前言:我们精心挑选了数篇优质合同管理依据文章,供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发,助您在写作的道路上更上一层楼。
电子政务
最佳产品奖
亿创网安数据交互平台旨在解决政府各个职能部门间的信息共享问题,可实现部门之间的数据交互与数据共享,将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、数据文件等采集后进行清洗、转换、集成,最后加载到基础信息数据库中来完成数据的抽取、交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证。
北京亿创网安科技股份有限公司(简称亿创网安)成立于2003年9月,主要从事金融、电信和政府行业应用软件、网络安全系统、数据仓库平台、数据挖掘系统、数据交互平台、数据抽取平台、数据展现平台、数据报表平台、数据分析平台、数据灾备平台、无线POS终端、RFID物联网应用、云计算产品、数字城市,以及政府信息化产品的设计、开发和销售。
亿创网安数据交互平台旨在解决政府各个职能部门间的信息共享,可以实现部门之间的数据交互与数据共享,将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、数据文件等采集后进行清洗、转换、集成,最后加载到基础信息数据库中来完成数据的抽取、交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证,具有扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。此外,亿创网安数据交互平台还能完成各个职能部门的应用软件和数据管理系统建设。
整个数据交换中心的核心和基础是数据库。社会基础数据来源于社会分散的基础数据数据库,数据交换中心将基础数据集中到数据交换中心,并对各系统提供各类应用服务。亿创网安数据交互平台在保护现有电子政务系统资源的基础上,通过集成现有成熟产品,与已建系统建立接口的方式完成项目既定目标。
数据交互平台包含了数据共享交互、目录管理服务、共享数据管理、共享业务管理、系统配置管理和系统安全管理6个子系统,共同实现节点管理、主题管理、元数据管理、公共代码管理、数据采集、数据整理比对、数据交换、数据访问、数据备份与恢复、标准管理、应用支持、运行管理等12个功能模块。
该平台基于基础数据库、数据采集共享交换、智能查询引擎、工作流引擎、数据共享接口以及用户权限、日志管理等核心技术,由工作流平台来统一定义、运行和管理各项工作流程,并在此基础上实现业务信息共享。
【关键词】大数据环境;医院统计;医院管理
一、大数据背景下医院统计工作的状况
1.医院管理人员对医院统计业务的关注度较低,认识不全面
医院管理人员并没有高度关注统计工作,轻视了统计业务,导致工作人员的积极性和自主性大幅度下降,统计工作很难发挥应有的作用。
2.医院在员工、物力和财力方面的投入很少
统计者编制不够,素质偏低,大部分医院统计人才队伍不稳固,正规学校毕业的专业人才很少,一些医院内的护士、护师等基本上是转岗过来的,综合素质普遍较差,大部分仅能做一些常规信息的收集和整理任务。有的医院有相关专业的人才,可大多是兼职、精力不集中,仅能忙于处理各种报表,缺乏对各种统计信息的归纳、分析与科学应用。部分医院还没有创建计算机互联网系统,很多信息无法从网络中获取,仅能通过人工逐步计算。
3.医院的统计信息质量较差
尤其是一些尚未建立计算机互联网系统统计的医院,人工计算极易导致统计信息失真,统计信息可信度差:一些医院盲目追求排名,假报信息等。这些问题的出现,也是统计资料无法成为领导决策的主要因素之一。
4.医院统计数据服务意识薄弱
