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居民生活满意度调研范文

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居民生活满意度调研

第1篇

关键词:居民生活满意度

中图分类号:C812 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2014)09-00-01

一、调查对象基本情况

调查对象中,男性占82.4%,女性占17.6%;97.8%为已婚居民;年龄以41-50居多,占47.3%,文化程度以高中和初中居多,这两项占84.6%;家庭年收入1-3万的超过半数,以务农为主,占61.5%。

二、居民对生活满意度的总体评价

1.农村居民对国家发展总体状况、人际关系、农村政策及自身状况比较满意

(1)居民对目前国家经济发展和支农惠农政策比较满意。农村居民对国家总体发展状况的打分最高,为4.12分,对国家农村政策、经济发展状况和农村改革措施的得分也都超过了3.5分。在问题“生活中的哪些事情让你感到满意?”的回答中,有60%的居民回答了国家支农惠农政策,其中包括联产承包责任制、三农政策、农村医疗保险,养老保险等。说明居民对目前国家经济发展和支农惠农政策比较满意。

(2)居民对人际关系的处理感到比较满意。本问卷中涉及到的人际关系问题中,家庭中的人际关系得分为4.07分,亲戚朋友关系4.05分,邻里间的关系3.88分,无论是居民对家人关系的处理还是邻里关系的处理都感到比较满意。

(3)居民对自身当前的心态比较满意。包括身体和心里状况以及社会对自己的尊重。这三项的平均得分也都超过了3.5分。

2.居民对生活环境、基础设施、基层管理等感到一般满意

(1)居民对生活环境感到一般满意。居民对目前自己的工作状况、居住环境、文化生活状况、工作条件、住房条件等问题的得分都介于3分-3.5分之间,即稍好于比较满意。

(2)居民对基础设施建设感到一般满意。这个基础设施建设包含医疗卫生状况、公共设施建设(水、电、路等)、住房条件,得分也是介于3-3.5分之间。在问题“生活中哪些事情让你感到不满意?”的回答中,50%左右的居民回答基础设施,包括交通(20%左右),公共卫生(20%)。

(3)居民对社会公平和当地政府行政管理状况感到一般满意。其中社会公平状况的得分为3.19,当地政府行政管理状况得分为3.14分。

3.居民对就业、物价、办学等问题感到不太满意

居民对就业、物价水平和办学状况的评价得分都低于3分,未达到一般满意的程度。其中对目前社会的就业机会得分为2.98,对当地的物价水平得分为2.99,对当地的办学状况得分最低,为2.65。

在问题“生活中哪些事情让你感到不满意?”的回答中,有超过半数的居民回答中包含就业、物价和办学情况。认为物价不稳定、就业难,学校合并后上学比较远,需要接送,浪费人力物力。

4.居民认为生活满意与否,身体健康最重要

在问题“您觉得生活满意与否,什么是最重要的?”回答中,有42.3%的居民回答了身体健康最重要,回答保持良好心态、社会和谐和改善住房条件的分别为13.5%、13.5%和9.6%。

三、农村居民生活满意度的影响因素分析

根据调查居民的基本情况,对影响安阳乡居民生活满意度的影响因素进行分析如下:

1.年龄越大,生活满意程度越高

根据居民年龄进行分组,发现61岁以上居民对目前生活处境的满意程度最高,平均得分为3.63分,接近于比较满意。这和当前国家制定的农村合作医疗、养老保险政策密切相关。31-40岁居民生活满意程度最低,平均得分为3.22分,接近于一般满意,这和处于这一年龄段的居民生活各方面压力较大有关。41-50岁居民、51-60岁居民得分分别为3.53和3.55分,比较接近。

2.大学及以上文化程度居民生活满意度明显高于其它文化程度居民

根据居民文化程度分组,发现大学及以上文化程度居民对目前生活处境的满意程度最高,平均得分为4.33分,超过比较满意界限0.33分,明显高于其他文化程度居民。小学、初中和高中文化程度居民对目前生活处境的满意程度的平均得分分别为3.45分、3.47分和3.44分,相差不大。这和目前农村中文化程度高的居民较少,这部分居民所处的地位更高,生活条件更好有关。

3.家庭年收入3-5万元家庭生活满意度最高

根据家庭年收入分组,收入范围在3-5万元的家庭居民生活满意程度最高,平均得分为4.13分,超过比较满意界限0.13分,也明显高于其他家庭年收入居民。这部分居民家庭年收入在当地处于中上水平,生活条件较好,对目前生活比较满足。年收入在5万元以上的家庭平均得分为3.5分,虽然收入最高,但考虑问题可能更多,对自身生活满意程度并不是最高。年收入1万元以下和年收入1-3万元的家庭平均得分分别为3.14分和3.43分,收入较低可能导致各种问题,使得满意程度不高。

