智能医疗的市场分析范文

前言：我们精心挑选了数篇优质智能医疗的市场分析文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

物联网和智能家居技术

关于物联网（IoT）即将带来的革命以及智能家居技术的互联性我们已谈论多年，但现实生活中的智能生活、连接家居究竟发展到何种阶段？这其中最大的问题是竞争太激烈，却没有足够的协作―市场上有大量的个人智能设备和应用程序，但就是缺少一个将一切集成糅合于一体的解决方案，打造出一个无缝的用户体验。随着某些大公司如谷歌，亚马逊和苹果等开始掌握统一用户体验的正式参与，相信在不久的将来，我们终将看到期待已久的“未来”。

AR 与VR

2016年着实见证了增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术向前迈出的一大步。Oculus Rift 的及数千个 VR应用程序和游戏广受欢迎。口袋妖怪 AR 游戏 Pokemon Go 爆发超过1亿的下载量。由此可见，市场已做好准备，迎接更多初期的设备和AR、VR版本技术应用程序。您如果也已准备充分，则市场一旦起飞，无数的营销与潜在商机将迎面而来。

机器学习

机器学习（Machine Learning） 技术在过去几年里发展迅速，甚至成为了帮助和增强Google核心搜索引擎算法的大功臣。但就目前而言，应用范仍非常有限。随着相关技术的不断更新，相信机器学习在不久的将来会成为一种“新常态”，从基于购买历史等信息分析提供更好的产品推荐，到利用分析应用程序改善用户体验，它将应用于任何类型的消费领域中，成为人们消费生活的必须！

区块链

众多企业和市场分析家看准区块链将彻底改变交易技术的可能性，已纷纷下注开始探索其降低交易成本、简化合作伙伴互动，以及加速业务流程的能力。根据世界经济论坛（WEF）的一份报告，过去三年里区块链技术投资超过14亿美元。90多家公司已加入区块链开发联盟，并已提交了超过 2，500项专利。WEF预测到2017年，80%的银行将启动涉及分布式账本技术的项目。据行业观察家，在金融以外，区块链技术也能在供应链、制造业、法律和医疗保健等垂直行业的核心业务功能中发挥重要作用。

第2篇

[关键词] 医疗健康；App应用；研究

[中图分类号] F12 [文献标识码] B

一、绪论

近几年来IT行业发展迅速，人们日益体会到移动设备在日常生活中带来的方便和益处，随着人们对移动设备的推广和使用，IT行业逐渐地发展成熟，IT技术逐渐地渗透到医疗卫生事业中的各个领域，随着智能手机的普及和应用，各个行业的App也随之应运而生，医疗App也得到了快速的发展，至今医疗App的大体框架已基本形成。

在国外医疗健康类的App的发展已经相当成熟，据皮尤网络和美国生活项目调查显示部分智能手机用户都安装了一款有关健康类的App应用，并且美国食品和药物管理局（FDA）于2011年将医疗健康类的App纳入了管制范围，而对于国内刚兴起的医疗健康类App的管制，中国政府有望跟进[1]。

国内医疗App的发展正处于起步阶段，目前，发展势头比较好的App应用软件如丁香园、快速问医生、好大夫在线等，这些较为知名的健康类App凭借着对国内市场的准确定位得到了快速的发展，不同的健康类App主要的运营方向也不尽相同，市场上的医疗健康类App提供的功能以医疗查询、疾病查询、就医信息、症状自查居多，这些功能极大的方便了患者就医以及自身的保健。但随着App的广泛使用，医疗健康类App出现的问题也层出不穷，而本文正是对此类App如何去更好的应用以及应用中产生的问题进行研究和分析，希望通过对医疗健康类APP应用的研究和分析让更多人了解医疗健康类APP应用，为医疗APP市场分析人员提供可靠的分析方向，进而满足医疗卫生中多元化的需求。

二、医疗健康类App在国内出现的问题

1.医疗App市场鱼龙混杂，缺乏科学合理的评判标准[2]

虽然现在患者能够通过移动App接受一些治疗方案，但是这些治疗方案是否真的能使患者康复，这还是一个问题。在过去的几年里各种健康咨询与简单问诊类的App层出不穷、他们有的通过网络的回复、图片等方式对患者进行诊断，一方面从手机输入症状，患者所描述的信息可能并不完整而且他们所描述的信息有可能并不准确。另一方面通过手机问诊时医患之间并没有彼此之间的信任。而这两方面的根本原因就是相关部门对医疗APP的审核缺乏科学合理的评判标准。

2.医疗App行业应用发展环境并不规范

目前国内医疗App并没有像美国一样将医疗健康类的App纳入国家的监管范围，并且国内的医疗行业并没有完全的开放，大多数的医院并不愿意共享患者和医生的私人信息，以致各地的App厂商与卫生机构的合作仅仅局限于地方区域。

3.医疗健康类App应用具有局限性

目前手机App应用功能普遍都有“手机问诊”类功能，通过手机问诊但能否做到确诊还需要作进一步的检查，因为手机用户的所描述的一些症状可能只是“标准化”的症状，而在医学上一些细微的差异都可能是不同症状引起的[3]。除此之外医疗健康类App使用的对象范围具有局限性。目前医疗健康类的App使用人群一般为青年人，老年人使用甚少，出现这种状况的原因：一方面是老年人患病的症状可能是由多种疾病引起的，使用“手机问诊”功能造成误诊的几率远大于青年人，另一方面智能手机的使用在中国起步较晚，老年人对智能手机的使用并不太熟悉。

4.医疗App应用中的数据的质量和真实性无法保证

医疗健康类的App并没有纳入政府的监管，当使用医疗健康类App对我们的健康造成损害时并不能通过法律途径进行有效的维权。对于医疗健康研究模糊的领域，一些健康类的App谎称一些食物或保健品能够预防某些疾病，更有甚的是现在医疗App很多疑难解答来自于一些普通网站的搜索，其解答的内容良莠不齐，可信度很低。

三、App应用分析

1.医疗健康类App并不能替代常规的就诊

医疗App中的就诊咨询服务只能帮助患者了解大概的病情，对于疾病的确诊与治疗还需要去医院就医，因为对于现今App的功能还无法对患者进行临床测验，只能通过患者的描述提供诊疗方案，但患者的描述往往是不全面、不科学的。特别是对于老年人和急诊病患者更要慎重的使用App中的“手机问诊”服务。

2.移动数据库的建立可使App更加“智能化”

近些年来，由于一些医疗App误诊的事件，使医疗健康类App在人们心中的形象大打折扣，而促使这些事件发生的原因有很多，如患者对自己的病症描述不清，患者的病症是由多种疾病的并发症引起的，但从App本身来说，它对患者的“诊治”太过“标准化”，对于一些个体化的差异的诊治不够“智能”。而如何才能使App的诊治更加“智能”呢？可以通过建立一个移动病情数据库，通过以往手机App用户的问诊，积累一些常见疾病的数据资料，当再次有这样的患者询问时便可以从以往积累的“经验”中向患者提供有效的治疗方案。

3.医生信用评价体系的建立可更好的促进App的发展[4]

如今App的市场鱼龙混杂，支撑App的医生团队更是数不胜数，在这样的环境下唯有建立一个医生信用评价体系才能使医疗App体制更加的完善，就像“淘宝”中买家买到商品后对卖家商品的评价一样，通过“好评”建立卖家的信用级数，通过这样的体系从而使医疗健康类App更好更快的发展。

四、结论与展望

首先，医疗APP终究是为人们的医疗健康服务的工具，它终究不能代替医院医疗中的全部工作，只有协调好医务人员、患者、移动健康类APP三者之间的关系才能更好的发挥医疗健康类APP在医疗中的作用。其次，技术的发展始终要以人为本，而脱离人们的需求去谈技术的开发是不符合实际的，也是不现实的。医疗健康类APP也是如此，它的开发离不开人们的需求，人们的需求是开发的原因和动力。医疗App使医疗资源得到了更加公平合理的分配，从而使我们通过医疗健康类App得到更多的医疗资源。未来的App通过建立一个良好的医生信用体系使患者使用移动App终端便可得到不同级别的医疗服务，并且未来的App趋向于“智能化”它不仅可以作为医生传输信息的工具，而且可以通过检索移动数据库进行“智能”的分析与判断，给患者一个合理有效的诊疗方案。

[参 考 文 献]

[1]五大趋势预测[J].中国信息界（e医疗），2013（12）：49-51

[2]刘砚青.“掌上医生”只赚吆喝不赚钱[J].中国经济周刊，2013（35）：70-71

第3篇

450M无线设备成焦点

2009年，发生在电信运营商集采过程中的一次产品价格战，让当时拥有无线产品核心技术的几个厂商受到了严重冲击。H3C依靠过硬的技术和优质的服务闯过了那道难关。郑志松表示，经过这次洗礼，让H3C更加坚定了走产品高品质化道路的决心，并且要在无线标准的制定上获得更多话语权。如今，H3C在Wi-Fi方面已经拥有几百项专利。同时，H3C也从一个国际标准的追随者变成了国际标准的制定者。H3C还是国内外许多标准化组织的成员。

具体到无线接入产品，继300M无线产品之后，性能更高的450M无线802.11n接入设备成了厂商关注的焦点。H3C最新的WA3600系列无线产品是其自主研发的新一代基于3-Streams 11n MIMO技术的千兆高速无线接入设备，可提供相当于传统802.11a/g网络10倍以上的无线接入速率，覆盖更大的空间范围。该系列无线产品上行接口采用千兆以太网接入，突破了百兆以太网接口的限制，使无限多媒体应用成为现实。H3C无线产品线总工程师缪炎表示，450M的3-Streams无线接入设备到2012年将成为市场主流。

WA3600系列产品最突出的特点是具有更快的传输速率和更智能化的感知功能。缪炎介绍说：“通过基于终端的射频智能感知算法，配合终端感知型智能天线阵列，WA3600实现了对无线传输中不同距离、不同场景的智能覆盖，再配合H3C无线控制器，实现了基于特征和协议的射频优化，从而有效地提升了高密度接入、流媒体传输等场景中的应用加速能力和质量保障效果。”WA3600还具有更强的实时频谱防护、无线业务感知及绿色节能等特性，可实现更精准的信道干扰感知与射频调整，支持基于无线用户状态的弹性策略识别与管理，以及语音及视频业务承载优化，并可动态调节无线接入设备的逐包发射功率，进一步减少能耗和干扰。

无线城市不是梦想

随着WLAN产品和技术的不断成熟，构建无线智慧城市不再是空想。郑志松分析说：“无线城市正在走向成熟。首先，用户基础已具备，现在大多数人都会通过手机或其他无线设备上网；其次，终端产业链已经成熟，智能手机、平板电脑以及各种无线终端设备十分丰富；再次，移动互联网高速接入不再是瓶颈，人们通过Wi-Fi加3G，或者是接下来的千兆Wi-Fi加4G的组合，可以在任何地方实现接入；最后，无线网络已经是可运营、可管理的。从热点到热区再到热城，无线城市正向我们走来。”

第4篇

从总体来看，国际物联网技术发展大致呈现以下特点：

技术路线两大方向

各国在物联网技术发展路线的选择上侧重不同，主要集中在两大方向。

一是以追求技术的突破为目标，主要以欧洲为代表。2008年，欧盟推出《2020 年的物联网：未来路线图》（《Internet of Things in 2020：ROAD MAP FOR THE FUTURE》），全面阐明了欧洲未来技术发展以及需要突破的阶段目标：2010年前，主要降低传感器的成本和能耗；2010～2015年，重点形成局部应用的传感器网络，实现闭环的典型整合应用；2015～2020年，实现对所有对象和标签的编码，形成统一连接的物联网；2020年之后，主要是使任何对象实现智能化，全面挖掘物联网潜能，形成链接人、物与服务的统一的泛在网络。

2009年6月，欧盟了《欧盟物联网行动计划》（《Internet of Things―An Action Plan for Europe》），以确保欧洲在构建物联网的过程中起主导作用，该行动计划在世界范围内首次系统地提出了物联网发展的管理设想。2009年9月，欧盟了《物联网战略研究路线图》（《Internet of Things Strategic Research Road Map》），明确了物联网愿景和通用定义的细化，重点对未来物联网识别技术、架构技术、通信技术、网络技术、软件和算法、数据和信号处理技术、发现和搜索引擎技术、电力和能源存储技术等十二项关键技术，进行了全面分析。

二是以追求技术成果加快应用为主攻方向，主要以美国为代表。2008年7月，美国国家情报局（NIC）发表了《2025 年对美国利益潜在影响的6种关键技术》（《Six Technologies with Potential Impacts on US Interests out to 2025》）报告，强调物联网技术的应用将会改变美国的国家竞争力，并详细描述了物联网关键的应用阶段：2007～2009年，在美国大型零售连锁店采用RFID标签的托盘和包装管理；2010年，在美国大型零售连锁店开始全面部署RFID，同时在医疗保健机构、大型组织和政府机构采用RFID标签管理个人档案；2011～2013年，实现用户通过手机扫描器阅读RFID标签；2014～2016年，车辆逐步具备远程诊断系统；2017年，开始普及无所不在的定位技术，初期实现手机定位技术；2018～2019年，在日常用品上安装无线接收器，推广无所不在的定位技术；2020年，重新分配频谱资源；2021～2025年，美国物联网发展进入创新、增长、机遇和变革阶段，用户和供应商通过日常物件的互联实现协同。

作为技术应用的主体，美国企业加快了物联网技术的应用。如美国高通公司制定了物联网产品发展路线图，其中高端产品（包括TMS4 MSM8960 和 MDM9x15 芯片组）主要面向高端M2M应用，如汽车信息娱乐和数字标牌。

关键技术体系基本形成

随着各国对物联网技术投入的增长，以及技术应用的不断深入，物联网技术领域中不少关键技术相继取得突破，加快形成了该领域的技术体系。

当前，物联网体系主要分为四个层面：感知层（用于采集信息，即传感器），传输层（用于传输信息，即传输网络），处理层（用于支持信息传输和处理，即信息处理过程中的相关技术，主要负责提供各种类型的平台来串联各种传输网络和应用服务），以及应用层（用于信息处理，即软件平台）（见下图）。

物联网体系架构图

其中，感知层的关键技术是芯片、模块、终端技术，重点是提供更敏感、更全面的感知能力，解决低功耗、小型化和低成本问题；传输层的关键技术是适应各种现场环境，构建稳定、无缝的数据传输网络，重点是解决位置服务（QoS）；处理层的关键技术是实现异质网络的融合，重点解决支撑平台与应用服务平台。根据调研分析，物联网涉及领域非常广泛，关键的技术领域包括物联网架构技术、硬件和器件技术、标识技术、通信技术、网络技术、信息处理技术、安全技术、能量存储技术等领域，130多项关键技术点。

