云技术计算与应用范文

前言：我们精心挑选了数篇优质云技术计算与应用文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

在国内，最早引入云座席与虚拟桌面的呼叫中心是联想的技术支持中心。为了解决联想呼叫中心业务的发展要求，其早在多年前就开始了虚拟化在企业环境中的部署。2007年，联想展开了SOHO一期工程。在这时候，联想的方案是通过VPN连接在服务器端的虚拟机上，采用的终端平台是瘦客户端。随着业务的不断深入，出于对标准化和安全方面的考虑，也需要解决一期工程面临的问题，联想很快展开了SOHO二期工程。

2009年开始实施的SOHO二期工程就是目前看到的联想呼叫中心虚拟化解决方案，这个方案主要采用了应用虚拟化和思杰XenApp解决方案，终端用户通过瘦客户机向服务器申请资源和虚拟机。这样，联想仅仅利用了四台服务器就可以维持100个虚拟机的运行，可以同时提供给100个呼叫座席SOHO办公。这种方案的优势非常突出，它解决了统一管理和语音带宽的问题。从联想的工程师口中得知，目前联想已经有30-50个联想呼叫中心座席采用这种方式在运行。

可以理解的是，企业业务发展和IT部署存在着微妙的关系。一方面，IT支撑了企业业务的发展；另一方面，业务的发展又对现有的IT部署提出更高的要求。没有一种方案能够永远满足企业的业务发展，因此不断地要探寻桌面虚拟化未来会如何发展以满足更多的业务需求。

业内的技术人员普遍认为，对于大型企业和中小企业而言对桌面虚拟化的需求是完全不同的，大型企业需要稳定可靠的解决方案，而中小企业更关心投入产出的性价比。甚至于在同一个企业环境中都拥有多种虚拟化解决方案，根据需求的不同，某些业务部门希望能够最大程度降低企业TCO，而另外一些部门则关注于如何提升业务效率。因此，多种虚拟化方案在企业中将有可能同时存在，并且不同厂商的解决方案可能同时被部署到一个企业环境中，正如联想呼叫中心一样，采用了思杰XenApp的同时还采用了VMWare的服务器虚拟化技术。

从虚拟化模式上，之前往往有一个误区，就是桌面虚拟化等于瘦客户机。但还应该看到，桌面虚拟化拥有多种多样的形式，虚拟托管桌面以及瘦客户端也可能不再是企业的唯一选择，应用流、客户端虚拟容器、操作系统映像流等等的桌面虚拟化模式也将走进企业。

人们认为客户端虚拟容器技术很可能将是未来发展的一个重要方向，所谓客户端虚拟容器是英特尔、思杰、微软等行业巨头联合推动的一种桌面虚拟化解决方案，它不同于本地物理终端上运行的操作系统，也与VHD模式下的传输模式有着很大的区别，在这个模型中，有一个虚拟容器的概念。

第2篇

关键词：云计算；云存储；企业应用

中图分类号：TP29 文献标识码：A文章编号：1007-9599 （2011） 06-0000-01

Enterprise Applications Analysis of Cloud Computing and Cloud Storage Technology

Cai Han

(China Shipping,Xiamen361006, China)

Abstract:Cloud computing use the Internet as computing platforms,

will be more widely involving mass data processing tasks.Mass data processing refers to the large-scale data analysed and calculated.In the Internet age,the Internet data statistics and analysis of many is mass data level for corporate data storage,provides an important service.This paper analyzes the application of cloud computing,introduces the types of cloud computing infrastructure,in-depth analysis of the cloud computing and the relationship between the enterprise applications.

Keywords:Cloud computing;Cloud storage;Enterprise application

云计算技术带来了IT技术领域的重大变革。它极大地降低了企业的IT建设及运营维护成本，降低了能源消耗，大大加快了企业信息化建设进程。云计算与互联网的结合也催生了IT商业模式的革命，使得越来越多的公司不再购买和维护软硬件，而是从亚马逊等公司租用计算、存储、网络资源以及IT服务，使得企业实现信息化变得像获取自来水一样方便、廉价。

一、云计算的应用类型

目前流行的几种基于云计算的应用类型。这些应用分为三层或三类，分别是平台或基础设施方面的应用、业务应用和业务服务。基于平台的应用主要集中在为用户提供存储服务（云存储）、计算能力（计算云）、数据库服务（云数据库）。云存储是一种基于网络的数据存储模式，数据被存储在多种虚拟服务器上，通常由第三方的组织来管理，而不是用专门的服务器来管理。数据托管公司运营大型的数据中心，用户通过从公司购买或租用存储空间来存储自己需要托管的数据。数据中心的运营商在后台根据用户的需要虚拟化资源，对用户来说就像在使用虚拟服务器，这样用户可以自己管理自己的数据。而实际上，这些资源或许横跨了很多不同的物理服务器。

二、云计算中的基础设施

云计算中的基础设施可以建立在虚拟化、网格计算或二者结合的基础上。网格计算（或者计算网格的使用）是指多个计算机同时处理一个问题的计算模式，处理的往往是需要大量计算资源、需要访问大量数据的科学或者技术问题。它是一种分布式的计算模式，通过将网络上的、松耦合的计算机联合起来组成一个“超级虚拟计算机”来完成大型计算任务。这项技术已经应用在运算密集的科学、数学和理论问题的运算上，参与运算的计算机是以自愿的形式加入的。在商业机构中也有多种不同的应用，如药物研发、经济预测、地震分析、股票数据处理、电子商务和Web服务。在这种计算模式下，计算任务被拆分为许多小的部分，不同的部分在不同的计算机上同时、独立、并行地进行。因此，对于需要在计算过程中交换中间结果的应用，这种计算模式是不适用的，因为不同的处理器和存储系统很难保证高速的连接。网格可以实现本地、大学内部、区域性和国际性的应用、数据和存储资源的分享及管理。Google的搜索引擎就是以网格计算的形式，通过上千台服务器来处理搜索请求、寻找新的站点、存储文件和管理广告。

三、云计算对企业的影响

云计算模式能极大地降低企业或者学校的信息系统建设的成本。对于他们来讲，通过投资建立计算中心成本较大，并且难以与他们的信息系统的快速成长和服务多元化要求相匹配。具体来讲，云计算为企业带来的便利归纳为以下几个方面。

（一）商业模式和理念的转变。IT公司的商业模式从实体的软件或硬件产品销售转变为相应的软硬件服务的提供。通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的方式进行。云计算的先驱者之一谷歌甚至强调未来几乎所有的软件都可以搬上互联网，以服务取代软件。云计算将带动整个商业模式的转变，延伸出新的商业体系，特别是IT企业商业理念也需要转变，当前的软件销售转变为服务销售，将实体变为网络中的相关服务提供给个人用户或企业用户。

（二）提高管理效率、服务水平。利用云计算的商业服务平台提供用户和提供商之问交互的平台，用户不用花精力去开发相应的软件或提供相应平台，只需要付少量的费用就能实现现代化的信息管理，将更多的精力用在企业的实质管理和服务客户，增强了企业的自动化度，能提高企业的管理效率及相应的服务水平。

（三）降低运行维护成本。企业只需定制相应的服务，由云服务商或云端提供需要的基础架构、服务、软硬件资源等，可以节约成本，不用投资购买昂贵的硬件设备，负担频繁的维护与升级，企业不需要建立自己的数据中心、大型机房、服务器中心等并相应减少硬软件的运行维护费用。

（四）提高了资源利用率。云计算模式中多企业共用相应的基础架构，由云计算提供更强的管理机制、自动化部和高层次的虚拟化，将实现网络虚拟环境上的最大化资源共享和协同工作。企业可以自己组建云计算基础设施，也可以按需或按时租赁的方式来完成企业的计算任务、存储、平台服务等，多个企业共享云计算基础设施，在节约成本的同时提高资源的利用率。

四、结束语

云计算是集成了大量资源的高效运行模式，在数据存储与处理中具有极高的应用价值，因而在企业中广泛应用，应用云计算和云存储技术能够改变企业运营模式、提高管理效率、降低系统成本、提高资源的利用效率，对现代企业的信息操作产生了划时代的影响，在企业信息系统的发展中必将起到更重要的作用。

参考文献：

[1]量身定制分层部署.云计算硬件架构解析[J].科技浪潮,2010,4

第3篇

        云计算包含了控制、分层架构、虚拟、负载平衡等各种计算机常用的技术，也融入了网络技术，将互联网上大量搁置在一边暂时不用的设备和资源合理利用起来，使得存储空间指数被扩大。云计算论文的开拓为数据存储带来了福音，让各种资源设备能够体现自己的价值，是互联网时代一个重要的里程碑。 

1 云计算 

云计算作为一种计算的模式，主要是基于网络来实现的，在云计算技术发展中，将分布式与并行处理的思维充分融合到一起，结合网络的计算与存储功能，运用虚拟的方式来实现数据的存储和运算。在云计算中，数据不再依赖于本地的计算机或其它的终端来进行存储，而是运用网络技术，移驾到网络上大量的闲置资源上，这是资源运用的改革创新，通过云计算大大解放了本地设备的资源占用率，释放了大量的存储运算空间。“云”作为一个资源共享的平台，任何用户都可以用手中的设备终端通过网络与“云”相连，实现资源的管理，免去了购买更多存储空间。“云”实际上包含了巨大的存储空间，这些存储空间都是由无数的计算机和服务器构成的，云计算的方式相当于一个资源合理分配的过程。 

2 云计算体系结构和服务模式 

2.1 云计算的体系结构 

云计算的体系并不复杂，简单来说可以通过各个结构的功能不同将其分为三个层次。首先，最基层的就是提供资源共享的基础管理层；其次，云需要与外界的设备进行连接，为其提供服务，我们将这一层次称为应用接口层；再就是运用云计算来实现具体的操作层次——访问层。这三个层次之间看似独立运作，各自实现一定的功能，实则具备相互递进的关系，由下到上依次深入云计算的核心功能。 

2.2 云计算的服务模式 

云计算有三种不同的服务模式，基础设施、平台和软件。基础设施又可称为服务IaaS，是最基础的服务模式，它使用起来没有特别的严格规范，适用于一些基础设备，例如虚拟的服务设备；平台服务即PaaS，用户可以通过这个平台提供的服务将自己的一些应用进行托管，平台服务不想基础设施服务那样自由，在使用中需要按照具体的细则要求来开展；软件服务也称SaaS，它通过浏览器将完整的软件输送到用户，实现软件资源的共享，在日常生活中有很多的应用实例，例如人力资源管理就需要用到这样的软件服务模式。 

3 云计算关键技术问题 

3.1 访问控制管理 

访问控制管理的主要目的是保障数据的匹配性，不同的用户将数据存储到云端，如果没有相应的管理技术，那么云计算的安全性就岌岌可危，云计算所构造的美好蓝图也将沦为泡影。为了控制访问权限，需要对于每一位用户做一个安全保障，这就需要密码学的应用，通过加密的方式将每一份数据资源存储起来唯一面对一个用户开放。在密码钥匙设置中还需要解决很多问题，如密码忘记，有效时限等，这都需要有一个系统的管理。 

