美章网 精品范文 在线课堂教学范文

在线课堂教学范文

前言:我们精心挑选了数篇优质在线课堂教学文章,供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发,助您在写作的道路上更上一层楼。

在线课堂教学

第1篇

近年来以“翻转课堂”为代表的在线课堂教学模式逐步进入高校,通过分析高校化学类课程在线课堂的发展历程,总结了其具有教学时空扩大、解答针对性强、演示实验安全性三大优势,但是也存在学生学习自觉性较差、高校师生互动薄弱、知识点过度简化、动手实践无法替代这些不足,建议通过授课教师学科交叉背景、丰富的案例教学、合理的考试考核、强化课程考核测量与评价等环节逐步完善高校化学类在线课堂的教学。

关键词:

高校;化学;在线课堂;教学模式

1高校化学类在线课堂发展历程

2004年,萨尔曼•可汗用计算机远程指导他表妹学习数学,后来他开始录制十几分钟的教学视频放到网络上,供其他人下载学习。2007年,在前期的积累下,萨尔曼•可汗创立了可汗学院,兴起了“翻转课堂”为代表的在线课堂教学模式[1]。近10年来,在线课堂不仅在国外发展迅速,在我国也是逐渐被广大师生接受。2000年以前,受制于电脑硬件软件价格高昂,国内大多数高校非计算机类的专业的教学过程只有较少的使用电脑。进入21世纪的前5年,PPT这种教学手段广泛进入了国内高校的课堂,但是大学生个人电脑的持有率还较低。2005年以后,个人电脑基本在大学生中普及,虽然这一时期电脑软硬件价格下降了,但是网络通信的费用还是比较高,同时网速较慢也制约了利用网络进行教学,这一阶段,虽然国内很多高校制作了精美的精品课程网站,但是这些网站基本没有互动,且较少更新。2010年之后,智能手机迅速发展,同时网络资费大幅度下降,为国内高校在线课堂的全面发展提供了基础[2]。近几年来,国内高校大量的在线课堂纷纷呈现出来,但是基本偏向文科类和通识教育,理工科在线课堂不多,其中的化学类在线课程就更加少了。截止2017年3月15日,在国内几大主要在线课堂平台上搜索题目中带有“化学”的课程,其结果如下:(1)在超星公司尔雅通识课有复旦大学的化学与人类、浙江大学的化学与人类文明2门;(2)“智慧树”在线学习网有兰州大学的化学工程基础、中国海洋大学的食品化学、天津中医药大学的生物化学3门。第三,清华大学“学堂在线”课程有9门,分别为清华大学的有机化学、四川大学的化学反应工程、清华大学的材料化学导论、哈尔滨工业大学的水分析化学、北京大学的化学与社会、台湾新竹交通大学的微观化学世界、哈佛大学的生物化学原理、麻省理工学院的固体化学导论、美国戴维森学院的药物化学。第四、网易公开课在线学习课程较多,有大连理工大学的改变世界的化学、南开大学的化学类专业导论、化学与社会、中国科学技术大学的化学与日常生活中的安全、中国石油大学的身边的物理化学世界、济南大学的化学与人类健康、天津大学的化学漫谈、安徽大学的化学与科学素养、湖南大学的化学与能源、南京理工大学的神奇的化学元素、河北工业大学的绿色化学技术、河南大学的走近化学,加利福尼亚大学欧文分校的普通化学、有机化学、化学生物导论、热力学和化学动力学,麻省理工学院的魔术背后的化学、固态化学导论、化学原理、耶鲁大学的新生有机化学、可汗学院的基础化学、有机化学。可以看出国内大学的课程仍是以科普通识教育为主,虽然也有少数高校为专业性比较强,但相对于国外高校较弱。

