社交媒体的分类范文

前言：我们精心挑选了数篇优质社交媒体的分类文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

第一眼看上去，你就会发现目前的社会化媒体格局是多么的复杂。除了Facebook和Twitter两大社交网络以外，还有近三十种社交产品分类，而每个分类里面少则三五家，多则三五十家。而且大分类里面还有小分类，从管理、分析、数据、评分，到应用、博客、广告、插件等，应有尽有……

上面那张还只是2011年7月之前的数据，其中不包括Pinterest这些后起之秀。而下面这张信息图则统计了几个月前的社会化媒体分类，其中包括Pinterest这些新兴社会化媒体。

和上一张图不同的是，它看起来要干净整洁多了。虽然细看仍能发现社交产品还是那副混乱复杂的局面，但这种周期表的分类方式让我们对社交产品有了更加清晰的认识。

第2篇

1.1社交媒体的发展推动着高校图书馆与移动社交网络的融合

在移动网络的时代，人们已经习惯于网络环境中的生活和学习方式，传统的生活学习方式已经在悄悄地发生着改变，移动网络的信息能够及时推送、及时交互，手机游戏内容的丰富，手机支付平台的便捷更是令人欣喜，移动网络社交媒体的强大功能极大地满足了人们轻松快捷的生活需求，移动网络社交媒体越来越受到人们的推崇和喜爱，尤其是生活在时尚前沿的高校大学生。以往图书馆传统的信息资源优势已经不复存在了，取而代之的是更为高效高质的移动信息资源传播，高校图书馆正在经历着从未有过的生存发展危机。在这样的移动信息网络时代，高校图书馆可以利用移动网络的优势实现图书馆信息资源最广泛的覆盖，扩展和延伸图书馆的服务，以满足用户的需求。移动社交媒体的高速发展强有力地推动着高校图书馆与移动网络的迅速融合，逐渐呈现出一种全新的实现模式。

1.2高校图书馆与移动社交网络的融合促进了社交媒体的发展

当今社会在快速地前进发展，人们的社交形式也在相应地发生着变化，社交形式更加多元化和多样化，这样不断变化发展的社交形式会导致人们更加多元化的个性需求。如何应答这样的需求是移动社交媒体保持自身活力和动力的重要课题。中国互联网络信息中心最新公布的数据显示：截至2014年6月，中国网民规模达6.32亿人，手机网民为5.27亿人，手机上网使用率高达83.4％，首次超过了电脑，其中移动社交媒体使用率是40.7％。这些数据说明在互联网高速发展的时代，更为便捷的社交媒体一定会迅速取代较为传统的社交媒体，在这样的发展道路上谁能更持久地保持强大的动力和新鲜的活力，谁就能赢得用户，那么如何保持动力和活力是关键。实现高校图书馆与移动社交网络的融合发展被证明是确实有效的途径。站在用户的角度来看，多方位、多层次、多角度地满足用户的信息需求就是动力来源。因此，高校图书馆融合社交媒体，其实是把图书馆庞大的信息资源融入移动社交媒体，成为社交媒体最强有力的信息资源保障，进一步拓展了社交媒体的使用价值和服务内容，这样的融合不仅解决了网络环境中的知识源的问题，也可以把图书馆的用户直接转化为移动社交媒体用户，极大地促进了移动网络社交媒体的良性发展。

2高校图书馆与移动社交媒体的融合发展

2.1以双方合作共赢为融合发展的利益基础

在市场经济时代，尊重双方的利益，共生共赢是双方合作的利益基础。作为商业应用平台的移动社交媒体的发展目标是实现商业价值的最大化，关注的主要是市场赢利；高校图书馆是信息资源平台，其发展方向是信息的最有效利用和最广泛传播，关注的主要是信息服务，双方之间没有绝对的利益冲突，为了自身的发展双方都必须要自我创新，自我完善，不断挖掘用户，最大化满足用户的需求，最后的着眼点都在用户上，这就形成了共同的利益连接，也就是双方融合共赢的利益基础。

2.2以双方资源有效结合为融合发展的技术基础

高校图书馆与移动社交媒体融合最理想的是实现双方优势资源的有效结合，一方面利用移动网络媒体最前沿的信息传播技术；一方面利用高校图书馆最丰富的信息资源储备。要实现这样的合作共赢首先要解决技术上的问题：信息的呈现方式和信息的分类管理。信息的呈现方式直接关系高校图书馆的自身形象和服务内容，好的呈现方式可以展现出欢迎用户的服务姿态，赢得广大用户的心理支持。信息的分类管理是以图书馆的数字化建设为基础的，对大量的纸质文献信息资源进行数字化处理、信息的采集加工、信息的分类重组后的有效信息管理。目前，超星数字图书馆和中国知网等已经开发了一些特色信息服务，做了有益的尝试和探索，这为高校图书馆与移动社交媒体融合提供了更切实可靠的参考依据。

2.3规范法律范围内的著作权保护

第3篇

〔关键词〕社交媒体；信息可信度；评估；综述

〔中图分类号〕G203 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）12-0164-06

〔Abstract〕Information credibility assessment research in social media not only contributes to the development and improvement of network information resource management theory，but also helps to improve the effectiveness of social media monitoring public opinion，social media search，social recommendation and so on.The paper firstly reviewed the researches at home and abroad about the social media information research，information credibility research，and social media information credibility assessment research，and then pointed out the problems existing in information credibility assessment research of domestic social media，and finally put forward the solution to it.

〔Key words〕social media；information；credibility；assessment；review

1 研究的意义

随着互联网技术和移动技术的突飞猛进，社交媒体盛行，人人可做信息的制造者，制造的信息极为丰富。然而，在这丰富信息的背后，隐藏着漫天飞舞的谣言、病毒般传播的虚假照片和视频，这给人们幸福的生活、社会的稳定带来了严重的隐患。为了遏制虚假不良信息传播，营造健康向上的网络环境，信息可信度评估就成了迫在眉睫的问题，社交媒体信息急需“鉴定师”和“测谎仪”。

社交媒体信息可信度评估研究既有较高的学术价值，也有较强的应用价值。具体来说，学术价值表现在研究社交媒体信息可信度评估并探讨虚假信息的生成机制、传播模式、治理措施，是对社交媒体环境下网络信息资源管理理论的丰富、发展与完善。应用价值表现在研究社交媒体信息可信度评估有助于社交媒体用户判断信息的可信性，营造诚信健康的互联网环境，也有助于提高社交媒体信息舆情监控、社交媒体信息引导、社交媒体搜索、社会化推荐等方面的效果。

2 社交媒体信息研究

社交媒体（Social Media）是通过Web2.0技术实现的一类支持用户自主创造和交换内容的媒体，如Twitter、Facebook、Youtube、LinkedIn、Wiki、微博、微信、QQ、论坛、人人网等。自1973年Lipkin、Szpakowski和Felsenstein 3人在美国加州伯克利市建立全球第一个公共电子公告牌系统 Community Memory后，BBS以及网络社区等早期的社交媒体开始映入人们的眼帘。《2015年全球社会化媒体、数字和移动业务数字统计趋势》报告表明：全球社交媒体活跃用户约占全球人口的29%。

2.1 国外研究

社交媒体的相关研究从20世纪80年代开始，在2005年左右开始进入快速发展阶段，发文量有逐年增加的趋势。在国际期刊中，发表社交媒体论文较多的要属《Computers in Human Behavior》。近两年，关于社交媒体的国际会议主要有ASONAM、SMP、MISNC、SMAP、SCSM。国外学者研究内容主要集中在以下4个方面：

2.1.1 社交媒体信息利用研究

社交媒体在商业领域、教育领域、公共管理领域等都有广泛的应用[1]。如在营销领域，利用社交媒体信息，可以获知消费者态度和行为[2]，可以获知客户交流和推荐对营销的影响[3-4]，可以获知社交媒体信息对营销管理功能的影响[5]。

2.1.2 社交媒体信息检索与信息推荐研究

侧重于社交媒体信息检索与信息推荐方法的研究。社交媒体信息的检索采用主题模型[6]、社会网络[7]、本体[8]等检索方法。比如，Hong和Davison（2010）使用标准主题模型进行社交媒体Twitter信息的检索。社交媒体信息的推荐采用内容推荐[9]、协同过滤[10]、时序推荐[11]、位置推荐[12]、社会化推荐[13]等方法。比如，Levandoski等（2012）提出位置感知推荐系统（LARS）[12]。

2.1.3 社交媒体信息传播研究

侧重于反映信息传播传播规律的社交媒体信息传播模型的构建以及通过模型的构建对实际问题进行预测等方面的研究。如Galuba等（2010）通过研究1 500万URL在不同Twitter用户之间的300小时传播，提出了基于内容流行度、用户影响力和传播速度的线性阈值模型[14]。Adar和Adamic（2005）通过研究信息在博客中传播的模式和动力学特性，提出用传染病模型来描绘信息传播的机理[15]。Asur和Huberman（2010）采用来自的聊天数据通过简单的线性回归模型预测电影票房的收入[16]。

2.1.4 社交媒体用户隐私研究

在探讨社交媒体用户隐私现存问题的基础上，提出了相应的隐私保护方法。如Viswanath等（2010）首先研究Sybil防御的缺陷，在其基础上探讨了替代Sybil防御的方法[17]。Conti等（2011）采用FaceVPSN解决社交媒体用户隐私问题[18]。

2.2 国内研究

国内学者的社交媒体研究最早可追溯至20世纪90年代末，但从2005年后起关于社交媒体的论文才逐渐表现出增长态势。国内研究内容主要集中在：

2.2.1 社交媒体信息传播研究

研究内容包括：①社交媒体信息传播模式研究。如韩佳等（2013）提出了基于改进SIR的在线社交网络信息传播模型[19]。姜景等（2015）构建表征谣言信息与辟谣信息传播机理的Lotka-Volterra竞争模型[20]。②社交媒体信息传播中存在的问题与对策研究。如阎俊（2015）探讨微博传播存在的问题及原因，并提出了加强微博内容管理、增强把关意识、提高微博用户的媒介素养等对策[21]。③社交媒体信息传播效果研究。如陈远和袁艳红（2012）以新浪微博作为数据来源，把信息覆盖人数、评论数、转发数作为微博信息传播效果的量化指标，从纵横向两个角度研究新浪微博信息传播过程造成的效应[22]。

2.2.2 社交媒体舆情分析与监测研究

如张J等（2014）以打砸日系车系列突发公共事件为实例，探讨其在新浪微博和新浪新闻平台上舆情传播的特征与规律[23]。张瑜等（2015）对新浪微博热门话题“北京单双号限行常态化”下的微博进行了数据采集，将舆情演化划分为潜伏、成长、爆发、衰退、波动、死亡6个阶段，并对各阶段进行情感分析，为舆情治理提供了支持[24]。唐涛（2014）在分析网络舆情五要素的基础上，探讨移动互联网舆情的新特征，指出面临的新挑战，并从信息分析、信息筛选、信息引导等方面提出对策[25]。

2.2.3 社交媒体营销研究

如唐兴通（2012）的著作《社会化媒体营销大趋势：策略与方法》系统总结了社交媒体营销，并对众多社交媒体工具在实际工作中的应用提供了具体的建议[26]。张淼（2014）提出了企业完善社交媒体营销策略的“9+3”模式[27]。刘晓燕和郑维雄（2015）采用社会网络分析方法研究企业微博营销传播的效果[28]。

3 信息可信度研究

3.1 国外研究

信息可信度（Information Credibility）是指人们对信息可相信程度的认识。它由值得信赖（Trustworthiness）和专业性（Expertise）两个关键要素组成[29]。信息可信度比较系统的研究始于20世纪50年代的传播领域。Hovland和同事的工作具有里程碑的意义[30]。信息可信度最初关注的是传播者的可信度。国外对传统媒体信息可信度的研究主要是从信源可信度、内容可信度、渠道可信度三方面展开的。随着互联网的出现，网络信息可信度的评估被提上了议事日程。研究情况可归纳如下：

3.1.1 网络信息可信度评估的理论模型

主要有Fogg（2003）的P-I理论模型、Wathen和Burkell（2002）的评判模型、Sundar（2008）的MAIN Model、Hilligoss和Rieh（2008）的统一模型、Metzger（2007）的双处理模型以及Lucassen等（2013）的3S模型（修订版）。以上理论模型是由情境、用户特征、操作性、处理过程这些侧面的若干部分构建而成的。

3.1.2 网络信息可信度研究内容

主要有对网络新闻的可信度研究、对搜索引擎结果的可信度研究以及对维基百科内容的可信度研究。比如，Nagura等（2006）通过比较关于同一主题不同网页的相似度来计算每个网页的可信度[31]。Yamamoto和Tanaka（2011）利用用户可信度评判模型对网页搜索结果进行重新排序，以便从Web搜索结果的列表中用户可以更高效的找到可信的网页[32]。Adler等（2008）以文章长度、版本数量和基于贡献数量的作者声誉建立模型，计算出维基百科文章的可信度[33]。

3.1.3 网络信息可信度研究方法

主要采用定量研究法。比如，Olteanu等（2013）在调查网页的各种特征（文本内容、链接结构、网页设计等）的基础上，经过统计分析方法筛选出关键的特征，采用监督学习算法来推断网页内容的可信度[34]。与网络信息可信度有关的典型系统有日本的WISDOM和Honto？Search。

3.1.4 影响力较大的项目和国际会议

影响力较大的项目有互联网可信度研究（The Web Credibility Research）项目，影响力较大的国际会议有WICOW（Workshop on Information Credibility on the Web）。

3.2 国内研究

1993年的《鉴别虚假信息五法》是国内发表的早期论文。2004年至今，相关研究进入快速发展期。相对于国外较多研究评估算法和评估系统，国内研究重点在于定性分析上，大多采用问卷调查及专家访谈法等进行人工评估。国内研究内容主要有：

3.2.1 侧重于信息可信度影响因素研究

比如，龚思兰等（2013）针对评论信息的文本内容、长度、情感倾向、时效性、者、商家活动等特征，通过问卷调查方式对大学生消费群体进行在线商品评论信息可信度影响因素实证分析[35]。蒋洪梅（2013）运用理论分析辅以实证研究的方法，从宏观的社会系统、中观的政策法规、微观的媒介与受众3个视角分析网络新闻信息可信度的影响因素[36]。

3.2.2 侧重于信息可信度指标体系的构建

比如，胡红亮（2013）按照信息源、信息加工、信息传播和信息应用等方面采用德尔菲专家调查法建立了学术著作可信度的基本评价模型[37]。潘勇和孔栋（2007）基于第三方认证机构的视角，构建了电子商务网站的信用评价指标体系及评价因素集，并建立灰色关联信用评估模型[38]。当然，也有少量基于机器学习的信息可信度自动化评估实验研究，比如，马伟瑜（2011）提出一种采用改进的PageRank算法评估网页信息可信度的方法[39]。