MEMS技术举足轻重

由于微机电系统（MEMS）的传感器具有微型化、低功耗等特点，把信息的获取、处理和执行进行集成，已成为物联网感知层智能化终端的主要技术。同时，物联网的飞速发展对MEMS技术提出了高可靠性和稳定性等要求，推动着MEMS技术的发展。

一是融合发展，即MEMS制造工艺与集成电路CMOS生产工艺融合进一步加强。将传感器与CMOS信号处理电路融合在技术上有许多优势，尤其是有利于通过CMOS技术实现MEMS的批量化生产。

同时，通过单芯片化或者芯片接合，可以大幅减少寄生容量，提升两者电路的连接性能，并有利于减小组件封装面积等。值得关注的是，在CMOS上形成MEMS的方法已被美国德州仪器用于投影仪（DLP）数字微镜元件（DMD）的生产；在MEMS周围形成CMOS电路的单芯片化方法已被美国亚德诺半导体公司（Analog Devices）用在加速度传感器等产品上。

二是制造标准化，即MEMS设计制造的标准化不断加速。目前，MEMS技术设计规则正由定制转向标准化。而随着标准化的进程，MEMS构造将作为 IP（Intellectual Property）内核，在设计时能够被重复利用，从而降低MEMS的设计难度和成本，大大提高设计效率，据预测设计标准化后单个产品的开发周期将会缩短至 1～3 年。随着设计标准化的推进，代工模式有逐步取代基于IDM 的自主生产模式的趋势，目前从事代工的台积电、联电等领先企业均开发出了MEMS制程技术。

M2M等取得重要进展

M2M：技术标准化加速推进。各大标准化组织均从不同角度开展了M2M相关标准制定工作。欧洲电信标准化协会（ETSI）以典型物联网业务为例，例如从智能医疗、电子商务、自动化城市、智能抄表和智能电网的相关研究入手，完成对物联网业务需求的分析、支持物联网业务的概要层体系结构设计以及相关数据模型、接口和过程的定义；第三代合作伙伴计划（3GPP/3GPP2）以移动通信技术为工作核心，重点研究3G、LTE/CDMA网络针对物联网业务提供而需要实施的网络优化相关技术，研究涉及业务需求、核心网和无线网优化、安全等领域；中国通信标准化协会（CCSA）早在 2009 年就完成了M2M的业务研究报告，与M2M相关的其他研究工作也已经展开。

无线传感网技术：研发成果丰富。节点芯片上有德州仪器（TI）、爱特梅尔（Atmel）等知名芯片企业开发处理器芯片、Chipcon等提供无线传感网芯片等；在软件上，许多著名公司为节点的组网开发了软件协议，美国加州伯克利大学研发的节点专用操作系统TinyOS，为无线传感网的组建和其他方面的测试研究提供了基础。

同时，该领域有关标准已经。电气和电子工程师协会（IEEE）了 802.15.4标准，是面向低成本、低功耗、低速率传输网络应用开发的专用无线通信协议，它详细定义了PHY和MAC层通信接口，从趋势上看，很可能成为未来无线传感网领域的PHY/MAC标准；ZigBee技术联盟制定、颁布了实现传感器节点组网的ZigBee协议规范。

无线射频识别技术（RFID）：企业研发的热点领域。美国德州仪器、英特尔等企业均投入巨资进行RFID领域芯片开发，讯宝（Symbol）等研发出同时可以阅读条形码和RFID的扫描器，IBM、微软和惠普等也在积极开发相应的软件及系统来支持RFID的应用；欧洲飞利浦、意法半导体（ST）在积极开发廉价RFID芯片，Checkpoint在开发支持多系统的RFID识别系统，诺基亚在开发并推广其能够基于RFID的移动电话购物系统，SAP则在积极开发支持RFID的企业应用管理软件。

成果应用不断加快

随着物联网技术的加快突破，其成果应用和产业化的进程也不断加快。

MEMS：产业化正处于快速起步阶段。据统计，2011年MEMS产业规模增长率为16%，达到100亿美元。当前，MEMS的自身产业规模仍较小，但对国民经济的诸多行业起到了巨大的带动作用。据预测，2016年MEMS产业将带动1000亿美元的系统应用，而到2020年，还将翻一番，达到2000亿美元。

目前，苹果、谷歌、脸谱等已经开始组建自己的MEMS团队。目前，汽车电子和消费电子将成为未来两大支柱应用领域。据市场分析公司Semico Research 研究显示，未来5年，汽车电子和智能手机将是MEMS应用两大主要市场，它们对总体规模的贡献率将在60%以上。其中，2011年，智能手机中的MEMS产品销售额占20%；2011～2015年，年均复合增长率将达38%。智能手机将在2014年取代汽车，成为MEMS的最大应用市场。

M2M：应用市场增长迅速。M2M是现阶段物联网应用最普遍的形式之一。目前，M2M应用市场增长迅速，IDATE指出，2008年全球M2M通信市场规模为111.7 欧元，2013年将增长到295亿欧元，年复合增长率为24.7%。当前，M2M技术在欧洲、美国、韩国、日本等国家实现了安全监测、公共交通系统、车队管理、工业自动化、城市信息化等领域的应用。

广阔的市场前景使得包括英国电信（BT）和沃达丰（Vodafone）、德国T-Mobile、日本NTT-DoCoMo和韩国SK等电信运营商着力推动M2M发展，也极大促进了应用技术研发。目前研发热点主要集中在定位/跟踪/导航、移动支付、安全/监控、健康医疗、远程抄表等领域。

RFID：产业化领域将不断扩展。目前，RFID技术应用主要集中在零售业、运输系统（电子票证）、畜禽动物朔源领域。据预测，电子护照、食品农副产品溯源、集装箱联运、服装零售、医疗保健、罪犯及假释犯人管理、传感网等将成为潜力最大、竞争最激烈的RFID技术应用领域。

第5篇

数据挖掘的过程可以理解为以下几个步骤。第一步，数据清理，解决数据的不一致问题、平滑噪声、补充缺失数据、识别并删除离群点。第二步，数据集成，把来自多个文件、数据立方或者数据库中的数据组合在一起。第三步，数据选择、分析、提取数据库中与任务相关的数据。第四步，数据变换，通过数据平滑、汇总、聚集、泛化、规范化、属性构造等操作提高对高维数据的理解，把数据变换统一成适合进行数据挖掘的形式。第五步，数据挖掘，选择合适的数据挖掘算法智能的提取出有用的信息或模式。数据挖掘在于发现有价值的模式，总体来说，数据挖掘的目的可以分为两类：描述性和预测性。描述性挖掘任务用于表示目标数据中数据的一般性质，包括分类、聚类、关联分析、异常检测等，预测性任务在汇总后的数据上进行归纳，作出预测，包括回归、分类等。第六步，模式评估，根据某种度量确定出某些有趣的模式，或由专家来评定其价值和正确性。第七步，知识表示，使用可视化等信息表示方法，向用户展示挖掘出的有用信息和结果分析。以上的步骤是进行数据挖掘的一般过程，对于不同的应用分析过程也不尽相同，在商业领域中，面对来自商业的各种不同的分析任务，首先应该理解该应用领域，对数据分析的背景有一个很好的理解，然后尽可能的按照所需信息进行信息的收集工作。

2数据挖掘在商业领域中的重要应用及分析

零售业是非常适合的数据挖掘的商业领域之一，因为它包含了大量的销售记录、顾客购买记录、货物运输记录等大量的原始信息，为数据挖掘提供了丰富的资源。分类和预测技术在市场分析、供应和销售方面为商务智能提供预测分析；聚类可以在客户关系管理方面，根据顾客的相似性把顾客进行分组以便进行更多的后续分析。数据挖掘在商业上的应用具体在以下几个方面：第一，帮助设计和构造数据仓库，由于商业领域中信息范围太大，数据库的设计也存在许多方式，我们可以使用数据挖掘演练结果指导数据库的设计方便以后的使用和后续分析处理。第二，对顾客需求、产品销售、趋势等构造复杂的数据立方体，提供多维分析和可视化工具。第三，根据顾客购买记录，使用序列模式挖掘顾客的消费变化，分析顾客的忠诚程度。第四，产品推荐和商品的交叉推荐，通过销售记录挖掘关联信息，这类信息可以形成产品推荐，也可以根据其他顾客的购买意愿产生个性化购买服务。第五，通过多维分析、聚类分析和林群点分析可以识别可能的欺骗者和他们的习惯模式，检测通过欺骗进入或未经授权访问个人或组织的账户企图，发现可能需要特别注意的不寻常模式。使用数据挖掘技术，可以更好的理解每组顾客的行为特征，开发制定销售计划。

3数据挖掘的典型分析方法

3.1特征化和区分

数据特征化就是简洁的汇总目标数据的一般特征。在商业活动中，公司为保证自己的正常运营和经济效益要保证有一定的客户源。包括不断发展新客户，对已有客户的消费行为和基础信息作为基础综合考虑客户的行为特征，对可能的客户源加强推荐工作。

3.2频繁模式和关联规则

挖掘频繁模式能找出大部分人的喜好，找出适用范围更广的有趣模式的关联性和相关性。关联规则若能同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值，进一步发现关联的属性-值对之间的有趣的统计相关。关联规则最早是用于解决购物篮分析问题，从购物篮数据中发现顾客的购买规律决定商品的摆放位置。还用于医疗中发现某些症状与某些疾病之间的关联，为诊断提供更多依据。

3.3分类与回归

分类可以找出描述和区分数据类的模型，以便接下来实现模型预测类标号以及预测位置类别的数据元素。决策树、神经网络是比较常见的用于分类的方法。相关分析是在分类和回归之前进行，识别出显著相关的属性，其他不想管的属性可以暂时不考虑。分类方法用于金融市场营销、市场预测、信用评估、医疗诊断等方面。分类器还可用于预测某些产品的销售情况、广告的投放区域，以及保险业中评估客户的信用等级。

3.4聚类（cluster）

与分类不同的是，分类需要一个类别属性，而聚类不需要，它是将数据集划分为由若干相似实例组成簇的过程，使得在同一个簇中数据相似程度最大化，簇间数据相异程度最高。是一种无监督的机器学习方法。涉及到的主要算法有K-means，EM算法和DBSCAN算法。聚类分析可以详细的划分市场，比如，基于客户特征把客户群进行划分，房地产行业中对住宅户型、地理位置等特征来鉴定一个城市的房产分组。

3.5离群点分析

前面讨论的聚类、分类、关联分析等方法的重点在于发现大多数数据所适用的常规模式。数据集中的数据中可能包含一些与其他数据一般行为不一致的点，这些数据就称为离群点，大部分的离群点在一些有趣模式的挖掘过程中被丢弃，然而，在一些其他方面，可以直接将离群点单独拿出来做分析。比如应用于灾害气象预报、欺诈检测、药物异常反应、网络安全入侵检测等领域。

4数据挖掘的分析软件和展示工具

无论是数据分析、数据挖掘还是商业智能，在以后的应用中我们都有必要掌握几种高效的软件工具。对于商业领域中数据挖掘工作不仅要收集数据进行挖掘还要将结果以报表的形式展现给客户。数据挖掘的工具可按应用分为几个层次。数据存储层：首先，我们需要存储数据，能够理解数据的存储和数据的基本结构和数据类型以及SQL语句的基本结构和读取等，常见的数据库有Access、MySQL、SQLserver、DB2、oracle。报表层：数据存储以后，我们要制作让大部分人都能报表。比如CrystalReport水晶报表、Bill报表、Tableau报表。数据分析层：从长我们用的统计分析和数据挖掘工具，包括Excel、SPSS、Modeler、SAS、JMP分析。表现层：对分析挖掘以后的结果展现给客户，即使非专业人员也可以明白，这样的表现形式更加有价值，这个领域的软件或工具非常有价值比如PowerPoint、Visio、SwiffChart、ColorWheel等。

5结语

第6篇

Key words： mobile device management；enterprise competitiveness；application

中图分类号：F279.23 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）26-0072-03

1 研究目的

现如今，信息技术迅猛发展，移动办公用户正在与日俱增，相信不久以后，企业员工终将摆脱局限在办公室的束缚，通过平板电脑、智能手机等移动终端来随时处理工作事务。

移动设备管理（Mobile Device Management），简称MDM，是一个通过网络运营商、设备制造商、服务提供商和企业进行部署，保护、监控、管理和支持移动设备的软件，是针对移动数据、应用程序和设备，提供集中管理、保护和配?Z的全方位移动设备管理工具。

目前，移动设备管理的市场需求主要集中在几类企业中，如产品销售业、生产制造业、教育和医疗行业等，这些企业都具备覆盖面广、信息量大，交互访问性强等特点，而且其主要应用对象仍然是企业用户。

2 市场分析

伴随着以平板电脑、智能手机等设备为代表的移动信息浪潮，越来越多的公司正采取多元化的方式支持和利用企业及员工的移动设备，并将其有效与办公作业相结合。而同时，移动设备的发展也越来越智能化、高端化，支持多重应用功能设备终端比例也在迅速增加。

从现有的雇佣模式、通讯交流和设备使用情况推测，我们不难想象，移动设备应用将是企业信息化建设的重点内容，而移动计算也将是未来企业计算的核心价值。不远的将来，在移动环境中完成的工作量很可能远超过在传统环境下完成的工作量，数据交织、访问频繁、信息安全无疑是最大的问题点，这对信息化产品的实施而言也是重大的挑战。随着终端用户对移动设备使用依赖程度的变化，在线、离线数据的协调统一也会日益明显，对数据控制的级别、难度也随之增加，对数据的绝对控制权、以及绝对源自“企业”的数据等现象被打破，个人信息与企业信息的界限也将变得模糊。

可以预计在接下来的五年、或者十年里，移动技术将在很大程度上改变全世界企业运营的方式，很可能比以往变革性的创新技术的影响力更远、更深。所以说移动设备管理市场前景潜力巨大，中国市场更为甚之。分析一个MDM应用系统，它并不是简单按功能的轻重级别划分，而是更要注重其带来的移动发展趋势，以及如何应对的办法。其中两点就很明显。

①安全性：在智能移动计算设备的发展过程中，移动设备安全性是至关重要的。由于移动终端用户更依赖网络通讯，MDM系统建设的可靠性必须依靠高强度的安全协议，以保证其正常稳定运行，用以防范不良行为和木马病毒危及底层数据。

