统计学评价方法范文
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第1篇
中图分类号：G612 文献标识码：A 文章编号：1672-1578（2017）01-0098-011 学前儿童美术评价的含义
学前儿童美术教育评价即有目的地对学前儿童美术能力的发展和活动过程进行客观的了解和判断，为进一步进行美术教育活动和指导提供依据。《幼儿园教育指导纲要（试行）》指出：“教育评价是幼儿园教育的重要组成部分。教师应自觉地运用评价手段，了解教育活动对学前儿童发展的适宜性和有效性，以力调整、改进工作，提高教育质量。”
2 学前儿童美术作品评价的现状
2.1 结果第一，过程第二
对于美术作品的评价，教师往往就事论事，就作品评作品，而对于作品的来龙去脉置若罔闻，忽略了对于作品创作过程中儿童的发展和进步，片面的以结果来评价儿童。并且在幼儿园中并非所有儿童都可以达到每个年龄阶段应有的水平，在横向比较之下，一定有一部分儿童达不到老师心里的水平，那么这部分孩子得到的评价也是不尽人意的。或者在创作过程中一些突发事件的影响会干扰幼儿的创作，那么单纯以作品结果判定优良的话就更不合理了。
2.2 评价主体的单一化
评价主体的单一化是评价主体单一化换句话说就是权威化，就是指在评价儿童美术作品的过程中往往是听教师的一家之言，而忽视了儿童才是美术创作的主体也应是评价的主体的必要性。美术作为一种艺术形式并不同于科学领域上量化的要求和不容撼动的真理，所以创新性和想象力是儿童美术创作最应该达到的理想状态，而每个人的审美有别，“一千个读者就有一千个和哈姆雷特”仅以教师个人喜好和审美来评价儿童的美术作品对儿童来说并不公平，教师俨然一副“我说了算”的态度并没有做到充分尊重幼儿，使儿童被排斥在评价活动之外。
2.3 评价内容实证化
实证化也是在评价儿童绘画作品中常见的现象，就是从作品元素中找现实依据，且有 统一的量化标准，《小王子》中“我”的“绘画作品一号”、“绘画作品二号”就是鲜活的案例。“我”画的明明是一条吞了大象的蟒蛇，而大人们非要说它是一顶帽子。从此之后“我”便不再爱画画了。教师的这种做法这对儿童的影响就是忽视了儿童创作的个性化和想象力。绘画创作活动是个性化的，多元化的，不一定非要实证化。虽然艺术来源于生活但是也要高于生活才能实现发展和再创造。教师的这种误区会使儿童的作品缺乏绘画情节中的趣味性，致使评价标准化，造成儿童绘画画风单调、临摹照抄现象普遍，压抑儿童的创造性和个性。
3 学前儿童美术作品的有效评价方法
3.1 “三味”评画，调动五感
笔者认为的“三味”评画属于一种采用“听、说、写”三种评价方法，力求达到透过现象看本质，通过结果反推过程的目的的评价方法。“听画”即充分站在儿童的立场，倾听幼儿在创作过程中的想法和感悟，通过幼儿的诉说结合作品体会儿童的思想感情和童真童趣，听听作品的来龙去脉，事情原委，多给儿童用语言表达自己创作的想法；“说画”就是在传统教师评价儿童作品的基础上有所创新，不再是简单的“贴标签”式的优良中差的评价方式了，而是以儿童发展作为评价的主线，采用鼓励式的言语对儿童的作品进行全面立体的分析，可以体现在画面的构图，色彩的搭配，主题的创新性等多元化角度，不追求“画的像不像”、“捏的好不好”等方面，充分激励幼儿发挥美术天分和创造力；“写画”是指在儿童的作品上粘贴我们写下评价的相关话语，在作品展览之后采取的是档案袋整理的手段，这样我们就对儿童更多的是阶段性的评价，纵向的评价，家长和儿童从儿童的每幅作品上都能看到教师的一番苦心，更能看到的是儿童的进步和发展。那在教师冲破了原有只是“看画”的束缚，以“听画”“说画”“写画”三味评画法可以充分调动孩子们的创作热情，有效的支持儿童热爱美术。
3.2 让孩子们之间用欣赏的态度评价彼此
教师和创作主体儿童之间不仅双向沟通评价，教师还可以促进创作主题之间的评价，要注意的原则就是，用欣赏的眼光看对方的美术作品，学会尊重评价对象的感受。学生间的互评是让学生学会如何去发现别人作品中的优点，善于发现别人的长处，学会互相尊重和信任，同时也能够学会与同学之间的交流合作，正确对待他人的评价。当然这也需要教师的合理引导，引导幼儿从生活中发现美，善于从同伴身上发现优点和长处，并且学会不吝惜自己的对别人的赞美，用欣赏的态度评价同伴之间的美术作品。
3.3 “我”的画里有“话”
除了教师评价，同伴互评之外，发展儿童自我的评价，也是实现儿童的感知力、创造力、想象力的一种重要手段。会使儿童形象思维形成和个性得到进一步的发展。教师的教学评价建立在对具体儿童具体分析的基础之上，教师选择不同的评价作为尺度解密儿童的心灵、融入儿童的生活空间， 感受儿童的需要和情感传达方式。在绘画活动中， 儿童的行为都在教师的视界之内， 评价是使成人的期望与设计目标变成儿童吸收并内化的主要原因。促使儿童成为评价主体， 需要建立儿童自己的评判标准。在作品完成之后，让儿童先对自己的作品进行评价，评价的维度和标准则要求儿童自己建立，不断培养儿童自我认识的能力，以及在让儿童养成在每项作品完成后能够反思的可贵态度。
4 结语
安东尼・德・圣爱克苏佩里说：“本质的东西眼睛看不到，只有用心才能看的清。”对于儿童作品的评价，既要符合他们的年龄特点及发展规律，又要充分用心给予他们足够的空间，体现他们的创造力，让儿童着眼于对事物特征的观察，适时给予学生充分的肯定与及时的评价。让年幼的儿童保持着自己对于世界敏锐的感受能力和天赋的视觉本能，让儿童时期的绘画中表现出的天真与童趣，成为能作用她们一生的创意源泉，让他们用纯真的眼睛去描绘属于自己的世界。
参考文献：
[1] 龚孝华.走向具体个人――教育评价中的生存论建构[M].华中科技大学， 2005.
第2篇
一、普通高校体育课学生成绩评价方法的应用现状
本文采用随机抽样的方法,选取了黑龙江省12所普通高校100名公共体育课教师和300名大二学生为调查对象。根据本文的研究目的和内容,通过查阅文献并咨询专家设计了调查问卷。对黑龙江省普通高校公共体育系(部)共发放调查问卷400份。其中,对教师发放问卷100份,回收92份,有效问卷88份,回收率为92%,有效率为95.6%;对学生发放问卷300份,回收283份,有效问卷280份,回收率为94.3%,有效率为98.9%。
通过调查可以发现,目前我省普通高校体育课学生成绩评价方法主要以结果性评价、定量评价为主,结果性评价占77.3%、定量评价占65.9%;而以过程性评价、定性评价为辅,过程性评价占60.2%、定性评价占51.1%;学生自评和学生互评虽然在受调查的部分高校中曾经开展过,但由于种种原因取消了这种评价方法;结果性评价和定量评价在我省的普通高校体育课成绩评价中占主导地位,虽然这种评价方式与过去只注重结果、忽视过程的传统体育课成绩评价方法相比有了不同程度的改革,但与当今国际课程评价注重过程性评价的做法相悖。经过进一步走访调查发现,普通高校体育教师采用这种体育课学生成绩评价方法的原因可概括为以下三个方面:第一,评价方法本身易于操作,能够有效地完成教学任务。第二,评价方法能够激发学生的学习动机。第三,学校的统一规定以及受传统评价方式的影响。普遍不采用新的体育课成绩评价方法的原因归结可为以下两方面:第一,评价方法理论性过强,不易于操作,如反馈性评价或诊断性评价。第二,由于学生的诚信素质有高有低,促使评价的结果易出现不确定性,实施困难,影响教学效率,例如学生自评或互评。
二、普通高校体育课学生成绩评价方法存在的主要问题
普通高校体育课学生成绩评价一直受传统应试教育的影响,缺乏系统、科学、全面的评价方法,严重影响了体育教学的质量。体育教学是教师的“教”和学生的“学”相统一的活动,体育课成绩评价既是对学生体育能力和成绩作出评价的过程,同时也是对教师的教学能力和教学效果进行评价的过程。
1.从总体存在的问题分析
现行体育课成绩评价存在的主要问题归结为四个方面:第一,考核不考虑学生的个体特点;第二,考核偏重于学生的身体素质;第三,考核内容与体育教学目标脱节;第四,考核采用的方法过于单一。对我省普通高校体育教师的调查显示,我省普通高校体育教师中的大多数人对现有的体育课成绩评价方法有不同的看法,集中的四个方面问题与很多研究者的调查结果较为相似,说明我省普通高校体育课学生成绩评价方法中存在的问题,是现有全国普通高校体育课学生成绩评价中的共性问题。其中,有大部分的教师认为考核不考虑学生的个体特点和体育成绩考核采用的方法过于单一,这两方面内容的选择已经远远超过了半数,是值得广大高校体育工作者注意的问题。
大学生体育学习的起点差异很大,先天的身体素质、兴趣、爱好以及运动能力各有不同,如就身体肌肉运动感觉来说,不同的学生存在着先天的差异。同龄的学生有的身体柔韧性很好,动作机敏,有的则僵硬笨拙;有的力量大,有的则手无缚鸡之力;有的速度素质好,有的怎么练也跑不快;一些耐力素质好的学生即便不经常锻炼,也能在比赛和测试中取得优秀的成绩,而另外一些缺乏耐力素质的学生,无论怎么刻苦也难达到一般的标准。忽视学生的个体差异,对同一年级不同体型及体质状态的学生均采用单一的评价方法和统一的评价标准,而学生个体的原有基础及经过努力提高的幅度(尽管仍未达分数线),在评价中并未能引起足够的重视。可以想象,那些因这方面原因被评为不合格的学生的自尊心、自信心必然会受挫伤,将会影响到他们今后乃至终身参与体育锻炼和学习的积极性。
2.从评价主体方面分析
现代教学论认为:“学生是学习的主体,是具有主观能动性的人。”在实际的体育课成绩评价过程中,一些教师认为学生的体育课成绩由授课教师本身进行评价,学生自评和学生互评还没有纳入评价中去,这就造成了评价的片面性和评价主体的不完整性。还有部分学校实行的是“教考分离”制度,同行进行相互评价,教师成了对学生体育成绩评价的主体,忽视了学生也是评价的主体。学生的主观能动性得不到发挥,在一定程度上影响学生体育学习的积极性,体验不到体育的乐趣,久而久之,使学生慢慢厌倦体育课。教育心理学家认为:“学生对教学过程的参与程度与教学效果成正比。”学生是学习的主体,最了解学生学习情况的是同学及其学生本人,只有在参与中,学生才能更清楚地认识自我,体育能力才会得到不断提高。因此,在体育课成绩评价的过程中应给学生多点空间和个性展示的机会,发挥学生的主体作用,激发学生的兴趣。
3.从评价内容方面分析
在对我省12所普通高校的调查中发现,对学生体育课成绩评价的内容主要包括身体素质、运动技能、学习态度和行为,而对学生的进步幅度、交往与合作精神、情意表现等方面则极少纳入评价内容当中。造成这一现象的主要原因是评价思维惯性,大部分采用竞技体育的评价内容,受“技术技能”教育观的影响。过分强调对学生体能、技能的评定,存在着对体育课学生成绩评价认识上的误区,体育课成绩评价内容单一,不利于调动学生积极参与体育运动的热情。评价应更加注重考察学生的综合素质,不仅关注学生的认知、技术技能,而且更加注重学生的身心健康以及积极的情绪情感体验和心理素质的培养。
三、结论与建议
普通高校体育教师对学生体育课成绩的评价方法,已经初步改变了传统的以单一结果性评价为主的方式方法。目前,体育课成绩评价方法主要以结果性评价和定量评价为主,以过程性评价和定性评价为辅,但评价主体和内容方面仍比较单一,对体育课学生成绩评价方法存在的问题大家有着共同的心声。因此,普通高校体育课学生成绩评价方法的现状,影响着整体评价的效果,不能很好地体现体育教学目标。
结合各普通高校的不同特点和实际情况,应逐步改进并完善体育课成绩评价方法及内容。首先,从促进学生个性发展的角度讲,需要重视进步幅度评价;其次,定量与定性分析相结合进行,考虑采用等级评定制;再次,在体育课成绩评价中,应加强对学生的主体综合能力的评价,包括学生的实践能力、应用能力以及创新能力等。体育课学生成绩评价方法在实践中应不断完善,以满足当代大学生身心素质全面发展的需要。
参考文献:
[1]张志勇.体育教学论[M].北京:科学出版社,2005:229-231.