2高校化学类在线课堂教学模式的优势

有统计分析表明,可汗学院制作的一些课程比美国常青藤高校制作的一些免费课程还受欢迎,因为在国外许多高校的在线课程,依旧主要是只录制教师上课的过程,某种层面来讲,依旧是满堂灌的一种形式,而可汗学院则强调了学习的过程。大量的研究表明,学生无法在接近一个小时的课堂里高度保持注意力集中,而可汗学院的每个在线课堂视频则比较简短,在十几分钟内完成,可以保证学生高度的注意力[3]。同时把教学的时空界限打破,不在拘囿于过去的学校,而可以学生在课下观看视频进行提前自学,然后将某些不理解的内容带到课堂上由授课教师答疑解惑,从而完成一个知识点的学习。除了以上这些共性的优点之外,高校化学类在线课堂还有自身的优势,就是化学演示实验,对于专业学习化学的大学生而言还是必须了解的,但是由于某些危险性存在以及课时的限制,无法在学校实验室课堂上展示,这时利用在线课堂的安全性就体现出来了。

3高校化学类在线课堂教学模式的不足

但是由于在线课堂在高校中推广的时间短,还是存在一系列的问题。首先,高校学生的学习积极性相对较为薄弱,尤其是缺乏高考等一些大型考试的指挥棒,学生课下提前自学的热情和态度相对不高,甚至在一些网购平台例如淘宝出现了代看在线课堂视频的服务,尤其是一些通识教育课程居多。这主要是由于在线课堂时空分离的带来的一个不足,无法实现学生学习过程的实施监控。产生这样的一个很大因素与学生的学习态度迷失,缺乏对专业、对课程的应有热情。其次,高校教师与学生之间的熟悉程度有限。由于高校课程设置的特点,学生不再像中小学那样有固定的教室可以长时间的在一个教室里,而教师在在教室的时间同样较短。再加上学生人数往往较多,甚至有一百人以上的大班教学,教师与学生之间缺乏一定的默契和了解,这对于开展在线课堂中的课堂答疑环节存在一定的不利。第三,在线课堂教学模式可能存在过度简化的缺陷,因为在线课堂时间较短,有些本来需要用数学公式做严谨证明的内容,往往用特定的例子去解释说明,从而不具有广泛的应用性[4]。以高校化学类课程为例,尤其是理论性较强的物理化学,还是需要数学公式的推导,在过去已有的PPT模式之下,已经存在学生反映进度较快,没有用黑板板书效果好,而现有的在线课堂这样的过渡简化进一步加深了。最后,在线课堂模式不可替代实验动手操作,化学类课程虽然有些演示实验可以采用在线课堂的模式,但是还是有很多的实验技能需要学生通过在实验室中亲手操作才能掌握。这些实践技能用教学视频是无法替代。

4高校化学类在线课堂教学模式的发展对策

首先,不同专业的化学类课程授课教师应具有交叉化的学科背景。高校非化学化工专业学生在化学类课程学习的热情不高涨很大一部分原因是由于往往这些课程由纯化学背景的教师任课[5]。化学专业科班出身的教师虽然能保证化学教学上的深度,但是无法保证化学教学的广度,教师需要完善自身的学习,才能更好的通过简短的在线课堂上对学生进行引导。第二,在线教学设计需要更多的引入案例教学,例如环境专业,可以以大气污染引入化学反应动力学的学习,如果只是简单罗列物理化学的基本公式,会造成学生本专业上缺乏认同感,进而影响学习兴趣。只有深入研究教学过程,并通过准确的案例指出哪些化学知识点在哪些环境保护与治理的实践中如何应用,才能使学生在学习兴趣上强化。第三,完善考试考核形式,不能只注重在线考核,也要注意线下的考核。但是同时要注意考试考核的难度与广度,不能所有的专业一刀切,采用一个难度,还是应该充分考虑不同专业的特点,根据这个专业的课时以及后续相关课程的要求,进行设计考试考核,实现课前在线课堂预习、教室答疑解惑、课后作业巩固等环节的全方位考核。第四,强化高校化学类课程的考核测量与评价。在高校虽然一般考试有试卷分析与考核评价,但是形式过于简单,往往是简单的划定一下成绩的比例,再对比较突出的问题进行主观性的文字描述,缺乏大量的数据分析。这一方面是由于高校化学类课程的考核相对于中学较少,中学一般一个学年有多次考核,能达到月考甚至是周考,而在高校一门化学课程往往只有在一个学年考核一到两次,这样的考核,无法使任课教师掌握学生学习的动态,这时候,对学生成绩的测量与评价更加显得重要,一方面可以给本学期授课学生成绩进行合理分析,还可以进一步指导下一学期或者学年的教学工作。