4 社交媒体信息可信度评估研究

4.1 国外研究

国外相关研究较早。社交媒体信息可信度的相关研究随着BBS的出现随之展开，最早可追溯到20世纪80年代。目前可以说，研究处于繁荣期。国外研究情况可归纳如下：

4.1.1 社交媒体信息可信度评估研究内容

研究内容主要包括：①不实信息的判断识别。如Qazvinian等（2011）提取Twitter信息的文本特征、网络特征和微博元素特征，构建贝叶斯分类器甄别谣言[40]。Zhao等（2015）通过研究查询帖以便及早识别社交媒体谣言[41]。②话题新闻的可信度评估。如Castillo等（2011）选取了有关用户特征、文本特征、主题特征、信息传播特征，采用J48决策树评估Twitter中话题新闻的可信度[42]。

4.1.2 社交媒体信息可信度评估方法

评估方法主要有监督学习[43]，统计分析[44]，与可信信息来源的相似性比较[45-46]，社交网络的链接结构分析与主题模型的利用[47]等。它们主要采用自动评估，具体来说：①选取的特征：选取的特征主要是用户特征、文本特征、信息传播特征。比如，西班牙的Castillo和智利的Mendoza、Poblete（2011）选取用户特征（如注册时间、粉丝量、好友量），文本特征（如是否包含#标签、是否包含问号、Tweet中包含的URL数量、是否转发），主题特征（如带#标签Tweet的比例、Tweet数量、Tweet的平均长度、Tweet的平均情感分值、积极情绪或消极情绪的比例），以及信息传播特征（如传播树的深度），采用J48决策树评估Twitter信息的可信度[42]。②评估的方法：大多通过构建SVM分类器、Bayesian分类器、Decision Tree分类器等方法，并对结果进行分类，以达到评估社交媒体信息可信度的目的。上例Castillo等采用J48决策树构建分类器，并对结果进行分类，从而评估Twitter信息的可信度[42]。当然，也有通过对结果进行排序的实例，从而达到评估社交媒体信息可信度的目的。比如，Gupta和Kumaraguru（2012）采用Rank-SVM与PRF相结合的方法，按照可信度得分对Twitter信息进行排序[43]。

4.1.3 有较大影响的在研项目与系统

由欧盟资助七国科研人员联合攻关的PHEME项目研究的重点是社交媒体信息的真实性，该项目在国际上有较大影响。Jacob Ratkiewicz等（2011）开发出可实时追踪Twitter上政治谣言的Truthy系统[48]。Gupta等（2014）、Lorek等（2015）分别开发出一款可自动评估推文可信度的工具TweetCred、TwitterBOT[49-50]。

4.2 国内研究

2007年《博客信息“可信度不亚于纽约时报”？》拉开了国内探讨社交媒体信息可信度评估的序幕。目前研究还处于发展的初期。社交媒体信息可信度评估研究主要有：

4.2.1 社交媒体信息可信度影响因素研究

如刘雪艳和闫强（2013）探讨政府微博中的热点事件信息可信度的影响因素[51]。丁科芝（2015）从信息传播者、渠道、信息内容和用户基本信任观念4个方面构建社交网络可信度影响因素模型[52]。薛传业等（2015）从信息来源可信度、信息传播渠道可信度、信息内容可信度以及信息评论反馈多维度探讨了突发事件中社交媒体信息可信度的影响因素[53]。

4.2.2 构建社交媒体信息可信度指标体系研究

它大多采用问卷调查及专家访谈法进行人工评估。屈文建和谢冬（2013）从站点层次、版块层次、主题层次、内容层次4方面，采用模糊综合信用评估模型对网络学术论坛信息可信度进行评估[54]。莫祖英等（2013）从微博信息量、信息内容质量、信息来源质量和信息利用情况等方面进行问卷调查，采用层次分析法构建微博信息质量评估模型[55]。当然国内也有少量自动化评估的例子。比如，贺刚等（2013）引入关键词分布特征和时间差等新特征，基于SVM算法来预测新浪微博信息是否为谣言[56]。程亮等（2013）提出基于BP神经网络模型及改进其激发函数，同时引入冲量项，对微博话题在传播过程中演变为谣言进行检测[57]。路同强（2015）采用半监督学习算法检测微博谣言，但不足之处在于未考虑信息的深层特征[58]。

4.3 存在的问题

对比国内外研究情况，可发现国内研究存在如下问题：

4.3.1 研究内容

关于社交媒体信息可信度研究，国内外目前以微博研究较多。与国外丰富的研究内容相比，国内在该领域的研究还主要集中于对影响因素以及特征的探讨上。

4.3.2 研究方法

国外定量研究较多，很多涉及自动化评估，而国内定性研究较多，大多采用问卷调查法、专家访谈法等进行人工评估。

总之，现有研究大多是针对Twitter等英文社交媒体，其研究成果大多不能直接应用于中文社交媒体。尽管也有少量研究是面向中文社交媒体的，但研究成果零散，还缺乏系统性。另外，在特征选择上，选择范围面较窄，考虑社交媒体深层的隐含特征较少。

5 结 语

为了解决中文社交媒体的可信度评估问题，在吸收前人研究的基础上[59-63]，很有必要对中文社交媒体信息可信度进行系统研究，特别是在参考国外信息可信度评估系统的基础上，很有必要研制开发中文社交媒体信息可信度评估系统，实现中文社交媒体信息可信度的自动评估。在进行中文社交媒体信息可信度评估中，应注意下列问题：

1）评估要在对信息资源分类的基础上，对不同的类别采用不同的评估指标体系，以提高评估工作的科学性和合理性。

2）评估既要重视定性评估，也要重视定量评估，尤其是自动化评估。特别是在大数据环境下，应针对评估的实际需求，制定科学的评估方案，选择恰当的评估方法，构建适合评估工作需要的自动化评估系统。

3）评估指标、评估模型的选取以及参数的训练，既要考虑研究结果的精确度，又要考虑系统的运算时间。

4）评估模型构建后，不仅要进行实验室评估，还应进行实际效果评估。

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第4篇

【关键词】社交媒体；快速消费品；品牌营销

【中图分类号】F27 【文献标识码】A

【文章编号】1007-4309（2012）03-0096-2

一、中国社交媒体的发展

社交媒体发展沿革：社交媒体，又名Social Media，区别于传统商业媒体形式（报纸，杂志，电视，广播），是一种新型的媒体传播方式，主要通过互联网技术实现信息的分享，传播，通过不断的交互和提炼，对观点或主题达成深度或者广度的传播。中国的社交媒体起源于2005年之后国内开始出现的社交网络。这期间成立的开心网，校内网（后改名为人人网），直至目前最为广泛应用的微博等，已经成为中国人尤其是年轻一代进行互动和传播的主要平台。鉴于社交媒体巨大的用户规模和富有潜力的市场价值，其各种服务如何在企业营销策略中得到有效应用，是目前所有厂商和品牌都在努力开发的内容。

中国社交媒体的分类和主流形式。目前国内主要的社交媒体可以概括为以下几个类别，包括论坛社区、社交网站、博客、微博、位置签到、问答、维基等等类型。

本文中所讨论的社交媒体，是指基于“互动交友”基础上的娱乐休闲类社交媒体，是建立在用户之间共同的兴趣、爱好、活动等，或者用户间真实所构建的人际关系的基础上，以实名或者非实名的方式在网络平台上构建的一种社会关系网络服务，如人人网，开心网，新浪微博等，它们属于目前社交媒体中的主流形式。

用户规模：根据预测，在未来的几年里，社交网站将进入平稳且持续增长的态势，日益增长的用户规模将不断的挑战传统的营销方式。而作为与消费者联系最为密切的快速消费品企业，这一庞大规模的用户群体将成为这些巨头们争夺的目标。

二、社交媒体改变了快速消费品行业的营销模式

快消行业传统的营销模式。对于快速消费品而言，覆盖的产品范围为日化洗护，烟草，酒类，包装食品等，由于属于日常生活用品，因此快速消费品企业的盈利模式主要是依靠拉动高频次和重复的使用消耗来获得利润和价值的实现。相较于耐用品以及其他高档消费品而言，快速消费品是关乎到人们日常生活质量的必须品。表现在消费行为上，具有简单、迅速、冲动、感性的特质。因此在传统的营销方式上，这类企业往往具有前瞻性以及快速的响应能力。在国内外许多的营销奖项上，快速消费品往往依靠别具一格的创意和深刻的目标消费者洞察，在品牌建设和公关传播上屡获大奖。同时，由于快消行业的同质化竞争，许多产品必须依靠强有力的品牌来影响消费者的购买决策。快速消费品所有的营销策略都是围绕其产品的目标消费者而制定，因此对消费者洞察的分析决定了这类企业采用何种营销方式来传播品牌。常用的方式有：传统广告投放（电视，平面，楼宇），渠道宣传（卖场堆头，促销，派样，试用），线下活动沟通（路演，主题活动等）。

基于“口碑传播”的社交媒体挑战传统营销方式。但是社交媒体的兴起正在逐渐改变这种传统的依靠投入大量费用。消费者从被动的接受信息转变成为信息的拥有者，他们依靠“口碑传播”赋予个人的态度和情感，对信息进行吸收，分析以及传播。由于公众在一个统一的平台上进行信息的，这增强了用户的粘连度，不断地吸引新的用户进入，同时基于这个平台建立了一个信任度与日俱增的圈子。通过滚雪球开始不断地积累能量，进而从数量和质量上改变着公众对品牌和产品的认识。对于快速消费企业来说，只有积极的介入社交媒体，建立早期竞争优势，从被动的“被传播着”转变为积极的“传播者”，才有可能牢牢的抓住现有用户，争取新的用户和品类转化机会。

案例分析：以玛氏食品的“德芙心声”巧克力为例，这是一款延续了“德芙巧克力——丝般感受”品牌精髓的新产品，它具有巧克力与夹心相结合的高品质口感，层次丰富，包装精美，定价在9．5元，目标人群是18-35岁的年轻女性。在具体的品牌传播德芙品牌团队上面临三个挑战：如何凸显德芙心声巧克力独特的品牌主张；如何有效借助开心网用户间互动行为，提升本次活动的参与转化；如何精准把握和提升用户的品牌感受和活动效果。德芙品牌团队就这一产品打造了一个全新形式的整合营销平台。以主题“德芙心声——打开心声，享受身心触动的愉悦！”的市场营销活动，依靠“开心网”和“新浪微博”进行传播，快速有效地制造话题，在短短时间内成为吸引了众多用户的参与和分享。

在具体的活动方式上，首先建立了“德芙心声”的官方账号，通过内容分享帮助用户在开心网上与好友进行互动，让他们成为“愉悦心声”的体验者和传播者；通过回复，分享，转发，上传照片，幸运抽奖，赢取优惠券等形式，激发潜在消费者对“德芙心声”的好奇心和认知度，围绕着这一品牌创造源源不断的话题。本次中，“德芙心声”巧克力邀请了“开心网”和新浪微博粉丝参与北京世贸天阶广场的大型迎接新年庆祝活动。在活动当晚，挑选出来的100句心声的主人将自己的原创“心声”交给德芙，定制专属于消费者自己的“心声”巧克力。此外，实时在天幕上滚动的，还有通过新浪微博共享放飞之夜的网友们即时发来的心声如“把爱和德芙一起邮寄到你的城市，新年快乐”，“时光从指间流走，思念却定格在显示屏”。“德芙心声”成功的通过在社交媒体上创造话题，引爆话题，吸引用户，现场参与的形式，与消费进行情感互动，并且引发了关联想象，进而吸引用户成为该品牌的忠实用户。据数据显示，本次活动进行了35天，有870余万人次参与，发表了14万句心声，品牌形象深入人心。在活动期间，有30多万开心用户成为德芙巧克力的亲密好友，主动与朋友分享自己的生活点滴。

第5篇

一、社交媒体概述

社交媒体是指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术，是彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台，如新浪微博、淘宝网、天涯论坛等。目前国内外纷纷涌现出诸多知名社交媒体，发展也甚是迅猛，表1为国内外社交媒体的分类表。

日前，品牌价值评级机构BV42012年全球社交网络排名，Facebook以$290亿占据榜首，YouTube（$181亿）和Twitter（$133亿）分列二、三位，腾讯Qzone（$112亿）和微博（$35亿）列第四和第八，新浪微博（$39亿）名列第五。本次，中国共有8家入选前30，依次是腾讯空间、新浪微博、腾讯微博、人人网、腾讯朋友、开心网、土豆网、优酷。其中，新浪微博自推出以来，使用者的数量以几何递增速度增长，新浪公布的2011年第二季财报中显示其微博注册用户已超2亿。目前，新浪微博的发展状况和商业模式正在引起专业内外人士的关注。

二、新浪微博非财务信息会计计量的必要性

作为国内社交媒体的佼佼者，纵然是业内龙头的新浪微博，自公测至今仍处于亏损之中。2010年新浪微博高层曾经多次言明“2年之内不考虑盈利问题”。这说明新浪目前的关注点是业务增长率而非现实的盈利能力，故而单纯考虑财务报表中的信息对决策是有偏颇的，因为任何人都不能够否认新浪微博的成长性与前景。

未来资产互联网分析师Eric wen与Vincen Sun在《新浪微博研究报告》（2011）中认为，新浪微博具有其他微博产品不能复制的独特性，在市场份额及产品上具有3到6个月的先发优势，允许其在微博盈利方面做更多的探索，此举将为新浪微博赢得更多的活跃用户，故新浪通过微博卖广告不会是件困难的事；新浪微博在考虑赚钱之前，更重要的是扩大规模。基于Faceb00k与腾讯空间的已有经验，Ericwen与Vincen sun认为未来新浪将从微博产品中获益。在评估新浪微博的价值时，投资者难免以最低分母为基准评价参数，Eric wen与Vincen sun以（1）通过更多销售实现微博市场价值；（2）通过显示广告和长尾广告形式实现盈利；（3）在显示广告和长尾广告客户间进行调整重组；（4）分享来自第三方应用程序的收入等4个条件为基础，认为新浪微博将会实现盈利，并得出新浪微博估价20亿美元的结论。

若依据传统的会计原则对新浪微博进行财务分析，其肯定是不盈利的，但是近几年来随着社交媒体活跃用户数量的惊人扩张，品牌影响力、点击率、网站评分（如Yelp网站的评分）、广告投放度及第三方应用程序的应用数量等非财务信息已显得愈来愈重要。为了真实地反映新浪微博的商业价值，非常有必要对新浪微博财务和非财务信息使用一种现有会计原则计量之外的新财务行为评价系统，即社交媒体会计系统，来对社交媒体的非财务信息进行计量及评价。