②云计算：MDM系统中，移动终端用户的广泛性、多元化，以及移动数据计算规模的扩大化，对系统建设提出了更高的要求，使用云服务、云计算不仅提高数据的安全性和保密性，而且通过建立数据保护标准，使用户数据不会外泄，保证良好的合作沟通关系。

3 功能定位

目前，大多数企业都已经意识到移动办公所能提供的好处，以及给企业客户服务创造的便利性，为业务改进带来的持续性，即提高的员工的效率同时又节省了企业成本。然而，随着移动设备、移动数据应用和服务的复杂性的不断攀升，问题也很快显现，移动端设备的病毒感染、非法入侵、被盗或遗失，都给企业数据带来安全隐患，造成了企业信息流动的障碍，加大了成本支出。

面临这种种情况，如何安全管理移动设备应用环境，如何有效将移动数据与应用平台整合，如何保障客户通信质量，已成为企业最迫切要解决的问题。而移动设备管理（MDM）无疑提供了一种完美的解决方案，它可以使企业完全控制和管理员工的移动设备群，同时确保所有移动设备及其保存信息的安全，进而提升企业生产效率和竞争力。

我们评价一个移动设备产品或解决方案的优劣主要有几个方面考量：

①应用性：指的是MDM对应用设备部署、维护和使用的管理。企业IT人员利用MDM能够实现企业应用的安装、升级、配置、备份、监视和删除，能够控制用户所访问的应用，当该移动设备为企业所用时，系统要能够控制用户的个人应用。

②安全性：指为企业提供认证、加密和设备擦除等安全特性。认证机制能和客户端计算机系统相对应；加密功能能和认证机制协调一致；系统能够实现设备的完全擦除，特别是能对特定目标进行擦除。

③策略性：指移动设备管理系统允许企业对相关策略进行定义、输入和监控。系统能够根据不同用户群体定义不同的策略；对企业所有和员工所有的设备进行不同的管理；针对特定的硬件模型实施策略管控。

④通用性：指能对不同的硬件和操作系统（Windows Mobile、iPhone、Android等）进行管理。能控制可移动介质的挂载，如摄像头、Wi-Fi、蓝牙以及全球定位系统等；能发现并隔离使用了非标准操作系统的智能手机。

⑤服务性：指系统提供移动设备的部署和维护服务。带有服务台功能，能够实现对移动设备使用情况的分析。

⑥整合性：指系统能和企业现有系统实现集成。例如能和微软Exchange ActiveSync同步软件以及企业的身份管理系统相整合；能和Lotus Notes以及移动全局通讯产品集成等。

本文MDM所能提供的关键能力如下：

①跨平台管理（Device Diversity）：由于当前移动设备存在多样性的特点，同时各自的操作系统也不尽相同，所以MDM要能够提供统一、集中管理，进而实现跨多系统平台的能力。

②策略一体执行（Policy Enforcement）：MDM通过事先设置针对移动设备、应用程序的控制管理策略，可以实现规范化、一体化对移动终端进行配置访问，其中包括移动设备控制策略、应用程序访问策略、通信费用管控策略、安全监控模式策略等。

③安全和保障（Security and Compliance）：在MDM中提供了一套完整的安全保障机制，利用该机制可以有效地保障企业移动数据、应用数据、后台数据的安全，不会造成信息的外泄和破坏。

④存储管理（Inventory Management）：鉴于移动设备的灵活性，在MDM中增加了对其的控制和跟踪，当移动设备连接到企业应用系统中时，其位置等信息就已经受到了一定监管，从而客观上保证了数据可追溯。

⑤分发部署（Software Distribution）：通过利用移动网络下载等手段，MDM可以分发程序包，进行系统程序的升级，这样提高了应用的便利性。

⑥多级托管模式（Delivery Model）：利用企业内部分发、第三方托管、云数据服务等手段，MDM可实现多级部署，其中云部署能够更加有效地帮助用户管理后台数据，这样在安装时，就能避免复杂的配置操作，简化实施过程。

4 设计思路

类似以往企业管理无线笔记本电脑一样，管理这些移动设备终端，既要保证这些移动设备（平版电脑、手机等）可以轻松的访问企业网络，同时又不会对企业资料、信息造成泄漏和损坏。基于对MDM急速发展趋势的洞察，以及对MDM市场的深入分析和预判，本文制定了开发一套自主MDM产品计划，以抓住有利时机抢占MDM市场先机。它的总体设计思想是基于云服务，面向个人、家庭、各类群组及企业用户，为用户各种类（智能手机、平板电脑等）、各平台（Android、iOS、Symbian等）的所有移动设备实现无缝数据共享，同时对其设备和应用程序，提供集中管理和安全保护。

采用基于OMA设备管理（DM）标准协议V1.1.2设计开发的MDM系统，主要由设备端和服务端两部分组成，并将全部管理服务部署在云服务器上，从而节省用户成本。采用Web Application开发模式的服务端，可通过浏览器登录服务地址即可注册管理用户号，并实现网络对受管理移动设备进行远程管理。下载并安装客户端后，登录用户号即可立即加入管理。客户端与服务端之间通过Wi-Fi/3G网络进行通信。

MDM系统逻辑拓扑图如图2。

5 技术特点

针对各平台终端的fragmentation的问题，在自主的移动设备管理（MDM）中间件中设计了Anti-Fragmentation Layer。集中屏蔽OS版本的差异性；基于云服务，将全部服务部署在云端；灵活的群组管理模式。支持一号多组、分组管理模式；简捷的设备接入方式。设备自主注册并加入设备管理；可以通过网络远程管理移动设备；服务端提供大量的接口，支持更加丰富的客户端开发；服务端实时的获得设备端的信息，不对设备上的私人信息进行保存；设备端与服务端始终保持连接，保证实时的接受管理。

MDM相对于其它移动终端管理来说有如下独特优势：①移动VPN。系统中内置了VPN客户端，从而实现无缝的VPN方案，提供其它设备管理软件无法达到的数据传输安全性需求。②免移动终端客户端安装。将MDM所需要的客户端可内置到移动设备上，因此所有的管理都不需要再终端上再安装额外的软件，极大地减少了IT人员的工作量。③统一的管理。移动终端的管理可整合在PC端的管理系统中，IT人员无须另外学习一套软件的使用，可以利用熟悉的管理工具快速掌握管理移动终端的功能。④丰富的管理选项，快速部署。⑤完全的产品化，不需要二次开发，安装配置完成就可以满足绝大部分用户的管理需求。

服务端部分界面如图3所示。

6 应用前景

随着MDM的技术发展，相信在应用方面将有更多的前景，主要表现在如下几个方面：

①移动自动办公：利用MDM能够为现在企业移动OA系统保驾护航，提高办公效率、降低通信费用，即可以保障设备和移动数据的安全，又可以提高客户服务满意度。

②医疗保健系统：现代医疗保健行业已逐渐过渡到信息化时代，通过医疗移动设备终端可以实时记录各项医疗数据，为患者检查等服务提供了便利。利用MDM能有效管理这些医疗移动设备和数据，保护病患的隐私。

③营销系统：客户关系是进销存系统的重点信息，现代企业洽谈、商务合作、客户回访等，携带移动设备对于存储业务数据提供了便利。利用MDM的策略设置方式，可以为该方面的应用提供统一的访问标准，从而保证了数据安全。

④教育教学系统：电子产品在学校不仅是重要学习工具，同时在学习过程中，也是师生相互交流的重要组成，利用MDM可以搭建知识平台，便于学生自发形成学习小组，探讨学习中的问题，同时老师也可以布置和辅导学习计划、学习任务。同时调用跟踪和远程监管，可以实时获取定位信息，从而给家长一个安全的提醒。

⑤媒介服务：网络化的时代，信息的传递是快捷的，利用MDM可以第一时间获取推送的广告和活动，提供快速购买渠道，方便用户知晓产品销售信息，及时通过移动网络订购，同时挖掘潜在的用户群。

⑥机载娱乐：随着智能移动设备的发展，在商用飞机和公务机上机载娱乐系统可以利用WIFI环境为乘客提供更为优质的娱乐终端服务。利用MDM的即时通信以及互动服务，可以让乘客体验更加人性化服务，提高客户服务满意度。另外由于MDM对终端进行了统一管理，所以不会对飞行造成安全影响。

第7篇

内容即是非结构化数据，包括单证、合同、影像、票据、书籍等。在沈阳这个东北老工业基地，IBM ECM巡展沈阳站进一步解读了ECM的内涵和外延，并结合多个行业，展示了ECM行业解决方案的成效。

ECM新变化

“我进入IBM 15年，负责ECM产品线两年半，最近的新动态和新变化很值得分享。”顾世山这个老IBM人正在为ECM领域的发展形势欢欣鼓舞，“非结构化数据管理的理念已经广为接受了。”

不可否认，国际咨询机构是对业内动态最为敏感的那一群人，而大型企业是业内新趋势最愿意影响的受众。顾世山说，“越来越多的国际咨询机构主动与IBM探讨合作实施企业级非结构化数据管理解决方案的可能，越来越多的中国大型企业开始思考如何在企业运营中应用非结构化数据管理。”与此同时，ECM行业用户也在向政府机构、文化市场（如博物馆、印刷出版、动漫）等行业渗透，而不局限于传统意义上的银行、证券、保险、制造等数据密集型行业。

云计算、BPO（业务流程优化）、大数据等最热词汇通过运营中心的模式将ECM又推向了一个新阶段——处理与非结构化数据相关的流程，挖掘价值，并通过细分化和专业化精准地解决客户所碰到的具体问题。

顾世山说：“胡子眉毛一把抓已是过去时了，交易领域里的信贷款申请、法规遵从、互联网和企业网内海量信息管理等都要求我们不断将非结构化数据市场细分。”

要实现智慧城市、智慧商务、社交商务，已经离不开非结构化数据的管理。顾世山强调道：“智慧城市中政府、公安、消防、民政等多个部门的协同运营，智慧商务中的销售、市场推广、服务、市场分析四个环节都与非结构化数据密切相关，如产品信息管理、合同生命周期管理。”

为行业提供应用模板

IT架构从下至上依次为架构层、平台层、应用层。考虑到平台层会提供企业级的公共服务，而不会单独服务于某个应用，IBM在这一层上下足了功夫——在平台和应用之间把知识密集型企业的文档管理抽取出来，形成行业模板，为应用开发提供加速器。针对资产密集型企业，IBM中国实验室开发出DMCC（Document Management Collaboration & Compliance）文档管理工具，其中“Collaboration（协同）指的是文档在企业内部流转起来，Compliance（合规）指的是一个文档该什么人看、该保存多久、该什么时候毁掉等规范必须遵从”。

第8篇

若干年前，很难想象一项技术是由人工智能驱动的。

若干年后，很难想象任何技术的背后没有人工智能的影子。

云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法/丰富多样且来源广泛的数据积累，在这三股强大动力的交织驱动下，我们如今终于有能力实现人工智能的梦想。

把人工智能带给每个人

最近，人工智能开始为大众所关注，但对于科技巨头来说，却早已开始布局。微软在人工智能上的投入由来已久，甚至在业内还被称为人工智能的“黄埔军校”。二十多年以前，微软就已经在构建人工智能的基础，在机器学习、语音识e、计算机视觉、图像识别这些领域中不断地积累起非凡的成就，再加上从云到端涵盖不同行业的广泛的数据研究， 微软今天在人工智能领域的发力，可以说是厚积薄发，水到渠成。

近日，在第九届中国云计算大会上，微软公司资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier）表示：“人工智能正在重新定义微软。今天，微软的每一件产品和服务都在融入人工智能，从 Xbox 到 Windows，从必应搜索到 Office。作为一家平台与生产力公司，微软提出了一个明确的目标，人工智能全民化（Democratizing AI） ―― 将先进的人工智能技术转化为每个人触手可及的工具、平台和服务，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。”

“人工智能拥有无穷的潜力，它有能力颠覆任何现有的垂直行业，比如银行或者零售业，还有任何单一的业务流程，比如销售、市场或者人力资源和猎头。这样发展下去，人工智能终有一天将有能力为人类的聪明才智锦上添花――增强人类已有的能力，并且帮助人类获得更强的生产力。”微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容在采访中表示。

Azure让人工智能触手可及

两年前，当微软CEO萨提亚 ・ 纳德拉第一次提出“构建微软智能云”时，很多人问，Azure究竟智能在什么地方？

柯睿杰表示：“微软智能云Azure是微软面向未来的三大远见（重塑生产力和业务流程、构建智能云平台、创造更个性化的计算）中至关重要的一环。它既是孕育和发展人工智能的平台和基础，同时也在以多样化的云服务的形式，为全球开发者和企业提供触手可及的人工智能平台与工具。”

康容解释道，微软的想法是希望将人工智能相关的技术和功能完全整合到产品和服务中。微软把人工智能看作是一种底层技术，而不是一个产品。康容打了个比喻，人工智能不是一盘菜，而是一个食材，每一盘菜里都可以放的食材。微软所有的产品线和服务，都会有人工智能的影响力。

“云像是灵魂，但是需要端的躯体，‘云+端’才能真正体现云服务或者人工智能的潜能。”康容表示。

运行在微软智能云Azure上的微软认知服务，是微软最具代表性的人工智能服务，是微软在人工智能领域20多年研究成果的集大成者。微软认知服务所提供的智能API接口增加到了29个，成为业界数量最多，同时也是唯一允许用户自行定制的人工智能服务。微软认知服务覆盖视觉、语言、语音、搜索、知识5个主要应用场景的29项人工智能服务，集成为29个API接口开放出来，让开发者只需要几行代码，就能借助微软的人工智能平台，开发出自己的跨平台人工智能应用。

无论是大型企业还是创业公司，如果使用微软智能云Azure平台，最快一周、最多两周的时间，就可以实现一个完整的技术上的Proof of Concept（POC，即概念验证），然后，加入微软这些人工智能技术，如人脸识别或者语音识别，就可以将这些智能应用加入到任何应用场景中，直接利用现成的功能或者通过定制加工，来打造自己的智能应用和机器人体验。

据了解，自2015年以来，已经有来自60多个国家和地区的超过56.8万名开发者注册使用了微软认知服务。

康容介绍，人脸识别、情绪识别、计算机视觉，这三个微软认知服务的API已经在去年9月在中国提供了预览服务，目前有多家国内客户、开发者和合作伙伴将这些API用于不同的应用场景，并且陆续开发出了成熟的产品。