5结论

以“翻转课堂”为代表的在线课堂教学模式在高校化学教学中还是比较新颖的,在今后的推广中,需要进一步强化其优点,克服其不足,使之能够较好的为高校化学教学提供有力的支持。

参考文献

[1]牟新利.公共选修课“疾病、药物与健康”翻转课堂的实证研究[J].大学教育,2015(7):147-148.

[2]瞿旭晟.大规模开放在线课程对国内高校课堂教学的影响与对策[J].长春教育学院学报,2014(2):105-106.

[3]张小坡,魏娜,靳德军,等.基于微课的翻转课堂法探索天然药物化学教学[J].广州化工,2016,44(12):191-193.

[4]袁素真,衡衍.翻转课堂教学模式的优缺点分析[J].长江丛刊,2016(21):235-235.

第2篇

【关键词】考勤 过程化考核 互动交流

随着信息技术的飞速发展,一线教师的教学理念都会有所变化。在课堂考勤上,大部分教师原来都是采用人工点名的方式。如果教师采用此种方式考勤,那么可能会占用课堂时间,而且还要花时间整理出勤情况。另一方面,有些教师为了提高教学效果,采用过程化的考核方式,过程化考核一般是随堂考查,所考内容都是前段时间内所学的内容。如果教师采用纸张考试,那么必然会消耗大量纸张,不符合环保理念。另外,教师也不可能为每位学生出一份试卷,通常都是一次考试一套题目,这样会存在学生抄袭的现象,达不到公平考核学生掌握知识程度的效果,也不客观体现学生的学习效果。基于以上提到的问题,本文设计和实现了一个带考勤、过程化考核、互动交流和资料上传下载等功能的在线课堂教学辅助平台系统。

1 系统设计

1.1 主要功能模块的设计

系统的主要功能模块有考勤模块、过程化考核模块、互动交流模块和资料上传下载模块等四部分。

1.1.1 考勤模块

考勤模块的设计需要考虑到学生的五个出勤状态,分别是签到、迟到、早退,请假和旷课等。在系统的设计时,上课和下课显示的操作按钮是有所不同的,上课考勤只显示“签到”和“迟到或缺席”按钮,下课考勤则显示“签到”、“早退”、“请假”和“旷课”按钮。因此,在考勤模块中,教师需要做上课和下课两次考勤。

上课考勤:教师点击上课并选择班级,系统检测是否已经完成了上课的考勤,如果是,则显示已经完成考勤的信息;如果否,则显示班级的名单,每个学生都有两个按钮,分别是“签到”和“迟到或缺席”按钮。针对所有迟到、请假和旷课的学生,教师都点击“迟到或缺席”按钮。

下课考勤:教师点击下课并选择班级,系统检测是否已经完成了下课的考勤,如果是,则显示已经完成考勤的信息;如果否,则显示班级的名单,每个学生都有四个按钮,分别是“签到”、“早退”、“请假”和“旷课”按钮。如果点击“请假”或“旷课”按钮,则系统会自动减一次上课考勤的迟到或缺席次数,然后在对应的“请假”或“旷课”那里增加一次。

