网络舆情分析报告范文

前言：我们精心挑选了数篇优质网络舆情分析报告文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

自1957年我市建立防疫站以来，传染病疫情报告一直沿用接诊医生填写传染病报告卡，由各医疗单位疫情管理员报送或邮寄市卫生防疫站，各种数据手工统计分析。这种传染病报告模式造成了从医生接诊传染病患者到报告至市卫生防疫站一般需24h甚至更长的时间，也极易造成传染病报告卡的积压或丢失，从而造成不能及时对全市传染病发病情况的分析，延误了对传染病控制措施的落实，导致传染病暴发流行。传染病疫情和突发性公共卫生事件报告在传染病控制中起到了举足轻重的作用，传染病疫情报告的及时性、准确性和数据分析的及时准确性决定了传染病预防控制的成败。2003年传染性非典型肺炎在中国的暴发流行，充分暴露出了我国的传染病疫情报告的不及时性等严重问题，这也给我国的经济建设造成了严重损害。随着时代的发展，计算机网络在各行各业的应用，2004年1月1日起开始在全市一级以上的医疗单位通过建立疾病监测信息报告管理系统对传染病疫情和突发性公共卫生事件报告采取网络式上报与管理，从而使传染病疫情报告有了划时代的意义。

1 网络化报告的应用

随着时代的发展，计算机网络在各行各业的应用，也为传染病疫情和突发性公共卫生事件报告提供了更大的舞台。在“十五”规划中，国家提出了要加速卫生信息网建设，并确立疾病控制信息网络建设优先的目标。为了提高疫情报告信息质量，市卫生防疫站于2003年10月份投资10余万元建立了疫情信息网络管理中心，在系统中建立了本级用户和29个网络直报用户，为每个用户设置了用户编码和密码，并根据各自的职责授予了不同的角色，以满足各自的报告要求。同时要求全市一级以上的医疗单位均要配备计算机、打印机和上网设备等硬件物资。对各单位网络直报员进行了为期1天的技术培训，主要培训内容为如何登陆疾病监测信息报告管理系统，录入用户编码和密码，进入本单位事先设置好的直报系统;如何对传染病疫情和突发公共卫生事件信息的录入、上报;如何查询报告信息和分析疫情信息等技术。自2004年1月1日起，全市所有一级以上医疗单位发现的传染病均要通过网络进行报告，当我市直报用户通过网络报告传染病后，市卫生防疫站的本级用户立即就可以通过疾病监测信息报告管理系统对所上报的疫情信息进行浏览，查看报告内容是否齐全完整，是否存在逻辑错误，并对报告的疫情进行核实，然后进行审核，审核后疫情信息就存入网络系统。通过此系统还可以定期对全市上报的传染病疫情信息进行自动统计分析，对存在暴发流行趋势的传染病及时提出预警信息，可提前对疫情进行控制，以防止疫情扩散形成突发性公共卫生事件。

2 网络化报告的效果与体会

传染病疫情和突发性公共卫生事件报告的网络管理自2004年1月1日-2008年12月份为止，通过在我市运行，取得较好的效果。

2.1 传染病患者资料的可靠性、完整性、及时性 各种数据分析的及时性和传染病的预警等方面均取得了历史性突破。在我市传染病疫情报告采取网络报告后使传染病患者个人资料实现了电子化管理，具有真实可靠性，提高了传染病报告卡片填写的完整性，从而更有利于对传染病患者的追踪流调。

2.2 传染病报告卡片完整性 由1986年的89%提高到2008年的99%。极大缩短了传染病疫情和突发性公共卫生事件报告时间，传染病报告卡由原来的送达或邮寄至市防疫站平均需用24h以上，缩短为实行网络报告后只需20s，市卫生防疫站就可收到上报疫情。

2.3 避免误报 避免了由于笔迹潦草而导致的误报，传染病疫情分析的各种数据由电脑自动生成，由过去需要2天时间完成的数据分析，现在只需用5min即可准确无误的生成，提高了工作效率，改进了工作质量。

2.4 减少漏报 极大减少了传染病漏报，各级医疗单位传染病漏报率由1986年的24%降至2008年的0.47%;自1986年加强疫情报告各项措施落实后，漏报率迅速下降， 2004年，实现传染病疫情网络直报后，也极大地提高了疫情报告质量，漏报率也下降到了1%以下(见图1)。

图1 龙口市1986-2008年传染病漏报率分析图

2.5 自动、及时地提出了传染病暴发流行的预警信息 2004年以前，传染病控制是在形成暴发流行后开始采取防控措施，而实行疫情网络报告后，根据网络分析数据及早预警，更早地采取控制措施，从而防止了传染病的暴发流行，保护了人民的身体健康，取得了很好的社会效益和经济效益。如当我市1周内发生了2例重点传染病(如麻疹、痢疾等)，系统将自动发送短信给用户管理员，提出警示，要求及时采取相应的控制措施，并对相应情况在网络进行回复。

传染病疫情报告是传染病预防控制中重要的一环，及时、准确的疫情报告是疫情信息的重要来源，是全面掌握传染病发病动态，探讨流行规律并制订有效措施的重要依据。传染病网络直报实现了传染病信息获取和疫情管理的及时高效，其优势不仅在于及时，而且可从全局的角度动态监测各地疫情的发生、发展情况。传染病疫情网络直报在应用后，极大地提高了我市传染病和突发性公共卫生事件报告质量，缩短了报告时间，减少了传染病漏报，从而更有利于市防疫站及时掌握全市的疫情状况，及时的提出传染病疫情预警信息，为及时采取控制疫情措施提供了科学数据，从而更好地防止了我市传染病的暴发流行，保护了全市人民的身体健康，为推进经济大发展，构建和谐新龙口提供了良好环境。

3 问题及对策

3.1 网络或计算机故障将会影响疫情报告的及时性 因传染病疫情网络报告的前提是网络要保持通畅和计算机正常工作，在网络或计算机发生故障的情况下，各医疗单位无法对传染病疫情进行疫情报告，从而影响了疫情报告的及时性。

3.2 个体门诊或私人诊所是目前医疗机构传染病疫情报告的一个空白 随着医疗改革的不断发展，我国医疗市场上已经出现大量的个体门诊或私人诊所。但目前传染病疫情报告尚未普及到这些医疗机构，很多个体门诊或私人诊所尚未开展法定传染病疫情报告工作，而患者(尤其是农村患者)在个体门诊或私人诊所看病的并不在少数。

3.3 医疗机构网络直报队伍有待于进一步完善 目前，我市多数医疗机构网络直报工作队伍不稳定，网络直报人员年龄老化、专业不对口，少数医疗机构尚未设置专门人员从事传染病网络直报工作，从而影响了疫情报告工作的顺利开展。针对上述问题笔者认为：一是要进一步提高疫情报告员的网络或计算机维护能力，在遇到常见故障时能自行解决。在停电或网通公司系统故障时，要在规定的时限内将有关疫情资料电话或传真报告市卫生防疫站，由市卫生防疫站疫情管理员将有关疫情资料录入专报系统网。二是要定期开展传染病疫情报告相关知识培训。各级各类医疗机构应定期组织临床医生开展传染病报告相关知识的学习和传染病防治知识的普及。疾病预防控制机构疫情管理人员应加强自身的建设，提高自身的业务水平。逐步建立起一支覆盖疾病预防控制机构和医疗机构的稳定的网络直报工作队伍。三是争取政府支持，加强对全市各级医疗单位疫情报告的管理，增加对个体门诊或私人诊所的资金投入，争取在全市所有医疗单位实现传染病疫情网络报告。

第2篇

从业者说：专业分析并非“网络特工”

早在2007年，互联网就已经作为一个独立的舆论平台开始备受关注。网络舆情有线上网络传播、线下传统媒体互动等特点，全方位、立体传播让地方政府或者企业显得速度过慢。网络舆情分析师这一职业也就应运而生。

工作不到半年的唐小涛是某公司的一名舆情分析师。他每天的工作就是坐在电脑前，通过专业的软件抓取网络信息。在这种舆情监测软件中，输入客户设定的关键词，就会显示与该公司或客户有关的所有信息和评论。同时，一些软件还具有舆情跟踪功能，一些热门词汇如“PM2.5”等，软件会自动根据相关跟帖、转发量积分，若设定100分，当走势图达到40分时，系统会预警，提醒注意该舆情的发展。

据报道，舆情监测软件的价格不菲。包年价格一般从5万元到几百万元不等。唐小涛公司所用的软件价值300多万元。

由于使用的是专业软件，网络舆情分析师总会给人一些神秘的感觉，因此有人称他们为“网络特工”。唐小涛却认为这完全是误读，他们的工作是通过专业的信息搜集平台，在全网范围内抓取信息，并对信息进行分类、整理和统计处理，还可根据客户需求，对负面信息进行监察，随时根据舆情变化，形成报告提交给客户。

网络舆情分析师是专业度很高的职业，它不仅仅是简单的信息汇总。该工作的底线在于，给客户（企业、政府或组织机构）的观点内容要保证客观和平衡，对网络舆情进行实事求是的判断和评估，客观反映各种“声音”，不能有所“倾斜”。同时，根据事件特点和事态发展，提供专业的、指导性的观点和建议，帮助客户处理危机公关事件、引导舆论向正面、积极的方向发展。

纳入职业培训序列薪资不菲

2013年9月，人力资源和社会保障部将网络舆情分析师正式纳入CETTIC职业培训序列，授权人民网舆情监测室负责全国网络舆情分析师的培训和考核工作。参加培训并考试合格者将获得由人社部认证的《网络舆情分析师职业培训合格证》。

第3篇

关键词 网络文化安全；网络舆情；预警；智能分析

中图分类号TP393 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）57-0213-02

0 引言

随着计算机网络技术及其应用的迅速发展，以数字内容为标志、以互联网为主要载体、以开放、多元、虚拟、交互为特征的网络文化，成为文化传播的主要形式之一。互联网在为人们提供大量的有用信息，给学习、生活带来便利的同时，也带来制造和传播不良甚至非法网络信息等新问题。在 Internet 普及的过程中，网民们积极参与网络讨论、自由表达个人观点、自主传播思想文化，从而形成网络舆情，网络舆情是社会舆情的直接反映。由于网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有直接性、突发性和偏差性等特点[1]。网络舆情的广泛传播常常导致现实社会有关事件的放大升级，甚至对事件的发展和结果产生巨大的影响力。针对网络文化中存在的安全威胁，实现对网络文化内容的有效监管，加强对网络舆情的及时监测和有效引导，成为当前亟待解决的问题。

1 网络文化安全预警系统模型构建方法

要保障网络文化安全，实现全面、准确、及时地掌握网络舆情，必须依靠科学的方法体系，运用信息化手段，构建网络文化安全监管系统，网络文化安全预警系统是其重要组成部分。

首先必须明确网络文化安全预警系统的性质和类型，采用科学的研究方法才能建立符合需求的应用模型，进而实现系统安全、可靠、有效的应用目标。

Internet安全对象不是一般的系统，而是开放、人在其中、与社会系统紧密耦合的复杂巨系统， Internet安全过程不是一般工程化的过程，而是一个时时处处有人参与的、自适应的、不断演化的、不断涌现出新的整体特性的过程[2]。因此，在建立网络文化安全预警系统时是由人、机和环境构成的人机系统，应采用“人网结合、人机结合”的模式，运用钱学森提出的综合集成方法[3]，将各行专家的经验、知识与先进的数据挖掘、检测与阻断、模式识别、趋势分析等处理技术结合起来，充分发挥各自优势，建立基于“专家群体+数据信息+计算机技术+专家经验知识”的系统应用模型。图1为运用综合集成方法构建网络文化安全预警系统的理想参考模型。

