为0.7110、0.6923、0.6714；荷兰、俄罗斯、中国是低碳经济发展水平最低的三个国家，关联度均不足0.5。作为近年来发展势头强劲的南美国家，巴西有着极高的森林覆盖率，达到了61.41%，同时非化石能源利用比例也高达39.67%，碳生产力较高而人均碳排放较低，这是巴西低碳经济发展水平排名第一的最主要原因,巴西主要以生物燃料大力推动低碳经济的发展。法国位居第二，在单项指标上，法国的碳生产力，高达6338.93美元/吨，非化石能源占一次能源比例为45.45%、第三产业产值占GDP比重高达79.21%，都位列世界各国第一，现在，法国已把发展低碳经济作为刺激经济持续增长的重要举措，出台了一系列鼓励措施，并选择可再生能源、环保汽车、核能作为低碳发展的突破口。日本排名第三，其森林覆盖率为68.53%，R&D经费投入强度为3.44%，均位居首位，同时在碳生产力、非化石能源占一次能源比例、人均GDP这3项指标上都位列第五。这和日本高度重视低碳经济发展有着密切的联系，由于日本化石资源严重短缺，从20世纪90年代起，日本政府就重点推进能源和环境技术的应用和推广，多年来日本一直积极开发太阳能、风能、核能等新能源，利用生物发电、垃圾发电、地热发电以及制作燃料电池作为新能源，特别是对太阳能的开发利用给予厚望。根据低碳经济发展水平指标体系中各项指标的属性，分别对各个国家在单项指标上的排名进行统计，并列出了中国排名靠后的8个指标以及其他国家该指标的情况，如表4所示。中国是15个国家中低碳经济发展水平最低的国家，同时由表4中可见，中国的碳生产力低至689.48美元/吨，第三产业产值占GDP比重为43.14，均位列最后一名，而能源碳排放系数高达0.93吨/吨油当量，第二产业产值占GDP比重达46.75%，都居于15个国家之首，非化石能源占一次能源比例仅为7.89%，人均GDP4283美元/人，仅高于印度，森林覆盖率22.18%，R&D经费投入强度也只占1.44%。所以，可见除了当前中国人口基数大、能源需求增长快等情况，主要是由于化石燃料占能源消费比例偏高、人均GDP偏低、第二产业比重过大而第三产业比重不足、森林覆盖率偏低、对低碳技术投入不足等原因，才导致中国的低碳经济发展水平排在15个世界主要经济国家的最后一位。中国要进一步提升低碳经济的发展水平，必须从改变产业结构、调整能源结构、推广低碳技术、树立低碳意识等多个方面采取措施。

3结论

第8篇

关键词:循环经济;评价体系;制约因素

中图分类号:F124.5 文献标识码:A 文章编号:1003-4161(2012)04-0026-05

甘肃省是以能源、原材料工业为主的资源型省份,产业结构单一,重化工业比重大,资源利用率低,形成了典型的高能耗、高排放、资源密集型经济发展模式。资源的大量消耗和环境的急剧恶化,影响了资源优势的充分发挥和经济效益的提高,使资源、环境与经济发展之间的矛盾日趋突出,面临着比其他地区更为严峻的资源环境约束和更为艰巨的节能减排任务。

本文以甘肃省为例,在循环经济发展水平定性分析的基础上,通过构建循环经济评价指标体系,对甘肃省循环经济发展水平进行定量分析,并通过与东中西部地区、全国循环经济发展水平进行比较分析,以期对甘肃省循环经济发展作出准确判断和定位,进而探寻甘肃省循环经济发展的制约因素,从而有针对性地提出相关政策建议。

一、甘肃省循环经济发展现状

甘肃省循环经济发展起步较早,基础工作比较扎实。2004年以来,先后出台了《甘肃省资源综合利用条例》、《关于加快发展循环经济的实施意见》等一系列地方性法规和政策措施。2005年,甘肃省确定了嘉峪关市、白银市、金川公司等9个市以及企业作为全省循环经济第一批试点单位。2007年12月,甘肃省成为全国第二批循环经济试点省份。2008年,甘肃省率先制定了《甘肃省循环经济总体规划》,并于2009年12月正式得到国务院批复,成为第一个由国家批复的区域循环经济发展规划。2010年,国务院办公厅出台的《关于进一步支持甘肃经济社会发展的若干意见》,也把循环经济作为促进甘肃省加快发展的重要举措,标志着甘肃省正式迈入循环经济时代。

《甘肃省循环经济总体规划》实施以来,甘肃省已经实施和正在实施的节能技术改造财政奖励项目和中央预算内资源节约环境保护项目每年将产生经济效益22.5亿元,节能194万吨标准煤,节水5567万吨,综合利用各种固体废渣790万吨。循环经济产业已经成为甘肃省新的经济增长点,有力地促进了全省经济发展方式转变和产业结构优化升级。

二、甘肃省循环经济评价指标体系的构建

(一)甘肃省循环经济评价指标体系的指标构成

本文在借鉴高志刚、向来生、杨华峰、岳立等学者提出的循环经济评价指标体系已有研究成果的基础上,综合考虑甘肃省实际发展状况,构建包括资源效率、环境质量、经济发展和社会发展四个子系统的循环经济评价指标体系。鉴于指标数据的可得性、可比性和连续性,循环经济指标数据来源于2001—2010年《中国统计年鉴》和《甘肃统计年鉴》。经过对指标数据的筛选和处理,甘肃省循环经济评价指标体系共包括13个一级指标、48个二级指标。

(二)循环经济发展水平的评价方法

在循环经济评价指标体系中,各个指标的权重确定十分关键。目前,指标权重确定有许多方法,大体上可以分为主观赋权法和客观赋权法两大类。本文采用主观赋权法的层次分析法和客观赋权法的主成分分析法所组成的综合组合评价法对循环经济发展情况进行评价,其目的是将主观赋权法和客观赋权法各自优点结合起来,从而提高评价结果的科学性和准确性。

三、甘肃省循环经济发展水平评价与分析

2000-2009年,甘肃省资源效率、环境质量、经济发展、社会发展和循环经济发展评价指数和变动趋势。

(一)甘肃省资源效率水平分析

甘肃省经济发展对资源特别是不可再生资源的依赖性较强,资源利用效率水平是决定甘肃省中长期经济发展的关键因素。2000-2009年,甘肃省资源效率水平波动较大,从2000年开始上升,2002年处于最低水平,2005年达到最高水平,随后降低。近年来,随着甘肃省大力开展节能减排、清洁生产、推广关键性技术等活动,资源综合利用取得一定进展,2009年资源效率水平也回升至较高水平。2009年,甘肃省万元GDP能耗为1.864吨标准煤/万元,同比下降6.97%,为2009年全国各省区市万元GDP能耗降幅最大的省份。

(二)甘肃省环境质量水平分析

甘肃省“两高一资”的产业结构对区域内生态环境影响巨大,区域性和行业性污染问题较为严重。2000-2009年,甘肃省环境质量水平波动较大,从2000年开始环境质量逐渐改善,2003年处于最低水平,2007年达到最高水平。近年来,甘肃省开展了大规模环境生态治理活动,森林覆盖率大幅提高,主要“三废”污染物排放量有所下降,环境质量状况整体上有所改善。

(三)甘肃省经济发展水平分析

2000-2009年,甘肃省经济发展水平呈现不断提高的态势。从经济发展水平指数上看,2009年比2000年提高了20.77。从具体指标看,甘肃省生产总值从2000年的1052.88亿元提高至2009年的3387.56亿元;人均生产总值从2000年的4129元提高至2009年的13269元;城镇居民人均可支配收入从2000年的4916.25元提高至2009年的11929.78元;农村居民人均纯收入从2000年的1428.7元提高至2009年的2980.1元;最终消费率从2000年的60.38%提高至2009年的62.33%;资本形成率由2000年的43.07%提高至2009年的56.56%。

第9篇

关键词：层次分析法；模糊综合评价法；循环经济；区域评价

中图分类号：F061.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）13-0063-04

引言

近年来，由于产业结构不合理和过分依赖能源资源消耗的粗犷型发展模式，导致了我国能源资源消耗过度和生态环境被严重破坏。发展循环经济是解决我国的资源紧缺和环境污染等问题的必经之路，也是实现产业结构调整，加快转变经济发展方式的必然选择。因此，对循环经济的发展状况进行评价，对促进我国区域循环经济的发展具有现实意义。

国内关于循环经济的评价研究已有不少。于丽英、冯之浚考虑并筛选了有关经济发展、人居环境、社会消费和资源环境等指标，建立了评价城市循环经济发展的评价体系，突出了绿色发展和人文发展指标的重要性，但是该评价体系也存在部分指标获取难度大和指标间互相干扰等问题[1]。另外，目前对我国各地区循环经济发展评价的研究成果较少，只有谢园园基于过程―效应原理，以省域为基本单元分析了我国区域循环经济发展水平，并初步确立了循环经济类型区划分方案[2]。王康从管理学的角度，参考了各地区的循环经济规划方案和循环经济实施计划之后，建立了我国各省域循环经济发展的评价体系[3]；但是也存在着部分指标可比性较低的问题。在研究方法的选择方面，钱翌等运用层次分析法构建了包含目标、准则、指标和分指标层次的四级评价体系，并采用特尔菲专家打分法，针对青岛市循环经济发展水平进行综合评价[4]。该评价方法优点是结构清晰、指标层数据相对便于获取，但是其评价过程比较繁杂，只能得出排序结果，不能客观评价各地区的发展水平。刘玉萍提出应用模糊估计法对南充市循环经济发展水平进行评估，并指出该方法存在一定的主观性问题[5]。王荣等以经济和环境资源为主要因素研究了2010年山西省各地级市的循环经济发展情况，运用SPSS软件，通过主成分分析方法进行评价[6]，但是运用主成分分析法在剔除某些指标的过程中，主观性较强而且要求各指标间必须满足一定的相关性，所以单独运用主成分分析法进行评价不具备普遍适用性。

