财会述职报告范文

前言：我们精心挑选了数篇优质财会述职报告文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。

第1篇

一、思想上积极上进。能够以积极的态度认真参加公司组织的政治理论和业务学习培训，并不断总结自己思想上的不成熟观点。其次，通过广播。电视。报纸。书刊认真学习领会当前国家政策及经济形势，为今后的工作，生活等铺一条正确的路线图。

二、工作中兢兢业业，尽职尽责。勤勉的精神和爱岗敬业的职业道德素质是每一项工作顺利开展并最终取得成功的保障。一年来，我在工作中能够以正确的态度对待各项工作任务，积极主动，勤勤恳恳，有强烈的工作责任心和工作热情，经常加班加点，毫无怨言。在行动上自觉实践为公司服务的宗旨，用满腔热情积极，认真细致地完成好每一项任务，严格遵守各项财会、税务、法律法规以及单位的各项规章制度，认真履行会计岗位职责，自觉按规章操作。

三、业务上不断积累，提高素质。随着新形式对财会人员业务能力要求的提高，本人十分注重对业务知识的学习和积累。积极参加各项业务培训，提高自身业务素质，争取工作的主动性。为了更好的完成年度财务工作，我严格按照财务制度规定，认真编制财务收支计划，及时完整准确的进行各项财务资料、税务报表的报送，并于每季、年末进行详细地财务分析；作为本公司办税员，2017年公司全年累计上缴税收11166.61万元，其中增值税1845.64万元、企业所得税8921.56万元、印花税91.50万元、个人所得税76.12万元、城市维护建设税129.21万元、地方教育费附加36.92万元、教育费附加55.37万元、残疾人就业保障金10.29万元；在资产购置上做到了先审批后购置，在固定费用上，全年准确的计算计提并上缴了职工福利费、工会经费、职工教育经费、养老保险金、医药保险金、失业保险金、住房公积金、固定资产折旧、长期待摊资产的摊销、应付利息等，在工作之余，挤出时间自学业务知识，认真学习了关于财会工作、税务工作的有关法律、法规、方针、政策， 并在工作中贯彻执行这些政策规定，为相关领导、部门了解企业财务状况、经营成果和现金流量，并据以作出经济决策、进行宏观经济管理提供真实、可靠的财务数据信息。

做好工作是关键，在工作岗位上我首先从三个方面做起。

1、用心。

在目前的形式下，对于会计人员的要求越来越高，而用心工作始终是会计工作的命脉。工作态度塌实严谨，坚决遵守公司各项财经纪律和管理制度。平时还注重对电脑和电算化会计工作有关知识进行深入学习，使自己在日常工作中达到事半功倍的效果。能够熟练掌握财务工作流程，做到条理清晰，帐实相符，从原始发票的取得到填制记帐凭证，从会计报表编制到凭证的装订和存档都达到了正规化。标准化。做到了全面。及时。准确的反映。

2、创新。

对本公司各项精神及方针政策能够认真体会，并联系到自己的工作实际中坚决支持和贯彻执行，正确体会各项政策的内涵，在本质上发掘新理论、新办法、新层次，适应新要求。

3、负责。

加强个人责任心培养，认真履行好自己的会计职能，勇于负责，敢于负责，具备较强的责任心把自己的工作做好。在工作中，能够以正确的态度对待各项工作任务，积极主动，勤勤恳恳，毫无怨言，已基本较好地胜任本职工作并不断自我总结工作中的成败得失，以高度的热情和责任感完成各项工作任务。

第2篇

财务报告最根本的作用是向投资者提供决策有用的信息，投资者一般通过高度概括了企业日常经营活动的财务报告来分析企业经营状况及度量投资价值。财务报告能否在投资决策中发挥应有的作用，报告质量起到了关键的作用。传统财务报告过度关注财务信息的披露，越来越显得与投资者的需求格格不入。因为随着时代的发展，那些传统财务报告不会披露的、且与交易无关的非财务信息，如企业人力资源、客户关系、产品市场信息、公司治理等各种“软资产”，也已成为影响投资者决策的重要因素。