[2]陈玉琨.教育评价学[M].北京:人民教育出版社,1999:7-9.
[3]毛振明.体育教学论[M].北京:高等教育出版社,2005:289-291.
[4]高林洲.对普通高校体育教学评价的理论思考[J].浙江体育科学,2006(8):95.
[5]唐静萍.谈体育教学的过程性评价[J].安徽工业大学学报,2005(7):124-126.
[6]易森林.试论课程评价多元化趋势[J].外国教育研究,2001(4):24-27.
[7]佟铸,李贵阳.体育教学评价现状及改革趋势[J].体育学刊,2003(2):113-116.
[8]龚德胜.现代体育教学评价的五个特点[J].中国学校体育,2005(6):108.
第3篇
论文关键词：关注学生评价，放飞创新的翅膀—通过课题学习评价激发学生的综合发展
课题学习是实践问题与数学知识的综合应用，是数学综合知识在新的学习形态的集中呈现，反应了“问题”和 “过程”的两个特征，突出了学习活动的现实性、问题性、实践性、综合性和探索性，强调了知识的关联性、整体性和应用性。是一种沟通生活实践与数学知识、沟通老师与学生、沟通数学知识的各个板块、沟通各种思维活动的全方位的立体性的系统工程。因此，做好课题学习过程中的活动评价，能更好的调动学习的积极性，培养钻研探索的激情和探究创新的活力，构建充满探究历险和思维活力的课堂，为学生的整体发展和个性塑造起着激发、催化、促进、提高的作用！
1、关注学生情感态度与价值观念的评价。
课题学习需要小组每个成员的积极努力、合理分工、合作互助。在课题探究的过程中，密切注意每一个成员的态度、自主认识、探究问题的信心、观察——猜想——想象的注意力、合作交流的沟通意愿等情况，全方位把握学生的心理特征及主观意向，进行及时、适宜、激发性、激励性、导向性、成就感的评价，使学生有更强的心理体验，有更深的问题探究的动力，有更加趋向良好的发展心理暗示，有融于整体发展个体的积极展示的强烈愿望班主任论文，为学生智力的发展提供好的心理因素与思考氛围，强化学生非智力因素的培养。
课题学习源于生活又服务于生活，有着不同的社会价值。在活动过程中，始终贯彻以人为本的理念，深刻挖掘并科学阐述课题中的人文理念，向学生渗透爱护自然、关心社会的意识，不断发展学生的社会责任感，培养学生健康正确的价值观念，提高全体学生的人文素养。
2、关注学生自主探索与合作交流的评价。
课题学习中蕴含了丰富的生活背景和综合的数学知识，每一个成员有着具体的分工，实践性、操作性、探究性、综合性、应用性都很强。
例如：课题学习《制作一个尽可能大的无盖长方体盒子》的步骤（1）明确具体任务要求，（2）组员合理分工，（3）制作与测量，（4）计算、整理、分析，（5）合作交流、分析探究。
需要学生发挥自主探究与合作交流的能力，不断发现问题、分析问题、自主研究验证、交流沟通、吸收他人成果等行为来完成课题学习小论文。关注学生的自主探索与合作交流的表现，给予激励的评价或积极的暗示，使学生增强自主探究和合作沟通的能力，促进不同个体的发散性和成果共享性的发展，激发学生学习的创造性、独立性和自主性，加强个性发展融于整体的理念，达到不同个体有不同的发展、有相同的成功的体验。
3、关注学生思维发展与学习方式的评价。
课题学习让学生经历实际问题“数学化”的过程，把实际问题经过刻画、加工、抽象表达成数学问题，然后综合运用数学知识选择合适的方法解决。在学习过程中，学生不断进行思考、质疑、调查、探索、实验、反思等思维活动，对学生思维进行了全方位、多角度、多层次的训练，促进了学生思维向深度、广度的发展，通过反思也使学习方式不断得到转变和改善。老师关注学生在探究过程中的问题认识、知识体验、方法感受等表现，不断激励、引导、和方法上的暗示、空间上的拓展，让学生自己去发现、去矫正、去感受，加强过程的体验和学习方式的改进，不断增强学生思维创新的活力。
4、关注学生数学应用与能力提高的评价。
课题学习中的实际问题包含着数学不同板块的知识，既有实践性，又有综合性班主任论文，是知识性目标与发展性目标连结的啮合点，有利于加强数学知识的内在联系，深入理解数学知识之间的本质特征，也有利于学生能力的发展。?
例如：课题学习《制作一个尽可能大的无盖长方体盒子》中包含的知识包：（1）长方体的折叠；（2）运用变量的关系认识剪去小正方形的边长与折成无盖长方体的盒子的底的长与宽的关系；（3）列代数式描述体积与小正方形的边长的关系；（4）利用统计表描述体积随着剪去小正方形的边长的变化而变化的趋势。
在探究过程中，不仅使学生深刻认识了问题的实践性，也发展了学生对数学知识的整体认识，体会了知识的内在联系，感受了在问题解决过程中知识的衔接与转变，使学生从课题的不同过程、不同角度、不同层面不断感受由感性到理性的挑战，也使学生不断认识自我、转变思维方式、发展创造性解决问题的能力。教师关注学生在这一过程的思维表现，积极引导并进行合理的评价，能使较好的激发学生思维，拓展思维的空间，优化知识结构，发展创新思维的能力。
评价贯穿于课题学习的整个过程，是课题学习课堂展示的一个重要方面，起到点石成金、画龙点睛的作用，在学生思维训练中能促进量的积累和质的飞跃，使学生在感性和理性、知识与应用、直觉与抽象、自主与合作中实现综合能力的发展。
第4篇
什么是统计学案例教学？统计学是一门应用性极强的方法论科学，其内容丰富，不仅包括了社会经济统计中经典的统计设计、统计调查、统计整理、统计分析的四个统计过程以及综合指标、统计指数时间数列等部分，还包括了数理统计中的假设检验、相关分析、回归分析、统计决策等知识。在上统计学原理课程时，学生比较普遍的一种反映就是理论概念学了很多，但觉得又很虚，似乎没有学到什么实在的东西。这个问题一方面是与学生所处的初学阶段有关，经济管理中有很多知识需要阅历才能深刻体会；另一方面也确实说明需要对学生的实际操作能力进行提高。为此，现拟采用案例教学法，在课程上针对案例进行讲授。
统计学案例教学是按照统计学的学科特点和教学规律所设计的一种教学组织形式。一般来说，案例教学中的案例要通过特定的资料搜集、整理、分析最后才能形成一个完整的适合于教学需要的案例。但是由于统计学是研究如何科学地搜集数据、整理数据、分析数据和预测数据这样一门与数据打交道的方法科学，因此作为统计案例教学基础的“统计数据”和作为统计案例教学工具的“统计方法”是统计案例中的两个重要组成部分。
二、统计学案例教学效果评价的意义
目前，案例教学法在我国高等院校经管类学科的教学中的应用日益普遍。但许多学校的案例教学却流于形式，没有起到应有的效果。案例教学效果的评价体系不完善可能是其中最重要的原因之一。案例教学效果的评价是对案例教学过程的总结和下一轮案例教学过程的开始，因此对案例教学效果进行评价有着十分重要的意义。
1、规范老师教学，提高教学水平
如果缺乏科学合理的案例教学效果的评价，从事案例教学的教师在开展统计课堂案例教学时将会无章可循，导致案例教学的随意性大，自然也不能达到应有的目标与效果。
2、提高学生统计学习效果
案例教学法作为一种现代方法，以学生为主角，教师只是导演，帮助组织和实施教学过程。通过建立案例教学效果的评价体系，尤其是让学生参与案例教学效果的评价，可以使学生了解案例教学的目的、基本流程、考核的基本内容、基本要求等，从而促进学生的学习。
三、统计学案例教学效果的评价指标
统计学案例教学实际上是教师与学员互动的一场戏，教师的教和学生的学是密切联系、不可分割的统一体。所以案例教学效果评价也应从教师和学生两个方面着手。
1、对教师教的评价
在传统教学中，教师的角色是理论知识的讲解员，需要把自己知道的知识传授给学生。只要教材熟悉，思路清晰，表述清楚就可以了。而在案例教学中，教师的作用是很大的，他既是教学的组织者，更是教学的引导者。其责任主要有两点：
一是案例准备。案例选择是案例教学中的一项非常重要的前期准备工作，它直接关系到案例教学效果的好坏。因此，需要教师对案例进行精心选择，既考虑到具有典型性、针对性和现实性，又要注意配合案例分析教学的不同阶段。
二是案例讨论的组织过程。评价教师教学效果时，不仅要看学生对知识掌握的情况，还要注意学生能力的培养和价值主体的建构。因此组织好案例教学难度很大，尤其要引导得当，更要精心备课。因此对案例教学的教学效果中教师的评估主要应从案例选择的适用性、案例文本的科学性、教学组织的合理性、教学分析的启发性等几个方面进行评价。对教师的评价由教学管理部门组织学员进行。
2、对学生学的评价
案例教学的原则是以学生为主体，教师为主导。案例教学的主角是学生，他们既是主要付出劳动者又是受益者。对学生的要求主要体现在：
一是要积极准备，二是要积极参与，三是认真总结。因此对学生的评价可以从参与程度、讨论的深度和广度、分析能力的全面性与综合性等几个方面进行评价。对学生的评价可以由教学管理部门组织教师进行。
四、统计学案例教学评价指标体系
由于评价主体的相对重要性不同，以及各个评价指标对总体的影响程度大小不一样，因而需要给不同的评价对象，不同的指标赋予相应不同的权重。建议结果如下：
五、案例教学效果评价中应注意的问题
1、自评与他评相结合
学生是统计学案例教学活动的参加者和教学效果的直接体现者，他们对教师的教学态度、教学方案和教学效果的感受最深，最有发言权。在对统计学这样的理论性较强的基础课案例教学的效果进行评价时，除了教师自评、学生参评之外，还需要由管理专家、同行、教学管理者组成专门的评价小组进行评价。评价主体的多元化，可以提高评价的公平性和科学性。
第5篇
关键词：非统计学专业；统计思想
中图分类号：G64文献标识码：A
一、统计思想概述
我们的生活中统计无处不在，统计思想也应该时时拥有。到底什么是统计思想，从目前的研究来看没有一个统一的定义。对统计思想作过比较深入研究的李金昌教授指出，统计思想是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想，也就是关于统计的世界观和方法论。笔者认为，所谓统计思想是研究问题或认识问题时的一种统计思维模式。那么，统计思想表现在哪些方面？
笔者认为，统计研究对象的特点和统计研究的基本方法体现了统计思想的最主要方面。一般认为统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中作出正确推断的认识方法论科学。统计认识的是客观现象的数量方面，具有数量性、具体性、总体性、变异性等特点。而统计研究和统计工作中使用的基本方法主要有：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。本文认为，统计思想主要包括：定量认识的思想、总体认识的思想、均值评价的思想、综合评价的思想、权数的思想、正确认识统计规律的思想、比较的思想、关联的思想、拟合的思想、检验的思想，等等。限于篇幅，这里仅对前六种统计思想谈些看法。
（一）定量认识的思想，即用数据说话。任何事物都是质和量的统一体，因此对事物的认识可以分为定性认识和定量认识。统计的语言是数字，统计认识是定量的认识。但是，统计的定量认识是以定性认识即现象质的规定性为基础的，即在定性认识指导下进行定量认识，以达到更高层次的定性认识。定量研究是统计认识事物最重要的特点之一。如，我们今天讲经济的可持续性发展，作为统计研究，要考虑的是，在一定的经济理论指导下，思考可持续性发展的基本内涵是什么，将可持续性发展量化，即用哪些统计指标可以反映可持续性发展，如何搜集数据、整理数据、分析数据才能得到反映可持续性发展状况的指标数值。
（二）总体认识的思想。统计认识现象的数量方面，是现象总体的数量方面，统计对现象个体的数量特征兴趣不浓。统计活动就是要对现象总体普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。因为个别现象有其特殊性、偶然性，而现象总体则具有相对的普遍性、稳定性。统计研究事物的总体特征，反映现象的数量规律性在具体时间、地点的表现，可以防止“只见树木，不见森林”的片面观点，有助于对客观事物规律发展的全面认识。需要说明的是，对事物总体的认识，需要观察总体中的“足够多”的单位，才能说明总体的数量特征。至于多大数目的单位才能称得上“足够多”，这要根据特定的原则和方法来确定。还有，尽管统计最终要认识的是现象总体，但是它一般是从总体中个体研究开始的，即从个体的研究过渡到对总体的研究。