2 网络文化安全预警系统总体框架

互联网技术的发展日新月异，威胁网络文化安全的网络犯罪日益趋向智能化、技术化，要保障网络文化安全，必须综合运用互联网技术、信息处理技术、人工智能技术及数据挖掘等技术。运用综合集成方法构建的网络文化安全预警系统模型分为支撑层、数据层、分析层和应用层四个层次，具体框架如图2所示。

3 网络文化安全预警系统模型分析

3.1 支撑层

支撑层由Internet和计算机软硬件平台构成，利用互联网技术，为系统上层提供海量数据源和信息处理平台。

3.2 数据层

数据层实现信息采集的功能，利用网络爬虫对互联网信息进行实时监控和采集，并进行有效的过滤和存储，建立网络舆情信息库。

信息采集是网络舆情分析的基础，采用纵向横向结合的采集方式，满足实时网络信息和互动信息源定点提取的需要。定向采集保证监控的深度和实时性，主要实现对新闻、论坛、评论、博客等设定站点板块的信息采集。全网采集主要通过搜索引擎进行广度采集，保证监控的覆盖面。对采集到的信息需要进行必要的预处理，如格式转换、数据清理、主题提取、相关性判断等，最后形成格式化信息，存储在数据库中。

3.3 分析层

分析层作为系统模型的核心层，主要利用人工智能和数据挖掘等技术实现对舆情信息的智能分析，生成舆情分析报告提交给决策机构实现智能辅助决策。

1）自动摘要

自动摘要是通过智能手段为文档自动形成摘要的技术，是进行信息抽取的重要形式，融合了数据挖掘和机器学习技术[4]。用户无需查看全部文档内容，通过该智能摘要即可快速了解文档核心内容，提高信息利用效率。主要采用基于统计与基于理解的方法，对舆情信息中各类主题、各类倾向形成自动摘要。

2）热点发现

根据舆情信息出处的权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题，利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。

3）主题跟踪

由于主题具有实时动态性，所以主题跟踪是一个动态学习过程。针对热点话题，实时地进行信息跟踪，分析网络上新发表的新闻文章和论坛帖子，关注话题是否与已有主题相同或类似。

4）趋势分析

通过对某个主题在不同的时间段内被关注的程度进行跟踪，可以获取舆情随时间的发展变化趋势或规律，以及地域信息分布，从而提供阶段性的分析，实现对舆情环境的监控和预警，进行适时控制和疏导。

5）倾向性分析

对每个主题，将各种信息进行自动聚合并利用文本聚类和观点挖掘技术对信息阐述的观点、主旨进行倾向性分析，判别信息的发展趋势，从而明确公众对相关热点事件所持的态度和倾向，以便帮助政府职能部门及时了解社情民意，做出及时反馈。

6）舆情分析报告

将智能分析的结果形成简报、报告、图表等智能舆情报告，为相关职能部门快速、全面掌握网络舆情爆发点和事态发展趋势，做出正确舆论引导，提供可信的分析依据。

3.4 应用层

应用层是人机交互层，一方面用户可以通过一定的软件环境对舆情信息的采集及舆情分析过程加以指导；另一方面则将舆情分析结果以直观、简洁的形式展现给用户，便于用户深入理解舆情信息，同时，提供信息检索功能，用户可以针对系统预设关键词进行定制查询，并能够根据指定条件对热点话题、关键信息及倾向性进行查询，采用多种检索方式，可以有效提高信息检索的准确率。

更为重要的是，应用层将结合智能决策系统实现对舆情信息的智能决策。针对热点信息与突发事件进行监测分析，构建趋势预测模型，根据知识库存储的先验专家知识进行推理判断，形成最终的舆情分析结果，进而实现舆情预警。同时，对每次舆情预警进行必要的评价，优化预测模型的参数，调整和完善知识库存储的知识，使预测意见更接近实际情况，提高舆情分析的准确率。

4 结论

本文针对Internet安全对象的特点，运用综合集成方法构建了网络文化安全预警系统模型。该模型采用纵向横向相结合的采集方式，保证了对互联网海量信息监测的深度、广度和实时性，运行人工智能、数据挖掘等技术和智能决策系统对舆情信息进行智能分析和智能决策，发现网络热点问题并实时跟踪，从而实现对网络文化安全态势的预报和对危机的快速反应，通过舆情评价模块将有助于完善系统模型，提高预警的准确率。

参考文献

[1]张虹.基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究[J].科技信息，2011(7)：495，502.

[2]何德全.互联网时代信息安全的新思维[J].科学中国人，2003(1)：14-15.

第4篇

善待网络舆论，及时回馈信息

伴随着中国社会复杂而艰巨的转型，随着互联网上突发公共事件和热点话题此起彼伏，存在于互联网虚拟空间中的网民群体和网络意见已经成为中国社会一股强大的力量。[1]

在这种情形下，如果各地政府能够善待并积极应对网络舆情，妥善处置各种网络热点事件，必将有效维护政府形象、提升对外信息的能力，而一旦政府应对网络舆情措施失当，对政府公信力的影响和破坏就会很大。

因此，作为新闻机构，首先要转变观念，善待网络舆论。

网络时代，政府官员的言行举止，往往要接受最广泛的监督，对于网络这样一种全新的公众民主表达方式，各级政府官员不仅要敢于面对，勇于并善于倾听网络声音，正确看待网络上的被监管和网络批评，更要能以更宽容平和的心态、更机敏的舆情反应程度，逐渐适应网络时代新的舆情和信息挑战。

从近几年人民网舆情监测室的“中国互联网舆情分析报告”中网络舆论的公共话题来看，虽然内容五花八门，但受年轻网民追逐个性、求新求异等心理因素的影响，更多的话题往往会聚焦在一些危机事件的负面效应和负面信息上。

这是因为，危机事件的突发性和震撼性会引发公众多疑、焦虑等不稳定情绪的扩散，增加负面信息发生的源头。倘若此时网民意见和网络留言不被相关部门重视、正面反馈，而是敷衍塞责，那么危机事件的多变性和不确定性只能使信息传递的次数更为频繁，从而为负面信息的流动提供更为多样的载体。

其次，要想使网络真正成为新时期政务公开的重要渠道，各级政府部门更要发挥网络优势，真诚回答，及时反馈，要能使官方的信息和网络舆论的关注迅速对接，进而消除疑虑，建立诚信。

网络空间的无限性不仅为网民提供了传统媒体不可比拟的发言机会，从最根本的意义来看，它也体现在媒介形态与社会结构变迁和政治参与方式变化的对应关系上。各新闻机构不仅要认识到这种公民政治参与的重要性，更要多方开拓完善网络沟通及反馈形式，“问计于网”，“问政于民”，真正实现与媒体公众的网络沟通。

一些部门虽然已经搭建了“网络问政”平台，但由于对于网络意见和网民问题的重视程度不够、处理不及时不认真，不仅造成网民的不信任，而且更容易造成信息误读和错解现象的蔓延滋长，强化了负面信息带来的社会效应，或是因处置失当造成影响广泛的社会事件。

因此，面对网络舆论，无论是网络批评还是网络监督，各级政府和企业都应以宽广的胸怀正确对待网络民意，都应持欢迎和提倡的心态。正如公安部新闻发言人武和平所说：“在网民的骂声中听取诤言，在咒语中体察民情，在板砖中提高公信力，在网民监督下做好工作。”

做好舆情分析，引导网络舆论

网络时代的新闻如果要符合受众需要，有针对性和新意，那么预先充分的国内外舆情调研必不可少，而网络舆情分析则是其中的重要内容。

伴随着网络技术的发展普及和更新，中国的网络舆论空间多元化格局已经初步形成。各种价值观的网络群落和社交网站相安并存，这也使得网络舆情分析的渠道越来越多，但就新闻的工作流程来看，网络舆情的收集分析主要分两个步骤：

新闻会前。收集各网站、主要社交媒体，网群、论坛及微博相关方面的言论、评论，有针对性地获悉网络舆论对所在部门的看法，对即将信息的关注度和关注点，正面舆论和评论有哪些，负面的有哪些，网民关注的信息集中在哪些方面。其中，哪些信息需要澄清、哪些有利的信息被忽视了。

新闻会后。跟踪了解各网站对于新闻会的报道；收集网民反映，分析舆论走向；从中对新闻议题作出及时的反馈和总结，比如反响如何，是否达到预期目的，还有哪些疑问。

通过这样的舆情分析，新闻部门不仅能够有针对性地及时确立新闻的主题和重点，而且可以通过网络舆情跟踪研究分析，归纳总结，从中找出不足和问题，促使下次的信息在确保职能部门的政策立场传播出去的同时，更能针对一些网民问题以及敏感话题作出呼应。

要想有针对性地做好新闻，新闻前的预先策划会也是舆情分析的重要一环。

这需要新闻机构和相关人员在对新闻主题明确的过程中，通过对网络舆情的整理分析，从“民情需要”入手，从“民情利益”考虑，清楚公众和媒体最可能关心的问题会是什么，哪些话题最容易引起公众的关注，他们会有怎样的反应，哪些因素可以确保民众的生命财产安全，什么样的措施可以把既有的损失降到最低，并结合预先掌握的政府相关政策，达到信息有的放矢。由此看来，新闻前的网络舆情分析不仅能协助新闻人员尽早明确新闻的主题和目的，而且还会使之有备而来，进而从容应对。

从网络舆论的传播过程来看，尽管网络所提供的匿名可能性给公众提供了一个畅所欲言的平台，但这种言论自由、开放和匿名的传播特质也不可避免地造成了网络信息的监管难题，尤其是危机事件爆发时，处于危机情境下的公众由于各种好奇、焦虑、恐惧心理便会在网上传播各类小道消息。这类非正式信息对于公众舆论的影响力会更大也会更迅速。

因此，在对网络舆情整理分析进而确立主题的同时，确保公众知情权和监督权的网络舆情引导与监管也要加强。

第5篇

[关键词]互联网　军事舆情　信息技术　舆情分析

[分类号]G250

1

引言

在军事情报搜集和处理中，公开情报资料搜集是一个很重要的方面。美国中央情报局80％的情报来源于公开材料，德国新闻情报局每天将搜集和处理后的公开情报资料汇总成《每日新闻简报》呈送，以色列情报机关公开承认其所获情报65％来自报刊、广播、电视和学术研究论文等公开渠道，其他许多国家也设立了专门的公开情报搜集机构。网络舆情作为一种新形式的公开情报资料，由于其开放性、及时性以及便捷性等特点，越来越受到情报工作者的重视，甚至很多情报工作者纷纷将网络舆情作为其公开情报资料搜集的第一来源。

