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由于此调查的指导单位为“中国汽车工业咨询委员会”,学术支持为J.D.POWER亚太公司,并且有大量的媒体支持,所以其影响应该比较大。
文中的几个结论,笔者看了感觉和实际情况出入比较大,而且有些数据前后不一致。
仔细翻阅其问卷,包括南方周末上的纸面问卷和南方周末网站上的电子问卷,发现这2份问卷还不太一致。不过由于报告中提及纸面问卷没有纳入数据分析,因此不考虑报纸问卷的情况。此次分析,作为学术支持的J.D.POWER亚太公司没有采用笔者曾经批评过的该公司原有的给定权重法计算满意度,而是注明调研分析基于结构方程模型(SEM),采用PLS方法执行计算,这样倒是有利于笔者对其数据进行一些进一步的解剖。文中没有提及其PLS算法用的是哪一家的软件,也没有对结构方程模型二级变量的构成进行说明。不过基于其问卷,应该可以大概判断其二级变量的分布。
问题1:结构方程模型的构建存在问题
报告中显示,产品质量这一结构变量对应了11个下级变量,包括:发动机/变速系统(性能)、发动机/变速系统(质量)、视野与行车安全、耗油量、车身外观、内饰、置物和空间、音响/娱乐设备/导航设备、座椅、空调系统、驾驶性能。
上述11个方面有的属于驾驶操控性,有的属于舒适方便性,有的属于经济性,还有的属于外形外观等。其层次不完全处于同一个层次。此外,作为结构方程模型,一个结构变量下属的下级变量比较合适的为3-8个变量,低于3个或者超过8个一般都会影响模型的有效性。11个实际上不处于同一层级的变量下属于产品质量这一个结构变量,是不严谨的。
报告数据显示,通过上述结构方程模型计算出来的11个变量对上一级变量“产品质量”的路径系数(报告中语)相差不大,都在0.13左右。最大的驾驶性能0.143,最小的耗油量0.112。这个结果和笔者长期对汽车实物质量满意度研究的结果差异很大。究其原因,可能在于其采用的PLS算法用的是反映型关系,而非构成型关系,否则应该不会出现这种基本雷同的系数。如果说模型构成没有问题(实际上这次的模型存在问题),那么计算出来的系数非常重要。南方周末这份报告基于这次计算的产品质量指标之间的系数相差不大,得出下述结论:“从这11个指标对‘产品质量感知’的路径系数来看,虽然体现汽车产品关键性能,如发动机/变速箱的性能与质量、视野与行车安全以及驾驶性能等指标相对交大些,但已经没有太大的差别,因此可以认为,现在汽车消费者对除此之外的一些非关键品质指标,如内饰、座椅、音响/导航等副设,给予了同等的对待”。这个结论很可怕,因为它会误导企业对消费者感知的认识。笔者对轿车满意度和消费行为的研究结果是:汽车产品关键性能是消费者最为关注的,他们是必要条件,必须达到消费者心目中一定的要求和水平。而非关键品质指标,往往是不同产品型号之间差异化的地方,在关键性能指标差别不大的情况下,非关键指标的有无和表现对消费者满意度的影响可能更大。
问题2:对数据的解读出现了重大问题
报告中提及到:“质量感知”对“顾客满意”的路径系数较大,而“价值感知”对“顾客满意”的路径系数较小,则说明消费者为质量偏好型,因为质量可以较大直接影响到顾客满意度。本次汽车顾客满意调查中,“质量感知”对“顾客满意”的直接影响为0.272,“价值感知”对“顾客满意”的直接影响为0.487,从而说明汽车消费还属于质量偏好型。并且文中把“汽车消费属于质量偏好型”作为题头的4点结论之一。但是读者仔细看一下上文,就会发现,按照上述引用的数据,得到的结果是汽车消费应该属于价值偏好型,而非质量偏好型。
问题3:对服务的分析遗漏了重要指标
笔者仔细浏览了本次调查问卷,在网上调查问卷中,与服务质量相关的有三个问题,分别涉及售后跟踪、维修服务、24小时救援服务。上述3个方面,24小时救援服务大部分受访者可能感受不到,无法评价,缺省率很高,维修服务同样很多新车车主也不会体验得到。其实汽车售后服务中非常重要的一点是保养服务,因此本份问卷缺失了保养服务这一关键指标。此外,对汽车服务的满意度分析,不应该不把维修保养价格和零配件价格这2个成本因素考虑进去。遗漏了上述重要的服务满意度原因指标,这个模型就不完善。因此,由这个模型计算出来的期望对满意的路径系数为负值这一结论就值得商榷。报告中基于这一负值得出的“这说明在一定程度上汽车企业或者经销商给顾客过高的服务期望,导致对顾客满意带来负面影响”这一结论存疑。实际上从报告中的数据来看,图四显示汽车服务期望用户评价为71.8分,该分值和服务满意度分值69.9分差异不大,根据笔者经验,这不是一个过高期望应该有的分值。
问题4:对形象与期望的解读有误