（三）均值评价的思想。统计对现象总体的评价和研究，平均数法是基本的方法之一。保利说：“统计学就是平均法的科学”。统计学中的许多分析方法，比如动态趋势分析、指数法、期望值标准决策等，都是以平均数法为基础的。采用均值评价也要求从总体上认识事物，但是更加注意现象总体发展的一般趋势和一般水平，避免个别偶然因素的干扰。现象总体的同质性、大量性、变异性是应用平均数方法的前提条件。我们生活中常常有公布的CPI、职工工资水平没有跟着感觉走现象，在很大程度上是因为我们没有用均值评价的思想来看待问题。
（四）综合评价的思想。综合评价思想是总体认识和均值评价思想的进一步深化与发展，但绝对不是简单相加。总体认识强调的是要考察总体中足够多的个体才能使现象变化总的趋势和一般规律性显示出来；均值评价思想强调的是通过平均的方法使现象总体发展的一般趋势和一般水平表现出来。但是，这些显示出来的特征都可能只是现象总体某一方面的数量特征。如果要全面考察总体多方面的数量特征，对总体作出综合评价时，需要设置不同指标即统计指标体系，先对现象的各个侧面进行数量评价，最后运用一定的数学模型得出综合的结论。综合评价就是要以更加全面的观点看问题。比如，武汉市和成都市的人居环境哪个更优？采用单指标评价效果肯定不好，这需要设置反映人居环境的多个指标，采用综合评价的方法。
（五）权数的思想。权数在统计学中应用极其广泛，可惜目前还没有一个对权数明确统一的定义。本文试着这样表述：对多个变量值平均或综合时，表明各变量值重要程度的相对数或绝对数叫权数。权数思想是统计学中的重要思想。将多个变量值平均时或综合成一个指标时，都要考虑权数的影响。在实际生活中，一个委员会中的诸多委员的态度对决策结果的影响大小不同，我们可以看成单个决策值的权数不同；再如，根据销售经理、营业员、客户代表对某一商品未来销售状况的估计来预测这种商品销售量时，三者的意见一般不能同等看待。
（六）正确对待统计规律的思想。统计规律表现为大量现象的规律性和单个客体行为的概率规律性。例如，经过反复实验，发现公园中某种娱乐设施的安全性为99.99%，这是统计规律的表现。某小孩去玩耍时，一般认为是安全的，“因为小概率事件在一次试验中是不会发生的”，因此人们可以放心使用。但是，统计规律是可能失灵的，只是发生意外的可能性很小。我们对待统计规律的态度应该是“不得全信，但不得不信”，否则我们就会患上杞人忧天、庸人自扰的疾病。统计规律和物理规律不一样，物理规律是给定客观条件就一定（100%的概率）要发生，而统计规律是“依一定的概率发生”。统计规律体现了偶然性与必然性的统一，其发现是哲学认识论的完善和发展；统计规律对于人们认识现象的存在与变化是非常有帮助的，但是要解释现象的存在与变化一般还需要借助于各学科的相关知识。
二、为何要加强非统计学专业统计思想的培养
高校非统计学专业（特别是经管类统计学专业）的统计学教学中普遍存在以下问题，对培养学生统计思想极为不利：
（一）教材建设落后。非统计学专业的许多教材重视定性分析，缺少细致的量化分析，理论研究缺乏科学性、严密性。比如，《市场营销学》往往变成了“策略技巧汇编”，容易给读者造成市场营销成功与否关键在于某种灵感和高超的主意的印象。
（二）教学时数少，教学内容强调统计方法的应用。一般高校非统计类专业（主要是经管类专业）统计类课程开设少，许多学校只开设《统计学原理》，只有48个学时左右，教学时数少，讲授内容注重统计方法，强调统计公式的数理依据。这样，学生花很多时间背定义、记公式。其结果往往是公式运用的具体条件不明白，计算结果解释不清楚，考试结束很快忘记了名词概念和大堆统计公式。
（三）实践操作少。大多数学校非统计专业很少开设统计学的实践教学，许多学生凭机械记忆获取的统计学知识来应对习题和考试，对实践中的具体问题没有用统计思想作指导去思考，认为统计就是记住一些概念和繁琐的计算，学习统计学不知道究竟能解决生活和工作中的什么问题，读书成了痛苦的事情，很难真正达到教学目的。
三、加强统计思想培养的建议
教学过程中要重视和加强统计思想的培养，改进思维方式和思维习惯。统计学教师是教学工作的组织者和实施者，首先应该转变教学观念，明白统计思想的教育比统计方法的教育重要。统计思想决定了统计方法的选用，和相关学科的理论一道解释统计计算与统计分析的结果；学生获得的统计思想一生难忘，学会了统计思想就会时常从统计学的观点看世界、看问题，而具体复杂的统计方法容易忘记。现实的教学中一些教师，主要是一些年轻教师，很少甚至没有讲解统计思想。在统计学教学的始终、在教学的每一个单元，都应该引导学生思考、归纳总结相应部分所包含的统计思想。
（一）加强实践教学。理论来自于实践，真理需要实践检验。通过加强实践教学，可以让学生进一步总结统计思想和强化用统计思想来思考问题、分析问题的意识。非统计专业统计学教学由于学时的限制，可以结合校内外有关活动、学生兴趣，甚至改变传统考核方式，让学生做一些调查研究来达到培养统计思想的目的。如，让学生对高校一年级学生学习状况的调查研究。学生第一步工作就是统计调查方案的设计。学生要思考哪些人、多少人才能代表新生（包含了总体认识等思想）、做哪些方面的调查研究才能反映学习状况（包含了定量分析、均值评价、综合评价等思想）、采用什么方法来确定要调查的学生以及数据分析中如何根据这部分学生的学习状况来反映全体新生的学习状况（包含抽样与归纳推断等思想）、学习状况评价时哪些因素与成绩有关（包含正确认识统计规律、关联等思想）。通过教师的指点和启发，学生可以悟出许多统计思想，从而受益终身。
（二）重视统计软件等数据处理与分析工具的应用和统计思想培养的有机结合。繁琐的运算和特定统计分析条件下的数据处理大多可以交给相关计算机软件（如SPSS）去完成，可以减轻学生的学习负担，增强学习与运用统计学的兴趣，让统计真正成为管理与科学研究的工具。但是，要引导学生在统计思想指导下使用何种统计分析方法，选择适宜的统计软件，以及做好统计解释工作；否则，统计软件的利用就会无的放矢、统计结论错误百出、统计解释张冠李戴。
需要特别说明的是，在培养学生统计思想的过程中要方法正确，指导学生正确认识统计的作用，特别是统计解释时要考虑现象所处的具体条件和运用相关科学的知识，否则就会曲解统计、甚至妖魔化统计。比如，“大多数人都死在床上，所以床可能是个很可怕的东西”、“这个城市环境这么好，但肺癌患者越来越多”、“广告上说职工工资很高，实际上我们的工资很低”、“明明大家工资都下降了，却说平均工资上升了”。对这类问题进行解释时，需要教师引导学生认真细致分析。
（作者单位：成都信息工程学院统计学院）
主要参考文献：
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[4]王振龙.统计哲学研究[M].北京：中国统计出版社，2002.28.30.
第6篇
关键词:大数据;统计学;数据分析;抽样理论;理论
重构随着信息科学技术的高速度发展,当代获取和储存数据信息的能力不断增强而成本不断下降,这为大数据的应用提供了必要的技术环境和可能.应用大数据技术的优势愈来愈明显,它的应用能够帮助人类获取真正有价值的数据信息.近年来,专家学者有关大数据技术问题进行了大量的研究工作[1],很多领域也都受到了大数据分析的影响.这个时代将大数据称为未来的石油,它必将对这个时代和未来的社会经济以及科学技术的发展产生深远的意义和影响.目前对于大数据概念,主要是从数据来源和数据的处理工具与处理难度方面考虑,但国内外专家学者各有各的观点,并没有给出一致的精确定义.麦肯锡全球数据分析研究所指出大数据是数据集的大小超越了典型数据库工具集合、存储、管理和分析能力的数据集,大数据被Gartner定义为极端信息管理和处理一个或多个维度的传统信息技术问题[23].目前得到专家们认可的一种观点,即:“超大规模”是GB级数据,“海量”是TB级数据,而“大数据”是PB及其以上级别数据[2].
一些研究学者把大数据特征进行概括,称其具有数据规模巨大、类型多样、可利用价值密度低和处理速度快等特征,同时特别强调大数据区别于其他概念的最重要特征是快速动态变化的数据和形成流式数据.大数据技术发展所面临的问题是数据存储、数据处理和数据分析、数据显示和数据安全等.大数据的数据量大、多样性、复杂性及实时性等特点,使得数据存储环境有了很大变化[45],而大部分传统的统计方法只适合分析单个计算机存储的数据,这些问题无疑增加了数据处理和整合的困难.数据分析是大数据处理的核心过程,同时它也给传统统计学带来了巨大的挑战[6].产生大数据的数据源通常情况下具有高速度性和实时性,所以要求数据处理和分析系统也要有快速度和实时性特点,而传统统计分析方法通常不具备快速和实时等特点.基于大数据的特点,传统的数据统计理论已经不能适应大数据分析与研究的范畴,传统统计学面临着巨大的机遇与挑战,然而为了适应大数据这一新的研究对象,传统统计学必须进行改进,以继续和更好的服务于人类.目前国内外将大数据和统计学相结合的研究文献并不多.本文对大数据时代这一特定环境背景,统计学的抽样理论和总体理论的存在价值、统计方法的重构及统计结果的评价标准的重建等问题进行分析与研究.
1传统意义下的统计学
广泛的统计学包括三个类型的统计方法:①处理大量随机现象的统计方法,比如概率论与数理统计方法.②处理非随机非概率的描述统计方法,如指数编制、社会调查等方法.③处理和特定学科相关联的特殊方法,如经济统计方法、环境科学统计方法等[7].受收集、处理数据的工具和能力的限制,人们几乎不可能收集到全部的数据信息,因此传统的统计学理论和方法基本上都是在样本上进行的.或者即使能够得到所有数据,但从实际角度出发,因所需成本过大,也会放弃搜集全部数据.然而,选择最佳的抽样方法和统计分析方法,也只能最大程度还原总体一个特定方面或某些方面的特征.事实上我们所察觉到的数据特征也只是总体大量特征中的一小部分,更多的其他特征尚待发掘.总之,传统统计学是建立在抽样理论基础上,以点带面的统计分析方法,强调因果关系的统计分析结果,推断所测对象的总体本质的一门科学,是通过搜集、整理和分析研究数据从而探索数据内部存在规律的一门科学.
2统计学是大数据分析的核心
数的产生基于三个要素,分别是数、量和计量单位.在用数来表示事物的特征并采用了科学的计量单位后,就产生了真正意义上的数据,即有根据的数.科学数据是基于科学设计,通过使用观察和测量获得的数据,认知自然现象和社会现象的变化规律,或者用来检验已经存在的理论假设,由此得到了具有实际意义和理论意义的数据.从数据中获得科学数据的理论,即统计学理论.科学数据是通过统计学理论获得的,而统计学理论是为获得科学数据而产生的一门科学.若说数据是传达事物特征的精确语言,进行科学研究的必备条件,认知世界的重要工具,那么大数据分析就是让数据最大限度地发挥功能,充分表达并有效满足不同需求的基本要求.基于统计学的发展史及在数据分析中的作用,完成将数据转化为知识、挖掘数据内在规律、通过数据发现并解决实际问题、预测可能发生的结果等是研究大数据的任务,而这必然离不开统计学.以大数据为研究对象,通过数据挖掘、提取、分析等手段探索现象内在本质的数据科学必须在继承或改进统计学理论的基础上产生.
统计数据的发展变化经历了一系列过程,从只能收集到少量的数据到尽量多地收集数据,到科学利用样本数据,再到综合利用各类数据,以至于发展到今天的选择使用大数据的过程.而统计分析为了适应数据可观察集的不断增大,也经历了相应的各个不同阶段,产生了统计分组法、大量观察法、归纳推断法、综合指标法、模型方程法和数据挖掘法等分析方法,并且借助计算机以及其他软件的程度也越来越深.300多年来,随着数据量以指数速度的不断增长,统计学围绕如何搜集、整理和分析数据而展开,合理构建了应用方法体系,帮助各个学科解决了许多复杂问题.现在进入了大数据时代,统计学依旧是数据分析的灵魂,大数据分析是数据科学赋予统计学的新任务.对于统计学而言,来自新时代的数据科学挑战有可能促使新思想、新方法和新技术产生,这一挑战也意味着对于统计学理论将面临巨大的机遇.