三、社交媒体会计系统的应用

如何将新浪微博的用户点击率，活跃用户数量，用户浏览时间，网站流量，品牌影响力，客户资源数据库，网站评分，广告投放度及第三方应用程序的应用数量等能够为企业带来潜在收益的非财务信息量化，纳入财务报表的范畴是亟待解决的问题。而当今会计界对该领域的研究仍处于空白状态，为此，笔者希望能够创建除传统的美国公认会计原则计量之外的新的统计技术，它可以融入社交媒体信息、创造一种新的财务行为评价系统，也即社交媒体会计，构建其确认、计量、记录、报告的理论基础及具体方法，通过应用该系统，为包括新浪微博在内的社交媒体企业提供更加公允、恰当的会计信息，使潜在投资者的决策行为更加理性。

经过初步设想，我们认为社交媒体会计系统应包括：

（一）社交媒体会计假设：社交媒体会计的基本前提可以确定为会计主体、持续经营、会计分期和多元计量。多元计量假设是指在社交媒体会计核算中，以货币计量为主，但考虑到非财务信息的复杂性，很多时候不能以货币计量'因此应以百分数或指数计量等作为辅助方式，在某些时候，还可以用图表和文字附注加以说明。

（二）社交媒体会计目标：在决策有用观看来，社交媒体会计的目标就是向信息使用者提供有利于其决策的会计信息，它强调社交媒体会计信息的相关性和有用性。

（三）社交媒体会计的一般原则：我们认为，与传统会计系统的一般原则相比，社交媒体会计原则应将权责发生制原则排除在外，以避免将权责发生制运用于社交媒体会计系统后不能确认资产类账户的局限。主要包括客观性原则、实质重于形式原则、相关性原则、一贯性原则、可比性原则、及时性原则、配比原则、谨慎性原则和重要性原则。

（四）社交媒体会计要素：根据设想，我们设置了6类基本项目：资产类项目，即用户点击率、用户转发量、用户浏览时间、活跃用户数量、名人微博数量、企业用户数量、网站流量。品牌影响力、客户资源数据库、网站评分、广告投放度及第三方应用程序的应用数量；负债类项目，即预收广告收入、应付分成额度；所有者权益项目，即社交媒体资本；收入类项目，即网络广告收入、分成收入、在线游戏服务收入、互联网增值服务收入、企业品牌服务收入，费用类项目，即系统运行费用、维护费用、广告费用；利润类项目，即社交媒体利润等。

（五）社交媒体会计的确认：社交媒体会计的确认是按照规定的标准，将相关经济业务作为会计要素加以正式记录并列人会计报表的辨认和确定过程。

（六）社交媒体会计计量：社交媒体会计披露的会计信息是为了向有关各方提供准确有效的会计信息，以满足决策者分析、决策的需要。在企业的会计报表及其附注中具体披露企业本期发生的社交媒体资产，社交媒体负债，社交媒体收入及社交媒体费用。

（七）社交媒体会计报告：在财务报告及附注中披露用户点击率、活跃用户数量、用户浏览时间、网站流量、品牌影响力、客户资源数据库、网站评分、广告投放度、第三方应用程序的应用数量及其增长率等非财务信息，引起其利益相关者对这些非财务信息的关注，更加真实地反映其商业价值。

四、结语

社交媒体会计课题较前沿，目前国内外没有相关研究文献或者资料出版，但是在中国会计学会编撰的《会计最新动态》2012年第2期中有介绍社交媒体会计的内容，文中提及“CFO们需要传统的美国公认会计原则（u.S.GAAP）计量之外的新的统计技术，它可以融入社交媒体创造一种新的财务行为评价系统。”除此之外，未检索到可以参考的信息。但是这正说明了本文的研究价值，当然其难度也是不言而喻的。

第6篇

关键词：语义标注 社交媒体 信息抽取

中图分类号： TP311 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2013）05-0095-05

1 引言

社交媒体的数据文本短、噪声大，多为对话，数据实时发生，需要基于时间和上下文的即时分析处理。如何实时、有效和经济地去访问和集成这些多语言的数据，是一个严峻挑战，目前的各种技术在准确性、可伸缩性和便携性方面都有所欠缺。

语义标注把语义模型和自然语言结合在了一起，可以看作是本体和非结构化或半结构化文档之间的关联进行双向动态的生成过程，从技术的角度来讲，语义标注是通过参照在本体里的URI的元数据， 从本体（类、实例、属性或者关系等）里标注在文本里出现的概念。使用文本里出现的新的实例去增强本体的方法也称为本体填充。

社交媒体的自动语义标引可以用于基于语义的搜索、浏览、过滤、推荐、可视化分析用户以及用户之间的社交网络和在线行为的语义模型建立，还有其他的应用场合例如知识管理、竞争情报、客户关系管理、电子政务、电子商务等。

目前的语义标注技术主要是针对新闻文章或者其他较为正式、篇幅较长的Web内容，由于社交媒体自身具有内容较短、噪声大、跟时间相关、用户产生内容等这些鲜明的特点，给语义标注技术的发展带来新的挑战。

2 社交媒体语义标注的方式

语义标注可以采用手工、自动化或半自动化等多种方式进行。

Passant等[1]提出了语义微博框架模型，以便用户给博文手动的添加机器可读的语义，该框架也支持通过主题标签与关联开放数据进行连接。Hepp等[2]提出了一个新的对微博进行手工语义标注句法，能映射成RDF语句，该句法支持标签、本体属性，例如FOAF和在同一个微博里多个RDF语句之间关系。尽管手工语义标注具有一定的价值，但是每天腾讯、新浪等百万条微博的涌现，亟需自动的语义标引方法。

信息抽取，作为一个自然语言分析的方式，日益成为在非结构化文本和在本体中的规范化知识之间建起沟通桥梁的关键技术。基于本体的信息抽取就是适用于语义标注的任务，传统的信息抽取和基于本体的信息抽取的一个显著区别就是规范化的本体作为系统的输入和输出，有些信息抽取系统只是把系统输出和本体做一个映射，这些系统严格来讲，应该称为面向本体的系统。基于本体的信息抽取另一个显著的特点是它不仅仅发现被抽取的实体的类型，而且还要把它跟目标知识库里的关于它的语义描述关联起来，通常用一个URI方式识别它，在抽取过程中需要在文档内和文档间进行命名实体、术语、关系等自动识别和共指消解。

关联开放数据资源，例如DBpedia，YAGO和Freebase等已经成为语义标注本体知识的关键来源，也作为用来消歧的目标本体知识库，他们提供了交叉引用、领域无关的数万条类和关系以及数百万条的实例，一个关联、互补的代名词的资源集合，对应于维基百科的条目和其他外部数据的概念和实例，丰富的类层次用于细粒度分类命名实体，而关于数百万实例和对应维基百科条目的链接的知识也是基于本体抽取系统的一个特点。

3 社交媒体语义标注的主要方法

3.1 关键短语抽取

自动抽取出的关键句可以表示出一个文档或文档集的主题，但不能有效的表达论点或者所有的观点，关键短语抽取因此被认为是一种浅表知识抽取，它也作为降维手段，允许系统处理较小集合的重要的术语而不是全文，用于上下文的语义标注和索引。

一些关键词语方法利用了术语共现形成术语的图，边为一对术语共现的距离，给顶点分配一定的权重，W Wu等研究表明这一类的术语抽取方法相对依赖于文本模型的方法，在Twitter数据上表现更优。这些基于图的方法在从Twitter中抽取关键短语之所以取得了良好的效果，原因在于这个领域包括了大量的冗余，有利于形成关键词摘要。但主题的多样性增加了抽取一系列相关和准确的关键词的难度，Xin等[3]在关键词组抽取中结合了主题建模来解决该问题。

当前的相关研究主要是使用该方法来产生新的标签，Qu等[4]在基于词性标签的基础上，从n-gram产生候选的关键短语，然后使用一个监督逻辑回归分类器进行过滤。该方法还可以和分众分类法进一步结合，产生标签签名，例如把分众分类法中的每一个标签和加权的、语义相关的术语联系起来，针对新的博文和帖子，进行比较和排序这些标签，从而推荐一些最相关的标签。

3.2 社交媒体中的基于本体的实体识别

基于本体的实体识别一般分为两个步骤：实体识别和实体联接，实体识别阶段主要根据一个本体识别出文本中出现的所有的类和实例，而实体联接阶段则是使用文本中的概念信息，结合从本体中的知识，来选择一个正确的URI。

3.2.1 基于维基百科的方法

目前实体识别和联接的主要研究都是使用维基百科作为庞大的、免费的、人工标引的训练语料库。典型的目标知识库例如DBpedia和YAGO等都是来源于维基百科，提供了一个实体URI和相应的维基百科页面的直接映射。

基于实体消歧的方法主要是使用一个字典，里面有每个实体URI的标签，包括维基百科的实体页面，重定向（用于同义词和缩写），消歧页（对具有相同名称的多个实体）和链接到维基百科页面时使用的锚定文本。这本词典用于识别所有候选实体的URI，然后把这些候选的URI进行排序，给出一个置信分数。如果在目标知识库里面，没有匹配的实体，就返回空值。

一个广泛使用的基于维基百科的语义标注系统是DBpedia Spotlight[5]，这是一个免费的可定制的Web系统，它通过DBpedia的URIs标注文本，它的目标是DBpedia本体，包含了三十多个顶级类和272个类，通过显式地列出他们或一个SPARQL查询，来限制哪些类（或者它的子类）用于命名实体识别，这个算法首先通过查找一个来源于维基百科的URI词汇字典挑选候选的实体，然后使用向量空间模型对URI进行排序，每一个DBpedia资源都和一个文档相关联，构建的每一段文字里都使用到在维基百科里的概念。

LINDEN框架[6]在基于维基百科的信息外，还充分利用了YAGO里更丰富的语义信息，这种方法很大程度上依赖于Wikipedia-Miner工具，该工具用来分析有歧义的实体的上下文和发现出现在维基百科里的概念。在TACKBP2009数据集上的评测表明LINDEN超过了所有的只基于维基百科的系统，但目前LINDEN还没有和DBpedia Spotlight在同一数据集进行测试比较。

3.2.2 面向社交化媒体的方法

命名实体识别方法一般都是在较长、较常规的文本上进行训练，当作用在较短和更多噪声的社交媒体内容上的时候，效果较差。面向社交媒体的方法融合了语言和社交媒体专门的特性，尽管每个博文提供了很少的内容，但可以从用户资料、社交网络和回复中发现更多的附加信息。

Ritter 等[7]通过使用Freebase作为一个大规模已知实体来源，提出了命名实体分类的问题，如果没有考虑到上下文，直接进行实体查找和类型分配，只能得到38%的F值，其中35%的实体是歧义的，具有多个类型，而30%的实体没有在Freebase中出现过。如果使用被标记的主题模型，考虑到每个实体字符串出现的上下文和在Freebase类型上的分布，命名实体分类的F值提高到了66%。

Ireson 等[8]研究了在Flickr网站上命名标签的地名消歧问题。这个方法是在Yahoo！ GeoPlanet语义数据库的基础上，为每一个地点实例都提供一个URI，与一个相关地点的分类，这个标签消歧的方法利用了其他分配给照片的标签，用户上下文（一个用户分配给他所有照片的标签）和扩展用户上下文（考虑到用户联系人的标签），这种基于社会化网络上下文的使用显著地提高了整体消歧的准确性。

另一个附加和隐藏的语义是微博里的主题标签，Laniado 等[9]详细调查了三千六百多万条微博里的主题标签语义，使用了四种度量指标：使用频率、使用的一致性、稳定性和专门性。这些度量用来决定哪些主题标签可以被用作标示符，连接到Freebase URIs上，通过从分众完成的在线词汇表，添加主题标签的定义，主题标签也可以作为语义信息的附加来源。Mendes等[10]通过简单地在DBpedia里查找，而没有进一步的消歧就完成了语义标注。用户相关的属性和社会关系都在FOAF里了，而语义标注通过MOAT本体来实现。

Gruhl等[11]关注了语义标注的消歧元素，审视了处理高度歧义的情况，例如歌曲音乐专辑的名称。他们提出的方法首先限制用于产生候选的MusicBrainZ本体的部分，通过过滤掉所有在给定文本里没有提到的音乐家的信息，然后运用词性标注和名词词组组块，把这些信息作为支持向量机分类器的输入，在此基础上进行消歧。这个方法对关于三位音乐家的MySpace帖子的语料集做了测试，尽管本体很大，但有关文本很快被找到，具有较高的效能。

3.2.3 商业化实体识别服务

现有大量的商业在线实体识别服务用实体标注文档，给文档指派关联数据URIs，NERD在线工具可以轻松地在用户上传的数据集上进行比较，还可以整合他们的结果，把结果映射到关联开放数据云上。

Zemanta[12] 是一个在线标注工具，最初专门用于博客和邮件内容，帮助用户通过推荐来插入标签和链接。Open Calais[13]是另外一个语义标注的商业化Web服务，Abel等利用它在新闻相关的微博里识别命名实体，目标实体一般是地理位置、公司、人员、地址或联系电话等，而被抽取出来的事件和事实一般涉及以上的实体，例如公司竞争者、联盟等。实体标注包括URL，允许通过http访问在关联数据中的这个实体的更多信息。目前OpenCalais连接到8个关联数据集上，包括它自带的数据库，如DBpedia，Wikipedia，IMDB等，广泛涉及到了本体中的实体类别。Calais的主要局限性是专有的性质问题，例如用户通过Web服务发送文档来进行标注，接受标注的结果，但是他们不能给Calais一个不同的本体来进行标注，或者定制实体抽取的方式。

3.3 情感监测和观点分析

自动情感监测技术主要分为基于词汇的方法和机器学习的方法，基于词汇的方法主要依赖于一个情感词汇库，包含了已知和预先收录的情感术语，而机器学习的方法利用浅表语法或语言的特性。大多数情感和观点分析方法没有或者很少利用到语义，例如把博文分为积极、消极或中性情感，是建立在n-grams和词性信息的技术上。这些方法会导致数据量少的问题。Saif等[14]证明了使用语义概念代替单词能显著提高极性分类的准确性，这个方法使用了AlchemyAPI来进行语义标注，它包括了30个实体类，绝大部分是人物、公司、城市和组织等。这个方法在斯坦福Twitter情感数据集上作了评估测试，性能超过了其他没有使用语义的现有方法。语义标注还可以用来完成挑战性的观点挖掘任务，结合来源于WordNet等上的情感词汇，使用基于规则的实体识别器来识别出微博里的人物、政治团体和所持观点，然后进行语义分析，使用模式来产生三语组，表示出观点持有者和投票意愿。

