风险投资研究方向范文

前言：我们精心挑选了数篇优质风险投资研究方向文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

【关键词】电子类项目 投资风险 评价方法

随着我国社会主义市场经济体制的不断完善，电子行业的面貌也焕然一新，迅速成为人们密切关注的行业。尤其是在中国加入世界贸易组织后，国内市场的开放程度越来越深，引进了大量的投资，该行业已逐步成为我国国民经济中一项重要的投资领域。但是，任何项目的投资都有一定的风险性，电子类项目也不例外。鉴于此，本文介绍了风险的概念、特征以及分类，进而探讨了电子类项目投资风险评价方法。

一、风险概述

（一）风险的概念

所谓风险是指某种损失在某一特定环境下和某一特定时间段内发生的可能性。风险的组成要素较多，主要包括风险损失、风险事故、风险因素等。换言之，风险就是在某一个特定时间段内，某项活动或某个事物主体所出现的结果出乎人们的预料，预料之外的损失就是风险。

（二）风险的特征

风险具有较多的特征，主要包括风险的相对性、风险的可测性、风险具有可变性、风险的随机性以及风险存在的客观性等。其中风险的相对性就是指风险是相对与某个事物主体或某项活动来说的，不同主体有不同的风险承受能力，相同的风险对不同个体的影响不同。风险的可测性则是指风险虽然是偶然发生的，有很大的预测难度，但是通过对大量风险的分析，风险也是可以预测的。风险具有可变性是指风险会随着环境的变化而发生变化，其风险后果和性质也会发生改变。风险的随机性是指风险的存在是客观的，但不是每一个客观因素都会引起风险的变化，换言之，风险是必然存在的，但是风险的发生却具有随机性。风险存在的客观性则是指风险是不以人的意志为转移的，它是客观存在的，无法消除和避免。

（三）风险的分类

风险的分类方式有多种，主要可以按照以下三种方式进行分类，分别是按照风险产生的作用对象分类，此分类方式可以将风险分为责任风险、人身风险和财产风险；按照风险产生的原因分类，可以将风险分为动态风险和动态风险；按照风险的性质分类，可以将风险分为投机风险和纯粹风险。

二、电子类项目投资风险评价方法

投资风险可以采用有效方法来进行评价，也可以通过分析投资风险的结果来进行评价，目前，通用的投资风险评价方法有以下几种：决策树法、检查表评价法以及风险度评级法等，这些方法都可以用于评价电子类项目投资风险评价。

（一）决策树法

决策树法是一种有效的风险评价方法，它采用树枝形状的图像模型对风险进行分析，可以及时地发现投资风险评价问题，简化了其评价程序，可以从决策树的情况来分析风险情况。其评价标准可以是效用期望值、收益期望值等。用这种方法对投资风险进行评价，可以起到明显的作用，与其他方法相比，具有自身的优势，它可以使评价更清晰、更直观，能够集思广益，因此，该方法是一种有效且形象的投资风险评价方法，同样也可以用于评价电子类项目投资风险。

决策树以方框和圆圈为节点，由直线连接而成的一种树枝形状的结构。决策树图可以根据风险形成过程分为以下几个部分：决策节点。从这里引出的分枝叫方案分枝，方案数量和分枝数量一致；状态节点，又称为机会节点。从这里引出的分枝叫概率分枝或状态分枝；结果节点。将不同方案在各自自然状态下所取得的结果标注在结果节点的右端。

（二）检查表评比法

检查表评价法是指在评价投资风险时，根据检查对象的具体情况给出一定的评价，项目越重要，其分值就越高，项目越次要，其分值就越低，再根据特定检查项目的具体情况做出评估并给出一个合理的分数，每个检查对象必须要在满足一定的条件时，才能给予最高分。如果不满足一定的条件，则要设定相关标准给予其合理的评定分，但每个项目的评定分都不能高于最高分，这里最高分为100分。由此，就可以根据项目投资活动的评定分，对其风险因素的风险等级和风险度进行评价。该方法具有一定的优势，同时也符合电子类项目的特点，因此，该方法可以用于评价电子类项目投资风险。

（三）风险度评价法

由于电子类项目自身具有明显的特点，其项目活动中会存在很高的风险，我们可以采用风险度评价法来评价其投资风险。所谓风险度评价法是对投资风险事故进行一个综合的评估，这个评估可以有效反映出风险事故造成损失的严重程度或损失的频率。因此，风险度评价又分为造成损害程度的评价和损失频率的评价。通常情况下，我们可以根据其风险度将风险分为10个等级，等级度与风险度成正比。

三、结语

综上所述，风险投资必须学会用有效的方法来规避风险，转嫁风险。风险投资追求的是项目收益而长期拥有项目，由于风险投资家的经营管理能力和精力有限，应该用全局眼光来看待一些风险投资项目，一方面要规避风险并转嫁项目风险，另一方面用获取的收益投资新的项目。总而言之，对风险投资项目的风险分析和管理研究，要结合项目具体情况的变化，从主客观两个方面着手，并及时地做出准确判断，只有这样，才能在风险经营中有效的规避风险和转嫁风险，实现风险资本效益的最大化。

第2篇

关键词：风险投资；风险评估；大学生创业

我们一般认为“风险投资”起源于美国，一些风险投资者为了获取高额回报，承担较高的资本风险。风险投资具备高收益等特点，推动着我国资本市场体系的建立，但同时也兼具着高风险等特性。本文以高校学生创业公司及项目风险投资的风险评估方法研究作为基点，展开探讨。目前，越来越多的高校毕业生面临着就业困难问题，而受过高等教育的人群，视野已经难以局限于那些靠体力劳动来获取报酬的低阶级工作，于是大学生创业这一领域被越来越多的人所重视。而其过程所遇到的风险也可见一斑。此时，风险评估便成为了投资者选择项目所需要解决的最大难题。

1.研究背景与意义

1.1研究背景

在当前国际形势下，各个国家对大学生创业，也纷纷持有支持激励的态度。在国内，有三种融资渠道可供选择，分别为，商业融资、亲情融资以及政府推动的创业融资。这样多样化的模式，就需要各个媒介能够相互协调，共同促进，从而为我国的创业环境提供良好的氛围，为我国的大学生创业做好基础保障工作。

除国内之外，国外各国也纷纷表示了对大学生创业的积极态度。美国早在90年代时，就开始成立中小企业管理局，但并不局限于对大学生创业的融资支持，而是面向全国的中小型企业。美国是我国最大的资本主义国家，其商业体制也较为资本化，资金雄厚。为筹得创业的基础资金，大学生开始着眼于风险投资这一大模块。而美国的资金服务机构较为齐全，资金也较为充足，这就为大学生创业提供了良好的创业基础，同时也缓解了国家的就业压力，提高了人才的利用率。

1.2研究意义

虽然我国政府以及社会大环境对大学生创业持有积极态度，但是，毕竟大学生创业拥有着许多的不确定因素。尽管我国政策规定，大学生创业可以向银行提交小面额贷款的申请，但是，并不是硬性规定。这就导致了很多大学生贷款失败的事例出现，其原因大部分是，大学生本身刚成年走向社会，不具有一定的资产保证，而且创业公司初期，存在太多的不确定因素，其风险较大，对于银行这种稳固安全的机构来讲，并没有太大的说服力。此时，就需要探究分析大学生创业案例，调查风险投资影响因素和风险预测评估，总结，从而为项目投资者提供更为简便的借鉴。

2.研究分析

2.1理论分析

大学生创业面临着重重阻碍，其首要问题是资金的筹措。大背景下，政府的政策虽做出相关的推动帮助，但银行方面对此所提供的贷款却并不是很乐观。可供选择的三种渠道可区分为自筹和外助，然而，除去极少家庭本身家底雄厚足够支持创业者外，大部分创业者还是需要依靠风险投资的介入。这一项难点亟待解决。项目方向的选择，是否切合创业者自身的条件，对企业融资和投资者也是极重要的一项指标。

2.2分析大学生创业群体

大学生创业若想更快、更有效的找到正确合适的出路，就应该立足于自身，从根本出发。首先要选择好契合的项目，即自己专业所学的是最捷径的选择。调查数据显示，60%的大学生更愿意选择与自己专业相切合的创业方向，而其余大部分人会选择信息服务业类的项目。但是，从年龄学历上分析，大学生群体从心里到处事上都明显还不够成熟，不足以让投资者给予大量的融资来助公司发展，这也是成为了大学生创业成功率较低的主要原因。

2.3分析创业公司运营模式

当前的创业形式大体可分为合伙创业和自主创业两种，而根据数据调查显示，合伙创业占绝大多数，而自主创业模式只属于个别人群，即自身拥有雄厚财产，足够支撑起企业的正常发展。根据数据汇总显示，网络计算机服务业方向的创业比例最高。传统行业、科技创新、市场开发三方面所占比例相对比较均衡。而这些方面的发展，也需要大量技术人才的投入，此时，合伙创业也成为最好最适合的选择。在如今的社会大潮下，团体合作互助已成为社会发展必要的趋势。

综上所述，创业公司及项目风险投资作为融资的新途径促进着我国创业活动的发展，与此同时极大程度影响着高校学生风险投资的积极性；高校学生创业公司及项目风险投资所面临的问题也远远超出了高校学生的想象。高校学生在创业过程中如何选择出潜力大且投资回报较高的项目，如何正确的规避创业所带来的投资风险以及能否正确的对风险投资项目进行科学合理评估，都是高校学生创业过程中无法规避的问题。全面科学合理的评估风险投资项目可以使得风险投资活动事半功倍，是风险投资的关键所在。本文经过查阅相关的科普文献以及科学理论分析总结得出：风险投资者在进行风险投资时，必须深思熟虑，全面考虑风险投资可能遇到的问题以及如何正确处理和规避投资风险；同时，投资前正确建立科学合理风险投资评价体系，不断完善创新风险评估体制，其重要性不容忽视。

结语

大学生创业融资问题，一直以来都是创业的最大问题。拥有创新的思路、吸引人眼球的项目，能够让投资者从中看到利益，从而自愿投资，实属不易。本文提供的大学生创业项目的评估思路，会对创业者和投资者提供一定的支持。

参考文献：

[1]颜子琦.创业公司及项目风险投资的风险评估方法研究――以高校学生创业公司为例[J].现代商业，2015（17）

[2]李斌，赵弋.风险投资项目评估应用方法――项目效益风险比综合评价模型[J].华东经济管理，2005（01）

[3]马国顺，卢志同.新时期高校大学生创业教育探析[J].中国石油大学学报（社会科学版），2009（05）

第3篇

一、肯定当量法

（一）肯定当量法的基本含义 肯定当量法就是把每年预计的不确定现金流量用一个肯定当量系数α转换成确定的现金流量， 然后再用无风险报酬率Rf对其进行折现，再减去初始投资额E0，用净现值的决策方法对投资项目是否可行进行决策。肯定当量法的基本表达式如下：

其中，αt为t年的肯定当量系数（0

肯定当量法的原理很简单，计算过程也不复杂，该方法同时对风险和时间进行了分别的调整，其唯一的难点就在于确定等值系数必须通过主观估计来确定。如果该系数计算不准确，那么整个投资项目的决策可能就是错误的，因此肯定当量系数如何确定是该方法的核心问题。

（二）确定等值系数的计算及其评析 肯定当量系数的计算通常有以下方法：

（1）理论系数法。该方法在理论上说明了肯定当量系数的基本含义，即αt=肯定的现金流量/不肯定的现金流量的期望值，因肯定的现金流量无法得出，所以该方法只有理论上的意义，在实践中无法使用、

（2）经验系数法。通过计算未来现金流量期望值的风险程度即变异系数找到与其对应的肯定当量系数的经验数据，如表1所示：

该方法的主观判断大于客观判断，并且该经验数据未必适用于每个企业以及每个项目，在不同的投资环境中，当量系数会有所差别。

（3）换算系数法。换算系数法的基本思路是：无风险现金流量用无风险贴现率计算出的净现值等于不确定的现金流量用风险贴现率计算出的净现值，通过方程求解出肯定当量系数。但是这一方法使用前提是知道无风险贴现率和风险贴现率的关系，同时也正是由于这个前提使得该方法显得多此一举，因为无风险贴现率可以用长期的国债利率代替，进而可以求出风险贴现率，然后再对不确定的现金流进行折现，同样可以得出结论，不必再去计算肯定当量系数。

（三）肯定当量法的改进模型及其分析 满希明（2005）在克服经验系数法计算上比较麻烦且又存在一定的不合理性的基础上提出了风险等级对照法，即只对未来的投资风险确定为高中低三个等级，同时确定与之相对应的当量系数，考虑到每一等级的风险中也还有程度的不同，故可确定相宜的系数范围，以便增强其可以选择的弹性。其具体的风险等级与当量系数对照表如表2所示：

该方法虽然克服了经验系数法和换算系数法的不合理性，但是本身也存在较大的问题，首先，对于风险等级如何确定，什么样的风险属于高风险，什么样的风险属于低风险，该方法并没有给出明确的标准，只是根据经验来进行判断；其次，当量系数给定了一个范围，虽然便于在不同情况下进行不同的操作，但是如何选择仍然是一个难题。因此，该方法虽然看似简便易行，但是未免过于粗糙，不好把握，相对而言经验系数法比风险等级对照法更具有实用性。

二、风险调整折现率法

（一）风险调整折现率法的基本含义 风险调整折现率法就是对预计的现金流量用风险调整折现率折现计算出净现值，然后再进行投资决策的分析。对于高风险的项目就选择较高的折现率，低风险的项目就选择较低的折现率。风险调整折现率法能够调整不同的项目在不同的经济环境中现金流的折现率，在理论上符合逻辑同时也得到了广泛的应用。

（二）风险调整折现率法的计算过程 具体如下：

（1）风险调整折现率法的基本表达式为：

其中，CFt为t年的相关现金流量；K为风险调整折现率； E0为初始投资额。

该表达式中风险调整折现率的计算为：

其中，i表示无风险贴现率；b表示风险报酬斜率；Q表示风险程度。

（2）结合公式（II）和公式（III）得知，风险调整折现率法的主要计算过程就是计算风险程度，进而确定风险报酬折现率，因此以下给出计算风险程度的过程：首先，根据历史数据和最新数据预测未来每年的期望现金流入Et； 其次，计算每年现金流入期望值的标准差dt；再次，如果投资项目未来的现金流量不止一期，那么需要计算各期的综合标准差D，D= （其中I为无风险贴现率）；然后，计算投资项目未来现金流入的预期现值EPV= ；最后，计算风险程度Q，Q=综合标准差/未来现金流入的预期现值。由于D和EPV都已经计算得知，所以风险程度Q也可以确定。

第三，风险报酬斜率b可以根据历史资料和经验数据得知，由公式（Ⅲ）可以求出风险调整折现率K，然后用风险调整折现率来评价投资项目，若NPV>0，则投资项目可行，NPV

（三）对风险调整折现率法的评价 风险调整折现率法有一个主要的理论问题，该方法采用一个单独的折现率把风险调整和时间整结合进行。这种结合使得风险调整折现率中暗含着这样一个假设：风险是时间的函数。从某种程度上讲，正是因为这一暗含的假设，使人们认为肯定当量法在理论上要优于风险调整折现率。

在整个投资期内都使用同一个贴现率与实际情况严重不符，风险是随着客观情况的变化而变化的，每一期的现金流量的风险都会受到当时客观环境的影响，尤其是对于不同的行业更是如此。例如餐饮行业前几年可能风险较大，越往后风险会逐步缩小。

综合标准差的计算公式缺乏理论支持。数理统计中，标准差表示随机变量对其期望值的偏离程度，它可以用于表示风险的大小，因为标准差越大，表示随机误差的波动性越大；波动性越大，对未来的不确定性越大，风险程度也就越大，可是综合标准差计算公式D= 能否用来衡量风险，在理论上还值得探讨。

