对统计学专业的理解范文

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第1篇

关键词：高等代数；统计学；教学改革

一、统计学类专业高等代数课程教学的基本情况

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。1998年高等学校本科专业目录中首次将统计学专业分为理科统计学和经济统计学，分别授予理学和经济学学士学位，前者属于数理统计方法与应用范畴。2012年9月，统计学类成为理学门类下的一级学科，并在其下增加了应用统计专业。为了适应统计学类专业“宽口径、厚基础”的需要，统计学类专业要求学生打下扎实的数学基础，其课程体系中数学基础必修课包含数学分析、高等代数与几何学等。但随着社会的发展，统计学类专业在应用方面的作用日渐突出，统计软件、实习、实践课程等培养统计应用能力的课程得到了强化，理论课程的课时受到一定程度的压缩，高等代数课程也受到课时减少的影响。然而，高等代数课程是统计学类专业重要的基础课程，也包含理工类大部分专业的考研数学知识点，本课程的教学效果不仅影响着统计学类专业其它核心课程的教学，也影响着该专业学生的自身发展。在这种情况下，如何对高等代数的教学进行改革，在有限的课时下保证高等代数课程的系统性，又能够突出重点，保证它们的高等代数知识能够满足后续课程的教学需要，使其更适合统计学类专业的需求，是我们面临的一项新课题。

二、统计类专业高等代数改革内容

（一）根据专业需求调整高等代数课程的教学内容

统计学类专业以培养理论基础扎实，专业应用性强的学生为目标。在高等代数的教学中，对重要知识点深入讲解，使学生理解其思想，并通过例题与应用加深体会；而对过于繁杂的证明可适当降低要求。目前，国内专门针对统计学类专业的高等代数教材非常少，大多数院校采用数学专业相同的教材。然而，统计学类专业大部分学生的数学基础比数学类的学生薄弱，对高等代数这样高度抽象的课程学习起来倍感吃力。为了改变这一状况，在一些高等院校中，统计学类专业开设线性代数课程替代高等代数课程，这样会使学生学习本门课程的时候感到相对轻松，但统计学类专业的后续主干课程的教学，如多元统计分析、时间序列分析、统计建模等，会由于没有充分具备相关数学基础而受到影响。因此，我们需要根据统计学类专业需求与学生情况，对高等代数的教学内容进行调整。具体来说，高等代数中的行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、特征值与特征向量这些知识相互联系紧密，是高等代数的基础部分，是统计学类专业后继课程的基础，同时也是国家研究生招生考试知识点，必须包含在教学内容中。

线性变换、欧式空间等内容不属于通常意义下线性代数知识点，不在研究生招生考试统考数学的范围内，但其思想与统计学的主要方法联系紧密，略去将对后继主干课程的教学造成一定的影响。因此，这两部分内容也需要重点讲解。而高等代数课程中的多项式理论、λ-矩阵、双线性函数等内容，不属于通常意义下线性代数的知识点，与统计学类专业的主要方法也没有直接联系，不讲或者略讲这几部分内容不会对本专业的后继课程的学习造成大的影响，我们可以根据学生的基础与课程总课时情况灵活选择。例如，大多数高等代数第一章是多项式理论，该章定义、定理多，逻辑推理强，大一新生普遍感觉抽象难懂，而这一章的内容、方法与接下来的几章几乎没有联系，只是在特征值与特征向量这一章才会用到几个因式分解定理。我们可以在即将讲授特征值与特征向量这一章时，简单介绍因式分解定理以及其应用方法。这样安排一方面是由于统计学类专业的学生对数学理论证明的要求并不是很高，另一方也可以避免学生在前期因繁杂的证明而失去信心和兴趣，而且可以在有限的课时内讲解更多的例题，以及高等代数知识在统计学中的应用。

（二）渗透高等代数知识在统计学中的应用

作为统计类专业的专业基础课，高等代数的方法在统计学中有着广泛的应用。我们在讲授相关知识点时，尽量结合其实际背景，特别是统计学方面的背景，渗透高等代数知识在统计学中的应用。例如，我们可以在欧式空间后，讲解投影法在最小二乘法中的应用。最小二乘法是一种重要的求极值的方法，在统计学中求解线性模型参数估计问题的基本方法，具有鲜明的统计学背景。我们提出有实际应用背景方面的问题，如以脚长与身高的关系为背景，利用投影定理求出一元线性回归问题的最小二乘解，并结合学生的脚长与身高数据，求出身高与脚长的经验公式，并介绍该经验公式在刑事侦查等领域的应用。这一问题与统计学联系紧密，与学生紧密相关，且容易理解，可以很好的吸引学生的兴趣。虽然统计学类专业的其他课程如数学分析、多元统计分析等会再次讲授最小二乘法，但这些课程中一般是采用偏导数的工具求极值，在教学内容上没有重复。此外，我们在高等代数中讲解最小二乘法，会使学生在其他课程再次学习该方法时更容易接受，达到以旧促新的效果。在讲授“特征值与特征向量”这一部分内容后，可以通过例子讲解其在求解数列通项公式、微分方程、马尔科夫链中的应用。

特别的，数列通项公式求解问题看起来是一个初等数学问题，与学生的高中知识联系紧密，容易被学生理解，而该问题的解决却需要借助特征值与特征向量的方法，让学生体会到抽象的矩阵相似对角化在分离变量中的作用，可以极大地激发学生对高等代数的学习热情。这一问题实际上是一个差分方程求解，是统计学类专业的主干课程时间序列分析研究的内容之一。我们此时讲解这一部分内容，可以为后续相关课程的学习打下基础。将这一问题做简单变换，就可以变成一个微分方程问题，采用的分离变量的方法与差分方程完全一样。而马尔科夫链中的讲解，可以以人口流动模型为背景，利用特征值与特征向量的性质，求出人口模型的稳定状态。这三类例子背景不同，但其处理方法却是极为相似的，可以让学生体会抽象思想的魅力。在讲授对称矩阵正交相似对角化与二次型之后，我们可开设“对称矩阵正交相似对角化在主成分分析中的应用”这一个专题，通过几个具有实际背景的若干个例题，如身多个学生的身高体重问题分布散点图、体会线性变换在处理实际问题中的作用，启发学生理解主成分分析的思想。通过这些渗透，既锻炼了学生的数学建模能力，又使学生加深了对代数方法的掌握，同时为后续相关统计课程的学习打下了坚实的基础。

（三）改革教学模式

传统的高等代数教学方式以板书为主，原因之一是高等代数的教学内容含有大量的计算和证明，板书可以加深学生对计算和证明过程的理解。然而，板书的书写速度较慢、信息容量小、表现等缺点，使其在高等代数教学中的局限性日益突出。随着社会的发展与教育技术的进步，各种教育工具不断涌现，多媒体、翻转课堂、等精彩纷呈。作为一名高校青年教师，需要积极学习如何运用这些新的教学工具，改革教学模式。但任何教学工具都不是万能的，我们需要根据教学内容与学生特点，采用适当的教学策略，扬长避短，形成优势互补。多媒体可以极大地节约板书时间，提高授课效率，在一些板书量特别大的章节，我们可以采用多媒体的方式。但正是由于多媒体授课效率高的特点，容易造成学生思维跟不上课堂进度，学生的思路也容易随着多媒体翻页的变化而断掉，不能对课堂有一个整体把握。这时候我们必须采取多媒体与板书相结合的方式，在利用多媒体教学的同时，将教学框架、教学重点、教学难点以及一些重要的定义、定理、公式等内容板书在黑板上，强化学生对教学内容的理解与记忆。翻转课堂是指重新调整课堂时间，学生在课外自主完成知识的学习，教师采用各种途径满足于促成学生的学习，课堂变成了老师学生之间和学生与学生之间互动的场所。这一模式可以打破时间与空间的限制，让学习变得更加灵活。但现阶段地方院校学生自主学习意识普遍较弱，翻转课堂不适合作为高等代数这类趣味性弱且高度抽象的课程的主要教学模式。我们注意到一部分学生求知欲强，学习兴趣浓，课堂教学内容不能满足他们的需要。我们可利用翻转课堂来实现分层教学，将一些扩展内容，以微课、电子书、论坛等形式提供给学生，为学有余力的同学拓宽和加深知识体系。这些新的教学方式可以打破时间与空间的限制，构建新的教学模式，促进师生沟通及交流，提高教学效果。

三、结束语

作为一名统计学类专业基础数学课的教师，要着力思考如何使基础课的教学更好地服务于学生的发展，为本专业后继课程的教学打下坚实的基础；要着力思考如何讲基础课的教学与本专业的背景联系起来，加深学生对定义、定理方法的理解，调动学生的学习积极性；要着力思考如何改革教学方式与方法，将重要的教学内容，以学生容易接受的形式，系统化的呈现出来。教师是教学改革的主体，教学是教师的立足之本，要在实践中发现问题、解决问题，努力提高教学质量。

参考文献

[1]贾俊平.统计学基础[M].北京：中国人民大学出版社，2010.

[2]教育部统计学类专业教学指导委员会.我国统计学类专业本科教育现状的调查与分析[J].统计研究，2015，32（2）：104-108.

[3]张美娟.统计学专业数学基础课程改革的研究[J].教育教学论坛，2015，40：99-101.

第2篇

［关键词］经济管理类；统计学；教育改革

统计学作为经济管理类专业的核心课程之一，不仅培养了学生数据搜集、整理和分析的能力，还培养了学生通过现象看事物本质的能力，通过对数据的整理和归纳总结具有一定规律的方法，因此统计学作为一门实用性非常强的学科，在经济社会发展的过程中发挥了至关重要的作用，特别是在经济管理类领域更是发挥了无法替代的作用。

一、统计学教育的现状

（一）高校教师更多地注重理论讲授，缺乏实践教学过程。自古以来我国的教育就重理论教学，轻视实践教学。统计学主要是与数字打交道的学科，在学习理论的过程非常枯燥无趣，而且统计学需要背的数学公式较多，但是没有实践的体会是很难理解那些深奥难懂的统计学公式的。统计学就是为解决人类现实问题才出现的一门学科，学习这门学科的目的就是为了解决实际问题。在学习统计学课程时，就应该将理论与实际结合，培养学生处理实际问题的能力。（二）对于日益兴起的统计学工具不太重视，缺乏利用现代科技的意识。随着科技不断进步和发展，计算机已经成为人类的重要工具，日益发展的计算机行业改变了人们的生活方式，也提高了人们办公的效率，特别是统计学方面各类数据处理的软件，极大地改变了数据统计处理的效率。然而高校对统计软件的教学和训练非常少，学生只能简单地通过老师的讲解来理解统计学的基本概念和理论，没有通过具体的实际操作，学生很难掌握统计学的核心理论，很难深有体会地去理解统计学。

二、统计学教学的改革思路

国家社会的经济不断发展，企业对人才的要求越来越高，如何能够更好地适应社会经济的发展，培养符合国家发展社会需求的人才是作为高校管理者、高校教师必须考虑的问题。传统的教学模式已经无法适应现代社会对人才的要求了。在传统的教学过程中，教师是整个课堂的核心，教师一味地把知识点不停地讲给学生，从而使学生被动地接受教师所讲的知识点，对于一些理解能力相对快一点的学生来说，还可以理解消化掉新知识点，但是对于绝大多数学生来说，在大学教学速度快的情况下，很难消化理解新知识，导致学生只好狂记概念和公式，然而对于统计学的知识点的本质认识却非常模糊，从而造成学生在解决实际问题时总是束手无策，而经济管理类对人才培养的目的就是为了能够解决实际问题，因此也就造成高校经济管理类专业人才培养质量的下降。对于经济管理类专业人才的培养，高校应该要立足经济管理类人才培养的目标，结合统计学学科特点，改革统计学教育方法，改善统计学教学手段，培养专业知识扎实、实践技术强、理论水平高、适应社会发展要求的高素质人才。（一）加强师生之间的交流，改变教学过程中以教师为主的教学方式。改变传统教学方式，将知识被动地灌输给学生的教学模式。统计学的知识主要是与数字打交道，如果仅仅只是通过教师的课堂灌输，学生是很难理解统计学知识点的，因此作为教师应该要多启发学生的思维，让学生成为整个教学课堂的主体。教师在讲授基本知识点的时候，多引导学生理解，在理解的过程中，加深学生对知识点的印象。发挥学生的思维，不断拓宽知识的深度和广度，积极引导学生在学习新知识点时，多结合自己的专业知识去思考。（二）注重理论学习和实践的有机结合，提高学生自主学习与解决实际问题的能力。经济管理类专业的培养目的之一就是能够解决在现实经济社会发展中存在的问题，而统计学又是一门实践性比较强的学科，更应该加强理论与实践的应用。加强理论与实践的双重培养，不仅使学生对理论知识理解更加深刻，还提高了学生处理实践问题的能力。统计学作为经济管理类专业教育教学的核心课程之一，教好统计学这门学科是每一位统计学教师应尽的义务和责任。统计学教师作为统计学教育改革的重要参与人，应该要理解学科特点，多了解社会对人才的要求，不断改进教学方式。在教学过程中善于思考和总结，不断创新教学模式，为国家、为社会培养专业基础扎实、实践能力强的高素质人才。

