项目风险评估范文

前言：我们精心挑选了数篇优质项目风险评估文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

[关键词]软件项目风险管理神经网络粗集

本篇论文的中心是基于粗集的人工神经网络(ANN)技术的高风险识别，这样在制定开发计划中，最大的减少风险发生的概率，形成对高风险的管理。

一、模型结构的建立

本文基于粗集的BP神经网络的风险分析模型,对项目的风险进行评估,为项目进行中的风险管理提供决策支持。在这个模型中主要是粗糙集预处理神经网络系统，即用RS理论对ANN输入端的样本约简，寻找属性间关系，约简掉与决策无关的属性。简化输入信息的表达空间维数，简化ANN结构。本论文在此理论基础上，建立一种风险评估的模型结构。这个模型由三部分组成即：风险辨识单元库、神经网络单元、风险预警单元。

1.风险辨识单元库。由三个部分功能组成：历史数据的输入，属性约简和初始化数据.这里用户需提供历史的项目风险系数。所谓项目风险系数,是在项目评价中根据各种客观定量指标加权推算出的一种评价项目风险程度的客观指标。计算的方法:根据项目完成时间、项目费用和效益投入比三个客观指标,结合项目对各种资源的要求,确定三个指标的权值。项目风险系数可以表述成:r=f(w1,w2,w3,T,T/T0,S/S0,U/U0),R<1；式中:r为风险系数;T、T0分别为实际时间和计划时间;S、S0分别为实际费用和计划费用;U、U0分别为实际效能和预计效能;w1、w2、w3分别是时间、费用和效能的加权系数,而且应满足w1+w2+w3=1的条件。

2.神经网络单元。完成风险辨识单元的输入后,神经网络单元需要先载入经初始化的核心风险因素的历史数据,进行网络中权值的训练,可以得到输入层与隐含层、隐含层与输出层之间的权值和阀值。

(1)选取核心特征数据作为输入，模式对xp=[xp1,xp2,.,xpn]T,dp(网络期望输出)提供给网络。用输入模式xp,连接权系数wij及阈值hj计算各隐含单元的输出。

m

Ypj=1/{1+exp[-(∑wijxpi-hj)]},i=1,2,.,m;j=1,2,Λ,n,

i=1

(2)用隐含层输出ypj,连接权系数wij及阈值h计算输出单元的输出

m

Yp=1/{1+exp[-(∑wjxpi-hj)]},i=1,2,.,m;j=1,2,Λ,n,

i=1

Yp=[y1,y2,……,yn]T

(3)比较已知输出与计算输出,计算下一次的隐含各层和输出层之间新的连接权值及输出神经元阈值。

wj(k+1)=wj(k)+η(k)σpσpj+α[wj(k)-wj(k-1)]

h(k+1)=h(k)+η(k)σp+α[h(k)-h(k-1)]

η(k)=η0(1-t/(T+M))

η0是初始步长;t是学习次数;T是总的迭代次数;M是一个正数,α∈(0,1)是动量系数。σp是一个与偏差有关的值,对输出结点来说；σp=yp(1-yp)(dp-yp)；对隐结点来说,因其输出无法比较,所以经过反向推算；σpj=ypj(1-ypj)(ypwj)

(4)用σpj、xpj、wij和h计算下一次的输入层和隐含层之间新的连接权值及隐含神经元阈值。wij(k+1)=wij(k)+η(t)σpjxpi+α[wij(k)-wij(k-1)]

3.风险预警单元

根据风险评价系数的取值,可以将项目的风险状况分为若干个区间。本文提出的划分方法是按照5个区间来划分的:

r<0.2项目的风险很低,损失发生的概率或者额度很小;

0.2≤r<0.4项目的风险较低,但仍存在一定风险;

0.4≤r<0.6项目的风险处于中等水平,有出现重大损失的可能;

0.6≤r<0.8项目的风险较大,必须加强风险管理,采取避险措施;

0.8≤r<1项目的风险极大,重大损失出现的概率很高,建议重新考虑对于项目的投资决策。

总之，有许多因素影响着项目风险的各个对象，我们使用了用户评级的方式，从风险评估单元中获得评价系数五个等级。给出各风险指标的评价系数，衡量相关风险的大小。系数越低，项目风险越低；反之，系数越高，项目风险越高。

二、实证：以软件开发风险因素为主要依据

这里我们从影响项目风险诸多因素中，经项目风险系数计算，作出决策表，利用粗集约简，抽取出最核心的特征属性(中间大量复杂的计算过程省略)。总共抽取出六个主要的指标(PersonnelManagement/Training，Schedule，ProductControl，Safety，ProjectOrganization，Communication)确定了6个输入神经元，根据需求网络隐含层神经元选为13个，一个取值在0到1的输出三层神经元的BP网络结构。将前十个季度的指标数据作为训练样本数据，对这些训练样本进行数值化和归一化处理，给定学习率η=0.0001，动量因子α=0.01，非线性函数参数β=1.05，误差闭值ε=0.01，经过多次迭代学习后训练次数N＝1800网络趋于收敛，以确定神经网络的权值。最后将后二个季度的指标数据作为测试数据，输入到训练好的神经网络中，利用神经网络系统进行识别和分类，以判断软件是否会发生危机。实验结果表明，使用神经网络方法进行风险预警工作是有效的，运用神经网络方法对后二个季度的指标数据进行处理和计算，最后神经网络的实际输出值为r=0.57和r=0.77，该软件开发风险处于中等和较大状态，与用专家效绩评价方法评价出的结果基本吻合。

参考文献：

[1]王国胤“Rough:集理论与知识获取”[M].西安交通大学出版社，2001

第2篇

在软件项目特别是信息系统构建项目投资过程中的风险因素众多，其后果严重程度各异，要把每个风险因素都加以考虑会导致问题的复杂化，是不现实的。本文以某高校人力资源管理信息系统的构建过程中所提出的指标体系，建立了该项目风险递阶层次结构图。

1.1基于层次分析法的一致性效验结果根据图1对各风险子因素进行判断，从而得到单因素评判矩阵。咨询相关专家，对专家们的评判结果进行分析，合理取舍，得到风险子因素的评判矩阵。最终将评语集确定为：A={低风险，中等风险，高风险}。对于风险子因素的权重矩阵，则采用层次分析法，邀请十位技术专家进行调查研究和相关分析，采用不同因素两两比较的方法，构造不同层次的判断矩阵，并进行归一化处理和一致性检验。根据选定专家事先估计出项目实施人员对各个因素的侧重程度，进行一级风险因素的权重分配，加权后建立权重集，现以一级风险“技术性风险”中各组成因素的权数确定为实际评判对象，其一致性效验结果如表2。由以上一致性效验结果可得到一个模糊集：P2=（0.5015，0.4985）同样也可以估计出各专家对人员风险、经济风险、环境风险、管理风险中各因素侧重程度而加权组成因素的权重集如下：P1=（0.4238，0.5762），P3=（0.3824，0.2527，0.3649），P4=（0.4237，0.5673），P5=（0.3792，0.2284，0.3924）

1.2模糊综合风险评估分析在这个过程中，要使用专家调查法，具体操作如下，选取10名专家，让这10名专家根据各自的相关经验，给出每一个风险指标对各类风险的隶属度，然后对其进行归一化，最后得出一级评判矩阵，本文通过下面的“技术性风险”中的各风险因素的一级评判矩阵，对该种方法进行说明。该一级评判矩阵如表3所示。由此相应的可得出人员风险、经济风险、管理风险中各因素的一级评判矩阵。

1.2.1一级模糊综合评价用加权平均模型模糊评价理论，计算项目风险评估中一级模糊评价指标的模糊值BK1=PK*RK，其中BK1代表一级模糊综合评价指标值，P代表权系数，R为一级评判矩阵，仍以“技术性风险”为例来计算一级评判矩阵，将上述过程中的P2与R2代入公式。

1.2.2二级模糊综合评价由人员风险、技术性风险、经济风险、环境风险、管理风险共同组成的项目总体风险权重矩阵。从向量矩阵B的结果可以看出，三个数中0．3841最大，其隶属于风险等级为低风险，说明该校人力资源管理信息系统的构建过程和投资风险很小，是切实可行的。

2结论与展望

2.1结论①运用模糊综合评判法对某高校的人力资源管理信息系统的设计与实现项目进行综合评估，得到了该项目在未来发生较低风险的可能性最大，也就是项目的生命周期是很稳定的。项目的发展也是随着项目的目标而进行的，由此可以看到，该项目的研究和系统的构建都对某高校的人力资源现代化管理和信息化建设起到一定作用。②在实际应用模糊综合评价法建立相关软件项目的风险评价模型时，最关键的步骤是把项目中包含的方向不明、影响大小不易确定影响因素转化成可以进行相关数学处理的模糊变量，然后在通过使用相关的模糊评价模型，对上述得出的模糊变量进行统计分析，最后得到可以定量的数据结果。从实际经验来看，这种评价的数据结果和一般的常规分析结果基本保持一致，这种量化的风险分析结果，使得项目负责人可以随时根据项目风险的量化指标，合理安排项目的风险防范措施，这种使用量化数据的风险分析指标，对于动态监控风险有着良好的作用。③从本文的应用实例可以看出，层次分析法适用于风险管理比较简单方便，通过一致性效验结果进行数学建模的方式能够更好的反应风险的层级关系和权重指标。

第3篇

[关键词]软件项目风险管理神经网络粗集

本篇论文的中心是基于粗集的人工神经网络(ANN)技术的高风险识别，这样在制定开发计划中，最大的减少风险发生的概率，形成对高风险的管理。

一、模型结构的建立

本文基于粗集的BP神经网络的风险分析模型,对项目的风险进行评估,为项目进行中的风险管理提供决策支持。在这个模型中主要是粗糙集预处理神经网络系统，即用RS理论对ANN输入端的样本约简，寻找属性间关系，约简掉与决策无关的属性。简化输入信息的表达空间维数，简化ANN结构。本论文在此理论基础上，建立一种风险评估的模型结构。这个模型由三部分组成即：风险辨识单元库、神经网络单元、风险预警单元。

1.风险辨识单元库。由三个部分功能组成：历史数据的输入，属性约简和初始化数据.这里用户需提供历史的项目风险系数。所谓项目风险系数,是在项目评价中根据各种客观定量指标加权推算出的一种评价项目风险程度的客观指标。计算的方法:根据项目完成时间、项目费用和效益投入比三个客观指标,结合项目对各种资源的要求,确定三个指标的权值。项目风险系数可以表述成:r=f(w1,w2,w3,T,T/T0,S/S0,U/U0),R<1；式中:r为风险系数;T、T0分别为实际时间和计划时间;S、S0分别为实际费用和计划费用;U、U0分别为实际效能和预计效能;w1、w2、w3分别是时间、费用和效能的加权系数,而且应满足w1+w2+w3=1的条件。

2.神经网络单元。完成风险辨识单元的输入后,神经网络单元需要先载入经初始化的核心风险因素的历史数据,进行网络中权值的训练,可以得到输入层与隐含层、隐含层与输出层之间的权值和阀值。

