云计算技术简述范文

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第1篇

关键词： 云计算； 结构； 虚拟化； Web服务

中图分类号： TN911?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2013）12?0067?04

0 引 言

自计算机问世之日起，人们对计算机资源日益增长的需求促进了计算机技术的发展。20世纪中叶起，对于在科学计算、系统仿真等领域需要处理大规模、海量数据的问题，往往通过增加投入来提升计算机系统性能的解决方案，相应出现了分布式系统、并行计算等。在90年代互联网背景下，通过网络从外部获取计算能力、存储等资源已成为学术界和产业界所共识的解决途径，出现了网格计算技术。近年来在全球化浪潮下，随着计算机系统在工业设计、生产制造、商业物流等领域更进一步的应用，云计算成为当前信息技术领域的热点话题之一[1]，它体现了“网络即计算机”的思想，以便利、经济、高可扩展性等优势成为学术界、产业界和政府机构等各界关注的焦点，被认为是互联网经济后又一个重要的IT产业增长点，具有巨大的市场增长前景，IDC预测在2015年云计算产业规模将达到729亿美元[2]。

1 云计算简介

1.1 云计算的定义

从不同的应用角度出发，业界对云计算的定义有不同的认识，目前普遍接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）对云计算的定义[3]：云计算是一种模式，能以便利的、按需方式通过网络访问的可配置计算资源池（如网络、服务器、存储器、应用和服务），这些资源只需要极少的管理成本或干预，就可以快速部署与。

虽然用户都是通过终端使用计算机资源，但云计算通过更灵活的方式为用户提供服务，如云终端除计算机设备之外，也可以是PDA、智能手机等智能终端；整个网络虚拟为一个大型计算机，网络上的服务器、数据库、应用服务、仪器设备组成资源云；云终端与资源云的通信链路可以是计算机网络，也可以是移动数字通信链路。

私有云为特定组织内的用户提供服务，数据与程序都在组织内部管理。私有云可以大大提高系统的安全性，而且服务提供商可以更好地掌控基础设备的架构，但所能使用的用户也受到一定限制。

在混合部署模式中，用户往往是将关键数据或信息放置于私有云中，将非关键的服务外包给公共云服务提供商，放置在公共云上处理，这种方式是目前情况下较好的解决方案。

2 云计算的层次体系与特征

2.1 云计算的层次体系

2.2 云计算系统的特征

从作用角度看，云计算系统具有以下几个外部特征：

随时随地任何网络接入。即云终端设备不只局限于工作站、便携电脑等计算机终端，也可以是智能手机、手持设备等。只要用户设备可以连接网络都可以获得云计算服务。

随需定制自助服务。用户可以根据自身的需求获得云计算中的资源，且在服务定制过程不需要与服务提供商进行人工交互。

共享资源池。云计算系统中所有资源都被整合成一个动态资源池，以多租户模式提供给所有客户。客户一般不需要了解资源的物理位置，但需要时也可以指定特定资源。

快速弹性部署。云计算服务可以快速、弹性地提供服务，即可以快速扩展也可以快速释放，对于用户而言可以在任何时间购买任何数量的资源。

可监测与计量的服务。通过服务监测可以优化资源的使用，通过对资源使用情况的计量可以进行服务定价与收费。

3 云计算的关键技术及发展现状

3.1 虚拟化技术

“虚拟化”是IBM提出的应用于计算机领域的概念，其目的是通过虚拟机让更多的操作人员借助终端设备使用计算系统，以充分利用相对昂贵的硬件资源，在实际发展过程中虚拟化技术有很多种定义。虚拟化技术使得共享底层结构下的分布式虚拟环境成为可能。目前，虚拟化技术实现了资源的逻辑抽象和统一表示，是实现云计算的关键。虚拟化技术不仅消除了大规模异构服务器的差异化，而且借助虚拟化技术的伸缩性和灵活性，可大大降低云计算系统管理的复杂度，提高资源利用率，从而有效地控制成本，提高运营效率。IBM采用“蓝云”计算平台硬件级别虚拟化和开源软件虚拟化两个级别的虚拟化[5]。

目前虚拟化技术的研究主要是针对小规模少量请求服务系统展开，结合SOA服务和大规模并发服务情况的研究还需要加强，同时虚拟化技术也会相应地引入一系列安全性问题。

3.2 面向服务的体系结构

SOA是为了解决信孤岛和遗留系统问题，满足Internet环境下业务集成的需求，通过连接能完成特定任务的独立功能实体的软件系统架构[6]。对于SOA与云计算是竞争还是互补融合的关系，业界也有不同的看法，但从本质上看，SOA和云计算都是围绕服务而展开，只是二者对于服务的定义及范畴有所不同。SOA将应用程序的不同功能单元通过定义良好的接口联系起来。接口采用中立的方式进行定义的，它独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种这样系统中的服务可以以统一和通用的方式进行交互，云计算服务的快速弹性部署离不开SOA的支撑。

但目前SOA的服务基本是以软件领域为主，将所提供的服务进行包装、组合，按一定流程运转产生新的功能。而云计算认为所有的资源都是服务，除软件服务之外，还有硬件、平台服务等，SOA还需要更好地结合到云计算的应用模式中。

3.3 数据存储和管理技术

云计算中的数据具有海量、异构、非确定性等特征[7]，同时云计算系统往往需要同时满足大批量用户的服务需求。因此，云计算系统需要采用有效的数据管理系统对海量数据进行分析和处理，其数据存储系统必须具有高吞吐率、高传输率、高可扩展性、高可靠性等特点。同时还需要考虑数据快速定位、数据安全性以及底层存储设备的存储量均衡等。

目前云计算的数据存储和管理技术主要有Google的GFS（Google File System）[8]，Amazon的Dynamo[9]，HDFS（Hadoop Distributed File System）[10]和BigTable[11]。包括Intel，Yahoo等大部分IT厂商的云计划项目中都采用HDFS数据存储技术。

以上这些技术从数据组织、数据集成、数据管理、数据的分布式并行处理、数据分析等方面进行了研究，但随着新的应用场景不断出现，使得云计算系统的数据管理和存储方面不断面临新的挑战。

3.4 编程模型

为了实现服务的快速弹性部署，云计算平台上的编程模型必须简单，以保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。目前云计算系统流行的编程模式有MapReduce[12] ，Dryad等。MapReduce的思想是通过“Map”函数将任务进行分解并分配，通过“Reduce”函数将结果归约汇总输出。Hadoop是MapReduce的开源实现，目前已得到Yahoo，Facebook和IBM等公司的支持。Dryad是Microsoft于2010年底的分布式并行处理编程系统。它将一个应用程序表示成一个有向无环图（GAG），顶点表示计算，顶点之间的边表示用来传输数据的通道，可以采用文件、共享内存的FIFO或TCP管道等传输机制。Dryad可以使开发人员在Windows或.NET平台上编写大规模的并行应用程序，也可将单机上完成的程序移植到并行计算系统上。

4 云计算面临的问题

云计算作为新兴的计算模型正方兴未艾，但云计算并不是对现有技术的简单重组，要真正实现NIST所定义的云计算系统还需要解决诸多问题。

首先是云计算的内涵问题。SaaS，PaaS，IaaS等3个层次的划分只是对云计算的初步认识，云计算的内涵组成和外延发展等还存在多种解读，给云计算的具体实现和未来发展带来不确定性。

在云计算系统的管理方面，必须考虑云系统之间的互操作性，为实现云系统之间的自动交互，必须能够提供跨云的管理策略。

安全性是云计算系统面临的另一重要问题。用户存储在云中的数据安全和隐私问题必须得到保证，虚拟化虽然可以使云计算更易于管理，但也使得系统的安全问题变得更为复杂。另外，服务质量（QoS）是云计算绕不开的另一问题，如大量远程用户使用数据密集型或交互式服务时服务延迟，服务失效时的重新部署或动态迁移等，只有QoS得到保证，云计算才存在需求和发展空间。服务定价机制也是云计算系统面临的另一个挑战，也是云计算系统实现商业化的前提，合理的定价机制才可以促使用户合理地使用资源，提高系统的利用率。

5 结 语

云计算具有广阔的应用空间和发展前景，相关的各项关键技术也在迅速发展中。本文介绍了云计算的概念，分析了层次体系，对实现云计算的关键技术进行阐述，对主流技术的特点进行分析。但云计算在系统安全性、服务质量、定价机制等方面还存在诸多问题，需要进一步深入研究。

参考文献

[1] Anon. Cloud computing [EB/OL]. （2013?01?17） [2013?01?18]. http：/// wiki/Cloud_computing.

[2] IDC. Cloud research [EB/OL]. [2013?01?18]. http：///prodserv/idc_cloud.jsp#.USGMZPKG3GQ.

[3] PETER M， TIMOTHY G. The NIST definition of cloud computing [EB/OL]. http：//csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800?145/SP800?145.pdf.

[4] VOAS J， ZHANG J. Cloud computing： new wine or just a new bottle？ [J]. IEEE IT Professional， 2009（3/4）： 15?17.

[5] SMITH J E， NAIR R. Virtual machine： versatile platforms for system and processes [M]. San Francisco： Morgan Kaufmann Publishers， 2005.

[6] VOUK M A. Cloud computing： issues， research and implementations [C]// Proceedings of the ITI 30th International Conference on Information Technology Interfaces. Cavtat， Croatia： [s.n.]， 2008： 31?40.

[7] 刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（9）：26?31.

[8] GHEMAWAT S， GOBILFF H， LEUNG P T. The google file system [C]. Proceedings of the 19th ACM Symposiun on Operating System Principles. New York： ACM Press， 2003： 29?43.

[9] GIUSEPPE D， DENIZ H， MADAN J， el at. Dynamo： Amazon’s highly available key?value store [EB/OL]. [2013?03?15]. http：//read.seas.harvard.edu/～kohler/class/cs239?w08/decandia07dynamo.pdf.

[10] Apache Hadoop. Hadoop [EB/OL]. [2013?01?17]. http：//.

[11] CHANG F， DEAN J， CHEMAWAT S， et al. BigTable： a distributed storage system for structured data [J]. ACM Transaction on Computer System， 2008， 26（2）： 1?26.

[12] DEAN J， CHEMAWAT S. MapReduce： simplied data processing on large cluster [C]// Proceedings of the 6th Symposium on Operation System Design and Implementation. New York： ACM Press， 2004： 137?150.

[13] 李瑛，胡新炜.云计算关键技术分析研究[J].现代电子技术，2011，34（14）：65?67.

第2篇

【关键词】云计算；关键技术；灵活性

随着人们对计算机资料的需求日益增长，计算机技术也随之得到了很大的发展，为满足现代大规模数据处理的需要，云计算技术应运而生。云计算技术不仅为人们平常的生活变得更加快捷便利，更重要的使人们的工作以及商业的形式也随之发生了巨大的变化，最为一种新的IT模式，云计算技术得到了各个行业的广泛关注，鉴于云计算技术的使用成本不高，而具有高度的灵活性和交互性，最终使云计算成为计算机技术领域里的一个热门课题。

一、云计算技术的阐述

云计算技术是在Internet互联网的基础上，构建的一种新型的计算模式，与分布式计算以及存储架构结合起来运用，进而达到方便快捷和成本较低的目的。运用远超的数据中心处理技术，将千万台的计算机及其服务器连接起来，致使云计算可以实现超过10万亿次的计算速度。在如此强大的计算能力下，使得云计算在计算方面运用更加的广泛。在使用云计算时，使用者通过iPad、手机以及电脑等具有通信的工具即可进入云计算的数据处理中心实现对数据的计算和存储。与此同时，还可以将使用者需要的信息以低廉的价格在云计算中进行实时。

广义上讲，云计算就是用方便、快捷的方式结合网络访问的可配置的数据资源库，通过低廉的管理成本，实现数据信息的快速的一种新型计算模式，使得云服务的开发方、提供方以及应用方在没有专业知识的前提下，可以方便快捷的运用网络技术实现对云计算数据处理的运用。云计算的出现为中小企业创业者提供了较大的机遇，为其在与强势企业的竞争提供了可能性，运用云计算技术进行新产品的研发以及新市场的开发时可以节省高额的成本，从而导致了传统模式的硬件生产者面临着很大的挑战。

二、云计算技术的特点

云计算技术从其所发挥的作用分析，具有以下的特点：第一，使用的灵活性。由于云计算终端设备包括了手机、笔记本电脑等多种可接入网络的设备均可使用云计算的服务，使得云计算的使用不受时间和空间的限制。第二，具有较高的实用性。通过对云计算数据的大量存储，进一步提高云计算的计算性能，保证云计算可提供较高的数据处理准确率。在云计算技术中，当系统出现失效节点时系统可自动对其进行检测，从而排除失效节点，保证系统的正常运行。第三、经济方面的适用性。在云计算技术中，由于其成本的低廉，使得人们在构建具有大量商业机组的集群时，更愿意选择云计算技术来完成此项工作。

