多元统计分析论文范文

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第1篇

主成分分析法，又称主分量分析法是指相关的经济变量间通常存在着起主导作用的决定性因素，通过对原始变量的相关矩阵内部结构进行分析，找出几个不相关的综合指标来线性表示原来的变量，主成分之间既互不相关，又尽可能多的包含了原指标集合。这种方法首先由Hotelling提出，其主要思想是降维。Stone(1947)对美国1929-1938年间的17项国民经济统计指标进行主成分分析，发现完全可以用三个经济指标来概括原来的17项指标，大大简化了数据分析。M.Scott（1961）对英国157个城镇的发展水平进行主成分分析，发现原57个测度指标完全可以由5个综合变量替代，既解决了原指标间的信息重叠问题，又简化了原指标体系的指标结构，主成分分析由此推广。邱东（1990）系统阐述了主成分分析法的定义、基本思想、基本步骤和特点，认为主成分分析法可以消除评价指标间的相关影响，并且伴随数学变换过程生成信息量权数和系统效应权数，保证了客观性。同时也指出了主城分析法在计算综合评价值未充分考虑指标的重要程度等不足，主要适用于被评价对象较多的综合评价。随后，众多学者对此提出了改进：孟生旺（1992）针对原始数据的标准化处理和主成分个数的选择问题，认为标准化不如均值化的无量纲处理方法，提出了非标准化主成分分析法。陈述云等（1995）通过对原始数据作对数—中心化转换，用原始变量的非线性组合表示主成分，同时重点分析样本协方差矩阵而非相关系数矩阵，提出了非线性主成分法。朱泰英等（2004）提出了加权主成分分析法，认为可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机结合。王璐等（2006）在对主成分分析法的权数、降维等问题的研究上，提出了首先要按主成分分析法对指标体系进行分类，得到各方面的评价值后再进行主成分分析，最终得到综合评价值的二重主成分分析法。段力誌等（2009）在传统主成分分析法基础上，首先对原始指标值进行预处理，再借助软件，将原始数据转化为少数几个主成分的线性组合，并进行加权变换，得到改进的主成分综合值。白雪梅等（1995）则分析了“均值化”、“标准化”、“极差正规化”三种方法的选择条件是保证方差损失最小。陈衍泰等（2004）认为主成分分析法具有全面性、可比性和客观合理性等优点，比较适合对评价对象进行分类，但需要大量数据，函数意义不够明显，不能反映客观发展水平。苏为华（2012）提出经典的R型主成分本质是单项指标标准化结果的加权算术平均值，比当量平均法复杂。赵利等（2013）通过主成分分析法对宏观经济中影响城镇劳动就业因素分析时，提出主成分为宏观经济和技术进步，通过VAR模型对主成分进行分析，得出宏观成分中对城镇劳动就业影响最大的是消费、产业结构和城市化水平，而技术进步成分中影响最大的是技术进步的结论。黄利文（2013）针对主成分分析中存在的未考虑负向因子的影响，以及采用线性加权法时确定权重方法不统一，评价结果非唯一等缺陷，提出了逼近理想点的主成分分析法，更好地反映了原始数据信息，并较为客观地给出了综合评价结果。林海明等（2013）认为主成分分析因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误，通过分析因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性，得出主成分分析的应用条件是：指标是正向、标准化的；主成分载荷阵达到更好的简单结构时，主成分正向，且主成分与变量显著相关。

二、因子分析

法因子分析法是指从被评对象的观察变量的相关度出发，利用降维的思想，把繁杂的变量尽可能归纳为几个综合因子进行分析的的一种多变量统计分析方法。其基本思想是：将观察变量按相关度的高低或联系的紧密程度进行分类，类别内部变量相关性高，联系紧密，而类别之间的变量则相关度较低，联系稀疏，每一类变量则代表一个公共因子。具体步骤为：

三、逼近理想解的排序法

第2篇

关于医学论文数据、资料的统计分析方法，总结如下：

1.定量资源

对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因索方差分析；

2.定性资源

对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用X-检验；

3.回归分析

对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；

4. 多因索、多指标资料

第3篇

关键词：多元统计分析；教学内容；教学方法

中图分类号：G424.21 文献标识码：A 文章编号：

多元统计分析是统计学中的一个重要分支，是收集、处理和分析多维样本数据的统计方法。特别是随着计算机技术的发展，计算软件的普及，多元统计分析已成为分析多元数据的一个重要工具，在自然科学、管理和社会科学、经济领域等都有广泛的应用。

多元统计分析是我校财经管理类本科生大部分专业的一门必修课程，总学时为45学时，其中理论教学时数36学时，实践教学时数时。该课程涉及到许多数学知识，有大量的理论和公式推导，且计算量比较大。同时，本课程的学生为财经管理类的本科生，大多数学基础不好，且学生基础差异较大，部分学生感觉本门课程学习有困难。本文根据本学科的特点和学生的实际情况，结合自己从事多元统计教学的实践和体会，提出几点思考，以供同行参考，共同探讨。

一、重视统计方法的应用

针对财经管理类本科生数学基础较弱的情况，在教学过程中，理论推导部分不必讲解过多，也不应该过分强调复杂的数学证明和公式推导。对于多元统计分析的每一种统计方法，重点阐述它们的统计思想，结合实例介绍涉及到的背景，在实际应用中需要解决什么问题，如何用这种统计来解决这些问题，用了这种统计方法后可以得到什么结果。以及各种方法应用的前提条件、适用范围和局限性等，教学重点从理论转移到实际应用中。为了加深学生对概念的理解，适当做一些数学推导，可以省略复杂的证明。例如在聚类分析的教学中， 借助“物以类聚，人以群分”的道理给出了“就近原则”， 聚类分析的基本思想就容易被学生接受， 然后再逐步引入为了实现就近原则的度量远近的距离及各种具体聚类方法。学生在短时间内就对统计方法有了理解，效果非常明显。

二、重视各种多元统计方法的联系

各种多元统计分析方法虽各自具有不同的特点，但它们彼此之间均有着紧密的联系。在解决实际的问题中，也需要用多种方法结合起来解决问题，对于这一点一定要讲清楚。在聚类分析和判别分析的介绍中，我们介绍了在度量工具选择上两种方法的共同点。同时，聚类分析与判别分析有以下的不同点：①聚类分析可以对样本进行分类，也可以对指标进行分类；而判别分析只能对样本进行判别归类；②聚类分析事先不知道事物的类别，也不知道应分几类；而判别分析必须事先知道事物的类别；③聚类分析直接对样本进行分类，而判别分析根据训练样本建立判别函数，然后对新的观测对象进行判别归类。在实际问题处理中，针对聚类分析归类，判别分析分类的特点，常常将两种统计方法结合使用。在因子分析的基本思想、数学模型、因子载荷矩阵的估计方法、因子得分等几个环节的学习中， 我们随时将主成分分析的相关内容拿来与之比较分析， 分析了两种方法在模型、参数唯一性、取舍因子等问题上的不同与使用环境等方面的共同之处， 学生不仅对因子分析有了深入理解，而且对主成分分析的内容有所复习，更容易实现对着两种统计方法的掌握。

三、重视统计软件地使用

各种多元统计方法解决的是大量多维数据的分析问题，自然离不开复杂数据的计算，所以在教学中必须重视统计软件的学习，完成大量的计算过程。SPSS软件简单易学，操作方便、功能强大、应用广泛，可以进行大部分多元统计分析方法的操作，基本能满足教学和实践上计算的需要。且在多元统计分析课程之前，学生已学过SPSS课程，对软件的应用也基本掌握。在教学过程中，当介绍每一种统计方法的基本思想、原理后，先对教材上的已有详细步骤和结果的例题进行操作，使学生将统计软件操作结果与其进行比较。进一步要求学生针对某一专题或结合自身专业，对某一实际问题收集数据，整理数据，利用软件进行具体分析操作，得到自己需要的结果。但是在教学过程中，需要让学生知道统计软件只是一种分析工具， 重点还是掌握各种统计分析方法的基本原理和科学选用上。同时，结合自己的一些研究课题，与学生一起探讨、研究，培养学生初步的科研能力。

四、合理制定考试方式和内容， 科学评定学生成绩

针对多元统计分析课程的特点，本门课程考核不仅要注重基本知识点的掌握，也要包括各种统计方法的理解、分析和应用。在考试的方式上，可以采用闭卷考试，开卷考试和课程论文相结合，从而多角度、全方位对学生的学习成绩给予综合评价。通过以上多种方式，考察学生理解能力、跨学科综合能力、解决实际问题的能力及创新能力。在考试的内容上，闭卷考试着重考查学生对各种统计方法和理论知识的掌握程度，并对量不大的数据进行处理；开卷考试以学生上机操作的方式进行，着重考查学生利用统计软件处理多元数据的熟练程度，以及对统计软件输出结果进行分析判断和解释说明的统计素养；课程论文侧重于考查学生运用多元统计方法解决实际问题的能力及创新能力。总成绩则有闭卷考试成绩（占60%）、开卷考试（占20%）和课程论文成绩（占20%）三部分组成，从而科学评价学生对本门课程的掌握情况。

多元统计分析作为多元数据处理的一个重要工具， 必将随着社会的需要而不断的有广泛的应用。多元统计分析教学模式的选择必须根据教学的需要和学生的实际接受水平发生改变。而作为教师，需要不断地总结经验，完善自己的教学，不懈努力，传授给学生正确的统计思想， 实用的统计方法和综合的统计能力。

参考文献：

1何晓群. 多元统计分析[M]. 中国人民大学出版社，2012.

