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虽然云计算在改变图书馆管理模式、服务模式、节省开支方面发挥了巨大的作用,但是云计算技术给图书馆管理带来的挑战也是需要引起注意的。
1安全问题网络安全
一直是人们关注的重点,黑客、病毒、木马等威胁着网络安全和图书馆数据库的安全。尽管云计算服务商提供安全保障,图书馆自身配备有网络维护人员与杀毒软件,但是安全问题依旧是图书馆所不可忽视的问题。首先,互联网大环境不安全。云计算是依赖于互联网发展起来的,互联网的安全直接影响到云计算安全、图书馆数据库的安全,而威胁互联安全的因素并未消除。其次,云计算服务商自身的安全性。云计算服务商自身的运营状况是其安全性的直接体现,因此这是图书馆与其签订协议时首要考察的内容,否则,会给图书馆带来巨大的经济损失。最后,图书馆自身的安全意识。图书馆维护人员往往会在维护系统时掉以轻心,自以为安装有各种各样的软件就可以抵御威胁,这样的心理容易为木马、黑客等提供侵入空隙,最终造成图书馆数据库的崩溃。
2资源配置问题
由于云计算给图书馆管理带来较大的安全风险,图书馆在将资源上传到云计算服务平台上时,应该充分注意资源配置的问题。为了保证图书馆资源的安全,保证图书馆的正常运营,图书馆显然不能将全部的资源都上传在云端,需要做一些常规的、必要的数据备份,即使云计算服务平台受损或出现问题时,不影响图书馆为读者提供服务。因此,图书馆应该对自己现有的资源进行归纳整理,最终决定哪些数据可以上传到云端让云计算服务商托管,哪些数据必须在图书馆保存。云计算模式与图书馆现有模式相结合,一方面保证了重要资源的安全性与知识产权,另一方面实现数据的共享性。
3知识产权问题
知识产权问题随着数字化图书馆的产生就已经存在,是备受人们关注的话题之一。图书馆与云计算服务商签订协议之后,将原有的一切资源交归云计算服务商进行管理,读者可以从云库中便捷地获取自己所需要的资源,实现了资源的共享。然而,对于资源提供者来说,希望自己上传到云端的资源归自己控制,其他人不得私自使用或修改。然而,云计算服务商往往在提供者不知情的情况下将这些资源以数据整合、数据挖掘、知识服务的名义使其实现合法化,侵害了提供者的知识产权。也就是说云计算服务商可能会将图书馆托管的资源公开,本属于图书馆、图书馆会员的使用资源,同时也成为别人的资源,这种行为不仅侵害了知识产权,而且使得图书馆资料失去了商业价值。知识产权问题从一个侧面反映了在云计算环境下知识产权保护法律的空白,需要法律部门加快立法脚步,保护知识产权。
4标准问题
目前,云计算存在的问题之一就是缺乏统一的技术标准和实现方式。图书馆有自由选择云计算服务商的权利,在签署协议之后,图书馆会将数据托管于该服务商,由于没有统一的标准,当图书馆想要将数据转移到其他云计算平台时,需要支付昂贵的迁移费用,一方面给图书馆带来了一定的经济负担,另一方面降低了资源的转移弹性。由于不同图书馆所使用的设备、系统存在差别,以及不同的云计算服务商按照自己的标准建立自己的云库,双方的差异降低了数据转移的可操作性,难以实现“零成本”的转换。因此,不同的云计算服务商需要在建立共同技术标准的基础上加强相互之间的联系与沟通,促进云计算的发展,打消图书馆在使用云计算技术之后转移成本高的顾虑。
5管理问题
一方面由于云计算技术在图书馆管理中的应用,使得图书馆管理在管理模式、服务模式、工作流程等方面发生了很大的变化;另一方面读者的需求也在发生变化,这两个原因促使图书馆管理体系应顺应技术发展的要求进行改革。如果图书馆依照旧的管理模式管理,必定会在人员配置、数据管理、系统维护等方面出现问题,从而影响图书馆的健康发展。因此,只有加强图书馆管理改革,才能使人力、物力、财力得以优化配置,也才能促使图书馆管理在云计算环境下实现有效、高效管理,从而更好地满足读者的需求。
二图书馆管理应对云计算挑战的对策
云计算环境给图书馆管理带来了机遇和挑战,如何应对挑战,将不利因素转变为有利因素,并促进图书馆管理的高效性成为当前亟须解决的问题。笔者将从以下几方面提出解决对策。
1加强云计算标准的制定
缺乏统一的技术标准降低了云计算服务商之间的联系,使得图书馆“零成本”转移无法实现。因此,必须建立统一的云计算标准,才能促进云计算与图书馆管理更好地融合。从图书馆来看,图书馆应该利用自己现有的资金、技术、资源、人员优势,积极参与到统一标准的制定中,更清楚地了解云计算服务商的资源放在何处、安全性如何等,为将来二者的融合、资源的合理利用奠定基础。从云计算服务商来看,各服务平台应该成立云计算标准制定协会,使得协会所制定的标准由协会成员向非协会成员推广,进而在不断地改进中形成统一的标准。从政府角度看,在人力、物力、财力方面大力扶持相关企业,进而提升我国的云计算实力。此外,还要加强国际交流与合作,汲取国外先进的经验、技术,加快我国云计算统一标准的制定进程。
2加强云计算环境下的法律建设
俗话说,无规矩不成方圆。因此,健全的法律是云计算环境下维护图书馆数据安全性与打击知识产权侵权的有力保障。政府相关部门应该在了解云计算特点的基础上分析云计算环境下违法犯罪的特点,一方面完善网络安全方面的法律建设,另一方面制定出针对不同利益主体在云计算环境下的权益保护法,使得制定出的法律更具有针对性。图书馆管理人员应该意识到云计算与图书馆管理相融合的必然性,在这一趋势下,图书馆应该对云计算的特点、运营及违法犯罪行为进行系统地了解与分析,思考云计算环境下应该如何维护和保障自己及其他用户的合法权益不受侵犯,做到未雨绸缪。此外,成立云计算行业协会也是必不可少的。行业协会要有自己的规范条款,各企业之间相互监督,共同遵守行业规范,促进云技术产业法律的制定与完善,使一切行为都有法可依。
3改变图书馆管理与服务模式
云计算环境下的图书馆的管理模式、服务模式、工作流程等方面发生了很大的变化,因此,图书馆应该转变原有的管理理念、改变传统的管理模式,弱化图书馆的管理功能,强化服务功能。一方面,向读者提供个性化服务。云计算与大数据背景下图书馆主要通过网络的方式为读者提供服务,图书馆人员可以向读者提供个性化的服务,帮助读者建立个人图书馆,方便读者。另一方面,云计算时代会将一大批人从传统的工作流程中解放出来,使得图书馆人员有时间、有精力为读者提供服务,为图书馆的发展出谋划策。
4研究实际案例图书馆管理与云技术的融合
不能仅仅停留在法律建设、标准制定的层面上,应该将这些标准与方法应用于实践之中。就目前来看,云计算在图书馆管理中的应用还较少,我们需要从典型的案例中分析、研究,在总结经验的过程中,加深我们对云计算技术的认识,从而加快云计算技术与图书馆管理融合的步伐,如亚马逊API、SaaS托管平台等。
三结语
随着云计算技术的不断完善,为了促进大数据处理系统的功能多样化,云计算技术在大数据处理系统上得到了广泛的应用。本文重点研究了在多元因素的影响下的数据模型对大数据处理的影响,并据此提出了一种基于融合思想,采用了混合架构以及分散处理的云计算环境下的大数据处理系统的整体部署策略。
【关键词】云计算 大数据处理 融合处理
1 引言
随着网络技术的发展,以及智能设备的普及,当前的数据增长速度已经呈现爆炸式增长,大数据时代已经来临。目前专家对大数据处理系统方面的研究主要是基于云环境下的分布式部署以及网络架构的融合和动态实时数据处理这三个方面。同时也取得了一定的研究成果,对于当前的云计算环境下的大数据处理系统的发展提供了很多理论和实践基础。
2 基于融合思想的大数据处理方案分析
云计算技术模式下,人机交互和数据处理以及网络逻辑处理技术等都相对交融,处于深度融合状态。因此基于融合思想的大数据处理方案就是以融合思想为核心,将云计算技术模式下的各种分散的网络资源进行协同组织,然后再进行融合,从而充分发挥分散状态下的资源优势,形成一种整体性的比较优势,因此这种融合式的大数据处理方案的应用前景十分广阔。
在云计算技术模式下,大数据处理研究更多的着力点放在了大数据处理系统的构建、分散资源的协同以及相关的辅助技术等。从宏观角度来看,可以氛围内混合处理和混合管理两个方面。其中混合管理的核心就是研究各种无线以及有线的处理机制和数据共享、资源共享机制的管理,同时还包括了分散数据管理机制和协同机制管理等。而混合处理的研究核心则是着力于系统运行模型和相关辅助技术上。
3 大数据处理系统的应用和处理系统分析
3.1 大数据处理系统的应用
大数据处理系统的应用主要包括三个方面:
(1)基于融合式架构的应用。这实际上就是一种客户机/服务器架构模式,其中服务器主要负责应用系统的管理和控制以及相关应用的逻辑处理和数据调度等。而客户端则是专门进行人机交互,当用户想要执行数据处理分析人物时,通过客户机向服务器发送请求,然后有服务器完成并返回给客户端。这个融合式架构相对简单,且容易维护,但是服务器功能有着极高的依赖,这也往往成为数据处理系统应用的瓶颈。
(2)分散式架构。这种架构的特点就是协同控制的节点都是平等地位,并且和处理系统有关的控制和管理模块都是分散在各个客户端上。客户端拥有一定的自治属性,因此具有通用性和灵活性和可扩展性等诸多优势。但是由于数据采用分布存储和分布操作,这样在维护方面就变得较为困难,而且节点之间的实时同步和用户动态注册的应用也难以实现。
(3)混合式结构。这种结构拥有前两两种结构有点,通过服务器实现数据信息的统一维护,而客户端一方面实现信息传输功能,同时也能够和用户在某些应用方面进行充分的交互,因此能够有效减轻服务器端的压力,这样也能够消除服务器端的瓶颈。提升系统的鲁棒性和灵活性。
3.2 云计算技术下的大数据处理系统具体分析
3.2.1 系统架构
云计算技术环境下的大数据处理平台的节点主要体现下面几个特点:其一是节点分散性;其二是数据处理动态性;其三是数据来源混构性。
这个处理平台架构采用了融合式的调度执行层和任务融合调度管理,并根据处理规则和不同的参数来调整处理引擎的数据和算法组合以及计算资源。对大数据资源的数据交互和任务分工工作进行了有效融合。同时在管理层,也对业务数据进行分布式存储,提升了容错处理能力。
3.2.2 系统处理流程
系统处理流程主要是对分散状态数据进行处理,其关键就是对分散的数据进行提取,因此首先给其他应用提供数据接口。然后数据管理部分要融合数据资源,并在一定容忍度的基础下,对不同的数据处理机制进行比较,进而优势融合。最后数据处理中心则是对数据进行集中处理,然后统一分配数据资源,从而在数据中心实现数据处理的融合。
3.2.3 处理系统的部署
某信息产业园的大数据处理系统的部署是根据信息企业集群的需求,然后对现有分散数据资源进行挖掘,比如企业内部的ERP和SCM系统中的数据,通过对这些数据进行深度挖掘从而为该企业提供战略发展资源。图1就显示了这个部署图。
从部署图可以看出,在这家企业中,ERP和SCM和CRM是其数据源,然后经过服务器处理之后,分布到n个数据库,然后进行合并进入到大数据管理模块,最终能够实现数据查询和数据决策服务。
4 结语
总而言之,目前采用融合式思想,在云计算技术条件下,对大数据处理系统进行部署的研究相对较少,特别是当前的信息产业,由于其自身的解决方案并不能够实现大数据条件的比较优势,所以本文提出的融合式的大数据处理技术,有效的提升了数据利用深度,拓展了大数据处理系统的应用范围。
参考文献
[1]于戈,谷峪,鲍玉斌,王志刚.云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].计算机学报,2011(10).
[2]程苗基于云计算的Web数据挖掘[J].计算机科学,2011(S1).