3.4 跨媒体联接

由于微博内容比较短，如果不参考外部资源的上下文内容，很难被理解，所以需要跨媒体的自动联接。Abel等把微博和当前的新闻故事连接在一起改善微博的语义标注的准确性，探索了一些联接策略：利用出现在微博里的URL，微博和新闻文章的TF-IDF相似性，主题标签和基于实体的相似性（例如OpenCalais识别出来的语义实体和主题）等。Hubmann-Haidvogel等[15]使用在线新闻从Twitter，YouTube和Facebook上汇总关于社交媒体关于气候变化的内容。

4 社会媒体的语义标注改进途径

目前的社交媒体语义标注方法有很多的局限性，很多方法就像关键词和主题抽取一样，只能解决浅表问题，而基于本体的实体和事件识别并没有取得在较长的文档上那样高的准确度和召回率。语义标注方法只适用于它们训练和评估的数据，在社交媒体标准数据集的训练算法也是有限的，使用命名实体类型和事件标注的微博条数一般都小于1000条，需要来自不同社交媒体类型更大的共享评测语料集，如果通过传统人工的方法进行，则不可能完成。

4.1 众包

一种改善自动标注的途径是进行众包，ZenCrowd[16]系统把大规模的实体和在Amazon Mechanical Turk上的微任务，能够自动连接到LOD云上的文字部分不交给标引员，只是在难以解决的情况下才咨询标引员，这样显著提高了标注结果。欧盟FP7资助的Xlike项目[17]也尝试众包去解决社交媒体广泛使用的非正式语言的非规则性，提高标注的准确性。Gate Teamware[18]是一个基于网络的协同标注工具，支持分布式团体工作，可以为非专业的标引员进行个性化定制使用。

4.2 利用Web of Data上的海量知识

另一种改善社交媒体语义标注的途径是更好的利用Web of Data上的海量知识，目前大部分局限在维基百科、DBpedia和YAGO上，使用网络数据的一大问题是，由于常用词和停用词的大量使用等造成的歧义，需要自动化的领域分类的步骤，确保特定领域的LOD（关联开放数据）资源被用于标引相关领域内的社交媒体。使用网络数据面临的第二大问题是健壮性和可伸缩性，在面临LOD资源的噪声知识时，在处理有噪音的、语法不规则的语言的时候，能保持一定的健壮性，考虑到Web of Data的规模，设计基于本体的算法时，算法要在维持较高的计算水平的同时，又能有效的加载和查询这些大规模的知识库。最后一个有效利用网络数据资源的障碍是相当有限的可用词汇信息。除了维基百科上的资源，其他的词汇信息大多数局限在RDF标签。这就限制了他们在基于本体的信息抽取和语义标注上的使用。近期很多学者都专注于利用协作完成的维基学科去建设跨语言词汇资源。它包含了很多外来词和新词，并且不断被贡献者社区进行更新，可以在分析用户内容时作参考使用。针对英语和德语，目前正在进行的工作有建立UBY[19]，这是一个综合的、大规模、语义-词汇资源，它基于维基百科、WordNet和其他的LOD资源。有些研究还关注基于语言的本体建设，提出把语言信息和本体元素进行关联的模型，这些都为跨语言语义标注系统的建设进行了有益的尝试。

5 结语

尽管社交媒体的语义标注技术还有很多的改进空间，但语义标注的结果已经被应用在从社交媒体流的隐形信息中自动获得用户和社交网络的模型的方法上。为了更好的挖掘出隐含语义信息，处理多噪声的动态社交媒体流，我们需要探索更加稳定、准确的大规模实体和事件识别方法，需要进一步细化意见挖掘算法用于目标识别，解决时间波动性问题，对冲突意见的探测和建模以及意见汇总。

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-06-03].http：//eprints.whiterose.ac.uk/75937/.

第7篇

关键词：新媒体；网络社交；实证分析；高校学生工作

中图分类号：G206；C912

一、网络社交环境对高校学生工作的影响

（一）新媒体与社交网络

对基于Web2.0技术的网络“新媒体”的定义，学界尚无定论。但确定的是，新媒体的界限是在与旧媒体的区别比较中突显出来的。旧媒体“使用两分法把世界划分为生产者和消费者两大阵营，我们不是作者就是读者”，而新媒体则提供了替代性的沟通手段“使每个人不仅有听的机会，而且有说的条件”①。新媒体的发展塑造着一个新的网络化社会生活空间，并影响着青年的行为方式、思考方式和社会关系，对青年发展起着重要而深远的影响。

新媒体时代下，青年学生的网络生活方式包括网络学习、网络社交、网络娱乐、网络交易②四大方面。其中，网络社交生活是网络生活中最活跃、参与者最多的方面。网络社交生活的支撑平台――社会性网络服务（SNS，全称Social Networking Services，下文简称“社交网络”）――是新媒体“所有人对所有人的传播”③特性的最集中体现，也是网络时代学生工作直面的机遇和挑战。

（二）社交网络对学生工作的机遇与挑战

首先，从社交网络的技术平台特征来看。机遇方面，大多数社交网络采用的是以个体为中心的开放性管理模式，是现实人际关系在网络上的延伸，具有较少的虚拟性和隐匿性。学工队伍中的教师可以在社交网络上与学生进行“个体对个体”的交际，这种平等开放的交流是对线下不对等的师生关系的有力补充。挑战方面，社交网络的信息流具有高度动态化和开放性的特点。“多元上网终端打破了高校BBS等封闭网络的集中管理”④。这种开放性和多元化受到广大青年学生的追捧，但对于教育者而言具有很高的不可控性，对高校育人工作提出了新的挑战。

其次，从社交网络的个体表达特征来看。机遇方面，社交网络为深度辅导提供了新的工具。面对面交流容易发现实际的自我(actual self)，而网上交往更容易发现真正的自我（true self）⑤。青年在网络社交的过程是一个自我发现、寻找认同的过程，在这个过程中，我们更能够把握学生们的真实想法和多重自我，提高深度辅导的信度和效度。挑战方面，学生的实际人格与网上行为可能存在着差异，网络行为方式并不能全面反映学生在现实中的可能行为，这增加了通过网络把握学生动态的不确定性。

再次，从社交网络的公共舆论特征来看。机遇方面，社交网络已经成为青年群体公共舆论形成和传播的重要场所。通过社交网络来把握学生整体的思想动态成为学生工作的重要手段。同时，教师还可以通过广泛参与网络社交来加强学生的思想引导工作。挑战方面，网络空间的公共舆论也存在不完善的地方：青年意愿的表达存在着“常态下政治意识淡化”与“重大事件时的极端表达”⑥的双重特点，使得常态下的网络舆论被泛娱乐化，而重大事件时又难以引导。此外，网络舆论的民意代表性也存在争议。

二、研究的理论基础和研究方法

（一）网络社交行为研究的科学化和精致化

学生工作的科学化要求把握各项工作内在的规律性。对工作内在规律性的把握需要两种途径的结合：一是现象背后的理论基础，二是行为分析的科学工具。本文接下来将从社会心理学的理论基础和统计学的分析工具两个方面对网络社交行为进行研究。

学生工作的精致化要求“科学管理”与“人本管理”的融合，要求“充分尊重被教育者的个体差异，依照‘因材施教’的原则创造性地开展工作”⑦。本文将借鉴社会心理学理论，区分“个体间”和“个体内”因素，分层次地对学生网络社交进行研究；采用统计检验和回归分析的方法，细分学生群体和各类影响因素，分类别地对学生网络社交进行探讨，以期对相关工作提供更加针对性的指导作用。

（二）社会心理学理论基础

社会心理学是一门研究我们周围情景的力量的科学⑧，研究在周围社会情境下，在他人或人群影响下的心理感受及其带来的行为特征。目前，网络社交已经成为影响青年人思考方式和行为方式的重要“周围情景”。行为的影响因素包括三个方面：社会思维、社会影响和社会关系⑨，其中社会思维和社会影响可以理解为“个体内”和“个体间”的因素对行为的影响和联系⑩（或者理解为“主观”和“客观”因素对网络社交行为的影响）。对于个体间的区分，本文考虑性别、学科、年级、消费水平、生源地、学习成绩等“客观”区分标准，对于个体内的影响因素，本文考虑不同性格、不同活跃程度等因素来分析各类因素对网络社交的影响作用。

（三）统计学基础及其分析工具

我们采用统计学的方法对调研数据进行定性和定量的分析。第一，为了回答不同类型的群体是否在网络社交方面真正存在差异，以及存在多大的差异，我们采用假设检验中均值检验（t检验）的方法进行分析。这可以称作定性分析。第二，为了量化不同主客观因素对网络交际行为的影响程度，我们采用有序多分类Logistic回归（Ordered Logistic Regression）的方法对问卷进行计量分析。这可以称作定量分析。本文采用的统计软件是Stata 10，相比较于SPSS或者SAS，Stata可以采用更加简便灵活的编程方法来实现统计分析。

三、网络社交的多维度解析

（一）数据说明和描述性统计

1. 被访者基本情况

本文所采用的问卷调查共发放问卷300份，有效问卷278份，有效率92.7%。在参加调查的学生中，男生占总人数的48.9%，女生占51.1%，性别比较均衡。其中本科生人数最多，占总数的66.9%，硕士研究生占25.5%，博士研究生占7.6%。在参与调查的学生中，来自人文社会科学院系的占61.9%，来自理工科院系的学生占38.1%。在所调查的学生中，仅有2.8%的低年级学生没有电脑。

2. 被访者上网及网络社交的基本情况

在所调查的学生中，平均每天上网的时间控制在1至3小时的学生占37.1%，上网时间超过3小时的占57.6%。其中，每天上网时间中用于网络社交的时间占50%以上的被访者占32.7%。可见学生网络社交频繁，已经成为学生的重要生活方式。

3. 被访者上社交网的主要目的和活动

在对使用社交网络目的的排序中，排在第一位最多的目的是“与朋友、同学保持私人联系”，占到总数的43.8%，其次是“获取交流信息”，占到总数的36.9%，排在第三和第四位的目标是和家人联系及消磨时间。值得关注的是，“工作、学习需求”和“与老师保持联系”两个选项排序非常低，分别只有6人和4人将这两项列在了第一位。

在社交网络上进行的主要活动中，42.4%的被访者将“浏览帖子，信息接收”排在了第一位，33.9%的被访者则把“与他人聊天”排在了第一位，再次是“分享帖子和分享近期状态”和“日志、照片”等。在对选择社交网络的原因中，选择“资源丰富、信息量大”和“同学们都在用”的被访者，分别占到68.3%和67.6%。可见，学生在社交网络中的活动是与他们上网的目的紧密联系的。

4. 被访者对上网的评价

在网络社交对生活的正面影响中，被选择比例居前三位的选项依次为“丰富了生活、增添了情趣”、“增加了获取知识的渠道，扩展了知识面”、“增进了与网络社交对象的关系”。而在对负面影响的选择中，选择“耽误了时间，影响了学习”的最多，占57.2%。

（二）“个体间”差异对网络社交的影响

问卷对社交网络使用频率的调查采用了里克特五点式等距量表的方式（包括非常频繁、频繁、偶尔使用、很少使用和从来不用等五个选项）。使用等距量表得到的数据可以求算术平均值、标准差和相关系数，也可以利用t检验、F检验等参数统计分析法。

为了首先对不同群体学生的网络社交特征有一个初步的了解，我们采用t检验来考察不同类型群体是否在网络社交行为上存在显著的差异。

1.人文社会科学与理工科学生网络社交行为的差异

表1中，Group1代表人文社会科学，Group2代表理工科学生。从Stata的报告结果可见，这两类学科学生的网络社交行为在90%的显著性水平上存在着差异，并且在95%的显著性水平上，理工科学生更倾向于网络社交（t=1.7880>0）。

2. 本科生与研究生的网络社交行为差异

表2中，Group1代表本科生，Group2代表研究生。从Stata的报告结果可见，本科生和研究生的网络社交行为在99%的显著性水平上存在着差异，并且在99%的显著性水平上，本科学生更倾向于网络社交（t=-3.9025

3. 城市生源与县乡生源的网络社交行为差异

表3中，Group1代表城市，Group2代表县乡。从Stata的报告结果可见，在90%的显著性水平上，城市生源的学生更倾向于网络社交（t=-1.5602

4. “个体间”差异对网络社交行为影响的定量分析

上面用t检验考察了不同类型学生的不同上网情况，我们下面要做的是衡量群体的类型特征对社交网络行为的定量影响。由于因变量（社交网络使用频率）是用里克特五点式等距量表来衡量的，我们采用有序分类Logistic的回归模型。回归结果如下。

如表4所示，以自变量var72（即年级，本科生赋值为1，研究生赋值为2）为例，回归系数0.795意味着，在99%的显著性水平上，本科生使用网络社交的概率与研究生的比值为ecoef.= e0.795=2.21。类似地，在90%的显著性水平上，城市生源的学生使用网络社交的概率与县乡生源学生的比值为ecoef.= e0.4154974=1.515124。对于其他影响因素，我们也可以进行类似分析。

表4的/cut1至/cut4的系数是辅助参数(Ancillary parameters)。其表达的意思是，在理想的状态下，如果我们预先知道一位学生的性别、学科、年级等上述自变量，把这些自变量带入回归方程式，如果计算所得的数值小于-1.02913，那么，我们可以认为，这名学生平时“非常频繁”地使用网络社交。反之，如果计算所得的数值介于-1.02913和0.6660486之间，那么我们可以认为该学生使用网络社交的频率属于“频繁”的程度，依次类推，如果高于2.507096，那么可以认为该生“从来不用”社交网络。

（三）“个体内”差异对网络社交的影响

克劳特等人的研究 认为，外向型的、在线下有很多朋友的人，参与网络社区的程度比内向的人更高。另有研究认为，性格较为封闭的人会努力避免不确定性，减少网络社交的频率，而较少这一倾向的人会愿意在网上寻找个体的认同，并愿意形成新的社交关系。本文的调研数据也反映，学生进行网络社交最主要的目的是与朋友交流，而且绝大多数被访者的网络社交对象是现实当中的朋友，因此，可以推断现实中朋友越多的人，越倾向于进行网络社交。另外，在性格上寻求新鲜事物或者更具有冒险精神的人更倾向进行网络探索和网络社交，而不喜欢刺激的人在网上则会更加谨慎。

基于上述研究结论和本文调研问卷的初步分析，我们分别对自我性格评价 和参加团体（党团组织、学生会、社团）活动积极度与网络社交频率进行有序分类logistic回归。结果如下。

