光谱学分析范文

前言：我们精心挑选了数篇优质光谱学分析文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

英文名称：Spectroscopy and Spectral Analysis

主管单位：中国科学技术协会

主办单位：中国光学学会

出版周期：月刊

出版地址：北京市

语

种：中文

开

本：大16开

国际刊号：1000-0593

国内刊号：11-2200/O4

邮发代号：82-68

发行范围：国内外统一发行

创刊时间：1981

期刊收录：

CA 化学文摘(美)(2009)

SA 科学文摘(英)(2009)

SCI 科学引文索引(美)(2009)

CBST 科学技术文献速报(日)(2009)

Pж(AJ) 文摘杂志(俄)(2009)

EI 工程索引(美)(2009)

中国科学引文数据库(CSCD―2008)

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期刊简介

第2篇

[关键词]近红外光谱分析技术 牛奶 化学分析 应用

中图分类号：TS207.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）11-0258-01

近红外光具体指波长在780-2526nm范围内的电磁波，近红外光谱分析技术则是光谱测量技术同化学计量学的有机结合。近红外光分析技术应用范围不断拓展，在食品行业中应用于调味品、酒制品、肉类等成分鉴别以及真伪鉴别，近年来其在牛奶制品化学分析中也得到了较为广泛的应用。分析近红外光谱技术在牛奶及其制品分析检测中的应用，实施对牛奶及其制品的质量安全控制，有着重要的现实意义。

一、近红外光谱分析技术原理

近红外光谱分析技术是近几十年来发展最为迅速的高新分析技术之一。我国从上世纪80年代开始应用近红外光谱分析技术，并逐渐拓展到食品、农业、石化等多个领域，近红外光谱是分子振动光谱倍频与合频吸收光谱，主要为X-H键吸收。由于不同基团（例如苯环，甲基等）所生成的光谱在吸收峰的强度以及位置上有差异性，结合朗伯-比耳吸收定律，光谱特征将锁着样品成分含量的变化而变化。近红外光谱分析技术具体有以下几个优点：传输性能良好，近红外光在光导纤维中传输性能较好，能够实现对生产工艺流程的在线检测；检测手段无损。近红外光谱分析技术检测不对样品产生损伤，特别是在活体检测上有着非常大的优势；分析速度快捷。近红外光谱分析技术不用对样品进行预处理，对于样品的测量通常在1分钟之内可以完成，其分析速度较快，效率较高；绿色环保。近红外光谱分析技术在检测中不对环境产生污染，因而其也被称作绿色检测技术。

二、近红外光谱分析技术在牛奶化学分析中的应用

牛奶是由多种物质所组成的混合物，其具体包括真溶液、胶体悬乳液、高分子溶液以及乳浊液等。而牛奶成分中蛋白质分子、脂肪等对于近红外光有着吸收作用，因而近红外光谱分析技术在牛奶化学分析测定中能够得到良好应用。近红外光谱分析技术在牛奶制品上的应用主要体现在在线检测与离线检测两个方面。在线检测是指借助光纤探头直接在生产线中对样品进行检测；离线检测指用红外反射仪对样品杯或者试管中的样品实施全反射检测。其具体应用包括定性分析牛奶及其制品的产地来源与品种，以及定量分析牛奶及其制品的微生物与理化指标等。

1.在线检测

牛奶生产过程中，因出厂产品一致化的要求，通常需要保证原料成分含量的一致性，而现实生产当中不能使生产停止来满足在线检测。近红外光谱分析技术的应用则实现了对生产过程的实时监控。在线检测中，利用近红外光谱分析技术对牛奶成分中的蛋白、乳糖、脂肪、蔗糖以及水分进行测量，能够取得良好的效果，可广泛应用与鲜奶成品生产以及奶粉生产过程中的质量监控。并且如今近红外光谱技术应用也已经拓展到了牛奶中病菌数以及牛奶体细胞数测定方面。吴静珠等提出了建立包括不同种类奶粉样品集中的脂肪、乳糖、蛋白等的红外模型，并采取全谱分析结合模型优化的方法，简化了近红外技术在奶粉定量分析的步骤。刘蓉（2005）通过最小半球体积法以及半数重采样法来对牛奶成分近红外光谱实施奇异点剔除实验，这两种算法的有效结合有着快速简单的特征，能够适应牛奶成分等的在线检测，可大大提升分析模型的精度与稳定性。朱俊平（2003）通过多元线性回归法构建用近红外光谱分析技术检测儿童高钙奶粉蛋白、乳糖、脂肪的测定模型。其近红外法测定结果与标准法测定结果相一致。但总体来看，目前近红外光谱分析技术在牛奶及其制品在线检测中的应用尚停留在实验室的阶段，要真正实现牛奶及其制品生产的在线检测还需要做更多的工作。

2.离线检测

营养成分检测。牛奶制品营养成分检测主要是指利用近红外光谱分析技术对牛奶中的蛋白质、乳糖、脂肪等营养成分进行快速定量的分析。联邦德国的R.T.Carl早在1991年就利用近红外光谱分析技术以及偏最小二乘法分析牛奶中的脂肪含量，结果也表明利用近红外光谱分析技术分析牛奶中脂肪含量是非常可行的。

掺假物质鉴别。牛奶制品中有许多掺假物质，例如植物蛋白、植脂末、乳清粉乃至三聚氰胺等。奶制品掺假成分检测主要依赖传统方法，而近红外光谱分析技术的应用也能够起到有效作用。韩东海（2006）具体应用近红外光谱分析技术来鉴别纯牛奶中的还原奶，结合判别分析方法构建起还原奶鉴别模型，并利用偏最小二乘法构建起原料奶的ph值以及酸度预测模型，具体误差

致病菌分析。李守军（2007）对利用近红外光谱技术检测牛奶中致病菌方法进行了分析。具体采用最小二乘法、余弦相似度聚类等方法建立利用近红外光谱检测原料乳大肠杆菌、总菌落数的模型，结果表明能够在50分钟内完成，可有效预测原料乳大肠杆菌以及总菌数。

三、近红外光谱分析技术应用展望

我国的奶制品质量水准在食品市场中一直备受关注，牛奶产品的质量也一直是弱项，例如我国奶粉产品质量与西方国家有着巨大差距。究其原因，在于生产监控以及原材料质量控制上的差距。近红外光谱分析技术有着准确、快速、便捷等特性，得到了越来越广泛的应用。而这项技术在牛奶及其制品中的应用，则能够更有效地实施对牛奶制品的质量监控。其对于提升生产质量控制，降低生产成本等发挥着重要的作用。但同时，目前近红外光谱技术在牛奶分析检测中的应用仍存在着诸多问题有待解决：牛奶为多分散体系，由于测量条件以及测量方法等诸多因素影响，测定结果的准确率有待提升，因而需要开发专用的数学模型以及相关配件来提升检测精确度；近红外光谱分析技术定性与定量分析的关键因素在构建准确的校正模型，因而需要进行多种建模方法的对比来获取最优化的模型；此外，近红外光谱分析技术虽然分析成本较低，但其仪器本身较为昂贵，对于我国一些牛奶加工企业、牛奶养殖场所以及牛奶收购站而言，缺乏经济实力与生产规模。因而需要开发出更简便，价格更低的近红外仪器，拓展其在牛奶检测中的应用范围。

结束语

总而言之，近红外光谱分析技术有着简便、快速、绿色等特征，随着我国乳制品工业的快速发展以及社会对于乳制品质量的关注，近红外光谱分析技术有着广阔的应用前景。目前我国乳品市场质量安全方面仍然存在着诸多问题，新形势下，我们应当进一步加快对近红外光谱分析技术在牛奶化学分析应用的研究，促进其在乳品生产检测中的高效应用，从而提升我国乳制品的质量安全水平。

参考文献

[1] 邹强.近红外光谱技术在奶酪品质评价中的应用[J].光谱学与光谱分析，2011，10.

第3篇

关键词：近红外光谱　化学计量学　 中药材

我国中药资源丰富，应用历史悠久。然而由于我国中药生产工艺及质量控制技术水平较低，严重制约我国中药产业现代化的发展。随着现代科学技术的发展，药物分析方法己经从传统的化学分析发展到仪器分析阶段，紫外可见分光光度法、薄层扫描色谱法、电泳法、气相和高效液相色谱法及各种联用分析技术等己经应用到中药材分析中。但这些方法都需要经过复杂的样品准备和预处理，测定成本高且效率较低，因此难以用于中药产品及其生产过程的快速分析。

近年来国际上提出了一种全新的药物非破坏快速分析法，该法是将化学计量学同近红外（NIR）光谱分析法相结合而形成的新技术。由于NIR光谱分析法操作简便、快速、能非破坏的对各种样品进行快速、精确的分析，加之分析仪器的数字化和化学计量学的发展，运用化学计量学方法已能很好的解决光谱信息的提取及背景干扰方面的影响。因此，NIR光谱在制药工业中的应用日趋广泛。随着中药产业现代化进程的逐步加快，NIR光谱分析法被引入到中药材分析领域，在中药材鉴别和有效组分定量分析等方面取得了可喜的进展，显示出NIR光谱分析技术在中药材分析中具有广阔的发展空间。

一、NIR技术简介

近红外光谱是人们发现最早的处于可见光和中红外光之间的非可见光谱区域。许多有机物在该区域有着特征性吸收，且不同光谱波段的吸收强度与该物质的分子结构及浓度之间存在一定的对应关系。它的发现已有近200年的历史，而近红外光谱分析方法却仅在最近这二十年间才得到了迅速发展和广泛应用。特别是进入90年代后，现代近红外光谱成为了发展最快、最为引人瞩目的光谱分析技术，是化学计量学与光谱测量技术的有机结合，被誉为分析的巨人。而我国对近红外光谱技术的研究及应用起步相对较晚，但逐渐受到关注，并在光谱仪器研制、配套软件开发、基础研究和应用等方面取得了丰硕的成果，并带来了极好的经济效益与社会效益。