3统计学在大数据时代下必须改革
传统统计学是通过对总体进行抽样来搜索数据,对样本数据进行整理、分析、描述等,从而推断所测对象的总体本质,甚至预测总体未来的一门综合性学科.从研究对象到统计结果的评判标准都是离不开样本的抽取,完全不能适应大数据的4V特点,所以统计学为适应大数据技术的发展,必须进行改革.从学科发展角度出发,大数据对海量数据进行存储、整合、处理和分析,可以看成是一种新的数据分析方法.数据关系的内在本质决定了大数据和统计学之间必然存在联系,大数据对统计学的发展提出了挑战,体现在大样本标准的调整、样本选取标准和形式的重新确定、统计软件有待升级和开发及实质性统计方法的大数据化.但是也提供了一个机遇,体现在统计质量的提高、统计成本的下降、统计学作用领域的扩大、统计学科体系的延伸以及统计学家地位的提升[7].
3.1大数据时代抽样和总体理论存在价值
传统统计学中的样本数据来自总体,而总体是客观存在的全体,可以通过观测到的或经过抽样而得到的数据来认知总体.但是在大数据时代,不再是随机样本,而是全部的数据,还需要假定一个看不见摸不着的总体吗?如果将大数据看成一个高维度的大样本集合,针对样本大的问题,按照传统统计学的方法,可以采用抽样的方法来减少样本容量,并且可以达到需要的精度;对于维度高的问题,可以采取对变量进行选择、降维、压缩、分解等方法来降低数据的复杂程度.但实际上很难做得到,大数据涵盖多学科领域、多源、混合的数据,各学科之间的数据融合,学科边界模糊,各范畴的数据集互相重叠,合成一体,而且大数据涉及到各种数据类型.因此想要通过抽样而使数据量达到传统统计学的统计分析能力范围是一件相当困难或是一件不可能的事.大量的结构数据和非结构数据交织在一起,系统首先要认清哪个是有价值的信息,哪个是噪声,以及哪些不同类型的数据信息来自于同一个地址的数据源,等等,传统的统计学是无法做到的.在大数据时代下,是否需要打破传统意义的抽样理论、总体及样本等概念和关系,是假设“样本=总体”,还是“样本趋近于总体”,还是不再使用总体和样本这两个概念,而重新定义一个更合适的概念,等等.人们该怎样“安排”抽样、总体及样本等理论,或人们该怎样修正抽样、总体、样本的“公理化”定义,这个问题是大数据时代下,传统统计学面临改进的首要问题.
3.2统计方法在大数据时代下的重构问题
在大数据时代下,传统的高维度表达、结构描述和群体行为分析方法已经不能精确表达大数据在异构性、交互性、时效性、突发性等方面的特点,传统的“假设-模型-检验”的统计方法受到了质疑,而且从“数据”到“数据”的统计模式还没有真正建立,急切需要一个新的理论体系来指引,从而建立新的分析模型.去除数据噪声、筛选有价值的数据、整合不同类型的数据、快速对数据做出分析并得出分析结果等一系列问题都有待于研究.大数据分析涉及到三个维度,即时间维度、空间维度和数据本身的维度,怎样才能全面、深入地分析大数据的复杂性与特性,掌握大数据的不确定性,构建高效的大数据计算模型,变成了大数据分析的突破口.科学数据的演变是一个从简单到复杂的各种形式不断丰富、相互包容的过程,是一个循序渐进的过程,而不是简单的由一种形式取代另一种形式.研究科学数据的统计学理论也是一样,也是由简单到复杂的各种形式相互包容、不断丰富的发展过程,而绝不是完全否定一种理论、由另一种理论形式所代替.大数据时代的到来统计学理论必须要进行不断的完善和发展,以适应呈指数增长的数据量的大数据分析的需要.
3.3如何构建大数据时代下统计结果的评价标准框架
大数据时代下,统计分析评价的标准又该如何变化?传统统计分析的评价标准有两个方面,一是可靠性评价,二是有效性评价,然而这两种评价标准都因抽样而生.可靠性评价是指用样本去推断总体有多大的把握程度,一般用概率来衡量.可靠性评价有时表现为置信水平,有时表现为显著性水平[8].怎么确定显著性水平一直是个存在争议的问题,特别是在模型拟合度评价和假设检验中,因为各自参照的分布类型不一样,其统计量就不一样,显著性评价的临界值也就不一样,可是临界值又与显著性水平的高低直接相关.而大数据在一定程度上是全体数据,因此不存在以样本推断总体的问题,那么在这种情况下,置信水平、可靠性问题怎么确定?依据是什么?有效性评价指的是真实性,即为误差的大小,它与准确性、精确性有关.通常准确性是指观察值与真实值的吻合程度,一般是无法衡量的,而精确性用抽样分布的标准差来衡量.显然,精确性是针对样本数据而言的,也就是说样本数据有精确性问题,同时也有准确性问题.抽样误差和非抽样误差都可能存在于样本数据中,抽样误差可以计算和控制,但是非抽样误差只能通过各种方式加以识别或判断[910].大多数情况下,对于样本量不是太大的样本,非抽样误差可以得到较好的防范,然而对于大数据的全体数据而言,没有抽样误差问题,只有非抽样误差问题,也就是说大数据的真实性只表现为准确性.但是由于大数据特有的种种特性,使得大数据的非抽样误差很难进行防范、控制,也很难对其进行准确性评价.总之,对于大数据分析来说,有些统计分析理论是否还有意义,确切说有哪些统计学中的理论可以适用于大数据分析,而哪些统计学中的理论需要改进,哪些统计学中的理论已不再适用于大数据统计研究,等等,都有待于研究.所以大数据时代的统计学必是在继承中求改进,改进中求发展,重构适应大数据时代的新统计学理论.
4结论
来自于社会各种数据源的数据量呈指数增长,大数据对社会发展的推动力呈指数效应,大数据已是生命活动的主要承载者.一个新事物的出现,必然导致传统观念和传统技术的变革.对传统统计学来说,大数据时代的到来无疑是一个挑战,虽然传统统计学必须做出改变,但是占据主导地位的依然会是统计学,它会引领人类合理分析利用大数据资源.大数据给统计学带来了机遇和挑战,统计学家们应该积极学习新事物,适应新环境,努力为大数据时代创造出新的统计方法,扩大统计学的应用范围.
参考文献:
[1]陈冬玲,曾文.频繁模式挖掘中基于CFP的应用模型[J]沈阳大学学报(自然科学版),2015,27(4):296300.
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[8]李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究,2014,31(1):1017.
第7篇
[关键词] 统计学；案例教学； 经管专业
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 23. 057
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2012）23- 0094- 03
1 引 言
经管专业统计学是该专业核心基础课程之一，目的是通过这门课程的学习，使学生了解数据搜集、整理、显示和描述的方法，掌握各种数据分析方法，培养学生通过定量分析方法发现管理活动中的特点和规律，提高管理者的决策能力。相对于理工科专业的统计学课程， 经管专业统计学课程更侧重应用，实践性更强，要求学生不仅掌握一定的统计学理论及相关基础知识，而且要求在此基础上能够灵活运用数据分析方法解决社会生活和企业管理中的实际问题。在高校经管专业，许多统计学授课老师毕业于理学专业，授课侧重于讲授统计学基础知识和题目计算，学生学完该课程后可顺利通过考试并取得不错成绩，但会经常听到学生有这样反馈：学了很多统计学理论和知识，除了为通过考试拿学分，不知在将来工作中有啥用。另外，在后续课程和工作中遇到很多实际问题时学生很迷茫，不知应用哪些理论和知识去解决。如何使学生将统计学知识和实际问题有效地联系起来，并找到合适方法有效地解决，是经管专业统计学授课亟待解决的问题。案例教学通过对具体情境进行描述，引导学生在这些应用背景下分析可以采取哪些统计学分析方法，如何应用定量分析方法解决实际问题。在经管专业统计学课程中，实施案例教学可以有效地连接统计理论和实践，重点培养经管专业学生的统计思维和应用能力。
2 案例教学的优势
案例教学是指将案例应用于教学，使学生能通过对典型案例的分析，进一步理解和掌握理论教学中的概念和原理，并在此基础上培养学生独立分析和解决问题的实践能力的一种教学方法，其基本环节包括引入、讨论、实践和评价，如图1所示。
与统计学传统的教学方法相比，案例教学的优势主要体现在以下几个方面。
2.1 案例引入有利于学生理论联系实际
一方面，经管专业统计学课程是一门由概念、原理和方法构成的理论课程，具有高度抽象、逻辑性强的特点；另一方面，搜集的数据来源于实践，管理者面临的管理活动丰富多彩、瞬息万变。案例教学将统计理论和实际结合起来，以案例演绎统计学概念和原理，把枯燥的理论概念变为生动的案例呈现在学生面前。案例的引入直观具体，可提高学生学习统计学的积极性和主动性。
2.2 案例实践有利于培养学生向职业生涯发展过渡的能力
案例中的典型事例，都是为了说明具体问题而设立的，一方面通过案例来诠释统计学概念和原理，另一方面通过对数据运用不同的分析方法，让学生自行发掘数据规律所在，从而提出决策方法，在提高学生自主学习能力的同时，培养他们运用统计方法分析问题和解决问题的能力。除此之外，统计学课程案例教学过程中，学生们主要以团队形式工作，通过案例教学的4个环节，不仅团队合作能力提高，交流、写作等方面的能力也得到锻炼，这些素质在经管专业职业生涯的发展过程中也非常重要。
2.3 案例讨论和案例评价有利于促进教学参与性，加深学生对概念方法的理解
受多年教育体制的影响，高校的统计学课程往往以教师为主进行讲授，学生养成了上课只记笔记，不思考不提问的陋习。案例教学中，案例的分析、统计方法的讨论需要学生积极参与，充分发挥学生的主动性和创造性，在活跃的课堂气氛中帮助学生加深对统计概念和方法的理解。
3 经管专业统计学课程教学中实施案例教学遇到的问题
在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的价值越来越被认可，不少经管类院校在统计学课程的教学过程中开始实施案例教学，或开展软件应用实践，安排课时让学生上机分析数据；或进行专题性、综合性实践，在课余组织学生进行针对大学生的社会调查，这在提高学生兴趣、培养学生应用能力方面取得了一些成效，但笔者在实际的统计学教学过程中，实施案例教学时遇到了以下问题，使得案例教学无法有效开展。
3.1 教师自身条件的限制
担任经管专业统计学课程教学的专职教师往往来自数学和应用数学专业，理论知识较强，在实施案例教学时，引入环节倾向于结合案例讲解统计概念和理论，而不分析应用背景，讨论环节倾向于对问题自问自答，缺乏与学生的交流，实践环节注重软件应用能力实践，忽视综合性实践，评价环节注重卷面成绩，忽视案例参与的评价，使得案例教学变成案例罗列和讲解，流于形式。
3.2 学生不适应案例教学
对于本科生而言，他们有可能是第一次接触案例教学，学生们对教师布置的各种任务无所适从，不知如何参与案例讨论和撰写分析报告。在案例分析和讨论过程中，习惯坐着听课并记笔记，课前不准备，课堂上不作为，案例分析和讨论往往依赖于小组中的 “核心”成员，致使案例教学陷入两难窘境。
4 经管专业统计学课程教学中完善案例教学法的对策