2任雪松，于秀林. 多元统计分析[M]. 中国统计出版社，2011.

3苏金明，傅荣华等. 统计软件SPSS系列应用实战篇[M]. 北京: 电子工业出版社，2002.

4张文彤，邝春伟.SPSS统计分析基础教程[M]. 北京:高等教育出版社，2011.

5吕洁. 多元统计分析课程教学探讨[J].中国成人教育，2007 ( 8): 153- 154.

6陶胜，胡明颖. 多元统计分析课程教学研究与实践[J]. 集美大学学报， 2011( 2): 99- 102.

第4篇

医学统计学是根据概率论和数理统计的原理, 结合医药卫生工作的实际情况, 研究实验设计和数字资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学, 广泛应用于基础医学、临床医学、预防医学、药学和卫生事业管理等诸多领域。它是人们认识客观世界的一种重要手段, 现代科技工作者做科学研究或撰写论文, 很少看到不用统计学。

与此同时，如果统计学方法应用不当，不仅不能准确地反映科研结果，而且还可能带来错误的结沦。Rosenfeld 等比较了不同年表的文章，在20 世纪90年代以后有更多的文章使用了统计推断，而且比较复杂的统计分析方法如多因素分析等也更多的应用于临床研究中，但同时也存在使用统计方法欠妥或叙述不清的情况。

因此本文将对医学科技论文常见统计学方法的正确应用进行讨论，希望加强作者的统计思维，进而提高期刊论文的统计质量及学术水平。

2、统计学方法的内容

统计软件包、统计分析方法及检验水准是统计学方法必须描述的3 方面内容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界学术界公认且最常用的两大统计软件包[6]。检验水准即A，表示组间实际无差别而统计结果判断为有差别，犯这类错误的概率[1]。实际工作中常取 A=0.05，表示本次研究计算所得P 值必须小于0.05,才能认为组间差异有统计学意义。统计分析方法的准确描述是科技论文科学性的关键所在。统计学方法一般包括统计描述和组间差异性检验(即：假设检验) 两部分内容。

3、统计学方法的正确选用

统计方法的选择取决于研究设计、数据资料类型和变量值的分布。计量资料常用u检验、t检验(.配对t检验)、 F检验；计数资料用 检验；等级资料、偏态资料或不明分布的资料可用秩和检验等。每种显著性检验方法均有其适用范围, 如方差分析（F检验）.要求数据服从正态分布, 且各总体方差齐, 否则不宜作方差分析, 若改用非参数统计方法, 则会降低统计效率, 故常在可能情况下, 通过变量变换（如对数变换、平方根变换、反正弦函数变换、例数变换等）使资料转换为正态分布, 以满足方差分析或t检验的应用条件。医学期刊中最常见的是t检验和 检验, 这两种方法误用也较为多见。

3.1重复t检验

多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验, 因为重复数次,t检验将增加第一类错误的概率, 使检验效率降低。此时宜用方差分析, 并在此基础上用两两比较方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。对于同一对均数间的差异, 用t检验无显著性, 而两两比较可能有显著性, 可见错误选用统计方法将推出错误结论。

3.2行列标 检验误用

行列表 检验用于2个或多个样本率（或构成比）.比较, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理论频数T

3.3需要注意的统计学问题

3.3.1无足够的统计学信息

论文中未说明统计方法和 取值, 无均数、标准差或率及t值、 值等统计量, 甚至未作假设检验直接下结论。不少临床医学论文作者只在文中提及P值大小并据此推断结果的显著性。实际上, 临床医学研究关心的是各组之间结局(如疗效)的差别大小, 而不单纯是统计学显著性, 因此应同时说明检验方法、 水平、统计量值、P值和可信区间, 以便让读者了解所用的方法和结论是否适当及其临床的实际意义。

3.3.2统计图、表

统计图、表是统计描述的重要工具。统计图宜少而精, 应按资料性质和分析目的选用适合的统计图形, 统计图虽直观但不能代替精确的数据或统计量同。统计表宜简单明了, 层次清楚, 一般采用三线表。常见的统计表运用不当有.. 标题复杂或过于简略甚至无标题, 辅助线过多, 标目繁杂, 层次不清。另外, 表内不宜留空格, 暂缺或未记录可用“…” 表示, 无数字用“一”表示, 数字若是“0”则填明“0”。

3.3.3统计软件使用的误区

目前计算机应用已十分普及, 统计软件的使用也非常方便, 但软件只能解决计算问题, 并不能替代人脑的统计思维。根据资料的分布特征和数据特点选择统计方法, 正确地解释分析结果并推导出正确的结论, 这是科研工作者在做统计分析时必须首先掌握的, 计算只是一种工具。有了诸如SASA、SPSS等高级统计软件包, 复杂了多元分析如多重回归、多因素方差分析等已变得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元统计方法且多种方法一起用, 误以为统计方法用得越高级, 文章水平越高。实际上如果使用不当, 多元统计方法使用得越多, 错误可能也越多。一个精心设计的临床研究, 资料可能用简单的t检验或 检验就足以说明问题, 若滥用多元分析、结果会适得其反。

4.结语

通过上面的分析，在医学研究中必须正确运用统计学，这是科研工作的科学性所决定的。搞科研，首先必须尊重科学。借助统计学这个有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和阐明客观事物变化的规律性。

参考文献：

[1]于国艺, 周晓彬, 王俊. 医学论文常见统计方法误用分析.编辑学报, 1998;10(3):132.

[2]杨树勤, 主编.卫生统计学.第3版.北京: 人民卫生出版社, 1995;145-147.

第5篇

关键词：对外汉语教材；学术期刊；统计分析

笔者认为，对外汉语教材述评论文的发展趋势在一定程度上反映了对外汉语界总体的教学情况，所以选取一段时期内研究教材的论文进行分析是十分必要的。通过对这个时期内论文的考查，以期初步了解和掌握我国对外汉语教材研究领域状况及发展趋势。

1.研究准备与设计

（1）样本范围。本研究材料来源于2000年至2014年七本对外汉语专业期刊：《世界汉语教学》《语言教学与研究》《语言文字应用》《云南师范大学学报》《华文教学与研究》《汉语学习》《中国语文》。这七本期刊在汉语教学界是较为知名的刊物，对它们进行研究在一定程度上能够探寻出对外汉语教材研究的发展趋势。

（2）研究方法。本文对2000年至2014年以来这七份学术期刊上的所有论文进行了一次梳理，尽可能无遗漏地筛选出研究对外汉语教材的论文，最后进入统计分析的论文共有139篇。在此基础上，二次提取并统计上述论文的教材研究关注点，得出相关数据并进行分析。

通过对新世纪以来这七份期刊的教材研究方面的统计分析，我们尝试寻找对外汉语教材研究论文的关注重点和可以改进的地方。

2.研究结果与分析

（1）教材研究论文主要关注点。通过对论文的归类整理，教材研究论文的关注点基本可以分为三大类。对语言类教材的研究在总体研究中占有很大的比重，在三个时间段研究都保持在88%以上；不同时段对文化类教材及教材中文化意识的研究都有关注，但比重较低，在6%左右；商务类、报刊类、外交类教材研究论文只有3%左右。

（2）语言类教材研究情况。语言类教材的研究论文在所有教材研究论文中所占比重最大，包括了不同的研究类别，论文研究内容基本上可分为教材评估、教材编写设想、教材编写经验总结和教材介绍四大类。下表是自2000年至2014年以来每五年的语言类教材研究类别论文的比重图，从中可以看出，教材评估研究一直以来是研究的重点；教材编写设想类研究论文总体呈上升趋势；教材编写经验总结与教材介绍类研究论文呈现逐渐下降态势。

其中，教材评估论文的研究重点主要有课文话题选择、词汇、课后练习这些问题的研究，大部分是对单本教材的分析，缺乏一个统一的评估标准。

3.存在问题及对策

（1）教材研究论文关注重点是语言类教材，而对文化类教材或教材中的文化意识研究很少。这说明学界对文化教材和语言教材中融入文化意识的编写问题还未真正重视起来，但实际上汉语国际教育的根本任务在于中华文化的推广，让世界认识崛起的中国，所以文化教材的编写与研究是十分迫切的。在今后的教材编写中，编者应有意识地将文化纳入整体编写中，变过去单纯的语言教学教材为语言文化教学综合教材；而对专为文化课编写的教材，要依据对外汉语文化教学大纲编写，内容注重多元性，同时定位要准确，对国内留学生编写的文化教材不应只介绍汉族文化，还应涵盖其他少数民族文化，而对海外文化教材编写也不能单向地传播中国文化，应该以消除文化摩擦为目的的双向文化对话为目的，在体现中国文化时还应该结合当地实际。此外，在编写体例方面还要注意，要符合对外汉语文化教学目标，也要考虑到学生语言接受能力。