三、云计算的关键技术

（一）虚拟化技术

虚拟化技术是为了更多的使用者借助虚拟机通过终端设备实现便捷计算系统运用，从而使得最大限度的发挥巨涌高价值的硬件设备。通过虚拟化技术的运用，使得共享底层结构下的分布式虚拟环境得以实现。当下，人们运用虚拟化技术将信息数据资源的抽象逻辑得以表示，为云计算的提供了关键技术。虚拟化技术在降低大规模的异构服务器的差异化的同时，运用其灵活性和伸缩性的特点，最大限度的将云计算的系统管理简单化。虚拟化技术的在云计算中运用，促进了资源的合理化运用，降低了使用成本。IBM公司运用“蓝云”数据计算系统，将硬件级别以及开源软件进行虚拟两个级别的虚拟化。当下，针对虚拟化技术的研究主要是围绕小规模的请求服务系统进行展开，大规模以及SOA服务的并发服务还有待进一步的研究。与此同时，由虚拟化技术引发的一系列安全性的问题同样需要人们投入精力进行攻克。

（二）数据处理技术

在云计算的关键技术中，数据处理技术是一项较为重要的技术，包括数据的存储以及管理的技术。由于云计算中处理的数据有着大量性、异构性以及非确定性的特点，而且云计算常常需要处理大量使用者的需求。因此，云计算技术需要运用高效的数据处理系统来满足使用者日益增长的需求，在数据的存储方面必须拥有较高的传输率、吞吐率以及可靠性和可扩展性。与此同时，数据处理技术还应具有快速定位，安全保障性，同时还要考虑底层存储设备存储量的均衡性。现在，关于云计算中的数据存储和处理方面的技术普遍采用的是由Google开发的GFS技术（Google File System）、Amazon公司研创的Dynamo技术以及BigTable等数据存储处理技术。大部分的IT企业在开发云计算相关的项目时，HDFS数据存储技术被人们的广泛运用。

（三）SOA技术

SOA是一种面向服务体系结构的技术，主要用来处理信孤岛及遗留系统的问题。SOA技术的实现是将不同的功能单元通过定义优良的接口联系起来，使得构建在各种这样系统中的服务可以采用统一的形式进行交互，同时也为云计算的快速弹性部署提供技术支持。

（四）编程技术

只有采用简单的编程模型，确保云计算后台的并行执行以及任务调度向使用者以及编程人员保持透明性，才能较好的实现服务的快速弹性的部署。当下，在云计算技术中通常运用MapReduce以及Dryad等技术实现云计算的编程模式。MapReduce技术是将“Map”函数的任务分解分配，运用“Re-duce”函数进行结果的归总和表达。而Dryad技术则是运用一个有向的无环图，通过顶点进行计算的表达，并采用顶点的边进行数据的传输。

四、结束语

总之，随着云计算功能的逐渐凸显，使得云计算成为一种潜力巨大的数据处理技术。然而在云计算中相关数据的存储方面，还需要解决数据的安全性以及访问模式方面建设问题。云计算技术还有待更进一步的完善，在系统耗能方面还需要进行研究。只有不断的完善现有技术，才能使得云计算为人们提供更加便利的服务，使人们的生活、工作得到本质上的改变。

参考文献

[1]吴吉义，平玲娣，潘雪增，李卓.云计算：从概念到平台[J].电信科学，2009（12）.

[2]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011 （04）.

第3篇

关键词：计算机软件；大数据时代；云储存服务

0引言

多元信息环境下，各项生产活动中，数据量非常大。采用专业技术手段，分析处理这些技术，有助于明确用户真实诉求，而企业也可通过此类数据获得相关信息，以此为参照，确定后续经营发展方向。大数据环境下，信息技术发展速度非常快，企业不仅要熟练掌握各类数据信息，还要对其进行灵活分析和应用，使之与市场需求及自身运营发展情况相符合。

1大数据时代及计算机软件技术概述

信息技术发展过程中，会产生各类大数据。很多常用工具不能处理大数据范畴内的各类信息，大数据分析离不开云计算的应用。处理大数据信息时，要充分发挥计算机软件技术优势。现阶段，计算机网络技术应用相对成熟，局域网技术发展又为其提供了重要契机，使该技术极具发展空间和前景。

2计算机软件技术在大数据时代的运用

大数据因其独特的优势，备受青睐和推崇。依据大数据发展使用情况，寻找规律，使之满足用户需求。结合大数据使用特点，对各类服务、设计内容进行科学设置。计算机软件技术在大数据时代的运用，体现在云储存、信息安全、虚拟化三个方面。

2.1云储存服务

大数据时代及网络环境下，云储存服务应用普遍，能对传统存储方式中的各类漏洞和缺陷加以弥补，使之无空间、时间局限。网络连接状态下，用户还能借助网络终端设备，对云储存里的相关内容进行查看和下载。云储存构成相对复杂，包含各类储存系统单元。通常情况下，综合各类功能，依托工作协同，存储资源，形成网络数据库。大数据环境使用户信息服务工作更加便捷，整理完数据信息之后，进行类型划分[1]。实际上，云储存和大数据二者互为关联。

2.2信息安全技术

大数据环境下，各类数据存在关联性，其相互影响，在一定程度上会威胁数据信息安全。实际操作中，采用专业技术手段，对数据管理系统进行灵活调节，使数据集群更加安全。互联网为大数据、云储存技术提供了良好的应用环境。由于该服务平台相对开放，因此，存在安全隐患，木马、网络病毒入侵等时有发生。未来一段周期内，发挥安全技术优势，为大数据信息提供安全的外部环境。尽管我国网络信息技术起步较晚，但大数据的使用范围不断扩展，甚至已延伸至各行各业。当前，我国计算机软件尚面临诸多桎梏，需要依据行业特性，给出科学发展方法，对大数据信息安全问题进行有效规避，凸显计算机软件作用和性能。

2.3虚拟化技术

在社会及企业各类资源管理工作中，虚拟化计算机软件技术应用普遍，其能发挥自身特性和优势，对各类虚拟资源、数据、信息等进行科学梳理。内训、网络、服务器等以实体数据资源形式，存储在计算机内部。而这些实体资源又能以转换、抽象的方式，使用户直观感受到，对各实体结构之间的各类问题进行有效规避，确保用户在获取数据资源时，更加简单、便捷[2]。此外，要对数据库中的各类数据资源、信息等进行灵活调配，使信息数据处理工作相对简洁、快速，它们的信息处理成本较低，便于用户自由选择各类操作方式，很大程度上降低了信息处理工作难度。近年来，虚拟化计算机软件技术因其独特的优势，在各行各业应用普遍，且备受青睐。在虚拟技术研发方面，企业投入的资金、精力、时间等较多。优选虚拟化技术，结合行业特性，对其进行灵活应用，有助于提高IT行业整体工作质量及效率。

3计算机软件技术在企业数据管理中的应用

3.1ERP技术

结合企业数据管理工作要求，灵活选择及应用ERP技术。发挥其优势，统一管理企业政工运行过程。将该技术应用到管理工作中，使企业数据更加集中，加快系统运行速度。无论数据存储，还是提取都非常便捷。

3.2OA协同办公系统

在企业数据管理工作中，选定OA系统，加以应用。该软件可灵活处理各类数据，提高企业日常工作效率，使之在较短时间内可顺利完成。

3.3编写B/S架构

把这款软件应用到企业数据处理工作中，兼容性强。实操中，只要计算机网页处于打开状态，用户便可灵活管理企业信息。该过程中，后台数据中心能为网页信息提供支持，前台客户端主要被用来控制数据。

4大数据时代计算机软件技术关注内容

计算机软件技术在各类企业应用普遍且规范。大数据时代，为节约成本，实现综合效益，计算机处理技术往往较为专业。该技术使数据信息更加真实、透明，能对行业发展情况进行准确判断，给出科学的发展规划。

4.1信息通信

大数据环境下，把计算机软件技术应用到企业发展中，发挥预测评估软件优势，不仅能确保充足的客源，还能找到行业运作中的各类问题，使之发展路径更加灵活、便利。以通信行业为例，通过对计算机软件技术进行灵活运用，高效分析、处理客户信息，再将这些数据信息发送给企业，最大程度上实现经济效益和资金收益。

4.2企业信息解决方法

灵活使用企业运作管控软件，发挥其优势，在第一时间获取客户资料，通过高效处理、风险剖析等，结合大数据时代要求，为企业日常工作提供便利。数据研发过程中，包括以下五个方面内容。第一，抽样操作。其作为局部剖析方法，具备典型性特征。该过程中，依托代表性样本选取，执行剖析工作，避免筛查、操作过程等过于繁琐，不断提高工作效率。第二，开发。用户能否深层次认识信息，受此类方式影响。其在应用中，涉及到繁琐的数据操作过程，但技术探索过程却比较高效，便于新型操作工艺研发。第三，修改。修改数据集，多通过创建、选择等方法实现。实操中，包含转换变量等一系列工作。依托个性化操作方法，使机构管控工作更加简单，与用户需求相符合。之后，还要结合数据情况，发挥其优势，将分享操作工作落实到位，并进行适当修改。第四，模型。为了使预测结果更加精准、可靠，多采用模型。该背景下，与之相关的各种方案极具可行性，对经济增长也有促进作用。故而，应格外关注该项工作，依托新型模式，使测试结果更加具体、直观、形象。

4.3商业运营

选定某景区作为案例进行分析，对商业运营情况进行详细讨论。日常管理工作中，发挥即时功能平台作用，准评估商业信息，了解游客诉求。此外，管理者还能全面掌握景区情况。灵活运用这款软件，依据需求，对游客信息进行访问，将其作为服务工作中的重要依据。采用专业方法，对各类计算机软件技术进行科学使用，对市场经济发展非常有利。

第4篇

关键词:云计算;数字资源;虚拟化;共享;分布式计算;并行计算

目前云计算没有一个统一的定义。大家普遍认可云计算是一种基于互联网的计算模式,也是IT技术和应用实践长期演变的产物,是并行计算、分布式计算和网格计算的新发展,是IT基础架构管理的方法论[1]。

从应用的角度来看,云计算通过虚拟化等技术动态整合、共享软硬件资源实现投入产出效能最大化的解决方案,利用信息服务自动化技术,将云系统中的基础设施、平台及软件均以服务的形式提供给终端用户。云计算最终实现随时获取、按需使用、按量付费,使用IT基础设施就如同使用煤气、水电等公共设施一样简单、易用。

随着云计算应用范围和深度日益拓展,对高等教育信息化建设也提出了新的机遇和挑战。因此,我们需要用全新的视角去审视高校目前的数字化资源建设,并积极进行方案的研究、探索和实施,在新一轮基于云计算的高校数字化建设中争取新的突破。这也是本文的出发点和立足点。

基于云计算的数字化建设,是一项规模庞大、涉及面广、技术复杂、任务艰巨的系统工程,需要前期深入调研,特别是借鉴Google、IBM、Amazon、Microsoft等目前成熟的云计算应用项目,结合高校的实际情况,进行必要的可行性分析,之后再进行科学规范的系统设计、系统实施和运行维护。

为了能够抓住主要矛盾、突出重点,本文从基于云计算的高校数字化资源建设的两个主要部分来阐述,即云计算资源平台建设和基于该平台的数字化资源建设。

1云时代高校数字化资源建设的必要性和紧迫性

1.1目前高校数字化资源建设中存在的主要问题

目前,我国高校的数字化资源建设取得了很大成绩,但也存在着一些不容忽视的严重问题,概括起来主要表现在如下方面:

1) 基础设施利用率低、数字资源共享度弱。目前,随着高校信息化建设的推进,IT基础设施也与日俱增,而据统计资料显示,这些基础设施的平均利用率不到50%。另外,高校的优质数字化资源通常挂在校园内网上,对于校外用户的共享存在不少限制,造成了不必要的资源浪费。

2) 资源建设、分布不平衡,重复建设严重。高校间的学科、专业重叠交叉较大,势必造成高校数字化资源建设的不断重复和浪费。

3) 规划欠科学、标准欠明确。一些高校数字化资源建设没有明确国际、国内或者行业标准;对于学科、专业与课程建设的整体规划考虑不周,从而影响到资源的质量、管理及应用效果。

4) 资源维护不到位。数字化资源在其整个生命周期内必须进行改正性、适应性、预防性和完善性维护,需要推陈出新、与时俱进。

5) 资源管理不完善。随着多媒体、新技术的应用,数字化资源的类型日益丰富、数据结构日益复杂、数据量快速膨胀,而资源管理系统对于资源的有效组织、存储、检索和分析存在诸多不足,很难有效发挥数字化资源应有的作用。

6) 资源评价不足。数字化资源建设不是为了建而建,而是为用而建。因此,在资源的使用过程中,对其应用效果的好坏必须进行有效评价,并及时反馈到资源制作源头,不断完善,才能真正建以致用。

1.2云计算环境下高校数字化资源建设的必要性

云计算为高校教育信息化建设提供了一次难得的机遇,作为其重要组成部分的数字化资源建设基于云计算率先迈出一步是非常必要,主要表现如下方面:

1) 提高基础设施利用率,扩大数字资源共享度,避免资源重复建设。云计算能够改变传统IT基础设施建设和交付使用模式,为资源共享带来了变革。校际之间的数字化资源共享将变得更加通畅;云计算提供对终端设备的跨平台、多样化支持,只要网络通畅,云用户就能随时访问、自由选择、按需使用付费,为资源共享带来了天然优势。另外,云计算可以无限整合国内外高校优质数字化资源,形成一个超大规模的学科、专业、课程数字化资源库。有效地解决了数字化资源建设分布不均,甚至重复建设问题。

