企业经营管理决策范文

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第1篇

关键词：统计预测;企业经营管理决策;时间序列预测法;回归预测

中图分类号：F27 文献标识码：A

收录日期：2015年12月19日

统计工作是企业管理经营决策的主要内容之一，科学有效的管理是企业发展的保证，但是科学有效的企业管理离不开统计工作的支持。本文梳理国内外相关研究成果，借鉴其他学者对于预测方法的研究进展，结合统计方法以及统计软件（Excel、SAS和Eviews）对企业某一指标进行时间序列分析预测，再将其与多因素结合进行回归分析预测，两种统计预测方法相结合，使企业决策者对企业自身和市场能够做出准确评估。

（一）时间序列分析法。序列值之间存在着一定的相关关系，并且具有某种统计规律。企业在发展中的经营管理决策往往需要分析企业的历史发展情况，并且与其现状相结合，找出序列值的统计规律，预测发展趋势，进而避免随机因素的发生使得管理者做出错误的管理决策。

1、数据的采集。此处选取中国农业银行1979～2012年的年末各项存款余额（下文直接用各项存款来指代）数据进行分析预测，数据如1所示。（表1）

2、非平稳时间序列――趋势分析法。使用SAS绘制1979年至2012年各项存款的时序图，如图1所示。（图1，x=各项存款）根据时序图（图1）从时序图中我们可以清楚地看到该序列蕴含着曲线递增的长期趋势，属于非平稳序列，可以利用曲线模型来对其进行拟合。对时间序列进行曲线拟合是通过SAS系统中的NLIN过程实现的。对1979～2012年34个观测值进行非线性趋势拟合（NLIN）。在NLIN过程中一共允许选择五种迭代方法，它们分别是：牛顿迭代法（NEWTON）、高斯迭代法（GAUSS）、马科特迭代法（MARQUARDT）、梯度法（GRANDIENT）、错位法（DUD），其中前三种迭代法的迭代功能强于后两种，此处对该序列使用高斯迭代法（GAUSS），拟合的模型结构为“x=abt”，待估参数的迭代初始值为“a=1.2，b=1.1”，通过SAS系统进行NLIN过程，得出本次迭代收敛，得到的拟合模型为：xt=656.4×1.1635t+εt。

为了更直观地看出拟合效果，将原序列值和拟合值联合作图，SAS输出结果如图2，图中红色曲线为原序列的观察值，黑点曲线为拟合值。通过该图可以看出拟合的效果是非常不错的，再通过拟合的曲线进行下一期的预测（即2013年各项存款），可以从SAS的输出结果中得出2013年的预测值为131673.2011亿元。如果想继续预测2014年的各项存款余额，可以直接利用xt=656.4×1.1635t+εt对其进行预测。（图2）

根据拟合模型和实际观测值可以计算出估计标准误差为：

在95%的概率保证程度下，其预测的近似置信区间为：

2013±t0.05SE=131673.2011±2.0345×280.48

即在131102.5645亿元至132243.8377亿元之间。

（二）回归分析预测法。回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系，以分析数据内在规律，并可用于预报、控制等问题。

1、数据的采集。此处仍对中国农业银行1979～2012年的年末各项存款余额Y数据进行分析预测。再选取4个影响各项存款的因素，即国内生产总值X1，进出口总额X2，财政收入X3，全社会固定资产总额X4对其进行回归分析。运用EViews来对其进行回归分析，以预测中国农业银行各项存款余额在未来时期的规模和水平。（表2）其中：（1）1995年4月，农业发展银行部分业务划转农业银行，故自1998年4月起，“各项存款余额”、“各项贷款”数据为常规、专项业务合并数据;（2）1995年8月，国务院颁布了《关于农村金融体制改革的决定》，决定将农村信用社与中国农业银行脱离行政隶属关系，其业务管理和金融监管分别由农村信用社联社和中国人民银行承担。1995年年底，农村信用社以省为单位正式与农业银行脱离行政隶属关系。故自1996年结转数起，各项存款不再包括信用社以及信用社存款准备金，1996年各项存款转数为6939.43亿元，此处1996年各项存款数据来源于“中国农业银行境内合计人民币各项存款、各项贷款、各项储蓄时间序列比较分析表;（3）1981～1983年全社会固定资产总额平均发展速度为，1979年和1980年全社会固定资产总额是在1981年数据的基础上按平均速度推算得到的;（4）2012年国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额来自于中商情报网以及SMM网讯。

