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随着信息时代的到来,互联网应用不断普及深化,人们对计算机的存储能力、海量信息处理能力、计算能力有了更高的要求,这需要加大系统硬件的投入,以实现系统的可扩展性,而云计算将计算的任务分布在由大量计算单元构成的资源池里,将巨大的系统资源“联合”在一起以提供各种IT服务,使用户能根据自身需要获取各种软件服务、存储空间及计算能力,实现了系统的可扩展性,云计算用户端对硬件设备要求不高,也无需另外购买软件进行升级,用花费在软硬件维护和升级上较为低廉,节约了成本,具有广泛地运用前景。
1 云计算概述
云计算是一种商业计算模式,是以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,其中所谓的“云”就是互联网,用户所需的应用程序是运行在互联网上的大规模服务器群中,用户所处理的数据是存储于互联网上的资料中心。用户数据、计算能力及存储空间由提供云计算服务的相关企业负责管理并维护,用户可以随时随地连接互联网进行访问。云计算将将个人计算机或者普通的服务器连接起来,使计算分布在大量分布式计算机上,而不是分布在本地计算机或者是远程服务器中,以获得高性能、高可用性计算机的功能,其计算能力和存储能力是无限大的,用户可按需分配资源,将资源切换到自己所需的应用上,根据需要访问计算机及存储系统,实现动态配置。云计算模式下,用户的所有数据、使用的软件都在云端,即服务器端,可随时随地进行文档实时编辑或协作开发等工作,即便用户的个人计算机出现故障,亦不会影响到用户的使用,只需换个电脑就能继续开展工作。作为一种以数据为中心的密集型超级计算机模型,云计算以其虚拟化技术、海量数据分布式存储技术、海量数据管理技术、Marp/Reduce并行编程模型等核心技术,发挥着自身独有的优势,广泛应用于各个领域当中。
2 云计算的应用
2.1 云计算在人才管理中的应用
随着市场竞争的不断加剧,信息化在人力资源管理方面发挥着越来越重要的作用。现今许多人才管理应用面临着更换升级和更多的本地化功能需求,传统的人力资源管理软件部署模式越来越受服务模式的限制,而云计算机服务模式也应运而生。云计算服务模式可构建一个涵盖了硬件、平台、软件、信息、人才等人才资源数据库,推出云招聘管理系统,包括在线招聘管理、人才测评、人才交换和渠道管理四大服务模块,形成由招聘需求管理、职位、简历筛选 、人才测评、入职管理等完整的人才招聘管理全过程。企业客户、合作伙伴、求职申请者等均可在这个平台上信息,并获取所需信息。众所周知,招聘是人力资源管理者日常工作中最耗时的领域,使用云计算服务平台,人才的招聘及管理不再受到使用环境的限制,只要有网络,便可随时随地在线应用,人才管理者可与用人单位、求职者、外包服务公司等进行招聘工作的各个参与方即时沟通,将各种数据进行实时统计并及时呈现给公司管理者,方便快速做出决策。客户可根据自身对人才的需求量随时增加或减少招聘资源的投入,大大降低了企业的采购风险和成本。提供云计算人才管理服务的企业可根据市场需求的变化,及时更新系统功能,其适应外部变化的灵活性上有无与伦比的优势,客户享受到的系统功能服务可实现与时俱进。云计算以其强大的人才管理功能、低廉的成本、优质的服务水平满足了人力资源管理者的需求,是未来人才管理的发展趋势。
2.2 云计算在中小企业的应用
云计算可通过构建云平台从技术上来满足中小企业的信息化应用。云平台包含了从基础设施到平台到应用,由开放式的接口、标准、各种引擎来支撑以及网络、硬件设备等基础设施构成一个整体的平台。通过提供这些在云平台从基础设施一直到应用,可以给中小企业一个能够进行营销、管理等个性化的应用,以帮助中小企业提高整体的信息化水平。提供云计算平台的企业为中小企业客户提供24小时运维服务,给客户提供按需使用、按服务去付费的模式。而由于每个中小企业具有不同的特点,因而在整个云平台的建设上及软件架构上,需要做一定的规划及标准,使应用能够实现模块化或者服务化,将各自服务有机整合在一起,做到按需使用、按使用付费的模式。