2) 提高资源管理和应用水平。云计算系统通过先进的虚拟化技术、分布式技术和并行技术对数据资源进行高效计算、存储、分析、检索和管理,其高可用性和高可靠性能够保证数字化资源建设和资源服务运转良好;通过自动化、智能化的手段实现云计算系统的可运营、可管理和可维护,为云用户提供优质、高效、低成本服务,进一步提高数字化资源应用水平。

3) 系统安全性得到加强。信息集中存储和管理便于专业团队采取专业安全防控措施与手段,可以避免因为个人原因(如感染病毒、木马入侵、设备损坏)造成的数据丢失、破坏等情形。另外,云存储服务的冗余存储、容灾机制都是数据安全的保证。

4) 便于对资源应用效果进行评价。基于云计算平台的数字化资源在各高校范围内共享程度更高,也能够在更广泛范围内接受云用户的评价,从而促进数字化资源建设的不断完善。

2云计算主要技术

云计算是面向密集型数据、超大容量存储和超大规模计算的新型计算模式。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制和系统管理等方面具有其独特的理念和技术。云计算的主要技术包括虚拟化技术、分布式计算技术、并行计算技术等。

2.1虚拟化技术

虚拟化是一种早已广泛应用的技术,是指从逻辑角度来配置、管理和使用物理资源。虚拟化技术是云计算最重要的支撑技术。通过全虚拟化、半虚拟化和硬件虚拟化技术实现了云计算平台硬件资源的逻辑抽象和统一表示,从而跨越了硬件设备固有的物理隔离障碍,提供了透明、统一的虚拟运行环境,明显提高了资源利用率、降低了管理复杂度,同时为云计算系统的可伸缩性和可扩展性提供了有效保证。

2.2分布式计算

分布式计算是近年提出的一种新的计算方式,是对多线程、多任务思想的发展。中国科学技术信息研究所给出的定义是,“所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息,这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。”

云计算属于分布式系统,利用云计算系统资源池中处理器和存储设备的闲置计算和存储能力,处理云客户的请求,并为其提供相应服务,保证云系统的可靠性和可扩展性,使云计算成为拥有处理超大规模数据能力的新型计算模式,分布式计算也开拓了更广阔的用武之地。

2.3并行计算

并行计算,是相对于串行计算而言的,即同时对多个任务或多条指令或多个数据进行处理。并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算[2]。并行计算的主要目的是充分利用系统资源,快速解决大型且复杂的计算问题。

3云计算数字化资源平台建设

3.1云计算系统架构设计

云计算对于其系统架构(图1)设计和建设提出了新的、更高的要求,需要综合应用虚拟化、分布式计算、并行计算等技术,建议采用开源软件,加强中间件等基础构件的建设,保证基础架构的高可靠性、高可用性和高扩展性。

1) 硬件资源层。该层主要包括基础设施子层和虚拟资源子层,是云计算系统架构的最底层,提供最基本的物理资源,包括计算、存储、数据和网络设备,并通过虚拟化技术和集群技术对底层硬件资源进行抽象,消除物理硬件的限制,降低了硬件管理复杂度,提高了硬件资源的利用率,有效控制其成本,并且保证了云计算系统的可扩展性。

2) 软件平台层。该层主要由操作系统和中间件组成,实现计算能力、存储资源的调度、协调和监控,从而为业务应用提供基础运行环境和基础服务支撑。操作系统子层负责与虚拟机对话,并提供最基本的软件环境和系统服务支撑;中间件子层对网络协议和软件平台进行抽象和统一表示,从而实现对软件运行环境进行按需定制,并且对各类业务应用提供基础服务和管理。

3) 应用服务层。该层主要由应用接口层和应用服务层组成,主要功能是向云用户提供应用服务和解决方案。应用接口子层用来将云计算功能封装成一套标准的接口,支持开发新的应用,提供新的服务和解决方案;应用服务层位于云计算系统架构的最高层,是云计算系统与终端用户的接口,直接面向用户,分别以IaaS、Paas、Saas形式向用户提供各类计算、存储服务。

3.2云计算系统管理设计

云计算管理系统是云计算的灵魂和神经中枢,通过自动化、智能化的手段实现云计算系统的可运营、可管理和可维护。

基于使用Xen、KVM等虚拟化开源管理软件及Linux开源操作系统实现对计算资源、网络资源和存储资源形成资源池,通过集群技术对云计算系统资源进行集中管理和调度,实现各节点协同工作,保证完成部署、监控、调度、分配、协同、冗错、负载均衡、故障恢复等功能,及时向用户提供可靠并按需定制的IaaS、PaaS、SaaS服务。

基于分布式计算、并行计算模式,支持分布式数据管理系统,融合分布式文件管理、超大规模数据管理、数字介质管理、数字内容检索和分析等功能,实现对密集型数据进行存储、查询、处理,同时保证数据一致性和完整性。保证超大规模数据存储、处理和分析性能,提供多种便捷的文件检索、访问方式,支持多副本机制、可实现冗余备份,向云用户提供高可靠性、高可用。

目前,基于GFS分布式文件系统、BigTable大规模数据管理、MapReduce并行计算、Chubby分布式资源锁机制等技术的Google云计算系统是成熟的数据资源管理模式,以及在此基础上的开源组织Hadoop开发的HBase和HDFS等技术,在云计算平台的应用日益广泛,也是可参考的管理计算模型。

4基于云计算的数字化资源建设

4.1科学规划数字化资源体系

基于云计算的数字化资源建设是一个有机的系统工程,因此,必须从系统的观点出发,科学地规划整个数字化资源体系。

目前的数字化资源建设主要面向课程,主要针对课程的试题库、素材库、课件库、案例库、常见问题库等数字化资源建设。其实,课程蕴含在学科和专业中,因为学科、专业和课程建设是构成高等教育的三个基本要素,任何一所高等学校都必然包含这三个要素,缺一不可,因而对这三个要素的建设就成了高校的三项基本任务。由于学科、专业、课程三者之间存在着既相互区别、又密切联系的辩证关系,决定了学科建设、专业建没与课程建设之间的关系也是互有异同、对立统一的[3]。因此,数字化资源建设应该着眼于学科、专业和课程三位一体的科学体系进行建设。

为此,建议制订一个树状蓝图,森林为学科、树木为专业、树枝为课程及章节(可根据其教授先后顺序排列)、树叶为资源。在此基础上,为了便于云计算平台集中管理这些规模庞大的数据资源,还必须对其进行统一编码,这样也就充分发挥了数据库管理系统的索引和检索功能。另外,通过这个有机体系和编码系统,还就能够概括、抽象出学科、专业中的一些共性的基本资源组件,便于复用;同时能够突出课程中的重点知识单元数字资源,二者相得益彰。

4.2严格遵循数字化资源标准

基于云计算的数字化资源建设是一个艰巨的系统工程,而数字资源建设更是重中之重。基于云计算的数据资源的显著特点是:来源广泛、数量庞大、各类多样、结构复杂、形态各异,如果不遵循相关标准规范,那些数字资源就是“一盘散沙”,正所谓“没有规尺,不成方圆”,其价值很可能会大打折扣。

因此,基于云计算进行数字化资源建设必须遵循相关标准。目前,国际方面,可以参照ISO15836-2003等标准;国内方面,可以参照科技部 “我国数字图书馆标准规范建设”、教育部教育信息化技术标准委员会制订的“中国现代远程教育技术标准体系”的“平台与媒体标准引用规范”与“教育资源建设技术规范”等标准。在此前提下,基于云计算的数字化资源才有可能保证标准与规范、兼容与通用,也是能够为云用户提供标准服务的必要条件。

4.3精心制作数字资源

基于云计算的数字化资源建设,最终目标就是更好地满足教学需要,因此,数字化资源的制作需要有一个科学合理的流程:先进行需求分析,解决“为什么做”的问题;然后进行设计阶段,解决“做什么”问题;最后进入制作阶段,解决“如何做”的问题。

下面以“C语言程序设计”课程中“循环结构”章节的数字资源制作为例简述一下。

“为什么做”――现实生活中很多问题不适合用顺序结构或选择结构的方法来实现(通常不提倡用goto语句实现循环结构),如判断100以内的素数问题。

“做什么”――介绍几种循环语句(for、while、do-while)的功能、结构、语法及执行流程,并融入实例讲解,强调注意事项(如:循环执行条件与次数、“死循环”等)。

“如何做”――把“为什么做”与“做什么”用多媒体技术实现,即综合应用文本(介绍应用背景等)、图像/形(展示语法结构、流程图)、动画(表现循环执行过程)、音频(给动画配音)及视频(录制讲解过程)等媒体元素,从而实现图文并茂、有声有色、动静结合的效果。即对于数字化资源的制作,除了重视资源内容外,还需要强调资源的表现形式,即可读性和易读性。

4.4努力加强数字化资源整合

这需要高校利用云计算先进的理念、成熟的技术和方法,对高校内部或其他高校相关学科、专业和课程的相对离散的数字资源进行有效整合,形成一个有机整体,提高数字化资源传播、共享与应用效率。

目前,实现数字资源整合的方式主要有基于导航、基于异构统一平台、基于知识管理和基于语义的数字资源整合,对于整合的程度而言这4种整合方式是逐渐深入的[4]。基于语义的资源整合,是最高级的整合方式,对数字资源进行深度开发,借助XML等分布式异构技术构建以元数据为基础的知识本体,通过RDF(Resource Description Framework)技术实现元数据的描述和交换[4],无缝对接到以云计算体系架构为统一系统平台上。在数字资源整合过程中,需要注意系统兼容性、数据一致性和完整性问题。

通过云计算的数字化资源的有效整合,使得校际之间、高校内部离散的、异构的数字化资源形成一个统一的有机整体,从而消除了“信息孤岛”现象。整合后的数字化资源通过云计算提供的统一规范服务向全部云用户开放,最大限度地发挥其作用。

4.5强化数字化资源的维护

第5篇

在计算机技术快速发展的现今社会，我们已经进入到电子信息的发展时代。就其在艺术设计中的具体应用来看，体现着极为重要的辅助作用，使整体的画面设计更加生动形象和富有艺术动感，为艺术设计师提供了一种新型的、前所未有的艺术表现形式，并且在强烈的冲击下提升艺术设计的整体质量和效率[1]。 计算机技术在艺术设计应用中的优势

（一）实现整体的方便快捷性

在计算机技术快速发展的现今社会，其整体应用得到了有效推广。艺术设计中没有引进计算机技术之前，整体处于相对缓慢的状态，具体环节的动画设计和平面设计以及三维设计等均是靠手工来操作，整体过程中既费时又费力，易造成整体设计效率低下的问题。随着计算机技术的不断发展和建设，在将其应用到艺术设计中后，实现了对实践技术应用的全面革新，使得相对复杂的设计在计算机的支撑下更加快捷简易，并在速度提升的基础上确保了整体的质量。通过计算机技术的应用，可以使用喷绘机实现大量内容相同工作的全面设计，实现整体的快捷有效性，提升了整体的质量和效率。

（二）实现多层次、高强度的智能化应用

通过计算机计算的应用，有效实现了整体工作效率的快速性和高效性以及高精准度。通过计算机技术的应用，在某些相对复杂的环节可以实现更加精确和规整的应用，避免在基本设计中的整体有效性。另外，在计算机技术的应用中，实现了智能化的软件建设，使得在实践应用中的画面感和整体效果得到了有效提升，能够更加全面有效的展现设计者的思想和意图，能够更加有效的进行创新呈现和发展，以及合理缩短艺术设计周期，并保证呈现的最终设计具有更加饱满的思想和创意[2]。

通过计算机技术在艺术设计中的应用，还能够有效避免不必要的材料耗费，实现了对成本的合理控制，而且计算机技术能够在内置应用的角度对图形的设计效果进行优化，使最终的画面呈现更加具有真实性和准确性。另外，计算机技术也能够在艺术设计的教学中发挥极大的优势，以更加方便快捷的特点实现对艺术教学形式的丰富，在打破传统教育形式的基础上提高学生的积极性，使教学效率得到提升，进而促进艺术教育的改革。

（三）展现全新的艺术表现形式

通过计算机技术的应用，为艺术设计提供了一种全新的艺术表现形式，所有天马行空的想象能够有效的付诸于设计中，丰富了基本的思路，强化了艺术设计手段的可控性和可行性。另外，通过计算机软件的应用，为艺术设计师提供了一个虚拟的环境，在更加具象化的设计中满足了对于实际设计的真实环境要求，使艺术设计能够更加直观和真实的呈现。 计算机技术在艺术设计应用中的完善建议

（一）艺术教学方面

当前的社会环境下，计算机技术已经在艺术设计中得到了普遍应用，但整体的应用程度还需进行提高，这样才能使计算机技术能够发挥其最大的效用。就具体的艺术教学来看，可以在多媒体技术的支持下，实现整体环境氛围的建设，使学生的积极性能够得到提升，在教学活动中能够更加良好有效的参与到教学活动中。艺术设计一般要求学生具有相对活跃的思维能力和想象力以及较为丰富的情感，但是这些艺术形式的表达需要专业知识的支撑，来将其有效的添加到实际设计中，并不断丰富自身经验和情感积累[3]。

