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数据管理岗位工作计划范文

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数据管理岗位工作计划

第1篇

职责一:仓储物流主管岗位职责

一、规范流程

工作内容执行并监控仓库作业流程及各项制度的实施,对仓库的正常运作负责。

工作标准:对每天每项收、发、存业务的运行状况实行检查与掌握,发现问题立即处理,确保仓库作业流程及各项制度的执行状况良好。

二、准确反映库存

工作内容:

1、准确记账、报账。

2、加强与台账的日对应与月盘点核查。

工作标准:

1、准确记账、报账。

1、每天检查手工账记账情况确保及时性、准确性。

2、抽查库存报表的及时性与准确性,传报对象是否全面。

3、抽查到货通知书有否及时传送各门店。

4、手工账库存与实物库存是否吻合,按排每天抽查10个品种以上。

2、加强与台账的日对应与月盘点核查。

1、手工账与实物、电脑账与手工账的核对与管理。

2、确保准确及时地将提货联交台账并签收。

3、每天将实收已发及未发数于台账进行勾单核对及时查找差异原因并当天解决。

4、每月盘点工作的组织与要求,对盘点结果与台账核查并落实责任。

三、库位按排

工作内容:

1、合理科学按排商品的库位与堆放。

2、建立坏机库。

工作标准:

1、合理科学按排商品的库位与堆放。

1、杜绝出现货物堆放紊乱,条理不清,进货无位,出货后不理的现象。按商品种类分割库区、库位。

2、寄存库所有物品须记录在案,手续齐全,不得造成商品及财产遗失、损坏。

3、促销赠品往来账目清楚,不得短缺。

2、建立坏机库。

1、对残次商品严格把关,查收原因,严格监督处理。

2、在库及入库不良品严格分开堆放,并及时报账处理。

四、出入库手续

工作内容:按订单要求及商品外观要求严格把好入库关与出库手续。

工作标准:

1、以先出后进为原则,充分利用仓库大门,积极组织库工装卸货,不得对进货车辆视而不见,处理拖拉。

2、发货认真、仔细,不得发错货。

3、严禁野蛮装卸,加强教育,从严处罚。

五、商品的保管

工作内容:对入库、在库商品的保管责任

工作标准:

1、不得堆放库外,特殊情况必须加垫仓板盖油布,不得淋雨。

2、搬卸过程中机器及包装的保护。

六、安全卫生

工作内容:

1、对全部在库商品、财产的安全、质量负责,杜绝人为损坏与缺少。

2、做好库区防火、防水、防盗工作。

工作标准:

1、仓库重地禁止吸烟,定期检查电器线路。(考核7.5分)

2、杜绝工作失误,造成商品盗窃、失火、水潮、霉变等情况。(考核7.5分)

3、健全值班工作,做好值班记录(考核5分)

4、触犯法律的承担相应法律责任(考核5分)

七、培训与考核

工作内容:加强自身业务水平,对员工实时进行培训与考核。

工作标准:掌握员工思想动态,及时做好员工思想工作,保证每一名员工的工作状态

八、劳动纪律

工作内容:建立并不断完善库内工作纪律。

工作标准:针对仓库运作流程,定制相关劳动纪律,并在工作中不断修改和完善。

职责二:仓储物流主管岗位职责

仓储部分:

1. 负责仓库整体工作事务及工作日常管理,协调部门与各职能部门之间的工作;

2. 负责制定和修订仓库收发货、作业流程等管理制度,完善仓库管理的各项流程和标准;建立规范、完整的物流仓储操作报表,及时反馈仓储操作;

3. 库房的合理化布局和管理,合理规划各分仓的储存空间及货物的储存方式,仓位调整;负责制定各仓库储位的规化、标识、防火、防盗、防潮及物料的准确性管理标准;

4. 制定仓库工作计划;制定部门每月工作计划、分析、总结部门工作状况与下一步工作思路,带领督促员工完成目标任务;

5. 负责分配仓库员工工作及日常工作监督;

6. 负责对仓库进、出库,库存等操作进行审核与监督对各项工作制度的执行情况进行跟踪,签收货仓各级文件和单据;

7. 及时地反映仓库的库存状况,确保库房帐、卡、物数量一致;确保库存数据的正确性;

8. 负责仓库的货物、人员安全及防护,进行安全评估,不断改善库存管理安全,确保仓储物资免受损失;

9. 及时地定期回顾并汇报仓库的安全及运行状况,采取预防措施;