一些医院的统计工作人员大多数时间都用在了信息的采集、录入与整理上,不重视和没有时间对统计结果展开调查研究,不能给管理人员提供较多的、科学的管理决策性资料,为临床提供疾病种类等基本服务也是十分有限。
二、大数据背景下,医院统计工作的重要意义
1.统计工作是医院内部管理的重要部分之一
统计工作服务的对象是医院的医疗、培训、科研以及管理等,让医院各种管理向着科学化、标准化、系统化的趋势发展。
2.统计工作为医院管控提供数据
医院统计能够提供医疗预防、治理、保健、医疗资源使用状况等多方面的资料,便于医院行政部门实时掌握医院运营状况,对医院的规模以及设施质量展开监督、规划,科学配置卫生资源。
3.统计工作能够结合统计报体现以前、当前,估测未来
医院统计具有丰富的数据信息,能够反映医院在以前的工件状况与水平,并且评估医院在发展阶段的各种成果。
4.医院统计工作起到了评估作用
统计工作在评价社会、医院与病患三方利益上起到了重要作用,让医院将社会利益置于首位,确保病患的权益,让病患享受现有医疗水平下的良好服务。
5.统计工作有助于合理管理与决策
统计工作是医院科学管理的有效工具,合理、准确、高效的研究有助于支撑医院合理管理和决策,达到科学管理的目的,让医院真正实现大数据时代的数据管控。
6.医院统计工作起到了监督与服务作用
设立统计部门,让统计信息及时、真实、完整、合理的反馈给医院的决策人员和决策部门,散发统计的监督与服务作用。
三、大数据背景下,医院统计控制模型的创建
1.促进统计作用和HIS系统的有效融合,全面实现数据统计一体化
转变以往的统计信息收集方式,不断升级统计流程,使其可以和医院数据系统衔接起来,有效发挥网络数字化技术的功能,让各个部门都可以实现信息共享,防止重复工作,增加医院统计的作业效率。
2.创建信息质量精确保障机制,确保统计信息的准确无误
医院需不断健全相关机制,并组建专门的信息质量管理小组,定时/不定时的对每个科室反馈来的信息展开及时性与真实性的检验,工作人员需仔细录入信息,创建完善的原始记录与统计台账,一旦出现问题立即处理,从根源上把关好信息质量,确保统计信息的准确无误。
3.全面散发统计的职能,实时高效的处理好各项统计分析工作
医院统计不可以仅局限在各类规定报表上,工作人员需充分使用多方面数据资源,提高创新意识,不断挖掘问题,从被动变成主动,以原始信息为基础,按照不同要求,使用不同信息,有针对性的展开收集、整理、分析,实时提供多种类型的统计分析,不但需为医院领导和决策提供信息,还需为临床、培训、科研等工作提供真实可靠的统计信息。
4.逐步明确医院统计的地位
医院领导要关注统计工作,全面提升各级管理人员对医院统计业务的认识,遵循科学管理、数据共享、协调合作的原则弄清楚统计职能部门之间的关系,充分突显医院统计的地位与作用。
5.化学习,提升统计人员的综合素养
伴随大数据时代的不断发展,医学技术与科学化管理模式的进步,对医院统计工作人员有了越来越高的要求,医院统计工作人员一定要了解现阶段的情形,以正常的心态对待问题,在了解本专业理论的同时,进一步经过各类途径了解新的知识,扩展知识面,熟练操作计算机、掌握互联网技术、医院管控理论、病重分类内容等,提升自己的专业素质与政治涵养,提升发现问题、研究问题、处理问题的能力,从而满足医院发展的要求,更好为医院的管理工作提供服务。
参考文献:
[1]周光华,辛英,张雅洁,胡婷,李岳峰.医疗卫生领域大数据应用探讨[J].中国卫生信息管理杂志,2013(04):296-300+304.
[2]秦文哲,陈进,董力.大数据背景下医学数据挖掘的研究进展及应用[J].中国胸心血管外科临床杂志,2016(01):55-60.
[3]吕晓娟,张麟,陈莹,杨永向,王月娟.大数据时代医院管理决策面临的机遇与挑战[J].中国数字医学,2016(02):16-18.