军事网络舆情主要是指国内外互联网络媒体中关于军事事件的评论和观点。军事网络舆情作为一种特殊的网络舆情，除了网络舆情所拥有的特点外，还有其自身特殊性。评论和观点往往都集中在一些敏感和焦点问题上，例如中国军费问题、中国军事威胁等。在进行舆情分析与监控时，军事网络舆情将会是最为重要的部分。同时，由于国外一些媒体往往对其民众进行错误引导，军事网络舆情中的许多看法可能偏向负面，在进行分析和监控时就必须注重对这一部分舆情的判别，这对于做好军事情报分析工作至关重要。本文以开发军事网络舆情分析系统MNPOS(NetworkPublic Opinion System in Militaty)为背景，在分析国内主要舆情系统基础上，研究舆情采集、舆情处理和舆情服务的系统架构及其关键技术的实现方法。

2　网络舆情系统比较及军事网络舆情系统特点

2.1

国内舆情系统的主要功能与应用

网络舆情系统中的关键技术，一方面与信息分析的具体功能和解决方案密切相关；另一方面又随网络舆情内容、范围和传播应用不断推陈出新。这些技术包括各种信息采集、特征抽取、数据挖掘、文本分析、自动分类、自动聚类、自动摘要、智能检索等技术。当前的新形态信息交互模式有网络新闻、论坛、博客、维基等，其信息采集技术从早期的静态页面信息获取发展到动态数据库数据获取，从传统的网络蜘蛛发展到可自主调整的高效搜索，从字符串匹配的检索实现发展到知识环境下的智能检索；相应的信息运用多元统计等方法进行分析，其基础聚类分析方法有概念语义空间与相似度、基于支持向量机与无监督聚类相结合的网页分类等；技术上采用决策树、神经网络、朴素贝叶斯、组合分类器、遗传算法、粗糙集、最近邻技术等多种分类方法。

国内一些较典型的网络舆情系统概述分析如下：

・谷尼国际Eoonie互联网舆情监控系统。该系统通过对互联网海量信息自动获取、自动聚类、主题检测和专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪，形成简报、分析报告等结果。运用内容抽取识别、相似性去重等技术获取网络中的热点和敏感话题，根据统计等策略分析不同时间内的主题关注程度和预测发展趋势。该系统在国内的用户有待进一步增加。

・中科点击军犬网络舆情监控系统。它使用强大的采集软件对数千网站进行监控，自动获取舆情信息的热度，并生成报表；同时可获取热点主题的浏览量、回复数，并跟踪发帖人，对舆情信息进行管理、标注和分类，并根据重要性对舆情信息进一步筛选和过滤。其采集性能比较好，但分析处理功能有待进一步提高。

・北京拓尔思TRS网络舆情监控系统。该系统采用多种技术，实现对舆情信息的精准和全面采集，同时综合运用大规模文本智能挖掘技术，实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理。其舆情功能从用户角度来看较为全面。

・北大方正智思网络舆情监控分析系统。该系统褴合互联网搜索及信息智能处理等技术，通过对网络信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦等方法，实现网络舆情监控和新闻专题追踪等功能。其开发比较早，应用也较多，但相关的更新功能相对较少。

2.2

军事网络舆情系统的特点和相关研究

相比较当前市场上通用的网络舆情分析系统，军事网络舆情系统MNPOS对军事类突发事件的网络舆情相关研究更为关注，快速的专题聚焦、敏点发现追踪和倾向分析规则都具有新的特点。而目前的网络舆情分析还没有一个完整的解决模型，研究主要是获取网络舆情话题的一般信息和主题信息，注重获取舆情话题的主题内容，例如作者、发表时间、话题类型等，缺乏对话题评论焦点、情感倾向、事件关系等深层舆情信息的发现，忽视从事军事的群体对话题的情感、事件关系及变化趋势的分析。

传统研究方法没有对大规模军事网络数据进行分析，使得网络舆情系统无法适应网络环境下海量军事数据的特点；只利用简单的统计方法给出话题变化趋势直接作为预警信息，缺少基于知识的推理。存军事领域，网络舆情系统不提供完整的军事类突发事件网络舆情传播理论，大都以管理者需求为牵引而采用具体针对性的技术进行解决，造成技术整体上不具有连续性和系统性，很难形成一套完整的军事网络舆情解决方案，势必影响到军事网络舆情应对策略和方法的实用性、先进性和可靠性。因此，无论是社会科学领域还是工程技术领域，对军事网络舆情的基础理论研究都处于起步阶段，大多数研究成果属于方法上的研究范畴，军事网络舆情的监测与预警工作不够全面和系统化，军事网络舆情的应对策略还不够科学和规范。

3

军事网络舆情系统MNPoS功能及其体系架构

在MNPOS军事网络舆情分析系统中，运用军事知识语料对网络信息采集与提取，提高网络舆情监测分析的智能化程度，解决网页的灵活性和复杂性、内容的动态性和多态性、信息的庞杂性和不完整性所给系统提取军事网络舆情信息带来的困难；运用军事类话题发现与跟踪技术识别出给定时间段内上网媒体的热门话题，分析热门军事话题在不同时段内媒体所关注的程度，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势，对涉及内容安全的敏感话题及时发现并报告，为网络舆论引导提供支持；运用军事知识倾向性分析技术挖掘出网络文本内容蕴含的深层军事观点、态度等信息，对媒体言论倾向进行符合军情的分析；运用多文档自动文摘技术对军事网络论坛等信息进行提炼概要。

本系统采用模块化的软件设计方法，共分为网络舆情采集、网络舆情处理和网络舆情服务三个功能层面，系统体系架构见图1。

3.1

网络舆情采集

网络舆情采集主要是利用网络蜘蛛的原理进行网

页采集，按照预先设定好的军事主题和网址埘网络上的军事数据进行定点、定主题的抓取，例如新闻、论坛、博客等主题网站。最后将抓取的结果以XML文件格式保存在本地。网络舆情采集是舆情分析处理和提供舆情服务的基础，只有高质量和高效率的网络舆情采集才能保证数据的可靠性和及时性。

3.2　网络舆情处理

网络舆情处理是整个系统的核心，它对所有采集到的数据进行相关处理，主要由网页智能抽取、关键词自动提取、主题自动分类、舆情倾向性分析和敏点舆情标注等组成。首先，基于军事主题和分类知识将采集模块抓取到的XML文件中的主题、内容、作者、时间、来源等存入网络舆情信息库，通过关键词自动提取和主题自动分类将每条记录的关键词和主题分析出来，进行倾向性分析和敏点舆情标注，最后生成自动文摘。另外，在主题分类过程中，若文档不属于任何预设军事主题则进行主题自动聚类处理，自动分析出新的军事主题。

3.3　网络舆情服务

分析结果进入网络舆情服务，并最终展示，包括舆情报告的生成、热点和敏点军事主题的列表显示、统计图表等，供舆情部门的工作人员和决策部门的领导随时进行军事舆情的监控。

MNPOS系统在设计和实现过程中遵循软件工程原则，使用，NET Framework作为基础类库，在此基础上综合运用VB和c#以及ASP技术进行开发，保证技术上的先进。另外，为保证系统的可靠性和可扩展性，采取数据层、事务层和表现层分离的模块化设计原则，分为舆情采集、舆情处理和舆情服务子系统分别进行实现。

4 MNPOS系统中军事舆情分析关键技术研究

MNPOS军事网络舆情分析是系统核心模块，其质量和效率直接影响到整个系统。

4.1

MNPOS军事主题信息采集

MNPOS主题信息采集由下载器从互联网上读取军事网页并保存到本地，分析器运用军事语料和相关正则表达式提取其中所有超链压人一个URL队列，之后从该队列中顺序读取URL并下载，该过程循环进行直至将指定网站的网页抓取完毕。程序关键在于多线程管理和链接地址的分析，目前C#提供了良好的多线程管理机制和对正则表达式的支持，为开发多线程程序提供了极大的方便。

MNPOS军事网页信息抽取，首先选择相应的抽取规则进行智能抽取，将相应的内容抽取出后进行数据清洗，去除重复记录和信息，合并相同标题不同内容的信息，最后将清洗后的数据存人军事舆情数据库。该处理过程包含在包装器中，对于用户来说是透明的。另外，在规则生成部分采用军事专家模式，即对网页的结构进行分析，然后手工进行规则的提取，因此，所生成的规则比较精确，对于相应军事网页的抽取质量和精确度较高。

4.2 MNPOS军事舆情分类和倾向分析

将处理后的信息分入预先设置好的军事分类，对于网络舆情服务具有至关重要的作用。分类模块主要采用KNN和SVM分类法，其中的特征选择结合了信息增益、互信息和a2统计等方法和军事主题分类概念库，采用目前分类质量较高的一些开源程序进行改造，将其集成到系统中保证分类质量。

MNPOS军事舆情文本分类分为两个过程：①训练过程，决定分类机的质量。首先由军事专家完成训练集的挑选，然后在预处理过程中进行参数选择、训练后进行参数调整等。②根据训练过程所生成的分类机进行分类，其中最重要的是预处理和分类进程，预处理是对待分类文本进行数据清洗和特征表示的过程，本系统的训练和分类进程采用SVMCLS 2.0开源程序。

舆情倾向性分析是根据舆情内容判断该舆情是正面还是负面的一个过程。常用的方法有基于机器学习和基于语义理解等，目前MNPOS系统采用基于机器学习的方法。系统中设计有六个类别(美国对售、中国反导试验、中美军事关系、中印关系、中国航天发展、中国武器装备)，以其中的“中美军事关系”举例，可以将该类的文本根据其内容分为正面和负面两类，然后再训练出两个分类器：“中美军事关系正面”和“中美军事关系负面”，六个类别即可生成12个分类器，然后对这些待分类文本进行分类，并且在数据库相应字段内用1和0来分别标注正面和负面信息。这种方法实现起来较为简单，而且准确率较高，不足是在构建训练集时需要大量军事专家进行手工编制，实现中充分利用军事信息管理学科的优势和成果来构建倾向性分类训练集。

4.3 MNPOS军事敏点舆情标注

第6篇

(讯)由人民网舆情监测室编写的《2010年中国互联网舆情分析报告》日前。报告中提醒，中国网络的舆论多元空间初步形成，互联网正成为普通百姓的“自媒体”，由此带来一个问题，网络舆论的高速发展和网络管理的规范滞后间的矛盾正在显现。

报告透露，2010年网络舆论载体的力量对比悄然发生变化，网络论坛、博客、门户网站的新闻影响力正在降低，而微博客、网络社群等新兴舆论载体异军突起。截至2010年10月底，粉丝数超过百万的博主已达63个，人民网、腾讯、搜狐、网易、天涯社区等也纷纷推出自己的微博平台。互联网正进入“全民围观”的时代。

网络发言人制度2009年开始在部分地区试水后，逐渐在全国范围内推广。报告指出，在2010年中，中央和地方各级党政机关都在持续探索通过互联网听取民意、汇集民智、排解民怨的方法和途径。

另外，由于网络媒体的影响力越来越大，而制造舆论的成本越来越低，对网络不规范的行为难以施加惩罚，导致网络炒作和网络公关更加规模化、产业化。发生在2010年的蒙牛伊利之间的黑公关事件，360与QQ大战，使网络水军、网络公关的问题逐渐浮出水面。报告主笔祝华新指出，各种商业利益渗透互联网，炮制虚假民意、诽谤竞争对手等问题严重影响了网络民意的真实性。

专家认为，网络舆论的高速发展和网络管理的规范化建设相对滞后之间的矛盾正在显现，成为迫在眉睫的课题。（来源：《信息通信导报》）

第7篇

关键词：公安机关；互联网舆情；导控工作

中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2011) 18-0000-01

Public Security Organs Internet Public Opinion Guidance and Control Work

Wang Zheng

(Chinese People's Public Security University,Beijing 100038,China)

Abstract:The Internet has deeply affected all aspects of the 21st century,people's lives today,a number of online criminals deliberately make trouble,damage,inflammatory rhetoric but also to bring a serious threat to social stability.Public security organs of public opinion guidance and control aspects of the Internet,there are still inadequate legislation,lack of protection in place and some also need to raise awareness,enhance training, to make positive improvements to effectively promote social harmony and stability and the country's long-term stability.