二、常见的化学计量学方法

目前，在NIR 光谱分析中最常用的化学计量学方法为多元校正方法，主要包括：多元线性回归、主成分分析、主成分回归和偏最小二乘等。最近十几年，包括人工神经网络、遗传算法和模糊逻辑系统等软计算方法在化学中的应用得到了越来越多的关注。由于中药材化学物质体系非常复杂，待分析的药效成分多是混合体，如各种中药制剂和天然药物等。同时在中药材质量控制中，由于中药生产方式：提取、炮制、煎煮等对待测成分的影响，又存在着动态化学变化和新成分的生成，致使其内部有效成分复杂多变，难以阐明。所以，在实际的中药材分析应用中，使用常规的NIR光谱多元校正建模或模式分类等方法往往不能取得理想的定性或定量分析结果，导致其成为阻碍中药NIR光谱分析技术应用发展的瓶颈。为此，有必要进一步研究中药材的NIR光谱计算分析方法学。

三、NIR技术在中药材分析中的应用

中药材分析包括定性分析和定量分析两个方面。定性分析多为对中药材及中成药的真假鉴别、产地鉴别和来源鉴别。汤彦丰等[1]将近红外漫反射光谱分析技术与人工神经网络方法相结合, 对52种大黄样品进行了测定和鉴别, 正确率可达96%。刘沭华等[2]采用近红外光谱法结合近邻法和多类支持向量机等模式识别技术对来自4个不同产地的269个白芷样本和6个不同产地的350个野生和栽培丹参样本进行了产地鉴别。刘荔荔等[3]采用傅立叶变换近红外光谱结合聚类分析对7种红曲霉属真菌发酵制成的红曲药材进行了成功鉴别。

中药材的定量分析主要指对中药材有效成分含量的测定, 于晓辉等[4]将近红外光谱技术与径向基函数神经网络相结合,对42种大黄样品中的主要有效成分: 蒽醌类化合物、水溶性蒽甙类化合物、芪甙类化合物和鞣质类化合物进行了定量预测分析。朱向荣[5]应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法, 成功的测出中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷的含量。赵玉清等[6]采用近红外光谱建立了偏最小二乘模型，实现了对黄芪提取液中总皂苷含量的测定。

四、展望

为了更好发挥近红外光谱法在中药领域的快速分析作用，拓展各种化学计量学方法的应用范围，为其在中药材分析中的应用打下一定基础，当前必须进行中药材近红外光谱的化学计量学方法研究，特别是发展近红外光谱非线性建模方法、特征光谱信息提取、化学信息模式识别以及模糊聚类分析等方法，发展形成中药材快速分析新技术，实现中药生产全过程质量监控，这对于推进我国中药产业现代化进程具有重大理论意义和实际应用价值。

参考文献

[1]汤彦丰, 张卓勇, 范国强 光谱学与光谱分析 2004, 24 (11): 1348-1351

[2]刘沭华，张学工，周群，光谱学与光谱分析 2006，26（4）∶629-632.

[3]刘荔荔, 邢旺兴, 贾暖, 林培英, 必鹤鸣, 吴玉田 第二军医大学学报2002，23（11）:1230-1232

[4] 于晓辉, 张卓勇, 马群, 范国强 光谱学与光谱分析 2007, 27 (3): 481-485

第4篇

关键词：光谱分析法；概念；化学发展；重要作用

1 光谱分析法概念及优缺点

采用光谱学的基本原理与实验的方法来确定物质的基本结构与化学的组成成分的这一种分析方法我们习惯上称之为光谱分析法。具有各种各样结构的物质都具有自身的特征性光谱，光谱分析法就是采用特征光谱来研究物质的结构或者测定化学主要组成成分的一种方法。光谱分析法主要包括有原子发射光谱法、原子吸收光谱法、紫外和可见吸收光谱法以及红外光谱法等等诸多类型。按照电磁辐射的原理，光谱又可以分成分子光谱与原子光谱。光谱分析的方法开创了化学与分析化学的新的纪元，很多化学元素类型是凭借光谱分析的方法才被人们所发现的。该方法已经广泛地被用于地质、冶金、石油、化工、农业、医药、生物化学以及环境保护等等很多方面。光谱分析法也是近几年来发展比较迅速的痕量分析的一种方法，该种方法具有操作简单、快速、灵敏度高、精密度以及准确度好的特点，而且线形的有效范围很宽，检出限比较低。光谱分析法属于是一种经常被采用的具有灵敏、快速和准确优质特点的近代仪器分析的方法。它与其他分析的方法相比较起来有很多自身优点，分析的速度比较快，原子发射的光谱运用在炼钢炉之前的分析，能够在一到两分钟内，同时分析出二十几种元素的精确的分析结果；同时操作比较简单，有些样品都不用经过任何类型的化学性的处理，就能够直接对其进行光谱的分析，如果结合采用计算机技术的话，有的时候只需要简单地按一下键盘就可以自动进行相关的分析、数据性的处理以及打印出分析的精确结果。在采用毒剂报警或者大气污染相关检测等等方面，运用分子光谱法进行遥测，不需要采集样品，在短短的几秒钟时间内，就可以发出警报或者检测出污染的严重程度；不需要纯样品，只需要利用已知的谱图，就可以进行光谱的定性分析。这是光谱分析法的一个非常突出的特点；能够同时测定出多种元素或者化合物，省去了比较复杂的分离性操作的过程；选择性比较好，能够测定出化学性质相似的元素与化合物。比如测定铌、钽、锆、铪与混合性的稀土氧化物，它们的光谱线能够分开然而不受任何干扰，已经成为了分析这些种类化合物的非常得力的工具；灵敏度比较高，能够利用光谱分析法进行痕量的分析。现在，它的相对灵敏度能够达到千万分之一到十亿分之一；样品损坏比较少，能够用在古物或者刑事侦察等等相关领域当中；伴随着新的技术的广泛采用，进行定量分析的线性的范围变宽了，这样就使得高低含量各异的元素能够同时进行测定。还能够进行微区的分析。光谱定量的分析是建立于进行相对比较的基础之上的，一定要有一整套标准的样品来作为基准，并且要求的标准样品的组成与结构状态应该和被分析的样品要基本上一致，这在很多情况下都是比较困难的。

2 光谱分析法在化学发展中的重要作用

2.1 方法论意义

光谱分析法属于是对物质进行全面认识的一种全新的方法。在对物质进行光谱分析以前，人们主要是通过容量与质量分析的方法来对物质进行分析。然而这两种方式在发现稀有元素和对微量元素的含量进行有效分析等方面都显得无能为力，化学如果想要发展的话，亟待需要进行研究手段与方法的改革。1859年，著名物理学家基尔霍夫与化学家本生进行合作，建立起了第一台把光谱分析作为主要目的的分光镜，这就宣告了光谱分析方法的最终诞生。从此以后，初步上解决了对于化学物质进行细微的微观认识并且进行精确研究的这一难题，从而开创了采用物理的方法来研究化学相关内容的仪器分析的新的时期。

2.2 认识论意义

光谱分析法的最终出现体现了分析领域开始从单纯的经验上升到理论层面的开始，并且以此开创了光谱学。在这之后将近二百多年的时间内，人们对光谱进行深入研究的目的仅仅局限在发现光谱的扩充谱图，但是很少涉及到光谱和物体的结构之间的某些问题，所以能够认为这种对于光谱的相关研究还仅仅处于经验的认识阶段。自从基尔霍夫和本生发明了光谱分析的方法之后，这样就使得研究光谱的动力已经不单单限于来发现新的光谱，并且更加重要的是能够凭借分析光谱的方式来发现新的元素，从而使得光谱学从以往比较盲目的经验认识水平逐渐上升到比较系统的理论层面的研究，从而把认识的水平提高到了理性的新阶段。

2.3 辩证法意义

光谱分析的方法使得揭示物质相互之间的联系有了很大的可能性。由于光谱分析的方法能够深入到物质的内部，这直接反映出了原子结构、组成以及性质，而且准确度比较高，适用的范围比较广。所以，在我们鉴别元素的时候，它大多被用在发现新的元素。这样的话，随着新的元素的不断得被发现从而为揭示出物质的联系提供了很大的可能性。在光谱分析法被发现十年之后的1869年，门捷列夫可以提出元素的周期律，制订出元素的周期表，这在某种意义上能够说是得益于光谱分析法的广泛应用。光谱分析法使得经验的研究与理论的研究实现相互联系。科学的发现一定要以经验事实作为基本依据，但是单单依靠经验不能够达到科学研究的更高的阶段，要凭借理论思维。光谱学起源于对于光谱的经验进行广泛研究，基尔霍夫与本生归纳出了大量的实验结果，把发现的光谱和分析的物质结构和性质相互联系，这才创立了光谱分析的方法。除此之外，基尔霍夫侧重于对理论进行研究，然而本生侧重于对于经验进行研究，两人之间的合作本身就体现出了经验和理论间具有的必然联系，能够说光谱分析的方法搭建起了联系经验和理论之间的桥梁。光谱分析法同时也揭示出了微观世界和宏观世界的相互联系。凭借对光谱进行分析，不单单能够从宏观的物质当中分析出它所包含的微观方面的内容而且还能够把这种微观的内容用宏观的形式来表现出来，反映出了宏观和微观物质相互之间的统一性。光谱分析法很好地沟通了物理学、化学以及天文学之间的相互联系。一方面，光谱分析的方法是由物理学家基尔霍夫与化学家本生两人共同发明的，这也同时说明物理学和化学两类学科相互之间具有着天然的密切联系，值得两个学科的科学家们来共同配合进行研究。另一方面，在地球上存在的物体与天空当中的物体都已经发现了光谱，并且它们当中有很多都是相同的，这也就说明了地球和天空的物体并没有本质上的区别。所以，研究地球的物体性质的物理学和化学与对天体性质进行研究的天文学三者之间都存在着内在的统一性。

参考文献

[1]吴汉福.光谱分析技术的应用[J].六盘水师范高等专科学校学报， 2006.

[2]王桂清，刘敏娜.光谱分析技术的近代进展及其应用[J].综述与专论，2002.