此外，运行在微软智能云Azure上的Cortana 智能套件，就是一套通过发掘数据智能，帮助企业预测未来发展动向的大数据智能解决方案，它囊括了微软小娜智能助理、大数据管理、数据分析与机器学习、Power BI洞察呈现等众多微软产品和服务。

以云端智能增强生产力

潜移默化间，人工智能正在给各行各业带来颠覆性的变革。

国内知名的云内容加速分发服务商白山云科技有限公司（以下简称白山），利用微软认知服务的视频内容识别功能，开发出了一套为视频直播平台提供实时内容审核功能的智能化解决方案。

白山合伙人兼产品及解决方案副总裁、美国子公司总经理赵鹏表示，白山是国内第一个引入云链服务的企业，主要面向云后市场，为客户提供数据应用服务。面对互联网时代日益激烈的竞争，白山不再满足于提供内容分发服务，而是希望通过引入先进的平台和技术，为客户提供更多附加价值。

赵鹏介绍，白山基于微软智能云Azure的认知服务接口，对客户的视频和图片内容进行识别，规避违规风险。基于微软强大的人工智能技术，白山还在不断发掘新的应用场景，如在监控系统基础之上，不再局限于简单的图片识别，而是对人群的年龄、情绪等信息都进行识别，进而将这些数据整合，用于客户咨询、大数据营销，以及内部整体业务决策等。未来，白山还期待与微软能够在区块链、物联网等领域合作，打造一整套基于云端的完整解决方案。

“成立两年多的时间，白山成长速度非常快，第一个完整财年白山实现了2亿元营收，今年大概增长三倍，做到6亿元营收。”赵鹏表示，白山是站在巨人的肩膀上，才得以如此快速地发展。因为，微软为白山提供的不仅仅是简单的技术支持，更多的是微软构建的庞大生态系统，这都将为白山带来更多的技术资源和客户资源。

联想依靠微软智能云Azure上的机器学习服务，实现了对PC产品出货量的准确预测。

联想CIO部门战略变革总监高汪军表示：“联想在Azure机器学习平台上构建的市场需求数据模型，可以针对全球不同区域市场中庞杂的参考数据进行清洗、筛选、比对和验证，能够在短时间内同时运行多个数据模型，并快速筛选出最优模型和最佳结果。”

目前，该数据模型针对全球大部分PC市场进行的季度出货量预测的准确度，都已经达到甚至超过了专业市场分析机构的预测水平。对联想来说，每一个百分点的市场变化，就意味着数百万台PC的出货量。因此，准确的数据分析和预测就意味着提升效率、降低成本。

说到看病，去医院找医生看病是我们的常识。医生，通过自己的专业技能来看病也是常识。结果如何，全靠医生的判断。如果有了人工智能的应用，会怎样？

有一家中国医疗智能创业企业Airdoc就利用深度学习提升医疗影像诊断的准确度和效率。

对于创业初衷，Airdoc创始人兼CEO张大磊介绍：“一开始并没有想成立一家企业，这是因为身边很多人被‘漏诊’了，后来发现这样的事在全世界普遍存在，我们就在想可不可以用人工智能、深度学习的算法去解决这些问题。就好像养一个小孩，把他派到最牛的专家那里学习，让他学会最牛的专家是如何看片子、看病理、判断疾病，之后把他学会的变成一个简单的算法服务，让所有的医生，包括边远山区的医生都能用上。”

一开始，Airdoc使用了云和机器学习的框架，但性能上总达不到要求。设想一个病人在医生那儿拍了一个CT，如果传到网上后台识别引擎，后台识别引擎要20分钟才能出结果，那病人只能干等。所以，需要做到实时。

“我们了解到微软亚洲研究院正在做微软认知工具包的新版本升级。Airdoc提出了需求，微软通过全球协作为我们提供了全方位的技术支持，Airdoc从原有的深度学习平台迁移到微软认知工具包只用了4天时间就完成了全部迁移工作，Airdoc算法的运行效率提升了近40%。”张大磊表示。

借助微软智能云Azure、微软认知服务和认知工具包，Airdoc能够协助医生更快速、准确地完成糖尿病性视网膜眼底病变（DR）的筛查和分析，显著改善了DR早期确诊率低的问题。

据了解，微软在开源平台的2.0版本的微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit），其主要用于生产级和企业级的深度学习工作负载，并简化了深度学习过程，能够与更广泛的人工智能生态系统实现无缝整合。

第9篇

国内人工智能产业链解构

基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节，我们将主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理，并对其中的人工智能应用进行重点解构。

人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础技术提供平台为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。

对于许多中小型企业来说，SaaS 是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要；而 IaaS通过三种不同形态服务的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期；作为 SaaS 和 IaaS 中间服务的 PaaS 则为二者的实现提供了云环境中的应用基础设施服务。

人工智能技术平台

与基础技术提供平台不同，人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学习、语言和图像理解和遗传编程等。

机器学习：通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。我们用大量的标签样本数据来让计算机进行运算并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。这些学到的分类规则可以进行预测等活动，具体应用覆盖了从通用人工智能应用到专用人工智能应用的大多数领域，如：计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、证券市场分析和DNA 测序等。

模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，它偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征来实现一定的目标。文字识别、语音识别、指纹识别和图像识别等都属于模式识别的场景应用。

人机交互：人机交互是一门研究系统与用户之间交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。在应用层面，它既包括人与系统的语音交互，也包含了人与机器人实体的物理交互。

而在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。

人工智能应用

人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，这也是机器学习、模式识别和人机交互这三项人工智能技术的落地实现形式。其中，专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用，包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案，目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。

（1）计算机视觉在国内计算机视觉领域，动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向

图像识别：是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。

人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

目前，由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置，其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、搜索大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院这类的传统硬件与技术服务商；同时，类似于 Face++ 和FaceID 这类的新兴技术公司也在各自专业技术和识别准确率上取得了不错的突破。

而在难度最大的动态视觉检测领域，格灵深瞳、东方网力和 Video++ 等企业的着力点主要在企业和家庭安防，在一些常见的应用场景也与人脸识别技术联动使用。

（2）语音/语义识别

语音识别的关键基于大量样本数据的识别处理，因此，国内大多数语音识别技术商都在平台化的方向上发力，希望通过不同平台以及软硬件方面的数据和技术积累不断提高识别准确率。

在通用识别率上，各企业的成绩基本维持在 95% 左右，真正的差异化在于对垂直领域的定制化开发。类似百度、科大讯飞这样的上市公司凭借着深厚的技术、数据积累占据在市场前列的位置，并且通过软硬件服务的开发不断进化着自身的服务能力；此外，在科大讯飞之后国内第二家语音识别公有云的云知声在各项通用语音服务技术的提供上也占据着不小的市场空间。值得注意的是，不少机器人和通用硬件制造商在语音、语义的识别上也取得了不错的进展，例如智臻智能推出的小 i 机器人的语义识别、图灵机器人的个性化语音助手机器人和服务、被 Google 投资的出门问问的软硬件服务。

（3）智能机器人

由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业企业服务和智能助手三个方面其中，工业及企业服务类的机器人研发企业依托政策背景和市场需要处于较为发达的发展阶段，代表性企业包括依托中科院沈阳自动化研究所的新松机器人、聚焦智能医疗领域的博实股份，以及大疆、优爱宝机器人、Slamtec 这类专注工业生产和企业服务的智能机器人公司。在以上三个分类中，从事家庭机器人和智能助手的企业占据着绝大多数比例，涉及到的国内企业近 300 家。

（4）智能家居

与家庭机器人不同，智能家居和物联企业的主要着力点在于智能设备和智能中控两个方面。在这其中，以海尔和美的为代表的传统家电企业依托自身渠道、技术和配套产品优势建立起了实体化智能家居产品生态. 而以阿里、腾讯、京东、小米和乐视等互联网企业为代表的公司则通过各自平台内的数据和终端资源提供不同的软硬件服务。

值得关注的是，科沃斯、broadlink、感居物联、风向标科技、欧瑞博、物联传感和华为等技术解决方案商在通用硬件和技术、系统级解决方案上已成为诸多智能家居和物联企业的合作伙伴。综合来看，智能家居和物联企业由于市场分类、技术种类和数据积累的不同各自提供着差异化的解决方案。在既定市场中，没有绝对意义上的排斥竞争，各企业之间的合作融合度较强。

（5）智能医疗

目前国内智能医疗领域的研究主要集中于医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域。由于起步较晚和技术门槛的限制，目前国内医用机器人的研发水平和普及率相较于国际一线水平仍存在一定的差距，从事企业主要集中与手术机器人和康复机器人两大领域，以新松机器人、博实股份、妙手机器人、和技创等企业为代表。

在医疗解决方案方面，以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合作，为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。而在生命科学领域，研究的着眼点在以基因和细胞检测为代表的前沿研究领域。

综合来看，国内人工智能产业链的基础技术链条已经构建成熟，人工智能技术和应用则集中在人脸和图像识别、语音助手、智能生活等专用领域的场景化解决方案上。就趋势来看，未来国内人工智能领域的差异化竞争和突破将主要集中在人工智能相关技术的突破和应用场景升级两个层面。

未来国内人工智能行业发展的五大趋势

（1）机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发

根据 Venture Scanner 的统计，截至 2015 年 9 月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习（应用类）、智能机器人、计算机视觉（研发类）、机器学习（研发类）和视频内容识别等。

自 2009 年以来，人工智能已经吸引了超过 170 亿美元的投资。过去四年间，人工智能领域的民间投资以平均每年 62% 的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去。而在 2015 年，全球人工智能领域的投资占到了年度总投资的 5%，尽管高于 2013 年的2% ，但相比其他竞争领域仍处于落后位置。

目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉（研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。

（2）专用领域的智能化仍是发展核心

基于 GPU（图形处理器）计算速度（每半年性能增加一倍）和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来 20 年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。

通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发；其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近 10 年内迎来突破性发展。可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。

（3）产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争

随着专用领域应用开发的成熟和差异化技术门槛的存在，国内人工智能产业将逐渐分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向。

在底层基础构建方面，腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业依托自身数据、算法、技术和服务器优势为行业链条的各公司提供基础资源支持的同时，也会将自身优势转化为通用和专业应用领域的研究，从而形成自身生态内的人工智能产业链闭环。

在通用场景应用方面，以科大讯飞、格灵深瞳和旷视科技为代表的企业将主要以计算机视觉和语音识别为方向，为安防、教育和金融等领域提供通用解决方案。而在专用应用研发方面则集中了大部分硬件和创业企业，这其中既包括以小米和 broadlink 为代表的智能家居解决方案商，也包含了出门问问、linkface 和优必选这类的差异化应用提供商。

总的来说，由通用领域向专业领域的进化离不开产业链条各核心环节企业的相互配合，专用领域的竞争尽管存在，但各分工层级间的协作互通已成为多数企业的共识。

（4）系统级开源将成为常态

任何一个人工智能研究分支都涉及到异常庞大的代码计算，加上漏洞排查与跨领域交叉，任何一家企业都无法做到在封闭环境内取得阶段性突破的可能。可以看到的趋势是，Google、微软、Facebook 和雅虎等视人工智能为未来核心竞争力的顶级企业都先后开放了自身的人工智能系统。

需要明确的一点是，开源并不代表核心技术和算法的完全出让，底层系统的开源将会让更多企业从不同维度参与到人工智能相关领域的研发，这为行业层面新产品的快速迭代和共同试错提供了一个良性且规范化的共生平台。于开放企业而言，这也确保了它们与行业最新前沿技术的同步。

（5）算法突破将拉开竞争差距

作为人工智能实现的核心，算法将成为未来国内人工智能行业最大的竞争门槛。以 Google 为例，Google 旗下的搜索算法实验室每天都要进行超过 200 次的改进，以完成由关键字匹配到知识图谱、语义搜索的算法创新。

在未来竞争的重点机器学习领域，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。而正是算法层面的突破造就了腾讯优图、科大讯飞和格灵深瞳等企业在图像识别和计算机视觉领域取得了突破性进展和国际一线的技术水平。

但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。

总的来看，虽然基础技术的成熟带来了存储容量和机器学习等人工智能技术的提升，但由于现阶段运算能力以及大规模 CPU 和GPU 并行解决方案的局限，目前国内人工智能的发展主要集中于计算机视觉、语音识别、智能生活等方向上。

虽然专用化领域的场景应用仍是目前研发和投资的核心，但随着技术、数据的积累演化以及超算平台的应用，由专用化领域的场景应用向语音、视觉等领域的通用化解决方案应该在未来 20 年内成为发展的主流。

第10篇

As incomes rise and the liberalization of the two-child policy, the consumption expenditure on education of Chinese residents is continuing increasing.Education-marketinghave grown rapidly.The rigid demand of the early childhood education market is stronger and hundreds of billions of early childhood education markets will boom.Meanwhile,with the booming speed development of science and technology such as the Internet and multimedia technology, the way of education is undergoing profound changes.The pattern of Internet + continues to infiltrate into the education industry. The model of Internet + education and artificial intelligence products have become the research focus of the major educational institutions. AR, VR, and the interactive technology of body sensation have been widely used in classroom teaching, and gradually into the family. Some even think that the education industry is about to enter a virtual age.

Firstly, this paper summarizes the research status and describes the research methods,ideas and structure of this paper about somatosensory education at home and abroad bycollecting and reading literature and materials what related with Somatosensory technology and education. Then through the summary of ABC Company and its somatosensory educationproject, the author thinks that ABC Company has the ability and condition to develop the somatosensory education project. Secondly, this paper will analyze the macro-environment by PEST analysis, the industrial environment by Porters five-force model, and the project by SWOT analysis.Besides thinks that the somatosensory education project has a good internal and external environment. The company should adopt the advantage-opportunity strategy that is the growth strategy which strive to develop the education project of sense of body; third,through the strategic analysis of STP, this paper holds that the somatosensory education project will be targeted at the first and second tiered cities, aimed at children whose age is 4-12.To build the comprehensive service provide of the education about somatosensory around the learning machine, the software system of the education of somatosensory .The course of the education of the sense of body, and others education and services about somatosensory Thirdly, this paper have analyzed financing plan and operating financial plan, and also draws a conclusion that the financial situation of the project enterprises is relatively ideal. Last but not least, the evaluation results shows that the investment value of the project is high. Finally, this paper uses quantitative and qualitative methods to analyze project risk,come up with that risk response measures .

Through the study of this paper find that the ABC company has a broad market prospects for awareness education projects, and also own the feasibility of investment and greatinvestment value.

