互联网数据分析报告范文

前言：我们精心挑选了数篇优质互联网数据分析报告文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

在以智能终端为主要载体的移动互联时代，聊微信、刷微博、玩游戏、手机支付等大量移动应用，让越来越多用户贡献了海量的数据。深入整合、挖掘这些大数据，企业能够提高对市场的洞察，增强竞争优势，改变他们的运作甚至是完全变革商业模式。但是，大数据分析因为技术和投入的门槛高，在国内市场还处于初级阶段，往往只具有简单维度的统计能力。而技术成熟的互联网巨头推出的大数据分析报告，又因其定位原因很难保持中立。

TalkingData围绕“移动互联网行业概况”、“移动互联网用户行为”、“移动应用整体盘点”、“移动互联网用户线下消费习惯”等不同主题，多维度分析了2014年中国移动产业的整体发展状况，力争做到报告数据精准、精细、精确。据大数据分析获知：移动互联网网民近6成为男性，80后中青年是移动网民的主力军，90后青少年也逐渐成为新生力量。从用户使用习惯分析，大屏幕移动设备越来越受网民青睐，使用4-5英寸屏幕设备的用户增长最快，iOS用户对操作系统的更新行为更加积极。而对于运营商的选择，安卓用户更倾向于选择中国移动，iOS用户则青睐中国联通。在接入网络方式方面，Wi-Fi上网用户占比最大，并且有越来越多的用户转向4G网络，使得上网环境得到明显改善，加速移动互联网的深层演进。

在对各类移动应用进行整体盘点后，发现移动即时通信依然是网民的首选，而游戏的日均使用时长最高，可见娱乐需求地位稳固。

现在，移动互联网已经度过了需求集中于通讯与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”，迈入到“高速发展期”，这一时期，出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现，多元化生活服务为用户带来极大便利，线上与线下联动（O2O）成趋势。典型应用的不断涌现，也让O2O行业迎来用户增长与资本市场融资双重热潮，移动端的消费闭环正逐渐形成。

第2篇

在移动应用方面，娱乐需求地位稳固。移动即时通信依然是网民的首选，游戏的日均使用时长最高。腾讯系应用的布局最广，横跨社交、视频、应用商店、浏览器、音乐等多个领域，而应用渠道中，360手机助手的用户覆盖率达32.1%，居各渠道之首。

此外，报告显示，移动互联网已经度过了需求集中于通信与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”，迈入到“高速发展期”。这一时期，出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现，多元化生活服务为用户带来极大便利，线上与线下联动（O2O）成为趋势。典型应用的不断涌现，也让O2O行业迎来用户增长与资本市场融资双重热潮，移动端的消费闭环正逐渐形成。

在以智能终端为主要载体的移动互联时代，聊微信、刷微博、玩游戏、手机支付等大量移动应用，让越来越多用户贡献了海量的数据。深入整合、挖掘这些大数据，企业能够提高对市场的洞察，增强竞争优势，改变他们的运作甚至是完全变革商业模式。但是，大数据分析因为技术和投入的门槛高，在国内市场还处于初级阶段，往往只具有简单维度的统计能力。而技术成熟的互联网巨头推出的大数据分析报告，又因其定位原因很难保持中立。

TakingData数据服务部高级总监陶京琪表示：“TalkingData长期钻研分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法，大数据已经成为骨子里的基因。期望TalkingData中立、专业、多维的大数据服务能够在已成红海的移动互联网领域，给更多公司带来更多价值。”

从创建之初，TalkingData就定位于“第三方的中立数据平台”，对于使用移动数据的企业来说，扮演的是桥梁和裁判的角色。据介绍，此次的报告，TalkingData使用自己研发的移动大数据统计分析平台，将10亿移动智能设备数据作为数据蓝本，从多个维度对移动互联网用户数据进行对比分析，为移动数据使用者提供真实可靠的行业观察结果。

第3篇

据东楼所知，大数据概念在国内火爆并被各大互联网公司予以重视应该是在2012年之后，当时一本《大数据时代》作为大数据概念在国内启蒙读物并备受推崇，书中提到的一个谷歌通过大数据预测流感的案例，也让很多人第一次认识到互联网时代大数据的“威力”。

而在国内，包括阿里巴巴、百度、搜狗等拥有庞大的用户量和数据量的互联网公司，也在最近几年相继建立了大数据研究中心，通过对海量数据的分析，以及用户行为的跟踪和研究，从而能够帮助企业自身或客户在营销策略、广告投放等领域，提供更精准和可靠的方案策略。

就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽车行业数据分析报告》来说，这份报告就是基于搜狗的4亿多用户在对汽车行业相关关键词的搜索、输入、浏览等而产生的庞大数据而分析出的报告，其中全面梳理了用户对汽车的价格、口碑、品牌等各个维度上的偏好，这无疑能够对汽车企业在进行广告投放时提供更加可视化的参考，而对比以往的广告投放方式则相对比较粗放，因为没有详细而具体的大数据支撑，参考的维度比较单一和片面。

包括阿里数据分析师的对于“胸大的女生更具消费能力”发现，同样也是基于淘宝、天猫等阿里的购物平台庞大的用户数据而得出的，而基于这些相关的数据，也能够指导各大电商卖家的广告投放和营销策略。

而随着国内各大互联网公司意识到数据的重要，并专门成立大数据分析机构，组织大量的工程师进行数据挖掘，大数据能力会成为各大互联网公司的必备能力，而对于大数据的运用也必将成为常态。

大数据时代：整合营销应该如何做？

另一方面，大数据时代的全面来临，不仅仅是让企业广告投放更加精准，我们的生活、工作、思维、商业乃至管理都会发生改变，甚至也影响到互联网行业的方方面面，包括网络营销。

比如，我们常常使用整合营销手段也需要升级和改变。之前，我们为了达到营销效果最大化，只是简单的对各个渠道的资源进行整合，通过规模化宣传来扩大营销效应。而在大数据时代，对于网络整合营销的玩法则不再只是营销资源的叠加，而更多的是对各类渠道进行科学而又预见性的整合和使用，而这其中对于平台和渠道各方对于大数据的融合和互通就很重要。