2.3 云计算在教育中的应用
基于云计算低廉且方便的特点,越来越多的学校和个人把自己的信息处理迁移到“云”上,云计算在教育中的应用能影响到教育信息化发展的未来。云计算可为学校提供经济实用的应用软件定制服务,云计算的数据共享功能使教育工作者与学习者能即时从云端获取到优质的教育教学资源,亦可将自己的资源上传至云端,进行优质教育教学资源的合作开发。在这个互联网时代,病毒日益猖獗泛滥,学校主要专注教育工作,没有专业的人员处理信息安全方面的问题,数据信息的安全问题堪忧。将云计算应用到学校中,数据可存储于云端,能为学校提供安全可靠的数据存储中心,学校则无需担心由于硬件的损坏及病毒的入侵致使数据丢失,造成损失。云计算为学习者随时随地进行学习提供了有利的技术支持,学习者可利用云计算的服务平台,完善自身的网络学习环境,获取更多更方便的学习工具,分享并查找自己的文档,使用各种学习软件,按照自己的方式安排云服务,提升学习效果。
[参考文献]
1建设医疗信息相关系统下的虚拟平台具体结构研究
在云计算下,医疗的虚拟平台建设结构一共分为四个层级,第一个层级是以物理资源为主的层级,第二个层级是以虚拟桌面为主的层级,第三个层级是以终端接入为主的层级,第四个层级是以虚拟资源为主的层级:1.1终端接入层。包含有各种能接入internet的客户端设备,如移动电话、平板电脑、PC终端、PAD等。针对护士站以及医生站等医院业务部门的平台使用用户,通过客户端可以直接接入到信息系统中,然后进行移动办公。此外,对于医院患者而言,也可利用客户端,登录信息平台,然后开展所需要的自主式服务,查询其个人的身体健康信息。1.2以虚拟桌面为主的层级。使用本地客户端对数据库的信息流进行下载并储存,然后再以虚拟桌面方式为医疗人员和护士进行展示,让平台使用用户可以通过虚拟桌面进行业务操作和办公等,比如查询检验报告、下达医嘱及病历书写等。从本质上看,所谓的终端就是显示设备,平台使用用户的数据资料都能通过云端进行操作处理和储存,而在终端中没有相关副本存储,以确保医疗数据使用的安全性。1.3虚拟资源层。此层包含数据的存储以及计算等,将物理资源逐渐虚拟化,从计算虚拟化上看,其可以提升服务器的使用效率,降低服务器的数量,促进服务器高效化应用和管理,而虚拟化的储存利用虚拟化手段,能够把各类型存储介质实施集中式管理,并且提供大容量、传输性能高的相关存储系统。1.4以物理资源为主的层级。包含有各种硬件基础设施,如网络、机柜、存储及中心服务器等。
2关于医疗数据库的虚拟化研究
采取云技术进行区域数据库建设的时候,配置两套相关刀片中心,其中一个中心设置于主机房,另一个中心设置于备用机房,当作生产站点刀片服务器,通过Vmware来建设虚拟机,虚拟机的服务对象是医院的各项业务,然后组合成一台虚拟的服务器,这些服务器在功能上、性能上、操作上都和以往单台式物理服务器一样,对虚拟业务进行计算的资源平台服务器多作为生产站点,并承担维护工作(如OA、Web、RIS和HIS等),其他的服务器多在异地情况下作容灾管理相关系统中的在线式容灾,实现自生产数据库的制灾难式恢复站点切换(自动切换)。确保容灾时的安全性。为了能够自动化控制刀片服务器系统,集中管理与监控虚拟服务器,以便更好控制与管理虚拟环境,通过将虚拟控制中心软件VmwareVirtualCenter安装在一台服务器上,便能够集中管理全部的虚拟服务器与物理服务器。