(1)选取核心特征数据作为输入，模式对xp=[xp1,xp2,.,xpn]T,dp(网络期望输出)提供给网络。用输入模式xp,连接权系数wij及阈值hj计算各隐含单元的输出。

m

Ypj=1/{1+exp[-(∑wijxpi-hj)]},i=1,2,.,m;j=1,2,Λ,n,

i=1

(2)用隐含层输出ypj,连接权系数wij及阈值h计算输出单元的输出

m

Yp=1/{1+exp[-(∑wjxpi-hj)]},i=1,2,.,m;j=1,2,Λ,n,

i=1

Yp=[y1,y2,……,yn]T

(3)比较已知输出与计算输出,计算下一次的隐含各层和输出层之间新的连接权值及输出神经元阈值。

wj(k+1)=wj(k)+η(k)σpσpj+α[wj(k)-wj(k-1)]

h(k+1)=h(k)+η(k)σp+α[h(k)-h(k-1)]

η(k)=η0(1-t/(T+M))

η0是初始步长;t是学习次数;T是总的迭代次数;M是一个正数,α∈(0,1)是动量系数。σp是一个与偏差有关的值,对输出结点来说；σp=yp(1-yp)(dp-yp)；对隐结点来说,因其输出无法比较,所以经过反向推算；σpj=ypj(1-ypj)(ypwj)(4)用σpj、xpj、wij和h计算下一次的输入层和隐含层之间新的连接权值及隐含神经元阈值。wij(k+1)=wij(k)+η(t)σpjxpi+α[wij(k)-wij(k-1)]

3.风险预警单元

根据风险评价系数的取值,可以将项目的风险状况分为若干个区间。本文提出的划分方法是按照5个区间来划分的:

r<0.2项目的风险很低,损失发生的概率或者额度很小;

0.2≤r<0.4项目的风险较低,但仍存在一定风险;

0.4≤r<0.6项目的风险处于中等水平,有出现重大损失的可能;

0.6≤r<0.8项目的风险较大,必须加强风险管理,采取避险措施;

0.8≤r<1项目的风险极大,重大损失出现的概率很高,建议重新考虑对于项目的投资决策。

总之，有许多因素影响着项目风险的各个对象，我们使用了用户评级的方式，从风险评估单元中获得评价系数五个等级。给出各风险指标的评价系数，衡量相关风险的大小。系数越低，项目风险越低；反之，系数越高，项目风险越高。

二、实证：以软件开发风险因素为主要依据

这里我们从影响项目风险诸多因素中，经项目风险系数计算，作出决策表，利用粗集约简，抽取出最核心的特征属性(中间大量复杂的计算过程省略)。总共抽取出六个主要的指标(PersonnelManagement/Training，Schedule，ProductControl，Safety，ProjectOrganization，Communication)确定了6个输入神经元，根据需求网络隐含层神经元选为13个，一个取值在0到1的输出三层神经元的BP网络结构。将前十个季度的指标数据作为训练样本数据，对这些训练样本进行数值化和归一化处理，给定学习率η=0.0001，动量因子α=0.01，非线性函数参数β=1.05，误差闭值ε=0.01，经过多次迭代学习后训练次数N＝1800网络趋于收敛，以确定神经网络的权值。最后将后二个季度的指标数据作为测试数据，输入到训练好的神经网络中，利用神经网络系统进行识别和分类，以判断软件是否会发生危机。实验结果表明，使用神经网络方法进行风险预警工作是有效的，运用神经网络方法对后二个季度的指标数据进行处理和计算，最后神经网络的实际输出值为r=0.57和r=0.77，该软件开发风险处于中等和较大状态，与用专家效绩评价方法评价出的结果基本吻合。

参考文献：

[1]王国胤“Rough:集理论与知识获取”[M].西安交通大学出版社，2001

第4篇

关键词项目 风险评估 模糊综合评价

文章编号1008-5807（2011）02-022-01

项目本身具有一次性、创新性和独特性等特性使得项目在实施过程中存在着各种风险。如果不能很好的管理这些风险就会给项目相关利益主体造成损失，因此可以说风险管理是项目管理中最重要的任务之一。风险评价作为风险管理中的重要组成部分，是对项目风险发生的可能性、发生时间、后果严重程度及影响范围等多个方面进行评价和估量。根据评价结果制定风险应对措施，开展风险的控制工作。

模糊综合评价法主要运用模糊集和隶属度函数等概念，应用模糊变换原理，采用定性与定量相结合的方法，从多个方面对事物隶属度及其他等级状况进行整体的评价。模糊综合评价法将定量分析和定性分析有效地结合在一起，既考虑了人为判断情况又将风险进行了量化，实现了风险因素的重要排序。

一、项目风险因素的确定

识别项目风险是风险评价的基础，按照风险的属性不同，大致将其分为以下几类：

（一） 政策与环境风险

国家政策与自然环境会直接或间接影响到项目的开展及实施,从给给项目带来风险。

（二）项目管理风险

实施项目管理是为了使项目更好更顺利的实施，但如果管理者出现没有全面了解项目，提出错误的决策，又会更项目带来严重的影响。

（三）项目进度风险

项目进度风险是指项目实施某些环节或整个项目的时间延误所造成的风险。这种时间上的延误往往伴随着成本的增加。

（四） 项目财务风险

项目财务风险是指项目在实施过程中的资金融通、资金调度、资金周转、利息等不确定性因素影响项目的预期收益的可能性。

二、建立风险层次分析结构

根据上述风险因素的分类分析，项目的风险因素层次分析结构。将风险发生时可能的损失和风险发生的概率作为模型的一级指标，从这两个方面来对风险因素进行排序。然后按照项目中可能发生的几种风险作为二级指标，即上面提到的政策与环境风险、项目管理风险、进度风险和财务风险。这一层是主要因素层。然而这四种风险因素还包括下一层因素，这一层因素作为模型的三级指标。其中政策风险因素主要包括政治风险、法律风险、社会风险、经济风险、自然条件风险；管理风险主要包括高层战略风险、决策风险、项目实施风险；进度风险主要包括成员技术熟练程度、工作效率、突发事件；财务风险主要包括筹集资金、资金的调度、资金周转、利润分配。

三、建立模型

（一）建立模糊集合

（1）评价对象集

评价对象集就是更重会给项目带来风险的因素。对于风险的评价体系，我们这些评价对象又分为一级、二级、三级指标。

（2）评级等级集

评级等级集可定义为某一组定性的形容词（例如：高风险、较高风险、一般风险、较低风险、低风险）的集合。

（3）评价权重集

权重集就是所有评价因素的各自权重系数的集合。个数n与评价因素的个数一致。各指标权重的确定方法用层次分析法确定，这里不再赘述。

（二）建立模糊关系矩阵

在建立了决策的模糊集合之后，要进行模糊综合评价，就必须确定评价因素集中各因素与权重系数集中各权重系数的模糊隶属关系，也就是各因素对应于各权重系数的隶属度，这种隶属度可以用以下方法得出。

（1）请参加评价的每位成员分别根据等级说明和自己的判断能力，确定每个评价因素所属的等级。

（2）在同一个因素中，把选择相同等级的人数相加，再除以参加评价的总人数，则可以得出各因素隶属于各等级的隶属度。

（三）建立综合评级模型及计算

由前面的模糊集合和模糊矩阵，我们可以建立如下的模糊综合评价模型：

式中b1,b2 ,… bm 即为对评价因素的综合评价结果，反映了该层次所有评价因素对应于个评级等级的隶属情况。

（四）数据处理的结果

利用已经建立的模糊综合评价模型，对得出的下述数据结果进行处理：

给每个等级从高到低确定分值，如：如果等级分五等，则可以分别确定各级分数：小于0.2则风险低，0.2到0.4之间风险较低，0.4到0.6之间风险一般，0.6到0.8之间风险较高，大于0.8说明风险高，用下式计算其总得分：

BQ：可以理解为是被评价对象经过评价所得到的平均等级分。

：相应的评级等级分数范围的中间值。

重复上述过程至最底层，便可以得到所有风险因素相对于目标层的排序权重，从而实现了所有风险因素的重要性排序。也得出了风险的综合分数，从而了解该项目风险的大小。

第5篇

关键词：通信工程项目 风险评估 基本方法

在信息技术高度发达的今天，通信越来越成为人们生活中不可或缺的一部分，可以说现实生活中的每个人都与通信息息相关。现代科学技术的发展使通信更加具有快速性与便捷性的特点，这无疑给人们的日常生活带来了便利。这些因素都推动了通信工程项目事业的快速发展，在发展的同时，也必须重视通信工程项目的风险评估。激烈的市场竞争扩大了用户的选择范围，企业之间的竞争让其不得不降低利润，来吸引更多的用户，这难免会在企业之间形成一种恶性竞争。项目风险评估是企业管理中的重要环节，有效的项目风险评估会促进企业的进一步发展。

一、通信工程项目的基本资料

（一）风险管理中遵循的四大原则

在通信工程项目的风险评估中必须遵循四大原则，这四大原则分别是全面性原则、持续性原则、主动性原则以及透明性原则。企业在进行风险管理分析时，对风险的评估要具有全面性，对各种风险的预估都要面面俱到，不管是现在已经确定的还是未知的都应该涉及到，尤其是隐性风险。此外，对风险的评估还要具有持续性，在项目实施过程中要持续跟进，要与项目共同进退。对于风险评估要具有主动性原则，不能以一种被动姿态，直到发生威胁才采取修补措施，要积极主动地去发现问题，解决问题。由于通信项目工程所涉及的利益链较长，因此在风险管理中必须实施透明性原则，这样才能有利于工作的开展。

（二）风险评估的重要性概述

项目风险管理属于项目高层次管理，具有严密的理论和体系，相对于项目管理的其他知识领域，具有更强的专业性和理论性。风险评估对一个企业来说具有重大的意义，它能预测风险并采取相应的防范风险的措施，减小了企业的经济上火=或者是名誉上的损失。风险评估不仅仅具有重要性，更具有必要性，可以说它是企业的卫士，为企业的发展保驾护航，来避免可能会遇到的危险。风险评估是项目风险管理的核心环节，它对已经识别出的风险运用相关技术手段进行分析，以确定风险规律、对项目的影响程度以及风险发生的可能性等信息。风险评估无论是在技术还是理论基础上都有较大的难度，因此更加应该重视风险评估的有效性。

（三）风险管理的主要过程

风险管理主要分为风险规划、风险识别、风险评估、风险应对和风险监控等五个基本过程。风险规划是一个提前制定方案的过程，是整个过程中的第一个步骤，也是具有关键作用的一步。在这个过程中，需要对整个风险管理进行整体规划，制定出具体的实施方案。风险识别是对各个因素、环境等可能产生的项目进行分析，识别出这些因素能否会对项目的有序开展产生不良的影响。风险识别的方式具有多样性，例如流程图法、头脑风暴法、情景分析法、德尔菲法、敏感性分析法及SWOT分析法等，需要在适当的情况下采取适当的方法，必要时可多种方法结合。风险评估是对具有风险的因素进行整合分析，确定风险会给这个项目造成怎么样的影响。

