学生安全管理论文范文

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第1篇

1.安全意识薄弱安全意识薄弱是一个比较普遍的现象。很多人包括学校自身对校园安全管理的认识不够清楚，他们对校园安全管理的认识仍然停留于学校的治安管理，没有认识到学校安全管理的重要性，缺乏必要的安全意识。在学校的日常教学中，安全教育的时间比较少，这导致安全教育和安全管理成为了学校的薄弱环节，学生对安全管理的认识还不深刻。

2.管理渠道单一学校的安全管理渠道比较单一，主要是由学校的安保部门人员来完成管理工作。大部分学校把时间和精力集中在教育上，对安全管理比较忽视，不重视保卫和治安工作。学校面向学生开展的安全教育课，也只是由教师照本宣科地讲解，针对性不强。此外，学校和家长在安全教育方面缺少沟通。以上这些，导致学校的安全教育效果很不理想。

3.管理制度不健全安全管理制度不健全，这在我国大部分校园中比较常见。很多学校虽然建立了校园安全管理制度，但是缺乏相应的考核制度，这对校园安全管理制度的实施效果造成了一定的影响。此外，还有部分学校既建立了校园安全管理制度，也具有相应的考核制度，但是考核制度只是流于形式，这对校园的安全管理造成了一定的影响。

4.管理能力不足校园安全管理能力不足，这在我国大部分学校中是一个比较突出的问题。管理投入不足、管理落后、技术支持不足和硬件投入较少等问题普遍存在。发生事故时，不能很好地应对事故。学校的安全管理人员学历不高，并且缺少必要的安全管理培训，这导致学校的安全管理能力不足。

二、建立校园安全管理的长效路径的措施

1.树立安全意识学校在进行教育改革的同时，要注意加强安全教育，让全校师生树立安全意识，要将“安全第一”的观念深入人心。努力提高师生的安全素质，培养师生的安全意识，让教师和学生自觉地维护校园的安全，这是解决保证校园安全的基础条件。在日常的教学中，教师可以将安全知识渗透到课堂中，开展多形式的安全教育，树立安全意识。

2.建立多层次的参与机制建立多层次的参与机制是加强校园安全管理的重要手段之一。学校的安全管理应整合多层次的人员参加，增强安全管理的力度，仅仅依靠校内的安保人员是远远不够的。学校要充分调动学生和教师的积极性，让他们参与到校园安全管理中来，同时还要争取得到公安消防和交通城管等机构的配合，只有建立这种多层次的参与机制才能提高校园安全管理的效果。

3.建立健全管理制度建立健全安全管理制度，是加强校园安全管理工作中的重要任务。校园安全管理是一项需要长期坚持的复杂的工作，学校要想建立安全管理的长效机制，就必须要建立健全管理制度。学校要加强对校园安全的管理力度。在制定安全管理制度的同时，还应建立相应的考核制度，以提高安全管理人员的积极性，实现校园安全管理的良好效果，确保学校各项工作的顺利开展。

4.加强管理能力学校不仅要配备先进的技术设备，还要提高安保人员的业务水平。先进的技术设备是校园安全管理的重要保障，学校配备的先进的技术设备能有效提高安全管理工作的效率，而提高安保人员的业务素质，在一定程度上能提高安全管理工作的质量。加强校园安全管理的能力，对促进校园安全管理工作的有效开展和防止校园安全事故的发生具有重要的作用。

第2篇

大一新生，对大学环境及各项规章制度不了解，没有独立生活经验，对突发疾病等情况不知怎样处理，对欺诈行为更不易辨识，容易发生安全事故。同时新生对新的学习和生活环境充满期待和探索，是学校进行安全教育并使其入心入脑的有利时间。因此，学院在安全教育中侧重夯实一年级新生的基本安全常识和管理规定的教育工作。每年的开学初，学院都会针对出现的问题和学生容易遇到的问题，对新生积极开展安全知识和应急处理常识的教育，提高大一新生的防范意识和处理问题的能力。例如，2013年秋季新学期的某夜12点，大一新生小明（化名）突然一声惊叫，便人事不省。学生报告辅导员后，辅导员立即拨打999急救电话，即刻赶到出事学生宿舍，同时向有关领导汇报情况，并及时联系学生家长。小明被送往就近医院，后由于心跳过快，及时将小明转到一家大医院，立即进行了手术治疗。后经过半个月的住院治疗，小明康复出院，返校园正常学习。此案例证明：有效培养学生的自助和互助的意识和能力，是高校开展安全教育的一个重要而且基础的内容。对于大一新生的安全教育学院采取了学习、实践和管理相结合的形式。一是抓住入学教育机会，通过主题年级会、主题班会，加强学生对学校各项规章制度的学习；结合以往校内外真实案例，对学生进行生动的安全教育，从而让学生掌握基本的安全常识，树立安全意识。二是通过养成教育，培养学生良好的生活习惯。新生中绝大多数学生是第一次远离家人，因此对于一些适应能力较弱的学生，从心理到生活势必有些不适应，此时需要辅导员和班主任通过深度辅导充分了解学生，及时发现特殊心理和身体状况的学生，因人制宜地开展相应的安全监控工作。