2、计算相关系数。根据表2的数据，利用Eviews的correlations分析功能，我们可以得到相关系数表。（表3）表3第一列表明，各项存款余额与其四个因素之间，均存在高度线性相关关系。据此，可以建立以各影响为自变量的一元或多元回归模型。为了更直观地观察各项存款余额与其影响因素之间的相关形式，可以利用Eviews来绘制相关散点图。

3、建立一元回归组合预测模型。由于相关系数与相关图一致表明，若进行各项存款余额一元的回归预测，可选择国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额指标作自变量，建立直线回归模型。也可以先分别用各影响因素为自变量进行一元回归预测，然后构建一元回归组合预测模型。

根据数据资料，利用Eviews对各项存款余额与各主要对各项存款余额（因变量）与国内生产总值（自变量）进行回归分析，得到分析结果，如表4所示。（表4）分析结果表明，回归方程为y1=0.213750x1-1870.225，它表明国内生产总值每增加1亿元，将影响银行各项存款余额增加0.213750亿元。

对该回归方程进行数理检验：（1）相关系数显著性检验（t检验）：由于tyx=77.58350>t0.025，32=2.0369，所以检验表明中国农业银行各项存款总额与国内生产总值之间的相关关系是显著的;（2）回归方程显著性检验（F检验）：由于F=6019.200>F0.05（1，31）=4.152，所以检验表明自变量与因变量之间的线性相关是显著的;（3）模型拟合优度检验（即r2检验）：从以上Eviews分析结果可见，中国农业银行各项存款余额和国内生产总值相关系数为r=0.997352391，可决系数r2=0.994712，修改后的可决系数为0.994547，这表明所拟合的回归方程是优良的，可用于回归预测。

同理，可知各项存款余额与进出口额、财政收入、全社会固定资产总额之间均通过相关系数显著性、回归方程显著性及拟合优度等检验，并得到如下一元回归方程和估计标准误差：各项存款余额与进出口总额回归方程为y2=0.402196x2+146.3625，估计标准误差为5354.005;各项存款余额与财政收入回归方程为y3=0.980909x3+1914.656，估计标准误差为3941.889;各项存款余额与全社会固定资产总额回归方程为y4=0.317748x4+3464.002，估计标准误差为4824.353。

根据上述分析，已知分别以国内生产总值、进出口总额、财政收入、全社会固定资产总额为自变量建立一元线性回归预测模型进行预测，其预测标准误差依次（按模型y1、y2、y3、y4排列）为：2261.308、5354.005、3941.889、4824.353，将标准误差与因变量平均数23100.374（785412.71/34=23100.374）比较计算相对误差指标（误差比率）可知，一元回归方程中y2误差率最小，y1误差率最大。将预测方程按误差率从小到大排列依次为y1、y3、y4、y2。

根据统计学5和预测学6理论，预测模型的误差越小，其预测精度则越高，可靠性越强。这里可根据误差比率系数来确定各模型在组合预测中的权数。3

一元回归方程之间误差指标的比例是：9.79%∶23.18%∶17.06%∶20.88%=1∶2.3677∶1.7426∶2.1328。

设总权数为1，误差最小的y1的权数为x，按误差率比例分配权数则有：，即：519322×1.1506=597531.8932（亿元）。

按照同样的方法可以得到进出口总额2013年预测值为285043.4106亿元、财政收入2013年预测值为140112.2447亿元、全社会固定资产总额2013年预测值为428863.5425亿元。

将各自变量2013年的预测值代入相应的一元回归预测模型，我们可以得到以下4个一元回归预测值：y1=0.213750x1-1870.225=125852.2172（亿元）;y2=114789.6821（亿元）;y3=139352.0178（亿元）;y4=139734.5349（亿元）。

将y1、y2、y3、y4代入上述的组合预测数学模型，我们可以对2013年中国农业银行年末各项存款余额作出如下预测：

y=0.4056y1+0.1902y2+0.1713y3+0.2328y4=129279.8572（亿元）

本文的时间序列分析和回归分析对2013年中国农业银行年末各项存款余额预测分别为131673.2011亿元和129279.9095亿元。据调查，由中国农业银行2013年前三季度报告可知10月31日中国农业银行年末各项存款为118025.44亿元。根据比较，回归分析的预测数据更加接近实际情况。

时间序列分析法主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际，但是忽略了其他因素对观测指标的影响。使用该方法的关键是根据企业发展情况，选择适当的时间序列模型预测该企业的发展过程和规律性，从而为企业管理者提供决策依据。而回归分析预测则可以将与企业有关的经济指标或有影响的指标放在一起进行相关的分析比较，为企业管理决策者寻找促进和阻碍企业经济发展的主要因素提供了依据，及时地为企业未来制定有效的、明确的发展计划。

主要参考文献：

[1]杜家龙.国内生产总值回归预测新探[J].统计与决策，2013.9.

