供应链信息风险范文

前言：我们精心挑选了数篇优质供应链信息风险文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

关键词：供应链；信息共享；网络安全风险

一、引言

随着市场竞争日益激烈和多变，供应链的复杂性和不确定性也逐渐增加。杨中华指出供应链是一个由分布于全球的供应商、制造商、分销商、零售商，其中还包括提供物流服务的物流服务提供商等组成的系统，其中成员之间的相互依赖关系使得供应链系统变得更加复杂。信息作为供应链上各个环节的沟通载体，供应链节点成员企业间的信息共享可以提高供应链管理水平，减少节点成员间的分歧，提高整个供应链竞争力和运作效率。供应链节点成员通过一定的IT技术进行一定程度的共享信息，减少企业和供应链面临的不确定性、提高企业和供应链绩效，但是随着供应链对互联网和信息技术越来越依赖，也使供应链企业暴露在互联网所衍生出来的一系列风险中，对供应链的网络安全产生威胁，可能导致供应链运行中断事件的发生。

近年来国内外供应链运行中断的事件频频发生，如“911”事件、2009年丰田的“召回门”事件、2000年作为爱立信供应商的飞利浦公司的火灾事件、2011年日本地震导致日系车辆零部件短缺事件等都造成了严重的后果。这些事件表明风险对供应链的破坏远大于对单个企业的危害，由于供应链的复杂性和不确定性，使供应链各个环节的链接变得很脆弱，导致供应链面临的风险在增大。除了环境风险、自然风险，还有如今信息共享所使用的信息技术也带来了一系列的风险，如网络攻击盗取供应链中传递的信息，从而使供应链传递的信息失真或者丢失，导致供应链运行延缓甚至中断，从而引起供应链信息风险。

因此，随着供应链的复杂性和不确定性增加，供应链变得越来越脆弱、越来越依赖互联网和信息技术实现信息共享，明确信息共享与供应链网络安全风险的关系应该给予足够的重视。

二、信息共享

在现在的信息时代，信息共享成了供应链各个企业间必不可少的环节，供应链企业通过共享信息给信息获得方带来一定边际效用的提高。不仅包含客观实际收益的提升，也包含信息的实用性、有效性、代表性等主观感觉上的效用提高和不确定性的降低。如果某一节点企业掌握的信息相对匮乏，在进行业务运作的过程中会因共享了不完全或不完美的信息而遭受高成本和低利润的风险，当然这种风险必定会传递给与之相关联的企业。叶飞认为企业运营绩效的提升是供应链伙伴间信息共享结果的最终体现，并且供应链伙伴间的信息共享可以以信任为中介而间接地作用于企业运营绩效，这表明加强供应链伙伴间信息共享不仅可以有效地提升企业间相互信任水平而且可以有效地提高供应链成员企业的运营绩效。

随着信息科技的发展，供应链管理越来越依赖互联网和信息技术，通过信息技术实现高效率、低成本实现信息的传递。如西班牙著名时尚品牌ZARA利用信息技术实现了“快速供应链”，从设计到上架只需要10天，充分体现了IT技术对企业的各个环节的重要性。供应链利用IT技术实现商业过程标准化以及增加通讯、互联互通性和数据交换，但是供应链对这些系统的依赖导致供应链极易受到网络犯罪分子的网络攻击，使信息被盗取失真或是延误，引起供应链信息风险。倪燕领等从物流、资金流、信息流三方面分析了供应链风险的分类并强调供应链成员间合作过程中的信息风险。李琪将信息风险看作是供应链成员所面临的最大风险，并将信息风险等同于供应链风险。实际上供应链风险是由于节点企业之间的信息传递不及时或中断引起的，由于成员企业间彼此信息共享受到阻碍而造成了信息传递的中断，并认为信息风险是供应链风险的本质。

由此可见，信息共享可以提高效率、降低成本，但是信息共享过程越来越依赖互联网和IT技术，这必然引起网络犯罪分子的攻击，故在互联网时代供应链的网络安全应该受到人们的重视。