10. 组织仓库日常盘点。报表帐目实物之相符;定期组织实物盘存,做到帐实相符、帐卡相符。出具盘存及分析报告;

11. 建立安全库存机制,进行存量分析和控制,采取有效措施控制库存成本;

12. 能够按照成本会计的要求提供物料消耗情况并进行有效控制;

13. 督促各分仓对各类报表的准时上呈及监督。负责加强报表填写准确性和分析管理,参考分析结果提出改进建议并组织落实;物料数据管理和统计;

14. 负责督促及时评估和处理不良物料及呆滞物料;

15. 负责库存盘点缺损率;收货及时率;发货及时率;收发货准确率;单据完整率;

物流部分:

1、负责制定物流配送相关操作及安全管理的具体措施、流程,并负责在实施中的指导与监督;

2、制定和执行配送工作计划,对配送工作规范和考核标准不断进行总结和完善;

第2篇

关键词:检修 网络化管理 数据

中图分类号:TM774 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2014)08(c)-0015-02

1 检修试验数据网络化管理的目标描述

1.1 检修试验数据网络化管理的管理理念或策略

根据《企业内部控制基本规范》的框架下,结合集团公司“规范化”“网络化”和“集中化”的要求,构建起以提高检修试验质量为目标,以计划管理为导向,以流程控制为核心,以绩效管理为手段,将风险管理与内部流程控制的理念和方法融入到变电站设备检修试验的全过程, 开展基础资料和信息收集管理、试验工作评价管理,建立起网络化检修试验工作评价辅助系统,指导和规范现场检修试验工作的开展,避免人为原因造成的安全隐患和试验数据失真,实现检修试验数据网络化、系统化管理。

1.2 检修试验数据网络化管理的管理范围和目标

1.2.1 检修试验数据网络化管理的管理范围

(1)检修试验数据系统管理。

(2)继电保护装置试验数据管理。

(3)自动化装置试验数据管理。

(4)变压器试验数据管理。

(5)其它设备试验数据管理。

(6)变电站内无线网络管理。

1.2.2 目标描述

利用网络的强大功能,以智能化变电检修管理系统为载体,主要包含生产计划管理、检修试验全过程管理和绩效民主管理三大部分。以生产计划管理为主线,将工区从计划制订到现场执行再到业绩考核统一规划到一个体系中。不但实现了信息共享,避免了数据的重复统计和录入,更重要的是将初始计划、检修试验全过程、试验数据时时录入、历史数据现场调阅、后期考评等内容有机结合起来,形成闭环管理,从根本上寻求解决检修管理工作的环节纰漏问题。其中,计划管理主要完成检修计划的生成及统计,生产全过程管理主要是对检修工作的全过程有效监管,并对安全生产进行风险管控,绩效民主管理对员工进行绩效考评。

2 专业管理的主要做法

2.1 主要流程说明

流程说明:检修试验数据网络化管理实行班组、车间和运维检修部(检修公司)三级管理体系,基本流程主要包括计划期、实施期和总结期及其下属的各个环节。

2.1.1 节点说明

节点1:由运维检修部组织讨论并最终确定并编制检修试验计划。

节点2:变电检修室根据运维部制定的试验计划,编制车间的月度工作计划,并于每月25号之前组织各班组进行计划讨论,将计划分解到车间各班组。

节点3:各班组根据车间计划向调度中心、变电运维工区提交停电申请、确定工作负责人及工作班成员、办理工作票。

节点4:临时性缺陷,无法列入停电计划处理的,由各班组根据具体情况确定检修试验工作。例如突发性设备故障。

节点5:由检修试验工作负责人确定检修试验项目,根据具体检修设备和相关试验设备生成标准化作业指导书,检修试验作业现场严格按照标准化作业指导书的流程和内容进行作业。

节点6:严格执行车间管理人员到位监督制度,车间管理人员不到位工作不开工,并以拍照、录音等形式进行确认。

节点7:依照标准化作业指导书进行检修试验工作。

节点8:根据工作得出相关试验项目的结果。

节点9:工作班成员通过网络现场查阅历史检修记录和试验数据,与现场试验数据进行对比,通过与历史数据的对比,确定现场检修试验工作的准确性和可靠性。由车间管理人员进行车间级验收,并将现场试验记录和数据通过网络时时上传。