2.按年级建立纵向安全教育与管理机制

一年级，如上所述，学院侧重于培养学生的安全意识、防范意识，加强深度辅导和养成教育，培养学生自助与助人能力。二、三年级，则侧重在学业、职业规划指导过程中，加强社会实践的科学指导和安全教育。此阶段的学生已经掌握了学校的一些规章制度，具有了一定的法律常识。对于这阶段的学生，学院在定期开展排查性和实践性的安全教育工作基础上，重点解决其专业与职业认知迷茫的问题，不断帮助学生重新规划其职业生涯。该阶段，社会实践的科学指导和安全教育及监控尤为重要。因此对于大二、大三年级的学生要通过深度辅导、科学指导和有效监督等方式，加强对学生实践活动的安全教育和管理，提高学生辨别是非的能力，使学生在实践活动中学会如何保护自己。四年级，学院侧重于在就业指导过程中，加强毕业班纪律管理。一是毕业班学生面临就业，更多的困惑在于如何找到与自身匹配的工作，学院对其加强就业指导以减轻他们的心理负担。二是毕业班学生经常会组织毕业旅行等活动，为了让大家安全愉悦地进行毕业留念，辅导员在严格请假制度的基础上，有针对性地进行出行安全教育。针对不同年级的特点，有针对性地开展纵向的大学生安全教育和管理，不仅可以让学生在不同的阶段学习到不同的安全知识和技能，还在一定程度上提高了学生教育和管理工作的实效性。

3.按共性问题建立横向安全教育与管理机制

第3篇

一、来华留学生安全教育管理的重要性

来华留学生安全工作的涉外性特征及留学生学习生活的特殊性，决定它是留学生管理工作的重要组成部分，各留学生招收单位必须严格做好。

1、涉外维稳工作的硬性要求

从工作性质来说，来华留学生安全管理的工作对象是具有外国人身份的留学生，具有明显的涉外性。处置不当，尤其是突发事件和危机事件的处置不当，很容易造成恶劣后果，让工作限于被动，甚至造成不良的国际影响。就工作形势来说，随着来华留学生数量规模不断发展，发生在留学生身上的各类交通事故、溺水事故、打架斗殴等刑事案件和安全事故明显增多，有必要进一步强化留学生安全管理工作。

2、留学生学习生活的特性需求

来华留学生在多数院校都处于分布教学单位广、所处年级不一的分布状态。同时，各类短期生、进修生学习时限不同；留学生专业实习、参加会议、探亲访友等外出活动多，各院校组织的文化考察频繁，安全管理工作任务艰巨。生活条件上，各院校为留学生配置的公寓生活电器设备相对较多，而且部分留学生还存在自身铺地毯和购置电器的现象。这些学习生活特性决定来华留学生的安全教育管理任务相比本国学生更为繁重。

3、留学生教育管理的重要内容

来华留学生安全管理工作涉及留学生出入境监管、外出活动管理、学习生活管理等方方面面，是开展我国法律和各院校校规校纪宣传教育的重要途径。恰当的安全管理工作可以促进留学生知晓并遵守有关法纪规定，更好地了解和认识中国国情，热爱在中国的学习生活，不恰当的管理工作则会适得其反。因此，安全教育和管理是留学生安全稳定工作的重点，是留学生教育管理工作的基本内容之一。

二、来华留学生安全教育管理工作实践

2007年始，西北农林科技大学开始招收留学生。经过近6年的发展，逐步建立起了富有一定特色的留学生安全工作体系。

1、构建全方位的安全信息系统

信息工作对来华留学生安全管理工作具有先导性作用，及时掌握留学生安全信息，了解有关情况，能够预防安全事故的发生。学校通过多种途径构建安全管理信息系统，及时掌握留学生生活动态。通过对外汉语教师与留管干部的工作联系，及时掌握汉语预科阶段留学生学习纪律，开展违纪教育；通过学业跟踪调查制度，定期掌握留学生专业学习进度、预毕业生毕业情况，及时汇总特殊情况报学校处理。