（2）其他使用目的类教材研究论文比例很少。该类研究论文少可能与这类教材的专业性较强，学习者需要一定的汉语基础，适用面不是很广有关。但随着经济发展，对商务、外交类汉语教材的需求也日益增大，此类教材编写与研究亟待加强。教材编写要语言与专业知识并重，注重培养学生实际处理问题的思维；教材的内容要不断适应变化发展的国际经济形势。

第6篇

    一 课程体系设计和实践实训设计整体思路

    1.遵照教育部对经济统计学专业的要求

    严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。

    2.参照其他院校的培养方案和课程设置

    它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。

    综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。

    3.与学院培养方案形式统一

    新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。

    二 经济统计学培养方案专业课的设置

    经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。

    由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。

    培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。

    分设了三个专业方向,分别为保险精算(开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程)、金融统计(开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析 5门课程)和商务统计(开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程)方向。

第7篇

关键词 情报学；硕士论文；关键词

中图分类号G251 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2014）114-0013-02

当前，世界各国的许多高等院校和科学研究机构都在加强对图书情报的研究，许多世界一流院校，比如Harvard University（哈佛大学）、Princeton University（普林斯顿大学）、Yale University（耶鲁大学）、Massachusetts Inst. of Technology（麻省理工学院）等都建立了比较完善的情报学教育体系。而比较而言，在我国高等院校与科研院所对图书情报学的相关研究，明显要相对落后，近年来随着改革开放的深入推进，有关情报学的招生和课题研究有所提升，并呈现出较为快速的增长态势，然而由于研究内容相对较为高深，而且研究的靶场显得较为前沿化与多元化。基于关键词对学位论文进行统计、研究与分析是文献计量学的范畴，是图书情报学研究的重要内容。即以学位文献或学位文献的某些特点为标的，以聚集梳理一定数量文献为基础，由此展开对某一时域某一领域科学技术基本状况与基本特征的研究，并由此论述和预测该领域科学技术在今后一段时期的研究趋势与特点规律态势。基于独特关键词进行图书情报领域的硕士学位论文进行分析，是情报学研究的一项重要方法，是一种将文献资料中的众多核心要素关联起来，进行统计分析的引证分析方法，其可以较为科学地评价文献所研究与发展的现状和趋势，揭示学科当时研究的热点，较为准确地评价文献所代表的学术水平。

1 研究对象数据来源

本文研究的对象定位于对国内图书情报领域这一总体框架，并于此基础上将“靶向”集中于硕士学位论文的统计、分析与研究，将“靶标”聚集到硕士学位论文的研究热点、趋势、重点、前沿以及其变化情况，从而更加清晰地梳理出我国情报学研究的发展脉络，从而为我国情报学教育发展提供参考。研究的主要数据来源集中于国内著名的学位论文收集库――中国知网CNKI学术文献总库、维普期刊资源整合服务平台与万方数据知识服务平台“三大论文数据库”，以及国内高等院校图书馆自建特色数据库。其中，中国知网CNKI和万方数据库是国内收录学位论文最为全面的数据库，因此，为了确保分析研究的数据具有较高可信度与代表性，分析研究检索的数据源即来自该两个数据库，着重定位于“学科专业名称”、“学科专业分类”选项进行检索，而检索的时间区域定位于近10年，对于两个数据库检索出来的文献，对于相同的通过采用SQL 语句进行筛选，剔除重复的以及不符合的。

由此，以“情报学”作为检索词，从中国知网CNKI数据库获得1640篇硕士论文，从万方数据库中获致1315篇硕士论文，通过SQL筛选剔除重复的以及不符合的795篇，总共获得有效国内图书情报领域硕士论文2160篇。

2 基于高频关键词的国内图书情报领域硕士学位论文特点

通过对获取到的2160篇国内图书情报领域硕士论文进行研究，综合统计论文的关键词，累计关键词有13976个，经过分析研究，去除不能表达论文主题概念的关键词3645个，共得10331个，平均每篇硕士文献关键词数为4.78个，由此可说明该统计是科学的，与国外科文献资料对关键词的标引规则相符（国内外科技期刊要求的每篇关键词应标出 3-8 个），接着对关键词的词频进行统计分析，将关键词的频度大于60作为标准，将其定义为“高频词”，通过对“高频词”的统计分析，可以非常清晰地看出，有关“知识管理”这一主题的频次最高，多达126次。无疑，这也证实了近些年来，学术界对知识管理这个方向的研究热点。此外，“电子商务”为121次、“信息化”为118次、“信息技术”为112次、“竞争情报”为102次、“信息服务”为98次、“信息检索”为96次、“数据挖掘”为87次、“数字图书”为84次、“信息资源”为79次、“电子政务”为75次、 “知识服务”为71次、“知识共享”为68次、“数据仓库”为63次，从中也反映了我国对信息化建设、知识服务、数字化建设等关注在日益提升，也验证了我国国务院学位委员会重新颁布的《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》中“图书馆、情报与档案管理”的实效，表明了情报学与管理学之间渗透和结合日益加强，也可以折射出当前研究的重点、热点仍然集中在情报学基础领域，并预示着今后情报学研究的一个重点将是对网络信息资源的开发、整合与利用。

3 基于聚类共词的国内图书情报领域硕士学位论文特点

通常来说，仅仅通过孤独地察看论文的某一关键词，通常是难以有充足的理由说明该论文所研究的主题，然而通过关注两个或者两个以上的关键词，将可以给予人们更加充分的信息去把握论文的大致内容和论文的主题脉络。通过采取计算机数字高效处理作用，充分发挥Excel的数据透视功能，再次对出现次数高于60的高频出现的关键词进行“聚类性”分析，统计在同一论文中两两同时出现的关键词，从而构建出60 × 60的“聚类共词矩阵”，通过这一矩阵的研究，非常清晰地显示出“聚类共词矩阵”是一个对称矩阵，其中位于矩阵对角线上的数据显示的是某关键词自身一同出现的频次，这个一同出现的现象就实质来说，就是论文之间的相关度，对于非对角线上的数据，则表示不同关键词之间的共现频次。通过这个矩阵可以从另一个侧反题出，关键词分布既有交叉、相互渗透又具有群组分布的独立性。通过Excel的数据透视处理得到共现频次较高的有：“知识管理”为124次，“电子商务”为106次，“竞争情报”为101次，“高校图书馆”为98次，“信息服务”为92次，“数据挖掘”为87次，“数学图书馆”为83次，“信息资源”为81次，“电子政务”为79次，“知识共享”为72次，“数据仓库”为66次。由此可以看出，在国内图书情报领域硕士学位论文的研究主题中，当前基于数字化、信息化、电子化的知识管理与数据挖掘是个热点，同时也说明我国情报学教育研究的领域在不断拓宽。

综合以上，关注独特关键词下国内图书情报领域硕士学位论文研究的学科结构特点，获得了基于高频关键词的国内图书情报领域硕士学位论文特点，以及基于聚类共词的国内图书情报领域硕士学位论文特点，通过对研究结果的比较分析，得出了一些有较为充足理由支撑的结论，那就是从中可以较为清晰地得出，当前以及今后一段时期国内图书情报领域硕士学位论文研究的侧重点在于“数字化、信息化、电子化的知识管理与数据信息挖掘”。

参考文献

[1]曾学喜.网络舆情突发事件预警指标体系构建[J].情报理论与实践，2013（11）.

[2]Miao Adam X，Zacharias Greg L.A computational situation assessment model for nuclear power plant operations[J].IEEE Transactions on systems，Man and Cybernetics，2011（9）.

第8篇

关键词：主成分改进，综合评价

 

0． 引言

主成分分析是一种常用的多元统计分析（即多指标的统计方法）方法。是一种化繁为简，将指标数尽可能压缩的降维（即空间压缩）技术，也是一种综合评价方法。免费论文。目前已广泛应用于许多领域，如：城市生态系统可持续发展的分析，工业企业经济效益的分析，公司财务评价，学习成绩的比较评价等等。但是，传统的主成分分析法在综合评价当中已暴露出很多缺陷，很多学者也提出了不同的改进方法，这些改进方法是与一定的现实条件相关联的，因此也不乏出现误用。本文将对常用的改进方法作进一步探讨。

1．传统PCA评价模型的算法：

1.1 输入样本观测值：

1.2 计算各指标的样本均值和样本标准差：

1.3 对标准化，计算样本相关阵：

1.4 求的特征值及对应的特征向量

.