[2]王春峰，万海晖，张维.组合预测在商业银行信用风险评估中的应用[J].管理工程学报，1991.1.

[3]徐国祥.统计预测方法的特点研究[J].Statistical Research，1999.2.

[4]庞皓.多元线性回归模型[M].计量经济学（第二版），2012.

第2篇

【关键词】 税收筹划；决策；营销手段

一、对税收筹划及房地产现状的基本认识

税收筹划是企业的一种理财活动，是指纳税人为实现经济利益最大化的目的，在国家法律允许的范围内，对自己的纳税事项进行系统安排，以获得最大的经济利益。税收筹划的出现是税收进步的象征，是经济发展到一定阶段的必然现象，也是现代企业必修的一门功课。企业管理者应该给予充分重视，合理运用会计政策及税收优惠政策，通过合理、合法的手段，减轻企业税负，增加企业收益，从而使企业得到稳步发展。

近年来，我国房地产发展迅猛，已成为我国国民经济的重要支柱产业之一，对地方税收有着显著性影响。然而，随着房价的不断攀升，部分大城市的房地产市场也开始出现有价无市的局面。国家统计局数据显示，2010年3月全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨11.7%，而在2010年的两会召开期间，房价过高的问题再次成为最受关注的焦点。总理在政府工作报告中强调：“要坚决遏制部分城市房价过快上涨势头，满足民众的基本住房需求。” 房地产“新国十条”及各地颁布一系列房价调控政策更是表明目前无论是从宏观经济形势和政策层面还是需求层面，都不支持房价的持续高涨。在这种严峻的经济形势下，对于房地产企业而言，不能够在房价上获取高额利润，那么通过选择合理的税收筹划方案减轻房地产企业税收负担，增加企业利润则是必不可少的。

二、税收筹划在房地产企业经营管理决策中的实际应用

笔者以营销手段、投资方式、服务内容的决策选择为基础，阐述了税收筹划在房地产企业经营管理决策中的实际应用。

（一）房地产企业营销手段的税收筹划

从房地产“新国十条”及各地颁布的一系列房价调控政策再到近期内关于开征住房保有税的争论，房地产界可谓是风起云涌。如此错综复杂的局面更使得消费者观望情绪严重，房产成交量不断下降。案例1，房地产开发公司为了加速资金回笼，刺激消费者的购买，往往会采用一些营销手段，企业在进行决策时，面临着以下两个方案的选择：方案1，促销期内买房子送汽车（假设一套房子定价200万元，一辆汽车价值20万元）；方案2，促销期内优惠原价的10％。

企业管理者进行初步分析发现：对于方案1，客户如果买一套房子200万元，就须赠送一辆汽车，花费20万元，所以房地产公司收入180万元；对于方案2，在促销期内给予客户原价优惠10％ ，则净收入也为180万元=200× （1-10％）。从销售角度分析，两种方案没有差别，均可行。但是如果站在纳税的角度考虑，方案却有优劣。

方案1，对于房产公司来讲，销售一套房子200万元，需要缴纳营业税200×5％=10万元，城建税及附加10×（3%+7%）=1万元；同时，房产公司用200万元的20万元购买汽车无偿赠送给客户，按照增值税条例的规定，企业将外购的货物无偿赠送给他人应视同销售货物，须征收增值税，因此企业还须多缴纳增值税：20×17％=3.4万元。汽车是房产公司无偿赠送给客户的，客户应作为“偶然所得”，须缴纳20％的个人所得税，房产公司负有代扣代缴的义务，即房产公司还需要代客户缴纳个人所得税：20×20％=4万元，房产公司代客户缴纳个人所得税4万元，按照所得税规定不能作为成本费用在企业所得税前扣除，还需要多缴纳企业所得税4×0.25=1万元，房产公司还应缴纳印花税200×0.05％=0.1万元。综上，房产公司在此销售过程总共应缴纳的税费19.5 万元（10+1+3.4+4+1+0.1）。对于客户来讲，房产买卖需要缴纳契税：200×2%=4万元，印花税200×0.05％=0.1万元。客户合计应缴纳税费4.1万元。