2、开展常态化的安全管理工作

来华留学生来自不同国家，法纪意识不一，决定安全教育在留学生工作中十分重要。立足工作实际，学校积极加强来华留学生安全教育。坚持邀请所在地出入境外事警察来校宣讲出入境法、治安处罚法等，讲解临时住宿登记、限定地区旅游登记等外国人在华应履行的义务。警校联合的安全教育，融洽了警察与留学生的关系，使留学生更乐意接受有关规定，提高法纪教育的权威性和实效性。

3、完善安全教育管理工作体系

学校出台了留学生教育暂行管理规定、违纪处分办法等文件，构建了安全工作的联动机制，逐步建设起了多部门参与的留学生综合服务平台，并在操作层面逐步完善安全管理工作体系。留管部门制定留学生外出请假登记制度，执行专职辅导员入住留学生公寓查房查人工作，确保来华留学生活动监管无漏洞和死角，外出行为全部纳入监管，完善了安全检查和预防体系。注重及时与违纪留学生进行教育谈话，引导学生纠正不当行为，遵守规定；将留管干部分成若干小组，定向联系留学生，了解和掌握留学生的生活动态，构建心理联络工作体系。

三、对来华留学生安全教育管理工作的几点思考

面对来华留学生安全问题日渐凸显的形势，应深入探索如何规范化、制度化地做好留学生安全管理工作。

1、加强安全信息宣传

来华留学生法纪意识和水平不一，对我国法律和各院校管理要求陌生，易导致留学生以“不知道”的借口为不当行为辩护，推脱责任。可以采取制度上墙和安全信息公共场合展出的形式，实现安全信息宣传内容的物化，确保管理制度和规定宣传的硬性覆盖，强化宣传教育的覆盖面；增设《留学生生活指南》、《安全手册》等学习反馈单，与留学生签订宿舍用电防火承诺书，增强安全教育的反馈；开展入学教育和管理规定的考试，检测并强化留学生对管理规定的熟悉和掌握程度，落实宣传教育实效。

2、强化安全管理教育

因社会文化的不同，留学生对我国法律和学校管理规定不理解乃至于质疑都是留学生管理过程中正常的现象。如何恰当回答这类疑问，不仅关系到规定的权威性，更影响着留学生对制度的遵守。简单硬性要求性的回答，只能加深留学生对管理制度的不满，起不到批评教育的实效。此外，要抓好留学生新生纪律教育，应充分利用新生刚到中国时对制度的服从和对教师的听从心理，积极抓好第一年的安全纪律教育，及时纠正不当行为，树立管理制度和工作人员的权威，为日后管理工作打下良好基础。

3、确保安全管理工作可操作化

目前，国家对留学生安全管理具体工作没有明确规定。来华留学生安全工作由谁负责，学校的留管部门、学生管理部门和保卫部门等职责不清，多头管理，容易使工作落空。各部门各司其责有机协作，有利于强化工作的可操作性。院校留管部门负责来华留学生的安全教育工作，保卫部门负责安保工作，校医院提供医疗服务保障，后勤部门负责后勤设施维修和保障，学生违纪处理由留管部门会同学生管理部门处理，构建来华留学生综合服务平台。具体操作上，学校可向留学生公寓派驻安保人员，实行24小时轮流值班，设置电子监控、漏电保护等，确保留学生安全管理的物质投入和人力保障。

第4篇

关键词： 宿舍 管理 育人

一、做好学生宿舍管理的意义。

培养人才是一个系统工程，学校的各个环节都要充分发挥育人功能。学生从新生报到入学到毕业离开学校，时间最长的两个场所是宿舍和课堂，长年累月，宿管老师的一言一行，每项工作，都对学生的思想情操和道德修养产生潜移默化的影响，直接影响他们的学习情绪和生活质量。从这个角度讲，宿管工作是“没有讲台的课堂”，宿管老师是“不上讲台的老师”，这种育人作用和地位是其他部门和职工所不可替代的。只有充分认识到这一点，才能使宿管工作真正发挥服务、管理、环境、育人的功效。

学生宿舍是集学生们生活、休息、学习、能力培养、思想交流、文化渗透、信息沟通、身心锻炼等功能集于一体的场所，是学生日常文明习惯养成、综合素质提高的重要阵地，宿舍管理也是班集体建设的一个重要组成部分，学生宿舍的管理工作是建设良好班风学风的重要途径，是构建和谐班级的基础工作，是对学生进行德育教育的重要基地。宿舍是校园文化建设的重要窗口，也是反映学生精神境界和校风建设的重要标志。学校领导、班主任只有充分认识到这个问题，将宿舍管理纳入学生、班级日常管理，才能加强班集体建设，加强学生管理。