1.1.2 过程化考核模块

过程化考核模块的设计需要考虑到通用性的问题,因为不同课程有不同的考核内容。为了能实现通用性,系统的试题编辑采用了文本编辑器,学生答题也采用了文本编辑器。文本编辑器是带有文件上传功能的。如果是图形设计类的课程考试,学生也可以把自己的作品通过文本编辑器的文件上传功能提交给系统。

另外,教师需要设定当次过程化考核的题量数,而且当次所出的试卷量必须是不少于设定的题量数。系统会在当次教师所出的试题中,随机抽取指定的题量数考查学生。例如,教师设定当次考试题量是两道,教师出了六道试题,那么系统会为每位学生在六道题目中随机派发两道试题,这样在一定情况上可以增大学生的抄袭难度。

1.1.3 互动交流模块

互动交流模块的设计主要考虑教师或者学生之间的交流信息。教师和学生只能删除自己所发表的内容,管理员才有权删除所有用户的交流内容。

1.1.4 资料上传下载模块

资料上传下载模块的设计主要是考虑教师共享课程的教学资料,如电子书籍、视频、课件和教学资料等等,所有教师有上传和下载操作功能,学生只有下载功能。另外,教师只有更新和删除自己所上传资料的权限,管理员有更新和删除所有资料的权限。

1.2 数据库的设计

数据库设计具有简洁、结构清晰以及便于维护等特点。本系统主要的数据库表包括学年学期表,课程表,教师表,班级表,学生表,考勤参数表,学生考勤表,试卷参数表,试卷内容表,学生答题情况表,成绩表,讨论内容表,文件表等数据表。

(1)学年学期表:主要用于存放学年学期的基本信息。

(2)课程表:主要用于存放课程的课程号,课程名称等信息。

(3)教师表:主要用于存放教师的工号,用户名,密码,姓名,职称,简介等信息。

(4)班级表:主要用于存放班级的年级,班级名称等信息。

(5)学生表:主要用于存放学生的班级,学号,姓名,性别,出生日期,用户名和密码等信息。

(6)考勤参数表:主要用于存放班级考勤的上课和下课次数和状态。

(7)学生考勤表:主要用于存放学生的出勤情况数据。

(8)试卷参数表:主要用于存放考试试卷的名称,题量,适用班级,试卷状态等信息。

(9)试卷内容表:主要用于存放试卷的题目等信息。

(10)学生答题情况表:主要用于存放学生答题的答案或者内容等信息。

(11)成绩表:主要用于存放学生考试的成绩。

(12)讨论内容表:主要用于存放教师和学生的交流信息。

(13)文件表:主要用于存放资料文件的路径信息。

2 系统实现

2.1 系统部署

课堂教学辅助平台是基于S2SH架构和MVC模式开发的B/S系统,它的数据层采用Mysql5.0作为后台数据库,Tomcat7.0作为web服务器,部署在Linux操作系统上。

2.2 部分课程的应用

由于本系统是新开发的,目前只在《电子商务程序设计》和《电子商务网页制作》两门课程中应用,后续将会推广给学校的其它课程使用。

3 小结

本系统很好地解决了教师传统考勤的局限性,并提供了在线过程化考核、互动交流和教学资料上传下载的功能,从而对提高教学质量有一定的辅助作用。

参考文献

[1]蔡广艳.网络教学辅助平台的分析与设计[J].煤炭技术,2011(12).

[2]柯建波.基于WEB的计算机教学系统研究与设计[J].南昌教育学院学报,2013(04).