Key Words： the ABC Company; preschool education; Somatosensory interaction technologies; motion-sensing education; investment value。

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义。

1.1.1 研究背景。

改革开放以来，我国经济迅速发展，国内生产总值位居世界第二，居民人均收入显着提高，消费能力显着增强。随着经济的发展，我国教育事业也得到快速发展，教育处于优先发展的战略地位，国家财政教育投入不断增长，教育事业迎来了发展的黄金时期，蕴含着巨大的投资机会。

随着两孩政策的全面放开，我国新生儿数量增加，两孩占全部出生人口的比重首次超过 50%，两孩政策推行取得一定成效。2017 年，全国幼儿园数量达到了 25.50万所，同比增长 6.31%，幼儿园在园儿童达到 4,600.14 万人，同比增长 4.22%，学前教育毛入园率达到 79.6%。我国幼儿园和幼儿数量众多，且增速加快，幼儿教育需要旺盛，幼儿教育市场广阔。

随着互联网、VR、AR 等高科技的发展，人工智能时代正在开启。体感技术是人工智能的核心技术之一，将引领新一轮的技术变革，体感技术不断运用于游戏、教育、医疗、军事等各领域，带来了行业的变化。当前，教育领域正在发生深刻的变革，而以体感技术为代表的人工智能是教育变革的重要驱动因素，体感技术+教育的模式成为科技界和教育界研究的重点。未来，体感技术将影响教育的各个方面，体感+教育将成为教育的趋势之一，教育产业将进入以体感技术为代表的虚拟时代。

1.1.2 研究意义。

在科技与教育融合的趋势下，ABC 公司积极探索体感技术在教育行业的落地应用，研发出一系列体感教育产品，实现体感技术与教育的融合。体感教育平台依托体感操控技术、3D 技术和 AR 增强现实技术，采用硬件+软件+内容的方式，教育内容是核心，以创新思维开创了一种新型教育方式，引领传统教育形式的转变。体感教育倡导轻松学习、快乐学习的理念，通过体感教育设备终端，将学前教育和小学教育的目标、内容、要求等融入于各种游戏中，创造情景式、沉浸式、交互式的学习方式，培养孩子的兴趣，调动孩子的主动性和积极性，充分挖掘、发挥孩子的想象力及创造力，激发孩子的潜能，让孩子在游戏中轻松、快乐地学习、成长。

本文是 ABC 公司体感教育项目商业计划书，旨在为该体感教育项目提供投资决策，推动体感教育平台做大做强。本文运用 PSET 分析法、波特五力模型、资源和能力分析、SWOT 分析法等对对体感教育所处内外部环境分析，并且运用 STP 营销战略、4P 市场营销策略等现代营销方法对企业的营销情况进行分析。此外，本文还对项目的投融资情况进行分析，预测企业财务数据，运营净现值、投资回收期、内含报酬率等决策方法对项目进行评价。最后，本文对项目进行定量和定性分析法对项目的风险进行分，并提出应对措施。此外，本文的理论意义在于探索技术与教育的融合之道，为类似教育公司及教育项目提供发展的蓝图，推动人工智能等技术在教育行业的运用。

1.2 文献综述。

从目前来看，国内外进行体感技术与教育相结合的研究文献并不多，也缺少相应的非常成功的案例。本研究将从以下几方面对国内外研究现状进行阐述。

1.2.1 关于体感技术的研究现状。

体感技术是一种新兴的技术，被认为是人机交互历史上的一次革命。它是通过人的躯体动作、声音等方式与体感设备进行互动，体感设备对用户的动作进行识别、解析，然后产生相应的反馈。相比于鼠标、键盘等非自然操控方式，它具有良好的交互性和沉浸感。

在国外，体感技术起步较早，体感技术在游戏、医疗、购物、体育、教育等领域逐步应用，体感技术成为主流趋势。任天堂、索尼、微软、苹果、英特尔等国际知名科技公司纷纷进入体感技术领域，研发体感技术相关产品。具体来看，2004 年，索尼推出了EYE TOY；2006 年，任天堂的 Wii，将体感技术带到一个新的高度；2010 年，微软了的 Kinect，成为体感技术界的一次变革；2010 年索尼推出的 Play Station Move，以及后面的 Play Station 4；2017 年，苹果正式了 iPhone X，搭载了 3D 摄像头，包括 2018 年的 iPhone XS；此外，PC 巨头英特尔也在研发体感设备。[1]其中，微软的 Kinect 体感技术的运用最为广泛，对于体感技术的发展起到重要作用，但是 2017年微软宣布 Kinect 停产，这对于体感技术的发展带来了不利的影响。

在国内，体感技术起步较晚，但是发展速度较快。我国体感技术的研发大部分是在国外研究的基础上进行，开发出较多体感技术相关产品和服务，体感技术取得了较大的进步。吕开阳等研究 Kinect 体感技术运用于动物外科实验教学；李小龙研究 Kinect 手势识别的虚拟人体解剖教学系统的设计与实现；钱鹤庆教授通过 Kinect 体感设备构建人体关节模型，进而设计出虚拟地球仪；[2]代艾波等研究了体感技术在运动康复领域的运用；黄睿航探讨将体感技术运用到体育教学领域。随着科技的发展，国内百度、腾讯、阿里巴巴等科技企业都投入到体感技术的研发中，不断将体感技术运用到具体的领域。

1.2.2 关于体感技术与教育运用的研究现状。

随着体感技术的发展，体感技术也被运用到教育领域，体感教育兴起。体感教育，是指：以体验式学习理论、情境化学习理论和具身认知理论为基础，将体感交互技术以及其他多媒体技术、3D 技术和 AR 增强现实技术等应用于教育的过程。[3]

在国外，体感技术运用于教育的研究较多。卡内基梅隆大学研究人员通过大量的实验研究，研究发现运用体感技术进行幼儿教育有利于提高幼儿的学习兴趣，以及提高学习效率。Washington Bothell 的两位学生基于 Kinect 技术开发了一款数学教学软件Xdigit，帮助儿童进行数学学习；微软公司开发的 Avatar Kinect 帮助小学生克服进行阅读障碍；Elton S. Sarmanho 等通过对残疾儿童行为的研究，开发出一款教育游戏ALERA，这款游戏可以有效帮助儿童开展阅读，并且完成写作任务；YaoJen Chang 等人基于 Kinect 技术开发了一款智能康复系统，帮助人们进行身体康复。

在国内，张诗朝等介绍了人机交互技术的概念、现状等，探讨将人机交互技术运用于教育领域。[4]在医疗教育方面，吕开阳等设想开发一套基于体感技术的动物外科辅助教育系统。[5]马建荣等通过对体感技术的研究，为体感技术运用于亲子互动游戏提供支持，并且详述了运用体感技术设计亲子体感游戏的过程。顾汉杰则研究体感手势控制运用于体感游戏，提出 Leap Motion SDK 的设计框架。[6]李青和王青研究了当前体感技术在教育领域的运用，分析了体感技术的发展历程，重点论述了体感技术在教育领域的运用，并介绍了三个典型案例，详述了体感教育在教学应用中的角色、用途及教学模式。李晓茹基于 Kinect 体感技术设计适用于多媒体教学的交互式体感教学系统。[7]杨宁阐述了体感教育的概念，介绍其发展及运用前景，并且探讨在幼儿教育中引入体感技术，认为体感技术在幼儿教育领域具体较大的前景。

1.2.3 关于企业环境研究方法。

企业环境分析是指与企业生产经营有关的所有因素的总和。企业环境分析包括内部环境和外部环境。一般来说，企业的外部环境分析包括宏观环境、产业环境、竞争环境等分析，而内部环境包括企业资源与能力、价值链、业务组合等分析。具体研究分析来看，宏观环境也称 PEST 分析，分别是政治法律环境（P）、经济环境（E）、社会环境因素（S）和科学技术环境因素（T），而波特五力分析法用于竞争战略的分析，即潜在进入者、替代品、购买者、供应者与现有竞争者之间的抗衡。[8]在内部环境分析中，资源与能力分析是一个重要方法，目的是识别公司的资源状况，寻找企业的优势和劣势，从而确定企业的竞争战略。在战略分析中，SWOT 分析法是最常用的方法之一，分析企业的优势和劣势，以及企业面临的计划和微信，从而制定企业的发展战略。

1.2.4 关于项目投资决策分析。

为了更科学、更有效地评估项目的投资价值，以助于做出投资决策。从现有的研究来看，主要有两类方法：一类是贴现（折现）的分析评价法，具体包括净现值法、现值指数法和内部报酬率法三种评价方法；另一类是非贴现的分析评价方法，包括投资回收期法和会计收益法两种评价分析。[9]净现值法是评价项目的最重要的方法，内部报酬率是项目本身的投资报酬率，可计算修正内部报酬率，投资回收期包括了静态投资回收期和动态回收期。

1.2.5 国内外研究评述。

综合上述研究，不难发现：体感技术是代表未来的前沿科技，具有巨大发展前景，受到社会的高度关注，技术发展较快，取得了不少研究成果。国外的研究早于国内，国内体感技术发展较快。在技术方面，体感技术不断创新，技术水平较高，各方面都有了较大的发展。在运用方面，体感技术不断运用于游戏、医疗、教育等领域，运用范围更广。在教育领域，体感技术也得到广泛的运用，体感+教育的模式处于受到社会的普通关注和认可，并且取得了一定的成果。体感+教育将是未来研究的重点方向之一，必将迎来一个极大的发展机遇。

【由于本篇文章为硕士论文，如需全文请点击底部下载全文链接】

1.3 研究内容和研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 研究框架

第二章 ABC 公司简介及体感教育项目概况

2.1 ABC 公司基本情况

2.1.1 公司简介

2.1.2 公司股权结构

2.1.3 公司组织框架

2.1.4 公司管理团队

2.2 体感教育项目概况

2.2.1 体感教育基本概念

2.2.2 体感教育产品和服务

2.2.3 体感教育解决的四大环节问题

2.3 本章小结

第三章 体感教育项目环境分析及战略定位

3.1 宏观环境分析

3.1.1 政冶法律环境

3.1.2 经济环境

3.1.3 社会环境

3.1.4 科学技术环境

3.2 行业环境分析

3.2.1 潜在进入者的威胁

3.2.2 替代品或服务的威胁

3.2.3 现有竞争者分析

3.2.4 供应商讨价还价的能力

3.2.5 客户讨价还价的能力

3.3 SWOT 分析

3.3.1 优势

3.3.2 劣势

3.3.3 机会

3.3.4 威胁

3.4 战略及策略空间选择

3.5 本章小结

第四章 体感教育项目市场营销战略

4.1 项目的市场营销战略

4.1.1 市场细分

4.1.2 目标市场分析

4.1.3 市场定位

4.2 项目的营销策略分析

4.2.1 产品策略

4.2.2 定价策略

4.2.3 渠道策略

4.2.4 促销策略

4.3 本章小结

第五章 体感教育项目的投融资计划和运营财务计划

5.1 投融资计划与退出方式

5.1.1 投资计划

5.1.2 融资计划

5.1.3 退出方式

5.2 项目经营预测

5.2.1 项目收入预测

5.2.2 项目支出预测

5.2.3 项目利润预测

5.2.4 项目现金流预测

5.3 项目投资决策指标分析

5.3.1 资本成本的确定

5.3.2 项目的投资净现值

5.3.3 项目的内部报酬率

5.3.4 项目的投资回收期

5.4 本章小结

第六章 体感教育项目的风险分析及风险对策

6.1 定量分析

6.1.1 单因素敏感性分析

6.1.2 多因素敏感性分析

6.2 定性分析

6.2.1 政策风险及应对措施

6.2.2 技术风险及应对措施

6.2.3 市场风险及应对措施

6.2.4 财务风险及应对措施

6.3 本章小结 结论

随着的经济实力快速增长，教育的重要性不断提高，摆在优先发展的战略地位，教育行业迎来了发展的机遇。此外，随着体感技术、3D、VR、AR 等高科技的发展，人工智能成为科技发展的潮流。顺应时展潮流，ABC 公司开展体感教育项目，成为体感教育行业的的领军企业。

本文是以 ABC 公司体感教育项目为研究对象，为体感教育项目进行投资决策分析。从公司面临的宏观环境来看，公司体感教育项目受到政策的支持，市场空间广阔；通过波特五力模型分析，企业具有较强的竞争力；从 SWTO 分析看，企业的机遇大于威胁，优势大于劣势，应采用优势机遇（SO）战略即增长战略。从公司从市场营销来看，通过项目的 STP 战略对市场细分分析、目标市场分析以及市场定位进行分析，认为体感教育项目将目标市场锁定在一二线城市，以华南地区为主，目标客户群体是幼儿园，以及拥有 4-12 岁孩子的受过良好教育的中等收入以上家庭。ABC 公司体感教育项目定位是打造体感教育综合服务商，以体感技术等高科技为依托，改变传统幼儿教育模式，创新性的将体感技术运用于幼教领域，开创体感技术+教育的新模式。

第11篇

4G+移动互联网

在2015MWC中，大唐电信集团将全面展示“4G+移动互联网”的精彩互联生活，以及实现这一愿景的产品和解决方案。

多元化解决方案 打造全感知精品网络

相比网络基础覆盖这一个“前期”工程来说，国内4G网络已经到了亟待进行补热补盲、覆盖优化、容量提升的关键阶段。大唐电信集团将展示从4G到5G的最新技术，全面支持运营商轻松部署全感知精品网络。

在大唐电信集团看来，全感知网络表现在用户体验上首先要达到室内、室外的“零距离、零差异”，即用户身处任何场景都能享受到高速、稳定的网络服务，实现超带宽、零等待的数据连接。大唐电信集团将展出全系列室内深度覆盖解决方案，包括旨在解决增强局部热点覆盖厚度的一体化微基站（含Relay）CuteSite解决方案、实现室内深度覆盖同时更兼顾美观与环境协调的新一代微基站PadSite解决方案、满足高AURP值的大面积高容量室分覆盖场景的分布式皮站PinSite解决方案，以及满足中小面积室内覆盖场景的一体化皮站NeoSite解决方案。

更高的频谱利用效率，更低的部署成本已经成为运营商的技术首选。面对上述趋势，大唐电信集团将展出创新的融合组网方案，包括支持全场景、多模合一、形态丰富的硬件产品，以及载波聚合、负载均衡、终端双链接等，能够极致发挥双网能力、实现深度融合的技术手段。