二、建立完善的宿舍管理机制为宿舍管理工作实施保驾护航。

宿舍管理工作是学生管理教育的重要环节，只有建立完善的宿舍管理机制，按教育规律办事，优化育人管理体制，才能为做好宿舍管理工作提供保障。

学校要将宿舍管理纳入学生处管理，理顺关系，主管学生工作副校长亲自过问、巡查宿舍工作，学校设岗专人负责宿舍管理，做好宿舍管理老师的指导、考核、管理、协调工作，挑选经验丰富、责任心强的宿管老师担任组长，做好宿舍的服务、育人工作，学生处要将宿舍管理成效纳入班主任考核范围，同时指导班主任将学生宿舍的表现与学生评优挂钩，班集体建设与宿舍管理有机融合，要指导班主任利用宿舍管理做好学生习惯养成教育，促进班级学生管理水平提高。

三、重视宿舍管理队伍建设，提高宿舍管理水平

加强宿管老师队伍的建设是做好宿舍管理的保障。为此我校做法是：每周召开一次宿管老师一例会，总结一周工作经验及查找工作中不足；宿管老师每月参加一次班主任例会，与班主任交流学生管理中的问题；学年结束我校学生处同时挑选优秀宿舍管理论文及工作突出的宿管老师在每年的班主任研讨会上进行经验交流，传授宿舍管理的经验。通过例会、月会、研讨会等举措，提高宿管老师的理论水平，宿舍管理工作逐步规范化﹑制度化，科学化、人文化。

四、抓宿舍管理规范及工作流程落实，确保宿舍日常管理工作有章可循。

学校制订《宿舍管理老师每日工作规程》，对宿管老师每个时段的工作内容、工作标准做了明确规定，使得宿管老师明白自己一天工作干什么？怎么干？制定了宿舍《宿管老师月度考核细则》对宿管老师在为人师表，语言文明、宿舍包干区卫生管理、宿舍常规管理职责、突发事件处理等方面进行量化考核，督促宿管老师规范地做好宿舍各项管理工作。设计《宿舍违纪情况登记表》，规范学生宿舍违纪事件处理同时也促使班主任、宿管老师共同处理违纪事件，达成共识，对违纪学生齐抓共管。建立学生周末请假制度，各项制度的制定为宿舍管理老师科学化、制度化、规范化地管理宿舍提供工作依据，宿舍管理老师工作中依据有关规定开展工作，经常深入寝室了解学生的思想、学习和生活情况，检查学生纪律、就寝及卫生等方面情况，有针对性地做好宿舍各项工作。

五、严格宿舍管理制度。

“不以规矩，不成方圆”，完善的管理机制及规章制度是做好学生宿舍管理工作保障，为此学校制定了《学生宿舍管理制度》，《住宿生安全管理制度》，并将宿舍的相关制度纳入《学生手册》中，使学生宿舍管理有章可循、有规可依，可以使每个学生明确自己的职责和义务，在住宿区清楚自己该做什么，怎么做，怎么把握尺度等等问题。宿管老师制定宿舍卫生检查标准，宿舍老师将管理制度、检查标准、每天的检查结果上墙，对宿舍卫生好，守纪好的宿舍公布在光荣榜，对存在问题的宿舍及时与班主任联系同时公布扣分原因。

在开展工作过程中充分发挥班干部的作用，将班级管理的成功经验移植到宿舍管理中来，要求他们起模范带头作用，遵守和维护宿舍管理制度。这样在制度的保证下，我们学生宿舍变成激励学生积极上进、自立自主的阵地和增强学生集体主义意识、讲究团队精神的场所，进而引导学生学会做人、学会生活。

新生入学时，学校开展入学教育过程中宿管老师进班级讲解宿舍管理相关规定，突发事件处理程序，宿舍张贴夜间事件处理联系人电话。宿舍相关制度上墙，日常管理中严格按规章制度办事，用规章制度管理学生在宿舍的行为，做到有法必依，有章必循，力争将各种违章行为消灭在萌芽状态。把严格执行放在首位，通过耐心的思想教育和严格的管理促使他们养成文明道德习惯。

第5篇

关键词：网络信息污染 拉开档次法 模糊语言评价 12321中心 社会调查

分类号：G203

引用格式：万晓榆， 王在宇， 蒋婷. 基于“ 拉开档次” 法的网络信息污染状况模糊语言评价研究[J/OL]. 知识管理论坛， 2017， 2（2）： 145-155[ 引用日期]. http：///p/1/121/.

