统计学的重要性范文

前言：我们精心挑选了数篇优质统计学的重要性文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

关键词：统计学；重要性；认识

一、统计学是经济类学科中的基础性学科

在当今高科技高信息时代社会里人们生存面临着很大的挑战，生存问题刻不容缓，因此、我们学知识储备知识就是为了将它用到社会上，也是为了在这社会上生存。通过知识的积累，说大了就是为社会和公民造福做贡献说小了就是为了谋生之道。我们知道知识是渊博的，人一生活到老学到老就是说这个道理。通过各种各样的科学学科储备知识，而这些学科之间紧密相连的。例如：统计学和新闻专业也有本质的联系，也许有的同学可能问我们为什么要学统计学？统计学和新闻学的最大特点就是实践性很强的学科。作为一名新闻工作者搜集信息是他的职责范围，那么他用什么方法搜集数据信息呢？这当然用统计的方法搜集。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。

二、统计学是实践性很强而且应用性很广的学科

(一)统计学是应用性很强的学科

国家各大要害部门，像国家统计局、省、自治区、市、人民政府统计局及地区、乡、镇各部门都设有统计部门，还有非统计行业各企事业单位都设有专门统计部门和所需的专门统计专业人员。例如：医院需要统计人员，对病人、职工人数的统计，还有各种病情性质不同方面分为神经科、外科、内科、耳科、眼科、少儿科妇科等等都是用统计方法进行分类的。法院也需要统计人员，如对死刑犯的统计，各类死刑案件的统计。学校里对各院(系)的分类，每院系里各专业分类，学生人数和学生宿舍的统计等等都用了统计方法。还有人口普查是利用统计学的各种统计方法进行统计的：还有古代也很早就用了统计方法，如：十三世纪成吉思汗统治世界时，他把军队分为十户、百户、千户、万户等，十户有十户长、百户有百户长、千户有千户长、万户有万户长这样有利于作战，有利于管理军队。1.统计学是一门不可忽视的学科同学们将来就业的时候，都想以后找个好工作，有个好前途，发挥所学的知识在社会上有用。大家想过吗？就是拿统计学这门课来说，学好统计学我们就有机会到各个统计部门上班。统计学对于写论文具有很重要作用，比如：动态数列分析方法在各经济类学科中的运用很频繁。2.统计学与我们工作生活紧密相连对于学校来说，学校是很多院系组成的，系里有很多老师和员工组成的而这些老师当中的班主任是有很多学生，学生公寓来说，公寓有长，而公寓长管理着各个楼，楼里分为宿舍，这些都是用统计方法统计的。

(二)统计学是实践性很强的学科

统计学家不像数学家、物理学家和化学家一样在家里就可能推断谋中公式。统计学家(人员)必须进行实地调查。因为、统计学中所涉及的各种统计数据、资料都是来源于仔细的调查和整理。在民族学学科当中统计调查的实地调查研究是非常重要的，对一个民族地方的土地、人文化进行调查这些都是用统计方法的。

三、统计学是一门理论性很强的学科

我们都知道早先人类创造文明发明东西事先必须具备一定理论、逻辑思维，在这基础上进行各种实验创造价值。统计学也是通过对理论上的学习，才把各种统计方法运用到社会，这就是所谓的理论联系实际。还有很多科研人员进行科学研究也是把理论变成现实创造价值。

参考文献：

[1]栗方忠.统计学原理[M].东北财经大学大学出版社,2014.

第2篇

本文从作者的个人经历和教学实践出发，论述了计算机教学对统计学专业学生的重要性和必要性，希望能引起开设统计学相关专业的学校的重视，为应用型人才的培养提供理论依据和技术支持。

【关键词】

计算机；R语言；统计学

2013级以前我都是讲授《信息处理技术》这类大学计算机基础课程。随着教学的深入，发现学生的信息处理技术课上有很多题，无论是理论题还是操作题都涉及到了统计学的相关知识点。于是我很自觉的加入到统计学知识的学习中，从而也发现了统计学与计算机技术紧密结合的重要性。在我读大学的时候，也是整个中国计算机专业最热门的时候，几乎全国理工类大学或综合性大学都开设了计算机科学与技术这个专业。当时就听老师在争论计算机科学属于理学范畴，而技术属于工学范畴，两个合在一起命名的专业毕业时到底是拿理学还是工学的学位证书?反正我大四毕业时，学校认定的是工学学位。