1.5 建立主成分。

按累积方差贡献率

1.6 计算前个主成分的样本值

2．运用传统主成分分析方法易出现的误区及改进方法

在实际应用中，为了消除变量量纲的影响，往往对原始数据标准化，但是标准化在消除量纲或数量级影响的同时，也抹杀了各指标变异程度的差异信息，在此种情况下，我们通常可采用对原始数据进行均值化处理 [2]，该方法已得到广泛采用。另外，主成分分析对于处理线性结构有很好的效果，然而对于许多实际问题，其观测数据阵并非线性结构而呈非线性结构。这时，若采用线性方法，效果往往很差。这就需要进一步的改进。本文将介绍几种简单的对原始数据进行处理的方法以及“对数—线性比”[1]主成分方法。

改进方法操作如下：

2.1 对原始数据的处理

2.1.1 数据的均值化

2.1.2 对数变换法

描绘原始数据的散点图，若散点图呈现对数曲线特征时，令

2.1.3 平方根变换法

若散点图呈现抛物线特征时，令

然后以作为新的数据代替原始数据进行分析即可。

当上述三种变换仍然不能很好的解决问题，而原始数据又明显呈现非线性特征时，还可以采用下述方法。免费论文。

2.2“对数—线性比”主成分方法

原香港大学统计系主任Aitchison教授（1981年）提出用对数—比（logratio）变换

亦即 其中为成分向量的任一恒正函数。为简便起见，一般可取

相应的

可以证明为奇异阵，至多有个非零特征值。免费论文。对其作谱分解：

便可以求得其广义主成分

3.其它改进方法

除了上述改进方法之外，近来不少学者又提出了新的改进方法，如主成分聚类法。主成分聚类即先做主成分分析，再取若干主成分对样品进行聚类分析，结合第一主成分得分排序对样品进行分类排名。由此得到一种新的综合评价方法，具体操作方法详见文献[2]。另外还有分组主成分分析方法 [5] 等。在实际应用当中，如果不考虑具体问题条件，一味采取同一个模式，难免有失偏颇，甚至与现实大相径庭。因此，根据不同的问题采用不同的改进方法，对解决具体问题是很有必要的。

参考文献：

[1]余锦华,杨维权.多元统计分析与应用[M]，广州；中山大学出版社，2005.

[2]徐雅静，汪远征.主成分分析应用方法的改进[J],数学的实践与认识,2006年6月.

[3]候文.应用主成分分析进行综合评价的一种改进方法[J],辽宁师范大学学报（自然科学版），2004年12月.

[4]么彩莲，魏宁. 关于主成分分析的改进方法探讨[J], 中国现场统计研究会第12届学术年会论文集,2005年7月.

[5]侯文.对应用主成分法进行综合评价的探讨[J],数理统计与管理,2006年3月.

第9篇

关键词：医学论文

1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

2.资料的表达与描述:用x±s表达近似服从正态分布的定量资料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。

3.统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

4.统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出具体的P值(如:P=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

第10篇

统计学与其他课程教学相比更强调“用什么”“怎么用”，统计学教学更为重要的是要突出教师如何引导学生运用所学知识去解决实践问题，把统计知识运用到广泛的市场经济活动中去。对于经管类专业统计学的教学，统计完全是作为方法论的身份出现，更应该强调如何运用其方法来解决专业实际问题。

一、经管类专业统计学实践教学的目标及重要性

统计学实践教学是指学生在学习期间不间断地进行的一个完整的教学过程，体现在案例教学、课程实验、模拟实验、社会调查、校外实习、毕业论文等环节中。通过实践活动让学生学会信息搜集、整理及加工分析统计数本文由收集整理据，培养以定量分析和定性分析相结合的统计思维，提高分析和解决实际经济问题的综合能力。因此，对于经管类专业的学生来说，统计学教学应该更多地考虑如何与经济、管理类知识紧密结合，重视统计方法在经济与管理领域的实践与应用。

二、经管类专业统计学实践教学存在的主要问题

多年来，从学生的课程论文、分析一些统计问题以及毕业论文的撰写过程中发现，统计学实践教学主要存在以下问题：

（一）部分教师教学时重理论轻实践

部分教师传统教育和封闭型的教育理念比较重，在教学中忽略实践教学环节，重视统计分析方法的介绍，轻视统计分析方法的应用。一般体现在以下现象中：学生在实践时经常把统计指标弄混淆。学生在课程学习的时候清楚知道各个统计指标的含义及用途，但是在实验或实践时，系统性较差，胡乱运用统计指标。比如，一条手工生产线5个工人的产量和一条半自动生产线5个工人的产量（水平差异很大），要比较这两条生产线上平均工人日产量的代表性。考虑到代表性的大小，那么就选择变异指标（极差、平均差、方差和变异系数），有些同学往往随机选取一种指标进行比较，但他们往往忽略了只能运用变异系数进行分析判断。

（二）实践教学手段单一

部分教师在教学时，幻灯片运用的频率较高，但是网络的教学手段很少运用。这导致学生的电算化能力有限、分析方法和表达形式单一。在学生撰写的研究报告中从始至终都是文字表达，其实有时候图或表更能说明问题；也有的学生进行图或表的绘制后，不做任何的文字说明。读者要一一对比图或表中数据，这样读者就会受限。

（三）部分教师在教学中对实践教学的理解狭隘及片面化

很多经管类专业的统计学实践教学往往在实验室里面进行，主要是给定的案例进行按部就班式的分析操作，这样会导致学生没有兴趣，从而事倍功半，同时也是曲解了“实践”内容的含义。最突出的表现就是学生做毕业论文或分析社会经济问题时，统计分析方法乱用或运用不完整，导致错误的结论。

比如，分析某一地区旅游收入受哪些主要因素影响时，首先把能考虑到的因素旅游人数、城镇居民人均旅游费用、农村居民人均旅游费用、公路里程以及铁路里程等罗列出来后；其次设定并估计多元线性回归模型；第三，识别多重共线性模型；第四，修正多重共线性模型并进行结果分析。但是有的同学单单运用相关系数来分析判断各因素与该地区旅游收入的关系。我个人认为这部分内容应该当作理论内容在课堂上演示操作，而不是当作全部实践内容完成。如果这样做，学生无法体会“将统计分析方法运用于实际生活或工作中”的统计学精髓。

（四）集中的实践教学时间有限，效果不明显

很多高校统计学的总学时60个，实践教学课时10个，甚至有的为了方便考核，还把10个学时全部放在实验室一次性进行。这样没法形成系统性的实践，效果也是大打折扣的。

三、经管类专业统计学实践教学过程完整化体系的选择

基于以上问题，所以文章研究的最大目的就是让学生将统计理论与实际社会经济现象和生活结合在一起，即在各个环节增加实践部分或采用不同的手段和方法，多元化的实践教学体系让学生掌握统计分析方法的同时，运用现代统计分析软件系统分析社会经济现象，并能进行适当的总结归纳，甚至撰写系统性的研究报告。该部分主要从教材选择、教学过程和考核三方面加以论述。

（一）教材选择

作为本科生或专科生的教学，教材的选择尤为重要，主要考虑以下两个方面。

1.案例

授课教师选择教材时，要看其案例是否结合社会经济现象尤其是经济热点或与学生生活密切相关。

举一个简单的实例，中位数的概念是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。学生看着这一串文字就理不清头绪了，如果附上与学生生活密切相关的案例。如，随机抽取9个学生，那么这9个学生的身高的中位数是多少呢？授课老师可以故意不将9个同学按照身高顺序排列后得出一个中位数值，接下来授课老师又将9个同学按照身高顺序进行排列后得出另一个中位数值，最后让学生自己来判断哪个数值对。至于统计总体为偶数时要判断中位数大小，授课老师可以再抽取1位同学加入9位同学的行列，问题迎刃而解。这样一来可以让学生更容易理解其含义，二来加深学生对授课内容和难点内容的印象。

2.实用性更强

传统教材重理论轻实践，在选择教材时最好是各部分内容对应相关软件的操作方法。这可以提高学生的学习兴趣，同时可以提高学生的自学能力。

现今很多本科生适用的教材，只有各种统计指标的介绍和案例，没有介绍使用各种软件如何计算和操作。现今是科技时代，计算器或笔算已经不能跟上时代的步骤和效率，再说也不能综合解释问题的关联或依存。很多适用技校生的教材，只重视操作而忽视理论，学生知道软件如何操作，但是不知道指标的含义和用途，甚至不知道为什么要这样做。那么，学生进入社会后，没有自己的思想，只是单一的服从。所以，对于经管类专业统计学课程的教材应该选择既重视理论又重视实践的教材。

3.教材中数据要紧跟时代以及结合地域特色

选择教材时要注意教材中的数据不陈旧，而且数据应该具有当地地域性，这样学生在学习理论知识的同时，可以积累其社会知识。比如，数据尽可能从当地统计年鉴中获得。当然，这就对教材有更高的要求，有实力的学校尽可能让自己的老师编写教材供学生使用。

（二）教学全过程

1.理论教学中强化实践内容

在理论教学时，从教学内容、教学方式、方法及手段上强化实践内容，让学生真正理解并做到学并运用于实践。

（1）教学内容

教师教学过程尤其是理论推导的同时结合案例，案例要富有区域特色或与学生密切相关。即要注重理论的实际运用。案例可以来源于周边的典型经济案例，也可以来源于教师课题和教师或学生已经完成的论文。这种通过学生自我分析与老师讲解相结合的方法，使学生被动学习转为主动，利于培养学生自我学习、判断、分析和总结的能力。

（2）教学方式及手段

1）课堂体验方式。即在课堂进行现场实验演示教学。这种方式， 使同学身临其境， 既激发了学生的学习兴趣， 又让他们直接感受到了抽样调查和估计的整个过程， 从而很快就能理解和掌握这种信息搜集和处理方法。

2）直接参与方式。即让学生利用课余时间去亲身完成某项工作。比如，设计统计调查方案的内容时，可以让学生自己确定一个调查目的而展开方案的撰写，而后还可以利用业余时间去实地进行调查，让学生从实际操作中发现方案的不足之处，进而加以修改和完善。