3.2 数据安全问题 

用户需要通过云端来实现数据的存储及运算，这就涉及到数据传输、数据存储、数据清理、数据隔离等多种相关的关键技术，这些技术的核心都是保障数据在云计算过程中的安全性。在数据传输过程中，为了保证数据传输过程中不会发生泄漏，需要进行加密处理，但是在加密保障安全性的同时数据可能会出现丢失情况；相反的，如果保证数据传输完整性，那么数据的安全性能又将降低。因此，如何协调安全保密与完整不丢失的关系式数据传输中需要解决的问题。目前主要采用的数据存储技术有GFS和HDFS两种，为了保证存储的安全，以及数据在读入与写出之间的流畅有序，相关的存储计算还需要不断的改进发展。数据隔离技术是对数据动态变化过程的一个控制，可以有效的隔绝病毒的入侵，保证数据的安全，因为云计算利用成百上千的计算机及服务器，我们不能保证每一个空间都是绝对安全的，因此相应的隔离技术是必须的。当数据删除之后，如果还存在残留不但占用存储空间，通过一定的技术手段还可以对其进行恢复，这将导致用户信息的泄露，因此，云计算技术发展需要开发一定的残留鉴定并清除功能，使得用户能够放心的使用云计算。 

3.3 虚拟技术 

虚拟技术是云计算的支撑技术，正是基于虚拟技术的使用才使得用户能够实现数据的存储及运算。在云计算中，用户在实现资源的共享时，一些不法之徒可能利用虚拟技术的漏洞进行文件破坏，这将有损用户的利益，使得云计算处于不安全的地位。因此，虚拟技术需要解决很多的问题，关于虚拟化软件和虚拟化服务器都需要做很多的防护工作，虚拟化层在满足云计算功能的同时，需要不断提高自身的完整性，减少漏洞出现的可能性，即使出现漏洞也要能进行即时的恢复。虚拟技术是云计算可行性的保障，正是虚拟技术才使得广大的资源空间能够实现充分利用，但是虚拟技术也带来了一系列可攻陷的漏洞，因此，解决好可行性与完整性是云计算的关键问题，只有这样才能充分保障信息的安全。 

第4篇

云计算落地

赛迪顾问的数据显示，2010年中国云计算市场规模达到167.31亿元，同比增长81.4%；从2010年起的未来三年内，中国云计算市场的年均复合增长率将超过90%。云计算市场的蓬勃发展将给整体IT产业的发展带来翻天覆地的变化。

早在上世纪60～70年代，并行计算、网格计算等技术已经兴起，而云计算技术与上述技术可谓一脉相成。云计算真正成为市场热点是从2008年开始的，这表明云计算技术已经找到了一个适合它的应用和商业模式。赛迪顾问股份公司电子信息与IT系统业务总监孙会峰归纳出云计算的五个典型特征：基础资源租用、按需弹性使用、透明资源访问、自动业务部署和开放公众服务。孙会峰表示：“作为战略性新兴产业中的重点发展领域，云计算将成为新一代信息技术产业中的支柱领域之一，在信息化建设和应用中发挥重要作用，并且将推动传统产业的改造升级和新兴产业的加速培育。”

云计算已在中国落地，电信、金融、互联网及政府等行业已经开始积极部署云应用。孙会峰预测，未来云计算在中国将从局部应用扩展到大规模应用，超过50%的IDC将转向云计算，5年内云计算将成为基础架构的核心，可以支持N网融合。

云计算带来的改变

云计算主要有三种服务模式，包括SaaS、PaaS和IaaS。目前在中国，IaaS的应用最广泛，而PaaS的应用比较少。

IaaS的发展将给传统的硬件厂商带来冲击。硬件产品的销售对象将从终端用户逐渐转变为云计算服务商，而越来越多的云计算系统将构建在低成本的x86平台上，低成本、低功耗的产品将大行其道。IDC的业务模式也将发生改变，从以出租机柜为主转变为直接提供整体的IT服务。PaaS的兴起将大大缩短用户部署和使用云计算系统的周期，即使是个人用户也可以十分方便地在云计算平台上开发适合自己的软件。目前看来，SaaS应用已经有了比较好的基础，未来它将加速传统软件厂商向在线应用的转型。

面对席卷而来的云计算大潮，相关厂商应该如何应对呢？SAP大中华区首席技术官张侠表示：“为了更有效地推动云计算的发展，厂商应该深入了解企业内部的应用情况，构建云基础架构，采用共同创新的模式丰富云应用，实现商业模式的创新，加速云计算的市场覆盖。”

云计算面临的挑战

赛迪顾问认为，中国云计算产业分为市场准备期、起飞期和成熟期三个阶段。当前，中国云计算产业尚处于导入和准备阶段，处于大规模爆发的前夜。云计算的发展将面临诸多挑战。

第5篇

董明

电子信息产品监督检验研究院 吉林 长春 130000

摘要：云计算是继个人计算机、互联网之后的第三次信息化革命，越来越多的国家把云计算产业的发展提升到了国家战略高度，随着云计算的兴起，安全成为云计算能否顺利发展的关键问题，云计算的安全问题成了大家关注的热点。本文对云计算的基本特征做了讲解，对云计算的安全技术发展做了详细的分析，介绍了云计算的一些应用。

关键词：云计算 安全技术发展 应用

云计算是一种新兴计算模式，依靠自己经济、便利的特点得以迅速的发展，被越来越多的人们接受。但是在快速发展的同时，安全问题成了其迫切需要解决的一个关键问题，要想更好的应用云计算技术就必须合理的解决其面对的各种问题。

一、云计算的基本特征极其面临的安全问题

云计算是一种新兴计算模式，主要有一下基本特征：

1.根据需要进行自动的服务。只需要用户方面对计算机资源进行安排就能够自动的为用户提供满意的服务，不再需要人工服务。

2.资源地与地理位置没有联系。运用多用户模式的云计算服务商，能够按照用户的具体需要，进行资源费配置，例如：存储器、内存、虚拟机、处理器的配置。用户完全没必要知道这些资源在哪里。

3.灵活快速。利用云计算，供应商在对资源的分配和部署上变得更加灵活快速，对于用户来说，购买资源时不再受到时间和数量上的限制，更加快速方便，而且云计算的资源是无穷无尽的。

4.服务计费。能够对不同种类的服务进行计费工作，以此来使云计算系统对资源的利用状况进行优化并进行合理的自动控制。

正是由于云计算具有以上的鲜明的特点，云计算也具有很多的安全问题，其中最关键的问题是用户失去了对环境和数据的完整控制权。云计算出现之后，位置和地域的概念变得模糊，此时数据时存在于服务商提供的存储空间之内，而不是存在于某个明确的位置上，存储空间可以是虚拟的也可以是现实的，也可能是在不同的地理位置的。用户丧失了对数据的完整的管理权，对于用户来说，这使他们不能对现今数据的处理和存储进行完全控制。

同时，云计算环境下用户的隐私难以得到完全保护，数据的安全性也较差。这是因为，与计算情况下各种云的应用不存在特定的安全边界，只是由云计算的提供商对数据的安全进行保护，相比于传统模式下利用物理边界保护数据的安全，这种提供商的服务还是不够安全的。

云计算中虚拟技术的大量应用，为虚拟平台的管理增添了很大的难度。此外，云计算中的服务模式也对安全性造成了一定的影响。每个云服务商之间都存在着买卖的利益关系，在利益的驱使下可能加大了安全问题发生的概率。

二、云计算安全技术的发展

由于云计算是通过商业运作而形成的，是网络技术和计算机技术的结合。是从实践中发展起来的，这并不符合一般事物产生的规律。由于产生于实践，所以在理论方面基础必定缺乏，造成了目前理论研究滞后于实践操作的状况。越来越多的人么开始注意到这个问题，通过各方的努力，目前云计算安全技术的发展主要体现在以下关键技术的发展上：

1.可信云技术。

当今云计算安全领域的一个热点就是利用可信技术变云服务的方式为可信赖的方式。有国外学者提到，以TCCP这种可信云计算平台为基础，服务商为了确保客户虚拟机工作的保密性，可以为用户创造一个封闭式的环境，用户在每次使用虚拟机前都能够对服务商服务的安全性进行检测。他们认为，云计算中可信计算技术的运用大大提高了系统的可信度，对于处理外包数据的完整性和保密性方面发挥重要的作用。

2.虚拟安全技术。

作为完成云计算的最重要的技术之一，在使用虚拟安全技术时需要向用户提供必要的隔离保证和安全性保证。国内外学者对此已经提出了许多新的观点。

3.可问控制

处于无法对服务商的服务给予信赖，在大多数情况下人们关心的是怎样利用非传统手段进行对数据对象进行控制。

4.密文检索和处理

变成密文的数据会丢掉很多特性，致使多种数据分析方法失效。可以采取两种方法就行密文的检索非别是基于密文扫描的方法进而基于安全索引的方法。

5.数据存在和可使用性证明

出于各方面的原因，用户不能够验证数据下载之后的正确性。所以，只能借助较少的信息，利用某种固有的协议或手段来检验数据的完整性。

6.数据隐私保护

数据生命中的每个时期都要注重对数据的隐私进行保护。加强对隐私的保护工作是需要我们迫切解决的一个问题。

7.云资源访问控制

云计算环境中的每种云都有各自的安全域。安全域对本地的户口和资源进行管理，若想进行跨域访问，需要通过认真服务，对所有用户进行统一的身份管理。每个安全域都要制定各自的访问控制措施，对访问进行有效的控制。

四、云计算的应用

1资源池的建立

构建一个合理的资源池，是构建云计算基本框架的第一步。在传统的架构结构中，特定的资源和应用束缚在一起，在处理峰值负载问题时，常常会发生对计算资源过度配置的问题，降低了资源利用率，导致资源利用率低下，造成目前IT资源不足百分之二十利用率的情况发生。

所谓构建资源池，就是将各种资源用虚拟化的方式组建成一个庞大的资源池。这种资源池能够帮助云计算，通过固定的算法对资源进行合理的分配，达到消除物理边界目的，使资源的利用率达到提高。作为云计算的第一步，资源池的构建在实现云计算基础架构的过程中发挥着重要的作用，为了达到云计算的根本目的，必须要严格构建资源池。资源池的构建，物理资源是首要的条件，之后才能完成资源池的构建。每个物理服务器都能虚拟出数十个虚拟机，而每一个虚拟服务器都可以进行不同的任务，同时资源池要有较强的兼容性。多样化的系统平台是迫切需要的，怎样才能让现有应用都能在资源池上良好的发挥着自己的作用，是一个需要大家共同解决的问题。伴随企业规模的扩大，企业所需IT资源数量也在逐渐增加，这对资源池的扩展性有了更高的要求，要根据实际需要对资源进行添加。此外，当资源总量不够使，不能满足现在的业务需求时，资源池的扩展性问题被再一次提出。

云资源池中，要充分保护客户的隐私，注意对敏感数据加以特殊的保护，防止因遭到他人窃取而带来巨大的损失。必须充分落实云数据的备份工作，减少数据丢失引起的不便。

2.云计算的三种运营模式

云计算目前在商业中的应用主要由以下三种形式：第一，私有云。是指在企业内部建构合适的云计算环境，对各种客户提供云计算服务，云计算环境的自掌握在企业手中，企业课根据具体改进服务，并进行适当创新。第二，公共云。是指利用提供商的架构直接向用户提供服务，用户可以对服务进行访问，但是实际上不拥有云计算资源。第三，是混合云。企业在使用公共云计算服务时又享受独有的云计算环境。