作者:熊沙沙 单位:四川国际标榜职业学院

参考文献：

第3篇

[关键词]统计学 问题 对策

[中图分类号]G642 [文献标识码]A [文章编号]1009-5349（2014）01-0254-02

21世纪是信息爆炸的时代，数据是信息的重要载体。而统计学恰恰是研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。学好统计学，能够帮助更好地理解、解释各种经济行为和经济现象。对于财经类非统计学专业的学生，掌握与自身专业很好结合的统计分析方法，具备一定的数据分析能力，对于参与激烈的职业竞争是必不可少的。作为教育部规定的高等院校财经类专业核心课程之一，统计学在财经类专业学生的整个知识体系中占有重要的位置。

但由于统计学课程自身的特点，以及非统计学专业中专业知识与统计学相关性的不同，在当前的非统计学专业的统计学教学中仍然存在着一些问题。如学生的学习兴趣不高，通过学习并没有具有基本的统计学技能等。为此，笔者结合近几年来的统计教学工作，对非统计学专业统计学教学过程中存在的问题进行探索和思考。

一、非统计学专业统计学教学中存在的问题

（一）统计学内容比较抽象难懂

统计学教学中存在很多的抽象概念和公式推导，这部分内容对于理解统计学的理论知识及其应用有重要意义。而对于数学功底较差，所学专业又与数据分析看似关系不大的同学，学习起来有一定难度，同时学习兴趣不大。

（二）统计学教学方式单一

当前，在统计学的教学过程中，比较常见的是板书教学和PPT课件教学。板书教学的过程中，可以让学生更好地理解统计学中各种公式的来龙去脉，使学生知其然也知其所以然。PPT教学可以利用各种资源，如图形、图片、各种链接，可以使教学内容更加形象生动，提高学生的学习兴趣。在实际教学中，将板书和PPT教学相结合通常效果会更好一些。但是大学生不同于中小学生，更应该注意引导学生自主思考、自主学习，应该考虑应用更多的教学方式方法。

（三）统计学的考核方式比较传统

为了验证统计学课程的教学效果，当前所设置的统计学考核方式还比较传统。主要在学期末进行考核，一般会设置如单选、多选、填空、简答、计算等传统题型。这些通常基于题库基础上的考题，会引导学生更多地机械地做题，为了做题而做题，没有考虑问题的提出，按照既定步骤解题。这不应该是大学生学习的考核方式，应该更注重学生开放式思维的培养，引导学生思考更多的开放性问题。

二、提高非统计学专业统计学教学效果的对策

（一）引入案例教学，并引导学生进行具体的统计实践

统计学是一门方法论的课程，需要把统计学的课堂教学和实际中的应用联系起来，这样才能取得良好的教学效果。

首先，教师在教学过程中，应该注意将所举案例与授课学生的专业知识有机结合起来，更容易吸引学生，使学生在解决实际问题的过程中应用具体的统计方法，加强对统计学的学习兴趣，进而加深对统计学相关理论的理解。

同时，可以鼓励学生对于自己感兴趣的问题进行具体的统计实践活动。例如，可以鼓励学生在校园内调查大学生的消费支出状况、自习室和图书馆的利用情况、进行选课和逃课问题的调查等，并且可以利用学校的资源进行数据分析并得出相关的结论。也可以让学生利用寒暑假时间，到实践基地，如大型的调查公司参与一些大规模的调查项目。以上的方法都可以让学生亲身体会统计方法在实践中的具体应用，可以使学生更好地掌握统计知识，更积极主动地学习、探索统计学的相关知识。

当然，在学生具体应用统计方法解决统计问题之前，应该注意学生两个方面能力的培养：一是收集、整理数据的能力；二是分析、解释数据的能力。这也是在统计学的教学中要特别需要掌握的。

统计学是关于数据的科学，统计学的研究都是离不开数据的。面对具体问题，如何收集数据是统计学研究能否成功的重要前提。因此，应该加强学生获得数据能力的培养。教导学生如何利用相关的调查方法获得第一手数据，以及如何加强获得二手统计资料的能力。

获得统计学的数据之后，如何去分析数据，并利用分析结果去解释相关的现象，也是学习统计学的根本目标。应该提高学生分析数据的能力，而统计学恰恰提供了很好的工具，就是各种统计分析软件。因此，在统计教学中，应该加强统计学软件的应用教学。但是不同专业的学生，在以后的工作中对于软件的应用需求是不一样的。利用财务管理、会计专业会有自己的财务处理软件，财务相关数据分析更多利用的是Excel软件；而金融专业的学生以后工作中处理更多的是金融数据，专业的统计分析软件用起来会更加方便。因此，在统计学的教学过程中，应该结合不同专业的特点，利用不同的软件教学达到与学生专业更好的结合，有利于学生今后的专业发展。

（二）丰富统计学的教学方式，如问题探讨式教学、引导式教学等

为了激发学生自主学习，可以在统计学的教学过程中采用更多新的教学方式，如模拟式教学、问题研讨式教学、引导式教学等。

模拟式教学是指利用学校的教学资源，对于模型经济活动的数据进行整理分析。这种教学模型比较适用于学校已经构建了其他相关专业的实验室的情况。例如，会计专业有自己的会计实验室，已经有了很多的模拟会计数据；财务管理专业也有自己的ERP实验室，有很多企业运营数据；金融学专业有自己的金融实验室，有模拟的股票、期货等高频金融数据等。对于这些已有数据，都可以让学生利用统计分析软件进行分析解释，使学生在学好统计学知识的基础上，对自身专业知识做进一步巩固。

问题研讨式教学则是将学生分成不同的学习小组，对于一个具体的问题集思广益，进行思想的碰撞。不同小组的同学各自分工合作，这样有助于开拓不同学生的思路，对于一个问题提出更全面的解决方案。也可以使学生在小组合作中，更多地体会合作的力量。同时，不同小组会得出不同的方案，学生在方案的比较中也可以反思自身在思考问题、解决问题的方式方法上有什么地方可以进一步完善或改进，有助于更好解决问题的同时，提高自身能力。

引导式教学则偏重于教师利用自身的知识储备，对于学科前沿知识的了解，对于统计学中比较重要的、比较难于理解的问题对学生进行引导。对于较难的内容，教师应该更注意于问题的脉络的讲解，使学生对于知识有体系的概念，知道问题为什么会提出，才会更好地理解统计学所提供的问题解决方法。而且在解释问题的时候，一定要循序渐进，通过一个又一个问题的设定，去引导学生对于问题进行思考，在这个过程中会进一步锻炼学生的思维能力，引导学生自主学习、自主思考。

（三）应该改革统计学的考试方式

统计学是一门应用学科，因此，对于统计学的应用应该贯穿于统计学的整个学习过程中。因此，对于统计学的考核也应该体现在整个学习过程中，而不应该单一地依靠学期末的考试。在授课的过程中，就应该注意构建教师和学生的学习交流平台，如教师积极地与学生进行课前、课后的交流；构建网络平台，学生可以随时在上面提出问题，教师则及时给予回复。同时，使学生能及时并明确地了解教师的教学要求，也便于教师和学生分享各种学习资料。构建了统计学的学习平台，就应该加大对统计学平时的考核，可以给学习提出具体的教学任务，如针对自己感兴趣的问题进行一次调查问卷设计，并进行数据分析，给出调查报告；进行一次具体的抽样调查，并对抽样结果进行分析，给出分析报告等。这种考核方式比卷面式的考核，会使学生收益更多。

对于不同专业，数理基础不同的同学应该进行不同的考核。在考核的侧重点和难度等方面应该有所区别。如对于偏文科的专业，减少数理知识的考核，增加更多的开放式问题；对于数理基础比较好的相关专业的学生，可以更多加强理论知识的考核。因为有了扎实的理论基础，方法的应用就要简单得多。并且要更多地结合统计软件，对于实际的经济问题及经济数据进行上机考核。同时，要革新考试的题型。考核的重点应该放在几个方面，如考核学生对于各种统计方法基本思想的掌握情况；考核学生对于数据分析结果的解释程度；给出实际问题的背景，考核学生如何利用所学的统计分析方法解决问题。

三、结语

统计是一门关于数据的科学，是一门需要理论联系实际的科学。在当今的知识经济中，必然会发挥越来越重要的作用。使学生具有良好的数据处理能力及数据分析技能，是统计学教学过程中不容置疑的职责。通过统计学教学及考核方式方法的改进，可以提高非统计学专业学生学习统计学的兴趣，使学生主动地去学习统计学的理论和方法，并解决实际的问题，这对于学生学习能力的培养及以后的发展都具有重要意义。

【参考文献】

[1]胡桂华.经济、管理类专业《统计学》课程建设的几个基本问题.统计研究，2008（01）.

[2]黄海午.《统计学》课程教学新模式探索.广西民族大学学报（哲学社会科学版），2008（12）.

[3]史燕.关于经管类非统计专业《统计学》课程考试改革的思考.江西金融职工大学学报，2009（6）.

第4篇

关键词: 《生物统计学》兴趣教学质量

《生物统计学》是生物、农学、园艺等许多专业的基础课,对于学生正确、严谨、合理、科学地进行毕业论文的设计、撰写,以及今后进行科学研究非常重要,然而它却是学生公认的最难学习的课程。如何让学生不惧怕、不排斥、学好《生物统计学》,是这门课程的任课老师必须思考的问题。笔者总结了自己学习、讲授《生物统计学》的经验,对于如何教好这门课程提出一些想法,以期提高青年教师的教学水平和教学效果。

一、强调统计学应用的广泛性,引起学习的兴趣

在《生物统计学》开讲的第一节课时,教师要说明课程学习的难易程度,让学生对本门课程的学习有足够的认识,强调课前预习与课后复习及做习题的重要性。同时,为防止学生在学习之初形成《生物统计学》难学的惧怕心理,对本门课程学习产生轻视心理,教师需重点强调本门课程应用的广泛性。如列举出工作生活中常见的统计学问题,包括如何利用假设检验判断药物的疗效,利用概率论推测体育彩票能否中奖,等等。并指出在部分学生毕业论文的写作中,试验资料未经任何统计学处理,仅凭直观比较观测值大小,作出两者之间的有显著或极显著差异的统计结论,这是缺乏生物统计学支持的错误结论[1]。试验资料必须经过统计处理后才能下结论。教师应通过这些实例引起学生利用统计学来分析、解决自己遇到的实际问题的兴趣,为将来的学习创作一个良好的开端。

二、根据数学基础知识的不同,选择合适的方法进行讲授

《生物统计学》是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。它不仅提供如何正确、科学地设计试验和收集数据的方法,而且提供如何整理、分析数据,得出客观、科学的结论的方法[2]。学生应在已学习线性代数、概率论等课程的基础上,再通过该门课程的学习,培养合理地进行试验(调查)设计,科学地整理、分析所收集的资料,从中获得符合生物学规律的信息的能力,为后续课程如遗传学、动植物育种学等课程的学习打下坚实的统计学基础。笔者在教学中发现,由于专业设置的不同,很多学生只学习了线性代数或概率论,有些甚至在学习《生物统计学》的同时才开始学习线性代数或概率论,这样就使这些学生学习《生物统计学》时数学基础知识缺失。在这种情况下,教师应尽量引导学生,以认识、分析、解决专业问题为主线贯穿始终,对于涉及的数理逻辑避免对其进行严密的公式推导,力求深入浅出,要求学生理解并接受。而对于数学基础知识较扎实的学生,授课时应该强调公式数理逻辑的严谨性,并增强专业的效用和合理性,为训练学生分析与解决专业实际问题的基本技能提供保障。

三、根据专业的不同,选择合适的例题进行讲解

农学、园艺、生物等专业都需要学习《生物统计学》,但这些专业的研究对象略有不同,农学专业的研究对象是农作物,园艺专业的研究对象是蔬菜或是果树,而生物科学专业的研究对象是动物、植物和微生物。这时,任课老师在给不同专业的学生上课时举的例子就应与其所学专业的研究对象相一致。例如,对试验单元的讲解应根据他们各自专业的不同有所差别。对于农学专业的学生来说实验单元一般是小区,对于果树专业的学生来说则是每棵果树,而微生物专业的实验单元则通常是每个培养皿,因此教师在讲授顺序排列和随机排列的各种试验设计时应有针对实验单元的不同有针对性地举例,使学生更容易理解与掌握。