二、风险评估中出现的问题以及相应的对策

（一）通信工程项目风险评估重视程度分析

就我国目前的情况来看，大多数管理者对通信工程项目风险评估的重视程度还不够，对规避风险的意识还比较淡薄。并且，有相当一部分的企业没有设置专门的组织机构来进行风险评估，提出并实施规避风险的方案，来减少企业可能因为风险而损失的经济利益。有一部分企业管理者认为，风险评估没有任何意义，企业只要做好现在在做的本职工作就不会出现风险。但造成风险的因素是多方面的，不仅仅是企业内部因素，还有外部环境因素的影响。因此，企业管理者要提高对风险评估的重视程度，必须将通信项目工程风险评估放在重要的位置。设置专门的管理机构，仔细地分析、评估风险并提出相应的解决措施，严格按照风险管理的各个步骤，严格执行。对企业内部因素和外部环境因素整合分析，扩大风险评估范围。

（二）人为因素的影响

在进行风险评估时，影响风险评估质量的因素中，人为因素占了很重要的一部分。在评估过程中可能出现人为的失误，或者由于评估人员知识水平、能力水平有限，忽视了较大的风险，风险评估不具有全面性，给企业造成了较大的经济损失。因此，需要重视评估人员的素质培养，提高其风险评估能力，成立专门的风险评估管理部门。评估人员在进行风险评估时，要注重考虑因素的全面性，避免遗漏情况的出现，风险评估的方法和技巧的运用要合理。评估人员是影响能否进行有效的规避风险的重要因素，后续工作的开展都需要以他们的工作结果为基础，因此必须重视这一环节。

三、结束语

信息技术的发展使通信逐渐融入了我们的生活，在通信工程项目建设取得较大发展的同时，也不能忽视它目前还存在的一些问题。风险评估时通信工程项目管理的重要环节，有效的风险评估有利于企业通信工程项目的有序开展，有效地规避风险可以让企业在激烈的市场竞争中取得一席之地。如果没有这项工作，风险一旦发生，企业就承担了损失经济效益甚至更大的后果。因此，企业在管理中必须重视运用风险评估。

参考文献：

第6篇

关键词 石油钻井 风险评估 经济指标

中图分类号：F275 文献标识码：A

由于实施“走出去”战略，国内许多石油钻井企业的域外项目规模逐步攀升，工作量与产值占总量的比重越来越大，甚至成为各钻井企业重要利润增长点之一。但近年来，由于施工区域地质条件呈复杂化、高难度井比重在增加，市场竞争愈呈激烈，项目风险越来越大。一旦出现井下复杂情况，直接导致亏损的概率很大。因此，我们必须加强风险分析和系统控制，加强有效管理，确保项目安全运营。

一、构建风险控制模式理论依据

实施内部控制是强企业之路，而全员风险管理是内部控制的核心理念。钻井企业域外项目由于其地域环境、管理条件的特殊性和高风险、高投入固有特征的存在，使风险理念秉承以及风险控制的系统化、规范化和精细化更显必要。本风险评估模式，从有效实现全员风险管理出发，对项目风险进行科学评估，实现系统、规范地运作一个钻井生产企业域外项目，，控制风险，减少损失，提高项目安全与效益。

二、组织工作与制度健全

1、高度重视风险管控工作，加强组织领导。由于机构精简致监督机制不建全，外部项目风险防范能力相对较弱。为便于统一实施风险管理策略，切实提高风险管理的地位和实效，应成立以公司领导为组长、各部门专家、权威人士组成的项目风险管控小组，组织开展项目风险评估与管控工作。

2、健全细化管理制度，保证风险管控工作有效开展。（1）完善会议制度，实现全员控制和重大问题集体决策。（2）实行财务委派制，以强化财务监督，确保会计信息真实。（3）完善商务谈判程序制度。（4）加大对域外项目内控和审计例行检查力度和密度。

三、风险分析及评估指标的选择

钻井企业域外项目面临的主要风险为资源风险、市场风险、管理风险和技术风险。前两项风险应于项目调研阶段重点关注。管理风险控制涉及人员的管理，内控观念、经营意识和成本观念的树立，制度、机制完善，管理信息的通畅，以及财务管理规范等；钻井技术风险可以是由地质、工程设计和地层情况形成的固有风险，也可以是由于自身技术水平和设备、关键材料质量不能满足需要而产生的风险；还可以大致为软风险和硬风险，软风险即钻井液系统处理地层复杂情况的能力和可靠性，硬风险指钻头钻具组合和设备性能的可靠性等。此外，风险控制是否有力，运营效果是否理想，还综合体现在关键经济指标（如应收帐款周转率，净资产收益率）的好坏上。

故，本文根据自身条件和需要，在兼顾综合性和重要性基础上，以上述四种风险评估状况及两个关键经济指标实现情况为基础，构建风险评估简易模式（表格），为实施全员全方位精细管理和有效措施管控风险明确方向。

四、钻井域外项目风险评估模式

（一）指标比重。

1、资源风险及市场风险。除在项目调研阶段重点关注外，在项目运营周期内，由于外部环境的变化，该两项目风险也会发生变化，所以也将之纳入日常风险评估范围内，前者占比重10%，后者占比重15%。

2、管理风险和技术风险。两者是运营风险，对项目整体安全、有效运行异常关键，故风险权重高，均定为20%。技术风险看似独立，但从宏观看，亦属管理问题。好管理能促进技术的综合应用，反之，技术问题的解决也能切实减少管理之烦恼，所以将技术问题纳入管理范畴来谈，也很有现实意义。

3、关键经济指标完成的风险。钻井工程成本高、资金需要量大，故应关注资金回收速度（用应收帐款周转率来评价，比重10%），防范资金链断裂；要综合判断项目风险和项目存在意义，效益本身是最有说服力的综合体，所以将净资产收益率指标引入风险评估体系内，比重30%。

综上所述，纳入本文风险评估范围的六个指标及其比重分别为：资源风险（10%），市场风险（15%），管理风险（20%），技术风险（20%），应收帐款周转率（10%），净资产收益率（30%）。

（二）评估模式。

根据前述， 我们建立了以六个重要指标为内容的风险评估模式（表格）。其中，资源风险、市场风险、管理风险、技术风险四项风险的评分，是在定性判断的基础上，通过风险管控小组的调研和专家打分计算得来；应收帐款周转率及净资产收益率两项关键经济指标的原始值，来源于实际报表数据与自身行业标准的对比（为方便数据采集，我们用集团公司石油石化行业综合数字来代表行业标准。也可采用近三年实际平均数）；各风险指标的加权评估指标，由各原始值及其各自权重乘积得出；综合风险评价值，由某钻井域外项目六个加权评估指标加总得出。

五、模拟实践

（一）模拟风险评估。

针对某公司四个钻井域外项目在特定时点或时段上存在的主要风险，按上述模式进行反套评估，得出综合风险评估结果分别为：2007年的项目一61.22分，2010年的项目二72.29分，2011的年项目三32.5分，2011年的项目四71.55分。综合风险较高的项目二及项目四将作为风险管控的重点。附表二所反映了模拟的风险评估过程（由于涉及商密， 某些经济指标不完全按实际反映）。需要注意的是，随着情况变化， 风险及其对应措施也在变化，故风险评估和风险管控也应在项目整个生命周期内持续进行。

附表二所反映的风险分析与评估，确立了重要风险控制点，就可以合理地运用管理、技术、细节上各种手段和措施，将项目各种主要风险控制在可接受范围内，提高项目安全和效益。因篇幅有限，不作细述。

六、结束语

钻井域外项目风险评估，需要严密的组织领导、大量的调查研究、科学量化的指标评估、民主开放的管理制度，还需要全员风险管理理念、精细管理理念的灌输。唯如此，才能有效提升风险管理实效，实现项目运营安全和内涵发展。

（作者单位：中石化江苏石油工程有限公司安徽分公司）

第7篇

（昆明冶金高等专科学校，昆明 650033）

（Kunming Metallurgy College，Kunming 650033，China）

摘要： 基于软件开发项目自身存在的复杂性、模糊性，本文结合软件开发实例选取影响项目风险的主要指标，运用层次分析法确定各级指标权重，并和模糊综合评判法相结合，对软件开发项目的风险进行评估。

Abstract: Based on the complexity and fuzziness of a software development project, this paper presents an example of software development to choose the main indicators affecting the project risk, uses the analytic hierarchy process (AHP) to determine index weight at all levels, and combines the fuzzy comprehensive evaluation method, to evaluate the risk of a software development project.

关键词 ： 风险评估；层次分析法；模糊综合评判法

Key words: the risk assessment；analytic hierarchy process (AHP)；fuzzy comprehensive evaluation method

中图分类号：F270.5 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）34-0181-02

基金项目：该论文为云南省教育厅科学研究基金项目资助-高职高专院校HTMIS的研究与开发，项目编号：2013c032。

作者简介：王敏（1980-），女，云南曲靖人，讲师，硕士，主要从事计算机管理信息系统的开发设计及项目管理风险预测和评估的研究工作。

0 引言

软件项目的特点，决定了在软件设计和实现其功能和运行环节，不可避免的会出现一定的风险，这些风险的存在，给使用者带来很多不确定的影响，并且这种影响呈现出多层次性。软件项目风险的评估是一个综合的过程，包括了主观方面和客观方面的评估。不同的风险其属性特点和影响因素各不相同，这就给风险控制分析带来了很大的困难，即很难做到对风险的明确判断和定量分析。在当前的风险评估领域，比较成熟的风险评估方法是模糊综合评判法，这种方法是基于模糊数学这种风险评估工具的。在本文的研究分析中，就是使用模糊数学方法对风险的相关指标权重进行量化，通过把层次分析法与模糊综合评价法进行结合，然后在有效识别风险的基础上对某高校人力资源管理信息系统的软件设计与实现项目做了风险评估，进而对风险变化的幅度和范围做出了比较准确的判断，这样就可以为校方提供比较有力的风险对策。

1 模糊综合评判法原理

模糊综合评判法其实最关键的核心就是借助了隶属函数处理方法，通过把不能确定的影响因素，转化成可以定量分析的数学变量，然后在使用数学模糊分析模型，对上述得到的数学变量进行相关的量化分析，这样就实现了对不确定的风险影响因素的数学量化处理。在风险模糊定量分析处理过程中，风险不同的层次其评判等级和隶属度要区分清楚，对于那些比较复杂风险影响因素系统，上一层次与下一层次划分的评判等级要有单一的对应关系，这样才可以实现数学处理分析，并在此基础上确定各因子的隶属函数，求得各层次的模糊矩阵。然后自下而上逐层进行模糊综合评判，最终得到评判结果。

其具体操作如下：须分别建立两个数集：

因素集W={W1，W2，…，Wm}

评判集A={A1，A2，…，An}

单因素决断：对于单因素决断，有模糊映射f：WA，也就是说，固定单因素w∈W，便存在一个模糊综合判断B（w）∈f（a）。根据模糊映射原理，模糊映射f可以确定一个模糊关系Rf，它可以用一个矩阵来表示，因此R又可以看作是WA的一个模糊变换。设P为单因素权重，这样（W，A，R，P）就构成了一个综合评判模型。