4.村、乡干部生活满意度略高

根据居民目前从事的主要工作分组,村干部或乡干部生活满意度要略高于其他居民,平均得分为3.59分;务农为主的居民生活满意度次之,平均得分为3.54分;商人平均得分为3.4分,外出打工者得分最低,为2.75分,对目前生活处境不是很满意。

四、对策建议

1.强化政府职能,使经济发展更多惠及民生工程

一是坚持经济社会协调、可持续发展。使农村居民在衣食住行的基本需求方面得到满足外,有更高的精神追求。二是加快建立各种类型的服务设施,完善各种服务设施的服务制度,为农村居民生存发展提供各种软硬件基础。三是继续做好农村基础设施的建设工作。兴修水利、完善交通网络,方便居民出行。四是加强农村环境的整治。加强宣传,营造干净、清爽的农村环境,提高居民对环境的认可程度。

2.继续做好农村合作医疗、养老保险等政策的推广工作

近几年,随着国家对农村居民医疗、养老等政策的实施,农村居民受到了显而易见的实惠,提高了居民的满意程度。因此,国家应继续落实和推广这些政策,使更广大的居民能得到实惠。同时,要加快研究,制定提高居民收入的政策,改善居民生活条件,是农村居民的生活满意度越来越高。

第2篇

【关键词】数据挖掘;城镇居民生活质量;决策树;技术服务

一、概述

生活质量是“对于生活及其各个方面的评价和总结”。随着信息技术的发展和信息化建设的不断深入,在大规模的管理信息系统建设完成后,应用这些系统产生了大量的数据,数据应用和信息资源开发的需求应运而生。如何利用已有的数据,确定生活各个方面的相对重要性,我们便可以进一步揭示各种社会的、经济的和心理的因素对人们、对生活的总的评价的影响。

二、决策树算法

决策树算法是数据挖掘中常用的分类技术。本文应用决策树方法,从国民经济数据中提取评价居民生活质量的规则。决策树的算法:首先,通过从训练集中选择实例的一个自己来创建决策树;然后,算法使用这些自己构建一个决策树;剩下的训练及实例用于检验所见决策树的准确度。目前大多数的决策树学习算法是ID3算法的变体,本文应用基于ID3算法的决策树生成算法如下:(1)计算每一属性的信息增益。(2)以具有最高信息增益的属性作为集合的检验属性。(3)用检验属性生成节点并标记。(4)对于检验属性的每个值生成分叉。

重复以上整个过程,用每个分支节点关联的训练样例选取在该点被测试的最佳属性,如此自上而下地构造决策树。生成的决策树的每个内部节点代表对一个属性的测试,分支代表测试的每个结果,树的每个叶节点代表一个类别。其中,信息增益的计算方法如下:

设是n维有穷向量,其中,是有穷离散符号集;E中的元素e=()叫作例子。假设向量空间E中的正例集PE和反例集NE的大小分别为p和n,ID3算法基于下列2个假设:

(1)在向量空间E上的一棵正确决策树对任意例子的分类概率与E中正比例的概率一致。

(2)一棵决策树能对一个例子做出正确类别判断所需的期望信息比特为

该算法选择使Gain(A)最大的属性A作为分枝属性,这种方法使生成的决策树平均深度较小,从而有较快的分类速度,但这个标准易偏向于取值较多的属性,为此,本文采用信息增益率的选择方法。增益率定义为:

其中,IV(A)=E(A)是关于属性A的取值的信息度量。利用增益率选取特征能真正实现先选取信息量大的属性作为判定属性,得出的结果比信息增益更令人满意。

本文采用的规则提取方法是:(1)从根节点到每个叶节点分别为一条规则。(2)沿每一路径中检验属性的合取作为规则的前提部分,而每一路径的叶节点为规则的结论部分。

三、模型的建立

由于居民生活统计数据的大量、多维、动态、不完整、不确定等特性,就居民生活质量而言,在大量的数据中发现其内部所特有的规律难度较大。取某个具有代表性的省份,城镇数据覆盖范围较小,只涉及到整个国家居民的部分内容,区域经济特色鲜明,其数据具有明显的区域性。针对此类数据进行数据挖掘具有必要性和可行性,据此发现的隐含规则具备较高的可信度。

本文针对江苏省城镇居民的调查数据,通过深入分析其数据特点,将数据挖掘技术应用于探究居民生活主观满意度过程中,建立基于决策树的提高人民生活质量的模型,如下图1所示。