经虚拟中心,对集中控制的服务器,应该进行合理的资源调配,然后令虚拟机能够进行迁移自动化,确保医疗核心业务数据的可用性,虚拟的控制中心相关软件能够使各虚拟器间互不影响、相互独立,除了能够有效、集中管理服务器之外,还能减少服务器硬件的投入。在数据库网络的选择上,主要选择稳定性好、安全性高的双网设计网络,其中光纤磁盘型阵列可以在SAN网络下进行数据储存,这一存储服务器和管理与应用服务器一样,都需要通过虚拟技术在一台物理服务器上集中设置。对于网络存储的虚拟化上看,这主要通过存储资源池,对存储模块实施集中式管理,并且提供大容量、传输性能高的相关存储系统;促进资源使用效率提高,从新增加的存储模块上看,在确保不会影响存储系统的工作下加到存储中,当存储系统某一个存储节点发生故障问题都不会给其它的存储模块运作产生影响。
3云计算下的医疗信息化构建效果
(1)降低系统的维护成本,以实现集中式管理,云计算主要将虚拟化作为计算基础,其应用转变了传统分散式和独立式系统环境,然后对区域数据库中的软硬件资源实施集中式管理,令系统维护可以根据自动化的管理流程进行,包含安全更新、升级补丁及软件下发等,除了能够加快故障处理能力之外,还能减少维护工足量,实现维护支持系统服务质量的全面优化。(2)对远程的数据进行隔离,并实施集中托管,让数据得以共享,保证数据的安全性,在云计算里多个解决方案里,数据储存运算都是在中心服务器里面完成的,云端的数据中心对用户的系统桌面环境等进行托管,令终端设备没有数据副本储存,这种信息数据的隔离方式能够保障数据的安全性,在桌面云下,所有健康管理相关数据都在云端资源池中存储,因此,能够将数据共享问题解决掉。
4结语
综上,利用虚拟化手段来进行区域医疗云数据中心的建设,不仅能够有效减轻数据库中心管理者的实际工作量,还能将建设与运营成本降低下来,此外,所采取的隔离措施,能够为数据安全提供切实保障。因此,云计算乃是区域医疗信息化建设领域的实用性新技术。
作者:林黎 单位:珠海科中信息科技有限公司
参考文献
【关键词】云计算;信息技术;应用
1.引言
云计算是近年来发展最迅速的互联网服务模式之一。但是在一段时间里,云计算的概念界定不清,造成了工业界和学术界的概念混乱。为此,UC Berkeley的M.Armbrust等就云计算的内涵和外延进行了较为深入的探讨[1],随后美国NIST给出了官方的云计算定义,即:云计算是一种模式,使得普适、便捷、应需地针对可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用及服务)的网络访问可以在最小的管理代价下迅速配给和释放。其中云存储在云计算中占据重要位置,近年来不但作为云计算的支撑技术迅速发展,单独的云存储服务也获得了引入瞩目的成功。
云计算涵盖了虚拟化、网格计算、网络存储、和分布式计算等应用领域,通过虚拟化技术将服务器整体虚拟化为一个资源池,为用户提供各种服务。云应用是云计算核心技术之一,其效率直接影响云计算系统的工作性能,云计算以高速信息传输网络作为基础,具有强大的计算分析能力和分布并行计算特征,在海量数据库的数据挖掘中有很明显的提升作用,极大地缩减了挖掘时间。本文介绍了云计算的概念、特性和云计算的发展模式,分析了云计算在信息技术领域的应用方式和应用流程。
2.云计算简介
云计算是分布处理与并行处理技术发展到一定阶段的产物,也是高速运算面向客户的一个平台,是一种基于网络传递数据的高端并行计算模式。高速网络传输能力是云计算的重要组成部分,通过互联网个人电脑可以将海量数据的处理工作上传给服务器,再集结大量云平台上的计算机资源快速处理数据完成任务。云平台由大量普通的注册PC、服务器或其他形式就算设备计算组成,这个庞大的平台运转、维护和升级是由专门的数据中心负责管理,当然这个数据中心要求有一定的计算规模和保障能力。[2]