对于经管专业的学生而言，统计学课程实施案例教学的目的是帮助他们学会运用统计分析方法解决实际问题，而不是单纯通过案例讲授统计概念和理论。因此教师在实施案例教学中要从教学目的出发，重点解释应用背景，同时在案例教学的各个实施环节中，及时发现学生不适应的问题，帮助学生参与到案例教学中，这样才能发挥出案例教学应有的教学效果。
4.1 案例引入环节
案例引入旨在通过案例使学生理解各种分析方法的应用背景。
例如统计学中“方差分析引论”的学习，对于经管专业的学生而言，学习中首先要解决的问题是方差分析是什么，什么情况下使用方差分析，而不是方差分析中抽象的基本概念。引入“对某大学图书馆使用情况调查”的案例来帮助学生理解这两个问题，让学生先讨论“哪些因素可能影响到学生对图书馆的使用情况”，结果为年级、学科、性别等；再提出问题“如何衡量学生对图书馆的使用情况”，根据学生的回答总结为可调查“月平均到馆次数”。方差分析可以解决的问题是检验某个因素（如年级）对某事物（学生对图书馆的使用情况）是否产生了影响，前提是“因素”应为分类型变量，“某事物”应量化为数值变量，统计概念关系如图2所示，方差分析通过检验不同年级的学生月到馆次数均值是否存在显著差异，得到年级是否是学生使用图书馆情况的一个影响因素的结论。
从案例的角度出发，引导经管类专业的学生首先掌握分析方法的应用情况和适用条件，而不是抽象的概念和系统的理论，在达到经管专业学生学习统计学课程教学目标的同时，也提高了经管专业学生深入学习统计学分析方法的积极性。
4.2 案例讨论环节
案例讨论旨在充分发挥学生的主动性和创造性，在讨论和师生交流中帮助学生加深对统计概念和方法的理解。
例如为了加深对方差分析基本原理的理解，提出检验方法比较的讨论题，为检验不同年级的学生月平均到馆次数是否存在显著差异，采用方差分析（同时比较4个年级）和均值检验（4个年级两两比较）两种方法进行分析，异同点在哪。此类基础性论题可采用课堂讨论的方式，也可以采取课后分组讨论方式，让学生在讨论和学习资料查阅中实现对统计概念和方法的深刻理解，从而充分发挥学习的主动性。
4.3 案例实践环节
案例实践环节旨在指导学生通过完成各类实践活动进一步掌握统计概念和方法，运用所学统计学知识解决社会中的实际问题，实践活动包括软件应用能力实践、专题性实践和综合性实践活动，应按教学阶段依次开展。
在教学过程中，首先，应进行软件应用能力实践，让学生学会用软件分析数据，帮助经管类专业学生从复杂的计算中解脱出来，增强统计学课程学习的实用性。其次，章节学习结束后可进行专题性实践，鼓励学生结合新学统计方法进行实践活动。例如在完成方差分析的学习后，利用案例“本校图书馆使用情况”，要求学生分组展开调查收集数据，在专题性实践中掌握方差分析方法的适用情况和应用。统计学课程结束后，可安排开展综合性实践活动，从学科专业的角度观察和发现问题，在收集、整理、处理数据的基础上利用所学统计分析方法，解释和分析现实问题。比如开展“某企业的员工满意度调查”，让学生根据自己所在专业行业选取企业进行分析，金融学专业学生可选择某证券公司或某保险公司，旅游管理专业学生可选择某旅行社或酒店进行综合性实践活动，在融入专业知识应用的同时，指导学生加深对统计方法的综合运用。综合性实践活动的难度最大，要求综合运用所学分析方法，解决实际问题。教师的组织和评价尤为重要，应及时对综合性实践过程中的每个阶段——确定调查方案、收集分析数据和报告撰写提供建议，并做出评价，提高学生严密思维能力、精确的表达能力以及定量分析能力。
4.4 案例评价环节
评价环节包括案例分析的评价和课程成绩的评定，旨在促进学生主动积极地参与案例教学的各个环节，提高统计学课程实施案例教学的效果。
针对学生不适应案例教学的情况，可以提供资源帮助解释及示例，并在实践活动的不同阶段，针对学生实施案例分析出现的问题提供建议、作出评价。例如综合性实践活动中，整个过程可分为确定调查方案、收集分析数据、撰写分析报告3个阶段，在确定调查方案时，以“企业的员工满意度”为例，设计中不仅要考虑调查哪些项目以衡量员工满意度，同时要考虑采用哪种分析方法，指标应该设计成什么类型的变量，并从他们提交的调查方案中举例进行分析和评价，避免出现由于设计不当，而导致数据分析过程中无法实现调查目的。让学生深度理解如何在实际应用过程中融入统计分析思想，并在教师的指导下提高应用能力。
此外，修改统计学课程成绩的评定方式，对于鼓励学生积极参与案例教学也起到不小的作用。传统教学中统计学的课程成绩只考虑卷面考试成绩，实施案例教学法，笔者采取以下课程成绩评定方式：课堂参与占20%，实践活动成绩占30%，卷面考试成绩占50%。学生积极参与案例教学在提高自己统计学应用能力的同时，还能提高课程成绩，这极大地提高了学生的积极性。
5 结 语
从案例引入、讨论、实践到评价，在统计学课程中实施案例教学，是一种理论与实践恰当结合且十分有效的教学方式。本文分析了在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的优势，并结合教学实践，从案例教学的4个组成环节入手，阐述案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用，提出实施案例教学提高统计学课程学习效果的对策。教师除了自身充分准备案例教学外，还要引导学生正确认识案例教学法的目的与内容，调整统计学课程成绩的评定方式，让学生积极地而不是被动地参与到案例教学中，这样案例教学在经管专业统计学课程教学中的效果才会更加明显。
主要参考文献
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[2] 胡明礼. 关于经管类专业“应用统计学”实践教学的探讨[J]. 科技信息，2009（30）：4-5.
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第8篇
[关键词]地质统计学；环境科学；水体污染；大气污染
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.139
[中图分类号]P628+.2 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）12-0-01
地质统计学被称作空间信息统计学，是数学地质领域中发展较为迅速且具有广泛发展空间的一门学科。它将区域之间的变化作为理论基础，结合多孔介质空间结构变异函数，研究空间分布中具备一定规律性的自然现象，随后使用取样方案进行优化，对一些不规则取样进行处理并插值计算。在矿业、石油、农业、林业等行业中具有广泛的发展空间，取得了较大的研究应用成果。
1 地质统计学发展历程
20世纪中期，南非的矿物工程师DG Krige结合对南非金铀砾岩的研究经验以及对金矿储量的计算，根据样本区域位置的差异及样本关联性差异，首次提出了对每一个样本赋予相应的权值并在此基础上进行波动加权，以此方式代替传统的平均加权计算法。20世纪60年代，法国著名的统计学家G Matheron经过大量实验后，将DG Krige的研究升华为了具体的理论结果，并系统地提出了区域变量这个概念，由此形成了地质统计学这门新型学科。
地质统计学基本理论是在1978年由我国地质专家侯景儒引进的，前后历经了几十年的发展，至今为止无论是在理论方法还是实践应用方面都已经取得了一些进步，但是在环境科学领域方面的应用还不够成熟。
在短短的半个世纪内，地质统计学已经在各个领域中被广泛使用，目前为止形成了两个理论学派，其中一个是以法国统计学家G Matheron为主的“枫丹白露地质统计学派”，另一个是以美国的统计学及AG Journel为主的“斯坦福地质统计学派”，这两种学派根据其计算方法及应用方式的区别又分别被称为“参数地质统计”和“非参数地质统计”。地质统计学领域还出现了局部空间估计法如普通克立格法、对数克立格法和因子克立格法等。此外，我国一些相关领域的研究人员也研究出了一批以地质统计学为基础的软件。
2 地质统计学在环境科学方面的应用
20世纪初期，人们利用统计方法研究空间变异性，该方法提出将所收集的信息转变为单独的数值进行观测。可是随着信息化时代的发展，人们掌握的信息量越来越多，依靠收集的信息进行空间变异性研究的弊端越来越明显，很难实现对空间变异性的客观研究和评价。随着地质统计学的完善和进步，地质统计学在环境科学领域取得了很大的成就。
2.1 土壤环境研究中的地质统计学
自然环境下的土壤分布系统非常复杂，同样性质的土壤受土壤深度和周围环境的影响，土壤分布状况存在很大的差异。研究证明，土壤的自然密度、粒径等特性在同一水平或不同深度上的分布也是不同的。这些土壤特性的非均匀分布状态决定了土壤特性在空间中的变异性，从而导致土壤理化性质也存在一定程度的空间变异性。
2.2 地质统计学在水环境研究中的运用
水环境污染迁移参数的离散性与随机性两大问题是水环境污染领域中的重点研究课题。地质统计学被引进该领域之前，利用传统地下水水流和水质迁移模型的参数求证方式，对迁移参数的空间变异性进行合理的研究与评价。如果单纯使用确定性或偶然性的研究模型是很难正确且全面地描述整个水环境污染物迁移参数的变异背景，地质统计学可以对空间信息与偶然信息进行随机性处理，可以对这种随机性进行客观有效的分析。
2.3 地质统计学在环境科学其他领域中的运用
由于地质统计学可以有效描述同时具备结构性与随机性的环境参数，因此利用地质统计学研究大气污染物分布也有很好的研究效果，例如：孟健宇和马晓明就通过指示克立格法对某个城市大气中含有的二氧化硫浓度的变异特征进行分析与研究，最后得出该方法是研究大气污染差值的最佳手段这一结论。
3 地质统计学在环境科学领域中的展望
随着地质统计学的不断进步和完善，其实践方式和理论已经在环境科学研究方面得到了很好的应用，在土壤有毒物质研究以及水环境污染等研究课题方面取得了可观的成绩。由于土壤多孔介质特性中显著存在空间的变异特征，地质统计学对于这种随机性的事物来说是最佳研究手段。现阶段，对于土壤污染物的空间分布研究重点在重金属领域，并逐渐延伸到部分难降解污染物质的研究中，例如：影响内分泌物质及一些强致癌物质，他们的分布形态类似于重金属，地质统计学在这一类物质的研究当中具有十分突出的优势。自然界中含水介质的非均匀性导致了其他水环境污染参数迁移物质中具有高度变异性，特别是环境十分复杂的地下水环境系统。在以后的环境科学研究中，可以将地质统计学的分析方法、分形理论和灰色系统等一系列的研究方法和相关理论结合在一起进行使用，这样不仅会进一步降低研究复杂性，还可以更加准确地进行污染物迁移预测以及污染物迁移参数的价值估算，提高环境科学研究的准确性和先进性，为环境模拟和环境评价建立高效、科学的模型。
4 结 语
将地质统计学的研究理论和方法，与地理信息系统的研究工具相结合，为目前的环境科学研究提供了更加科学有效的研究方法。在此基础上将地质统计学的应用扩大到其他领域中，比如：水体污染和大气污染研究领域，可以通过地质统计学更加科学、客观地评价环境污染。
主要参考文献
[1]陶月赞，郑恒强，汪学福.用Kriging方法评价地下水监测网密度[J].水文， 2003（2）.