Keywords:Public security organs;Internet public opinion;Guidance and control work

一、互联网舆情导控的含义

互联网舆情导控就是针对公众对政治、经济、文化、军事等各类社会公共事务所形成的认知判断、情绪反应、行动意向之类群体心理特征在互联网上形成的社会舆论情态，通过宣传、批判、赞扬、讨论等多种途径做出某种导引，使之朝向有利于舆情导控主体驱动的方向去发展的行为。

二、公安机关做好互联网舆情导控工作的重要意义

互联网舆情对社会上事态的发展影响巨大。网络已成为继报纸、广播、电视之后的又一重要媒体，成为反映社会舆情的主要载体之一，其在传播上独特的互动性是以前这些媒体都不具备的，言论自由、民意交流等方面更是无可替代。如新浪在2010年12月《中国微博元年市场白皮书》，其数据显示，2010年6月至9月，国内微博市场月覆盖人数从5452.1万人增长到10307万人，月度有效浏览时间从761.07万小时增长到3035.69万小时[2]。种种数据表明我国网民的社会参与意识越来越强，同时也正是因为网民的积极参与，使很多事件的结果发生了改变，所以公安机关做好舆情导控工作对社会维稳至关重要。

三、公安机关互联网舆情导控工作中存在的主要问题

多年以来，公安机关在互联网维稳这一重要的维稳战场上一直恪尽职守地战斗着，日夜辛勤工作，有所成绩，也有所挫折。其主要问题集中在以下几方面：一是舆情处置机制不健全。目前公安机关内部宣传资源的管理和利用一定程度上缺乏有效的整合，政工宣传部门、指挥中心、网监支队等部门，都涉及到公安宣传工作，部门之间的指挥缺乏统一性[3]；二是思想认识不到位。一些领导和民警在互联网舆情信息收集、分析工作方面缺乏正确的认识和足够的重视、一味地固守、缺乏保密意识和纪律观念造成工作的被动甚至不好的社会影响；三是综合素质不强，一些领导和民警在舆情导控工作方面没有系统的教育和培训过[4]；四是人财物保障不足。尤其是基层公安机关，无论是内宣还是外宣，都存在人员少、专业化程度不高、任务多精力分散等问题。

四、公安机关如何做好互联网舆情导控工作

网上维稳任务艰巨而复杂，难免存在一些问题，关键是我们是否正确地认识到了存在的问题和是否采取了正确的解决措施。通过认真调查研究，笔者认为，要改善公安机关互联网舆情导控工作，应从以下五个方面发力。

（一）“加强收集，健全机制”是做好舆情导控工作的基础[5]。一是落实互联网舆情收集人员。负责每天对互联网舆情开展日常监测和重点网站、重点论坛的网络巡查；二是进一步加强重点单位和重要网站等部门的网上舆情报送工作；三是建立舆情分析研判机制；四是建立专门的“互联网舆情信息系统”。充分运用信息化技术手段，建立互联网舆情自动收集系统，对重点网络进行适时监测[6]。

（二）“解放思想，提高认识”是做好舆情导控工作的前提。我们应当解放思想，摈弃传统的不愿、不敢接受媒体监督的错误观念，辩证和客观地看待日益强大的舆情，充分发挥其有利的部分。事实上，舆论监督已经存在于社会生活的方方面面，是社会进步不可缺少的力量。必须树立执法为民的理念，尊重民意，保障人权，把关注和解决民生问题作为工作的着力点和出发点，同时自觉接受人民群众的监督[7]。

（三）“强化学习，提高素质”是做好舆情导控工作的关键。公安民警要进一步学习现代网络传播知识、信息网络技术以及舆情导控知识、公安业务知识，熟练掌握与媒体打交道的本领以及舆情导控的策略和技巧，提高对负面信息的免疫能力[9]。

（四）“优化资源，加强培训”是做好舆情导控工作的保障。公安机关要重视培养新型情报分析专业技术人员，积极发挥业务部门贴近基层、情况熟悉的优势，把各个部门文字功底好的同志都发动起来，实现宣传工作全警覆盖，并有必要实施网安民警的月度培训与考核，大力夯实舆情导控民警的业务素质。

参考文献：

[1]祝华新.2010年中国互联网舆情分析报告[M].北京:人民日报社,2010,12-14

[2]王来华.舆情研究概论――理论,方法和现实热点[M].天津:天津社会科学院出版社,2003,32-36

[3]曾润喜.互联网舆情管控工作机制研究[J].图书情报工作,2009,27(2):6-9

[4]丁伟.问计于民的可喜方式[N].文汇报,2007,12(14):3

[5]宋学敏.互联网:听民意,聚民智的平台[N].每日新报,2008,6(21):2

[6]李静睿.透露上网关注三大问题[N].新京报:2008,6(21):4

[7]王天意.和谐中文网络论坛的秩序规范[J].红旗文稿,2006,24(9):35-38

第8篇

千千万万的网民早已习惯了在互联网上“有话就说”，这本没有多少惊诧之处。然而，不管是写评论的人还是看新闻的人，或许都没有想到，自己不经意的一次点击、一句“唾沫”，会通过一种特殊的方式激起层层涟漪。

事情的后续是这样的：马芭奥的评论，以及有关这条新闻的其它评论，或者数十条，或者数百条，会迅速被抓取到位于河北的一台服务器。这台服务器上，还存放着从各地网站、论坛、博客上抓取过来的文章和评论，内容五花八门，从社会到经济，无所不有。

然后，这些数据(如果与相关主题契合的话)会由专人负责进行抽样和分类，提取出数据和指标，经过统计和计算，变成了一份舆情报告，时间也许是在几个小时之后，也许是几天之后。

“我们拥有在一个小时之内做出报告的能力，并能够长期持续地进行跟踪。”9月16日，IRI网络口碑研究咨询机构执行总裁李未柠颇为自豪地向记者表示，报告出台的时间取决于需求方的要求，有些企业需要实时报告，有些则需要事后的详细报告，原则是：时间越长，报告越详细，反之亦然。

“这些数据是中立的、准确的，客观反映了国内整个互联网的看法。”李未柠向记者强调，IRI在做统计时，是站在独立的第三方角度去做，“数据是可还原、可追溯的”。

王老吉的故事：用数据说话

IRI同时有十多个其它类型的报告在悄然进行，调研的对象从社会到商业不一而足，而报告的需求方中不少都是上市公司，互联网上的相关数据，不停地流过来，当然大部分的流程都实现了自动化，一切都在后台进行。要知道，目前，IRI的工作人员只有约50个。

IRI，这到底是一家怎样的企业？

李未柠先举了一个例子。今年5月11日上午，在卫生部举行的“全国打击违法添加非食用物质和滥用食品添加剂专项整治工作”新闻会上，中国疾控中心营养与食品安全所常务副所长严卫星在回答记者提问时表示，王老吉中的有些成分和原料不包括在卫生部公布的允许食用的药材名单内。

一石激起千层浪。旋即，媒体的报道铺天盖地而来，质疑王老吉凉茶的配方中使用了夏枯草，可能导致不良反应。照例，在各种大小论坛上、门户网站上，网民也“唾沫四溅”。按照惯例，当媒体大规模进行负面报道时，网民的反应往往更加激烈和负面，直接导致对品牌的恶评和产品的滞销。

接到任务后，IRI立即对网络舆情展开了分析，然而得出的结论却让人吃惊：对于王老吉，有近80%的网友表示了支持；针对喝多了会引起不良反应的报道，甚至有43%的网友认为，王老吉作为凉茶，本来就不是当水喝的；还有23%的网友明确表示支持国产品牌。

2008年汶川大地震中，王老吉捐款1亿元人民币，不排除是此举获得了广泛的品牌认同，以至于具备了抵抗负面消息的能力。

“分析结果一出来，看到80%的网友选择支持王老吉，我们就明白它已经安然过关了。”李未柠表示。IRI于是给王老吉提出四条建议：包括证实配方的无害性，以及强调民族品牌等。

由于准确及时的舆情判断，企业的决策者少了一分焦躁，也多了一分针对性。当然，这一切的前提就是准确，否则就可能令客户出现误判，南辕北辙。

“IRI通过准确的指数体系和量化模型来保证其准确性。”李未柠表示，IRI的全称为Internet Realtime-Public-Opinions Index，即网络舆情指数体系，其中的量化模型至关重要。

李未柠说，如果做一个类比，股市里面有上千种股票，而道琼斯指数只选取其中30家代表性企业，其股价指数却能够代表整个股市的起落，“对于网络舆情来说，一个公允的网站指标体系就成为了第一要义”。

IRI的这个指数体系实际上选择了100家代表性网站，并给与了不同的权重，甚至针对于不同的企业和不同的行业都有不同的网站和权重。据李未柠介绍，IRI100指数体系经过了200多名专家的多次论证而诞生。

网络舆情分析的另两个工具是I-Monitor和I-Catch，它们分别抓取媒体报道和用户评论，送入到服务器的信息池中进行处理。在后台，IRI的数据处理员会对繁复的数据进行分门别类，最后处理成报告，为客户提供关注度、评价度等方面的信息，帮助客户应对已经出现的危机或者提供长期的监测和建议服务。

“我们是国内唯一一家专门致力于网络舆情和网络口碑量化分析的企业。”李未柠向记者表示，目前，其企业客户结构中，大部分是上市公司和大型企业，“我们想把公司做成网络舆情服务上的AC尼尔森(对企业服务而言)，或者兰德”。

在记者的采访过程中，李未柠自始至终强调的一点是：IRI并不负责具体的公关，也不会去帮助客户实施公关方案。“IRI要做的是独立的第三方评估机构。”李未柠说。

网络舆情的营销价值

干上网络舆情这一行，李未柠坦言自己赶上了好时机。

北大毕业的李未柠，曾在央视、奥美等公司工作过，有不少营销方面的经历和经验。2007年底，金融危机让李未柠开始重新思考自己的发展方向，在她看来，随着金融危机的加深，传统的营销渠道会受到较大的影响，网络营销是一个新的领域，很可能代表了未来。

但她看中的并非网络广告。“2008年可以说是中国的网络舆情元年。”李未柠表示，从林嘉祥免职到周久耕入狱，从南方春运大雪到五月份的汶川地震，从三鹿奶粉事件到柑橘生虫事件，网络开始显示出前所未有的强大生命力和社会经济参与性。

她敏锐地认为，网络舆情将是一块对于企业经营非常有价值的领域，可以从网民的言论中得到最真实的信息。

但这个领域也是全新的，当时国内还没有一个机构对此进行深入研究。2007年底，李未柠带头和中国传媒大学进行合作，成立了IRI网络口碑研究所，试图借助学术的力量来完成指标量化、模型建立等工作。