因此，本文将层次分析法与模糊估计法相结合以解决单独运用某一方法产生的主观性过强和只能得出排序结果的不足。并把循环经济发展处于世界领先地位的日本作为成熟阶段的标杆，来客观评价我国各地区循环经济的发展阶段。

一、指标体系和评价标准

考虑到区域循环经济发展评价体系具有系统性、动态性和指标差异性等特征，本文将区域循环经济评价指标体系设计为“目标层―准则层―指标层”三个层次。其中目标层为循环经济发展水平，代表循环经济发展的最终结果；准则层涵盖了经济发展系统、资源消耗系统、生态环境系统、资源循环系统和社会发展系统；指标层为各系统下的具体评价指标。区域循环经济发展指标体系（如下页表1所示）。本文的指标分为两类，即正向指标和逆向指标。其中正向指标是指该指标数值越大，越能够对循环经济发展起推动作用，即“越大越好”；而逆向指标指该指标数值越小越有利于循环经济的发展，即“越小越好”。下页表1指标类型数列中：“1”表示正向指标，“2”表示逆向指标。区域循环经济的发展是一个由量变到质变的过程，对某一地区进行发展阶段评价时，合理并客观地定义各发展阶段的数值标准就尤为重要。黄和平等在参考了国际上各指标数值的基础上，将各指标数值在区间上等分，提出了区域循环经济指标分级标准，并对江苏省各市的循环经济发展阶段得出了较好的评价结果[7]。但是这种方法也存在一定问题，得出的发展阶段评价的结果只是相对好坏的结果，并不能客观地评价出各地区循环经济发展的真实水平。因此，本文以循环经济发展水平处于世界领先地位的日本作为成熟阶段的标杆，选择日本的各项正向指标数据的80%～100%（逆向指标数据的100%～120%）作为达到发展成熟阶段的标准，并将其正向指标数据的60%～80%（逆向指标数据的120%～140%）定义为中期阶段，正向指标数据的40%～60%（逆向指标数据的140%～160%）作为初级阶段，正向指标数据低于40%（逆向指标数据高于160%）即为准备阶段。

二、研究方法

（一）层次分析法确定指标权重

层次分析法确定权重的步骤包括：指标无量纲化处理、专家打分构造判断矩阵、一致性检验、层次单排序和层次总排序。由于本文改进了传统打分方法，故合理省略了其中一致性检验的过程。

1.指标的无量纲化处理。指标体系中各个指标的量纲各不相同，所以先对各指标的原始数据进行无量纲化处理。考虑到区域间的循环经济发展评价属于横向比较，而且涉及到正向指标和逆向指标，故选用阈值法对指标进行无量纲处理。首先对各指标进行分类处理，经过阈值法处理过后的正向指标的值均在0～1之间，逆向指标的值均在-1～0之间，处理后的指标都将是“越大越好”。

2.专家打分。本文运用专家打分法是在比较打分法的思路基础上的改进[8]。经检验，传统的1/9～9打分法在处理含有较多指标的矩阵时，容易得出指标权重相差多个数量级的问题，因此采用数字1对应9来代替用1/9对应9，即可解决这个问题。

将各判断矩阵中指标按重要程度排列成xa≥xb≥xc≥...≥xk，其中xa表示这组指标中最重要的指标。然后将各指标从最重要指标开始分层。本文定义了共5个层次，分别用“9”、“8”、“7”、“6”、“5”表示。由于筛选出的指标都具有一定的代表性，并不会出现指标间的重要性相差过大或者过小的情况，故5个层次即可满足需要。其中，“9”层为重要性最高的层次，层次之间差值的大小表示重要性相差的大小。举例说明：如果一个含有5个指标的判断矩阵中，若经过判断，各指标按照重要程度由高到低的排序为：x3>x2=x4>x1=x5，并且x2和x4的重要性比x3相差很小，而x2和x4比x1和x5一般重要。则分层结果为：先将最重要指标x3置于“9”层，然后将x2和 x4置于“8”层，x1和x5置于“6”层。

用分层代替比较打分不仅简化了专家打分的烦琐过程，而且解决了直接两两比较的结果可能不满足内在逻辑性的问题（例如比较结果中可能出现A比B重要，B比C重要，但C却比A重要的情况），从而使判断矩阵自然具备了较好一致性，可以省略一致性检验的过程[8]。也避免了判断矩阵不满足一致性时，需要专家重新打分的麻烦。

3.判断矩阵的构建。从“9”层的指标开始，依次与下面各层次的指标两两比较。本文采用的比较原则为：重要性相同的指标间相比较用5表示，第m个指标相对于第n个指标的重要程度（如式（1）所示）：

amn=5+（第m个指标层数-第n个指标层数） （1）

由于判断矩阵中对角线上的数字表示指标自己与自己相比的结果，故都为5。再根据公式（1）首先计算对角线上方的元素。再根据公式（1）可知，anm与amn之和为10。

4.计算权重。根据层次分析法的权重确定原理，计算出各判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，即为对应指标的权重。将准则层和目标层下共6个判断矩阵分别应用Matlab软件进行处理，计算出各矩阵的最大特征值对应的特征向量wa，wb，wc，…，wk，即为指标xa，xb，xc，...，xk对应的判断权重。然后计算指标层中各个指标相对于目标层的重要性，即指标总权重WAi。设准则层B中指标i对于准则层B的权重为WBi，准则层B对于目标层A的权重为WAB，则指标总权重WAi如式：

WAi=WAB×WBi （2）

（二）模糊评价法进行综合评价

设指标集合为U= {u1，u2，u3，…，un}，评语集合为V= {v1，v2，v3，…，vn}；在对我国区域循环经济发展评价中，集合U表示无量纲化的各指标值，集合V表示各指标值对应的评价阶段（准备阶段，初级阶段，中期阶段，成熟阶段）。为方便计算，本文分别用1、2、3、4表示准备阶段、初级阶段、中期阶段和成熟阶段。各指标或因素对应的归一化权重集合为W，W={w1，w2，w3，…，wn}。综合评价的结果为：

bj= Wj×Vj （3）

其中，j表示评价对象，bj为评价集合与权重集合的加权结果。由于bj的值在1和4之间，故将数值域均分作为评价标准。因此bj∈[1，1.75）为准备阶段，bj∈[1.75，2.5）为初级阶段，bj∈[2.5，3.25）为中期阶段，bj∈[3.25，4]为成熟阶段。

三、实证分析

（一）数据来源

本文是以2012年《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》及各地方省市统计年鉴为数据基础，对我国各区域循环经济发展情况进行评价研究。本文的研究对象为我国大陆地区的31个省级区域。其中，自治区的部分数据无法获得，本文采用青海省的数据代替。

（二）区域评价结果

本文有五位专家进行打分，根据上文中权重的计算方法，分别计算各组指标权重，并将5组权重结果加权平均，得到各指标权重及归一化权重结果。将各指标无量纲化的数值与其权重加权之后，得到各地区循环经济发展水平综合指数及发展水平分布情况（如图1所示）。从图1中可以看出，我国各地区循环经济发展呈现明显的地域差异性。循环经济发展处于第一阶段，即发展指数高于1的地区共有8个，分别是北京、天津、浙江、上海、广东、江苏、山东和重庆。这之中除了重庆外的7个地区均位于我国三大经济圈内。并且这8个地区都具有经济发达、人口稠密、技术设备先进等共同特点。发展处于第四阶段共有4个地区，分别是宁夏、、新疆和青海。这些地区主要位于我国西部，经济发展相对落后，人口密度低、发展经济的方式多依赖于能源资源的消耗，污染物处理水平落后。我国循环经济发展水平处于第二、第三阶段的地区共有19个，占总数的60%以上，主要分布于我国中部及东北部地区。可以看出，我国区域循环经济发展水平受地域因素的影响很大，并且大多数地区发展处于中间水平。此外，从地区分布来看，我国区域循环经济发展水平从东至西总体上呈现出比较明显的逐级递减的阶梯性现象。

（三）发展阶段分析

本文以循环经济发展水平处于领先地位的日本作为标杆，对我国各地区循环经济的发展阶段进行较为客观地评价。根据P64表1中的分级标准，运用公式（3）推算出同日本对比下的我国各地区循环经济发展指数。结果表明，我国绝大多数地区的循环经济发展指数都处于1.75～2.5之间，即处于循环经济发展的初级阶段。只有位居前5位的北京、天津、广东、上海和浙江的循环经济发展水平达到了中期阶段。通过与日本循环经济发展情况的对比，整体来看，我国31个省区的循环经济发展均处于中等偏低的水平。近年来，我国在单位国内生产总值能耗和资源投入产出方面有了较大改善，特别是在推行清洁生产方面进步明显，部分地区的清洁生产和资源重复利用指标已达到了成熟阶段的标准。但是，循环经济发展的整体水平同世界发达国家相比仍存在巨大差距。

结论

1.我国区域循环经济发展水平呈现出明显的地域差异性和阶梯性。东部地区的循环经济发展水平处于我国的绝对领先地位，西部地区的循环经济发展水平最差，中部地区和东北地区的发展水平相差不大。另外，从东至西、从沿海到内陆地区的循环经济发展水平呈现出明显的递减趋势。