报告中提及到,形象与期望对顾客满意的路径系数一般为负数,并把它作为一种常规的结论。这与满意度理论与实践也不相符。对具体的某一个人而言,可能存在预期越高,落差越大。但是对不同的人而言,其预期高,通常是因为他认同的地方多,所以其最终的满意度高的几率大。实际上,预期低的话,消费者压根就不会把某个品牌纳入考虑范围。
关键词:顾客满意度;煤炭企业;统计分析
中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1009-2374(2013)25-0077-03
顾客满意度是指人们对所购买的产品或服务的满意程度以及由此产生的决定他们今后是否进行购买的可能性。满意度的高低取决于购前期望和购后实际体验的性能之间的关系,对顾客满意度的研究不仅是企业调整经营战略的重要参考;同时能够有效地帮助企业通过提高顾客满意度进而提升忠诚度的方式来进一步提高企业的经营绩效。
1 煤炭企业顾客满意度指标
对煤炭企业来说,可将顾客满意度分为两个层次:第一层次为符合性、可信性、可用性、交付能力、售后服务、价格和企业文化七个方面;第二层次是对上述七个方面的细分。符合性可以分为煤炭产品的灰分、水分、发热量、含矸率、稳定性等性能指标;可信性,也就是煤炭产品的信誉高低;可用性是用户购买的煤炭产品是不是可以用在他的生产经营活动中;交付能力可以分为发运、交货及时、运输保障、响应时间等方面;售后服务是煤炭产品交付后的活动,可分为服务质量、投诉处理的及时率、咨询投诉渠道、咨询投诉的反馈速度等;价格只有煤炭产品的价格合理性一个方面;企业文化是在售前、售中及售后与顾客接触过程中顾客对企业本身及服务人员综合素质、服务态度、服务效率的整体感受以及宣传资料的实用性和真实性等,可以分为企业印象和员工印象两个方面。
2 顾客满意度测评模型(ACSI)
图1
ACSI是一种衡量经济产出质量的指标,是以产品和服务消费的过程为基础,对顾客满意度水平的综合评价指数,由国家整体满意度指数、部门满意度指数、行业满意度指数和企业满意度指数4个层次构成,是目前体系最完整、应用效果最好的一个顾客满意度理论模型。
ACSI模型结构如图1所示。
该模型共有6个结构变量,顾客满意度是最终所求的目标变量,预期质量、感知质量和感知价值是顾客满意度的原因变量,顾客抱怨和顾客忠诚则是顾客满意度的结果变量。模型中6个结构变量的选取以顾客行为理论为基础,每个结构变量又包含一个或多个观测变量,而观测变量则通过实际调查收集数据得到。
3 大屯公司顾客满意度调查现状分析
大屯公司用系统工程方法规范管理实施“用户满意工程”。质量目标是行动的指南,为了让员工明确自己的任务,公司在“用户满意工程”工作中,结合公司的实际情况确定了实施满意度工程的奋斗目标:(1)煤质合格率力争达到100%;(2)顾客抱怨及问题的解决达到用户要求;(3)质量管理体系运行符合ISO9001标准要求;(4)供货及时率达到100%;(5)顾客满意度力争达到90%。
大屯公司把这些目标分解到相关部门和二级单位予以监控。公司各级组织积极参与,根据企业生产经营管理的整个流程细化主要生产过程,同时将产品销售、内部故障成本、供货及时率、顾客满意度等主要指标,分别对应过程,分解到各部门进行落实。各部门明确自己的职责,了解前后过程的输入、输出及相互关系,有的放矢地开展各项工作。
4 大屯公司顾客满意度测评模型设计
根据大屯公司生产经营现状,结合行业的特点和实际使用情况,在ACIS模型基础上进行改进,设计、确定了《上海大屯能源股份有限公司顾客满意度调查表》。
4.1 顾客满意度测评的主要指标内容
由于大屯公司产业链中产品多、调查范围广、调查对象多,在设计的《上海大屯能源顾客满意度调查表》的项目丰富,其内容有:(1)被调查者的基本情况:了解被调查者所在的单位、联系电话和地址等;(2)顾客满意度的调查:煤炭产品用户。
4.2 6大项29个具体评价项目
一是产品质量项:分“煤炭的灰分”、“煤炭的水分”、“煤炭的硫分”、“煤炭的发热量”、“煤炭的符合性”、“煤炭的含矸率”、“煤炭的稳定性”和“产品外观”8个具体项目。
二是服务质量项:有“合同洽谈”、“合同履行”、“合同变更”、“样件与技术支持”、“销售人员的专业水平”、“交货及时”、“运输保障”、“售后服务”、“响应时间”、“服务承诺兑现”10个具体项目。
三是服务人员项:有“综合素质”、“服务态度”、“服务效率”3个具体项目。
四是价格项:有“性价比(价格和质量相适宜)”1个具体项目。
五是业务宣传项:有“获取宣传资料”、“资料实用性、真实性”、“企业印象”、“员工印象”4个具体
项目。
六是咨询投诉项:有“咨询投诉渠道”、“咨询投诉问题的解决”、“咨询投诉的反馈速度”3个具体项目。
5 大屯公司用户满意调查方法及效果
大屯公司满意度测评采用的是顾客满意指数方法,该方法是在充分了解了大屯公司产品和用户特点的基础上,并对ACIS模型进行了改进。