互联网是一把双刃剑，在带给人们便利的同时也带来了网络信息污染现象，如垃圾短信、骚扰电话、垃圾邮件等，造成了许多负面的影响。12321互联网不良与垃圾信息举报中心（以下简称12321中心）数据显示，最近一年我国网民因为网络信息污染所遭受的经济损失高达915亿元人民币，几乎接近2015年地区全年的GDP总和（2015年地区GDP总和为1 026亿元）；给全体网民造成的时间损失相当于3 822人的生命（2015年世界卫生组织报告中国人均寿命，男性74岁，女性77岁，按平均寿命75岁计算）。那么，当前网络信息污染状况到底呈现怎样的状态？公众对网络信息污染的认知与中心统计数据是否一致？如何对网络空间中的信息污染状况进行科学评价？通过回答这些问题，并将网络信息污染问题置于公众的监督之下，有助于营造“天气清朗、生态良好”的网络空间环境。

信息污染一词由德国学者拉斐尔普罗在论文《信息生态学进展》中首次提出[1]。信息污染主要包含两类：一是媒介信息中混入的有害、有毒、具有欺_性和误导性的信息；二是过载信息[2]，这些污染信息可能会导致人们隐私的泄漏以及时间、金钱和精神层面的损失。随着大数据、云计算、移动互联网等新兴信息技术的应用，信息污染已经成为网络治理和舆论引导研究领域的热点问题[3]。现有研究主要从以下两个方面展开。

一方面是对信息过载问题及其解决方案的研究。信息过载是指人们接受了过多信息，但却无法有效整合、组织及内化成自己需要的信息，以致影响到工作、学习和人际关系[4]。M. J. Eppler等将信息过载产生的原因分为个人因素、信息特质、任务及过程因素、组织设计及信息科技五大类别[5]。何仲等认为信息过载问题在网络购物环境中会让消费者选择困难，造成消费者时间和心理上的成本浪费[6]。王娜和郑巧伟研究微信订阅服务中出现的信息过载现象，发现当前微信订阅服务的内容存在重复、低质等问题[7]。那么信息过载问题如何解决呢？大多数学者选择从技术角度降低数据维度，帮助用户获取有用信息，主要包括个性化推荐算法和搜索引擎技术。梁劳慧从信息组织者出发，认为图书馆应该通过对用户开展信息素质教育、制订咨询手册等措施帮助用户避免信息过载现象[8]。王娜等对泛在网络中的信息过载问题进行了抽样调查和分析，并提出了在移动社交网站中建立个性化推荐的机制[9， 10]。王娜和田晓蒙研究了豆瓣社区中信息的组织设计对信息过载产生的影响，并针对豆瓣平台提出了大众分类法优化方案[11]。王又然基于加权小世界网络理论，发现以人人网为代表的社交网络站点中单个社群内成员之间特征关系长度过短是造成该类平台出现重复率高、同质化高的原因[12]。高锡荣等通过从知网搜索关键词，建立信息价值评估指标体系[13]。赵静娴将在线评论分为非垃圾评论、欺骗性评论、干扰性评论和低效用评论4个类别，建立了垃圾评论特征属性表，并基于神经网络和决策树方法设计了在线评论文本分类方法[14]。

另一个方面是对网络信息安全和个人隐私风险评估方面的研究。夏日首次提出了信息污染指数（information pollution index， IPI）的概念[15]，并建立了一套指标体系[16-17]，但他对信息污染源的划分包括实物型、文献型、电子型和网络型，指标包含过多冗余信息，已经不符合网络社会的实际情况。程艳林提出了网络信息污染检测的7个维度[18]，但没有给出具体的量化方法。谢友宁和钮钦调研了农民生活中存在的生活型和生产型信息污染[19]，但存在主观性过强的缺点。陈桂香则调研了大学生遭遇信息污染现状及态度[20]，但仅限于对结果的统计描述。T. H. HSU等运用ANP方法对旅游网站进行了评估，发现“安全”是人们最关注的问题[21]。朱光等基于信息系统的安全模型[22]，将隐私风险因素分为平台脆弱因素、用户行为脆弱因素和外部威胁因素，构建了社交网络隐私风险评估体系，并用模糊评价方法进行评价[23]。

通过对信息污染相关研究的总结，发现当前的研究主要聚焦于技术层面。实际上信息污染的源头是人类自身。随着移动互联网的普及，信息污染的影响范围也逐步扩大，但互联网信息污染防治是一个社会软系统问题，具有模糊性、复杂性、系统性等特点[24]，因此从技术角度无法从本质上解决问题。社会学研究表明，将问题置于公众的评价之下有助于提升人们解决问题的效率，故从公众角度研究信息污染的负面影响，对于警醒人类反思自身的信息行为，提升信息素养，共同维护一个良好的网络空间环境具有重要意义。在信息污染及其影响评估方面，少数学者进行了一定程度的探索，但存在指标体系过于宽泛，不符合当前网络社会实际等问题。