然而，由于各种各样的原因，象牙塔里做出来的东西，距离商业化相当遥远。李未柠于是坚定了独立组成团队的决心。

一番努力后，IRI团队逐渐成形。作为在实战中不断积累经验的团队，IRI不断进行后续研发，并于2008年10月正式成立了公司。

如今，IRI已经在北京、河北两地设有办公室，拥有了50人规模的执行工作团队，人员大多为英国高校、北大、中国传媒大学等院校的硕士和博士，同时拥有了两百多位咨询顾问专家。

在这一系列的调研中，IRI逐渐建立了日趋成熟的量化管理方法和模型，也不断与一些企业客户建立了良好的合作关系。尽管李未柠对客户目录保密，但表示“大部分都是上市公司和大型企业”。

目前，IRI为这些客户提供的服务内容主要包括两种：对于要求长期服务的公司来说，定期提供报告，把网民对于企业的态度动态地反映给客户；或者针对危机事件，提供短期的危机分析报告。

坚持中立评估

在一些业内人士看来，所谓的网络舆情与大旗所从事的网络口碑实际上是一回事，两者的分析方法是一致的，区别在于彼此不同的应用语境，大旗的侧重点在于帮助企业客户完成口碑营销，而IRI的核心竞争力就是量化分析，把琢磨不定的群众意见变成看得见的数据，提供给客户。

“目前在网络口碑营销和研究方面做得比较好的有三家公司，除了大旗之外，还有上海的CIC公司(即上海佳艾商务信息咨询有限公司)，以及IRI。”安永胜说。

李未柠向记者坦言，IRI从成立以来并没有像很多初创企业那样受到资金的困扰。对于网络舆情分析产业来说，现在缺的并不是资金，而是技术本身。

网络舆情的研究仍然有许多关键性的技术没有突破。比如，虽然现在对博客、网站、论坛上的数据都能够很好地抓取，但是，当遇到了更加时髦的SNS网站和微博客、微视频时，IRI至今仍然没有较好的解决方案。

随着互联网传播速度的加快，越来越多的话题移入了SNS和微博客之中。企业对此也越来越重视，看好它们所具有的营销能力。

安永胜向记者证实，大旗已经在帮助客户利用SNS进行口碑营销上取得了突破，并靠和SNS网站合作，拥有了简单的评估实力。

至于微视频，由于网民的再创造性，容易造成轰动效应。国内最早的舆情事件即发生在视频领域。2006年，陈凯歌导演的《无极》推出后，胡戈将其再创造改编推出了《一个馒头引发的血案》，直接导致了《无极》一连串的恶搞故事。一位影视界人士向记者哀叹：“平心而论，《无极》并非毫无是处，它也有很多优点。然而《馒头》一出，舆论开始发酵。”

据记者了解，业界至今对于微视频的口碑营销无法做出量化评估。由此，突破微博客、微视频和SNS网站的限制也成为了IRI的下一个目标。

李未柠表示，IRI仍然将定位在研究上，做一个中立的第三方咨询机构，而不会去承担营销实施者的角色，在将来，还将通过更加规范化的流程，制定出舆情评估方面的行业标准。

第9篇

舆情信息是宣传思想文化工作的重要组成部分，是各级党委、政府了解社情民意、分析发展形势、掌握工作进度和作出科学决策的重要依据。我们要积极推动舆情信息工作的制度化、 常态化和科学化， 使其更好地服务中心工作，服务领导决策，并促进宣传思想文化工作开展。本文结合工作实际，对如何抓好我县的舆情信息工作谈谈个人粗浅的看法。

近年来，我县从建立队伍、下达任务、强化培训、加强报送、建立激励机 制上下工夫，使舆情信息工作有所进步。一是建立了全县舆情信息员队伍。县委宣传部下发了文件，进一步加强舆情信息工作，各乡镇和县直部门落实了分管领导，配备了 1 至 2 名舆情信息员。二是下达了舆情信息报送工作任务。要求各乡镇党委每月至少报送 10 条舆情信息，每季度至少报送 2 篇社会舆情或网上舆情分析报告；三是开展了舆情信息工作培训。召开了全县舆情信息工作培训会， 邀请区市党委宣传部舆情信息工作专家到会授课，一定程度上提高了我县舆情信息员的素质。 四是着手建立激励机制。 草拟了我县舆情信息工作有关激励文件，着手建立符合天峨实际的激励机制。五是加强舆情信息收集报送。通过多举措，全县舆情信息工作步入正轨，打开局面。

然而，我县宣传文化系统舆情信息工作存在问题——思想观念问题，两张皮的现象，我县舆情信息工作从表面上看，有三大不足：人手不足、稿源不足、好稿不足。可以说， 全县的舆情信息稿件 90%以上都是县委宣传部一两位同志努力写出来的，其他稿源几乎为零，更谈不上好稿了。从中度视角来看，存在以下困难：一是舆情信息队伍网络没有能完全发挥作用，基层舆情信息员队伍能力有待提高；二是目标考核管理和奖励机制有待进一步健全，信息员写作积极性不高； 三是深度分析不够， 舆情信息撰写水平质量有待提高， 与兄弟县比较，上报数和采用量偏低； 四是舆情信息监控采集手段原始单一， 缺乏信息软件技术支持。 其实， 从深层次来看，还有个思想观念问题。信息工作在各单位都是稍微软一点的工作，没有硬性考核指标，弹性比较大。因此，不会很受重视，做也可以，不做也可以，做得好或不好也就一个样。还有，客观上基层单位人手少，工作人员确实较忙；主观上收集、拟写舆情信息是一件辛苦的事情，费力费时，可能有好的思路、好的题材甚至好的冲动，没有人“压”去做，也就罢了。因此，尽管上面出台许多文件、制度和措施，尽管形式上是建立了队伍和网络，尽管是有任务和上报稿件数，还是没多大效果，因为上面的政策和下面的实际存在“两张皮”现象。

我县舆情信息工作要实现新的突破，还有很多工作要做， 特别是要改变在全县的落后局面， 需要改革创新，加倍努力，采取切实有效措施。一是加强组织领导。在进一步提高认识的基础上， 把舆情信息工作纳入宣传思想工作总体安排，精心部署，狠抓落实。各乡镇党委和县直宣传部门，要切实担负起领导、管理、协调职能，做好舆情信息收集报送，特别要注意加强分类指导，把各个信息网络单位的特色和优势充分发挥出来。二是更新思想观念。舆情信息看起来很不起眼， 其实作用是很大的。 高层领导在百忙之中，可能没空去浏览诸多的报刊和网络，但送到案头的信息是必读的， 往往对各地各单位的工作作出批示和肯定，有些典型也因此推开。三是加强队伍建设。各乡镇、各单位在自身充分发挥作用的同时，按照舆情信息工作的有关要求，建立起自己的信息网络。要把触角伸向农村、企业、学校、社区等基层单位，伸向新兴 群体、新兴组织、新兴媒体等社会群体，将各类舆情资源纳入协作范围，形成一支强有力的舆情信息工作队伍。四是完善工作机制。今后我们将定期不定期下发舆情信息需求要点，通报有关情况，提出工作要求。 要加大投入， 建立和完善舆情信息工作评比奖励制度， 建立科学有效的激励机制。 对被上级采用的舆情信息，各单位拿出一定经费匹配稿费。年底对全县的舆情信息工作进行考核评比，对成绩突出的单位和个人给予表彰奖励，对工作起色不大的单位和个人进行批评督促，以形成比、学、赶、帮的良好氛围。 五是加强人员培训。加强对县、 乡的高素质等基层一级相关部门舆情信息工作的指导培训， 着力打造专职或兼职舆情工作队伍，促进舆情信息工作更好开展。各乡镇党委、县直各单位也要对专职舆情工作人员要加强培训，因地制宜、因时制宜开展好舆情信息收集的基础性工作。 六是落实报送任务。督促各地各有关单位狠抓落实，按照“围绕大局，把握大势，关注大事”的总体要求，创造性地开展好舆情信息工作，完成下达的舆情信息工作任务。

第10篇

［关键词］排水防涝;数据融合;涝情预警;数据可视化

1引言

近年来，暴雨等极端天气给社会管理、城市运行和人民群众生产生活造成了巨大影响，加之部分城市排水防涝等基础设施建设滞后、调蓄雨洪和应急管理能力不足，出现了严重的暴雨内涝灾害。《全国城市市政基础设施规划建设“十三五”规划》提出“加快对城市易涝点整治”“建设暴雨内涝监测体系，提高内涝预报预警能力。”如何及时、准确、完整地掌握各个城市排水防涝工作进展，对城市排水防涝工作进行科学、有效的监督指导，成为住建部、省、市城建管理部门的迫切需求。大数据技术在海量异构数据融合、分布式数据处理与计算、数据可视化等方面具有优势，［1］融合大数据技术与城市涝情监管预警业务，成为客观分析排水防涝效果，科学指导城市安全度汛的有效方法。［2］

2应用需求

基于大数据技术，通过数据集成、互联网信息爬取、传感器采集等方式收集城市易涝点信息、城市降雨信息、城市涝情信息，为用户提供综合数据分析、可视化展现等服务，为城建管理部门监督、指导城市开展排水防涝工作提供支撑平台。系统主要需求包括以下三方面:①准确、及时掌握城市降雨及涝情信息。能够从气象网站获取全国主要城市的逐小时降雨信息。从门户网站、微博等渠道爬取城市涝情相关信息，及时掌握全国各地涝情程度和影响;②城市涝情信息预警预测。综合降雨量、城市防涝标准、易涝点治理进展、历史涝情等信息，建立城市涝情预警分析模型，对全国城市未来涝情情况进行预警，指导城市排水防涝工作;③对降雨、积水、涝情等信息进行综合利用，提供每日涝情情况汇总报告、涝情周报、涝情预警情况报告。辅助领导决策，满足监督、指导各地开展排水防涝工作的需要。