四、强调知识点的理解性记忆

统计思维不同于一般的逻辑思维和数学思维,新概念、新名词术语较多,在讲授基本原理时,对显著性测验的基本原理、方差分析的基本原理等,教师要尽量避免只交代方法步骤而使学生不知其所以然,尽可能用通俗的语言把统计方法的直观背景、基本思路,以及应用某种方法时应注意的要点尽量作出明确的说明,理清各种统计方法的应用条件与适用范围,以防张冠李戴,盲目套用[3]。另外,据初步统计,在我们所涉及的教学内容中给予编号的公式就达215个,而且有些公式是十分复杂的[4-6]。这些公式对于数据的整理、分析非常重要,可是这么多的公式如何记忆,是一件让学生感到困难的事情。很多学生在学习时对一些原本应理解记忆的公式死记硬背,照书上例题“依样画葫芦”,按照例题做练习,而并不了解公式的基本原理和分析结果的实际意义。这就要求教师在讲解时要强调公式的含义、原理,教授学生根据原理举一反三推导出一系列相关公式。如单因素、多因素的各类试验设计的方差分析,对于平方和和自由度的分解各种试验设计都有各自的公式。只要教师让学生掌握了单因素试验数据的平方和、自由度的分析原理,就能引导学生自己推导出其他类型的平方和、自由度公式,加强他们的理解和记忆。

五、改变考试的方式,培养学生综合利用统计学知识的能力

传统的《生物统计学》课程考核都以闭卷的形式进行,以名词解释、填空、选择、判断、简答、计算为主要类型,但经过几年的教学后,笔者发现多数学生不能学以致用,往住在考后数日或走上工作岗位后又“全部还给老师”。学生在自己设计试验时,将教师上课所讲的要注意设置合理的重复,对照等基本的试验设计原则抛诸脑后。这种现象的出现主要是因为学生要及格、考高分,必须背各种基本概念,记众多的公式,结果自觉不自觉地把主要精力放到了“死记硬背”上[7]。考虑到《生物统计学》的应用性,教师可以考虑将传统的闭卷考试改为开卷考试,以具体的试验为例,对学生从最初的设计到最后结果的分析进行系统的考核,从实际运用上让学生学好《生物统计学》。这样可给学生充分的学习空间,使其能更好地把握基本知识点,并用更多的时间去探索统计学在实践中的应用,从而提高运用知识对实际问题进行分析与处理的能力。另外,教师可通过实验课的上机考试将统计软件Excel、DPS、SAS、SPSS的运用单独进行考核,使学生充分利用现代化手段收集、整理、分析统计资料,特别是能利用计算机进行数据处理和分析,避免学生在学习过程中把过多的时间精力耗费在冗杂的手工计算上[2,8]。这种开卷考试可促使学生平时认真学习,考前进行全面、系统的复习、整理,引导学生在课程学习中注重实际能力的培养。

对于《生物统计学》课程的学习,笔者也经历了艰难的学习过程,因此比较了解学生学习的难点,在授课时针对他们的重难点着重讲解原理的根本,并予以简单的例子加以验证,例题由简到难,学生更易掌握。统计学的内容博大精深,对于一线教研人员而言,如何学好、教好、用好统计学基础知识,如何使学生能够学以致用、触类旁通,是一项长期而艰巨的任务。因此,探索适合本专业特色的教学内容体系、适合不同教学内容的多元化的教学手段和教学方法,以激发学生的学习兴趣,深入理解生物统计学的基本原理,熟练掌握常用试验设计资料的统计分析方法是每一位讲授《生物统计学》课程的教师需要长期探索的问题。

参考文献:

[1]张红平,李利,明道绪等.培养学生正确的统计学思维[J].四川农业大学学报,2004,(9).

[2]邱小琮.《生物统计学》教学改革与探索[J].考试周刊,2009,(2).

[3]丁威,汤静,陈军等.高职高专类畜牧兽医专业生物统计学课程教学改革的探索[J].黑龙江畜牧兽医,2009,(1).

[4]郝小琴.《生物统计》课采用“一纸开卷”考试的体会[J].高教论坛,2006,(4).

[5]杜荣骞.生物统计学[M].北京:高等教育出版社,2003.

[6]盖钧镒.试验统计方法[M].北京:中国农业出版社,2006.

第5篇

摘要：本文根据讲授统计学课程中所总结出的经验，针对非统计学专业统计学课程存在的问题提出了统计学教学改革的几点建议，以期能够提高统计学课程的教学质量。

关键词 ：统计学；实验教学；案例教学；多媒体教学

一、前言

在不列颠百科全书中，统计学的定义是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学，是收集、分析、表述、解释数据的科学。它通过汇总的大量数据来探索规律，提高我们对事物的认识。统计学是教育部规定的财经类专业学生必修的专业核心课之一，统计学成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学与经济学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。在现实生活中，统计学应用相当广泛，以致于我们可以将统计学的范围扩展为能够用数据表示的现象。但是目前在非统计学专业的《统计学》教学中出现了很多问题，本文根据统计学课程在非统计学专业中的教学现状进行了分析，针对出现的问题给出相应的解决方法，希望能够给《统计学》课程教学质量的提高提供一些建议。

二、教学中存在的问题

1.课程安排不合理

根据全国的非统计学专业的《统计学》课程设计的调查中发现，某些高校，在课程安排结构上存在不合理现象。例如某些高校，《概率论》与《统计学》安排在统一学期，或者《统计学》安排在《概率论》之前，还有些高校将《西方经济学》安排在《统计学》之后。而《概率论》课程中的内容是学习《统计学》的基础内容，《西方经济学》课程的内容是理解《统计学》课程的前提。

2.课程教学模式不合理，学生难以理解

《统计学》课程本身就有很多抽象的概念及数学公式，这些概念及公式是统计学知识的基础内容。但是，对于大多数非统计学专业的学生来讲，数学功底较差，学习统计学就有着很大难度。另外教师在讲授课程中，由于不注重教学方法，使得本身数学不好的同学对统计学的学习产生恐惧和厌烦感。另外，尽管统计学的应用可以说贯穿各行各业、方方面面，与我们的生活息息相关。但是老师在课堂教学并没有让同学们感受到这一点，所举示例都远离学生们的学习工作生活，学生们自然对这个数学要求高、抽象思维强的课程毫无兴趣，结果就是不想学习，最终结局导致统计学课程没有学好，更谈不上分析实际问题。

三、针对非统计学专业统计学课程中存在问题的建议

1.合理安排课程

根据各个学校的自身情况及《统计学》课程的教学特点，合理安排与《统计学》相关课程的先后顺序，例如《概率论》安排在《统计学》之前，《西方经济学》安排在《统计学》之前等。

2.多媒体教学在《统计学》教学中的合理使用

根据对我校学生的调查发现，学生对多媒体教学信息资源丰富性的满意程度，结果显示58.0%的学生对本校多媒体教学信息资源丰富性现状满意，说明大多数学生认为多媒体内容、形式、学习资源，整体效果的信息丰富性方面比较好，所以在《统计学》的教学中可以合理的使用多媒体教学。

3.开展案例教学与实验教学相结合的教学方式

统计学是理论与实践相结合的课程，而学生们在学习了统计学中的很多理论之后，却不知道自己学习的理论在什么情况下使用、怎么样使用才能够解决实际问题，因此开展案例教学与实验教学相结合的教学方式非常有必要。

统计学教师在传授统计学课程的过程当中，应当先注意将案例与教学目标进行有机的结合，唯有理论与实际相结合才能够更好的激发学生们的学习积极性，从而加强学生们对于统计学公式的理解能力，促进统计学课程的教学质量与教学效率。统计学的案例教学可以根据教学内容来指导学生们针对自己感兴趣的日常身边实际问题进行实践活动的组织。例如说：在学习指数的过程中，可以指导学生们可以在高校校园当中调查学校食堂内饭菜的价格，编制高校食堂饭菜价格指数；或者在学习市场调查中，可以对大学生的手机月消费情况进行调查来得到大学生手机消费情况；再或者讲授回归分析中，可以指导学生收集班上同学父亲身高和同学的身高，来计算在班级上的同学父亲身高与子女身高的回归线等等。

从教学实际考虑，统计学实验教学可以利用统计软件进行数据分析，根据统计软件包中的工具对统计学方法进行操作。通过这些训练，能够更好地帮助学生们将统计理论用到实际问题，提高动手能力。目前在高校讲授的统计分析软件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等，但是这些都是相对专业的统计分析软件，非统计学专业的学生在他们的课程中是接触不到的。很多高校也不会为了《统计学》一门课程再重新开一门统计软件课程，所以实验教学中可以考虑使用EXCEL软件，这个被大家熟悉的且功能强大的办公软件。EXCEL 操作比较简洁，功能实用，易学易懂，便于掌握，对于非统计专业的人员进行数据处理和分析非常合适，完全可以满足一般统计分析的需要。在统计学的实验教学中就可以将实例教学中得到的数据使用EXCEL软件，得到分析结果。

四、结论

本文分析了统计学的教学中存在着课程安排不合理、课程教学模式不合理等问题，并针对这些实际问题提出了一些改革建议，例如在教学中实施案例教学与实验教学相结合，配合多媒体教学模式。现代社会“数据的增加呈指数型，数据分析的增加呈二次式”。当大量数据充斥在我们的周围，如果不采用合适的方法去加以整理分析，那数据只能是一种意识空间的浪费，更不用提以此来拉动经济发展和社会进步了。因此，统计学教育工作者通过合理的教学改革方法将枯燥、抽象的统计学理论更加让学生们接受、理解，培养学生们的分析处理实际问题的能力尤为重要。

参考文献：

[1]唐志. 统计学课程考核方式改革的理论与实践[J]. 高教论坛,2011,11:17-19.

[2]袁卫.机遇与挑战———写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究,2011,11:3-10.

[3]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平. 经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J]. 统计研究,2010,02:3-6.

[4]张朝晖.经管类专业统计学课程教学改革探讨———以莆田学院为例[J]. 科技和产业,2010,12:109-112.

[5]吴启富.中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J].统计与决策,2012,03:48-50.

[6]张永林,郑宝成,于建德. 论基于SPSS的统计学课程改革[J]. 吉林省教育学院学报(中旬),2012,01:49-50.

第6篇

【关键词】经济类非统计专业 统计学教学

统计学是一门研究统计活动规律和方法的方法论科学。统计学是经济类各专业的主要课程或主干学科，几乎所有的专业都把统计学作为一门专业基础课来开设，以便为学生进行专业研究时提供一种可行的定量分析工具。而面对不同层次的教学对象，不同专业的教学需求，统计学课程教学过程面临诸多挑战。

一、教学中存在的一些困难与问题

统计学实际教学效果并不理想，不少学生认为统计学概念多，公式多，十分枯燥，比较难学，并且在实际中没什么用处。本文主要从一个教师的角度对目前经济类非统计专业的统计学教学存在的问题进行探讨。

（1）对于非统计专业的学生来说，他们本身的专业课学习负担已经不轻， 加上对统计知识的认识不够， 让他们腾出更多的时间来学习统计知识是很难做到的。 而且，由于其本专业的课程体系要求，学生本身的数学基础特别是概率论知识学得又不是很好，这就使得他们感到统计学知识难以理解，出现了统计难学的看法，最终导致一些学生彻底放弃。 这样，学生在认识不到统计知识用处的情况下， 所学又和实际结合不紧密。 容易产生学统计无用的想法，学习兴趣不高，以至于被迫学习，教学效果不佳。

（2）在实际教学中，由于各种条件所限，教学方式还局限在传统的教学手段上。随着计算机的普及， 有关数据处理的软件也越来越多，统计学的教学手段也应该日新月异。 多媒体教学使得教学信息量有所增加， 但是并没有改变传统的教师讲、学生听的教学方式，往往是一节课下来，教师讲的嗓子冒烟，学生听得直打瞌睡，究其原因还在于过于单一的教学手段， 使得学生不能直接参与到教学中去。

（3）教学定位不清楚。统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究；而对绝大多数非统计专业的学生来说，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想， 在信息社会，如何辨别信息的真伪，做出判断和决策，这都需要他们具备一些统计学的思想；其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。 可是不少学校的非统计教学由于定位不清楚， 导致教学过程中还是充斥着大量的公式推导和概念阐述，如不少统计学教材上大篇幅介绍统计图表， 并对其进行比较， 可是对于如何利用计算机软件画出这些图表却没有阐述。 其结果是学生学完了统计学后只记得一些概念，而具体如何收集、整理、分析数据，并做出图表却一无所知， 结果是不少学生得出《统计学》难学也没什么用的结论。

二、教学方法与教学手段的更新

（1）合理地安排教学内容

经济类非统计专业统计学教学的主要目的是通过学习统计学使学生具备在随机性事物中寻找规律的能力，以及懂得如何在生活、学习、工作中运用统计学知识。 因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。整个统计学的教学应该按照收集数据、整理数据和分析数据的步骤进行。其主要内容还是包括描述统计和推断统计两部分，而重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅。 在描述统计部分，着重介绍搜集、整理、分析数据的方法。 在推断统计部分，不仅要介绍抽样推断、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，还应该介绍关于统计决策、多元统计分析和非参数统计等现代统计方法。 计算机的飞速发展给统计学的发展带来了前所未有的突破。 统计学常用的软件是 Excel 和 SPSS， 为了让学生更多了解统计学方法在实际中的应用，因此实践课程的加入是必须的。实践课程中介绍这些软件的使用方法， 使得统计学不在是高高在上的阳春白雪，成为可以随时接触的、使用的工具。