三、供应链网络安全风险

信息共享对供应链网络安全风险具有正负两方面的影响，即适当的信息共享可以减少供应链中因信息不对称而引起的风险，如牛鞭效应等，但供应链越来越依赖信息技术而进行大量的信息共享则会带入一种新型供应链风险――网络风险。网络风险定义为“组织或企业由于一系列信息技术系统障碍所造成的任何财务损失或者名誉破坏的风险”。网络风险将导致极坏的效果，包括知识产权破坏，子标准或被阻断的运营，敏感性数据破坏，对最终消费者的服务水准降低。网络攻击的形式多样，其目的是窃取数据以得到丰厚的利益，如信用卡数据、医疗信息、公司商业机密等数据信息。网络攻击一旦成功，将会引起供应链信息的延误或企业丧失技术创新，从未导致很大的成本损失。

由于信息技术的发展，网络攻击的技术也越来越高超，则预测供应链产生中断的每个可能性越来越困难，很多网络攻击都超出了组织的预测分析能力，故有学者提出供应链网络弹性的概念。供应链网络弹性是指“一种当供应链面临网络攻击风险的时候能够维系其运营绩效的能力。”供应链管理者如果想要减少网络攻击给供应链带来的损失应该考虑如何加强供应链的网络弹性。

四、系统动力学的应用

系统动力学方法是一种以反馈控制理论为基础，以计算机仿真技术为手段，通常用以研究复杂的社会经济系统的定量方法，具有能研究动态的、非线性问题的特点。信息共享贯穿于供应链的各个环节，由于供应链的复杂动态结构，信息共享对供应链网络的安全风险影响具有复杂性，故采用系统动力学方法是可行的。

供应链节点之间通过信息技术进行高效率、低成本的信息共享，但是企业对信息技术的依赖性增强，加大了网络犯罪者对供应链的网络攻击。由于供应链各个环节紧密的合作关系加强了企业之间的关联性，一旦某一个环节遭遇网络攻击，将通过供应链系统传播影响其它相关企业，出现风险传递的现象，类似于多米诺效应。故为了保护信息资产的安全，企业应加大对信息安全的投入，其中包括技术方面、人力资源方面、安全管理方面等，从而加强供应链网络弹性的建设。供应链中的不同企业对信息安全的投入决策不同。熊强等通过Stackelberg博弈分析得出企业信息资产价值越高，遭受攻击后的损失期望越高。核心企业共享额度越大，其对信息安全的投入也越大；伙伴企业的投入额随核心企业的共享额增加而减少，当核心企业的共享额能够让其信息资产有足够安全时，伙伴企业共享额度为零；核心企业在信息安全投资和信息安全共享方面会随着供应链脆弱度增加而增加，而伙伴企业会随着脆弱度的增加而减少直至为零。由此可见，供应链中对供应链信息安全的投入具有一定的复杂性。

由于信息共享以及信息安全的投入与供应链风险管理的复杂关系，通过系统动力学对其进行分析，明确其利益相关者的相关关系以及回馈效应。根据信息共享引起的供应链网络安全风险的变化规律和系统动力学的反馈原理，应用系统动力学仿真软件vensimple建立系统动力学供应链网络安全风险影响的反馈图模型。通过vensimple仿真软件把信息共享和供应链网络安全风险关系联结形成回路，回路最简单的表示方法是图形，即因果关系图。如图所示：

五、结论

根据系统动力学分析得出的供应链网络安全风险与信息共享以及供应链企业对信息安全的投入的逻辑关系，信息共享对供应链存在利弊关系，适度的信息共享有利于供应链的高效率运作，但也应该明确信息共享带来的供应链网络安全风险，故除了传统风险管理对风险的防御措施还应该在权衡好投入成本与风险损失成本的基础上对供应链网络弹性进行建设。目前对于供应链信息安全的投入以及供应链的网络弹性建设的研究文献还比较偏少，故互联网安全威胁下供应链上各个合作伙伴对供应链弹性的建设如何投资分配才是供应链面临网路安全风险时整体成本降到最低的关键环节，还需要进一步的研究探索。

参考文献：

[1]杨中华.基于核心企业的供应链网络信息共享研究[D].华中科技大学，2013（4）.