第5篇

1．1样品收集及制备

收集不同种植区域、不同品种、不同部位的单料烟样品共110个。将样品放入烘箱内，40℃排气烘烤2h，然后磨碎过40目筛，控制含水率在6%～10%之间。

1．2试验仪器及软件

仪器:Antaris傅里叶变换近红外光谱仪(美国ThermoNicolet公司);Agilent7890－5975气相色谱质谱仪(美国Agi-lent公司);AG204型电子天平(感量0．1mg，瑞士梅特勒－托利多公司);GFL3020震荡器(德国GFL公司);电热恒温水浴锅(德国GFL公司);VELPDK20消化器(意大利VELP公司);连续流动分析仪(美国Astoria－Pacific公司);旋转粉碎机(北京高科公司);恒温箱(日本ESPEC);SDE蒸馏器(郑州玻璃仪器厂);可控温度电热套及恒温水浴锅。软件:TQAnalyst8数据分析软件(美国ThermoNicolet公司);SPSS13．0统计产品与服务解决方案(美国IBM公司)。

1．3近红外光谱扫描

取适量烟末装入石英杯中，用500g的压样器压平杯中样品后，放到光谱仪器台上扫描。仪器的工作参数:光谱范围3800～10000cm－1，间隔4cm－1，分辨率8cm－1，扫描次数69次。

1．4常规化学成分的测定

参照烟草行业标准规定的方法应用连续流动分析仪测定样品的总糖、还原糖、烟碱、总氮、氯、钾含量，并计算出相应的糖碱比和钾氯比［11］。

1．5挥发性香味成分分析

采用同时蒸馏萃取的方式提取样品中的挥发性香味成分，具体操作如下:样品称质量25g，加水300mL、二氯甲烷60mL，同时蒸馏萃取2．5h，浓缩后加内标乙酸苯乙酯(12．553g/L)10μL后待测。采用安捷伦7890－5975NGC－MS分析，色谱柱HP－5(30m×250μm×0．25μm)，进样口温度250℃，流速1mL/min，分流比10∶1。起始温度60℃，以5℃/min升温到80℃，保持5min;以2℃/min升温到150℃，保持10min;以2℃/min升温到200℃，保持20min;以2℃/min升温到280℃，保持10min，总运行时间149min。共检测到挥发性香味成分33种。

1．6逐步判别分析

逐步判别分析是一种多元统计方法。整个变量筛选过程实质就是作假设检验，通过检验引入显著性变量，剔除不显著变量。反映在输出结果上，通常可以用F值的大小作为变量引入模型的标准，即一个变量是否能进入模型主要取决于协方差分析的F检验的显著水平。逐步判别过程本身并不建立判别函数，筛选出重要变量后，采用Bayes判别方法建立判别函数和判别准则，对新样品进行判别归类。

2结果与分析

2．1近红外谱图的处理

2．1．1谱图的预处理

烟草样品的近红外谱图会受到样品颜色及仪器稳定性的影响而出现噪音及基线漂移，所以必须对样品的近红外谱图进行前处理［6］。利用TQAnalyst8分析软件包中的优化功能，采用如下方法可获得理想的结果:多元散射校正消除样品不均匀带来的差异;采用段长为9、间隔为5的NorrisDerivative滤波平滑光谱，消除高频噪音，保留有用的低频信息;采用二介微分处理，消除基线漂移的影响，获得比原光谱更高分辨率和更清晰的光谱轮廓变化。

2．1．2谱图的主成分分析

选择4000～8000cm－1波数为分析区域，由主成分分析获得样品的10个主成分，前5个主成分的贡献率达到96．97%，即5个主成分就能够代表96.97%的近红外谱图信息，所以以5个主成分得分为分析对象，采用逐步判别分析进行模式识别。

2．2烟叶种植区域模式识别结果的比较

收集的样品由福建、云南、安徽、江西、贵州4个地区的烟叶样品组成，依据《中国烟草种植区划》［13］110个样品属于5个产区，从每个产区随机抽取5个作为外部验证样品，其余作为建模样品。通过逐步判别分析，筛选出对于种植区域判别有主要影响作用的6种化学成分，即糠醛、吲哚、香叶基丙酮、柏木醇、新植二烯和氯，并获得其Bayes判别函数，同样由逐步判别分析获得近红外光谱5个主成分得分烟叶种植区域的Bayes判别函数。将筛选出的变量代入Bayes判别函数计算得到判别值，比较各判别值大小，其中最大值所对应的分组便是判别分组。表2表明，化学成分建模85个样品种植区域交叉验证模式识别的准确率为91．76%，外部验证25个样品种植区域模式识别的准确率为80．00%;近红外光谱建模85个样品种植区域交叉验证模式识别的准确率为89．41%，外部验证25个样品种植区域模式识别的准确率为80．00%。种植区域化学成分模式识别的准确率略高于近红外谱图模式识别的结果。滇南桂西山地丘陵烤烟区及滇西高原山地烤烟烟区都属于云南地区，地理位置较近，且种植水平及习惯接近，因此2个地区的样品发生部分误判，闽西赣南粤东丘陵烟区、皖南赣北丘陵烤烟区、黔中高原山地烤烟区样品识别正确率较高(表2)。

2．3烟叶品种模式识别结果的比较

收集的110个烟叶样品共有云烟87、翠碧1号、K326、红花大金元等4个品种，从每个品种中随机抽取5个作为外部验证样品，其余的样品作为建模样品。通过判别分析，筛选出对于品种模式识别有主要影响的4种化学成分，即4－环戊烯－1，3－二酮、茶香酮、香叶基丙酮、氯，并获得了其Bayes判别函数，同样由逐步判别分析获得近红外光谱5个主成分得分烟叶品种的Bayes判别函数。目前我国主栽烤烟品种均直接或间接来自于相同的亲本，甚至有些品种间亲缘关系极近，致使品种鉴别时容易发生错判。表4结果表明，化学成分建模90个样品品种交叉验证模式识别的准确率为77．78%，外部验证20个样品品种模式识别的准确率为70．00%;近红外光谱建模90个样品品种交叉验证模式识别的准确率为82．22%，外部验证20个样品品种模式识别的准确率为75．00%。烟草品种的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果。

2．4烟叶部位模式识别结果的比较

收集的110个烟叶样品中上部烟36个、中部烟38个、下部烟36个，从不同部位的烟叶样品中随机抽取8个样品外部验证样品，其余的样品作为建模样品。通过判别分析，筛选出对于烟叶部位模式识别有主要影响的化学成分为三环萜、柏木醇、总烟碱，并获得了其Bayes判别函数，同样由逐步判别分析获得近红外光谱5个主成分得分烟叶部位的Bayes判别函数。表6结果表明，化学成分建模86个烟叶样品部位交叉验证模式识别的准确率为86．05%，外部验证24个烟叶样品的准确率为75．00%，近红外光谱建模86个烟叶样品部位交叉验证模式识别的准确率为94．19%，外部验证24个烟叶样品的准确率为91．67%。烟叶部位的近红外谱图模式识别结果优于化学成分模式识别的结果。

2．5模式识别结果比较

以化学成分、近红外光谱建模样品及外部验证样品模式识别正确识别的个数为变量进行相关性分析及配对t检验。相关性分析结果表明，2种方式获得的结果都存在显著的相关性(P＜0．05);配对t检验结果表明所获得的结果差异不显著(P＞0．05)(表7)。

3结论

第6篇

【摘要】 目的采用气相色谱-质谱联用（GC-MS）分析广西余甘子叶挥发油的成分。方法采用维普（HP-5MS）弹性石英毛细管柱，程序升温，以EI离子源和四极杆质量分析器进行分析，质谱图用NIST98谱库检索，结合人工谱图解析，鉴定各种成分，并用色谱峰面积归一法测定其相对百分含量。结果分离出29个色谱峰，鉴定出26种成分，占已分离组分总含量的90%以上。其中叶绿醇(19.00% ) 、2，4-二叔丁基苯酚 (18.79% )和异植物醇 (10.54% ) 为所含的相对含量较高的成分。结论该法简便、快速、灵敏度高。

【关键词】 余甘子叶 气相色谱-质谱联用 成分分析

余甘子叶，来源于大戟科叶下珠属植物余甘子Phyllanthus emblical L．的叶子，收载于1974年出版的《云南省药品标准》、1978年版《藏药标准》、1977～2005年版《中华人民共和国药典》。别名橄榄、滇橄榄 、油甘子、山油甘、庵摩勒、牛甘子、喉甘子、杨甘等，为多个民族习用药［1］，广泛分布于世界上许多国家。我国对余甘子的栽培利用有1800年以上的悠久历史，该植物主要分布于我国的云南、四川、福建、广东、广西等地，是一种具有较高的食用和药用价值的植物果实，被联合国卫生组织指定为在全世界推广种植的3种保健植物之一。主治血病、赤巴病、培根病、肝病、心脏病和高血压病，以治疗血热血瘀引起的血病为长。近年研究表明余甘子具有抗菌［2］、抗肿瘤［3］、抗氧化［4］、抗动脉粥样硬化［5，6］、抗乙肝病毒［7］、保肝［8］等作用。国内学者对余甘子果实的化学成分进行了较多的报道，但余甘子叶的化学成分研究未见报道，而余甘子叶含有较浓的芳香气，本实验提取了挥发油，进行了定性定量分析。

1 仪器与材料

美国 HP 6890/5973N气相色谱质谱联用仪（美国安捷伦)，HP-5MS弹性石英毛细管柱 (30 mm ×0. 25 mm，0. 25 μm)；G1701DA MSD化学工作站。相关试剂为分析纯；余甘子叶采自广西地区，经广西中医学院刘寿养副教授鉴定为广西产的大戟科叶下珠属植物余甘子Phyllanthusemblica L.的全草。标本存于广西中医学院药学中心实验室。

2 方法

2.1 余甘子叶挥发油的提取取60 g新鲜余甘子叶，捣碎，放进1 000 ml圆底烧瓶中，用挥发油提取器按常规水蒸气蒸馏法提取挥发油，经无水Na2SO4 干燥后得淡黄绿色挥发油，收油率为0.2%。

2.2 气相-质谱分析条件气相色谱条件：进样口温度250℃，载气：氦气，流速1 ml·min- 1。柱温：程序升温70～280℃，初始温度 70℃，保留3min，升温速率10℃/min，终止温度 100 ℃，以5. 0℃/min升温至120℃后，再以30℃/min，升温至220℃后，以20 ℃/min升温至280℃，溶剂延迟1. 0 min；进样量1.0 μl，不分流。

质谱条件：EI电离方式，离子源温度 230℃；四极杆温度：150℃；倍增电压：1 247 V；发射电流：34.6μA；接口温度：250 ℃；质量范围：35～500 amu；电子能量70 Ev。3 结果与讨论