关键词:云计算;图书馆;区域共享
2006年Google公司的高级工程师克里斯托夫・比希利亚提出“云计算”概念。概括来讲,云计算将所有计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与,自动计量,人们像使用水电一样使用IT基础设施,根据使用情况支付费用。美国商务部技术与标准研究所2011年9月了一个云计算的定义,综合了云计算的各种特征[1],云计算是一种模型,它可以实现随时随地,便捷地,随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如,网络、服务器、存储、应用、及服务),快速提供资源并快速释放资源,资源整理的工作与服务提供需要的人力,物力,时间减小到最低限度。提出至今,发展十分迅速。它是网络发展从注重内容建设到整合服务主动提供的一个崭新阶段。云计算基于互联网的超级计算模式,大量的电脑和服务器连接上一片“云”。用户通过自己的终端接入这片“云”中按照自己的需求进行运算。国内外人们对云计算的关注度越来越高,我国政府把云计算作为重点发展的产业,科技企业纷纷推出自己的云服务产品,占领互联网的一席之地。
图书馆界对云计算的关注度也非常高,目前国内外诸多图书馆组织已经在探讨图书馆如何使用云计算,降低管理和服务成本,提升图书馆网络资源的管理与服务的水平,促进图书馆的发展。对于医院中的基层图书馆,云计算的到来,对其发展将会产生新的推动力。基层图书馆建设应跟随云技术的广泛应用,增加资源,提高服务能力,利用新的理念为基层读者提供信息服务。
目前,国家级和省部级的科研项目中涉及云计算和图书馆结合方面的项目非常多。主要是从信息技术理论探讨和技术实现角度研究云计算。为图书馆行业提供服务的企业,纷纷推出自己的云解决方案,其中超星公司推出的超星百链数字图书馆解决方案,比较有代表性,目前在国内已建成区域云图书馆60多个,联入的高校和公共图书馆有600多家。百链云图书馆的成立,是传统图书馆服务模式发生里程碑式的转变,实现了资源共享和图书馆之间的协作,同时其业务范围也不断扩大,在原有的基础上,增加了在线图书查询、阅读、专题定制等服务。书生公司的云技术移动图书馆解决方案,在北京大学和清华大学建立的移动图书馆已经投入使用,并有数十所高校图书馆展开实测。
1 医院图书馆利用区域共享图书馆为医务人员服务
对于我国处于发展层次较低的医院基层图书馆,长期以来,由于各家医院对图书馆的支持力度不同,发展水平不齐,资金来源的紧张、不合理的馆藏、馆员的专业水平等,阻碍了一些基层医院图书馆的发展。在网络信息时代,小而全的模式建设仍需大量的人力、财力[2-3]。如果采用云技术,在其架构下的基层图书馆,可取用的功能是应有尽有的,并且可以在任何时间进行任意数量的购买。服务提供者将计算资源汇集到资源池中,通过多用户形式共享给多个消费者,根据消费者的需求对资源进行动态分配。消费者可以单方面地按需自动获取计算能力。
1.1.云计算技术可以实现知识的充分共享,有利于构建区域共享图书馆。各个馆的资源都汇集到资源池中,服务提供者根据各馆需求进行灵活调度,每个馆可以分享其他馆的资源和技术平台,特别是可以发挥大型图书馆的资源优势,实现信息资源的共享,满足基层医生的信息需求。基层用户可以指定位置,如国家、省、或数据中心。资源类型包括存储、处理、内存、带宽、和虚拟机等。可以在任何时间进行任意数量的购买。
区域图书馆的建设把各成员馆拥有的各类资源与服务连接在一起,通过建设区域图书馆,使得各成员馆的读者可以在广阔的范围内搜索资源,提供更多的文献信息资源,各成员馆通过区域图书馆共享资源,提升图书馆的网络认知,同时提升了图书馆在信息服务领域的竞争力。
1.2降低基层图书馆建设成本。云计算技术的运用,可以降低基层图书馆的建设资金、减少维护和管理成本。通过构建区域云图书馆的思路,大型图书馆承担建设任务,在云服务商的帮助下,对服务器和存储资源池实现集中的专业化管理,基层图书馆只花费少量成本获取“云”中服务器提供的服务即可实现基层图书馆资源的建设、业务管理和服务。基层图书馆不用再为硬件设备的维护、更新而操劳,极大地节约了成本。
云计算技术的运用,为基层图书馆的数字化资源建设带来了新的突破。基层图书馆只需要较低的投入,即可买到超强的计算能力和持续满足需求的存储能力。图书馆节省了大量基础设施建设的人力、物力、财力,将重点放在数字资源的保护和利用上来。图书馆员把更多的精力用于信息资源的开发利用,给专业人员提供有针对性的服务,使图书馆的信息资源得以充分利用,使新的信息资源及时得到宣传、利用。
1.3,云计算的应用可以有效降低服务器出错概率。基层医院图书馆用计算机处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与人分享信息。如果计算机硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作,只需要一台能上网的手机,一旦有需要,我们可以在任何地点用手机快速地找到我们需要的资料并进行处理。在这一全新的模式下,信息的搜索将会是为图书馆而做,而不再是由图书馆来做。无论基层图书馆采用什么设备,都可以得到一个连续的信息资源。
2 云图书馆是图书馆服务模式转变的一个里程碑
在广泛的领域里实现了资源共享和图书馆之间的协作,并且其业务范围不断扩大,可实现在线图书查询、阅读、专题定制等服务。
图书馆馆员利用系统平台搜集动态信息、进行热点专题服务,传递各类信息。选择重点学科作为服务对象,重点学科是开展科学研究、创造高质量科研成果的重要基地。医学研究人员拥有较高的专业技能。从重点学科的信息需求分析,重点学科带头人以及临床科研人员大都有自己繁重的科研和临床工作,他们在本专业是专家,但在信息检索和利用方面缺乏时间和精力。特别是由于重点学科的要求,他们始终需要站在学科研究的最前沿,因此,熟悉图书馆的馆藏、熟悉文献检索技能、熟悉教学科研情况的学科馆员帮助他们收集整理信息,缩短他们在科学研究中用于文献收集的时间,提高科研效率。同时使得基层图书馆馆员的服务有了更高的层次。
云计算技术不同于单机时代计算机的单一格式,将网上所有的数据连通在一起,用户只需把个人电脑连接到互联网上,就可以访问和使用各种海量的网上数据,世界各地的医学新闻能够很快被异地的人们知道,最新的技术也能很快传递到全世界的各个地方和所有的角落,为图书馆工作人员快速获取医学信息提供了方便,也为基层图书馆的活动提供了无限大的空间。
3 当前我国数字图书馆的网络数据处于各自为政的状态
分散的模式对各个图书馆的运营都有很大的经济压力。图书馆要订购各种中外文数据库,读者检索数据库的内容需要进入不同的检索界面,熟悉不同的检索平台,检索方法,数据库的形式千差万别,检索效率比较低下。云计算环境下的各图书馆服务能够采用统一的服务模式:统一认证,统一检索,统一结算,这能够给图书馆员和医务人员带来极大的方便。进入一个检索平台,可以进入多个数据库及多个界面,使得数字图书馆的利用效率和功能得以极大的提高[3]。同时,用户在任何时间都可以获得高质量的服务,不需要在各自电脑上安装繁杂多样的程序,同时,手机用户也能利用云计算服务得到很好地满足[4]。网络使得数字图书馆服务不受时间和地点的限制,用户可以随时随地的阅读和检索需要的信息。
云计算时代图书馆的服务功能包括:向用户提供服务,包括用户个人信息的建立与融合,用户请求服务的应答与传输,网上数据的建立与完善,根据用户需求对图书馆数据资源进行整理、更新、提高。云存储使得用户能够方便的进行资源检索利用,更准确的满足用户的信息需求。另一方面对图书馆管理者提供优质和高效的服务,包括数据信息交换、数据共享、书目编目,利用云计算可以达到管理者的直接交流,提高管理的经验与水平。对于云计算服务商而言,比传统的销售渠道,可大大降低销售成本。
参考文献:
[1]林海请.图书馆的云计算应用模式.数字图书馆论坛(2012)[EB/OL]http://.cn.
[2]杨思洛,陈福佑.云计算在基层图书馆中的应用探讨[J].山东图书馆学刊2012,(2):68-71.
关键词 :管理设备计算机技 术
中图分类号:C93文献标识码: A
企 业 设 备 是 现 代 化 企 业 生 产 经 营 中所不 能 缺 少 的 重 要 生 产 经 营 工 具 , 如 办 公 设备 、 生 产 设 备 等等 。 虽 然 设 备 在 企 业 生产 经营 活 动 中 具 有 非 常 重 要 的地 位 , 但 是 目前国内 企 业 对 于 企 业 的 设 备 管理 还 存 在 许 多问 题 , 如 设 备 虽 然 是 信 息 化 的 、 网 络 化 的 ,但 是 管 理 方 式 却还 是 较 为 传 统 的 、 人 工 化的 , 比如 纯 人 工 的 日常 维 护 、 纯 人 工 的数 据记 录 、 纸 质的 设 备 使 用 及 资 料 档案 管 理 等 ,这些传统的设备 管理 方式 不仅给设备管理工 作 水 平 提 升 形 成 阻 碍 , 同 时 也 不 能 最 大限 度 的 发挥 设备 所 应 有 的 生 产 价 值 及 经 济价 值 , 同 时 也 耗 费 了大 量 的人 力 、 物 力 以 及财 力 。 所 以 为 了 最 大 限 度 的 改 善 企 业 设 备管 理 工 作 中 的 传 统 与 陈 旧 , 就 必 须 积 极 思考 计算 机 技 术 在 企 业 设 备 管 理 工 作 中 的具体 应 用 , 从 而 发 挥 出 设 备 最大 价 值 , 促 进 企业 进 一 步 发 展 与 提 升 。
一、设备 管理工作 中计算机技 术的突 出作用
现 代 化 的 企 业 管 理 离 不 开 信 息 化 、 技术 化 的 管 理 方 式 与 手段 , 尤 其 是 在 当今 信息 技 术 大 爆 炸 的 时 代 , 计 算 机 技 术 在 企 业管 理 工 作 中的 地 位 日益 突 出 , 尤 其 是 在 设备 管 理 工 作 中具 有 非 常 重 要 的 现 实 意 义 。运 用 计 算 机 技 术 从 事 企 业 的设 备 管 理 工作不 仅 能 够 极 大 的 解 放 劳 动 力 , 同 时 计 算 机所 具 备 的 精 密 性 、 稳 定 性 也 能 够 在 设 备 管理 工 作 中 发 挥 更 好 的 监 督 管 理 作 用 。 计 算机 技 术 在 设 备 管 理 工 作 中 的具 体 作 用 有 以下 几 个 方 面 。
首 先 , 计 算 机 技 术 在 信 息 的 收 集 、 整理 、 分析 、 储 存 等 方 面 的 工 作 能 力远 远 高 于一般 人 工 操 作 , 能 够 充 分 实 现 企 业 设 备 管理 的 全 面 自动 化 , 同时 通 过 及 时 的 数 据 采样 、分 析, 能 够 及 时 了 解 设 备 的作 业 运 行 情况 , 从 而 为 及 时 维 护 、及时 检修 提 供 了更 为科 学 的 数 据 支 持 。
其 次 , 计 算 机 技 术 应 用 于 企 业 的 设 备管 理 工 作 中 能够 为企 业 节 省 大 量 的 设 备 管理 人 力 、 物 力 投 入 以 及 资 金 投入 。 降 低 企 业的 总 体 生 产 经 营 成 本 , 提 升 企 业 的 生 产 经营 效 益 。 同时 也 能 够 为 企 业 进 一 步 购 置 新设 备 提 供 科 学 的 数 据 分 析 支 持 , 帮 助 企 业寻找到更适应企业实际生产经营需求的设备 。 而且在国外 , 计算机技术在设备管理 工作 中 的 应 用 已 经 相 当普 及 , 国 内 企 业 积 极的 将 计 算 机 技 术 应 用 于 管 理 工 作 当 中也 能够 更 好 的 实 现 与 国 际 接 轨 。 而 且 计 算 机 技术 在 进 行 企业 设备 管理 工作 中也 不 仅 仅 只针 对 设 备 本 身 进 行 管 理 , 它 同 时 能 够 提 升企 业 内部 各部 门之 间 的数 据 传 输 效 率 及 沟通 联 系的 时 效 性 , 从 而 促 进 企 业 的 全 面 发展 , 帮 助 企 业 实 现 远 景 发 展 目标 。
二、设备 管理 工作 中计 算 机 技术的具体应用
2 . 1前期建设
计 算 机 技 术 想 要 应 用于 具 体 的 企 业 设备 管 理 工 作 当 中 , 前 期 的 建 设 与 准 备 必 不可 少 。 在 前 期 准 备 工 作 当 中 , 最 重 要 的 就 是要 建 立 于 企 业 自身 设 备 相 关 的 信 息 数 据库 , 这 样 才 能 确 保 管 理 工 作 的 有 效 性 与 科学 性 。 数 据 库 建 设 首 先 需 要 进 行 基 础 的 设计 与 构 成 建 设 , 只有 搭 建 一 个 科 学 的 、 合 理的 、 自动 化 的信 息 数 据 库 系统 , 才 能 让 计 算机 技 术 发 挥 出 自己 的 作 用 。 其 次 是 要 在 计算 机 管 理 系 统 中 重 视 对 数 据 的 有 效 及 时 处理 , 提升 数 据 的独 立 性 与 科 学 性 , 有 效 收 集与 归 类 各 项 数 据 , 方 便 技 术 人 员 的 提 取 与查 询 。
2 . 2各 项工作跟 进
在 前 期 建 设 准 备 工 作 就 绪 之 后 , 就 可以 正 式 应 用 于企 业 设 备 管 理具 体 工 作 当 中了 , 但 是 随 着 信 息 化 技 术 的 不 断 发 展 与 深化 , 企 业 的 计 算 机 管 理 技 术 也 要 不 断 的 创新 与 改 进 , 所 以 企 业 想 要 最 大 限度 的 发 挥计 算机 技术 在企 业 设 备 管 理 工 作 中 的积 极作 用 , 还 需 要 认 真 做好 各项 工作 。 要 不 断 加强 计 算 机 管 理 系 统 建 设 , 要 根 据 企 业 设 备的 具 体 运 作 情 况 以 及 企 业 发 展规 划 , 对 计算 机 管 理 系统 的 数 据 库 进 行 及 时 更 新 , 同时 要 不 断加 强计 算 机 系统 的 操 作 性 与 科 学性 , 以 及 不 断 提 升 计 算 机 管 理 制 度 先 进 性水 平 和 设 备 管 理 制 度先 进 性 水 平 , 保 证 计算 机 系 统 及 数 据 库 一 直 处 于 最 可 靠 状 态 。
其 次 是 加 强 对 计 算 机 管 理 技 术 的 跟 踪监 测 与 成 果 考 核 , 建 立 专 门针 对 计 算 机 系统 运 作 管 理 的 管 理 监 测 小 组 , 定 期 对 处 于计 算 机 技 术 管 理 之 下 的 企 业 设 备 进 行 各 项检 测 与 抽 查 , 及 时 发 现 管 理 工 作 中的 问 题与 漏 洞 , 从 而 不 断 调 整 计 算 机 管 理 系统 的管理程 序与管理内容 。