总 结：

作为新一代的计算模式，云计算以自己独有的特定，正在得到迅速地发展，但是发展中的安全问题引起我们的足够重视。本文首先介绍了云计算的基本特征和目前云计算中存在的安全问题，引出了云计算中安全技术这一话题，接着介绍云计算安全技术关键技术的发展，并对云计算的具体应用和在企业中的运营模式做了简单的介绍。由于对本人知识的有限，只能对云计算安全技术的发展与应用做简单的阐述，要想真正的解决云计算中的安全问题，还需更多专业人士的共同努力。我相信在不久的将来，随着云计算安全性的提高，云计算将会得到更加快速的发展，也会为人们的生活带来更多的便捷。

参考文献：

[1]冯登国，张敏，张妍，徐震.云计算安全研究[J].软件学报，2011（1）

[2]孙玮.云计算的安全性探讨[J].计算机时代，2012（8）

第6篇

云计算是在互联网计算的基础上发展起来的。它可以根据用户不同的需求来提供硬件、三个平台、数据保存、计算等服务。一般由第三方提供服务，用户可以对资源动态的申请部分应用，来满足自己的需求。它还支持各种应用程序的运行，通过使用云计算，用户可以更多地关注他们的业务，无需关注硬件使用和维护的细节问题。云计算是现在发展起来的新技术和商业模式，如同来自自来水厂的水和发电厂的电，使用方便、价格低。对生活的各个方面的发展起着重要的作用。通过技术和服务形式的改进，云计算产业日趋成为移动互联网、物联网和大数据等新兴领域的重要支撑。

二、云计算系统

2.1云计算的概念

云计算的核心是一个抽象、有弹性、虚拟的可以自动化控制的资源池。一般是由很多很多的服务器（用于计算、存储等）聚集在一起组成的。通过专门的软件进行处理云计算中大量的计算数据和资源，基本全部自动化不需人为干涉。使用者可以弹性的请求自己所需资源，来满足自身对工作的需求，各类的应用程序都可在上面运行，通过使用云计算用户能够把精力放在自己的工作上，无需为硬件的使用和维护等细节烦恼。

2.2云计算系统的特征

1.规模大。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。2.虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。3.稳定性、通用性、弹性。多副本容错是“云”高稳定性的必要保证，其稳定性比普通计算机要高很多。4.自动化。自我管理和自我维护的云计算对使用者来说是透明的。自动完成各类工作项目和服务。

2.3云计算系统的基本架构

云计算的服务层次可以分为：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。1.基础设施即服务（IaaS）在云计算的3层服务的底部，把最基本服务器和存储等硬件设施提供给用户使用，可根据使用者对“云”的要求扩展IaaS提供的基础设施。2.平台即服务（PaaS）层位于基础设施即服务和软件即服务的中间。它给使用者的是一个可开发应用的平台，包含运行平台和接口等服务，最后用SaaS的形式反馈给开发者或使用者。该平台涉及到了两个关键技术：一是基于该平台的使用技术；二是运行环境。3.软件即服务（SaaS）是云用户最常用的，位于3层服务的最上面。用户可以通过标准的浏览器来使用互联网上的软件。

三、云计算的产业发展现状

3.1我国云计算产业

目前，中国云计算产业处于开始阶段，各方面还存在许多不足。在我国政府不断鼓励和各企业不断努力下，我国的云计算产业发展迅速，正在一步步走向成熟。云计算在我国的不断发展将推动各行各业在不同层面均实现不同程度的发展。

3.2云计算服务提供商

世界上著名的搜索引擎Google，在云计算方面一直处于领先水平，一直引领着世界云计算商业模式，各国也纷纷效仿Google在云计算方面所取得的成就。阿里云为我国各小微企业和中型企业提供了广泛的网上交易服务，受到了业界的一致好评，成为国内公有云较为成功的案例之一。

3.3云计算服务器厂商

惠普拥有丰富的架构融合的经验，惠普云共享的应用与实践，包括政府云，通信云，经济云，游戏云，云移动，大数据云等。IBM是全球最大的云计算厂商之一，它提供包括所有领域的各类服务，如设计云计算和云的保护，在互联网中数据存储、云的基础架构等。

3.4云计算平台提供商

Amazon提供的云计算服务是IaaS的代表，主要有：简单的存储服务、弹性计算云、简单排列服务和SimpleDB。微软是全球最大的操作系统提供商，它的云平台包括四部分，即微软云计算OS、云中的关系数据库、WindowsAzureAppFabric和WindowsAzureMarketplace。

四、云计算的发展问题和解决方案

云计算每一个发展阶段都面临着不同的问题，针对这些问题都会有一些对应的解决方法。数据安全性，采用加密技术、防火墙，跨地域的数据存储、管理；服务的使用性，采用不同的云计算企业服务，利用弹性来防范DDOS攻击；性能可知性，改进虚拟机支持，支持HPC应用的虚拟集群；数据丢失，使用统一的API；使用兼容的软硬件用于计算；数据传输瓶颈，快递硬盘；广域网路由开销低；声誉和法律危机，制定相应的云法律法规进行约束和治理。

五、云计算的机遇与挑战

第7篇

关键词：云计算；新媒体；网络；挑战

中图分类号：TP37 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）20-4829-02

The Development and Application of Cloud Computing Technology in the Visual Field of New Media

WU Yue

（The Architecture and Art College of Central South University ， Changsha 410012，China）

Abstract： With the improvement of people's living standard， the network in people's lives are also popular， cloud computing has gradually entered people's life. New audio-visual media to cloud computing as the basis， through the high-tech brings new feeling to listen to， more and more people are welcome. This paper first introduces the meaning of cloud computing and new media， and then on the application of cloud computing technology in audio visual field of new media， then analyses the development trend of cloud computing technology and Chinese audio-visual new media terminal market integration.

Key words： cloud computing， new media， network， challenge

云计算时代的到来，给整个媒体产业带来了全新的发展方向以及更大的发展前景，使媒体产业的内容更加丰富多彩、形式也越来越有创意、搭载的终端也多种多样。可以说云计算不仅是一场技术上的巨大变革，更是一场商业模式的变革。云计算的价值不断在落地应用中崭露头角，而大数据的潜能也正在逐渐被激发。有相关研究机构预测，2013年已有80%以上的企业采用云计算的方式构建信息系统。视听新媒体是一种全新的相对独立的媒体相态，把视听内容作为重点，通过互联网等高新技术手段传播，对现有媒介格局以及媒体发展产生了重大影响。

1 云计算及新媒体的概念

1.1 云计算的概念

云计算是依赖于互联网而形成的一种模式，可以说它是互联网相关服务的增值项，它通过互联网提供虚拟化的资源。这里所说的云，就是无法掌控的，无法感知的网络的一种形象的说法。云计算是上个世纪八十年代大型计算机实现从客户端到服务器的大转变之后的计算机史上的有一大重要突破。行业内的推广者认为云计算的出现给企业带来了新的发展动力，能够使企业更加迅速地部署应用程序，并降低管理的复杂度及维护成本，及允许IT资源的迅速重新分配以因应企业需求的快速改变。

1.2 新媒体的基本概念

近几年来，新媒体是业界出现频率最高的词汇之一，但是对于新媒体的概念还没有一个统一的声音。对于新媒体的定义有以下几种界定方式。

第一、根据时间界定。在最近十年之内因为技术变革而出现的全新的数据消息等的传播形式，又或者其实一直都存在但是未被发现，在某些特定的场合体现出其在传播渠道等方面有借鉴价值的载体都可以称作新媒体。当然，这样界定只是基于“新媒体”这个词的表面的含义，比较浅显。

第二、根据数字技术界定。将所有的传统的媒体同姑婆数字化改革之后其呈现的业务形态就可以称作新媒体。这样界定相对于时间界定的方法来说其内容更加广泛。

第三、根据互联网技术界定。互联网技术中的IP网络协议中就将近年出现的与网络媒体有关系的视听业务形态称为新媒体。这种界定的方式比较片面，排除了广播等传统的媒体。

2 云计算技术在视听新媒体领域的应用

任何一件新事物的产生都应给当前的整个行业的发展带来新的动力，本身才会有生命力。云计算也不例外，只有使云计算真正的能做到给人们的生活带去便利，使生产效率提高才能被广泛运用到各行各业，而不是昙花一现。现阶段，云计算技术主要运用在视听新媒体方面，给试听新媒体带来很多改变和突破。

1） 使存储数据空间更大。媒体行业本身就要不断地与各类数据打交道，所以需要很大的空间去存储，去整理归纳这些数据。现在，随着高清镜头的出现，各种素材也被高清化，所以，数据量也越来越多，其增加的速度也越来越快，云计算的出现很好地解决了这一问题。因为云计算是一个虚拟的存储空间，它能够满足现阶段媒体行业对存储体容量的考核。

2） 使编码更加多样化。媒体行业的音频视频的编码技术也在不断发展与创新，所以，编码的方式也多种作样，能够使各类素材具有共享性。比如，在一个会的现场，各大电视台或者影视机构都在对素材进行拍摄，但是，所使用的拍摄格式不一样，云计算的使用可以让各种搁置能够随意的转换，使媒体资源能够实现快速共享，加快信息的流通与传播。

3） 使业务更加多元化。云计算在视听新媒体方面的成功运用，使各种媒体的新技术也纷纷涌现，使得越来越多的传统业务都采取信息化、网络化的方式谋取更多的业务需求。同时，随着媒体行业业务系统的更新，使得行业内部信息共享及数据交换的需求也越来越大。

3 云计算技术与中国视听新媒体终端市场融合的发展趋势

3.1 中国视听新媒体终端市场发展

新媒体与传统媒体相较有着不可比拟的优势，大众对其的接受程度也是比较高的，中国视听新媒体终端市场发展事态良好。

3.1.1 云计算技术将和视听新媒体终端融合发展

云计算通过使用互联网的方式，成功实现了计算机与其他设备的资源共享及数据的交换，比如说，云计算机与智能电视机。云计算的使用使智能电视机实现了从本地到云端的互动共享，让用户无需将各类资源、应用保存至本地，就可以随时欣赏使用海量的云端服务，大大加强了智能电视的实用性，并为智能电视带来了更广阔的市场前景。2011年8月开始，海尔、创维等六大本土彩电品牌相继推出采用云计算技术的智能电视产品。同时，云计算的应用也不仅仅局限于固定屏的终端，移动终端上也有很好的应用。基于移动终端的“移动云计算”，已经成为移动终端厂商关注的重点。苹果推出iCloud服务，将云计算服务应用和移动终端深度融合，以移动终端来推动“移动云计算”应用的推广，再通过应用服务黏合用户群，两者彼此交融发展。国内的阿里巴巴、华为、宇龙酷派等厂商推出云概念手机，并在不断探索云计算应用与移动终端融合发展之路。

3.1.2 视听新媒体终端在人机操控方面将融入更多的人性化设计

对于智能电视，在未来的人机操控方面将融入更多的人性化设计，并以手势操作、语音控制等新颖的操作方式为发展趋势。在2012年的CES展会上，许多企业推出的智能电视新品都在进行操控方面的新尝试。在本次展会上，三星推出的智能电视内置了高清相机和麦克风，通过语音控制、动作控制和面部识别等技术手段，实现了用户与三星智能电视间的紧密互动关联。而联想在本次CES展会上推出的智能电视Idea TV除了支持人脸识别和部分的语音控制外，这款产品的遥控器还具有类似于苹果Magic Trackpad触控板的功能，可以通过相应区域的触摸感应来实现操控。