多媒体技术是信息时代的产物，并且能够同计算机技术有效契合，通过多媒体的展示能够使学生对计算机技术在艺术设计中的实际应用有更加良好的认知，并且可以在优秀作品的展示过程中将其具体的设计过程和具体思路进行分析，打破传统教学中生硬晦涩的状态，使学生在对所学专业怀有敬仰和尊崇的状态下实现知识的掌握，进而强化具体的实践应用和设计能力，使得专业素养得到极大地提升。

在现代化的技术应用下，在具体教学活动中对教师提出了更高的要求，需要有效掌握多媒体设备的专业化操作技术，这样才能更好地进行教学，因此这就需要学校在一定程度上对教师进行专业化的培训，以提升其教学能力。而且教师需要有专业化的态度，认真备课，对教学内容进行深入化的研究，使课程教学更加丰富和生动，以有效保障教学效率。

（二）艺术设计课程方面

就当前环境下的艺术设计而言，主要有影视动画设计、工业造型设计、建筑装潢设计、网页设计、平面设计等，这就需要在这些具体环节强化计算机技术的有效建设和应用，紧随时代的发展潮流和要求，确保具体设计能够满足人们的需要和想法，强化整体的设计质量。比如，计算机计算在建筑装潢设计中较常见的应用中3D MAX软件和CAD软件，实现了整体建筑设计的严密性和精准性，在进行强化管理和应用的过程中，可以对具体的三维技术和软件技术水平实现立体化的展示，使整体化的建筑装饰设计能够以更加完美的状态进行展示[4]。于平面设计而言，需要强化其应用软件的专业性技术水平，以满足具体设计过程中对于细节展示的要求，实现更加完美的图像编辑和合成。最终实现对具体应用软件技术水平的综合性提高，并同自身设计的专业化要求相结合，确保最终产品设计的真实有效性。 结束语

综上所述，随着现代化发展建设的要求，艺术设计已经离不开计算机技术的应用，通过计算机技术的应用，能够使艺术设计在方方面面更加具有真实性和饱满性，这在一定程度上实现了艺术设计现代化发展的整体变革和建设，使其朝着更加全面和生动的方向发展，为生活带来更多的艺术美感和享受，符合现代化的生产建设和时代对人们的要求，为艺术设计提供了更加良好和广阔的发展空间和舞台。

（作者单位：铜仁职业技术学院）

参考文献：

[1]李春生，王静波.艺术设计中计算机技术的介入[J].电子测试，2013，11

[2]范蓝兮.浅谈计算机技术在艺术设计工作中的应用[J].科技展望，2015，09

第6篇

随着计算机互联网技术的不断发展，Internet的广泛应用，互联网伴随着每一个人的工作和生活，人们利用互联网获取信息，在给人们带来极大便利的同时，诸如个人信息的窃取、知识产权和个人隐私的侵犯、网络信息的破坏和篡改等正成为网络发展的隐患。互联网信息的安全也越来越受到人们的关注。网络信息安全问题日益凸显，保证网络信息的安全性、完整性成了互联网发展的关键。因此，计算机数据加密技术逐渐成为网络安全的保障。文章通过对计算机加密技术的发展历程出发，分析互联网目前面临的主要问题，并不断完善对计算机数据加密技术的运用实践。

【关键词】数据加密 互联网安全 运用实践

二十一世纪，随着科技发展的日新月异，人们通过互联网进行学习、工作，网络成了人们生活中不可或缺的一部分。我们的时代是信息的时代，网络是信息的载体，是知识经济的载体。人们通过网络分享生活、查阅资料等，传播的数据资料与日俱增，随之面临的问题是信息和数据安全的隐患。因此，计算机数据的加密技术受到了越来越多人的重视。计算机硬件数据的安全和通信数据的安全是计算机加密技术主要的研究方向。文章从探讨当前计算机数据加密技术的发展历程着手，分析当前计算机数据加密技术存在的问题等，对当前计算机数据常见的加密方法、加密技术的运用和实践加以阐述。

1 计算机加密技术发展历程

随着社会的不断进步，人们通过互联网对信息的搜集、整理、储存的需求越来越多，因此计算机数据的安全性显得尤为重要，人们保障信息安全的意识也越来越高。从整体来看，计算机数据加密技术的发展分为三个阶段。追溯到1946年2月在美国诞生的世界上第一台计算机，这是计算机发展的重要的里程碑，到1975年，计算机技术飞速发展，特别是对数据的处理能力。这个时期的加密算法处于基础阶段，由于计算机的高运算能力，利用替代和置换思想的加密算法这种看似简单的运用在安全性上得到了提高。1976年，美国密码专家狄匪和赫尔曼研究出了一种公开密钥密码体制。这种体制基于一种陷门单向函数，将辅助信息作为秘密密钥。

随着人们对信息安全的要求越来越高，对数据加密技术的要求也随之提高。1990年前后提出了混沌理论，它的特点是随机性，不可预测性，这对信息安全的提供了更大的保障。1998年最为著名的加密技术是多步加密算法。而当前，我们的主要研究方向是如何避免因丢失数码产品而造成数据丢失而带来的经济损失。

2 计算机数据加密技术概念和算法

对计算机数据的加密是指利用密码学的相关技术对信息进行加密，不易被轻易读取，从而保障传输数据的完整性、保密性，提高网络安全的水平。传统的数据加密算法有：置换表算法、循环位移和XOR操作算法、循环冗余校验算法。

2.1 置换表算法

置换表算法是最简单的算法。每个数据段对应置换标的偏移量，根据偏移量数值合成加密文件。这种算法简单、快速，却容易被人识破。而后，人们开发了一种改进的置换表算法，是应用两组或两组以上的置换表的伪随机进行多次加密，增加破译难度。

2.2 循环位移和XOR操作算法

循环位移和XOR操作算法从本质上讲是变换数据位置的算法，它是指把一个字节或字变方向在一个数据流内循环位移，利用XOR快速加密成密文。

2.3 循环冗余校验算法

循环冗余校验（CRC）是指一种由电脑档案或网络数据产生的16位或21位校验和的三列函数校验算法。任何一个数位出现错误，就会导师校验和出错。这种算法应用于文件加密传输。

3 计算机数据常用的加密方法

数据加密目前仍是计算机系统对信息进行保护的一种最可靠的办法，加密技术通常分为两大类：“对称式”和“非对称式”。

3.1 对称加密技术

对称加密技术又称共享密钥加密。是指信息的发送方和接收方共同使用一个秘钥进行加密和解密，要求在传送数据之前，通信双方要共同协商出一个公共的秘钥。保证在双方都不泄密的情况下，传输的数据才会有安全性和完整性。其主要算法有DES、AES和IDEA。

3.2 非对称加密技术

非对称加密又称公钥加密，是指信息发送方和接收方使用不同的秘钥进行加密和解密。通信双方无需公开自己的秘钥就可以在保证数据的安全的情况向进行通信，秘钥的安全隐患降低，数据传输的安全性提高。非对称加密技术的主要算法有RSA、Diffie-Hellman、EIGamal、椭圆曲线等等。

4 计算机加密技术运用实践

4.1 应用于网络数据库方面的加密

计算机的储存系统极为脆弱，数据传输公共安全也没有保障，PC机等类似的设备会用一定的手段窃取或者篡改各类密码。对于系统内外部的安全管理，数据加密非常必要。

4.2 应用于软件的加密

计算机有了杀毒软件的保护，数据可能会更安全。但是，当杀毒件在加密的过程中感染了病毒，便无法检查出计算机软件程序和数据中是否有数字签名。所以。检查加密解密文件是否感染病毒在执行加密程序是非常必要的一个步骤。

4.3 应用于电子商务的加密

随着互联网的发展，社会不断进步的同时，也改变了人们的生活方式人们开始利用网络进行商品的买卖-------这就出现了电子商务，如淘宝、京东、聚美优品的兴起。因此，网络交易的安全性既稳定了电子商务的发展，又保障了网络消费的安全。电子商务的安全性表现在网络购物平台的稳定和交易平台的安全。在交易过程中，会应用ssl、set安全协议和下载数字证书来保障资金的安全和保障信息的安全。

4.4 应用于虚拟专用网络（VPN）

虚拟专用网络是的是当前事业单位构建的局域网们这是一个专用的线路，目的是链接各个局域网来组建广域网。数据离开发行者是会自动在路由器进行硬件加密是指数据加密技术的主要应用。

5 结束语

计算机数据加密技术是在互联网不断发展的同时所兴起的满足广泛互联网用户需要的一门技术。通过置换表算法、循环位移和XOR操作算法、循环冗余校验算法对数据进行加密，保证数据的安全性、完整性。同时采用对称加密技术和非对称加密技术，让数据加密的种类更多样，更能保障数据的安全。在计算机数据加密的诸多应用中，还有更多的内容值得我们探索。

参考文献

[1]王蕾，孙红江，赵静.数据加密技术在计算机网络安全领域中的应用[J].通信电源技术，2013（02）：54-55+84.

[2]于光许.计算机网络安全中数据加密技术的运用研究[J].电脑知识与技术，2013（06）：1338-1339+1348.

[3]李红丽.计算机网络安全隐患分析和数据加密技术的应用[J].九江学院学报（自然科学版），2012（04）：47-48.

[4]吐尔逊艾力・巴孜力江.计算机网络安全中数据加密技术的应用[J].网络安全技术与应用，2016（06）：64+66.

第7篇

【关键词】云计算技术；医院信息化建设；运用

随着科学技术的发展，我国医院在信息化建设方面也取得了一定的成就，完成了各种医疗信息系统的建设，并逐渐实现了电子病历等信息产品的普及应用。但就目前来看，受数据信息难以对接这一因素的限制，医疗行业仍然存在“信息孤岛”问题。而云计算技术的出现，则为医院信息化水平的提升带来了机遇。

1云计算技术

所谓的云计算技术，其实就是利用互联网实现的新型计算技术，可通过共享软硬件信息和资源为用户提供更好的服务。采取该技术，用户可以在互联网上运行各种应用程序，所以能够获得便捷、快速的数据服务。从优点上来看，云计算具有较大的规模，能够轻松实现信息调度。而该技术能够对分布式计算方式和虚拟化技术等多种技术进行综合运用，从而完成廉价、高效运算连接点的搭建，进而为信息资源查阅和调度提供便利。

2云计算技术在医院信息化建设中的运用

2.1在医院信息管理平台建设中的运用

在医院信息化建设中，可以运用云计算技术完成HIS、LIS、RIS、PACS等信息管理平台应用的管理。目前，国内大多数医院使用的医院管理系统由资源共享、自身管理和上级部门构成，其中上级部门和资源共享这两个模块都能进行云计算机的应用。在实践应用中，利用云计算提供的在线软件服务，平台上各种医疗软件都能相互连通，所以用户只需要一台电脑就能完成医疗信息的获取。在医院信息管理方面，在管理平台上进行云计算的应用，可以在“云”端中完成患者医疗记录等信息的存储，从而为上级部门查看各部门工作情况提供便利[1]。此外，利用该技术也能实现医院医疗信息资源共享情况的管理，从而使医院信息孤岛现象得到改善，继而为医院医疗资源的合理配置奠定良好基础。

2.2在医院远程医疗服务提供中的运用

在医院医疗服务提供方面，运用云计算技术可以进行远程医疗服务的提供。利用云计算提供的桌面虚拟化技术，能够在桌面环境中完成Web应用和服务等内容的整合，从而使资源利用率得到提高。医院在信息化建设中，可以通过将云计算与桌面虚拟化技术融合到一起解决远程医疗实现的资金短缺问题。因为通过技术融合，可以在分布式计算机上完成数据中心的构建，然后利用虚拟桌面满足远程医疗应用需求。对于医生来讲，常常会因为无法获得患者的病例而无法准确诊断患者的病情。目前患者往返各大医院之间，也常常会出现诊断数据资料不连续等问题。近年来，随着移动互联网的发展，远程医疗应用也取得了更好的发展。仅凭移动设备，就可以从“云”端完成医学图像的下载，从而为医生诊治病患提供数据依据。通过“云”端，得到授权的用户可以进行电子病历的加载。此外，通过传输三维图像，也能帮助医生掌握病患身体各部位情况，进而使诊断结果的准确性得到提高。

2.3在医院医疗信息数据存储中的运用

在医院信息化建设工作中，面临着大量数据信息的存储问题。而运用云计算技术，则能使呈爆炸式增长的医疗数据得到有效管理。比如，针对拥有较多规范、标准的高质量医疗图像资料，可以通过引入云存储理念在虚拟服务器上进行数据保存。借助云存储高吞吐率和传输率的优势，则可以采取冗余方式进行数据存储，从而使数据的可靠性得到保证[2]。就目前来看，例如：医院需要存储的PASC高质量图像数据高达上千GB，并且一份数据拥有多个副本，所以还要采用云计算提供的分布式存储模式实现上百台计算机存储数据的整合管理，从而为医院医疗数据信息的管理提供便利。因此在医院信息化建设的过程中，运用云计算技术能够实现大量数据的集中存储，进而为医疗事业的发展提供更多支持。