2.通过与日本循环经济发展水平的对比，可以看出我国各地区循环经济发展水平普遍较低，只有北京、天津、广东、上海和浙江处于中期阶段，其余各地区均处于发展的初级阶段。

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第10篇

[关键词]房地产经济；主成分分析；因子分析

本文立足于安徽省房地产经济的发展现状，构建出一套测度安徽省房地产经济发展水平的指标体系，运用主成分分析和因子分析法，测算出2004～2015年安徽省房地产经济发展水平综合得分以及2015年安徽省16个市房地产经济发展水平的综合得分。探索研究安徽省房地产经济的发展水平和发展能力，对加快安徽省房地产经济发展提供了一定的理论和现实借鉴。

1评价指标体系的构建与数据处理

1.1评价指标体系的构建

在对有关研究成果进行总结的基础上，依据代表性、科学性、综合性及数据可得性等指标选取原则，经过细分，最终从房地产投资、建设、销售及开发企业等四个方面选取了11个指标，建立了一套较为完整的评价体系（见表1）。1.2数据来源与处理通过对《安徽统计年鉴》2004～2015年的相关数据分析和整理，得到原始样本数据。由于各评价指标具有不同的性质和内涵，相互之间不具有可比性，因此要对原始数据进行标准化处理，将其转化为无量纲的纯数值，使各指标相互之间具有可比性，公式为：Yij=（Xij-Xmin）/（Xmax-Xmin）式中Yij为原始指标数据进行标准化处理后的数值；Xij为原始指标值；Xmin为该项指标的最小值；Xmax为该项指标的最大值。

2安徽省房地产经济发展水平评价

2.1总体评价

利用时序数据对安徽省2004～2015年整体房地产经济的发展情况进行纵向比较，研究安徽省房地产经济发展水平的时间变化。利用SPSS21.0软件进行因子分析，提取了2个公共因子。对原有的因子载荷矩阵进行正交变换，由旋转后的因子载荷图可知：第一主成分F1的F6、F8、F10的系数明显大于F2的系数，主要反映了房地产开发企业规模和平均销售水平；第二主成分F2的F1、F2、F3、F4、F5、F7、F9、F11的系数明显大于F1的系数，主要反映了房地产投资建设和开发企业经营情况。用因子的方差贡献率作为综合评价的权重，于是2个因子按各自的方差贡献率加权相加为综合评价得分，其计算公式为：F=0.87614*F1+0.06287*F2进一步计算，可以得出安徽省从2004～2015年间房地产经济发展水平的综合得分，结果如表2所示。从安徽省2004～2015年这12年间房地产经济的综合得分和排名可以看出：2004年以来安徽省房地产经济总体发展水平呈逐年上升的趋势，表明安徽省房地产经济在投资建设及销售，房地产开发企业的经营、规模方面都有显著提高，且增长速度较稳定。其中，因子F1的指标评价值逐年升高，综合得分值从2004年的-4.18上升到2015年的5.05，说明房地产开发企业规模和房地产平均销售水平均又好又快发展；而因子F2，反映房地产投资建设和开发企业经营情况这类指标的得分先下降后上升，综合得分值从2004年的1.14下降到2010年的-0.87又开始上升直至2015年的1.5，说明安徽省房地产投资建设和开发企业的经营状况有待改善。

2.2安徽省各地区2015年房地产经济发展水平综合得分及排名

对原有的因子载荷矩阵进行正交变换，由旋转后的因子载荷图可知：第一主成分F1的F1、F2、F3、F4、F6、F8、F9、F11的系数明显大于F2、F3的系数，主要反映了房地产投资建设与开发企业规模；第二主成分F2的F5、F7的系数明显大于F1、F3的系数，主要反映了房地产的供给与需求之间的关系；第三主成分F3的F10的系数明显大于F1、F2的系数，主要反映了房地产开发企业的经营情况。用因子的方差贡献率作为综合评价的权重，于是3个因子按各自的方差贡献率加权相加为综合评价得分，其计算公式为：F=0.67964*F1+0.13732*F2+0.08433*F3进一步计算，可以得出安徽省各地区2015年间房地产经济发展水平的综合得分及排名，结果如表3所示。对安徽省16个城市的房地产经济进行横向分析比较可以得出：安徽省各地区房地产经济指标得分差别较大，合肥市的房地产经济发展水平最高，达到6.43，芜湖市位列第二名，得分仅1.24，最后一名得分竟为-1.41。此外，16个城市中5个城市的房地产经济得分为正，分别是合肥市、蚌埠市、滁州市、马鞍山市和芜湖市，说明这5个城市的房地产经济发展水平高于安徽省房地产经济发展的平均水平；另外11个城市的房地产经济发展则低于平均水平，尤其是池州市，在16个城市中排名最后，说明该地区房地产经济发展较落后，房地产经济发展水平不高。

3结论与建议

3.1结论

对安徽省房地产经济的发展水平从纵向和横向两方面进行评价研究，可得出以下结论：第一，房地产经济发展水平地区差异较大。从横向来看，通过截面数据分析2015年安徽省16个市各自的房地产经济发展水平，得出合肥市房地产经济发展水平最高，芜湖市和滁州市分别位列第二、三名，池州市最后。依据综合得分将16个市划分为四个梯度，可以看出安徽省内各地区的房地产经济发展水平参差不齐，空间发展上不平衡。第二，安徽省房屋待售面积逐年增加，而建筑面积竣工率却逐年下降，供求矛盾突出。2004年安徽省房屋待售面积为272.1万m2，建筑面积竣工率为42.17%，而2015年安徽省房屋待售面积为2509.4万m2，建筑面积竣工率为16.17%，说明安徽省的房地产建设速度远远大于其销售速度，容易形成大面积房屋空置而房价却依然很高的现象，造成买房难的窘境。

3.2建议

第一，加强省内联动，实现优势互补、共同发展。安徽省内房地产经济发展差异明显，合肥市、芜湖市的房地产经济发展水平明显高于池州市、淮北市，发挥各地区优势，协调好省内发展水平的差异，对于促进安徽省房地产经济的可持续发展具有重要意义。对于安徽省房地产经济发达地区，如合肥市和芜湖市，市场、技术和资金具有较大优势，房地产经济发展水平在省内位于领先地位，应该发挥其对省内其他地区的模范带动作用，引领安徽全省房地产经济的快速发展；对于落后地区而言，劳动力和资源具有相对优势，因此，各市可以选择自身具有相对优势的项目参与到区域分工中去，将发达地区所拥有的资金、技术与落后地区的资源与劳动力优势结合起来，提高资源配置效率，在省内开展更广泛的分工与合作，缩小地区间发展差异，实现共同发展。第二，对于不同等级的城市，政府部门应当因地制宜地制定相关政策。对于房地产经济发达地区，应当时刻做好抑制房价快速持续上涨的应对工作并要努力健全租房市场，提高住房利用率。对于房地产经济较发达地区，应当积极引导并制定相关产业政策。这些地区与发达地区的部分政治、经济和社会功能相承接，具有增强、容纳发达地区产业资本、人力资本及相关资源“外溢”的城市能力，与发达地区之间形成良好的合作关系。对于房地产经济一般发达或欠发达地区，政府应当做到积极引导公共资金进入公共服务和基础设施领域。通过增加这些地区自身的生活、就业、生产等综合吸纳能力，循序渐进地培育并健全以满足住房消费需求为主的房地产市场。

[参考文献]

[1]钱力，曹巍.长江经济带现代服务业发展水平评价[J].蚌埠学院学报，2016（4）.

第11篇

关键词：经济发展水平；对应分析法

中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）02-0-01

一、引言

珠三角是广东省经济发展的强大引擎，也是全国三大GDP增长区域之一。十二五期间，国家意将其打造成更具综合竞争力的世界级城市群。为深入了解珠三角各地市经济发展的现状、规律及特点，本文选取了反映经济发展水平的多项指标，运用对应分析方法进行分析，为政府部门制定合理的经济决策提供参考，实现珠三角经济快速平稳增长。

二、研究方法与变量选取

(一)研究方法

对应分析方法最先由Richardson和库德Kuder于1933年提出，后经法国统计学家Jean-Paul Benzecri和日本统计学家Hayashi Chikio进一步论证与完善。对应分析综合了R型和Q型因子分析的优点，从R型因子出发，直接获取Q型因子分析结果，克服了样本容量大时做Q型分析的计算困难。更重要的是，对应分析运用降维的思想，将R型和Q型分析中变量点和样本点的载荷反映在相同的公因子轴上，以直观简洁的低维图形描述变量和样本之间的相互关系。

(二)变量选取

为了全面反映珠三角地区经济发展水平，本文选用了以下9项重要指标来研究：①人均GDP(X1 /万元)；②产业结构(X2 /%)，即第三产业比重；③消费结构(X3 /%)，即城镇居民消费与可支配收入之比；④分配结构(X4 /%)，即城乡居民收入之比；⑤城市化水平(X5 /%)，即城镇人口比例；⑥开放度水平(X6 /%)，即对外贸易依存度；⑦投资水平(X7 /%)，即外商投资占固定资产投资总额比例；⑧创新能力(X8 /%)，即R&D研究经费；⑨金融发展水平(X9 /%)，即存贷款总额占国内生产总值比例。原始数据均来源于《广东统计年鉴2011》。

三、实证结果与分析

根据SPSS 17.0 的输出结果，卡方检验值显著，表明行向量与列向量有明显的相关关系，可以进行对应分析。从惯量贡献率来看，前两个公因子的贡献率百分比分别为91.5%和6.1%，累计贡献率高达97.5%，已能代表变量和样品中几乎全部的信息。