作者简介

张永雄(1982-),男,硕士学位。现为广州工商学院讲师,主要从事移动商务的研究。

第3篇

关键词:数据挖掘;在线微视频;翻转课堂;系列课程;考核评价方式

0引言

众所周知中国社会在形态上已经进入了信息化时代,无论是网民数量还是网络经济发展的速度,均堪称世界第一。截至2015年6月,我国网民规模达6.68亿,互联网普及率为48.8%,其中,手机网民规模达6.20亿,占网民总数的90.1%,20~29岁年龄段网民的比例为31.4%,在整体网民中的占比最大。由此可见,互联网已经渗透到社会的各个方面,通过这种高效、快捷、方便的传播媒介,学生可以寻找到他们诸多学习疑惑的答案。随着各种在线视频课程如火如荼的发展,高等教育迫切需要做出相应调整。

在全球大数据浪潮中,对大数据进行智能分析和处理已经成为政府、企业、高校的关注焦点。在未来一段时间数据分析师将成为国内外人才紧缺的职业之一,这也对高校信息类专业的人才培养提出了挑战。数据挖掘基础课程是大数据分析的基础,大数据时代各种类型数据的爆炸式增长,对这门课程的内容提出了新的要求,本文将以重庆邮电大学数据挖掘基础课程改革建设为例,探讨结合在线课程教育的课堂教学改革。

1相关教学方法调研

在线课程的兴起可以追溯到2007年前后翻转课堂在美国的出现,但是到2011年以后,另一个重要在线教育方式MOOCs开始逐步崛起,二者本质上的区别主要在于:前者强调“互动与反馈”,而后者倡导建立“在线学习社区”。近年来,国内众多高校竞相鼓励教师运用网络技术积极推进线上线下混合教学。这种混合教学模式具备如下两个主要的特点:先学后教的方式赋予了学生更多的自由,他们的学习兴趣和针对性更强;“以教师为中心”的传统教学方式逐渐过渡到围绕“以学生为中心”来展开。这些特点都为改善本科教学质量提供了一条合适的路径。

虽然这种混合教学方式具有一系列优点,但也存在某些问题。公开在线课程每一节课的视频都超过45分钟,要让所有学生将一门课程所有的45分钟以上的视频在没有监督的情况下全部学习完是非常困难的。原因在于无论网上老师讲得再精彩,学生始终面对的是冷冰冰的机器,无法保证注意力的始终如一,相反课堂上面对面的教学可以让学生体会到更多的互动、关注和交流带来的人文情感,这些足以在适当的时候唤起学生的注意力。教学中完全的翻转课堂方式,容易使优生更强,却会使得那些不善于交流和表达的中等生论于边缘,本来的差生就更不用说了。近年来,一种以短小视频为核心的在线课程引起了教育者的极大兴趣,这种小型在线课程被称为微课程,它主要是针对某一知识点进行设计,录制成时长不超过15分钟的视频,同时提供配套的学习材料,帮助学习者随时随地快速学习。它能让学生课前迅速掌握每次课的主要学习点,带着问题来到教室进行进一步深入的学习。它的缺点是受时间限制,无法保证深入详细地给出每个知识点的来龙去脉。

因此我们认为引入微视频,探讨“在线微视频课程+翻转课堂+课堂教学”相结合的新的教学模式,进行相应的教学方式改革,可以改善教学的质量,更好地将知识传授给学生,提高学生学习的主动性,为课程改革起到实效。

2教学模式的设计

2.1教学中存在的问题

伴随着高等教育后大众化时代的到来,互联网应用蓬勃兴起,结合90后学生的性格特点,我们发现目前的课堂教学存在如下主要问题:

(1)课程体系和教学内容需要不断更新。随着网络资源的丰富,学生已能够随时从网络上吸取很多新知识新理念,专业课程的知识再也不能一成不变,必须随时更新。同样面对大数据时代及其带来的各种技术,智能科学与技术专业学生需要具备更广泛的数据分析相关知识和技术,这些都迫切需要核心专业课程数据挖掘基础不断地吐故纳新。

(2)教学模式和学生学习习惯发生变化。面对高等教育后大众化时代带来的学生数量急剧增加问题,以及在线网上教育带来的冲击和挑战,改革自身的教学模式成为必然。目前在校生全部都是95后,他们是在网络时代成长起来的,身上具有时代特点。他们注意力时间更短,见识广,兴趣多,更热衷于在线学习。