3结论

通过分析可以发现，在医院信息化建设中运用云计算技术，能够实现医院医疗数据信息的共享，从而使医院医疗资源得到合理分配，进而使医疗工作效率得到提高。因此，还应加强云计算技术的运用，从而推动医院的信息化发展。

作者:张明 单位:兰州大学第二医院信息中心

参考文献

第8篇

关键词:金融信息化；云计算技术；银行

银行的数据安全十分重要,尤其在计算机技术不断提高的背景下,如何增加银行数据的安全、为客户提供更为便利的服务,成为银行方面亟待解决的问题,同时,在银行信息化建设过程中,也遇到一些机遇与挑战。例如：信用卡欺诈,就给银行造成了巨大损失,该文将立足于云计算技术的特征,深入研究云计算技术在银行中应用需要重视的问题。

1云计算技术的特征

1.1强大的计算和储存能力

云计算技术将数据分布在大量分布式的计算机上,因此，拥有强大的计算和储存能力,当你运用云计算技术进行数据分析时,云海忠成千上万的计算机能为你提供优质的服务,并完成单台计算机根本无法完成的计算任务与储存任务,为银行信息化建设提供了庞大的数据存储空间,从而方便银行中大量的数据交换任务的实现。

1.2高安全性

相比传统的PC终端,云计算模式下的计算器更容易实现安全监测,依托云计算模式的数据集中存储的模式,银行中的数据被集中化,并进行统一的管理，增强了银行信息的安全性,管理者能够通过分配资源、部署软件的方式,强化云计算存储中心的可靠性,并对进入安全控制的信息进行24h不间断的安全监测,在最大限度上保证客户信息的安全。

1.3虚拟化

虚拟化是云计算技术的根本属性,它将底层的硬件、服务器、存储和网络设备进行虚拟化,建立一个云计算的控制中心,可供用户共享、交换信息,并按需分配成千上万的分布式计算机,将基础资源合理分配至需要的客户,从而保证客户的工作需求,能在最大限度上得到满足。

1.4动态扩展

基础资源池是云计算技术得以实现的基础,为了满足客户的需求,云计算技术的供应商应当保证底层资源的动态扩展,从而实现资源的按需分配和自动增长。一般来说,云计算技术具有根据业务形态的区别,搭配相互隔离影响的功能,一方面是为了满足不同客户的需求。另一方面,出于扩展业务的需要,应形成一个服务导向的基础构架。

1.5智能化

智能化也是云计算技术的一个基本功能,如何在浩如烟海的信息中,将有用的信息筛选出来,满足客户的需要,是云计算的一项基础的技术,因此，云计算能够存储海量数据的同时,还能对数据进行归类、检索、筛选,以便给用户提供智能化的服务。

2云计算在银行信息化建设中的应用

2.1将云计算与数据挖掘技术结合

云计算在银行信息化建设中的应用首先表现在将云计算与数据挖掘技术结合起来,增强了银行的数据处理能力,以便银行在市场竞争中能够快速做出商业决策,避免因为数据处理问题,延误了最佳的投资时机,给银行单方面造成经济损失。随着我国金融体制的深入,银行的经营也逐渐从分散处理演变为业务集中处理,从而产生了大量的业务数据。一方面增加了相关工作人员的数据处理工作的难度,拖慢了银行的决策速度。另一方面,也给银行的信息中心提出了较高的技术要求,因此，云计算技术与数据挖掘技术相结合,能在海量的数据中,迅速提取有价值的信息,为银行方面的数据处理工作提供了便利条件。

2.2增强银行数据的可靠性和存储能力

云计算技术,可无视不可抗力事件如地震火灾,通过将数据上传云计算控制中心,使银行的信息得到了安全保障,为银行存储不断增长的业务数据提供强有力的支撑。业务量的增加会给银行方面的数据存储工作增加大量的负担,使业务信息的管理难度越来越高,云计算技术恰恰能为银行提供数据处理以及业务信息存储方面的业务,因此，云计算技术扩展了银行信息系统的网络数据传输与业务信息交换的能力,可在短时间内为银行业务发展提供合理的决策方案。

2.3规模经济

购买一个计算机,需要购买显示器、硬盘、内存等一整套设备,并保证其整体性能满足工作的需要,因此，在传统的银行信息化建设工作中,扩大信息容量代表着购买更多的PC终端,需要很大成本。但利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就能实现一切在计算机上所能做的事情,并且云计算的硬件设备通常是由供应商来维护与管理,又省去了大笔的成本,为银行信息建设的规模化,提供了便利条件,因此，采用云计算技术的用户,规避了大笔资金的浪费,并获得较为优质的服务。

2.4提高银行数据传输的安全性

由于云计算是由供应商提供,并负责维护与更新的,因此，可在数据集中管理的基础上,提高银行数据传输的安全性,防止病毒的恶意侵入,在最大程度上保证客户的信息的安全性,为银行的发展做出巨大贡献。

3结语

云计算技术的发展,得益于科技的进步,在为银行带来巨大经济效益的同时,云计算技术也注重自身的扩展,力求利用高科技的手段推动整个金融行业的进步,随着技术的成熟,必将带给各行各业深刻的变化。

参考文献

[1]钱真坤,李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报,2014(5):65-67.

[2]陈小燕.云计算技术在企业信息化建设中的应用探究[J].电子制作,2013(17)：138.

[3]顾闯.云计算技术在煤炭企业信息化建设中的应用[J].工矿自动化,2016，42（1）：13-16.

第9篇

关键词：计算机技术；建筑材料；检测；应用

我国建筑材料检测工作是当前建筑工程中重要的一部分，材料检测质量的好坏会直接影响到工程的整体质量，所以检测工作也是必不可少的环节。建筑行业应跟上时展的步伐，合理地运用计算机技术进行建筑材料的检测，提高检测效率与准确度，确保检测质量达标，进而保证人们生命材料的安全。

1计算机系统的基本构成及建筑材料检测中的功能分析

要利用计算机技术完成建筑材料检测，需要多个系统的支持，因为计算机系统构件本身就比较复杂。建筑材料检测中计算机系统的基本构成包括：软件系统、数据处理系统、网络系统、数据库系统，任何一个基本构成部分都发挥着其应有的作用，如果有一个系统出现故障，都将会严重影响到检测工作。软件系统是保障计算技术功能的构成部分，所以在实际检测工作中，应安装功能强大、专业技术强的软件系统。在后期应用中，为了方便检测人员操作，应科学合理的设置界面，有利于人机交换工作的实施。数据处理系统是对检测数据进行分析，对输入计算的建筑材料原始数据进行分析处理，然后根据不同的要求生成检测报告，为技术人员更好的掌握材料提供的重要技术参数，该系统是分析检测数据的关键，可以帮助技术人员判断规范及设计是否达标，或者是否被应用于实际施工中。网络系统也是相当重要的，其是数据传输的基础，主要组成部分为：交换机、服务器及数据传输线等。服务器是整个网络系统正常运转的核心，所以为了保证检测工作的安全稳定性，必须选择功能强大、性能优越的服务器。与此同时，为了防止服务器突发状况，应配备备用服务器。数据库系统的作用也不可小觑，主要功能是存储数据，包括取样、检测结果等重要数据，还有混凝土、水泥配比等。在实际操作中，这些建筑材料的计算机检测数据都要和数据库中的数据进行信息交互。大部分建筑检测中都采用的微软旗下的SQLServer数据库，因为其具备强大的功能，安全稳定性高，具有很强的扩展性，受到绝大多数建筑材料检测机构的青睐。

2计算机技术在建筑材料检测中主要应用分析

2.1计算机技术在取样过程中的应用。在实际操作中，对建筑材料的质量检测大多采取的抽样检测方式，所以为了更好的确保材料质量安全性能达标，取样过程是非常的重要的。传统的取样方式都人由人工通过随机抽查的方式进行的，并且对选出的样本进行编号处理。有时会发生由于人为倾向问题而使取样失败，或者由于编号过程太过繁琐、细致，而产生编号错误问题，从而严重影响了检测结果。而计算机技术就可以避开上述问题，在取样过程中发挥出较为理想的价值与作用。因为利用计算机技术能真正的实现取样的随机化，避免人为抽样问题的发生。同时，在对选出的样品进行编号处理时，利用计算机技术可以提高编号的准确性，降低工作难度，提高工作效率。在检测工作中，取样是首要工作内容，只有提高其准确性，才能为后续材料检测工作奠定良好的基础，确保数据检测的准确性，保障材料质量符合生产安全标准。2.2计算机技术在试验过程中的应用。试验过程指的是对建筑材料取样进行相应的试验操作，确保其能发挥出应有的价值与功能作用。利用计算机计术对相应的试验过程进行操控，相比于传统的方式，能够更好的提高试验操作过程的控制度，提高试验效率与效果。尤其是对数据的获取，计算机能够突显出标准化的优点，进而大大提升试验检测价值，充分发挥出试验环节的作用。2.3计算机技术在数据检测数处理中的应用。计算机具有较强的运算能力，其可以很短的时间内处理大量的数据。建筑材料检测中由于涉及到数据信息繁多，人工处理信息不仅效率低而且准确度也不高。利用计算机技术就可以避开这一缺点。技术人员可以通过专门的软件对相关参数进行相应的设置，利用计算机技术中的软件系统，就可以按照相关标准或者技术人员设定的数据自动进行对比，判断其是否符合要求，有一些看上去杂乱无章的数据，软件系统能自动检测出异常数据，还能显示数据之间的关系。对于一些异常检测数据，可能是由于人为失误原则造成的，系统会自动将其排除，确保了检测数据的准确性与更新及时性，最后软件系统再进行数据的处理，就可以按照人的意愿生成你想要的数据图。利用计算机技术进行数据检测处理，大大的提高了检测效率与准确率。2.4计算机技术在检测报告输出中的应用。检测报告是对建筑材料进行评估的重要依据，如果人工制作检测报告，不仅工作量超大，而且检易出现错误。利用计算机技术可以在操作设备上直接将检测结果打印出来，操作方便，而且施工材料的各项参数一目了然。为了防止检测报告的丢失，可以将检测形成的数据存在专门的数据库中，使相关部门能及时准确的获得检测材料数据的现状，保证建筑材料的检测工作的顺利开展。2.5计算机技术在检测数据查询中的应用。建筑材料检测中会产生很多数据，包括取样过程中的基础数据，还有检测过程中、检测结论数据等。这些数据已被存入数据库，如果需要某数据，相关操作人员就可以登录到数据中进行查询，可以按日期进行查询，也可以按不同类检测数据进行查询，或者对具体时间内的检测内容或数据进行查询，比如，对某日期内的钢筋材料检测数据进行查询等，操作方便，查询效率高。

3结语

总而言之，利用科学合理的运用计算技术，不仅能提高建筑材料检测的准确率，还能大大的提升工作效率，降低人工费用，保证建筑材料检测中的各个环节中的检测数据准确，从而使建筑业提供安全性能高、满足人们生产安全需要的建筑材料。

参考文献

[1]尹悦.浅谈计算机技术在建材质量检测中的应用[J].建材与装饰.2015(47).

[2]许斌.计算机技术在建材质量检测中的应用研究[J].科技与企业.2015(21).

[3]陈雨婕.计算机技术在建材质量检测中的应用[J].中国建材科技.2015(01).

[4]王德智.浅析建筑材料检测在建筑工程中的重要性[J].品牌与标准化.2017(05).