图1：珠三角各地市经济发展水平因子载荷图

从经济变量点和样本点的关系来看，可将珠三角内各地市的经济发展水平由高到低进行如下排列：第一类(经济发展水平较高地区)，广州、深圳、佛山。这三个地市的经济发展在创新方面极为相似。2011年被评为中国创新型城市的广州和深圳，在城市管理体制机制、科技文化、人才培养、资金投入等方面一直处于领先水平，这有助于提升城市创新能力和创新发展水平，为经济发展提供潜在增长点。以机械装备制造业和建陶行业为主的佛山，2011年工业总产值高达17800亿元，位居全国第五。在壮大实体经济的同时，佛山通过引入科技含量高、效益好的项目，向高技术产业和战略性新兴产业转变，并不断完善行业创新服务体系和技术创新平台，为实体经济的发展提供保障。第二类(经济发展水平中等地区)，珠海、惠州、东莞、中山。这四个城市在人均GDP、投资水平、城市化水平和金融发展水平四个方面有类似之处。就经济总量和金融发展水平指标而言，四市处于中等水平，然而，从投资水平和城市化水平指标看，四市处于较高水平，甚至都超越了某些第一类别地市，可见这些方面仍有待发挥的潜在经济优势。第三类(经济发展水平较为落后地区)，江门、肇庆。两市在产业结构、消费结构和分配结构指标上都排名较后，没有明显优势。

从经济指标的位置来看，除了开放度外，其他经济指标都较为集中。可见，开放度并不是影响珠三角各地市经济发展水平差异的决定性因素。珠三角地区作为沿海开放的前沿阵地，加工贸易的发展壮大，已成为珠三角地区对外贸易的重要组成部分，各市具有较为类似的进出口结构和开放度，因此，开放度对各地市经济发展水平差异的影响并不明显。

四、简要结论及建议

通过以上分析可见，经济发展迅速的珠三角内部也存在着不同程度的差异，广州、深圳和佛山较为领先，而江门和肇庆相对落后。十二五期间，为了提升珠三角的整体竞争力，各地市需要结合自身特点进一步发展。首先，经济发展水平较高的城市紧抓科技创新不放，除了加大研发经费的投入外，找准经济结构调整的突破口和关键环节，培育高科技和战略性新兴产业，提升自主创新能力，创建高水平的技术创新平台，加快创新科技向生产力的转换。其次，中等水平的地市推动金融改革发展的力度，加大对重大项目和中小企业的融资力度，提高当地金融机构将本地存款转化为贷款的能力，为经济发展营造良好的金融生态环境。最后，发展相对落后的地市可通过招商引资、引进人才转型等方式，推动传统产业结构升级，同时，以民生为重，改善城乡居民收入水平，缩小城乡收入差距。最终，实现珠三角内部健康、平稳和协调发展。

参考文献：

[1]何晓群.多元统计分析[M].中国人民大学出版社,2008(7):242-263.

[2]广东年鉴编委会.广东统计年鉴-2011[M].中国统计出版社,2011.

第12篇

关键词：因子分析；聚类分析；城市发展

一、问题提出及研究述评

改革开放近四十年，我国经济取得举世瞩目的成就，GDP增速多年维持在两位数，国际地位显著提高。但是，不可忽视的是，我国城市间发展存在不平衡现象。所以，如何分好改革开放这块大蛋糕，促进城市间协调发展，就成了急需解决的问题。鉴于此，众多学者对城市经济发展问题进行了研究。目前，我国城市经济发展依然存在众多问题，魏学文，刘文烈（2014）认为促进城市的集群化发展是当前中国城镇化和经济发展的一种重要方式。[1]而徐顽强，段萱（2014）认为区域整合进程中缺乏协同，导致城市群及区域经济发展从产业生态到功能定位的高度重叠。[2]不仅如此，孟德友，李小建等（2014）指出，充分发挥中心城市对全区的带动作用，以经济区来组织城市经济发展将是长三角地区城市经济均衡、协调和一体化融合发展的有效途径。[3]

二、城市经济发展水平的评价指标及实证方法

（一）评价指标的选取

本文选取指标时遵循指标数据的客观性、可比性和可搜集性原则，力争指标科学地、全面地反映城市经济发展水平。本文从地区生产总值 （单位：亿元）、工业增加值 （单位：亿元）、公共财政预算收入 （单位：亿元）、社会消费品零售总额 （单位：亿元）、进出口总额 （单位：亿美元）、固定资产投资 （单位：亿元）、金融机构存款余额 （单位：亿元）、金融机构贷款余额 （单位：亿元）及居民消费物价指数 （单位：%）这九个指标来综合分析江苏省内13个城市2012年的城市经济发展水平。这13个城市依次为南京、无锡、徐州、常州、苏州、南通、连云港、淮安、盐城、扬州、镇江、泰州、宿迁。

（二）实证分析方法

因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，每组变量代表一个基本性结构，这个结构就称为公共因子。然后再从研究相关矩阵内部的依赖关系出发， 把一些具有错综复杂关系的变量（指标）归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。同时本文在因子分析所得结论的基础上，使用Q型聚类分析进行验证分析。

三、城市经济发展水平的实证分析

（一）数据的选取

根据评价指标，选取13市的经济指标数据（因篇幅限制，原始数据未列出，如有需要，可至苏州市统计局网站获取）。

（二）标准化处理

本文采用标准化处理来消除不同量纲的不同可能所带来的不合理的影响。标准化后的新标量用字母 （i=1，2，3…9）表示，所代表的经济含义与原来的数据一一对应。

（三）对标准化的数据进行因子分析

应用软件SPSS做因子分析，得出第一主因子和第二主因子的累积贡献率为94.009%（因篇幅限制，总方差解释表未列出），而一般要求累积贡献率在85%以上，这就表明了这两个主因子能够基本包含原始指标的信息。

（四）确定城市经济发展水平

从分析的结果来看，苏州、南京和无锡是经济发展水平较高的城市，无论是从其财政预算收入上还是从其固定资产投资上，经济发展程度都是很发达的。而相比较之下，淮安、连云港和宿迁等城市的经济发展水平是比较落后的，每一项指标都是很低的。这就充分说明了江苏省的13个城市的经济发展水平是参差不齐的。总体上来看，苏南地区好于苏北地区。此外，苏南地区经济发展也并不同步，最典型的就是镇江，综合得分排在了第10位，只好于淮安、连云港和宿迁。

（五）Q型聚类分析

对于上述的因子分析结果，本文采用Q型聚类分析进行验证性检验。根据所选用的指标对江苏省13个城市进行Q型聚类分析，可以得出南京、苏州和无锡属于一类；常州和南通属于一类；镇江、泰州、扬州、盐城、徐州、连云港、淮安和宿迁属于一类。这三类城市基本上反映了江苏省的现行情况。南京作为全省的政治、经济中心，苏州和无锡作为全省的经济中心，无论是从固定资产投资数额，还是社会消费品零售总额上来看，较其他的市都有着显著的优势。

而常州和南通作为第二类城市，与南京、苏州和无锡这三个城市还有一定的差距。但还是具有发展潜力的，南通作为港口城市，常州作为轻工业城市，都有着自己独特的优势。而徐州、镇江和宿迁等其他城市就相对落后一些，较苏州和南京更有较大差距

通过以上所得结论可以看出聚类分析和因子分析得出的结果是基本一致的。这说明用因子分析和聚类分析评价城市的经济发展水平是合理的，本文的数据分析的结论是正确的。

四、结束语及政策建议

首先，根据以上分析，笔者认为江苏省应该采取大城市与小城市联动型的城市化发展模式。即发达城市帮助经济发展相对落后的城市。对于南京、苏州和无锡这几个中心城市而言，不仅要充分发挥其作为江苏省的经济和政治中心的作用，还要强化其对周边城市的辐射作用，而且更应该改善其投资的软硬环境，而政府应该加大这方面的监管。对于次中心城市的南通和常州而言，应以经济发展为基础，充分发挥各自的优势，并加强其与中心城市的经济联系，逐步形成以南京、苏州和无锡为主的城市群，实现共同发展。

其次，目前苏南地区的大部分劳动者都是来自苏北地区，对苏南地区的经济发展起到了重要作用。目前，苏南地区城市的人口压力正在增加以及基层劳动者市场趋于饱和。所以作为经济较发达的苏南地区应当反哺苏北经济较不发达地区，加大对这些城市的投资，吸引苏北劳动者向苏北地区流动，这既能加快苏北地区发展，而且能为苏南地区带来新的投资。

最后，必须打破行政区划的分割，坚决反对城市保护主义的存在。以经济联系和经济辐射为依据进行行政区划调整，特别要针对自身经济实力较弱，城市化水平较低的城市制定相应的保护政策， 带动其发展。

参考文献：

[1]魏学文，刘文烈.黄河三角洲城市群发展格局与战略研究[J].中国石油大学学报，2014（01）：29-34.

[2]徐顽强，段萱.从定位重叠到科技协同―区域整合视域下“中三角”城市群发展路径抉择[J].科技进步与对策，2014（06）：29-35.

第13篇

Abstract： Based on the current situation of Hebei Province， first of all， the paper analyzes the contingency factors of the evaluation index system and establishes a three-level evaluation index system. Then， on the basis of the statistical data from 2005 to 2010 and the results of survey， the paper presents an empirical study on the level of low-carbon economy development in Hebei Province for six years. The results of empirical study indicate the level of low-carbon economy development in Hebei Province has been improved significantly. However， in order to achieve further development， it is also necessary to improve the level of economic development greatly， develop the tertiary industry rapidly， continuously improve the low-carbon technologies to reduce carbon emissions and strengthen the construction of carbon sink.