影响企业价值的因素很多，由于信息收集、信息披露成本的制约，传统财务报告只能披露有限的信息。然而，随着大数据时代的到来，数据信息呈现爆炸式増长趋势，大数据正以迅猛之势席卷国民经济的各行各业。与此同时，大数据也给财务报告质量的提升带来了契机。企业日常经营的每一笔业务都将产生大量的数据，既包括生成传统会计报告的结构化数据，也包括对投资者决策影响重大的非结构化数据，运用数据挖掘技术提取有效信息并及时公诸于众，对提升会计信息的质量、财务报告的可靠性，具有重要意义。

本文立足于大数据的时代特征，论述了大数据如何引起会计环境变化，如何推动会计流程再造，并最终达到提升财务报告质量的目标。

二、大数据与会计环境变化

(一）大数据基本概念和技术支撑

随着社交网络、物联网的兴起，全球数据量呈现爆炸式増长和积累的态势，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，大数据时代应运而生。大数据也叫海量数据、巨量数据，数据规模大到无法通过主流软件工具进行处理的程度。GartnerGroupInc.认为大数据是海量、高速率、及/或多样的信息资产，这种信息资产需要新型的处理模式去促成更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力。一般认为，大数据具有“3V”特点，数据量庞大（Volume)、数据类型多样化（Variety)、数据处理实时性（Velocity)。以IDC为代表的业界在“3V”的基础上増加了价值性（Value)特点，即价值密度低、商业价值高。比如，企业在运营过程中会产生大量的数据，但真正有价值的数据信息可能只在某个片段生成。

数据挖掘是大数据处理的核心技术，它通过特定的算法对庞杂数据进行分析，揭示隐藏在数据背后的规律，从而获得富有价值的信息，为决策者提供参考。数据挖掘需要强大的技术支撑，包括云计算技术、分布式处理技术、海量数据存储技术、人工智能搜索技术。Gartne「认为，大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，满足海量、高増长和多样化信息资产的需要。

(二）会计环境

会计环境是会计活动赖以产生、发展的各项条件的总和，包括政治经济环境、法律环境、人文环境、科技环境等，它影响并制约着会计的发展，是会计工作存在的客观条件。

政治经济环境对会计理论的形成、会计制度的制定、会计实务的发展和会计教育工作的开展具有重要影响。法律环境主要影响会计立法模式，如大陆法系政府扮演重要角色，会计规范具有统一、强制的特点，而海洋法系国家则注重民间职业团体的作用，会计规范基本由民间协会制定，显得更加灵活、选择性更强。任何一个国家的会计发展都离不开人文环境氛围，人文素质、文化教育水平都会影响会计思想、会计理论的形成。科技环境对会计的影响主要体现在两个方面，首先，科技进步推动企业生产方式、经营方式和营销理念的变革，进而引起会计工作重点的变化；其次，科技进步推动会计方式和会计技术的发展，有助于提高会计的工作效率和财务信息的时效性和有用性。

(三）大数据引领会计环境变化

大数据主要通过影响会计所处的科技环境影响会计的发展，大数据背景下，会计环境已经且正在发生变化，会计工作面临着一系列新的挑战。

大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障，两者数据同源，可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据，有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料，进一步满足投资者的信息需求。

首先，企业内部管理。大数据技术推动企业商业模式变革，未来企业只有准确洞察每位消费者的偏好，创新产品和服务，才能在市场竞争中占据先机。企业实时决策成为必要，需要会计人员及时收集、汇总、分析产品数据、客户数据和消费行为数据，从而为管理层决策提供支撑。