第10篇

【关键词】云计算 数据中心 并行处理

【中图分类号】 G 【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2014）08C-0062-02

随着信息技术爆炸性发展与应用，高校在信息化建设过程中投入巨大的人力物力，但资源利用率持续低下，传统的数据中心无法满足高校发展的战略目标、教学科研的需求。云计算是一种基于互联网整合软硬件资源和信息，实现按需分配的数据中心模式，虚拟化是云计算影响下的新兴技术，使数据中心已成为数据分布、业务支撑的枢纽，数据中心软硬件资源整合引起了国内外高校的普遍重视。因此，本文结合实际情况，对基于云计算的数据校园的数据中心建设进行分析、探讨。

一、数据校园云计算架构设计

数据校园云计算架构依托互联网，将所有的服务器、网络、存储等资源集中起来，通过云计算的虚拟化把整合了的资源变成一个资源池，根据业务服务需要自动调配或人工分配获取资源。由于资源池集成所有资源，面对日益增长的病毒攻击等安全威胁，必须建立安全机制确保整个架构的安全。如图1中数据中心与计算控制中心就是依托网络系统，监控网络资源使用状况，确保架构正常的运行。

图1 数据校园云计算架构

从图1可以看出，客户端向云端发出请求，云端根据用户的请求，通过计算控制中心分析，采用虚拟化技术将软硬件资源统一分配给用户，实现按需分配。由于校园云计算架构连接互联网，防火墙必须隔离网络安全威胁，如网络病毒、漏洞入侵、内部泄漏、网络攻击，除此之外仍需要使用防病毒软件、入侵检测、抗分布式拒绝服务攻击（DDoS）等技术去实现对云计算架构的保护。

计算控制中心对整个架构的安全起着重要的作用，对于用户申请的资源，计算控制中心采用人为和机器双重控制机制进行检查，合格的资源才可以进入云计算互联网交付给用户，满足用户需求。计算控制中心对资源的安全系数分三个级别，Top级别是该级别的资源完全符合所有安全标准，由机器分配给用户；Mid级别由专业的网络管理员决定分配给用户，同时管理员还监控已分配的资源运行状况是否良好，Low级别就是完全不达标，不允许进入云计算网络。

数据备份中心是负责整个网络所有数据的备份与恢复，信息系统所承载的各类业务数据是非常重要的，备份数据是容灾的基础，迅速恢复应用系统的数据、环境，立即恢复应用系统的运行，保证系统的可用性、安全性。

二、数据中心结构

数据中心包含存储、计算、实时存储与计算等系统。存储系统存在两个需求，一是需要大量非关系型数据表存储各种数据；二是根据不同的访问模式设计和优化存储系统。计算系统需求跟任务类型有关，数据密集型对CPU和I/O需求均衡，通信密集型需CPU密集计算。实时存储与计算系统则需要基于内存构造，在分布式数据结构的基础上，加入流式数据处理和触发式事件处理。

（一）数据中心设计

数据中心结构如图2，服务需求规模巨大，业务需求的变化异常频繁，根据实际需求，数据中心设计原则如下三方面：

一是延迟与吞吐、公平与效率的折中考虑。

二是架构由层次化向竖井式演进，系统由需求驱动而定制。

三是由于规模与复杂度增大，允许故障和Bug共存，数据已成为系统的一部分，评价指标也由正确性向精确度转变。

图2 数据中心结构

根据业务需求状况，大概分为数据密集型、通信密集型和计算机密集型三种类型，数据密集型的代表是MapReduce，对资源的需求比较均衡，计算密集型任务与通信密集型访问数据的规模不同，若规模较小，则为计算模型，若访问为大数据量，则内存限制这些数据必须存放在多台机器上，通过通信模型协调多台机器协同工作。

（二）资源分配管理

资源分配是云计算的重要组成部分，其效率直接影响云计算环境的工作性能。云计算采用成熟的虚拟化技术，将主机的m个异构可用的资源分配给n个相互独立的应用任务，在分配资源过程中以优化任务和资源为原则进行映射。

从应用需求到资源参数的映射，云计算下的资源调度问题就转化为两个阶段的问题：第一个阶段是从云计算的资源池中选择能满足应用需求的主机集合；第二个阶段是从主机集合中选取最符合应用期望的主机，并进行虚拟机的创建。

第一个阶段的选择较为简单。由于在物理机上创建的虚拟机性能无法超过宿主物理机，因此只要根据应用所需的资源对主机进行筛选就可以得到候选的满足应用需求的主机集合。

第二个阶段的选择相对复杂。当前候选主机的集合为Mi，构建一个匹配函数，在这些主机中选择最合适的一台分配虚拟机。在候选主机集合中选取主机的策略有很多种，对应的匹配函数也有很多种，取应用性能倾向期望和主机权重资源矢量的欧拉距离作为距离最小的。

为了更好的优化数据中心资源分配，应用程序应具有自动化、弹性化和松耦合性的特点。

自动化：自动化可以赋予用户对平台的资源配置任务进行全面统筹的能力，并实现对资源的动态分配以提高管理效率、减少人为错误并加快用户对资源请求的响应速度。应用程序在设计的时候要能充分利用云计算环境的自动化特性，从而使得应用程序可以在很少或没有人工干预的情况下，自动适应需求的变化。

弹性化：云计算的资源分配可以根据应用访问具体情况进行动态的调整，云计算对于非恒定需求的应用，资源的扩展方式可以分为两大类：一类是事先可以预测的；另一类是完全基于某种规则实时动态调整的，都要求云计算平台提供弹性的服务。

松耦合性：系统架构要求应用程序在设计过程中要考虑松耦合度，耦合度越低灵活性越高，就可以很好的把资源从硬件束缚中解放出来，从而使得资源的动态分配成为可能。

三、安全分析

由于云计算高度集中信息资源，导致安全事故的后果与风险远远超出传统应用系统，在云计算架构下主要面临的安全问题如下：

虚拟机安全问题：攻击者突破虚拟机管理器，获取系统管理权限，且控制宿主机上运行的其他虚拟机，使得攻击者可以很轻松地读取虚拟机网络上所有的明文传输信息。

数据安全问题：包括存储数据安全、剩余数据安全、传输数据安全等三方面，存储数据安全问题在于不同用户的数据存储在服务器上且共享存储资源，系统内部人员非法访问用户的数据导致泄漏或由于软硬件故障、电力中断、自然灾害等造成的数据丢失。剩余数据安全问题在于用户退租磁盘时管理员仅仅做简单的删除文件，当磁盘重新租给其他租户时，可能会被恶意租户恢复之前用户的数据，导致之前的用户数据泄漏。传输数据安全问题在于数据在传输过程中被窃取或篡改，导致数据泄露。

信息内容安全问题：由于信息与其载体动态绑定，难以确定服务器的物理位置，导致难以对不良信息进行溯源，同时现有设备处理能力对超大规模数据流量的审查很困难。

针对以上云计算存在的几个安全问题，经过理论联系实际情况，采取如下应对手段：

针对虚拟机安全：采用虚拟化在线对虚拟机进行管理和监控，采用信息包过滤系统实现虚拟机的隔离，对于虚拟机的迁移后及时销毁原有物理磁盘和内存数据。

针对数据安全：以信息标识和处置的控制要求为起点，对存储数据和传输数据进行加密，在资源回收时，使用技术对每一个逻辑卷进行零覆写，保证磁盘交付给下一个用户使用时不能回复原始数据；对于所有人员登陆系统必须采取动态和负责口令，并且对用户的权限进行实时的审计。

总之，随着云计算和其他技术迅猛发展，数据中心技术必须克服即将出现的所有挑战，数据中心基础设施也需要不停迭代，数据中心优化的四个关键要素分别是：人员、资源、技术和环境。每个要素通过关键指标反映运行维护服务的条件和能力，将业务导向放在首位，就是对人员、资源、技术和过程这四个关键要素的提升，从而有效实现云计算运维管理的改进。

【参考文献】

[1]王鹏.云计算的关键技术与应用实例[M].北京：北京人民邮电出版社，2010

[2]房秉毅，张云勇，程莹，徐雷.云计算国内外发展现状分析[J].电信科学，2010（8）

【基金项目】2012年度广西高等学校立项科研项目（201204LX569）

第11篇

关键词：云计算，数据安全，关键技术

1 引言

云计算简单来说就是一种用户通过网络和资源共享来获取服务的计算方式，它可以实现对资源的高效配置，具有快捷、高扩展性等优点，自从其理念被提出来后就受到了国内外产业界、学术界、政府的广泛关注。当然，我们也要清醒地认识到，云计算作为一种新型技术，还远未达到彻底完善的地步，特别是随着用户将海量数据都存储在云中的趋势发展，造成云计算平台遭受攻击的几率逐渐提高，这反而使得云计算所面临的安全威胁较传统信息系统而言更为严重。

现阶段，全球很多知名的互联网企业都建立了自己的云计算平台，并且为用户提供了丰富多彩的服务，但与此同时也有很多云计算平台遭受过黑客攻击等威胁，有的甚至还发生了用户的隐私信息泄露，这进一步加剧了人们对云计算数据安全的担忧。因此，为了让更多的机构和企业能够放心的应用云计算技术，同时也为了让广大用户能够方向地使用云计算平台所提供的服务，加强对云计算数据安全技术的研究和应用工作具有十分重要的现实意义。

2 云计算数据安全所面临的挑战

1.数据丢失与泄露风险

云计算对海量数据采用集中管理方式，但其对数据的安全控制水平却没有随着数据存储集中程度的提高而随之提高。现阶段，很多国内外知名企业所建立的云计算平台都或多或少存在着安全机制缺失或者安全管理不足的问题，而这些都为用户数据的丢失与泄漏增加了风险。

2.数据访问控制风险

云计算平台建立的目的就是为了给用户提供服务。用户一般会通过ID/密码验证机制来登录云存储平台，进而实现对数据的访问。但普通的ID/密码验证机制本身就存在着一定的安全隐患，入侵者可以通过所窃取的用户身份信息实现对云平台上所存储数据的访问，甚至还可能利用所获得的信息进行非法操作。

3.数据隔离风险

云计算的数据集中存储与管理特点就造成了不同用户之间的数据难以实现有效地隔离或加密，而这有可能造成不同用户的数据在使用、存储和传输过程中发生混合等问题，进而对用户的数据安全造成不利因素。

4.数据传输和存储风险

因为云计算平台上存储了海量的用户数据，这就使得云计算平台非常容易成为黑客以及病毒木马攻击的目标，仅采用加密技术是不能完全保证数据安全性的，同时用户数据也面临着传输和存储信息完整性受到破坏所带来的风险。

5.剩余数据风险

在应用传统信息系统的时代，用户的数据一般都存储在本地，当需要对数据进行彻底销毁时，通过采取一定的技术措施比较容易得到保障。但在云计算时代下，用户的数据都存储在云服务器上，即使执行删除操作也无法确保数据能够得到彻底销毁，而不彻底的数据清除可能会因为存储设备维修等行为而产生泄漏风险。

6.数据可用性及恢复风险

因为自然或人为等因素，数据损坏有时难以避免，这就为云计算平台的数据备份和恢复工作提出了更高的要求。一旦存储在云平台上的数据出现损坏，而云平台对数据备份和恢复计划又没做到位，那么用户数据就可能遭受到重大损失。

3 保障云计算数据安全的关键技术探讨

1.对访问的数据进行控制

通过采用完善的用户身份验证措施来确保用户身份的合法性，排除不法分子登录云平台的可能性，降低信息发送泄漏的风险。例如可以使用联合身份验证措施来代替普通的ID/密码验证措施。同时，还应该对访问数据进行实时监控和权限认证，杜绝越权访问行为的发生。此外，对于内部的重要数据还可以建立虚拟防火墙的保护措施，未经授权的用户禁止访问敏感数据。

2.对存入云平台的数据进行相互隔离

对进入云系统的数据进行相互隔离，同时数据一旦被限制在新的路径进行保存后，就禁止再访问旧系统中的文件，以避免数据的交叉以及丢失。至于隔离技术措施的选用应针对云平台的实际应用情况而定，通常应用最广泛的隔离技术措施有物理隔离和虚拟化隔离等。此外，对经隔离后存储的数据还可以进行分类，方式上不形成交叉，保障数据的完整性及安全性。

3.对传输和存储中的数据进行加密

在云计算平台上，可能每时每刻都在发生着数据传输操作，为了降低数据在传输中被丢失或曝光的风险，应对传输中的数据进行加密。当前应用较为广泛的传输数据加密技术主要有SSL、SSH等加密协议方法和VPN后续保障办法等。此外，对于已存入云系统中的数据也应该进行加密，这样即使发生数据泄露，窃取者也只能获得一堆乱码，进而就避免了用户真实信息的泄露。对于已存入云系统中的数据加密应该选择性能较高的加密方式，比如AES等国际上应用较广的加密方法。

4.采用可信云计算方式

可信计算方式主要是与云计算方式相结合使用的一种服务手段，它主要包括信任传递以及可信根的扩散方法，可以对虚拟机的监控和云计算中的应用也进行相应的验证，从而为进入云系统中的数据提供更加可靠的安全保障。

4 结束语

数据安全是云计算能否得到大规模推广应用的关键，而要确保云计算中的数据安全，除了需要在技术方面努力外，还需要在标准化以及行为准则等诸多方面共同努力，而这需要学术界、工业界以及相关管理部门共同努力，建设一个良好的环境和严格的监管模式。

参考文献

[1] 韦霞.分析面向云计算的数据安全保护关键技术[J].电脑知识与技术（学术交流），2015，（4）：52-53

[2] 汪同伟，田曦.面向云计算的数据安全保护关键技术研究[J].无线互联科技， 2014，（8）：141

第12篇

关键词 云计算；数字化；医院；建设

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）189-0062-02

云计算技术，是信息技术领域发展起来的一种新技术，在信息化建设中发挥着不可替代的作用。在金融、教育、通信等多个行业的信息化进程中，云计算技术均得到十分广泛的应用。随着医疗卫生事业的发展，传统的数字化医院构建模式已经无法满足正常的运营需求。对此，应用云计算技术优化数字化医院建设是非常必要的。

1 云计算技术

在云计算技术中，会把计算任务分别分配到不同的资源池，各类应用系统在需要进行云计算时，可以根据实际计算需求，获得相应的计算力、存储空间以及其他的一些服务。在云计算中，“云”代表具备相关资源的网络，不仅可以向各类应用系统提供计算资源，还能实现自行维护与管理。“云”里的资源并不是一个固定的值，用户在申请使用资源时，能够根据自身的需求，随时获取资源，“云”提供的资源量会根据用户的需求接近无上限地增加。云计算是在并行计算、分布式计算以及网格计算三者的基础之上衍生而来的，具有更强的商业性，相对而言，云计算的效率更高、成本更低同时具有很强的灵活性，是一种节能高效的新型信息运作方式。云计算技术的中心点，是资源池化，其核心的技术手段包括虚拟化技术、海量数据存储与管理等。云计算技术的应用与构建，包括核心服务层、服务管理右约坝没Р闳个方面。核心服务层主要负责的工作是把硬件基础设施、软件运行环境以及应用程序转化为服务，在数字化医院建设中，要求提供多种应用功能，核心服务层的服务具有良好的稳定性、可用性以及拓展性，能够良好地满足数字化医院的功能建设需求。服务管理层则为核心服务层的正常运行提供额外的保障，确保系统整体的良好运转。用户层负责让用户通过接口完成对云的访问。