（四）风险调整折现率法的改进及其应用 具体如下：

（1）各年风险调整折现率法的提出。由于风险调整折现率法对每期的期望现金流折现时都使用的是同一个折现率以及综合标准差计算公式存在缺陷，因此有的学者提出了各年风险调整折现率法，就是对每年的现金流使用不同的折现率，从而可以避免计算综合标准差，该方法适用于未来不确定性较大的长期战略投资，其计算过程为：

第一，计算出每年的期望现金流量Et和标准差dt；

第二，利用公式Qt=■ 计算出每年的风险程度，也就是变化系数；

第三，根据公式 Kt=i+bQt计算出每年的风险调整折现率，然后再用该折现率对期望现金流量折现，根据净现值法的决策依据对项目进行选择。

（2）该方法的应用。假如ABC公司有一个投资项目T，其初始投资额为8000元，每年的现金流量及其概率如表3所示，假设长期的国库券利率为6%，风险报酬斜率为0.1。

三、肯定当量法与风险调整折现率法进一步分析

（一）肯定当量法的分析 具体如下：

（1）风险偏好对肯定当量法的质疑。运用肯定当量法处理项目风险时假定投资者都是厌恶风险的，实际上很大一部分投资者是追求高利润的，高利润必然面临高风险。例如，对于有的投资者而言只要有30%的可能性获得较高的利润，即使有70%的可能性投资失败，也会去投资。可是在股市中，明知90%的可能性会亏损，但是还会有很多投资者愿意投资股票而不愿意投资国债，其所追求的就是那10%可能性的超额利润，这时用无风险利率去折现无风险现金流量可能会得出一个小于0的净现值，如果根据净现值法的决策原则，则应该放弃该项投资。但是这样的结果对于追求高风险和中等程度风险的投资者而言无疑是没有用处的，他们希望得到的结果是有多大的可能性获得多少利润，只要达到了其预期，就会进行投资，暂且叫该方法为风险偏好法。

（2）风险偏好的应用。假设有一个投资项目F，其初始投资额为6000元，长期的国债利率为6%，由于在前文已经计算过投资者要求的必要报酬率，在此不再重复计算，投资者要求的必要报酬率K1=8%，K2=8.2%，K3=7.9%，K4=7.5%，各年的现金流量及其概率如表4所示：

即投资者有90%的可能性至少获得-669.72元的收益，对于厌恶风险的投资者来说，该项投资没有吸引力。

（二）风险调整折现率分析 仍然以上面的投资项目T为例，使用各年风险调整折现率法时，对期望现金流量Et用第t（t>1）年的风险调整折现率Kt折现，但是这样计算隐含的一个假设就是投资者每年的期望报酬率或者是投资项目的风险是一样的，这显然与实际不符，上例中计算出来的风险调整折现率分别是K1=9.9%， K2=8% ， K3=8.3% ， K4=7.7%，各年的折现率是不同的，因此合理的做法是对期望的现金流量进行折现时运用不同的折现率，8000=-61.54（元），NPV

（三）对现金流量的分析 项目T各年的期望现金流量分别为2000元、2550元、3200元、2050元，用各年风险调整折现率法进行折现时隐含的一个假设就是各年的期望现金流量能够以投资者要求的必要报酬率获利，但是实际情况可能是用期望现金流量投资了其他的项目，或者是直接存入了银行，也就是说其实际报酬率可能比期望报酬率高，也可能比期望报酬率低，那么其实际报酬率究竟应该是多少呢？因为可能存在无限次投资的可能性，这样问题就会变得十分的复杂，在此就选择只进行一次投资，所以笔者认为选择该企业预计的资产收益率可能是比较适当的，假设该企业第二年到第四年的资产收益率分别为ROA2=8.1%，ROA3=8.3%， ROA4=9%，此时用净现值法来评价投资项目就不合适，但是可以比较初始投资额的终值FV0和各期期望现金流量的终值之和FV，若FV1大于PV0，则投资项目可行，反之，则不可行，暂且叫该法为终值比较法。

四、结论

在如何处理投资项目的风险时，由于肯定当量法不能为风险偏好不同的投资者做出决策提供依据，因此创造了风险偏好法，让具有不同风险偏好的投资者都能够根据自己的预期来决定是否投资。而各年风险的不同，需要用到不同的风险调整折现率，同时还需要考虑到期望现金流量再次投资的问题，然后比较初始投资额的终值和期望现金流量的终值之和以确定投资项目是否可行，这种方法比风险调整折现率法和各年风险调整折现率法更好的处理了现金流和风险的问题，更加的贴近实际情况，能够更准确地帮助投资者进行决策。

参考文献：

[1][美]威廉·L.麦金森著，刘明辉等译：《公司财务理论》，东北财经大学出版社2011年版。

[2][美]罗斯·L.瓦茨，杰罗尔德·L.齐默尔曼著，陈少华、黄世忠等译：《实证会计理论》，东北财经大学出版社2012年版。

第4篇

【关键词】 房地产；投资环境；投资类型；投资风险

面对房地产市场的竞争激烈，如何进行投资决策，规避风险，获取最大效益，避免因投资决策失误而造成的巨大经济损失，是各房地产企业希望解决的主要问题。只有系统深入分析和研究影响房地产投资决策的因素，改变传统决策方法的单一性和独立性，减少投资决策过程中的主观成分，才能避免因投资决策失误而造成的巨大经济损失，这不仅有助于企业自身发展，对房地产市场乃至整个国民经济的健康稳定也有着重要意义。

一、房地产投资的涵义和特点

房地产投资是指资本所有者将其资本投入到房地产开发经营中以期在未来获取更多收益或规避风险的经济活动。也有人认为，房地产投资是指国家、集体、个人等投资主体，直接或间接地把一定数量的资金投入房产、地产生产和再生产领域的过程和行为，包括建造新的物业和对旧有的建筑物进行改造。

随着我国城市化的推进，从长远来看，房地产投资已经成为广大投资者追逐高额利润和快速增值的重要投资形式。由于房地产商品和房地产市场的特殊性，房地产投资具有如下特点：一是高投入和高成本。房地产业是一个资金密集型行业，房地产的高资本价值特性，决定房地产投资需要投入的资金量大。土地的价格或土地使用权的价格相对较高、建筑造价高、施工周期长使得投资开发成本高。而且房地产开发投资涉及部门众多、经营运作过程中交易费用高也使得投资需要投入大量资金。二是开发周期长和投资回收期长。房地产投资项目要经过可行性研究、项目论证、置地、设计施工建设、营销和物业管理等众多环节，房地产开发周期长。从土地审批、房地产建设、到物业投入使用，回收投资资金获取利润需要相当长的时间。房地产开发投资不是一个简单的交易程序，而是一个涉及多个市场的交易系统，受到土地、建材、施工、劳动力市场等多个市场的影响，而且房地产变现能力差，投资资金要经过几个市场的运动才能回收。三是高利润和高风险。由于房地产的异质性、不可替代，所以房地产市场是一个非完全竞争市场，房地产投资回报率高。利润和风险是对应的，与其他投资一样，房地产投资收益和风险并存。由于房地产投资投入资金多，资金周转期长，随着时间的推移，投资的不确定因素增多，其投资的风险也将增大。四是政策鼓励和约束。由于房地产业的基础性作用，以及房地产对经济发展的促进作用，政府常常在经济出现下行风险时鼓励房地产业的发展，出台一些产业措施，鼓励房地产消费，这就会增加居民对房地产的消费性投入，同时也激励了开发性投入。但从城市发展角度看，城市需要进行统一规划和布局，以满足城市功能分区、城市生态的要求。由于房地产的不可移动性和耐久性，所以房地产开发投资必须服从城市整体长远发展和规划，这就构成了房地产开发建设的外在制约因素。

二、影响房地产投资的因素

投资是一项动态的连续性的经济活动，投资包括资金的筹集、使用、回收和增值，形成一个循环的资金流。同一投资者在不同时期或者不同投资者，追求的投资目标是不同的，所愿意承担的投资风险和选择的投资时点也是不一样的，这就决定了他们的投资结果和收益。由于房地产的区位、投资时机和房地产类型直接影响着房地产投资的利润和风险，因此被称为房地产投资的三要素。

1、区位

由于房地产作为一种特殊商品具有不可移动性的特点，所以在房地产物业中，区位因素被置于前所未有的高度，是顾客最关心的因素之一。一般而言，区位是指特定房地产所处的空间位置及其相邻房地产间的相互关系。从宏观角度来说，区位指项目所在区域；从微观角度来说，区位指项目的开发场地。实际上，区位不仅指房地产所处的地理环境位置，还包括该区域的社会位置。一宗房地产的地理位置包括坐落、方位、朝向、楼层和建筑式样等自然环境因素，社会位置包括该区域的交通状况、配套设施和人文景观等。任何一项房地产投资必定在既定的自然环境与人文环境中运行并与周围各类环境因素发生各种互动关系。这些因素的差异加剧了区位差异，使得处于同一市场的不同区位的相同面积房地产具有不同的实用价值，产生了极为不同的经济效益。交通运输系统的完善、生活方式的变化以及科技的进步，都会使区位价值产生巨大差异，使投资者面临巨大风险。因此，在进行房地产投资决策时必须充分考虑房地产区位条件，认真分析、研究拟投资区域的经济发展状态、人口因素和房地产市场状态等因素。

2、时机

由于房地产开发活动受宏观经济的影响很大，而经济发展具有周期性的规律，因此，房地产业发展也相应有着周期性的涨落。随着经济周期性波动的是房地产产品的供求、价格和收益水平的相应变化。因此，选择合适的投资时机，保证所投资房地产有良好的市场前景，是一项投资成败的关键。一般而言，经济发展趋势是影响开发时机的主要因素，在经济发展的成长期，各类房地产需求旺盛，市场处于不断上升势头，这时推出的房地产项目较易获得较高收益；当经济处于下行区间，由于失业增加，收入下降，房地产市场需求下降，供过于求，房地产价格下跌，物业租售所需时间加长，甚至根本就租售不出去，此时开发的房地产将导致资金占用和成本上升，预计的收益不可能实现，房地产开发商将承担开发时机选择不当带来的巨大损失。因此，房地产投资者必须具有敏锐的判断力，善于把握机会和抓住时机。

第5篇

关键词：投资方；BT项目；风险分配；收益

中图分类号：TU723文献标识码： A

一、BT模式的基本概念

BT项目融资模式定义为:BT(Build-Transfer)即建设-移交模式由BOT(Build-Operate-Transfer)即建设-经营-移交模式衍变而来,是基础设施民营化领域中一种新兴的投融资模式。即由项目的发起方(政府或所属相关机构)通过公开招投标选定项目的投资方,并签订特许权协议,由项目的投资方承担整个项目的设计、融资、投资和建设等任务,并承担相关风险,待工程完工并经验收合格后,由项目发起方对项目进行回购,按合同约定分期支付项目总投资并加上合理的投资利润。

二、BT模式的特点

1、BT模式适用于非营利性公共基础设施项目

目前,我国城市基础设施项目建设过程中越来越多地引入了BOT、TOT、BT等公私合作的模式。BOT模式主要用于基础设施项目包括电厂、机场、港口、收费公路、隧道、电信、供水和污水处理设施等,以及自然资源开发项目,这些都是一些投资较大、建设周期长和可以运营获利的项目；TOT模式与BT模式和BOT模式的最大不同在于投资方不用承担项目的建设任务,主要是通过购买政府已建成基础设施项目的特许经营权,进行运营并获利。但是,在实际操作中,根据项目的实际情况和融资特点,一些项目很难或不会产生现金流,或是现金流量不足；项目规模相对庞大,技术工艺较为复杂；或是政府出于公共安全和公共利益的考虑等原因不适于交由私人经营,但政府财政又暂时无力承担或由政府建设、运营效率相对较低的项目,一般多采用BT模式进行建设。在我国,BT模式主要适用于非营利性的公共基础设施项目,例如不收费的高速公路、普通公路、铁路、桥梁、隧道设施以及不以营利为目的的纪念馆、博物馆、体育场馆、公园、医院等公共设施。

2、BT模式中各参与方之间法律关系复杂

BT模式2000年以后才在我国兴起,尚属新生事物,处于实践探索的起步阶段,还缺乏较系统全面的认识规范,从而造成了一些运作不规范的BT项目出现违反建设程序的操作；另一方面,政府相关部门尚没有出台一套完备的法律法规对BT模式进行明确界定和规范,因此会在项目操作过程中出现漏洞和违法违规现象,以致监管难度加大。

BT模式的运作过程包括招投标、融资、投资、建设、移交等一系列活动。项目参与方包括项目发起方、项目投资方、项目公司、施工单位、设计单位、监理单位、担保人、银行、原材料和设备供应商以及其他相关机构,而且每个参与方均有特定的项目运作模式和方法,要使它们在统一的项目模式框架下运作,需要较长的磨合期以及完备的法律规范进行约束。虽然各参与方有着共同的利益目标,但在实际操作中也存在相互矛盾的局部利益冲突,因此相互之间必然会形成复杂的经济法律关系和合作关系。BT项目合同由建设合同、贷款协议、回购协议、回购担保协议、资金担保合同等一系列合同组成,而且每个合同之间都相互关联,加之目前尚没有出台一套规范的合同范本以及缺乏专门的法律法规进行约束管制,因此其中涉及的法律责任关系会十分复杂。

三、研究范围与逻辑架构

BT模式一般有前期方案与准备、BT模式及投资人确定、项目公司组建与融资建设、施工单位选择与工程实施、回购与移交等五个基本环节。如果从施工单位的选择来限定BT模式，可分为“施工同体”“带资承包”“二次招标”等三种基本模式。本文将投资模式限定为“施工二次招标型”。

投资方经过业主授权后，通过成立BT项目管理公司、构建完善的多方协议管理体系进行项目运作。投资方在该项目的资金来源不依赖于项目本身，回购价采用基价加投资回报率的方式计算。BT双方权利的分配建立在风险分担的基础上，投资方回报率的确定在于找到影响收益的关键风险因素上。有鉴于此，本文将BT项目的风险分为两部分:

1、由业主承担的风险，根据在工程实施过程中该部分风险造成的损失情况，投资方有权提出调整项目回购基价的要求，并获得相应索赔；

2、由投资方承担的风险，按照风险收益对等的原则，投资方对该部分风险应在合同中设计相应的投资收益。对于业主、投资方共同承担的风险，这里将其设定为可以拆分。本文引进基于蒙特卡洛模拟的VaR模型，通过对风险回报历史数据的模拟计算，得出供投资人参考的风险回报率。

四、BT项目中的关键性风险分配

M．P．Abednego(2006)认为良好的风险分配模式可以提高项目的管理水平。HoffmanS．L．(1998)认为风险分配并不能减少或降低风险，其目的在于通过识别项目的潜在风险并将其分配给最合适的承担者，从而减少风险的承担成本。

由于BT项目的产品往往具有非经营性，且具有很强的公共产品特征，BT项目在交付时间上的约束条件往往是刚性的，而回购风险的约束条件却往往因为某些特殊原因而无法实现，这些因素使得投资方往往处于弱势地位。投资方拥有的只是投资权和建设权，因此，只能承担项目融资、建设过程中的风险。从产权的角度来分析，业主拥有项目的收益权、剩余控制权和索取权，也应承担相应的风险。

从投资方保障自己的利益角度而言，应遵循“风险上限”“责权利对称”的原则，投资方不应承担其无法承担的风险。结合既有的研究，整理BT项目的风险并分配见表1。

表1BT 项目风险分配表

对于业主承担的风险如果造成了相关费用的增加，投资人可以通过回购基价调整、工程索赔等途径得到补偿，投资人自身不会受到损失，基价调整示意图见图1。

图1BT项目业主承担风险的收益计算流程图

五、投资方承担风险的回报率计算模型

由于BT项目的投资收益等于总投资(假设总投资即为回购时的回购基价，这里不再考虑其他利润，这里将其视为回购基价)乘以投资回报率，将投资回报率为风险回报率、无风险回报率之和，无风险回报率为纯粹利率与通货膨胀附加率之和，一般按短期国债利率计算。

由于投资方在业主承担的风险因素中已通过基价调整、工程索赔等方式获得收益，不影响投资人的投资回报。此处仅考虑完全由投资方承担的风险因素和由双方共同承担的风险因素中拆分出来的投资方承担部分，设计风险回报率的流程如图2所示，按此对投资方承担风险的风险回报率进行计算。

假设风险X={x1，x2，…，xn}服从位置参数为u、尺度参数为σ的正态概率分布，概率密度函数为:

建立BT项目的收入与风险函数:

Y=f(X)，X={x1，x2，…，xn}

其中，x1，x2，…，xn为识别出的关键风险因素(一般认为，对投资人投资回报率影响较大的关键性风险为通货膨胀、利率变动、项目融资成本、安全风险、工期延误、工程质量等六项)，服从正态分布。

图2风险回报率计算流程图

对x1，x2，…，xn抽取足够数量的样本值，可求出相应的收入值Y。对这一过程进行多次模拟(计算要求一般取1000次以上)，据此求得相应的收入值Y1，Y2，…，Y1000，计算Y1，Y2，…，Y1000的数学期望值E(Y)(Y1，Y2，…，Y1000的均值)，假设95%的置信度，该位置的分位数为Y*，设该项目的初始合同价为Y0，则该项目的风险可量化为:

RVaR=E(Y)－Y*

其对应的风险收益率为:

rVaR=［E(Y)－Y*］/Y0

设无风险收益率为rf(一年期国债利率)，则该类BT项目的投资回报率为:

ri=［E(Y)－Y*］/Y0+rf

结束语

过去对于BT项目投资回报率一般采用定量的变形的收益现值法模型，但是由于最终决定权掌握在业主的手中，直接导致投资收益率确定不准确。本研究基于投资方的视角，在BT项目风险分配矩阵的基础上借鉴VaR理论，通过BT项目风险收益的度量模型模拟计算工程风险费用，进一步解决了BT项目回购定价中的投资回报问题，为投资方在BT项目提出定价时提供了理论依据。

参考文献

[1]姜敬波,尹贻林.城市轨道交通BT项目的回购定价[J].天津大学学报，2011，(06).