其次，投资者信息需求角度。传统会计报告存在较大弊端，难以满足大数据背景下投资者欲求达到的及时、全面了解企业经营动态的目标，主要表现为如下几个方面：第一，报告内容高度综合，存在着决策所需的财务信息不足或无效的问题，同时滋生了盈余管理的空间，会计信息真实性受到挑战。第二，会计原则和基本前提不适应时展。如财务报告以货币为计量单位，掩盖了大量不能用货币计量的经营管理活动，而这些活动（产品研发、市场开拓）往往可能影响投资者决策。第三，财务报告的及时性受到挑战。资本市场瞬息万变，投资者随时都要做出决策，然而受制于固化的财务报告体系和信息技术，现行财务报告在时效性方面存在严重弊病。

总之，大数据时代已经来临，整个经济社会将产生巨大的变革。大数据对会计的发展也将产生深远的影响，如何变革会计工作，以适应大数据时代的数据信息特征，是摆在我们面前的重要任务。

三、大数据与会计流程再造

(一）传统会计流程

会计的价值体现为通过合理的方法和专业的语言反映企业经营现状和财务状况，从而为信息使用者提供决策有用的信息。会计流程是实现会计价值的路径，传统会计流程是一个数据收集、数据加工、数据存储、数据输出的过程，体现在会计实务中，即从“原始凭证”到“记账凭证”到“账薄”再到“财务报表”的过程（如图1)。

会计流程从本质上说是会计价值链，申春华将会计信息视为一种产品，构建了一个三维的会计价值评价实践模型，三个维度分别是会计信息质量、会计信息数量和会计信息成本。会计信息质量对信息使用者的决策起着关键的作用，主要包括“可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性、及时性”。会计信息数量要求即提供给投资者所需的尽可能多的信息，以降低信息不对称程度，减少决策的不确定性。年度报告向中期报告、分部报告、自愿披露的演变，便体现了会计信息数量在传递会计价值中的作用。会计工作需要投入各种成本，会计信息成本即要求以低成本满足投资者需求。显然，会计信息质量是会计信息数量的基础，会计信息成本制约了会计信息质量的提升和会计信息数量的提高。

(二）传统会计流程问题透析

时代在变迁，投资者对会计信息的需要也在变化，源于手工处理的传统会计流程已经难以适应时代的要求，存在以下几点问题。

第一，数据收集过程局限于可货币化的财务信息。传统数据收集工作始终围绕着可货币化的定量信息展开，而诸如产品研发能力、人力资源数据、产品市场分析、客户评估、供应商评估等不可货币化的非结构化数据一直被忽视，这些数据对信息使用者的决策同样意义重大。

第二，数据处理过程财务信息高度汇总，缺乏对非结构化数据的分析。传统会计分类汇总信息并传递给信息使用者的思想显然已经落伍了，特别是在大数据时代，数据高度汇总的做法掩盖了大量的企业运营细节，这些细节也许正是信息使用者所关注的。此外，受信息技术的约束，传统会计工作偏重于分析处理结构化数据，而蕴含着丰富价值的非结构化数据没有得到有效的挖掘。

第三，数据存储过程不能提供非货币化信息，会计系统与业务系统脱节。传统会计只能存储可以确认和计量的会计科目，过滤了许多不能用货币计量的重要事项。此外，传统会计系统仍然相对孤立，无法从业务系统中直接获取所需的数据，会计系统与业务系统脱节严重。

第四，数据输出过程忽视信息使用者的个性化需求。传统会计按照既定的格式编制财务报告，信息使用者只能被动接受，个性化需求难以满足。在大数据时代，市场行情瞬息万变，需要随时做出决策，定期披露的财务报告已经不能满足信息使用者对企业实时、动态信息的需求。