2 基于云计算技术的数字化医院建设条件

2.1 确定建设目标，合理制定方案

基于云计算技术的数字化医院建设，是一个工作内容非常大的系统工程，需要完成机房设施、服务器建立、网络布设、存储系统构建等方面的工作。系统整体性能会受到各个部分的影响。因此，必须做好工作中的每一环，确定数字化医院建设目标，根据实际的需求和条件，合理进行方案设计，认真对待建设工作的每一个部分，提高系统建设的整体质量。医院相关负责人要对基于云计算技术的数字化医院建设有充分的了解，充分认识云计算技术对数字化医院建设的作用，把握云计算技术发展应用的情况，严格按照数字化医院建设标准，结合医院实际情况，确定建设过程中的各项需求。然后在专业人士的指导与协助下，一步步落实基于云计算及数字化医院建设工作，保证各方面工作的完成质量，达成数字化医院建设

目标。

2.2 做好人才培养，加强硬件设施建设

在基于云计算技术的数字化医院建设中，对于硬件设施和相关的专业人员有很高的要求。一方面，医院要做好人才培养，数字化医院建设要求相关人员不仅要具备足够的信息技术，还要充分了解医院工作情况。医院还要培养工作人员的创新精神，在数字化医院运营的过程中，不断引入新技术，优化数字化医院系统，提高系统的工作效率。另一方面，硬件是实现其他各项工作的基础。在基于云计算技术的数字化医院建设中，要投入必要的经费，用于购置性能达标的硬件设备，在系统构建完成后，还需要做好系统的维护工作，定期检查硬件设施、实时监测系统环境，保证数字化医院系统的稳定运行。

3 基于云计算技术的数字化医院架构建设

3.1 数据中心

基于云计算技术进行数字化医院建设，在医院数据中心方面，主要需要构建服务器、存储系统、交换设备以及安全平台等。根据云计算技术体系的中心理念，整合医院相关的信息资源，形成系统的虚拟资源池，包括虚拟计算池、虚拟存储池、虚拟网络池和虚拟安全池等，从而构成具备生产、测试、安全等功能的云系统。通过云计算系统的构建，优化医院数据中心体系建设，提高数据中心的资源管理能力，加强数字化医院平台的整体性和系统性，改变传统数字化医院资源分配不合理、管理效率低的局面，让数字化医院的资源调用与服务管理更加合理、高效。基于云计算技术构建的数字化医院系统，将硬件应用与服务虚拟化，不仅能够有效提高医院数字化水平，还能有效保障数字化医院系统的安全性，提高相关硬件设备的利用率，从而为数字化医院的进一步完善打下基础。基于云计算技术的数字化医院数据中心结构如图1所示。

3.2 桌面系统

在数字化医院建设中，用户的体验非常重要。传统的数字化医院中，用户所使用的桌面系统，虽然功能完备，但复杂度也同样很高，不仅给用户的使用带来一定的难度，还增加了桌面系统的构建成本。对此，应用云计算技术构建数字化医院，可以通过桌面虚拟化技术，设计虚拟桌面，构建桌面云系统。如图2所示，云桌面系统能够对用户界面进行优化处理，无论是用户的服务请求界面还是服务器的数据反馈界面，都非常简洁，用户能够获得更加清晰便捷的使用体验。在云桌面系统的管理方面，能够提供5A服务，只要是具有相应权利的用户，在任何时间、使用任何客户端，都能够通过网络访问数字化医院系统的相应部分，从而更加方便和高效地完成自身负责的工作任务。

云桌面系统的构建，可以从以下几个方面优化用户体验，提高桌面与系统整体的契合度。第一，云桌面系统可以大幅提高桌面系统的各方面性能，从而加强桌面在不同终端、不同应用系统中的适用性。云桌面系统可以调用云中的资源池，因此在工作效率和处理性能方面远远超过传统数字化医院中的独立终端设备。第二，云桌面系统能够加强终端与服务器的联系，方便进行桌面的统一管理，让终端管理更加标准和系统，从而保证终端的稳定性和高效性。第三，应用云桌面系统，所有桌面上的数据信息，都会存储在数据中心，即使终端出现故障，数据依然能够得到完整的保存，从而提高数据的安全性。

3.3 应用模式

基于云计算技术构建数字化医院，需要充分发挥云计算技术的虚拟性、数据存储管理功能以及计算性能，全方位优化软件服务的应用模式。第一，采用统一存储的数据存储模式。在基于云计算技术构建的数字化医院系统中，能够充分发挥云存储系统容量大、数据处理效率高的特点，提高系统中的资源量，为区域内医院资源共享与交流打下基础。通过相应的软件应用，将传统的设备存储方式转变为云存储，让数据存储具备共享与访问功能。第二，应用分布式计算模式。在云计算技术中，应用分布式并行计算方式进行数据处理，即使系统中需要处理的数据量很大，依然能够在短时间内完成各项处理，提高数字化医院的数据处理能力，使医疗数据资源能够得到完善的保存。第三，应用云平台模式。基于云计算技术构建数字化医院，所应用的软件系统要能够与云计算平台兼容，保证运行时能够正常发挥

作用。

4 结论

随着信息技术的发展与成熟，在医疗事业中应用信息技术能够发挥的作用越来越大。基于云计算技术进行数字化医院建设，构建数据中心、组成云计算平台、引入信息应用新模式，能够有效优化医院的系统管理，提高医院整体运营效率，促进医疗事业发展，让医院更好的为人们提供医疗服务。

参考文献

[1]易学明，胡新勇，杨国斌.以信息化平台推进数字化医院建设[J].医院管理杂质，2017（7）：23-24.

第13篇

随着科学技术的快速发展，机电技术得到了很大的提高，其发展趋势正向一体化、自动化和智能化方向发展，从而对机电一体化系统中软件系统的要求越来越高。由于计算机软件控制系统存在一些不规范的因素，与用户的期待值有一定偏差，另外，软件设计中导致整个系统在操作使用上存在缺陷，降低了使用单位的工作效率和生产效益。

一、计算机软件系统在机电一体化中的重要地位

（一）机电一体化的机础

自20世纪80年代初开始，随着中国改革开放的发展，除本身自有的研发不断提高，引进外资的同时，也带来了先进的国外技术和管理，通信技术、计算机技术和控制技术日新月异的发展，奠定了机电一体化发展的技术基础。各种微电子技术、超大规模集成电路技术跨越式的发展，也给机电一体化进程插上腾飞的翅膀。

（二）机电一体化系统的发展方向

智能化是机电一体化系统发展的重要方向。智能化是在控制理论的基础上，综合了计算机科学、生理心理学、人工智能学、运筹学和动力这的新方法新思想，具有模拟人类智能的自主决策、逻辑思维和判断推理能力，从而达到较搞的控制水平。随着数控机床和机械人在智能化中的应用，高速、高性能的微处理器提供了人的部份智能功能，在机电一体化建设中人工智能的研究和运用，大幅降低了工作人员的工作量，大大提高了企业的经济效益。

（三）计算机软件技术在机电一体化的重要作用

计算机技术在机电一体化系统中的重要位置很关键，他是机电技术自动化、一体化智能化的桥梁。在整个计算机系统集成里，计算机硬件只是一个运行平台，他为计算机软件提供优质高效的数据处理，在此集成系统里，真正起到关键作用的是凝聚了设计者心血和智慧的系统软件，可以说，计算机是机电一体化系统的大脑，而计算机软件又是计算机的大脑。

二、计算机软件系统在机电一体化中存在的主要问题

相对机电一体化系统的快速发展，机算机软件系统缺乏同步的快速反应能力，相对其他领域软件的应用和程序语言的发展，更是明显滞后。

（一）编程语言相对滞后

在计算机软件系统对机电一体化系统的应用开发中，目前主要使用的编程语言是C++、C语言和汇编语言，且多数采用VC、TC、BC作为开发平台，这些语言和平台虽然有其他语言不可比拟的优势，如开发成熟，操作易学易懂，但是相对各类功能更强大的开发平台，相对滞后。因为，诸如2.2JBuilder、N1玎和JAvA这些开发平台，他们的高安全性、高速高效、方便快捷的明显优势，将会成为今后机电一体化系和其他领域的主流开发工具。

（二）编程风格差

在机电一体化系统开发过程中，从事软件系统开发的工作人员，多数不专门从事机电一体化的开发人员，他们虽然有奇妙的开发构想和强大的技术实力，但他们在开发过程中无法形成较好的编程风格，在处理匀称合理的代码布局、遵守命名规则和清晰的注释方面，做得不算很好。

（三）软件系统不能满足用户需求

机电一体化系统中，计算计软件系统主要存的问题，是软件系统缺少对整个工程理念、系统理念的软件开发大局观，他们根据软件的系统要求来开发，导致开发出来的软件系统，未能结合用户的实际情况和需求，不能提供更广的选择范围和更多的非专业用户，不能按用户的实际需求量身开发，从而满足不了用户的需求。

（四）软件系统兼容性差

软件系统兼容性差是机电一体化系统中的软件系统存在的又一问题，从而导致在软年系统开发过程中，重复性开发，耗费了大量的人力财力资源。软件系统开发人员，应对整个国内机电行业和机电一体化的整体进程有较为准确的把握，然后根据这些情况，尽可能考虑到各个方面，开发出一个较强的软件使用平台，然后再根据用户的实际需求情况，在这个平台上，作出部份修改，这样的话，既提高了软件系统的兼容性，也避免了重复开发带来的资源浪费。

三、机电技术一系化系统中计算机软件系统开发问题解决措施

第一，提高更高级的编程语言在机电系统中的应用率，这需要机电一体化领域和计算机领域更进一步的融合；第二，需要有专门人员来研究机电一体化系统中，软件模块的开发和封装。以组件的概念来开发软件系统，研究如何划分高内聚低耦合的模块，如何提供模块的接口，如何尽可能提高软件模块的可重复利用率；第三，应在机电一体化系统中的软件开发中建立工程的概念。从可行性分析、需求分析到具体的设计，再到最后的封装测试，严格按照工程学方法来指导软件系统的开发，形成良好的开发工作流程。

四、机电一体化系统中计算机软件系统开发的展望

随着机电一体化的发展，网络制造和网络合作发展迅速。人工智能飞速发展，自动化程度要求越来越高，专业的划分越来越细，现代控制理论越来越成熟，机电一体化系统需要更高效、更智能化、能提供更高安全性的语言来进行其中的软件系统开发。提高机电一体化系统中软件系统的开发效率，解决出现的一些问题，还需要进行更多的研究和两个领域在更高层次上的融合。采用更高层的面向对象的语言如J烈，A等，它们在网络的领域可以说是如鱼得水，要让它们更快的触入到机电一体系统软件的开发中，从而开发出更适合机电系统的编程语言，适应机电系统中的软件系统更高的要求和规范。

第14篇

关键词： 云计算；职业学院；计算机实验室；机房管理；虚拟资源

中图分类号：TP308 文献标识码：A 文章编号：1009-5039（2013）18-5365-03

1 院校计算机实验室建设面临的问题

随着网络经济时代、信息经济时代的到来，计算机信息技术正日益扩展并影响到各行各业的各个方面。这个趋势提高了对相关从业人员的计算机水平和技能的要求，并相应地对大专和职业院校的计算机教学提出了更高的要求，院校计算机实验室建设也由此面临诸多的挑战。

1.1 多样化的软硬件需求

现代化的教学中，多样化的计算机软硬件被普遍应用，以满足不同学科的需求。同时信息技术的高速发展，使各种计算机硬件和软件被频繁地更新换代。频繁的计算机软硬件更新或升级，不仅使计算机实验室经费投入力不从心，而且使计算机实验室的日常维护工作琐碎繁杂，消耗了机房管理部门有限的人力资源。一些专业性强的应用软件往往要经过较长时间等待计划安排，才会被机房管理人员安装到实验室的计算机上。

1.2 使用效率有待提高

现在常见的计算机实验室一般采用PC模式，每台计算机有自己的一套完整资源，相互之间共享资源很少。在通常情况下，大多数用户都只使用了计算机强大功能的一部分，造成大量的软硬件资源被浪费，使投入的教育经费没有最大限度地发挥效益。在另一方面，一些需要使用大量计算资源的应用又限于单台计算机有限能力而不能有效地发挥作为，甚至无法运行。

1.3 信息安全存在隐患

计算机实验室管理人员经常面临计算机病毒入侵的问题，这个问题长期难以根治，其主要原因就是用户经常在不同机器上使用U盘等存储介质造成交叉感染，另外机房的计算机处于同一个局域网中，一些病毒通过网络传播，感染大量地计算机。受到病毒感染的机器不能正常使用，甚至不仅会造成师生的实验数据的破坏，而且计算机本身受到损坏。这不但增加了机房管理人员的工作量，而且影响了正常的教学秩序。