用GC-MS分析法从余甘子叶挥发油共分离出29个峰（见图1）。用气相色谱数据处理系统，以峰面积归一法测得其中各组分的相对百分含量，对总离子流图中的各峰经质谱扫描后得到质谱图，经过NIST98质谱计算机数据系统检索，结合人工谱图解析，按各色谱峰的质谱裂片图与文献核对，对基峰、质荷比和相对丰度等方面进行直观比较，鉴定了其中26个峰，占总挥发油成分的90%以上，结果见表1。 表1 余甘子叶挥发油的化学成分由表1 可知，已鉴定的化合物占色谱流出组分峰面积的90%以上，主要为醇类、苯酚类及烷烃化合物。在已鉴定的组分中，相对含量较高的主要几种组分有叶绿醇(19.00% ) 、2，4-二叔丁基苯酚 (18.79% )和异植物醇 (10.54% )。这些化合物形成了余甘子叶的特有气味。另外还有3种组分的含量相对较少，未能鉴定，有待进一步研究。

有关余甘子叶挥发油的化学成分研究，目前国内外尚未见报道，本文采用GC-MS方法，对余甘子叶挥发油的化学成分进行了研究，鉴定了其中的26种成分。该法简便、快速、灵敏度高。本研究为余甘子叶挥发油的应用拓开了广阔的前景。

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第7篇

关键词：能量色散型;X射线荧光光谱仪;荧光强度; 高碳锰铁

Abstract: at present, the energy dispersive X-ray fluorescence spectrometer type in quantitative less reports. Using relevant adjusting mathematical method, draw standard curve, through the test obtained X-ray fluorescence intensity data show that stimulate samples, and energy dispersive X-ray fluorescence spectrometer type in high carbon ferromanganese quantitative analysis Mn, P, Si three elements have good stability and chemical composition analysis the accuracy of the data.

Keywords: energy dispersion type; X-ray fluorescence spectrometer; Fluorescence intensity; High carbon ferromanganese

中图分类号：O434.13文献标识码：A 文章编号：

1.引言：能量色散型X荧光光谱仪是基于有关X射线进行能谱分析，它的主要特点：检测灵敏度高，没有波长色散法中高次衍射谱线的干扰问题。它可测定原子序数11-92的元素，能用于定性、半定量和定量分析，并可进行多元素同时检测，是一种快速、精密度高的分析仪器，可广泛用于金属、合金、制造、矿物等各个领域。运用能量色散型X荧光光谱仪定量分析高碳锰铁样品，分析速度快、成本低；是目前分析较为理想的方法。

2.试验部分

2.1仪器与试剂

岛津EDX-700能量色散型X射线荧光光谱仪

液氮

标准样品：通过化学分析的方法对中心化验室所收检的高碳锰铁样品进行认真分析得到准确结果作为标准样品进行试验，从分析结果的数据证明此方法所作的标准样品可作为依据进行下一步分析；也可采用国家化学分析标准样品，但要求制成与检测样品同等目数使用。

2.2分析样品的制备

根据仪器的要求使用粉末样品盒，200目粉末高碳锰铁标准样品在室温下用聚酯塑料膜封样品盒底，再加入适量样品后用聚酯塑料膜封样品盒底备用。待测样品同样准备。

2.3工作条件及分析参数

X射线管使用Rh管(25W)，管电压、电流为50KV-auto，测定时间100s,测定X射线Kα，光阑10mm2,监测器为Si（Li）半导体。

2.4工作曲线的绘制

按1.2制备的标准样品，在仪器上测量各元素X射线激发后产生的荧光强度能量对各元素含量作曲线，进行数学校正（包括背景、漂移、重叠、共存元素校正），绘制工作曲线。其中Mn、P、Si三元素的曲线效果好，说明在本条件下测定Mn、P、Si三元素适宜。

2.5样品的测定

检测待测样品的X射线激发后产生的荧光强度能量，并进行与标样相同的数学校正，利用标准曲线得到样品所测元素的含量。

3.结果与讨论

3.1样品粒度的影响

样品粒度对元素X射线激发产生的荧光强度有一定的影响，试验了不同颗粒的样品荧光强度值，结果表明粉末颗粒越大，荧光强度的不确定性越大，经试验粉末样品粒度小于200目最好，因此通常采用粒度200目进行试验。

3.2共存干扰及基体校正

对于硅元素，由于本身含量低，且荧光强度能量低，很易受共存元素的干扰，特别是能量高、X射线强度大的元素及相邻谱线元素，经试验对硅干扰的元素有Ca、Mg、Mn、Fe，而Fe作为主量元素由于含量太高，在此测量条件下，激发强度高，对硅产生了很强的质量吸收效应，用于对硅校正时，出现了校正过度现象，使曲线斜率过小，测量的灵敏度低，重复性差，故没有用Fe而用Ca、Mg、Mn进行校正。本文运用近似数学模型的经验校正方法，采用了强度校正方法。经验校正公式为：

n

Ci=B0 + Ii (K0 +∑ KijIj )

j=1

式中，Ci为待测元素含量；K0,Kij为校正系数；B0为截距；Ij为j元素的X射线强度。

3.3准确度试验

把待测试样按样品制备方法制作好后，然后用仪器进行测定，并由仪器从曲线上自动求出待测试样各元素含量。

选取一组样品用化学方法和X射线荧光法进行分析对照，结果表明两种方法测定值结果在一类实验误差范围内相符，其准确度满足试验要求，结果如表一。

3.4精密度试验

对同一样品连续进行测定10次（见表二），求出标准偏差和相对标准偏差，Mn为0.19％和0.29％；SiO2为0.16％和7.34％；P2O5为0.026％和

表一 样品测定测定结果

表二 SH2005-05-1样品测定10次测定结果

4.82％。结果表明，其标准偏差小于一类实验误差，精密度合乎试验要求。

4.讨论

4.1工作曲线制作后，只要待测试样各组分含量及仪器各参数无大的变化，一般不用再调整曲线。实际运用中只需出现标样结果偏差较大时进行一次标准化。

4.2本法由于粒度效应，样品粒度对测试有一定的影响，要求制样时粒度达到200目时，粒度效应对测试基本无影响。本法分析速度快、成本低，克服了化学分析方法费时、费力的不足；是目前分析较为理想的方法。

参考文献：

⑴谢格厚，高新华，现代X射线荧光光谱仪的进展［J］，冶金分析，1999，19（1）：32.

⑵胡晓燕，标准样品的均匀性检验及判断［J］，冶金分析，1999，19（1）：41

第8篇

【关键词】广西少数民族 普通话 社会心理

【中图分类号】G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2017）03C-0008-03

一、问题的提出

早在1956年，国务院就颁布了关于推广普通话（以下简称推普）的文件。然而，位处祖国边疆的广西少数民族地区，由于种种原因，在很长一段时间内推普工作进展缓慢。直到20世纪末，普通话在广西少得褡宓厍的普及率仍然不高。1998年的“广西语言文字使用情况调查研究”结果显示，42.6%的受访者还基本不会说普通话。

进入新世纪后，广西的推普工作取得了长足的发展。2013年，广西语委组织了“广西中小学教师使用普通话教学现状”调查，结果显示，全区中小学校已全部使用普通话进行授课，普通话已成为师生课堂内外交流的首选语言。但是，广西中小学教师的普通话水平大部分处于二乙水平（56.39%），二甲及以上水平的只占21.25%，而三甲以下水平的有22.36%。这从一个侧面反映了现阶段广西普通话总体水平不高的事实，特别是广西少数民族，在掌握普通话方面存在更多的难题。如何使广西少数民族掌握的普通话从说得出到说得好，是今后广西推普工作的重点。

关于广西少数民族学习普通话的问题，已有不少学者做过研究。韦茂繁和韦树关详细地分析了壮族人民学习普通话的语音难点所在；覃凤余也指出，广西少数民族的普通话语音上存在“夹壮”“夹粤”“夹平”问题，词汇、语法上存在偏离现象；覃如冰则用实验的方法对比了壮族人民的普通话与标准普通话在声学参数上的差异。

然而，仅从语言之间的差异来研究这个问题是不够的。语言是一种交际工具，语言的使用是一种社会现象。社会成员对语言的选择既是个性心理的反映，也是社会心理的体现。研究广西少数民族学习普通话的问题，不仅要研究语言本身的问题，也要从社会学、心理学的角度研究语言使用者的问题。

二、少数民族学习普通话的社会心理表现

近年来，随着新媒体的出现以及义务教育的普及，普通话在广西少数民族地区的使用日益广泛，城镇以上的居民大多数能听、能说普通话。少数民族人民学习普通话有主动的向往，也有被动的接受；是个人的选择，也是时展的结果。据调查，当前广西少数民族学习普通话的社会心理主要有以下一些表现。

（一）认同与追求

认同与追求是当前广西少数民族对普通话最基本的社会心理表现。这种认同与追求体现在使用的广泛性和学习的积极性上。如今，广西少数民族地区县级及以上的办公场所，主流的语言都已经由民族语或汉语方言转为普通话（乡镇地区普通话与民族语、汉语方言多语共存）。在大部分的民族自治县或少数民族聚居区，普通话渐渐为人们所接受，并悄然发展成为大众交流的工具。人们对普通话的学习积极性空前高涨，孩子们从幼儿园起就开始学习普通话，部分家长甚至送孩子去培训机构专门学习普通话。

广西少数民族对普通话的认同与追求心理从根本上说是时展的必然结果，主要是由以下几方面因素促成的。

1.学校教育。据广西语委的资料记载，广西自1998年起要求全区各级教学机构都要使用普通话进行教学。此后，普通话不仅被作为语文科目的内容，更被当作学习其他科目必备的工具，得到师生乃至整个社会前所未有的重视。1990年后出生的一代也因此有机会从小学开始就接受系统的普通话教育。如今，这些受过系统教育的学生陆续走向社会，成为社会上说普通话的中坚力量。

2.职业要求。首先，部分职业如教师、播音、主持等对普通话水平有专门的要求，个人要拿到相关的从业资格证，必须先拿到相应的普通话水平测试等级证书。这也促使从事这些职业或有志于从事这些职业的人员说好普通话。其次，政府提倡在学校、机关、企事业单位等公开、正式的场合使用国家通用的语言，这也促使人们重视普通话的学习和使用。再次，广西语言众多，绝大多数互相不能通话。随着社会的发展，少数民族要到外地去求学、谋生，或不熟悉某地民族语言的人要到该地区去工作，都要学习普通话，借助普通话进行交流。这也直接促进了普通话在该地区的传播和发展。