对于移动终端，将会通过体感技术和人工智能技术推动，对产品的重新定位和全方位升级，从而提升人体交互体验。对于体感技术，移动终端将成为体感游戏硬件中的重要组成部分，是人机交互的载体，使终端的功能得到了延展。对于人工智能技术，强调的是更先进、更便捷的交互体验，如iphone的Siri的设计就是通过用户的语音命令做出反应的一种新型交互式操作。这样的新技术可以解放用户的双手，为移动终端带来全新的改变。现阶段这些技术尚未成熟，但是未来随着核心技术的升级将会对终端产生更深远的影响。

3.1.3 多屏互动将成为中国视听新媒体终端的发展方向

多屏互动指的是计算机、智能电视、智能手机以及各种智能终端之间能够实现资源数据的共享。多屏互动的具体应用，是通过在智能手机或者平板电脑上安装智能的操作控制软件，让其在无线网内自动连接上智能电视，并且可以将智能手机或平板电脑上展示的信息同步传送到智能电视上。所以，我们可以通过智能手机连接智能电视，与智能电视共享视屏、图片等。还可以用智能手机、平板电脑等设备操纵智能电视，完成类似遥控器的功能。让智能手机、平板电脑拥有更多的职能。现阶段，多屏互动已经成为智能电视、智能手机厂商的重要营销卖点之一。包括华为、中兴、小米等公司都在极力推动多屏互动这一功能。

因此，多屏互动无疑是一个非常具有吸引力的应用，能够使视听新媒体终端充分融合在一起，改变传统的接收模式的同时，也提升了用户的体验。这将成为视听新媒体终端未来的发展方向。

3.2 媒体领域面临的挑战

1） 海量数据资源的整理与存储。现在是一个信息快速传播的时代，可以真正做到足不出户，尽知天下事。所以为了满足广大用户对新闻的关注速度，所以，新媒体必须要对国内外各类音频、视频、文字报道等做一个快速的、正确的处理，完成对其的整理与存储。

2） 海量内容的加工与检索。广大用户的需求并不一样，为了最大范围地满足用户的需要，必须要做好加工与检索的工作，方便用户快速得到其想要的信息。可以通过关键词对所有的视屏、图片等做一个整合，比如，输入关键词跳水，就会整合出所有跳水比赛的视频集锦，为用户提供足够多的资源供用户观看。

3） 终端要求变多。智能电视、智能手机、平板电脑的出现是人们对智能终端产生了更多样化的需求。比如，人们希望可以安装智能的门窗通过手机来控制门窗的开关，从而实现现代化的居住环境。所以，必须要积极研发，以满足人们的需求。

4） 投资效益难以实现。现在的信息化使得很多系统的使用都是免费的，这就使得投资成本很难在短期内赚回来，所以，在系统的推广过程中一定要切实做到服务于用户，广泛挖掘客户，这样才能提高影响力与竞争力，为自己在无形中获得财富。

3.3 媒体领域面临的机会

媒体领域在面对上述挑战的同时也存在着重大机会。现代人越来越依赖于智能化的设备，可以利用云计算技术构建一个广阔的，内容丰富的网络结构，其中可以承载海量的应用程序、内容、个性化的服务、互动的小游戏、精彩高清的视屏等等，以满足各类用户的要求。总的来讲，云计算在媒体领域的运用有很多，例如：信息登录系统、个人安全账户、个人原创版权等各个方面。同时，应用晕计算技术不仅乐意有效的剪辑整理海量内容，还可以让用户体验到终端革命性的变化，也可以帮助运营商成功整合业务和网络，提高其投资的效益。

云计算的使用改革了视听新媒体，我们可以从中得到启发，将云计算运用到其他行业，比如电信行业、导航等，让高科技真正渗透到生活的各个方面，让人们充分感受到高科技带来的方便于快捷。这样人们的生活节奏、生活方式甚至生活态度都会发生巨大的变化。科技引领未来的发展，我们应该更好地利用科技，让科技服务更多人、更多方面。

参考文献：

[1] 余伟平，李信.基于云计算的空间信息处理技术展望[J].江西测绘，2012（6）.

[2] 糜晨杰.浅析云计算在电信运营商的运用[J].互联网天地，2013（3）.

[3] 庞井君.中国视听新媒体的现状及发展趋势[J].新闻战线，2011.

第8篇

【关键词】 云计算 虚拟化 企业 信息化系统

一、 引言

随着海量数据信息时代的到来，云计算已经成为新一代的主流计算模式，受到企业信息化管理人员的关注[1]。与传统计算机技术相比，云计算具有很多优点，分别是高耦合性、适用于处理数据密集型业务、实施高效率云端数据管理[2]。云环境包含了成千上万台计算机，并通过矩阵方式连接，计算能力成数量级上升，远比大型的服务器计算能力更强，性能也更加稳定[3]。

企业信息系统部署于云计算平台，可以虚拟化硬件资源，按需为用户提供服务，开展个性化定制服务，进一步提升企业资源利用率[4]。

三、云计算技术及其在企业信息化中的应用

云计算最为关键的技术是虚拟化，利用虚拟化将所有的硬件设备资源集成在一起，为企业信息化系统提供一个集成的、统一的、并发的、虚拟的运行平台，这些平台根据虚拟化程度可以划分为三个层次，分别是基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施即服务（IaaS）为企业信息系统直接分配硬件资源，比如CPU、网络带宽、存储区域等，无法节约资源和提高使用效率[5]。平台即服务（PaaS）按照用户的访问调度系统，共享硬件资源，提高了系统并发性、资源利用率[6]。软件即服务（SaaS）为用户提供最高的并发服务，多个用户能够同时共享CPU、带宽资源和云平台[7]。

企业信息化系统在构建云计算平台时，可以根据企业的具体需求，按需购买服务，比如可以仅仅购买应用软件，这样就不需要支出基础设施和平台费用；如果企业的安全需求、数据机密性较高，也可以购买独立的应用服务器或存储器，独享硬件资源。

二、企业信息化发展应用

云计算为企业信息化发展提供了强大的支撑，可以有效提升企业办公虚拟化和共享化。目前，针对企业信息化发展进行调研和分析，许多企业在引入云计算技术时，这些企业多倾向于购买应用软件服务，与其他企业共享平台和基础设施，常用的应用软件包括公文管理系统、人力资源管理系统和OA系统。

OA系统引入云计算技术之后，可以为用户分配一个云端账号，用户可以通过PC机、智能手机、平板电脑等设备登录云端账号，进入云计算服务系统，实现企业办公协作配合、邮件传输、信息共享、个性化设置、工作管理、代办事项管理等功能。云计算服务系统在公文管理系统中应用时，可以将政企单位发送的公文、接收的公文进行有效的归档，提高公文管理系统的访问、存储效率，节约政企单位的信息化建设资金。

企业信息化系统越来越多，并且分类也逐渐引入了许多先进的数据挖掘、工作流、智能存储等技术，在为企业提供便利的同时，也需要企业采购专门的计算机设备，建设专业化机房，支撑信息化软件运行。

四、结束语

云计算集成了并发计算、网格计算、虚拟化、负载均衡、大数据存储等多种先进的技术，其可以虚拟化企业信息系统硬件资源，将企业常用的OA系统、公文系统、人力资源系统等集成到云平台上，共享硬件存储资源和网络资源，实现并发处理和服务，在普及信息化系统的同时节约了企业资金，具有重要的作用。

参 考 文 献

[1] 黄云峰. 虚拟化、云计算在地税信息化系统中的应用探讨[J]. 中小企业管理与科技旬刊， 2015， 37（30）：160-160.

[2] 罗爱玲， 徐宇亮， 耿应春. VMware服务器虚拟化在企业管理中的应用[J]. 科技创新与应用， 2014， 31（2）：33-34.

[3] 杨华生. 虚拟化技术在财政信息化建设中的应用研究[J]. 企业科技与发展， 2014， 42（9）：65-66.

[4]刘川意，林杰， 唐博. 面向云计算模式运行环境可信性动态验证机制[J]. 软件学报， 2014， 25（3）：662-674.

[5] 常畅， 程换新. 基于云计算的企业信息化平台建设的探讨[J]. 信息系统工程， 2015， 24（2）：123-123.

第9篇

关键词：云计算技术 农业信息化

中图分类号：TQ222文献标识码： A

一、云计算与物联网

云计算与物联网的结合有单中心-多终端、多中心-大量终端和信息、应用分层处理-海量终端3种模式。单中心-多终端模式应用于范围较小的区域，如某一高速路段的车流监控。物联网终端获得的数据和信息由云中心统一进行存储和处理后，提供给使用者统一的操作或查看界面。多中心-大量终端模式适用于区域跨度大的企业和单位，如跨国集团各分公司的生产流程监控、产品质量跟踪等。信息、应用分层处理-海量终端模式针对用户范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征打造，可以根据客户的要求进行资源的合理分配。

把温室、果园、鸡舍等农业动植物生产的环境信息、生物体信息、农机设备设施信息和生产管理信息等实时地连入网络，特别是在无线条件下连接网络，可以方便地实现对动植物的管理，提高生产效益和产品质量。典型的应用如野外无线上网、移动视频诊断和无线温室监控等。担负实时监测功能的传感设备将产生海量的数据，需要更方便快捷的传输条件和更加智能的计算分析与处理能力，因此云计算对于农业物联网有着低成本、高效率的网络支持，存储支持，分析支持和服务支持的优势。

云计算将无线通信技术中的GSM、CDMA、SCD-MA等高端通信基础所进行的通信连接，采用软件方法进行了优化，使得通信应用领域延伸到了无线视频会议系统、无线远程交互平台等，大量的多媒体数据负载及负载均衡服务器同样需要云计算的技术支撑。如农业专家远程视频诊断系统将所在地的作物图片、视频、音频和温湿度等参数上传到专家诊断平台服务器，专家通过查看农作物的病虫害样本图像，即可于千里之外进行现场诊断和指导。因此农业物联网需要农业云计算的计算支撑，需要无线宽带的通道支撑，而无线宽带应用同时又需要云计算的存储支撑和计算支撑。

二、现代农业中云计算技术应用模式与前景

云计算是信息技术的一种，云计算技术是结合于其他信息技术共同应用于现代农业领域的，相对于其他技术其应用模式主要是网络系统、跨地域跨部门、大数据量、服务形式多样、服务效用可计算为主要特征，既具有独特的个性同时又与其他信息技术应用是密切联系的。根据云计算体系实现模型与应用结构，归纳总结了现代农业中云计算的应用模型，如图所示。

现代农业中云计算应用模型

现代农业中云计算技术应用模型为三个圈，核心圈是用户，主要指农民以及涉及农业生产、经营和管理的各个企业、组织和集体等农业用户。中间是云平台，为用户提供云计算服务的支持层;最外层是基础层，为云计算服务提供基本的软件、硬件、终端设备和网络运营服务等。