最 后是 要加 强 对 专 门 化 的 计 算 机 技 术操作人 员的培养与引进 。 计算机技术的应用离 不开 具 体 的操 作 人 员 , 再 先 进 的 系统 如 果没 有 合 格 的 工 作 人 员进行 操作 也无 法 发挥自己的价值。 所以企业在关注计算机管理系统 的 改 革提 升 的 同 时 更应 该关 注 技 术 人 员队伍 建 设 。 企 业要 加 大对 兼具 管理 技能 与 计算 机 操 作 技 能 的 复 合型 管 理 人 员的 引进 与培 养 , 要 加 大 优 秀 人 才 引进 力度 , 提 升 专 业人才 的 工资 福 利 待遇 水平 。 对于 企 业现 役 管理人 员 , 要 提 供 更 多再 深 造 的学 习机 会 , 组织 员工 参加 培 训 与教 育活 动 。 同时 为 了更 好的提 升 技 术 人 员队 伍 的 工 作 能 力 与 工 作 积极 性 , 企 业 应该 不 断为 他 们 创造 更好 的 发展空 间 与发 展 条件 。 只有 人 才与 系 统 的双 重到位 , 才能 切 实推 进 计算 机 技术 在 企业 设 备管理 工 作 中的 应 用 力 度 。
2. 3建 立配 套的 信息与服 务反馈机制
在计算机管理系统运作过程 中也会 出现 这 样 或 者 那 样 的 问 题 , 所 以 建 立 于 管 理系统 相 配 套 的 信 息 与服 务 反馈 机 制 非 常 必要 。 反 馈 系 统 能 够 很 好 的 针 对 计 算 机 管 理工 作 动 态 、 管 理 工 作 效 果 以 及 在 管 理 工 作中出 现 的 系 统 无法 自行 解 决 的 问 题 进 行 及时 反 馈 , 反 馈 系 统 与 计 算 机 操 作 系 统 终 端相 连 接 , 方 便 将 信 息 与服 务 反 馈 数 据 在 第一时 间 内 传 回工 作 人 员 电 脑 终 端 当 中 , 这样 能 够 方便 工作 人 员对 计 算 机 管 理 系 统 以及 企 业 设 备 等 各方 面 的信 息 资 料 进 行 前 面及 时 的把 握 , 从 而 更 好 的 操 作 计 算 机 系 统进 行 设 备 管 理 , 将 计 算 机 技 术 在 设 备 管 理工 作 中的 规 范 化 、 科 学 化 以 及 及 时 性 发 挥到 最 大 值 。
关键词:云计算;信息化;气象
中图分类号:TP399-C3 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2011) 22-0000-01
Outlook of Cloud Computing Theory and Techniques Used in Weather
Zhang Xiaolei
(Hebei Xingtai City Meteorological Bureau,Xingtai 054000,China)
Abstract:As more and more advanced technologies and services introduced to the network of meteorological services,cloud computing with the vast resources of the Internet system to a new computing model,secure and reliable data storage and computing power to users provision of services is bound to the construction of meteorological information have a positive impact.
Keywords:Cloud computing;Informatization;Weather
一、云计算简介
(一)云计算的定义。云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空分间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务,而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上,而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上,云就是网络,网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力,使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等,都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。
基于云计算的原理和其固有的特点,云计算比其它新技术更容易进入气象领域。云计算对用户端的设备要求很低,这一特点决定云计算将会在县气象站大受欢迎。
(二)云计算的特点。1.服务提供的多元性。云就是庞大的计算机群,具备极高的计算、存储能力,能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源,并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果,极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新,用以保证用户服务的快速、准确。2.使用的便捷性。在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台,使用统一的云服务,按照自身的需求获取所需信息,并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,为工作带来极大的便利和效率。3.服务的安全性。分布式系统具有高度容错机制,云计算作为分布式处理技术的发展,依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理,具有更好的可靠性、安全性和连接性能,同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。4.用户端设备成本低廉。由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的PC机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。
二、云计算为气象事业信息化建设提供新的思路
(一)云计算能大大节约信息化的资金投入。目前的气象信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等,如果将这些建立在云计算和服务的基础之上,将大大减少资金投入。其一,整个网络建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台,无需购买本地服务器,仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二,所有的服务提供均由云端提供,无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制,因此原来维护、升级等工作几乎降至最低,管理成本也相应可以大大降低。
(二)真正实现资源整合,建立统一的资源平台。将气象信息化建立在云计算和服务的基础之上,将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、资源的存储与管理等工作交给云服务提供商,那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台,在这个平台上以成千上万的云服务器为依托,拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源都可为气象预报及气象服务提供强大的支持。
(三)云计算的应用能够保证气象业务人员的信息安全。现在计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题,一台机器中毒,很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用也是一笔不小的开支,但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下,云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作,工作人员只需通过网络,就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据,因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以,云计算在气象业务上的应用既省去了在信息安全方面的开支,又确保了工作人员的信息安全。
三、结束语
云计算能为气象信息化提供所需的基础设施和软件环境,帮助气象事业摆脱资金不足、专业技术人员匮乏等各种困扰,其在气象业务、科研中的应用前景十分广阔。云计算的发展趋势已经呈现,一定会为气象业务的科研水平等方面的提升贡献出自己的力量。信息技术已经从计算机时代走向互联网时代,走向以数据、计算和服务为中心,云计算为这种转变提供了机会和技术实现,并使之成为可能,从而为气象业务信息化的发展和建设提供了新的模式,特别有利于县气象站及自动站的发展。
参考文献:
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[3]常浩.浅谈云计算[J].太原大学学报,2009,10(4):135-138
关键词 虚拟机技术;计算机;机房管理;合理运用
中图分类号 TP308 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-(2012)121-0089-01
近年来,机房已经成为教学的重点场所,机房的管理受到学校和学生的重点关注,计算机机房管理中还存在一些问题。目前虚拟机存在多种类型,虚拟机技术在计算机机房管理中的应用可以实现操作系统的单独运行,实现计算机的分区、系统安装、格式化和应用操作,方便机房的管理。学校要利用虚拟机技术对有限的计算机进行管理,实现资源的优化配置,最大限度的满足学生学习和教师教学的需要。
1 虚拟机技术概述
1)虚拟机技术的概念。虚拟机虽然是通过软件进行模拟,但是虚拟机却具备完整的系统功能,能够在隔离环境中进行准确的运行。虚拟机具备实际计算机的功能,但是却是抽象的计算机,虚拟机通过指令集和存储区域的综合作用来实现功能的运行。虚拟机拥有CPU、硬盘、光驱和内存,可以进行分区、系统安装、应用软件操作以及系统格式化,虚拟机技术可以实现多个操作系统在一台计算机上的运行,具有较高的信息处理功能。
2)虚拟机技术的优势。学校机房的管理是系统复杂的工作,机房计算机的硬件一般都是有质量保证的,机房计算机的管理主要是对软件系统的管理,虚拟机技术可以对计算机的软件进行较好的管理和维护。虚拟机技术具有较多的技术优势,首先,虚拟机的集成度比较高,操作人员可以在一台电脑上完成多项操作系统的安装和卸载,虚拟机既可以独立运行也可以并发运行,实现机房信息资源的共享。其次,虚拟机的安全性较强,虚拟机的运行环境是独立的,不同软件之间的运行是互相不干扰的,系统之间具有较好的隔离性,系统在遭受破坏之后可以快速的恢复和还原。此外,虚拟机还有移植方便和组网便捷的优点,软件管理和配置的难度会得到快速的降低,软件的灵活性和方便性会进一步增加。
2 计算机机房管理中存在的问题
1)机器故障频繁发生。近年来,计算机普及程度逐渐增加,计算机实验室负担着全校师生的教学任务以及学习,有限的计算机资源很难满足所有师生的需要,机房计算机普遍存在使用时间过长、使用人员过多和利用率较高的问题,机房计算机超负荷运载的状况普遍存在,计算机的硬件和软件经常会发生故障,影响计算机的正常使用。此外,市场上的计算机软件在进行着不断的更新,计算机机房要不断的进行软件的更新,机器故障问题广泛存在。
2)病毒软件比较猖獗。学校的计算机机房使用的人数较多,学生经常使用的移动设备加速了计算机感染病毒的可能性加大。计算机机房都是局域网的链接,计算机在感染病毒之后会进行快速的传播,病毒的自我复制还会使所有的电脑感染到病毒,造成计算机运行系统的缓慢,计算机错误频出,严重的还会导致机房计算机的瘫痪。
3)计算机配置的差别较大。学校计算机机房的计算机都是分批购买的,很多计算机都是使用了较长的时间,系统的配置较低,机器故障频发。受经费的限制,很多学校不能对计算机进行统一的更换,计算机的逐批更换造成了机器配置方面的巨大差异,计算机维护的难度较大。
4)计算机损害的程度较大。计算机机房的使用人数众多,学校各个年级都是统一的使用一个机房的计算机,学生在计算机操作水平上存在巨大的差异,学生擅自更改配置和删除文件的现象普遍,这会对系统的正常运行造成影响,造成系统的崩溃。
3 虚拟机技术在计算机机房管理中的合理运用
1)计算机操作系统的虚拟化。Windows,Linux以及Unix是计算机机房教学中常用的操作系统,系统在使用的过程中需要不断的进行重启切换,增加了操作的难度。虚拟机技术在计算机中的应用可以轻松实现操作系统的自由切换,通过虚拟工具来实现复制文件的操作,实现系统的直接互通。虚拟机技术在计算机中的应用还方便了学生进行编程实验,方便计算机出现故障时问题的及时解决。
2)网络实验的虚拟化。虚拟机技术的典型优点是可以实现多台虚拟机在一台计算机上的运行,减少人力和物力的支出,学生可以通过虚拟网卡和虚拟交换机来组建局域网,对邮件服务器和流媒体服务器进行搭建,提高设备使用的效率。此外,虚拟计算机还可以实现安全防范实验的演示,避免安全演示实验中的机器瘫痪,实现计算机较好的维护,降低物理机受侵害的可能性,方便计算机管理工作。
3)维护实验的虚拟化。维护教学时计算机教学的重要组成部分,计算机磁盘很容易受到维护实验的损坏。维护实验的虚拟化可以实现教学实验中的一人一机,保证每位学生都有自己的CPU、内存和硬盘,避免设施不足对教学的影响,学生可以在虚拟机中自由的进行格式化、硬盘分区、备份和还原工作,减少维护实验对计算机的影响,减轻计算机管理人员在计算机维护管理工作中的负担,降低计算机维护的整体成本。
4 结束语
随着经济和技术的进步,计算机成为教学的重要工具,计算机机房成为学生出入较为频繁的场所,计算机使用和维护的难度进一步加大。虚拟机技术可以在一台计算机上模拟出多台虚拟计算机,方便工作的开展,减轻了计算机机房管理人员的工作负担。虚拟机技术在计算机机房中的应用可以方便学生对操作系统进行更改,降低机器瘫痪和机器受损问题的发生,保证教学工作的顺利进行。
参考文献
[1]潘勇慧.虚拟机技术在计算机教学中的应用[J].信息与电脑(理论版),2011,01.