云计算段时间内一跃成为当今IT界最热门的词汇之一,无论是国外的Google、微软、IBM,还是国内的百度、瑞星都预研了云计算的相关服务。通过云计算服务,分散的计算资源可以得到很好的利用,计算效能随着计算能力资源的扩充而提高,可以持平或超越超级计算机的计算能力。用云来表示计算机以及它们之间的网络是非常形象的,一方面,分布广阔的计算机组成云状网络,另一方面,这个庞大的结构里对数据的处理过程是被云遮盖住的不可见的。
3.云计算中的核心技术
分布式计算、虚拟化技术以及云存储是云计算视频监控系统的核心技术,能准确掌握并运用关键技术对系统的建设有着非常重要的意义。
1)分布式计算
通过网络将海量的视频数据的计算处理程序拆分为无数个小的子程序,再交给多部服务器所组成的系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给系统。这样,就能达到如同超级计算机一样高效处理大量信息的能力,视频监控系统的图像处理以及查询速度将会大大提高。
2)虚拟化技术
虚拟化技术是云计算系统的关键技术之一。虚拟化技术将物理资源、操作系统、应用程序等虚拟化,它将应用程序以及数据,在不同的层次以不同的样子加以替换,从而使得不同层次的用户,能够方便的使用开发及维护存储的数据、应用于计算和管理的程序,虚拟化技术可以将视频监控系统的系统建设成本降低,并提供更加丰富的扩展功能。
3)云存储
云存储可以实现存储完全虚拟化,大大简化应用缓解,可以节省系统建设成本,同时提供更强的存储和共享功能,这样就可以存储时间更长清晰度更高的视频监控画面,并且能省掉大量存储硬盘的费用。
4.云计算运营模式
云计算主要包括软件运营服务、效用计算、API服务、平台即服务、商业服务以及网络整合营销等运营模式,下面进行简单的介绍。[3]
4.1 软件运营服务:英文全称为Soft ware-as-a-service
它是一种通过互联网提供软件服务的模式。服务商将应用软件统一部署在服务器上,客户可以浏览软件,根据自己的需求,向服务商购买所需的应用软件服务,并向服务商支付一定的费用,也通过互联网获得服务商提供的售后保障。在ASSA模式下,用户无需购买软件,只需租用Web中的软件,省去了对软件进行维护的费用,而服务商集中维护软件,这样效率会大大提高。
4.2 效用计算:英文名为Utility Com-puting
效用计算模型里,服务商供给客户指定的计算资源和基础设施管理服务,并且根据应用评估,而不是单调地参照速率来收费。实用模型最大的特点就是高效使用资源,促使相关成本最小化。这种方式,有时候也叫作使用收费或者配量服务,在互联网服务、网站访问服务、文件共享等应用中越来越常见,有时候还用于面向客户的市场。
4.3 API服务:这项服务同SAAS关系紧密
网络服务商们不但提供软件服务,而且公布API,这样便刺激了开发者的热情。基于这种模式,开发出的软件会更加全面,通过市场筛选便可得到大量应用。这项服务也体现了云计算服务的开放性。
4.4 PAAS:平台即服务,提供服务层解决方案堆栈即服务
PAAS提供给用户云模式,借此获得使用编程语言、程序库,来开发自己所需求的服务。用户不需要管理与控制云基础设施,包含网络、服务器、操作系统或存储,但需要控制上层的应用程序部署与应用代管的环境。
4.5 商业服务平台:此服务为用户和提供商的互动提供平台,来促进服务效力的提升和服务协调
服务商通过这个平台与用户对话获知用户的服务方向、服务要求等定制服务,来满足特殊客户的要求。这个平台可以看作为云计算面向市场的窗口。
4.6 网络整合营销:互联网有很多网络服务商,他们各有特长,也具有很多相似之处
为了便于客户集中进行查询和选取,构建平台来整合这些网络服务商。这项功能基于云计算的分布性和整体性,这样做既可以方便客户,同时降低了运行成本,保障了运行安全。