3.媒体宣传。随着经济的发展、生活水平的提高，人们有机会接触到各种媒体，如网络、电视、电影、手机等，而这些大众媒体的主流语言是普通话，人们要想理解这些媒体的信息，就必须掌握普通话。这也使得一部分人虽然没有职业要求，也没接受过相关的教育，也会认同和自觉学习普通话。

4.从众心理。从众心理是指个体在群体中因受到群体的压力，而在知觉、判断、信仰以及行为上，表现出与群体中的大多数人一致的一种行为倾向。上述三方面的因素，使得社会的主流群体把普通话作为重要的交流工具，这种现象无疑会对当地社会产生广泛而深远的影响。一些基层民众受到影响后，遂产生学习模仿心理，这样也会促使他们认同和追求普通话，自觉学习普通话。

当前正是这种对普通话的认同与追求，极大地促进普通话在广西少数民族地区的发展与传播。然而，伴随着少数民族对普通话的认同和追求，还有他们在学习和使用普通话中的随流和畏难心理。

（二）随流

当前，使用普通话在广西少数民族地区已经成为一种潮流，说的人越来越多，就形成了越来越强的普通话语境。但这种普通话并不是标准的普通话，而是带有明显的地方语言特色的“地方普通话”。这种“地方普通话”只有本地人熟悉，外地人听来往往“不知所云”，十分不利于更广泛的交流。但个体处在这样的语境中，很容易受到影响而表现出随流心理。随流也是一种从众。随流心理不仅出现在学习普通话的过程中，也出现在使用普通话的过程中，通常表现为个体对周围他人的发音特点和使用习惯的认可和接受上，并使自己的普通话使用表现出与周围他人相似的特点。

第二，确保少数民族教师能得到足够的有效培训。首先，培训要常态化。不仅要让教师在考证前得到培训，考证后也能得到培训，以保持一定的水平。其次，指导要专业化。培训人员应具备相应的语言学知识。再次，活动要经常化。相关活动的支撑也是必要的。如可以经常开展诵读、演讲等可以提升普通话水平的活动。

（三）加强对相关领域的研究

少数民族学习普通话是一种学习第二语言的实践活动，这种实践活动若能有正_的理论指导则能事半功倍。因此，加强对相关领域的研究是十分必要的。

第一，要加强对少数民族语言与普通话的对比研究。不同的民族语背景的少数民族学习普通话的难点不同。只有找出他们母语与普通话之间的差异，才能找到他们学习普通话的难点所在，进而找到合适的方法帮助他们。

第二，要加强对地方普通话的研究。影响少数民族普通话水平进一步提高的原因，除了母语的影响，更有来自地方普通话的影响。这种“地普”实际上是一种“中介语”，严重地阻碍了普通话水平的进一步提高。这种影响一定程度上甚至比来自母语的影响更大，因而应给予足够的重视。

第三，要加强对少数民族学习普通话的特点和规律的研究。少数民族学习普通话虽然属于第二语言的学习，但不完全等同于对外国语言的学习，不能照搬外国那套第二语言学习的理论和方法。且不同母语的人学习普通话会有不同的学习心理特点，呈现出不同的学习曲线。语言教育家要研究这些不同的学习特点和规律，形成一定的理论，以指导实践。

总而言之，认同与追求、随流和畏难是当前广西少数民族学习普通话过程中普遍存在的心理状态。少数民族对普通话的认同与追求心理非常有利于普通话在广西民族地区的传播与发展，应加以保护和利用。而随流和畏难心理则会影响少数民族普通话水平的进一步提高，有关部门要注意引导，并制定相关的措施，以帮助他们消除或缓解这些不良心态。

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【基金项目】广西教育科学“十二五”规划2015年度广西民族教育研究专项课题“民族地区学校民族文化传承与创新研究”（2015ZMJ023）；广西教育科学“十二五”规划2015年度语言文字研究专项课题“广西世居少数民族普通话语音习得偏误调查研究”（2005ZYG001）

第9篇

关键词关键词：极限学习机；模式识别；高光谱遥感图像；判别信息

DOIDOI：10.11907/rjdk.162600

中图分类号：TP317.4文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2017）001016105

对于连续狭窄的光谱带，高光谱成像传感器能够捕获详细和丰富的光谱信息。近年来，随着图像处理技术的发展，高光谱图像得到广泛应用，在高光谱图像应用中最重要的任务是对图像进行分类。然而，在高光谱遥感图像分类问题中存在一些挑战。例如有限训练样本之间的不平衡和高维度，高光谱遥感图像几何形状复杂，高光谱遥感图像分类计算复杂度高。为使高光谱遥感图像分类取得良好效果，近年来，机器学习方法在高光谱图像分类中得到广泛应用，例如人工神经网络（Artificial neural networks，ANNs）[1]、支持向量机（Support vector machine，SVM）[2]、多项逻辑回归（Multinomial logistic regression，MLR）[3]、主动学习（Active learning，AL）[4]等，其它方法如利用稀疏表示[5]以及谱聚类[6]对高光谱进行分离也得到广泛应用。然而，由于高光谱遥感图像具有{维度以及复杂性，通过机器学习算法寻找最优的参数来进行分类通常非常困难，并且耗时，实现高光谱遥感图像高效快速分类已成为遥感图像领域的重要问题。

近年来，Huang等[7]基于单隐层前馈神经网络（Single-hidden layer feedforward networks，SLFNs）结构提出了极限学习机（Extreme learning machine，ELM）。ELM随机产生隐层节点的输入权值和偏置值，所有参数中仅有输出权值经过分析确定。ELM将传统神经网络的求解过程转化为一个线性模型，ELM随机选择输入权值和分析确定SLFNs的输出权值，避免了传统神经网络学习方法收敛速度慢及陷入局部极小解的可能，具有更好的泛化能力和更快的学习速度。文献[7]指出ELM通过随机产生隐层节点的输入权值和偏置值分析确定输出权值，保持了SLFNs的通用逼近能力，同时能够得到一个全局最优解。由于ELM良好的泛化能力，使得ELM应用在不同的领域中。在高光谱遥感图像领域，Pal等[8]将ELM应用到土地覆盖分类中，与BP[9]神经网络和支持向量机相比，ELM取得了更好的分类效果，并且ELM算法的计算复杂度远远小于BP和支持向量机。Bazi等[10]利用差分进化方法优化核ELM算法的参数，提高了高光谱遥感图像的分类效果。为了提高ELM算法在高光谱遥感图像分类中的稳定性，Samat等[11]基于Bagging 和 AdaBoost算法提出了集成的极限学习机算法（Ensemble extreme learning machine，E2LM）。

虽然针对高光谱遥感图像分类问题，研究人员在ELM算法的基础上提出了改进，然而 ELM及其改进算法并未充分考虑数据样本间的几何特征和数据蕴含的判别信息。知道样本之间具有某些相似的属性和分布特征，样本之间的相似属性和分布特征能够弥补ELM学习不够充分的问题，进而可以提高ELM的泛化能力，因而数据样本的几何特征和数据蕴含的判别信息对ELM的分类性能具有重要作用。

基于以上分析，本文提出一种基于判别信息极端学习机（Discriminative information regularized extreme learning machine，IELM），对于分类问题，IELM同时考虑到数据样本的几何特征和数据蕴含的判别信息，通过最大化异类离散度和最小化同类离散度，优化极端学习机的输出权值，从而在一定程度上提高ELM的分类性能和泛化能力。IELM方法的优势在于：①继承了ELM的优点，在一定程度上避免了ELM学习不充分的问题；②将异类离散度和同类离散度引入到ELM中，充分利用数据样本的判别信息；③利用MMC[12]方法有效解决最大化异类离散度和最小化同类离散度矩阵奇异问题。

为评价和验证本文提出的基于判别信息极端学习机的高光谱遥感图像分类方法，实验使用Indian Pines，Salinas scene两个高光谱遥感图像数据，将本文所提出的方法与ELM、支持向量机（Support vector machine，SVM）、最近邻分类器协作表示（Collaborative representation nearest neighbor classifier，CRNN）[13]进行对比，实验结果表明本文提出的算法能够取得较好的分类效果。

实验环境为惠普工作站处理器：Intel（R）Xeon（R） CPU E5-1603 0 @2.80 GHz，安装内存：8.00GB ，系统类型：64位操作系统，版本：win7，语言开发环境采用 Matlab 2010b。

第一组实验数据为Indian Pines遥感图像数据，Indian Pines数据是AVIRIS传感器在萨利纳斯山谷收集的数据，该图像包含200个波段，图像大小为145×145，地表真实分类如图1所示，Indian Pines数据集属性设置如表1所示。

第二组实验数据为Salinas scene遥感图像数据，Salinas scene数据是AVIRIS传感器在萨利纳斯山谷收集的数据，该图像包含204个波段，图像大小为512×217，地表真实分类如图2所示， Salinas scene数据集属性设置如表2所示。

实验中，对于Indian Pines和Salinas scene图像数据，随机选取1%的数据样本作为训练集，剩下部分为测试集，使用总体精度（OA），Kappa系数，平均准确率（AA）衡量不同算法的性能。

（1）体精度。总体精度（overall accuracy，OA）是对分类结果质量的总体评价，等于被正确分类的像素总和除 以总的像素个数。被正确分类的像素沿着混淆矩阵的对角线分布，它显示了被正确分类到真实分类中的像元数。根据混淆矩阵可得OA的计算式为：p=∑ci=1miiN（21）其中，c表示类别数目，mii表示混淆矩阵对角线上的元素，N=∑ci=1∑cj=1mij表示测试样本的总数。

（2）Kappa系数。Kappa系数采用一种多元离散分析技术，反映分类结果与参考数据之间的吻合程度，它考虑了混淆矩阵的所有因子，是一种更为客观的评价指标，其定义为：k=N∑ci=1mii-∑ci=1（mi+m+i）N2-∑ci=1（mi+m+i）（22）其中，mi+，m+i分别表示混淆矩阵第i行的总和、第i列的总和，c表示类别数目，N为测试样本总数，mii表示混淆矩阵对角线上的元素，Kappa系数越大分类精度越高。

（3）平均精度。平均精度（average accuracy，AA）定义为每类分类准确率相加除以类别总数。AA=∑ci=1accic（23）其中，c表示类别数目，acci表示每类的分类准确率。