（2）采用多样化的教学手段

统计学能否引起学生的兴趣 ，教学手段多样化也是一个关键的因素。 因此，当务之急是改变当前单一的教学手段，使用多样化的教学手段。 首先，在教学过程中，将传统的“灌输式”教学转变为“启发式”教学。 充分调动学生的积极性，在课堂中应将讲授式教学法、启发式教学法和讨论式教学法相结合，相互取长补短，以达到更好的效果。其次，由于统计学内容的繁多与复杂，适当加入学生的环节可以增强学习的主动性。例如让学生用软件设计问卷， 对自己收集的数据进行简单的分析，写出分析报告。 最后，统计学是一门实践性、应用性很强的学科，应该加强教师和学生之间的互动和交流， 因此在教学中利用计算机辅助教学，加大实践教学的比重。 这样，既便于进行案例教学、小组讨论，也便于调动学生学习的积极性，使每个学生都能参与到教学中去，真正做到“教学相长”。

（3）部分内容采用实践教学和灵活的考核方式

单纯的笔试往往使学生认为考试为大， 别的都是次要的，重点在于考试前死记硬背，而对于是否掌握知识没有兴趣。实践教学一定比例的加入必然要求考核方式的多样化。 因此，单纯进行笔试考试改革势在必行。并且统计学中的一些内容，例如推断分析、方差分析和回归分析等不借助计算机很难在笔试中实现甚至没办法实现，导致的结果是重要内容没办法考，能考的内容有可能反而不重要。 因此，必须采用灵活多样的考核方式，尤其是以实践教学为主的考核方式势在必行。

三、结语

总之，在对经济类非统计专业的统计学教学中，教师应充分调动学生学习的积极性。 不仅需要教师在选择教学内容的时候要紧密联系实际， 还要求教师要全方位的展示统计学的魅力，增加实践课时，让学生充分理解统计无处不在、无处不用。 其次， 教学手段与方式的选择也起到事半功倍的作用。 统计软件的应用、统计案例的讲解，完全可以使统计学成为人人喜欢学习的一门数据处理的工具。

参考文献：

[1]王来栓.财经院校非统计专业统计学教学法探讨，内蒙古统计[J].2013（06）.

[2]董瑞.]经管类专业统计学教学改革的背景与设想.河南科技学院学报[J].20 l1（06）.

第7篇

【关键词】统计学课程；教学方法改革

统计学作为一门研究大量数据的搜集、整理、分析和应用的学科，在经济、社会领域的作用日益突出，为此，培养学生的实际动手能力，使之能在出社会后，能运用统计学的相关知识和技能解决实际工作中的问题，已成为现在形势下统计学课程改革的主要目标。

我系管理类专业普遍都开设了应用统计学这一门专业基础科。但是，传统的统计学教材都主要注重于统计理论知识的培养，而管理类专业的学生数学基础相对薄弱，学生认为统计学概念抽象，公式繁多、复杂，因此其常常对学习统计学报以抵触情绪，使得老师在教授和学生在学习的过程中，都遇到了很大的困难。同时，大部分毕业生在毕业论文的撰写过程中也存在不会使用统计学相关方法搜集数据、分析课题等现象。

针对这种情况，在鹿山学院学院推行“3+1”教学模式改革的契机下，本文提出我系管理类专业的统计学课程教学改革措施的若干建议。

一、减少理论教学学时、增加实践教学学时

目前管理类专业的统计学课程普遍开展了理论课和实验课，

在我系的人才培养方案设计中，工商管理专业（物流管理方向）和工商管理专业（港口管理方向）应用统计学的课程学时为48学时，其中，理论教学学识为40学时，实践教学8个学时，实践学时占总学时的16.7%；工商管理专业（市场营销方向）应用统计学的课程学时为64学时，其中，理论教学学识为52学时，实践教学12个学时，实践学时占总学时的18.75%。由于期末考试多为闭卷考试，老师为了保证学生的通过率，需要大量增加理论课、习题课的学时，因此，实验课部分学时远远不能满足培养学生动手能力的需求。

二、将培养学生实践能力的实践项目统一成为一个专题进行训练

统计学是一门搜集、整理、分析数据，得到结论的一门学科。因此，授课教师为了培养学生的实践能力，不应只将重点放置在统计相关软件的使用上面。因此，可将专题调查引入统计学课堂教学中，让学生从课题的选择、调查问卷的制作、间接数据的查找、数据的整理分组到运用EXCEL、SPSS、SAS等统计软件进行数据分析，得出结论。参与完成一个完整的统计调查、整理、分析的过程，从而了解如何运用统计的相关知识。

通过这样一个完整的专题训练，级可以充分调动学生的自主性，激发他们的学习兴趣，让学生切身体会到统计学的在实际生活中的运用。在专题训练中，教师可以分配学计划的任务，注意为学生进行选题和分组，这样才能达到良好的实践训练效果。总之，统计学教学中，只要充分发挥学生的主导作用，日常教学注重与学生交流，理论教学与实践教学相结合，必将会逐步解决目前教学中存在的问题，从而提高教学质量，提高学生定量分析问题的能力。

三、将调研报告引入统计学课程的考核

管理类专业统计学课程的传统的测评方法一般为闭卷考试，测试题目主要为选择题、判断题、名词解释、简答题、计算题等类型，主要考核学生对统计学相关概念、统计原则和方法步骤的理解程度。闭卷考试很难考察出学生对于统计学知识的理解和运用的程度，也很难体现出学生的搜集、整理、分析数据的能力。

使得学生无法从理论考试中真正检验出自己对于统计学相关知识的实际水平及掌握程度，甚至有学生认为，所谓考试的过程就是“书本进，书本出”的过程，考试前把老师上课讲解的习题都背下来，就能考一个好分数。考完试就把所有的东西还给老师了。这种考试形式，只会使得学生习惯于死记概念、公式、硬套知识，不善于结合实际问题对计算结果进行合理科学地分析和解释，不能活学活用。没有一个完整的逻辑思路，老师改变题目中数据的设置后，不能理解题目的意思。如此下去，纵然是得到高分的学生，难免在今后工作时难免会不能理解数据背后真实的经济内涵，并准确的做出符合实际情况的判断。

因此，对于管理类的学生来说，更重要的是培养他们的搜集、整理、分析数据的能力。为了达到这一目的，所以，管理类专业统计学课程可采用闭卷考试和调研报告的撰写相结合的考核方式。

总之，统计学知识的应用已成为撰写论文、探寻现象的规律的有效的工具之一，管理类专业开设统计学课程以成为一种趋势。因此我们关注如何使学生在学到理论知识的同时，更能培养他们的实践能力；把他们培养成为既具备良好的专业知识，又能胜任统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等实践能力较高的工作的人才。因此，改革现有的教学方式，树立新的课程设计模式、新的学习观，完善考核制度，才能培养学生的独立性和创造性，从而培养适应时代需要的全面发展人才，为学生以后工作奠定一个更好的基础。

参考文献：

[1]赵宁.统计学教学方法改革尝试[J].辽宁教育行政学院学报，2007（12）.

[2]唐芳.统计学基础一体化课程设计思路探析.广州番禺职业技术学院学报.2010.09（4）

[3]马昊光.《统计学基础》教学模式改革初探.沈阳教育学院学报.2007.9（2）.

第8篇

[关键词]高职院校　统计学　教学改革　对策建议

随着社会主义市场经济制度的不断完善，科技信息化的不断发展，社会各界对经济数据的需求量与日俱增，作为一门整理、分析和解释数据的方法论的学科，统计的应用范围已经越来越广。然而，受传统教学模式和计划经济体制的长期影响，高职院校的统计学课程教学过程中还存在诸多问题。与各领域统计方法应用的要求相比较，专业统计学课程教学不论是教学内容、教学手段还是测评方式，特别是教学方法的改革。

一、当前统计学课程教学中存在的问题

(一)教材内容偏重理论，与社会发展对高职学生的要求不相适应

目前的教材和教学过多地偏重于理论研究对统计指标体系建立的讨论，使过时的观点和陈旧的例子在反复重复着，缺乏新鲜感和实用性。高职院校生源的文化基础总体比较薄弱，对感兴趣的东西学习积极性较高。而对于内容枯燥的内容则学习效率较低。教材理论化过强，加重了他们这方面的负面因素。

(二)教学手段结合计算机的应用和培养能力不够

主要针对SAS、SPSS等大型专业软件应用课程中存在的问题，高职院校学生接触的往往只是其中一部分功能。WORD、EXCEL等软件的统计运算功能，统计课几乎不介绍，不少高职院校学生不会使用甚至根本不知道大多数普通函数计算器都具备的求和、平均、方差和标准差、相关系数等统计功能键。很多学生不会运用统计学的思维和方法去看待和解决实际问题，在进行调查时，不会选用正确的调查方法获取资料。

SPSS课程教学不是单纯教会学生使用一种软件，而是要在统计理论的指导下正确地使用它。高职院校的学生掌握SPSS软件并不容易，其有限统计学背景知识是影响学生掌握该软件的最大障碍。受教学大纲及教学内容所限，教师讲授的统计知识内容主要围绕描述统计和简单的推断统计，用于分析社会问题的多元统计方法(如聚类分析、主成分分析、因子分析等)在课堂上很少涉及。由于授课对象缺乏必要的统计知识，可用的教材又没有相关理论知识的介绍，这给教师授课、学生学习带来了诸多困难。 (三)统计方法使用价值不高 统计学课程所涉及的统计方法，主要是将使用条件加以标准化的方法，这一方法有其重要的理论意义，但作为认识工具，这一方法远远不能满足要求。如线性回归分析，无论是一元还是多元，都有一些基本假定：误差项的零均值假定、同方差假定、无自相关假定等。倘若数据不满足这些基本假定，就不能直接用OLS对回归系数进行估计，否则就会得到错误的样本回归方程。在实际问题研究中，绝大多数的情况是回归模型不能满足所有的基本假定，而我们对高职院校学生所介绍的回归分析方法，很少会涉及违背基本假定的处理方法，甚至不提及基本假定这回事，只介绍使用条件已被标准化的回归方程的建立步骤。可想而知，高职院校学生所掌握的回归分析方法使用价值不高。

(四)教学方式死板，高职学生能理解的内容少

上课仍然是教师讲和写，学生听和记，学生真正理解的内容不多，应用更谈不上。例如“正态分布”让学生记住曲线的形状和数字特征，但很少有学生能够理解其深刻的内涵和普遍存在性，更谈不上用来分析社会财富结构、个人条件等现实问题。传统的统计教学方法与其他学科传统的教学方法一样，深深地打上了应试教育的烙印，在整个教学过程中，学生始终处于被动的学习状态，教师、学生分别成为传授知识和接受知识的机器，这种教学模式下成长起来的高职院校学生势必严重缺乏创新能力。

(五)考核方式内容单一

高职学生往往机械性的记忆一些抽象的统计名词以及烦琐的计算公式，而随着考试通过，那些死记硬背的知识也荡然无存，违背了统计学的教学目的。统计学课程的传统测评方式一般为闭卷笔试，主要测评对有关概念、统计原则和方法步骤的理解程度。测试的题目类型主要为名词解释、选择题、判断题、简答题、计算题。总的来讲，测试结果很难体现学生对统计方法的真正掌握程度，更难以体现高职学生运用统计方法分析问题的能力。

二、统计学的学科教学性质分析

(一)遵循各专业的培养目标和培养规格定位

在统计学专业的培养目标和培养规格中，规定了本专业的学生应具备数学科学知识，会计学，经济学与管理学知识，计算机应用知识，统计科学知识；强调本专业应培养基础扎实、口径宽、能力强、素质高的复合型应用型人才；指出了本专业培养规格的具体要求。这些都是进行统计学专业课程体系设计的改革所应遵循的前提。

(二)以统计专业的主干学科为依据

统计学专业的主干学科规定为：数学，统计学，会计学，经济学，管理学，计算机应用等学科。因此，该专业的知识结构和课程体系设计的改革应在加强基础知识的前提下，重点突出这些学科知识。

(三)考虑高职学生全面发展的需要

首先，要坚持厚基础，重点加强基础知识和主干学科知识；其次，应坚持宽口径，考虑高职学生应具备的人文知识和相关学科知识。最后，应重视高职学生能力和素质的培养，课程设置应考虑知识传授，能力和素质培养的有机结合。只有这样，才能使统计学人才获得全面发展。

(四)精选统计专业应具备的知识点和能力素质点

高职作为专业教育而言，由于学制有限，不可能也无必要将各个学科的所有知识都纳入本专业的知识体系之中。为此，应从复合型应用型统计专业人才培养的知识结构和能力素质结构的需要出发，按照必备性、够用性、科学性原则，从各个有关学科中选择其分支学科知识，并考虑其课程设置。