3系统建设方案

3.1数据架构。排水防涝信息系统融合易涝点基础信息、补短板项目进展信息、易涝点实时监测信息、城市涝情信息、城市降雨信息，形成排水防涝综合数据库，支撑排水防涝业务处理及科学决策需要。排水防涝数据体系包括:基础数据、业务数据、决策分析数据三类:①排水防涝基础数据:基础数据包括代码数据、基础数据、空间数据。基础数据在排水防涝系统各模块共享使用;②排水防涝业务数据:包括补短板项目业务进展数据、易涝点实时监控数据以及从互联网、第三方采集的降雨数据、涝情数据、统计年鉴等排水防涝相关数据，为排水防涝分析决策提供支撑;③排水防涝决策分析数据:决策分析数据是依据数据分析与综合决策要求，对排水防涝业务数据进行加工处理形成的数据，包括排水防涝统计数据、治理系统评价数据、涝情分析预测等数据。3.2技术架构。排水防涝信息系统利用大数据平台的数据采集、存储、计算、分析能力构建，由基础设施层、综合数据库层、大数据技术支撑层、排水防涝应用层以及信息安全体系、数据指标体系组成，构建科学合理的数据分析、涝情预测模型，通过丰富、形象、易用的数据可视化技术，满足排水防涝业务的数据应用需求。①基础设施层:通过云计算技术，将网络、计算、存储、安全等基础设施池化，为大数据支撑平台、综合数据库、排水防涝应用提供稳定、可靠、高效的运行环境;②综合数据库层:将易涝点数据、涝情数据、降雨数据、监测数据等按照数据标准体系进行清理、转换、加载等处理，形成满足业务处理与分析决策的综合数据库;③大数据技术支撑层:满足分布式环境下海量异构数据采集、存储与资源管理、分布式计算框架、大数据分析与可视化展现等功能需求。主要的技术组件包括地理信息、信息爬取与搜索、数据挖掘、集成接入(ETL)、遥感遥测分析等;④信息安全体系:围绕信息保密性、真实性、可用性(CAA)目标，参照信息系统安全机制构建涵盖物理安全、网络安全、应用安全、数据安全、管理安全的数据安全服务体系，为排水防涝信息管理提供安全的数据服务;⑤数据指标体系:建立排水防涝信息的数据标准、技术标准和管理标准，确定数据采集、数据集成、数据共享的技术路线，推动数据互联互通与信息共享，形成排水防涝顶层数据指标体系;⑥排水防涝应用层:梳理排水防涝信息管理业务流程，按照数据指标体系要求，提供易涝点管理、涝情信息管理、降雨信息管理、综合数据分析、业务一张图、涝情预测等服务，满足排水防涝业务需求。3.3功能架构。排水防涝系统主要功能包括:城市降雨信息管理、涝情报告生成、综合展现一张图、统计分析、基础信息管理等模块。①城市涝情预警。融合降雨数据、防涝标准、历史涝情数据，构建涝情预警模型，提供城市涝情预警预测服务;②涝情报告生成。利用网络爬虫及语义识别技术，从微博、门户网站等渠道采集城市涝情信息。提供城市涝情周报、日报等报告生成功能;③综合展现一张图。基于二维GIS地图展现城市降雨、涝情以及易涝点位置、积水、视频等数据，实现相关数据的综合展现;④统计分析。从行政区域、时间等维度提供涝情分布、涝情趋势对比分析等功能，通过统计图表方式，实现数据的直观展现和应用;⑤基础信息管理。对城市防涝标准、易涝点位置、监测设备等基础信息进行管理，为规范城市涝情、降雨、积水等信息提供支持。

4关键技术

4.1涝情信息爬取与识别技术。4.1.1涝情信息爬取。通过爬虫采集数据主要包括三种方式:定向采集、扩展采集以及源搜索。定向采集是指限定站点或者频道来搜索，实现精确的数据采集;扩展采集是指通过设定采集的起始点和采集的深度来实现比较精确的数据采集;源搜索是指利用搜索引擎(如百度、搜狗、360等)，通过设置关键词组来实现数据的非精确采集。本项目采用定向采集方式。按照数据采集范围、关键词持续采集数据，并对重复数据进行去重，能够根据语义过滤垃圾数据。分布式城市涝情信息爬虫体系包括如下四部分:①系统管理控制台:对爬虫系统部署的软硬件资源进行监控及动态管理，包括服务器资源及网络状况、爬虫进程运行情况以及异常事件处理等;②爬取规则定义:能够依据网络爬虫的运行状况和信息爬取效果对爬取规则进行定义及优化。主要定义的爬取规则包括:爬取范围、优先策略(深度、广度)、分析词策略(关键词、剔除词)、爬取频率等;③功能中间件:主要包括爬取中间件、爬取防屏蔽中间件、数据存储中间件等，提供数据采集、分析、避免反爬取策略、数据存储及查询服务;④分布式基础设施:采用“主从”模式构建，主节点将爬取、分析任务在从服务器动态分配，并建立异常处理机制，实现爬虫高效、稳定运行。4.1.2涝情信息识别。网络爬虫依据“大雨、内涝”等关键字采集的舆情数据不都是有效涝情信息，存在大量噪声。为了提高爬虫获取涝情数据的准确率，构建了“正则关联”与机器学习算法结合的涝情信息识别模型。通过机器学习算法进行语义理解，建立爬虫抽取的数据类别库，即判读每一条数据是否与洪涝相关，从而将样本库分为两类。通过卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)提取文本上下文语义特征信息，依据属性特征对其进行分类，判别爬取的内容是否属于涝情相关的数据。该模型进一步提高了涝情数据的精准度。4.2城市涝情预警预测技术。以降雨预报、历史降雨信息、历史涝情信息、排水防涝标准、易涝点治理进展为主要因子构建城市涝情预测模型，将风险划分为“最高”“高”“较高”“一般”“无”5种等级，并三天内各城市的风险预警，为指导城市内涝工作提供决策依据。通过接入涝情城市、基于内涝点的降水实况及预报、覆盖内涝城市的降水实况及预报等数据，通过滚动计算方法，将其与城市防涝标准做对比，通过制定风险预警策略，预判城市涝情风险和易涝点涝情风险，并实时涝情预警信息。4.3排水防涝数据可视化技术。通过大数据技术融合城市涝情舆情信息、城市降雨信息、城市涝情监控实时信息，利用专题一张图、报告生成等方式实现多维度叠加式数据可视化，更好地服务综合管廊建设管理部门的规划和决策。①排水防涝专题一张图。基于GIS的业务多图层综合展现，将全国易涝点、降雨和涝情信息集中在一张图，关联降雨对涝情的影响，科学评估易涝点治理效果;②排水防涝业务分析报告:面向不同用户的业务需求，按照报告模板要求的格式、数据快速生成分析报告。报告采用文字、表格、统计图等多种数据展现形式，内容包括降雨分布情况、涝情分布情况、降雨与涝情关系分析等。

5结论

文章研究大数据在城市涝情监管预警领域的应用方案，充分发挥大数据在分布式、海量、异构数据采集、存储、处理、分析方面的优势，改变传统信息采集方式，融合易涝点数据、降雨数据、涝情数据、补短板项目数据，实现“填报型”到“监控型”应用的转变，构建城市排水防涝效果评价、涝情预测等数据分析应用模型，为促进排水防涝工作提供有力支撑。

参考文献:

［1］孙敏，王琳.大数据时代下的数据可视化方法分析［J］．软件，2019，40(9)．

［2］张丽虹.大数据背景下城市排水防涝设施动态管理系统设计［J］．工程管理与技术，2018(4)．

［3］薛祥光，蒋世峰，李萌，等.GIS在城市排水防涝中的应用趋势［J］．科技视界，2016(1):71－72.

［4］侯圣峦，刘磊，曹存根.基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究［J］．计算机科学，2014(10)．

［5］郝莹，陈靖，王元，等.基于高时空分辨率降水预报产品的城市内涝预警研究［J］．暴雨灾害，2019(3)．

第11篇

关键词：网络舆情 高校 思想政治教育

中图分类号：G27 文献标识码：A 文章编号：1674-2117（2014）08-0067-02

网络舆情是现代社会舆论的一种重要表现和传播形式，是公众对于源于社会或网络实践的热点、焦点问题所持有的具有倾向性和影响力的言论、观点。研究、把握网络舆情，对于了解大众思想道德指向、获得政策制定依据、更好地服务回馈大众，起着基础性的作用。高校网络舆情阵地，是培养合格人才的隐形课堂，是培养广大青年学生形成正确人生观、世界观、价值观的重要领域，因此，近些年来，对于网络舆情特别是在高校育人工作中的机制引导的研究越来越受到学界的重视。2005年之前，关于这方面的研究成果数量极少。2005年，苏云升、周如俊撰写的论文《网络舆情与思想政治教育》、《网络舆情：现代思想政治教育的新领域》提出现代思想政治教育要正视和利用好网络舆情这一新阵地。2007年，天津社会科学院刘毅出版的专题著作《网络舆情研究概论》更是把对这方面课题的研究推上了一个重要的标志性的高度。之后，学界对网络舆情的研究渐成热点。但是，笔者认为，近几年来学者们对于高校网络舆情的研究，在概念、中介事项、特点、形成发展和引导措施等方面虽有初步的探讨，如丁建军的《高校网络舆情与应急管控》、徐岩的《把握网络舆情特点，促进和谐校园建设》等在不良网络舆情的发生原因、总体引导和制度建设方面提出了总体层面上的对策和措施，但由于网络舆情发展的势头越来越强劲，目前的研究大多没有指导高校网络舆情引导机制和思想政治教育工作创新途径互相促进的很有说服力的具体举措，特别是适应地域特点和校情的创新性策略。笔者希望能在这方面做些尝试性的探究。

随着科技发展和社会的进步，以数字技术为基础的新媒体影响力不断增强，“第四媒体”、“第五媒体”的迅猛发展，使得网络已经成为目前人类历史上最大、影响范围最广、最便捷的信息载体，成为“社会思想文化的集散地和舆论信息的放大器”。《中国互联网发展状况统计报告》显示，截止到2012年底，中国网民规模达到5.64亿，互联网普及率为42.1%。更需要重视的是，手机网民的增长速度尤为惊人，据初步统计，2013年，手机网民超过了7亿人，发展势头超过了年增长率20%。而大学生是网络群体的重要组成力量，他们愿意通过微博、QQ等“微”传播的新方式和平板电脑、智能手机等新工具表达自己的看法、态度、意见、诉求等，因此网络舆情的重要性日益凸显，已经成为反映和影响大学生思想、行为的重要角色与策源地。

正是由于这种情况的迅猛发展，高校思想政治工作的视野已经从传统的校园生活延伸到了新媒体世界。网络舆情给高校的思想政治教育工作带来了新的机遇、新的力量，也产生了不容忽视的冲击和负面影响，提出了新的问题和挑战，做好网络舆情引导进而做好新时期的思想政治工作是高校当前面临的重要课题。保定市拥有各类各级学校5000多所，其中高校就有10余所，在校生数目庞大。怎样引导这样一个代表着希望和未来的重要群体在建设“京畿强市”的进程中发挥重要的推进作用，怎样做好大学生的思想政治教育工作对于保定主流人文精神的传扬和经济社会发展将产生积极深远的影响。

高校网络舆情是大学生在网络上反映自己关心或与自身利益密切相关的，对校内外的热点事件或问题带有倾向性的总体意见、看法等。高校网络舆情既有网络舆情的普遍特点，还有自身的特点：舆情的辐射影响具有多元性和深刻性；舆情的传播具有群体性和放大性；舆情信息传播速度极快且容易具有偏差性；舆情信息的难辨性容易造成大学生群体的非理性和难控性。大学生们在舆情氛围中往往体现出渴求平等、探索未知、张扬个性、期盼认同等行为特征。这为利用网络舆情引导育人创新途径的新时期教育工作来讲，包含了丰富的机遇和严峻的考验。

如何加强高校网络舆情引导与思想政治教育工作创新策略的融合，要求高校工作者必须创新观念、勇立潮头、立体引导，通过新媒体时代的新途径更好地融入到大学生的生活、学习中，在潜移默化中用他们喜闻乐见的现代教育方式开展工作。

网络舆情使传统意义上的思想政治教育工作在活动区域、交流方式、教育媒介和方式等方面都发生了变化或扩展，因此，创新育人必须要畅通网络教育运行机制，整合思政教育队伍，积极稳妥地推进网络舆情干预和引导制度的构建与完善。