据本人感觉计算机是一个工具，学好计算机的相关技术，对今后的工作有很大的帮助。计算机的技术又分两个方面，一个是硬件方面的技术，一个是软件方面的技术。计算机硬件我们俗称是计算机的“躯体”，计算机软件我们俗称计算机的“灵魂”。对于非计算机专业的学生而言不需要掌握很多计算机硬件方面的知识，但是与本行业相关的计算机软件是必须掌握的。虽说现今的软件设计的都比较人性化、智能化，甚至没有计算机基础知识的人只要动动鼠标就可以搞定。但是对于接受过大学教育的学生而言，掌握基本的计算机软硬件知识还是必要的。今天我们探讨的是计算机软件方面的技术，主要想说说计算机软件与统计学的结合。如何通过计算机技术让它在统计分析与预测中发挥作用。

统计学是以现象的数量特征为研究对象，利用自身特有的方法，探索现象发展规律的一门方法论科学。对于最基本的统计图表，微软公司办公软件Office中的Excel就可以完成。对于Excel2007以前的版本只能画简单的柱状图、饼图、圆环图、散点图等，还能运用统计函数做一些相关的计算，生成数据汇总表或数据透视表。Excel2007以后的版本在做统计分析前，要安装一个“数据分析”功能包，安装好后它会出现在数据菜单下的“分级显示”模块的右边。有了这个数据分析包就可以做时间数列分析(如:移动平均法、指数平滑法、趋势推测法)、假设检验(如:均值的假设检验、两样本方差的F检验、独立性卡方检验)、相关与回归分析等。

Excel是一个通用的办公软件，它有一部分的统计功能。而对于统计学专业的学生而言，他们可以使用SAS、SPSS、R。SAS全称STATISTICALANALYSISSYSTEM，它是由美国NORTHCAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问;数据管理;数据呈现;数据分析。但是由于它专业性强，需要一定的编程基础，而且要付费购买正版软件，所以只适用于大型公司或企业里进行统计分析。它是由美国IBM公司收购并继续研发的统计分析软件。它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。R语言给人的第一印象是免费开源，在某种程度上它与SAS，就像Linux和Windows的区别。它小巧好用，源代码开放，可以根据自己的需要进行更改，也可以在R的综合档案网络CRAN中下载安装不同的功能包。但是优点同时又是它的软肋，由于随意性大对于非常用函数还是自己写比较好，下载别人的函数包使用风险比较大。

下面我以一个班的学生成绩举例，从统计学的角度分析学生的文理科偏好，从而对R语言的编程步骤进行说明。这个例子首先把Excel表里的数据导入R，求出保留3位小数的样本相关系数矩阵，根据结果我们可以看出主成分的标准差，及相关矩阵的六个特征值和前两个主成分的累计贡献率为82．9%已经超过了80%。第一主成分对应的系数符号前三个(数理化)为负，后三个(语史英)为正，绝对值均在0．4左右，反映了理科和文科成绩的类别差异，有的学生是理科好文科差(如6，7，45号)，有的理科差文科好(如30，49号);第二主成分对应的系数符号都相同，反映学生各科成绩的一种均衡特点，比如有的学生各科成绩均好(如26，33号)或者有的均差(如8号)。因此我们可以把第一主成分理解为课程差异因子，第二主成份理解为课程均衡因子。从这个例子中，我们可以看到计算机软件(R语言)对统计学分析起到了多么重要的作用。光掌握了统计学的原理不会用软件编程，靠自己手工计算的年代已过去，特别是大数据时代的到来，更应该借助计算机软件分析大数据背后的关联，为今后工作的安排和制定，提供预测依据。

因此就本人在高校工作十多年的经验来看，统计学专业的学生大一上学期需要开设计算机基础类相关课程，了解计算机的基本软硬件知识并且熟练掌握Office办公组件中的Word、Excel、Powerpoint。大一下学期再开设一门计算机编程语言，本人建议是C语言，在计算机众多编程语言中，C语言是基础，学好了它再学习其他的编程语言，只是写法上形容词的不同，算法思想是一致的。如果没有进行过编程语言的基础学习或编程思维的基本锻炼，想用好R语言进行统计分析也是不切实际的。而R语言是现今统计学界最流行的工具软件，作为统计学专业的学生应该很好的掌握并运用它。