笔者结合12321中心提供的信息污染及垃圾信息统计数据和公众遭遇信息污染的态度调查问卷，运用基于模糊区间可能度算法构建对称矩阵，并基于该对称矩阵获取主观权重，再运用“拉开档次”法进行二次加权处理，对传统“拉开档次”法“毫无主观色彩”的权重结果进行修正。从结果对比来看，笔者设计的方法可以较为全面地评价网络信息污染状况。

1 网络信息污染状况评价指标体系构建

信息污染包含两大类污染源，但考虑到信息过载具有主观性强的特点，不同的人有不同的感受，目前也缺乏相应的统计支撑。故笔者主要针对第一种类型污染信息进行研究，暂不考虑第二类信息污染。

基于前期研究成果[2]，笔者将12321中心统计类目作为网络信息污染的7类衡量指标，即垃圾邮件、不良网站、垃圾类短信、涉嫌违法类短信、垃圾彩信、骚扰电话和手机应用安全问题（APP），这是目前为止对网络污染信息的最为详细和准确的统计。

同时，在前期调研发现，12321中心的统计数据与公众的感知存在较大的差别，例如恶意APP在统计数据中大量存在，甚至超过了垃圾短信和骚扰电话的举报数量，但公众反映的情况却刚好相反。因此，为了弥补统计数据的片面性缺点，借鉴故障检测领域失效模式及影响分析（failure mode and effects analysis，FMEA）方法[25-26]中采用发生度、严重度和检出度对失效模式进行风险评估，笔者针对现有统计的7种污染信息类型，设计了《公众遭遇信息污染的态度调查》问卷，从公众遭遇信息污染的频率（是否经常遇到）、已对公众造成的危害程度（心理伤害、时间浪费或钱财损失）以及公众对各类污染信息的厌恶程度这3个角度进行公众认知态度调查。以此综合考虑统计数据和公众认知态度，全面评价网络信息污染状况。

2 网络信息污染状况评价模型与方法

在建立评价指标体系之后，就是获取指标权重和选择信息集结方法。研究路线如图1所示。

2.1 基于模糊区间可能度的互补矩阵权重获取方法

由于人们更喜欢使用语言对事物进行评判，如“优”“良”“中”“差”，而人类语言具有模糊性和复杂性的特点，所以学者们基于模糊数学提出了相应的权重获取方法。徐泽水提出了模糊语言标度的区间可能度方法[27]，可以从原始数据中获取权重。笔者将这种方法应用于评估矩阵是模糊语言的情形。

2.1.1 模糊语言标度的区间可能度

定义1 设矩阵，若有， 则称矩阵是模糊矩阵。

定义2 设模糊矩阵，若有，则称矩阵A是模糊互补矩阵。

定义3[28-30]设区间数，， 定义区间数的运算法则：

1）间数的加法：；

2）数与区间数的乘法：，其中；

3）若，则称。

定义4[27] 设区间数， 且记，记的可能度公式如公式（1）所示：

公式（1）

具有互补性，即： 。

2.1.2 基于模糊区间标度可能度的互补判断矩阵权重获取方法

设被调研对象，其中对污染信息类型在属性Gj∈G={遭遇信息污染的频率，已受到的危害程度，对信息污染的厌恶程度}下的模糊语言评估值构成的矩阵，且，其中

S={非常低，有点低，一般，比较高，非常高}

为模糊语言标度，与其对应的区间数表达式进行转换[27]：

非常低=[0，0.2]， 有点低[0.2，0.4]， 一般=[0.4，0.6]， 有点高=[0.6，0.8]， 非常高=[0.8，1]基于模糊区间标度可能度的主观权重的过程如下：

2.2 运用“拉开档次”法进行二次加权

在郭亚军提出的“拉开档次”法中，评价指标的权重不再体现指标间的相对重要程度，而是将各指标以同等“地位参与”评价过程，该方法“毫无主观色彩”[32]。但事实上，各项指标相对于评价目标的重要性程度往往不相等。因此，首先利用2.1部分得出的主观权重原始数据进行加权，然后再采用“拉开档次法”二次加权。计算步骤如下：

分别为样本均值和标准差；

步骤2：使用公式（3）得到的各指标权重对无量纲化后的进行加权[33]。为表达方便，称加权后的数据仍为；

步骤3：运用“拉开档次法”进行二次加权。

然后，取为的最大特征值所对应的标准特征向量，即为所求权重向量[34]。

2.3 运用TOPSIS方法M行信息集结

3 网络信息污染状况评价

3.1 公众遭遇信息污染的态度调查

问卷发放前期，对问卷内容经过反复讨论，修改问卷题目描述。在此基础上，经过30人的小样本发放，进一步调整问卷表达，确保问卷题目清晰明了。问卷共包含三部分：①基本信息，包括性别、年龄、职业、周上网时长、手机系统类型；②主体部分，共21个题项；③设置开放式问题1个，即“您认为还有哪些信息也属于信息污染？它们对您造成了什么样的危害？”。在2016年11月至12月期间，问卷通过“问卷星”平台和重庆地区人群最为集中的解放碑商圈进行随机发放。

