统计学因素分析范文

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第1篇

关键词：沟壑密度；沟壑特征；影响因素；延河流域

中图分类号 P931.6 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）14-0108-04

Abstract：In order to study the statistical characteristics of gully density in the Yanhe river basin，this paper based on DEM of Yanhe river basin and ArcGIS software，using hydrological analysis method and mean value change-point method to extract the best gully system，and analyzed gully density in Excel software.The results show that：the total gully density in study area is 1.16km/km2，and the trend of gully density in partition areas is D1area>D2area>D3area>D4area；in different partitions，the average lengths of gullies and gully density with different classes have great differences；the gullies with same classes in different partition areas have different space distribution，and spatial heterogeneity of gully density also exists；these gully density characteristics are the results of landform factors and soil properties and so on.The study will help to reveal the spatial differences of soil erosion，and understand deeply the influence factors of gully density，then provide theoretical basis for coming up with integrated control measures of soil and water conservation pertinently.

Key words：Gully density；Gully characteristics；Influence factors；Yanhe river basin

土壤侵蚀使土地资源遭到破坏，土壤肥力和质量下降，已成为全球性的重大环境问题之一[1]。定量评价区域的土壤侵蚀量、土壤侵蚀强度及其空间分布特征，对于采取相应措施减少水土流失、保护和合理利用土地资源具有重要意义[2]。土壤侵蚀强度除了可用土壤侵蚀模数和土壤侵蚀厚度评价外，还可以采用沟壑密度来定量描述。沟壑密度可用于描述地面切割破碎程度，以单位面积上的沟谷总长度来度量[3]。沟壑密度越大，地面越破碎，土壤侵蚀程度越大[4]。目前，关于沟壑密度的提取方法，主要有外业调查法、遥感图像处理法、数字高程模型（DEM）法、地形图量算法等[5-6]。随着数字高程模型被广泛应用于地形特征提取、流域水系分析等数字地形分析领域[7-8]，沟壑密度、沟壑切割深度等沟壑特征参数以及坡度、坡向、流域边界、沟谷网络、沟谷节点等地形特征参数皆可通过DEM提取[9-10]，操作简便且提取精度较高，不失为一种高效处理数据的方法。

黄土高原是我国土壤侵蚀最严重、生态环境最脆弱的地区[11]，地面沟壑纵横，支离破碎，切割程度极大，因而该区城沟壑特征的研究一直是土壤侵蚀研究领域的重点。本文以延河流域为研究对象，按高程大小将研究区划分为4个小区，对比分析不同小区沟壑密度的统计学特征。研究结果不仅助于揭示土壤侵蚀的空间差异性，而且可深入理解沟壑密度的影响因素，从而为有针对性地提出水土保持综合防治措施提供理论依据。

1 研究区概况

延河，黄河一级支流，全长286.9km，源于白于山附近，由西北向东南注入黄河，流域面积7 725km2，位于36°21′～37°19′N，108°38′～110°29′E。流域年平均气温为8.8～10.2℃，年平均降雨量为520mm，且集中于6―9月。土壤类型以黄绵土为主，质地均一，土质疏松，抗侵蚀能力差；地势西北高、东南低，形态表现为以下3种类型，即：上游为峁梁丘陵沟壑区，梁多而峁小，河床比降大，植被稀少，侵蚀强烈；中游为峁状丘陵沟壑区，梁窄峁小，河谷宽阔，阶地发育；下游为破碎塬区，塬面窄小，冲沟发育。总体上黄土丘陵沟壑区面积约占90%，水土流失严重。

2 数据与方法

2.1 数据获取 本文以地理空间数据云网站的DEM数字高程模型数据为基础数据源，以WGS_1984_UTM_Zone_49N为空间参考，空间分辨率为30m×30m。

2.2 数据处理

2.2.1 延河流域的生成 在ArcGIS10.2软件中首先对DEM源数据进行拼接处理，利用水文分析功能生成矢量河网数据，分水岭工具生成集水流域，选择、导出并合并延河流域干流及其支流所流经区域，利用合并后的延河流域面文件裁剪DEM源数据，获得延河流域DEM数据，如图1所示。

2.2.2 沟壑密度计算方法 沟壑密度也称沟谷密度或沟道密度，是指单位面积内沟壑的总长度，单位一般以km/km2表示，数学表达式为：

[D=LA]