方案2，按照优惠价的10%销售，即以180万元的价格销售，企业需要缴纳营业税180×5%=9万元，城建税及附加9×（3%+7%）=0.9万元；缴纳印花税180×0.05%=0.09万元。综上，房产公司在此销售过程总共应缴纳的税费9.99万元。比方案1相比，税收减少9.51万元，减少比例为48.769%。对于客户来讲，房产买卖需要缴纳契税180×2%=3.6万元，印花税180×0.05%=0.09万元。客户合计应缴纳税费3.69万元。与方案1相比，税收减少0.41万元，减少比例为10%。

通过分析得出的结论是：方案1缴纳的各项税收大于方案2缴纳的税收，因此，无论对于房产公司还是对于客户，都应选择方案2。

（二）房地产企业投资方式的税收筹划

房地产企业除了通过房屋销售来获取企业利润外，往往还进行对外投资，来获取更多的利润或降低风险。房地产企业在进行投资决策时，往往面临着以下两种方式的选择：一种是以房产投资联营，投资者参与投资利润分红，共担风险。另一种是房地产企业以房产投资，不承担联营风险，只收到固定收入。为此，可通过以下案例说明，税收筹划对房地产企业投资方式选择的影响和运用。

案例2，某房地产企业注册资本为2 000万元，其中办公楼价值为500万元。该房地产企业为进一步扩大企业规模，获取更多利润，企业管理层决定对外进行投资。根据上述说明，如果该企业以500万元的办公楼投资，每年能收回的租金收入为600万元。在不考虑其他因素的情况下，仅从房产税考虑，对于该企业而言，如果参与投资利润分红，共担风险的，应按房产余值作为计税依据计征房产税，其应纳房产税=500×（1-30%）×1.2%=4.2（万元），但如果该房地产企业只是以房产投资，收取固定收入，不承担联营风险的，则应按租金收入计缴房产税，应纳房产税=600×12%=7.2（万元）。

通过比较不难发现，共同承担风险比不共同承担风险要节省3万元的税款，但共同承担风险会增加纳税人的风险系数，所以在选择这种筹划方法来进行税收筹划时，还应该从综合方面考虑，如果共同承担风险对纳税影响比较小，则可以考虑这种合作方式。

（三）房地产企业服务内容转换的税收筹划

房地产企业在日常经营中还可根据市场行情的变化，灵活转化服务内容，从而达到减轻税负、获取更多利润的目的。

案例3，因受金融危机的影响，某房地产企业原来的主营业务不景气，仓库被闲置，为增加收入，公司决定转型，把对外出租仓库作为主营业务。当年取得租金收入800万元，依据5%的税率需交纳营业税40万元，依据12%的税率需交纳房产税96万元。单此两项税收就达136万元，占到总收入的17%（136/800）；若再加上其他一些税费，则企业的税负更重。

对于这个具体案例，可以根据当地物业管理标准，对年租金收入进行筹划，把年租金800万元，变成年租赁费400万元，物业管理费400万元。由于物业管理费只需交纳营业税，不用按租金收入交纳12%的房产税，因此，通过节税筹划前后的税负比较，可以看到：节税筹划前，营业税和房产税合计136万元；节税筹划后，营业税不变，仍为40万元，但房产税现在只需按400万元计算，即400×12%=48（万元），总体税负为88万元。这样可以使企业减轻税负48万元（136-88），税负减轻35.29%（48/136）。

三、结束语

综合上述分析说明，经过纳税筹划房地产企业的税负相对未纳税前大大减少。可见，纳税筹划是房地产企业减少不必要的税收上缴、压缩成本、增加企业利润必不可少的措施之一。与此同时，纳税筹划还为房地产企业的持续健康发展提供了另一发展空间，这主要是由于考虑到我国房地产的现状，我国政府对房价的严格防控和高压打击给房地产企业的经营管理造成的极大不利影响。

【参考文献】

［1］ 王素荣.税务会计与税收筹划［M］.机械工为业出版社，2009：261-267.

［2］ 王克霞.新企业所得税对房地产企业税务筹划的影响［J］.商业经济， 2009（9）.

［3］ 葛长银. 谈房产税的节税技巧［J］. 财会学习，2009（6）.