[2]江辉.采用虚拟机技术,打造绿色机房[J].网络与信息,2011,04.
关键词:计算机网络技术 信息管理 运用
中图分类号:TP393文献标识码: A
引言
随着信息技术的迅猛发展,计算机网络技术应用的普及与其迅速的发展,计算机网络技术正在逐步进入到企业的项目管理当中,将计算机网络技术很好地应用在信息管理中,运用计算机网络技术的灵活性和通用性的特点,为自己的企业的项目信息管理提供高效高质量的信息传递,节约了人力、物力,提高管理人员的工作效率,同时,提高了项目工程信息传递质量,增加其安全性,增强保障,降低了信息管理成本,即相应地提高了项目工程的利润,使企业更好地立足于市场。
一、项目信息管理中运用计算机网络技术的必要性
随着时代的发展,企业面临的机遇越来越多,同样也有挑战。如何帮助企业更好的发展,加大对计算机网络技术的运用便是一个很重要的方面。计算机网络技术在项目信息管理中有着较大的影响,它进一步促进了企业快速发展。
1、时展的需要
在企业的发展过程中,因为市场环境的扩大,企业面临的信息和数据也是与日俱增,如何帮助企业从复杂的数据中发现机遇,帮助企业快速发展,这就需要进一步加大对计算机网络技术的运用。在企业项目信息的管理过程中,加大对计算机网络技术的运用,会不断的降低生产成本,提高管理效率,减少企业发展障碍,最终帮助企业做出决策,推动企业的快速发展。
2、企业发展的需要
如今,企业的发展环境面对的是整个世界,在全球化的竞争中如何帮助企业占有一席之地,成了每家企业必须要考虑的问题。为了更好的实现跨越式发展,企业在发展的过程中做出了过多的努力,例如:进一步扩大市场,引进先进的技术,借鉴国外的成功经验,高薪聘请高素质的管理人员等等。可是在项目信息管理的过程中,企业对于计算机网络技术的运用还是忽视的。计算机网络技术有着自身的优势,例如:成本低,效率高等等,为了企业能够在激烈的竞争中争取主动,企业需要不断的强化对计算机网络技术的运用。
3、信息数据管理的需要
在某种意义上可以说“信息资源决定了企业的发展命运”。我们知道,企业的发展依靠的是机遇,可是如何获得机遇呢,这就需要加大对数据信息的分析,在分析中发现时机。正是因为这样,为了更好的帮助企业实现快速发展,我们需要做的便是加大对数据信息的分析,项目信息的管理会帮助企业做出明智的决策,进而在市场环境中争取主动,从而实现企业经济效益与社会效益的双丰收。
二、计算机网络技术在项目信息管理中是如何应用的
1、建立企业外部的项目工程信息管理网站
要建立项目工程信息管理这样一个网站主要就是指在利用计算机网络技术基础上在全国范围内建立大型网络交流平台,使应用这个平台的人可以在网站内对各种项目信息相关的资料进行查询,这个平台的相关人员还可以实现信息的相互交流,从而实现项目工程市场的一体化管理。还有,这个项目工程管理网站的建立对扩大项目工程市场和工程项目的发展都会起到一定程度的促进作用。
2、建立企业内部的项目信息管理系统模块
在现代计算机网络技术发展的进程中,项目工程的建设增多,在一些大型的项目工程中,项目工程管理已经成为一项繁琐、庞大的任务,原始的纸质信息传递方式已经无法满足现代项目工程管理的需求了,因此,计算机网络技术被运用到项目工程管理中成为必然的要求。项目信息管理对项目工程中的信息有效地、系统的保存,为以后项目工程管理人员获取有效信息提供了方便条件。计算机网络技术在项目信息管理系统的管理为专门的项目信息管理系统的建立提供了条件,在项目信息管理系统中分门别类的对各类信息进行保存,形成不同的信息管理模块,这此信息工程管理模块依靠计算机网络技术得以传递,实现了各个部门的工作人员通过计算机在网上进行交流的可能,同时各个工作部门的人员还可以对项目工程建设的过程进行有效的监控。网络信息传递在运用的过程中节省了大量的人力资源,有了项目信息管理信息传递在网络上进行,省掉了很多不必要的环节,其优势得到工作人员的普遍认可。总而言之,计算机网络技术在工程项目信息管理过程中的应用已经得到普遍的认可,至今为止,已经起到了不可替代的作用,对促进项目工程建设的发展具有重要意义。
三、在工程项目管理中需注意地方
1、硬件方面的问题
在进行项目的时候,要想实现使用计算机应用技术,需要大量的资金投入和人力、物力投入,像是购买计算机、电缆、网络设备等硬件设施,安装设施等。但是计算机运用技术在项目管理中也是比较容易实现的基础。实际情况表明,现在的项目管理团队一般会在硬件上对计算机应用技术进行资金的投入,因为不仅他们能够看到计算机应用技术对于项目管理的实际效用,而且在硬件上的投入在对于项目形象和各种样式的检查、评比上比较占优势。
2、软件方面的问题
找到一个合适自身项目管理的软件不是一件很容易的事情,在市场上虽然有很多关于这方面的软件,但是因为从功能到价格等方面的影响,不能够完全的适用于某个项目、一般情况下,一个综合性的完备的项目管理软件是工程项目的主要选择。
3、项目管理人员中的问题
项目管理的计算机应用技术的成功还是要依靠于具有先进管理技术的高素质人才。因为计算机应用技术在项目管理中的使用还是比较新颖的一种技术,而且现在普遍的遇到各种各样的问题,因此,现在能够在项目管理中进行熟练操作和使用的人并不多,所以对项目人员进行计算机应用技术的培训工作已经变得越来越重要了。
四、计算机网络技术在项目信息管理中起到了怎样的效果
1、计算机网络技术的应用对项目信息管理效率的提高起到重要作用。
在项目的实施过程中会相应产生大量的信息,这此信息可能包括项目合同、设计图纸、报告等等,对这此信息的整合保证了项目工作的正常运行。在计算机网络技术开始运用后,项目公共信息交流平台得以建立,各类信息得到统一的处理,然后工作人员将这此信息公布到公共信息交流平台上,与项目相关的人员都可以轻松的获取这此信息,一定程度上提高了信息交流的速度。在公共信息管理平台上还可以运用网页的形式将信息集合起来,与工程相关的人员可以直接对网页进行点击,从而获取到有用的信息,大大减少了项目信息管理的工作量,同时极大的提高了工作效率。
2、实现项目信息管理的全方位控制,极大的提高了工作效率
计算机网络技术应用后,项目信息公共信息管理交流平台的建立,使管理工作变得有条不紊,项目工作者通过对项目的全程监控可以得到更多更全面的有效信息,还可以对各个子项目进行科学评估,对决策进行优化,从而提高了经济效益。计算机网络技术的运用,项目中的设计、造价、人员、材料等方面进行全方位控制,从而大大减少了工作量。
3、计算机网络技术的运用提供了更加便捷的通讯手段,促进了交流
计算机网络技术为项目的实施过程中提供了便捷的通讯手段,在计算机网络的应用下,项目相关人员实现了无障碍的交流,对项目的顺利展开起到了促进作用。在公共信息管理平台建立后,项目相关人员可以实现资源的共享,信息的传递和交流得到加快。
4、项目信息管理系统的建立得益于计算机网络技术的应用
在计算机网络技术得到应用之后,项目信息管理系统也相应得以建立。项目参与人员可以在系统中更加方便的得到信息,工作效率得到很大提高。同时,这一系统的建立也为决策者的决策提供有效的信息资源,项目负责人在系统中得到更多有用的信息,可以帮助解决项目中经常出现的问题。
5、计算机网络技术的应用促进了资源的优化配置
通过计算机网络技术的应用,项目中各类资源的实行得到有效的控制,项目管理软件的出现实现了对资源的优化配置,这个项目管理软件计算出每种资源在每人可以为大家提供信息的时间,如果超过了规定的时间,报警装置就会启动,对资源的优化配置得以体现。
结束语
现在我国的计算机应用技术发展十分的迅速,计算机应用技术运用到工程项目管理也得到了深入的发展,这种形势一定会在改变和提高传统的建筑行业上面发挥巨大的作用,而且在改变工程项目管理的方法和作业方法上面产生巨大的影响,不断地提升建筑施工企业的自身水平,渐渐与国际接轨,也为能够同国际间的大企业进行竞争奠定良好的基础。
参考文献
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【关键词】计算机;数据库技术;信息管理;应用分析
随着社会的发展,数据信息已经成为人们生活、生产不可或缺的东西,加强数据信息的管理,提高其运行效率,对我国的通信、经济、文化等行业的发展至关重要。数据信息的高速处理也使得人们的生活、工作和学习更加的便捷,人们获取知识的途径也越来越多。
一、计算机数据库技术特点
1.1组织性数据库中的信息大多是通过分类设定的,数据之间具有一定关联性,而且数据被按照某种规则进行排序,从而形成了具有一定整体性能的组织结构,特别是对于同一集合中的数据而言,其数据格式、排列以及种类具有相似性。所以,计算机数据库具有严密的组织性特点。
1.2共享性数据库的建立必须满足用户的调阅和储存的要求,这就使得计算机数据库具有一定的共享性,可以满足不同人、不同渠道以及不同方式的调阅和储存。数据库的共享性也使得它的价值非常巨大,特别是统一单位内不同部门之间的数据共享,能够极大的提高数据的处理效率,实现资源的整合与利用。甚至对于不同行业、地区、国家之间的数据共享,能够有效促进相关行业、地区和国家之间的资源调整和经济合作。
1.3独立性计算机数据库的独立性主要体现在逻辑和物理两个方面,其中,逻辑独立性是指在对数据信息整体逻辑结构、定义以及种类进行改变时,不需要从新编写新的程序来执行操作,在原有程序的基础上就能够完成任务。物理独立性是指当数据库的物理地址以及存储设备和方式发生变化时,不会影响到数据库本身的逻辑结构,应用程序依旧是原有的程序,不会因此而改变。
1.4可控的冗余度冗余指的是数据之间会出现的重复现象。冗余现象是数据在调取数据时经常出现的现象,他不仅会影响到数据的整体稳定性,而且会影响到工作人员的效率以及数据使用的效率。计算机数据库具有可控冗余度的功能,能够在实现数据共享时,自动将多余的重复数据信息全部删除,从而提高了数据查询效率,有效控制冗余度的范围,尽量减少重复数据的出现。
1.5灵活性数据库不仅仅只是储存数据的仓库,其管理系统在储存数据的同时还具有信息管理的功能,例如数据的录入与输出、查询与检索以及数据的修改等,具有较强的灵活性能,能够满足人们数据应用的不同操作要求。同时,它可以为人们提供平台,使人们能够根据自己需求来建立自己的子数据库,同时对其进行有效的管理。
二、计算机数据库技术在信息管理中的应用现状
目前,计算机数据库技术在信息管理中国应用现状主要体现在三个方面,分别是应用范围越来越广,应用趋势不断加强以及应用的安全性能不断被提高。首先,计算机数据库技术在工业、农业、商业甚至是国家安全,社会治安管理以及区域性经济建设等方面都有应用,而且应用范围越来越广,涉及到方方面面。数据库技术的广泛应用提高了信息处理和管理的效率,促进了各个行业的协调发展。同时,计算机数据库支持也为企业内部和企业之间的数据处理提供的技术保障,使得数据的管理更加的安全可靠,而且应用性强。其次,随着世界上第一台计算机的问世,以及网络的发明和快速发展,使得计算机数据库技术迅速发展起来。计算机数据库具有易操作、适用性强、计算速度快、储存量大的优点。目前,数据信息需要高传输速度以及大的储存量,特别是在媒体、物流行业等,数据库中其计算类和图像处理类的数据所占比例非常大,这就使得计算机数据库得到快速应用。最后,安全性能得到不断强化。在信息化的时代中,信息安全非常重要,计算机数据库技术作为目前数据信息储存、处理的主流技术,保障数据信息安全非常重要。并且,随着计算机网络技术的快速发展,网络安全成为一个严重的问题,而信息管理属于网络的一部分,所以,信息管理面临一些列的安全问题。
三、计算机数据库技术在信息管理中应用的措施
3.1创新科技提高数据库安全性能数据安全是信息管理的核心内容之一,保障数据安全也是信息管理的首要任务,计算机数据库具有速度快、独立性强的特点,只有不断加强技术革新,提高技术的科技含量,可以从不同角度增强数据的安全性。比如,提高数据库的防火墙设置,增强数据防黑客攻击的能力,提高数据库使用权限。虽然,很多企业,特别是一些大型的私人企业充分利用计算机数据库来处理和储存信息,但是其安全意识比较薄弱,特别是涉及到一些经济数据,数据系统的稳定性不能得到很好的保障,存在较大的漏洞,经常发生数据运行停滞或者数据混乱等现象。所以,加强信息管理的安全性,首要解决的问题。首先,要从技术层面提高安全防护性能,比如定时对重复数据或者是乱码数据进行清理,提高防火墙设置。其次,从管理层面加强管理,对数据录入和操作人员以及数据使用人员增强安全操作意识,及时保存临时数据,并且按规范操作,防止误操作而造成的数据混乱,造成数据系统漏洞。其次,在对数据进行储存时,一定要按照既定程序进行,要以所要求的数据格式储存在所规定的地址,对重要数据信息要进行加密处理,在密码操作时要防止密码信息被盗取等。