式中：D指沟壑密度；∑L指研究区域内的沟壑总长度（单位：km）；A指特定研究区域的面积（单位：km2）[12]。

2.2.3 延河流域沟谷网络提取 在延河流域沟谷网络提取过程中，汇流阈值的大小直接决定了沟壑密度的大小，故数据处理的关键在于设置合理的阈值。为了确定延河流域沟谷网络的最佳阈值，在ArcGIS10.2软件中建立水文分析模型，分别选取100、200、300…2 300、2 400、2 500等一系列阈值，运用图解建模的方法依次运行模型（具体模型见图2），当阈值位2 500时流域沟壑总长度趋于稳定。由图3可看出，随着汇流阈值的增加，流域沟壑总长度随阈值增加总体呈幂函数减小，相关系数R2为0.999 4，拟合度较高，通过统计学检验。

为了使提取的沟谷网络更加接近真实沟谷形态，基于均值变点分析法，确定曲线由陡变缓的唯一点，即为最佳阈值点。由图4可知，当汇流阈值为500时，所提取的沟谷网络最接近真实沟谷形态，此时流域沟壑总长度为8 903.55km。

3.1 沟壑密度 研究区按高程大小可划分为4个分区，即延河中游河谷平原区（HD2区>D3区>D4区的特点，而第2等级沟谷的沟壑密度为D2区>D1区>D3区>D4区。

[m]

图5 延河流域沟壑密度分布

从不同分区不同等级的沟谷平均长度来看，在不同分区中，随着沟谷等级的增大，不存在明显的规律性。1区以第3级沟谷平均长度最长，为1.15km，第1级和第2级沟谷的平均长度相差不大，第7级的沟谷长度最长，为14.65km；2区除2、5、6级沟谷外，其余沟谷平均长度随着沟谷等级的增大而减小，沟谷长度除6级沟谷外随沟谷等级的增大也呈减小趋势，2级沟谷的平均长度最大，为0.92km；3区沟谷长度及沟谷最大值均随着沟谷等级的增大递减，平均长度以1级沟谷最大，为0.81km，4级沟谷最小，为0.62km；4区1、2级沟谷的平均长度分别为0.71km和0.56km，1级沟谷长度为2级沟谷长度的10倍左右。

同一等级的沟谷，在4个分区中的空间分布也不相同（图5）。7级沟谷即沟谷主干有且仅有1条，仅存在于1区和2区范围内，主要分布于2区，在2区的沟谷长度为1区的10倍之多；6级沟谷即沟谷的一级支流，仅有2条且仅分布于2区，沟谷总长度为73.93km，两条沟谷的长度分别为24.65km和49.28km；5级沟谷有7条，分布于2区和3区，其中有4条完全分布于2区，3条既分布于2区，又分布于3区，在2区的沟谷长度为168.95km，占5级沟谷总长度的84.09%；4级沟谷共38条，仍主要分布于2区，有20条完全分布于2区，其中分布于2区的沟谷长度为438.50km，3区的沟谷长度为103.06km，2区沟谷长度是3区的4.25倍；3级沟谷分布于1区、2区和3区，以2区分布最多，其沟谷总长度为1 168.26km，分布于2区的沟谷长度为826.94km，占该级冲沟总长度的70.78%；其余1、2级沟谷在4个分区中均有分布，为整个沟壑系统的主体部分，其中，1、2级沟谷在2区中的分布均大于3区，其沟谷长度分别为2 790.95km和1 451.34km，分别占该级沟谷总长度的61.79%和64.56%，二者在1区中的分布均最少。总体上看，研究区各级沟谷主要分布于2区和3区，且分布于2区的沟谷数量及沟谷长度均最大，其沟壑密度也较大，为1.66km/km2，表明研究区侵蚀最强烈的地区位于2区，是该流域的水土流失重点防治区域；虽1区沟壑密度最大，但由于其面积最小，且沟谷级别类型较少，且其属于延河中游河谷平原区，呈条带状沿干流分布，主要地貌类型为河流阶地且阶地面宽坦[13]，故其地面破碎度较小，不作为水土保持防治的重点区域。