第9篇
关键词：PBL；应用统计学；自主式学习模式
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）37-0098-02
应用统计学是经管类课程如质量统计技术、市场调查与分析等后续课程的重要学科基础课程。在处理实际中面临的问题，经常需要在统计抽样调查的基础上，利用统计学相关理论对相应的统计指标做出可靠的推断和估计，以便做出正确科学的决策。应用统计学正是为协助处理这些问题一门学科，掌握统计学相关知识和方法对于经济管理专业的学生今后的就业至关重要。
但是，该课程在教学实践中还存在以下问题：（1）大多数高校统计学教学以讲授理论知识为主，轻视统计分析软件的实际应用。（2）该课程课堂教学由1到4个班级组成，学生人数多，教学互动少，教师不能及时全面了解学生的掌握程度和学习情况。（3）实际教学过程中主要表现为先导课程（如概率论、线性代数等）内容深度和广度不够，对讲授过程形成障碍。（4）学生学习方法单一，自主学习的能力有限，对教师依赖性强，学习目的就是不挂科，没有把课程内容转化为以后工作学习的工具。
从统计学课堂实践教学的经验来说，学生对课程的积极参与是需要激发的。只有学生带着问题学习教材、查阅文献及网络资源，通过自身分析和自我质疑、与同伴的讨论，主动积极解决问题，对学生学习更有用处。针对应用统计学课程重要性及课程存在的问题，通过以上分析，课程教学实施过程中应用PBL相关理念完成应用统计学知识点的系统性和完整性学习，采用问题导向的方法；对于方法的应用、软件的使用等教学内容，采用问题和项目导向相结合的教学。从而，进一步提升学生创新能力。
一、PBL理论和自主式学习模式
1.PBL。基于问题的学习（PBL）是指学生展开学习要以问题作为切入点，在学科教师的帮助下，采用小组互助合作和自我学习等主要学习形式，解决问题的过程，在这过程中学生有效的掌握学科的知识点和方法，提高解决实际问题的能力。
学生的“问题”可能是其所在专业中的各种的案例，也可以是统计软件背后的统计知识等，教师所面临的问题可能是学生的统计水平高低，实际案例和专业结合的复杂性以及学生学习过程中的认知等，教与学带着问题展开，教与学才能紧密结合、相互促进。
2.自主式学习模式。本文自主式学习模式是基于PBL的自主式学习模式，即基于问题的自主学习模式是以学生为中心，以问题为中心驱动学习，强调创设问题来引导学生进行分析，在学习过程中，教师是引导者、资源提供者的作用，学生在各种交流平台的帮助下，学生进行相互协作，师生合作、沟通，学生通过自我学习，相互学习，找到事物的内在联系及规律。
二、应用统计学教学中的PBL设计
1.基于浙江省高校统计调查方案设计大赛的PBL学习活动。从2012年开始，浙江省教育厅、浙江所有高校和浙江省统计局联合举办"浙江省大学生统计调查方案设计大赛"，每年都如期举行，属于大学生学科比赛的A类比赛。以“浙江省高校统计调查方案设计大赛”等课外科技活动为依托，学生在课堂及实践环节中设计调查方案、实地展开抽样调查、进行相应数据处理和分析、撰写调查报告。另外，学生通过校内的选拔赛，再到省级的初赛、复赛和决赛，学生得到了充分的全面的锻炼。因此，在期末成绩中加入此部分具有很大的激励作用，可充分调动学生的学习积极性和提高学习效果。
2.应用统计学课程问题设计。问题学习者要解决教师提供的问题，教师不仅要对问题进行简单描述，还应该提供支持问题解决的相关资料，比如相应案例及以往学生是如何解决该类问题的。并讲清楚学生完成该项问题，要有什么要求，提交作业、反思表及案例分析表等。应用统计学课程问题的设计见表1。
3.统计学课程的评价环节设计。应用统计学的评价环节用于支持和指导学习者的小组活动，应用统计学评价最终成绩应考虑以下信息：小组基本信息（包括小组成员构成及选题背景）、统计调查方案、调查分析报告、评价量规（小组互评、自我评价和反思单）、及基于问题的作业等。学习活动反思单见表2。以中国计量学院独立学院管理系2012级、2013级8个本科班300多人为对象，通过无记名问卷查的方式和对比2011级的期末考试情况，经过统计分析，发现不同性别的学生、学生干部、普通学生在学习过程中展现出不同的学习特点和能力需求。通过比较我们发现评价体系的改变，学生自主投入统计学的学习更加积极、努力。在该课程的自选题教学设计中，六个人为小组，学生自主选题，每人至少独立完成一个实验的全过程，协助小组其他成员完成二到三个自选题，教学过程模拟科研项目调研、立项、实施及结题整个过程，充分利用SPSS统计软件，通过教学与科研活动的有机结合，有效激发了学员的创造性，部分学员在后续的本科毕业设计中可以继续开展所选实验的研究内容，也可将自选题改造成。
三、结论
1.重教学内容呈现，重视学习环境设计、学习活动的设计。（1）要注重学习活动的设计（主要以浙江省统计方案比赛为活动）和学习环境设计，确保学习者能够在活动中顺利地进行研究及协作学习。任课教师对上课讨论环节的组织、关注学习者学习活动，提升了统计方案比赛获奖率。（2）如何进行小组活动的分组，如何监督小组活动情况，如何对小组阶段性的工作进行评价和指导。（3）根据学生的专业不同，设计不同实践环节、教学案例、学生自选题等资料。
2.改变评价形式单一。目前统计学课程最终的成绩通过期末闭卷考试或教师在课堂上主观地对学生的最终学习成果进行评价两方面组成，评价主要集中在书面知识的掌握、技能的熟练程度，忽视对学生的数据处理能力、探究能力、协作精神等方面的评价。
参考文献：
[1]肖晓飞.PBL网络教学模式中的辅导机制及策略研究[D].陕西师范大学，2006.
[2]洪晓斌，谢凯.以双PBL模式构建创新能力培养为导向的教学体系[J].高等教育研究学报，2013，36（1）.
[3]王立强，王晓萍，杜立辉.基于项目学习和实践的课程改革创新探索[J].实验室研究与探索，2012，31（4）.
第10篇
关键词：文科生；统计学；效果评价；PBL教学法
中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1002-4107（2020）09-0050-03
一、应用统计学与PBL教学法
“应用统计学”是一门强调理论与应用的工具性课程，在数据分析、报告撰写、成果发表等实际工作中发挥重要作用，成为众多高校文科专业的必修课程。“应用统计学”的定量分析方法成为一项重要的实用性技能，受到文科生的广泛关注。然而，相比其他文科课程，“应用统计学”因概念抽象、逻辑性强而成为文科生又爱又恨的课程，与“高等数学”和“概率论”一起被视为最令人头疼的课程。如何为文科生讲好“应用统计学”，发挥其工具性和实用性价值，是教学改革中亟待解决的问题。
PBL（Problem-BasedLearning）教学法是国际上使用广泛的教学法，强调以学生主动学习和积极参与为主，以学生为中心，充分调动其学习主动性、积极性，要求进行开放式、探索式学习[1]，是一种以问题为中心、基于问题的学习模式，在“医学统计学”教学实践中应用效果较好[2]，在“心理统计学”教学实践中应用效果显著[3]。PBL教学法的理念和属性与“应用统计学”的教学目标完全契合，在相近学科中的应用效果启迪“应用统计学”教师采取基于PBL教学法的改革措施，以克服在教学中面临的问题。PBL教学法的理念和属性与“应用统计学”的教学目标完全契合，在相近学科中的应用效果启迪“应用统计学”教师采取基于PBL教学法的改革措施，以克服在教学中面临的问题。
基于2014—2019年间对公共事业管理专业本科生讲授“应用统计学”的经验，围绕学生畏难情绪、学校教学安排、教师教学方法和教学效果等设计调查问卷；通过开课前和结课前对2017级和2018级本科生进行问卷调查来获得数据资料（有效样本101份）；利用调查数据，首先分析学生面对本门课程的畏难情绪，然后介绍基于PBL教学法的改革措施，最后分析学生对于本门课程的效果评价，以检验PBL教学法在文科专业“应用统计学”教学改革中的应用价值，为相关专业教学改革提供经验。
二、大学生对应用统计学的畏难情绪
调查发现，在正式上课前，两级学生认为课程“非常难”或“比较难”者达64%—65%，而认为“不太难”或“一点不难”的比例很低（0%和9.8%）；担心学不好的比例分别为68%和76.5%，而不担心的比例非常低（8%和4%）。此外，通过多选题方式调查了本门课最困扰学生的方面，2017级学生选择比例最高的是实验或上机操作（76%）和課程难度大（60%），2018级学生选择比例最高的是课程难度大（58.8%）和实验或上机操作（52.9%）。可见，无论是理论课，还是实践课，两级学生均认为本门课难度偏大。究其原因，这与课程性质和要求有关。“应用统计学”侧重于应用，“高等数学”和“概率论”是其理论基础和前期课程。对于文科生而言，这两门课程往往被视为是困难和挑战，甚至意味着“挂科”。所以“应用统计学”也容易被认为是充满数理推导和繁杂公式的枯燥课程。于是，不少学生在开课前便产生了畏难情绪，这对课程教学构成了巨大的挑战，也凸显了教学改革的重要意义。
三、基于PBL教学法的统计学改革措施
为克服面向文科生讲授统计学遭遇的困难，基于PBL教学法的理念与主张，采取了以下改革措施。
（一）做好学生心理建设与疏导
要调动学生的学习积极性，需帮助其克服畏难情绪，做好其心理建设与疏导。首先，围绕学生可能感兴趣的主题，分享基于统计分析的视频资料、媒体报道和研究成果，让其发现统计学的魅力，产生学习兴趣。其次，教师分享自己学习统计学的感受，让学生知道教师也曾有过担忧、顾虑和迷茫，但它并没有想象的那么难，以消除学生的畏惧心理。最后，介绍近几年本课程的考试情况，来帮助学生树立信心。
（二）备好适合自学的多元材料
以学生为主体，强调自学和主动参与，是PBL教学法的关键。备好适合学生自学的相关材料尤为重要。首先，以“深入浅出、通俗易懂、可读性强”为原则选择适合文科生的教材，而理论性过强、重数学推理、偏计量经济的教材仅作为参考书。其次，遵守教材选取原则，提前准备课件，使其在内容上既与教材内容高度契合，又能结合教师的学术积累适度拓展，并提前两三天通过教学平台发给学生，以方便其预习。最后，适时向学生提供微信公众号、微博、博客等刊载的统计学资料，以辅助其自学。
（三）开展问题主导式案例教学
以问题为中心是PBL教学法的重要导向、原则和模式。“问题”是学生自主学习时要解决的对象，也是教师授课时的重要切入。“案例教学”是广泛使用的教学方法，同样适用于面向文科生的“应用统计学”。调查发现，除了实用性强，两级学生中分别有68%和62.7%认为教师的授课方式是本门课最吸引人的地方，这反映了教师的授课方式对于学生的学习兴趣来说至关重要。因此，在改革中应狠抓以“问题”为主导的案例教学。一方面，开课之前精心设计每章或每节需要学生思考或解决的问题。问题设计遵循两个原则：一是与相关知识点密切联系；二是典型、真实、贴近生活。另一方面，由于实际科学研究问题非常贴近生活、贴近热点、贴近学生，所以在备课授课时可以用作案例，来调动学生的积极性，培养学生的科研兴趣。如，婚恋问题是学生感兴趣的问题，教学中选取初婚年龄和婚姻挤压等主题案例，此类数据分析结果的解读也通俗易懂，容易引起学生的共鸣和兴趣。
（四）强化理论与实践的深度交融
“应用统计学”的教学目标在于使学生系统掌握基本知识、基本理论和分析方法，熟练使用统计软件来处理和分析数据。所以，课程安排务必兼顾理论性和应用性。传统的方法是将“应用统计学”和统计软件学习分别作为两门独立课程的教学安排，虽然增加了课时、突出了重要性，但是却割裂了理论和应用，不利于学生掌握理论知识，不利于学生参悟软件操作的内在逻辑。所以，2015年后的教学实践中我们将两门课程合二为一，采取理论+实验（上机）的教学模式，使理论知识学习和统计软件学习相互匹配、相互促进、深度交融，以期达成教学目标。
（五）预习与复习相辅相成
对未学知识进行预习、对已学知识进行复习，有利于抓住知识的规律或脉络。由于学生经常反映“推断统计”部分难度明显高于“描述统计”部分，如中心极限定理与推断统计的内在关系、区间估计和假设检验的关系等，都是学生认为最难以掌握的内容。所以，我们在教学过程中通过绘制前后知识点系统图、知识点汇总表等形式，引导学生总结前后知识点的内在联系，并在此基础上将知识点串为有机的体系。如在讲授总体均值的参数估计和假设检验时，我们请学生思考以下问题：为何单个总体的参数估计和总体均值的假设检验都是分三种类似的情况考察，置信区间怎样有助于理解假设检验等。
四、基于PBL教学法的统计学教学效果评价
在课程即将结束时，我们调查了学生对课程教学过程、自身学习行为及课程难度的评价情况，以检验基于PBL教学法的改革措施是否有效。
（一）对教学过程的评价
对教学过程的评价均采用五级评分方法，选项1—5分别表示非常同意、比较同意、一般、不太同意、完全不同意。评价结果见表2。