3.2规范数据储存,强化数据系统性计算机数据库运行是根据既定程序进行的,只有按照程序要求进行数据的操作,才能保障数据库的正常运行。在信息管理过程中,数据录入是主要操作之一。首先,要提高数据录入员的专业性。很多企业的数据录入员大多是用会计来操作,无法满足数据录入所必须的技术要求。一方面,应该聘用专业的数据录入员进行操作,另一方面,企业内部可以进行培训,提高数据录入人员的专业水平。其次,加强管理,规范化操作。数据录入人员需要对数据类型以及计算机数据库数据输入的格式要求了解清楚,按照既定格式进行数据录入工作。最后,升级数据管理系统,优化操作界面,不仅可以减轻管理人员的工作量,而且能够有效提高管理效率,降低操作失误,保障数据信息的稳定性与精确性。
3.3计算机数据库恢复技术在信息管理中,经常会发生数据丢失现象,有效保障数据的完整性,提高数据恢复能力十分重要。计算机数据恢复大体可以分为两类,一类是对数据库中的数据定期进行复制,在另一个存储介质中进行存储,并且要建立起相对应的日志。对于已经被严重破坏,无法恢复的数据信息而言,需要将数据库复制到另外的磁盘上,利用另一磁盘上的日志进行操作,进行信息的处理。另一类是利用已经备份的日志对一些无效的数据和错误的数据进行删除,对数据进行删除。计算机数据库数据备份和恢复的实现,使得数据管理更加的高校、可靠。传统的数据备份和恢复是利用恢复导向和命令来进行恢复,属于物理方面的管理,智能化和自动化水平不高,需要人操作较多,人员工作效率不高,而且容易出错。所以,可以应用专业的数据恢复和备份软件,简化数据备份和恢复的操作程序。
四、总结
计算机数据库技术在信息管理中的广泛应用为数据的快速传输奠定了基础,它有利于信息管理的高效运行以及便于信息的调取和储存。加强计算机数据库技术在信息管理中的应用,是提高我国数据处理能力,保障数据信息安全以及维护社会稳定提高生产力的重要内容。
参考文献
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科学工作流中的任务之间的依赖既包含控制依赖,也包含数据依赖。连接两个任务(t1-t2)的边表示任务t1的输出作为任务t2的输入,工作流中的每个任务可能读入一个或多个输入文件,然后写入一个或多个输出文件。在工作流层,文件可以分为3种类型:输入文件、中间文件和输出文件。不同类型的文件具有不同的生命周期。(1)输入文件。输入文件不由工作流中的任务产生,文件通常驻留在用户存储服务器上。在运行时,可以从一个存储服务器传送到另一个存储服务器,然后在这里被检索,也可以在存储服务器上直接检索。图1中的F-input就是一个输入文件[10]。(2)中间文件。在工作流运行过程中产生但无需长期保存的文件称为中间文件,将在所有使用它的任务结束后被立即删除。图1中的f-t1-o1、f-t1-o2、f-t2-o1、f-t2-o2都是中间文件。(3)输出文件,由工作流产生,对用户有用并且在工作流结束后需要永久保存的文件。在工作流执行过程中,这些文件通常被转移到常驻存储中。图1中的F-output就是工作流的输出文件。值得注意的是,输出文件不一定必须是工作流中最后任务的输出,也可能是中间环节任务的输出数据。
2云计算环境下工作流执行模型
科学工作流由工作流管理系统提交和管理,工作流管理系统驻留在提交主机,协调调度工作的流执行。工作流管理系统将工作流中的任务分配到虚拟机的工作节点,任务的执行所需要的数据可以从一个或多个输入数据存储点输入。中间文件在工作流执行期间驻留在数据暂存站点。当工作流结束时,工作流管理系统删除中间数据,同时将输出文件从暂存站点转存到输出站点,然后永久性保存。根据工作流管理系统和目标执行环境的不同,多个数据站点可以协同工作。例如,在输入数据已经驻留在计算节点的情况下,该计算节点和输入点是相同的。图2显示了具有两个任务的工作流,来说明工作流所需的文件是如何在逻辑上独立的站点之间移动的。
3对象存储应用于科学工作流中的数据管理
对象存储系统主要包括存储服务器、元数据服务器、客户端等组成部分,其核心思想是将数据的读和写与元数据存储分离,如图3所示。存储服务器主要负责数据存储、智能的数据分布以及每个对象元数据的管理;元数据服务器主要提供对象存储访问、文件和目录访问管理以及客户端缓存的一致性管理等功能。为了提供可扩展的可靠服务,对象存储器的内部结构非常复杂。例如,亚马逊的简单存储服务(S3)[12]通过REST(RepresentationalStateTransfer)、SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)和APIs(ApplicationProgrammingInterfaces)提供检索和删除操作;它将一个对象的多个副本布局在存储服务器上以提供错误情况下的冗余。很多网格存储服务和为数据密集型应用设计的协议可以认为是对象存储,这种架构对构建来自不同的执行环境的数据管理模式而言具有重要的借鉴意义。针对面向大数据工作流,利用对象存储的优点,本文提出两个方案:一是工作流中的3类数据文件都使用远程的对象存储;二是在计算节点上使用共享文件系统作为数据暂存点来存储中间数据。
3.1单独使用对象存储
在这种情况下,所有的数据都存储在对象存储系统中,工作流管理系统需要从对象存储中无缝检索数据,为本地工作流任务使用。在这样的设置中,工作流管理系统从对象存储中检索输入文件和中间文件,然后,工作流中的任务对本地的POSIX文件系统做必要的输入/输出设置,任务完成时,工作流管理系统能够将中间数据和输出数据存储到对象存储中。这样,即使工作流被部署在分布的资源上,科学应用只需要对POSIX做常规的输入/输出设置,就能完成工作流的执行。工作流管理系统与对象存储的多次交互增加了工作流执行的开销,而该开销与分布资源上的计算相比并不算大。对象存储中既有输入数据也有中间数据,只要工作流系统与对象存储能够无缝检索和存储,那么任务执行可以在任何地方。如图4中,任务t1可以在校园计算机集群上完成,而属于同一工作流的任务t2可以在亚马逊的EC2上完成,t1、t2使用亚马逊的S3对象存储作为中间数据文件的暂存。总之,数据存储和执行环境的分离,使得工作流在分布资源上的执行更为容易。一个常见的情况是,当计算需求超过本地或校园计算所提供的资源时,将使用云资源。图4也说明了工作流的数据移动情况。在这里,文件F-i被传送到云中的高性能计算集群工作节点的本地文件系统。任务t1从该节点开始,读入输入文件F-i,然后写入本地文件系统的中间文件F-t,F-t被传回到作为数据暂存点的对象存储中。F-t文件将从对象存储中被检索进入到EC2节点的本地文件系统。任务t2启动后读取F-t文件(该文件是由t1创建),然后将F-o写到本地磁盘,再传送到对象存储中。以上所有的数据传输工作都由工作流管理系统完成。科学工作流中单独使用对象存储的明显不足之处是,数据重复传输会引起在大数据处理过程中的延迟。工作流中的多个任务使用相同的文件,所以重复传输是显而易见的[13][14]。对象存储将对同一资源的重复请求认为是不同的请求,对象存储通常以其良好的扩展性减轻这种重复对工作流性能造成的影响。另外,工作流系统可能在本地节点选择缓存文件,或者利用集群中的共享文件系统来减轻此问题。延迟是整个工作流性能应该关注的问题,云对象存储的设计提供了很高的带宽,但对单个检索或对象操作可能需要数秒钟的延迟。对具有大量文件的数据密集型的科学工作流而言,这种延迟显著增加了工作流运行的时间开销。大型工作流中的另一个问题是多数中间文件需要被传输到对象存储中由相关后续任务检索并使用。由于商业对象存储提供以GB为单位的存储,并按迁移、存储和检索的请求数付费,所以重复传输也就意味着费用的增加。
3.2共享文件系统作为数据暂存
解决由数据重复迁移造成的延迟问题的方法之一,是工作流管理系统将中间文件暂存在POSIX兼容系统中,由多个计算节点文件系统共享,然后在一个资源节点上运行所有的计算。文件共享系统保存了工作流管理系统中所有任务的中间数据,在这种情况下,只有输入输出文件存储在对象存储中。由于中间文件不需要在对象存储与计算节点之间传送,从而可降低使用商业云对象存储的费用。如图5所示,是一个具有文件共享系统的高性能计算环境下具有2个任务的简单工作流。文件F-i被工作流管理系统传送到集群文件共享文件系统。任务t1在计算节点1上启动,从共享文件系统中读入文件F-i,然后将中间文件F-i-t写入到共享文件系统中,任务t2在计算节点2上启动,从文件共享系统中读入F-i-t(由任务t1创建),然后将其输出写入到F-o,F-o由工作流管理系统送到对象存储中,这种方法的优点在传统的有高速并行超级计算环境中尤为显著。例如,XSEDE(ExtremeScienceandEngineeringDiscoveryEnvironment)节点对多数科学工作流点有极大扩展性[15]。值得注意的是,如果第一个计算节点忙而需要将计算溢出到另一个节点时,这种随数据布局任务的方法,损失了布局计算的灵活性。以上两种方法各有所长,选择使用哪种方法取决于工作流的类型和工作流执行的目标环境,这就要求工作流管理系统的开发具有弹性的数据管理方案,允许科学家有效使用对他们有用的基础设施。工作流中的数据管理方案应该具有如下特征:首先,科学工作流管理系统允许任务和数据后绑定,任务依据资源的可用性映射到计算资源上,任务在执行时能够发现资源,并从众多存储中选择数据暂存位置;其次,在科学家只有一个计算资源可用的情况下,允许任务和数据的静态绑定;再次,支持使用不同协议和不同安全机制访问对象存储。
4相关工作
工作流管理系统处理数据的方法很多,Swift[16]采用与本文所描述的第二种模式类似,使用本地文件系统或共享文件系统作为数据缓存,提交主机扮演数据暂存的角色。系统首先选择一个计算站点来运行一个任务,然后将数据从提交主机推向该站点的文件系统,任务执行后,输入的文件被回传给提交主机,中间文件被留在共享文件系统中以便后续任务的执行。相对而言,本文将数据文件(包括输入、输出、中间文件)与提交主机分离,并使用不同的协议,具有更好的灵活性。其他工作流管理系统如Kepler[17],Triana[18]和Taverna[19]关注的是流式工作流中任务的调度和其他Web资源的调用,这些工作流具有图形化的用户界面,允许用户搭建具有不同部件的工作流,但通常没有涉及访问大量数据集的问题。这些工作流中的数据管理很大程度上依赖于用户,数据管理自动化非常有限。Kepler[20]引入了一个MapReduce执行器,允许执行采用MapReduce算法的混合工作流。Hadoop平台通常用来运行数据密集型的科学应用,它所提供的文件操作与POSIX类似,允许随机读,但不允许随机写。在这种情况下,Hadoop平台负责将输入文件切片并分布在各个数据节点。而本文提出的方法主要针对工作流运行在多个不同的执行环境中,代码不能MapReduce的情况。在XSEDE中,任务利用分布式文件系统如GPFS-WAN[21](GeneralParallelFileSystem-WAN)来访问数据,分布式文件系统支持POSIX操作,可以对输入和输出文件进行远程访问。研究表明[22],将大型数据集布局在本地计算节点会更好,但这一策略也会带来新的问题,如不同类型工作流的融合以及数据布局策略算法等。
5总结
【关键词】有效数字;加减法运算;乘除法运算;算术平均值;累积测量
大学物理实验课是一门基础课程,是学生进入大学的第一门基础实验课,是后续实验课的基础。这门课程首先介绍测量误差及数据处理的基础知识,其中涉及到有效数字的运算,在许多实验教材中,对有效数字运算仅仅给出运算规则、结论性的规则,没有告诉初学者规则之所以然;而且,有的文献谈及有效数字运算过程中对参与运算的各分量修约到第几位数尽不相同、甚至不修约[1],运算结果保留几位有效位数说法不统一[2],使得初学者难以理解,容易混淆,不便记忆。本文通过列举实例讨论有效数字运算几个规则。
1 几个基本概念和结论
(1)对于一组测量数据,其结果可疑数字所在位数越高不确定度越大。
(2)对于一组测量数据,其结果有效数字位数越多相对不确定度越小。
(3)测量结果的有效数字位数由不确定度来确定,测量值的最后一位一般要与不确定度的最后一位取齐。
(4)当不确定度的首位数字≤3,不确定度的有效数字可取两位;当首位数字大于3时,可只取一位有效数字[3]。
(5)间接测量量合成不确定度的两个计算公式:
间接测量量N=f(x■,x■,…,x■),其中x■,x■,…,x■为若干直接测量量。则:
U■(N)=■,i=1,2,…,n(1)
E■(N)=■=■,i=1,2,…,n(2)
2 有效数字运算规则