第6篇

[论文摘要]随着电力投资体制改革，电力建设与经营从由过去的国家一家出资办电，转为国家、地方、独立投资者、甚至于外方共同合资的多家办电的格局。正是由于多元化投资主体的出现，形成了一批由投资方组建的独立发电公司，这些公司在具有垄断性质的电力系统中的各种经营风险已引起各投资者的特别关注。研究电力项目投资风险，并探讨相应的社会防范措施对于电力项目的投资具有重要的指导意义。

在电力项目投资管理全过程中涉及到大量因素和环节，哪个因素和环节没有处理好，就对整个电力项目经营产生风险，从而导致项目投资风险。所以，做好电力项目投资的风险分析与管理，对电力项目的顺利进行、对提高投资效益有着重要的意义。

一、电力项目风险的来源及特征分析

电力项目投资风险的主要来源有三个方面：第一、外部环境的不确定性。如国内经济形式不稳定、政策与法律变动、市场需求变动、竞争对手出现等等。第二、项目本身的复杂性。第三、项目的设计者、建设者及运行者能力的有限性。电力项目的设计单位、建设单位、运行单位在人才资源、人才结构、人才素质及经验上的有限性：项目开发商在资金实力上的有限性，以及在技术储备、生产基础、市场通道等方面的有限性。我国现阶段的发电企业是资金、技术密集型，具有一定天然垄断和公用事业性质的能源企业，它将与电力市场、资金、技术等因素联系在一起。按照电力生产的特点，从发电企业的内外两方面分析，发电企业外部的制约因素有：电网送出线路、社会用电量、经济增长速度、国家产业政策及电力系统改革、原料的供应、不可抗力等；内部制约因素有：设备的可靠性与经济性、人员的素质、管理水平、投资方及其管理模式等。就风险的性质分有两种：纯粹性风险和机遇性风险，在电力项目中，除不可抗力属纯粹性风险外，其他的均为机遇性风险：其基本的特征为，各项风险既有一定的独立性，又有相对的关联性，可表示为：F(投资风险)=F(政策风险、技术风险)+F(市场风险、技术风险)+F(技术风险、管理风险)+F(金融风险、政策风险)+F(政治风险)+F(不可抗力)，从上式中可以看出，各种风险之间的联系，但相关之间的风险有的为正相关，有一些为负相关，在具体分析时应注意各子项之间的关系。电力项目投资的风险，是指电力项目开发、建设、经营过程中由于外部环境的不确定性，项目本身的复杂性，以及设计者、建设者能力水平的有限性而导致电力项目失败、终止、达不到预期的技术经济指标的可能性。

二、电力项目投资风险的规律解读

电力项目投资风险与开发时序上三个阶段有关风险构成，即：前期开发风险，即从项目立项到项目得到国家主管部门的市批这一阶段所存在的风险；建设期的风险，即从项目开上建设到机组投入商业运行所存在的风险；经营阶段风险，指电厂投入商业运行进入市场后所存在的风险。虽然电力项目投资风险具有不确定性，但同时它也遵循风险投资的一般规律，这些规律主要包括：

（一）风险收益对称规律

电力项目开发的高收益总是伴随着高风险，越是高风险的电力开发项目，越能使该项目开发的成功者获得市场上的垄断地位。而低风险只能带来低收益。若要多获得一份收益，就必须多承担一份风险。

（二）风险一安全栅栏规律

对于高风险的投资项目，在项目完成之前，其风险构成了一种逆向的阻碍力，这是不利的一面。而项目一旦完成，风险便会成为阻止竞争对手进入的一种屏障，对成功这是一种安全保护。因此，风险就像一种栅栏，在跨越之前是一种障碍，在跨越之后则成为防线。

（三）风险决策权衡规律

传统的决策理论与实证分析总是以项目的预期利润率作为选择的依据，但在电力项目投资时这并不是唯一依据。决策者在进行新项目投资决策时，不仅要考虑逾期利润率，而且要考虑风险，要进行风险与收益的权衡。对于一些保守性决策者来说，虽然某些项目的收益很高，但他也会由于风险太大而放弃该项目。

（四）项目投资测不准规律

由于电力项目周期长，开发过程中有很大的不确定性，如设备价格、贷款利率、设计变更、及国家政策调整等原因发生变化，因此其开发建设的总投资很难进行比较准确的估计，实际的结果往往出现悲观倾向，即实际投资大于预算投资。

（五）开发风险时间运动规律

一方面，随着项目开发过程的推进，一些不确定的因素逐步转化为确定性因素，从而使风险随着时间的推进而发生递减。另一方面随着项目向前推进，累计投入(包括人、财、物、时间)越来越多，因而一旦失败，其损失度将随着时间的推进而递增。风险的递减与损失度的递增构成了项目投资开发风险时间运动的一对矛盾。

三、电力项目投资风险社会防范的方式

（一）政府或社会为电力项目投资提供信息指导

电力项目投资风险与外界条件的不确定性有关，而不确定性又与信息有关。信息越真实、越完整，风险就越小。因此，政府或相关行业主管有必要为电力投资企业提供信息与指导，包括政策引导、技术咨询、技术交流、相关产业的市场及技术数据等。例如：与电力建设有关的大型电力设备制造情况、产品质量情况、煤炭供应情况、电力市场未来发展与预测情况等等。这些信息都对投资者的决策起着重要的作用。

（二）政府为电力项目投资提供优惠政策

政府为电力项目投资提供优惠主要有两种方式。一种方式是从投入角度给电力项目优惠，主要采取优惠利率、延长贷款期限的贷款方式。从风险防范的角度看，这种优惠方式的功能是减少电力项目资金投入的风险，因为资金投入的风险随着利率的降低、贷款期限的延长二部分地位政府分摊。另一种方式是从产出角度考虑，给电力产品以减免税优惠。这些优惠方式的意义在于政府通过让利而增加电力项目的风险收益份额，增强电力项目投资的风险收益，以鼓励投资者投资。

（三）政府或社会为电力项目投资承担部分风险

政府为了解决地区缺点局面，保证国民经济的正常运转，吸引更多的投资者来参与电力投资，对电力项目投资承担部分风险，政府为电力项目投资承担风险主要由三种方式：

其一：是政府为投资企业提供信贷担保。其实质是为电力投资企业长期贷款承担一部分风险责任，这不仅能使企业解决资金来源，还能提高企业从事电力投资的积极性。

其二：是政府为电力项目投资提供一些政策上的承诺，以吸引并鼓励投资者。如：在投产初期，可以实行还本付息电价，保证一定的基本购电量，这样就可以使电力投资企业保证在经营期有一个基本的销售收入，减少经营风险。

其三：是政府和社会为电力工程技术的发展进行科技投入。这主要指对基础研究、应用研究、某些特定产业部门(如机械制造、自动控制等部门)及重大科技计划的投入，它对电力项目投资起到间接防范风险作用。

另外，政府还在电力项目的建设中提供组织、协调的保证作用，无论是在征地、五通一平，还是在建设中的任何问题，都给予很大的支持，使得工程建设顺利进行，减少建设期风险。

参考文献

[1]卢有杰、卢家仪：项目风险管理[M].清华大学出版社，1998年版。

[2]赵树宽：高技术产业的风险性分析[J].工业技术经济1995年第6期。

[3]和宏明：投资项目可行性研究与经济评价手册[M].中国地震出版社，2000年版。

第7篇

关键词:风险投资;长三角;珠三角;中西部发展

中图分类号:F830 文献标识码:A文章编号:1009-2374(2010)01-0075-03

从20世纪80年代开始,长三角和珠三角地区就开始了风险投资业。2007年风险投资机构在各地区按从多到少的分布态势分别是:广东(58家)、上海(38家)、浙江(29家)、江苏(26家)等;风险投资资本量由多到少分别为:广东(181.8亿元)、江苏(95.0亿元)、上海(89.5亿元)、北京(40.6亿元)、浙江(29.2亿元)等。由风险投资机构数量及资本量可以轻易看出,长三角和珠三角地区是我国风险投资业最重要的两大地区,它们的发展将直接影响全国风险投资业未来的走向。对长三角和珠三角地区风险投资环境进行对比分析,既可以为其他地区风险投资的发展提供经验和范本,又能够促进两大地区风险投资业更好的发展。

国内外的研究表明,现阶段风险投资的形成和发展主要依赖于经济、文化、科教、金融、法律政策等宏观环境的扶持和支撑。从各个环境要素的单独作用来看,经济环境为风险投资提供资金支持和制度保障;文化环境为风险投资的发展提供适宜的思想与观念氛围;科教环境是风险投资的“创新思想”制造机;金融环境是风险资本和风险企业的“血液循环机”;政策环境为风险投资提供激励机制和法律保障。

一、经济环境对比分析

已有的一些研究成果不仅反映出风险投资对经济发展具有推动作用,同样反映出一定时期内经济发展水平很大程度上决定了风险资本的供给能力。本文主要考查长三角和珠三角两地区的GDP总量和人均GDP数量。

2008年全年,珠三角地区实现生产总值29745.58亿元,长三角地区生产总值则突破5万亿大关,为53955.89亿元。长三角地区2009年上半年实现生产总值26861.39亿元,在外需不振的前提下,仍比去年同期增加1200多亿元,GDP平均增速达9.2%,比全国平均水平高出2.1个百分点,上海、江苏、浙江两省一市GDP总量在全国名列前茅。同期,广东省全省上半年GDP平均增速为7.1%,生产总值为16538.09亿元,GDP总量在中国各省市排名中位列第一。随着长三角内需市场崛起,近年来,两大区域经济体的经济总量差距逐渐拉大。

根据2008年中国各省市人均GDP排名来看,长三角的龙头城市上海依然以绝对优势排名第一,为65473元/人;浙江虽排名第四,但前三名上海、北京、天津均为直辖市,所以浙江在中国各省人均GDP排名中位列第一,为35730元/人;江苏总排名第五,为32985元/人。广东省排名第六,为32142元/人。长三角和珠三角GDP总量和人均GDP排在全国前列,表明这两个地区在全国经济最发达,是风险投资发展最具潜力的地区。相比较而言,长三角地区经济发展水平稍稍优于珠三角地区。

二、文化环境对比分析

文化是一个地区历史积淀的产物,对成长于其中的人而言,是不能摆脱、超越和置身事外的。正如文化研究的经典作家韦伯(2001)指出的,不是思想,而是利益直接支配人的行为。但是,观念创造的“世界图像”时常像扳道夫一样决定着由利益驱动的行为的发展方向。因此,要对任命的某种经济行为或经济现象由一个全面的认识,文化问题是无法回避的。正是由于美、日不同的文化背景造就了两国不同的高技术产业发展模式,进而对风险投资产生了深刻的影响。

长三角地区历史悠久,主要受吴越文化的影响。吴越文化讲求聪慧机敏、灵动睿智、经世致用、务实求真。吴越文化的创生和传承,既是优越地理环境的造化,更是经济社会发展的结晶。吴越人民重视教化、尊重人才,蔚然成风。同时,吴越之地商品经济率先起步,市民阶层形成较早,实业传统、工商精神、务实个性和平民风格等,也是吴越文化中不可或缺的内容。崇真向善、淳朴平实、诚信守份的精神是长三角地区积累财富的秘诀。

珠三角地区主要受岭南文化的影响。该地区距中原遥远,长期作为流放之地,这就赋予了珠三角独特的文化内涵。岭南文化构成复杂,几多演变,主要的文化特质首先是善于吸收外来文化的开放风气,特别是改革开放以来,广东人更发挥了这方面的潜质,在全国率先敞开大门,在对外经济、文化的交往中扮演了引人注目的角色。其次是努力超越“传统导向”的进取精神,岭南地区远离中国传统文化内核,使得文化中有着中国文化少见的冒险精神和强烈的进取心。

长三角地区和珠三角地区不同的文化对风险投资的发展也有着不同的影响。可以说,长三角地区诚信合作的道德文化为市场参与者提供了普遍认同的道德和伦理准则,而珠三角创新冒险的精神文化激发和营造了风险投资的发展动力和空间。

三、科教环境对比分析

科技环境是风险投资的技术和项目供应源,是以科学研究及为科研成果的交易产生的技术市场为主体的体系。科技和高等教育密不可分,高校和科研院所研发的高新技术成果可以转化为风险投资的技术资源。

目前长三角地区的高校总数为260所,其中21所为“211工程”高校,科研经费投入约占全国的1/3,普通高等教育招生数占全国的1/5以上,科研院所数量占全国的1/5,与这里约占全国1/15的人口相比,文化科技资源优势明显,并因此成为经济增长城市发展和社会全面进步的强大推力。

珠三角地区高校总数为109所,其中4所“211工程”高校,科研经费投入约占全国的5/1,普通高等教育招生数约占全国的1/16,科研院所数量占全国的1/4。珠三角科技环境与全国平均水平相比,具有教育和科技的相对优势,但与长三角地区相比,不仅在数量上,在质量上也处于相对劣势。

四、金融环境对比分析

风险投资作为一种创新性的金融活动,离不开其赖以生存和发展的金融环境。长三角和珠三角地区是我国内地两大证券交易所的所在地,是国家重点建设的金融中心,也是我国金融业最重要的两个地区。长三角和珠三角地区金融环境的好坏直接制约着风险投资业的发展。

