财务管理体系范文

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第1篇

决策支持系统经过二十多年的发展，形成了如图l所示公认的体系结构。它把模型并入信息系统软件中，依靠管理信息系统和运筹学这两个基础逐步发展起来。它为解决非结构化决策问题提供了相应的有用信息，给各级管理决策人员的工作带来了便利。从图1可以看出决策支持系统体系结构可划分为三级，即语言系统(LS)级、问题处理系统(PPS)级和知识系统fKS)级。其中问题处理系统级包括推理机系统(RS)、模型库管理系统(MBMS)、知识库管理系统(KBMS)及数据库管理系统(DBMS)。知识系统级包括模型库(MB)、知识库(KB)及数据库(DBo九十年代中期，兴起了三个辅助决策技术：数据仓库(DW)、联机分析处理(0LAP)和数据挖掘(DM)。联机分析处理是以客户，服务器的方式完成多维数据分析。数据仓库是根据决策主题的需要汇集大量的数据库，通过综合和分析得到辅助决策的信息。数据挖掘顾名思义，是为了获得有用的数据，在大量的数据库中进行筛选。人工智能技术建立一个智能的DSS人机界面，可进行图、文、声、像、形等多模式交互，人机交互此时变得更为自然和谐，人们能沉浸其中，进行合作式、目标向导式的交互方法。从目前情况来看，财务决策支持系统的研究还处于初级发展阶段，财务数据的保密性、特殊性决定了财务决策不能全部公开化、透明化，但随着中央及国务院相关部门财务预决算数据的公开，财务决策系统及其支持系统和过程也将随之公开，这就要求决策者充分利用财务知识和决策支持系统的知识“聪明”决策、合理决策、科学决策、规范决策。

2财务管理神经网络智能决策支持系统总体研究框架

2．1神经网络运行机制神经网络的着眼点是采纳生物体中神经细胞网络中某些可利用的部分，来弥补计算机的不足之处，而不是单单用物理的器件去完整地复制。第一，神经网络中的链接的结构和链接权都可以通过学习而得到，具有十分强大的学习功能；第二，神经网络所记忆的信息是一种分布式的储存方式，大多储存在神经元之间的权中；第三，神经网络部分的或局部的神经元被破坏后，仍可以继续进行其他活动，不影响全局的活动，因此说，神经网络的这种特性被称作容错性；第四，神经网络是由大量简单的神经元组成的，每个神经元虽然结构简单，但是它们组合到一起并行活动时，却能爆发出较快较强的速度来。我们可以利用神经网络的上述特点，将之应用于模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统中。

2.2财务管理神经网络集成智能财务DSS的必然性在企业经营管理、政府机构财务活动中，人们时常面临着财务决策。人们往往需要根据有关的理论及经验制定出一系列的衡量标准。这种评价是一个非常复杂的非结构化决策过程，一般都是由内行专家根据一定的专业理论凭经验和直觉在收集大量不完全、不确定信息基础上建立起多级指标体系。但在这种指标体系中，各种指标之间的关系很难明确，而且还受评价者的效用标准和主观偏好所左右。因此，很难在指标体系和评价目标间建立起准确的定量或定性模型。因此，我们需要采用一种可处理不确定性、不完全性信息的评价方法以支持决策。自然，利用人工神经网络构造系统模式来支持这类评价决策问题是目前财务管理智能决策支持系统的一种发展趋势和必然趋势圈。

2．3财务管理神经网络集成智能DSS系统框架神经网络智能决策支持系统主要以知识、数据和模型为主体，结合神经网络进行推理与数据开采。图2给出了神经网络智能决策支持系统研究框架『2I。研究中有两个重点，即神经网络推理系统和神经网络数据开采系统。

2．3．1神经网络数据开采系统神经网络数据开采时利用神经网络技术协助从数据中抽取模式。数据开采有五项基本任务：相关分析、聚类、概念描述、偏差监测、预测。常用的前馈式神经网络，如BP网络，可用于进行概念描述及预测。对向传播(CounterPropagation，简称CP)神经网路可用来进行统计分析和聚类。CP网络是美国神经计算专家RobertHecht—Nielsen提出的一种新型特征映射网络，其网络结构分输入、竞争、输出三层。该网络吸取了无教师示教型网络分类录活、算法简练的优点，又采纳了有教师示教型网络分类精细、准确的好处，使两者有机地结合起来。由竞争层至输出层，网络按基本竞争型网络学习规则得到各输出神经元的实际输出值，并按有教师示教的误差校正方法调整由竞争层至输出层的链接权。经过这样反复地学习，可以将任意输入模式映射为输出模式。