3）运用多媒体教学手段。运用多媒体教学可以使教学更方便，而且运用多媒体教学不仅可以使学生获得更多的知识，而且更形象直观，激发学生的学习兴趣。同时，可以当场演示软件的操作步骤和过程。

统计调查中，很多要依靠小组作业才能完成，所以小组作业法（讨论法）与其他教学方法结合运用的效果会更佳。

2、社会实践教学

在进行实践教学时，要遵循社会实践教学与实验室教学相结合的原则。

（1）选题

在进行社会实践教学时，必须先确定一个明确地目的，那么在选择实践目的时可以遵循的原则是与专业相符或与学生生活密切相关和学生自我确定。这样可以使学生学有所用，而且激发他们的动手能力。

（2）系统性操作

经管类专业统计学实践教学要讲究系统性，让学生了解在面对以后的学习和工作时，应该如何着手。那么统计学实践教学的系统性主要包括调查方案设计、资料搜集、资料的加工整理和运用软件分析资料这几个方面。也就是说，学生在统计学实践时，这几个方面必须一一涉足。在设计调查方案时，特别注意调查项目，考虑问题的连贯性及必要性；在资料的加工整理往往是最容易忽略的环节，很多人认为这个环节就是机械式的录入。所以，很多在这环节只挑选自己认为重要的加以录入，而其他的问题就忽略了，这样往往片面。

（3）撰写研究报告

这部分内容主要培养学生的系统性、总结归纳能力和统计分析的能力（描述统计能力和抽样推断统计能力）。授课老师可以规定研究报告的提纲，一般而言研究报告包括三部分内容：一是调查总体的情况说明；二是样本的描述和分析；三是结论的说明。如果学生对该问题有自己的想法还可以增加一部分内容即，问题的解决方案。

（三）考核

这部分主要从考核形式及考核标准两方面加强提升实践教学内容的重要性，从而使学生自主的重视实践教学。

1.考核形式

传统与现代考核形式相结合。传统考核形式大多以闭卷、开卷的书面形式和课程论文的形式出现，而现代考核形式大多以网络和上机考试的形式出现。所以，针对统计学课程的特点，可以将传统考核形式与现代考核形式有机结合。

第11篇

关键词:统计学专业;应用型人才;实践教学

随着我国高等教育从精英教育向大众化教育的转变,应用型人才培养已经成为课程建设及其一般本科院校特别是新建地方本科院校的必然选择,也是我国经济社会发展的必然要求。所以,探索、创新应用型人才培养模式和培养体系,建立起促进应用型人才培养的体制机制,以更好地适应地方经济建设和社会发展对人才的需要,这是高等教育人才培养工作面临的重要课题。近几年来,作为新建地方院校的广西财经学院对此进行了积极探索,本文结合该校统计学专业应用型人才培养实践进行了较深入的探讨。

一、围绕应用型人才类型定位,科学制定统计学专业人才培养方案

1.统计学专业应用型人才的培养目标定位

根据教育部统计学专业教学指导委员会对经济管理类统计人才培养目标的界定,结合广西财经学院实际,我校统计学专业培养目标定位为:以满足市场需求为导向,培养具有良好的数学和经济学、管理学素养,掌握统计学的基本理论、方法和思想,能熟练运用现代信息技术进行数据处理和统计分析的复合型、应用型、创新型经济管理类专门人才。具体表现为“宽口径、厚基础、重应用、高素质”培养目标要求。“宽口径”是指所培养的学生有广泛的适应性,既是统计人才又是经济管理人才,其知识结构能够适应现代市场经济发展对“复合型”人才的要求;“厚基础”是指所培养的学生有较扎实的经济管理的理论基础、统计学基础、计算机基础和数学基础,增强学生对经济发展和社会需求的适应性;“重应用”指所培养的学生主要是应用型经济管理统计人才,要着重培养学生应用经济理论和统计方法去处理现实问题的能力,包括调查研究、分析和预测和参与政策咨询和决策的能力等,体现了作为方法论、管理工具的统计学学科性质;“高素质”是指所培养的学生有较高的综合素质,包括专业素养、品德素质、心理素质和较强的获取知识、更新知识和进行知识创新的能力、适应社会的能力。

2.以“双体系、双平台、多模块”框架构建应用型统计学专业课程体系

按照知识、素质、能力一体化教育的思想,在课程体系设计过程中,我们注意把握以下几方面:一是保证统计学专业基础课程的学时、学分,夯实专业基础;二是给足统计学专业主干课程学时、学分,力求专业主干课能讲深讲透;三是强化实践教学,课内与课外、校内与校外实践相结合;四是突出统计学专业“市场调查与定量分析”核心竞争能力培养要求;五是邀请用人单位参与人才培养方案的制定,以更好地适应生产实践、社会发展需要。从2006级统计学专业开始,我们按照学校的统一架框要求,按照“双体系、双平台、多模块”框架构建了应用型统计学专业课程体系。“双体系”是指在人才培养中坚持理论教学和实践教学的有机统一,构建教学与科研互动、理论教学与实践教学并重的教学体系。理论课程体系包括公共基础课、专业基础课、专业主干课和选修课,其中的专业基础课程包括数学、计算机和经济学、管理学等重在夯实专业基础;实验实践课程体系分为两个模块:模块一为学校各专业统一规定的军训、就业指导等实践课程,模块二则是根据统计学专业要求设置的独立实践实验模块。“双平台”是指加强通识教育、提高学生人文精神和修养的公共基础理论课程平台,以及帮助学生拓宽口径、加厚基础,以适应专业和人生发展的统计学专业基础核心课程。专业主干课程有概率论与数理统计、多元统计分析等8门,约占理论课程总学分的25%,该模块作为统计学专业核心内容,既保证了统计学专业的基本理论、基本方法教学,也突出了统计学专业的核心知识、能力培养。“多模块”是以“双体系”、“双平台”为基础支撑,按照统计学科专业的服务方向和人才规格要求以及学生的兴趣特长、人生志向等,从理论和实践两个维度设计多个不同的学习模块,即“社会经济统计”、“市场调查与数据分析”、“风险管理与精算”三个专业方向,让学生自主选择,因材施教。三个方向的课程设置,既突出本方向的知识、能力要求,也考虑到了统计学与经济学、管理学的结合,有助于提高学生的专业技能和实践创新能力。

二、加强实践教学和职业素养,提高学生的综合素质和实践创新能力

1.整合、优化实践课程体系设计,突出统计应用主线

从2005级到2009级,我们每年都在不断总结、逐步完善实践课程体系设置,到2008级形成了比较完整的实践课程体系,实践实验课程学分超过总学分的26%。实践实验课程包括两方面:一是独立实验实践课。以ERP(企业资源计划)为平台,构建以统计核算、分析为主,会计核算、业务核算相互支持的企业实践课程群,使学生了解、把握企业的创办与整体运作,用数据解读企业经营,此课程群包括ERP沙盘模拟对抗、创业计划实训等。同时,结合统计工作过程,设置了SPSS软件应用、统计分析综合实训等独立实训课程,从应用计算机技术处理数据到分析报告撰写进行强化,加强统计学专业核心能力的掌握。二是课内同步实验实践课。主要包括专业主干课程的课内同步实验实践课,如多元统计分析、计量经济学等课程的课内实验,一般安排本课程总课时的1/4课时,主要实训内容为EXCEL、SPSS应用、课程论文等。

2.加强实践教学的基础建设,为学生提供实战型实训平台

实践教学的基础建设重点是实践教学基地建设。一是校内实验室建设。这几年来,我校重点建设了一批专业实验室和综合实验室,并努力使其成为集实践教学、科学研究及社会服务为一体的产学研创新实践基地。统计学专业建成了自治区级重点建设实验室――财经科学实验中心分室的统计实验室、数学建模实验室,以及目前广西高校唯一的市场调查与数据挖掘中心,配备了SPSS、CATI(计算机辅助电话调查系统)等先进统计教学软件。二是校外实践基地建设。目前已经建成了国家统计局广西调查总队实践教学基地等多个实践实训基地,每年安排统计学专业学生到基地实习,参与实习单位研究项目的数据收集、数据处理等工作。在校外实习基地建设和运行过程中,在共同合作、互惠互利的基础上,我们一方面吸引和聘请基地依托单位的专家和相关人员一起参与实习教学计划的制定与管理;另一方面充分发挥我校作为广西高校唯一经济管理类统计学专业的学科专业优势,积极帮助基地依托单位开展职工统计业务及软件应用培训等,合作开展项目研究与开发,使实习基地同时成为人才培训和师生科研的基地。