长三角地区主要证券机构有:上海证券交易所、上海期货交易所、申银万国、国泰君安证券股份有限公司和海通证券。长三角地区主要银行有:交通银行、浦东发展银行、中国光大银行、美国花旗集团、日本瑞穗集团、日本三井主友银行、德意志银行、日本东京三菱银行、美国摩根大通、英国汇丰银行、法国巴黎银行。珠三角地区主要证券机构为深圳证券交易所和国信证券,主要银行为招商银行、广东发展银行、深圳发展银行、深圳市商业银行和深圳市农村商业银行。众多的实力强劲的银行为长三角地区和珠三角地区风险投资业不断增长的资本需求提供了便捷。

特别要指出的是,国家把中小板、创业板都设在深圳证券交易所,长三角却未开启中小企业板的二板市场。未来的风险投资金融环境会因为这点差异出现不同。

五、政策环境对比分析

风险投资是一种长期的投资行为,同时又是市场经济中十分活跃的一种产业。一个宽松的政策环境是实现风险投资正常运行的必要条件。

我国风险投资的发展历史使得政府资金成为主要的风险资本,长三角和珠三角地区也不例外。目前珠三角地区风险投资资本主要来源于政府财政拨款和银行科技开发贷款等,主角是政府。长三角地区风险资本来源也主要是政府资金,不论采用哪种投资模式,政府资金都占有相当大的比重。

长三角与珠三角地区的政策有所不同。2007年,国家颁行了重要的激励创业风险投资的政策――《科技型中小企业创业投资引导基金管理办法》。引导基金规定了四种支持方式,即阶段参股、跟进投资、风险补偿和投资保障。该办法的实施,正式确立了国家发展创业风险投资的市场化体制,为政府支持创业风险投资发展设立了直接的权益性投入工具。长三角的上海、江苏成为首批设立省级引导基金的省市。引导基金的成功设立,为政府支持创业风险投资找到了一条有效途径。珠三角的深圳证券交易和科技部火炬中心于2005年发展了科技型中小企业和高新技术企业上市资源的调查工作,根据对全国高新区5万多家重点企业3年的数据进行统计,提出应跟据不同类型、不同成长阶段的创新型企业的不同特点和风险特性,早日进行创业板试点,满足不同类型、不同成长阶段的创新型企业多样化的融资需求。2009年9月21日,首批创业版的10家企业集体招股,并于9月25日同时进行申购,国庆长假之后便正式在创业板挂牌交易,创业板真正在深圳证券交易所启动起来。

六、结语

从长三角和珠三角地区风险投资环境对比分析来看,可以总结出以下几点:

1.风险投资在一个地区的发展,必须以雄厚的经济实力为基础,在一个或几个城市兴起后,逐步向地区其他次发达城市辐射,带动次发达城市风险投资业的发展。次发达城市发展成熟后,会吸引其他城市效仿引进,实现一个良性循环。对于中西部风险投资业不发达的地区来说,现在首先应做的是抓住几个经济实力较强城市,实现经济和风险投资的共同发展,随着风险投资业发展的成熟,逐步向地区其他城市扩散。

2.长三角地区和珠三角地区文化的不同赋予了其风险投资业不同的发展。如果说长三角地区风险投资业的发展如同日本的团队模式一般,那么珠三角地区风险投资业就像美国冒险创新的个人模式一样。两地应该取长补短,互相学习,促进风险投资业更好的发展。

3.长三角地区和珠三角地区在科教环境方面是有着共性的:都有着高于全国平均水平的高校和科研院所数量,有重点大学的技术支持,有大量优秀的人才投身到风险投资业中。可以这样说,这些共性是风险投资业持续良好发展的充分条件,其他地区尤其是科教相对欠发达的西部地区,如果要发展风险投资业,首先要重视本地区科技教育事业的发展,为风险投资业打好充分的基础,实现风险投资业和科教事业的双赢。

4.从金融环境来看,其他地区可以借鉴的经验从深市中小企业板和创业板融资,同时大力发展本地区外资或本地银行。在地区创立证券交易所的难度较大,可能性很低,但是可以通过上市融资的方式,来获得需求的资金。特别是2009年9月深市创业板启动,对于其他地区的风险投资业来说,是解决风险资本难题的良机。

5.任何地区的风险投资业的发展都离不开政策的扶持。依照长三角地区和珠三角地区风险投资业的发展历程,最初的风险投资机构和风险资金来源均大量来自政府资金。即使现在,政府资金依然占据着较大的比例。但随着风险投资业的发展,政府资金自身的限制满足不了风险投资更大规模的资金需求,需要政府出台扶持政策,解决筹资难题。政策扶持可以像长三角地区一样,把国家新出台的政策工具及时现实化,如积极设立省级“引导基金”;也可以像珠三角地区一样,立足本地,在调研的基础上出台本地扶持政策。可以说,中西部地区若想发展风险投资业,现阶段必须重视政策扶持,拨出专项资金作为风险资本,或积极落实国家扶持政策工具,或在实际的基础上出台适合本地发展的扶持政策,才能真正促进本地区风险投资业的兴起。

参考文献

[1]王元,王伟中,梁桂,等.中国创业风险投资发展报告2007[R].经济管理出版社,2007.

[2]蔡莉,李雪灵,卫国红.我国风险投资公司宏观支撑环境与运作机制[M].中国人民大学出版社,2006.

[3]中国统计数据信息中心.中国统计年鉴2009[M].中国统计出版社,2009.

[4]马克斯・韦伯.新教伦理与资本主义精神[M].三联书店出版社,2001.

第8篇

关键词：风险投资；孵化器功能；私募化；金融体制

中图分类号：F276 文献标识码：A 文章编号：1674-1723（2013）04-0119-02

经过改革开放30多年的历程，民营企业在国民经济中的作用日益重要。截至2012年底，全国私营企业占82.09%；如果把个体工商户与农民专业合作社加上，民营企业所占比重达到了95.66%。民营企业在城镇吸纳就业比例超过了70%，再加上农村的非农就业，实际上超过了85%；民营资本占国家经济运行资本来源的60%以上。民营企业在创新与效率方面也明显优于国有企业，约有65%的专利发明、75%的技术创新、82%的新产品开发是由民营企业提供的。

显而易见，民营企业已经成为国民经济的支柱，但民营企业在发展过程中却受到了各种制度的约束，尤其是来自金融体制的制约。无论是中小型民营企业还是大中型民营企业，无论是处于初创时期还是处于成长期、成熟期的企业，无论是高科技企业还是处于传统行业的各类型企业，都存在融资约束问题。主要表现为民营企业无法获得低成本的银行资金支持，只能从民间金融借得高成本资金，或引入风险投资与私募股权投资。这从近些年来各类型的风险投资（VC）规模日益膨胀可以窥见一斑。我国风险投资新募基金数量与金额从2006年的39只39.7亿元到2011年的382只282.02亿元，可谓增长迅速；VC的投资案例数也从2006年的324个到2011年的1503个，2011年披露金额的1452起投资涉及投资金额共计127.65亿美元，投资案例数和金额分别达到2010年的1.84倍和2.37倍。我国风险投资进入快速发展阶段。

一、风险投资的主要功能是高科技领域创新企业的“孵化器”

由于高科技企业很少有固定资产或可抵押物，其产品能否市场化存在较大的不确定性，因此很难从传统金融领域融通到资金，在初创时期更加困难，所以才产生风险投资这种金融产品。由于高科技企业自身所具有的高风险特性，风险投资家必然要求较高的回报。为了辅助这些初创企业或处于成长期的企业取得成功，降低投资风险，风险投资家还需提供科学的企业管理方式，帮助这些企业将其创新产品实现市场化，在这期间风险投资家将大量的资金、精力投入到这些企业，从而帮助这些企业取得成功。对国民经济来讲，这就是风险投资最为重要的功能——高科技领域创新企业的“孵化器”。风险投资对这些企业孵化的时间通常3～5年的时间，有时会更长。孵化期风险投资家所提供的这些额外增值服务，是这些企业获取成功的重要因素。

国外实践证明，在风险投资的发源地——美国，风险投资曾将许多影响人类进程的重大发明带出实验室走进人们的生活，并造就出全新的行业。在20世纪70年代，风险投资在生物技术领域的成功（例如投资基因技术公司和安进公司）给整个生物技术行业奠定了基石；20世纪80年代风险投资又帮助软件行业和半导体行业变成了美国经济的引擎；20世纪90年代是在线销售行业（亚马逊，e-bay）有所突破；21世纪初到现在是清洁技术领域的重大发展，如今正在将清洁技术打造成一个全新的行业。风险投资就像是美国高新技术、创新企业（行业）的“孵化器”，它促进了许多高科技行业的发展，而这些行业则引领着全球经济的发展。因此，美国风险投资最为重要的功能就是“孵化”高新技术创新型企业，虽然这不是风险投资的主动目标，但对国民经济来讲，“孵化器”功能却成为其最为重要的功能。这一功能是美国高科技企业发展的重要助推器，也是企业创新的重要源泉。美国经济发展历史进程中，创新是美国经济的核心，没有风险投资的推动与抚育，创新也将成为异常困难的事情。

二、目前我国风险投资的主要领域及时间

2010年，中国风险投资市场发生817起投资，共分布于23个一级行业中。其中，投资互联网125起、清洁技术84起，IT行业45起，三者共占34.99%，这与美国75%的投资比例相差较大，其余散布在约20个传统行业中，包括最为传统成熟的行业——机械制造、建筑业、农林矿产、连锁零售等等都吸引到了大量的风险投资，其中医疗保健发生77起，排名第三，占到了10.61%。从中我们可以看到，我国风险投资在行业分布上并没有特别明显的特征，散布在各个行业，除互联网、清洁技术与IT业这三个新兴行业外，65%投资于传统的成熟行业。这些数据说明我国风险投资已经偏离了高新技术创新企业孵化器的功能与方向，他们更倾向于成熟企业与行业，孵化的时间也趋向更短。据王一萱（2010）的研究，我国风投和私募（VC/PE）进入创业板企业到上市的时间平均为2年3个月，风投机构2年4个月，私募机构2年5个月，券商直投时间平均仅为9个月，其中海通开元2009年7月投资东方财富网，东方财富网2010年3月19日即上市，投资时间仅为8个月。据倪正东、孙力强（2008）研究发现：首先，我国创业投资平均退出回报率为158%，每1元的投资平均经过1.97年退出；这与美国1美元的投资经历了平均4.2年的持有期，在上市时会获得195%的平均回报有相当的差距，说明在我国的风险投资并不倾向于培育长期项目；其次，退出回报与投资期限显著负相关（即投资期限越短，投资收益越高）；退出回报与行业类型、创投类型、退出方式以及IPO地点没有显著的相关关系；最后，退出回报与所投行业没有显著相关关系。

说明在我国，风险投资即使投资于风险较小的传统行业，也可以获取与投资于风险较大的高新技术创新企业同样的投资回报。事实上，我国风险投资与私募股权投资投资的行业也没有本质的差别，因此，目前我国的风险投资出现了私募化，已经偏离了抚育高新企业的正常路径。

三、我国风险投资“孵化器”功能异化的根源

（一）完善的金融体制是风险投资保证其高新技术创新企业“孵化器”功能的主要约束

美国完善的金融体制是风险投资保证其高新技术创新企业“孵化器”功能的主要约束。美国存在发达的金融中介与金融市场，大多成熟行业的企业不存在融资约束，可以通过多种方式从金融中介机构或金融市场获得资金。因此，美国发达的金融体制约束风险投资，使其获取高额回报的唯一出路就是孵化高新技术、创新型企业，这是VC在完善的金融体制下的唯一出路。由于投资的高风险性，虽然孵化成功后风险投资获取的平均收益较高，但据研究统计，平均35%的投资会以完全失败告终。所以，基于其较高的失败率，其成功后所要求的高额回报也就成为合理。这种制度约束是在正常的市场经济体制下自动完成的，不是人为控制的，不需要政府机关的介入管制，也不会出现管制下的利益寻租行为，不会损害市场经济的自然

平衡。

我国当前的金融体制是不完善的，正规金融制度供给不足，无论金融中介的代表银行业还是股票市场或债券市场，几乎都不是为民营企业设计的，尤其是中小民营企业。因此，我国风险投资几乎没有得到任何金融体制方面的约束。

（二）我国民营企业普遍存在的融资约束是其异化的重要原因

风险投资在寻求资本增值的过程中，评估风险与收益是最为重要的一环。对于风险投资家来说，如果可以投资于风险较小收益却很大的企业，那必然是最佳选择。我国目前的金融体制为风险投资留下了低风险高收益的广阔投资空间。政府严格控制金融领域，金融中介为国有银行高度垄断。在经过高速发展30多年后的今天，一方面民间积累了大量的资金，却不能从正规渠道进入金融领域，这就是所谓的民间游资；另一方面，社会上广泛存在的民营企业对资金的巨大需求，造就了中国庞大的资金需求市场。但由于我国金融体制改革的滞后，正规金融市场供不应求，或由于种种体制性原因难以提供相应服务，因此，形成了巨大的资金供求缺口。

由于我国民营企业严重缺乏正规的融资渠道，非正规金融的资金成本高昂，难以承受，因此无论是初创企业还是发展中的企业，即无论处在哪个生命期，无论是种子期、初创期、发展期、扩张期、成熟期和上市前各个时期的民营企业都大量存在资金缺乏的情况，这给了VC与PE大量的机会。风险投资的风险水平与创业企业所处的发展阶段密切相关。初创期企业的技术不完善、产品尚未大量商品化生产、尚未接受市场检验，企业也没有绩效记录，项目失败的可能性较大，投资风险也较大。相比之下，扩张期和成熟期的企业已具备经营的历史记录、较多的有形资产和一定的盈利能力，投资风险比初创期低。对于VC来讲，降低风险追逐高额利润是必然的选择。那么，当存在各类较为成熟企业需要其投资时，投资回报又并不低于投资初创企业时，理性的选择必然是投资于成熟期的低风险企业获得高额利润。因此我国现存的金融体制导致的民营企业融资约束是造成风险投资功能异化的主要原因。毕竟追逐利润是资本的本质！

民营企业极度缺乏资金，又难以从正规金融机构获得，与民间金融的高额资金成本相比，引进VC与PE是一个较为可取的选择。因此很多较为成熟的民营企业在资金匮乏的压力下，以较高的代价引入VC或PE，由于VC或PE为了降低投资风险，通常会在被投资企业中占有董事席位，参与企业的经营管理决策，导致原企业所有者丧失部分控制权，或被部分管理者篡取控制权，甚至会被迫退出企业的经营管理；另外，VC或PE希求的是获取高额回报，并不是经营企业，因此会寻求可以获取高额回报的退出机制，大多是迫使这些被投资企业IPO，成为公众公司。因此我国的风险投资多是围绕交易进行，即多以首次公开募股（IPO）为中心。在我国风险投资市场，大家并不关心如何帮助这些公司成长，关注的是如何使公司上市进而VC可以获取高额回报退出。因此我国现存的金融体制造成风险投资功能异化，进而加剧了创新型民营企业融资约束，这是我国当前融资制度与企业生存发展之间博弈的必然结果。

参考文献

[1] 王一萱.创投等机构投资创业板公司行为特征分析[J].证券市场导报，2010，11：36-41.

[2] 倪正东，孙力强.中国创业投资退出回报及其影响因素研究[J].中国软科学，2008，4：48-56.

[3] 刘曼红，杨锴，Martin Haeming.试论风险投资对美国经济的影响[J].商业时

代，2010，27.

[4] 张陆洋.美国风险投资金融经济价值问题研究[J].经济问题，2007，10：120-123.

[5] 国家工商总局.全国市场主体发展总体情况[R].2012.

[6] 贾庆林.在第三届全国非公有制人士优秀中国特色社会主义事业建设者表彰大会上的讲话[N].人民日报，2009-11-07.