[2]叶飞，薛运普.供应链伙伴间信息共享对运营绩效的间接作用机理研究[J].中国管理科学，2011，19（5）：112-125.

[3]倪燕翎，李海婴，燕翔.供应链风险管理与企业风险管理之比较[J].物流技术，2004（12）：40-42.

[4]李琪.供应链管理中的信息风险及对策分析[J].北京工商大学学报，2002（124）：32-35.

[5]IRM. 2015. Cyber Risk and Management. Institute for Risk Management. Accessed April 1，2015： https：///knowledge-and-resources/thought-leadership/cyber-risk/.

[6]Omera，K. & S.E. Daniel A.Supply Chain Cyber-Resilience：Creating an Agenda for Future Research.Accessed April ， 2015.

第2篇

关键词：农产品供应链；信息不对称；期权；风险控制

中图分类号：F325．2文献标识码：A文章编号：0439－8114（2014）08－1917-04

Risk Controlling of Agricultural Supply Chain Based on Information Asymmetry of Option

CUI Hou-qing，ZHOU Gen-gui，QI Fang-zhong，HE Jin-yin

（College of Economic and Management，Zhejiang University of Technology， Hangzhou 310023，China）

Abstract: The characteristics of the supply chain of agricultural products and information asymmetry of options leading to increase risk and reduce efficiency were analyzed by the decentralized supply chain risk decision model. Option ideas to motivate information superiority of agricultural marketing enterprises were put forward. It would make the enterprises reflect the real market demands to agricultural cooperatives by its purchases of options. Option theory was feasible and effective on risk controlling of agricultural supply chain with information asymmetry.

Key words: supply chain of agricultural products; information asymmetry; option; risk controls

近年来，食品安全成为了社会的关注焦点，农产品供应链也成为了研究的热点。农产品供应链是指农产品从生产、收购、加工、运输、销售直至到消费者手中的一系列过程。供应链的本质是由相互独立的个体组成的分布式系统，每一个个体都是一个决策主体，各决策主体都是根据其掌握的供应链上、下游信息做出相对应的决策。因此，信息共享成为控制供应链风险，是提高供应链效率的有效途径之一。然而，在我国农产品供应链中，农产品的生产者大多是分散的农户，缺乏市场信息，加之市场导向的错误导致盲目生产，最终导致某些农产品的供过于求，而另一些农产品的供不应求，这样使得农产品供应链的成本过高，效率下降。

随着农业改革的深入，以企业和农业合作社为主体的订单农业成为农产品供应链发展的方式之一。由多个相关农户自发组成的农业合作社由此发展壮大起来，农业合作社与企业虽然在交易契约中处于相对平等的地位，但企业是直接面对市场的，能够掌握比较准确的市场信息。大部分时候企业会，隐瞒真实信息或故意扭曲市场信息以获得额外的私利，而不愿与农业合作社共享其掌握的市场信息。这种信息扭曲现象是企业在自身利益驱动下做出理性决策的结果。这种信息不对称最终成为了农产品供应链风险的主要原因之一。针对信息不对称，大多是从技术的应用和契约的设计两方面来改善的，技术的应用主要包括电子数据交换和条形码等方法。契约的设计主要是通过设计相应的条款以激励供应链成员实现信息共享。Corbett等［1］研究了针对供应商在分销商的库存成本不确定的条件下设计最优折扣的方法，并与信息对称下的数学模型进行对比。唐宏祥等［2］提出了零售商可通过采购价格向供应商传递真实的需求信息。郭敏等［3，4］提出了在供应链信息不对称的协调问题中，应该建立“批对批”为基础的系统，即分销商不应设置额外的库存；描述了分销商库存成本信息不对称的情况下使批量折扣契约保持有效性的条件。