5.云计算的应用模式
5.1 云计算在遥感图像中的应用
遥感数据中带有大量差异化较为明显的分辨率像素,造成传统的云计算遥感图像高程测量中,不同分辨率图像会造成高程点云数据非常规离散化,在时间尺度上不收敛,测量结果出现偏差。带有融合功能的云计算高程测量方法。建立经验模式分解模型,将遥感图像进行分解处理,从而为图像的融合提供基础数据。利用云计算,对图像进行融合,完成高程测量数据的测量,可以对遥感图像进行有效的融合,极大的提高了数据测量的准确性,为测绘事业的发展提供了良好的基础。
5.2 云计算在大数据中的应用
大数据是从海量数据中挖掘到目标数据。且海量数据存在大量干扰数据,整体显现出模糊特性和随机性,目标数据具有隐藏性,位置未知,类别未知等性质。基于云计算的数据挖掘过程要设定挖掘任务所使用的模式类型。数据挖掘模式分为关联分析、分类预测、聚类分析以及离群分析等,应用云计算在大数据中的处理广泛应用在电信网络,股票分析以及网络入侵检测系统等技术应用中,获得了良好的数据处理能力。
5.3 云存储技术的应用
云计算和云存储技术是近些年兴起的一种计算和存储概念,其基本思想是基于网络互连,利用网络实现资源的充分利用。利用网络上闲置的计算机资源来实现云计算,利用网络上闲置的存储资源来实现云存储,从而实现基于虚拟的资源,为用户提供便捷服务的一种新型技术。“云”可以被看做是一个虚拟化的存储与计算资源池,在此基础上,云计算则是基于这个资源池,借助网络平台,为用户提供的数据存储和网络计算服务。这样看来,当今互联网就是“云”实现的平台,没有互联网,就没有“云”。所以包括微软在内的世界上几乎所有的IT具有都在日益涉足“云”计算。信息资源云终端设备,利用Hadoop云计算平台,有效地提高海量数据处理速度,在此基础上,利用便携式的用户终端,在终端设备上设计GPRS通讯模块,利用GPRS网络,实现将信息资源实时的传输到网络中,实现云存储,从而实现信息资源的高度共享。云存储在嵌入式系统下采用嵌入式技术设计了嵌入式的便携式终端系统,保证信息资源可以迅速及时的传输到云存储中;采用GPRS通讯模块设计了信息资源的传输模块,客户在需要时,可以随时从云存储设备中读取或者写入最新的信息资源。在海量数据处理方面,采用基于Hadoop的云平台处理,采用T_PCA压缩算法对存储到云存储设备中的数据实现压缩,减小数据存储的负担,达到数据的稳定、可靠、大容量云存储。[4]
5.4 云技术在数字资源中的应用
在面向用户的数字图书应用中,如何利用现有的电子图书馆资源,为读者或用户提供更快捷、更便利的图书数据查询服务是目前数字化图书馆建设中必须要考虑的问题,而云计算技术由于其高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务以及及其廉价的特点,使它成为解决数字图书馆中高效数据查询服务的一种有效手段,它能够极大的降低数字图书馆建设成本,实现图书馆资源的有效共享。
6.结束语
云计算是近年来新兴的信息技术应用之一,它将能更好地使用计算资源,更智能地进行大规模的数据处理。基于高效的虚拟计算资源,应用程序能以一种灵活且安全的方式实现快速扩展和缩减.从而交付高品质服务,随着信息技术的逐步发展结合云技术的优势,相信在未来的计算机应用领域,云技术将获得更加广泛的应用,为信息技术的高速发展做出技术支持。
参考文献
[1]朱一红.云计算在图书馆的应用与潜在风险[J].图书馆理论与实践,2013(3):32-35.
[2]潘文宇,段勇.云计算在电信行业的应用研究[J].电信科学,2013,26(6):25-29.
[3]徐兵.基于网络的智能定时视频监控系统设计[J].计算机测量与控制,2013(08).