3.充分利用好课外实践创新平台,课外实践创新活动纳入本科教学全过程

统计学专业应用型人才培养,不仅需要理论教学和实验、实训教学等第一课堂,还需要结合统计学专业特点,积极指导、组织学生开展学术讲座、创业大赛、市场调查和数学建模等课外实践活动,使课外实践活动成为第一课堂的延伸和拓展,这对于促进统计学专业课程教学改革,明确统计学专业学习目标,学会如何做人做事、增强社会责任意识和培养大学生的团队精神和实践创新能力等具有积极意义。这几年来,我们组织学生开展的主要课外学术科技活动有:一是开展学生科研项目立项,探索以问题和课题为核心的探究性教学模式。另外,也吸收了一些优秀学生参与教师科研项目研究。二是积极组织学生参加“挑战杯”全国大学生创业计划大赛和课外学术科技作品大赛、数学建模大赛等科技创新活动。三是组织学生参与广西统计信息服务中心、中国-东盟博览会等实习单位的数据收集、处理和分析等统计工作,积累实际工作经验,培养了实际工作能力。四是开展职业技能教育,增强学生的就业技能和职业素养,如会计从业资格、统计职称等,邀请政府部门、企业高管或相关业务专家到校开展专题讲座、职业生涯规划、就业创业指导。此外,为了更好地贯彻因材施教原则,指导学生学习和成才,我们实施了本科生导师制,从学生的思想、生活、学业和就业等各方面进行更系统、更有针对性的指导,起到了教学相长的作用。

4.改革毕业实习方式,强化毕业论文(设计)的现实性和专业特色

针对近年来高校毕业生毕业实习难、分散形式效果较差的现实,我们在加大实践基地建设力度的同时,逐步改革毕业实习方式,变“放羊式”毕业实习为集中实习为主、集中与分散实习相结合,切实提高实习效果。对于毕业论文(设计)工作,一是改革毕业论文指导方式,将社会实践、学年论文、毕业实习和学生平时的一些竞赛活动与毕业论文紧密结合,使学生较早了解毕业论文的有关要求及素材积累;二是向实习单位或用人单位征集部分毕业论文(设计)现实问题选题,并且适当邀请实践基地部分专家或业务骨干参与学生毕业论文指导,通过毕业论文撰写为实际工作部门解决一些实际问题;三是进一步强调统计学的专业特色,要求论文必须用数据说话,以检验学生综合统计分析能力,减少抄袭现象的发生。

三、整合教学内容,加强课程建设,突出实践应用

根据统计学专业的知识结构和能力培养要求,以打破“学科本位”,突出应用能力培养为主线,我们对课程体系的各知识点进行合理梳理、归类,特别是对统计专业课程中内容交叉重复部分进行整合,进一步明确各门课程内容归属,合理确定各门课程的教学内容,使课程体系中的知识点不重不漏,课程内容更科学适用。之后,将各门课程按照内在联系和教学要求归并成若干个课程模块,分块建设。制定分阶段课程建设规划,重点是专业主干课程建设,明确课程建设的目标和具体内容,包括教学大纲、教案、电子课件、参考材料、试题库、课程网站等内容,进而形成了每一门课程完整的课程档案。

在教材的选用与建设方面,对于专业课程,选用理论内容体系较完整、丰富,与经济社会实际紧密结合、实践性强,面向21世纪的优秀新教材、国家“十一五”规划教材或国外优秀教材;对于实践课程,目前部分选用兄弟院校现成教材、实验指导书,部分实训教材通过自编完成。下一步,我们计划用1-2年时间完成本专业完整的实践教材体系建设,形成本专业特色系列实践教材,如统计学案例教程、商务研究方法与应用等。这些实验(实训)教材可作为一些专业主干课程的同步实验教材,也可作为统计学专业独立实验教材。

四、以人为本,改革教学方式方法,进一步提高课程教学质量

在教学内容、课程体系确定后,如何教成为提高教学质量的关键环节。我们鼓励教师探索不同教学方式方法,激发学生学习的主动性、创造性,提高课堂教学效果。近年来,我们尝试对《统计学》课程内容进行分模块、与非统计专业的专业教师合作进行教学,即将非统计学专业的《统计学》课程分解为“统计学基础理论和方法”、“统计理论与方法在本专业中的应用”两大模块,前一部分内容由统计专业教师上课,后一部分内容由统计专业教师和非统计专业的专业教师合作上课,将统计方法教学与各经济管理类专业课程教学过程中的应用分析结合起来。在《统计学》(或《统计学原理》)教学过程中,试行“读(阅读)写(写作)议(讨论)讲(讲课)”教学模式改革。“读”是指在课外阅读统计教材及相关教学资料,通过教师引导,使学生读好书、会读书,奠定学生良好的理论素养和数据意识;“写”是指学生在阅读基础上,结合专业课程教学内容,有计划、有目的地撰写读书笔记、调查报告、课程小论文等;“议”是组织学生开展案例讨论、课堂辩论,实施交互式教学;“讲”是让学生充当教师角色,就统计教材或现实某一问题进行讲解,之后教师进行评议。分模块教学、“读写议讲”教学方式充分体现了“以人为本”的教育理念,把统计理论方法与非统计学专业的专业学习、课内教学与课外学习有机地结合起来,有利于引导学生主动参与和自主学习,培养学生创新思维和发现问题、解决问题的能力,所以分模块教学、“读写议讲”教学方式改革得到了学生普遍好评,教学效果显著。《多元统计分析》、《市场调查与分析》等专业主干课程也借鉴此思路进行了教学改革,采取“课堂讲授+实验(实践)教学+课程论文”教学方式,重点培养学生“写”(分析)的能力,强调统计理论方法在社会实践和现代经济管理中的运用。目前,我们正在针对不同课程特点,分别制定各门专业主干课程的教学方案,将“重思想、重应用”的教学理念贯彻到每一门主干课程教学过程中。经过上述训练,学生应用统计理论方法解决实际问题的能力大大增强,研究能力也有不同程度的提高。

参考文献:

[1] 陈相成.经济管理类统计专业的改革发展思路[J].统计研究,2008,(5).

[2] 蔡敬民,魏朱宝.应用型人才培养的思考与实践――以合肥学院为例[J].中国大学教学,2008,(6).

[3] 曾五一.关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题[J].统计与信息论坛,2004,(4).

第12篇

近半个世纪以来，科学技术迅猛发展，新知识、新成果不断涌现，数字化特点凸显。根据2002年度美国国家科学基金会资助的研讨会报告，目前我们收集的数据需求呈指数增长，而数据分析的需求呈二次增长，但统计的专业人才呈线性增长并且目前统计学的教育远远落后于实际需求。邵启满教授“给当今毕业生的建议，就两个字:统计”。我们当前的数理统计课程的教育还处于“非常狭窄的计算机时代前的统计学”，严重滞后于不断发展中的现代统计学。大部分的研究生教科书内容仍然是从统计量到点估计，继而假设检验、回归分析和方差分析等基础知识的呈现及统计方法的推导。课程的教学大纲中也以理论推导为重点，注重统计方法的理论基础和演绎证明，而对于实际应用较多的现代统计方法缺乏介绍，忽视与各种统计软件的结合。因此，我国工科研究生毕业论文实验数据处理手段较为低级，对异常数据缺乏理性说明。我们的研究生往往在学完数理统计课程后，虽然掌握了基本的统计方法和推导，但进入科研工作碰到实际数据时，对数据的收集、处理和分析仍然一筹莫展。这也是促使我们教学理念转换的主要原因，研究生数理统计课程应以现代统计应用为中心，不仅要求学生理解和领会统计思想，还应正确使用统计方法，根据计算结果作出正确的推断，给出合理的解释。

2教学变革的尝试

由于课程的实用性和重要性，学生普遍对数理统计课程比较感兴趣。如何调动学生的主观能动性，变“被动灌输”为“主动探索”，在有限的课时内学习较多的统计知识呢?我们教学变革主要采取如下措施。

2．1教学内容的调整为了避免重复学习，我们对原来本科时已经学习的统计量与抽样分布、参数估计这部分内容只简单复习，温故知新，不再细讲。而对目前生物医学工程中应用较普及的方差分析、回归分析，我们补充了生物医学方面的实例，运用软件进行统计分析，并对运行结果详细讲解。对于教材未介绍的非参数检验和实验设计部分，补充几种常见的统计方法。对于较复杂的多元统计和现代统计学部分，我们引入PBL教学模式，通过分组、问题探究、成果汇报、反思和完善几个步骤，完成学习内容。

2．2教学方式的改进在课程的教学中，我们尽量做到深入浅出，回避复杂的推导、运算和证明，强调对统计思想的理解以及统计方法的运用，同时注重和统计软件的结合。统计从某种意义上说是与数据打交道的科学，没有实际数据的统计分析，不利于学生对统计方法的理解和应用。教学中如果仍然当成数学课程，注重统计理论中定理和公式的推导演算，而缺乏实际的数据分析训练，学生就无法对统计的广泛应用性及重要性有深刻的体会，也不利于保持和提高他们的学习兴趣。我们补充了生物医学方面的实例，通过数据分析，提高他们对统计方法的实际应用能力，也为后续PBL教学的顺利开展做准备。大部分学生在本科阶段已学习Matlab软件，而且工科学生计算机应用能力较强，因此我们要求学生自学一门统计软件(如SPSS、R等)或使用Mat-lab，对所有的实例在软件中实现数据分析。软件输出的是数值或图表，并没有详细的解释、分析和结论，学生必须结合数据背景知识，应用所学统计方法，进行分析推断，最后给出结论和合理的解释。