模型以江苏省城镇居民生活满意度调查数据库为操作对象,通过数据预处理、模型建立及验证和结果分析等,归纳总结出提升居民生活质量的关键因素。其中,数据预处理是指收集现有原型数据,然后进行熟悉数据的各种活动;预测模型是在数据预处理的基础上,通过决策树算法构建适用于居民生活质量的分析与决策模型;最后通过对模型进行分析说明。

(一)数据预处理

本文以江苏省居民城镇调查的数据为例,利用决策树技术挖掘影响居民生活满意度的潜在因素。数据记录主要来源统计网站。经过数据清理和数据交换,从调查的城镇的320个居民家庭的5000多条符合条件的数据中随机选取2/3的数据作为学习样本,选取的测试属性包括年龄(T)、性别(S)、收入代表的经济情况(SRSP)和周围环境因素(HJYS)。对收入水平和环境因素设置2个阈值,离散化为高、低2个等级,再经过重点选样得到训练集。表1为居民调查的部分训练集。

(二)模型建立

建模是数据挖掘的核心环节,是利用已知的数据和知识建立一种数据分析模型。本文根据上文提出的决策树生成算法,运用决策树模型对居民对生活的满意度进行分类。

训练集中决策属性为居民满意度的共有53个记录,其中,42个为主观满意;11个为主观不满意,如表2所示。本文满意于不满意的定义原则是:经过实地调研,居民对生活满意度的回答为非常及比较满意归类为满意,回答为一般或不满意的归类为不满意。

为了清楚地挖掘出有价值的信息,选择信息增益率最大的属性(收入情况)作为决策树的根节点属性创建分枝,该属性有“高”和“低”2个值,各产生一个分支,并将训练样例排列在适当的分支之下,重复上述过程,在各个分支处再选取信息增益最大的属性(除去已选作节点的属性),如此递归,直到这棵树能完美分类训练样例,或所有的属性都已被使用,最终结果如下。

(三)模型结论

分析图的结果可以得到结论:收入情况在人民生活满意度判别方面起着中要做用。

四、结束语

本文通过信息熵构造决策树的数据挖掘算法,针对江苏省城镇居民调查的抽样数据样本进行了算法实现和分析,建立了基于满意度比例的决策树分类模型,根据该模型生成规则集,进而发现满意度与主要因素间潜在的规则性知识,对提高居民生活质量具有重要的意义。随着信息化建设的不断深入。

今后的工作主要围绕以下2个方面展开:

(1)数据库中其他指标的转换和纳入决策树将进一步影响服务能力挖掘的有效性,分析结果还有待完善。

(2)不同地区的居民生活质量差别较大,如何设计实现通用的模型将是下一步工作的重点。

参考文献

[1]曾悦洋等.数据挖掘技术在环境信息方面的运用[J].信息与电脑,2009,8.

第3篇

随着人民生活水平不断提高,追求高品质生活、享受幸福人生成为全民话题。本文以农一师阿拉尔市居民为调研对象,深入分析影响小城镇居民生活幸福指数的因素,并提出改进措施。

【关键词】

小城镇居民;幸福感;幸福指数;影响因素

0 引言

幸福感是人们对生活现状的一种主观感受,所谓幸福指数,就是衡量幸福感感受具体程度的主观指标。随着国民经济的快速发展,人们逐渐在追求更高品质的生活和更加幸福的人生,因此GNH(国民幸福指数)与GDP、GNP一样重要,是衡量一个国家国民生活幸福感高低的重要指标。

1 阿拉尔市城镇居民生活幸福感现状

近年来,随着中央新疆工作座谈会的召开以及对口援疆工作的不断深化,农一师阿拉尔市的经济也进入了发展的快车道。与此同时,随着广大城镇居民生活水平和居住环境的日益改善,居民的幸福感也随之大大提高。

2 阿拉尔市居民幸福感影响因素分析

2.1资料来源与研究方法

2.1.1资料来源。调查对象为阿拉尔市区20岁以上居民,采取随机调查。发放调查问卷200份,收回有效问卷196份,有效回收率为98%。

采用定性与定量相结合的方法;调查问卷从阿拉尔市区居民生活环境、健康状况、工作压力、城市综合条件和未来信心等维度进行设计。

2.1.2样本特征。调查对象,男性104人,女性92人。20―29岁60人;30―39岁56人;40―49岁32人;50―59岁22人;60岁以上26人。在调查对象的学历构成方面,初中及以下68人;高中(中专)学历34人;大专学历44人;本科学历48人;硕士及以上学历2人。涵盖了所有行业和职业。