线下问卷发放前对调查员进行了必要的培训。在问卷发放过程中，采取一对一的形式，对问卷填写过程进行指导，使其能按照自身真实情况填写，保证结果的可靠性。在专家指导下，共发放438份，收回有效问卷417份，有效率95.2%。本次调查涉及的被调查对象中，男性为189名，占比45.3%，女性为228名，占比54.7%。被调研对象的职业、年龄、周上网时长、手机系统类型如图2-图5所示：

在线问卷结果由问卷星自动统计，无缺失数据；线下问卷由两名研究员使用EpiData3.1软件背对背录入，以降低录入错误率，此部分问卷存在部分缺失数据且小于5%，在SPSS中采用最大期望值（expectation maximization，EM）方法进行补齐。

3.2 问卷信度和效度分析

3.2.1 信度即可靠度

经SPSS计算分析，417份问卷的信度水平较高（大于0.7为高信度），满足探索性研究的要求。各题项的信度系数如表1所示。

3.2.2 效度即有效性

常见的问卷效度可以分为内容效度和结构效度，本研究所使用问卷的内容效度经5名专家讨论通过。结构效度要求各维度下因子具有一致性，而本研究中所使用的问卷是要测量出公众对不同类型污染信息的认知态度，因此结构效度不适用于本研究目的，故无需作结构效度检验。

3.3 权重计算与比较分析

从12321中心获取到的2014年2月至2016年10月各类污染信息的统计数据（如表2所示），然后计算3种权重。

3.3.1 客观权重的计算

先将附表中的数据按照公式（4）进行标准化处理，然后运用公式（5）构造的实对称矩阵H（见表3），求实对称矩阵H最大特征值对应的向量得客观权重，见表4中第2列。

在7类染污信息中，“垃圾彩信”权重最大为0.174，而骚扰电话权重最小为0.109，这正好与公众对各类污染信息的反感程度呈反比――对越讨厌的污染分配越小的权重，使其得分越低。这也和我们的直观感受一致，即人们通常会给不喜欢的事物较低的评价，例如人们网购时，如果对收到的网购物品不满意，通常会就给予差评。

客观权重在“垃圾彩信”这类污染信息上赋值较大，而在“恶意APP”上的赋值较小。这是由于这两类污染信息的举报数量与其他类型的污染信息存在数量级上的差异，为了让各指标地位均等地参与评价，“拉开档次法”对举报数量最多的“恶意APP”指标分配了较小的权重，而对举报数量最少的“垃圾彩信”分配了较大的权重。

3.3.2 公众主观权重的计算

对问卷信息集结后计算出的可能度矩阵P（见表5）。再由公式（3）计算出公众主观权重，如表4中第4列所示。

3.3.3 综合权重的计算

将公众主观权重与标准化矩阵A加权后，再利用“拉开档次”法二次加权，得综合权重，如表4中第6列所示。与传统“拉开档次”法相比，基于统计数据得出的客观权重得到了修

正，使得公众最讨厌的骚扰电话和垃圾短信权重略有增加，公众诟病较少的污染信息类型的权重略有降低。除“垃圾短信”和“恶意APP”的权重分配差异较大外，其余类型的污染信息所分得的权重比较接近。即公众对这些污染信息的直观感受和12321中心的统计数据较为一致。而权重差异较大的两类污染信息是垃圾短信和恶意APP。对于垃圾短信，公众反感程度很强烈，而在统计数据上可能还存在未统计到的部分。通过访谈得知，超过五成的公众在对垃圾信息的处理方式是直接删除，而未选择举报。有些被调查者的手机上虽然安装了手机卫士，具备拦截功能，但是垃圾短信在被拦截时，因为担心可能有短信被误操作，所以仍然会选择查看，查看后也一般选择删除相关短信。对于恶意APP，权重分配差异较大的原因仍然是公众的直观感受和统计数据之间的差异。目前各类手机应用商店都和12321中心有合作，用户在下载APP以前，大量恶意APP已经被过滤掉了，所以公众对此类污染信息感知较少，而在12321中心的统计数据中却大量存在。因此，在7类污染信息上的权重分配是合理的。