从表5我们可以看到，性格越内向，进行网络社交的频率越低，不过回归结果的显著性水平只达到80%；但从表6可以看到，在团体活动中的活跃程度显著影响着网络社交行为：在99%的显著性水平上，越乐于参加团体（党团组织、学生会、社团等）活动，进行网络社交的频率也就越高，而不爱参加团体活动的学生进行网络社交的概率是积极参加活动学生的51.57%（ecoef.= e-0.6623=0.51565）。另外，我们还选取了其他的性格变量与网络社交频率进行回归，结果也同样验证了这个观点。

我们容易直观地认为，内向的同学更倾向于在网络的虚拟世界寻找自我认同。而上面的实证结论则告诉我们：性格越外向，越乐于参与团体活动，则越倾向于进行网络社交。这就对高校学生工作的网络化提出了挑战：一方面，团学工作本身所接触的就是网络社交比较活跃的人，而这些同学本身就是学生工作容易把握和引导的；另一方面，性格内向、不爱参加活动的学生，在网络中也很难反映他们的声音，反倒不容易被了解和把握。

四、基于网络社交实证研究的对策思考

（一）针对社交网络的平台特征，应研究内在规律，提高学生工作的科学性

一是要加强对技术平台的研究。社交网络的开放性和多元化打破了传统校园网络环境的封闭管理，我们在积极应对的同时更需要主动研究其技术平台发展变化的规律和趋势，完善校园网络管理模式。二是要加强对学生网络社交行为规律的研究。一方面要为理解相关工作寻找坚实自洽的理论基础和科学的分析工具，另一方面要善于在工作中提炼思路，提高研究结论对改进工作和指导实践的可行性。

（二）针对社交网络中个体表达特征，应重视因材施教，提高学生工作的精致化

一是基于“个体间”差异对不同群体区别对待，采用有针对性的教育引导策略。前面的分析中，本科生和研究生、人文社科和理工科学生、城市和县乡生源学生在网络社交方面所存在的差异是我们在分类指导中需要注意的，需要针对不同的群体因材施教。二是基于“个体内”性格差异，需要认识到学生工作的网络化并无法代替传统的工作方式。我们并不能通过网络把握我们本身就接触不到的内向学生的行为和思想动态，因此线上和线下的工作更应该相互协调和配合。

（三）针对社交网络中公共舆论特征，应拓宽育人渠道，提高学生工作的立体化

一是应对“公共空间的私人化”的挑战。当前社交网络中存在泛娱乐化现象，“‘公共空间’被‘私人’占领着；‘公共关注’被贬低为对公众人物私生活的好奇心”。对此，需要通过党团组织、学生团体等拓展在社交网络的公共领域，巩固社会主义核心价值体系在网络中的阵地。二是把握“私人空间的公共化”的机遇。私人空间的公共化不利于个人隐私的保护，但对于学生工作而言却是一个可以把握的机遇。利用社交网络，老师可以较为自然地切入到学生的私人空间，提高学生工作在学生生活中的认同感，从而提高工作的针对性和有效性。

注释：

胡泳：《众声喧哗――网络时代的个人表达与公共讨论》，广西师范大学出版社，2008年9月，第85页。

赵国栋、王珠珠、原帅：《大学生网络生活方式之聚类分析：以北京大学为例》，《北京大学教育评论》，2010年10月。

百度百科：baike.省略/view/339017.htm。

霍晓丹、李玉桥：《新媒体环境对高校BBS的影响》，《学校党建与思想政治》，2010年第7期。

Bargh，J A.，K.Y.A. McKenna and G.J.Fitzsimons，“Can You See the Real Me? Activation and Expression of the ‘True Self’ on the Internet”，Journal of Social Issues，58 (2002)，pp. 33-48.

陆昊：《在全国青联十届五次常委（扩大）会议上的讲话》，2009年2月16日。

张彦：《以“精致化”要求推进大学生思想政治教育新发展》，《思想教育研究》，2010年4月。

戴维・迈尔斯 著，侯玉波、乐国安、张智勇等译：《社会心理学（第8版）》，人民邮电出版社，2006年1月，第1页。

同上，第2页。

同上，第122页。

刘京萌、张晓东、赵锦勇等：北大第挑战杯课题：北京大学学生网络社交方式调查。

Kraut，R.，S. Kiesler，B. Boneva，J.N. Cummings，V. Helgeson and A.M. Crawford，“Internet Paradox Revisited”，Journal of Social Issues，58(2002)，pp. 49-74.

Amichai-Hanbruger，Y.，(A) Fine and (A) Goldstein, “The Impact of Internetinter-activity and Need for Closure on Consumer Preference”， Computers in Human Behavior，20(2004)，pp. 103-117.

Leven，M. R.，“Risk Taking and Personality”，Journal of Personality and Social Psychology，58 (1990), pp. 1073-1080.

“开朗活泼、乐观热情”赋值为1，“动静相宜、内外兼有”赋值为2，“较为内向”赋值为3。

“从不参加”赋值为1，“偶尔参加”赋值为2，“经常参加”赋值为3，“主动参加并积极组织”赋值为4。

胡泳：《众声喧哗――网络时代的个人表达与公共讨论》，广西师范大学出版社，2008年9月，第235页。

同上，第236页。

同上，第241页。

参考文献：

戴维・迈尔斯. 侯玉波，乐国安，张智勇等译. 社会心理学[M]. 8版. 北京：人民邮电出版社，2006.

胡泳. 众声喧哗――网络时代的个人表达与公共讨论[M]. 桂林：广西师范大学出版社，2008.

霍晓丹，李玉桥. 新媒体环境对高校BBS的影响[J]. 学校党建与思想政治，2010 (7).

陆昊. 在全国青联十届五次常委（扩大）会议上的讲话[R].2009-2-16.

张彦. 以“精致化”要求推进大学生思想政治教育新发展[J]. 思想教育研究，2010(4).

赵国栋，王珠珠，原帅. 大学生网络生活方式之聚类分析：以北京大学为例[J]. 北京大学教育评论，2010 (10).

Amichai-Hanbruger， Y.，(A) Fine and (A) Goldstein. The Impact of Internetinter-activity and Need for Closure on Consumer Preference[J]. Computers in Human Behavior，2004(20): 103-117.

Bargh，J A.， K.Y.A. McKenna and G.J.Fitzsimons. Can You See the Real Me? Activation and Expression of the “True Self” on the Internet[J]. Journal of Social Issues，2002(58): 33-48.

第8篇

关键词：社交媒体；营销特点；营销理论；传播策略

中图分类号：G206.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）007-0-01

引言

社交媒体的普及给人们生活带来了巨大的变化，逐渐成为人们分享、交流、沟通的主要工具。在这种情况下，社交媒体营销成为了企业营销的一个重要内容。社交媒体营销本身是一项专业性很强的工作，目前我国企业在社交媒体营销方面还处于一个探索起步的阶段，在做好这一工作方面存在能力、经验不足的问题，这一定程度上影响了企业社交媒体营销效果。因此有必要加强社交媒体营销的研究，了解做好这一工作的要点及方法，从而推动企业营销水平的整体提升。

一、社交媒体营销概述

社交媒体以及社交媒体营销都是营销领域的新概念，因此有必要对于这两个概念的界定以及特点进行深入了解。

1.社交媒体营销概念与特点

社交媒体是指基于互联网形成的让人们进行沟通交流的平台。社交媒体类型很多，常见的包括微博、微信、论坛等等。当前社交媒体以其具有的天然优势已经成为了人们交流沟通的主要工具，社交媒体在一个个的热门话题制造、传播等方面发挥着越来越重要的作用。社交媒体的主要特点在于信息传播点对点层面，每一个人都是信息的接收者，同时也是信息的传播者，网民更多的主动权使得社交媒体活力四射[1]。

社交媒体营销简单来说就是以社交媒体为平台和工具进行产品的宣传推广，从而顺利实现提升产品知名度、美誉度，开发更多消费者的过程。社交媒体营销本质上是企业营销的一种模式，利用的是社交媒体受众广泛、传播效果好的优势。社交媒体营销本身具有可计量、速度快、成本低、交互性强等特点，可计量是指借助于网络信息技术，可以精准地查看有多少人看了企业的营销广告；速度快是指社交媒体营销传播的实时性，每个网民都可以及时获取社交媒体上的营销内容；成本低则是相对于传统媒体而言，单人广告成本较低；交互性强是指社交媒体上的各个网民都可以进行互动沟通，从而带来营销互动性的强化。

2.社交媒体营销理论

社交媒体营销方面的理论很多，对于这些营销理论进行深入探讨，可以根据这些理论的指导来制定科学的社交媒体营销策略，本文这里将典型的社交媒体营销理论探讨如下：首先是六度空间理论。所谓的六度空间理论是指任何两个陌生人之间间隔都不超过6个人，在营销工作开展中，借助于六度空间理论就可以找到目标客户，这一理论在口碑营销中的作用比较明显[2]。其次是长尾理论。长尾理论的核心观点认为只要销售渠道够宽广且流通阻碍小，即使是传统营销中的小市场也能够与大市场在规模层面相匹敌，这一理论是对于二八理论的有益补充，借助于社交媒体就可以将小市场串联起来，形成大市场。最后就是4R营销理论，这一理论的内容包括了关联、反应、关系、报酬等四个方面的内容，根据这一理论，企业在营销工作开展中，注重对于客户诉求的反应，要与顾客之间形成良好的互动关系，从而通过营销获得经济利益。

二、社交媒体营销传播策略

社交媒体营销工作开展是一项系统性的工作，要做好这一工作难度很大，对于企业各方面营销能力要求很高。本文结合社交媒体以及社交媒体营销的基本特点，认为要做好这一工作，关键是要做好以下几个方面的工作：

1.注重情感文化传播

一流的企业卖文化，二流的企业卖产品。在企业之间的竞争加剧以及产品同质化严重的情况下，营销重心放在情感文化层面，对于营销效果的提升具有重要促进作用。因此社交媒体营销中一定要注重目标受众的情感分析把握，在营销内容层面照顾到受众的情感，力争引起情感共鸣，从而实现营销效果的持续提升。

2.利用好热点事件

企业社交媒体营销工作开展要善于利用好一些热点事件、话题，懂得借势，这对于社交媒体营销效果提升来说可以做到事半功倍。毕竟在目前信息广告严重过剩的情况下，对于社交媒体用户来说，很多企业的营销广告都很难引起关注，这自然会影响到营销效果。而通过借助公众关注度比较高的热点事件，巧妙借助于热点事件进行营销方案设计，可以很好地吸引公众关注，从而提升营销效果[3]。当然社交媒体营销中借势热点事件，一定要住注意度的把握，注意内容层面要较好地结合热点事件，不要生硬地与热点事件挂钩，否则会导致受众的反感，这样的营销在效果层面反而会出现适得其反的情况。

3.开展互动性强的沟通活动

社交媒体营销方面一定要充分发挥好社交媒体本身的互动性，避免营销方面的单项推送，良好的互动有助于更好地解决企业与受众之间的信息不对称问题，赢得受众更多的信任。因此在基于社交媒体平台进行营销工作开展中，一定要增强营销方案的参与性，具体来说可以开通抽奖、评论、分享心得等功能，对于受众各方面的咨询及时进行反馈，让受众感受到来自于企业的尊重，同时引导客户发表产品使用体验，形成良好的口碑，提升企业产品的美誉度。

4.增强营销方案趣味性

社交媒w营销方案设计一定要充分考虑趣味性，僵化古板的营销方案与灵动有趣的营销方案在营销效果层面是截然不同的。社交媒体在营销方案的设计方面有着更多的选择，因此需要充分利用社交媒体的优点，进行营销方案的设计，举例而言，在故事讲述、图片搭配、视频内容设计等方面进行巧妙构思，从而使得营销方案有趣有味，引起良好的反响。

5.进行必要的付费推广

必要的付费推广是社交媒体营销必然之举，通过与网站合作设置广告弹窗、购买关键词搜索等手段，可以实现广告到达率的提升，让更多的潜在客户了解企业的产品、服务等。在付费推广工作方面，要强调精确性，提升商品购买转化率，不断进行付费推广的优化。

参考文献：

[1]李怡芳，曹睿.中国社交媒体营销策略研究[J].经济研究导刊，2013（36）.

第9篇

〔关键词〕社交媒体；政府社交媒体；韩国政府；政府公共关系

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.02.028

〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）02-0157-06

〔Abstract〕In recent years，governments around the world have started to apply social media，the social influence is growing.The South Korean government departments have started to apply various social media tools actively since 2009，which improve the quality of public services effectively，increase the government transparency and citizens satisfaction with government.From the three aspects of motivation，policies and measures，this paper analyzed the status quo and effects of social media applications of South Korean government.Based on this，the paper provided some suggestions for social media applications of Chinese government.