三、物联网技术在农业生产过程中应用模式与前景

基于物联网的农业信息化最终目标是使农业走向可持续发展的道路，而农业的可持续发展实际上包含几个方面。

1、提高农业生产效率

提高农业的生产效率是我国农业可持续发展的第一目标。其基本思想是：在相同的条件下，以尽量少的投入获得同样的产出，或者以同样的投入获得尽量多的产出，并能为农户带来更多的收益；其核心在于农业各项资源的高效利用。基于物联网的农业信息化一个重要的特征就是将诸如物联网技术在内的各种信息科学技术注入到农业中，应用在农业生产的产前、产中和产后。这样一方面会有效地加强农产品市场价格、供求、技术等各类信息的采集、处理和，疏通信息传播渠道，减少流通环节的同时还可以节约交易费用；另一方面，还可以增强广大农民获取信息和应用信息的能力，为农民提供及时有效的政策、科技、市场等方面的信息，帮助农民科学决策，提高生产经营能力，最终提高农业的生产效率。

2、增加农民收入

增加农民收入是我国农业可持续发展的第二目标。提高农民收入是可持续发展的一个必要条件，一般来说只有当农业可持续发展能够提高农民的收入时，农民才会比较容易接受这一理念，进而农业可持续发展的实现才会有坚实的微观基础。

政府就已经将“提高我国农业生产者的收入”载入《农业法》中，成为政府工作的一个重要的目标。然而目前仍然有很多因素制约着农民收入的增长，其中比较重要的一个因素就是农作物产量比较低、农业结构不合理。一方面，由于我国正处于由传统农业向现代农业转型阶段，农作物仍然属于“靠天收入”的模式，近几年由于生态环境的破坏，自然灾害不时发生，所以农业产量比较低。另一方面，由于信息的不对称性，农民在决策种植作物的时候往往根据自己的经验或者从众心理，导致种植的作物不能与市场需求有效对接，这就造成农作物种植结构不合理，导致接下来的销售环节遇到困难，最终制约了农民收入的增加。基于物联网的农业信息化可以有效地解决农作物产量低和农产品结构不合理的问题，因此可以有效地提高农民的收入，最终实现农业的可持续发展。

3、合理利用资源，保护环境

合理利用农业资源，保护农业发展环境，是我国农业可持续发展的第三个目标。其基本要求是：农业的发展不能以对资源与环境的破坏为代价，如果破坏不可避免，那么就要将破坏减少到最低限度。其主要内容有两个方面：一是农业自然资源的合理利用；二是环境污染的防治。由于我国人均资源拥有量与世界平均水平差距很大，因此合理利用自然资源，加强环境保护就显得尤为重要，特别是对耕地资源与农业生态环境的合理利用与保护，更应该引起高度的重视。

在我国，耕地资源紧缺已经成为我国农业可持续发展的桎梏，亟待解决。随着人口增长以及消费水平提高所引起的增量需求就需要通过提高单位面积的产量予以满足，而单位面积的产量提高就需要先进的科学技术的投入，基于物联网的农业信息化在一定程度上可以解决这一问题。

4、农业生产信息支持服务;采用信息技术对农业生产的过程进行信息支持服务，典型的应用包括:①农业专家系统，如当前我国己经建设完成并逐步推广试用的的砂疆黑土小麦施肥专家系统、水稻病虫害诊治专家系统，小麦、玉米、桑蚕品种选育专家系统，农业气象预报专家系统等;②农业信息远程支援技术，是以专家在线、知识库和类似案例分析等形式为农民或涉农单位等提供网络化的、远程技术支持服务;重点是解决农民在农业生产过程中存在的疑难问题，如择种、病虫害防治、农药使用、农田管理等;③农业装备数字化建模技术，根据农业装备数字化设计中虚拟装配、虚拟样机及人机工程学设计与评价等技术要求，以拖拉机、联合收割机和大型喷灌机等典型农业装备为主，建立结构、参数和功能模型库，研究共性零部件和整机虚拟建模技术;研究数字化三维模型设计方法、共性关键零部件有限元分析的规范化力学模型设计方法、动态工程模型设计方法、人机界面几何建模和动态建模方法，为农业装备产品虚拟设计、虚拟试验和虚拟人机工程学设计与评价提供支撑条件。

5、无论是从农业发展的理论层面还是从实践层面来看，基于物联网的农业信息化最终的发展目标都是使农业走上可持续发展之路，而这一目标的实现分为三个层面，第一个层面是提高农业生产效率，第二个层面是增加农民收入，第三个层面是合理利用自然资源、保护环境。在基于物联网的农业信息化发展模式构建中，无论是战略模式构建，还是服务模式和技术模式的构建都要时刻以农业的可持续发展为目标，注重经济、社会和环境的协调发展。

结语：

本文分析了云计算和物联网技术的在现代农业中应用的可行性。分析了云计算和物联网技术应用对现代农业发展带来的技术进步、经济利益和社会影响的效益。努力为我国农业贡献力量。

参考文献：

[1 ]段辉娜.信息技术在农业产业化经营中应用的对策研究[D].河北农业大学，2004.

第10篇

【关键词】电力大数据；关键技术；智能电网

1、电力大数据平台总体架构

电力大数据平台总体架构如图1所示，此架构具备一定通用性，适合规划电力企业的大数据。此架构的存储框架是以Hadoop文件系统为基础的分布式文件处理系统，处理框架是以Map Reduce为基础的分布式计算技术。分别以分布式文件处理技术和计算技术为基础，使PB和ZB级的数据存储和查询分析成为可能。此外，此框架还包括传统的数据仓库、大数据调度框架、网络层、操作系统以及数据备份与恢复等模块。

电力大数据平台总体架构应该和电力系统里来源广泛的数据流结合，催生实际的产业应用。电力系统作为复杂的高维非线性系统，内部包括信息流、气象流、电力流等多种数据流向。图2是以电力系统总体平台架构为基础的电力企业商业应用和电力系统内部数据流的可能结合点，包含发电、输电、变电、配电、用电等多个环节的负荷控制系统、电能计量系统、管理信息系统、风电光伏功率预测系统、监测控制及数据采集系统等。

2、智能电网运用中的电力大数据关键技术

2.1集成管理技术

电力企业数据集成管理技术就是将两个及其以上的应用系统数据合并起来，创建出功能更多的企业应用。就集成角度而言，就是在存储介质或是逻辑上将各种来源、性质、特点以及格式的数据集中起来，为系统存储各种面向集成的、主题的、较为稳定的以及能呈现历史变化的数据集合，确保系统数据共享的全面性。

电力大数据集成管理技术包括数据抽取技术、关系型及非关系型数据库技术、数据过滤及清洗技术等多种技术。多样性是大数据的显著特点之一，这就决定了其数据来源的广泛性和数据类型的复杂性，也给大数据的处理带来了很大挑战。要处理好大数据，首先就要抽取并集成数据源数据，从中罗列出实体与关系，经过关联与聚合处理后再用统一结构保存这些数据。在集成与提取数据时要做清洗处理，确保数据的质量和可靠性。

2.2数据分析技术

大数据技术的根本驱动力就是实现信号到数据的转换，先把数据转化成信息，再把信息转化成知识，通过知识实现决策与行动。利用电力大数据分析技术可在海量电力系统数据中找出隐藏的规律和模态，给决策人员提供支撑。相较于传统逻辑推理研究，大数据研究是对海量数据进行统计性的搜索、比较、分类等处理，所以延续了统计科学的某些特点，如统计学关注的数据关联性或是相关性（相关性即指两个及其以上变量的取值间存在一定规律性）。做相关性分析主要是为了找出数据集里潜在的关系网，通常用可信度、支持度等参数进行反映。

就根本来说，电力大数据分析技术是传统数据挖掘技术在大量数据挖掘下的新发展。但因为大数据具有量大、增长快、种类多的特点，除了包括结构化数据还包括半结构化数据与非结构化数据，所以很多传统的数据挖掘方式已经不能满足需求。大数据环境下的数据挖掘和机器学习算法可从以下三点入手：一是从大数据治理、抽样及特征选择着手，把大数据转变为小数据；二是实施大数据下的分类算法、聚类算法研究；三是实施大数据并行算法，把传统数据挖掘方式做并行化处理后再运用到大数据知识挖掘中。

2.3数据处理技术

电力大数据的数据处理技术主要有三种，即分布式计算技术、内存计算技术和流处理技术。其中，分布式计算技术主要负责大规模数据的分布式保存和处理；内存计算技术主要负责高效读取数据以及处理在线的实时计算；流处理技术主要负责对实施到达以及规模与速度不受控制的数据进行处理。

分布式计算技术属于新的计算方式，主要研究怎样把需要强大计算能力解决的问题分解成多个小块，再将小块分配给多个计算机进行处理，最后综合处理结果即为最终结果。分布式计算技术的典型代表就是谷歌公司推出的Map Reduce编程模型。此模型先分解需要处理的数据，将其分配给多个Map任务区进行处理，然后根据键值保存到本地硬盘，接着在用Reduce任务根据键值汇总结果，最后输出最终结果。分布式计算技术适合在电力系统中采集大规模分散数据源时使用。

内存计算技术就是把所有数据都放在内层里操作，此技术解决了对磁盘读写操作时耗时量大的问题，计算速度也得到大幅度提升。内存计算技术的迅速发展与广泛运用得益于大数据浪潮的来临以及内存价格的降低。EMC、SAT以及甲骨文都相继推出了内存计算解决方法，把以往客户需要以天作为时间计算单位的业务缩减至以秒作为时间计算单位，有效解决了大数据知识挖掘以及实时分析的问题。

流处理技术就是把海量的数据组看作是流，当新数据出现时就即可处理然后返回结果。流处理技术的根本理念就是随着时间流逝数据价值会逐渐减少，所以要尽快处理新数据，得出结果。流处理技术的运用场景主要是金融里的高频交易、网页点击里的实时统计等。随着电力事业的不断发展，电力系统数据快速增长的同时对数据的实时性标准也逐渐提升，在电力系统中运用流处理技术能给决策者提供实时依据，满足数据的实时在线分析要求。

2.4数据展现技术

电力大数据数据展现技术主要包含3种，即可视化技术、空间信息流展示技术以及历史流展示技术。这3种技术从不同层面对电力大数据的数据展现技术作了诠释。利用数据展现技术可以帮助管理者更直接准确地理解电力系统数据要表达的含义，更全面地掌握电力系统的运行情况。

可视化技术主要在电网状态实时监控中运用较多，能有效提升电力系统的自动化运行水平。未来，可视化技术还可以与复杂网络环境里的有关理论相结合，并在电网自动布点、自动分层、自动分区等方面做进一步研究，更深入挖掘电网的联系与规律。

空间信息流展示技术包括变电站三维展示技术、虚拟现实技术等，主要应用在电网参数和已有地理信息系统的结合上。有机结合电力配电设备管理和地理信息系统，能帮助管理者更清晰的掌握设备情况，为决策提供及时、有效的地理信息。空间信息流展示技术可在变电站工程设计中使用，能有效节省资源、时间和成本，给电力企业创造高效益。

历史流展示技术主要在管理和展示电网历史数据中体现。在电力系统里通常都是以历史数据为基础进行深入应用分析。利用历史流展示技术，可根据生产现场实时监测数据以及电网规划、负荷预测数据绘制出相应的数据发展趋势图和走势图，还能模拟重大历史事件的发生和演变过程，更全面挖掘历史事件隐藏的规律和知识。