期权主要应用于金融领域，是指在未来一定时期可以买卖的权力，买方向卖方支付一定数量的金额后拥有在未来一段时间内或未来某一特定日期以事先规定好的价格向卖方购买或出售一定数量的特定标的物的权力，但没有必须买进或卖出的义务［5］。本研究中农业合作社将农产品标的为相应的金融产品，交易前单位农产品的期权价格，企业购买一定数量农产品的期权并支付相应的期权费用，使其具有在交易日内根据市场的需求，按照预定的期权执行价格买入不能超出其购买期权总量农产品的权利，而不需承担必须购买的义务。本研究将作为金融风险控制工具的期权引入到供应链风险控制尤其是农产品供应链风险控制当中，有利于拓宽供应链的研究思路，且贴近实际。

1模型描述

模型是由一个农业合作社和一个农产品销售企业组成的两级农产品供应链。农业合作社组织生产和销售的是一种具有较长交货提前期、较高产品成本、较短销售季节的农产品，市场需求D具有随机性。农产品只能经由企业一方销售到市场。根据农产品的特性，假设农产品不能回收，没有剩余价值，且销售期内未销售完的农产品需要处理成本。市场需求D可分为两部分：一部分是可根据历史销售数据预测出的市场需求，是农业合作社和企业共有的，用x表示，其分布函数和相应的概率密度函数分别是F（x）和f（x），μ为x的均值；另一部分是企业私有市场需求预测信息θ，且不为农业合作社所知，即对于企业而言θ属于决策变量，而对于农业合作社则为随机变量。一般而言，企业会与农业合作社共享其拥有的私有信息，只有当企业无私心时，农业合作社才认为共享信息可信，否则，农业合作社会根据其对θ的先验分布而对需求进行预测。假设农业合作社拥有的θ在区间［α，β］上的先验分布函数和概率密度函数分别为G（θ）和g（θ），Z（x，θ）为x+θ的分布函数（这种知识可根据历史的销售数据或交易过程中获得）。同时假设G（θ）、F（x）和 Z（x，θ）是单调递增，二阶可微。其他模型参数如下:

v：单位处理成本；

ps：企业单位缺货成本；

pr：农业合作社单位缺货成本；

Q：农业合作社的生产量；

cs：单位农产品的生产成本；

cf：单位农产品的固定投资成本；

W：企业购买的单位农产品价格；

p：单位农产品的市场零售价格。

1.1集中型农产品供应链风险决策模型

集中型供应链是理想状态下的供应链，首先建立集中型供应链的决策模型，以此作为后续比较参照对象。在集中型农产品供应链中，企业和农业合作社共享其所有的信息，不存在信息不对称的现象。由此，农产品供应链的利润为：

πt=pEmax（D，Q）-（cp+cf）Q-vE（Q-D）+-prE（D-Q）+-psE（D-Q）+ （1）

式中，其中，（ ）+表示括号内的数为正时的取值。供应链的各部分的利润同式（3）和式（4）。

对式（1）求二阶导可知其为凹函数，则最佳生产量为：

Q■■=F■■+θ（2）

由式（2）可知，农产品供应链最优的生产量Q■■是关于θ的增函数。

1.2分散型农产品供应链风险决策模型

在分散型农产品供应链中，农业合作社首先根据共有的信息和企业提供的私有信息对市场需求进行预测来决定农产品的生产量。若市场的需求小于农产品的生产量，则企业购买的数量是市场需求量（Q），农业合作社则承担相应剩余产品的处理成本；若市场的需求量大于农产品的生产量，则企业购买全部的农产品，双方共同承担相应的缺货成本。

在信息完全对称的条件下，农业合作社和企业的利润分别为：

πr1=wEmax（D，Q）-（cp+cf）Q-vE（Q-D）+-prE（D-Q）+-psE（D-Q）+ （3）

πs1=（p-w）Emax（D，Q）-prE（D-Q）+-psE（D-Q）+ （4）

对式（3）求二阶导可知其为凹函数，则最佳生产量为：

Q■■=F■■+θ（5）

由式（5）可以看出，在信息对称的条件下，农业合作社的最佳生产量关于θ递增；由式（4）可以看出，企业的收益关于Q递增，其收益也关于θ递增。在这种情况下，企业可能会向农业合作社故意夸大其私有信息θ而使农业合作社加大生产，来保证其农产品的供应以增加其收益。相对而言，农业合作社对企业提供的私有信息往往认为不可信，农业合作社会根据其对θ的先验分布来确定其生产行为。故在信息不对称的情况下，农业合作社需求的不确定性来源于市场需求x的不确定和企业的私有信息θ两方面。