第3篇

关键词：统计学；体验式教学理念；实践；应用

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1673-291X（2011）35-0266-02

一、体验式教学理念在《统计学》教学中应用的必要性

（一）体验式教学理念顺应学习的本质要求

什么是学习？教育心理学认为，学习是“由反复经验所引起的”个人行为的改变。即人的学习“是一种以语言为中介，有目的的、自觉的、积极主动掌握社会和个体经验的过程。”什么是体验？在现代汉语词典中对“体验”的解释是,通过实践来认识周围事物；亲身经历。显然，学习和体验之间有密切联系。学习本身是一种自觉主动的行为，是主体自我感知、亲身经历的过程，它受外界因素影响有限，只有在经历中产生共鸣，才有深刻体会，学习领悟到的东西才更加深刻。因此，学习本就是一种体验的过程。然而，目前大学教育，包括《统计学》在内的大部分课程的教学理念完全忽略学习的本质所在，以陈旧的教学观念、落后的教学手段、单一的教学方式，把知识强行填压给学生的教学模式，使学生对学习兴趣全无，主动学习变成“被学习”，学习目的也发生偏差，出现“学习是为了考试，考试是为了拿奖学金”的功利化现象。

体验式教学要求在教学中教师应积极创造各种情境，引导学生由被动到主动、由依赖到自主、由接受性到创造性地对教育情境进行体验，并且在体验中学会避免、战胜及转化消极的情感和错误认识，发展、享受和利用积极的情感与正确的认识，使学生充分感受蕴藏于这种教学活动中的欢乐与愉悦，从而达到促进学生自主发展的目的。该模式的基本理念认为学习是学习主体主动建构的过程，其操作的基本流程为：提出问题―探索问题―实践运用。体验式教学完全打破了现今大学的教育模式，更强调学生学习的自主性、学习的趣味性，以及学习方法的多样性，符合对学生学习本质的要求，为包括《统计学》在内的所有大学课程改革提供了新鲜思路。

（二）体验式教学理念符合《统计学》的课程性质

首先，《统计学》对实践的高要求与体验式教学理念的核心不谋而合。高教出版社《统计学》第一版前言提到，统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计学不同于其他理论性课程，它要求学生应具备极强的实践操作能力。从统计工作的程序来看，无论是统计数据的收集，还是统计数据的整理或分析都要求学生要有极强的实际动手能力.如何能搜集整理出有效可靠的数据，怎样得到数据背后所反映出的真实信息，学生仅从课本和课堂的学习无法真实体会，只有让学生真正与统计相融，就某一问题实地调查走访，动手设计问卷，亲自整理和分析数据信息，在实践中学习，在体验中体会，才能达到学习《统计学》的真正目的。另外，从统计方法理论的学习来看，统计分为描述统计和推断统计两大体系，描述统计涉及的指标运用和计算较易掌握，但对推断统计部分的理解难度则较大。推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、方差分析、预测的统计方法，它是《统计学》的主要内容，是统计思想的基本体现。其中诸如“小概率”原理、抽样分布、显著性水平等核心概念的理论性较强，且以上推断方法的实际运用对统计软件使用的要求较高。如果按照现行教学模式，学生不但会认为这些体现统计学重要思想的概念难以理解、理论枯燥乏味，更觉《统计学》在现实无任何用武之地，开设《统计学》课程也毫无意义。因此，笔者认为，体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中的引入已刻不容缓。体验式教学理念的应用，除了能让学生亲临其境、参加实践，提高学生学习的主动观能动性之外，更重要的作用是它可以有效改变任课教师的传统教学观念，进而更新单一的教学方法和教学模式，把灵活多样的教学方法、先进新兴的教学手段带进课堂，让学生在学习过程中真正认识《统计学》，体会到《统计学》的重要性，更加促进其学习的积极性，最终形成一个良好的循环机制。

其次，《统计学》的应用性要求体验式教学理念必须引入课堂。在统计学科建设方面，业界曾经提出“大统计”思想，即强调统计学和其他学科的密切关系，认为统计学是一门应用型的交叉学科，它不但综合了多门自然学科，更与诸如生产质量管理、市场营销、医学领域、气象领域、军事领域等其他社会学科紧密不可分。其实，《统计学》对学生动手实践的高要求恰恰也体现出其应用型的特点。在余明江、丁家云的《论我国统计高等教育的改革取向》一文中明确提出，“统计高等教育必须突破传统观念，逐步建立起以现代统计为基础，以信息科学为方向，以计算机技术为手段，以市场经济导向为为终结的大统计教育观。”诚然，大统计教育观是针对应用型的《统计学》而提出，那么这种大统计教育观又需要通过怎样的教学理念来体现呢？应用型的学科需要培养出应用型的人才，应用型人才又需要多元立体的教学模式培养，正如前文提到，这种多手段的教学模式其核心恰恰是体验式教学理念的体现。所以，笔者认为，体验式教学理念能够很好体现大统计教育观的精髓，更应是所有应用型学科积极提倡的全新教学观念。