(3)考核评价方式亟待发生改变。95后的大学生特立独行,更愿意表现自己。随着互联网这种新媒体承载知识的不断丰富,学生的创新思维和实践能力可以通过网络学习得到充分的发挥。因此对学生的学习能力和成绩的评价不能再仅限于笔试考核,这倒逼着考核方式的转变。

2.2教学改革的主要措施

1)建立“在线微视频课程+翻转课堂+课堂教学”相结合的新的教学模式。

首先借助已经上网的在线微视频课程作为数据挖掘基础课程的“课前推送”,引导学生课前对每一讲视频的内容进行课前预习并完成该视频课程提供的课后作业。教师可以根据学生课前作业的完成情况在课堂上有针对性地开展教学,同时学生通过课上互动,可以很好地提高学习的积极性和兴趣度。对于一些简单易懂的数据挖掘算法,比如关联规则挖掘中的Apriori算法、分类算法中的决策树ID3和C4.5算法、KNN算法以及聚类算法中的K-means算法,要求学生学习微视频课程,制作PPT并在课堂上讲解这部分内容。这种在线教育和实体课堂优势的相互融合,会获得良好的教与学效果,同时也能反哺式建设在线微视频课程。

2)形成围绕数据挖掘基础课程的系列课程,强化系列课程的教师团队建设,保障教学质量。

大数据时代给计算机人才带来了机遇,也提出了挑战,教学应该不断地适应计算机人才培养的需要,调整相关的课程体系结构,以帮助学生实现与社会需求的无缝对接。因此建立一个围绕专业核心课程的系列课程体系非常重要,这种建设紧紧围绕核心课程展开,既可以保障专业核心课程的教学质量,又可以满足学生学到的专业知识与社会需求不掉线。为此我们确定了以数据挖掘基础课程为核心的系列课程体系,即数据分析实践、数据可视化和大数据分析与处理,这3门课程的学时统一设置为24学时,其中的数据分析实践课程主要讲授数据统计分析方法的知识,数据可视化课程围绕数据分析可视化的方法展开,大数据分析与处理主要介绍目前较流行的大数据平台应用知识。

一支稳定的中青年结合的教学团队是保障系列课程教学质量的重要因素,稳定的教师队伍可以有效地保证教学过程中的大纲设置、内容更新和教材使用的一致性,有利于教学过程中的沟通,从而不断地提高教学质量。

3)数据挖掘基础课程教学内容的更新和模块化建设。

随着大数据时代对人才的需求,不同专业都有了开设数据挖掘课程的要求。我们根据不同专业的不同需求,及时调整并规范不同学时下的数据挖掘基础课程的教学内容,并优化教学大纲,提炼教学内容。将整个课程内容分为必修模块和选修模块,如表1所示。对智能科学技术专业要求必须讲授全部两个模块的内容,而一些学时有限的其他信息类专业在完成必修模块内容的同时,可以根据需要适当选讲部分选修模块的内容。

4)改革数据挖掘课程的考核评价方式。

学生期末总评成绩在期末开卷笔试基础上,引入小组作品完成质量的考核。作品完成质量从“过程参与表现+口头表达能力”两个方面进行评分,这有利于对学生真实能力的评价,过程参与表现就是将每个学生在小组项目中所做出的贡献作为最终期末考评的一个考核指标,这一分数可以由小组内成员互相给出。口头表达能力体现在小组代表讲解和答辩项目成果的表现上,这一成绩可以由小组之间互相打分,按照一定的比例将学生的成绩加上教师给出的答辩成绩作为该项评价的总分。目前我们给出的这个成绩的换算比例是“组内分数30%+组间分数30%+教师分数40%”。这种考核方式可以保证教师准确把握每个学生掌握和运用知识的能力,也利于提高学生动手能力,真正改善课堂的教学质量。

3结语