节点10:由运维检修部进行验收。如通过则由班组终结工作票,进行工作总结。如未通过,刚返回班组,对检修试验项目进行重新修改,并履行其下流程。

节点11:由班组提交工作总结之后,车间进行质量考评,分别从工作的安全、质、量、期进行考评并打分,存档。

节点12:由运维检修部存档。

2.1.2 关键节点说明

节点6、节点8、节点9及节点12是检修试验数据网络化管理的关键节点,在此有必要做详细的说明。

节点6:开展作业安全风险辨识,执行车间管理人员到位监督制度,做到车间管理人员不到位、不开工,车间到位管理人员以拍照、录音等方式进行确认,并上传至公司安全监督管理系统中。在工作完成后,车间管理人员进行车间级现场验收,提高了管理效率,降低了管理成本。

节点8、节点9:创新提出现场化、网络化历史数据对比分析与检修试验记录与数据在线存储理念。利用网络的强大功能,实现了变电站CAD版一、二次图纸及具体设备的检修试验工作和数据记录的网络,方便了工作记录和试验数据的现场调阅,便于不同工作人员的查找,并且相关工作记录的试验数据直接根据工作计划和相关设备生成,避免了人工后期录入,节省检修工作后期维护成本,确保了数据可靠、准确、来源唯一,从根本上改变了资料手工管理的弊端。提高变电检修精细管理、科学决策的水平。

节点12:通过系统建设实现了检修工作和绩效工作的统一、融合,保证了绩效考评工作的客观真实性,减少了绩效管理的工作量,实现了员工绩效考评成绩由网络系统根据工作任务和工作绩效评价自动统计计算。

2.2 确保管理正常运行的人力资源保证

2.2.1 组织机构

检修试验数据网络化管理的组织机构由生产副总经理直接管理,主管部室部门为运维检修部,变电检修室管理人员全面组织协调管理工作,变电检修室的二次检修班、变电检修一班、变电检修二班、电气试验班负责具体工作。

2.2.2 岗位设置及说明

运维检修部(检修公司):熟悉国家电力生产、电力建设安全工作的方针、政策和法规;熟悉安全生产监督规定,安全生产工作规定、电力安全工作规程、集团公司《反事故斗争二十五条重点措施实施细则》、电力生产事故调查规程以及与电力安全有关的其他规程制度,熟悉供电专业技术,具备大专及以上学历或工程师以上职称。

变电检修室管理人员:熟悉该车间的生产流程和与安全生产有关的标准、规程、制度;有相关专业工作经验;熟悉检修工作项目化安全管理的流程和具体执行措施,具备必要的信息化应用知识,具有一定的组织协调能力。负责检修工作项目化安全管理培训及现场安全指导、监督。

各班组成员:各班组成员:熟练掌握检修工作具体流程,具备相关专业知识、技能,以及信息化应用基础,熟悉变电站内所负责的相关设备。

2.3 检修试验数据网络化管理绩效考核与控制

2.3.1 绩效考核的组织机构

公司成立由分管领导任组长,运维检修部、人力资源部等主要负责人为成员的绩效考核小组,对检修试验数据网络化管理进行考评。

2.3.2 绩效考核细则

检修试验数据网络化管理实行绩效考核,按照绩效考核细则由车间自查和运维检修部专业考核相结合,并将考核结果纳入公司的月度绩效考核。

2.3.3 绩效评价方法

依据日照供电公司的检修工作专项管理制度及绩效考核方法,由运维检修部牵头组织,运维检修部运行专工、继电保护专工、高压监督专工负责实施,对检修试验数据网络化管理主要指标进行定期检查,同时对各班组的自查结果进行考评,将检查和考评结果汇结成考核意见,经公司分管领导批准,纳入公司月度绩效考核。

2.3.4 绩效评价结果的应用

通过运维检修部(检修公司)对检修工作的各项指标进行科学的绩效考评,对检修试验工作数据网络化管理工作进行总结、评价,最终与变电检修室管理人员及各班组一线生产人员效益结合,很大程度上提高了员工的业绩目标和个人能力水平。通过激励与约束机制的调整,促进持续提升个人、班组和工区的绩效,形成工区和员工个人的“双赢”局面。

3 评估与改进

3.1 专业管理的评估方法

检修试验数据网络化管理是一项长期的、需要不断积累的工作,运维检修部、车间和各班组根据变电站内不同的设备类型进行分类评估。

一是公司内部评估,根据设备类型、电压等级不同进行关键指标评估。二是借助兄弟单位优秀的典型经验、同业对标等活动,交流经验,查找自身不足,不断努力学习,争取提高检修试验数据管理水平,以优秀的管理理念引导现场作业,提高检修质量。