创新网络服务模式 维护价值生态网

大唐电信集团在2015MWC上推出了面向用户体验的“优服务”集中管理解决方案。该方案集结构合理容量平衡、重大活动无缝保障、技术领先效能提升于一体；基于大唐电信集团多年来在网络规划优化、专项提升领域的成熟案例，进一步将流程标准化、集中化、经验化；同时借助信息化平台的辅助支撑，大唐电信集团还能够帮助运营商迅速提升网络优化效能。

除此之外，针对即将规模商用的VoLTE，大唐电信集团也提前制定了专业的端到端优化方案。通过精确规划、海量分析、自动优化、端到端优化，保证全时段的VoLTE高清语音体验。

目前，运营商积极寻求战略转型，将流量经营作为战略重心，从以业务为中心向以用户为中心转变。对此，大唐电信集团打造了以“智能管道”为核心的流量经营体系架构，贯穿市场分析、策略支撑以及用户认知三大领域，在用户特征的基础上，形成网络侧以及市场侧的流量经营支撑策略，为运营商4G市场营销和网络流量控制策略提供分析依据。

面向未来积极布局 力争抢占行业先机

面向未来网络演进，大唐早在2013年底就了《5G白皮书》。当前，产业链的5G预研如火如荼，大唐在白皮书中提到的“演进、融合、创新”的技术路线，已得到业界的广泛认可。在此次展会中，大唐还将展出在大规模天线、新型多址介入、超密集组网、高频段通信、低时延、高可靠、灵活频谱共享等5G重点关键技术上取得的突破性进展，分享5G系统框架和关键技术研究的最新进展，并展出业界首个支持128数字通道大规模天线系统的5G综合验证平台。

同时，大唐电信集团积极布局和拓展智能交通和车联网领域，目前已能够为智能交通系统提供从感知层到应用层的完整的产品系列及解决方案。在2015MWC上，大唐电信集团将展示全球首台LTE-V车联网设备，该设备可支持车联网V2X自组织通信，能够针对V2X车联网等ITS新兴技术方向和不同应用需求推出解决方案。

芯-端-云

近年来，大唐电信集团建立了面向移动互联网、物联网等新兴产业的业务体系，围绕“芯-端-云”进行产业布局，同步搭建产业协同和融合管道，以及面向市场以客户为核心的运营模式，为政府、行业、企业和消费者提供优质、安全、高效的整体解决方案和服务，积极推动新一代信息通信技术与传统制造业和服务业的融合创新，构建新的价值与新的发展生态。

发力集成电路设计 打造智能安全双芯旗舰

在集成电路设计领域，大唐旗下联芯科技、大唐微电子两家核心企业，将集中展示智能终端和信息安全两大领域的最新产品及解决方案。

在智能终端芯片方面，联芯科技所采用28nm工艺的智能手机芯片平台LC1860创造性地采用业界领先的软件无线电技术SDR，其Modem技术的领先性和创新性在全球首屈一指，搭载该款芯片的智能手机小米2A已经成功出货千万台。展会上，搭载联芯科技芯片的LTE数据终端、LTE智能手机、四核手机、平板等智能终端产品纷纷亮相。

在信息安全领域，大唐微电子除在身份识别领域拥有众多核心技术优势以外，还在智能安全以及生物识别技术领域展开布局。其中，可穿戴移动支付产品、面向物联网以及生物识别等综合解决方案均采用自主开发的芯片产品，成为本次展会的亮点之一。

细分行业终端需求 提供多种客户体验

在终端设计领域，大唐电信集团显现出了其为细分行业提供解决方案及服务的综合实力。根据各领域市场以及不同客户的需求，分别推出了通用数据终端、行业终端以及个人终端等产品。产品覆盖4G随身WiFi、无线路由器、三防智能手机、对讲手机以及定位平台。

拥抱“互联网+”时代 发展“一体两翼”孵化平台

在移动互联网领域，大唐电信集团积极响应国家“互联网+”的重要战略，依托“芯-端-云”产业链优势，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与传统产业融合发展，本次展会中，大唐电信集团首次推出面向“互联网+”创业项目的资源型移动互联网孵化平台――369Cloud。平台由大唐电信集团移动互联云平台、大唐创投基金和大唐孵化基地三大服务平台组成，构成了以技术孵化为核心、以投融资服务、实体园区服务为配套的“一体两翼”孵化模式。近年来，通过大唐电信集团移动互联云平台已成功孵化了诸多项目，如“互联网+教育”――个性化自主学习平台、教育技术服务平台；“互联网+健康医疗”――妈咪100分，“互联网+保险”――安途，“互联网+文娱”――FansPhone项目，以及刚刚落户的“互联网+社区”项目社区1号综合服务平台等。

第12篇

车联网、无人驾驶与新能源汽车离我们越来越近

今年的CES不再是手机展，而已有成为车展的苗头，奔驰、丰田、雪佛兰、福特、大众等汽车厂商不约而同的展示了车联网、智能驾驶、新能源等汽车技术，奔驰亮出的F015 Luxury in Motion纯电动无人驾驶概念车更是引起了不少尖叫，网络科技俨然已全面渗透到汽车产业领域。

可能看上去，奔驰F015概念车离我们还有些遥远，但车联网、智能驾驶、新能源等汽车技术已经离我们非常接近了，而且国内网络科技企业和汽车厂商已在进行积极探索。去年，百度对外证实正在研发无人驾驶汽车，并且表明会开发一款名叫carnet的车载智能平台进入车联网领域；同期，阿里与上汽达成合作，宣布共同推进互联网汽车发展；就在此时，乐视也宣布与北汽达成合作研发新能源汽车。

虽然无人驾驶技术要全面市场化仍需时间，但车联网的大门已经完全打开，百度、阿里都已具备车联网的技术和网络服务资源，2015年极有可能会出现真刀真枪的竞争局面。另一方面，这两年政府对新能源汽车持积极态度，中央及地方政府对电动车有较大的优惠补贴力度，比亚迪、奇瑞、北汽、上汽等国内汽车厂商均已推出电动车产品，特斯拉在2014年引爆舆论对电动车市场的关注，进入2015年，国产电动车将会成为舆论的关注焦点。

车联网、无人驾驶，以及新能源同一时间出现在市场，汽车产业正迎来一场巨大的技术变革。

智能家居、可穿戴回归理性，小众变大众仍需时间

2014年围绕智能家居、可穿戴智能设备的产品和争论呈现冰火两重天的景象，一端是资本市场的狂热追捧，另一端是自媒体们不断的泼冷水。智能家居和可穿戴短时间内仍不被市场看好，目前为止市场仍没有一款受到追捧的产品出现，可见小众热闹变成大众需求仍需要时间。

虽然消费市场尚未成熟，但对于百度、腾讯等巨头而言却需要提前布局。2014年，百度推出了Baidu Inside合作计划，吸引了诸多智能硬件开发商，同时上线了dulife平台负责可穿戴智能市场，小度Family(14年底推出百度智家平台)负责智能家居市场。同期，腾讯通过微信也上线了智能硬件平台，在2014年腾讯不只一次宣称要“连接一切”，智能家居和可穿戴市场的发展自然会腾讯重点关注。

百度、腾讯的智能硬件平台逐步完善，2015年两大巨头围绕智能家居和可穿戴的市场的争夺将会成为重点。在今年CES大会上，英特尔推出Curie模块计划，这款纽扣大小的系统芯片或将促进可穿戴市场的发展。

大数据、人工智能、机器人进一步市场化

2014年，科学界巨擘霍金和特斯拉CEO马斯克相继抛出的人工智能杀人论曾引起了一定程度的恐慌，不过并没影响到科技巨头们对人工智能的研发热情。

人工智能已不是什么新鲜话题了，随着大数据技术的发展，人工智能迎来市场化契机。微软在中国以“小冰”的形态尝试人工智能发展市场化发展，而百度在去年先后挖来吴恩达和张亚勤两大人工智能领域的权威人物。

这两日机器人又称为热点话题，日本首富孙正义表示：“(2050年)日本的经济竞争力将能够成为全球第一，日本将不再是‘日沉之国’，而将复活为‘日出之国’”的惊人言论引起了不小的骚动，孙正义认为实现这一目标的方式是大力发展机器人。在此之前，郭台铭也曾提出发开机器人来代替人工在流水线上工作。

在实用性逐渐提升的同时市场价值会越来越受到重视，人工智能和机器人离我们现实生活越来越近。

国家即将出台工业4.0指导意见，2015年工业开始互联网化

日前，工业和信息化部互联网与工业融合创新试点企业现场会在青岛召开，会上工信部信息化推进司处长王建伟表示，2015年将研究出台互联网与工业融合创新指导意见，进一步明确互联网与工业融合创新的着力点和发展方向。

指导意见一出，工业4.0会迅速从概念期步入市场化阶段。工业4.0是以互联网和信息化技术为基础，通过大数据分析等网络科技为工业企业提供市场分析，提高生产效率，避免盲目生产导致产能过剩而造成企业危机。

2014年O2O市场爆发式发展让零售业和服务业迅速与互联网结合，制造业与互联网结合已是必然趋势。在政府的有明确政策的推动下，工业4.0会得到互联网企业和制造业企业的们积极响应，而手握大数据技术的BAT必然会成为其中的主导者之一。

据通用电气公司预计，工业互联网技术创新将直接应用于各行各业，并产生32.3万亿美元的经济效益，到2030年，或为中国带来3万亿美元GDP增量。2015年将成为工业互联网元年。

三巨头将在O2O市场展开最激烈的角逐

2014年O2O市场彻底爆发，零售O2O、服务O2O、社区O2O、汽车O2O等领域均出现了不少创业明星，同时BAT三巨头也在不断加快开发O2O市场的力度。

近期，微信版本更新，O2O用意明显，红包、摇一摇等主要功能都会被用在尝试O2O业务的探索；此前百度推出的直达号功能也将在2015年全面向市场开放；阿里虽然在O2O领域做过诸多积极尝试，但始终缺乏一款类似微信、手机百度这类连接线上线下的载体应用。

另外，作为O2O的发源地，团购一直都是BAT关注的主战场，百度在2014年全资收购糯米，成为BAT三家中唯一一家直接参与团购市场竞争的巨头，而腾讯和阿里分别选择投资了点评和糯米。

围绕三巨头O2O布局的分析非常多，大家可以直观的感受到，三巨头在2014年基本已经完成了在O2O领域的布局，剩下的就是一些查缺补漏的工作。到了2015年，三家的O2O之争会从暗斗升级到明争。

移动支付步入巨头逐鹿时代，互联网金融开始规范化

移动支付已经喊了很多年了，在2014年下半年算是正式进入巨头逐鹿阶段。去年底传出重磅消息，银联将拉拢国内手机厂商，参考苹果公司ApplePay的“指纹识别+NFC支付”模式组建AndroidPay。这是银联在于中移动争夺移动支付主导权获胜之后，投入力度最大的一次面向2C市场的移动支付布局，根据此前传出的消息，AndroidPay项目会在今年三月落地。

不过，业界似乎对银联能否做好移动支付充满疑虑，毕竟在第三方支付市场，支付宝的先发优质已经牢牢占据了市场主导权，而且其在去年双十二期间投入巨资与线下超市、便利店等零售终端合作尝试的5折移动支付活动取得了不错的成绩。在移动支付之争中，业界似乎更好支付宝钱包的发展前景。

除了支付宝和银联两大玩家之外，微信也在积极拓展微信支付使用场景，不过从实际结果来看，有关微信支付的消息往往是雷声大雨点小。另外，百度也在2014年积极的推进百度钱包，不过由于后发劣势，短时间内仍无法与支付宝钱包直接竞争。从趋势上来看，2015年将成为移动支付的破冰之年，阿里、银联、腾讯、百度都会不遗余力的继续发展移动支付业务，尤其是近场支付方向。

除了移动支付，2014年互联网金融业持续趋热，互联网银行正式获批，元旦之后总理首次出巡就参观了有腾讯参股的微众银行，这被认为是对互联网金融行业的鼓励；还有，P2P更是在短时间内成为竞争最激烈的互联网金融市场，其中平安陆金所估值已经达到了100亿美元，不过P2P领域暴露出的诸多问题已经引了银监会的重视；另外，余额宝引发的宝宝类金融理财产品在2014年持续发酵，阿里在此基础上又推出了招财宝、娱乐宝等创新产品。随着政府对金融市场改革继续推进，以及余额宝最近风波不断所暴露出的市场瓶颈，进入2015年，互联网金融将会逐渐趋于理性化，规范化。

互联网与医药行业擦出更多火花

2014下半年，医药行业与互联网行业之间不断蹦出火花。春雨医生、丁香园和挂号网先后获得巨额投资，而其中丁香园和挂号网则是由腾讯出资；另一方面，阿里通过支付宝在打造未来医院，已与多家医院达成了合作关系；而百度则在去年与北京政府达成合作，推出北京健康云平台；不仅如此，小米在去年向九安医疗所有的iHealth品牌子实体注资2500万美元。互联网医药行业显然未热已火。

刚刚进入2015年，互联网医药行业就迎来好消息。近期，有消息称中央已完成价格等监管领域的人事调配与部分政策配套工作，未来将对医药价格以及垄断行业的价格进行全面的调整，受此消息影响近几日A股医药板块出现波动。无独有偶，国家食药监总局(CFDA)官员透露，此前征求意见稿的《互联网食品药品经营监督管理办法》，将在近期的CFDA局长办公会讨论，若获得通过，这一办法将会以部门规章的形式。业内人士表示，《办法》将允许部分处方药在网络销售，今后医药电商将与实体零售商抢饭碗。

这两个消息对传统医药行业来说并非好事，而对于互联网医药行业则非常能提振信心。若这两个消息在2015年落实，互联网医药行业将会迎来发展春天。

打车、租车、拼车市场将整体大洗牌

嘀嘀打车和快的打车已火拼两年有余，在2014年底先后完成了7亿美元和8亿美元融资，为2015年的最后的竞争最好了准备。与此同时，百度与Uber正式在北京的百度大厦签署战略合作及投资协议，有媒体猜测投资金额为6亿美元。百度进入打车领域将会进一步加剧市场竞争程度，2015年的打车市场又会掀起一番血雨腥风。

第13篇

在今年的WWDC 2014（苹果全球开发者大会）上，苹果公司就充分体现了自己“软”的一面。在苹果CEO蒂姆・库克和苹果软件工程高级副总裁克雷格・费德里吉联袂主演的这场长达两小时的会上，硬件毫无踪影，软件则成为绝对的主角。

软件盛宴

北京时间6月3日凌晨一点，在逾过千名开发者的现场助威下，苹果公司的WWDC（全球开发者大会）2014在旧金山的Moscone Center如期举行。会前一周，苹果高级副总裁埃迪・库曾经公开放话，称今年苹果公司将迎来成立25年来最精彩的新品，这足以让果粉们和业界翘首。