2.3.2财务管理神经网络推理系统财务管理神经网络推理系统主要利用神经网络的并行处理机制来解决传统推理方法中存在的“组合爆炸”、“无穷递归”，等问题。在神经网络系统中，计算与存储时完全合二为一的，即信息的存储体现在神经元互连的分布上，并以大规模并行方式处理。流动的过程就是从部分信息找到全部信息的过程，这就是联想记忆的基本原理。若视动力系统的稳定吸引子为系统计算能量函数的极小点，系统最终会流向期望的最小点，计算也就在运动过程中悄悄地完成了。因而，可用双向联想记忆(BAM)网络或CP网络实现并行推理。CP网络具有特殊的联想推理映射功能。将输入学习模式和期望输出模式取为同一模式，且将之分为x和Y两部分。网络通过提供的样本对进行充分的学习后，就可用来进行模式问的联想推理。

3财务管理神经网络智能DSS研究展望

当前世界上最热门的研究课题，是模仿人类的思维方式来解决实际问题。专家系统和人工神经网络是比较常用的技术，但由于自身的局限性，它们都侧重于人类思维方式的某一方面。平时解决简单的问题的时候还好，但真遇到解决复杂的问题的时候，它就显得力不从心了，所以，这个时候我们可以将两种技术结合起来解决，除了它们要自身不断发展和完善外，还要注重两者的协调配合，神经网络DSS未来的发展趋势就是依靠这两种技术不断结合，从而能帮助我们解决更多的实际问题。

3．1财务管理神经网络支持专家系统常见的财务管理神经网络支持专家系统主要包括几个方面：知识维护、知识表示、知识获取、推理等，我们针对各个步骤展开讨论。

3．1．1知识维护。如果知识是通过人工神经网络来获取的，我们就可以同样利用人工神经网络，来让维护工作变得更加方便快捷，维护可以通过人工神经网络来自动完成，我们需要做的只是重新运行网络模块，或者重新训练网络模块，又或是增加新的网络模块。

3．1.2推理。一般的专家系统只是求解专门性问题，应用的领域非常狭窄，同时由于控制策略不灵活，推理方法简单，容易出现一些这样或那样的问题，推理效率低、速度慢。人-T-~$经网络可以解决这一问题，从根本上提升工作效率，提高工作速度，它可以拓展知识空间，不只局限在狭窄的领域。

3．1．3知识表示。很多专家知识事实上很难用规则表示出来，但在现实工作中，我们大部分财务管理专家却都采取这种方式，无论是直接的还是间接的。其它的知识表示方法也存在着同样的问题。为了解决这一问题，我们可以采用人工神经网络系统来将知识提供给专家系统，这样做就可以避免这一问题，当专家系统需要相应知识时，就不需要用规则来表示知识，直接调用人工神经网络就可以了。

3．1．4知识获取。人工神经网络可以帮专家系统来获取知识，知识获取是通过人机对话的形式进行的。首先，专家系统向专家提出问题，人工神经网路则负责对这些信息进行收集、处理，在人工神经网络的联结权值中已经具有通用的知识，所以这一步骤会很方便，之后再产生相应的数据结果。接着，专家系统在对这些数据进行进一步的分析。在这一过程中，专家系统只运用很少的规则就可以获得相关的知识，大大提高了工作效率。

3.2财务管理专家系统支持神经网络财务管理专家主要通过三种方式来对神经网络提供必要的支持：第一，提供相应的必要的解释；第二，进行预处理：第三，联合应用。

3.2.1解释。作为专家系统的人工神经网络，它做不到同其他专家系统那样，具体详细地跟踪问题求解的过程，以获得答案的原因，它只能依靠增加一个小型的专家来解决这一问题，以获得答案的原因，这个专家系统可以反向推理，从结果到初始输入，系统提供具体的解决方法。在这种模式中，经过训练的人工神经网络来解决问题。当用户要求解释的时候，就可以通过网络输入一个并行的专家系统。