2 基于某高校人力资源管理信息系统构建中的实例应用

在软件项目特别是信息系统构建项目投资过程中的风险因素众多，其后果严重程度各异，要把每个风险因素都加以考虑会导致问题的复杂化，是不现实的。本文以某高校人力资源管理信息系统的构建过程中所提出的指标体系，建立了该项目风险递阶层次结构图，如图1。

2.1 基于层次分析法的一致性效验结果 根据图1对各风险子因素进行判断，从而得到单因素评判矩阵。咨询相关专家，对专家们的评判结果进行分析，合理取舍，得到风险子因素的评判矩阵。最终将评语集确定为：A={低风险，中等风险，高风险}。对于风险子因素的权重矩阵，则采用层次分析法，邀请十位技术专家进行调查研究和相关分析，采用不同因素两两比较的方法，构造不同层次的判断矩阵，并进行归一化处理和一致性检验。

根据选定专家事先估计出项目实施人员对各个因素的侧重程度，进行一级风险因素的权重分配，加权后建立权重集，现以一级风险“技术性风险”中各组成因素的权系数确定为实际评判对象，其一致性效验结果如表2。

由以上一致性效验结果可得到一个模糊集：

P2=（0.5015，0.4985）同样也可以估计出各专家对人员风险、经济风险、环境风险、管理风险中各因素侧重程度而加权组成因素的权重集如下：

2.2 模糊综合风险评估分析 在这个过程中，要使用专家调查法，具体操作如下，选取10名专家，让这10名专家根据各自的相关经验，给出每一个风险指标对各类风险的隶属度，然后对其进行归一化，最后得出一级评判矩阵，本文通过下面的“技术性风险”中的各风险因素的一级评判矩阵，对该种方法进行说明。该一级评判矩阵如表3所示。

由此相应的可得出人员风险、经济风险、管理风险中各因素的一级评判矩阵。

从向量矩阵B的结果可以看出，三个数中0．3841最大，其隶属于风险等级为低风险，说明该校人力资源管理信息系统的构建过程和投资风险很小，是切实可行的。

3 结论与展望

3.1 结论 ①运用模糊综合评判法对某高校的人力资源管理信息系统的设计与实现项目进行综合评估，得到了该项目在未来发生较低风险的可能性最大，也就是项目的生命周期是很稳定的。项目的发展也是随着项目的目标而进行的，由此可以看到，该项目的研究和系统的构建都对某高校的人力资源现代化管理和信息化建设起到一定作用。②在实际应用模糊综合评价法建立相关软件项目的风险评价模型时，最关键的步骤是把项目中包含的方向不明、影响大小不易确定影响因素转化成可以进行相关数学处理的模糊变量，然后在通过使用相关的模糊评价模型，对上述得出的模糊变量进行统计分析，最后得到可以定量的数据结果。从实际经验来看，这种评价的数据结果和一般的常规分析结果基本保持一致，这种量化的风险分析结果，使得项目负责人可以随时根据项目风险的量化指标，合理安排项目的风险防范措施，这种使用量化数据的风险分析指标，对于动态监控风险有着良好的作用。③从本文的应用实例可以看出，层次分析法适用于风险管理比较简单方便，通过一致性效验结果进行数学建模的方式能够更好的反应风险的层级关系和权重指标。

3.2 展望 通过本文对项目风险的分析和评估，作为项目管理人员和项目团队成员，都应加强风险意识，更要明确风险管理的最终目的是要对风险的相关因素采取措施，能够确实规避风险或降低风险损失的影响。在今后的课题研究中，如果都能运用一定的数学理念和分析方法来评判项目的风险等级，对于我们的研究工作将会带来帮助。

参考文献：

[1]殷亮.模糊综合评判法在工程项目风险评估中的应用[J].土工基础，2013（6）：73-75.

[2]顾坚韧.软件项目风险管理方法探讨[J].软件产业与工程，2013（4）：48-52.

第8篇

随着经济全球化和世界贸易的发展，集装箱物流在进出口贸易中发挥的作用日趋明显。在科技快速进步的今天，码头经营管理者为进一步优化业务流程，提高码头整体作业效率，创新作业模式，更多地青睐于设备远程操作系统等先进实用的自动运行集成技术。岸桥远程控制项目将原老旧设备进行技术改造，使其在保留原控制系统的情况下兼具远程控制功能。

1远程控制项目风险分析

项目风险是客观存在的，不以人们的意志而转移，但可以通过人的主观努力来降低风险发生的可能性。我们虽然在项目初期有针对性地做了一些调研，在前人研究的基础上降低了一部分风险的发生概率，但是风险是客观存在的，且无法彻底避免，所以如何控制那些无法规避的风险才是项目成功的关键。港口项目自身和复杂的外部环境给识别工程风险带来许多困难。风险识别是一项繁杂而又细致的工作，要一次次地比较各种可能导致风险的因素，对各种倾向、趋势进行推测，做出判断，还要评估项目的各种内外因素及其变量。工程风险的根源大部分是由外部环境产生的，所以风险管理的重点之一就是对环境的不确定性和环境变化对项目的影响进行管理。[1-2]因此，全面和系统地预测与识别岸桥远程控制项目的风险因素，就显得格外重要。[3]以下是项目实施过程中面临的一般风险因素：

1.1组织风险

组织风险具有一次性、临时性等特点，这使得项目的组织结构模式、工作流程组织、任务分工、管理职能、相关项目各方的人员构成、能力以及经验等组织因素对项目具有重要影响。因此，组织风险在项目实施过程中应得到充分的重视。

1.2经济风险

经济风险贯穿于整个项目的实施过程，每个环节都需要得到有效控制，才能有效降低项目风险。项目在实施的过程中必须要有经济的支持，否则项目将无法顺利完成。

1.3技术风险

技术风险的种类很多，但大多来源于相关技术的不配套、不成熟或对市场的预测不够充分。在项目实施过程中，工程的各种条件变化是很常见的，原定的技术方案很可能难以运用或实现。技术方案的重新设计或修改将会对工程成本、时间和质量造成影响。

1.4环境风险

环境风险可分为静态风险和动态风险。静态风险主要是指在社会经济、政治等方面正常的情况下，由自然力的不规则变化和人们的过失行为所导致的损失和损害的风险，如雷电、地震、火灾、爆炸等自然现象和意外伤害事故引起的损失。[4]动态风险主要指由于社会经济、政治等方面发生变动所致的损失和损害的风险，如资本增加、技术改进等。

1.5安全风险

安全风险是指与安全有关的一切不确定因素。项目的决策失误和管理行为不当所产生的安全风险将会影响项目的实施过程，影响社会的安定和谐，后果严重的可能危及项目的生存。以上这些风险因素都可能给项目的成本、时间、质量和管理方面带来极大的影响。

2层次分析法与YAAHP软件

2.1层次分析法（AHP）

层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是处理多目标、多准则、结构复杂的问题，以及将定性与定量相结合、定性信息定量化、复杂问题简单化的一种实用而有效的方法。AHP将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析和决策提供定量的依据。

2.2YAAHP软件

YAAHP是一款层次分析法辅助软件，为使用层次分析法的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助。软件基于层次分析法原理，提供方便的层次模型构造、判断矩阵数据录入、排序权重计算、计算数据导出以及灵感度分析等功能，灵活易用，节省了大量的矩阵计算步骤及时间。

3YAAHP软件在远程控制项目中的应用

为更好地对远程控制项目的风险因素进行评估，通过邀请的专家团队对项目可能存在的各种风险因素进行识别，最终划分为组织风险、经济风险、技术风险、环境风险和安全风险等5个方面的风险因素。

3.1层次结构模型的构建

结构模型中以远程控制项目风险为目标层，成本风险、时间风险和质量风险为中间层，组织风险、经济风险、技术风险、环境风险和安全风险为方案层。层次结构模型见图1。

3.2判断矩阵数值输入

采用1~9标度方法进行每2个元素间的相对比较，通过编制专家调查表对各指标进行赋值，获得各指标权重值。由于判断矩阵较多，目标层—中间层、中间层—方案层判断矩阵数据输入分别见图2和图3。

3.3判断矩阵结果输出

通过YAAHP软件输出最终的权重结果，见图4~图8，可以看出，技术风险和经济风险在远程控制项目中权重较大，对项目管理造成影响较大，需要制定相应的措施。

4远程控制项目风险应对措施

4.1技术措施

项目组需要选取有实力和经验的承包商，保证专项设计说明书的质量。在设计完成后，项目组要组织项目实施人员集中进行设计施工图纸的会审工作，认真讨论和学习，然后结合项目组人员提出的施工建议，完善设计图纸。为应对实施过程中的技术问题，成立专家顾问组，随时就项目实施过程中的技术问题与相关专家进行交流，保证项目在实施的过程中不会出现因技术问题而导致的项目进度长时间延误。

4.2经济措施

经济措施对于项目的正常实施有着重要意义，本次项目的资金来源于企业的自筹资金。首先，要保证项目资金的落实，监控项目生命周期中资金的使用情况，保证资金供给不出现问题。其次，重点关注承包商的经济实力，由于项目采取外部招标的方式，需要进行严格的审核，再选择合适的承包商。最后，还可以制定经济激励措施，提高各参与方的积极性，保证项目顺利进行。

5结论

第9篇

一、项目风险评价模型的建立

（一）模糊综合评价法的概念 模糊综合评价法是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具体的说，模糊综合评法就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。模糊综合评价法是基于评价过程的非线性特点而提出的，利用了模糊数学中的模糊运算法则，对非线性的评价要求进行量化综合，从而得到可比的量化评价结果的过程。由于模糊的方法更接近于东方人的思维习惯和描述方法，所以这种模型应用广泛，在许多方面，采用模糊综合评价法的实用模型也取得了很好的经济效益和社会效益。

（二）项目风险评估的具体步骤 进行项目风险评估的具体步骤如下所示。

（1）建立因素集。如表1所示，设X为一级因素集：X=｛X1，X2， …，X5｝，Xi为二级因素集：Xi= ｛Xi1，Xi2，…，Xik｝，k为二级指标因素的个数。

（2）建立评语集。评语集是评价者对评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合。设评语集用W =｛ W1，W2，…，Wm｝表示，式中Wi （i =1，2，…，m）表示由高到低的各级评语。在本文中结合各个目标的实际情况Wi表示为=｛低风险，较低风险，一般风险，较高风险，高风险｝。

（3）建立单因素模糊判断向量得到模糊关系矩阵。Ri=（ri1， ri2，…rin）（ i=1，2，3…m）。采取类似民意测验的方法，请行业内专业人士对目标企业的各个目标按上面的评语集进行投票。认为目标ui属于n个等级v1，v2，…，vj…vn，的人数分别为ei1，ei2，…ein。例如如果有20个人参与投票则：Ri=（ri1，ri2，…rin）=（ei1/20，ei2/20，…ein/20）对u1至um共建立m个单因素模糊评判向量：R1，R2，R3…Rm。为了解各因素的权重，采用了调查问卷的方式，调查问卷设计了9个选项，请了公司董事会、财务人员、和项目相关负责人等20位专家组成评估团队，对各指标进行评价。