在信息不对称时，农业合作社的利润为：

πr2=wEmax（D，Q）-（cp+cf）Q-vE（Q-D）+-

prE（D-Q）+ （6）

对式（6）求二阶导可得其为凹函数，则最佳生产量为：

Q■■=Z■■+θ（7）

在信息不对称下的风险决策中，为了满足市场的需求，农业合作社会根据农业合作社和企业所共有的需求信息x来组织生产，而不能兼顾企业私有市场的需求信息θ。若真实市场需求x+θ大于农业合作社的生产量，企业就无法满足市场的需求，会导致其收益的减少，降低农产品供应链的效率；若x+θ小于农业合作社的生产量，则农业合作社的收益减少。因此要提高农产品供应链的效率，规避供应链风险，提高农业合作社和企业的收益，就必须在农业合作社和企业之间实现可信任的信息共享。另由于wQ*1，即分散型供应链的整体收益降低了。

2基于期权的风险控制模型

2.1信息对称下的期权契约模型

在信息对称条件下，农业合作社和企业共享企业的市场需求的私有信息为θ。设农业合作社单位农产品期权价格为co，期权的执行价格为ce，企业根据农业合作社的期权价格机制向其购买M单位的农产品期权。农业合作社则通过期权的购买量来判断企业的私有市场信息，并以此来确定其生产量，则农业合作社和企业的利润分别是：

πr3=ceEmax（D，Q）-（cp+cf）Q-vE（Q-D）+-

prE（D-Q）+-psE（D-Q）+ （8）

πs3=（p-ce）Emax（D，Q）-coE（D-Q）+-prE（D-Q）+

（9）

总的供应链利润为：

π3=pEmax（D，Q）-（cp+cf）Q-vE（Q-D）+-

prE（D-Q）+-psE（D-Q）+（10）

因为式（10）与式（1）相等，在信息对称的条件下，引入期权可以使农产品供应链的总利润与在集中型供应链风险决策中的总收益一致，并且最佳生产量也相同。农业合作社可以通过调节相应期权参数以达到控制农产品供应链风险的目的，从而使供应链的决策达到最优。

2.2信息不对称下的期权契约模型

在信息不对称条件下，可以根据博弈论中的信息揭示原理［6］来设定期权契约的参数以激励企业与农业合作社合作共享真实的私有信息，降低供应链的风险。农业合作社可先根据私有信息θ的先验分布函数G（θ），以利润最大化为目标设计出系列的期权契约{Q（θ），M（θ）}以供企业选择，其中Q（θ）为农业合作社的农产品的生产量，M（θ）为企业的期权购买量。企业选择{Q（θ’），M（θ’）}契约以使其利润最大，但是出于自私，θ’有可能与企业的真实信息θ有一定差异。农业合作社根据其期权的购买量M（θ′）来判断私有信息为θ′，并因此而决定农产品的生产量为Q（θ′）。农业合作社与企业的利润分别为：

πr4=ceEmax（D（θ′））（cp+cf）Q（θ′）-prE（D（θ′））+-

vE（Q（θ）-D（θ′））++coM（θ′）+ （11)

πs4=（p-ce）Emax（D（θ）,Q（θ））-psE（D（θ）-Q（θ））+-coM(θ) （12）

农产品供应链的总利润为：

π4=pEmax(D(θ′))-(cp+cf)Q(θ′)-psE(D(θ)-Q(θ′))+-

prE(D(θ′)-Q(θ))+-vE(Q(θ)-D(θ′))

=p(■xz(x)dx-■(D(θ’))z(x)dx-(cp+cf)Q(θ′)-

(ps+pr)■x-Q(θ′)dz(x)-■Q(θ′)-xdx(x)