(三）大数据推动会计流程再造

会计在经济社会中扮演着重要的角色，但是会计信息的供应正在偏离使用者日益増长的需求，会计价值总体水平仍然偏低，并在实务中发出会计价值危机的预警信号。大数据的出现提供了一个契机，它可以从会计信息质量、会计信息数量和会计信息成本三个维度提升会计价值。首先，大数据为非结构化信息的收集和披露提供技术支持，有利于提高会计信息质量。其次，大数据为财务报告的实时披露、个性化披露提供平台，极大地增加用户所需的信息量。最后，传统会计工作需要耗费大量的人力、物力、财力等资源，大数据时代信息技术高度发展，企业财务数据信息的收集、处理、分析和输出可以通过大数据技术轻松实现，节省会计信息成本。

因此，大数据会对传统会计流程的数据收集、数据处理、数据存储和数据输出产生深远的影响。本文基于大数据的特点，对未来会计流程进行了若干设想。

第一，数据收集阶段重点关注非结构化数据。由会计人员和业务人员协同收集数据信息，运用数据集成技术方法，建立一个融业务与财务于一体的业务事件仓库，实现会计系统与业务系统的无缝对接，促进会计流程和业务流程的有机整合。还要将上下游企业相关交易信息、金融机构借贷信息、宏观调控信息、市场行情信息等纳入会计流程，作为企业会计信息的有大数据时代，信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色，投资者希望动态、全面了解企业信息，以降低决策的不确定性，传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术，应当枳极探索财务信息实时披露、个性化披露的路径，并注重时效性与重要性的结合、权衡信息不足与信息超载的矛盾。

第二，数据加工存储阶段重点分析非结构化数据。非结构化数据蕴藏丰富的价值，应该得到会计人员的高度重视。当然，非结构化数据的存储需要相应的技术支撑，可以相信，高速发展的信息技术能够实现这一点。

第三，数据输出阶段满足信息使用者的个性化需求。枳极探索以信息系统为支撑、以信息使用者的个性化需求为基本出发点、以提供动态的面向需求的财务报告为主攻方向、以提升财务信息质量为最终目标的财务报告“未来模式”。

四、大数据与财务报告质量提升

前文论及大数据将引起会计流程的深刻变革，有助于提升会计价值，并提高财务报告的信息质量，本节将从以下三个角度进一步论述大数据对财务报告质量提升的促进作用（如图2)。

(一）非货币价值信息披露

财务报告的目标在于向投资者提供决策所需的信息，以减少信息不对称，优化资源配置。因此，财务报告必须具备相应的信息质量要求。受信息收集、披露成本的约束，传统财务报告主要披露可货币化的财务信息。显然，这对于投资者评价企业发展前景、度量企业内在价值是不充分的。比如，以创新为时代主题的21世纪，企业的研发创新能力是企业价值重要的影响因素，而传统财务报告很少披露这方面的信息，明显滞后于时代的发展需求。而基于大数据技术，这类数据信息的收集、披露将成为可能。

非货币价值信息的披露侧重从以下五个方面开展：（1)技术研发能力，包括研发团队过去研发成果的评价、研发团队人员结构、研发技术独特性等。（2)产品市场信息，包括产品独特性、产品生命周期、上下游产品市场供给状态、进入壁垒、产品市场竞争状况等。(3) 管理层治理能力，包括管理层学历、经验、个人信用情况等。(4)企业社会关系网络，主要包括企业与员工、员工与员工、企业与供应商、企业与客户、企业与政府等之间的关系。（5)会计信息不确定性的披露，会计是一门艺术，涉及大量的主观价值判断，可供选择的估计方法很多，会计计量具有一定的不确定性，应当给予披露。

(二）经营动态实时披露

大数据时代，信息在决策支持系统中扮演着越来越重要的角色，投资者希望动态、全面了解企业信息，以降低决策的不确定性，传统财务报告定期披露财务信息的模式已经落伍了。基于大数据技术，应当枳极探索财务信息实时披露、个性化披露的路径，并注重时效性与重要性的结合、权衡信息不足与信息超载的矛盾。