第9篇

关键词：风险投资；广义决策；研究综述

基金项目：本文受教育部人文社科基金项目“知识产权风险投资优化机制与政策研究”（项目编号：10YJA630113）的资助

风险投资业作为促进高新技术产业发展的关键产业对加快科技创新，支持创新创业，转变经济发展方式发挥着非常重要的作用。由于风险投资具有高风险特征，风险投资的投资决策实际上是不确定条件下进行的，单一阶段的投资决策已很难适用于未来市场极不确定、风险极高的风险投资决策。为了实现投资预期收益，风险投资的决策过程应该是一个动态的多阶段过程，不仅包括投资前项目选择的决策，而且包括对投资后的管理。只有在风险投资的各个阶段、各个层面都做到科学合理的决策，风险投资才能实现高收益高回报的初始目的。因此，从广义视角来理解风险投资决策应该更为科学。

关于风险投资决策问题，以往的研究主要集中在风险投资家对风险项目（企业）的选择决策上，这其实是狭义层面的决策，这方面的研究已经相对成熟，而关于广义层面的决策优化问题仍有较大的研究空间。本文基于广义决策的视角，从风险投资的风险识别、量化，项目的投资组合优化，投后绩效管理与退出决策等几方面来展开相应的文献综述。

一、关于风险投资风险因素识别的研究

关于风险投资风险因素的识别，国外学者的研究主要集中在被投企业的企业家及其管理团队（Fried & Hisrich，1994；Deventer & Mlambo，2009）、风险与契约关系安排（Gompers & Lerner，1999；Huyghebaert & Mostert，2008）、技术和市场风险、法律经济和政策环境（Moriarty & Kosnik，1989；Chocce & Ubeda，2006；Koryak & Smolarski，2008）、风险投资家本身的能力（Dimov & Shepherd，2005；Yung，2009）等。研究方法上主要采用深度访谈、问卷调查、统计分析、案例研究、建立模型、使用新数据库等。中国学者对于风险投资的风险因素识别较早是从分析技术创新、科技成果转化阶段的风险开始的，学者们（李建华和葛宝山，1994；布拉格，2005；陈建华，2006；王庆民，2009；刘曼红，2011；包乌日汉，2012）都从各自的视角对风险投资风险进行了识别和分析，但总的来说，立足中国国情，从创业企业、风险投资机构以及企业外部环境三方面比较系统、全面地分析风险投资过程中所面临的风险还比较缺乏，因而，加强基于中国国情的比较系统、全面的风险投资风险因素识别的研究显得十分必要。

二、关于风险投资风险度量的研究

从研究文献上来看，风险度量方法主要有方差、标准差、半方差、离差、绝对偏差等偏离期望值的各种变形形式等、在险值VaR法、条件在险值CvaR法等。

方差、半方差、 绝对偏差等方法主要用于对投资风险的度量。随着风险测度理论研究的逐渐发展，人们对风险本质的认识也日益深入。研究发现，用方差方法不能准确地度量真实风险的大小（单伟勋，2013）；使用半方差法进行风险度量时，需要首先设定目标收益率，这种设定具有一定的主观性；而绝对偏差法，由于用投资收益率的一阶绝对中心矩来代替二阶中心矩，发散的可能性比较低。因而从理论上说，风险的绝对偏差度量要优于方差度量（徐绪松，王频，侯成琪，2004）。

在险价值VaR（Value at Risk），一般被理解为在给定的市场条件和给定的置信水平[α]下，在未来某个持有期间内，某一投资组合预期会发生的最大损失（刘骅、卢亚娟，2012）。考虑到VaR不是一个一致性风险度量，理论界在1997年提出了VaR的修正方法，即条件风险价值（CVaR），它是指在投资组合的损失大于某个给定的VaR值条件下的期望损失。CVaR与VaR的区别首先在于，CVaR不是一个单一的分位点，而是尾部损失的均值，当所有大于VaR的损失值都被考虑到时才能计算，因此CVaR对尾部损失的测量是比较充分的（肖甲山，2008）。VaR方法和CvaR法主要被用作度量和管理损失。

对于绝对偏差方法的应用研究，中国学者武敏婷、孙滢、高岳林（2010）、张鹏（2011）、西爱琴（2006）等作了尝试，并很好地解决了度量和控制投资风险、多阶段投资组合优化以及农业生产风险的度量等问题。鉴于此，笔者认为选择“绝对偏差方法”来度量风险投资的投资风险是比较合适的。

三、关于风险投资投资组合优化的研究

关于投资组合优化理论的研究，主要经历了现资组合理论以及行为组合理论两大发展阶段。50年代以前早期的投资组合理论，已经有了风险条件下追求收益最大化、风险最小化的思想（现资组合理论的精髓），但还没有使用量化的方法。Markowitz（1952）发表题为《证券投资组合的选择》的论文，对充满风险的证券市场的最佳投资问题进行了开创性的研究，标志着现资组合理论的产生。现资组合理论考虑的是理性投资者如何借助于分散投资来优化其投资组合，其研究问题的基点在于投资者的投资决策是对两个目标：“预期收益最大化”和“风险最小化”的权衡（Markowitz，Harry M.1952）。现资组合理论中基于效用理论形成的各种预期效用最大化模型，可以分析投资者的风险反应及风险条件下的决策行为（西爱琴2006）。值得注意的是，由于风险投资的高风险特征，使得在对风险投资决策行为进行研究时必须要考虑风险因素。因此预期效用理论及其相关模型方法也可以在对风险投资机构风险决策优化行为的研究时被采用。

作为新兴理论的行为组合理论，目前的研究尚处于理论分析阶段，大量的实证检验将是其今后主要的研究方向。

四、关于风险投资投后管理等的研究

围绕风险投资决策优化的总目标：在达到预期收益的情况下，使总投资风险最小，风险投资机构除了做好投资前项目选择决策外，还必须考虑投资后对创业企业的管理，以控制投资风险，提升投资绩效。

总结

风险投资的高风险特性，决定了风险投资决策过程是一个复杂且多阶段的过程；对于风投机构来说，投资决策实际上是一种风险行为，如果决策缺乏科学性，则必将导致最终投资的失败。本文基于广义决策的视角，从风险投资的风险识别、量化，投资组合优化以及投后管理等方面对相关研究文献进行了梳理。从现有文献来看，对于风险投资风险因素的识别，立足中国国情，从创业企业、风险投资机构以及企业外部环境三方面比较系统、全面地分析还比较缺乏；对于风险投资风险的度量，笔者认为选择“发散的可能性比较低”的绝对偏差方法来度量投资风险是比较合适的；对于风险投资组合优化决策，现有研究文献中很少见到将MOTAD模型用于风险投资决策中，而基于MOTAD模型可以很好解决农场生产风险决策问题，笔者认为可以考虑将MOTAD模型应用于风险投资决策优化行为分析和投资组合优化问题的研究。关于风险投资投后管理，国内目前尚缺乏对投资后风险投资绩效的关键影响因素及其相互作用机理的研究。此外，从资产安全性角度考虑合适的风险投资退出时机，以及采用决策树法，以预期收益为标准来辅助进行风险投资退出方式的决策还不多见。综上，笔者认为基于广义决策视角，从风险投资风险的识别、量化，投资组合优化以及投后管理与退出决策等方面系统地展开对风险投资广义决策优化问题的研究，最终实现风险投资预期的投资目标是十分必要的。

参考文献：

[1]洪怡恬，金式容.成长期权在风险创业项目投资决策中的应用.商业研究， 2003（24）：104-106.

第10篇

基金项目：中国博士后基金项目（2012M521685）；成都市软科学项目（12RKYB164ZF-002）

作者简介：顾 婧（1980-），女，江苏扬州人，博士、讲师，研究方向为投融资决策和风险管理；陈 豪（1990-），男，浙江杭州人，硕士研究生，研究方向为风险投资决策研究；田晓丽（1989-），女，四川江油人，硕士研究生，研究方向为风险投资决策和运筹学。

摘要：在双边道德风险框架下的最优努力程度模型的基础上，讨论了风险企业家和风险投资家的心理情绪因素对风险企业价值和投资决策的影响，结果表明：风险企业家和风险投资家的适度自信都能够抵消道德风险的影响，风险企业家过度自信的心理会导致风险企业价值降低，但可能使净收益为负的风险企业得到投资，风险投资家的过度自信会使得风险投资家在投资决策中存在过度反应；风险企业家的消极保守也会使得风险企业价值降低且可能使净收益为正的风险企业遭到拒投，风险投资家的消极保守会使得他在投资决策中反应不足。

关键词：风险企业；心理情绪；过度自信；双边道德风险

中图分类号：F2723 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2013）08-0104-06

1 引言

风险投资也称创业投资，具有高风险和高潜在收益的特点。风险企业的运营往往包含两个主体：企业的管理者—风险企业家、资金的供给者—风险投资家。学者Harry等[1]对风险投资家的多重作用作出了假设和实证检验，Hellman和Puri[2]的研究发现风险投资家除了向风险企业提供资金，还会提供风险投资运作经验和商务关系，在运营过程中起到监督监管和帮助支持的作用。他们对风险企业的资金运营管理、人力资源政策的制定、领导团队的建立、产品市场的拓展均有重要贡献。因此，风险企业家和风险投资家付出的努力程度共同影响了风险企业的成功概率。同时由于信息不对称，双方都有追求个人私利的心理动机，从而形成双边道德风险。双边道德风险的具体表现形式如表1所示。

很多学者对双边道德风险进行了研究，如Houben[3]的研究说明风险投资家与风险企业家双方的信息没有得到完全披露，信息的隐藏导致对双方的激励不足，存在信息披露和双边努力水平问题。Repullo和Suarez[4]的模型分析表明无论投资前的信息是否可以被证实，双边道德风险都会对最优契约安排产生很大的影响。上述研究将风险企业家和风险投资家视为完全理性的“经济人”，认为他们的行为遵守期望效用最大化原则。然而人们在实际经济活动中总是或多或少地表现出有限理性的特征。行为金融学的蓬勃发展已经向人们展示了在传统完全理性假设下所未能发现的一些经济规律。

自Roll开创性的提出“傲慢”假说以来，管理者过度自信的心理偏差已经成为公司金融的行为学解释。所谓过度自信是指人们倾向于高估自己成功的概率、而低估失败的概率的心理偏差[5，6]。事实上，心理情绪因素会对管理者或投资者的决策行为产生影响，如Heaton[7]的研究表明：在不考虑信息不对称或委托冲突时，过度自信会导致管理者对现金流的敏感性更高。王霞等[8]的研究发现过度自信的管理者倾向于过度投资。王声凑和曾勇[9]在双边道德风险的框架下，讨论了风险企业家过度自信对创业企业项目价值的影响。他们认为随着项目盈利能力的差异以及企业家自信程度的不同，风险企业家过度自信对项目价值的影响也随之不同。Polk和Sapienza[10]考察了投资者非理性对公司投资的直接影响，如果公司股东是短视的，管理者会追求短期股价的最大化，在投资者情绪高涨时增加投资推动股价上升，而在投资者情绪低落时减少投资。另一方面，关于消极心理的研究，Raghunathan和Pham[11]发现诱发焦虑增加了决策主体对低风险、低回报项目的偏好，而诱发悲伤具有相反的结果。Lerner和Kltner[12]发现恐惧使个体高估风险并回避风险。

目前，在双边道德风险的框架下，同时考虑风险投资家和风险企业家心理情绪因素对风险企业估值及对其投资决策的影响还鲜有研究。本文试图在双边道德风险的框架下，探讨风险投资家和风险企业家心理情绪因素对风险企业估值及其投资决策的影响程度，以期得到一些更符合客观现实的有意义的结论。

2 假设及变量解释

21 假设前提

本文假设风险企业的创始人风险企业家（Entrepreneur，以下简称EN）拥有某项新兴技术，前期缺乏资金，需要向风险投资家（Venture Capitalist，以下简称VC）融资，经评估筛选后VC决定分阶段投资该风险企业。为构建模型方便，本文提出以下假设前提：

（1）EN和VC不再是完全理性的，将EN和VC复杂的心理情绪因素划分为三类：过度自信，完全理性，消极保守。

（2）不考虑税收、利率、汇率等其他市场因素对EN和VC投资决策的影响。

（3）VC所获得的股份比例和投资所占资产比例一致，且不考虑优先股的清偿优势，收益分配按照股份比例分配收益分配的假设是VC和EN契约的基础，现有收益分配基本假设的表现形式主要有以下两种：一是按照股权契约，按股份比例分配；二是按可转换证券契约。。

（4）EN只提供专利技术和人力资源的管理，EN自身没有货币性的资本投资。

（5）EN接受VC投资后，不再有其他融资借贷活动，风险企业的初始资产为CA。

（6）EN和VC的努力水平是较难观测的，VC和EN双方努力投入后，每一投资阶段的努力水平都视为不变。

（7）风险企业在其发展过程中不产生中间收益。在投资阶段全部结束后，如果风险企业成功，则产生高收益RH；如果风险企业失败，则产生较低的收益RL。

（8）风险企业的成功概率仅仅与EN和VC的努力水平有关。

（9）无风险收益率为r，本文以无风险收益率r作为贴现率。

22 努力成本函数构建

在0时刻，VC和EN签订合约。为控制风险，VC将分阶段投资，在0阶段投入启动资金I0， 在第t年预计投资It，如果该年不投资，则It=0。预计投资T年，总投资价值IS占初始资产CA的比例为q。

根据假设（3），合约确定VC的股份比例也为q，其中0

劳动力效用规律要求成本函数满足二阶可导凸函数，努力成本（努力负效用）函数大多采用关于努力水平的二次函数[5]。

本文假设成本规模和收益规模正相关，c为常数，表示二者间的联系，0

因此，总成本函数的现值为：

（1）

23 风险企业成功概率函数构建

借鉴杨青和李珏[13]的概率模型，假设该风险企业成功获得高收益的概率符合以下函数形式，即：

其中β表示该风险企业的贝塔系数，表示该风险企业的系统性风险。由于本文研究对象是风险企业，该类企业风险大于整个市场投资组合的风险，易得β>1，说明该风险企业的风险收益率高于市场投资组合平均风险收益率。β越大意味着风险企业的系统性风险越大，成功的概率越小。α为成功概率调整系数，调节成功概率对于风险的反应程度，本文假定α为常数，且α>0。若α>1，则表示成功概率对风险存在过度反应；若α

此外，r1和r2（r1，r2∈（0，1））分别反映EN和VC各自的努力水平对风险企业成功概率的贡献率。一方面，如果风险企业的成功更依赖EN所掌握的专利技术，则r1>r2； 另一方面，如果风险企业的成功更仰仗VC的管理经验和市场帮助，则r2>r1。（r1d+r2e）（r1+r2）表示内生因素对成功概率的影响。

24 VC和EN主观成功概率函数构建

VC和EN的主观期望成功概率在风险企业客观成功概率的基础上引入心理情绪系数k，用来反映VC和EN的心理情绪因素。VC的主观成功概率为：

（2）

kVC=1表示VC是理性的；kVC>1表示VC投资心理情绪是过度自信的；kVC

① 根据CAPM模型，b=r+β（rm-r）。 同理可得EN的主观成功概率为：

（3）

25 收益函数的构建

本文将风险企业最终的自然状态刻画为二项结构：高收益RH和低收益RL，即=RH，RL，不失一般性，本文假设低收益RL=0，而高收益RH=R（CA），收益是资产的函数。假设收益函数为：RH=R（CA）=（1+b）·CA。

其中b①为常数，与风险企业的系统性风险β正相关。

3 模型的构建及分析

31 无道德风险且“理性人”假设下的风险企业价值分析

在无道德风险和“理性人”假设下，此时双方努力水平可测且相互知晓，构建风险企业价值模型：

32 考虑心理情绪因素的风险企业价值和决策分析

在现实中，VC的决策会因为心理情绪产生偏差，VC的期望收益由VC的主观成功概率PVC（d，e）决定。VC的投资情绪会对投资决策产生直接影响：当kVC远大于1时，VC处于极度自信状态，会忽视投资风险而加大投资力度，存在过度投资现象；当kVC0时，投资者处于极度消极保守状态，他将尽可能规避风险，减少投资甚至不投资；当kVC小于某个临界值时，VC将拒绝投资，类似于凯恩斯的流动性陷阱，如图1所示。