〔Key words〕social media；social media in the government；south korean government；governmental public relations

随着信息技术的革新和移动互联网的普及，基于Web20基础之上的社交网站、博客、论坛、微博、微信等各种社交媒体（Social Media）迅速风靡全球。社交媒体的应用已经渗透到政府治理等多个领域，极大地改变了人们的社会关系，并对政府的治理模式和公共服务有重要的影响。近年来，世界各国政府日益认识到社交媒体的重要性，美国、韩国、中国、新加坡、澳大利亚、泰国等多个国家的政府部门纷纷开始应用社交媒体。

韩国政府部门对社交媒体的应用起步较早，2010年韩国中央政府的40个政府部门就开通了Twitter账户[1]，其中26个政府部门还开通了Me2Day账户。目前韩国政府的社交媒体发展正处于应用转型期。良好的网络环境，较高的网民自律意识以及较为完善的网络监督制度，为韩国政府部门应用社交媒体奠定了基础。随着互联网技术的快速发展，中国政府也开始应用政务微博、政务微信等社交媒体，但与其他国家相比，在应用的广度、深度及作用发挥等方面还存在许多不足之处。

“十三五”规划中指出要“坚持深化改革，推进国家治理体系和治理能力现代化，更好推动经济社会发展。”中国政府部门需要利用社交媒体推进治理能力的现代化，逐步提高公共服务的质量，降低成本，增加政府透明度。韩国是世界上网络发展最为迅速的国家之一，也是世界上首个推行网络实名制的国家。同时，韩国与中国同属于亚洲文化圈，文化背景高度相似。因此，分析并借鉴韩国政府部门应用社交媒体的经验，对我国具有重要的意义，我们可以吸取韩国的经验，更快速地找到有效采纳社交媒体的方法和途径。本文第二部分将对与政府部门社交媒体应用的相关研究进行梳理；第三部分分析韩国政府部门应用社交媒体的动机和相关政策；第四部分介绍韩国政府部门应用社交媒体的具体举措；第五部分对韩国政府部门成功应用社交媒体的经验进行总结，提出对中国政府的启示。

1文献综述

本文对社交媒体的内涵、政府部门社交媒体应用、韩国政府部门社交媒体应用的相关研究进行了回顾与梳理。首先，社交媒体一词由“Social Media”翻译而来，也有学者译为社会化媒体、社会性媒体。学者们对社交媒体的界定主要是从社交媒体平台类型以及平台上用户关系建立的角度进行的。例如：《What is Social Media》一书的作者Mayfield（2007）认为，社交媒体是伴随着各种社交软件的开发逐渐普及的，在共同的目标和利益的基础上增加对话、合作和建立社会关系等。Hansen，Shneiderman和Smith（2011）⑸缃幻教宥ㄒ逦一系列支持用户之间进行社会互动的在线交流工具[2]。Khan，Yoon和Park（2012）对社交媒体的定义较为全面，他们认为社交媒体包括来自互联网的一系列技术和系统，目前已被广泛用于维护社会和职业的关系（例如Facebook和LinkedIn），促进知识共享（例如Wikipedia和Blog），达成共识（例如Twitter），以及通过信息文本、音频文件、视频或图像等形式进行信息交流[3]。

其次，针对政府部门社交媒体应用的相关研究主要涉及概念界定、应用动机、应用的风险和优势、应用策略等方面。JIgnacio，Rodrigo和JRamon（2013）将政府部门应用社交媒体定义为通过采纳一组技术来促进政府部门与公民和其他组织间的互动参与[4]。Park（2011）等人总结出政府部门应用社交媒体有利于培养公民参政意识、推进政策制定和政策实施的结论[5]。Gohar，Bobby和Sang（2014）通过对韩国政府部门中的289名员工进行调查，探究了政府部门应用社交媒体的风险和优势，研究发现二者均明显影响了政府部门员工应用社交媒体的意愿和满意度[6]。至于政府部门应用社交媒体的策略，Mergel（2010）将其分为推出策略、拉进策略和联网策略3类[7]。其中推出策略主要服务于公民，将社交媒体作为现有沟通渠道的补充；拉进策略指运用社交媒体将公民吸引到政府其他的机构网站或博客中；联网策略则指将社交媒体作为直接与公民进行交流的方式，积极促进公民参与到政治进程中来。推出、拉进策略是以内容为导向的，仅仅促进单向交流，而联网策略则以行为为导向，注重促进政府和公民之间的双向互动。

随着韩国政府部门开始尝试采纳社交媒体，韩国学术界也逐步重视对该领域的研究，并在实证研究方面取得了一定的成果。2012年，第八届网络计量学、信息计量学与科学计量学国际会议暨第十三届科学合作网络大会在韩国首尔召开，会上韩国学者Khan，Yoon和Park探讨了社交媒体在公共部门中的应用状况，并且对韩国和美国政府应用社交媒体的情况进行了比较研究。此后，一些学者开始对政府部门应用社交媒体的特点、策略和效果等进行探讨。例如：Chung，Seong和Han（2014）通过分析韩国政府部门应用Me2day的情况来探讨韩国政府和公民之间开展网络互动的特点和结构[8]；Myongho，Sam和Sunghun（2013）对韩、美两国政府是如何应用社交媒体的进行了比较分析[9]；Gohar（2014）等人将Twitter网络策略分为G2C和G2G两类，来探讨韩国中央政府的Twitter应用策略和效果，结果发现政府部门的Twitter网络策略并不一定能提高公众参与政府社交媒体活动的积极性，但它在加强G2G的关系上发挥着重要作用[10]。

与此同时，国内学者也日益关注社交媒体在政府部门中的应用研究，研究对象以我国政府部门常用的政务微博、政务微信为主，主要分析这两大社交媒体的应用特点、功能、存在的问题及解决对策等。部分学者对韩国的社交媒体应用进行了研究，例如：车今善（2015）对中韩SNS平台及使用动机进行了比较[11]；赵在九和娜（2013）对韩国政府、企业、大众的媒体社交现况及特征进行了分析[12]。通过文献回顾发现尚未有学者对韩国政府部门的社交媒体应用进行系统研究，因此本文具有一定的开拓性。

2韩国政府部门应用社交媒体的动机和政策

韩国政府部门应用社交媒体的主要动机在于社交媒体的独特优势、韩国“政府30时代”计划以及韩国良好的网络环境等因素，近年来韩国政府部门积极探索多种策略来更好地应用社交媒体，同时制定和实施了相应的社交媒体政策和风险管理政策，为政府部门应用社交媒体提供有利的政策环境。

21韩国政府部门应用社交媒体的动机

211社交媒体的互动性、参与性有利于政府更好地开展工作

相对于传统媒体来说，社交媒体可以为大众提供更广泛的意见表达空间，同时使得用户之间的联系加强，便于大众实时交换意见和分享信息。当政府部门采纳社交媒体后，政府和公民之间的沟通就从间接沟通变成了直接联系。公民可以直接向政府表达观点和意见，而不需要中间机构的帮助，极大地促进了公众参与公共事务的讨论，培养了公众的积极参政意识。此外，在政策制定和政策决策的阶段上，政府还可以利用社交媒体从公民那里获得大量的想法和建议，以完善政策内容；公民也可以通过社交媒体向政府提供信息，参与政策制定的过程，为随后的政策实施奠定良好的群众基础。

212韩国“政府30时代”计划要求韩国政府积极采纳社交媒体

2013年6月，韩国政府了“政府30时代”计划，该计划的核心目标是将政府拥有的信息在国民提出要求之前进行公开，重点在于公共信息的开放与共享、政府与国民的沟通和合作。随着“政府30时代”计划的实施，韩国政府将向国民公开和共享更多涉及国计民生的信息和数据，从以往“政府提供”模式逐渐转变为“以每个人为中心”模式，最终建立“开放与共享的政府”。因此，韩国政府部门积极采纳社交媒体可以进一步推进“政府30时代”计划的开展，通过采纳多种社交媒体与公众进行交流互动，促进公众参与公共事务的讨论和公共政策的制定，有利于增加政府的透明度以及公众对政府的信任度和满意度。

213良好的网络环境，较高的网民自律意识以及较为完善的网络监督制度，为韩国政府部门采纳社交媒体奠定了基础

通过制定颁布一系列的法律法规，韩国率先实行了网络实名制，这使得韩国成为了网络安全程度最高的国家之一，并树立起了网民的责任和自律意识。另外据统计资料显示，截至2012年7月，韩国已有821%的家庭连有互联网，784%的国民已有3年以上（包括3年）的网龄，并且852%的国民每天至少使用1次互联网[13]。良好的网络环境、网络服务在社会生活各个领域的渗透，都促使韩国政府更多地采纳社交媒体，以便更好地适应新形势。

22韩国政府部门应用社交媒体的政策保障

为了推进信息化的发展，韩国政府已经制定了一系列相关政策，这些政策的出台实施同时为政府部门应用社交媒体提供了有利的政策和制度环境。通过文献搜集与网络查询，获得了与韩国信息化相关的主要政策，详情见表1。表1韩国信息化相关政策概览

分类政策名称互联网振兴网络多媒体广播事业法信息通讯产业振兴法信息保护信息与通信基础设施保护法案关于促进信息和通信网络利用与信息保护法电子签名法信息化促进基本法电子政府法信息保护产业振兴法个人信息保护关于建立信息系统安全与保护个人信息隐私的条例个人信息保护法其他通信秘密保护法数字内容管理条例缩小数字鸿沟条例

政府部门在应用社交媒体的同时必须注意如何安全利用这些技术，并意识到其中的潜在风险，例如意外安全漏洞、T工透露个人信息和计算机安全问题等。避免这些风险的方法之一就是建立和实施社交媒体政策。Han和Cho等人（2011）将韩国政府实施的社交媒体政策内容概括为8点：遵守相关法规；牢记发帖所处的网络环境；当涉及与政府相关的问题时，向通信部门进行咨询；在政府以外的网站发帖时，否认发帖内容代表个人的意见；身处高管职位的工作人员要学会考虑别人的意见；不透露任何敏感信息；在社交网络中谨记公职人员的身份；关注服务对象的需要、自身的工作责任以及政府的宗旨。

避免政府部门应用社交媒体潜在风险的另一个方法就是制定和实施相应的风险管理政策。Han和Cho等人（2011）对韩国政府制定的SNS风险管理指南进行了总结：第一，不要删除已的帖子，这种行为可能会引起猜疑；第二，按照组织的风险管理指导方针使用SNS；第三，在部门主管的指导下创建SNS消息；第四，尽量避免使用不恰当的信息、资源或者语句；第五，了解自身所在组织的重要资源；第六，用积极的态度回答问题；第七，向员工提前告知将在新闻媒体上公布的社交媒体上的内容；第八，谨慎对待在SNS上的内容，因为它们可能会被新闻媒体引用；第九，分享一些人性化的故事；第十，当别人产生误解时要举出证据进行辩护。

3韩国政府部门应用社交媒体的举措

从2010年开始，韩国大部分政府部门已经积极采纳各种社交媒体工具，具体情况见表2。例如：韩国保健福祉部、行政安全部和知识经济部等17个政府部门都在使用Twitter和Facebook。除Facebook、Twitter和YouTube之外，韩国政府部门还应用了Me2day、Scribd、Flicker和Blog等社交媒体工具，并且将它们划分为两类：一类是Twitter、Me2day、Flicker和YouTube等以传递信息为中心的社交媒体工具，主要用来政府的政策或方针；另一类是Facebook，Yozm和Cyworld等，主要用于建立政府与公民之间的关系。韩国政府针对社交媒体的应用特别颁布了四项评价标准，分别是信息的开放性、信息的及时性、信息的交互性和信息的可控性，并根据这四项评价标准对应用的多种社交媒体工具进行了排序。其中Twitter和Me2day在信息的开放性和信息的及时性方面表现的较好，这些工具允S用户之间“互粉”，而Facebook的信息交互性最好，例如评论或者点赞等功能，有助于在朋友之间建立共识。随着韩国政府部门“自上而下”的推广使用社交媒体，韩国本土的社交媒体软件也开始逐渐兴起，包括KakaoTalk、Kakaostory、BAND、Line等，并迅速占领了较大份额的国内市场和国际市场。表2韩国政府部门社交媒体使用基本情况

韩国政府部门TwitterFacebookMe2dayBlogYozmYouTubeTstory总统府总理室企划财政部教育科技部外交通商部统一部法务部国防部农林水产食品部知识经济部保健福祉部环境部劳动部女性家族部国土海洋部行政安全部资料来源：Myongho Yi，Sam Gyun Oh，Sunghun Kim（2013）由于各政府部门的具体职能不同，有些韩国政府部门只采纳一种社交媒体工具，有些则采纳多种形式的。例如，韩国的企划财政部通过应用Twitter和Facebook提供了一个问答服务，使得晦涩难懂的经济概念和相关法律条款变得通俗易懂。农林水产食品部和保健福祉部则主要使用Twitter在政府与公民之间形成一种快速即时的互动。韩国的大部分政府部门还设置了推特管理者来专门管理推特信息的与回复，以更好地使用推特。Gohar（2014）等人通过对2011年1月份至8月份期间韩国政府部门的推特应用数据进行分析，发现设有推特管理者的政府部门账号拥有的粉丝数量是那些没有推特管理者的两倍。以韩国的农林水产食品部（Ministry for Food，Agriculture，Forestry and Fisheries）和农村振兴厅（Rural Development Administration）为例，前者的部长积极推动利用社交媒体加强与公众的交流，要求所有员工来监控、参与和回复部门的推特账户，其账号粉丝数为52 496，在所有部门的粉丝数量上排名第一；与之相比，农村振兴厅就没有安排相应的人员去管理它的推特账户，因此其账号粉丝数仅有1 229，在所有部门中排名倒数第二[14]。

此外，韩国的国家资讯社会局（NIA）的相关资料显示了韩国民众在使用社交媒体方面存在的数字鸿沟，处于贫困线以下的民众仅占比194%，而在贫困线以上的则超过50%[15]。为了最小化这种数字鸿沟，韩国政府已经颁布了五项策略，分别是：加强信息利用；加强信息政策集成；开展关于信息生产、使用和共享的信息文化项目；加强信息治理；加强信息化的国际合作。同时韩国政府还开展了信息网络村庄（INVIL）项目来减少数字鸿沟的影响，该项目建立在曾经被排除在信息网络之外的农业，渔业和山区，通过创建信息网络环境来缩小数字鸿沟。

4韩国政府部门社交媒体应用的经验对我国的启示

近几年来，我国政府部门也开始应用政务微博、政务微信、论坛、RSS订阅等社交媒体，但是还存在许多不足，例如：政府社交媒体的应用形式相对单一；网络安全保障机制不健全；民意表达和政府互动的欠缺等。此外，互联网行业的准入限制、政府内部忽视协作和交流等因素也阻碍了政府部门更充分地应用社交媒体。要进一步推进治理能力现代化、提升公共服务质量、增加政府透明度，必须重视和完善社交媒体的应用。韩国政府部门应用社交媒体的成功经验可以为我国提供有益的启示。

41建立多元化的政府社交媒体平台

韩国政府应用的社交媒体种类多样，除Twitter和Me2Day之外，还有Facebook、Scribd、YouTube、Flicker和Blog等。另外韩国政府在门户网站的导航上还专门设置了“Social Media”栏目。通过首页的链接，可以快速链接到各政府部门的社交媒体平台上。但目前我国政府部门应用的社交媒体以微博、微信为主，运用形式相对单一，内容主要是单向地政策信息，公众与政府之间的互动较少。为此，应建立多元化的政府社交媒体平台，通过采纳不同的社交媒体工具，来实现多平台之间的信息传递和共享，扩大信息传播的范围，惠及更多的用户，同时也更有利于广大民众获取政府信息以及参与到公共事务中来。

42建立中国政府社交媒体评价制度

韩国政府部门根据信息的开放性、信息的及时性、信息的交互性和信息的可控性这4项评价标准，结合各种不同社交媒体所具有的特性和功能，来有针对性的使用社交媒体，最大化的发挥了政府社交媒体的作用。我国可以借鉴韩国的经验，建立中国政府社交媒体评价制度，对政府社交媒体的使用进行科学全面的评价，具体可以从政府社交媒体内容、政府社交媒体与公众的互动性、政府社交媒体实际解决的问题等其他方面来进行全面细致的评价，以此来更好地促进政府社交媒体的持续健康发展。