=(p-cpp-cf+pr+ps)Q(θ′)-(p-v+pr+ps)■z(x)dx-

μ（pr+ps) （13）

根据信息揭示原理，可将上述模型转化为以下数学优化模型：

■Eπr4(θ’，θ)（14）

s.t.(IR)πr4(θ，θ)≥πr4min（15）

（IC）πs4(θ，θ)=■（θ’，θ）（16）

其中，IR为参与约束，保证在企业的参与下，其期望的利润要大于最小的期望利润，以激励企业积极参与；IC为激励相容约束，当农业合作社不能观察到企业的私有信息时，在任何激励机制下，企业总是选择使其期望利润最大的农产品购买量。农业合作社只能通过尽量满足企业期望利润最大化，来激励企业采取农业合作社所期望的行动。从约束可以看出，在信号的传递过程中，企业在任一情况下传递真实的私有信息比其传递虚假信息获得更高的利润。因此，任何理性的企业都不会传递虚假的信息，这也是信息揭示原理最直观的解释。

以上数学优化模型的求解主要在于如何处理企业的两个约束条件。因为θ∈[α,β]，又关于θ递增，因此在求解过程中令πs4min=πs4(Q(α)，M(α)，α）,从而可得企业的最优利润和农业合作社的利润分别是：

πs4=（θ）=πs4(Q（θ），M（θ），θ）（17）

πr4=（θ）=πr4(Q（θ），M（θ），θ）（18）

又因为πs4（θ，θ）=■πs4（θ’，θ），由数据包络分析得出：

■=■|（θ’，θ）=（p-ce+ps）F(Q(θ)-θ）（19）

将上式两边同时积分得：

■■dθ=■（p-ce+ps）F(Q（θ）-θ）dθ,又πs4min(Q（α），M（α），α），可以得到：

Eπs4（θ）＝πs4min+■（p-ce+ps）F（Q（x）-x）dx（20）

又由式（13）和式（18）可得农业合作社的期望利润为：

Eπs4（θ）＝■（p-ce+ps）F(Q(θ)-θ）dθ-πs4min

=■π4（θ）g（θ）dθ－■（p-ce+ps）F(Q（θ）-θ）

dθ－πs4min

＝■｛（p-cp-cf+pr+ps）Q（θ）-

（p+v+pr+ps）■z（x）dx-μ（pr+ps）｝g（θ）dθ-

■（p-cp+ps）F（Q（x）-x）-πs4min

又由Eπs4（θ）是关于Q（θ）的凹函数，对式（21）求关于Q（θ）的一阶导数，并使其等于0，可得：

G（β）α-G（α）［（p-cp-cf+pr+ps）-

（p+v+pr+ps）F(Q（θ）-θ）-（p-cp+ps）F(Q（θ）-θ）］=0

即， Q*（θ）=θ+F-1■ （22）

则期权最优购买量可表示为：

M*（θ）=［（p-ce）Emax（D（θ），Q*（θ））-psE（D（θ））+（-πs4θ）］/co（23）

因此，满足以上条件的期权契约｛Q（θ）,M（θ）｝为农产品供应链的最优期权契约，其中Q（θ）为农业合作社的最优权生产量，M（θ）为企业的最优期权购买量。农业合作社以其利润最大化为目标设定期权契约机制，企业则根据农业合作社设定的期权契约，来选择其期权的购买量，农业合作社再根据企业期权的购买量来获得企业的真实私有信息，从而决定农产品的生产量。期权契约使农业合作社和企业实现信息共享，有效规避了信息不对称情况下的供应链风险。

3 风险分析

假设农产品市场的共享的需求信息x服从区间［0，10］的均匀分布，企业的私有信息为θ＝2，农业合作社对于θ的先验分布函数也是服从区间［－5，5］的均匀分布，并且p＝20，w＝10，ce＝12，co＝1，pr＝1，v＝1，cp＝4。根据各参数的赋值，对上文的各风险控制模型进行风险分析。