2．3考核方案的变革注重平时考核，淡化期末考试。考试不是最终目的，只是促进学习而已。因此，成绩是对学生学习情况的全面评价，不仅包括教材知识点的掌握情况，还有自主学习和实际应用的能力。我们将PBL案例分析的评价和期末考试的成绩各设置为50%的比例，鼓励学生自主学习，提高实际数据分析的能力。

3结合PBL教学模式

统计学的飞速发展要求研究生掌握必备的统计基础知识外，能够进行知识的自我更新，具有不断学习现代统计新知识的能力。PBL教学模式在提高学生分析问题、解决问题的能力，培养学生成为自主学习者、终身学习者等方面已被广泛认同。虽然生物医学工程专业研究生基础知识比较扎实，但统计学的发展以及软件的学习交叉，要想学好这门课程并不轻松。在研究生教班开展PBL教学的有利条件是:①教班人数较少，分组进行问题探索可以实现。②学生对数理统计课程比较感兴趣，积极性较高。③现代统计学和计算机科学紧密联系，但医学工程学生计算机应用能力较强，在统计软件的学习和编程方面具有优势。④教研组在数模竞赛培训和本科毕业设计中积累了一些素材，可以将内容完善成PBL问题。我们引入PBL教学模式，进行了初步探索。

3．1前期准备推荐一些统计应用的网站和书籍。简单介绍前沿的方法和知识，补充回归、相关、时间序列分析以及实验设计等内容，对于随机模拟、MC-MC方法也举例说明。教师将原先积累了一些实例设计成若干问题，让学生进行选题，组成学习小组(每组5－8人)，确定分工。我们将多元统计分析和传染病预测的案例编写成4个问题，提前半个月交给学生，等他们分组确定后，分别给予一定指导。

3．2问题探究小组成员分工合作，查找文献、学习算法，围绕选定的问题进行准备。通过交流和讨论，将各自学到的知识进行整合，进而运用这些知识重新分析上一阶段提出的问题，思考并提出解决方案。最后，对问题形成一个附有详细统计算法和计算结果的论文报告交给教师。

3．3成果展示和汇报各组将问题的解决方案和结果做成PPT，在课堂上进行汇报。其他小组可以提问和质疑，开展课堂讨论。教师预先阅读各小组的论文报告，引导学生的课堂讨论，针对学生模糊不清的问题进行讲解，强调重点和难点，对每个小组的报告给予建设性意见和评价。

第13篇

    1分析用的五大类

    学风和教风预报数据①开学报到率。②上课迟到、缺课率。③晚自修率。④不及格率。毕业设计中到企业和有实际背景的课题比重。③基础课、技术基础课和专业核心课主讲教师教学质量。④教学事故发生次数。⑤作业、实验报告批改质量。⑥试卷成绩分布的平均积点合格率。⑦英语四、六级通过率。学生入口、出口反馈信息数据①上线新生录取率。②录取新生二本上线率,新生外语90分以上比例。③各省录取平均分数与历史的统计相对变化情况。④毕业流失率、毕业率、职业资格证获取率、学位授予率。人才培养的社会综合评价数据①就业率与就业质量。②用人单位对毕业生思想素质满意率。③用人单位对毕业生业务素质满意率。

    2用于宏观控制教学工作的18个教学动态信息

    开学第一天到校率≥98%。②迟到旷课率≤5%。③晚自修率≥80%。④课程不及格率5%≤λ≤15%。⑤外语四级通过率一次≥60%,毕业前≥80%。⑥第一线上课教师中,讲师以上≥90%,正副教授≥40%。⑦毕业设计到单位和有实际背景课题比例≥35%。⑧毕业设计综合评定成绩优秀率≤20%,中及中以下≥15%。⑨基础课、技术基础课、专业核心课教学质量评价统计分析优秀率≥80%。⑩试题成绩分布平均积点合格率≥80%。辊辑讹全院学生不及格率10%≤β≤25%。高考成绩高于二本率(不含二本降分线)≥30%。輱辊讹领导听课率≥90%。輲讹辊领导考试巡视、毕业答辩到场率≥90%,院长会议每学期研究教学≥2次。辊辏讹实验、实践学时比重率,专业课≥20%。上机学时数四年平均工科专业≥100学时,其他专业≥60学时(不包含毕业设计)。輵讹辊毕业生就业率≥80%。輶讹辊毕业生使用部门满意度≥80%。

    3教学管理信息收集的途径和方法

    3.1教学管理信息主要收集的途径,主要采取五条动态反馈网来收集①由各教师各系(室)领导和督导小组教学服务中心教学副院长和院督导组为主教学行政领导信息反馈网。②由各班班主任系教学秘书教学服务中心的教学动态信息网。③由学生班级干部学生会学习部教学服务中心的学生学习动态信息反馈网。④由各系团工委政治辅导员学生服务中心为主的学生政治思想教育动态反馈网,及时向教学部门提高教学工作信息。⑤院、系(室)领导干部听课期中教学检查期末考试巡考检查等浮动收集。

    3.2信息不对称不可避免地存在于其中的各个环节中危害:影响了教学管理政策制定的科学性;降低了教学管理的效率;阻碍了教学质量的评估。造成各方面的影响:人才培养模式与目标的影响;社会需求与生源供给的影响。解决途径:信息收集必须真实、准确、具体、及时;建立部门之间、内部之间、师生之间经常沟通渠道;健全信息共享机制。

第14篇

1分析用的五大类

学风和教风预报数据①开学报到率。②上课迟到、缺课率。③晚自修率。④不及格率。毕业设计中到企业和有实际背景的课题比重。③基础课、技术基础课和专业核心课主讲教师教学质量。④教学事故发生次数。⑤作业、实验报告批改质量。⑥试卷成绩分布的平均积点合格率。⑦英语四、六级通过率。学生入口、出口反馈信息数据①上线新生录取率。②录取新生二本上线率,新生外语90分以上比例。③各省录取平均分数与历史的统计相对变化情况。④毕业流失率、毕业率、职业资格证获取率、学位授予率。人才培养的社会综合评价数据①就业率与就业质量。②用人单位对毕业生思想素质满意率。③用人单位对毕业生业务素质满意率。

2用于宏观控制教学工作的18个教学动态信息

开学第一天到校率≥98%。②迟到旷课率≤5%。③晚自修率≥80%。④课程不及格率5%≤λ≤15%。⑤外语四级通过率一次≥60%,毕业前≥80%。⑥第一线上课教师中,讲师以上≥90%,正副教授≥40%。⑦毕业设计到单位和有实际背景课题比例≥35%。⑧毕业设计综合评定成绩优秀率≤20%,中及中以下≥15%。⑨基础课、技术基础课、专业核心课教学质量评价统计分析优秀率≥80%。⑩试题成绩分布平均积点合格率≥80%。辊辑讹全院学生不及格率10%≤β≤25%。高考成绩高于二本率(不含二本降分线)≥30%。輱辊讹领导听课率≥90%。輲讹辊领导考试巡视、毕业答辩到场率≥90%,院长会议每学期研究教学≥2次。辊辏讹实验、实践学时比重率,专业课≥20%。上机学时数四年平均工科专业≥100学时,其他专业≥60学时(不包含毕业设计)。輵讹辊毕业生就业率≥80%。輶讹辊毕业生使用部门满意度≥80%。

3教学管理信息收集的途径和方法

3.1教学管理信息主要收集的途径,主要采取五条动态反馈网来收集①由各教师各系(室)领导和督导小组教学服务中心教学副院长和院督导组为主教学行政领导信息反馈网。②由各班班主任系教学秘书教学服务中心的教学动态信息网。③由学生班级干部学生会学习部教学服务中心的学生学习动态信息反馈网。④由各系团工委政治辅导员学生服务中心为主的学生政治思想教育动态反馈网,及时向教学部门提高教学工作信息。⑤院、系(室)领导干部听课期中教学检查期末考试巡考检查等浮动收集。

3.2信息不对称不可避免地存在于其中的各个环节中危害:影响了教学管理政策制定的科学性;降低了教学管理的效率;阻碍了教学质量的评估。造成各方面的影响:人才培养模式与目标的影响;社会需求与生源供给的影响。解决途径:信息收集必须真实、准确、具体、及时;建立部门之间、内部之间、师生之间经常沟通渠道;健全信息共享机制。

第15篇

[关键词]高校图书馆　外文期刊 电子期刊点击率　资源配置

[分类号]G253

1　外文电子期刊点击率统计分析对刊配置的作用和意义

在我国，许多大学图书馆相当重视外文期刊配置，北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学等订购外文期刊种数均在7 000种以上(包括外文电子全文期刊)。这主要是外文期刊信息量大、科研成果首发率高、所载学术论文学术水平高，是高校教学、科研必不可少的信息源。但如何合理、准确地配置外刊则是一件棘手的事。以往高校图书馆采选外刊一般是采用学院“选书专家”推荐，图书馆最后统筹确定的采选模式，这种采选外刊方法看似合理其实存在片面性。由于学院的“选书专家”对自己的学科及研究方向较为熟悉，而一个学院有许多专业、学科，“选书专家”就很难顾及，在推荐外刊时易偏颇。有的图书馆就直接由馆员采选，很少征求学院老师的意见，这样难免存在盲目性。而参考外文电子期刊点击率来配置外刊则能较为全面、准确地反映读者的外刊信息需求：一是因为点击率反映的是群体信息需求；二是点击的结果是客观的。因此，参考外文电子期刊点击率对准确配置外刊，节约经费，避免资源浪费必定起到积极作用。