3.2 影响因素

3.2.1 地貌形态 地貌是组成自然环境的基本要素，一个地区的土壤侵蚀差异受到不同地貌形态的制约。一般来说，平原地区以堆积为主，山区和丘陵地区则以侵蚀为主[12]。沟壑密度的大小主要取决于沟谷的发育程度，在研究面积一定的条件下，其与沟谷总长度成正比。黄土高原的地貌类型主要有塬、梁、峁及各类沟谷，黄土塬部分地形较平坦，侵蚀较弱；梁峁区主要发育细沟、浅沟、切沟等多种形态的沟谷，且具有坡度大、坡度长、临空面大的特点，有利于水流侵蚀和重力侵蚀的发展，故为黄土高原侵蚀最强烈、地形最破碎的地区[12]；山地区则多发育深切冲沟，切割深度较大，且大多已达侵蚀基准面，下切侵蚀与溯源侵蚀过程受到抑制，即沟谷发育过程受到限制，故虽土壤侵蚀强度较大，但地形破碎度较小，沟壑密度较小。研究区4个小区可进一步划分为平原区（1区）、梁峁区（2、3区）和山地区（4区）。梁峁区的沟壑密度为2.43km/km2，较山地区（0.18km/km2）大，且山地区仅发育1、2级沟谷，沟谷类型较单一，梁峁区发育1～7级沟谷，沟谷类型复杂多样，沟谷发育程度大，地形破碎，是水土保持综合防治的重点区域。

3.2.2 土壤性质 土壤性质是影响沟谷发育的主要因素之一，在其他条件一定的情况下，地表组成物质越疏松，沟谷越发育。延河流域主要的土壤类型为黄绵土，土体结构疏松，有机质含量低，易受侵蚀，岩性主要为中生代的砂岩、砂页岩。黄土的这些性质表现为其机械组成由西北向东南逐渐变细，物质越细、抗蚀能力越（下转116页）（上接110页）强，故地表组成物质由西北向东南抗蚀能力增强[14]，从而影响了沟壑密度的空间分异。

4 结论与讨论

通过以上分析可知，研究区各分区沟壑密度呈现出D1区>D2区>D3区>D4区的特点，3区和4区随沟谷等级的增大，沟壑密度呈减小趋势。1区7级沟谷的沟壑密度最大，为2.02km/km2，2区1级沟谷沟壑密度最大，为0.79km/km2。研究区总沟壑密度为1.16km/km2，景可[14]的研究结果表明，不同比例尺地形图上，以不同起算点研究同一流域的河网密度，大小往往可相差5倍左右，其中延河流域沟壑密度大小介于0.41～1.45km/km2，与本文的研究结论一致。

本文通过对延河流域按高程进行分区，并且对不同分区的沟壑密度统计学特征进行分析，有助于认识不同地貌类型下沟壑密度的空间分异特征，从而进一步地反映了地表破碎度即土壤侵蚀强度的差异性，为提出有针对性的水土保持综合防治对策提供理论依据。前人对黄土高原地区沟壑密度的研究多集中于其宏观上的空间规律性以及不同流域、不同尺度地域之间沟壑密度特征的对比分析，而对同一流域按不同标准划分分区，对比不同分区沟壑密度特征及空间分异性，揭示其影响因素的研究则较少，因此本研究具有一定的理论意义。

参考文献

[1]赵晓丽，张增祥，周全斌，等.中国土壤侵蚀现状及综合防治对策研究[J].水土保持学报，2002，16（01）：40-43，46.

[2]王晓慧，陈永富，陈尔学，等.基于遥感和GIS的黄土高原中阳县土壤侵蚀评价[J].山地学报，2011，29（4）：442-448.

[3]韦中亚，周贵云，罗万勤.一种基于数学形态学的沟壑密度提取算法[J].地理学与国土研究，2001，17（2）：24-27.

[4]代灵燕.黄土高原严重水土流失区多尺度DEM地形因子分析[D].西安：陕西师范大学，2012.

[5]党福江，戈素芬.沟壑密度调查应采取水文网络法[J].水土保持通报，1998，18（6）：34-36.

[6]郭兰勤，丑述仁.基于DEM不同路径算法的沟壑密度提取[J].地下水，2011，33（6）：145-147.

[7]李丽，郝振纯.基于DEM的流域特征提取综述[J].地球科学进展，2003，18（2）：251-256.

[8]谢顺平，都金康，罗维佳，等.基于DEM的复杂地形流域特征提取[J].地理研究，2006，25（1）：96-102，87.

[9]朱红春，刘海英，张继贤，等.基于DEM的流域地形因子提取与量化关系研究――以陕北黄土高原的实验为例[J].测绘科学，2007，32（2）：138-140，182.