在集中型供应链风险控制模型中，由式（1）~式（4）可计算出最佳生产量为Q*0=9.97，农产品供应链总利润πt=93.65，农业合作社利润15.74，企业利润34.52。在分散型供应链风险控制模型中，由式(3)~式(7)可以得出：在信息不对称下，最佳生产量Q*2= 4.13，农业合作社利润πr2=2.93，企业利润πs2=28.76。农产品供应链的总利润π2=31.69。在期权风险控制模型中，在信息对称下，期权模型和集中型供应链的模型一致。在信息不对称的情况下，由式（11）、式（12）、式（13）、式（20）、式（21）、式（22）和式（23）可得, 最佳生产量为Q*4=8.00，期权的最佳购买量M*（?兹）=5.16，农业合作社利润πr4=14.91，企业利润πs4=35.32，农产品供应链总利润π4=50.23（表1）。

当期权的执行价格取不同值时，基于期权的信息不对称农产品供应链总利润会随之而发生变化，其变化趋势及与集中型农产品供应链和分散型信息不对称农产品供应链的总利润比较见图1。

从表1和图1可以看出，在分散型供应链风险控制模型中，由于信息不对称和双重边际化，分散型供应链降低了供应链的效率。在信息不对称下，相较于分散型供应链，基于期权的风险控制模型可以有效的改善信息不对称所带来供应链风险的状况。基于期权的农产品供应链总利润及其成员的利润都有很大提高，更接近集中型供应链风险决策模型，故引入期权契约可以有效地控制信息不对称风险。

4小结

本研究对一个农产品销售企业和一个农业合作社的二级供应链进行分析，运用期权契约，根据企业期权的购买量，农业合作社可以判断出企业所掌握的真实的私有市场需求信息，并通过对各风险控制模型的风险分析，验证了合理设置期权参数能有效地规避农产品供应链中的信息不对称。另外，在现实中，农产品供应链存在横向竞争，考虑同级供应链成员之间存在竞争时信息不对称风险对风险决策模型的影响可能是下一步的研究方向和重点。

参考文献：

［1］ CORBETT C J，GROOTE X D． A supplier＇s optimal quantity discount policy under asymmetric information［J］． Management Science，2000，46（3）：444－450．

［2］ 唐宏祥，何建敏，刘春林．非对称需求信息条件下的供应链信息共享机制［J］．系统工程学报，2004，19（6）：589－595．

［3］ 郭敏，王红卫．“批对批”供应链在信息不对称下的协调机制［J］．计算机集成制造系统，2004，10（2）：152－156．

［4］ 郭敏，王红卫．直运型供应链在信息不对称下的协调策略研究［J］．华中科技大学学报（自然科学版），2002，30（2）：90－92．

第3篇

当前世界供应链变得冗长且复杂，增加了它们的风险暴露性和脆弱性，从而对供应链风险管理造成更大的压力。在供应链中，实体任何部分的破坏效应都可以直接影响一个公司持续运行的能力。为了提高效率，供应链参与者之间应以供应链风险管理进行合作。任何管理风险的方法，从供应链的角度来看必须有一个更广泛的范围而不是一个单一的组织,至少有三个组织提了有关关键进程的见解[1]。因此，对于评估供应链的脆弱性，企业不仅要确定业务中的风险，也包括其他所有实体风险以及组织联系之间造成的风险。

国际供应链要在国内外进行货物、服务、信息和资金的高度的协调流动[2]。在一些研究中得出的结论是，在供应链的研究中，焦点公司不到50%的风险是可见的。公司识别风险能力的下降已引起了许多学者的关注，并且通过研究报告和出版物的形式予以指导。在最近的文章和书籍中，重点对供应链的脆弱性进行系统分析[3]。例如，在学者们的文章中[4]呼吁在供应链管理领域要有更多的有关决策的认知研究。

本文的主要目的是评估在波罗的海国家和芬兰中森林工业的原材料(木屑)供应链之间的信息交换与风险。首先描述主要概念，即供应链风险、信息交流和供应链风险管理、风险识别和可见性，以及系统动机和认知障碍。其次通过所用的研究方法来介绍部分实证研究，说明所研究的供应链以及所用的信息交换方法。随后，以认知障碍和系统动机的观点对访谈和信息交流风险的调查结果进行分析。最后，提交结论。