4.2实验结果及分析

将IELM与ELM，SVM，CRNN进行对比，SVM采用libsvm工具箱，核函数采用径向基核函数（Radial basis function，RBF），惩罚参数c=0.02，核函数参数g=0.02，IELM与ELM均采用Sigmoid函数作为激活函数，隐层节点个数设置为500，惩罚参数c=20。

5结语

本文提出了一种基于判别信息极端学习机的高光谱遥感图像分类方法，创新之外在于考虑到光谱遥感图像数据的联系和差异信息。IELM引入同类离散度和异类离散度的概念，体现了输入空间数据的判别信息，通过最大化异类离散度和最小化同类离散度，优化极端学习机的输出权值。与NN，SVM， ELM算法的对比实验表明，本文所提出方法的分类效果优于NN，SVM，ELM算法。

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第10篇

摘 要 本文主要对新疆目前各级中学引进气排球运动的可行性进行了走访研究，通过调查，发现新疆各级中学学生开展的体育项目存在校园体育竞赛活动少、校园文化氛围较单一、形式比较单一、学生参与性受限制等特点，针对这一情况分析在新疆各级中学引进气排球运动的可行性，得出新疆目前具备开展气排球运动的条件，并且探讨出了具体的措施，希望通过开展气排球运动满足中学生的生理成长要求，和丰富校园文化建设，以及为解决中学生心理问题提供有效的途径。

关键词 气排球 新疆各级中学 学校体育

气排球起源于我国至今已有二十多年的发展历史，目前，气排球在我国的南方较盛行，在其他地区也逐步开始引进推广普及，目前新疆尤其是南疆各级中学气排球运动仍然是一片空白，气排球集聚健身性、趣味性、娱乐性等优点，如果气排球可以引进到南疆贫困四地州各级中学推广普及，它不仅会丰富南疆校园文化的建设、促进民族团结，同时还可以让更多的学生参与锻炼增进健康并促进6人制排球运动的快速发展。

一、研究的背景、研究的目的与意义

从1984年气排球运动诞生至今，只有短短25年的时间，如今已经被中国老年人体育协会作为重点扶持和推荐的对象，最近新疆维吾尔自治区体育局，排球协会与国家体育总局排球协会联合，在新疆多数地区基层、中小学、社区、军营、矿产企业等部门进行了，通过一带一路大走访，宣传大美新疆和大众系列排球运动，使广大新疆各族人民，得到了现实意义的重大宣传教育，特别是气排球走进校园后，在校园受到了广大师生员工们的，热烈欢迎，同时此项运动在中小学播下了种子，吸引和启发了更多的中小学生，目前气排球在新疆南疆贫困四地州开始萌芽慢慢生长。我区学校还属于气排球运动的空白地区，响应气排球运动适宜在中学推广的号召，因此学校领导都建议通过加强宣传、同时明确此项运动的健身价值以及社会价值，充分发挥中小学校的广大学生组织气排球队的带领作用，同时组织相关的气排球活动等方法，合理利用我学校现有场地条件，将此项运动成功引入学校课堂，进而更好地推动气排球运动在我区校的发展和壮大。在各级学校中普及和推广气排球运动，不仅可以推动青少年，儿童人群中的气排球运动开展，同时也贯彻了“快乐体育和终身体育” 和《全民健身计划纲要》精神的教育思想。

二、调查结果与分析

（一）气排球选项课总体情况现状及分析

在我区中小学范围中，只有个别学校属于气排球运动开展较好的学校，他们把气排球课设置成为了学生的选修课和课外体育项目，但这些学校仅仅占了所调查中学总数的很小一部分，在剩下的中小学中，均没有开设任何形式的气排球课程。

通过访谈以及调查的情况来看，在被调查的中小学里，气排球教学课的模式单一。

只是把气排球列为体育课的选修内容，教学的内容比较简单，考核的要求也比^简单。这样学时时间少，还不能站稳的情况下，气排球根本就不能推广普及。2、 （二）新疆中小学开设气排球选项课的决定因素

首先，学校领导对于在学校开设某一门课程或者开展某一项运动都具有政策上的决定权。学校领导们的认可，对于气排球运动在学校体育运动中的开展是至关重要的，只有获得政策扶持，气排球运动在各级学校中才有可能站稳脚跟，这也是今后在新疆各级学校中气排球运动获得更好发展的前提条件。

其次，体育老师作为承上启下的沟通桥梁，对上要向学校领导推荐和介绍气排球的运动，让教育局，整个社会，学校领导尽可能地了解气排球运动，以便获得他们对气排球运动在学校的推广首肯，同时对下要针对小学生们传授大量气排球运动的基本技能以及相关的理论知识，起到激发其学习动力和参与热情的作业。因此，这就不得不要求学校的体育教师，不仅要了解到气排球运动的相关理论知识，同时还要掌握一定的气排球运动技能，更重要的是同时具有在学校推广以及普及气排球运动的强烈激情、愿望和能力。

最后，学生作为气排球运动的主要参与者，在各级学校对于气排球运动的发展走势起着极其重要的决定性作用。气排球运动课程的对象主要是小学生和中学女生，学生们的态度是非常客观和纯粹的：认可的都会积极参与，并且大力推广。

（三）充分利用室内外塑胶场地和小型场馆设施

目前新疆绝大部分学校，为了提高和加强两基教育条件，教学场地器材得到了进一步的改善。气排球运动总体投资不大、对场地要求也不高、作为室内排球运动的衍生项目，气排球目前可以充分的利用各级学校现有室内外200米塑胶场地，和各类小型场地，并且不必单独新建专属场地，同时适合在各个学校内广泛开展。只要合理的安排与调度，那么气排球可以和其他体育运动“和平共处”的。

三、结论与建议

总之，目前传统排球普及呈现下滑趋势的同时，如果各级中小学不积极引进和推广普及气排球，那么中小学排球运动会走向士气低落，开展下滑的情景。

建议：各级教育部门首先要从思想上，高度认识气排球的发展和推广普及前景，对学校体育师资进行有力的培训措施，通过各种渠道尽快配备好气排球场地器材条件，引进专业的人员来介绍气排球知识，加大培训力度，建立不同性别不同年龄的气排球运动队，确保提高气排球项目的推广普及。

参考文献：

第11篇

[关键词] 高效液相色谱法；荧光偏振免疫法；抗癫痫药

[中图分类号] R971；R927 [文献标识码] B [文章编号] 2095-0616（2013）21-61-03

癫痫（epilepsy）是多种原因导致的脑部神经元高度同步化异常放电的临床综合症[1]。癫痫的治疗仍以药物为主，临床常用的有苯妥英钠（PT）、苯巴比妥（PB）、卡马西平（CBZ）等。但由于这些药物常有不同程度的不良反应，且较容易发生中毒症状。因此需监测抗癫痫药物的血清浓度，进而保证使用安全。目前，高效液相色谱法（HPLC）与荧光偏振免疫法（FPIA）是最常用的监测血药浓度方法[2]。为了探究HPLC与FPIA在测定常用抗癫痫药物血清浓度的相关性，本资料对其进行实验研究并报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

研究对象为2012年6月～2012年12月在我院神经内科治疗的103例癫痫患者，按照使用抗癫痫药物的不同，分为PT组31例，CBZ组43例，PB组29例。3组间患者的性别、年龄等一般情况比较差异无统计学意义。癫痫的诊断与分类按照1989年国际抗癫痫联盟分类标准进行[3]。所有患者均在服药前抽取静脉血2～3mL，将分离后的血清分成2份，分别用HPLC法与FPIA法测定其药物的稳态谷浓度。

1.2 仪器与试剂

使用仪器主要包括Intergral-100 HPLC系统（美国Perkin-Elmer公司），TDxFLx荧光偏振免疫分析仪（美国雅培公司），LG10-3A高速冷冻离心机（北京医用离心机厂），xw-80A旋涡混合器（上海医科大学仪器厂），AG285电子分析天平（瑞士梅勒公司）等。

检验所用的PT、PB、CBZ均由中国药品生物制品检定所提供，内标物采用自制安眠酮。乙醚和甲醇分别为分析纯乙醚和色谱纯甲醇；FPIA法均使用雅培公司所生产的配套试剂盒、标准曲线盒、质控盒。

1.3 HPLC

1.3.1 色谱条件 色谱柱：Hypersil ODS柱（250mm× 4.6mm，5μm），流动相采用甲醇-水（6040），柱温30℃，检测波长254nm，流速为1.0mL/min，进样量20μL。

标准储备液制备：采用电子分析天平称取CBZ、PT、PB及安眠酮，用色谱纯甲醇作为溶剂制备成浓度为100μg/mL的内标液及标准贮备液，放入4℃冰箱内贮存。

1.3.2 血清样品处理 取0.1mL血清样品至10mL离心管内，加15μL内标液漩涡混合2min；加入乙醚2mL后再旋涡混合5min。然后在1500r/min转速下离心5min，将上清液1.5mL置于45℃水浴中，并于N2流下挥干，所得的残渣加入流动相150μL后旋涡混合5min，再在4000r/min转速下离心5min，取20μL上清液进样分析。相同色谱条件下，待测物的分析不受空白血清提取物的干扰，得到PB、PT、CBZ及内标液的保留时间依次为4.2、5.4、6.3、7.8min。

1.3.3 制备标准曲线 用电子分析天平量取适当CBZ、PT、PB的标准制备液（浓度100μg/ml），放入N2流及45℃水浴中挥干，再精密加入空白血清0.1mL、内标液15μL，进行2min漩涡混合，按照1.3.2中的方式测定。线性回归分析时，横坐标X为药物浓度，纵坐标Y为药物与内标峰面积之比，得到回归方程为YCBZ=0.0009+0.1054X（r=0.9993），线性范围1.4～23.0μg/mL；YPT=0.0112+0.0189X（r=0.9992），线性范围5.5～39.0μg/mL；YPB=0.0048+0.0169X（r=0.9995），线性范围5.5～61.0μg/mL。

1.3.4 回收率及精密度试验 分别制备低、中、高3种浓度的CBZ、PT、PB含药血清，精密量取内标液15μL后旋涡混合2min。按照上述方法进行测定，将测得的药物峰面积与内标峰面积之比（Y）代入回归方程，计算出测得量（X），并计算回收率（测得量与加入量之比）。每种浓度在1d内测定6次，得到日内相对标准差；连续测定6d来计算日间相对标准差，结果详见表1。