1.4 不能满足远程教育的需求

远程教育不同于传统教育，它不需要师生进行面对面的教学活动。它的优势在于它可以突破时空的限制，可以实现跨学校、跨地区的教育模式，学习的场所和形式灵活多样，能为广大学生提供更多的学习机会，有利于学校扩大教学规模，提高教学质量并降低教学成本。因特网技术的发展为远程教育的发展提供了机遇，但一般学校的计算机实验室的现有技术条件还不能支持远程教育的需求，还需要引入新技术解决这一问题。

2 云计算技术的特点和优势

2.1 云计算的定义和特点

云计算是对并行计算、分布式计算、网格计算和对等计算的发展，它以一种透明的方式，分配共享的软硬件资源和信息，通过互联网向用户提供所需的服务云是一组数量众多的、互连到一起的计算机。这些计算机可以是个人电脑或网络服务器，可以是公共的或私有的。在云计算技术中，存储和运算是由分布在互联网上的大型计算机来承担，本地计算机或服务器共享这些大型计算中心提供的硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护的服务资源。

云计算具有如下的特点：（1）云计算的首要特征是规模大。云计算采用大规模分布式计算模式以实现规模经济。（2）云计算采用虚拟化技术资源和服务的部署和共享。云计算中各层次功能被封装成一个个抽象实体，任意位置的用户无需了解这些抽象实体内部的具体细节，就可以通过虚拟化技术享受不同层次的云服务。（3）云计算可以实现具有伸缩性的动态扩展。云计算服务提供者可以根据用户数量的多少，对云计算资源进行动态调整以满足实际需要。（4）云计算还据有高度可靠性。云计算可以实现分步式的计算和存储以及集中化的管理，可以提供高度可靠的服务。

2.2 云计算的优势

采用云计算技术来组建计算机实验室，具有以下优势：

更高的性价比：用户应用程序在云中运行，用户使用的台式机不需要传统的桌面软件所要求的处理能力或硬盘空间，所以云计算的客户端电脑可以采用低配置的廉价电脑，无须花巨资购买昂贵的硬件设备。尽管客户端电脑配置不高，但因为存储和计算主要在云中进行，所以用户仍然可以享受到高性能的云计算服务。

更少的维护：云计算客户端电脑采用瘦客户机，通常提供基本的输入输出功能，维护简单方便。用户所使用的应用程序都位于云中，用户无须在客户端进行应用程序的安装、维护与升级。管理员的工作重点主要放在云计算服务器上即可，无须每台计算机都要重点关注。

增强的数据安全：云计算信息存储在一个或者若干个数据中心，有完善的数据备份机制，还可以为重要数据提供额外的安全防护。数据实行集中的管理和安全监测，资源分配、负载均衡和软件部署也实现统一管理，这些工作都是由云计算服务商的专业的团队来完成。用户可以凭密码方便地存取自己的重要数据，不用担心因存储设备损坏或病毒入侵导致数据丢失。

增强的远程教育支持：在云计算模式下，远程教育机构提供的教育服务以计算的形式出现。它意味着远程教育服务也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。目前，远程教育机构向用户提供资源的基本形态是数字形式的计算机文件，用户需借助于计算机网络将文件下载到本地计算机进行计算，而在云计算模式下，这些软件将被集成到远程教育云中，由云中的相关软件进行计算，并将计算的结果传给用户。

3 基于云计算技术的学校计算机实验室架构

3.1 云计算的服务模式

云计算可提供三个层次的服务模式：

1）软件即服务（SaaS）模式。在这种模式中，用户从软件服务供应商那里租赁而非购买应用程序，用户不掌控操作系统、硬件或网络基础架构，只是从软件服务供应商那里获得一组帐号密码。

2）平台即服务（PaaS）模式。在这种模式中，用户拥有主机部分掌控权，可以掌控运作应用程序的环境，使用主机操作应用程序。云计算服务供应商为用户提供定制化研发的中间件平台，用户不掌控操作系统、硬件或网络基础架构。

3）基础架构即服务（IaaS）模式。在这种模式中，用户使用处理能力、存储空间、网络组件或中间件。用户能掌控操作系统、存储空间、已部署的应用程序及网络组件，但并不掌控云基础架构。

这三种层级的服务提供方式在不同程度上满足了各种学校实验室的不同需求。

3.2 虚拟化的资源池

云计算系统中的物理资源包括PC机器、服务器、工作站、交换机、存储设备和通讯线路等等，这些既可以是一个学校局域网中的设备，也可以是多个学校共享的设备，甚至可以是从云计算提供商那里租用的的设备。这些物理资源通过网络连接，可以实现计算资源和存储资源的共享。

这些相互连接的物理资源通过虚拟化技术构成多个虚拟资源池。相同类型的资源构成同构或近似同构的虚拟资源池，可以屏蔽掉物理资源的复杂性，实现从物理资源向逻辑资源的转换。把物理资源整个成与位置和实物无关的逻辑资源，可以提高资源的利用率，降低维护管理的复杂度，并且对用户透明。比如一台服务器可以虚拟成20台虚拟机，每台虚拟机都拥有可动态分配的虚拟CPU、内存、硬盘、I/O设备及网络资源，每台虚拟机上可以安装不同的操作系统和应用软件，可以分配给20个不同的用户使用。这些虚拟化的资源池就构成了云计算平台的基础设施。

3.3 云管理

云管理的任务包括云资源管理、云数据管理、云安全管理和用户管理。

资源管理平台主要对各种虚拟资源进行管理，包括增加、删除、修改等，并对众多的资源进行负载均衡和调度，从而为上层应用提供高效的服务。云数据管理主要对用户及云平台上的数据精心保管和维护，保证用户数据、系统数据的安全性、完整性。安全管理包括网络的安全管理、数据的安全管理、访问的安全管理及用户访问控制权限管理。

3.4 云客户端

云客户端为用户和云计算应用提供统一的接口规范。云客户端主要通过应用技术将云计算能力封装成标准的万维网服务，用户使用浏览器就可以快速便捷地访问云中的资源。任何一个用户可以按自己的需求对SaaS平台进行个性化配置而不影响其他用户的使用。云客户端通常安装在实验室的终端计算机中，可以使用硬件配置不高的瘦客户机，这样使学校不用投入很大的资金在本地终端上就可以使用云计算平台的大量信息资源和计算能力。

基于云计算技术的计算机实验室的架构图如图1所示。

4 结束语

云计算为信息技术行业带来了前所未有的机遇，也给学校计算机实验室建设指明了一个新的发展方向。云计算技术缩小访问终端需求，具有安全性、可靠性、配置成本低、方便管理等优势。高职院校计算机实验室的建设可以紧跟云计算技术发展的大潮，根据学校实际情况灵活应用云计算技术。云计算技术在学校计算机实验室建设中的应用可以促进学校信息化建设，加快网络化和资源共享的进程，还可以为远程教育的发展助一臂之力。

参考文献：

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[3] 唐远明，赵威.计算机机房环境保障与安全管理[J].电脑知识与技术，2009（11）.

[4] 崔文，王国勇.基于校园网的云计算应用初探[J].微计算机信息，2010（18）.

[5] 王瑾，李华.云计算带来机房管理的变革[J].北京电高等专科学校学报，2010（2）.

[6] 伏秋平.对高校信息化建设的若干思考[J].教育信息化，2009（11）：11-12.

[7] 曾诚，李兵，何克清.云计算的栈模型研究[J].微电子学与计算机，2009，26（8）：22-27.

第15篇

关键词： 云计算；计算机；实验室建设

0 引言

云计算技术是在计算机基础上对虚拟化技术和网络计算技术的结合，也就是利用网络分布技术来处理计算机的网格分布式能力，以IT资源为主建设处一个资源网络，而且虚拟化服务器的成熟，存储虚拟化的技术，可以更加有利于用户对资源进行调配以及开展实时监控。

1 分析云计算的特点和它所提供的服务形式

1.1 高校试验室建设的现状。不管是在日常办公，还是在教学与科研上，对于各大高校来说，其硬件设施的投入都在学校经费中占有重大的比重，随着电子设备技术的不断发展以及高校教学科研的不断进步，为了适应这些，设备在投入后却往往使用不了多少时间，需要经常进行升级或者更新，这样一来，免不了又要进行一场设备上的更新，也就意味着又要浪费一笔硬件资源。并且在硬件设备安装好之后，维护和安装软件设备又成为了一个重大的问题。在科研以及教学中，安装和使用软件必不可少，在软件更新的后期和正版软件的使用授权费又是一笔费用，教学中涉及到到的软件安装问题又对硬件设备有了要求。

1.2 “云计算”降低了高校基础资源建设中巨大的软硬件成本。终端计算机其本身的使用要求对于云计算来说并不高，所以初期的投入可以完全被节省下来，也就是说计算机硬件本身不需要装配高性能的计算机设备，而且服务的提供者又被要求对设备的更新换代负起责任，而且数据中心的相关服务商以及建设者也被要求对计算机服务统统负起责任。云技术也将软件笨笨的授权和更新问题统统接纳。伴随着云技术的发展，在往后的科研教学中，学校的机房设备只需要具备IO设备以及任何一种可以上网的教学软件，就可以解决教学软件的信息储存和软件使用的问题，这样一来，机房设备就可以被简化到和计算机网络初期相类似的形态。不但节约了人力财力物力，而且大大减少了软件资源的维护成本以及管理费用。

1.3 “云计算”将信息集中处理，保证了高校师生信息安全。云技术中提供了云存储的服务项目，给重要的数据提供了安全保护功能，所以，不管是教师或者是学生，只要有密码就能够随时随地地存取自己所需要的重要数据，方便而且快捷，既不需要担心会有数据会被侵入的病毒损害，也不需要担心自己的的存储设备会讲存储数据损坏，因为云存储服务商提供了这些工作对信息进行了专业的保护，他们不但有专业的团队以及先进的技术，还有强大的计算机职称系统来支持云技术的工作，服务商也越来越多的作出安全承诺，保障用户安全。与此同时，集中存储数据还能够更好的实现安全监控。

1.4 云计算更有利于高校实验和科研建设的开展。根据目前云计算的使用情况可以看出，对一些人员紧缺、资源有限的中线企业来说，云计算给他们提供了一个更加优质的平台，让他们不需要花太多费用就能拥有一个大规模企业需要花费很多才能构建出的一个软件、硬件、计算能力还有技术环境都相对完善的系统。这在一定意义上来说，不但使企业规模相差较大导致的优劣查理被消除，而且还使前期的投入和更新问题被妥善的解决。有研究调查处在如存储一类的基础服务设施上，大型企业大量的运用了云技术，然而中小型的企业却更加愿意在入场的关键性软件应用中使用云技术。从本质上来说，高校和企业的情况其实是一样的，可是国内的高校也在规模以及投入上存在着差别。由于出现了云计算，众多高校提供了与国外相似甚至超过国外一流大学才有的超高级配置实验环境。就这弹来说，云技术不但是开支大大节省，而且实验条件与环境壁垒的封闭性也被打破，使更多的高校科技研究人才以及学生可以加入到复杂的科研以及实验中去。

2 现阶段“云计算”在高校网络建设中存在的问题

尽管，云计算的理想构建给各大高校带来了不同方面的优势，而且相对的消除了一些高校之间存在着的经费投入差异，在一定程度上，给各高校科研人才提供了平等的教学条件，可是，在跟踪调查了各个高校的网络状况后我们发现还是存在着一些问题亟需解决。

2.1 网络基础设施问题。和云技术相关的所有操作都需要依赖于网络的服务和传输，对于如宽带一般的网络基础环境有着非常高的要求，为了使网络的响应速度加快，在专线辐设上面需要一笔巨大的开始。高性能的服务、高速度大容量的存储、实验室和网络中心的线路也需要一笔大的开支实现万兆通信。应届云计算的最基础的第一步就是提高网络的基础设施。

2.2 安全问题。虽然越来越多的云计算服务提供商将数据的安全写入到合同中，数据的集中管理的确能够带来一定的安全保证，但是，无论是教师还是学生，都对将自己的科研成果或者私人信息存放到不知在物理地址上的什么位置的一块存储设备上充满担心和不信任。再加上云计算本身带来的超级计算能力，将会为黑客和病毒带来无限强大的活动能力。所以，在“云服务”还没有普遍得像internet一样时，安全问题是技术问题，更是认识问题。

尽管在越来越多的合同中将云计算服务提供商的数据写入其中，集中进行数据管理在一定程度上的确可以带来安全上的保障，但是，不管是教师或者是学生，对于将自己的私人信息和科研成果放到云存储中还是存在着不信任以及担心，毕竟云存储是一个虚幻的东西，充满不确定性和虚拟性。再加上计算机网络中存在的超级计算能力，给病毒和黑客代乐乐无限的活动能力。因此，云服务目前还不像互联网一样普遍，其安全问题不仅是认识问题，还是技术问题。

2.3 资费问题。云计算如果在高校中成功构建，那么其需要巨大的前期投入和后期管理费用，但是，通过对国内高校的分析可以看出，这其中的费用仍然需要算一算。

3 结语

随着互联网及计算机功能的发展，网络化已经成为高校实验室建设的课题，承担着培育科研人才和新型人才的重任。各大高校可以借助云计算，在有限的资金和人力条件下充分发挥云计算功能，使教学和科研都得到提升。

参考文献：