设IVCS=I（kVC），当0KVC′时，dI（kVC）dkVC≥0，即总投资价值IVCS随着投资心理情绪因素kVC的增加而增加；当kVC=1时，IVCS=IS，2Ι（KVC）K2VC=0；当kVC>1时，2I（KVC）KVC2>0；当KVC′

其中，约束条件（a）表示EN的努力水平d要满足使EN的主观期望收益最大化；约束条件（b）表示VC的努力水平e使VC的主观期望收益最大化；约束条件（c）表示投资净现值大于0。

由约束条件（a）、（b）知：EENd=0；EVCe=0。

解得：

（19）

由S>0，可以得出EN的心理情绪因素对VC投资决策的影响：EN越是过度自信（这样的过度自信可能会导致风险企业价值的降低），会被VC判断成一个利好信号，VC预期获得的收益越大，越愿意投入资金，这可能会造成实际价值小于零的风险企业因为EN的过度自信而获得投资。EN表现得越是消极保守，被VC判断为一个利空信号，VC预期获得的收益越少，这可能造成原本价值大于零的风险企业因为EN的消极保守而被拒投。

由SkVC>0，可以得出VC的心理情绪因素对其投资决策的影响：VC的过度自信会引起过度反应。VC的消极保守，会引起反应不足。一方面，在VC过度自信的情形下，EN的过度自信心理情绪作为一个利好信号的效果被VC所放大，VC的期望净收益增大。EN消极保守的心态作为一个利空信号的效果被VC所放大，VC的期望净收益减小。另一方面，在VC消极保守的情形下，VC的消极保守情绪会削弱各种信号对VC期望收益的影响，存在反应不足。将式（15）、式（16）代入式（4），得到考虑心理情绪因素的风险企业价值的表达式E（d，e）。

若kEN=1，即EN处于完全理性状态时，（dkEN=1）dg，虽然EN的努力水平因为EN的过度自信而增大，使得风险企业成功的概率增大；但努力水平增大引起的成本负效应反而降低了风险企业的价值。综上所述：EN和VC博弈中应当保持一种乐观、适度自信的心理情绪。

另外，kVC的作用机理和kEN相类似，当kVC=1qVC时，恰好抵消了其道德风险对努力水平的降低，但是由式（20）可知，kVC=1qVC不是风险企业价值最大化的必要条件，因为kVC的增大会增大IVCS，从而引起qVC和RHVC增大。

由于IVCS的具体表达式无法准确估计，所以较难求出VC的最佳投资心理情绪kVC。因为道德风险的存在会减少风险企业的价值，而自信投资心理情绪会抵消道德风险的影响，所以我们不难猜想出kVC>1，VC处于适度自信心理情绪状态是风险企业价值达到最大化的必要条件。下面将对相关模型和参数作出数量假设，通过实例证明kVC的存在且大于1。

4 数值例子

当kVC=kVC=1527>1，证明VC持一种适度自信投资心态是风险企业价值达到最大的必要条件。 当kVC>kVC，VC是过度自信的，风险企业价值随着过度自信程度增大而下降，且下降速度不断加快。VC过度自信心理情绪不仅增大了VC的投资风险（对于风险企业股份的控制比例增大），还会引起风险企业价值的下降。

5 结束语

在风险投资中，风险投资家和风险企业家往往表现出有限理性，不满足传统理性人的假设。因此，本文在双边道德风险的框架下，讨论了风险投资家和风险企业家的心理情绪因素对风险企业价值的影响。结果说明风险企业家和风险投资家的适度自信都能够抵消道德风险的影响，使得风险企业价值达到最大。此时，风险企业家的适度自信行为恰好完全抵消其道德风险，而风险投资家的适度自信行为不能完全抵消道德风险。风险企业家过度自信的心理会导致风险企业价值的降低，但可能使净收益为负的风险企业得到投资，风险投资家的过度自信会使企业价值迅速下降且风险投资家在投资决策中存在过度反应；风险企业家的消极保守也会使得风险企业价值降低且可能使净收益为正的风险企业遭到拒投，风险投资家的消极保守会使他在投资决策中反应不足。

参考文献：

[1]Harry S， Manigart S， Vermeir W Venture Capitalist Governance and Value Added in Four Countries [J] Journal of Business Venturing， 1996， 11（6）： 439-469

[2]Hellman T， Puri M Venture Capital and the Professionalization of Start-up Firms： Empirical Evidence [J] Journal of Finance， 2002， 57（1）： 169-229

[3]Houben E Venture Capital， Double-sided Adverse Selection， and Double-sided Moral Hazard[R] SSRN Working Paper， 2002

[4]Repullo， Suarez Venture Capital Finance： A Security Design Approach [J] Review of Finance，2004，8 （1）：75-108

[5]Malmendier U， Tate G Does Overconfidence Affect Corporate Investment？ CEO Overconfidence Measures Revisited[J] European Financial Management，2008，11（5）：649-659

[6]Goel A M， Thakor A V Do Envious CEOs Cause Merger Waves？[J]Review of Financial Studies， 2010，23（2）：487-517

[7]Heaton J B Managerial Optimism and Corporate Finance[J] Financial Management， 2002， 31： 33-45

[8]王霞， 张敏，于富生管理者过度自信与企业投资行为异化——来自我国证券市场的经验证据[J]南开管理评论，2008（2）：77-83

[9]王声凑，曾勇企业家过度自信情形下创业企业项目价值的研究[C] 第三届（2008）中国管理学年会论文集， 2008. 5225-5239

[10]Polk Christopher， Sapienza Paola. The Stock Market and Corporate Investment： A Test of Catering Theory[J] Review of Financial Studies， 2009（1）：187-217

[11]Raghunathan R， Pham M T All Negative Moods are not Equal： Motivational Influences of Anxiety and Sadness on Decision Making[J]. Organizational Behavior and Human Decision Processes， 1999， 79： 56-77

第11篇

[关键词]后续管理支持；参与董事会；AHP

[中图分类号]F270.7 [文献标识码]A [文章编号]1006-5024(2008)05-0025-04

[作者简介]刘 丹，西安工业大学经济管理学院在读研究生，研究方向为项目管理；

薛 虹，西安工业大学北方信息工程学院教授，研究方向为项目管理；

张 哲，西安工业大学经济管理学院在读研究生，研究方向为项目管理。(陕西 西安 710032)

风险投资 (Venture Capital)，是由职业金融家投入到新兴的、迅速发展的、有巨大竞争潜力的企业中的一种权益资本，是指风险投资机构或个人通过高成长性的技术项目或企业投资，并利用本身的市场优势提供资本运营和经营管理等方面的服务，实现资本增值后退出的投资方式。

本文通过层次分析法，得出了在我国风险投资现状下，最优的后续管理模式，为风险投资家作出管理决策提供了理论依据。

一、后续管理支持理论

Michael Schefczyk and Torsten J.Gerpott(2001)提出了“后续管理支持”这一概念：管理支持有两种基本类型：一种是广义的管理支持，即风险投资公司的代表加入风险企业董事会或咨询会；一种是狭义的管理支持，即只为风险公司提供咨询，用来解决其关键管理问题并帮助作出决策，这种方式可以被称为咨询管理支持或狭义上的管理支持。

陈昕、黄俊添提出风险投资家提供后续管理的六种方式：通过规范公司治理架构参与管理；参加经营工作会议与进行调研；外派专人直接管理；特殊制定约定；常规监控；非正式沟通。并从风险投资机构的角度，指出风险投资公司管理支持的具体内容可分为四大类：影响创业企业决策、监控创业企业运行、提供增值服务、资本运作。

项喜章提出后续管理的三种方式：(1) 参加风险企业董事会。(2) 审查风险企业财务报告。(3) 与风险企业高层管理人员通电话或会晤。

在总结前人研究的基础上，本文提出了后续管理支持的三种方式：(1)直线职能式管理；(2)参与风险企业董事会；(3)咨询式管理。

接下来对“后续管理支持”做出解释，并对每一种后续管理支持方式做一阐述：

风险企业家需要在自己的岗位上成为“全才”，能够掌握该领域的先进的知识和技能，从而将这项工作做的比竞争对手的企业更好，同时也能管理好企业。但实际上风险企业家大都缺乏管理技能，不可能有精力成为“全才”。这是一个两难困境，也是一个重要的商业机会，是风险投资“管理支持”的价值源泉或存在的理由。

风险投资家并不乐意将每一项工作都揽在自己的手中。管理支持建立了一个“依存系统”，通过共同的努力使这种“依存系统”充满活力。支持的内容是丰富的，包括物资、服务、知识、经验、软件乃至精神鼓励。在这里，传统的监控变成了不断的对话，不断的了解企业管理者心中的意图，并且设身处地的为他们考虑的更加周到。支持的方式是多种多样的，投资家可以在任何时刻、为管理工作的任何方面选择最适合的支持程度和方式。

项喜章在《论风险投资后管理》一文中提出了四个影响后续管理支持的因素：(1)投资阶段；(2)投资股份；(3)投资效果；(4)投资行业。

二、后续管理支持的方式

1.直线职能式管理。直线职能式管理模式，是一种将统一指挥与部门职能专业化发展有机结合的管理模式。是由风险投资机构统揽所有的职能部门，包括研发、市场、销售、行政等部门，换句话说，就是中央高度集权。风险投资家会随时注意风险企业可能出现的问题，当出现下列问题及其信号时，风险投资家会及时介入风险企业的直接管理来解决问题。风险投资公司会分析产生危机的根本原因是什么，是对技术、产品和市场趋势的判断错误，还是投资不够，无法推动企业占领市场，或者是企业得到资金后没有严格的财务管理导致资金浪费，或是企业家的人事管理上的经验不足导致工作岗位职责不清，工作分配不当，人员聘用失误，激励机制失效，评估考核培训不力，使企业无法调动员工的积极性和提高他们的工作能力，使企业的技术开发、营销和财务管理各项工作的目标无法实现。在出现以上问题时，风险投资家除了提供咨询，更能随时接管公司的日常管理，尤其是在更换期间，风险投资家自己担任临时的管理人员，直接管理公司业务，这就要求风险投资家有企业管理的实际经验。美国的风险投资家大多来自科技企业的高级管理层，不仅有行业产业的知识和经验，也懂得财务和其他管理，能胜任这一危机处理工作。而来自金融机构下属的风险投资机构的投资经理人缺乏技术、营销、人事管理方面的经验，这也是他们的投资业绩比独立的有限合伙风险投资机构差的原因之一。在调研过程中，大部分风险投资家认为没有特殊情况，一般不会直接接管风险企业，因为风险投资公司接管企业将会对风险企业以及自己造成重大损失，同时风险投资公司本身没有太多的人力以及精力来接管风险企业，所以直接接管企业是风险投资后续管理过程中的下策。

2.参与董事会。一个企业的董事会对企业的经营管理负责，它主要包括聘任或解雇总经理等高级管理人员，监督或评价企业的经营状况，制定公司的发展规划。风险投资公司往往至少派一名风险投资家参加风险企业的董事会，甚至期望更多人成为董事会成员，主导的风险投资公司派人担任董事长。风险投资家可以影响、引导和控制董事会，积极和充分地发挥董事会对企业的监督、咨询功能，不像在其他投资融资下的企业，在许多情况下董事会没有发挥应有的作用。风险投资家通过董事会对企业的重大决策进行表决，包括追加投资、资产重组、业务发展策略、管理层的聘用。组建并管理董事会也是风险投资家有效地对待其他几项工作职能的基础和体制保障。风险投资家通常是某一行业和相关几个行业的专家，对行业的发展、市场潜力大小和变化趋势有足够的了解和跟踪，他们帮助企业制定业务发展策略如产品开发策略和营销计划，使产品抢先一步进入市场，并提高市场占有率，推动企业的发展。风险投资家普遍认为参与组建董事会，在董事会中争取到一个席位或者能够在董事会中找到自己的代言人十分重要，这关系到自己对于风险企业发展愿景能够在董事会意见中得到体现，并及时了解到企业的动向。

3.咨询式管理支持。咨询管理支持用于正式董事会之外，这种管理支持分为两种类型(cf. Cable and Shane，1997；Ehrlich et al.，1994；Gomez-Mejia，Balkin and Welbourne，1990；Gorman and Sahlman，1989；MacMillan，Kulow and Khoylian，1988；Morris，Watling and Schindehutte，2000；Sapienza and Timmons，1989b；Sapienza，Manigart and Vermeir，1996；Sweeting and Wong，1997；Wilson1993)：

・用于商业决策时的管理支持。当创业者缺乏管理经验而不能做出正确决策时，风险投资机构可以为其提供咨询服务。

・对风险企业经营方式和过程的支持。包括(1)测试管理方法的可行性与有效性；(2)帮助开发创新意识；(3)提供商业接触机会(cf. Gersick，1994；Kilian，1991)。

三、后续管理支持方式的层次分析法

1.AHP中层次的确定。AHP的第一步是建立层次模型，第一层为决策的总目标，接下来依次为不同层次准则和决策的备择方案，下图给出了选择后续管理支持方式的层析模型。第一层为决策目标，第二层是决策的四个准则，最后一层是备择方案。

2.建立判断矩阵。层次模型确定以后，我们需要对同一层元素对于有隶属关系的某一上层元素的相对重要性给出主观判断，这一判断是通过对这些元素进行两两比较构造判断矩阵而实现的。AHP的基础是进行配对比较，在比较时，使用如下的决策规则(表1)。

表中使用的标度方法是一种将思维判断数量化的很好的方法，心理学的试验表明，大部分人对事物之间差别的分辨能力在5-9级之间，采用1-9的标度反应了大部分人的判断能力。

对上一层元素有贡献的同层元素通过两两比较可以构造出如下判断矩阵

其中，aij是元素AI与元素Aj相比的重要程度，且aij>0；aii=1；aji=1/aij。因此矩阵A实际上是一个正互反矩阵，对于矩阵(aij)只需做n(n-2)次判断就可以了。表2给出的是选择后续管理支持方式时决策者关于投资效果的判断矩阵。

3.局部权重的确定。判断矩阵给定以后，可以依据判断矩阵确定权重{wi}。求解{wi}的方法有许多，Saaty推荐通过求解判断矩阵最大特征值λmax而获得wi。根据矩阵理论，有

AW=ηW

其中W为向量，且W=wiT=，η为判断矩阵A的特征根，W为特征根对应的特征向量。当A为完美的判断矩阵时，判断矩阵的最大特征根λmax存在且唯一，即λmax=n，其余特征根为0。W由正的分量组成，除了差一个常数倍数外也是唯一的。在现实世界中，人们的判断往往存在不一致性，也就是说这种不一致性相当于给完美的判断矩阵加了一个微扰，此时，判断矩阵的最大特征根λmax不再等于n，相应地也增加了一个微扰。对于特征值的求解我们不做详细介绍，下面介绍一种通过判断矩阵A计算{wi}的近似方法。该方法共分为三步：

①将判断矩阵中的每一列元素相加，即对于所有的j，计算∑aij；

②矩阵中的每个元素处以相应列的加和值∑aij，使矩阵的每一列归一化，即aij/∑aij；

③计算归一化矩阵中每一行的平均值 ，得到向量{wi}。

对于表2给出的投资效果的判断矩阵，依据上面的程序进行处理

因此，三种支持方式对于投资效果的优先序分别为0.593，0.341和0.066。

判断矩阵的一致性检验

基于AHP理论，Saaty认为对判断矩阵的一致性的测量可以通过计算一致性比CR(Consistency Ratio)来实现，我们又称CR为检验系数，它由下面的公式获得：

其中CI是一致性指标(Consistency Index)；λmax是判断矩阵的最大特征根；(AW)i是判断矩阵与相应的优先序矩阵乘积的第i个元素；RI是随即性指标(Random Index)，即随机产生的判读矩阵的一致性指标，它的大小取决于配对比较时比较的元素数目n(表3)。

CR的范围可以从零到一个非常大的正数，但小于0.1是可以接受的一致性水平，当CR大于0.1时，决策者有必要对最初的判断矩阵进行修正。

依据式(1)-(3)，投资效果的判断矩阵CR计算过程如下：

5.合成权重。接下来的问题是如何利用这些优先序或重要程度对备择方案进行排序，假定决策问题共有m层准则(或指标)，决策的目标记为第“0”层，各备择方案处于第“m+1”层，第“i”层元素的数目用ni表示，W(i)表示第“i+1”层元素与第“i”层准则之间权重矩阵，该矩阵共有ni行和ni+1列，如果第“i+1”层的第“j”个元素与第“i”层的第“i”个元素无关，则该矩阵中相应的元素“ aij”等于零。例如，W(0)表示第一层准则对第“0”层的决策目标的权重矩阵，假如第一层的准则共有5个，矩阵的大小为1行5列，记为“1×5”，各备择方案对于决策目标的权重(优先序)分别为W1，W2，Wnm+1，W=(W1，W2，…W2)，则W可由下式获得

B具有最大的优先序，风险投资家会选择B。

四、结论

本文用层次分析法，分析了在我国风险投资现状下，风险投资家如何选择最优的后续管理支持方式。文章结合国内外文献提出了后续管理支持以及它的方式。通过分析，我们发现风险投资家参与风险企业的董事会是最优选择。

参考文献：

[1]李瑛.决策统计分析[M].天津：天津大学出版社，2005.