（三）体验式教学理念符合非统计专业《统计学》的培养目标

我们首先应该给非统计专业开设的《统计学》课程进行定位。在非统计专业中，《统计学》作为一门看似独立的课程，实则与其他课程有着千丝万缕的关系。仅以经管类非统计专业为例，在课程横向设置方面，与《统计学》相关的课程就有《市场营销学》、《市场调查》、《生产运作管理》、《管理学》等多门课程。这些课程无一例外都是将《统计学》的相关原理和推断方法付诸实践，用以分析和解决实际问题的。如若学生对《统计学》的基本理论和思想全然不知，其专业课程的学习则障碍诸多，所学的专业知识也无法运用自如了。因此，《统计学》在非统计专业的定位就是“服务”。在非统计专业中，《统计学》应作为一门应用课程，一种技术工具，服务于其他专业之所学。那么，对非统计专业《统计学》的定位恰好也确定了其人才的培养目标，其服务的职能标示了对非统计专业《统计学》教学培养目标应更加关注学生的实践操作能力，要求学生对统计思想及基本理论能灵活运用的同时，还应掌握EXCEL、SPSS等基础的统计分析软件，从而有对现实问题进行统计分析的基本能力。

除此之外，社会对具备统计素养的人才需要也决定其培养目标的确定。随着市场经济的不断发展，人们对信息的需求也在日益增加。如何能在纷繁复杂的数据和现象中寻找出有效的信息则是统计最基本的职能。正如袁卫在其主编的《统计学》教材中提到，无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。因此，市场对具备统计素养人才的需要给我们《统计学》教学的人才培养目标提出了明确的要求，即要培养实践型、应用型的统计人才。

教育培养目标决定着教育教学的发展方向。显然，现行的教学方法和教学手段已无法满足对非统计专业《统计学》人才培养的目标。一切似乎又回到了原点，应用实践型人才的培养，必须要在原有的教学模式上有所创新，制定出一套多元化的教学体系，而这正是体验式教学理念所倡导的核心本质。

二、体验式教学在《统计学》教学中实施的条件

体验式教学理念的本质即是给学生创造多样化的学习情境，提供多元化的教学手段，营造宽松良好的互动氛围，使学生在体验中感知，在感知中反思，进而达到有效学习的过程。这种教学模式也给现行的大学课堂教学方式提出了更高的要求。

第一，对教师的业务素质提出了更高的要求。首先，要求教师应具有创新精神，及时转变观念，主动营造良好开放的课堂气氛，创建教师与学生、学生与学生之间对等交流的平台，保证学生能各抒己见、畅所欲言，并对学生的评论能做到正确引导、公正评价，为后续的教学模式改革营造一个良好宽松的氛围。其次，要求教师必须具备很强的组织和管理能力。无论是在课堂上，还是在外出实践中，教师必须有充备的事前设计能力，并在整个活动流程中有效组织和管理，对整个过程的节奏能收放自如，控制得当。最后，对教师的专业素养提出了更高的要求。在体验式教学模式的引导下，对《统计学》的教学，要求教师能在课本内和课本外做到游刃有余，及时搜集国内外相关资料和案例，通过大案例引入、多媒体教学、统计软件应用、课外实践指导四方面达到多元立体化的实践教学体系。

第二，对院系和相关行政部门提出了明确的要求。体验是通过实践得来的，尤其《统计学》的课程性质更加需要给学生提供充足的实际机会和适当的实践场所。除了教师的一己之力，更加需要院系和高校相关部门的大力支持、通力配合，能积极帮助教师和学生寻找更多的实践机会和实践场所，给予一定的经费支持，只有教师、院系、学校三方积极配合，才能达到最终的教学目的。

参考文献：

[1] 袁卫，庞皓，等．统计学[M]．北京：高等教育出版社，2005.

[2] 余明，丁家云．论我国统计高等教育的改革取向[J]．安徽工业大学学报，2001，（4）.