关键词:大数据 医院管理 统计信息 信息服务
中图分类号:R 197.32 文献标识码:A
1 医院统计信息管理服务现状
医院统计信息管理主要包括两个方面:一方面是医院工作人员流动、部门绩效及工作表现等;另一方面是医院患者的姓名、年龄、患病原因及相关处方等信息。[1]
可以看到医院信息有两个类型的信息来源:一个来源于医院外部,患者的信息占了很大比重;另一个来源于医院内部,医务工作者的工作内容以及工作薪资报酬组成了这部分信息。提升医院内外部信息的统计效率,具有两个必要性,其一,可以监督督促医护工作者的工作质量,间接端正他们的工作服务态度。在考勤绩效的时候,有依据、有凭据地进行奖惩。其二,对于患者而言,信息数据高流通性,代表他们的病患情况可以及时得到处理与医治,对于疑难杂症是非常有利的。
针对这两个信息来源,可知对于医院来讲,信息流通的重要性高于任何一个机构和平台。
首先,统计信息管理贯穿于医院发展全过程,客观、真实的统计信息不仅能够反映医院发展的实际情况,使管理者及时发现问题,并进行相应的调整和优化。还能够有效地约束医务人员的行为,提高服务质量;其次,通过统计信息整理,医院管理者能够掌握资深经营能力,并结和外部情况,对医院的未来发展做出准确预测,提高决策的科学性;最后,医院是集人力、物力及财力等因素为一体的综合性企业,在进行统计信息管理的过程中,能够对现有资源进行优化整合,提高医院经济收益。[2]
首先我们需要了解什么是大数据。大数据最早是由麦肯锡发现的。《麦肯锡大数据指南》为我们分析了这个时代的商业与大数据之间的内在关联,这已经被证实,大数据是一个划时代的举措,甚至可以上升到国家战略层面。
那么医院的信息流通与数据统计管理,存在哪些弊病呢?可以归纳为主观和客观因素,也就是认识上的问题和工作中遇到的困难。
其中主观认识上的问题有两个方面:
一是医院上层不重视此方面的工作。领导不认为这方面的统计工作很重要,领导的决定影响了下属工作人员。所以大家也没有重视这方面的工作。二是医院统计信息服务意识不强。有的医院统计人员把大部分时间花在数据的收集、录入和整理层面,不注重或无时间对统计结果进行调查分析,无法给管理者提供大量、有效的管理决策,为临床提供病种等分析服务也有限。[3]
工作过程中遇到的客观因素也有两个方面:一是医院在人力、物力、财力上的投入不足。统计人员由于并不受到重视,所以投入这项的人并不多,不仅不多,也大多未经过专业的训练,而且他们的整体素质偏低,由于并不专业,他们的工作热情受到影响,流动性非常的大,经常需要其他医务工作人员顶替他们的岗位。由于其他人都有自己的本职工作,于是他们不能很好地、保质保量地完成此类工作。二是医院的统计数据质量不高。特别是那些没有网格系统计的医院,手工计算等易出现统计数据失真,统计数据可信度低;有些医院为了追求排名,虚假报数等。这些现象的存在,也是统计数据不能成为领导决策依据的原因之一。[3]
2 如何改善医院信息流通
想要提高效率,就要从根本上改变老旧的思想。用新的角度和新的方式,采用大数据方式面对医院流通的数据信息。医院的管理工作,某种程度上来说,使用大数据方式,可以比旧的统计方式节省50%以上的人力成本。通^云端计算,根据《大数据时代》中大数据方法(杜绝使用抽样调查此类随机分析法),作者维克托?迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶给出了5种纬度的信息收集指标,其中包括:Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity。他们的具体含义分别指:数量巨大、速度飞快、各种各样、价值密度低、真实度高。
如此浩大的工程,需要注意些什么呢?