1.3.5 测定稳定性与灵敏度 在室温25℃以下的条件中，测定低中高不同浓度的含药血清，结果显示药物浓度在6h内保持稳定；含药血清经冷冻-融化3次之后，测定结果显示含药血清的药物浓度也保持稳定；于-30℃温度下将不同浓度的含药血清放置1个月，测定结果也显示血清能保持稳定。按照31的信噪比进行计算，CBZ、PB、PT的最低检测浓度依次为0.2、1.0、1.0μg/mL。

1.4 FPIA法

用荧光偏振免疫分析仪来测定血清浓度，主要步骤为：量取患者血清150μL，注入专用的样品杯后按照使用手册进行操作，用配套的标准曲线盒、质控盒制备标准曲线并作随机质控，分析仪进行自行取样、分析测定。见表2。

1.5 统计学方法

HPLC法与FPIA法结果比较，运用SPSS13.0进行数据处理，采用配对t检验，P

2 结果

2.1 相关性分析

用线性回归进行比较，横坐标X为HPLC法的测定结果，纵坐标Y为FPIA法的测定结果，得到回归方程为YCBZ=0.183+0.954X（r=0.944）；YPT=-1.421+1.141X（r=0.963）；YPB=-0.128+0.956X（r=0.949）。

2.2 配对t检验

将CBZ、PT、PB的两种测定方法结果进行配对t检验，结果显示这两种方法所测得的值均差异无统计学意义（P>0.05）。见表3。

3 讨论

当前，HPLC及FPIA都已在国内医院或临床药学实验室广泛应用。在本资料中，HPLC法和FPIA法测定CBZ、PT、PB血清浓度结果的呈线性相关；对两者监测的数据进行配对t检验后发现，这两种方法监测的准确性方面没有明显差异。但是作为当前监测血药浓度的最常用方法，两者仍存在着一定的优劣。

HPLC法的专一性较FPIA法好，具有准确、灵敏、重现性好、专属性强的优点。由于高效的分离能力，HPLC法能同时测定多种药物及其代谢产物的浓度，故而在很多实验室中多采用HPLC法来对照比较其他监测方法的合理及准确程度[4-5]。虽然HPLC法不必依赖于商品化的试剂盒，但所用样品需进行预处理[6]，周期较长且技术难度较大，对操作者要求较高。

FPIA法具有监测周期短、自动化程度高、操作简便等优点，因此适用于急诊检查与单一药物的批量分析测定。但由于不能同时测定多种药物，测定品种受试剂种类限制，且试剂价格昂贵，故而专属性较差，不能满足新药研究与开发[7]。此外，有些受监测药物的活性代谢产物常常影响原药浓度的测定。如FPIA法测定全血环孢霉素A的浓度测量值明显偏高，主要原因就是代谢产物对原药的监测有干扰，使得监测结果出现偏差[8]。

总的来说，高效液相色谱法与荧光偏振免疫法两种方法测定抗癫痫药血清浓度具有相关性。采用HPLC法和FPIA法进行CBZ、PT、PB的血清浓度测定各有利弊，须结合检测药物种类数目、受检人数等合理选择监测方式。

[参考文献]

[1] 贾建平.神经病学[M].第6版.北京：人民卫生出版社，2010：292-312.

[2] 周素琴，张鸿燕，赵慧.血药浓度监测技术的进展及存在的问题[J].中国医院药学杂志，2009，29（7）：568-571.

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[4] 王晓秋，温怀凯，朱光辉.HPLC法和FPIA法监测丙戊酸血药浓度的比较研究[J].中国卫生检验杂志，2012，22（7）：1593-1595.

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[6] 杨更亮，刘海燕.高效液相色谱整体柱在药物分离分析中的应用进展[J].中国科学，2010，40（6）：631-640.

[7] 王晓秋，温怀凯，朱光辉，等.FPIA法和HPLC法监测丙戊酸血药浓度的比较研究[J].中国卫生检验杂志，2012，22（7）：1593-1595.

第12篇

Laser Spectroscopy

Vol.2,4th Edition

2009

Hardcover

ISBN 9783540749523

W 德姆特勒德著

自1960年第一台激光器问世以来的近50年中,激光光谱学一直是研究领域的重点,并且在科学、医药以及技术的许多方面取得显著进展,得到越来越多的应用。激光光谱学的发展部份地得力于新的实验技术。这些新技术的出现,激发了激光在化学、生物、医药、大气研究、材料科学、计量学、光通讯网络以及许多其它工业领域的应用。

为了让读者了解这些新发展,新版书中增加了很多新内容,譬如:外腔倍频,稳定的连续参量振荡器,可调的窄带紫外光源,更灵敏的检测技术,可调的飞秒或次飞秒激光器,原子或分子激发的控制,能与飞秒激光器同步的频率梳,相干的物质波,以及在化学分析、医药诊断、工程中更多的应用实例。此外,对一些章节的内容如非线性光谱学、离子阱、超短激光脉冲、以及激光光谱的新发展等作了较大改进和扩充。新增的50张插图展示了最新的开发和研究结果。这些新内容需要在第三版《激光光谱学》中增加很多页面,因此著者决定将第四版的《激光光谱学》分为两卷。第一卷主要论述激光光谱学的基础。第二卷介绍了激光光谱学的各种实验技术及应用。新技术及新实验装置包括:用光梳直接测量光波的绝对频率和脉冲;可见飞秒激光高次谐波的阿秒时间分辨率;飞秒非共线光参放大器,以及用它来高速测量激发分子的快速动态过程,它也是详细研究一些重要过程如眼视网膜的视觉过程,或叶绿素分子中的光合成过程的基本工具。

本书共10章:1.激光的多普勒极限吸收光谱和荧光光谱;2.非线性光谱;3.激光喇曼光谱;4.分子束的激光光谱;5.光泵和双共振技术;6.时间分辨激光光谱;7.相干光谱;8.碰撞过程的激光光谱;9.激光光谱的新发展;10.激光光谱学的应用。每一章的末尾有练习题。书的末尾有习题答案、参考文献及主题索引。

著者任职于德国凯泽斯劳滕大学(Universitt Kaiserslautern)物理系。目前他的教学及研究的兴趣包括:实验物理学,激光光谱,原子、分子和光子,分子物理学。他曾撰写数十部著作。

本书填补了前沿研究论文与基本原理和基本实验技术之间的空白。适合于想深入了解激光光谱学的物理学家及化学家阅读;也可作为研究生的教科书。凡是学过原子物理、分子物理、电动力学和光学的学生都能阅读本书。

刘克玲,退休研究员

(中国科学院过程工程研究所)

第13篇

【关键词】 头低位卧床； 人体； 尿液代谢产物谱

中图分类号 R334 文献标识码 B 文章编号 1674-6805（2014）6-0148-02

营养健康不论对长期（>30 d）航天特因环境下作业的航天员，还是对致力于解决各种航天医学问题的研究者，都是必须要首先考虑的问题。目前国内外对中长期太空飞行条件下机体营养代谢研究绝大多数局限在单个或几个营养素的宏观评价上，对作用机制的探讨还停留在推测阶段，而代谢组学从系统整体的思路的出发，通过对体液中营养代谢物的全面检测、筛选、反向追溯的途径，为航天营养学的深入广泛研究提供了应用前景[1-4]，也使实现我国航天员在轨营养监测、指导以及营养干预措施精确化制定成为了可能。本研究通过建立人体头低位卧床试验，对模拟失重条件下机体的尿液代谢变化产物谱的变化特点进行观察，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取健康成年男性15例，年龄22～40岁，初中以上文化程度，身高160～175 cm，体重55～75 kg，无不良嗜好，本试验通过中国航天员中心人体医学试验伦理委员会的审议批准，志愿者在试验前均被告知试验要求，并签署了知情同意书。

1.2 方法

1.2.1 卧床要求 卧床试验时分为3个阶段：卧床前适应期10 d，卧床阶段45 d，起床后恢复期10 d，模拟失重条件的建立采用卧床头低脚高-6°的，除大便和称体重外，其他活动均在床上进行，允许绕身体纵轴变换。

1.2.2 试验者膳食及作息安排 试验期间志愿者统一饮食，食谱编制以中国居民平衡膳食宝塔为依据，食谱周期为7 d；卧床阶段志愿者每日的作息时间为早6∶00起床，晚22∶00熄灯，室温控制在22 ℃～26 ℃。

1.3 样本收集及处理

采集被试者的晨起中段尿，采集时间安排卧床前第10天（R-10）、第2天（R-2），卧床中第2天（R2）、第4天（R4）、第7天（R7）、第14天（R14）、第21天（R21）、第30天（R30）、第37天（R37）、第44天（R44），起床后第7天（R+7），共计11次，每人每次采集的尿量约0.5 ml。采集的尿样于离心机中，以14 000 r/m离心10 min后于拉曼光谱仪中检测。拉曼光谱分析仪工作参数设置：光谱采集范围为250 cm-1～2339 cm-1，扫描时间为10 s，扫描次数为2，平滑参数为1，每个样本重复检测两次。

1.5 主要试验仪器

拉曼光谱仪（型号Ramtracer-200，Optotrace公司），信噪比≥2000，波长准确度为1 cm-1。

1.6 统计学处理

拉曼检测数据均以TXT格式文件保存整理，数据处理采用中国航天员科研训练中心与中国农业大学联合研制的“拉曼光谱代谢组学分析系统”中的基于主成分和Fisher准则的投影方法（projection of basing on principal component and fisher criterion，PPF）进行数据处理，数据处理各环节中采用的数学方法和参数分别为：谱区分析范围采用400 cm-1～1600 cm-1，光谱预处理方法采用1阶导数和主成分分析，结果以光谱因子二维投影图表示。

2 结果

应用PPF方法得到11类尿液的二维投影图，见图1和图2。应用图1和图2中得到的类间距离可对不同尿样之间的相似程度（或远近关系）进行方便直观的评价，也可根据类内离散度对各类内样品的一致性进行客观的评价。依据PPF方法投影体现的样品间的距离关系，以相近可合，相远不合，考虑距离之间的连续性和过渡性等为参考指导原则，图2中所画的圆圈从左到右分别以各类投影均值为圆心，其半径表示类内投影值的离散度。可以看出：卧床者尿液代谢谱可以分为4种状态，即状态1：R-10、R-2、R2；状态2：R4、R7、R14；状态3：R21、R30；状态4：R37、R44、R+7。状态1到状态4之间的差异为逐渐变大的趋势。状态之间的变化点依次为R4、R21、R37。不同卧床天数下个体之间状态的离散性特点为：从R-10到R+7，除R30组内变异急遽变大（其原因有待进一步探究）外，个体之间差异有逐渐缩小的趋势。