第2篇

（1）建立企业财务管理能力评价体系，能够加强企业风险控制能力。企业风险是市场经济发展过程中不可避免的现象，企业在发展中面对突发风险，这是对企业综合能力和企业底蕴的考验。因此，企业在应对突发的市场风险时，其运用的重要力量之一就包括企业财务管理能力。（2）建立企业财务管理能力评价体系，能够增强企业的社会认可度。我国市场经济下的企业数不胜数，所以企业的财务管理能力也就参差不齐，各有千秋。但是，财务管理能力水平较高的企业对投资者和相关利益者的吸引力更大。因此，为了吸引更多投资者和实现企业长效发展，建立企业财务管理能力评价体系十分关键，因为通过建立评价体系，就可以做出真实反映自身企业财务管理水平的文件，这在社会上能形成较好影响，从而有助于企业树立良好形象和提高社会可信度。

2构建企业财务管理能力评价体系的有效措施

2.1建设财务管理能力评价体系的构建原则（1）在企业财务管理能力评价体系的构建中，首先要坚持可操作性原则。坚持可操作性原则主要是为了保证企业财务管理能力评价体系具有实用型、实践性和可行性。还要求选取的评价指标要具有代表性和典型性，尽量使用简洁的评价指标，这样做的目的在于可以容易获取相关信息。（2）还要坚持动态性原则。坚持动态性的原则是指为了能给企业内部财务管理能力评价提供参考依据，为了使企业对财务管理能力方面的欠缺进行深入了解，因此，要对企业财务管理能力进行实时的动态反映，这要求所选指标，不仅要包含企业过去管理信息，还要包括企业未来管理信息。（3）要坚持系统性原则，坚持系统性原则主要是指，保证完整全面的构建企业财务管理能力评价体系，要对企业财务管理能力的各个方面进行全面的评价，然后是其各个方面和各项功能可以有效结合，从而对企业财务管理能力进行系统全面的真实反映。2.2财务管理信息化水平在对企业财务管理能力进行评价时，应对企业财务管理信息化水平进行评价。而且，企业管理信息化水平，是企业财务管理能力评价体系的重要组成。在财务管理能力评价体系中要实现财务管理的信息化水平，这是指企业在财务管理过程中以会计信息系统为基础的表现，就是财务管理信息化，它注重的是先进信息技术在管理中发挥的作用，然后运用现代化的管理措施，从而有效加深企业电算化水平，促进企业财务管理能力向数字化的方向改变，其最终目标就是实现财务管理信息化。在时代和科技不断发展的今天，财务管理信息化可以帮助企业提高财务管理水平，帮助企业提升市场竞争力和核心竞争力。要想达到财务管理信息化，就必须满足两个二级指标，即信息化各个模块的覆盖、信息化的实现效果、2.3财务管理效果企业财务管理能力评价体系，还用包括对企业财务管理效果的评价。企业财务管理效果是企业管理水平的全面反应，是评价体系重要组成之一、能够对企业财务管理能力进行真实反映，就是企业管理效果。企业财务管理效果主要通过一些财务数据和财务报告的形式表现出来，因此，企业财务管理效果作为评价体系中的一个评价指标，具有全面性、实用性和真实性。财务管理效果具有三个评价指标，即盈利能力，营运能力和成长能力三个评价指标。2.4财务风险管控能力在企业财务管理能力评价体系中，财务风险管控能力占据着重要地位。财务风险管理者采用各种方法应对市场风险，以求尽量减少财务风险发生的可能性，最大程度降低财务风险发生对企业造成的伤害。因此，把财务风险管控能力放入评价体系中具有重要战略意义，它是企业财务管理重要环节。2.5产融结合能力。产融结合能力在财务管理能力评价体系也是重要评价指标，它能够为企业发展，提供足够的资金做后盾，而且产融结合能力更是对企业财务活动的运用和效果有紧密联系。因此，在评价企业财务管理能力时，对企业产融结合能力做出评价，是构建企业财务管理能力评价体系的有效方法。

3结语

第3篇

财务管理方法体系

1.财务预测

财务预测是指根据活动的历史资料，考虑现实的条件和今后的要求，对企业未来时期的财务收支活动进行全面的分析，并作出各种不同的预计和推断的过程。它是财务管理的基础。财务预测的主要内容有筹资预测、投资收益预测、成本预测、收入预测和利润预测等。财务预测所采用的具体方法主要有属于定性预测的判断分析法和属于定量预测的时间序列法、因果分析法和税率分析法等。