表2中第一行数字表明，从延期风险来看，评估团20人中有9人认为延期风险低、5人认为延期风险较低、3人认为延期风险一般、2人认为延期风险较高、1人认为风险高。其它各行依此类推，表3~表5同理。通过计算百分比得到模糊评价矩阵为：

R1=0.45 0.25 0.15 0.1 0.050.35 0.4 0.1 0.15 0 0.4 0.25 0.2 0.1 0.05

通过计算百分比得到模糊评价矩阵为：

R2=0.3 0.4 0.2 0.1 00.3 0.45 0.15 0.05 0.05

通过计算百分比得到模糊评价矩阵为：

R3=0.1 0.1 0.2 0.4 0.20.1 0.1 0.2 0.35 0.25

通过计算百分比得到模糊评价矩阵为：

R4=0.15 0.25 0.3 0.25 0.050.1 0.1 0.2 0.4 0.2

（4）权重的分配。在一个多层次模糊综合评判模型中，由于低一级层次的指标都是针对高一次各子因素集所作的细化，因此，权重的分配就是指每一层次的各因素、各指标在所归属的相邻上层次的子因素集中所占的权数大小。权数大小是根据重要性程度而定的。通常，可以用来科学计数的方法有：两两比较法、德菲尔法（又称为专家打分法）、调查统计法等。用数学语言描述如下：设权重集为W，则W= ｛W1，W2，…，Wn｝，其中Wi为二级指标因素的权重集，Wi=｛Wi1，Wi2，…，Wik｝， （> 0，j = 1，2，…，k），Σk=Wik=1。权重的分配受到企业的目标、文化、以及董事会成员的态度等因素而有所不同。权重分配既要考虑各指标的相互关联性，又要有所侧重，所以根据评估团的经验给各指标赋予一个权重，构成两级权重向量。

第一，一级指标权重向量分别为（X1，X2，X3）、（X4，X5）、（X6，X7）、（X8，X9）四组，权重向量：

W1=（0.3，0.3，0.4）

W2=（0.6，0.4）

W3=（0.8，0.2）

W4=（0.7，0.3）

说明在完工风险中，评估团认为预算超支风险所占比重最大，为40%，延期风险和质量不合格风险各占30%。其它权重意义以此类推。

第二，二级权重向量分别为 U1、U2、U3，U4权重向量：W=（0.5， 0.3，

0.1，0.1）

（5）将所建立的模糊关系矩阵和权重向量进行合成运算。即按照矩阵运算的法则权重向量与模糊矩阵的第一列两两配对，在与第一列配成的M对中每一对选择两个元素中较小的那一个，组成一个有M个元素组成的向量，在整个向量中选择最大那个元素作为模糊综合评判向量中的第一个元素，也就是B中的b1，同理把权重向量与模糊关系矩阵中的其他列进行配对，运用最小最大法确定模糊综合评判向量中的其他元素。

第一，进行一级综合评价。设B1代表Xl、X2、X3的综合评判结果，B2代表X4、X5的综合评价结果，B3代表X6、X7的综合评价结果，B4代表X8、X9的综合评价结果。

B1=W1*R1=（0.3，0.3，0.4）0.45 0.25 0.15 0.1 0.050.35 0.4 0.1 0.15 00.4 0.25 0.2 0.1 0.05

运用MATLAB可求得B1=（0.4，0.3，0.15，0.05）

同理可得，B2= W2*R2=（0.6，0.4）0.3 0.4 0.2 0.1 00.2 0.45 0.15 0.05 0.05

=（0.3，0.4，0.2，0.1，0.05）

B3= W3*R3=（0.8，0.2）0.1 0.1 0.2 0.4 0.20.1 0.1 0.2 0.35 0.25

=（0.1，0.1，0.1，0.39，0.21）

B4=W4*R4=（0.7，0.3）0.15 0.25 0.3 0.25 0.25 0.1 0.1 0.2 0.4 0.2

=（0.135，0.205，0.27，0.295，0.095）

将上述结果B1、B2、B3、B4进行模糊综合评判向量归一化，可得到：

b1=（0.363，0.273，0.181，0.136，0.047）

b2=（0.286，0.381，0.19，0.095，0.048）

b3=（0.111，0.111，0.111，0.433，0.234）

b4无需归一化。

归一化结果说明，风险低的隶属度为0.363，根据综合模糊评判结果的最大隶属原则对评判，可得出完工风险低。同理依次可判断，市场风险较低，金融风险较高，不可抗力风险也较高。

第二，进行二级综合评价。通过一级综合评价，我们得出得来的各因素风险水平有所差异，所以要想得出整个项目风险的准确评价，还要进行二级综合评价。

由b1、b2、b3、b4可以得到二级综合评价矩阵R=（b1，b2，b3，b4）

=0.363 0.273 0.181 0.136 0.0470.286 0.381 0.19 0.095 0.0480.111 0.111 0.111 0.433 0.2340.135 0.205 0.27 0.295 0.095

由二级权重向量，可得B=W*R

=（0.5，0.3，0.1，0.1）0.363 0.273 0.181 0.136 0.0470.286 0.381 0.19 0.095 0.0480.111 0.111 0.111 0.433 0.2340.135 0.205 0.27 0.295 0.095

=（0.2919，0.2824，0.1856，0.1693，0.0708）

同样采用最大隶属度法，可以得出该项目的风险低。

二、模型评价

本文采用的模型的综合评价法可以和数据库技术相结合，形成投资决策支持系统的一部分。但由于是笔者的初步尝试，方法的科学性、合理性、可行性和实用性都有待于在今后的实践中不断完善。运用该方法进行项目风险评价主要有以下优点：避免凭经验和主要决策者的个人偏好对目标项目进行选择；通过多目标的细分并对单个目标给予评价，有利于揭示目标项目的真实情况，使决策更具科学性。但是该模型在企业并购中的运用也有值得我们思考的地方：在运用模型时要考虑到特定项目中模型尚未考虑到的但是可能会影响到项目风险评估的因素的变动；运用该模型的过程中相关数据的取得应该有更为严格的要求。如权重向量的确定，以及模糊关系矩阵的投票人应该有较高的专业素养和职业道德。否则数据失真将直接影响到评判结果，项目投资决策的准确与否直接关系到企业以后的发展状况，甚至于会影响到企业的生存问题。总之，运用模糊综合评价法可以综合不同概率分布的专家意见，为定性指标较多的风险投资项目风险评价提供了一条有效的评价途径。

三、结论

对多目标决策问题，模糊综合评价方法是一种较好的解决方法，因此运用模糊综合评价法来分析工程项目投资过程中诸因素对投资安全的影响，并进行综合评价是必要的。但由于所构建的评价指标体系各个指标之间并非完全独立，调查问卷的样本量还不够大，用于检验的评价对象较少，以及方法的选择不够多样化，因而最终评价的精确性可能会受到一定的影响，未来的研究可以在这几个方面继续深入下去。

参考文献：

第10篇

关键词：建筑工程项目；风险评估；施工安全

随着社会经济的不断发展和人民生活水平的不断提高，我国对建筑工程的需求日益上升，因此很多的建筑工程项目如火如荼地开展起来。由于建筑工程项目的建设过程中受到很多不同因素的影响，因此很容易出现各种风险，我们必须要做好建筑工程项目的风险评估，加强对建筑工程项目施工安全成本的分析和研究，只有这样才能真正提高建筑工程项目的建设质量，从而使我国的建筑行业实现可持续发展，使人民大众的生命财产安全得到有效的保障。

一、建筑工程项目风险的主要内容以及主要特点

为了切实加强对建筑工程项目的风险评估和对施工安全成本的深入探讨，我们必须要对建筑工程项目风险进行了解和掌握，确定建筑工程项目风险的主要内容以及主要特点。

1、建筑工程项目风险的主要内容

在建筑工程项目的规划建设过程中会受到很多不确定因素的影响，其中主要的风险大致有自然风险、技术风险、政治法律经济风险、组织风险、财务风险和人员风险六种[1]。其具体的风险因素如表1所示。

2、建筑工程项目风险的主要特点

本文认为建筑工程项目风险的主要特点主要有以下几个方面。首先，建筑工程项目的风险具有客观性，在建筑工程项目的具体建设过程中，地震、洪水、暴雨、雷电、滑坡、泥石流、塌陷以及其他突发自然事件等都属于不可控因素，是不以人的意志为转移的，具有客观性。其次，建筑工程项目的风险具有不确定性，具体来看，建筑工程项目的自然风险、技术风险、政治法律经济风险、组织风险、财务风险和人员风险等随时都有可能发生，但又无法确定其发生的具体时间和具体部位，因此建筑工程项目的风险表现出较大的不确定性。第三，建筑工程项目的风险具有可变性，通常情况下而言，建筑工程项目所面临的风险是不断变化的，风险的主要性质以及具体后果等处于不断的变化之中，而且各种新的风险也随时可能出现。

二、建筑工程项目风险评估的具体步骤和主要方法

风险评估的主要含义就是对建筑工程项目建设过程中可能遇到的风险进行相对比较准确的评价和估计，确定风险的主要类型、来源以及危害程度，然后提出有针对的具体对策[2]。

1、建筑工程项目风险评估的具体步骤

总体来看，建筑工程项目风险评估主要有数据收集、建立模型和具体评价三个具体步骤。首先，从建筑工程项目的自然风险、技术风险、政治法律经济风险、组织风险、财务风险和人员风险等方面进行相关信息的收集，在收集的过程中要注意保证信息的真实性和全面性。其次，通过建立一定的风险分析模型对收集到的信息进行科学的量化处理，从中得出更有价值的信息。最后，根据风险分析模型的分析结果和建筑工程项目的实际状况对相关的风险进行具体评价。

2、建筑工程项目风险评估的主要方法

一般情况下，建筑工程项目风险评估的方法是多种多样的，本文按照评估深度和评估方式将建筑工程项目的风险评估方法分为风险定性评估和风险定量评估两种主要的类型。首先，风险定量评估是在定性评估的基础上，对风险产生危害的可能性进行分析和计算，这样就使得风险评估的效果更加细致和深入。一般情况下，风险定量评估方法有贝叶斯推断法、影响图分析法和敏感性分析法三种。其次，风险定性评估是一种模糊性的评估方法，它利用一些可靠的经验和知识，对项目的风险进行快速评估，然后及时采取有针对性的措施。

三、建筑工程项目风险评估下的施工安全成本探讨

1、建筑工程项目的防范性安全成本

建筑工程项目的防范性安全成本主要是指建筑企业为了防范相关风险和安全问题的发生所用于保证施工安全和提高施工质量等方面的支出。由此我们可以看出，建筑工程项目的防范性安全成主要用于对建筑工程项目施工过程中可能出现的各种风险的防范，保证建筑工程项目能够在安全的条件下开工建设。

2、建筑工程项目的损失性安全成本

建筑工程的损失性安全成本主要是指在建筑工程项目的建设过程中，不同种类的风险的对建筑工程项目的正常建设所产生的相关损失[3]。如果进一步细分的话，建筑工程项目的损失性安全成本可以分为内部损失成本和外部损失成本两部分。首先，建筑工程项目的内部损失成本主要是指在建设工程的施工过程中所出现的安全问题造成的停工损失以及人员伤亡和财物损失等。其次，建筑工程项目的外部损失成本主要是指相关的风险对建筑企业的信誉和口碑造成的恶劣影响。

结语：

综上所述，建筑工程项目在具体的建设过程中会受到很多不同因素的影响，很容易出现各种各样的风险，其中主要的风险大致有自然风险、技术风险、政治法律经济风险、组织风险、财务风险和人员风险等。建筑工程项目风险评估下的施工安全成本是在建筑工程项目的建设过程中所有与安全相关的费用的总和。通过施工安全成本和有效的风险评估，我们可以对建筑工程项目的相关风险进行防范和应对。因此，我们必须要做好建筑工程项目的风险评估，加强对建筑工程项目施工安全成本的分析和研究，只有这样才能提高建筑工程项目的建设质量。

参考文献：

[1]陆宁，李霖，解燕平.建筑工程项目施工安全管理挣值法研究[J].中国安全科学学报，2013，03：145-149.