43设置管理者专门运营政府社交媒体

为了更好地使用推特，韩国政府部门设置了推特管理者来专门管理推特信息的与回复，对韩国政府部门的推特应用数据的分析结果也显示，设有管理者的政府部门账号拥有的粉丝数量是那些没有管理者的两倍。可见，设置管理者可以更好地提高公众关注度和参与度。因此，要把中国公众对政府社交媒体偶尔的关注变成经常的关注，可考虑设置专门的管理者来进行政府社交媒体的运营，做好消息的与回复、转发评论、与公众进行互动等工作。同时，由于政府社交媒体管理者传达的是政府的声音，代表着政府的形象，所以设置的管理者不仅要精通社交媒体的操作和使用方法，还必须具有把握政策和社会舆情的能力。

44根据不同群体的特性采纳社交媒体

除了Me2Day之外，韩国政府部门使用广受年轻人欢迎的Podcast，受职业群体青睐的Twitter以及受政客喜爱的Cyworld，即韩国政府部门在采纳社交媒体方面遵循了不同群体的爱好特性，以此来更好地与公民建立长期的信任关系。为了与公民进行更恰当、更长期的互动，我国政府也可考虑根据不同群体的特性来采纳不同的社交媒体。例如，针对高校学生群体，可以采纳语言灵活性和娱乐性较高的社交媒体，来加强政府社交媒体对高校学生群体的吸引力，让他们把关注时成一种习惯；对于大多将政府社交媒体作为一个实用性工具的职业群体，则需要以报道公众关心的内容为主，增强实时新闻的跟进，并运用准确的语言对新闻事实进行描述，以此提高政府社交媒体在职业群体当中的权威性。

45促进政府社交媒体的全民参与

与韩国相比，我国在数字鸿沟方面的表现更为突出，地^之间、城乡之间和不同人群之间存在显著的"数字鸿沟"。在整个网民群体中，使用政府社交媒体工具的还是少数，“数字鸿沟”的存在严重阻碍了政府社交媒体的推广使用，服务受众范围也很有限。因此，要重点关注被排除在信息网络之外的地区和人群，出台相应的政策和措施来缩小数字鸿沟，具体可以从加大信息基础设施建设、提高公众使用新信息通讯技术的能力等方面做起，以此来促进政府社交媒体的全民参与。

参考文献

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第10篇

在过去的一个月里，预测专家对所有种类的广告业增长状况做出了分析；他们一致看好互联网广告业，这是有原因的。以后任何形式的媒体都会以某种形式展现在互联网上，这些形式包括：从移动电话上的杂志，到电子阅读器上的有线电视节目。

今年，社交媒体广告业获得了迅速的增长，其占不断发展互联网广告业的份额较大，并将不断增长。社交媒体广告的业务多半来自于Facebook，今年该网将超过雅虎成为第一大图片广告平台。

今年，世界第一大社交网络广告收入达38亿美元(折合人民币约240.66亿元)；较之2010年增长了2倍以上。这表明，广告商越来越青睐有时将产生难以预测效果的社交媒体。

就在今年年初，网络市场分析师威廉姆森(Debra Aho Williamson)在《MediaLife》杂志上称，“无论对消费者还是广告商而言，Facebook已经成为了其最重要的媒体目的地。他们认为，这里和其它门户网站一样是必不可少的，这是观念上的转变。”

有传言称，明年Twitter将推出几个新的平台；Facebook将首次提供移动广告服务，这些社交媒体广告业的伟大尝试将备受关注。

但是，当众多广告商被社交媒体所吸引时，现实情况跟他们的预期仍然存在差距。搜索引擎公司PeekYou的执行总裁迈克尔-赫斯(Michael Hussey)称，“当很多机构考虑要不要使用社交媒体做广告时，他们面临的最大问题是怎样了解目标群体的具体信息。”

赫斯还指出，“例如，玛莎-斯图尔特(Martha Stewart)的Twitter帐户拥有250万跟随者，其Facebook帐户拥有25.8万粉丝；但是，这些人都是些什么人？这些人的资料、兴趣及教育背景，以及要开展活动的受众群体是一致的吗？不了解受众群体的具体情况，及其能力和产生的影响是本该取得成功的活动无法取得进展的最主要因素。”

如果说社交媒体是2012年网络广告的一个大的部分，那移动广告服务将成为其另一个大的版块。由于诸如Foursquare等提供用户地理位置定位服务的社交网站不断增多，致使地方广告业务进行起来就显得更加简单。

随着时代的不断发展，人们逐渐淘汰台式电脑，更多的使用包括智能手机和电子阅读器在内的移动便携设备；很多我们现在称之为网络广告的东西，会逐渐被移动广告所取代。

特别是在地方层面，移动广告将有迅猛的发展；小企业主选择移动广告有两大主要原因。

正如今年年初，Borrell Associates执行总裁戈登-博雷尔(Gordon Borrell)在《MediaLife》杂志上所言，“移动广告价格便宜，并能产生立即的效果。”

关于明年网络广告业的收入增长幅度，有着各种各样的预测；但大家一致认为，其增长幅度将升至两位数。

Pivotal Research预测结果显示，明年全国网络广告业会增长13.9%，地方网络广告业会增长9.3%；然而，伦敦实力传播预测，网络广告业的综合增长率将达到16.4%。(斯年)

2012年互联网广告业收入增长状况(单位：10亿美元)

展示：支出5，562，增长率为12%；

视频/富媒体：支出4，205，增长率为26%；

分类广告：支出3，653，增长率6%；

付费搜索：支出13，929，增长率15%；

网络广播：支出315，增长率10%；

播客(视频分享)：支出40，增长率11%；

社交媒体：支出1，325，增长率36%；

第11篇

社交网络的用户们整体上都偏年轻，但是将各个网站独立分析，还是呈现出其用户在年龄段分布上的差异性。

2012年6月，Pingdom分析了来自DoubleClick的数据并且发现，26%的美国社交网络用户集中于25至34岁年龄段，25%用户介于35和44岁之间，另有16%的用户由18至24岁的用户组成。这项调查基于多家不同网站，其中包括Facebook，Twitter，LinkedIn，Pinterest，Tumblr，Reddit，StumbleUpon，deviantART以及Goodreads。

杂志媒体联合会(MPA)在2012年4月做了另一项调查，该项调查将社交网络的用户按照年龄及不同社交网站进行分类。MPA向美国使用社交网络的杂志读者进行了该项调查，调查发现较年轻的用户更偏向于使用以图片或视频为载体的社交媒体。18至24岁年龄段用户使用YouTube的比例要高于25至34岁年龄段(73% VS. 57%)，而Twitter、Instagram和Tumblr的用户对比则分别为45% VS. 38%，17% VS. 10%以及15% VS. 10%。和预期相一致的是年龄稍大的受访者更偏好于使用LinkedIn，而与此同时Facebook，Google+以及Pinterest在每个年龄段的用户分布相对平均。

第12篇

麦肯锡近期报告指出，中国拥有全球最多、最活跃的社交媒体用户。这项针对5700名中国互联网用户调研中发现，一二三线城市居民的社交媒体注册率高95％。而中国也拥有全球最活跃的社交媒体用户群，高91％的受访者表示，最近六个月曾登入社交媒体，此比例远高于日本的30％、美国的67％、韩国的70％。

更重要的是，社交媒体对中国消费者购买决定的影响比其他国家和地区更大：中国消费者考虑购买时，更愿意选择社交媒体上提到的产品；而朋友或熟人推荐，他们购买的可能性也更大。

麦肯锡全球董事温雅力评价说，“中国消费者热情拥抱本土社交媒体为企业创造出独特商机，企业若想从中获取价值，需做好组织和运营重大变革的准备。”

而作为中国最大的社交平台，拥有着QQ活跃账户、5.5亿空间活跃账户的腾讯，近日正式公布了其社会化营销平台。这一变革的推动背景，既有腾讯自身希望创造更高商业利益的增长驱动，也有大数据时代背景下整合营销的趋势发展使然。

大数据的概念也来自麦肯锡，其描述的是，在海量数据的背景下，如果信息的复杂性、规模已经大到很难用一种普通数据工具去描述时，即可称之“大数据”。现在，企业在运用大数据中做出合理的商业决策时，需要新的技能；而大数据也推动了“实时营销”的普及，特别是借助社交网络平台，企业能够以最快的方式最有效地传递给目标受众。

“不少投行认为，我们的流量商业价值没有被更好地应用起来。”腾讯网络媒体总裁刘胜义表示，如何真正实现腾讯网媒系统的社会化转型，充分挖掘其社交媒体和社交网络的商业价值，是摆在腾讯面前迫切的问题，而腾讯内部融合仅是变革的第一步。

通过对旗下相关子业务的改造升级，增加社交属性，腾讯希望整合自身的社会化媒体和社交网络资源，在门户、视频、微博、QQ空间等平台间实现无缝连接，凭借着统一的QQ账号，用户在一个平台上管理多个平台上的关系和资源，不用分别登录，可实现一站式信息和接收。

这一多平台互通的模式，让用户在使用中大大减少了在不同网络或社交应用中切换的麻烦，而对于腾讯来说，则将拥有一个在社交媒体时代多个关键应用整合的整合平台，凭借着庞大的QQ用户，腾讯试图为单一应用服务提供商设置一个强大的规模门槛，进而强化其垄断地位。

腾讯希望以这样的整合拥有更详细的客户活动电子轨迹，进而对这些“大数据”进行有效的数据挖掘和数据分析，将用户精准分类，实现精准营销。

第13篇

关键词：社交电视；三屏；互动；签到

【中图分类号】I235.2

在三网融合趋势下，新媒体蓬勃发展，使中国的视频产业格局发生巨变。以前，电视是惟一的视频终端，造就了传统电视的兴盛和强大。如今，越来越多的人通过网络、手机和其他终端消费视频节目，新兴媒体正在动摇传统电视绝对领导的地位。另一方面，社交媒体发展迅速，无论是腾讯微博还是新浪微博，其用户都已经在两年时间里发展过亿。而对于中国的电视观众来说，发展到这个数据至少需要四十年，说明现在受众参与互动性强。

在社交媒体迅速普及的时候，伴随了人类数十年的电视日趋衰落，观众观看电视的频率和时间在近些年持续下滑，艾瑞咨询的数据显示，过去三年，北京电视机开机率从70%下降到30%。也就是说，过去100户家庭中70户有看电视的习惯，现在只有30多户。这种现象的出现并不是电视内容失去了"魅力"，而是传统电视的传播方式可能已不能满足观众的观看体验需求，需要有第二屏、第三屏的扩展，社交电视因此应运而生。

一、什么是社交电视

社交电视概念从2010年最早开始，学界对其认识并不统一，对其未来发展脉络也并不清晰，下面给大家一个普遍认可的说法。所谓社交电视是一种新的观看电视获取信息的模式，即将电视屏幕的内容与计算机、手机等其他屏幕上的社交媒体进行无缝结合，使人、终端和网络之间互联，让电视成为社交媒体终端的一部分，形成多屏互动的观看模式，增强电视的观看体验。

从社交电视的定义来看，笔者认为比较好的是"社交电视"的核心是对电视内容的运营，更关注内容本身，怎样通过社交媒体进一步获得新的价值，是自上而下，以内容为核心，以电视媒体结合互联网平台，借助社交网络传播的手段，形成用户群体，通过运营方式来挖掘内容的创新和价值。

社交电视是在电视内容的基础上直接通过各种屏幕（现在通常所说三屏，即电视屏幕、计算机屏幕、手机屏幕）或其他额外装置，可整合语音传统、文字聊天、情境感知、电视推荐、收视率调查或视讯聚会等服务。收看的时候，三个屏都可以收看，但实现延伸和互动的时候，更多不是在电视，而是在手机上和PC上，三个屏幕承担各自不同的功能。

二、社交电视的发展形态

社交电视处于泥沙俱下的时代，技术平台和商业模式还未固定下来，对社交电视的理解不同，所以社交电视产品应用也非常多，但大致可分为以下几种发展形态：

1.社交化的节目单。用户把节目相关信息发送到微博、人人网、开心网等社交网站，甚至建立节目的聊天室，引导更多的用户收看。如蜗牛，在所有国内的同类产品中，蜗牛功能结构完善，除了节目预报、微博评论同步之外，在社交架构方面有独特的好友关系体系，甚至为好友之间提供类似微信的文字和语音功；在体验方面，独到之处在于为每个频道建立一个聊天室，可以让用户看电视的时候，通过文字和语音实时交流。

2.节目竞猜或投票。早在2004年超女选秀时代，湖南卫视就在短信平台上作了大量的竞猜，激起了大量观众的参与热情，湖南卫视在赢得收视率的同时也赚得盆满钵盈，这应该说是社交电视的最早尝试。目前这类社交电视成为传统电视节目满足观众参与互动欲望的主要方式，几乎所有电视节目都和短信互动、微博相结合，比如说《非诚勿扰》选择心动女生的时候，让观众通过短信互动或微博参与选择，然后观众竞猜以后立即获得积分，积分可以兑换奖品，增强了栏目的观众粘性。

3.对观看的频道和节目进行签到。签到最早是LBS应用中的一项重要社交内容。观众看一个电视节目以后，可以做一个签到，分享到微博上让好朋友分享自己所看的节目。如TVtime的电视签到，并在看一档节目的用户可以评论、投票、同步到微博。签到功能将来还有可能取代收视率，成为观众是否观看电视节目的证据。签到功能应该说是社交电视必须的功能。

4.节目指南和播出提醒。在社交媒体时代，有人会说传统的纸质电视报、电视指南已经失去它的价值，其实并没有，只是需要换一种方式来呈现。手机能成为最好的"电视报、电视指南"。国外已经在手机上开发了各种各样的电视节目指南导航应用。观众未来只要用自己的手机就可以随时随地遥控电视，选择自己最喜欢的节目，而电视台的节目也会根据观众兴趣，自动推送到观众的手机上，实现提醒功能。

5.与频道节目的互动。比如江苏卫视的《好好学习》，属于台网联动的典型的案例。当时《好好学习》是一个提问回答的节目，当时有一个题目，问宝洁中国网站选项上是哪个不在选项一栏？这个当时造成了50万人同时访问宝洁官网，造成了宝洁官网的一下子瘫痪掉了，这可以看出观众互动的欲望。第二，截取电视画面，比如电视版《山楂树之恋》播出时，中国电视e族每天公布一些桥段，谁能抓住这些桥段就能获奖，比如说男女主角第一次接吻，王珞丹哭的镜头等等，当时在网络上，尤其是明星的粉丝大量参与，大量发出截图，明星也会回馈他们，这种玩法在没有社交网络之前是很难实现的。

三、社交媒体的未来

社交电视已不仅限于看，而是参与电视，使看电视更加娱乐化。社交电视正在成为研究机构开发的热门，将社交网络的主动体验与被动的看电视无缝结合起来，这将大大改变电视的收视人群组织，为传统电视、运营商创造商机。