间接测量结果的得出必须经过有效数字的运算,运算结果中保留的有效数字位数,应当以不确定度传递公式来决定。如果在实验中没有进行不确定度的估算,最后结果的有效位数由算式中不确定度最大的分项来确定。按照有效数字的定义,有效数字最后一位是不确定度所在的位置,为了方便讨论,我们假定所有的数据最后一位都有1的不确定性。
2.1 加减法运算规则
加减运算,以参与运算的各分量中末位数量级最高的量为准,其余各分量在运算过程中均比它的末位多留一位,运算结果与它取齐。
例1 N=x■-x■+x■+x■,其中x■=71.3cm,x■=0.753cm,x■=6.262cm,x■=271cm,求N。
在x■、x■、x■、x■中,x■的末位数量级最高(在个位上)、不确定度最大,可知N的合成不确定度U■(N)≥1cm,于是,在运算过程中其它各数保留到十分位,运算结果与D取齐。即
N=71.3-0.8+6.3+271=347.8=348cm
如果先把其余各分量与末位数量级最高的量取齐,运算结果是:
N=71-1+6+271=347cm
显然,舍去的比进入的大,运算结果变小了,因此,在加减运算过程中其余各分量均比末位数量级最高的量多留一位,运算结果与它取齐。
2.2 乘除法规则
乘除运算,以参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量为准,在运算过程中其余各分量(包括常数和无理数)比该量多留一位,运算结果也比该分量多留一位。
文献[2]中说到“若结果的第一位数的数值大于有效数字最少的分量的第一位数的数值,就只需取与这个有效数字最少的分量的位数相同;如果结果的第一位数的数值小于有效数字最少的分量的第一位数的数值,就需比这个有效数字最少的分量多留一位”。在计算机和计算器普及的今天,特别是对初学者来说,做任何区分没有必要。笔者认为:“乘除运算结果的有效数字位数比参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量多留一位”是比较保险的,不必再做任何区分了。
例2 N=■,其中,x■=39.5,x■=4.08437,x■=0.0013,x■=867.8,求N。
x■、x■、x■、x■中x■的有效数字位数最少,有两位,相对不确定度最大,则在运算过程中其余各分量及结果取三位,有:
N=■=2.41×10■
因为N合成不确定度
E■=■=0.079,U■(N)=NE■=2.41×10■×0.078=0.19×10■
结果写成:N=(2.41±0.19)×10■。
例3 v=■=2.146
因为v的合成不确定度E■=■=0.0025,U■(v)=vE■=2.146×0.0025=0.005
结果写成:v=2.146±0.005
从例2和例3可以看出,乘除运算结果的有效数字位数比参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量多留一位比较保险。
2.3 对一个物理量进行多次直接测量,其算术平均值的精确度与各测得值的精确度相同,有效数字位数不变
例4.用千分尺测量钢球的直径10次,数据如下:
di/mm: 11.998, 12.005, 11.998, 12.003, 11.997, 11.995, 12.005, 12.003, 12.000, 12.002。d算术平均值d=12.001mm。如果写成d=12.006mm,无意中提高了仪器的精确度,显然是不可能的,因为千分尺的不确定度就在千分位。
2.4 对于累积法测量一个物理量的值,其精确度与累积量的精确度相同,有效位数可能会减少
例5.用秒表测量三线摆的周期,首先测得三线摆扭摆30个周期的总时间t=54.48s,则三线摆的扭摆周期T=1.82s,同样,不能写成T=1.816s,因为秒表的不确定度就在百分位。
3 结论
加减运算,以参与运算的各分量中末位数量级最高的量为准,其余各分量在运算过程中均比它的末位多留一位,运算结果与它取齐。
乘除运算,以参与运算的各分量中有效数字位数最少的分量为准,在运算过程中其余各分量(包括常数和无理数)比该量多留一位,运算结果也比该分量多留一位。
对一个物理量进行多次直接测量,其算术平均值的精确度与各测得值的精确度相同,有效数字位数不变。
对于累积法测量一个物理量的值,其精确度与累积量的精确度相同,有效位数可能会减少。(下转第266页)
【参考文献】
[1]孙红贵,朴影.张建华.有效数字及其运算[N].嘉兴学院学报,2005,17(6).
【关键词】32M;预应力;箱梁;静载
1 工程概况
中铁十七局集团长兴制梁场承建的是新建南京至杭州客运专线III标段里程内的长兴特大桥598榀预应力箱梁。
预制箱梁为32m和24 m后张法预应力混凝土单箱单室等高度箱梁,32m梁全长32.6m,跨度31.5m;24m梁全长24.6m,跨度23.5m;梁高为3.05m,横桥向支座中心距为4.5m;桥面宽度 为13.4m(5m线间距)。梁体腹板采用斜截面形式。箱梁底板宽度5.5m,顶板厚度为0.3~0.61m,底板厚度0.28m~0.7m,腹板厚度为0.45~1.05m,箱梁内净空高度1.74~2.47m。箱梁截面类型为单箱单室等高度简支箱梁,梁体砼强度设计为C50级,预应力筋采用高强度低松弛钢绞线,锚固体系采用自锚式拉丝体系,管道形成采用橡胶棒成孔。
2 静载试验概述
静载试验是检测预制箱梁在实际工作中的工作状态、评定预制箱梁工作性能的一种测试手段。
2.1 梁的加载方法
梁的加载分两阶段进行,以加载系数K表示加载等级,加载系数K是加载试验中梁体跨中承受的弯矩与设计弯矩的比。试验前准备工作结束后梁体承受的荷载状态为初始状态;基数级下的梁体跨中承受的弯矩指梁体质量与二期恒载质量对跨中弯矩之和。具体程序如下:
第一阶段 初始状态-基数级 3min - 0.7 3min - 0.8 3min -静活载级 3min-1.00 20min-静活载级 1min- 0.7 1min -基数级 1min - 初始状态 10min
第二阶段 初始状态-基数级 3min - 0.7 3min - 0.8 3min -静活载级 3min-1.00 5min-1.05 5min -1.10 5min -1.15 5min -1.2 20min- 1.10 1min-静活载级 1min- 0.7 1min -基数级 1min -初始状态
[关键词]云计算;高校;图书馆;信息管理;安全
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.16.000
[中图分类号]G251 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2016)16-0-02
0 引 言
云计算是以互联网为基础建立的能提供动态资源平台的一种服务模式。在访问云计算的过程中,可以快速地将平台中的资源提取出来并加以利用,只需要很少的工作就可以完成。随着云计算的不断发展,云计算技术逐渐得到完善,并在各项工作中得到广泛的应用,取得了良好的工作效果,提高了工作的效率,因此,在当前社会中,加强对云计算的研究成为了一项重要的内容。
1 云计算的特点
1.1 规模大
在云计算的定义中,“云”就是指所有的网络、互联网。目前,在世界的各个角落中都有网络覆盖,计算机的广泛使用使云计算规模变大。在国际上一些大型的科技公司中,往往会有几十万台服务器,谷歌公司云服务器的数量甚至超过了一百万台,就算一些小型的科技企业也会有成百上千台云服务器。这就使云计算具有相当大的存储能力。
1.2 虚拟程度高
云计算是基于计算机系统建立的,在云计算系统中,大部分的功能都是在虚拟的情况下完成的。在使用的过程中,不用了解“云”是怎样形成的,是在哪些功能结构上来完成工作的,不需要了解信息的存储位置等。
1.3 通用性强
在当前的社会中,计算机技术得到了大量的发展,社会当中各行各业都对其进行了广泛的应用。在这种情况下,云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。这就体现出了云计算具有很强的通用性。
2 云计算与高校图书馆的关系
2.1 具有相同的社会价值
在当前阶段中,云计算成为了一种使用广泛的服务模式,不论是在当今社会,还是对未来的发展都将将起到重要的作用。只是成为社会发展中的焦点问题还不能使其价值体现出来,只有在实际中进行有效的使用,才能发挥出应有的价值。在社会发展的各阶段中,高校图书馆都有很多的作用,其中提供信息服务是最基本的作用,可以将社会的记忆有效地保存起来。在当前阶段中,人们的民主意识不断地增强,这就赋予了高校图书馆新的责任。随着云计算的发展,计算机的使用方式有了一定程度的改变,同时,还会使信息带来一定的改变,拓宽了信息的获取渠道。为社会提供公共性信息服务是云计算中的核心思想,这一社会价值的体现与高校图书馆基本一致。
2.2 高校图书馆中使用可以推进现代化建设进程
随着科技的不断发展,人们逐渐进入了网络时代,在技术的发展过程中,高校图书馆与其进行密切的结合,重视对技术的研究与应用。在当今社会,云计算被很多行业应用,对现代化建设起到了一定的推动作用,因此,在这种情况下,高校图书馆也应顺应时代的潮流,对云计算进行有效的应用,更好地推进高校图书馆的现代化建设进程。在这种情况下,高校图书馆应把握住时机,以云计算为基础制定良好的发展战略目标,使其在现代化建设过程中更好的前行。
3 高校图书馆中云计算服务的安全风险分析
3.1 数据传输安全
在高校图书馆中,不仅有大量的实体图书,同时还有电子资料,这些资料在高校图书馆中起到了非常重要的作用,这些数据的质量和数量是行业竞争的关键。高校图书馆在应用云计算时,就会将这些资料通过计算机网络传输给云服务商,此时这些资料会面临一些问题,如:在传输的过程中,资料很容易被窃取,导致资料的内容遭到泄露;在资料传输到服务商后,一些服务商会为了自身的利益,将资料中的一些信息泄露出去等。这些问题都会对高校图书馆信息带来一定的安全隐患。
3.2 数据存储安全
在高校图书馆信息管理工作中,最重要的任务就是对信息进行有效的存储,包括了对存储位置的选择、对数据进行恢复等工作。在使用云计算技术后,数据的存储位置不断地扩大,但其具体的存储位置并不被人所知,导致人们不能充分了解数据存储位置的环境,无法知道其中是否存在安全隐患。即使高校图书馆对数据的存储环境有一定的了解,但云服务器偶尔也会出现一些事故,使其存储的数据丢失,不能恢复,从而造成严重的影响。
3.3 数据审计安全
在高校图书馆信息管理的工作中,常常会有第三方机构加入进来,对数据进行审查工作,这样就会提高数据的准确性。在使用云计算技术后,云服务商就不仅要考虑各高校图书馆之间存在的风险,还要提供相应的信息支持,方便第三方机构能够有效地加入进来,对数据进行良好的审计工作,在保证高校图书馆的合法权益的前提下,提高数据的准确性。同时,当前阶段存在着大量的云服务商,但这些云服务商的工作质量良莠不齐,因此,在选择云服务商时也存在着安全隐患。
4 云计算下的高校图书馆信息管理安全策略
4.1 完善相关的法律法规及标准
在云计算的发展过程中,就要有一定的标准来对其进行约束。在使用时,需要对其相关协议进行探讨,建立出比较完善的规范。同时,该过程常常会发生一些数据泄露等安全事故,此时就需要法律政策进行保护,例如:国家建立已建立了对云服务商的管理制度、云服务商信誉的考察制度、不法分子的处罚制度等。在该过程中,需要所有行业都积极参与进来,共同研究探讨,加快相关制度的制定,使高校图书馆信息管理工作在云计算环境下得到保障。
4.2 高校图书馆信息资源的安全存储与管理
在云计算环境下,为了使高校图书馆信息得到安全保证,云服务商和图书馆都需要加强管理意识,使用更好的方式来工作。图书馆不应该将数据的管理工作全部交给云服务商来完成,而应该在将信息交给服务商的同时,自己做过备份,当云服务商出现问题时,能够快速有效地对其进行恢复。云服务商要对技术进行创新,研究出更先进的技术,改善云服务平台的性能,使数据得到更好的管理。
4.3 高校图书馆信息管理的权限设置
在高校图书馆信息管理过程中,根据使用人员职能的不同,对其分配相应的访问权限,使不同权限的人员不能越级访问,保证信息使用的安全性。目前,PMI为世界上应用最广泛的授权管理设施,它是在公共密钥的基础上建立起来的一种授权平台,在使用时,平台会对用户进行权限验证,对不同权限的用户开放对应权限的信息。在高校图书馆信息管理工作中也可以运用这一平台,保证信息数据的安全。
5 结 语
高校图书馆在信息管理中应用云计算,虽然有效提升了工作效率,但还面临着新的挑战,其中信息安全问题对其造成了严重的影响,因此,应加强对高效图书馆的信息管理,使云计算在高校图书馆信息管理中得到更好的应用,进而为信息管理工作提供良好的保障。
主要参考文献
[1]张颖.大数据时代高校图书馆信息资源管理的创新与发展[J].武汉理工大学学报:社会科学版,2015(3).