[10]李俊，汤国安，张婷，等.利用DEM提取陕北黄土高原沟谷网络的汇流阈值研究[J].水土保持通报，2007，27（2）：75-78.

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[12]吴良超.基于DEM的黄土高原沟壑特征及其空间分异规律研究[D].西安：西北大学，2005.

[13]孙虎.陕西延河流域地貌组合类型的模糊聚类划分[J].陕西师范大学学报（自然科学版），1996，24（4）：83-88.

第2篇

关键词：统计指数；因素分析；教学

统计指数产生于分析研究现象的动态变化，如物价的变动、产量的变动、劳动生产率的变动、工资的变动、成本的变动等，是统计方法中的一种重要方法。中职学生在学习时要注意以下几点。

一、充分理解同度量因素的概念

同度量因素是学习统计指数这一章首先要理解的概念。为了让学生更好地理解这个概念，笔者改变了以往的教学方式，采用了案例教学。案例：钢和煤是两种不同的产品，要反映钢和煤在一定时期内总的增长速度，就不能简单地把钢和煤的产量直接加在一起来计算，这是因为钢和煤是具有不同使用价值的商品，但这不等于说钢和煤就没有相加的可能性。其实，不同的产品都是人类劳动的产物，都具有一定的价值量，各种不同的产品或商品的价值量是可以相加的。因此，我们可以把钢和煤的产量乘以其单位价格，变为产值再相加在一起，这样就可以计算这两种产品总的增长速度了。在这里，钢和煤不可同度量；而价格这个因素，则是同度量因素。由此可见，同度量因素，就是使不可同度量的现象过渡到可以同度量的那个中间因素，它只起同度量的作用，并不参与现象的变动。

二、掌握质量、数量指标指数的编制原则和方法

掌握质量、数量指标指数的编制原则和方法是学好统计指数这一章的基础，也是学习指数体系、平均指标指数体系的重要环节。在教学过程中，笔者特别注重这一环节的教学，要求每一位学生都能掌握：指数体系中，因素指数的个数与因素指标的个数是对应的；选择同度量因素时期的一般原则是，数量指标指数的同度量因素固定在基期，质量指标指数的同度量因素固定在报告期；绝对量的关系式是根据指数体系中对应的各指数的分子、分母之差建立的。

编制质量指标指数的目的，并不是为了说明各种产品价格的变动，而是综合说明价格的平均变动。为了说明这个问题，用以下例题来分析。资料如下表：

在计算这三种产品价格的总指数时，首先遇到的问题，就是这三种产品的价格不可同度量，因为这三种价格所依附的产品的使用价值不同，从现象的联系分析中得知，产品的价格乘其产量这个同度量因素，便可得出总产值，而总产值可以相加，即∑产品产量×价格=总产量。通过分析，同度量因素产量q固定在报告期有实际的经济意义，而固定在基期没有实际的意义。再根据综合指数的编制方法可知，这是两个总量指标的报告期与基期的比值，从而推出编制质量指标指数的公式为：

这个公式中产量q1是同度量因素，要把它固定在报告期，同时让学生再一次体会同度量因素的实质。

把数据代入上式，得：=92.5%

计算结果表明，该企业报告期所生产的甲、乙、丙三种产品的价格平均降低了7.5%。

而价格指数公式的分子与分母之差为：

∑p1q1-∑p0q1=4440-4800=-360（元）

由此说明，由于该企业产品价格降低而使企业减少的总产值为360元。用同样的方法可推出数量指标指数的公式为：

三、用质量、数量指标指数的编制原则解释指数体系的分析方法

指数体系是指反映社会经济现象总体变动的指数和反映各个因素变动的指数之间所具有的某种联系所构成的体系。指数体系中的各个指数，在数量上有着密切的关系。在许多情况下，指数体系中的各个指数之间的关系，表现为因果关系，可以进行因素分析。分析的基础是质量、数量指标指数的编制原则和方法，利用这一点，可以再一次巩固质量、数量指标指数的编制方法，又可以分析指数体系在实践中的应用。笔者在讲述时，都采用案例讲授法，取得的效果比较明显。如下表：