国内外在这个领域都是刚起步，大部分的社交电视应用软件系统目前还处在概念阶段或者beta版，但发展思路的差异出现端倪。国外比较重视电视内容分析和互联网的联动，国内比较重视用户社区的构建和运营；若是把"社交电视"这词一分为二，国内重视"社交"，国外重视"电视"。

社交电视发展亟待解决的问题很多，比如怎么通过某种方式来激发用户设计活动？手机和PC、TV如何联动，各方利益的结合点在什么地方？未来，谁对社交电视的特性理解得准确，特质抓得最好，与电视的兼容最强，最能满足客户需求，更能引领客户消费潮流，谁就能引领社交电视节目的潮流。

第14篇

1、从基础功能网络中的社会化媒体。

包括博客，文档分享，在线百科，在线问答。博客已经被人们熟知了，它又称网络日志，是一种通常由个人管理，不定期新的文章的网站，它能够结合文字、图像、视频和网站等链接，以及其他与主题相关的媒体，可以实现读者之间的互动。在博客上，人们可以将其设置成自己喜欢的风格，根据自己的需要来某些主题的文章，是个可以表现个性化的平台。博客可以用于图书馆的阅读推广，它的优势在于可以系统、详细地内容，并结合多媒体和博客的功能，体现图书馆的风格特点。但是博客缺乏及时性和快速的传播能力。笔者认为博客更适合用于图书馆阅读方法，资料查找方法等读者培训方面的内容，以及阅读文化知识方面的内容等。

2、核心网络的社会化媒体类型。

主要有微博，社交网站，及时通信，电子商务，视频&音乐，论坛，消费评论，分类信息。微博是目前使用人群最多的社会化媒体之一，它具有使用便捷，信息传播快，用户参与度高，内容草根性强等特点，是图书馆推广阅读的有利平台。

3、新兴网络和增值衍生网络中的社会化媒体。

首先根据用途可以排除一些类型，如：在线旅游，婚恋交友网络，商务社交，企业社交，私密社交，社交游戏，签到位置服务。移动/弹性社交的主要代表是微信，它通过消耗网络流量的方式来实现社交，人们可以利用微信语音信息，也可以文字以及其他多媒体的信息，是一种新型的聊天软件，截止2012年9月17日，微信注册用户已经超过2亿已经有一些图书馆开始利用微信公众平台信息，例如三江学院图书馆，北京航空航天大学等。

二、高校图书馆阅读推广对社会化媒体的选择

图书馆可以从以下几个角度来选择社会化媒体。

首先是阅读推广面向的人群。如果图书馆的阅读推广是针对各个年龄层的大众，就要选择受众面广的，较为成熟的社会化媒体，例如博客，微博，论坛等；如果是针对年轻群体，就要选择更前沿、新颖和有趣的平台，如微信，轻博客等。另外，还要考虑不同职业群体所使用的社会化媒体，同样是社交网站，上班族更多使用开心网，学生则更多使用人人网。

其次是要达到的目的。图书馆倘若想要传达更多的阅读内容，可以选择博客，轻博客等；如果想加强和读者交流，可以选择微博，微信，社交网站等；如果想宣传图书馆，可以选择微博，并注意利用视频和音乐，在线百科等；如果想对读者进行阅读指导，可以选择论坛，在线问答，即时通信，文档分享等；如果想推荐书目，可以选择微博，社交网站，微信等。

再次是社会化媒体的功能和管理。每种类型社会化媒体有很多具体的种类，选择的时候要注意其阅读推广功能和其自身的管理情况。好的社会化媒体有稳定的功能和良好的管理。好的功能能激发图书馆阅读推广的灵感，采取更多样的阅读推广方式。

三、高校图书馆在阅读推广中对社会化媒体的使用和管理

高校图书馆在社会化媒体获得关注的方法很多，在宣传方面，高校图书馆可以创建宣传视频，视频要从大学生的阅读心理特点着手，贴近大学生生活，时尚并且具有创新性。举例来说，拥有三万粉丝的清华大学图书馆的官方微博的主页上嵌入了一个宣传视频，名为《百年馆庆献礼短片：在这里起航，我的图书馆》。视频以一位学子作为主人公，讲述了图书馆如何帮助他在学习中成长，表达了主人公对图书馆的感激和热爱之情。短片很质朴，很生活化，但却有种触及心灵的感觉，让人对阅读、学习产生一种渴望，对图书馆产生一种感激之情。高校图书馆的读者群比较固定，主要是在校大学生，因此获得读者关注并不难，可以利用图书馆的通知、网站、条幅等方式让读者知道图书馆在利用社会化媒体推广阅读，也可利用大学生使用较多的社会化媒体主动关注他们。

第15篇

关键词：精准营销；社交媒体；消费者

中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号；1672-8122（2017）02-0065-02

近几年，社交媒体已经渗透到人们社会生活的方方面面，社交媒体除了其简单的交流、沟通功能之外，越来越多的商家、企业已经将社交媒体视为企业在营销中的重要工具和平台。企业、品牌可以利用社交媒体在传播上的优势并通过社交媒体来收集不同受众的数据资料进行分析，更好地确立自己的目标受众，进而确立自身品牌的精准营销目标和策略。本文立足于社交媒体发展的大背景，对商家、品牌如何进行精准营销进行简要剖析，同时学习与借鉴相关学者的研究经验，展开分析研究。

一、精准营销的兴起

精准营销已经成为当今营销的关键，如何做到精准，这是系统化流程，有的企业会通过品牌联播等营销做好相应企业营销分析，市场营销状况分析，人群定位分析，最主要的是需要充分挖掘企业产品所具有的诉求点，实现真正意义上的精准营销。精准营销是时下非常时髦的一个营销术语，其核心思想就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限；借助先进的数据库技术等技术手段保持与顾客长期沟通等措施，建立企业的忠实受众群。企业充分利用各种社交媒体，作为营销工具，将营销信息推送到潜在受众群体和市场中，使企业用最小的成本来达到利益最大化，完成企业的既定营销目标。

1.网络精准营销的兴起。随着网络技术的发展，人们的生活逐渐全面向互联网和移动互联网转移，然而我们在享受网络带来的便利的同时，极速发展的互联网也给我们带来了信息爆炸的问题。在互联网里，我们面临的、可获取的信息（如商品、资讯等）成指数式增长，如何在这些巨大的信息数据中快速挖掘出对我们有用的信息已成为当前急需解决的问题，所以网络精准营销的概念应运而生。

2.网络精准营销的手段。运用个性化技术的手段（如网站站内推荐系统），帮助用户从这些网络过量的信息里面筛出他所需要的信息，达到精准营销的目的。电子商务网站、媒体资讯类网站、社区都逐渐引进站内个性化推荐这种手段，进行精准营销了。

二、社交媒体营销发展格局

1.社交媒体营销。随着互联网时代的快速发展，以新媒体技术为基础的社交媒体呈现出一片繁荣的景象，社交媒体的出现，拉近了人与人之间的距离，也突破了传统媒体单一的传播模式，让受众有更多机会去参与双向沟通与互动，社交媒体最主要的特点就是极大的调动了受众的参与性，使更多的普通人、平凡人成为传播者，成为信息的者，许多受众满足于传受两者角色之间的转换，参与性极强。社交媒体以其开放性、连通性和交流性影响着人们的生活。不仅如此，社交媒体除了沟通交流功能之外，随着商品经济的进一步发展，社交媒体渐渐成为了诸多企业、商家作为自身营销手段的首要选择。

社交媒体营销简单来说就是利用各种社交媒体工具来进行营销、销售，维护公共关系，开拓客户服务的一种方法。近几年兴起的口碑营销、品牌营销等概都基本以社交媒体为主要载体进行营销。

社交媒体营销与传统的营销有着很大的不同，社交媒体更多的是注重受众的使用效果，目标受众利用社交媒体平台主动分享对品牌的认知，通过这样的方式，来影响与自己相关的社交媒体圈里的用户，众多企业也正是利用社交媒体这一传播优势来进行品牌的推销，形成自己的品牌口碑，达到营销的目的。

2.社交媒体的营销现状。随着社交媒体营销的出现与不断发展，并且受制于环境和发展期较短等条件的影响，其发展之路并不是一帆风顺，当前我们所处的营销现状大致可从以下几个方面来分析。

（1）广告主的试探性。各种各样新型社交媒体的出现，给予了广告主新的尝试机会，广告主们开始对社交媒体加大投资，探索新的广告形式以适应社交媒体环境，并且不断扩张自身的广告辐射范围，做到营销最大化。（2）在线模式不够成熟。对于社交媒体不断涌现的当前社会里，其也有着自身的不足，社交媒体的发展方向不明确，我们可以看到同质化的社交媒体数不胜数，大多数新的社媒往往都是效仿，并未有创新；其次，社交媒体的板块设置混乱，导致很多功能没有发挥特有的作用，板块之间没有清晰的界限。（3）效果不佳。这对于商家来说是最致命的，也是影响较为明显的。由于传播目标的不明确，造成了传播效果达不到预期值，这要求传播者要对市场进行细化，收集正确的客户数据并进行科学合理的分析，找到自身的潜在受众市场进行精准营销。（4）方式单一。商家通过社交媒体进行营销的方式较为单一，只是一味去以营销为中心，缺乏整合意识，出现了混乱、碎片化的现象，应该集中力量将去利用有价值的社交平台，着力与受众构建稳定的往来关系，并且努力维系与受众建立起来的关系，让受众感觉到重视，培养受众对品牌的认知度和忠诚度。

三、社交媒体的精准营销优势

社交媒体是一种在用户关系的基础上进行信息的分享、传播和获取的综合渠道。社交媒体精准营销则是以用户的需求为出发点和落脚点，为用户量身打造各种营销策略，精准营销主要体现在“精准”两个字上，真正了解和分析用户的真实的行为以及真实需求，利用社交媒体来进行精准营销，其价值也在这个过程中不断体现出来。

1.高介入度。社交媒体最为明显的优势就是媒体由传统的意识形态媒体变为了行为媒体，拉近了与消费者行为的距离，同时也增加了广告的转化率，使得受众在精准营销过程中的介入度由低到高，达到了前所未有的高度，让受众切身感受了参与营销的过程，增加了受众的参与意识。

2.受众定位清晰。便于实现精准营销，基于数据、cookies、路由器等对数据的搜集和筛选，商家经过一系列的分析处理，针对受众不同的喜好，生产能够满足受众喜好的产品，具体问题具体分析，制定不同的营销计划，明确不同受众的定位，进行归类整合，有助于精准营销的正确施。

3.免费分享。免费分享在社交媒体精准营销过程中有着较为重要的价值体现，其主体大部分是用户自身，他们在使用过之后，在社交工具中主动分享用过之后感受和印象，对品牌产品加以评价，并为其他用户创造分享点，让更多的潜在用户去了解和关注，久而久之形成了我们所熟知的口碑传播，而口碑传播的效果对于潜在用户的影响是会起到决定性的作用。

4.符合营销发展趋势。在这个充满营销的时代里，商家应该准确分析市场形势，制定适合市场的战略战术，应该把追求顾客满意度放在第一位，改变过去只以商家自身利益为中心的观念，以4C理论为出发点，站在消费者的角度来看市场，考虑消费者接触产品的便利性。尤其是在社交媒体时代，受众的体验效果尤为关键，社交媒体带给受众的便利性已经蔓延到生活的各个方面，这对商家而言就提出了更高的要求，主动了解受众的需求，利用社交媒体的便利性，减少受众接触产品的困难度，迎合市场的发展趋势。

四、社交媒体精准营销建议

1.受众分析（People）。在社交媒体环境下，对于商家来说，对受众进行分析是非常关键的一步，商家可以通过受众使用社交媒体的行为习惯来逐渐确立品牌的目标对象，依据目标对象和媒体受众之间的黏度，决定营销推广中较为恰当的内容，澄清品牌与消费者之间的关系，与受众建立联系，不间断地对受众进行科学合理分析，逐步细分、确立准确的受众群体，第一时间掌握满足受众的需求。

2.营销目标分析（Objectives）。营销目标对于每个品牌而言都各有不同，这不仅取决于品牌自身的产品属性，也和受众市场的不同有关，社交媒体平台的不同也影响了受众的品牌选择。商家在确立自身营销目标时候，应该先确立自己的受众群体，了解受众使用社交平台的特点，不同社交平台适合不同的营销目标，商家应该具体问题具体对待，而不是面对不同市场采用同样的营销目标，那这样下去，商家定会丧失对原有市场的掌控权，后果将不堪设想，社交平台的不同意味着受众的需求就会有所差异，商家要针对不同社交平台的受众进行分析，在分析过程进行营销目标的确立。

3.技术分析（Technology）。技术层面的分析重点是对社交媒体技术进行分析，要求商家不仅要注重对受众和营销目标分析，也要对所用到的社交媒体进行足够的技术分析，并不是简单的只对使用社交媒体的人进行基数统计，充分了解社交媒体的技术特点，并将自身品牌与其特点相融合，定期更新社交媒体工具，制定适合媒介技术的精准营销战略。

4.营销战略分析（Strategy）。营销战略对于一个商家品牌而言至关重要，营销是否成功取决于商家实施的战略是否恰当，是否能够恰当地利用社交媒体进行精准营销，是否符合发展的趋势。当然，商家应当注意到尽管社交媒体普及面很广，但社交媒体的受众也是部分受众，商家切记不能孤注一掷，放弃了传统的市场平台；社交媒体在发展的过程中也有其自身的局限性，当前依然是以大众媒体为主导，商家应当充分利用传统媒体对受众的影响来进行精准营销，仔细剖析精准营销的准略，找到适合自己发展的恰当战略，并且在实施的过程中根据市场的变化而进行战略调整。

在当前社交媒体盛行的大背景下，整个市场的发展方向都是基于社交媒体进行拓展，而精准营销战略对于一个企业来说，在整个营销框架中起着决定性作用，恰当利用社交媒体在传播渠道上的优势，使得营销的精准性、目的性更加明确和具有可操纵性。实现精准营销的基础是数据收集与分析，数据分析的核心是要充分了解客户关键行为和态度，对受众市场进行准确分析、定位，进而创造更具关联性营销内容，对客户的行为、倾向、意图和喜好越了解，就越容易有效传递关联性信息。同时，作为品牌的传播者也应该明白，和一般的大众营销不同，精准营销是一门致力于培养客户关系的学问，其核心不是品牌的打造，而是着力打造与客户之间的有效沟通，通过沟通向客户提供中肯的建议以及符合他们需求的产品。

参考文献：

[1] 潘洪亮.数字传播时代精准传播研究初探[J].广告大观（理论版）， 2013.

[2] 张丽.社会化媒体营销背景下微信的精准营销研究[D].吉林财经大学，2014.