时效性与重要性结合。企业曰常运营是一个复杂的系统，每一秒、每一刻都将产生大量的数据信息，然而投资者只关注重要信息。如果将所有的数据信息简单堆叠，投资者必将湮没在数据的海洋里。因此，实时披露必须挑拣重要的信息，做到时效性与重要性的结合。

信息不足与信息超载权衡。传统财务报告高度综合，决策所需的信息往往不足或无效。实时披露模式提供财务细节信息，有助于投资者更好地了解企业运行过程，度量投资风险。但要谨防信息超载，不至于长篇累牍造成投资者阅读困扰。

(三）管理会计与财务会计融合

财务会计与管理会计是会计的两大分支，它们数据来源相似，而且都以企业的生产经营活动为研究对象。但是，越来越多的企业忽视两者的内在联系，设置两套系统分别核算，既降低会计工作效率，又造成企业资金的大量浪费。

大数据技术为管理会计与财务会计的融合提供了技术保障，两者数据同源，可以利用一个信息管理系统收集、存储原始数据，有效促进管理会计与财务会计的资源共享。融合后的会计信息系统可以提供企业未来规划、发展前景、内部控制、面临的机遇及风险、财务分析和预测之类的信息资料，进一步满足投资者的信息需求。

第3篇

李美醇（1988-） 性别：女 民族：汉 籍贯：石家庄市 学历：在读研究生 单位：河北经贸大学 研究方向：会计电算化。

摘 要：企业间对信息交换的要求催生了XBRL的产生和发展，现在更多的企业使用XBRL，XBRL将要渐渐成为财务报告价值链工作流程的一部分，影响着财务报告价值链的各个环节。

关键词：XBRL；XBRL技术架构；价值链会计

一、 XBRL概述

（一） XBRL起源

XBRL在1998年4月被提出来，XBRL1.0在2000年7月，也同时了适用于美国GAAP要求的工商业财务报告分类标准。经过业内人士大量的反馈意见，XBRL2.0在2001年12月，XBRL2.0在之后，通过广泛的测试，被发现了很多存在的问题，然后在2003年12月了XBRL2.1。XBRL2.1大幅度超越了XBRL2.0，XBRL2.1很稳定，不仅可用于封闭系统，也可以用于开放的系统，大大提高了它的性能。2008年，九部委建立了会计信息化委员会和XBRL中国地区组织， 2010年10月，国家标准化管委会公布了XBRL技术规范国家标准，财政部公布了可扩展商业报告语言的通用分类标准，标志着我国的XBRL技术进入了一个新阶段。

（二） XBRL的定义

XBRL 是由一个非盈利组织中来自世界的支持和维护的XBRL的400余名成员组成的XBRL国际组织发展起来的，提供了全球认可的财务报告术语和业务规则语义。XBRL就是一类电子的通过表达元数据和语义的交换商业信息的全球标准化的方法。XBRL适用于国际财务报告准则（IFRS）和美国通用会计准则（US GAAP）。

XBRL，（extensible business reporting language）是可扩展商业报告语言，用于商业报告信息的定义和交换。从技术关点来定义说，是XML（extensible markup language）在财务报告编制、披露的一种计算机语言，它革新了全世界的商业数据的共享和交换。从实际的商业商业观点来定义：“XBRL是一个开放的财务信息平台，依照一定的标准，进行及时、准确、高效的商业报告数据的电子存储、操作与交换。

二、 XBRL在财务报告中的技术架构

XBRL的技术架构涵盖了四方面：XBRL技术规范，XBRL分类标准，XBRL实例文档和XBRL样式表。

（一） XBRL技术规范

XBRL 技术规范是 XBRL 应用所需要共同遵循的底层技术标准，可以称为“数据的字典”，定义了创建分类标准和实例文档的规则。我国财政部 2010 年 1 月 1 日起颁布的《中国 XBRL 分类标准架构规范》里XBRL 的技术规范制定了 XBRL 分类标准和生成实例文档的规则。