要求：根据表中的资料，计算商品销售额指数和商品销售额变动的绝对值。

解：根据表中的资料可计算出：

商品销售额指数为：111%

商品销售额变动的绝对值为：∑p1q1-∑p0q0=4440-4000=440（元）

计算结果表明：商品销售额报告期比基期增长了11%；增加的绝对值为440元，这种变动是由于商品销售量变动和商品价格变动而引起的。

首先，分析商品销售量变动对商品销售额变动的影响：

120%

∑p0q1-∑p0q0=4800-4000=800（元）

其次，分析商品价格变动对商品销售额变动的影响：

92.5%

∑p1q1-∑p0q1=4440-4800=-360（元）

再综合分析：由于商品销售量的变动，使商品销售额增长了20%；由于商品价格的变动，使商品销售额下降了7.5%。这两个因素共同作用的结果，致使商品销售额增长了11%。它们的经济数量关系是：111%=120%×92.5%。

由于商品销售量的变动，使商品销售额增加了800元；由于商品价格的变动，使商品销售额下降了360元。这两个因素共同作用的结果，致使商品销售额增加了440元。它们之间的经济数量关系是：440元=800元+（-360元）。

四、用质量、数量指标指数的编制原理和方法推导平均指标指数体系

用质量、数量指标指数的编制原理和方法，可以分析平均指标指数体系，比如可变构成指数：

因为加权算术平均数的公式还可以表示为：

所以上面的可变构成指数公式还可以写成以下形式：

由此可以明显地看出，可变构成指数的变动，受两个因素变动的影响：一个是受构成总体的各组变量x变动的影响；另一个是受总体结构的影响，即各个变量值出现的次数占总次数的比重变化的影响。因此，要进一步测定和分析各个因素变动对总平均数变动的影响程度和影响的绝对值各是多少。

为了分析变量x的变动对总平均数变动的影响，必须将权数f固定下来，即公式的分子、分母均用同一时期的权数。根据质量指标指数编制的原则和方法，应把权数f固定在报告期。

可得固定组成指数：

用公式的分子减去分母，可得由于各组变量值的变动而对总平均数影响的绝对值。算式如下：

影响的绝对值=

另外，为了测定和分析总体结构的变动对总平均数变动的影响，必须将变量x固定下来。根据数量指标指数编制的原则和方法，应把变量x固定在基期，也就是结构影响指数的分子和分母均用基期的变量x0。

可得结构影响指数：

结构影响指数公式中的分子与分母之差，则反映由于总体结构变动对总平均数变动影响的绝对值。算式如下：

影响的绝对值=

可变构成指数与固定组成指数、结构影响指数之间，有着紧密的数量关系：

从相对数方面看，可变构成指数等于固定组成指数与结构影响指数的乘积。其指数体系如下列经济数量关系式所示：可变构成指数=固定组成指数×结构影响指数。

从绝对数方面看，可变构成指数的分子与分母之差，等于固定组成指数的分子与分母之差，加上结构影响指数的分子与分母之差。

在讲解平均指数体系构成因素的分析时，也采用案例教学法，同样取得了较明显的效果。例如用平均工资的变动为例，说明平均指标指数体系的分析方法，资料见下表：

要求：根据表中的资料，对该企业全部职工的总平均工资的变动进行分析。

（一）分析全厂总平均工资的变动程度和变动规模，计算可变构成指数。

106.98%

总平均工资变动的绝对值为：

（二）利用指数体系进行因素分析。

1. 分析各类职工工资水平的变动，对总平均工资变动的影响程度和影响的绝对值。

要分析各类人员工资水平变动，对总平均工资的影响，需将各类人员人数固定在报告期，即计算固定组成指数。

109.52%

由于各类人员工资水平变动，对总平均工资变动影响的绝对值为：

2. 分析人员结构的变动，对总平均工资影响的程度和影响的绝对值。

要分析人员结构变动对总平均工资的影响，需把各类人员的工资水平固定在基期，即计算结构影响指数：

由于人员结构变动，使总平均工资变动的绝对值为：

（三）综合分析。

从相对数方面分析，由于各类人员工资水平的变动，使总平均工资提高了9.52%；由于人员结构的变动，使总平均工资降低了2.33%。这主要是由于新职工与老职工之间的结构变动造成的。工资比较低的新职工占全部职工的比重，由基期的40%增到报告期的60%；而工资比较高的老职工占全部职工的比重，由基期的60%到报告期下降到40%。因此，由于各类人员工资水平的变动和人员结构的变动，这两个因素共同作用的结果，使总平均工资提高了6.98%。这三个指数之间的经济数量关系如下：106.98%=109.52%×97.67%。