3、结语

综上所述，在提倡发展低碳经济以及信息网络技术迅猛发展的今天，智能电网的建设是必然趋势。在智能电网运用中的电力大数据关键技术主要包括集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术和数据展现技术四种。本文重点对这四种技术进行了分析，得出四种关键技术均在智能电网中发挥了重要作用，实现了电网里海量数据的及时采集、分类、比较和处理。不可否认，电力大数据的四种关键技术有效弥补了传统数据处理方式的不足，提升了电网数据的处理质量和效率，为电力企业节省更多成本、创造更高效益，同时也有效提升电力企业的管理水平。

参考文献

第11篇

关键词：智能电网 大数据处理技术 应用现状 面临困境

中图分类号：TM727 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）12-0250-01

在经济发展和科学技术的进步时期，为人类带来了效益的同时也造成了严重的资源浪费，因此在这一时代背景下各国都加强了对智能电网的研究和建设工作。在智能电网的管理过程中，对于大量数据的管理、处理、存储等方面的问题困扰使用者，这也是现阶段需要及时改善的内容，因此本文以此为背景，对其应用和挑战进行分析和研究。

1 智能电网云计算大数据处理技术的应用现状

1.1 智能电网的大数据

在智能电网中，大数据的产生和存在主要由以下三个方面的原因[1]。一方面是对于电网运行以及设备数据方面的内容，这方面的数据也是智能电网的主要内容，同时也是程序最复杂的部分；第二方面是对于电能的营销数据，这也是企业发展最橹匾的部分，很多企业都对这部分内容投入大量的人力、物力投入；第三个方面是对于电力企业的管理数据。在这三方面形成了严密、系统的整体，但是很多专家和学者都不会采用分层划分的方式，因此导致多数学者倾向于数据内部的层次划分。大数据力求通过整合数据内部的结构为主要特点，对数据的相关信息进行有效的细化分析，从而分析出结构性数据以及非结构性数据两个不同的部分。同时对于非结构数据而言，无法利用数据库的二维模式进行编辑，这种类型的数据呈现出高速发展增长态势。在电网系统中，对于智能电网数据而言，非结构数据占据极大的比重。

1.2 大数据处理技术的复杂性

随着全世界的科学技术的发展，对于大数据的研究和应用不断发展和深入，大数据的应用和科学的发展都对科学和经济的发展具有重要的影响[2]。现阶段的国家、企业之间的竞争都是围绕大数据进行的控制和管理工作。但是对于云计算平台自身而言，其实用性存在较大的劣势，对于大数据的分析和挖掘等方面无法得到充分的满足。随着大数据的多元化发展方向，对于数据的发掘以及处理方面都得到了及时的提高，从而有效利用复杂的混合计算模式，从而实现智能化电网的大数据技术的局限性突破和发展。

2 智能电网中云计算大数据处理技术的具体应用和分析

2.1 智能电网中大数据的传输和存储技术

当前信息化技术的发展使得电网系统地智能化发展取得了一定的成效，在电力系统的运行过程中，需要对各个环节的相关数据和设备的监测数据进行详细的记录，这个过程中所产生的海量数据，使得监控系统承担着比较大的压力，对于智能电网的进一步发展有着一定的阻碍作用[3]。在电网数据的传输方面，通过利用数据压缩的方式可以减少数据的传输量，保证数据传输效率的提升。这样导致越来越多的数据压缩技术被应用到智能电网中，能够降低数据存储的空间，但在这个过程中会造成一定的资源浪费。在数据的存储方面，通常情况下使用的方式是分布式文件保存，实现对于大量数据的存储，但是在对于实时数据的处理方面存在着一定的缺陷。

在智能电网中，非结构化数据占到了比较大的比重，有着十分重要的作用，在存储方面要将这些海量的非结构化数据进行有效转化，是当前智能电网大数据处理技术所面临的困境。

2.2 大数据的实时处理技术

大数据处理技术在当前的智能电网进程中有着比较重要的作用，在大数据技术的应用中，处理速度是一个重要的衡量指标，如果数据的规模过大，所需要的处理时间就比较长，当数据规模超过处理技术的承受能力，会对电网的正常运行造成一定的影响，这就需要保证数据传输、分析以及处理的速度。大数据云计算系统虽然能够为智能电网提供优质快速的服务，但是也有可能会造成网络堵塞现象，会使得电网的服务器运行受到影响。

2.3 可视化分析技术

智能电网在运行过程中会产生大量的数据，而对这些数据进行及时有效的处理，同时在有限的显示屏内展示给用户，这也是当前智能电网大数据处理所面临的严峻挑战。同时还要保证智能电网数据网络的质量，对整个网络系统进行定期的检测和维护，如果出现故障，要结合出现故障的现象采用相关的技术进行分析处理，在根源上解除故障，保证数据网络正常运转。

3 结语

通过上述的分析，在当前提倡绿色低碳经济发展理念以及网络信息技术飞速发展的基础上，智能电网的建设和发展已经成为一种必然的趋势，在智能电网应用中的云计算大数据处理技术主要包括存储和传输技术、实时处理技术以及可视化分析技术，文章对这集中主要的技术进行了研究和分析，最终得出这几种技术在智能电网中有着非常重要的作用，可以对电网系统的戴亮数据进行及时的存储、传输、收集以及处理，有效的弥补了传统处理技术的不足，使得电网数据处理的效率和质量得到了大幅提升，但是也存在着一定的不足，这就需要相关的工作人员进行不断的努力和创新，探索出一种有效的解决方法，促进我国智能电网的稳定健康发展。

参考文献

[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，03：503-511.

第12篇

【关键词】云计算运营商技术应用

云计算是将大量的通过网络连接在一起的计算、存储以及其他网络资源进行统一的管理和分配，构建一个有序、高效的资源池向用户提供其所需要的计算、存储和信息资源。与其他计算机计算技术相比，云计算具有成本低、效率高、资源共享以及节能环保、安全可靠等多重优势。正是凭借其强大的技术优势，其应用领域越来越广泛。

一、云计算技术

云计算技术应用按照其应用模式以及实际效果的不同，可以分为资源共享、弹性计算以及终端管理等方面。云计算的实现需要建立在资源虚拟化基础之上，因此云计算应用最基础的过程是对数据信息虚拟化的过程，主要通过对内存、CPU以及网络存储等资源的虚拟化，实现资源的共享。云计算应用另一个重要的特性是自动化，资源的收集与调度全部是由自动资源调度系统实现，既能保证计算运行的准确性也能提升计算安全性。除此之外，多样化的终端管理服务也是云计算得以广泛应用的重要原因之一。云计算将复杂的计算任务在网络的服务器内实现，并且通过简单、标准化的接口对用户终端开放，对用户接入终端的要求较低，一般的智能终端设备都可以成为云计算的输出设备[1]。

弹性计算以及扩展存储是针对传统操作平台中的计算或存储扩展能力不足、灵活性差的问题进行的升级。云计算的存储与计算方式为横向拓展，在计算存储扩展能力不足的情况下，能够直接从资源池中调用其他的虚拟设备，弹性计算和存储拓展能力在处理突发需求状况中具有明显的优势。

二、运营商云计算技术应用

云计算技术在信息共享、使用便捷性、安全性及可靠性方面具有明显的优势，推动了其应用领域的不断扩展，随着云计算技术的成熟与完善，各大运营商从试验阶段走向大规模应用阶段。下面就运营商云计算技术应用领域进行详细分析。

1、应用于运营商内部业务管理系统。运营商对云计算技术的应用主要体现在内部业务管理系统中，包括内部支撑系统、网管系统、业务平台等信息化系统。建立在云计算基础之上的运营商内部业务管理系统能够快速的部署，并在很大程度上提升内部服务质量，提高信息处理的能力和效率，实现内部业务的集中化、重点化管理。借助云计算虚拟化技术，可以构建多个物理资源整合的资源池。由资源池向使用者提供的计算、存储、网络和信息数据资源比传统模式更加灵活方便，计算、存储以及网络等各种类型资源的利用效率也大大提升。云计算能够准确的识别和调配不同类型的需求指令，以资源池的方式形成内部系统供应资源，根据用户不同层次的需求进行资源灵活分配。自动化调度系统最大的亮点在于一台计算机出现问题故障或性能不足时，会自动安排另一台设备进行接手或参与服务，在很大程度上保证了用户使用资源的便利性与可靠性。云计算技术的成熟，也推进了验证计算、储存以及服务自动化、安全管理等技术的推广与使用[2]。

2、应用于运营商外部业务管理系统。云技术的推广与普及是一个循序渐进的过程，将云计算技术应用于运营商的外部业务管理系统是提升运营商业务服务质量的重要举措，能够推动运营商业务范围的扩展。特别是客户个性化定制服务的升级与完善，使得建立一套高效、稳定的外部业务管理系统成为运营商面临的主要问题。具体来说，对于中小型客户，运营商主要以计算、存储能力的出租为主，推出成本低、弹性高的计算和存储虚拟化资源服务，在满足客户实际需求的同时，获取最大化的经济效益。采用云计算技术构建起来的综合性外部业务管理系统能够通过虚拟化技术，实现资源利用效率最大化，对资源进行统一分配管理。借助于运营商独特的政策优势、资金优势以及强大的技术优势，积极的与外部采取技术合作，大力开展云计算技术推广应用项目，提升自身的技术实力和市场竞争力。

总体来说，云计算技术自出现以来，凭借其强大的技术优势，获得了迅速发展，被广泛的应用于社会经济生活的各个领域。运营商云计算技术的应用也随着云计算技术的推广不断扩展，已经成为运营商重点竞争的领域。

参考文献

第13篇

关键词云计算；信息技术；教学资源

1云计算在信息技术教育教学中的应用情况

在信息技术迅速发展的当今，云计算作为大数据时展的必然产物之一，给人们的生产生活带来极大的方便。云计算一词最初是由Google提出来的，是一个能够密切地将大数据充分结合在一起，实现系统资源内部整合，使用性能比较大的应用模式。相比国外发达国家，云计算在我国发展时间比较短。2009年，云计算技术开始进入我国教育领域，这一发展给我国信息技术教育教学的发展带来巨大的变革。具体而言，云计算使我国的信息技术教育教学从计算机辅助教学走向云计算辅助教学的时代。云计算在信息教育教学中的应用能够最大限度整合教学资源，为教师构建创新型、个性化的教学环境，能够有效实现师生之间的互动与知识的实践，有效提高教学的质量和学习的效率。近年来，云计算被越来越多的教育机构用于信息技术教育教学中，在实际的应用中有着很大的进步，但是不可忽视的是其应用发展存在一些缺点。云计算在我国信息技术教学中的最初应用是在2010年上海云未科技公司建设的云教育网，该教育网的涵盖面比较广，所涉及的用户也比较多。该平台一个最大的优势是不同下载客户端可以直接通过网页进行浏览，学生可以通过观看在线教学视频以及共享在线教学资源等，加强对信息技术教育教学的应用，给信息技术教育教学的运用带来了极大的方便。2011年，华为公司的“教育云”为广州市教育局提供了教育云平台，实现了大范围的教育资源共享。尤其是在信息技术教育教学中，此种平台的设计能够将各种有效资源集中在一起，极大地扩展了教学终端。在具体的应用中，学校可以通过多媒体教学、3D课件教学、移动教学等不同的方式，为学生提供不同的教学终端服务，从而满足在教学实际中根据不同需求进行教学方案的选择。2014年，能力天空教育构建的云计算教育平台及Able-sky，是一种全新的以高校为建设对象的云教育平台，而且其现今已经与全国1100多所高校实现了教学合作。此平台的运行依赖的是全国800多台云计算服务器，能够有效地实现资源的整合与共享，并有效借鉴国外优秀的教育经验，对教育教学的发展具有重大的促进作用。其在信息技术教育教学中的应用，可以为学生提供大规模的资源数据库，能够有效地结合信息社会发展的实际状况发展设计自己的教学模式。