(五)遵循系统性和整体性原则

统计专业人才知识结构与课程体系设计改革，应注意统计专业人才知识结构的合理性、系统性和整体性，各种学科知识应互为联系，互为补充，共同构建一个有机联系的整体。而课程体系设计改革应体现知识结构的合理性、系统性和整体性，注重改革课程设置的整体效应，使知识传授更具系统性和整体性。

(六)遵循突出重点，兼顾一般的原则

由于统计专业人才应具备多构面的知识结构，因而课程的设置必然出现多门类化。为此，应遵循突出重点，兼顾一般的原则，正确处理重点课程与一般课程、基础课与专业课、理论课与实践课、必修课与选修课的关系。

三、关于统计学课程教学改革的探讨

根据笔者的多年实践，结合统计学教学中普遍存在的问题，以及统计学教学的原则和方向，对统计学教学改革提出如下对策建议：

(一)统计学课程教学内容改革

统计方法的实用性很强，加之专业统计课程的课时毕竟有限，故应把重点放在统计方法的应用上。所以，有必要从数据来源人手，着重介绍现成数据如何收集，若没有现成的数据，如何采用不同的调查组织形式进行数据的收集，问卷怎样设计，怎么做好访问员等；若进行抽样调查，又如何取得抽样框，如何保证样本具有足够的代表性等。

所以，对高职院校学生除介绍传统的统计方法外，有必要引入国外比较通行的、实践证明有应用价值的一些统计方法，比如：回归分析、多元统计分析、时间序列分析，以提高统计方法的可学性和运用性，为高职院校学生今后，运用统计方法解决本专业领域问题创造良好的条件。因此，教学内容可根据课时的可能性和课程的开设情况以及专业的特殊要求作适当的改革，统计课程教学内容的改革，重在体现统计方法的有用性和可行性。

(二)统计学课程教学方法的改革

作为实用性很强的统计学课程，更应加快教学方法改革的步伐。首先，统计教学中要强调“重实践，重应用”，在有限的教学课时中，培养高职院校学生掌握处理问题的统计思想。其次，要逐步引入案例教学法。案例教学是以学生为主的合作教学，是发挥学生学习主动性、创造性的教学模式，特别是真实的案例有助于学生理解、掌握统计方法的应用条件和应用思路，搞好案例教学关键是案例的收集与编写、案例的选择、案例教学的实施。有条件的情况下，学生可参与案例的编写。案例教学的实施以学生为主，教师只是起引导作用、把关作用。再次是安排一定的课时让高职学生走出课堂，进行专题统计调查。从选题到收集资料，到整理分析资料，最终得出统计结论，让学生参与全部的统计过程，既体验统计工作的艰辛和成功的欢乐，又能真正体会统计的意义所在和统计的方法思路。

优化教学方法有多种措施，应当更加注重案例教学法、答疑释导法、自学指示法、讨论教学法等教法，才能取得好的教学效果。

(三)统计学课程教学手段的改革

好的教学内容和教学方法应借助于现代的教学手段，传统的一支粉笔、一块黑板的教学手段难以满足统计方法介绍和运用的要求。因此，统计学课程，应强调与计算机的结合，要逐步加强SPSS、SAS等统计软件及EXCEL软件加载的统计分析工具宏软件在统计教学中的应用。处理多元变量及庞大的数据应借助专门的软件，仅介绍统计思想、分析步骤，学生很难真正掌握统计方法的应用。对于高职院校的学生，涉及多元变量的统计方法，应尽量少讲统计方法的数学原理和数学证明，而着重介绍每种方法的统计思想、使用条件及如何利用统计软件加以实现，特别是数据如何输入，怎么读懂输出结果，以及几大统计软件在解决问题上的特点，教会学生灵活使用统计软件，如时间序列分析，可同时使用SPSS软件和SAS软件。判别序列平稳性时，SPSS所提供的图示更加清晰，而用SAS软件编程建模更加灵活、有效。

统计学课程相对来讲难度较大，高职院校的学生就更难接受这些方法的统计思想。利用计算机辅助教育开发软件，制作课件，使统计内容具体化、形象化、生动化，有助于学生提高对统计课程的学习兴趣，加深对统计学内容的理解。

此外应使用多媒体辅助教学，优化教学手段。实施统计学多媒体辅助教学，能方便、快捷地处理统计图形、图表，使教学过程变得直观、形象。可以链接功能强大的统计分析软件，便于在课堂上处理大规模的实际数据资料，提高高职院校学生解决与处理实际问题的能力，还能够使教学重点得到突出。通过大量实例的比较分析，使高职学生深入理解和掌握各种统计方法的应用条件和实际应用效果。

(四)统计学课程测评方式的改革

统计学课程的测试应多样化，闭卷部分占1／2，着重测试高职院校学生统计理论的理解程度，这部分测试可采用笔试形式，也可以与计算机等级考试一样在计算机上完成。开卷部分占1／2，着重测试高职学生对统计知识的综合运用能力，试题形式以案例分析题型为宜，上机完成。当然案例本身的质量是至关重要的。

总之，各门专业课程尤其是统计学课程的教学内容要注重理论联系实际，教学内容的系统性，先进性，思想性是决定课程教学质量的关键因素之一，教学内容应与时俱进，不断更新、充实和完善。反映科技进步的新水平和新的研究成果，使教学内容能适应时代的发展。在加强基本理论、基本知识教学的同时，重视基本技能训练，特别是统计分析，市场调查与预测，多元统计分析统计应用软件，计量经济学等课程应重视课程实验、课程设计等实践性教学环节。只有这样，才能使课程教学实现知识传授、能力素质培养的统一，符合各专业人才培养模式的根本要求。

优化教学方法，优化教学手段，激发高职学生学习兴趣，可以化腐朽为神奇，化枯燥为乐趣，提高教学效果。广泛应用统计方法寻找各领域的各种现象的规律性，已成为一种趋势，高职的学生学习统计学课程的重要性已无可争议，我们需要关注的是怎样通过教学改革使学生真正理解统计思想，真正学会统计方法的应用，特别是借助统计软件实现统计方法的应用，为学生在学习本专业知识，提高综合素质等方面，奠定一个良好的基础。

参考文献：

第9篇

一、《统计学》的应用

1.内容日益丰富

随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2.学生的学习难度加大

首先，结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次，对于财经类专业的本、专科的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。

二、《统计学》教学的发展趋势分析

1.统计学从数学技巧转向数据分析的训练

在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方本文由收集整理法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。

2.通过统计实践学习统计

也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

三、基于 excel 的《统计学》教学设想

如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。

1.微软公司开发的 excel 软件无疑是我们最好的选择专业的统计分析软件 spss、sas、bmdp、systat 其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的excel 软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在 windows 操作系统极为流行的今天，excel 也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用 excel 提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。

2.基于 excel 的《统计学》教学设想

第10篇

[关键词] 统计学；案例教学； 经管专业

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 23. 057

[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2012）23- 0094- 03

1 引 言

经管专业统计学是该专业核心基础课程之一，目的是通过这门课程的学习，使学生了解数据搜集、整理、显示和描述的方法，掌握各种数据分析方法，培养学生通过定量分析方法发现管理活动中的特点和规律，提高管理者的决策能力。相对于理工科专业的统计学课程， 经管专业统计学课程更侧重应用，实践性更强，要求学生不仅掌握一定的统计学理论及相关基础知识，而且要求在此基础上能够灵活运用数据分析方法解决社会生活和企业管理中的实际问题。在高校经管专业，许多统计学授课老师毕业于理学专业，授课侧重于讲授统计学基础知识和题目计算，学生学完该课程后可顺利通过考试并取得不错成绩，但会经常听到学生有这样反馈：学了很多统计学理论和知识，除了为通过考试拿学分，不知在将来工作中有啥用。另外，在后续课程和工作中遇到很多实际问题时学生很迷茫，不知应用哪些理论和知识去解决。如何使学生将统计学知识和实际问题有效地联系起来，并找到合适方法有效地解决，是经管专业统计学授课亟待解决的问题。案例教学通过对具体情境进行描述，引导学生在这些应用背景下分析可以采取哪些统计学分析方法，如何应用定量分析方法解决实际问题。在经管专业统计学课程中，实施案例教学可以有效地连接统计理论和实践，重点培养经管专业学生的统计思维和应用能力。

2 案例教学的优势

案例教学是指将案例应用于教学，使学生能通过对典型案例的分析，进一步理解和掌握理论教学中的概念和原理，并在此基础上培养学生独立分析和解决问题的实践能力的一种教学方法，其基本环节包括引入、讨论、实践和评价，如图1所示。

与统计学传统的教学方法相比，案例教学的优势主要体现在以下几个方面。

2.1 案例引入有利于学生理论联系实际

一方面，经管专业统计学课程是一门由概念、原理和方法构成的理论课程，具有高度抽象、逻辑性强的特点；另一方面，搜集的数据来源于实践，管理者面临的管理活动丰富多彩、瞬息万变。案例教学将统计理论和实际结合起来，以案例演绎统计学概念和原理，把枯燥的理论概念变为生动的案例呈现在学生面前。案例的引入直观具体，可提高学生学习统计学的积极性和主动性。

2.2 案例实践有利于培养学生向职业生涯发展过渡的能力

案例中的典型事例，都是为了说明具体问题而设立的，一方面通过案例来诠释统计学概念和原理，另一方面通过对数据运用不同的分析方法，让学生自行发掘数据规律所在，从而提出决策方法，在提高学生自主学习能力的同时，培养他们运用统计方法分析问题和解决问题的能力。除此之外，统计学课程案例教学过程中，学生们主要以团队形式工作，通过案例教学的4个环节，不仅团队合作能力提高，交流、写作等方面的能力也得到锻炼，这些素质在经管专业职业生涯的发展过程中也非常重要。

2.3 案例讨论和案例评价有利于促进教学参与性，加深学生对概念方法的理解

受多年教育体制的影响，高校的统计学课程往往以教师为主进行讲授，学生养成了上课只记笔记，不思考不提问的陋习。案例教学中，案例的分析、统计方法的讨论需要学生积极参与，充分发挥学生的主动性和创造性，在活跃的课堂气氛中帮助学生加深对统计概念和方法的理解。

3 经管专业统计学课程教学中实施案例教学遇到的问题

在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的价值越来越被认可，不少经管类院校在统计学课程的教学过程中开始实施案例教学，或开展软件应用实践，安排课时让学生上机分析数据；或进行专题性、综合性实践，在课余组织学生进行针对大学生的社会调查，这在提高学生兴趣、培养学生应用能力方面取得了一些成效，但笔者在实际的统计学教学过程中，实施案例教学时遇到了以下问题，使得案例教学无法有效开展。

3.1 教师自身条件的限制

担任经管专业统计学课程教学的专职教师往往来自数学和应用数学专业，理论知识较强，在实施案例教学时，引入环节倾向于结合案例讲解统计概念和理论，而不分析应用背景，讨论环节倾向于对问题自问自答，缺乏与学生的交流，实践环节注重软件应用能力实践，忽视综合性实践，评价环节注重卷面成绩，忽视案例参与的评价，使得案例教学变成案例罗列和讲解，流于形式。

3.2 学生不适应案例教学

对于本科生而言，他们有可能是第一次接触案例教学，学生们对教师布置的各种任务无所适从，不知如何参与案例讨论和撰写分析报告。在案例分析和讨论过程中，习惯坐着听课并记笔记，课前不准备，课堂上不作为，案例分析和讨论往往依赖于小组中的 “核心”成员，致使案例教学陷入两难窘境。

4 经管专业统计学课程教学中完善案例教学法的对策

对于经管专业的学生而言，统计学课程实施案例教学的目的是帮助他们学会运用统计分析方法解决实际问题，而不是单纯通过案例讲授统计概念和理论。因此教师在实施案例教学中要从教学目的出发，重点解释应用背景，同时在案例教学的各个实施环节中，及时发现学生不适应的问题，帮助学生参与到案例教学中，这样才能发挥出案例教学应有的教学效果。

4.1 案例引入环节

案例引入旨在通过案例使学生理解各种分析方法的应用背景。

例如统计学中“方差分析引论”的学习，对于经管专业的学生而言，学习中首先要解决的问题是方差分析是什么，什么情况下使用方差分析，而不是方差分析中抽象的基本概念。引入“对某大学图书馆使用情况调查”的案例来帮助学生理解这两个问题，让学生先讨论“哪些因素可能影响到学生对图书馆的使用情况”，结果为年级、学科、性别等；再提出问题“如何衡量学生对图书馆的使用情况”，根据学生的回答总结为可调查“月平均到馆次数”。方差分析可以解决的问题是检验某个因素（如年级）对某事物（学生对图书馆的使用情况）是否产生了影响，前提是“因素”应为分类型变量，“某事物”应量化为数值变量，统计概念关系如图2所示，方差分析通过检验不同年级的学生月到馆次数均值是否存在显著差异，得到年级是否是学生使用图书馆情况的一个影响因素的结论。

从案例的角度出发，引导经管类专业的学生首先掌握分析方法的应用情况和适用条件，而不是抽象的概念和系统的理论，在达到经管专业学生学习统计学课程教学目标的同时，也提高了经管专业学生深入学习统计学分析方法的积极性。