1 发挥网络舆情在思想政治教育工作中的管理和引导作用

要培养和建立一支媒介素养水平高的教育工作者队伍；创新舆情调研工作，增强工作的预见性和主动性；创建高校舆情信息网，搭建畅通的信息交流平台，抢占舆情的主动权和话语权；创造良好的网络舆论环境；开辟舆论宣传工作新途径；建立并完善舆情监管机制。

2 加强大学生媒介素养教育

媒介素养教育是优化大学生适应信息时展的综合素养的必然要求和趋势，培养大学生面对各种媒体信息的解读和批判能力以及使用信息为社会发展、个人生活所用的能力。媒介素养的能力包括对信息的选择、理解、评价、质疑、创造和批评的能力，要提高思想政治教育的实效性就要建立健全大学生媒介素养教育工作体制；加强媒介素养教育的理论研究；开设媒介素养课程，构建全面的教育体系；营造良好的媒介素养教育环境；打造媒介实践平台和高校间的交流平台，整合教育资源。通过丰富的教育途径来克服大学生在高校网络舆情中的弱点和难点，增强法律意识、道德意识，树立正确的人生观、价值观。

3 新媒体环境下思想政治教育工作的创新

创新策略的总体原则是适应时展的新特点新要求。改变观念，充分认识新媒体在高校思政教育工作中的重要作用；掌握新媒体技术，融入全新的网络教育环境；积极开拓新教育阵地；重视校园文化建设，打造校园主流人文精神；加强“两课”的建设，积极引入新媒体形式，充分利用网络舆情途径；创新教育手段，搭建互动渠道。建立和谐文明的校园环境，不断更新思政工作理念和方式方法，提升教育者的素质，增强新时期大学生思想政治教育工作的实效性。

（保定学院，河北 保定 071000）

参考文献：

[1]赵文永.网络信息时代加强大学生思想政治教育研究[J].学校党建与思想教育，2011（11）.

[2]陈从楷.谈新媒体与大学生思想政治教育[J].教育探索，2011（9）.

[3]陶喜红.大学生媒介素养教育的现实意义及实施途径[J].中南民族大学学报（人文社会科学版），2008，28（3）.

[4]2011年中国互联网舆情分析报告[EB/OL].人民网，2011（12）.

第12篇

关键词：大数据技术；衡水市；智慧城市；城市建设

中图分类号：TU984 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-000-01

随着京津冀区域一体化发展，衡水市作为京津冀区域发展中的有机组成部分，在充分展现河北“全国现代商贸物流重要基地”等定位同时，科学谋划，不断推动与天津自贸区扩大开放试点；深化区域交流合作，依托“蓝火计划”衡水基地；打造世界级城市群，发展循环经济，建设“交通枢纽型、商贸物流型、文化旅游型等绿色城镇等发展目标。衡水市在积极开展京津冀区域一体化进程中，不断深化大数据技术对衡水市建设带来机遇和挑战。自2012年我国正式“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，积极开展大数据技术在衡水市“智慧城市”建设应用已是我市城市建设发展必由之路。

一、衡水市智慧城市建设的机遇和挑战

“智慧城市”是伴随物联网、智能终端、移动互联网、社交媒体应用的迅猛发展的时代产物，是现代城市功能提升和建设的新方向。凭借新信息技术和通信技术，以较为透明和充分的信息获取，较为广泛而安全信息传递和交互，不断提升数据信息技术在城市建设和管理中的效率和水平，不断发挥城市服务市民功能，提高市民生活质量，激发城市产业升级和经济增长。

（一）机遇

1.政策支持

为加快推进衡水市信息经济智慧应用发展，深化互联网与经济社会各领域全面融合，根据《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）、《河北省人民政府关于推进“互联网+”行动的实施意见》（冀政发〔2015〕51号）精神，结合衡水实际，衡水市人民政府推进“互联网+”行动实施意见。提出将互联网打造为创新创业以及生产生活要素共享的重要平台，通过互联网+推动智慧城市建设，实现互联网和智慧城市深度融合。努力打造“一个中心、两个网络、三个平台、十个应用”，以衡水市大数据中心，兼顾固定宽带、移动宽带两网络，有效搭建市民融合服务、企业融合服务、城市运行管理三平台、在政务、城管、交通、环保、旅游、农业、社区、教育、医疗、企业等十方面开展应用。《衡水市科技创新“十三五”规划（2016-2020年）》中明确指出推进包括智慧政务、智慧民生、智慧产业、智慧教育、智慧旅游及公共区域室外WiFi全覆盖等为主要内容智慧城市建设。大力推进物联网技术应用，推动大数据及信息技术产业成为我市未来的接续产业。

2.物力保障

WiFi是智慧城市建设的重要基石，近年来，衡水市根据经济社会发展需要，加快推进电信设施建设。目前，全市已建成“全光网城市”，全市县城以上区域所有住宅小区实现了“光纤到户”，农村区域4994个行政村实现“光纤到村”，为无线wifi建设提供基础保障。衡水市将积极发挥信息技术在优化资源中配置作用，汇聚全市相关信息形成大数据，着力构建产业链协同服务、政务信息化应用、城市智能管理等平台，全力打造智慧城市。

（二）挑战

智慧城市建设面临的核心挑战是传统信息化，包括电子政务没有彻底解决的老大难问题，这是面临和必须要解决关键问题。政务部门应根据职能分工，将本部门建设管理信息资源授权给有需要的部门无偿使用，共享部门应按授权范围合理使用信息资源。要以城市统一的地理空间框架及人口、法人等信息资源为基础，叠加各部门、各行业相关业务信息，加快促进跨部门协同应用。要整合已建政务信息系统，统筹新建系统，建设信息资源共享设施，实现基础信息资源和业务信息资源的集约化采集、网络化汇聚和统一化管理。

避免智慧城市建设空心化，关键是回归智慧城市建设本质需求，坚持战略引领、问题导向、需求驱动，避免技术导向、项目驱动。在智慧城市技术路线选择坚持先进、实用，注重应用实效，推动信息技术深度、集成应用。

二、大数据技术在衡水市智慧城市建设中具体实践

衡水市在基础平台方面，由衡水联通投资建成了“智慧城市云平台”，为政府各部门、各行业智慧应用提供统一的计算、存储资源，极大节省信息化建设成本，并提供集中的安全保障。目前，云平台可提供300个标准配置虚拟服务器，并能够按需进行扩展；在智慧农业方面，部署了智慧农业管理平台并完成了邓庄农业科技示范园“温室智能监测控制系统”、景县津龙公司“农产品溯源系统”两个智慧农业试点建设，为下一步“智慧农业”在衡水的全面普及打下良好基础；在智慧教育方面，综合运用互联网、云计算、公共服务平台和设备促进家校互动、创新教育应用，通过“家校通”、“班班通”、“电子学生证”、“互动宝宝”等应用推进“三通两平台”建设；同时，还在智慧交通、城市一卡通、智慧社区等多个领域进行积极的探索和实践。将来衡水市还在智慧政务领域开展相关工作，由衡水联通投资建设行政审批手机版、舆情分析系统等智慧政务应用。行政审批手机版使管理人员通过手机客户端就可安全访问内部应用系统，处理待办行政审批事项，提高办事效率。舆情分析系统通过网页内容自动采集处理、敏感词过滤、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

参考文献：

第13篇

如何面对突发事件，是对政府处置和媒体报道的一个重要考验。华中科技大学赵振宇教授主持的国家社会科学基金重点项目《应对突发事件舆论引导系统构建》（11AXW006），受到学界和业界的关注，本期刊发部分研究成果，以飨读者。作者除署有的单位外，均为华中科技大学新闻评论研究中心课题组成员。

1．引言

近几年，我国的突发公共卫生事件频发。随着我国公民意识的逐步提升，媒体责任的进一步完善，突发事件得以大范围地公开报道和讨论。突发公共卫生事件的舆论引导已经逐渐成为学术研究的重点、热点以及难点。从SARS到有毒奶粉再到H1N1流感，每一次突发公共卫生事件都给社会带来了恐慌和危害。作为信息传播者的媒体则承担了传播事实、建立良好舆论环境的重任。其中传统媒体担负了绝大多数消息、评论和公民意见的任务，做到了先有事实，再予引导，在反映舆论态势上扮演了一个绝对权威的角色。

然而随着互联网的发展，网络已经逐渐取代传统媒体成为新闻事实及态度的最大传播场所。并且在突发性事件爆发后，网络的双刃剑效应明显。本文将通过对具体案例的分析，来探讨突发公共卫生事件网络舆论的特征和规律。

根据国务院颁布的《中华人民共和国突发事件应对法》，突发事件是指突然发生，造成或者可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重社会危害，危及公共安全的紧急事件。该法律明确将突发事件分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件四类。突发公共卫生事件是其中非常重要的一类，指的是突然发生，造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。

2．案例描述

本文以2012年年初发生的广西龙江河镉污染事件为例，探析突发公共卫生事件网络舆论的特征和规律。2012年1月15日，广西龙江河拉浪水电站网箱养鱼出现少量死鱼现象被网络曝光，经检测，龙江河宜州拉浪码头前200米水质重金属超标80倍。正值农历龙年春节，龙江河段检测出重金属镉含量超标，严重威胁到沿岸及下游居民饮水安全。1月24日，柳州市开始通过网络论坛、微博、传统媒体等多种渠道滚动公布水情监测结果，平息市民恐慌情绪。有关部门表示镉污染未对居民用水造成影响，有害物浓度均保持在可控范围内，但该事件仍造成了柳江沿岸居民的极大恐慌，纷纷囤积饮用水。此次镉污染事件的主要原因是一家企业——金城江立德粉厂将其生产污水直接排放到地下溶洞。

3．统计方法说明

本文网络舆论的采集集中在主流网络媒体，即新浪论坛、搜狐论坛、新浪微博等为采集对象；同时辅以百度指数对突发公共卫生事件的图表分析和《中国互联网舆情分析报告》为参考资料。另外，本研究将借用武汉大学信息管理学院ROST团队所开发的ROST舆论监控系统进行数据采集和处理。将以突发事件舆论演变的周期理论对每个案例进行科学分期，并抽样得出舆情分析所需的相关数据，抽样指标为网络跟贴数量、新闻报道数量、网民态度、效果等指标。

在采样时间区间上，突发事件网络舆论从出现到完全消失会经历很长时段，根据克里斯?安德森的长尾理论，一个事件的网络舆论不可能完全消弭，但是媒介的议程设置会主动将人们关注的重点从任何一个突发事件上移开，转换到下一个事件上。我们在这里只能选取最具有代表性的一段时间进行研究，表现网络舆论最重要时期的走向。另外，为了将突发事件潜伏期的舆论态势也加入讨论范围内，采样时间起点应在突发事件发生之前。故本研究将采样时间区间确定为突发事件发生前5天至发生后30天这一个阶段。采样关键词确定为“龙江河镉污染”。

4．采样统计及分析

（1）关注程度

2012年1月15，有群众反映广西龙江河宜州段出现死鱼，经检测该河段重金属镉超标3倍。事件进入潜伏期。1月26日，媒体报道龙江河镉污染水体已经进入柳江，河池启动预警预案。此时该事件关注程度正在加速，到1月31日到达峰值。该日，广西称龙江镉污染事态处于控制中，刑拘7名责任人。随后，有关部门负责人出面道歉，并有责任人被撤职查办，污染企业确定。关注度逐渐平息。