[2]Gomez-Mejia，L. R.，D. B. Balkin and T. M. Wel-bourne(1990).Influence of venture capitalists on high tech man-agement＇，Journal of High Technology Management Research，1，pp. 103 118.

[3]MacMillan，I. C.，D. M. Kulow and R. Khoylian (1988). Venture capitalists＇ involvement in their investments＇，Journal of Business Venturing，3，pp. 27 47.

[4]Bygrave，Timmons .‘Venture Capitalist Involvement in Portfolio Companies：Insights from South Africa，‘GLOBAL PERSPECTIVE.

[5]Michael Schefczyk and Torsten J. Gerpott(2001).’Man-agement Support for Portfolio Companies of Venture Capital Firms：An Empirical Study of German Venture Capital Investments’，British Journal of Management，Vol. 12，201 216 (2001).

[6]项喜章. 论风险投资后管理[J]. 探索，2002，(4) .

第12篇

【关键词】风险投资；高新技术产业；协整；脉冲响应

一、引言

近年来，我国高新技术产业发展迅速，高新技术产业增长与风险投资具有正相关关系。风险投资通过提供资金、参与管理、规范股权结构、影响董事会构成进而影响企业决策等方式推动着高新技术产业又快又好发展。相对于其他产业，高新技术产业具有高风险、筹资难特点，在制定产业政策时，要研究风险投资与高新技术产业的相关关系，进而根据高新技术企业所处的发展阶段，制定相应的投融资政策

关于风险投资对高科技产业的作用，国内外进行了大量理论及实证研究。Astrid和Bruno认为，风险投资的作用某种程度上类似于大公司的R&D[1]。Kortum和Lerner通过建立一个专利生产函数来衡量风险投资和创新程度之间的相关关系，发现风险投资对技术创新的贡献远大于其他资本投入，认为拥有一套良好的风险投资机制有助于促进一国经济的可持续发展[2]。王雷和党兴华通过典型相关分析，对我国风险投资对技术创新和高新技术产业的影响进行了论证，并认为风险退出渠道的不畅以及风险资本市场波动性大是阻碍我国风险投资对技术创新以及高新技术产业发展支撑作用显著的主要原因[3]。

基于以上分析可见，风险投资和高新技术产业之间的动态变化规律仍然没有理论和实证上的研究，因此，风险投资与高新技术产业之间的相关关系有进一步深入研究的必要。本文将运用VAR模型，对我国1994-2012年年度数据进行实证分析，研究风险投资和高新技术之间的长期均衡和短期系统动态特征，进而为我国高新技术产业与金融的结合发展提出对策和建议。

二、数据及模型设计

鉴于数据的可得性，以及为保证数据的准确性，本文选取1994-2012年之间的年度数据。其中，风险投资额设定为X；高新技术产业工业总产值设定为Y。风险投资额数据来源于清科数据库，高新技术产业工业总产值数据来源于《中国统计年鉴》。为消除异方差并保持其波动性，将序列取对数。

本文将通过构建VAR模型来考察风险投资和高新技术产业之间的动态变化规率以及模型受到某种冲击时对系统的动态影响，为避免由非平稳性造成的“伪回归结果”[4]，本文实证部分步骤安排如下：第一，进行单位根检验，检验数列的平稳性。从各数列时序图中可以看出各时间序列均有明显的上升趋势，故应采用包含常数项和线性时间趋势项的检验形式：。第二，进行协整检验，检验两个非平稳经济变量的长期均衡关系。第三，建立向量误差修正（VEC）模型，向量误差修正模型是对变量施加了协整约束条件的向量自回归（VAR）模型。第四，通过建立脉冲响应函数，反映出每个内生变量的变动或冲击对其本身及所有其他内生变量产生的影响，体现风险投资、高新技术产业工业总产值以及科技创新的动态关系。

三、实证结果及分析

（一）单位根检验

为防止伪回归的发生，本文采用ADF方法对各变量进行单位根检验。单位根检验前，采用经验观察法观察两个变量序列的曲线图确定单位根检验包含截距和时间趋势项，依据SIC准则确定滞后期。检验结果如表1。

从表1中可以看出，在5%的显著性水平下，两个变量原序列的ADF值均大于临界值，为非平稳时间序列。一阶差分后，变量的ADF值均小于5%显著性水平下的临界值，表明变量均为一阶单整，即lnX～I（1），lnY～I（1）。

（二）协整检验

非平稳时间变量间存在长期的稳定的均衡关系即协整关系。首先对lnX、lnY两个变量进行普通最小二乘回归，取得残差序列E。用ADF方法对序列E做单位根检验，检验统计量为-2.73，小于显著性水平0.01时的临界值-2.70，因此可以认为估计残差序列E为平稳序列，序列lnX和lnY具有协整关系。

（三）VEC模型

由协整检验结果可知变量间存在协整关系，当变量间存在协整关系时，尽管建立的VAR模型是平稳的，但不是最好的选择。而误差修正（VEC）模型是对各变量施加了协整约束条件的向量自回归模型。根据VAR模型的LR，FPE，AIC，SC，HQ值，依据相应准则选择出的滞后期数。可以看出超过一半的准则选出的滞后期数为3，由于变量间存在协整关系，因此建立滞后阶数为2的VEC模型，如式（1）。AIC和SC值分别为-0.5351和0.1409，均较小，说明模型整体解释能力强。

从变量来看，长期中，风险投资与高新技术产业工业总产值之间为正相关关系，高新技术产业工业总产值每增加1个单位，对应风险投资额增加0.9628个单位。从协整方程的系数来看，高新技术产业工业总产值的波动，依靠风险投资额和高新技术产业工业总产值之间的长期均衡机制实现自我调节过程比较缓慢，速度为0.91%。而风险投资额的波动，依靠风险投资额和高新技术产业工业总产值之间的长期均衡机制实现自我调节过程相对较快，速度为43.6%。

（四）脉冲响应分析

向量自回归模型的重要作用之一在于用脉冲响应函数分析系统的动态特征。脉冲响应分析的是在其他误差项不变的条件下，内生变量对应误差项在t期受到一个单位的冲击后，对内生变量在t+s期造成的影响。

脉冲响应结果说明，风险投资额对于自身的一个标准差冲击，会立刻产生正效应，但从第二期开始下降，第三期达到最小值，并于第四期开始回升，后呈周期性波动。对于高新技术产业工业总产值的一个标准差的冲击，风险投资额没有立刻响应，第二期为负值最大，第三期开始上升并在第四期达到最大值，第五期回落，第六期保持第五期状态，之后呈周期性波动。这说明高新技术产业的发展对于风险投资发展的正效应滞后，风险投资业无法立刻做出反应。

高新技术产业工业总产值对于自身的一个标准差冲击立刻产生反应，第一期达到最大值，之后周期性波动并逐渐下降。而对于风险投资额的一个标准差冲击，高新技术产业工业总产值立即做出反应，并呈周期性波动，于第二期、第四期、第五期、第八期达到正向最大值，且影响越来越显著，直到第八期保持第五期水平。可以看出，增加风险投资额对于提高高新技术产业工业总产值具有重要意义，扩大风险投资额尤其是对初创期的高新技术企业的风险投资额能较快地促进高新技术产业的发展。

四、结论

通过分析风险投资与高新技术产业的动态相关性，本文揭示了相互之间的长期均衡、短期波动和系统动态特征，得出以下结论：第一，从协整方程的数学表达式来看，风险投资和高新技术产业之间存在长期稳定的均衡关系。第二，从脉冲响应函数来看，风险投资额与高新技术产业工业总产值对于自身的一个标准差冲击立刻产生正效应，并呈周期性波动，但是持续性有所不同，风险投资额更强。风险投资对于高新技术产业工业总产值的影响长期表现出周期性波动特征，且影响程度不断上涨；高新技术产业工业总产值对于风险投资额的影响在长期中表现为正负轮替效应。

基于以上分析，本文认为问题的解决应该关注以下方面：

首先，对于政府而言，应该为风险投资的发展建立良好的外部环境，有步骤的完成风险投资退出渠道的建设，同时完善关于风险投资行业的法律法规。其次，对于风险投资产业而言，发挥“认证功能”，降低科技企业与市场之间的信息不对称性；利用“监控功能”，避免科技企业的“道德风险”问题；使用“所有权”，参与决定董事会人数、专业董事比例以及控制盈余管理。最后，对于科技企业管理者而言，要规范财务管理制度，明晰产权分配。

参考文献：

[1]Romain Astrid，Bruno Van Pottelsberghe，The economic impact of venture capital[D].Working Paper of WP-CEB，Universite Librede Bruxelles，2004.

[2]Kortum S，Lerner J.Assessing the contribution of venture capital to innovation[J].Rand Journal of Economics，2000（31）：674-692.

[3]王雷，党兴华.R&D经费支出、风险投资与高新技术产业发展——基于典型相关分析的中国数据实证研究[J].研究与发展管理，2008（4）：13-19.

[4]陈工孟，俞欣，窛祥河.风险投资参与对中资企业首次公开发行折价的影响[J].经济研究，2011（5）：74-85.

[5]钱苹，张帏.我国创业投资的回报率及其影响因素[J].经济研究，2007（5）：78-90.

[6]Megginson W，and Weiss K.Venture Capitalist Certification in Initial Public Offerings[J].Journal of Finance，1991（46）：879-903.

[7]张学勇，廖理.风险投资背景与公司IPO：市场表现与内在机理[J].经济研究，2011（6）：118-132.

[8]解维敏，唐清泉，陆姗姗.政府R&D资助，企业R&D支出与自主创新——来自中国上市公司的经验证据[J].金融研究，2009（6）：86-99.

[9]Ueda M.Banks versus Venture Capital：Project Evaluation，Screening，and Expropriation[J].Journal of Finance，2004（2）：601-621.

作者简介：

第13篇

关键词：风险投资；公司治理；作用分析

在当今企业竞争激烈的市场经济环境下，企业面对更加复杂化和多样化的投资风险，公司进行有效的管理与控制，对投资的风险进行评估，减低投资风险带来的损失，最大化的实现企业价值目标。我国风险投资业于20世纪80年代起步，最初是在政府主导下发展起来的。近些年来，风险投资行业发展迅速，风险投资对我国地区经济转型、产业结构升级方面以及高新技术的发展起着巨大的促进作用。风险投资为公司企业提供了新的融资渠道，风险投资公司与风险企业本着双赢的原则，共同打造风险投资行业。风险投资是针对高成长、高风险、高收益企业的一种股权投资。研究分析风险投资对公司治理的作用，有助于发挥风险投资在公司治理中控制和监管，可以有效地促进公司企业有序健康的发展。

一、认识风险投资的概念与定义

在新的经济条件下，由于全球范围内日益激烈的竞争以及新技术和互联网的广泛应用，企业在获得新的发展机遇的同时也面临着挑战，更多各种不确定性的风险因素制约着企业的稳定发展。因此，风险投资对于公司治理具有极其重要的作用。

在我国，风险投资是一个具有特定内涵的约定俗成的概念，普遍认为风险投资是指为获取高技术成功的巨大收益，参与到风险企业的创建与管理，并且愿冒一定风险将资本以股权形式投入到成长中的高技术风险企业，等到风险企业成熟后出售股权，最后收回投资的一种新型投资机制。从运作方式来看，是指由专业化人才管理下的投资中介协调技术专家、风险投资家、投资者的关系，达到风险共担与利益共享。为了加强行业高科技的产业化快速的发展，，向特别具有潜能的高新技术企业投入风险资本的一种投资方式，企业将资金以股权资本的形式专门投向存在着较大失败风险的高新技术开发领域，并期待成功后能通过股权的转让来获得较高资本的收益的一种投资行为。狭义的风险投资是指以高新技术为基础，经营与生产技术密集型产品的投资。广义的风险投资泛指一切具有高潜在收益和高风险的投资。

二、风险投资对公司治理作用特征的体现

1.深化管理对象，做好防范风险要求

由于风险投资的特殊性，风险投资家不仅承担着风险与信息不对称的风险，还要承担市场开拓和技术开发的商业风险。因此，风险投资对公司治理的作用，要体现出深化管理对象，做好防范风险要求的工作。在风险投资对公司治理中，要基于风险企业家与风险投资家双方人力资本与非人力资本因素的考虑，应该根据风险企业的不同发展阶段来进行机制设计。风险企业治理机制的核心是要体现动态可调整性，并对企业家进行良好的激励、严格的约束与监控。风险企业的治理机制根据企业家的能力以及企业的实际发展和运营状况是否适应企业的发展要求而配置控制权，应具有一定的动态可调整性。随着风险投资的进一步发展，风险企业家所拥有的非人力价值与资产在提高，风险企业家的，声誉不断提高，能力逐步显现，使得风险企业家担保能力将不断得以提高，企业价值不断提高，从而相应地尽可能降低风险企业的不确定性和风险。增加与管理团队的沟通机会，加强对于投资资金的监管，从而帮助风险投资企业实现风险防范与价值增值。

2.风险投资对公司治理的作用，促进创新公司治理方式

对风险企业的控制权转移和分配安排是风险投资后公司治理中最核心的手段。对风险企业的控制权转移和分配安排，可以分阶段投资并保留中止投资的权利，以可转换优先股为主要融资工具的控制权约束与激励，以股票期权和股票赠与为主要形式的激励性报酬计划。科学有效地解决风险投资中风险企业家和风险资本家在企业经营发展各个阶段相应的风险企业的控制权分配和转移安排问题。

3.风险投资对公司治理的作用，体现在充分应用人力资本

在风险投资对公司治理的作用中，要充分利用人力资源。通过风险投资后监管，对风险企业家进行激励与约束就具有重要的意义。风险企业家依靠自己的洞察力、执行能力和创新能力，在风险企业中有特殊的重要性。

三、结束语

投资风险的存在要求企业加强风险控制与管理，风险投资对公司治理的作用，对于风险投资的价值增值，尽最大限度地实现企业价值最大化的目标，实现风险投资后管理机制的良好运行具有重要的意义。

参考文献：

[1]张斌.基于交易成本理论的风险投资机理研究[D].武汉理工大学，2011.

[2]吴超鹏，吴世农，程静雅，王璐.风险投资对上市公司投融资行为影响的实证研究[J].经济研究，2012（01）.