从增长量方面分析：由于各类人员工资水平的变动，使总平均工资报告期比基期增加了240元；由于新职工和老职工人员结构的变动，使总平均工资减少了60元；这两个因素共同作用的结果，使总平均工资增加了180元。它们之间的经济数量关系如下：180=240-60（元）。

经过以上由浅入深的引导和学习，学生往往都能理解同度量因素的概念，掌握指数的编制方法，利用指数体系分析解决实际问题，并对指数体系的应用有更多的见解，从而达成本章的学习目标。

（作者单位：广东省开平市吴汉良理工学校）

参考文献：

[1]黄良文，陈仁恩.统计学原理[M].北京：中央广播电视大学出版社，2006.

第3篇

关键词：血铅水平 相关因素 儿童

【中图分类号】R-1 【文献标识码】B 【文章编号】1008-1879(2012)08-0246-03

目前对儿童铅中毒的关注较多，年龄越小，铅对其危害则越大，也越隐匿。我们在门诊健康体检的儿童中进行血铅检测，了解婴幼儿的血铅水平，从中寻找问题，以指导儿童保健工作，预防儿童铅中毒。

1 对象及方法

1.1 对象。2009年3月-2011年2月来我院进行健康体检儿童，均为肃宁常住人口，随机抽出体检儿童共有543例，在采样和体检前向家长详细询问儿童的一般情况、家庭社会环境，并填写“中国部分城市儿童铅中毒防治项目调查表”。

1.2 方法。对受检者左手无名指依次用0.2%硝酸棉球、去离子水棉球和75%酒精棉球擦净、消毒，再用三棱针刺破皮肤，待血自然流出，擦去第一滴血，用20ul去铅吸管准确吸取末梢微量血20ul，放入血铅测试液，混匀、静置4小时以上。

1.3 铅中毒诊断标准。采用国际公认的铅浓度≥100ug/L为儿童铅中毒的诊断标准。

2 结果

2.1 标本的自然情况描述。

2.1.1 各年龄组调查人数。

2.1.2 性别分布。

2.2 儿童血铅现状的描述。

2.2.1 不同血铅水平的分布与铅中毒率。

表1 血铅分布情况描述

表2 全体血铅水平等级分布情况

表3 不同性别血铅水平描述

表4 不同性别铅等级分布

2.2.3 不同年龄组段血铅水平人数分布、铅中毒率。

表6 各年龄段血铅等级分布

3 影响血铅浓度的因素分析

3.1 单因素分析。

3.1.1 一般情况。家庭情况。家人是否吸烟对血铅浓度的影响。

表7 家人是否吸烟的血铅浓度分析

3.1.2 居住环境。住所周围1.0公里有如下工厂（油漆厂、印刷厂、蓄电池厂、冶炼厂等）对血铅浓度的影响。

表8 住所周围1.0公里内污染企业的血铅浓度分析

3.1.3 饮食习惯。爆米花对血铅浓度的影响。

3.2 临床表现。学习是否困难的血铅分析。

表10 学习困难的血铅浓度分析

4 结论

4.1 不同性别血铅水平的分布。调查不同性别血铅水平的分布无显著差异，铅中毒率男童女童基本接近，无显著差异，说明家长对环境污染的重视及在儿童性别上看护上无统计学意义。

4.2 不同年龄组血铅水平的分布。不同年龄血铅水平在各个等级上的分布无显著差异，但2-3岁儿童铅中毒率低，可能是因为低龄儿童户外活动范围较少，接触外界环境较少有关。

4.3 影响儿童血铅水平的相关因素。

4.3.1 家庭因素与儿童血铅水平的关系。本次调查发现，儿童作为被动吸烟者，其血铅水平明显高于非被动吸烟者，且差异显著。

4.3.2 环境污染与儿童铅中毒的关系。环境污染是最早引起关注的儿童铅中毒危险因素，本调查发现居住在铅污染区附近的儿童血铅水平高于其他远离区的儿童，有显著差异。

4.3.3 饮食习惯。本调查对儿童的饮食习惯进行了相关因素分析，结果显示吃爆米花等膨化食品频率越高，血铅水平越高，成正相关。

4.3.4 儿童智能与血铅水平的相关性。本调查发现儿童学习困难与血铅水平成正相关，说明血铅水平增高时儿童学习困难的影响因素。