一、供应链风险管理及相关概念

目前供应链物流的风险一直在增加[5]。虽然越来越多的从业人员对供应链脆弱性的认识和风险管理意识有所提高，但其概念仍在起步阶段，缺乏一个概念框架和实证研究结果为全球供应链风险管理现象提供一个明确的含义[1]。在有关供应链管理的文献中，风险的定义是完全负面的且其不良后果是可见的[6]。一个标准的供应链风险定量公式如下：

风险=P(损失)×I(损失)

风险在供应链中以多种形式出现：首先，它们是可操作的，这被认为是次要的影响，但经常发生。因为不被重视，这些风险可能会引起困扰。然而，当它们同时发生或造成滚雪球效应时，这些风险会产生严重影响。其次，更多人认为，低概率–高后果事件(LP–HC)属于破坏性的风险。这些事件在任何时间可能会破坏供应链的物料流动。

Jüttner描述的脆弱性是一种严重干扰的暴露，是由供应链内外部的风险引起的，反映了供应链中断的敏感性【1】。此外，供应链脆弱性是风险来源的倾向，造成不良后果和对终端客户市场有效服务的破坏。供应链对干扰的脆弱性取决于其结构的灵活性和弹性，其中供应链(风险)管理起着至关重要的作用。

供应链的脆弱性并不是指它发生的概率，因此供应链的风险识别是至关重要的。这是一个关键的活动，它形成了供应链风险管理(scrm)其他方面的基础。Harland认为，供应链风险管理包括四个关键的管理方面：评估风险来源；界定供应链的不良影响；识别重大风险要素；减轻供应链的风险[6]。

有效的信息交换是供应链风险管理成功的首要条件。在搜寻有关当前供应链风险管理挑战的理论解释中，尤其是通过供应链的可见性，建议采用系统的观点和组织的认知作为潜在解决方案框架。系统性或整体观点植根于系统思考[7]以被视为概率复杂业务系统的供应链为基础。Boulding 介绍了一种类型学，是根据系统的复杂程度分类，在此供应链(以及其他人文系统)代表最高水平的复杂的社会系统[7]。社会系统由(如人)、团体和组织运转构成。组织的长期认知是用来描述观点的程序和申述的组织。术语组织认知是从进程角度和组织表现来描述的。组织认知是主要的能力，它以进程的信息、自主性，学识和知识管理支持着、团体和组织。

二、实证研究和方法

此项研究作为一个较大项目的一部分，STOCA，检查在紧急情况下芬兰海湾的货物流动。从波罗的海国家到芬兰大陆的海事供应链上的信息交换风险是访谈重点，这是由核心供应链上的九个管理人员实施的。本研究的目的是了解那些对供应链信息交换和风险管理的可见性产生负面影响阻碍因素。研究的第一步是确定实践者在供应链中如何管理信息和供应链中风险如何影响信息交换进程。

为了确保风格自然和跟随被访者的引导，主题和问题都是随意讨论的。所有的访谈都是面对面地持续了大约两个小时。此过程被记录下来，其音频文件进而转录最终被分析。通过案例研究方法，有关影响因素和参与者可以在自然情境下直接观察。该方法产生的洞察力，只能以一个探究性的方法实现。在受访者中，对概念性理解和信息交流的理解范围以及风险的理解是不一致的。通常小的物流公司因为拥有较低的知识水平没有明确的供应链风险管理理念，从而无法应对所出现的一个接一个的风险及中断事件。较大的物流公司，控制着一个全球性的供应链，供应链风险管理的重要性体现在将战略管理工具作用于更高层次，例如改进的故障模式效应分析，也被应用于这项研究中。

三、明确的供应链，信息交流

各个公司中不同的实践者所看到的风险不同，但在每个访谈中一些相同的风险也被提及。此外，管理者个人之间的差异和解释也是很重要的。