4.2 案例讨论环节

案例讨论旨在充分发挥学生的主动性和创造性，在讨论和师生交流中帮助学生加深对统计概念和方法的理解。

例如为了加深对方差分析基本原理的理解，提出检验方法比较的讨论题，为检验不同年级的学生月平均到馆次数是否存在显著差异，采用方差分析（同时比较4个年级）和均值检验（4个年级两两比较）两种方法进行分析，异同点在哪。此类基础性论题可采用课堂讨论的方式，也可以采取课后分组讨论方式，让学生在讨论和学习资料查阅中实现对统计概念和方法的深刻理解，从而充分发挥学习的主动性。

4.3 案例实践环节

案例实践环节旨在指导学生通过完成各类实践活动进一步掌握统计概念和方法，运用所学统计学知识解决社会中的实际问题，实践活动包括软件应用能力实践、专题性实践和综合性实践活动，应按教学阶段依次开展。

在教学过程中，首先，应进行软件应用能力实践，让学生学会用软件分析数据，帮助经管类专业学生从复杂的计算中解脱出来，增强统计学课程学习的实用性。其次，章节学习结束后可进行专题性实践，鼓励学生结合新学统计方法进行实践活动。例如在完成方差分析的学习后，利用案例“本校图书馆使用情况”，要求学生分组展开调查收集数据，在专题性实践中掌握方差分析方法的适用情况和应用。统计学课程结束后，可安排开展综合性实践活动，从学科专业的角度观察和发现问题，在收集、整理、处理数据的基础上利用所学统计分析方法，解释和分析现实问题。比如开展“某企业的员工满意度调查”，让学生根据自己所在专业行业选取企业进行分析，金融学专业学生可选择某证券公司或某保险公司，旅游管理专业学生可选择某旅行社或酒店进行综合性实践活动，在融入专业知识应用的同时，指导学生加深对统计方法的综合运用。综合性实践活动的难度最大，要求综合运用所学分析方法，解决实际问题。教师的组织和评价尤为重要，应及时对综合性实践过程中的每个阶段——确定调查方案、收集分析数据和报告撰写提供建议，并做出评价，提高学生严密思维能力、精确的表达能力以及定量分析能力。

4.4 案例评价环节

评价环节包括案例分析的评价和课程成绩的评定，旨在促进学生主动积极地参与案例教学的各个环节，提高统计学课程实施案例教学的效果。

针对学生不适应案例教学的情况，可以提供资源帮助解释及示例，并在实践活动的不同阶段，针对学生实施案例分析出现的问题提供建议、作出评价。例如综合性实践活动中，整个过程可分为确定调查方案、收集分析数据、撰写分析报告3个阶段，在确定调查方案时，以“企业的员工满意度”为例，设计中不仅要考虑调查哪些项目以衡量员工满意度，同时要考虑采用哪种分析方法，指标应该设计成什么类型的变量，并从他们提交的调查方案中举例进行分析和评价，避免出现由于设计不当，而导致数据分析过程中无法实现调查目的。让学生深度理解如何在实际应用过程中融入统计分析思想，并在教师的指导下提高应用能力。

此外，修改统计学课程成绩的评定方式，对于鼓励学生积极参与案例教学也起到不小的作用。传统教学中统计学的课程成绩只考虑卷面考试成绩，实施案例教学法，笔者采取以下课程成绩评定方式：课堂参与占20%，实践活动成绩占30%，卷面考试成绩占50%。学生积极参与案例教学在提高自己统计学应用能力的同时，还能提高课程成绩，这极大地提高了学生的积极性。

5 结 语

从案例引入、讨论、实践到评价，在统计学课程中实施案例教学，是一种理论与实践恰当结合且十分有效的教学方式。本文分析了在经管专业统计学课程教学中实施案例教学的优势，并结合教学实践，从案例教学的4个组成环节入手，阐述案例教学在经管专业统计学课程教学中的应用，提出实施案例教学提高统计学课程学习效果的对策。教师除了自身充分准备案例教学外，还要引导学生正确认识案例教学法的目的与内容，调整统计学课程成绩的评定方式，让学生积极地而不是被动地参与到案例教学中，这样案例教学在经管专业统计学课程教学中的效果才会更加明显。

主要参考文献

[1] 贾俊平. 统计学[M]. 第2版. 北京：清华大学出版社，2006.

[2] 胡明礼. 关于经管类专业“应用统计学”实践教学的探讨[J]. 科技信息，2009（30）：4-5.

[3] 王吉春. 关于经管类专业开展统计学课程实验教学的思考[J]. 统计教育，2008（3）：24-25.

第11篇

关键词： 统计学 专业人才 培养模式

近年来我国的统计学教育事业取得了长足的进步，但是和国外发达国家比起来，仍然存在着非常大的差距，我国在统计学教育方面仍然存在着不少的问题，严重的阻碍了统计学人才的培养和就业能力。因此，在新形势下，我国必须在统计学人才的培养模式上发生一些转变，加快统计学教育改革的力度，集中统计学教育的中心思想，使我国统计学教育和统计学人才和国外的差距进一步的缩小。

一、我国目前统计学教育现状

通过调查研究和理论分析相结合的方法，2010年5月27号对厦门大学统计学专业的大学生进行了访谈和以调查问卷的形式对大学统计学专业的课程体系情况、实践性教育环节、综合素质培养等各方面情况进行了调查。

本次发放的调查问卷总共有500份，主要的调查目标是大三、大四的群体，回收有效的调查问卷420份。通过对回收调查问卷的数据进行分析整理之后，总结出来了统计学专业学生存在的问题：第一，对本专业的就业方向问题，即毕业之后自己到底能干什么，干些什么。第二，对本专业的了解不够透彻，认识模糊。第三，有一半的学生认为自己对于本专业的只是掌握程度欠佳，只有少部分的学生认为自己掌握的情况比较好。第四，同样对于自己的动手实践能力，大部分的学生认为自己只是处在一般的水平，这部分同学占到了40%以上。第五，对于专业的教学效果，30%的认为教学效果一般，不是很理想。

二、统计学教育模式的改革

从以上的调查数据分析可知，我国的统计学教育仍然存在着很大的问题，统计学人才对于自己的未来仍然存在着比较模糊的认识。在我国由精英教育向大众教育转变的大背景之下，个人认为大学统计学人才的培养应该做到以下的转变。

1、结合学校的实际特点确定统计学的教育方向

过去得几十年来，各大高校为了适应社会对于统计学人才的需要，都设立了相应的统计学专业，为我国统计学事业的发展奠定了很好的基础。但是，各大高校在统计学专业设立的时候没有充分的考虑到本学校的特点，比如说师资力量、学校的优势等等，导致了培养出来的统计学人才并不能适应社会的需要。因此各大高校在培养统计学人才时，应该结合自身的优势特点，使学校的优势更加的明显。

2、对统计学课程进行合理的规划

对统计学课程进行合理的安排是促进和培养统计学人才的有效模式。本人根据多年的教育经验和调查结果，认为在统计学课程安排上应该涉及到一下几个方面的内容：第一，理论课程的教学，理论的教学是培养统计学人才的基础，是必不可少的内容。在国内的大学当中，在这方面做得比较好的大学有中国人民大学和上海财经大学，在这两所大学当中均有开设数学的基础课程和统计学理论课程，为该学校的学生在统计应用方面的继续学习奠定了良好的基础。第二，经济理论课程，对经济规律进行适当的了解是统计学教育的重要保障，使得经济学和统计学教育之间能够交叉渗透，使统计学人才更能适应社会的发展。第三，要勇于的进行创新，对统计课程的内容应大胆的进行改革，删掉部分课程的门类，对统计学的分析方法等进行重点的突出教育。第四，统计学软件的应用和有关统计理论和统计实践中的前沿问题进行介绍。

3、构建实践的教育体系，提高学生的综合素质

为了使统计学人才更加的适应社会的发展和需要，应构建实践的教育环节。和社会上的一些信息咨询公司、数据处理公司或者政府部门进行合作，提高理论教学转化为实践成果的能力，构建丰富多彩的实践教育环节，同时还能够提高学生的实际处理能力和适应社会发展的能力，实现高校、企事业单位互利、多赢的教育培养模式。

4、加强师资队伍的建设，丰富教学方法

在新形势大环境改变的背景之下，要求统计学教育的师资力量也能够适应这种大环境的转变，及时的更新自己的知识，提高自己的专业素质，对世界统计学前沿领域有着清楚的认识。另一方面，在教学的过程当中，不仅应该教会学生统计学方面的知识和能力，还应该让学生有能力读懂数据背后隐藏的意义，开启学生积极动脑的思维习惯。在统计学教育发展到今天，我国统计学教育师资力量的建设仍然任重而道远。

5、加强统计学教材的建设

统计学教材的选择应该根据学生的特点和能力选择合理的教材，目前国内大多数教材停留在理论阶段的解释、说明上, 案例较少, 从而导致学生无法开阔视野, 不能真正理解到某些方法的内涵及其应用价值。因此, 教育部提倡使用英文原版教材, 是很有道理的。

三、统计学人才培养模式的讨论

根据国家统计行业技能资格及其专业的特点，应对教育观念进行及时的更新，对高校统计学人才的培养方案进行修订，制定出一套完善的、能够适应社会发展需求的统计学人才培养模式，对于学校表现优秀的学生，还应该颁发统计师或者调查分析师资格证。另外，对于教学质量应该及时的进行反馈，使得每一个教育环节都能严格的进行落实和补充，建立教学质量的评估体系，全面的监控人才培养模式的实施过程，使得统计学人才的培养模式能够发挥出其重要的作用。

综上所述，本文扼要的对我国统计学教育现状进行了调查分析、教育模式上的改革及其应该注意的问题。总的来说，我国的统计学人才培养模式的研究主要是为了培养出适应社会各行业需要的统计学专业性人才，使得统计学高校毕业生不仅具有良好的专业知识，同时在统计设计、调查和整理分析等一些实践性环节上有着良好的适应能力。因此，只有对现有的统计学人才培养模式进行改革，有效的培养出统计学学生的创造能力和适应能力，以更好的适应社会的发展需要。

参考文献：

[1] 伍长春,宁自军,杜欢政. 应用型统计学专业人才培养模式的优化与实践――以嘉兴学院为例[J]高教论坛, 2010,(11) .

[2] 向书坚,平卫英. 30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史回顾与展望[J]统计研究, 2010,(01) .

[3] 王花,吕洁华. 高等学校统计学专业人才培养新探[J]经济视角(下), 2010,(08) .

[4] 欧阳资生. 地方财经类院校统计学专业人才培养的探讨[J]科教文汇(上旬刊), 2010,(11) .

第12篇

关键词：信息管理与信息系统专业；统计学；教学研究

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)13-2971-02

Statistics Teaching Research in Information Management and Information Systems Specialty

XIN Ming, SUN Jie

(School of Computer and Information Engineer, Henan University, Kaifeng 475004, China)

Abstract: For the problems occurred during the statistics teaching in Information Management and Information Systems specialty, the paper analyses the relationship between Information Management and Information Systems specialty and statistics teaching, discusses simultaneously the teaching methods, the cohesion with related courses and practice link, and some suggestions and countermeasures are proposed.