图1 按时间尿液代谢谱分类投影图

3 讨论

PPF方法所求得的二维投影图中含有更多原始信息，这些信息中包含了类间和类内的差异[5]。该方法能在二维空间最大限度的体现类间和类内的差异性信息，是一种典型的用有监督方法来实现无监督方法所能体现的相似性关系的一种方法。经过投影可以直观的评价各类尿样之间的相似程度及各类内样品之间的差异性和一致性[6-7]。

图2 按时间尿液代谢谱类内离散度投影图

本试验观察到，头低位卧床条件下，被试者分别在卧床第4天、第21天、第37天出现明显变化，另外本试验还观察到，随着卧床试验时间的延长，被试者尿液代谢产物谱的变化的个体差异有逐渐减小的趋势，这为本项目今后进一步失重条件下代谢指纹的寻找以及个体化和阶段性营养干预措施的探索提供了数据基础。

参考文献

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第14篇

关键词：谷物；原子吸收光谱法；微量元素

中图分类号：R151 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）22-5570-03

《中国居民膳食指南》指出“食物多样，谷物为主”，谷物是我国居民的主要膳食，包括大米、小米、玉米、江米、小麦、荞麦、高粱、大麦等。我国居民膳食中约70%～80%热能和50%蛋白质由谷物提供。谷物含有多种微量元素，同一类别谷物颜色不同，所含微量元素也存在差别。微量元素是维持人体生长发育的重要营养素，参与生物体正常新陈代谢活动，摄入缺失或者过量都会引起人体疾患[1]。为指导健康饮食，有必要了解不同谷物中微量元素的区别。

1 材料与方法

1.1 材料

黑小米和黄小米购于陕北榆林某农贸市场；黑米和江米（白糯米）购于陕南安康某农贸市场。

1.2 仪器与试剂

WFX-120型原子吸收分光光度计（北京瑞利分析仪器有限公司），配备Fe、Mn、Cu和Zn空心阴极灯，1810B型自动双重纯水蒸馏器（上海申立玻璃有限公司）。

试剂及样品：HNO3、HClO4、HCl、Fe（NO3）3·9H2O、MnO2、CuSO4·5H2O、ZnO均为分析纯试剂。

1.3 方法

1.3.1 样品处理 将样品用自来水冲洗干净，并用去离子水漂洗后置于105 ℃恒温干燥箱中干燥1 d。取出样品粉碎，准确称取1.000 0 g样品于100 mL三角瓶中，加5 mL HNO3过夜，补加HNO3 5 mL，HClO4 2.5 mL，在电炉上保持微沸状态下消化，至红棕色烟淡去，升高温度待白烟冒尽，溶液澄清，取下冷却，用2%（V/V，下同）HNO3溶液稍微加热溶解后转移到25 mL容量瓶中，三角瓶用2% HNO3溶液洗3次，合并洗涤液，定容，待测[2-6]，同条件下设空白1份。

1.3.2 仪器条件 原子吸收分光光度计检测条件见表1。

2 结果与分析

2.1 标准曲线的绘制

准确称取各种元素的分析纯试剂，配制成浓度1.00 g/L的储备液，再稀释成所需浓度的工作液，Fe、Mn、Cu和Zn的浓度分别为50.00、20.00、20.00、

20.00 mg/L，测定各样品溶液的吸光度，计算得到的标准曲线回归方程和相关性系数见表2。由表2可知，本方法中4种元素的线性关系良好。

2.2 准确度

取同一批干燥的粉碎黄小米，称取1.000 0 g样品于100 mL的三角瓶中，分别加入Fe标准溶液（50.00 mg/L）0.80 mL，Mn标准溶液（20.00 mg/L）2.50 mL、Cu标准溶液（20.00 mg/L）1.50 mL，Zn标准溶液（20.00 mg/L）3.00 mL，按“1.3.1”处理后， 用2%硝酸定容到25 mL，测定结果见表3。由表3可知，本方法的回收结果良好。

2.3 精密度

分别取某一浓度标准溶液，连续进样5次，计算测定结果的精密度。各元素测定的精密度均在3%以内。

2.4 样品分析

4种样品中的微量元素含量见表4。由表4可知，深色谷物中微量元素含量高于白色谷物，黑小米和黄小米的铁和锰含量明显较高，黑小米中的锌含量最高。

3 讨论

小米熬粥营养价值高，有“代参汤”之美称。由于小米不需精制，保存了许多的维生素和无机盐，而黑小米营养价值更高，这与它含有丰富微量元素有着必然联系。例如：黑小米中含有较高的锌元素，锌是免疫器官胸腺发育的营养元素，只有锌量充足才能保证胸腺发育，正常分化T淋巴细胞，促进细胞免疫功能。该结果验证了小米具有补气补虚的功效，也为上述谷物的开发应用提供了科学依据。

参考文献：

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第15篇

【关键词】原子吸收分光光谱法 铜 选择性 重现性

1 前言

铜是人类最早使用的金属。早在史前时代，人们就开始采掘露天铜矿，并用获取的铜制造武器、式具和其他器皿，铜的使用对早期人类文明的进步影响深远。铜是一种存在于地壳和海洋中的金属。铜在地壳中的含量约为0.01%，在个别铜矿床中，铜的含量可以达到3-5%。自然界中的铜，多数以化合物即铜矿物存在。铜具有良好的导电性、导热性、耐腐蚀性和延展性等物理化学特性。导电性能和导热性能仅次于银，纯铜可拉成很细的铜丝，制成很薄的铜箔。由于铜具有上述优良性能，所以在工业上有着广泛的用途。包括电气行业、机械制造、交通、建筑等方面。目前，铜在电气和电子行业这一领域中主要用于制造电线、通讯电缆和其他成品如电动机、发电机转子及电子仪器、仪表等，这部分用量约占工业总需求量的一半左右。

原子吸收光谱法（atomic absorption spectrometry，AAS），又称原子吸收分光光度法（atomic absorption spectrophotometry，AAS）是基于蒸汽相中待测元素的基态原子对其共振辐射的吸收强度来测定试样中该元素含量的一种仪器分析方法。它是测定痕量和超痕量元素的有效方法。具有灵敏度高、干扰较少、选择性好、操作简便、快速、结果准确、可靠、应用范围广、仪器比较简单、价格较低廉等优点，而且可以使整个操作自动化，因此近年来发展迅速，是应用广泛的一种仪器分析新技术。它能测定几乎所有金属元素和一些类金属元素，此法已普遍应用于冶金、化工、地质、农业、医药卫生及生物等各部门，尤其在环境监测、食品卫生和生物机体中微量金属元素的测定中，应用日益广泛。

巴彦淖尔西部铜业有限公司是从事有色金属采选和经营铜矿产品的矿山企业。经过九年多的努力奋斗，公司从铜矿石露天采矿50万吨/年选矿能力的企业发展到铜采选能力达200万吨/年；传统的滴定分析远远的不能满足企业发展的需要，逐渐的被遗仪器分析取代

2 实验部分2.1 所用仪器

电子天平塞多利斯科学仪器（北京）有限公司，原子吸收分光光度计（WFX-120，北京瑞利公司），空气-乙炔燃烧器，铜空心阴极灯AS-1（北京有色金属研究总院），空气压缩机（WM-2BH型无油气体压缩机，天津市医疗器械二厂），离心机（80-1电动离心机，江苏金坛江南仪器厂）。

2.2 试剂及配制方法2.2.1 铜标准液的配制

称取0.1000克的铜（99.99%天津德兰）于200ml锥形瓶中，加20ml硝酸（1∶1），待激烈反应后，于低温电炉上加热完全溶解，蒸发至小体积后加入5m l硫酸（1∶1），继续加热蒸发至冒浓硫酸烟，取下冷却加20ml水加热溶解可溶性盐，冷却后移入1L容量瓶，以蒸馏水定容，此溶液含铜1ml/mg.（标准溶液A）

2.2.3 低品位铜样品测量的标准溶液的配置

分别吸取已配好的5mg/ml、10mg/ml、20mg/ml、40mg/ml、60mg/ml的标准溶液5ml分别定容在加入2ml（1∶1盐酸）50 ml的容量瓶中，得铜溶液的含量为0.5mg/ml、1mg/ ml、2mg/ml、4mg/ml、6mg/ml。

2.3 样品溶液的测定2.3.1 样品的溶解

称取0.1000g试样于200ml的烧杯中，先用少许水溶湿，加10ml盐酸，低温加热数分钟，再加5ml硝酸，低温加热至近干，加3ml硫酸，加热至冒完白烟，自然冷却后加入4ml（1∶1）盐酸，用水冲洗杯壁及表面皿，加热低温煮沸，使盐类溶解，冷却后移入100ml容量瓶中，蒸馏水定容，摇匀后待离心后，利用原子吸收分光光度计测定其吸光值。

2.3.2 工作曲线的绘制

工作曲线绘制的标准溶液0.0ug/ml、

0.5ug/ml、1ug/ml、2ug/ml、4ug/ml、6ug/ml盐酸溶液的标准系列。

2.3.3 仪器操作

A.测试参数：波长324.8λ/nm、狭缝 0.4λ/nm、灯电流3I/mA、乙炔流量1.5L/ min、空气流量6.5 L/min、增益249 L/min、燃烧高度5mm。

B.调燃烧缝与光源发出的光束平行。C.操作系统进入铜含量测试。

D.依次的输入标准样品0.0ug/ml，0.5ug/ ml，1ug/ml，2ug/ml，4ug/ml，6ug/ml即可绘制出测低品位铜的标准曲线，并调整曲线（如图1）。

E.依次的测定出已定容的溶好的样品的吸光值，此实验须带空白样。

2.3.4 WFX-110原子吸收分光光度计标准曲线法得出结果（如表1）。

2.3.5 极谱标准比较法（JP-303成都仪器

厂）测样的结果 （如表2）

3 结果和讨论

通过以上试验方法、数据可得出，原子吸收分光光度计结果重现性更好，准确度更高，检测限低，操作简便，节约成本，大大的提高了工作效率，实用于选矿工艺尾矿铜的分析，是一种分析尾矿理想的方法。

参考文献

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