3.2 管理存在的问题

(1)检修试验数据网络化管理目前并未实现所有变电站现场检修试验工作的覆盖,诸如更改二次设备定值、保护压板投退等二种票工作。检修试验数据网络化管理内容有待进一步拓宽。

(2)一部分年纪较大的老员工,工作现场对网络数据化应用知识匮乏,应进一步加强网络化管理技能培训,提高网络化应用业务素质,以更便捷的管理理念提升现场作业工质量。

3.3 今后的改进方向

3.3.1重视现场检修试验纪录的积累与网络化应用

以智能化变电检修管理系统为载体,不断深化检修试验记录积累和网络化的应用,提高变电站设备的检修试验记录网络化应用覆盖率。

3.3.2努力培养高素质检修人员

加大培训力度,重点对车间管理人员和班组工作负责人进行专项培训,加强检修试验纪录网络化管理培训,注重网络化应用的便捷性管理理念与数字化管理方法的理解,提升检修技能,提高检修质量。

参考文献

[1] 高令,封孝成,王冶宇,等.基于试验检修的电力设备综合信息管理平台[J].天津冶金,2013(2):28-32.

第3篇

1畜牧业统计数据质量出现的问题

1.1统计数据没有按时上报

畜牧业工作内容众多,但是处理工作的人员稀少,在此种状况下工作人员一直处于超负荷的工作状态。数据统计人员长此以往会因为过度疲劳影响到工作执行效果。调查畜牧业数据统计工作,发现大部分通知任务结束后没有及时上交统计数据,出现这种情况可能是数据统计人员需要处理大量工作,在时间不允许的情况下,工作人员可能会优先处理重要的工作,在处理相关工作后遗忘数据上交的工作,致使下一阶段的工作计划在无法得到详实数据的基础上进行设置,影响到下一阶段生产工作的进行,拖慢工作进度。

1.2统计数据管理制度不科学

畜牧业在发展过程中关注的重点在拓宽自身规模,没有算发展过程中根据自身工作模式建立完善健全的管理机制,在数据管理方面因为缺乏符合工作需求的管理制度,无法在监管下有序的运行各项工作。部分数据统计人员在此种状况下可能会因为粗心大意录错数据,因为监管机制不健全导致此类问题难以及时发现。此外,部分工作人员为了提高工作效率会采用违规的方式,出现擅自修改统计数据、谎报统计数据等行为,此类行为虽然可以缩短数据统计的时间,但是违背相关工作提出的初衷,还可能因为数据问题影响到畜牧业未来的发展。

1.3数据统计人员专业能力低下

数据统计工作对畜牧业发展有着重要的影响,所以数据统计工作变得异常重要,但无论是企业的管理者还是数据统计人员,均没有意识到数据统计工作的重要性,企业管理者选择的数据统计人员专业能力不足,比如部分统计人员正确的划分幼崽出栏数与养殖场出售的幼崽数。因为类别划分出现问题,由此使得数据统计人员上报的数据实际情况存在较大出入,降低统计数据的可靠性、真实性,无法为管理者决策提供有价值的信息,还会影响到下一阶段方案的制定。

2优化畜牧业统计数据质量的策略

2.1统计数据信息化发展

畜牧业数据统计工作需要顺应时展,目前为了提高数据统计工作效率与数据统计的准确性,借助信息技术将统计数据工作向信息化方向发展,利用信息技术与计算机强大的数据统计能力,减轻数据统计人员的工作压力,提高工作效率与数据统计数据的质量。工作人员必须提高自身能力,因为数据统计工作向信息化方向发展,对数据统计人员有一定的要求,在掌握基本工作内容与要求的基础上,数据统计人员还需要拥有良好的计算机操作能力,可以灵活的使用软件,编制数据统计报表,并按照要求定期发送报表。

2.2完善统计数据管理制度

统计数据质量直接影响到下阶段生产工作的执行状况,必须关注数据统计工作,将工作重点投放在投资数据管理方面,鉴于传统的统计数据管理制度内容残缺,在实际工作中无法进行合理的监管,为此需要创新、完善统计数据管理制度,监管数据统计人员工作行为,确保各项工作可以按照要求进行。需要落实责任追究制度,确定数据统计人员的工作内容,一旦出现数据统计失误后可以快速找到责任人,并按照制度内容进行惩处措施,还可以增加数据统计人员对岗位工作的重视程度,按照要求完成阶段工作的衔接。此外,还应该随着工作的进行查看数据统计工作执行情况,及时发现管理制度存在的漏洞并加以完善。

2.3提高数据统计人员的专业水平