2云计算的概念

广义的云计算指的是一种服务的交付和使用模式，即用户可以通过网络按照需要，用便于扩展的方式或者方法来获取自己所需的服务。狭义的云计算指的是以IT为基础设施的交付和使用模式，用户可以通过网络按照需要，同样是用便于扩展的方式或方法获得自己所需的资源。总体来讲，云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。这种服务模式具有虚拟化的特征，虽然规模比较大，但是其安全性是非常高的。此外，云计算是一个动态的计算体系，能够不断根据需要进行动态变化，并且根据一定的计算模式分配资源。

3云计算在信息技术教育教学应用中存在的主要问题和对策

信息技术教育教学作为现今培养人才的一个重要发展方向，在实际开展过程中应积极面向时代的发展变化，不断获取新的教学方法及教学技术，向学生输送应用性较强的信息技术。云计算在信息技术教育教学实际应用中在很大程度上带来极大的方便，实现了信息技术教育教学资源的共享，并且能够有效根据不同地区不同学生的实际需要展开有效的教学服务。但是在实际的应用中也存在一些缺点，具体如下。1）教学资源分配不均。目前基于云计算的信息技术教育教学平台的构建一般集中在北上广地区，这些地区的经济发展水平高，教育水平高，教育资源丰富。虽然在其他地区云计算也开始应用，但是一般是在知名学校中。除此之外，经济欠发达地区以及知名度不高的学校，运用云计算进行教育教学的资源就显得非常欠缺.2）教学资源更新成本高且更新速度慢。云计算作为一种信息化时展的产物，在实际的应用中必须根据信息技术的发展不断实现更新。云计算在信息技术教育教学中的应用必须配备相应的电脑设备和实验室，一次性投资成本比较大，所以过快的更新速度将会给学校使用云计算平台造成很大的经济负担。3）云计算在信息技术教育教学中的使用迄今为止还未有统一的标准和实现方式。现今我国对于云计算教育平台的研究与发展更多集中在理论教育方面，在实际教育平台的建设中存在严重的不足。因此，云计算教育教学平台应有效实现教育资源的整合与发展，在现有资源的基础上进行资源的再开发与建设，实现全部资源的利用，并且能够有效与云计算实现整合发展。云计算在信息技术教育教学中的应用是今后教育改革及教育现代化发展的必要趋势，所以教育教学机构必须有效分析现今云计算在教育教学中应用的实际状况，采取有效的对策，实现云计算在信息技术教育教学中真正成为必不可少的辅助教学手段。1）加强整体规划，做好教育教学资源的有效分配。政府及相关管理机构必须针对现今云计算在教学中的具体应用状况，结合不同地区及不同教育机构的实际情况加强整体的建设规划，建立能够有效实现教学资源有效分配的整体实施方案，坚决避免云计算在教育教学中使用的边缘化。2）加强云计算信息技术教育教学与企业研发的合作，这样一方面企业可以为云计算提供充足的资金，实现机器及相关设备的更新，且企业可以将最新研发的云计算教育平台在教学机构中首先进行试用；另一方面，云教学机构可以为企业的研发合作提供科研教学平台，实现人才及科研资源的共享，也可以有效解决教育教学资金不足的问题。3）加强云计算环境的建设，设计能够统一实现的标准和方式。鉴于各地教学水平发展的不平衡，相关管理机构可以根据不同地区的发展实行“划片建设”，加强云计算环境的建设，以此来实现云计算在信息技术教育教学中统一标准的建立。

4小结

综上所述，云计算在教育教学中的应用是现今及今后信息化教学中应用的必然趋势，教育教学管理机构必须要根据不同地区教学资源的分布情况，对教学资源进行合理整合，以扩大云计算在信息技术教育教学中的应用范围。

参考文献

[1]袁婧.云计算在信息技术教育教学中的应用与展望[J].教育教学论坛,2010(18):136.

第14篇

关键词：云计算；技术；应用发展

中图分类号：TP3

近年来，云技术发展迅速，云计算已成为社会广泛关注的热点。对于云计算的本质而言，云计算并非技术创新，而只是对于服务模式的创新。这种服务模式的创新，促使传统的IT服务更加的便捷、简单，很大程度上促使了信息技术的发展。云计算技术有着显著的功能结构及特点，这也就决定其在实际中的广泛应用。当前，云计算技术在个人级、企业级的应用广泛，并在该些领域带来了改革式的风暴，不仅对传统服务模式进行了优化，而且便捷了用户端，对于现代人的生产生活带来较大转变。本文针对云计算技术及相关应用，做了如下阐述。

1 云计算结构及特点分析

1.1 云计算结构

从其功能结构而言，其主要包括四个部分：存储层、应用接口层、访问层及基础管理层。对于相关具体内容，已作如下阐述：

（1）存储层。在云计算中，其最为基础的部分就是存储层。存储层主要承载于各类存储设备，如IP存储设备、FC光纤通道存储设备及DAS存储设备。对于这些存储设备，其主要分布在不同区域的网络，并在统一管理系统的作用下，实现相关的状态监控、故障维修等操作。以至于在很大程度上，转变了传统物理机的限制，实现了逻辑化的空间存储。

（2）基础管理层。云计算的核心部分中，基础层占有重要地位。其主要包括网格计算、集群等技术，以协同存储设备的工作。同时，基础管理层可以保障服务质量，尤其是多设备的一对服务，提高了服务质量。在基础管理，需要保障用户的信息安全：1）对于不同的用户，要确保其间的数据授权安全；2）对于存储的数据本身，也需要确保安全可靠。

（3）应用接口层。作为云计算最为灵敏部分的应用接口层，其主要承担对基础层的开发与API。例如，IPTV服务平台，就是极好的例子。

（4）访问层。访问层是云计算结构的重要部分，承担用户请求的响应层。在访问层，授权用户可通过应用接口登录云，随后云系统接受请求，针对用户的请求进行资源的分配。

从云计算的结构分析来看，云存储系统作为一种集合体，强调多设备、多服务、多应用的协同工作，是融合多样化技术的发展产物。所以，云计算的功能结构，强调了其广泛的实用性及使用价值，在很大程度上改变了传统的服务模式。

1.2 云计算特点

云计算具有较强的优越性，尤其是云计算的虚拟化、通用性、可靠性强等特点，决定了云计算具有较强的应用价值。

（1）虚拟化。虚拟化是云计算的最大特点之一，其主要是支持用户端的应用服务。在服务终端，其可以使手机、笔记本，也可以是PDA。也就是说，在网络环境下，为终端提供IT资源的一切所需服务。

（2）通用性。云计算的通用性强调了其使用的广泛性。云计算的应用不是针对的、特定的，也就是说，在云系统“云”的支持下，其所形成的应用是变化的。且同一个“云”，其所支持的应用可以是不同的。

（3）可靠性。云计算的可靠性强，基于多种保障措施，以确保服务的安全可靠。例如“云”使用计算节点同构互换措施，确保云计算的可靠性。

（4）按需服务。云系统作为一个庞大的资源体，其可以做到按需服务，强化了服务效率与质量的提升，在很大程度上方便了用户端。

2 云计算技术的典型应用

近年来，云计算技术不断发展，并已开始应用于商业领域。目前，主要的云计算类型有三种：平台即服务、基础架构即服务、软件即服务。云存储所提供的对外服务因用户的不同而不同，一般可以分为个人级和企业级两种典型应用。

2.1 个人级云存储

（1）网络磁盘。云系统有庞大的资源调度能力，可将不同区域的物理服务器构成存储空间池，这就便于用户针对自身需求合理地调度空间池的储存资源。在网络磁盘的使用中，使用者可通过Web的方式进行访问，对资源进行上传及下载，以对个人的重要数据进行网络化储存和备份。其实，对于云计算技术的这种应用服务，更像是在银行中存款之后，可以按照自身需要，随时、随地进行存取。网络磁盘作为一种在线储存设备，实现对所有应用文件的储存，且云中的虚拟磁盘与实际的业务应用无关，只是虚拟磁盘的构筑。

（2）在线文档编辑。相比较于网络硬盘，在线文档编辑的应用完全由云端提供，也就是说，在线文档编辑的应用程序的运行，如程序所需的CPU资源、内存“云”端化。在庞大的云系统中，分布于不同内存与CPU可以进行逻辑组合，这样就实现了统一调度，便于用户端使用的效果。对于在线编辑的方式，没有繁杂的文档软件，只需打开在线文档网页，进行相应的文档编辑及修改，之后储存在空间之中。所以，在线文档无论客户在何时何地，只要登录系统，便可使用储存在系统中的文档资料。当然，对储存系统的管理权限进行设置，可实现对文档的共享。

对于上述的个人级应用，更加强调用户使用效率的提高，并逐渐地在弱化应用对终端的要求。同时，随着云计算技术的不断发展，其面向个人的应用将更加的多样化，这给现代人的生产、生活带了较大转变。

2.2 企业级云存储

（1）企业空间租赁。随着信息技术的不断发展，各企业单位的信息化建设加快。企业传统的发展模式下，在硬件设备、维护成本等方面的投入较大。而在云储存系统中，通过其高性能、大容量的特点，可以企事业单位提供更加便捷的空间租赁服务。与此同时，在专业人员的日常管理及维护下，为企业信息安全提供了保障，确保云储存系统中的数据不丢失。

（2）企业远程数据备份。在网络信息时代，企业数据的安全储存非常重要。在庞大的云系统中，可通过大容量、高性能的云储存系统提供远程服务。这样一来，在企业的远程数据备份及容灭中，远程数据备份软件、云储存系统都可为企业提供安全的远程服务，确保相关信息的处理工作切实到位。

对于上述的两种企业级应用，主要体现于IT基础资源的云端化实现。相比于个人级应用，企业级的应用的特点明显，强化了对资源冗余的储存管理，更强调云计算技术的实用性。

2.3 运营商级的云计算

（1）云主机。相比于个人、企业级的应用，运营商级的应用更强调不同业务间的资源配置以及业务流的优化。在提供虚拟主机业务方面，IDC运营商所需的服务器较多，其主要的提供方式呈现出以下特点：1）“以一虚多”，也就是通过一台机实现多台主机的虚拟，并通过对相关资源管理软件的运行，以提高运行效率；2）对于虚拟的主机空间，其所形成的空间是固定的，且需要占用一定的物理空间。这种传统的提供方式与现代企业的发展形成了一定偏差：无法实现大范围内的资源调度及分配；对于客户的业务选择，具有一定的片面性，指向于需求量大的业务。这样，网站不仅缺乏访问，而且造成资源分配与调度的不合理。

而云计算系统可以实现资源的统一调度，并针对不同的信息资源形成互补。例如，对于内存资源消耗比较大的游戏，其服务器可与硬盘资源消耗多的视频配置到同一物理机；为提高服务器的利用效率，可以将白天的Web浏览与夜间的BT下载相配置，这样可以有效地拓展使用量。