第14篇

（一）投资主体单一、资金来源有限

风险投资主体是指从事风险投资活动的自然人、法人以及非法人组织，即风险投资机构。风险投资主体是风险投资的主动参与者，在整个风险投资系统中起着重要的决定作用，风险资本的筹资与运营主要由风险投资的主体来负责。我国目前风险投资主体单一，现有的风险投资公司的基金来源中政府投资占总投资的80%，大大超过美国等发达国家不到9%的比例。居民投资理财渠道不宽，储蓄存款增速加快，很少用到风险投资领域。保险基金、养老基金和其他民间资金等进入风险投资领域的渠道和运作机制尚未建立，这不但增加了政府部门的负担，也对风险投资的良好发展起到了很大的阻碍作用。目前我国研究和开发的资金投入不到GDP的1.5%，以至于我国风险资本增长较慢，远远满足不了需要。另外，现有风险投资机构资金实力薄弱，只能支持一些短平快、投资少、风险低的项目，风险投资的真正意义无法得到体现。

（二）缺乏高素质专业人才

我国风险投资才刚刚起步，缺乏具有相应科技知识、管理经验、懂金融投资的复合型风险投资人才。现有的风险投资人才队伍从知识结构、思维方式与行为模式及品格特征等方面都还不能完全满足风险投资的要求。现有风险投资机构大都由地方政府创办和资助，目的主要是为了发展本地的高科技产业，推动科技成果转化，搞活地方经济，这与遵循“高风险、高收益”的真正意义的风险投资基金有很大的不同；风险投资基金大部分来源于政府，通过政府或政府背景的风险投资公司进行管理运作，出资人与管理人一体化，监控机制不完备，资金运作者和政府官员双重身份，使其对投资缺乏责任感，还容易出现行政干预。

（三）缺乏相应的法律法规

对于风险投资这一新生事物，我国的相关法律显得比较滞后，在该领域内几乎没有相应的法律和规章。《风险投资基金法》、《风险投资公司法》尚在制定中。过去制定的《公司法》、《合伙企业法》等法规未考虑风险投资的运作特点，在许多方面未能给风险投资提供必要的法律保障。

二、相应的对策

（一）发展规范风险投资主体、拓宽风险资本来源渠道

构建多元化的投资者结构，逐步由政府主导向“民营官助”为主的模式转变。所谓“民营官助”，指的是民间经济主体负责风险投资机构的经营管理，而政府则主要通过参与出资、参与发起设立、提供政策优惠等方式对风险投资机构予以支持。这将有助于确立我国风险投资运作的市场原则，及在一定程度上规避行政干预和“软预算约束”问题。

从我国情况看，采用“官助民营”的模式较为可行。当前，为发展我国的风险投资业，政府采取了许多积极措施，其中之一就是政府直接参与风险投资，包括成立“官办”的风险投资公司，或者由国家提供风险投资基金（或创业基金）。如1999年6月，我国启动首期10亿元科技型中小企业创新基金，可看出，我国目前的风险投资“官办”色彩非常浓厚，这从某种程度上推进了我国的风险投资业，但这种模式在我国并不可行。1985年成立的中创公司是典型的“官办”风险投资公司，但该公司却因经营不善，严重亏损导致资不抵债，最终于1998年被迫关闭，其教训是非常深刻的。

由于我国正处于风险投资发展的初期，政府资金的投入可起到良好的示范作用，从而可以引导其他民间资金的投入。但是随着我国风险投资业逐步走向成熟以及政府资金的退出，民间资本应成为风险投资业投资的主要来源。除了政府财政资金外，还应考虑以下四方面的资金来源：首先，保险公司、养老基金和银行业等机构投资者是风险投资的最佳资金来源。就我国目前的情况而言，机构投资者中最有实力的是保险公司。随着社会保障制度在全国范围内的推行，养老基金的数额也越来越大。其次，引导上市公司、国有大中型企业、民营企业参与风险投资，同时解决企业产品更新换代、提供增值服务的问题。第三，个人投资基金。虽然我国居民储蓄额在20万亿元左右，但由于资本市场金融工具单一，储蓄转化为投资的渠道不畅，风险投资就是一条转化途径。第四，国外风险资本。在美国风险投资资金来源中，有一成以上来自国外。我国也应适当创造条件引入国外的风险投资基金，扩大我国风险投资资金的来源。

（二）培养高素质风险投资人才

风险投资家素质的高低是决定风险投资成败的关键。风险投资是实践性较强且涉及诸多学科理论和知识的一项非常特殊的投资活动。通过组织专业知识培训，提高风险投资从业人员的业务管理水平；大力发展教育，尽快培养大批既懂金融、证券、投资，又懂财务、会计(审计)、管理、法律的复合型风险投资人才；制定优惠政策，提供人力资源优化配置机制，为人才合理流动创造必要条件，通过招聘或国际交流，引进风险投资专家，弥补国内人才的不足，改善人才缺乏状况；利用社会传媒，大力宣传风险投资知识，培养公众的风险投资意识；创造有利于风险投资人才成长的环境，建立激励机制，鼓励高层次科技与经济管理人才投身于风险投资事业中来。

（三）完善风险投资法律法规

目前，我国风险投资需要加强法制建设。风险投资不同于任何形式的传统投资，它是为风险企业提供创业资本，通过系统的管理进程将科技成果变为现实生产力的一项特殊投资。因此，严格规范风险投资的运营机制是保证风险投资业健康发展的必要措施。应尽快制定《风险投资法》、《风险投资公司法》等相关法律，将风险投资与常规投资区别开来，对风险投资机构的创立、运营、风险转移等方面制定规范的管理办法。

制定有利于风险投资的财政、税收和金融政策。世界各国和地区为了鼓励风险投资业的发展，都制定了一些税收优惠政策。我国也应该研究制定支持风险投资的财政税收政策，同时，要对风险投资贷款实行优惠利率，积极探索建立风险投资补偿机制，如发行高科技债券，设立高科技发展风险基金，推出高科技企业股票上市等。

第15篇

政府创业投资绩效是指政府创业投资在增加早期投资和高科技投资、推动创业投资产业发展方面的作用。从宏观方面看，政府创业投资绩效主要体现为“杠杆效应”和“引导效应”;从微观方面看，政府创业投资绩效主要体现在单个政府创业投资项目对其他创业投资机构的影响以及政府投资前后中小企业专利申请量、就业数量和销售额的变化。

1.1政府创业投资绩效:宏观层面研究综述

1.1.1杠杆效应

政府创业投资“杠杆效应”是指政府供给风险资本后吸引更多社会资本进入创业投资领域，导致一国创业投资产业规模增加。“杠杆效应”作用机制:①得到政府风险资本支持后中小企业得到发展，增加对私人风险资本的需求;②政府通过风险分担、跟投等方式，降低私人创业投资公司的风险，增加其收益，吸引更多社会资本进入创业投资产业;③政府创业投资如美国SBIR项目等投资某个中小企业后，产生CertificationEffects，向外界传递信号，该企业是一个有投资价值企业，吸引私人创业投资公司向其投资;④政府通过直接投资取得的成功产生财富效应，私人创业投资机构看到创业投资的高收益特征并参与其中;⑤政府创业投资项目通过输出优秀的创业投资人才，促进私人创业投资机构的发展。政府创业投资“杠杆效应”经验研究主要集中在存在性方面。Leleux等进行因果关系检验后发现政府参与导致更多的资本进入创业投资领域，欧洲国家政府创业投资存在“杠杆效应”。杨大楷等认为中国创业投资引导基金存在“杠杆效应”。

1.1.2引导效应

政府创业投资“引导效应”是指政府通过供给风险资本，引导民间风险资本增加对市场失灵领域的投资。“引导效应”作用机制:引导民间风险资本增加对处于种子期、初创期企业的投资，增加早期投资的规模;引导民间风险资本增加对高科技企业或战略性新兴产业的投资，增加高科技投资的规模;引导民间资金增加对落后地区风险企业的投资。种子期、初创期企业需要的资金少，私人创业投资公司投资其的资金额小，换取股份少，但挑选、尽职调查和监督种子期、初创期企业花费的费用支出和投资发展期或者成熟期企业的费用支出一样多。政府通过补贴私人创业投资公司，引导后者对该市场失灵领域的投资。政府创业投资“引导效应”的经验研究面临很严重的问题:即使自变量“政府创业投资”和因变量“早期投资”或“高科技投资”正相关，也并不意味着政府创业投资是因、早期投资或者高科技投资的增加是果。Rin等面板模型的因变量是创投机构投资于高新技术企业的比重或投资于早期企业的比重，风险资本供给量(不是政府创业投资的数量)是自变量，回归后认为政府增加风险资本不会显著增加早期投资或者对科技型企业的投资。他们没有进行因果关系检验。Cumming认为Rin等人因变量选择错误，结论也有问题。

1.2政府创业投资绩效:微观层面研究综述

政府创业投资微观层面研究主要通过搜集单个政府创业投资项目投资的风险企业微观数据，研究单个政府创业投资项目对其他创业投资机构的影响，以及政府投资前和投资后中小企业专利申请量、就业数量和销售额等的变化。JoshLerner搜集1985～1995年1435家接受SBIR资助企业的就业和销售变化数据，发现在风险投资活动比较多的地区，接受SBIR补贴的企业比未接受补贴的集成电路类企业容纳劳动力更多、产品销售更好;而在风险投资活动少的地区，该结论并不成立。DouglasCumming认为澳大利亚创新投资基金(Innova-tionInvestmentFunds)增加了面向高新技术企业发起阶段和早期阶段的投资，也增加了对被投资企业的监管和增值服务。Brander等发现政府投资占比例不超过一半的企业在创业投资退出时的估值更高，发明专利数量更多。

2政府创业投资风险管理研究综述

与国有银行和证券市场相比，政府创业投资项目投资额更大、运作风险更高、管理难度更大。并非所有国家的政府风险投资项目都目标明确、设计良好，有的政府创业投资项目已经偏离原来设定的目标和用途。政府创业投资的风险是指政府创业投资运行偏离政策目标的风险。政府创业投资的风险管理包括对政府创业投资风险的识别和防范。政府创业投资的风险分为宏观风险和微观风险。利益驱动下未良好设计的政府创业投资可能产生两类宏观风险:“挤出效应”和“Dead－weightEffect”。政府创业投资运营的微观风险分布在单个政府创业投资项目运行的各个阶段。政府创业投资的宏观风险可以通过搜集政府创业投资总量、新注册企业数量、利率和证券市场指数等宏观经济变量，借助宏观计量经济学测度其大小，辨别因果关系方向;而单个政府创业投资项目微观风险需要借助微观计量方法进行个案研究和逻辑判断。

2.1政府创业投资宏观风险研究综述

2.1.1挤出效应

“挤出效应”是指政府供给风险资本和对创业投资的干预，导致一国风险资本总量减少。“挤出效应”可能发生在创业投资周期的各个环节。政府在投资项目、创业投资人才、项目退出等方面和私人创业投资机构竞争，进而使私人创业投资公司的利润减少，投资意愿降低，导致创业投资规模减小。此外，一些表现不佳本该倒闭的中小企业得到政府投资得以存活，与没被补贴但产品质量高的企业展开不正当竞争，不利于后者发展，降低了企业对私人创业投资资金的需求。经验研究中如何界定政府创业投资存在“挤出效应”，学者们有不同观点。Cumming等认为，如果“政府创业投资”变量的系数为正且显著则存在“挤入效应”;如果“政府创业投资”变量的系数不显著则意味着100%的“挤出效应”;如果“政府创业投资”变量的系数为负且显著则意味着大于100%“挤出效应”。Engel等则认为如果政府挑选风险企业的标准和投入的管理水平和私人创业投资公司一样，则政府创业投资和私人创业投资公司存在竞争，产生“挤出效应”。大多学者认为存在“挤出效应”。Cumming等以加拿大LSVCC项目为研究对象，建立联立方程模型后发现变量LSVCC的系数为负，政府创业投资数量增加导致加拿大风险资本总量减少，产生“挤出效应”。每年联邦政府LSVCC项目的设立导致加拿大全国创业投资项目减少400多项，大约10亿美元。“挤出效应”作用机制:由于投资LSVCC可以获得税收减免，投资者更愿意投资LSVCC项目，而投资其他民间创业投资机构的资金减少，投资者期望收益率也比投资于民间创业投资机构的低;LSVCC项目可以更高的价格投资中小企业，挤出私人创业投资公司。Engel等认为德国政府创业投资存在“挤出效应”。Armour等指出，如果政府创业投资的比例超过20%，则导致风险投资融资额下降0.05%～0.1%，风险投资退出额下降0.03%。杨大楷等认为中国创业投资引导基金存在“挤出效应”。

2.1.2Dead－weightEffect

“Dead－weightEffect”是指中小企业不是由于接受政府创业投资后产生科研创新，而是因为中小企业有了科研创新才吸引到政府创业投资。尽管大量经验研究的文献都认为政府创业投资和中小企业研发之间存在相关关系，但大多没有通过计量经济学方法验证两者之间的因果关系及其方向，没有回答是政府创业投资导致中小企业研发更多，还是研发多的企业受到更多的政府创业投资。很可能政府创业投资只是锦上添花而不是雪中送炭，政府创业投资不是“因”，只是“果”，即存在“Dead－weightEffect”。

2.2政府创业投资微观风险研究综述

政府创业投资出资方所有者空缺、参与者目标不一致及由此派生的人问题，导致实际运行出现许多问题，其结果可能是激励机制和约束机制双重软化，产生一系列微观风险。刘健钧详细阐述创业投资引导基金的五类风险:偏离支持创投发展政策方向的风险、政府管理人员风险、委托风险、扶持子基金的管理风险、财务风险。Brander等以加拿大LSVCC项目为研究对象，从创业投资退出时被投资企业的价值增值、专利申请数量变化等方面，对比研究加拿大LSVCC项目和私人风险投资机构的绩效，发现加拿大LSVCC项目绩效更差。

3研究评价及研究方向

3.1对已有研究的评价

国外创业投资产业发展时间长，创业投资数据比较齐全。国外学者对政府创业投资的研究大多是建立在现场访谈、问卷调查、个案研究和计量经济分析基础之上，多采用面板数据模型、联立方程、Probit回归、多项Logit回归、Bootstrap抽样和蒙特卡洛模拟等研究方法，具有坚实的实证基础。国外已有研究大多是将政府创业投资作为虚拟变量加入回归方程并估计系数大小。国内现有的统计及研究还是以传统创业投资研究为主，缺少针对中国创业投资行业特殊群体———国有创业投资的研究。与国外研究相比，国内研究在数据搜集和研究方法等方面存在差距。国内文献大多只关注国外政府在支持创业投资产业发展过程中制定的政策措施，比如政府直接出资成立创业投资基金、税收优惠、政府信用担保和政府采购政策等，没有对这些政策措施引入中国后可能产生的绩效和风险进行深入研究，就认为这些政策措施可以复制到中国使用。另外，个别国内文献通过国有创业投资公司的一个成功投资案例、或者统计部门统计的某个创业投资引导资金的放大倍数，就得出结论认为政府创业投资是有效的，以点代面，证据不足。近些年，国内学者如杨大楷、李丹丹等搜集宏观数据建立面板模型，将创业投资引导基金作为虚拟变量或者国家扶持政策累计个数等引入模型进行研究。国内研究很少使用Probit回归和联立方程等计量方法，缺少微观层面的研究。自变量“政府创业投资”和因变量“一国风险资本总量”或“高科技投资”可能存在相互因果关系，实证模型存在内生性问题，但已有研究很少关注该问题。另外，已有研究还存在面板数据的可混合性等问题。伴随一国创业投资市场发展，政府创业投资对私人风险资本的影响可能存在系数大小变化、U形或倒U形关系，存在门槛效应。这就需要实证分析时将创业投资发展成熟国家(地区)和未成熟国家(地区)的数据分开处理，不能混在一起进行研究。

3.2研究方向