2　Elsevier SD期刊数据库统计分析

Science Direct数据库简称SD数据库，其学术价值高、学科覆盖面较广，深受中国用户的青睐。在此通过福建农林大学图书馆读者2008年1―8月对SD数据库各学科期刊点击情况进行统计分析，了解读者外文期刊信息需求特点，以期从中获取资源配置对策并为其他图书馆资源配置提供参考。

2.1　SD期刊数据库各学科期刊点击率及各学科被点击期刊平均点击率统计分析

统计结果表明：

・对特色学科、重点学科外文期刊信息需求较大。农业和生物科学是福建农林大学的特色学科也是重点学科，表1中显示读者对农学与生物科学期刊需求量最大，这类期刊80种就有50种被点击，点击率高达62.50％；兽医科学和兽医学期刊有14种，6种期刊被点击，点击率达42.85％；生物化学、遗传学和分子生物学期刊144种，41种被点击，点击率达28.47％。说明读者对特色学科、重点学科期刊信息高度关注和重视。

・发展前景看好的学科外文期刊倍受关注。如环境科学期刊点击率高达56.09％，药理学、药物科学和毒理学期刊点击率达34.28％，化学与化工期刊点击率为25.47％，材料科学期刊点击率为18.51％。随着经济的增长、社会的进步、科技的发展，读者越来越关注发展前景看好的学科。

・除了特色学科、重点学科、发展势头较好的学科外，其他学科期刊也还是有读者关注。SD数据库电子期刊共有1 658种，2008年1―8月被点击的期刊有263种，除了艺术与人文科学期刊无人点击外，其余各学科期刊都被点击。反映了读者对外文期刊利用的多样性，除了阅览本专业期刊外还广泛地参看其他相关专业期刊，以期对本学科发展有新的突破。如兽医专业除了阅览兽医学期刊外，还会参看神经科学、医学等方面期刊。

・人文、社会科学期刊点击率不高，但对某些社科类期刊需求也初现端倪。从表1中可一目了然，人文、社会科学期刊点击率极低，尤其是艺术和人文科学期刊无人问津，但对经济、商业与管理类期刊需求相对高些，123种期刊，16种期刊被点击，点击率还达到13％，说明读者对经济、管理等学科的重视，尤其是农林经济管理，这主要是因其是学校的博士点学科。由此可见，只要学科发展了，读者对外刊信息的需要量也会有所提高。

・重点学科、特色学科、发展前景看好的学科的期刊平均点击率较高，说明这些期刊利用率普遍较高。环境科学平均点击率最高，共有期刊41种，23种被点击，总点击数为7 808次，每种期刊平均点击率为339.47次。平均点击率居第二位的是农学与生物科学，共有期刊80种，被点击的有50种，总点击数为13 528次，每种期刊平均点击率为270.56次，可见重点学科、特色学科、发展前景看好的学科期刊不仅被点击的期刊较多，而且被点击的期刊平均点击率也较高，说明其利用率高，学术价值也高。

・社科、基础学科、相关学科期刊平均点击率较低。经济、商业与管理类期刊有123种，被点击的期刊有16种，每种期刊平均点击率只有21.43次，说明利用的读者不多，利用率也不高。

2.2　SD期刊数据库各学科最高点击率期刊及价格统计分析

统计结果表明：

・每个学科点击率最高的期刊大多是国际性刊物，并为重要的检索工具如SCI、BA、CA等所收藏；同时论文探讨的多是社会关注的热点问题，如环境科学、生态学及交叉学科的研究，如《Agriculture Ecosystems＆Environment》是研究农业生产、农业生态系统和环境之间的关系和相互作用问题的国际性刊物；或者是学术研究涉及到较多的学科，如《Mycological Research》涉及与真菌学有关的生态学、生理学、植物病理学、植物分类学、生物化学、分子生物学、遗传学等。这些都说明了读者关注的期刊是本学科及相关学科中学术价值较高的期刊。

3　外刊资源配置原则

3.1　电子期刊为主、印刷型期刊为辅的原则

印刷型期刊阅读便利，但检索效率低；而电子期刊传递迅速、检索方便、便于下载，深受广大读者的青睐。近年来，电子期刊发展迅猛，不少印刷型期刊为了扩大刊物的影响力，同时也为读者获取信息提供更多的选择，于是纷纷开通期刊的网络版。由此可见，电子期刊代表了期刊的发展方向，昭示着期刊的未来和希望，此外，从价格上看，印刷型期刊昂贵，学术水平高的外文期刊每种年均价在人民币2万元左右，而电子期刊，尤其是数据库型电子期刊每种只在几元至100多元人民币不等。因此印刷型期刊配置应力求精，对于学校特色学科、重点学科或发展前景看好的学科同时又是利用率高的期刊可订购印刷型期刊便于读者长期使用，而更多经费应放在电子期刊的配置上。

3.2　电子期刊数据库为主、网络版单种电子期刊为辅的原则

外文电子期刊数据库价格虽然昂贵，但从数据库每种期刊均价来看还是可以接受的。以SD数据库为例，价格为4万多美元，折合人民币为20多万元，但该数据库有电子期刊近1 700种，每种期刊大约人民币170元左右。有的期刊数据库价格更实惠，如springer-

Link数据库，其印刷型期刊订多些，数据库只需人民币1万元左右，该数据库期刊共有1 355种，每种期刊人民币只需7元左右。而网络版单种电子期刊价格不菲，基本上与印刷版价格一样，有的还略高些。如《Na―ture》印刷版人民币12 000元，网络版则是人民币13 544元。为此，在电子期刊配置上，应以期刊数据库为主，为了加强重点学科、特色学科资源建设可有选择地订购一些网络版单种电子期刊。这样既突出重点学科，又兼顾一般学科，同时又能合理利用经费。

3.3　突出重点、彰显特色、创立品牌的原则

所谓特色就是馆藏资源独特之处，是一馆的重点馆藏，它体现着馆藏生命力。文献资源配置应有所为有所不为，据有关统计数据表明世界上现期刊有20万种，因此，外文期刊信息资源配置一定要突出重点，彰显特色，树立具有自己特色的文献资源品牌，这样，在为本馆读者服务的同时也可以为社会提供信息服务，如国家农业图书馆2004--2006年到馆外文期刊2 287种，其中就1 189种期刊通过NSTL网络服务平台提供文献传递服务，为全国农业外文科技期刊信息服务做出贡献。订购电子期刊数据库也应突出特色，挑选本校特色学科、重点学科期刊子库订购，不要盲目订购全库。这样既满足了学校重点学科的发展，又节约了经费开支。

3.4　资源共建共享的原则

外文期刊信息资源配置必须遵循共建共享的原则，通过联合、分工、协作、协调的方式共建外文期刊信息资源。通过馆际互借、文献传递的方式实现资源共享。文献传递是近年来一种成效显著的文献信息资源共享方式，尤其是外文期刊信息资源共享。福建农林大学图书馆现每年都要通过文献传递方式为读者获取500篇左右的外文学术论文，为图书馆节约了大量经费。中、小型图书馆应积极主动地开展这一工作，为读者获取更多外文信息。

3.5　从读者实际需求出发，实行按需配置的原则

以上统计结果表明福建农林大学各学科外文期刊信息需求差异甚大，目前需求量较大的主要集中在农学、林学、植物保护、生命科学等十余个学科，少量需求的有旅游管理等学科。所以，高校图书馆应从本校读者实际需求出发，实行按需配置。学科在不断发展，图书馆要做好调查统计分析工作，经常了解学科发展状况、读者需求动态，而且要了解读者对具体刊物的利用情况，喜爱程度，适时增减期刊，让那些真正需要外文期刊信息的读者得到应有的满足。

4　外文期刊信息资源配置策略

4.1 外文期刊馆藏学科结构确立策略

外文期刊馆藏学科结构在馆藏体系里是至关重要的，它基本上体现了馆藏资源特色。通过各学科电子期刊点击率的统计分析可了解到读者学科需求面，这样便可确立外文期刊馆藏学科结构。从表1可知福建农林大学读者除了对艺术与人文科学类期刊暂无读者需求外，其他各学科期刊都有读者需求，其外文期刊馆藏学科结构应以农林科学、生物科学、环境科学等为主体并兼顾相关学科期刊。

4.2　各学科外文期刊入藏比例确立策略

外文期刊馆藏学科框架搭建起来之后就要确定各学科期刊入藏比例。通过对各学科被点击期刊平均点击率统计分析，可了解到各学科期刊总体利用情况和期刊的品质，这样就可确定各学科期刊具体配置比例。从表1可知农学与生物科学期刊点击率最高，为62.50％，环境科学期刊位居第二，为56.09％；而环境科学期刊平均点击率则最高，为339.47次，农学与生物科学期刊平均点击率为第二名，270.56次。说明环境科学这23种被点击的期刊品质好，学术价值高，同时也说明其利用率高，因此外文期刊配置平均点击率高的学科期刊比例要大些。