第3篇

关键词：管理会计；企业；经营决策

中图分类号：F275 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）024-000-01

管理会计诞生于西方国家，随后在全球范围内广泛应用，并取得了良好的管理效果。由于我国现代企业制度起步较晚，管理会计制度在具体应用过程中受到极大约束，特别是在经营管理决策中的地位微乎其微，严重影响了企业的健康发展。

一、管理会计与企业经营决策之间的关系

1.管理会计为企业运营决策提供多方面信息

会计是对企业运行过程中的各种资金使用情况进行统一管理，是对企业生产运营的控制与总结，其在账目分析基础上对会计资金进行全面的归纳、整理与总结。在企业日常运营中，会计基本任务是为企业多种经营活动进行核算（为各项经济活动的开展搜集、处理会计信息）与监督（对企业经营活动进行考核并采取针对性措施，以期完成预期目标）。而管理会计是旨在提高企业经济效益，并通过一系列专门方法，利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告，使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者作出各种专门决策的一个会计分支。管理会计会通过大量的资料、数据，并按照时间顺序，客观、全面地对会计信息进行定量分析，进而综合反映企业具体经营情况，为领导层决策提供多方面数据支持，为企业各项活动的开展提供会计信息、社会经济信息、技术信息等全方位信息，从而为企业管理提供全面帮助。

2.管理会计能配合经营决策的顺利实施

“经营决策”属于一个全方位、综合性问题，会计工作可通过固定资产计算、税务调整等方式对企业法人决策产生影响。会计工作能为企业管理者、经营者提供多种数据支持，更好地帮助企业在“低成本”运作方式下取得良好效益，更好地配合经营决策顺利实施。

二、管理会计参与企业经营决策具体步骤

管理会计真正参与到企业经营管理中需要经过以下步骤：①确立企业决策目标，发现企业运营中的具体问题。追求经济效益是企业发展的最终目标，及时发现问题是企业决策的重要前提。不管是目标确立还是发现问题，必须在全面信息资料基础上进行测算，会计测算能及时反映企业运营指标。②围绕企业决策目标，积极制定多样化运行方案。要想实现某一目标，必须制定多种可行性计划方案。这就需要会计人员积极分析各种方案，并出具会计分析报告，最终，在企业领导阶层、会计人员、员工等共同参与研究下，确立经营决策方案。

三、管理会计在企业经营决策中发挥重要作用的策略

1.全面提高会计人员综合素质

在信息化发展大背景下，必须积极完善企业会计工作，并全面提高管理会计人员综合素质，从而充分发挥管理会计在企业经营决策中的作用。完善基础会计工作，需要加强财务核算管理、财务监督管理、资金管理。全面提高会计人员综合素质，需重新定义人才素质结构。首先，提高会计人员基本技能与综合素质，并通过团队建设、拓展教育等方式，加强会计人员新技能、新知识培训力度。其次，企业应加强自身发展平台建设力度，积极引入复合型专业人才、管理类人才，为企业发展注入新鲜血液。全面加强会计人员综合技能，使其全面掌握会计准则，在熟练掌握会计业务基础上，针对性开展会计管理工作，从而为企业运营提供全面信息支持。

2.强化企业成本管理

企业应积极加强资金管理，并在此基础上进行预算管理，真正将企业资金用到“刀刃”上。例如，会计人员可通过作业成本法编制企业成本预算表，从而更好地总结出哪一生产环节所耗成本大，哪一产品对企业利润贡献作用大，进而进行针对性管理。对于核算企业成本费用来说，核算费用与企业真实运营成本能为企业经营决策提供数据支持。在会计成本核算具体过程中，会出现成本追加、丢失等问题，针对性分析上述问题，能准确掌握企业日常生产管理过程中出现的问题。与此同时，通过财务分析、非财务分析总结出如何避免上述问题，从而，更好地强化企业成本管理，促进企业健康、持续发展。

3.加强企业多部门协同合作

具体管理会计日常工作中，在评估不同部门绩效、比较分析固定资产重置成本等过程中，必须得到企业其他部门的配合。因为，即便会计人员掌握了系统的会计理论，没有其他岗位人员协助，也很难对生产设备专用价值进行真正评价。因此，企业必须加强各部门协同合作，市场部门、生产部门等员工需及时向会计部门提供所需的专业信息。另外，还需进一步提高管理会计工作人员的热情与积极性。在现阶段企业职能管理制度、权威管理方式等双重影响下，管理会计人员听从领导安排，扮演者“执行程序者”的角色。因此，管理阶层应当制定科学的奖罚制度，真正提高会计人员工作积极性，并提高会计人员责任意识与使命感。

四、结语

综上所述，在现代企业管理过程中，管理会计工作发挥着非常重要的作用。企业管理人员必须充分认识到管理会计的重要性，还应积极采取针对性措施，充分发挥管理会计应有的作用，进而促进企业稳定发展。

参考文献：

[1]顾宁宁.管理会计为企业经营创造价值的问题及对策[J].财经问题研究，2014（03）.

[2]沈如军.创新管理会计应用机制 助推精细经营与管理[J].金融会计，2012（02）.