关键词： 低碳经济；评价指标体系；层次分析法

Key words： low-carbon economy；evaluation index system；AHP （analytic hierarchy process） Method

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）20-0021-03

0 引言

近年来我国经济的快速发展主要依赖于资源的过度消耗、低廉的劳动力成本、传统能源的大量使用，以及房地产业和金融业的膨胀式发展等。这种经济发展方式的不可持续性引发了诸多的社会问题和环境问题。为了使中国经济实现健康可持续发展，必须转变经济增长方式，而大力发展低碳经济可以帮助解决经济发展和环境恶化的矛盾问题。

1 河北省碳排放现状及影响分析

当前我国经济和环境的矛盾现状是一国在经济发展过程中的必然阶段。正如环境库兹涅茨曲线所描述的，当经济发展水平较低时，环境污染问题较轻；随着经济水平的提高，环境污染问题日益加剧；当经济发展达到一定水平后，随着经济水平的继续提高，环境污染问题逐渐得到改善。从而，环境库兹涅茨曲线揭示出环境质量与收入为倒U型关系。西方发达国家已经历了倒U型曲线中的环境污染随经济发展日益严重的阶段，目前已经过渡到了环境问题随经济发展得以改善的阶段。而我国经济正处于高速发展阶段，环境问题作为经济发展的附产品也在日趋严重。

在众多环境问题中，大气污染是中国目前第一大环境问题，本文将重点研究河北省碳排放量的治理问题。研究表明，人均GDP与温室气体排放水平之间同样存在近似倒U型的曲线关系。河北省当前经济发展速度有待提高，且处于产业结构亟须调整的关键时期，选取河北省统计局1980-2011年间的样本分析河北省碳排放量和人均GDP的关系。

碳排放量的计算依据是日本学者茅阳一（Kaya Yoichi）的Kaya[1990]公式，该公式提出影响一国或地区的碳排放量的主要因素包括人口总量、人均GDP、能源消费强度和碳强度，即，碳排放量=人口×人均GDP×单位GDP的能源消耗量×单位能源消耗量的碳排放量。出于数据的可得性和计算考虑，将上述公式进行变形，转换为：

C=∑ci=∑■×■×■×■×P

其中，C为碳排放总量，ci为第i种能源的碳排放量，ei为第i种能源的消费量，E为能源消费总量，Y为国内生产总值；P为人口数。因此，ei/E为第i种能源占能源消费总量的比重，ci/ei为各种能源的碳排放系数（单位：吨碳/万吨标准煤）。由于影响碳排放量的主要能源是煤炭、石油和天然气，因此在计算过程中我们也主要采用这三种能源的数据；碳排放系数采用国家发改委能源研究所提出的煤炭0.7476、石油0.5825、天然气0.4435。经过计算得到河北省碳排放量和人均GDP的关系，如图1所示，河北省仍处于倒U型曲线的上升阶段，即碳排放量随着经济的发展而不断增加。

由此可以看出，河北省的环境问题仍将随着经济的发展而继续恶化。但是，我们既然已经认识到了问题的严重性，就不能再任由事态呈自然恶化的态势，我们不能重复欧美发达国家的老路，而只能边发展经济边治理环境。虽然这样我们将在经济发展中背负更重的负担和肩负更大的压力，但是，为了能够获得“天蓝、地绿、水净”的生存环境，我们还将竭尽所能解决这一问题。

如何有效降低碳排放量问题的解决对于推进河北省低碳经济发展的进程，促进产业结构调整，解决大气污染问题有着重要的现实意义。在“十一五”期间，河北省在节能减排方面取得了一定的成绩，单位GDP能耗比2005年累计下降20.11%。“十二五”规划中河北省的节能减排目标更加艰巨，需要在“十一五”取得的成果的基础上实现GDP能耗降低17%。当前，大力发展低碳经济是在发展经济的同时降低碳排放量的有效方式。因此，为了推进河北省低碳经济发展的进程，构建一套科学完整的低碳经济评价指标体系，对于描述、评价以及预测地区低碳经济发展有重要意义。本文基于对河北省低碳经济发展的权变因素的分析，构建指标体系对低碳经济发展水平进行综合评价，并提出相应的政策建议。

2 河北省低碳经济评价指标体系的权变因素分析

结合河北省低碳经济发展现状，本文将影响低碳经济发展的权变因素分为直接敏感因素和间接敏感因素两大类。直接敏感因素指可以直接衡量某地区低碳经济发展水平的因素，对低碳经济发展水平敏感度最高；间接敏感因素指不能直接衡量某地区低碳经济发展水平，而要通过作用于直接敏感因素而间接对低碳经济发展产生影响。具体分析如下：

第一，直接敏感因素包括经济发展水平、能源消耗量和排放量，可以直接衡量一个地区的低碳经济发展水平。

①经济发展水平包括GDP总值、人均GDP增长和第三产业占GDP的比重等。国内外相关学者的研究表明能源消耗量会随着经济水平的提高而增加，同时，温室气体排放量也会随之增加。温室气体中CO2含量较多，所占的比例也最大，当前在我国CO2所占温室气体比重约为55%。但是，当经济水平大幅提高到一定水平后，能源消耗量和温室气体排放量会随着经济水平的提高呈现下降的趋势。究其原因主要是在经济起步阶段，特别是工业快速发展的时期，任何国家都需要大量能源投入，其中化石能源占主要地位，导致一段相当长的时间内，碳排放量呈大幅增长态势；随着经济发展到较高水平，该国家有足够的经济实力支持环境治理，投入大量人力物力进行低碳研发治理，最终使得碳排放量显著降低。

从统计数据来看，虽然当前河北省属于低排放高增长的模式，但是，经济发展水平仍不足以支持能源消耗量和温室气体排放量的绝对降低，碳排放量仍然随着经济发展而增加。可以预测，只有当经济发展到一定水平，能源消费总量才会逐步降低。同时，我们在研究经济发展对促进低碳经济的影响时必须考虑到人口的分母效应，因此，需要引入人均GDP加以研究。

产业结构是影响低碳经济发展的重要因素之一。目前河北省第二产业对GDP增长的拉动最大，以2011年为例，第二产业占GDP总值的53.54%，其中工业占48.01%，而这也是能耗最大、污染最高、亟待调整升级的产业。同时，第三产业是产业结构调整过程中重点发展的产业，其主要是低能耗、低污染产业，所占比重越大，越有利于地区低碳经济的发展。

②能源消耗量和排放量。低碳经济可以直接体现在低能源消耗量和低排放量。大多数国家经济水平的提高是建立在工业快速发展的基础上，而在工业快速发展时期，国家对煤炭、石油等化石能源需求量较高，出于经济和技术原因考虑，对低碳排放量的新能源需求量较低。而化石能源的大量消耗是高碳排放量的主要原因，这也直接导致了国家在工业快速发展时期碳排放量持续高速增长；当该国家有足够的经济实力支持时，就可以大力投入新能源领域，以新能源替代化石能源，从而减少能源消耗量，促进碳排放量的降低。统计数据显示，煤炭消费量在河北省能源消费量中占绝对主要地位，近三十年来，煤炭占能源消费比重平均高达90.39%，特别是经济快速发展的近十年间，煤炭消费量还略呈上涨态势。促进低碳经济发展，首要任务就是降低能源消耗量和排放量，基于能源消耗量和排放量与低碳经济发展的紧密关系，可以得出的基本结论是，低能源消耗量和低排放量是低碳经济发展的重要标志，可以直接衡量一个地区低碳经济发展水平。相对于农业和居民领域的能源消耗量而言，工业领域的能源消耗量所占比重最大，所以，衡量低碳经济发展的关键指标之一是工业能源消耗量和排放量。

第二，间接敏感因素包括低碳技术的发展和社会环境对低碳经济的支持两方面因素，两者通过提高社会经济发展水平、降低能源消耗和排放量，进而对低碳经济的发展起到促进作用。

①低碳技术发展。低碳技术的发展主要包括生活低碳技术和工业低碳技术的发展。生活低碳技术主要包括生活垃圾无害化处理率、城市污水集中处理率、新型动力汽车相关技术投入等方面的内容；工业低碳技术主要包括工业固体废物综合利用率、低碳技术研发经费占GDP比重、环境污染治理投资占GDP比重等方面的内容。低碳技术的发展需要以经济实力为依托，只有当经济发展到一定水平，才有能力支撑低碳技术的研发投入和推广应用，降低碳排放量，低碳经济水平才会随之提高。

②社会环境支持。社会环境对于低碳经济的发展起着重要作用，主要体现低碳概念在公众中的普及率和支持率和城市绿化面积、森林覆盖率、空气质量优良率等环境因素。低碳概念普及率越高，越有利于提高公众的低碳意识，促进低碳措施在全民、全行业的推广；绿化环境状况越好，越有利于降低碳排放量，从而有利于低碳经济发展。

3 河北省低碳经济评价指标体系的构建及实证研究

3.1 遴选评价指标 基于河北省低碳经济评价指标体系的权变因素分析，去除了部分数据不全和无法获取数据的指标，本文构建了低碳经济评价指标体系。评价指标体系以低碳经济发展水平为评价总指标，下设经济指标、能耗和排放指标、技术指标、社会指标为二级评价指标，各二级指标具体下设三级指标为参与衡量测算的基础性指标，具体指标如表1所示。

3.2 确定评价指标权重 在遴选出低碳经济评价指标的基础上，需要对各指标赋予不同权重，而科学合理的权重是正确评价低碳经济发展水平的前提条件。

本文综合利用AHP法和Delphi法，将定性问题进行定量分析。首先将指标体系分发给各位专家征询意见，专家将一层次各指标通过两两相较其重要性进行定量描述，综合专家意见构建判断矩阵，计算出反映每一层次指标相对重要性的权重。之后，将计算出的指标权重的综合结果反馈给各位专家再次征询意见，各专家依据结果修改自己的意见，然后再进行汇总。经过多次反复最终得出一致的评价指标的权重。