2.2影响因素分析

2.2.1因子分析命名。在旋转成份矩阵图中:商业服务设施、交通状况、医疗水平等12个因子在主成份1上的载荷高于其他,命名为X1城市综合条件;社区环境、城市绿化、生态环境等7个因子在主成份2上的载荷高于其他,命名为X2居民生活环境;参与健身活动、睡眠质量等4个因子在主成份3上的载荷高于其他,命名为X3健康状况;对未来的生活期待和对可持续发展能力的评价在主成份4上的载荷高于其他,命名为X4未来信心;就业状况和可自由支配时间在主成份5上载荷高于其他,命名为X5工作压力。

2.2.2主成份排名。主成份得分=各主成份得分系数累计*各自的方差贡献率。经计算X1得58.394,X2得4.621,X3得6.931,X4得2.03,X5得2.362,影响阿拉尔市城镇居民幸福感的各主成份排名:X1城市综合条件,X3健康状况,X2居民生活环境,X5工作压力,X4未来信心。

3 结论及分析

3.1影响阿拉尔市居民生活幸福感的因素呈现多样性

在调研中发现,影响阿拉尔市居民幸福感的因素有很多,主观因素中有居民自身健康和未来信心对幸福感的影响,客观因素包括城市综合条件发展、居民生活环境、工作压力等。

3.2城市综合条件的发展完善是影响居民幸福感的首要因素

城市综合条件是影响居民幸福感的首要因素。原因是它囊括了较多居民关注度较高的因子:物价水平、教育医疗条件、商业服务设施状况、政府日常管理能力、公共卫生、社会保障。

3.3居民的健康状况是影响居民幸福感的重要因素

作为主观因素,居民的健康状况直接关系到居民幸福感的提升,在调研中我们发现睡眠质量较好和定期不定期参加健康体检的人群幸福感比睡眠质量差和不参加健康体检的人群要高。

3.4居民的生活环境是影响居民生活幸福感的基本因素

居民的生活环境是广大居民生存和发展面临的最基本问题,在调研中约有73%的居民对现有住房条件满意度一般,究其原因有:住房价格偏高,房屋质量一般,物业公司服务差,人均面积较小。而在空气质量、噪声污染光污染、城市绿化、城市道德水平等因素中,绝大多数市民满意度较高。

3.5工作压力及未来信心等因素对小城镇居民幸福感的提升影响较小

工作压力和未来信心对于居民幸福感的影响相对较小。主要是因为小城镇人口相对较少,生活节奏较慢,工作压力和个人可支配的时间较多,大多数居民对阿拉尔市的今后发展表示很乐观。[3]

4 提高阿拉尔市城镇居民幸福感的建议

4.1加强宏观调控力度,建设保障性安居工程

住房是人们生活的基础,是人们赖以生存和发展的港湾。对于住房,政府应在拓宽税收来源的基础上,对房地产市场“松绑”,减少土地出让金比例,保障住房的低成本;同时注重住宅区“软环境”改善,优化房屋质量和内部结构,完善小区周围的交通娱乐、文化教育等配套设施。

4.2加强基础设施建设力度

阿拉尔城镇化水平还停留在较低层次。建设重点应该放在社区,逐步建立并完善社区阅览室、社区医院、社区老年活动中心等。

4.3健全公共交通体系,增加道路建设投资力度

政府应当合理规划建设高质量的道路交通网,继续加大对道路交通的投资力度,积极发展和完善公共交通服务体系,增加市中心到各团场的公交车。

4.4整合优势资源,打造高标准的教育医疗条件

“教育”和“医疗”必须充分利用对口支援的有利形势,派遣教育、医疗系统的年轻工作者赴浙江学习和深造;充分发挥现代远程教育的优势,实现资源共享和远程专家会诊、专家授课。

4.5加快制定生态环境长期治理规划,加强立法监督

阿拉尔市生态脆弱,生态环境治理需要持续的投入和治理,必须制定生态环境长期治理规划,并在此基础上强化地区性的立法监督,把保护生态环境作为政府工作的考核要素来紧抓落实,切实摒弃“先污染后治理”的发展逻辑。

4.6稳定物价水平,逐步根除物价偏高的弊病

阿拉尔市物价长期居高不下,究其原因:阿拉尔地处偏远的塔里木盆地腹地,交通不便,物流成本较高;城郊农业不够健全,阿拉尔市周边的团场大多种植棉花、红枣等经济类作物,而对蔬菜、肉、蛋、奶方面的种养殖积极性不高,难以满足广大市民的生活需求;城镇人口较少,消费能力有限,难以吸引广大的商家前来参与竞争。在今后的发展中政府应引导更多的投入到为广大市民提供生活必需品的行列中来,健全城郊农业。

【参考文献】

[1]《南昌市居民幸福感研究》,江麒著。

[2]《武汉城市居民幸福指数现状调查与研究》,张晓骏、刘 娜、熊佳丽《武汉学刊》 2013 年第 2 期