3.4 评价信息集结

由于参与评价的指标均为负向指标（指标值越小越好，表示污染信息越少，也称成本型指标），故设置正理想系统为各指标标准化后的最小值，设置负理想系统为各指标标准化后的最大值。最后，用2.3节中的TOPSIS方法集结评价信息，并将其放大100倍，使得分在区间[0，100]内，更加符合日常习惯。得分越高表示网络信息污染越少，反之，网络信息污染越严重。基于改进后的“拉开档次”法的最K结果与运用传统“拉开档次”法计算客观权重得出的评价结果对比如表6所示：

表6左侧是基于改进后“拉开档次”法所得出的评价结果。在评价时间段内，从整体上看，多数时段网络信息污染状况评分集中在80分左右，情况不是十分理想。2016年1月和2016年8月评分较高，网络信息污染相对较少，网络信息环境较好；得分最低的是2015年3、4月，得分仅14.84分，其原因主要是在这一时段内的信息污染可能较为集中，而非时间跨度较大。这是因为2016年5、6月和2015年6、7月同样时间跨度是两个月，得分却也与平均水平相差不大，反倒是2015年3、4月得分明显偏低。

表6右侧是基于传统“拉开档次”法对统计数据进行最终排名的结果。从两种评价结果的对比可以发现，改进后的方法得出的结果评分区间范围由[19， 96]扩大到[15，99]。整体排名差异不大，而2014年2月和2014年3月的信息污染状况排名刚好交换了顺序。好的愈好，差的愈差，改进后的方法相当于对被评价单元作了极化处理，这样能够更加明显地展现出各时间段内的信息污染状况。可见，改进后的算法对被评价单元具有更好的区分能力。

4 结论与展望

本文设计了公众遭遇信息污染的态度调查问卷，基于模糊区间标度可能度对称矩阵计算公众主观权重，再运用“拉开档次”法进行二次加权，可以实现对由统计数据计算出的客观权重的修正。运用改进后的“拉开档次”法对2014年2月至2016年10月间的信息污染状况进行了评价。与传统方法相比，改进的方法扩大了评分区间，而且2014年2月和3月的评分表现刚好交换了位置。据此可以认为改进后的方法对评价单元具有更好的区分能力，更好地体现“拉开档次”的特点。

相较以往研究，本文将公众态度调查与统计数据相结合，更加全面地衡量了当前的信息污染状况。整体而言，信息污染形势相当严峻。运用改进后的“拉开档次”法，多数时间段的评分在80分左右，而以2015年3、4月的信息污染最为严重。同时，问卷调查结果发现，公众对7类污染信息的感知与中心的统计数据间存在较大差异。如中心统计数据显示，“恶意APP”举报数量显著高于其他类型的污染信息，但我们在社会调查的过程中发现，公众对“垃圾短信”和“骚扰电话”最为反感，遭遇恶意APP的频率和因其而受到的损失则相对较低。造成这一现象的原因，是公众感知与统计数据间存在差异。在“恶意APP”方面，可能是手机安全卫士软件以及各大应用商店的相关审核措施起到了效果；而在垃圾短信方面，近五成公众接收到垃圾信息后存在直接删除的情况，导致部分垃圾短信无法进入12321中心统计数据；而公众对骚扰电话最为反感的原因，可能是因为电话属于媒介丰富度较高的沟通形式，因此骚扰电话给公众造成的主观印象最深，通过回答问卷的形式得到了反映。此外，“垃圾彩信”在中心统计数据和公众反映中都处于较低水平。随着QQ、微信等即时通讯的发展，彩信正在成为历史，因此建议将彩信与短信类污染信息合并统计即可。

本文也存在不足之处。首先，本文主要针对第一类网络信息污染状况进行了评价，但在问卷调查过程中发现以微信为代表的社交工具中的信息过载问题严重，公众反映较为强烈。其次，在问卷调查时，为了能够提高问卷的可靠性，本文选择线上和线下两种渠道回收问卷，其中线上问卷受众涉及全国。但由于资源限制，通过两种渠道所获得的样本中，重庆地区的人群比例较大，地区特征均较为明显。在有条件的情况下，可以考虑在全国范围内进行分层抽样，使人群覆盖更广，更具代表性。最后，在研究中仅对2016年11月至12月期间公众遭遇信息污染的态度进行了调查。虽然从心理学的角度来说，人们对负面信息的印象更深，持续的时间更长，仍建议后续研究可以每年展开一次社会调研，以反映公众认知的动态变化，使评价结果更加具有实效性。

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作者贡献说明：

万晓榆：拟定论文框架，修改论文；

王在宇：论文撰写，数据建模与分析；

蒋 婷：问卷发放，数据采集。

Research on the Evaluation Model for Network Pollution Status Based on Fuzzy Linguistic Assessments and the Scatter Degree Method

Wan Xiaoyu， Wang Zaiyu， Jiang Ting

School of Economics & Management， Chongqing University of Posts and Telecommunications， Chongqing 400065