从百度指数中的用户关注度（图1）和新闻词频（图2）的对比可以看出，用户关注程度的走势与媒体的关注度基本重合，达到关注峰值和峰值下降的时间均与媒体关注程度成正相关。同时，作为网络舆论最为活跃的微博（图3），关注走势也与媒体关注走势相吻合。

同时，由于该事件发生在广西省，影响范围也仅局限于广西境内的一部分地区，故广西省本地对该事件的关注程度要远大于国内其他各省。从具体城市关注度来看，事发地河池、柳州占据关注度头两位。北京、广州、长沙等大中型城市紧随其后。（图4）年龄在20-39岁之间的人群成为关注该事件的主力，并且女性占到64.88%。（图5）传媒业由于行业属性占据关注度职业分布第一名，大专及以上用户占到绝大多数（图6）。

（2）舆论走向

由统计图表可以得出，该事件对人民群众造成的影响是负面的，其所带来的舆论反应也以消极态度为主。随着事件进程的不断深入，中性的态度逐渐变少，网络舆论的态度变得更为明确，主要抨击污染企业和政府的所作所为。到舆论的衰退期，积极情绪下降到整个过程的最低点。（表1）

5．总结

第14篇

如何面对突发事件，是对政府处置和媒体报道的一个重要考验。华中科技大学赵振宇教授主持的国家社会科学基金重点项目《应对突发事件舆论引导系统构建》（11AXW006），受到学界和业界的关注，本期刊发部分研究成果，以飨读者。作者除署有的单位外，均为华中科技大学新闻评论研究中心课题组成员。

1．引言

近几年，我国的突发公共卫生事件频发。随着我国公民意识的逐步提升，媒体责任的进一步完善，突发事件得以大范围地公开报道和讨论。突发公共卫生事件的舆论引导已经逐渐成为学术研究的重点、热点以及难点。从SARS到有毒奶粉再到H1N1流感，每一次突发公共卫生事件都给社会带来了恐慌和危害。作为信息传播者的媒体则承担了传播事实、建立良好舆论环境的重任。其中传统媒体担负了绝大多数消息、评论和公民意见的任务，做到了先有事实，再予引导，在反映舆论态势上扮演了一个绝对权威的角色。

然而随着互联网的发展，网络已经逐渐取代传统媒体成为新闻事实及态度的最大传播场所。并且在突发性事件爆发后，网络的双刃剑效应明显。本文将通过对具体案例的分析，来探讨突发公共卫生事件网络舆论的特征和规律。

根据国务院颁布的《中华人民共和国突发事件应对法》，突发事件是指突然发生，造成或者可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重社会危害，危及公共安全的紧急事件。该法律明确将突发事件分为自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件四类。突发公共卫生事件是其中非常重要的一类，指的是突然发生，造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。

2．案例描述

本文以2012年年初发生的广西龙江河镉污染事件为例，探析突发公共卫生事件网络舆论的特征和规律。2012年1月15日，广西龙江河拉浪水电站网箱养鱼出现少量死鱼现象被网络曝光，经检测，龙江河宜州拉浪码头前200米水质重金属超标80倍。正值农历龙年春节，龙江河段检测出重金属镉含量超标，严重威胁到沿岸及下游居民饮水安全。1月24日，柳州市开始通过网络论坛、微博、传统媒体等多种渠道滚动公布水情监测结果，平息市民恐慌情绪。有关部门表示镉污染未对居民用水造成影响，有害物浓度均保持在可控范围内，但该事件仍造成了柳江沿岸居民的极大恐慌，纷纷囤积饮用水。此次镉污染事件的主要原因是一家企业——金城江立德粉厂将其生产污水直接排放到地下溶洞。

3．统计方法说明

本文网络舆论的采集集中在主流网络媒体，即新浪论坛、搜狐论坛、新浪微博等为采集对象；同时辅以百度指数对突发公共卫生事件的图表分析和《中国互联网舆情分析报告》为参考资料。另外，本研究将借用武汉大学信息管理学院ROST团队所开发的ROST舆论监控系统进行数据采集和处理。将以突发事件舆论演变的周期理论对每个案例进行科学分期，并抽样得出舆情分析所需的相关数据，抽样指标为网络跟贴数量、新闻报道数量、网民态度、效果等指标。

在采样时间区间上，突发事件网络舆论从出现到完全消失会经历很长时段，根据克里斯?安德森的长尾理论，一个事件的网络舆论不可能完全消弭，但是媒介的议程设置会主动将人们关注的重点从任何一个突发事件上移开，转换到下一个事件上。我们在这里只能选取最具有代表性的一段时间进行研究，表现网络舆论最重要时期的走向。另外，为了将突发事件潜伏期的舆论态势也加入讨论范围内，采样时间起点应在突发事件发生之前。故本研究将采样时间区间确定为突发事件发生前5天至发生后30天这一个阶段。采样关键词确定为“龙江河镉污染”。

4．采样统计及分析

（1）关注程度

2012年1月15，有群众反映广西龙江河宜州段出现死鱼，经检测该河段重金属镉超标3倍。事件进入潜伏期。1月26日，媒体报道龙江河镉污染水体已经进入柳江，河池启动预警预案。此时该事件关注程度正在加速，到1月31日到达峰值。该日，广西称龙江镉污染事态处于控制中，刑拘7名责任人。随后，有关部门负责人出面道歉，并有责任人被撤职查办，污染企业确定。关注度逐渐平息。

从百度指数中的用户关注度（图1）和新闻词频（图2）的对比可以看出，用户关注程度的走势与媒体的关注度基本重合，达到关注峰值和峰值下降的时间均与媒体关注程度成正相关。同时，作为网络舆论最为活跃的微博（图3），关注走势也与媒体关注走势相吻合。

同时，由于该事件发生在广西省，影响范围也仅局限于广西境内的一部分地区，故广西省本地对该事件的关注程度要远大于国内其他各省。从具体城市关注度来看，事发地河池、柳州占据关注度头两位。北京、广州、长沙等大中型城市紧随其后。（图4）年龄在20-39岁之间的人群成为关注该事件的主力，并且女性占到64.88%。（图5）传媒业由于行业属性占据关注度职业分布第一名，大专及以上用户占到绝大多数（图6）。

（2）舆论走向

由统计图表可以得出，该事件对人民群众造成的影响是负面的，其所带来的舆论反应也以消极态度为主。随着事件进程的不断深入，中性的态度逐渐变少，网络舆论的态度变得更为明确，主要抨击污染企业和政府的所作所为。到舆论的衰退期，积极情绪下降到整个过程的最低点。（表1）

5．总结

第15篇

“当梦想变成了现实，你的奋斗目标就会变得更高。红麦未来的目标，是让新技术的价值最大化，借助新技术衍生出更完整的产业链条。”

身为红麦聚信（北京）软件技术有限公司（以下简称红麦软件）总裁，“80后”的屈伟无论是之前的工作还是现在的创业，都可以用“跨界”来形容。

原本水利系专业的屈伟，却对水利专业毫无兴趣，热衷计算机的他，大学时期就喜欢钻研新技术对生活、对社会的价值改变，以及由此创造出新的商业机会。在猫扑、搜狐任职期间，屈伟对互联网有了更深刻的认知。互联网虚拟的世界，却深刻改变并影响了现实世界。这个由大数据构成，甚至主宰世界的虚拟网络，是一座取之不尽的财富金矿。对互联网技术充满创新基因的屈伟来说，他的创业注定无法与互联网割裂。

每天都会有因互联网诞生的企业，每天也都会有败北于互联网的企业。红麦软件借助互联网的创业路径，是基于对互联网大数据的挖掘，满足企业最基本的舆情信息监测诉求。

创业灵感源于身边的触动

“红麦软件主要为品牌企业、政府部门提供舆情监测与分析服务。通过技术手段智能抓取互联网信息，为用户提供最及时、动态的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，掌握竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、营销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。”屈伟说。

事实上，屈伟打造的红麦软件有其偶然性，更有其必然性。发生在屈伟身边的偶然事件，对他产生了很大的触动。

2007年春节，屈伟和朋友聚会期间，朋友向他诉苦不迭。原来，朋友所在的企业被竞争对手在网上散布谣言恶意中伤。虽然事后企业和相关部门都进行了澄清，但由于没有第一时间发现并迅速处理，谣言扩散很快，对企业形象造成了很大的影响，市场销售也因此出现大幅下滑。

一次寻常聚会，给屈伟带来了很大触动，甚至萌发了创业激情。“我当时就在思考，如果能有一种软件，可以帮助企业、政府不间断地对互联网动态进行监测，并为他们建立预警机制，一旦发现类似重大、负面、敏感的事情就自动第一时间通知用户，或许能为用户提供最有利的应对时机，避免事态进一步扩大。就好比建立一个火灾监控系统，在灾情刚刚萌芽的时间发现并预警，才能及时控制并把灾情损失降到最低。互联网作为大数据平台，其信息传播具有非常规的速度、广度和深度，如果能在这个平台上深度挖掘，或许是一个不错的创业机会。”

由此，2008年3月，红麦软件问世。

从互联网舆情监测软件市场来看，红麦软件并非起步最早。和同行相比，红麦软件的优势主要在于对互联网信息数据背后的深度挖掘，以及为客户提供专业、实用的研究报告。

一家国有金融机构的市场部负责人曾对记者表示，红麦软件并非仅仅是提供软件系统，着这只是最基础的服务。通过对监测到的信息进行深度挖掘，红麦软件为用户提供政策动向分析、行业动态分析、竞品动态分析、市场传播效果监测及传播策略咨询等服务，这些才是最有价值的，也是其他同行目前不具备的。

我们有一场约定而不是赌局

大数据，已成为2013年互联网企业出现频率最多的关键词。

大数据改变的商业模式，以及大数据引发未来的商业猜想，似乎能预见未来。专注于为品牌企业、政府部门提供舆情监测和咨询服务，是红麦软件的生存法则。

红麦软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有的爬虫技术，根据用户预订的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点新闻、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对重要的舆情信息及时报警。

“我们的目标并不虚幻与宏大，而是必须务实。和其他行业软件相比，舆情监测软件比较特殊，由于是对互联网信息进行采集和分析处理，对自然语言的分析处理、情感判断就显得尤为重要，其操作具有很强的专业性。经过5年多的发展，我们的自然语言处理技术、中文分词技术和情感判断系统已臻于成熟。我们的技术和系统具有完全独立自主的知识产权，因此我们和自己有一场约定，就是要设立未来3～5年的目标，把目标当成一场马拉松赛，要跟自己赛跑。这不是一场赌局，而是我们能看到的未来的愿景，很多企业愿意和我们共同参与这场马拉松。”屈伟说。

红麦软件有着典型“80后”的思维方式与创业路径：他们致力于关注身边的事情，在创业的过程中敞开心胸与企业共同做大；他们在大数据中挖掘价值，他们思维活跃却做事专注。

创业是一场约定。在约定中屈伟左手托起了大数据平台，通过智能监测，将舆情市场的大数据做到了极致；右手祭起了技术创新的大旗，在和市场的较量中，红麦软件要用技术跑赢市场，要用专业赢得信任。

专业是一种信任，是一种态度。红麦软件通过利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对互联网信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动分析热点等处理，辅助专业的分析师编制完成详细的舆情分析报告。