3.3 数据来源 部分数据来源于2006年—2011年的《中国统计年鉴》、《河北经济年鉴》；部分数据来源于问卷调查结果，如公众对低碳经济概念的知晓率等；部分数据来源于计算结果，如单位GDP的能源消耗量，即当年能源消耗量与GDP的比值；工业固体废物综合利用率，即工业固体废物利用量与工业固体废物产生量的比值等。

3.4 数据的标准化处理 由于采集的数据存在异量纲性，影响对低碳经济发展水平的整体评价，因此，要对数据进行无量纲化处理使其标准化。首先，要对负指标进行正向化换算，采用的方法是取其倒数使之正向化；其次，采用阈值法对数据进行无量纲化处理，即采用公式

Yi=（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin）

对数据进行处理，使之标准化。

3.5 低碳经济发展水平综合评价 本文采用线性加权法计算低碳经济发展水平综合评价得分。

Ij=∑YijZi

j = 1，2，3，4，5，6，分别表示所评价的各年度，即2005年—2010年；

i=1，2，3，……，n，n表示评价指标体系中所含指标总数；

Ij表示各年度的综合评价指数；

Yij表示经过标准化的各年度所含无量纲指标指数；

Zi表示各指标的权重。

经过计算，河北省各年度低碳经济发展水平综合评价指数如表2所示。

指标体系评价结果显示，总体来看，2005年—2010年期间，河北省低碳经济发展水平呈现显著提高，从0.2744提高到0.7762，特别是2007年和2008年，低碳经济发展水平年增长速度高于40%，取得了较大的成绩。

具体来看，通过对实证数据以及各指标对总评价指标的影响权重的详细分析，可以得出，河北省要进一步提高低碳经济发展水平，还需要在下列环节加大建设力度。

第一，经济发展水平，特别是GDP总值是影响地区低碳经济发展的最主要的因素。低碳经济的发展需要建立在雄厚的综合经济实力之上的，地区经济的快速发展可以带动当地的低碳经济的发展水平随之提高。反之，没有经济的高速发展作为基础，对低碳经济建设的投入和关注度会随之降低，直接影响低碳经济建设水平和速度。

第二，大力发展低碳产业，特别是包括旅游业、金融业等在内的第三产业占GDP的比重对评价地区低碳经济的发展具有重要意义。目前，河北省的第三产业发展相对滞后，大力发展低碳产业、推动传统产业升级，加快现代服务业的发展将是提高低碳经济发展水平的必要途径。

第三，碳排放总量对于评价低碳经济发展水平起着直接作用，因此，要通过降低地区碳排放总量来提高低碳经济水平，低碳技术的提高是关键因素。在GDP增长的前提下，需要不断加大对低碳技术和环境治理的投资力度，力求在经济发展的同时实现社会的可持续发展。

第四，继续大力加强碳汇建设。碳汇一般是指从空气中清除二氧化碳的过程、活动、机制，主要包括森林碳汇、草地碳汇、耕地碳汇和海洋碳汇等，其中，碳汇建设以森林碳汇建设为主。

统计数据表明，河北省虽然小幅提高了绿化覆盖率，但是，在提高森林覆盖率方面仍然进展缓慢，即在碳汇林建设方面没有显著成果。总体来看，六年来，河北省碳汇林建设效果不明显，是制约低碳经济发展水平的重要因素。因此，政府要鼓励个人和企业从事育林事业，将经济效益和生态效益相结合，实现经济社会的可持续发展。

参考文献：

[1]刘妮雅，刘佳.低碳经济的内涵及评价指标体系构建的研究——以河北省为例[J].中小企业管理与科技，2012（1）.

[2]刘嵘，徐征，李悦.低碳经济评价指标体系及实证研究——以河北省某县为例[J].经济论坛，2010（5）.

[3]肖翠仙，唐善茂.城市低碳经济评价指标体系[J].生态经济， 2011（1）.

第14篇

[关键词]人口素质 经济发展 主成分分析法 实证分析SPSS软件

一、引言

改革开放至今，中国就业人口素质发生了极大的变化，并深深地影响着中国经济的发展。本文立足于对就业人口素质和经济增长关系的研究得出其间有较强的正相关性。因此，政府在加快经济建设过程的同时要加大对教育的投入，使社会进入人口素质促进经济发展，经济发展提升人口素质的良性循环中。

二、研究现状

国内外对人口素质与经济增长关系的研究主要有两大方向。

第一，对人口素质定量分析的研究。屈云龙和许燕(2010)在借鉴“人口素质指数”（PQLI）三大指标的基础上，将人口素质划分为身体素质、文化素质和劳动技能素质三大方面，并在每个方面中给出了具体的统计指标。然后用主成因分析法计算和分析了江苏省的人口素质，结果发现各省辖市人口素质发展状况存在明显差异。肖周燕(2007)将人口素质分为身体素质水平、文化素质水平、劳动技能素质水平和道德素质水平四个方面，并确定了各个方面的具体指标。在此基础上，用AHP（层次分析法）评价人口素质水平。张强和钱建明(1993)选用标准化总死亡率、婴儿死亡率、12岁以上人口的识字率及人均工农业总产值四个指标，用多维标度法评价了我国10个少数民族的人口素质。钱金平(2001)选取了平均寿命、维尔威克指数、智商、非残疾比重，6岁及以上人员大学、中学、非文盲比重等7个指标及其权值分配方案，运用灰色系统理论方法，综合定量评价了人口素质。张强，张霜红，钱建明和张菊英(2003)选取了出生时预期寿命、人均工农业产值、婴儿死亡率、生育率、15岁以上人口识字率等5个指标，利用灰关联聚类法对我国14个主要少数民族的人口素质进行了聚类分析和评价，并探讨了此方法的特点和效果。

第二，对人口素质与经济增长关系的研究。沈百福和杜晓利从人均受教育年限与经济发展的关系、各级教育的人口比例与经济发展水平两个角度考查了人口素质与经济发展的关系。张邦辉,谭伟和邓淼从人力资本角度，运用人均受教育年限法度量了中国各地区不同年份的劳动力受教育状况，并用聚类和线性回归法分析了近20多年来中国各地区人均受教育年限与经济增长的关系。宋光辉[通过关注研究教育与经济增长作用的重要文献,发现对教育与经济增长关系的认识经历了四个阶段，20世纪60年代的重视阶段，70年代的争论和置疑阶段，80年代的理性回归阶段和90年代以来的重拾信心阶段。程前昌依据1994年~2006年经济发展水平与人口文化素质的统计资料，选取人均GDP和接受过不同教育程度的人口比重作为经济发展水平和人口文化素质的衡量指标，对经济发展水平与人口文化素质进行相关分析。黄春燕运用SPSS软件对人口素质指数EDI和GDP进行相关分析和回归分析，求得GDP增长的预测模型。

三、我国人口素质的实证分析

1.人口素质评价指标体系的构建。在本文中，笔者把人口素质划分为身体素质、文化素质与劳动技能素质三个方面，在每个方面中，选取了具体的统计指标，最终构建了我国人口素质的综合评价体系，如图1所示。

(1)身体素质评价指标体系。身体素质是人口素质的最基本方面，它严重影响着其他各方面素质的提高。在对人口身体素质的衡量中，笔者选取了婴儿死亡率（‰）（x1）、5岁以下儿童死亡率（‰）（x2）、劳动年龄人口比例（%）（x3）、传染病发病率（甲乙类法定报告传染病发病率）（1/10万）（x4）、患病死亡率（甲乙类法定报告传染病病死率）（%）（x5）这五个指标构建了身体素质评价指标体系。这5个指标的数据都来自于《中国卫生统计年鉴》。

(2)文化素质评价指标体系。笔者选取了大学毛入学率（%）（x6）、未上过小学的人数占总人口的百分比（%）（x7）、每十万人在校大学生人数（x8）和人均受教育年限（x9）这四个具体指标来综合评价人口文化素质。其中，x6的数据来自于《中国教育统计年鉴》，x7和x8的具体数据来自于《中国统计年鉴》，x9的数据由《中国统计年鉴》和《中国人口统计年鉴》的数据计算而得。

(3)劳动技能素质评价指标体系。劳动技能素质的高低决定了一个国家生产效率的高低，严重影响着这个国家的技术水平和综合竞争力。本文选取了每千人从事研究与发展的科学家和工程师数（单位：万人年）（x10）、每万人专利批准申请量（国内专利申请授权数）（x11）和从业中大中专及以上人口比例（%）（x12）来综合评价我国的劳动技能素质水平。其中，x10和x11的数据来源于《中国科技统计年鉴》，x12的数据来源于《中国人口统计年鉴》。

2.我国人口素质水平的主成分分析。本文选取的一些数据不是比率数据，首先利用SPSS17.0对数据进行标准化处理。接着对标准化的数据进行主成分分析，经过KMO与巴特利特球形检验得到，KMO为0.629，Bartlett球形检验统计值为386.465，自由度为66，p值为0.000，这说明数据适合做因子分析。

运用SPSS17.0进行主成分分析，得到各主成分的方差贡献率和累计贡献率如表1所示。在此，根据以下两个标准提取公共因子：第一，特征值大于1；第二，累计方差贡献率大于80%。由表1可以看出，第一个公共因子的特征值为10.705，远大于1，且它的累计方差贡献率为89.212%，大于80%的标准。据此，可以认为第一个公共因子基本描述了所有变量的变化，因此提取的公共因子为1个。

表2为因子载荷矩阵，它能够说明提取的公共因子在各变量上的载荷。从表中可以看出，提取的公共因子对所有变量都有载荷，且载荷绝对值大多数都大于0.9，这说明提取的主成分从各个方面综合衡量了我国的人口素质，代表了我国的人口素质状况，因此将提取的主成分命名为“人口素质综合因子”。