[2]赵研科.我国图书馆“云计算”应用存在的问题及应对策略研究[J].图书馆,2015(6).
[3]马丽萍.云计算环境下图书馆之机遇、挑战与未来展望[J].图书馆工作与研究,2016(5).
【关键词】云计算;医院;信息化建设;云存储
1引言
随着社会的不断发展,国家之间的竞争越来越集中于技术和人才。在这样的背景下,科学技术以前所未有的速度迅猛发展。计算机技术被越来越多的应用到社会生活的各个领域。同时,由于医院的发展使得医院的规模在不断扩大,医院日常运作中遇到的问题也变得更加复杂,医疗体系的改革和升级是一个必然趋势。此外,国家鼓励医院积极改进自身管理体系,加强先进技术在医院管理中的应用,以达到降低运营成本,提供优质服务,实现资源配置的高效率目标。在这样的背景下,云计算技术被应用于医院的信息化建设之中,最突出的表现是医院信息系统与云计算的结合。但是,云计算技术在医院中的应用并不是十分成熟,如何在医院信息管理系统中合理应用云存储等技术,实现智能的医院管理,成为目前专家学者们关注的热点之一。云计算技术在不断的发展成熟之中,云计算在医院信息化建设中的应用也在不断创新。本文以医院信息化建设为主要研究对象,研究了云计算技术在医院信息化建设中的应用发展情况,可以为现阶段的云计算应用实践提供指导,为解决实际操作中的问题提供思路,具有一定的实践意义。此外,以往研究大多针对系统和平台设计,本文以研究云计算技术在医院信息化建设中的最新应用发展情况为主要目标,可以补充现有的医院信息化建设理论研究,具有重要的理论意义。
2云计算技术与医院信息化结合的应用研究述评
20世纪80年代,JohnMocarthy提出云计算的思想。他认为,计算会在未来的某一天变成一种能够公用的基础设施。这样的表述也意味着计算会成为一种能够流通的商品[1]。2006年,亚马逊最早提出了弹性计算云的服务。到了2006年8月份,谷歌正式提出了云计算的概念。云计算迅速发展起来,成为学界和产业界的研究热点。微软、IBM、亚马逊、云计英特尔等国际知名大型公司纷纷推出云计算产品、技术和服务。国外对于云计算在医院信息化建设中的应用研究可以分为三个主要阶段,第一个阶段是行政管理功能的开发,第二阶段是医疗信息处理领域的技术开发,第三个阶段是各种云计算技术的整合、系统的智能化(CruzA.M.,DenisE.R.,2000)[2]。我国的云计算研究起步较晚,经历了独立单机的应用研究阶段,以及模块式阶段,如今已经进入到了系统发展的阶段(刘英,2009)[3]。
2.1云计算技术推进医院信息化的可行性研究综述
通过云计算技术来帮助实现医院信息化是有一定的可行性基础的,学者在这方面的研究通常包括两个方面,分别是外部架构层面以及相对应的内部层次结构(许敏,2014;马锡坤、韩雄,2014;姚琴,2015)[4]。在医院的信息化建设中应用云计算技术是十分必要的,因为医院与公众的日常生活是紧密相关的。医院不仅要对患者进行治疗,还要对医院职工进行管理和协调。这样的背景下,将云计算技术应用到医院管理之中,可以降低医院的运营和维护成本,还能够通过虚拟化的手段来实现服务于沟通(张力,2015;高天,2013)[5]。从外部架构上来说,提供云计算技术的厂商实质上是为医院提供了一套系统的虚拟化服务设施,而医院根据自身需求的特点在这个云平台上实现资源和信息的整合以及整体的动态管理。而内部构架层面,云计算技术的应用就是将服务模式进行一个重新构造,进而保证该平台上亿元信息的安全与可靠。总之,研究表明,云计算的发展为医院的建设和发展提供了前所未有的机遇。虚拟化技术的应用能够高效整合医院的信息资源和基础架构,能够通过云数据处理中心和各种具体应用来加快医院的信息化建设进程,最终推动医疗服务的发展。
2.2服务器和存储设备中心的应用研究综述
依托于云计算技术的服务器和存储设备中心的研究也是学者们关注的研究方向之一。在该领域,学者们的思路和想法集中在对原有设备和服务器进行必要的虚拟化,进而搭建起一个一体化的云计算平台[6]。在构建云计算服务器和存储设备平台的过程中,需要遵循两个基本途径。第一个是将原有的高配置服务器,通过分割虚拟化来切成小型的服务器,这些小型的服务器具备各自特定独立的功能。另一个途径是指把医院之前拥有的低配的独立服务器整合起来,通过虚拟联合成一个统一的大型服务器群,这样可以帮助实现比以前更为强大的功能。在这方面的研究中,学者们关注的核心技术就是各种利用虚拟化的应用技术,如果从服务器的技术层面上去理解这个核心,其意义在于IAAS基础设施的应用。显然,在这个过程中,虚拟化的具体操作对象就是CPU以及IO、内存[7]。在实际操作中,多个服务器之间的资源在云端进行整合,然后由统一的软件对数据进行统一管理。后端通过虚拟存储设备保证云端数据的调取和分配。一般采用SNA结构来构建数据的存储端,以此来保证该架构的功能稳定。
2.3桌面云终端技术的相关研究综述
因为医院在信息维护方面的工作需要以及管理人员对数据获取便利度的要求,桌面云终端技术得到了长足发展。该技术是目前云计算技术中发展最为成熟的技术,充满发展活力。桌面云终端技术很容易被医院接受和吸收[8]。该技术主要是通过后台硬件的“云”化搭建医院基础设施平台。在PC移动端可以进行各项登录和使用操作。这个技术的关键在于要对后台的云存储进行可靠的加密处理,保证信息安全。该技术使用最广泛的模式是VDI虚拟桌面模式,该技术采用的手段是对多台服务器进行并行处理,或者做冗余配置。桌面云终端技术的创新和发展为云计算在医院信息化建设中的应用带来了许多优势,不仅有利于提高信息的安全性,还可以提高资源信息的利用效率,减少发生故障的可能性。并且,桌面云终端所要求的技术门槛实际上是比较低的,这十分有利于医院工作的信息化改革。
2.4区域医疗云服务平台建设研究综述
目前,云计算在医院中的应用已经不仅仅局限于上述几点。在服务器和存储设备等方面的进步支撑下,云平台的虚拟化搭建以及桌面终端都取得了实质性突破。在这样的背景下,基于云计算的区域医疗平台逐步形成。许多专家学者研究了如何利用云计算建设区域医疗云服务平台,并且探索了这个服务平台的实施方案(姚青岭,2011;石晓静,2013;孙中海,2014)[9]。以区域为核心,依靠云计算技术搭建云服务平台数据中心,可以丰富医院获取资源和信息的渠道,有利于患者进行跨省治疗。并且,在这样的云服务平台支撑之下,患者及其家属可以共享查询相关健康信息,并且可以提高医院医疗服务的水平和质量。云计算应用在区域范围内,最大的效果就是提高了区域整体联动性。在云计算的运作机制下构建IAAS数据中心,把各种相关信息、资源统一收集存储在一个大的资源池中,然后在这个数据中心之上建成SAAS云软件,最后构建PAAS云计算平台。通过这个平台实现区域间的资源联动(侯佳音,2016)[10]。对于医院而言,利用云计算技术加强信息化建设,构建区域云计算平台,其实就是在医院之间建设共享平台。这样有利于患者资料和就诊历史的获取,能够更有针对性地进行治疗,有利于医院服务水平的提升。
2.5技术手段与研究成果评价
通过对现有研究成果的归纳发现,学者在进行相关研究时,普遍采用文献研究法、理论分析法、案例研究法等具体的技术手段,但是这些手段和方式基本上都属于定性的研究方法。此外,还有小部分学者研究了具体云计算平台的搭建,在此研究中使用了定量的方法。但是从学界研究的整体上来看,使用定性方法多于定量研究方法,这是目前成果的一个不足之处。因为只有从技术的角度以及定量的角度来分析问题,才能够为医院工作中云计算技术的应用提供具有可操作性的建议。目前,云计算技术在医院的应用存在其他一些问题,比如没有统一的规划,没有公认的标准、缺乏整体管理等,这些都是学者正在研究和希望解决的方面。云计算在医院信息化建设中的发展显现出扩大集群规模的趋势,并且将来会趋向于更加完善的虚拟化服务器集群的构建。云计算技术发展的下一个目标是要逐步提高依托云计算技术的医院信息平台的整体系统性能,提升平台数据的安全性。同时,解决云计算的标准问题也是将来研究的一个主要发展方向。云计算在医院信息化建设中的应用逐渐显示出与物联网的发展相结合的倾向,未来或实现一个全面新型的医疗服务模式。
3结语
关键词:实验教学;云计算实验平台;实验模式;实践创新
引言
云计算技术是近年来计算机和互联网领域的研究热点,云计算技术的迅速发展对高校培养高素质复合型和创新型工程技术人才提出新的要求,因而云计算课程正逐渐成为电子信息类专业的核心课程。目前,国内各高校根据自己的实际情况,开设云计算相关的课程,在培养云计算专业人才方面进行探索和实践[1-2]。为促进学生掌握云计算相关技术,培养学生的云计算设计和应用能力,河海大学在物联网工程专业开设云计算技术与应用课程,主要介绍云计算的基本理论、关键技术以及云系统的架构和应用。课程的目标是让学生了解云计算的解决方案,掌握云计算的服务模式,并在此基础上通过实践部署云平台,进而在云平台上构建相关云应用。由于云计算是来源于互联网企业的一项综合性技术,是虚拟化、分布式计算、并行计算、负载平衡等多种计算机和网络技术发展融合的成果,云计算技术的实践性、时代性与发展性,决定云计算是一门以实践为中心的课程,因此实验环节对整个课程的教学质量起至关重要的作用。笔者对云计算技术与应用课程的实验教学进行探索和实践,通过构建实验平台、优化实验内容、创新实验模式、强化综合设计训练等措施,帮助学生掌握云计算的理论知识和实用技术,使学生在未来的就业市场更有竞争实力。
1构建云计算实验平台
为了给云计算课程的教学和实践提供实验环境支持,笔者采用“IBMOpenStackSolutionforSystemX”云平台解决方案设计企业级私有云架构[3],构建基于OpenStack的云计算实验平台并在其上部署虚拟桌面、分布式计算等应用环境,按实验需求分配基础设施资源,提供实验教学的软硬件环境支持。OpenStack是一整套云计算开源软件项目的综合,旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件,实现基础设施级的资源配置。基于OpenStack的云计算实验平台根据用户需求快速创建实验环境,为云计算课程以及其他物联网专业课程提供应用开发和环境管理服务。云计算实验平台框架如图1所示。云计算实验平台的物理设施资源包括网络、计算和存储设备等,通过使用虚拟化技术KVM对底层硬件进行虚拟化,形成统一的虚拟资源池[4]。云计算实验平台中部署了OpenStack的核心服务组件,包括存储服务、计算服务、镜像服务、认证服务、网络服务等,以提供实验所需的软硬件资源管理;同时还配置了开源的网络资源监控工具Ganglia和Nagios,对云平台的运行状况及性能进行实时监控。Nagios用于监控云平台的主机、网络和服务状态,Ganglia用于监控系统资源负荷情况。在基于OpenStack的云实验平台下配置常用的云应用工具,如数据库、桌面云系统、分布式数据处理和存储平台Hadoop等。桌面云系统为实验教学提供一种自主创建和管理虚拟机实验环境的方式,采用VDI(virtualdesktopinstructure,虚拟桌面架构)模式构建。云实验平台将实验所需的软件环境制作为镜像,需要时再利用这些镜像创建虚拟机,学生只需获得使用权限,通过桌面云登录到虚拟机,就可获得所需的实验资源。云实验平台下的Hadoop应用环境为分布式数据处理的相关实验以及专业工程实践提供环境支持和展示服务;在OpenStack云平台中部署Hadoop,不仅能充分利用云平台中未被利用的计算资源,最大限度地提高服务器资源利用率,还可简化Hadoop集群的部署工作,大大提高实验环境的部署效率。