（二）XBRL 分类标准

XBRL 能给会计财务报告里每个项目创建不同的标记，这种标记统称为分类标准。分类标准规定了每个项目的属性还有每个项目之间的关系，每个国家都根据各个国家的实际情况根据各个行业的不同情况分行业制定分类标准。会计语义层在分类标准里是核心部分，记录XBRL中的元数据，将元数据与上下文背景分离开，实现数据的结构化，方便各数据间的交换。

（三）XBRL 实例文档

实例文档是依照 XBRL 技术规范和分类标准订制的财务报告数据文件。实例文档是在分类标准定义下的表示事实值的“数据库”，把实例文档还有分类标准之间就建立了相互关系，用已有的样式格式把实例文档格式化，便可以生成信息使用者想要的文件类型和格式，例如输出 PDF，Word，Excel 等。

（四）XBRL样式表

直接阅读实例文档很不便，用XBRL样式表对实例文档格式化，生成使用者想要的文件类型和格式再直接阅读，XBRL样式单就是财务报告使用者看到的最后的表现格式XBRL技术规范、分类标准和实例文档共同的帮助形成XBRL样式表。

三、XBRL在财务报告价值链会计中的应用

（一）价值链会计的定义

价值链会计把价值链上每个部分看作一个完整整体，实现整体价值的最大化。它以价值活动为研究对象，通过一系列搜集、处理、保存还有分析的过程，把会计跟供应商价值、顾客价值和企业价值有机结合起来，是一种对价值链进行管理和控制的经济管理活动。

价值链会计分别从主体、对象和目标这三个方面超越了传统会计的局限性。价值链会计的主体不再把某一个具体实体当作会计核算的主体，而是把会计核算主体的重点放在价值链会计的各个管理主体中。

价值链会计的对象从传统的货币计量转向一个更广的范围对象，在会计的实务里，所有的会计管理对象，如果能量化成价值链的形式，那都能作为价值链会计的客体存在，就是各项把资金流、信息流和物流为载体所表现出来的价值活动。

价值链会计的目标已经从传统的追求单一企业利润最大化转变成要实现价值链上的各个环节的价值增值，这种增值流在价值链的地位远远的高于物流、资金流及信息流的地位，各个环节上的增值活动成为价值链上的必要组成部分。

（二） XBRL在财务报告价值链会计中的应用

1，价值链会计对传统财务报告的冲击

价值链会计追求的是最大化增值价值链联盟的价值。在信息化迅速发展的现在，信息的不及时地披露，真实性也保证不了，传统的财务报告提供的是综合性信息，同时在信息的整合加工存在着很多人为的判断，带有很强的主观性，这就给管理者的舞弊创造了机会，信息质量真实性存在着严重不足。

2，信息化需求下财务报告新模式

首先要信息可靠，，企业需要保证信息安全，设置内部信息系统的权限，保护系统安全，让信息的使用者能够确信他们获得的信息足可靠的。其次要按需提供信息，价值链会计要求企业站在信息使用者的角度，按需供给，企业间要按照使用者的不同需求交换传递的信息。再次是信息的多样化，在价值链中，应该注重非财务信息的披露，拓宽了信息的使用范围，提高了信息的透明度。最后要求信息的可理解性，企业披露的财务信息就是要能被使用者所理解，适当披露一些企业所无形资产，尽量简化报告，从而增强披露的可理解性，给使用者带来方便。

3，XBRL在价值链会计中的应用

在财务报告系统中，总分类账能使交易的数据简化，要把上市公司的财务信息导入会计系统，在XBRL就应对数据的处理规定一个分类账，可以表示为XBRL GL。它记录企业内部各项总财务信息，然后在传递过程中逐个标记。它着重规范交易层面上的会计信息格式，应用价值有以下几点

（1） XBRL GL可以用数据标签收集财务和非财务信息，方便财务报表编制工作和财务信息披露工作的开展，有利于内部审计监控。