Key words: information management and information systems specialty; statistics; teaching research

1概述

信息管理与信息系统专业(以下简称信管专业)是管理科学与工程下的一个二级学科,我校的信管专业隶属于计算机与信息工程学院,自2001年学院开始本专业学生招生以来，统计学一直被定为专业基础必修课程列入教学计划。作者一直承担本课程的主讲教学工作，在统计学课程的教学过程中,结合教学实践及学生反馈，发现了教学中的一些问题并试用下述方法解决，取得较好的教学效果。

2统计学与信管专业的关系

在教育部颁布的《本科专业目录和专业介绍》中信管专业的培养目标定位为培养从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才。依据这样的一个培养目标，要求教师们在教学中要注重培养学生信息获取、组织与分析、传播与开发利用的能力。而统计学是一门关于数据的搜集、整理、分析、解释与预测的科学[1]。信管专业学生要具备信息获取、组织、分析的能力就必须学习统计学的知识。在信管专业课程体系中，作者认为，统计学的基础知识是构造学生管理知识的基础，统计学中大量统计分析方法也是学生在系统分析中的进行业务建模的基础，因此,统计学在信管学生的知识结构中占有举足轻重的地位。

3传统教学中存在的问题

统计学作为一门专业的基础课程的重要性已经很清楚，但是在实际教学中，效果并不能达到预期目标,归其原因有以下几个方面[2-3]：

首先，教学方法落后。传统的“在黑板上种庄稼”，费时费力，教学效果不好。对于一些需要大量数据和计算较为复杂的统计分析方法讲解难度较大,而且无法连贯下来。如果教师按部就班,平铺直叙,较少结合案例,就会让学生觉得枯燥乏味,晦涩难懂,从而丧失学习动力,影响教学效果。

其次，实践教学环节缺乏。很多院校的统计学教学缺少足够的实践性教学环节,学生虽通过课堂学习掌握了一些数据统计分析方法,但是只会手工运算,遇到一些比较复杂的数学模型,就只能眼高手低，一筹莫展。问题的关键在于缺少实践,不能利用一些成熟的统计分析软件求解问题。

最后、与相关专业课脱节。很多学校的信管专业课程体系都是在传统的经管类课程基础上,拼合一些信息技术类课程。课程之间的简单堆砌,缺乏配合,使得教学效果大打折扣。

4对策与建议

认真反思统计学教学中的上述问题,作者提出了以下对策与建议。

4.1改进教学方法[4-5]

(1)加强案例教学。为了让学生更好的理解统计学作为一门工具性课程解决实际问题的能力，课堂上在基本原理和统计方法讲完后增加大量案例，要求学生用所学知识去解决案例中的问题。这样一来就迫使学生把所学的知识和方法同解决实际问题结合起来,它有利于知识的巩固与加深。

(2)改灌输式教学为启发式教学，改单向接受式教学为双向互动式教学。教师采用各种有效方法,引导学生发现问题、提出问题,形成师生互动、同学互动的学习氛围和学习方式,从而激发学生的学习积极性和主动性,培养学生创造性思维能力。

(3)结合多媒体教学。利用多媒体可以从展示大量原始数据开始，利用多种统计分析方法处理同一组资料，并可以方便快捷的生成一些统计图形图表。这样不但提高了课堂效率、调动了学生积极性，还可以使学生加深对概念的理解和对方法的应用。另外课堂上还可以通过演示统计分析软件使用，突出教学重点，使学生从以前的概念、公式、方法的死记硬背转换成对方法的理解和对方法应用范围、应用效果的理解。

4.2加强实践环节

统计学作为认识和探索社会经济现象数量方面关系的重要方法和工具,因此结合信管专业本身特点，该课程在教学过程中更应强调方法的应用、学生实际操作能力和解决实际问题能力的培养。这可以通过三个方面实现。

（1）开设实验教学,利用现有的比较成熟的统计分析软件如SPSS、SAS、EXCEL、Stata、S- PULS、MiniTab、Egret、NCSS for Windows等让学生亲自来处理各类经济、管理问题的多变量数据分析，一步步演示图表的做法和计算的过程,避免了枯燥的学习,既提高了学习的趣味性又使学生巩固已学到的理论知识,培养了以定量分析为主的统计思维,提高分析和解决实际经济、管理问题的综合能力。

（2）联系计算机专业程序设计课程，开展统计学分析方法的计算机编程实现等,这样不仅可以培养学生综合运用相关知识解决问题的能力,也可以加强学生计算机编程的能力,对提高信管专业学生的实践动手能力大有裨益。比如统计学作为一门基础性课程一般在一年级已经完成教学工作，完全可以在课程即将结束时候给学生布置一个作业，让学生选择一个统计分析方法，结合后续数据库知识与程序设计知识去实现这个算法。

（3）结合社会热点，进行社会调查研究，培养学生主动运用统计方法进行调查研究去看待和解决实际问题的能力。为培养学生的实践能力,可尝试让学生在学校、社会开展一些统计调查,比如,可以组织学生开展对毕业生考研情况调研活动，对本专业学生毕业工作情况的调查研究等。做这些调查研究不但让学生对所学知识加深理解，也让学生对自己以后的考研与工作有了一些初步的认识。

4.3重视统计学与相关专业课的衔接

一个专业课程体系中的任何一个课程都不孤立存在的，以服务于专业培养目标为设立依据，课程之间都存在着千丝万缕的联系。统计学课程也不例外。

（1）统计学教育与思想教育相结合，加强学生思想道德教育[6]。在统计学讲授比如说统计的特点、统计指标等知识时进行辩证唯物主义教育；还可以利用统计的比如反映社会物质、科技进步的丰富数据焕发起学生的民族精神、时代精神和创业精神；最后还可以结合相关的例子讲解数据的真实性直接导致了分析结论的可信度，进而影响决策的正确性从而对学生进行实事求是的教育等。

（2）统计学课程与本专业的经管类课程相结合，培养学生学以致用的能力。比如统计学知识应用到市场营销课程中去，利用对营销数据的统计分析对营销群体进行目标定位及策略定价，再比如与电子商务课程相结合，把统计学的知识应用到电子商务网站开发建设中，使得开发出来的网站能够提供比手工操作更多更快的商业信息。由此可以看出信管专业的学生必须要把统计学课程与经济类、管理类的课程相结合,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（3）统计学课程与其他计算机课程相结合，培养学生创新能力。

统计学要与计算机类课程教学有机结合起来,除了让学生掌握一些常用统计软件使用之外。还要培养学生自己动手，编写程序处理大量数据的能力,即数据挖掘的能力。比如在数据库的教学过程中，可以选择一些实际业务中的数据库，利用统计学理论知识让学生对数据库进行查询及编写一些有实际应用价值的数据存储过程等。

统计学作为一门工具性课程,在教学方法上,要引入大量案例,使学生知道学有所用，讲解时尽量通俗易懂，注重引导,加强互动,同时结合多媒体教学,提高教学效率与教学效果。在实践上通过增加实验掌握统计软件使用和自己动手编程，及大量社会调查提高学生动手能力。最后课程讲授中还要注意相关课程的衔接，使得所学内容能承上启下，不在感觉是一盘散沙。

参考文献：

[1]贾俊平.统计学[M].北京:中国人民大学出版社,2007.

[2]徐军辉.社会统计学教学的困境与对策[J].统计教育,2007(1).

[3]易红兵.对我国高校统计学课程教学的探讨[J].各抒己见,2008(1).

[4]王吉春.关于经管类专业开展统计学课程实验教学的思考[J].教学研究,2008 (3).

第13篇

【关键词】独立学院；经管专业；统计学；教学模式

随着经济全球化的推进和新经济时代的到来，如何科学地测定社会经济现象，如何科学地设置指标，如何对社会经济问题进行统计分析显得尤其重要。统计理论和方法已经渗透到许多学科领域，统计学成为当代最活跃的学科之一。统计方法已成为经贸、金融、管理等许多领域科学研究的重要方法。《统计学》作为普通高校经管类专业必修核心基础课程之一，其培养目标是能为社会输送具有统计思维和统计应用能力的经管人才。统计活动主要分为收集数据、整理数据，分析数据等三个步骤。作为研究客观事物数据特征和数量关系的方法论科学，它是各专业、各行业整理分析数据所必须使用的一种重要工具，是一门应用性很强的学科。

但是，由于教学理念的影响和条件的制约，作为应用型统计人才培养起点和基础的高校统计学本科教学中存在较多的问题。目前大多数经管类统计学教学，仍偏重于统计理论知识讲授，忽视理论在实践中的应用，偏离了该门课程的培养目标。独立学院作为培养“应用型”人才的院校，如何改进经管类专业的统计学教学方法，如何适应时展的需要，为社会输送更高质量的毕业生，是一个值得我们研究的问题。

1 当前统计学教学存在的问题

1.1 缺乏理论性与实践性的结合

客观的说，在中国，社会经济统计学是一门年轻的学科，它从无到有并逐步发展不过几十年时间，它的发展速度非常快。但在当前的统计学教学过程中，仍重视统计理论的学习，而统计实践的教学相对落后，因而培养的学生不能满足社会发展的需求。只有以社会需求为导向，以培养实践能力为核心，对统计教学理念、教学内容、教学方法以及考核方式等课堂教学的全过程进行改革创新，才能对症下药，解决上述问题。

1.2 缺乏灵活的教学模式

目前，各独立学院管理类专业的统计学教学模式较为单一。从教学目的方面来看，许多教师往往只注重统计基本原理和方法的传授，很少考虑如何使得学生养成统计思维模式，从而真正提高学生的统计实践水平。而从教学内容上看，管理类专业的统计学教学内容大多是抽象地介绍概念、理论与方法，很少涉及到统计与学生所学专业的具体实践相结合。因此，造成学生对统计学的意义和作用难以深入理解。从教学方式上分析，填鸭式的教学方法在经管类专业的统计学教学中仍较为普遍，学生机械的记笔记、背笔记，考试考笔记，这样的教学方式缩小了学生思考、分析、判断的空间，也降低了学生的学习兴趣。

1.3 缺乏科学的考核方式

统计学作为一门应用性学科，要注重学科交叉，以学科的整体发展与综合化发展为出发点，合理构建课程体系，注重学生的专业知识对统计学的影响及在统计学领域中的运用。独立学院的经管类专业的统计学课程多采用闭卷考试的形式，考核内容多注重对基本知识点的考察，而忽视对统计方法综合应用能力的测试。在这样的考核方式中，学生通过短期突击强化可能能够取得不错的考试成绩，但是却未必得到综合应用能力的提升，不能全面反映学生分析问题和解决问题的能力。

2 统计学教学方法改革研究

2.1 案例教学法的引入

案例教学法是实现统计理论与实践相结合的有效手段。统计案例一般可分为调查型案例、描述型案例、解题型案例、综合型案例等。这种教学法的特点在于：教学内容以实际案例为研究对象，可以在课前引入与所学章节内容相关的小案例，由案例需要解决的问题引出本部分需要学习的统计原理和方法；也可在章节结束后，由教师根据所讲内容编写一些案例，由学生对案例进行分析或解答，教师做归纳和总结；或者也可让学生自己通过调查研究，收集案例素材，教师给予正确的引导和专业指导。要寻找具有较强的现实意义的案例，要使案例与教学内容、教学目标协调一致，通过案例教学能够极大地调动学生学习的积极性和学习热情，对培养学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。要做好案例教学，教师在课前必须做充分的准备，以应对随时可能出现的各种问题。

2.2 项目教学法的运用

统计学作为一门方法论的学科，收集、整理、分析数据是统计工作的主要过程。在案例教学法中，学生要研究的问题和观察的变量往往是给定的。然而在实际研究工作中，这些步骤包括数据获取过程往往是最困难的。因此，我们可以将项目教学法引入。美国学者R.L.奥特与M.朗格内克将统计学理解为“从数据中学习的科学”，这一学习过程包含四个环节，即1.设计数据收集过程；2.准备用于分析的数据；3.分析数据；4.解释数据分析的结果。两位学者提出的从数据中获取知识的“四步法”体现了项目教学的精髓。

与案例教学法相比，项目教学法更加重视学生的数据收集（包括二手数据或次级资料的收集整理）能力的培养，它要求学生就某一个实际问题设计一份调查问卷，进一步组织调查从而获得数据。由于调查环节在实证研究中往往是最耗费时间和经费的，因此，它从根本上决定了一项实证研究的质量乃至成败。数据收集能力的培养有利于学生的“干中学”。教师需要在问卷设计、调查组织、数据收集方式方法等方面给予学生指导。教师与学生一起参与调查问卷设计、数据资料的收集、整理和分析，不仅使学生获得了设计问卷、资料收集、整理和分析的基本技能，而且还培养了学生应用统计理论开展统计调查和分析的调查研究能力。

2.3 软件操作能力的培养

统计学的教学活动多半是围绕着数据展开的。由于概念多、图表多、公式多、计算过程繁琐、难教难学、学生缺乏学习兴趣，使统计学教学面临严峻的困境。随着计算机及计算机网络的普及，大大减轻了统计运算的工作量，同时也使计算结果更为精确。因此，统计学教学的重点应由统计理论的传授逐步转向统计应用的学习。在教学中，教师在讲清楚统计基本思想、计算的基本原理后，大量的复杂的计算可交由计算机去完成。目前现有的统计分析软件有Excel、Spss、Minitab等，但是Excel是最易得的，无论是在多媒体教室或机房或者学生自己的计算机上，一般都安装有现成的Excel软件，在统计学教学中的应用，可以节省学生大量的时间，丰富教学内容、增强趣味性、活跃课堂气氛。一些比较抽象、难以理解的内容具体化、简单化，可以完成那些在传统教学手段下难以完成的任务，并且教师的课堂操作、演示还可以激发学生课后动手的兴趣。

2.4 考核方式的转变

教学观念的改变将会引导教学过程进行改变，教学过程的改变包括要求考核方式也必须做出相应改革。以前传统教学模式下教师、学生、学校三方只关注最后的结课考试的书面成绩，而改革后的考核方式应包含全方位的考核因素：课堂讨论、案例分析、调查研究、数据分析、书面考试等形式，全方位的考核有利于学生全程主动参与到学习中来。具体的考核可分为：理论知识部分可采用闭卷考试的形式；实践部分可以用撰写调查报告、案例分析考评和计算机操作等形式。通过多种考核形式与方式，将大大提高学生的统计学理论知识与实践运用水平。

3 结语

统计学是一门方法论的学科。对于独立学院经管专业的学生来说，他们数理基础相对薄弱。传统的教学方式加大了学生学习该门课程的难度。对现行教学模式进行改革，需优化教学内容、创新教学方式。各独立学院应改革现有的教学方式，树立新的教学理念，强化实践能力训练，着重培养学生的发现、分析、解决问题的能力，塑造既具备良好的专业知识，又具有较强的解决实际问题能力的，适应社会各行业所需要的实用型统计人才。

【参考文献】

[1]谷冠鹏，等.基于研究过程的统计学教学模式[J].旅游学刊，2006（12）：63-66.