因为提取的主成分只有一个，所以这个主成分的因子得分就是综合得分，综合得分如表3所示。

四、我国经济发展水平的实证分析

1.经济发展水平评价指标体系的构建

在本文中，选取人均GDP（y1）、货币供给量（y2）、中国历年人均收入水平（美元）（y3）、财政收入（万元）（y4）、进出口差额（亿美元）（y5）和全社会固定资产投资（亿元）（y6）来综合衡量我国的经济发展水平。其中，y1、y2、y4、y5和y6的数据来源于《中国统计年鉴》，y3的数据来源于《世界银行统计年鉴》。

2.我国经济发展水平的主成分分析

首先用SPSS17.0对原始数据进行标准化处理。接着对标准化后的数据进行主成分分析，经过KMO与巴特利特球形检验得到，KMO为0.659，Bartlett球形检验统计值为260.088，自由度为15，p值为0.000，这说明数据适合做因子分析。

运用SPSS17.0进行主成分分析，以特征值大于1和累计方差贡献率大于80%为标准提取公共因子。得到各主成分的方差贡献率和累计贡献率如表4所示。从表中可以看出，第一个公共因子的特征值为5.784，远大于1，且它的累计方差贡献率为96.407%。据此，可以认为第一个公共因子基本描述了所有变量的变化，因此提取的公共因子为1个。

从表5的因子载荷矩阵中可以看出，提取的公共因子对所有变量都有载荷，且在六个变量上的载荷值都大于0.9，这说明提取的主成分综合反映了我国的经济发展水平，因此将提取的主成分命名为“经济发展水平综合因子”。

注：Zscore(人均GDP)表示人均GDP的标准化值，其余类似。

同样，因为提取的主成分只有一个，所以这个主成分的因子得分就是综合得分，综合得分如表3所示。

五、我国人口素质水平与经济发展水平关系的实证分析

现在分析我国人口素质水平与经济发展水平的关系。从上面的分析可知，在对人口素质和经济发展水平的主成分分析中，我们都分别提取了一个主成分，且这个主成分综合评价了我国的人口素质水平和经济发展水平，因此在这里用“人口素质综合因子”和“经济发展水平综合因子”来代表我国的人口素质水平和经济发展水平。作出人口素质水平综合因子得分与经济发展水平综合因子得分的走势图，发现二者都具有明显的上升趋势。

运用SPSS17.0对人口素质综合因子和经济发展水平综合因子进行相关性分析，得出两者的Pearson系数为0.956，双侧显著性水平为0.000，在时通过检验，具有统计学意义。因此可知，二者具有高度相关性，可以进行回归分析。

做出人口素质综合因子和经济发展水平综合因子的散点图，如图3所示。从图上可以看出，二者具有明显的线性关系，因此要对它们作线性回归分析。为了简便起见，用ECOD表示经济发展水平综合因子，用PQL表示人口素质综合因子。设二者的回归方程为

用EVIEWS6.0进行回归分析，得出二者的回归方程式为

Std. （0.0888） （0.0853）

在此回归方程中，， ，这说明回归方程的拟合程度较好，此回归模型是可信的。

通过分析以上回归模型可以得知，我国人口素质水平对国家经济发展水平起着非常重要的作用。其中，人口素质综合因子每增加一个单位，国家经济发展水平综合因子增加0.9557个单位。因此，我国应该大力提高人口素质，以促进国民经济又好又快发展。

六、政策建议

根据以上分析，我们可以得出人口素质的提高对经济增长有很大的促进作用。而人口素质又由身体素质、文化素质以及劳动技能素质构成，因此，我们可以从这三个方面为中国经济更好的发展提供以下几条政策建议。

1.身体素质方面。身体素质的提高依赖于两个方面，一是提高国家医疗水平，二是加强国民体育锻炼。因此政府应该从这两个方面着手，在医疗方面积极鼓励新药研发，改革医院现存的各种弊制，让人民群众都能“看得上病、看得起病、看得好病”；在国民体育锻炼方面，政府应该加大对居民区体育设施的投资建设，深入促进国家体育事业的发展，并以提升国民整体身体素质为最终目的。

2.文化素质方面。文化素质的提高依赖于教育的继续深入扩展，因此，政府应该继续坚持中国教育的扩展政策，促进教育事业的进一步发展。同时重视教育分配问题，一是合理调整三级教育投入比，二是缩小城乡、地区、群体之间的受教育程度差距，重点在于调整城乡二元结构背景下教育政策的偏向。

3.劳动技能素质方面。劳动技能素质的提高依赖于受高程度教育者的产出提高。因此，政府应该用政策鼓励科研活动，在科研环境方面，支持学者潜心钻研学术，调整科研经费分配体制，着重培养思想活跃的年轻人；在科研体制方面，引入以支持人为主的科研支持方式，为科研者特别是青年科研者提供良好的科研条件，同时逐步完善《专利法》、《知识产权法》等法律。

参考文献：

[1]屈云龙,许燕.主成分分析法在人口素质评价中的应用——以江苏省为例[J].南京人口管理干部学院学报,2010(2):56-61

[2]肖周燕.AHP法在人口素质评价中的应用研究[J].西北人口,2007(1):7-10

[3]张强,钱建明.用多维标度法评价中国少数民族人口素质[J].中国卫生统计,1993(6):1-4

[4]钱金平.人口素质灰色综合评价方法的研究[J].中国人口科学,2001(3):66-69

[5]张强,张霜红,钱建明,张菊英.用灰关联聚类法评价中国少数民族人口素质[J].现代预防医学,2003(5)

[6]沈百福,杜晓利.人口文化素质与经济发展水平的相关分析[J].北京大学教育评论,2004,2(1):57-62

[7]张邦辉,谭伟,邓淼.从人力资本角度看人均受教育年限对区域收入差异的影响[J].石家庄经济学院学报,2007,30(3):126-129

[8]宋光辉.关于教育对经济增长作用的简要述评[J].人口与经济,2005(6):61-65

[9]程前昌.人口文化素质与经济发展水平的互动关系[J].资源环境与发展,2009(1):15-21

第15篇

关键词：湖北民族地区；全局主成分分析；经济发展

基金项目：湖北省自然科学基金项目（软科学研究计划）（批准号：BZY12023）

中图分类号：F127 文献标识码：A

原标题：湖北省民族地区经济动态发展水平研究

收录日期：2015年4月4日

一、引言

少数民族地区的经济发展是实现民族“共同团结奋斗、共同繁荣发展”目标的关键，也是实现湖北经济社会发展的薄弱环节和关键所在。湖北少数民族县市共10个，包括恩施州的8县市（恩施市、利川市、建始县、巴东县、宣恩县、咸丰县、来凤县、鹤峰县）和宜昌市的长阳县和五峰县，人口共计247万，国土面积近3万平方公里，占湖北省的15.8%。由于自然地理因素和历史条件等多方面的原因，民族地区经济发展基础薄弱，经济总量不大，是湖北经济发展的“短板”，多数经济指标存在5～10年较大的差距。2013年，10个民族县市的GDP为670亿元，仅占湖北的2.83%。因此，深入研究湖北民族地区的经济动态发展情况，缓和发展失衡、协调区域发展，显得十分迫切和重要。

民族地区经济发展水平和发展模式研究，主要集中在三个方面：一是研究指出民族地区经济发展失衡的原因。高新才等（2006）全面考察了西北民族地区经济发展中存在的多重差距，认为多重差距的产生是由区域产业结构不合理、区域产业发展水平低等导致。周民良（2008）提出民族地区经济呈现出经济增长、结构优化、效益改善的趋势，但是民族地区的经济发展方式还没有发生变化。李美娟（2012）认为区位条件、不平衡的区域发展战略、少数民族文化等原因导致了云南少数民族地区经济发展失衡；二是研究探讨民族经济发展的有效途径。任维德（2005）认为民族地区经济发展可从中央政府通过强有力的政治领导、切实可行的法律与政策、规范地方政府之间的竞争等着手，以及民族地区要从立足自身、认识差距、围绕制度创新、技术创新等方面着手发展民族地区经济。姚F（2009）分析创意产业与西部民族地区经济发展之间关系，得出创新产业的特点非常契合西部民族地区经济发展，将会成为西部民族地区经济发展的引擎。刘萍萍（2014）分析了生态文明视角下我国民族地区经济的模式，依据民族地区资源禀赋优势，实现民族地区经济增长和可持续发展；三是区域经济发展水平的评价研究。刘坚等（2009）基于全局主成分分析方法和雷达图分析方法，动态描述了重庆东南地区区域经济差异。冯建中等（2012）采用时序全局主成分分析方法研究河南省经济动态发展水平，得出经济发展动态轨迹与客观实际能够很好的吻合。鹿晨昱等（2012）根据地理信息系统技术，采用主成分分析和空间自相关分析方法研究西北民族地区经济发展的空间分异，得出西北民族地区的经济发展水平的较高聚集区太少、较低的聚集区太多，存在极化效应较强的“热点”现象。

基于上述研究，本文拟采用全局主成分分析方法，以湖北10个民族县市2003年、2009年和2013年相关的统计数据为样本，对湖北省民族地区经济动态发展进行分析，并综合评价湖北省民族地区经济动态发展水平，并提出相应的对策和建议，为湖北省民族经济发展提供定量和定性的决策参考。

二、指标设定、数据说明与分析方法

本文以湖北省少数民族县市经济动态发展为研究内容，建立县域经济动态发展的指标体系，基于《湖北省统计年鉴》2003～2013年数据、湖北县域经济考核2003～2013年数据，采用全局主成分分析方法评价湖北省少数民族地区经济发展水平。