2.财务决策

财务决策是指在财务预测的基础上，对不同方案的财务数据进行分析比较，全面权衡利弊，从中选择最优方案的过程。它是财务管理的核心。财务决策的主要内容有筹资决策、投资决策、成本费用决策、收入决策和利润决策等。财务决策所采用的具体方法主要有概率决策法、平均报酬率法、净现值法、现值指数法、内含报酬率法等。

3.财务预算

财务预算是指以财务决策的结果为依据，对企业生产经营活动的各个方面进行规划的过程。它是组织和控制企业财务活动的依据。财务预算的主要内容有筹资预算、投资预算、成本费用预算、销售收入预算和利润预算等。财务预算所采用的具体方法主要有平衡法、定率法、定额法、比例法、弹性计划法和前期实绩推算法等。

4.财务控制

财务控制是指以财务预算和财务制度为依据，对财务活动脱离规定目标的偏差实施干预和校正的过程。通过财务控制以确保财务预算的完成。财务控制的内容主要有筹资控制、投资控制、货币资金收支控制、成本费用控制和利润控制。财务控制所采用的具体方法主要有计划控制法、制度控制法、定额控制法等。

5.财务分析

财务分析是指以会计信息和财务预算为依据，对一定期间的财务活动过程及其结果进行分析和评价的过程。财务分析是指财务管理的重要步骤和方法，通过财务分析，可以掌握财务活动的规律，为以后进行财务预测和制定财务预算提供资料。财务分析的内容主要有偿债能力分析、营运能力分析、获利能力分析和综合财务分析等。财务分析所采用的具体方法有比较分析法、比率分析法、平衡分析法、因素分析法等。

财务管理方法分类

(一)定性预测法

定性预测法主要通过对各种情况和定性资料的分析判断来确定未来经济活动的发展，并得出定量的估计值的方法。通常用于缺乏定量分析资料，无法采用定量分析技术的情况。常用的方法有：

1.个人判断法

个人判断法就是由企业决策者根据各方面的资料和情况分析以及自己的经验，对企业的某项财务活动的发展及结果作出主观的判断。这种方法在缺乏相关数据资料时特别有用。如果企业决策者有较丰富的经验和分析判断能力，并且对各方面的情况比较熟悉，就可以获得较好效果。这种方法简单、快速，但由于判断的根据不够充分有可能发生错误。

2.集合意见法

集合意见法可以克服个人判断法的缺点。这种方法又可分为下列几种：

(1)集体讨论法。集体讨论法就是围绕某一预测课题，召集有关人员一起进行讨论，各抒己见，进行分析，从而综合各方意见得出比较一致的估计，作为预测的结果。这种方法集思广益，弥补了个人知识和经验的不足，从而提高了判断的准确程度。

(2)特尔菲法(专家调查法)。特尔菲法就是通过企业预测机构向有关专家逐次寄送调查表，由有关专家根据自己的业务专长和对预测对象的深入了解，对调查表中提出的问题逐次发表个人意见，经过多次反馈，经整理后推断出预测对象未来一定期间的发展趋势及结果。这种方法避免了预测过程中的相互心理影响，专家回答问题时考虑充分，并且不需要原始资料，预测精度也较高，但预测周期长，一般适用于中长期预2lD。

3.市场调查法

市场调查法是先通过市场调查，收集有关数据，再按照数理统计的办法预测市场的需求量。

(二)定量预测法

定量预测法是运用数学方法，通过预测模型进行计算来得到预测结果的方法。常用的方法有三类：

1.平均法

平均法是一种最简单的定量预测方法，它一般用于各期预测数据比较平稳、趋势变化不太明显的情况。这种方法可以消除偶然因素变化的影响。常用的方法有：简均法、移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法等。

2.时间序列法

时间序列法就是根据历年(月)经济活动(预测对象)资料随时间的变化序列，从中找出变化趋势的规律，并把这种趋势规律表达为数学方程式(数学模型)，然后用数学方程式进行预测的一种方法。常用的方法有：直线趋势外推法、二次抛物线外推法等。

3.因果分析法

因果分析法也叫相关分析法，它是利用事物之间的内在联系(相关)来进行预测的方法。属于这种预测方法的有：引伸需求预测法、回归分析法、投入产出法、量本利分析法等。

 

财务管理方法体系和分类相关文章：

1.企业财务管理体系

2.如何建立财务管理的体系

3.强化财务管理的六种方法