[2]申兆光.Excel在统计学教学中的应用探讨[J].现代商贸工业，2008（7）：328-329.

第14篇

关键词：统计学专业 专业素养 理论教学 综合实践教学 统计软件

统计学是研究统计原理和方法的科学。具体地说，它是研究如何收集、整理、分析反映事物总体信息的数据资料，并以此为依据，对总体特征进行描述和推断的原理和方法。其显著特点是可以与整个自然科学、社会科学相结合，可以与计算机科学、信息科学相结合，处理各个领域的数据分析与统计推断问题，是一门方法论学科。统计学专业主要包括理学类统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。特别地，在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势。

根据统计学的专业特点及人才培养目标，在统计学专业的人才培养方案中，专业类基础课程包括数学分析、高等代数、解析几何等数学类课程，这对刚步入大一的新生来说，无疑是一个前所未有的挑战：一方面，这几门数学类课程比高中数学的难度增加了几个等级；另一方面，对数学基础不好或厌倦学数学的同学来讲，原以为经过高考后，不选择数学专业就可以不再学习深奥的数学，可事与愿违，选择统计学专业仍然离不开为数不少的数学类基础课程。因此，结合统计学专业教育的实际情况，可能会出现这样一些现状：有些统计专业的大一新生以为学统计就是学数学，觉得太难，枯燥无味，就给统计贴上了数学的标签，未经深思熟虑就想转专业，渐渐失去学习的兴趣和动力。由于大一时没有打好数学基础，有些大二以上的学生对待专业学习时态度消极，经常感觉很茫然，学无所获、虚度光阴，专业课的学习入门难；由于缺乏对统计学专业的认识，有些毕业班的学生面临就业时不想找与统计专业对口的工作，盲目择业，既弱化了专业竞争力，又耽误了未来的发展。这些现象可以认为是对统计专业认知不良的表现，反映了部分统计专业学生对自己所学的专业认识不深、动机不强、缺少认同。因此，在统计专业教育教学的各个环节，采取多种有效的措施增强统计专业学生专业素养的培养显得尤为重要！下面结合重庆理工大学统计学系（理学类统计）多年来在培养统计学专业学生时，讨论了从专业教育、理论教学、统计软件教学、实践教学、专家讲座等方面专注培养学生的专业素养的探索与实践。

一、对于新生的专业教育，可以以专业导学课的形式，第一时间给予学生专业引导，使学生对所学专业有一个清晰的、宏观的认识

导学课的课时以16课时或一个学分为宜，内容上除了介绍统计学专业的人才培养目标、教学计划、课程设置、实践教学，还要系统地进行统计学专业的发展历史和现状、发展趋势、前沿的专业技术、就业前景等内容的讲解。特别地，由于在大数据时代，把统计学人才培养成数据科学家是在新时代统计学发展的必然趋势，可以结合大数据时代对统计学人才培养提出的新要求，明确大学四年的学习任务的艰巨，让他们做到心中有数。通过入学教育，尽早地让学生接触专业，了解专业，做到先入为主，让学生树立远大的目标。

二、对于理论教学，要把握好一些关键的专业课程

统计学或描述性统计学课程，作为统计学专业的第一门专业基础课程，应由教学经验丰富、专业知识渊博、上课幽默风趣、深受学生喜爱的资深教师担任。把这门课程上好了，能使学生了解统计学与数学的区别，从而消除学统计就是学数学的误解；使学生了解统计学的历史、现状及发展前景，从而了解统计学专业学生具有极宽的就业面；结合对实例的讲解，使学生感觉“统计是无所不能的”，从而对统计学产生较浓的兴趣，爱上统计学。在教师讲授核心课程，如《多元统计分析》《时间序列分析》《统计质量管理》《抽样调查》《应用回归分析》等课程时，要多搜集实际案例，采用案例驱动法教学，消除理论课程的枯燥、乏味，便于充分调动学生的学习积极性、投入到课程教学中来。教师要组织学生开动脑筋，运用课程知识解决与实际应用有关的一些统计问题。由于统计学的问题总是来自于学科外部，故要强调实践，要求学生会利用统计软件和相应的统计知识对实际数据做分析，并对结果给予合理的解释以及说明应用价值。在教学中对这些课程把握好是培养学生专业素养的重要一环。

三、对于统计软件的教学，如在SPSS、R、SAS等的教学过程中，让学生真正掌握算法的原理以及软件的操作，并深入思考算法的实现与相关理论的指导作用

“大数据”环境下，对统计人才的需求也发生了变化。这就要求在教学过程中，加强统计软件的教学。在进行统计软件课程的讲授时，学生已具备一定的专业基础知识，但知识体系偏理论，由于缺乏应用和分析工具，导致知识理解不深刻，专业知识零散，整体感弱。统计软件是统计学专业学生学习和研究必不可少的工具。要求学生掌握一至两门统计软件，具备数据分析的操作能力。教师在讲授该课程时，注意与其他课程理论讲解的不同：模拟直观，展示理论含义；逐步计算，展示理论过程。学生初学时，可能觉得使用统计软件获得一些分析结果非常容易，殊不知，要获得正确的答案并不容易，教师应强调学生对相应的统计方法要有透彻的理解；统计软件的输出总有一系列的结果，要从中找到对问题分析有用的结果，并能结合实际对结果进行合理的解释。从而通过系统学习统计软件，使学生又一次加深对专业知识的理解，加强知识体系的整体感。由于统计软件的学习没有理论知识那么枯燥，学生更容易去上机实现，但又得避免学生一味地重视操作过程，而忽视正确的统计方法的选择。甚至有学生大学四年下来就记住了怎么用软件输出结果，至于哪些结果有用，哪些没用，分得并不清楚，只是将输出结果全列出，看不懂输出结果，更谈不上是否选择了正确的统计方法了，出现这样的现象就在于学生将统计软件等同于统计方法。因此，在教学过程中，应特别强调：统计软件只是帮助进行统计计算的工具，能否恰当用好这个工具，在于你对统计方法掌握的程度。

四、对于综合实践教学，强调统计数据、计算机编程以及统计分析软件的结合

在综合实践教学中，首先突出典型案例教学，由易到难，通过典型案例教学逐步让学生掌握不同结构和数量的数据处理的基本技术，提高学生进行实际数据分析与处理的能力；当进入大四时，几乎所有的专业核心课程都已经学习完毕，就可以逐步过渡到以数据驱动为主的教学模式，训练学生在处理实际问题时选择正确的统计方法的能力。尤其是在“大数据”时代背景下，目标是培养符合市场需求的专业统计分析人才（或称为数据科学家），而合格的能进行统计分析的人才的培养必须经过一定量的统计实践训练。诸如统计数据平台，金融数据库，大数据展示平台及大数据问卷调研系统等，教师可以根据需要用到课堂教学中。

校外专业实习是实践教学中的重要一环。专业实习能起到从学校向社会过渡的桥梁作用。通过校外专业实习，可以让同学们对自己、对工作有更具体的认识和客观的评价；可以让同学们明白许多书本上没有的或原来理解不深刻的知识，感觉到实际工作与课本中学到的知识的差距，增强理论联系实际的能力；可以带动学生了解和掌握整个数据分析实践的流程，激发学生学习的兴趣，塑造更好的自我。

另外，可以积极鼓励高年级学生参加统计建模竞赛。通过竞赛，激励广大学生学习统计、应用统计的积极性，提高运用统计方法、建立统计模型、利用计算机技术解决实际问题的能力，培养创新精神，提升统计专业学生的综合素质。

五、对于扩大学生的专业知识面与就业面，可定期或不定期以专题讲座或学术报告的形式体现

通过邀请国际国内统计学家来校讲学，让学生了解统计前沿及当今热点问题，可为有志于进一步深造的优秀学生指明方向。由于统计学的应用渗透到各个领域，可邀请相关行业专家来校讲座或聘请其为兼职导师，让学生真正了解统计学在各行业的应用，进一步激化他们的学习兴趣。

以上只是笔者结合重庆理工大学统计学系多年来在培养统计学专业学生专业素养的一些有益探索及实践来进行总结，还有未尽之处，需要在实际中进一步地总结及摸索。尤其是在大数据背景下，对统计学教育提出了更高更实际的要求，人才的培养和供应方面如何与时俱进是当前面临的典型问题，需要不断地探索与实践。

参考文献：

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[12]苏理云，叶志勇，李姣军.案例教学在统计学专业课中的应用.重庆理工大学学报（自然科学版），2009，23（s2）：131-132.

第15篇

关键词：高校统计学;教材建设;问题;建议

一、高校统计学教材存在的主要问题

1.高校教学目标不清晰，教材层次分类不清。高校在统计学专业上普遍存在教学目标不清晰，教育目的不明确的问题。主要体现在教材的层次上，没有将教材合理划分，教材普遍适应大多数，但是也没有突出教学的目标。在专科、本科、硕士不同层次的学历专业中使用的教材内容区分不明，层次不清以及存在着大量的重复。在普通高校本科教育中，非统计学专业的学生与统计学专业的学生在使用教材上都是一样的，教材的无层次导致统计学专业学生在学习时感觉到教材不深入，没有学到统计学专业的亮点，而非专业性的学生却感觉教材比较难懂，过于深入不适合本专业的学习。另外，在本科统计学专业中，选取的教材大多过于注重理论体系的完整性、严密性，教材中的数学推理比较严格，理论性较强，应用性较低，忽视了本科统计学专业教育的目的。本科统计学教育主要在于培养具有实际统计能力和分析问题以及解决问题的应用型人才而不是培养理论性的研究型人才。

2.教材中过于重视数学公式和推导，轻视对统计思维的培养。统计学的出现历史较早，早期的数学计算可谓是统计学的前身，统计学在经过漫长的发展历史后提炼了很多的智慧结晶，比如理论性的经验以及我们常见的定理，推理定理以及相关知识点的概念概述。这些定理，概念是学习统计学的基础，但不是学习统计学的重点，作为高校的统计学教学也不能作为重点，但是我国高校在这个专业的教学现状却是以此作为重点，忽略了本科类统计学专业的教学重点。统计学专业学习的重点在于培养学生的统计思维，而不是一味的灌输统计学中的公式与定理，学习统计学专业，特别是本科生学习统计学专业的主要目的在于运用，培养学生的统计思维，分析统计数据，进而得出问题所在，提出合理建议，这才能符合社会对本专业人才的需求。

3.统计学的相关教材数量较多，教材内容有待精简。高校统计学专业的教材种类比较多，很多高校在选择教材时都能仔细研读教材内容，所以导致以后教师在教学中发现教材中有的知识点出现了歧义，还有的是比较相近的教材中对同一知识点的描述存在分析，有的教材之间出现重复并且知识点联系松散，缺乏整体性和系统性。

二、解决统计学教材问题的合理化建议

1.加强教材的科学性与规范性。学习统计学专业的学生大多是在原来没有接触过的，所以他们的学习很严重的依赖教材，教材不仅是对学生在学校的学习有着较大影响，在走入社会上也有很大影响，所以在选择统计学相关教材时应该慎重。另外，教育部门在对编辑教材的部门要进行严格督查，以及在印刷前也要进行细致的审查工作。教材应该展示统计科学的体系，至少应该体现科学性和规范性。例如很多教材都会讲到均值，它是常用的集中趋势度量。但是很少有教材说明，当数据呈显著的偏态分布时，均值不是一个合适的概括性指标，因此导致很多学生在应用中常常误用均值。均值误用的典型例子是近年来工资被增长的问题，因为收入分布不是正态分布，而是右偏型分布。在国际上收入分布主要用中位数，而不是均值。

2.提高教材内容的应用性。统计是数据的科学，因此，统计学教材要体现出应用性，教材里每一种统计方法的介绍都应该联系案例，这样不仅可以避开深奥的数学理论推导，而且为学生深入领会统计思想与方法提供了最有效的途径。教材要适应应用统计的需要，特别是近几年信息计算的飞速发展，方便了统计软件的使用，教材内容也应该做出转变，与计算机科学统计技术相融合，统计学的教材编写应根据社会科技发展来做参照，提出新型的统计数据方法，摒弃教材中传统的利用手算的方法，做到与时俱进，提高社会应用性。

3.教材编写应注意趣味性。很多人认为教材应该是严谨的，在编写中应突出教材的科学性和严谨性，而往往忽略教材的趣味性，面对学生的阅读需求，学生希望统计学课本不再是理论性的教材而是可读性强的书刊，行文中间可以穿插大量丰富、鲜活、生动的扩展阅读，使得统计学知识不再枯燥，方便学生的理解和学习。编写好统计学教材，不仅应该体现统计学学科的科学性和规范性，而且要注意趣味性，要编排新颖，讲解清晰。这样才能帮助学生深入领会统计学的思想与方法。

参考文献：