第11篇

关键词：建筑工程项目；风险评估；施工安全；成本分析

建筑工程项目主要包括分项工程、分部工程、单项工程、单位工程以及工程建设项目。建筑项目工程具有工期长、投资大的特点，且在施工过程中可能会受到很多因素的干扰。风险是任何项目工程中不可避免的，如果对建筑工程项目中的风险没有做好评估，很可能在工程进行中发现工程的预期目标无法实现，导致投资的失败，资金无法收回，因此在建筑工程项目中风险评估尤为总要。除此之外，建筑工程项目的施工安全成本的分析也很重要，通过对项目施工安全升本的分析，判断项目施工的经济价值，避免项目最终赔本。随着我国2001年加入世界贸易组织，外资企业也开始渐渐走进我国的建筑行业，促使建筑行业里的竞争也来也激烈。要想在我国建筑行业中长足的发展下去，建筑工程项目的风险评估以及施工安全成本分析必不可少。在我国目前的建筑行业中，建筑工程项目的投资不当的状况屡屡出现，这种现象的出现主要是由于没有做好建筑工程项目风险评估与施工安全成本分析。本文将主要对建筑工程项目的风险评估并对建筑工程项目的施工安全成本进行分析。

1.建筑工程项目风险评估

1、1、建筑工程项目风险评估概述

建筑工程项目中存在着很多的风险，而项目风险评估就是尽量的去发现项目中存在的风险，并采取相应的措施去避免这些风险。在建筑工程项目风险评估中，首先开始的就是风险的识别，风险的识别可以简单的解决掉无风险的一些问题，倘若要了解风险的来源就需要进行深入的项目风险评估[1]。建筑工程项目中的风险评估主要是应用风险分析的方法，通过风险分析技术来发现及确定建筑工程项目中的一些风险因素，其主要的应用就是找到建筑工程项目中潜藏的风险。在建筑工程项目的前期就要做好建筑工程项目的风险评估工作，以为建筑工程项目的顺利进行提供必要的理论基础。

1、1、1风险分析方法

风险分析主要依照以下几点：

1、1、1、1对所进行的建筑工程项目进行数据的收集

要想做好风险分析工作，数据的收集必不可少，需要做的是收集与风险分析相关的资料和数据，这些资料可能是以往建筑工程项目结束后所总结的经验，也可能是专家学者对风险分析做出的重要论述。不论数据与材料如何获得，必须保证所收集材料的真实性和客观性。

1、1、1、2建立相应的风险分析模型

通过建立相应的建筑项目风险分析模型，可以将风向分析更加直观的表现出来，为确定风险数据打下良好的基础。分析模型例子如表一

分析模型例子表一中，我们可以直观的发现，购买保险的损失期望值最小，其为最佳方案。

1、1、1、3项目风险评价

在给建筑工程项目工程风险分析建立模型以后，就可以细致的对项目的风险进行评价。当建立模型以后，对项目风险的评价就可以更加更加的全面。

1、2建筑工程项目中的主要风险因素

在建筑工程项目中主要面临以下方面的风险

1、2、1环境与技术方向的风险

在建筑工程项目中主要面临这地质地基条件、设计变更或图纸供应不及时、施工技术协调这几方面的风险。在建筑工程开始前期，工程的发包人会为建筑工程项目承包人提供相应的地基技术要求以及地质资料，但这些资料在有的时候与实际的数据有很大的出入。倘若在建筑工程项目进行时发现这些问题，将会拖慢项目进度。设计的临时变更以及图纸供应不及时也会为建筑项目工程施工带来一定的影响，严重时可能导致工期的推迟以及经济的损失。在工程施工的过程中，还要注意施工技术的协调，倘若各专业间不能很好的、及时的协调遇到的问题，可会导致项目工期的延误。

1、2、2项目合同方面的风险

在建筑工程项目中还存在合同方面、发包人的资信因素、工包方面、履约方面等也是建筑工程项目风险中存在的。合同的缺陷、涵盖不全面、文字中存在漏洞、条款不严密等，都可能在项目进行中引起经济的纠纷，导致项目无法顺利进行。发包人的经济状况的恶化，很可能导致发包人无法按照合约履行合同，不能按照合约约定的时间结算工程的款项。分包以及履约等不能顺利的进行，也会导致项目进行中出现一些不必要的麻烦，导致工期的推迟[2]。

1、2、3经济方面的风险

对于建筑工程项目，需要对招标文件及工程要素市场价格等进行仔细的分析，核对。否则在工程进行时出现问题，很可能导致建筑工程项目的成不增加，收益降低，甚至导致承包商赔钱。

2.建筑工程项目施工安全成本分析

建筑工程项目具有施工强度大，且危险的特点。因此在建筑工程施工过程中安全成本就比较高，在项目开始之前基于对建筑功臣项目风险的评估，来进行建筑工程项目施工安全成本分析，可以保证项目花费的尽量降低。

2、1基于项目风险分析保险的重要性

建筑工程项目花费很大，其中易于出现问题的环节也很多，基于对建筑工程项目风险的评估，建筑工程项目在进行前应该考虑项目自身的需求，考虑是否为项目及工作人员购买保险。确保在项目出现事故时，项目本身的损失可以降到最低。

2、2建立建筑工程项目施工安全成本评价体系

对于建筑工程项目施工安全成本的有效利用，需要建立适合的施工安全成本评价体系。通过对相关资料的搜集、分析，总结得出建筑施工项目中安全成本利用效率最高的方案。其具体内容有：1、安全管理费用：安全保险费用、安全奖励费用、安全管理人员费用、2、安全设施费用：升降机的费用、施工中用电费用、防护棚的费用。3、培训费用：普通工人的费用、特种工人费用、管理人员安全培训费用。4、现场清理费用、工人住宿设施等费用、工地围栏的费用。5、劳动保护法中规定的工人费用、特种工人津贴费用、管理人员费用等。通过对上诉费用进行仔细的分析，以确定建筑工程项目施工安全的成本，以保证成本的最有效的利用[3]。

3.结论

对建筑工程项目的风险评估工作还需要不断的完善，建筑工程项目在发展过程中将面临的风险也越来越多。建筑工程项目的施工安全成本在经济全球化的今天也将不断提高，这也需要施工安全成本分析工作越来越仔细，才可以将成本最大化的利用。相信在未来这两项工作也会做的越来越细致，建筑工程项目也可以更好的进行。

参考文献：

[1]王勇.建筑工程项目风险评估与施工安全成本分析[J].城市建设理论研究，2013，10

第12篇

关键词：道路工程项目；风险评估；多级模糊；熵权

近年来随着国民经济的飞速发展，国家加大了对道路建设的投资规模，随着道路建设的扩大，道路工程项目的风险评估也成为建设着关注的焦点。道路工程项目涉及到国家和地方政府及有关部门、以及投资单位、设计单位、施工单位、监理单位、建材供应单位、设备制造单位和当地居民。如此多的参与单位，更造就了道路工程项目巨大而繁杂的特性，道路工程建设周期长，环保生态问题突出，通常受工程区域地质、水文、气象等自然条件影响较大[1-3]。因此，道路工程建设施工过程中受到各种风险影响、产生巨大损失的事情时有发生，所以进行道路工程项目风险评估具有重要的现实意义。

风险评估的方法有很多种，例如定性的有风险因素分析法，头脑风暴法等；定量的有蒙特卡罗模拟法，层次分析法等[4]。本文采用多级模糊评判模型法分析道路工程项目，一方面是因为道路工程项目的某些风险因素是模糊的，对其风险的评估也具有模糊性，另一方面，道路工程项目的风险要素具有明显的层次性，采用多级模糊评判模型更加合理，实用。本文利用模糊数学的方法对道路工程项目风险的主观指标评价问题建立多级模糊综合评价模型，并将定性指标定量化，进而利用熵权法确定各个指标的权重，将反映内部控制的各个单一因素评价纳人一个统一的数学模式体系中，利用多级模糊评价模型求出综合评价结果的代数值，从而为道路工程项目风险的评价量化问题提供一种可行、科学的方法。

1 道路工程项目风险指标体系统

道路工程项目是从事道路的规划、勘测、设计、施工、养护等，道路工程项目主要涵盖路基工程、路面工程，附带道路排水工程、桥涵工程和隧道工程等。随着近年道路工程项目越来越复杂，规模越来越庞大，道路工程项目已经呈现出了它独有的特点。道路建设工程的各个部门都存在风险，有的风险相互叠加放大，有的风险相互抵消而减少。由于道路工程建设处在复杂的社会环境和自然环境当中，道路工程建设受到大量风险因素的影响。道路工程建设和其它建设项目有相同的风险因素，也有其特殊的风险因素，从道路工程项目的概念、组成及其独有的特点出发，笔者参考大量相关文献总结得出，道路工程项目的风险因素主要包含管理风险，设计风险，施工风险，财务风险，合同风险及其他风险六个方面的风险因素。将这六个大的风险因素分解，可以得出二级的风险因素，整个道路工程项目的风险指标体系就如下表所示：

2 道路工程项目风险评估

本文以河南XX道路工程项目为例，来分析道路工程项目的风险评估方法。该项目位于XX市新区，该新区是集商务办公、金融信息、科技研发、会议展览、文化游憩及生态居住等功能于一体的复合型服务中心，也是XX市新区的城市公共活动中心、生活服务中心和产业服务中心，控制区域7.6平方公里。该项目涵盖永兴东路、青梅路和竹林路等多条道路建设，总建设里程20.6公里，道路红线宽40、50等一级公路，为新区发展提供强大的动力支撑。

由于公司项目较多，员工不足，并且员工的技术层面也有很大差距。在这样的情况下，面对该项目，要完成项目组成员的遴选，包括项目经理和技术组成员，派遣能够胜任该项目的员工成为了一个问题。为了解决这样的问题，也成为了本文写作的初衷，我们运用多级模糊熵权法对该项目进行了风险评估，具体如下：

运用多级模糊熵权法来建立道路工程项目风险评估模型的基本思路是：首先建立道路工程项目风险评估指标体系，确定各层各个指标的权重，然后通过建立风险评估模型评估项目的风险水平。具体模型建立的过程如下：

2.1 建立指标体系（U）

通过上文道路工程项目风险指标体系的建立，我们可以确定对应模型的两层因素集。

2.2 确定风险评语集（V）

评语集是指对各个因素的风险评价程度的模糊集合。笔者在此将道路工程项目的风险评价分为六个等级V={V1，V2，V3，V4，V5，V6}，分别表示风险“很低”“低”，“较低”，“一般”，“较高”，“高”六个级别。为方便计算评价结果，我们给评语集设定定量指标V={V1，V2，V3，V4，V5，V6}={10，26，42，58，74，90}。

2.3 熵权确定权重

各因素的权重与风险评价结果紧密相关，因此确定权重的方法相当重要。对于本文的两个层次的因素指标都可以通过向有关的专业人士和学者发调查表，根据他们的打分运用熵权法计算最终的权重。我们以计算第一层（U1，U2，U3，U4，U5，U6）个因素的权重为例来介绍熵权法计算权重的具体步骤如下：

2.3.1 建立风险因素权重表

根据上述确立的因素集和项目的基本概况，请相关的专家和学者为各层各个因素对于上层的权重打分，我们得到一级因素对于总体的主观权重，并得到权重评议矩阵U如下：

2.3.2 确定熵权

对于一个有m个评价指标，n为评价专家的问题，第i个指标的熵表示为：

-------------（1）

其中 ，m表示评价对象的个数；R是专家评价得到的指标权重的评议矩阵。

那么第i个指标的权重表示为：

----------------（2）

其中 .