在会前的预测中，高人气的iPhone 6、iWatch、Retina屏幕的Macbook Air、平价版的iMac等被粉丝们猜了一个遍，人们揣测到底哪个会在会上现身。但出乎意料的是，一个都没有。取而代之的是iOS 8、新的编程语言Swift，以及面向智能家具及智能健康市场的新平台HomeKit、HealthKit，此次盛会的所有内容均围绕软件展开。

正因为这是一场纯粹的软件盛宴，整个大会在普通电子消费品用户看来，顶多是告诉你未来的iPhone能有哪些新功能而已。但在业内人士看来，“软苹果”正显现出比“硬苹果”更可怕的力量。

作为本次WWDC的重头项目，新版iOS和Mac OS当然是最大的明星。其中Mac OS新版的OS X Yosemite被率先。自从去年苹果公司改变了OS X的命名规则，用加州景点取代猫科动物之后，果粉们对于新版OS X会采用哪个景点的名称就十分感兴趣。此次公布的新版OS X名称最终选择了加州第一个州立公园Yosemite（中文名：优胜美地）也算是众望所归，因为和Yosemite的优美的自然生态一样，此番新版的OS X也全面引入了iOS 7上的平面化UI视觉元素，但这只是一个表象。

对于OS X来说，真正的变化当然不是苹果首席设计师乔尼・艾维主导的交互界面创新，而是隐藏得更深层次的应用体验优化。这方面Yosemite相对于上一版本的Maverick可谓变化巨大，其中通知中心的第三方插件功能、基于iCloud Drive云服务跨平台文档操作的同步功能、借助WiFi技术实现的在Mac电脑上通过iPhone进行打电话、发短信的功能、以及同样基于云服务实现的最高可达5GB容量的超大邮件附件发送功能都堪称亮点。

随后的iOS 8上同样有着不少让人耳目一新的升级。费德里吉介绍，在iOS 8上，信息功能将会得到全面增强，除了支持群聊功能之外，还将提供类似于微信和WhatsApp的语音、视频信息发送功能，这无疑将对现有的第三方IM软件市场产生巨大的冲击。

iOS 8这些强大的功能一方面让许多网友惊喜不已，但另一方面却似乎把许多APP逼上梁山。比如系统iMessage加入了语音和视频功能，用户只需轻轻一点，就能创建语音和视频片段，并将其与文本和照片一起发送给联系人。这一功能似乎足以令腾讯微信这款语音即时聊天工具泪流满面。许多网友都在网上安慰腾讯公司，“微信不哭，站起来”。

此外，该系统中还加入“智能编辑图片”修图功能，倒计时拍照、延时摄影不在话下，还允许第三方开发者接入，光圈、快门速度都可以自由控制，这让以美图秀秀为主的许多修图软件暗自神伤。

苹果玩“开放”

这次WWDC的主题口号的确说得没错，Write the Code，Change The World，程序员写代码就能改变世界虽然听起来有点夸张，但是的确存在着这种可能。除了新版的iOS和Mac OS之外，对于花费了1599元购票并且要抽签才能进入现场的1000多名开发者而言，最为激动人心的莫过于苹果此次的Swift开发语言工具。

尽管对比苹果应用开发者现用的编程语言objc，Swift有明显的先进性，但这也意味着开发商们要从头学习并适应这种改变。有人形容，这就像虽然习惯了用手抓饭吃，结果有人递了个勺子给你，说这样吃更好更卫生。虽然心里难免犯嘀咕，但最后还是选择了接受。这是苹果的强大。

更加重要的是，通过平台适度开放招揽开发者的做法，苹果正在对其目前在移动智能系统上最大的竞争对手――安卓施加更多的压力。市场分析机构IDC最新的研究报告显示，截至2013年，安卓设备在全球的市场份额已经超过80%，在数量上对苹果已经形成了压倒性的竞争优势。由于一直坚持“高价”路线，要想在数量上实现反转，苹果恐怕希望不大，但即使如此，苹果仍然不会放弃对提高其用户含金量的努力。在本次WWDC大会上，库克就专门拿应用体验问题对Android进行了一番吐槽，他说，“去年有1.3亿用户购买了他们人生中的第一部iPhone手机，其中不少人是从安卓阵营而来的。他们过去不小心买错了手机，而现在则找到了更好的体验”。

在不少媒体的解读中，库克借机嘲讽了谷歌。库克这段发言中更值得炫耀的内容是“1.3亿”这个数字，它充分说明了iPhone产品线在推向市场7年来，依然是全球最受欢迎的智能手机，没有之一。更重要的是，在苹果灵魂人物乔布斯辞世数年后，iPhone的地位仍未被改变。

业内分析师称，软件生态和应用体验的完整性，一直都是苹果相对于安卓的优势，只不过过去因为苹果系统相对封闭，所以这一优势并没有得到充分的发挥，但这次随着新版iOS和OS X的，再加上一系列迎合开发者的开放举措出台，在应用体验的丰富性和扩展性上，苹果的短板将会得到一定程度的弥补，这的确会对其争夺高价值用户带来不少的好处。以亿为单位的用户基数，现在仍在以极高的速度增长着，这足以让依靠苹果生态圈成长的应用开发商们趋之若鹜，因为他们的产品只要放到苹果应用商店AppStore中，理论上每天都会有比前一天更多的人看到、下载和使用，让他们的荷包变得越来越鼓。

这也是苹果一直以来所遵循的生态逻辑――把硬件产品做得足够吸引，软件足够好用，消费者就会来购买。用的人越多，应用开发商就越有兴趣在苹果的软件平台上做应用，而应用越丰富，反过来又能进一步吸引更多的消费者。这种生态圈由“硬件、用户、操作系统、AppStore和应用开发商”共同构成。

扩大生态圈

看上去，苹果正以自己为中心，逐步将实体世界和虚拟世界中的点点滴滴连接在一起。在WWDC 2014上，苹果的每一项“软实力”，开放的每一个接口，实质上都在告诉合作伙伴们，自己生态圈已经更加强大，而利好合作伙伴的机遇也更多。

在WWDC 2014上，随着HomeKit、HealthKit这两种平台的，苹果既有生态系统的外延进一步扩大――在原来的基础上，HomeKit把家居行业也纳入了自己的生态圈，HealthKit则揽入了医疗行业和原本相对松散的各种可穿戴设备。今年一季度的Car Play也是同理，它为苹果招揽了许多汽车行业的合作伙伴。

第14篇

市场分析：

城市抑郁症被喻为21世纪第二大疾病。被各种心理疾病困扰的人，迫切需要排解忧愁，因而，全新场所――“快乐女子沙龙”正迅速成为都市经济中的新“亮点”。

投资分析：

成本投入：租用200平方米左右的经营场地，门面月租金控制在3500元左右，店内装修温馨、典雅，需费用1万元，配置开业设备如桌椅、电话、热饮食品等1万元，雇用5位兼职心理咨询员，工资5000元（5位咨询员可以轮流上岗，每天工作约3小时）。办理营业执照等经营手续需1千元，总投资5万元左右便可运行。

利润分析：经营“快乐女子沙龙”，可以采取参加一次收费50元，按每月接待200名顾客计算，每月收入1万元，加上茶水、饮料、食品收入2万元，每月纯毛利收入约1.2万元，扣除房租、工资及其他费用9千元，这样每月按净利润3千元计算，一般一年左右可收回投资成本。

经营之道：

选址：地理位置可选择市郊的僻静处，周围绿树环绕，环境幽雅，其建筑要有情趣，看上去心情就舒畅。里面设有发泄室、假面聊天室、倾诉室等等。

装饰：主要消费群体是都市女性一族，所以沙龙的环境装饰及布置要显得轻松、休闲、时尚，主要风格最好是暖色。

1.倾诉室：倾诉室咨询员可以是大学心理系的研究生，也可以是当过教师、医生的“复合型人才”。工作内容是，同客人聊天，聆听客人倾诉，体谅人、理解人、宽慰人，帮助客人排解心中的忧伤。

2.发泄室：室内可设沙袋、橡胶人体、拳击手套、专门的乐器、舞厅、卡拉OK。在发泄室里，人们能根据自己的需要，或唱歌、跳舞、打鼓、弹琴、吹号，或呐喊、拳击沙袋等，排遣心中的不快。

3.假面聊天室：现代都市中，有很多人患有孤独症，渴望倾诉又不愿被熟人知道。不妨戴上假面具，可以敞开心扉随意交谈，谈完天喝完茶走人，不必有任何担心和牵挂。不过，“倾诉室”要替顾客保密，不允许询问顾客的真实姓名和身份。

细胞排毒仪

一、市场分析：

由于空气污染、水源污染、噪音、辐射、动物体内激素、蔬菜水果中的残留农药、各种医药、保健品的残留“毒素”等因素造成人体内的负离子大量流失；加上工作压力、疲劳、紧张、失眠等因素造成体内正离子大量增加，导致组成人体最基本单位细胞的细胞膜电位升高，细胞通透性下降，细胞排毒能力下降，“毒素”不能顺利排出，沉积在体内。在体内长期缺少负离子和“毒素”沉积的情况下，容易造成酸性体质，导致各种疾病形成或身体呈现亚健康状态。

若身体能常常吸收负离子,保持阴阳平衡，不仅能增强身体的免疫力且能促进体内的新陈代谢，及时排除“毒素”达到健康的目的。

二、产品简介：

本机采用欧美最新生物科学技术，经过微电脑调节后的电流，通过离子头产生的高频震荡刺激水分子分解，同时分割成许多细小的正负离子；此电流能释放出大量能量，能量注入水分子后，形成活跃的正负离子群；通过BIO（仿人体生物电流）链接，透过毛细血管、汗毛孔和脚底汗腺大量增加的负离子会进入体内（因为亚健康人群体内正离子数量大大多于负离子数量），和体内不健康的酸性物质、老废物质――“毒素”产生交互作用,随着体液与水的交互作用排出体外。增强细胞的排毒能力，激发人体细胞活力，通经活络，加快新陈代谢，增强免疫功能。

三、投资分析：

专家预测，细胞排毒仪将掀起一场为健康、减肥、美容、抗老化而“排毒”的新革命。随着消费水平的提高，人们对生活质量的要求和自身健康的关注程度越来越高，因此健康时尚的美容保健行业掀起了投资热潮。该机不仅适用于家庭保健，同时广泛应用于美容院、足疗馆、理疗院、洗浴等保健休闲场所，市场前景乐观。

市场零售价：5900元。

经销商（仅供参考）

武汉：武汉瓜拿纳有限公司

电话：027-59516969

广州：广州浪尖生物科技有限公司

电话：020-3873181738731882

投资千元开“话吧”

市场分析：

近年来，话吧悄然兴起。“市话0.1元/分钟，国内长途0.2元/分钟，国际长途0.3元/分钟”，这么低的话费能赚钱吗？当然！

“话吧”如此的便宜是因为有了“网络电话”，它是新一代的IP电话业务，依托互联网宽带与光纤电讯网络的互接，降低了电信通讯的成本。原本被网通、铁通等几大国有巨头垄断的电信业务，突然被网络电话撕开了一个裂口，“话吧”就一下繁荣起来了。

成本、收入预算：

10平方米左右的店面，七八台电话机，几张桌椅。除了申请一条必要的宽带之外，投资主要在于购买语音网关和网络电话机，8口的网关市场价约为3000元。在这些硬件设施完备后，一个小型话吧就建成了。

如果选择0.1元/分钟的平台，加上房租和宽带费成本大概在0.12元/分钟，基本上每分钟有8分钱的赢利。一年下来可以盈利万余元。

经营之道：

“话吧”的选址很重要。宜靠近外地民工聚集地、大学城附近，才有充足的打长途电话的客源。

“话吧”运营熟练后，还可向商过度。销售各种各样的电话卡，批发话费给“话吧”老板等小投资者，同时也发展企业用户和个人用户。有的网络公司采用月返点制度，商在一个月内购买的话费越多，月底返点就越多。

风险提示：

目前网络电话在政策监管上还处于灰色地带，有的是或明或暗地与传统电信运营商有一定的合作关系，属于默认的“合法”者，如浙商网。还有一种是纯粹的 “地下”运作，偷偷建立地下网络电话平台，很容易遭到传统电信运营商的封杀。所以，选择信息产业部门授权经营的网络电话公司合作较为可靠。

此外，“话吧”通话质量和稳定性较差，虽然看在便宜的份上，很少有人计较它的通话质量，但“话吧”老板要心里有数。

草坪产业潜力大

市场分析：

自80年代以来，美国草坪业产值一直以18％的高速递增，年产值已超过百亿美元，与航天和汽车制造业一样，被列为美国十大支柱产业之一，誉为永不衰败的产业。

专家指出，随着我国经济战略结构的调整和环保意识的日益增强，我国草坪业具有广阔的发展前景。目前我国草坪种植面积、产值和从业人员的数量每年正以20％到30％的速度增长。一个中等城市，如今每年需扩展草皮约1万亩。

投资分析：

种植草皮的成本较高，且草坪生长对土质、水源、地形、品种等都有严格要求，整地、播种、灌溉、施肥、除杂、病虫害防治等方面需要有过硬知识、技术。初期投资需20万元左右。

风险提示：

草皮市场前景虽好、潜力虽大，但并不排除市场短期波动。投资者应有充分的心理和资金准备。

失败案例：

前几年，申办奥运会对北京城市绿化提出了高要求，于是北京市园林局拿出1000多万元，建了一个草坪农场。尽管如此，巨大的需求缺口仍然得不到满足，草坪价格一度攀升到每平方米20元的高价。到2003年，情况有所缓解，但仍可卖到15元，毛利高达80%。一个有着巨大的市场需求而又没有太高壁垒的产业，就意味着商机。

于是，一位老板借了20万元，成立了一家规模为300亩的草坪公司。然而好景不长, 草坪的耗水量比其他绿化植物相比要大得多，由于他的农场缺乏水资源，废水的二次利用率不高，灌溉成本迅速增加。草坪遭遇两次病虫害，他又不得不投入资金购买化肥和农药，成本增加。

更令他沮丧的是，原本火热的市场风云突变。由于北京市政府采用的草坪质量不高，加上市民对草坪的保护意识不强，践踏现象严重，2004年北京市有关部门决定降低绿化总量中草坪的比例，7分树3分草。受此影响，北京草坪价格立即大跌，迅速降至每平方米6元以下，销量也比上年同期萎缩了60%。