（一）指标设定和数据说明。指标设定：基于全面性、代表性和可操作性等原则，以及相关的研究成果，本文建立涵盖经济、人均收入、产业结构和发展后劲等4个方面的11个指标，据此观察湖北少数民族地区的经济发展动态情况。具体指标体系如表1所示。（表1）

数据说明：根据湖北省民族地区2003～2013年经济发展的原始数据，构成湖北省民族地区的经济动态发展的数据表。本文以该数据表为分析对象，评价湖北省少数民族地区经济动态发展水平。

（二）分析方法

1、采取全局主成分方法的原因。目前，地区经济发展水平的研究方法主要有综合指标法、层次分析法、模糊评价法等方法，这些方法各有其优势，但又有其局限性，即在具体分析过程中模型精度是难以控制的。由于本文采取较多的指标体系，且要保证模型的精度，故采取全局主成分方法，其思想本质是对高维变量进行降维，将多指标客观地转化为少数几个综合指标，尽可能地反映原来变量的信息，能够保证系统分析的统一性，整体性和可比性。本文建立11个具体指标分析湖北少数民族地区经济发展水平，以主成分分析方法为前提条件，即按时间顺序排放的数据表序列进行主成分分析。

2、全局主成分分析法的前提条件。全局主成分方法是有前提条件的，其需要原始变量之间存在较强的相关性，因为原始变量之间不存在较强的相关性，就无法提出包含原始变量间共同特征的几个综合指标。因此，在进行主成分分析时，需要对原始变量间的相关性进行检验。对原始变量间的相关性的检验一般转为KMO检验。KMO检验是Kaiser1974年提出的，它是检验原始变量是否适合进行主成分分析的方法。一般来说，KMO>0.5适合进行主成分分析，KMO

3、全局主成分法分析的具体步骤。（1）确定分析目标，建立指标体系，收集数据；（2）对原始数据进行标准化处理，消除变量在数量级或量纲上的影响；（3）计算标准化处理后数据的相关系数矩阵；（4）求解相关系数矩阵的特征值、特征向量和方差贡献率；（5）确定主成分个数，提取主成分；（6）计算各主成分的权重，综合各主成分并计算评价目标综合得分。

三、湖北民族地区经济动态发展水平全局主成分分析

基于湖北省10个少数民族县市11项经济指标的原始评价数据，根据全局主成分分析方法，采用SPSS统计软件进行计算分析，可得湖北省民族地区经济动态发展水平。

首先，对这11项指标的原始数据进行标准化处理，然后对其进行KMO检验和巴列特球度检验。其检验结果为：KMO值为0.739，该值是大于0.5；巴列特球度检验的卡方统计量为514.274；P值为0.000，该值是少于0.05，这些检验结果说明本文所建立的指标体系是可以进行主成分分析的。

基于SPSS软件，可得湖北省民族地区经济动态发展的全局主成分分析的总方差解释，如表2所示。（表2）从表2可知，前面2个主因子F1、F2的累计方差贡献率为76.325%，这说明这2个主因子的包含原始变量的信息量达到了76.325%。因此，可用这2个主因子F1、F2替代原来的11个指标。

随后，可得F1、F2的载荷矩阵，该矩阵是表示F1、F2与变量x1，x2，…，x11之间的相关系数，即这两个主因子能在多大程度上解释这11个指标的信息。两个主因子的载荷矩阵见表3。（表3）从表3可知，第一个主因子F1在原始指标x1、x3、x4、x6上有较大的载荷，这些指标主要反映的是湖北省民族地区的总体经济因素和人均经济因素，因此，第一个主因子F1可以命名为湖北省民族地区总体经济水平和人均经济水平因子。第二个主因子F2在原始指标x8、x9上有较大的载荷，这些指标主要反映的是湖北省民族地区的经济结构因素，因此第二个主因子F2可以命名为湖北省民族地区经济结构因子。

之后，将这2个主因子的载荷矩阵除以相应特征根的算术平方根，可得这2个主因子的得分，如表4所示。（表4）基于这2个因子得分系数矩阵，可得这2个主成分的表达式：

F1=0.358x1+0.338x2+0.344x3+0.344x4+0.288x5+0.362x6+0.324x7+0.050x8+0.125x9+0.227x10+0.363x11

F2=0.012x1+0.134x2+0.085x3+0.160x4-0.201x5-0.037x6-0.193x7+0.514x8+0.620x9-0.470x10+0.010x11

其中，x1，x2，…，x11是经过标准化处理后的变量。基于上述公式，可得湖北省民族地区10个县市2003年、2009年和2013年的F1，F2两个主因子的得分，见表5。（表5）表5所表示的湖北省10个民族地区经济发展水平在F1、F2两个主因子的得分，但是这只是反映湖北省民族地区经济发展的某一个方面，不能综合地反映湖北省民族地区经济发展水平。因此，需要对F1、F2两个主因子进行综合分析。以F1、F2两个主因子的方差贡献率为权重，加权后得到一个衡量湖北省民族地区经济发展水平的综合评价得分函数；

F=0.653F1+0.110F2

根据湖北省民族地区中10个县市的主因子F1、F2的得分，代入到上式中，可得湖北省民族地区10个县市的综合得分，如表6所示。（表6）

四、结论和政策建议

（一）结论

1、民族县市经济发展水平不断提高。比较2013年、2009年、2003年数据，10个民族县市经济发展综合得分显著提高，表明这10年间民族地区经济发展较快，而且研究表明，2009～2013年的发展速度，比2003～2009年进一步加快。具体而言，2003年民族地区的经济发展水平的综合得分为负数；2009年除了恩施市和长阳县，其他8个民族地区得分为负数，但每个县市得分得以提高；2013年各县市综合得分都为正数。

2、民族县市发展梯队特征已经显现。恩施市、长阳县在2003～2013年的经济发展水平排名都是名列第一、第二，说明恩施、长阳在湖北民族地区经济发展水平较好，成为名副其实的第一梯队。宣恩县和咸丰县的经济发展水平排名都是摆尾，说明宣恩县和咸丰县的经济发展空间巨大，需要更多强有力的措施。其余县市处于发展中游位置。

3、民族县市经济发展水平表现较大差异。从模型结果来看，10个民族县市的经济发展水平，特别是经济总量、人均收入、财政收入等均表现出较大的差异，最高的与最低的相差近6倍，这与各县市资源分布不均衡、经济结构调整的思路和政策执行等方面均有较大联系，这与湖北民族县市的经济发展水平的实际情况是相符合的。

4、民族县市综合排名出现调整变化。比较2003年、2009年、2013年10个民族县市经济发展排名，恩施在2009年取代长阳后，保持第一位置；咸丰位次从末位上升为第7位，利川跻身前三甲，巴东稳定在3～4位之间，建始、来风位次一直在第5位、第8位。鹤峰从第3位下降至第6位。

（二）政策建议

1、依托武陵山试验区先行先试金字招牌，加快深化改革创新步伐。湖北省民族地区10个县市涵括在武陵山试验区中，因此湖北省民族地区可以依托武陵山试验区进行经济发展。首先，湖北省民族地区可以与国家层面进行创新对接，积极落实国家在民族地区各项经济政策；其次，与大武陵圈进行创新对接，湖北省民族地区可与武陵山民族区域进行横向比较，在经济合作和交往中，实现规划衔接，遵循市场经济规律，避免恶性竞争；最后，可与省级层面进行创新对接，促进湖北省民族地区经济建设“深入转型”，从“开发”转向“开放”，从“开山门”转向“开脑门”，从“打基础”步入“快富民”，从“工程项目大干快上”步入“基本公共服务均等化”，从“政策输血”到“形成造血机制”。

2、加强交通基础设施建设，提高产业承载容纳能力。首先，建设综合大交通。构建“两纵两横”大通道，“两纵”指安（安康）张（张家界）常（常德）铁路和安（安康）吉（吉首）高速公路。构筑“周边广辐射、城乡全覆盖、衔接大交通、快速集疏远”的干线公路网络，形成“干支相连、惠民便民”的农村公路网络；其次，加强生产要素保障。激活民间资本，拓宽直接融资渠道，发展多层次的资本市场体系，以实现项目、资金、资本的有效连接为目标，支持发展村镇银行、小额贷款公司、私募基金；最后，做好产业基础配套。加大对湖北省民族地区经济开发区和工业园区支持力度，完善配套设施和服务平台建设，促进产业集群发展。有效提高土地承载能力，提升城乡电力、通信、邮政、网络、广播电视等设施体系建设水平，推进城市公交、供水、燃气、污水和垃圾处理向周边村延伸。

3、发挥资源要素禀赋优势，着力培植壮大特色优势产业。首先，发展文化旅游业。湖北省民族地区旅游资源丰富，文化积淀深厚，是古人类文化的发祥地、巴文化的摇篮。把民族地区作为鄂西圈旅游开发资金重点投向地区之一，打造具有较高知名度和吸引力的品牌景区和精品线路，实现湖北省民族地区旅游经济一体化，形成拉动经济增长极；其次，发展特色农产品加工业。湖北省民族地区经济植物多达3，000余种，有药用植物达2，000余种，适宜各种山野菜生长的土壤、气候。依托资源优势，建设优质粮食、畜禽、水产、蔬菜、森林食品、茶叶、烟叶、油料、药材、林果等特色农业板块基地；最后，发展清洁能源业。湖北省民族地区水能蕴藏量丰富，发展水电产业有其独一无二的条件。水资源的充分利用，不仅会在建设期间加大移民规划、小城镇建设，改善基础设施，拉动流域经济，还会在建成后改善生态环境，为流域内的航运、灌溉、养殖、旅游业的发展起到积极作用。

主要参考文献：

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