第13篇

关键词:信息系统项目;风险;风险评估;决策

中图分类号:F49文献标识码:A

前言

近年来,信息技术的发展相当迅速,与此同时,它在各行各业也得到了广泛的应用。信息系统的建设也日益被列到各单位、部门近期规划之中。但是,信息系统作为一种高投资、高技术、高风险又无太多经验可参考且含有太多不确定因素的项目,存在很大的风险。对于如何准确评估这种风险的程度,一直有人在探索,目前有一些定性和定量的分析方法,这些方法各有优点,但单独使用评估效果并不太理想。如何寻求一种科学、有效、快速、准确的风析与评估风险的方法,使投资者或建设部门在最早时间充分意识到风险大小,对于部门决策有着重要的参考价值。本文正是基于这样一种目的,给出一种用于信息系统项目的风险评估综合方法。该方法以Delphi为基础建立指标体系,用AHP方法建立结构模型,在此基础上采用模糊评判的方法,对信息系统项目风险作出评估。计算结果表明该方法简单,方便计算,结果令人满意。

一、信息系统项目的特点

信息系统项目最后成果或产品是在建立起来的硬件系统上运行一套专用的应用软件,具有以下特点:1、复杂性高;2、不确定性强;3、质量要求高;4、时间性强;5、强调团队协作创造。

二、信息系统项目的风险分析和评估

(一)Delphi方法建立风险指标体系。由于每一个信息系统项目本身就是一个复杂的系统,影响它的风险因素很多,有直接的也有间接的,有明显的也有隐含的或难以预料的。不仅如此,各风险因所引起后果的严重程度也不同。当进行信息系统项目风险分析时,完全不考虑这些风险因素不行,遗漏了其中的主要因素将会导致决策的失误。但是,假如每个风险因素都考虑就会使分析极其复杂化,以致靠目前的计算技术无法进行处理,因而也是不恰当的。本文采用Delphi方法得出风险指标体系,用此包括对项目构成威胁的所有主要因素,同时又不使计算量过分大。Delphi方法的基本思想是依靠专家给评判,同时借助回逆机制来保证评价的可靠性、全面性和客观性。

一般来说,信息系统项目风险(u)的因素如下:

1、项目实施的技术风险(u1):(1)项目规模(u11);(2)项目结构(u12);(3)技术经验(u13)。

2、项目管理风险(u2):(1)项目人员的组织(u21);(2)项目时间和进度控制(u22);(3)成本控制(u23)。

3、组织转变风险(u3):(1)管理观念转变(u31);(2)组织架构调整(u32);(3)考评体系转变(u33);(4)用户角色和职能转变(u34)。

(二)AHP方法计算指标体系底层元素之间的组合权重。由以上建立的信息系统项目指标体系可见,该指标体系是一个二级三层的结构。影响信息系统项目风险的因素有三部分:u1、u2、u3;每一部分又分别有各自的指标。底层元素的组合权重表示的是底层元素对于上一层的影响程度。每一部分的权重之和等于1。

(三)用模糊评判的方法给出模糊评判矩阵。由于影响信息系统项目风险的因素具有很大的不确定性,由专家给出评判数据时,很难给出确定的值,所以我们采用模糊评判的方法给出模糊评判矩阵。具体方法如下:

确定因素集U={U1,U2…Un｝,然后设评语集为V={V1,V2,..｝,给出模糊评判矩阵R=(rij),其中rij表示U中从第i个因素着眼于某一个对象作第j中评定的可能程度。即从第j个因素来看,某因素从属于第i中评语规定的模糊集的隶属度,对应关系可表示为U中各因素对应于V中各评语的隶属度。

(四)风险评估

1、对第一级评判,将每个子因素集Ui分别作出综合评判。假设评判集V={v1,v2,…vm｝,Ui中各因素的权重分配为:i=(ai1,ai2,…ain),ait=1,由此可得Ui的综合评判向量为i=i•i,i为Ui的单因素模糊评价矩阵。

i=ri11ri12…ri1mri21ri22…ri2m…rin1rin2…rinm

其中,rijk表示Ui中从第j个因素着眼于某一个对象作第k中评定的可能程度。即从第j个因素来看,某因素从属于第k中评语规定的模糊集的隶属度,对应关系可表示为Ui中各因素对应于V中各评语的隶属度。

2、对第二级评判,将每个Ui看作一个因素,记为U={U1,U2,…Us｝。

=12…s=b11b12…b1mb21b22…b2m…bs1bs2…bsm

每个Ui作为U的一部分,反映了U的某种属性,可按它们的重要性给出权数分配=(a1,a2,…as),于是得出二级评判向量=•=(b1,b2,…bm)。如果k=max{b1,b2,…bm｝,则得出综合评判为Vk。

三、算例

某公司为实行信息化管理,拟建立一套完善的管理信息系统,我们就其中的科研管理信息系统项目进行风险评估,其他项目的风险评估类似,只需视具体情况建立相应的指标体系,并给出相应的权值进行评估即可。

根据经验及专家意见,给出影响项目实施的技术风险(u1)的三个因素u11、u12、u13对u1的影响的重要程度分别为(0.32,0.41,0.27);影响项目管理风险(u2)的三个因素u21、u22、u23对u2的影响的重要程度分别为(0.27,0.43,0.30);影响组织转变风险(u3)的三个因素u31、u32、u33对u3的影响的重要程度分别为(0.26,0.19,

0.24,0.31)。

本模型属于二级评判。一级评判为底层元素子集(u11,u12,u13)对u1的评判、子集(u21,u22,u23)对u2的评判以及子集(u31,u32,u33)对u3的评判;二级评判为(u1,u2,u3)对u的评判。

1、首先进行一级评判:对应每一子集的单因素评判矩阵为R1、R2、R3(具体值略);根据每一子集的权重分配并进行第一级综合评判的结果如表1所示。(表1)

2、进行二级评判:由一级评判结果形成二级评判矩阵,再对给出的权值(0.29,0.35,0.36)进行二级评判:

=•=(0.35,0.52,0.40,0.27,0.13)

可知,该信息系统项目的风险较高。

四、结论

信息系统项目所面临的风险与其他工程的风险相比有其特殊性,也即各个企业的基本情况不尽相同,即便是同一行业不同单位之间在生产规模、外部环境、管理方式、组织结构、员工素质、生产条件等方面也不尽相同,各有特点。所以,本文针对信息系统项目的表现特点,提出一种科学、有效、快速、准确的分析与评估风险的方法,使决策者在第一时间充分意识到风险大小,对决策起到一定的指导作用。

(作者单位:广西工学院)

主要参考文献:

[1]陈国青.信息系统的组织、管理、建模[M].清华大学出版社,2002.

第14篇

【关键词】 园林绿化建设 成本管理与质量管理 控制现状 风险评估

一、前言

园林绿化工程是一项综合性工程，它在建设施工过程中可将其中不同的建设任务分散动工，经过精心合理的安排，既节约时间、还可减少不必要的支出；园林绿化工程还是一项服务民生的事业，完美精致的园林绿化景观，能给人留下美好的印象。我们在对园林绿化工程项目进行风险评估和控制的时候，应将工程质量的好坏作为评判的最重要的标准，同时将工程成本控制合理贯穿于整个建设当中。作为实施园林绿化工程施工单位，既要对社会负责，也要力求企业的可持续发展，要加强企业各项控制，加强工程成本管理，更好地提高企业的经济效益。作为园林绿化工程项目主管部门，如何加强对园林绿化建设的统一指导，进一步提升园林绿化建设带来的社会效率，将成为迫在眉睫需要解决的问题。

二、园林绿化工程项目风险评估与控制设计现状分析

1、园林绿化工程企业招投标还存在不规范现象

园林绿化工程不同于其他建设工程，它具有工期相对较短、资金设备投入金额较低、造价较低、投资回报速度快、利润构成丰富、工艺流程较为简单等特点，吸引了众多施工企业的参与。然而，在激烈的市场竞争中，园林绿化工程招投标也存在诸多问题。首先，从整体上来看，园林绿化企业的竞争力还不强，大多数企业的技术水平和服务水平还处于一个比较低级的阶段，由于目前各地在园林绿化招投标环节还缺乏相应的内部控制，且由于园林绿化招投标准入门槛低，企业违规成本低，导致挂靠、围标等现象屡禁不止，绿化企业在招投标环节存在主材料报价、技术指标等方面价格浮动较大、指标相似等问题。另外由于绿化苗木来源广泛，难以准确确定其真正的成本，再加上工程本身的特殊性，导致恶意窜标的现象时有发生，通过不计成活率、养护费用、运输费等方式将价格恶意压低，从而达到中标目的。

2、园林绿化工程企业会计处理和成本控制存在缺陷

从会计处理的角度来看，大部分园林绿化企业未对建设项进行规范化管理，对作为园林绿化工程主材料的绿化苗木的收发存没有制定完善的制度，一方面给虚假采购苗木带来了方便之处，给企业的经济利益带来极为负面的影响，另一方面也存在由于企业对绿化苗木的入库、使用等相关程序把控不到位，可能会产生采购苗木多、实际种植少的情况。由于以上原因，可能导致会计核算中直接导致工程成本大幅增加，甚至报表出现亏损情况，从而给企业的发展带来巨大隐患。从工程成本控制的角度看，目前园林绿化企业的成本控制基本还局限于企业内部，没有将供应商和客户情况同时放在成本控制中进行考量，在意识上仍然认为只有会计和工程预算人员负责成本控制。这样的成本控制工作，不仅可能导致建设成本不可控，甚至可能导致施工质量差或工期拖延。