自己又没有资金和实力继续投入等待市场反弹。最后，他以每平方米2元的跳楼价格将草坪卖了。

生活情趣在提高快卖卡通用品

市场分析：

卡通店铺在欧美比较普遍，属于市场上名列前茅的高利润行业。随着生活情趣的增加，卡通用品被越来越多的家庭接受，有一定的销售前景。

成本、利润分析：

如选择在超级繁华商业区内，在“人流量”上做文章，则面积不宜太大（否则房租成本太高），二三十平方米最好，月租金尽量控制在10000元以下。另一主要开支就是进货，可根据自己的资金状况选择进货的卡通商品档次和数量。如商品可爱又新颖实用，靠庞大的人流量，月利润可达5000元。

经营之道：

1.分类陈列：来卡通店铺的顾客多半都是寻找体积小、不起眼的商品。所以，科学陈列很关键。高先生就是个很细心的老板，他对所有产品进行了大幅度调整，将最常用、体积最小的放在小区域的最明显位置，让顾客很容易找到自己要的东西，效果很好。

2.利用好最佳位置：高先生将一进门的最佳位置一分为二，一边用标志型卡通产品―――毛绒公仔来达到“视觉冲击”效果，一边陈列其他特色产品和新产品。如此调整后，当月收入增加了四成以上。

3.随机应变调整产品摆放：高先生还根据季节、节日、特殊时期以及迪士尼电影上映时间，细致布置厅内产品。比如开学时期，他就把书包放在店门口，突出文具类，吸引了许多学生和家长，收到了事半功倍的效果。

4.“体验式”销售：饰品和家居用品因为有包装“保护”，不方便顾客直接触摸，导致“看的人多，买的人少”。为此，高先生把样品的包装都拆了，让顾客能触及产品，这和许多店挂着“非买勿动”的做法截然相反。虽然容易弄脏样品，但销售额却上升许多。

风险提示：

知名卡通商品一般投资较大，一旦失败，投资者损失也很大。由于商品价格较高，普通消费者未必肯买；有钱白领对寻常的卡通商品不感冒，中小学生虽然喜欢，无奈囊中羞涩，这些情况加大了精选商品和选址的难度。

投资前，一定要先确定好目标客户，是喜爱卡通生活用品的年轻人还是偏爱卡通玩具的中小学生。

玩出财富：开儿童玩吧

市场分析：

现在，独生子女多，父母们宠爱有加，给孩子买玩具，动辄上百元，孩子玩不了几天，新鲜劲儿一过就不愿再玩了，很浪费。基于此，开个儿童“玩吧”，购进各种玩具，收取适量门票就可以让孩子尽情玩个够，是个不错的创业项目。

经营之道：

1.做好促销宣传。可以采取针对家长、儿童双管齐下的方法。针对儿童，印刷一些带有卡通人物的宣传单，文字不需多，但要有煽动力。针对父母，制作的传单要侧重玩吧经济实惠，玩具定期消毒，卫生有保证。还可以采取赠送入场券，开业头5天折价服务等方法打开市场。

2.儿童玩吧还可以设主题，根据孩子不同的年龄、性别、性格设计不同的主题。如益智类、手工类、合作类、健身类、冒险类、魔术类、辅助医疗类等等。主办方还可以举办各类活动，扩大影响。

3.经营者可同时提供一种“租玩”服务，即家长只需按玩具价值交一些押金，便可以让孩子把玩具带回家，玩够了再送回来。还可收购、拍卖二手玩具等。既可培养孩子的理财意识，也能让爱拆玩具的小家伙过把瘾。

4.可出售孩子们喜欢的小食品、书刊、文具、音像制品等，使“玩吧”成为一个充满活力的“儿童乐园”，同时也增加了收入。

5.玩具要不断更新，紧跟潮流，以适应小顾客求新、求奇的心理。

成本、利润分析：

1.地点宜设在幼儿园、小学、居民小区附近，方便孩子们玩耍。此外，还可选在商业中心，满足家长逛商场的需求，一举两得；租用场地不能太小，面积至少要在100平方米。

2.玩具使用寿命一般不长，容易坏，因此，在开业之前，应当结合其寿命进行详细的成本核算。定出底线，保证获利。例如，购买一批玩具花去5000元，它们的使用寿命为5个月，则每个月至少应保证收回玩具成本1000元。

风险提示：

玩吧的生意在于组织策划，办玩吧的人要会玩，会跟孩子玩。懂得孩子的生理、心理是关键。游戏要健康，启发孩子的智力，培养智慧的头脑。（章绍）

社区小厨房方便邻里富了自己

市场分析：

随着生活节奏的加快和社会分工的细化，专门做菜赚加工费的生意――社区小厨房开始出现，深受社区居民欢迎。

顾客提供原料，小厨房只是帮着加工，收取加工费，费用按照客人提供的材料多少计算。如果客人连菜也懒得买，也可以到这里端一份小炒回家。目前，部分地区已经出现不少这样的社区小厨房，经营得当，利润可维持日常生活。

成本、利润分析：

在生活小区租用一个门面房，30平方米左右，月租金约2000元。装修无需豪华，以整洁、明亮、干净为主。底楼的住户也可把阳台改造成小厨房的门面，腾出一小块厨房。购买厨房设备、冰柜、一次性餐盒，以及水电开支等费用约6000元。这样就可开张。

收费视菜的加工难度而定，简易的控制在1-2元之间，稍复杂的也不宜超过5-10元，以达到“薄利多做”，积累利润。

经营之道：

1.社区服务来往的都是老客户，诚信最重要，绝对不能在客户的材料上打主意，否则，小厨房难以立足；2.厨师的手艺要好，做出的菜味道好才能形成口碑，吸引更多居民；在交往中还要留心总结顾客偏好的口味，做出令他们满意的菜肴；3.加工过程一定要干净、卫生，整个厨房不能有卫生死角；厨师着装要干净整洁；总之，加工过程中的每个细节都要严格做到干净卫生，居民才放心；4.除现拿现做外，还要有电话订餐服务。如果人手足，能上门收菜、送菜更好。

风险提示：

1.虽说餐饮是“对半赚”，但社区小厨房的加工费不宜高。如果不实惠，再方便的服务也没多少人愿意接受。毕竟大多数社区居民过日子精打细算，如果他们觉得你提供的方便并不值这些钱，就不愿光顾了；2.由于利润不高，赚得多半是辛苦钱，所以务必要控制好成本。如投资者自己有较好的厨艺，则自己掌勺，能免去雇厨师的费用。而且用感情笼络顾客。3.由于社区居民数量相对固定，接受小厨房的人群有限，故不宜扩大规模、增加投入。只有发展稳定后，才可考虑增添人手和扩大面积。

自动鞋套机

一、市场分析：

作为一个新兴产业，鞋套机有着广阔的市场前景。据统计：中国有三亿个家庭，另外，起码也有6000多万个有较高清洁度要求的公共场所，如：酒店、医院、实验室、微机房、楼盘样板房、影楼等。非典和禽流感的出现，使消费者的卫生健康意识不断提高，也就是说，鞋套机的潜在市场非常大。

二、产品介绍：

该产品采用了空气动力学、智能电子技术、现代工业设计等领域的新技术、新工艺经计算机仿真设计而成。其特点如下：

A.外观精美：采用水转印高级烤制、仿真图饰，流线型。

B.重量轻、规格小：1.5-2.0千克；40×20×11.5厘米。

C.使用方便快捷：使用中随时加装鞋套,不用拆任何零部件。只需轻轻一踏，鞋套就会自动包在脚上，既清洁又卫生。

D.结实耐用：采用汽车ABS材料，一次性注塑成形。

自动鞋套机能防止鞋上的细菌传播、脚气的传染，也避免了客人来访时换拖鞋的麻烦，雨天还可以把鞋套当成雨鞋，避免皮鞋皮质被雨水浸湿。家庭装修、单位微机室、高科技生产厂家、医院等需要防尘的单位，都需要自动鞋套机。

鞋套机生产厂家（仅供参考）：

温州市主力电器科技公司：0577-67990967 13587616787

上海傲楚电子科技公司：021-6620743213391000171

北京市星海空科技开发中心：010-51260095 13341036750

广州靖云机电科技公司：020-82580358 13609037887

相关连接：

鞋套制造机生产厂家（仅供参考）：

第15篇

下一个智能多媒体领域是什么呢?答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。

智能摄像头成为计算机

雷科技曾经亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》，他将摄像头分为三个时期，1.0时代的摄像头主要是用来记录、分享生活，2.0则是通过图像识别、增强现实等技术深刻感知世界，摄像头进入3.0时代则将引领智能交互，成为眼睛的延伸。

摄像头智能化的根本在于，它本身就是一套独立的“计算机”。

传统摄像头连接电脑需要安装驱动或者操作系统自带驱动，否则就无法使用。摄像头只做一件事情，图像采集和传输。

智能摄像头具有强大的计算处理能力，输入、处理、输出，使之成为一套独立计算系统。

在今年的IDF深圳上，英特尔展示了它的RealSense 3D摄像头，它可以感知图像“深度”，对手势和面部表情进行非常精准的识别，还可以通过分析图像背景的差异。基于这些能力开发者可以构建体感游戏、手势操控应用等。

不少摄像头都已经做到内置图像稳定、白平衡等功能，不过均没有智能摄像头这样彻底。除了具备图像处理能力之外，摄像头不再是图像处理，录音功能已成为不少摄像头的标配，小度i耳目云端摄像头、DropCam摄像头都可以做到这一点。它们甚至可以具备GPS定位、重力感应、温度感应等功能，现在设备中加入这些传感器正在变得容易。

摄像头已成为智能摄像机。

智能摄像头的特征

智能化的摄像头具有以下特征。

1、具备联网能力。

智能摄像头不只是孤立个体。它与App和云配合，真正智能起来。

要连接其他设备和云，必须通过互联网。蓝牙、Zigbee等连接方式显然难以满足大数据量的流媒体，WIFI和4G模块成为两个选择。

小度i耳目、DropCam、GoPro均是基于WIFI。不少地方没有WIFI，只得采用成本更高的4G网络。工地监控、交通数据采集、公共安全部门监控往往采用这种方式。

连接之后，人们可以随时随地观看实时视频流，基于此形成丰富的应用。小度i耳目主打亲人监控，曾赠送给部分幼儿园，幼儿园申请安装后，家长可随时查看和点播孩子在幼儿园的视频。明天是母亲节，i耳目还将以5.11元的价格赠送给全国数千名母亲，帮助不同工作岗位的妈妈了解孩子在家、在校的情况。

2、整合云端服务

摄像头需要的一些大规模计算必须由云端来完成，增值服务也在云端。

Dropcam摄像头主打安全监控。如果监测到活动物体，用户的手机App便会收到提醒。今年下半年将通过软件升级，做到智能图像识别，例如只有陌生面孔出现，它才会报警。这样的图像识别技术必须依赖云端计算。

小度i耳目未来必将基于百度图像识别技术推出类似功能，应用在家庭安防，门禁等处，现在小度i耳目一大亮点也在于与百度云无缝对接，支持云端查看，云端存储以及分享，百度云的能力被整合进来。基于云的摄像头应用还有Google Glass和无人汽车，前者通过图像识别进行视觉搜索，后者利用包括摄像头在内容的众多传感器感知道路环境、识别路牌，自动驾驶。

对于生活记录分享类摄像头来说，提供视频数据云存储是刚需。人们要随时随地查看任何时段的视频数据。GoPro将此作为一项增值服务，销售不同存储容量的包年套餐。小度i耳目支持用户免费查看一定时间段的视频流。

3、可穿戴和可植入。

摄像头将被穿戴或者内置在世界各个角落。

Foream Spider摄像头便可以在你运动时穿戴在自行车、冲浪板、滑雪板等处，让你方便地记录运动。智能摄像头还将被穿戴在眼镜、手表、头盔等处。它们将大量地被植入到大门、汽车、家庭、工厂、电视、冰箱等硬件上，感知这个世界。

智能摄像头与互联网

摄像头与互联网领域结合在一起将形成新的应用。

社交网络

小度i耳目、GoPro、DropCam是一类玩家。

它们让摄像头联网，并基于此实现记录、分享、监控等功能。去年互联网女王Mary Meeker在演讲中曾经提到Dropcam，她认为用户共享视频是下一个热潮。Mary还说到Dropcam的视频分享数据比Youtube还要多。

4G和WIFI普及，让这股热潮提前来到了中国。

QQ视频聊天已经成为最普及的视频社交应用。我了解到腾讯下半年新版QQ的视频聊天将内置视频美化功能，让你视频时显得更瘦。接下来腾讯推出摄像头也不是没有可能，因为这可让它更深度优化视频聊天服务，与腾讯云、微视、腾讯视频等业务整合起来。

不只是这些，未来出现味觉、触觉、嗅觉感应器之后，配合摄像头可实现远程“亲热”，日本已经有远程接吻器了。

所有的一些都是突破空间限制延伸人们的感官。

搜索引擎

Google Glass将Google移动搜索进行了延伸，实现看啥搜啥。

视觉搜索不需用户打字，绕过语音交互干扰问题，还可与语音配合让机器能听能看。结合情景进行实体搜索是移动搜索重要方向，占移动搜索80%市场份额的百度不可能不重视。此前百度在软件层面下功夫，扫一扫搜索宠物、翻译、植物、街景、条形码、二维码，有传言说百度正在研发Baidu Eye眼镜以及其他基于摄像头的硬件。

电子商务

阿里做了几个常规硬件，天猫魔盘、魔盒、魔筒路由器。

如果它做智能摄像头最有可能的领域可能是在线试穿，服装是天猫核心品类，但无法试穿一直是网购体验的短板。现已经有试穿软件，上传照片，输入三围进行试穿，效果并不理想。未来很可能会出现基于摄像头和增强现实技术的试穿方案。

网络游戏

基于摄像头的体感游戏并不鲜见，例如切水果。

体感网络游戏目前还比较少，国内已有一些游戏公司在尝试体感网络游戏，智能摄像头将激活这类网游。Oculus等虚拟现实眼镜，与智能摄像头配合起来的新游戏将真正实现“人生就是一场游戏”。

大数据

海量摄像头组成一张巨大的网络之后，视频数据洪流被收集到云端形成视频大数据。基于此进行各种纬度的视频数据挖掘。

如根据商场人流进行一些用户行为、市场分析，根据车流量进行智能交通调度，还可以对某个人进行定点跟踪精准营销，这涉及到隐私问题。通过视频数据+人脸识别在人群中找到一个目标面孔在电影里是典型场景，或许已被应用在某些公共安全系统。