首先要考虑的就是,医院信息量到底有多大。除了医院工作人员的工资统计、绩效、私人信息等,还要面对每天不停涌入医院看病的患者的信息。这些患者长期或者短期的信息非常巨大,需要以PB来计算它的大小(我们知道1024GB=1TB,1024TB=1PB)。巨大数额的信息量,已经远远超过了影视制作机构、新闻资讯机构的存储量。与他们所不同的是,医院的信息,只有一小部分,不到50%的信息是固定不动的。剩下过半的信息都存在极大的流动性。面对这样巨大的信息量,首先要将人力成本节省出来,把人解放出来,统计工作交给科技。
信息统计的评测。信息统计的评测功能可以对医院的人员、设备、耗材等进行统计,还可以对近段时间的医患病因进行统计,通过对医院各项数据的统计与近期医患病因的统计,可以分析出在某段时间医院需要加强某方面医疗的能力。利用信息统计的评测功能还可以对医院某一专项的医疗水平进行评测,统计医疗过程中的不足,帮助医生及时调整医疗方案。[4]
其次,要在云端计算存储大量数据信息的同时,把人的作用发挥到最大。利用机器存储数据,院方工作人员需要知道,经过大数据存储计算的这些数据资源,采取何种方式是最合理的。它们将要何去何从,如何被合理利用?如何通过发挥最大的利用价值,从而为医院管理工作提供养分、提高效率,是我们第二个要考虑的重要问题。那么从哪几个方面来思考这个问题呢?需要从两个方面着手解决。
一是信息统计的决策。我国的医疗体制正在改革,这种改革涵盖了各个方面,包括大数据统计方法。这种改善,对医院的影响是积极而且巨大的。比如医院的管理人员,可以根据大数据整理之后的数据统计表,来判断接下来的决策该如何做。这种参考是非常科学的。
二是信息化统计的监督。医院医疗和服务的质量是医院水平的重要表现。医院信息统计可以对医院的各个科室、每一位医生及护士的工作能力和工作状态进行一个时期的统计,通过数据可以客观地、真实地反映出不同科室的医疗质量和个人的服务水平。信息化统计的监督功能是保障医患关系融洽的重要手段,通过建立奖惩制度提高医生和护士的工作认真性,而信息化的统计数据则是衡量和监督医生和护士工作积极性的重要参考。[4]
举个例子,2014年统计数据显示,在2014年总共有770万的医护工作者,工资的总额为4397.8亿元人民币,年平均工资为59200元。低于平均工资的医护人员,基本是分布在基层医疗机构的护理人员。比如某乡镇卫生院医生的工资单,月工资837元,奖金2100元,共2937元。奖金是变动的,根据当月的工作量计算当月的奖金额度。这个数据理论上来说,应该用方差值计算医护工作者工资的平均水平。其中上下浮动和劳动报酬之间的差距,最能够反映真实的劳动报酬情况。但是目前的手段并不能很确切地掌握这个变动的数据,也无法提供出一个确切的统计答案。大数据通过工种、地域、时间段以及医院类型进行综合性汇总,再加以分类分析,就能够很好地解决这个问题了。
而统计监督的另一个非常重要的作用就是,能蜃畲笙薅鹊乇苊庀纸鸬钠陶爬朔眩以及的情况发生。医疗机构是关系到国计民生的刚性需求,医疗机构一定程度上代表了政府对人民的政策优惠方面的一种关怀。人民生病,有处看病,有处就医治疗,并且能够最大限度地挽救病人的生命与健康,是非常重要的一个课题。大数据的监督作用,不仅仅避免了行贿受贿,还可以在人民当中建立起非常强大的公信力。公务人员看病划卡,有依据地使用医疗费用,一切透明公开,不存在冒用、多用的情况。大数据的监督作用,对于提高执行力和公信力是非常有必要的。
大数据的方式,能够对医护工作系统提供一个非常有力的管理方式,对于管理而言是划时代的举措。
3 结束语
大数据时代,医院信息管理方式的改变,涉及到诸多问题。需要医院重新规划资金的合理调配。面对大量变化的患者统计数据和逐渐增多的医护工作者团队,处理好数据信息的需求只能变得越来越强烈,解决这一问题的必要性毋需多言。我国的医疗水平不断提高,互通有无的数据信息也在逐渐增多且越加宝贵。大数据能够分门别类统计医院的内外部资源,合理地调配资源,给管理者一个明确的指示。有理调配,有依据地调配资源,不仅大大节约了医院的成本,也有效地提高了医院医护与管理工作的治疗与效率。
参考文献:
[1]李海燕.基于大数据时代的医院统计信息管理探讨[J].时代金融,2016(5):227- 228.
[2]黄运.大数据时代下的医院统计信息安全管理研究[J].网络安全技术与应用,2015(9):23- 24.
本站为第三方开放式学习交流平台,所有内容均为用户上传,仅供参考,不代表本站立场。若内容不实请联系在线客服删除,服务时间:8:00~21:00。