总体而言，在课件、教学方法、理论与实践相结合的教学模式、课程收获等方面，学生给予高度评价；在教材选择和学习投入方面，学生的评分介于“比较同意”和“一般”之间，表明学生还有更高的期待和要求。
（二）对学习行为的自评
学生的学习行为是影响教学效果的重要因素。学生对学习行为的自评采用四级评分方法，选项1—4分别表示经常、有时、偶尔、从未。
由表3分析结果可见，在认真听课、认真完成作业、认真完成上机作业方面，学生的评分均值小于1.55，介于“经常”和“有时”之间，说明其行为表现尚佳；但在课前预习和课后复习方面，2017级学生得分均值分别为2.66和2.22，2018级学生得分均值分别为2.62和2.00，介于“有时”和“偶尔”之间，说明学生的学习行为表现一般，学习的积极性还有待于强化和提高。
（三）对课程难度的评价
结课前就课程难度问题对两级学生的调查结果（表4）显示，虽然绝大多数学生认为本课程“比较难”或“一般”，但是分布情况却有了明显变化：相较于开课前的难度评价，两级学生认为“非常难”或“比较难”的比例均有所降低，2017级认为“不太難”或“一点不难”的比例有所升高，2018级认为难度一般的比例有所升高。开课前，两级学生中非常担心或比较担心的比例分别为68.0%和76.5%，而结课前认为该课程学得不太好或一点不好的比例分别为16.0%和33.3%；相比开课前两级学生中不太担心或一点不担心的比例，结课前表示课程学得非常好或比较好的比例均有所提升。
此外，从结课前学生的考试信心看，2017级学生中不太有或完全没信心的比例为14.0%，2018级的比例为43.2%，这与2018级学生尚未修“高等数学”和“概率论”不无关系。
（四）对课程的认同度
表5分析了结课前学生对本门课的认同情况。首先，两级学生中非常喜欢或比较喜欢的比例均为65%左右，不太喜欢的比例仅为5%左右；其次，如果重新选课，两级学生中还会选这门课的比例均超过60%，不会选这门课的比例均未到20%；最后，非常愿意和比较愿意将所学用于实践的比例均为95%左右，反映了优良的学习效果，也体现了教学目标的实现。
五、结论
本研究首先分析了两级文科生在开课之前对于“应用统计学”的畏难情绪，然后介绍了在教学过程中采取的基于PBL教学法的改革措施，最后分析了两级文科生在结课之前对于改革效果的评价，得出以下结论。
第一，文科生关于“应用统计学”普遍存在畏难情绪。这既与课程性质和课程要求有关，也与教学安排和教学方法有关。对此，学校和教师应高度重视。在教学安排方面，应将“高等数学”和“概率论”基础课程设置为先修基础课程；在教学方法方面，应借鉴相关教学法理念，采取有效改革措施。
第11篇
关键词：大数据；统计学；教学改革
中图分类号：C829.29 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）024-000-01
一、引言
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据具有以下的鲜明特点：第一个特征是数据量大。第二个特征是数据类型繁多，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是数据价值密度相对较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。第四个特征是处理速度快，时效性要求高，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
统计学专业是与数据分析处理联系最为紧密的学科之一。大数据时代的到来不仅为统计学专业的发展带来的前所未有的机遇，同时也带来了巨大挑战。传统的统计学专业已不再适应大数据时代的信息爆发式增长的要求，这就要求我们应该对统计学专业进行重新定位，并在此基础上调整相关课程，改革传统的教学手段以及完善教学评价体系，以适应大数据时代的到来。
二、统计学专业改革的建议
（一）人才培养目标的重新定位
如果说以往的统计学专业是以培养简单的“应用型”人才为目标，那么随着大数据时代的到来，社会不仅仅需要会应用基础统计知识处理相关领域的问题的单一的应用型人才，而是对人才提出了更高的要求：大数据时代下的统计学专业的人才除了应该具备基础的数据收集，处理和分析的能力之外，还应该了解相关应用领域的背景知识，而且应具备很强的自我学习能力，以适应大数据时代数据量大，总类繁多，时效性高等发展特点。因此，统计学人才培养目标应该重新作出调整，应该以培养全新的“复合型”统计人才为新的目标。
（二）课程设置的调整
随着人才培养目标的重新定位，随之而来的就是应该对不再适应时展要求的课程进行必要的调整。
首先，大数据的分析和处理与以往的经典分析方法有很大不同，以往的统计分析方法主要是建立在抽样基础之上，而大数据时代信息处理迅速，信息获得途径广泛，而且信息价值密度低，这就要求数据处理时，可以以全体作为样本，而不是进行抽样；分析时必须考虑所有数据而不是剔除所谓的异常数据。因此，以往的经典统计分析方法已不再适应大数据的处理和分析，必须适当的调整经典分析方法的课程设置，增加新的适用于大数据分析的课程。
其次，随着数据量的爆发式增长，所有的统计工作对计算机的依赖程度越来越高，这就要求统计学专业的学生不仅掌握统计学专业的基础知识，同时应该熟练掌握计算机专业知识相关知识，因此，在课程安排时，应注意计算机相关课程的适当增加。
基于上述原因，可以考虑增加如下课程：机器学习，模拟算法，数据挖掘，R语言软件分析等课程，同时适当降低传统分析方法课程的学时比重。此外，为了使学生能够对相关应用领域的背景知识有所了解，可适当增设与应用领域相关的通识课程。
（三）教学模式与手段的创新
以往的教学模式，通常是以课堂教学，掌握书本经典理论为主。虽然，传统教学手段有着学生理论基础扎实等诸多优点，但是同时也存才学生过于偏重理论知识的掌握，动手能力不足，理论与实践脱节等缺点。随着社会的发展，尤其统计学专业自身具有鲜明的应用专业特点。只采用传统的教学模式和手段显然不再适合大数据时代的需要；同时，随着大数据时代的到来，多媒体手段日益丰富多彩，为传统教学的创新提供了必要的支持。因此，为了适应大数据时代人才的要求，必须改革传统的教学手段和模式，在传统教学基础上，加大实验教学的比重，在传统教学外，增加社会实践环节，引入微课慕课，翻转课堂等全新教学模式，以提高学生的学习兴趣，锻炼学生理论应用于实践的能力，从而为以后使用大数据时代的工作打下坚实的基础。
（四）教学评价体系的完善
传统的教学评价体系，通常是采用书面考核的方式对学生的学习进行评价，随着时代的发着，单纯的笔试评价不足以衡量学生的全面能力，最后导致出现高分低能的情况的出现。
为了适应大数据时代对人才多方面能力的需求，必须对传统的考核评价体系做出适当的调整，以评价学生的多方面能力，尤其是动手能力，学习能力和应用相关理论处理实际问题的能力。具体可以采用多种考核方法相结合的方式。如：增加平时的考核力度，增加实践项目的考核，通过布置适当的项目论文，采用答辩的形式，以锻炼学生适应以后工作，独立分析解决问题的能力。
此外，传统教学评价体系通常是单方面的，只有对学生成绩的评价，为了适应大数据时代的到来，全面提高教学质量，可采取双向教学评价体系，如：增加学生对教学环节的评价体系。以及教师间同行间的评价体系等。
第12篇
关键词:互联网+；生物统计学；课程教学；改革与思考
生物统计学是以数理统计学来研究、揭示生物现象的学科，是生物学的方法论和生物专业的工具性专业基础课，兼具理论性和实践性。该课程对生物专业学生的科研素质培养及职业发展具有重要意义。互联网的出现改变了人类的生活方式和生产方式，也为大学教育带来了新的机遇和挑战。笔者针对生物统计学传统教学过程中存在的问题，在“互联网+”背景下，对该课程的思政教育、线上线下混合教学、教学模式改革和过程考核等方面进行了探讨。
1生物统计学课程教学面临的困境
生物统计学传统教学成果调查评价显示，学生普遍对该课程存在畏惧心理，对相关的数学原理、公式、方法等掌握不够，统计分析应用不合理或分析不准确等。造成这些问题的原因有很多：首先，课程设置和教学形式单一。生物统计学课程具有内容多、概念多、计算多的“三多”现象，存在教师难教，学生难懂、难记、难用的“四难”局面[1]。该课程教学课时一般为32～48学时，为了在较少的教学时间内让学生掌握更多的知识，传统教育多采用以教师课堂讲解为主的教学方式。这种教学模式相对单一，被动的“填鸭式”教学方法降低了学生的课堂参与度和学习兴趣，抽象的概念和繁多的公式极易导致学生产生厌学情绪。其次，由于课程概念和公式内容较多，教师的授课过于注重对原理、公式的讲授和推导，而对统计方法的实践训练和案例分析不够，出现重理论、轻实践的现象。再次，教学过程中师生交流短路的现象比较普遍，课堂上往往教师讲得激情四射，学生却听得头晕目眩。最后，现代信息技术没有广泛应用于教学中，对统计软件相关内容的介绍较少，学生全面掌握理论知识和灵活运用统计方法的能力不足，对学生统计学思维的培养不够。
2“互联网+”在教学中的作用
在2015年《政府工作报告》中，首次提出“互联网+”行动计划。在同年的第二届世界互联网大会上，提出“中国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，发展积极向上的网络文化，拓展网络经济空间，促进互联网和经济社会融合发展”[2-3]。“互联网+教育”充分发挥了互联网在教育各环节上的优化和集成作用，将云计算、5G、AR/VR等信息通信新技术和雨课堂、微课、慕课、翻转课堂、SPOC等新教学平台和方法应用于教学各环节，从根本上改变了传统课堂中的师生地位以及教与学的时空限制，使学生能在课堂之外随时复习课堂内容并与教师在线交流与讨论，优化了教育资源的合理分配，培养了适应信息时代需求的创新型人才[4-5]。
3“互联网+”背景下生物统计学教学改革
据CNNIC中国互联网报告，截至2020年12月，我国网民规模达9.89亿。在“互联网+”快速发展的背景下，本文结合生物统计学课程的特点和传统教学中出现的问题，从以下方面展开探讨：
3.1加强课程思政教育
总书记在全国高校思想政治工作会议上提出：“要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面。”[6]思想是行动的统帅，是实现人生价值的前提[7]。教师在讲解生物统计学理论知识时，应充分利用现代信息技术，发掘课程教学中的思政元素，结合时展及社会热点，及时将思想政治教育融入课程教学。同时，教师要充分发挥自身的专业优势，帮助学生在面对浩瀚的网络资源，能够“披沙拣金、激浊扬清”，面对网络上的负面信息和消极思想保持清醒的认知，能利用统计思维客观、正确地看待世界[8]。
3.2完善课程教学内容
生物统计学是多学科交叉的一门综合性课程，涉及理论、实践和统计软件等多方面内容，需要学生具有概率论与数理统计、高等数学等先修课程的基础。科学的课前规划有助于学生更好地掌握学习内容。
3.2.1优选规划教材
教材对于课程的教和学都非常重要。在教学过程中，教师应根据生物专业学生的学科设计和科学研究特点，选择一本规划教材。同时，筛选其他统计学教材中优秀的统计分析方法和内容并整合到教学中，这不但有利于学生更深入地掌握生物统计分析方法在科学研究中的应用，还能有目的地引导学生在统计的知识海洋中遨游[9]。
3.2.2加强案例教学
20世纪初，哈佛大学创造了案例教学法。该方法对真实事件予以典型化处理，形成可供学员思考、分析、讨论、决断的案例，从而提高学员分析问题和解决问题的能力。生物统计学理论知识较抽象、不易理解，教师授课时可通过科研中的实际案例，用浅显易懂的语言将抽象的概念表达出来。同时，在案例教学中，师生角色发生了转变，学生是主角、执行者，积极参与案例分析、讨论，而教师是旁听者、激励者、指导者。案例教学实现了学生主动学习，激发了学生学习的兴趣，提高了教学效果，实现了教学目标。
3.2.3优化实验教学
生物统计学计算机实验教学是生物统计学课程系的一个重要内容。在计算机实验教学过程中，应根据专业要求配备一套合适的统计学分析软件，常用的统计分析软件有Excel、SAS、BMDP、SPSS、EPINFO、Statistica、Origin、SPLM和Minitab等，这些软件各有优缺点[10]。如Excel可对实验数据进行整理、转换与简单计算，操作简单，但统计分析的功能不够强大。如需要更为专业系统的分析，可使用SAS和SPSS等专业分析软件[11]。
3.2.4构建模块教学
该课程包括概率、抽样分布、假设检验、方差分析、回归相关分析、实验设计等内容，内容多且分散。在教学中，可根据课程知识结构和教学目标，将学习内容分成几大模块，如概率基础模块、实验设计模块、统计检验与分析模块、计算机统计软件应用模块等。在教学过程中，教师既要注重模块之间的逻辑关系，又要强化它们之间的联系。如概率基础模块是学习统计检验与分析模块的理论基础。又如科学的实验设计是获得具有统计学意义的数据的基础，而统计检验与分析的结果对实验设计有反馈作用，有助于进一步优化实验设计方法，提高实验效率，获得更加有科学价值的数据。