（2）互联网内容聚合系统。互联网已成为现代人生产、生活的重要部分，其丰富的内容，特别是网络高清视频，已成为当前的主流。当前运行比较良好的网站有：优酷、迅雷、土豆、新浪、快播、搜狐高清频道等。视频网站的发展很大程度上依赖于网络的部署情况，网络部署快，其所形成的用户网质量就越高。从传统视角而言，其在发展的过程中，需要投放大量的服务器，并在过镜像系统的作用下，将相关内容引入到网站之中。该方法在操作上需要加大的投入，且所需的部署周期长，不利于快速发展的网络时代。而在云系统下，可以对相关的热点内容进行及时部署。在下图1中，所示了互联网内容云计算的引入。

从图1我们可以知道，内容提供商的内容源镜像可通过云系统储存在云空间，以定向地服务用户。从该种方式的本质而言，不仅减少了运营商在服务器方面的投入，而且便捷了用户的使用，视频观看的效果更加好。

从上述的两点而言，其在运营商级的应用非常广泛，远非这些。云计算技术庞大的运算功能，在很大程度是为业务流的分析提供了基础与条件。同时，在信息安全环境的保障上，运营商可实现对相关信息的追踪甚至是定位。

2.4 云计算技术的应用特点

对于上述的应用，我们可以概括出以下特点：1）云系统基于计算资源的集约化、云端化，实现对传统的复杂应用，尤其是对于计算过程的复杂应用；2）应用的安全系数高，为数据信息的安全提供了保障。在云系统中，在很大程度上减少了单设备运行所带来的故障风险。并能够面向目标对象，避免网络攻击所带来的安全问题；3）所提供的服务更加指向于市场的需求。并能够对数据型进行再造，这就很大程度上扩展了其实际应用。

3 结束语

在网路信息时代，人们的生活理念发生了较大转变，如何在转变中迎合现代社会的发展需求，是云计算机发展并广泛使用的关键。云计算技术在很大程度上创新了传统的服务模式，不仅实现了应用的通用性、可靠性，而且便捷了用户端，是适应当前社会发展的集中体现。所以，随着相关技术的不断发展，云计算机的应用也将更加具有时效性、广泛性，以更好地服务社会的发展需求。

参考文献：

[1]王鹏.云计算技术及产业分析[J].成都信息工程学院学报，2010，12：66-67.

[2]吕淑丽.数字化背景下图书馆的云计算技术应用分析[J].电脑知识与技术，2012，3：36-38.

[3]周毅.浅谈广电的云计算技术[J].广播与电视技术，2010，10：69-71.

[4]张万潮.云计算技术及其应用研究[J].网络与信息，2012，6；25-28.

[5]赵广才，张雪萍.云计算技术分析及其展望[J].电子设计过程，2011，22：13-16.

第15篇

关键词：云计算；交通领域；智能交通

DOI:10.16184/prg.2016.02.027

目前，我国交通行业已经进入到信息化转型的关键阶段，在该阶段，我国交通行业表现的最为突出的特征即为信息化处理。云计算作为基于网络实现的一种大规模数据计算方式，通过在交通行业中应用云计算技术，对于推动交通信息产业化发展具有重要作用。

1云计算技术

1.1云计算概述

云计算是一种基于互联网实现的大规模数据计算方式，通过这种计算方式，能够按照实际需求将共享的各类资源和信息提供给计算机和其他设备[1]。这些资源来自一个共享的、能够按需配置的资源池，并且能够快速获取和释放这些资源。云计算的核心思想是将大量通过网络连接到一起的计算资源进行统一的管理和调度，从而构成一个计算资源池，以按照需求向用户提供服务。云计算通过使用分布式计算方式将大量的计算工作分布到多个计算机上，而非本地计算机或者远程服务器中独立运行，相关行业数据中心的运行更加接近互联网，这也使相关部门能够将资源切换到需要的应用上，根据实际需求对计算机和存储系统进行访问。云计算应用的思想是将资源整合到一起，从而提高用户访问的便利性。

1.2云的交付模式及核心技术

云计算采用面向服务的架构，根据交付模式的不同，可以将云计算分为基础设施服务、平台即服务以及软件即服务3类[2]，图1给出了云计算的交付模式和云服务的分层结构。云计算的核心技术主要包括分布式存储技术、海量数据的管理技术以及虚拟化技术等。

2交通领域对云计算的需求

2.1掌控实时交通信息

随着现代城市化进程的不断推进，城市交通管理工作涉及的信息量越来越大，一个覆盖城市所有交通的信息系统需要同时进行计算的交通元数据量非常大，而当前的信息系统在软硬件性能上都很难达到这些数据的处理要求。而通过云计算技术的分布式存储和计算方式，可以将这些数据的处理同时交由多个虚拟机来完成，使得系统的处理能力大幅度提升，从而为实时交通信息系统的建设提供了可行性。

2.2实时交通管理措施

交通管理部门政策措施的制定需要以交通信息的采集和挖掘分析结果为依据。但是当前系统对数据的采集和挖掘分析缺乏普遍性和时效性，比如交通流量信息、拥堵情况等。对这些信息的采集和挖掘分析均涉及到大规模数据的处理，现有系统很难满足这种性能要求，对此，通过云计算技术的应用，能够充分采集和挖掘各方面的交通数据，更好地为交通管理措施的制定提供数据支持。

2.3交通运动动态预测

交通管理方案的合理制定需要结合城市实际交通运行情况，从而准确预测一定时间范围内交通的发展动态。交通发展动态预测过程涉及到大量数据的计算，而且需要较高的实时性，同时，时段不同时，所涉及的数据量也存在较大差异。针对这种情况，现有的普通服务器和小型PC机很难实现对区域路网交通动态数据高效计算，而且计算成本相对较高。而通过云计算的分布式计算方式，可以根据交通动态变化需求，进行计算单元的实时分配，从而充分利用计算资源，在保证计算效率的同时具有较高的经济性。

2.4具备良好的扩展性

随着现代智能交通管理系统的飞速发展，各个子系统通常会根据实际需求分阶段进行开发，考虑到系统中各类资源的共享调用，系统需要提供丰富的接口提高扩展性能，以此实现对资源的充分利用，控制开发成本的投入。通过对交通行业信息资源的全面整合，实现资源共享，同时提高系统的运行效率，确保各个子系统的各项服务能够得到全面、准确、及时的数据支持。云计算技术通过虚拟化技术和分布式技术的结合，实现了对大规模数据的高效计算、动态负载均衡，同时还提供了良好的扩展性及软件冗余机制，这些功能为云计算技术在交通领域的应用提供了重要的支持。云计算技术作为一项新兴的分布式计算技术，在推出之后在计算机领域得到了广泛的重视和快速的发展。交通领域引入云计算技术来为交通管理工作提供服务，已经成为了交通管理工作发展的必然趋势。

3云计算在交通领域的应用

3.1基于GPS的浮动车交通信息云

交通信息云是以网络为桥梁，将数据处理中心、虚拟机和车载GPS共同组合起来所构建的交通信息云计算基础设施[3]。基于GPS的浮动车交通信息云通过对安装有车载GPS的浮动车在行驶过程中的位置、方向和速度等方面的信息进行收集，同时通过地图匹配模型和推测计算方式对收集到的浮动车相关数据进行计算和分析，并将这些数据与城市交通状况进行综合分析，使两者之间建立紧密的关系，最终获取了这些车辆所经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车时间等重要的信息，为交通管理方案的制定提供了重要的依据。随着GPS技术的发展，车载GPS能够准确记录车辆的位置和速度信息，因此，交通信息云所收集的浮动车信息准确度较高，有效降低了数据中心进行数据处理和筛选的工作量，大幅度提高系统的性能。通过交通信息云对采集的数据进行分析后，能够将区域车流密度、速度和流向等数据及时反馈给交通管理部门和驾驶员，对于合理引导交通以及行驶路线的合理选择具有重要的作用。

3.2基于云模型的短时交通流量预测

交通流量的预测是指通过云计算数据中心对特定时刻t的交通拥堵、路面行驶状态以及车辆速度等数据进行综合分析之后，对t+Δt时间段的交通流量进行预测，而短时交通流量预测则是指Δt<15min的情况[4]。云计算采用基于正态分布的数字特征，将模糊性和随机性两者有机结合到一起。以当前时段所采集的交通量为例，给出云模型的固定参数，比如下班高峰期与平时的交通流量数据平均量进行对比，可以发现数据差异较大，而下班高峰期的交通流量由于受到前一个时段交通流量的影响，因此，需要以前一个阶段的交通流量为依据对下班高峰期的交通流量进行预测，然和集合云模型的推理，通过循环迭代的方式，当得到足够多的云滴时，停止迭代过程，最终将所有云滴的平均值输出作为预测结果。

3.3最优路径诱导

传统导航系统基本上以最短路径作为最优路径选择方式，但是由于交通参与者的交通行为变化较大加上道路实时拥堵情况的变化，最短路径通常并非最佳路径。此时，需要结合实时交通状况，提供动态的导航服务。最优路径诱导功能通过对实时交通路况信息数据的采集、处理和分析，实现对交通流量的动态预测，能够为导航系统提供充足的支持，但是需要强大的交通信息资源的支撑以及计算平台的兼容，因此，需要以云计算技术为基础来实现。云计算数据中心能够对影响交通状况的多种因素进行综合分析和处理，实现快速准确的交通流量预测，然后通过广播、电子地图等方式将交通状况反馈给驾驶人员，为其选择最优路径提供了重要的依据，能够便于驾驶人员提前避免交通拥堵及事故路段，对于提高整个交通的通信效率，保障通行安全具有重要意义。

3.4交通信号控制

智能交通信号控制系统主要以实时准确的交通流量数据作为控制依据。通过传统的佳通信息数据采集方法，同时结合GPS、RFID等信息采集方式，能够实现准确、快速的数据采集，并且直接利用前端设备实现对各路口的实时交通流量控制。同时，所有采集数据通过网络汇总到运输局中心进行集中分析和处理，为区域交通控制方案的制定提供了重要的数据支持，同时也实现了基于云计算的智能交通信号控制。

4结语

云计算技术在交通领域的应用，能够使交通信息数据得到充分利用，为交通管理提供重要的数据支持，从而制定合理的交通控制方案。通过将云计算资源和交通资源集中到能够共享的云平台中，实现对整个交通系统的整体优化。基于云计算的智能交通系统是一项复杂的系统工程，涉及到城市交通运行管理的各个领域。由于云计算将改变现有系统的架构，基于云计算的交通管理系统需要由政府引导、企业参与、院所支持，以面向需求、面向应用和面向对象的方式进行建设。当前，云计算技术虽然发展较快，但是还存在复杂度较高、服务生命周期不稳定以及安全性等方面的问题。但是相信随着云计算技术的不断完善，云计算技术将为交通领域提供全面可靠的技术支持，引领交通向高度智能化的方向不断前进。

参考文献

[1]石建军.交通信息云计算及其应用研究[J].交通运输系统工程与信息，2011，（01）：179-184.

[2]曾凯.云计算及其在智能交通上的应用[J].现代电信科技，2011，（05）：45-51.

[3]钱哨.（智能交通云）：基于云计算的智能交通系统[J].计算机与现代化，2010，（11）：168-171.