2产学合作,优化实验内容
云计算实验教学的目标是引导学生动手对云平台进行操作和配置,加深理解云计算的理论和架构并掌握一些云应用构建和部署的经典技术,最终能够利用云平台开发各种应用。围绕这个目标,河海大学与IBM公司合作共同建设云计算技术与应用课程,设计云计算实验的关键内容和实验项目,帮助学生对所学理论和技术建立完整的知识体系;在教学实施过程中通过IBM公司提供技术支持和平台支持、教师参加IBM的云计算技术培训等各种方式,积极吸收云计算企业的前沿科技成果;充分利用IBM公司提供的云平台资源实施相关的实验项目,设计IaaS、PaaS以及SaaS相关的实验项目并持续完善课程教学内容,优化课程体系。在IaaS级别上的实验项目主要是对开源云平台OpenStack的部署和应用。通过安装和配置OpenStack核心组件,学生可以深入理解基础设施云架构,从而理解怎样构建公有云和私有云;学生采用脚本安装或源码安装方式搭建一个多节点的OpenStack云平台,安装OpenStack的主要组件服务并对OpenStack云平台实现基本的操作管理,掌握IaaS平台对基础设施资源的分配和使用模式。在PaaS级别上的实验项目包括Hadoop以及IBMBlueMix平台的应用。学生通过搭建一个Hadoop集群的分布式计算平台,熟悉其核心组件,同时自主研究大数据分析算法,对现实中海量数据处理场景进行分析,并在Hadoop集群环境中处理实现。BlueMix是IBM公司推出的PaaS公用平台,学生在BlueMix平台配置开发环境,可以实现移动应用、Web应用、大数据应用和物联网应用的开发和部署[5],通过自主研发和实践操作理解云计算PaaS平台的可靠、高效以及高可伸缩的处理特点。在SaaS级别上,以IBMWorklight开发环境为核心,将云计算和移动开发相结合,设计海量并发移动应用开发等案例。这些实验内容的设置,旨在通过实践教学结合行业云应用案例,帮助学生掌握云应用的特点以及构建、部署、运行和管理云应用的相关技术。学生通过实验可以了解虚拟化、集群管理、云平台资源分配、云应用部署和等多种技术内容,加深对云平台层次模型的理解,提高云平台的实践技能。教师在实验教学实施过程中不断完善和补充实验项目,结合物联网专业的其他实验教学平台,开发与工程训练与工程应用相关的实验项目,如与移动流媒体应用开发实验平台相结合,在云计算平台部署后端移动视频直播服务器,实现手机视频即拍即传、手机视频直播和点播播放功能,设计基于云平台的实时移动视频应用实验项目,作为开放性实验。
3依托在线课堂,探索实验教学新模式
在实验教学中,教师可不断丰富教学资源,对实验素材进行整理和测试并补充完善相关的理论知识,编著出版针对本科生层次的云计算实践教程,使学生能够在教程的指导下独立完成实验项目;同时对课程进行在线课堂建设,整合包含视频、PPT、文字等多种媒体形式的实验素材,实现优质资源共享。由于云计算技术发展迅速,平台更新快,很多新的研究成果和技术需要通过网络资源获取,因此在线课堂应密切关注云计算技术的发展动态,紧密跟踪主流云计算平台与技术,及时更新技术资料和知识点,拓宽学生的知识面。依托在线课堂,教师应改革实验教学模式,强化课前预习(在线)和课后拓展(在线)环节并在课堂实验中增加研讨内容,逐步打破传统的单一课堂实验模式,形成“课前预习(线上)+实验研讨(线下)+课后拓展(线上)”的混合型实验模式。在线课堂的开放性和云实验平台的共享性决定课程采用混合型实验模式具有先天优势:学生可以随时提前进行实验预习和设计实验方案,并通过网络平台传给教师审核;教师可以在云实验平台上验证学生提交的实验作品;课后拓展实验所需的软硬件资源可以通过远程登录云实验平台申请分配,并通过虚拟桌面的方式获取。在混合实验模式下,教师在实验前准备相关知识点的视频和阅读资料上传到在线课堂,并为学生制订可完成的预习目标,让学生有的放矢,自由自主地完成与实验相关的预习任务;在实验中引导学生完成实验并进行互动讨论,让班级同学以小组形式开展协同学习,将实验任务落实到组内的每个成员;实验验收时由各组讲解相应内容,教师与其他小组进行点评和提问,参与讨论;要求学生在实验后在线提交实验作品和实验报告,根据学生表现和实验结果打分并计入课程总成绩。混合型实验模式打破传统实验方式对实验场地和时间的限制,让学生自主决定学习时间、学习内容和学习难度,解决学生学习意愿与资源供给的矛盾,从而有效提高实验效果。学生成为教学活动的主体,通过线上学习、线下动手实践和讨论的方式获得良好的学习体验,不仅轻松学习专业知识,还可锻炼自主学习能力、自控能力和表达能力。
4强化综合设计训练
对于云计算的初学者和本科层次的学生来讲,课程教学比较有效的方法是让学生快速建立云计算的基本概念,然后通过实验操作直观了解云平台的使用,在此基础上再深入了解和剖析云计算系统的体系结构和实现模块,因此在实验教学过程中,教师应按照课程教学的进度实时安排实验内容,做到理论和实践相结合,通过实践及时消化理解课堂所授知识点;同时,鼓励学生在完成课堂实验的基础上,充分利用课外时间对云计算进行深入学习和实践,完成拓展实验项目。学生以课外小组的形式提高学习,学习主题不限,可以是IaaS/PaaS平台搭建配置,也可以在云平台上进行应用开发,或者设计一套从底层到应用的云计算解决方案。以PaaS平台BlueMix为例,该云平台具有强大的灵活性和兼容性,不限制开发内容和开发工具,学生可以根据自己的兴趣,充分发挥自身特长,在该平台实现与硬件、网络、软件开发相关的应用并且即时到互联网。课后拓展实验环节注重综合能力训练[6],学生能够充分发挥自己的主动性和创造性,通过在开放的实验环境中设计开发云计算应用系统,逐步培养自主创新意识和创新能力。对于表现突出或者在公有云平台上优秀作品的学生,鼓励他们参加国家、省部级组织的云计算相关赛事,如云计算应用大赛、IBM公有云平台开发大赛等,利用学科赛事训练学生的实践创新能力[7]。通过自主学习和参加竞赛,学生能够充分理解最先进的软件开发模式,掌握最新的云计算技术,提高云计算设计和应用能力。
5结语
关键词: 云计算技术 企业发展 信息化成本 服务层次
1.引言
随着科学技术的不断发展,信息技术的不断成熟,围绕先进的信息技术开创的企业发展方式不断被开发,其核心都是借助信息化和网络化推动企业的前进与发展[1]-[2]。云计算技术是高速信息化、网络化建设在企业和各个产业领域中新开发的运营方法。在各个产业的发展中,信息化与企业营销的深度融合至关重要。尤其是信息化发展与新型企业管理方法的深度融合,通过信息化的发展可以为企业提供更先进的管理方法,从而有效提高企业利润率[3]-[4]。在企业发展中,借助信息化技术,使用云计算技术促进企业发展,节约企业信息化成本已经成为当前广大企业经营者的热点研究问题。当今最新型的信息技术―云计算技术,在企业的发展过程中扮演着重要的角色[5]。云计算技术有效降低了企业的信息化投入的成本。近年来,云计算快速发展,云计算架构的成熟为企业的信息化生产和办公效率起到了强大的推动作用。本文围绕云计算技术与企业的影响与作用进行深入的讨论与分析,并就企业如何应用云计算技术进行生产力和竞争力的提高做了详细的阐述[6]。
2.云计算技术对企业的影响
云计算的服务分为三个层次:IAAS平台(基础设施即应用平台)、PAAS(系统设施即应用平台)和SAAS(软件服务即应用平台)。根据三个层次的应用平台,企业可以通过租用的方式有效减少企业信息资源与营销投入的成本。例如Eucalyptus公司是最早的一家使用云计算的IAAS平台,从开发平台的角度来看,Eucalyptus的主要开发语言为Java和C;CLC采用开源ESB Mule为核心编排服务,架构较新颖;但CC和NC采用Apache+CGI的软件架构,基于Axis/C来实现WebService[7]-[8]。
在国内产业界,我国的中兴公司在实践中开发了一种海量数据云存储技术,以较低的成本,解决了高速、海量的数字内容存储和后续运算的问题。目前在中兴内部,培训系统、人员档案,甚至MTV存储都使用这样的技术。由于云计算对于互联网架构提出了非常高的需求,尤其在虚拟机、统一换等方面。这是中兴目前在网络设备,尤其是云计算中心的网络设备研发的重点。在智能交通的解决方案中,中兴同样使用了云计算和物联网相结合的方式,对整个交通进行监控,然后给出相应的疏导方案,甚至道路规划方案。中兴企业在数字档案、图书馆建设、教育资料存储等方面,中兴公司的云存储技术提供了很多应用。
另外,企业采用云服务器进行云服务的建设,企业员工能够通过这些云服务进行快速的、便捷的服务,提高企业运营效率,从而有效提高企业的竞争力。企业的销售人员可以使用云服务器中的产品库,及时并有效地进行产品销售,充分提高企业的竞争力。
3.结语
本文首先介绍了云计算的基本情况,并就企业应用云计算的情况进行了深入的讨论,重点分析了云计算对企业的影响与作用,为企业的信息化发展提供了有力的理论依据和实践指导经验。
参考文献:
[1]杨宇环,杨君岐.基于云计算的B2C电子商务企业价值链优化[J].企业经济,2012,(04).
[2]邱君,李朝明.基于云计算的企业知识管理模式研究[J].科技管理研究,2014,(01).
[3]张晓娟,易明巍.基于云计算与SOA的企业集成架构及实现[J].计算机系统应用,2011,(09).
[4]汪鸿昌,肖静华,谢永勤.基于企业视角的云计算研究述评与未来展望[J].外国经济与管理,2013,(06).
[5]张秀菊.云计算及其对企业信息化的影响[J].北京石油管理干部学院学报,2010,(02).
[6]郑丹青.云计算环境下中小企业信息化建设策略[J].长春工业大学学报(自然科学版),2011,(10).