3.3深化“互联网+”教学模式变革
鉴于“互联网+”发展的新形势，结合生物统计学传统教学过程中面临的困境，建议从以下方面进行改革尝试：
3.3.1互联网+教师
在日新月异的“互联网+”时代，教育资源实现了互通共享。通过网络，学生可以轻松获取各种图文并茂的数字化教学资源，这也成为学生摄取知识的一种新途径。在此背景下，教师应适时转变观念，准确定位自身角色，及时完善个人知识储备，充分利用互联网资源，将学科前沿知识融入相关教学内容[12]。同时，面对良莠不齐的网络教学资源，教师应做好指导者和引领者角色，培养学生形成科学合理地甄别和利用网络教学资源以及掌控知识与信息的能力[13]。
3.3.2互联网+教学
在“互联网+”时代，教学活动不仅局限于课堂。虽然生物统计学主要的教学活动依然是在课堂上完成，但师生间的知识交流应远超课堂的45分钟。教师应及时修正教学计划，依据课程目标对教学内容进行分类。课堂上，通过将板书教学与多媒体教学有机结合，讲解理论性、抽象性较强的知识内容。课后，将实操性强的技能教学安排在线下进行，形成线上线下优势互补的教学方案。同时，教师利用微信、QQ、E-mail、腾讯课堂、钉钉课堂等在线工具与学生进行交流，为学生答疑解惑，实现个性化指导和因材施教。
3.3.3互联网+资源
针对生物统计学教学中普遍存在的理论与实践脱节的问题，课前，教师可利用网络资源平台，如中国大学MOOC，结合本校资源，根据教学重点、难点进行组课，并导入学校网络教学平台，要求学生预习。学生带着问题学习，学习会更具有针对性[14]。课后，通过微课等碎片化、目标知识点明确的学习方式，促进实践与理论的结合，培养学生养成良好的学习习惯，使学生深入研究知识点。
3.3.4注重过程考核
教学评价的核心内容之一是对学生学习效果的评价。合理的评价不仅能够真实地反映学生的知识和技能掌握水平，而且还能够考查学生对知识和技能的应用能力。在传统教学中，考试、测验等终结性评价是评价学生学习效果的主要手段，这种评价方式容易使学生过于重视卷面成绩，忽视了学习过程的重要性，不利于学生养成良好的学习态度和习惯[15]。近年来，过程性评价作为一种改革传统课程考核方式的教学评价方法，逐渐被应用于大学课程之中。过程性考核旨在考核学生的学习态度、实践活动参与情况、平时行为、个性能力发挥等，注重对学生学习过程的考核和评价，能够让学生在更广阔的空间内进行创新和探索[16-17]。生物统计学课程的过程性考核，应依据课程标准，结合“互联网+教育”构建过程性评价测评策略。一部分过程性考核要通过平时成绩来体现。可以借助雨课堂等网络平台记录课堂上发生的提问与回答、讨论等互动环节，教师可参考网络平台记录给出学生的平时成绩。另一部分过程性评测可根据学生课外实践的参与度和应用统计分析软件的能力评定。如软件上机考核要求学生至少掌握一种统计软件的操作技能。此外，借助微信、QQ等建立信息反馈机制，通过学生自评、学生互评等方式，对学生的课外学习态度进行实时监督和考核[18]。
4结语
第13篇
关键词：彩色多普勒超声；下肢静脉曲张；应用；影像学；特点；
作者：王昳，应怡，张春玲
慢性静脉功能不全(chronicvenousinsufficiency，CVI)为血管外科常见疾病之一[1]，其早期无明显临床症状，后期可出现沉重感和酸胀感，站立时浅静脉迂曲成团，进而依次出现皮肤粗糙、色素沉着，最终形成溃疡等[2，3]。下肢静脉曲张(varicoseveinsoflowerextremity，VVLE)为临床常见引起CVI的主要原因[4]。本文主要分析彩色多普勒超声诊断下肢静脉曲张的应用及影像学的特点，现作如下报道。
1、资料与方法
1.1、临床资料
选取本院2014年1月~2016年6月收治的100例下肢静脉曲张患者，均经精确诊断后确诊。其中男女患者的比例是1：1，年龄40~70岁，平均年龄(55.8±1.7)岁，病程5~60个月，平均病程(30.2±2.8)个月；男性患者当中，有14例是左下肢患者，16例是右下肢患者，有20例是双下肢患者，女性患者当中，有13例是左下肢患者，14例是右下肢患者，有23例是双下肢患者。患者均有不等程度的慢性溃疡、足靴区的色素沉着、足部肿胀、小腿胀痛及浅静脉曲张(GSV)。上述患者家属均已知晓病情，另外本次研究均不违背伦理学原则。
1.2、方法[5，6]
本研究采用Aplio500型彩色多普勒超声诊断仪(购自日本东芝)进行探查。探头是12L5，中心频率设定为8MHz。根据检查时的具体情况，使患者处于仰卧位、坐位或站立位。从GSV的段起始向下追踪到脚踝部，观注GSV的走行、结构、形态，记下GSV主干的内径。借助Valsalva的动作(具体为，患者在深吸气之后，于屏气状态下进行用力呼气)或肢体远端的挤压试验来评价GSV和同侧股静脉(FV)的瓣膜功能，注意记录下反流速度和反流时间。探查患者穿静脉的开放情况，同时记录开放的穿静脉部位，评价患者穿静脉的瓣膜功能，并记录开放穿静脉的内径，以及记录瓣膜功能不全患者的反流速度、反流时间。根据反流时间来分级评价瓣膜功能不全。评价标准如下：(1)疑似瓣膜功能不全：反流时间0.5~1.0s；(2)Ⅰ级瓣膜功能不全：反流时间1.0~2.0s；(3)Ⅱ级瓣膜功能不全：反流时间2.0~3.0s；(4)Ⅲ级瓣膜功能不全：反流时间4.0~6.0s；(5)Ⅳ级瓣膜功能不全：反流时间>6.0s。
1.3、统计学方法
采用SPSS20.0统计软件进行数据处理。计量资料采用“±s”表示，组间比较采用t检验，计数资料以率(%)表示，采用x2检验；P<0.05为差异有统计学意义。
2、结果
2.1、GSV的超声表现
研究发现，瓣膜功能重度不全患者的比例为81.4%，数据分析后发现，GSV患者中的不同返流程度在不同级别中差异均无统计学意义。GSV瓣膜功能不全的患者中，C1~C2，C3~C4和C5~C6级别的反流速度比较差异无统计学意义，见表1。
2.2、VVLE疾病患者中FV瓣膜功能的超声评价
患肢同侧的FV瓣膜功能的超声结果显示，患者FV管腔均为通畅，无任何血栓回声；FV瓣膜功能良好患者占全部患肢数的44.06%(63/143)；不同组间的临床数据经比较，差异无统计学意义，见表2。
2.3、两种检查对VVLE术前诊断的结果比较
超声检查的准确性是86%，外科检查的准确性是58%，差异有统计学意义(P<0.05)，见表3。
第14篇
【关键词】知识经济 体育统计学 教学模式 重建
在全球化知识经济背景下，知识成为社会向前发展的前提，“知识生存”成为人类的基本生存方式。随着体育事业的迅速发展，体育的各项研究趋向于定量化，这就需要体育工作者必须熟练掌握科学的定量化研究方法。因此，在全球化知识经济背景下，如何培养体育专业应用型人才，体育统计学教学模式重建迫在眉睫。
1.体育统计学教学模式重建的必要性
体育统计学作为一门体育交叉学科，在揭示体育现象规律和促进体育事业科学发展方面发挥了重要作用。目前，体育统计学教学效果比较差。从近几年发表体育文献中，体育统计方法使用不当现象严重，忽略了使用的条件和范围。体育科技论文中误用体育统计指标、方法和结论现象严重，原因是多方面的。体育统计学教材编排不当、理论抽象、教学方法不当和忽略体育统计的应用，其中忽略学生的实践能力是最主要的原因。[1]因此，新的体育统计学的教学模式重建是体育统计发展的必然趋势。
2.分析与讨论
2.1体育统计学的教学内容进行优化
统计知识对于数理基础较差的体育专业学生而言，接受能力受到了一定的限制。应根据目前学生的数理知识水平，选择适合学生自身水平的体育统计教学内容。教师应使学生掌握体育统计学的基本概念和基本原理，强调统计方法的使用范围和注意事项，才能在应用时不会迷惑而误用。课程应包括三个方面：首先是一些常规的统计内容，包括体育统计的基本概念与常使用的统计量、在体育现象中常用的统计检验方法、在体育科研中常用的统计设计和问卷（量表）的信、效度检验；其次是多元的统计，包括相关与回归、聚类、判别和主成分与因子等统计分析；最后是在体育科研中spss统计软件的使用。教材应该根据上述三个方面进行选择，要求教材的内容通俗易懂，案例联系实际，适合体育专业学生的特点，逐步完善本课程的教材体系。
2.2体育统计学的教学实践进行强化
为了改变传统的教学模式，教师通过模拟现场教学，利用学校组织的体育活动搜集数据资料完成教学实践。[2]比如学校组织的篮球比赛，进行“某个篮球代表队与其它队伍的各项篮球技术指标进行T检验”的实践教学。教学实践的具体操作过程：确定研究对象和和样本、进行简单随机抽样、选择测定方法、发放调查问卷、进行回收和审核、整理资料、录入数据和资料分析等过程。让学生亲身体验统计的全过程，学会制作统计表，某个篮球代表队的各项技术指标统计，与其它队伍进行T检验验证是否存在明显差异。
2.3体育统计学的教学方法和手段多样化
2.3.1理论联系实际
体育统计学的基本概念和理论比较抽象，如果能联系实际就能使教师讲解和学生理解起到事半功倍的效果。在教学中运用体育实例或体育科研论文中的统计案例，能使理论知识形象化，拓宽学生视野，了解体育领域中统计知识的运用，激发学生学习的兴趣。
2.3.2运用多媒体进行辅助教学
体育统计学课程必须借助多媒体辅助教学。基本概念、基本理论、案例分析、计算程序和SPSS操作使用多媒体，可以节约时间，能使抽象的统计知识形象化，提高教学效果。教师课前要精心制作PPT，使讲解与演示结合，只要课前精心设计课件，演示就相当方便。因此，体育统计学课程宜使用多媒体辅助教学。
2.3.3课堂师生进行互动
教学中师生互动是以学生为中心的教育理念，师生双方通过互相影响进行合作教学的过程。互动教学是以学生为中心，使学生在学习中形成主动思考的良性循环。教学活动中师生互动，能提高学生学习的积极性，引导学生主动思考，可以使学生灵活应用学到的知识。因此，教学互动不但能提高学生学习的自觉性，而且能培养学生灵活的思维方式。
2.3.4中英文结合教学
SPSS统计软件大多数都是英文版的，因此在教学中一定要中英文结合教学。虽然英汉双语教学条件还不具备，但教师可以通过幻灯片介绍关于操作SPSS软件的重点英语单词，可以降低学生操作SPSS统计软件的难度。
2.4体育统计学的教学评价进行标准化
体育统计学的评价方式宜采用动态发展的评价模式，将过程和结果结合起来进行综合评价。[3]
2.4.1出勤考核
出勤考核是维持课堂的前提，教师作为一个监督员，可以通过点名和布置课堂作业等手段完成出勤考核，让学生养成一个良好的习惯。
2.4.2综合应用考核
综合应用考核由撰写调查报告、案例分析考评和计算机操作三个部分组成。
在体育统计教学中，要求学生进行一定的调查，让他们对调查亲身体验，通过报告的形式进行考核。分析体育案例一般都综合运用了多种体育统计学的统计分析方法。如综合指标分析法、抽样推断分析法和相关回归分析法等。体育统计教学和知识的运用都离不开计算机进行辅助教学。
3.结论
在“知识经济”视角下，体育统计教学模式应以培养学生的实践应用能力为根本出发点，改变传统重理论的教学模式。理论联系实际，使教学方法多样化，调动学生学习的积极性，有效提升学生的分析能力。闭卷考核和综合考核相结合，真正考评学生解决体育问题的能力。体育统计教学模式要让学生体会体育统计思想，主动设计方案、整理数据和制定决策，为维护自己的观点寻找论据。
【参考文献】
[1]覃朝玲. 《体育统计学》课程改革学生需求的调查研究[J]. 北京体育大学学报，2009，v.3206：76-78.
第15篇
我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析
自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。在2011级开设计量经济学课程的本科学生中,抽取两个班级进行整群调査。发放调査问卷80份,收回有效问卷80份,有效问卷回收率100%。调i。问卷调査结果显示,首先是认识方面,91.25%的学生认为形成性评价的主体应该是教师与学生相结合;其次是态度方面,90.00%的学生对计量经济学这门课程感兴趣,98.75%的学生认为计量经济学考核实行形成性评价有必要和很有必要;再次是授课效果评价方面,87.50%的学生对教师授课的总体评价是优;最后从结果来看,95.00%的学生认为通过本学期的学习,对计量经济学的掌握有进步,87.50%的学生自我评价分数达80分及以上。由此可见,在计量经济学考核中实施形成性评价得到了绝大多数学生的支持,收到了良好的效果。在保证教师评价与学生自我评价相结合的基础上,充分贯彻了“以学生为中心”的教育理念,可提高学生的学习兴趣和信心,增强学习效果,促进教学质量和学生素质的提高。
3结语