3、园林绿化工程项目成本管理控制现状

园林绿化工程项目的成本管理是企业生存和发展的基础和核心，只有搞好成本控制才能达到增收节支的目的。尽管目前各地对城市园林绿化的投入不断加大，但园林绿化企业也仍面临着激烈的市场竞争，能否在强大竞争环境下存活下来，依靠的是能否为招标企业提供质优、价廉、高效的服务成果。经过对目前众多企业的调查与研究，发现企业在对园林绿化工程项目进行施工的时候，均未事先制定明确详细的成本计算分析表，对承接项目支出缺乏明确概念，现场施工人员随意性较大，有时候往往先斩后奏，在这种情况下容易导致会计人员成本核算不到位。当然，也有一些企业在施工前就已经做好了成本计算表，但往往由于具体实施中临时性事项的出现，也会打乱原设定的计划，导致做出来的成本计算表无法对成本起到控制作用，从而导致成本不可控，出现预算超支现象。此外，企业内部各项经济业务的内部牵制是否得当且能否有效实施，对绿化企业的成本管控也起到至关重要的作用。

4、园林绿化工程项目进度控制现状

在对园林绿化工程进行施工前，一般企业都会根据项目实际制定施工计划，以便让具体施工人员明确自己该做的事，同时对施工天数进行合理的估计，对工程进度有一个大致的评估。但是由于企业未根据工程进度表对施工人员进行有效管理，或是由于企业在招投标过程中基于恶性竞争导致施工过程中出现设计变更等事项的发生等原因，使施工进度难以保障。

5、园林绿化工程项目质量方面的现状

企业以经济利益最大化为目标，现今绿化企业日常经济活动多，有些企业在施工中疏忽了对现场施工人员的管理，如施工人员责任意识欠佳，极易在施工过程中出现完成质量差、技术不佳、人力物力消耗较大的情况。又因为目前各地园林绿化工程普遍采用低价中标，导致一些园林绿化施工企业在恶意低价中标后，往往在申请设计变更得不到批准后，采用以低质量的植物替换原设计植物方式进行调整。而据了解，目前各地对园林绿化工程的质量监督主要还归口在市政管理监督部门，但由于市政管理监督部门监督面广且缺乏园林绿化专业人员，可能导致对此类工程缺乏规范有效的监督。综合以上原因，由于诸多原因，目前各地园林绿化工程建设精品少、总体水平不高的现象普遍存在。

三、完善园林绿化工程项目风险评估与控制

1、建立健全风险评估建设

园林绿化项目工程的建设是生产建设组成的部分之一，在保护城市环境、改善城市空气环境的建设中担当着重要的角色，针对园林绿化项目建设现状中存在的问题，只有找出相应的解决办法，才不至于遇到问题时措手不及，从而更好地为企业服务、为社会服务。由此看来，针对园林绿化工程项目，建立完整的风险评估措施是非常必要的。

2、规范政府招投标程序、健全市场准入制度

进一步规范政府招投标手续，对报价明显低于合理价格的施工企业进行事前评估，对围标、窜标、挂靠等不规范行为进行整治；建立园林绿化工程市场准入制度，建立相应规章制度，对以前年度出现违规及承接的工程质量不合规企业，限制进入政府招投标活动，以加大各施工企业的违规成本，让各绿化企业不敢违规，以此对园林绿化工程质量的保障起到保驾护航的作用。

3、处理好园林绿化工程企业会计处理和成本控制中的管理缺陷

园林绿化企业施工部门和会计核算部门应当加强沟通协调，针对具体工程项目制定完善的绿化苗木管理制度，根据实际施工进度情况切实做好苗木采购以及签收登记，登记资料应与工程施工进度同步，并上报企业备案。园林绿化工程施工企业应定期将备案的登记资料与施工合同及设计图纸进行比对，找出差异，分析原因，为后续的施工阶段提供确实可行的方案与措施，确保工程成本的有效的控制。同时加强全员参与的成本控制理念，各方都要积极参与建设任务，协同制定成本管理责任，建立健全的成本管理奖惩制度，从而调动全体人员的积极性，根除在意识上仍然认为只有会计和工程预算人员负责成本控制的观念。

4、完善成本管理

各园林绿化企业应在工程动工前，重视工程质量成本核算与分析，把握质量控制的源头和关键，切实实施好事前、事中、事后控制。首先要制定工程质量成本核算分析表，明确工程进度，将思想统一灌输给全体员工；工程实施过程中时刻关注实施动向，尽最大可能做好成本控制，降低采购成本、以绩效奖惩来提高员工的工作积极性；会计核算人员随时跟进施工进程，将核算数据及时上报相关负责人，及时对偏差进行纠正；对有回收利用价值的原材料尽可能回收利用，进一步降低工程成本；加强对员工业务及职业道德培训，提高员工内部控制意识；加强企业本身相关制度建设。

5、提高园林绿化工程项目进度控制的管理水平

绿化工程实施受到各方影响因素很多，设计方案有所调整在所难免，因此园林绿化施工企业根据现场实际情况落实好施工进度管理工作，根据现场实际情况积极与各方进行沟通协调，掌握工程实际施工进度情况，并根据实际进度情况调整施工进度计划，优化施工组织方案，加强组织落实，细化实施方案，按周对已完成工程情况和计划作比较，保证工程按计划如期进行。避免由于施工进度滞后而产生的人工、机械窝工现象，造成工程成本的不必要开支。

6、提高园林绿化工程项目质量控制的管理水平

工程材料的质量和施工质量直接关系到园林绿化工程的质量，因此在绿化工程项目的实施阶段，一方面园林绿化工程施工企业要严把材料的质量关。施工企业应根据自身实际情况和工程的特殊性制定相应的材料检验制度，确实落实好各个环节的材料进场签认手续，使用的工程材料必须符合设计及规范要求，并有相关检验检测等证明材料，且进场时应由工程质量监督员进行抽样检验，保证材料质量达标；另一方面施工企业应根据自身的管理水平和施工技术落实好施工质量管理关，应对每一道工序都严格把关，对施工重点工序以及隐蔽工程进行重点质量控制。每一道工序检查合格后方能进入下一道工序，保证各环节质量达到设计的要求。只有保证工程材料质量和施工质量达标，才能确保整个工程的质量达标，避免质量事故的发生，以免造成不必要的返工费用，增加企业的成本水平。

四、总结

园林绿化工程建设的确是一个造福城市的好工程，政府应当尽可能做好相关政策规范方面的指导，施工单位应尽可能在工程质量及保证工程进度上下功夫，作为会计人员也要与施工部门加强协调，在做好财务核算的基础上，对园林绿化工程整体框架有一个整体了解，把工程的风险评估与成本控制放在第一位，结合资金收付程序提出规范化建议，尽可能降低工程总造价，做到资金高效规范使用。只有各方都尽职尽责，合力保证园林绿化工程质量、降低工程成本、延长园林绿化景观的存在寿命，才能达到造福人民、达到园林绿化项目建设的初衷，否则一切都只是浪费资源和资金的行为。

【参考文献】

[1] 许杰雄：浅谈强化园林绿化工程的成本管理[J].现代农业科技，2006（4）.

第15篇

[关键词] 神经网络；数字示波器；项目风险评估；仿真

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 12. 041

[中图分类号] N945.13；F272 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）12- 0067- 02

特种数字示波器是航空装备重要的维修检测设备，是快速高效地实施航空装备维修保障的重要检测技术手段。示波器研制项目的质量如何会直接影响特种示波器的性能，进而影响航空装备维修检测任务的顺利进行。基于BP神经网络对特种数字示波器研制项目进行风险评估是一种有效的技术分析方法。

1 特种数字示波器研制项目风险因素分析

建立特种数字示波器研制项目风险评估指标体系，首先要分析研制阶段每一个过程的风险以及各个风险的影响因素，然后在风险定性分析和定量分析的基础上，选择那些影响各个风险的主要因素，构成风险识别指标的集合，然后通过对预选指标进行优化，最后确定风险综合评估指标。

技术风险主要包括设计风险、工艺风险、元器件风险、原材料风险、设施风险等；费用风险是指维修检测设备研制在实现其研制过程费用目标方面存在的风险；管理风险是指在特种数字示波器研制项目的组织管理过程中，由于项目管理不善，职责不清，权限错误，运作失误以及其他不确定性而引起的直接影响到项目目标实现的风险；保障性风险是指由于设备研制的管理组织管理水平的状况及其变化对设备研制产生的风险；进度风险是指因对设备研制过程所估算和分配的工作时间不足而产生的风险。

2 风险评估指标体系的建立

对于具体的LHSB11特种数字示波器项目研制过程而言，采用3层BP网络预测该型示波器研制项目的风险。通过风险识别，将研制过程中的风险分为5类，每类风险又可以分为若干个风险因素。本文选取了16个已完成的同类示波器研制项目作为BP神经网络模型的训练和检测样本。采用专家评分法来获取指标体系的样本数据。通过评分表的形式向10位专家（其中3位权威专家，2位生产厂家项目负责人、3位企业领导、2位研制项目干系人），权威专家权重分别为0.15，生产厂家负责人和企业领导的权重分别为0.05，研制项目干系人权重分别为0.15。其中每一指标均分为5个等级：风险很低、风险较低、风险一般、风险较高、风险很高。此5个风险等级分别对应于5个区间内的数值：[0，1.5]，[1.5，3]，[3，4.5]，[4.5，6]，[6，8]，风险程度越低，相应的评分数值就越低。通过统计分析，得到了16个样本评估指标体系的指标值。

同时，在专家组评分以后，得出每个项目整体风险打分结果，即期望风险值。经综合分析整理得到示波器研制项目期望得分表。

3 BP 神经网络模型的建立

对研制风险的评估问题，可以看作是输入（各风险指标）到输出（该项目的最终风险评估值）的非线性映射。将样本数据中的前12组数据作为训练样本，样本中的评估指标体系指标值作为输入节点，与之对应的由专家评分法确定的期望风险值作为输出值，并通过Matlab软件编写神经网络仿真程序，创建BP神经网络并进行训练与仿真。

初始化后得到训练结果如图1所示。

图1中纵坐标为均方误差，横坐标为步数。由图可知，误差曲线的初始误差为14.2，在340步以后误差曲线呈明显梯度性下降，在1 354步时误差精度达到设定的0.001，完成训练。

训练结束后，调用sim函数对所建立模型进行仿真，得到如图2所示的仿真图形。

然后调用sim函数对所建立模型进行仿真，并计算出仿真误差。

%计算仿真误差。

E=t-A；

MSE=mse（E）；

最终得到仿真误差。

由图2可知，训练得出的输出曲线仿真图（绿色带圆圈的虚线）与实际输入的曲线（蓝色带星号的实线）基本相符，拟合程度较高，而且其均方差很小，效果非常理想。达到了训练的预期目的。

将专家评分组打分得出的期望输出和仿真实际结果输出作为比较，得出误差值。通过检测结果可以发现，期望输出与实际输出的误差较小，这说明运用BP神经网络模型建立的LHSB11系列示波器研制项目风险评估模型是有效的。可以用这个评估模型对项目的研制阶段进行风险评估。