5.1 调查方法
针对大屯公司产品和市场特点,调查采用问卷调查,对大屯公司的煤炭和铝产品用户进行抽样发放调查问卷。共发放调查表100份,回收64份,其中有效调查表64份。
5.2 调查表应用
本次调查汲取了多年来开展外部满意度调查的经验,结合大屯公司的特点,按照课题组研究开发的《上海大屯能源股份有限公司顾客满意度调查表》进行测评。
5.3 调查报告的形成
《2012年对大屯能源顾客满意度调查表》各大项、各具体项目的得分计算方法如下:
5.3.1 每张调查表满意度得分计算方法:
每张调查表的每个具体项目的满意评价采用五等刻度表方法确定具体的分值,如表1所示:
5.3.2 调查表中每个项目顾客满意度平均分计算方法:
每个具体项目顾客满意度得分xi=∑ai
每个大项顾客满意度得分=该大项所包括的具体项目顾客满意度得分×该具体项目权重系数之和
5.3.3 顾客满意度综合得分计算方法:
顾客满意度综合得分=所有调查表顾客满意度分相
加÷调查表总数
5.4 调查结果
经过使用了《用户满意意见调查表计算机统计程序》对调查表进行了数据处理、查询和汇总后,形成本次真实、有效的调查结果:
大屯公司顾客满意度综合评分为86.75分。
图2
大屯公司煤炭产品质量满意度得分为87.77分。
图3
图4 大屯能源质量预期与感知对比图
大屯公司用户品牌认知度为84.31。
大屯公司用户忠诚率为100%。
大屯公司用户推荐率为93.33%。
用户对大屯能源产品质量和服务质量给予了高度肯定;用户的感知质量指数大于期望质量指数,说明大屯能源的产品和服务质量超越了用户的期望;100%的用户选择继续使用大屯能源的产品,90%以上的用户选择会向别人推荐使用大屯能源的产品,说明用户的忠诚和对品牌的认同,这是大屯能源的核心竞争力所在。
6 结语
社会生产力的迅速发展,社会需求结构和人们消费观念的巨大变化,使市场竞争日益加剧。没有顾客就没有市场。以顾客为中心,实现顾客满意,是质量工作的起点和归宿。在全球经济日趋一体化、市场竞争日益激烈的今天,从符合性质量到实用性质量,从实现顾客满意到顾客惊喜,是全球质量工作的一大趋势。顾客满意度调查有助于煤炭企业及时调整经营战略、提高经营绩效、促进产品创新及产品质量、服务质量的持续改进、增强企业核心竞争力。
参考文献
[1] 霍映宝.顾客满意度测评理论与应用研究[M].南京:东南大学出版社,2010.
关键词:网络购物;顾客满意度;影响因素
中图分类号:F721 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2012) 14-0086-02
一、引言
顾客满意是指顾客对其明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望已被满足的程度的感受。满意度是顾客满足情况的反馈,它是对产品或者服务性能,以及产品或者服务本身的评价。顾客满意理论在现代营销思维和实践中已成为中心理论之一。在信息社会,企业要保持技术上的优势和生产率领先已越来越不容易,企业必须把工作中心转移到顾客身上。从某种意义上说,使顾客感到满意的企业才是可持续发展的[1]。
网络购物的已成为愈来愈活跃的购物形态。根据CNNIC的统计报告,截止2009年6月,我国网购用户的规模已达8788万,年增长率为38.9%[2]。但随着网购用户的急剧扩张,网购的顾客满意度却并没有上升。据中国互联网络热点年度调查报告(2010)显示,只有60%的网民对网络购物表示满意,27.6%的网民表示比较满意,45.3%的网民表示一般,16.5%的网民表示不太满意,4.6%的表示非常不满意[3]。
由此可见,提高网络购物的产品和服务质量,提升顾客满意度并实施全方位的顾客满意营销是网络商家提升竞争力的关键。本文在淘宝网购物问卷调查的基础上,通过SPSS软件的因子分析和相关性分析,找出影响网络购物顾客满意度的维度,以期为网络卖家的提高网络购物顾客满意度、实施顾客满意营销找到方法。
二、问卷的设计与调查的实施
(一)问卷设计与预调查
本文在顾客访谈、专家访谈的基础上,结合国内外的现有的研究成果,设计了包含40个问题的调查问卷初稿,每个问题采用7格度的李克特量表[4],7表示完全同意,1表示完全不同意,同意程度由7至1逐步递减。
针对近一年内有5次以上网购经历的顾客实施问卷预调查。根据预调查的结果与被调查顾客的反馈,对问卷初稿进行调整,最终确定包含34个问题的调查问卷。问卷分两部分,第一部分是顾客满意度影响因素,共30个问题;第二部分是顾客满意度,共4个问题。
(二)调查实施
针对在校大学生、企业员工、公务员和教师,随机发放300份调查问卷,让被调查者针对最近一次淘宝网的购物经历,填制问卷。最终,回收292份问卷,其中有效问卷为281份。为了提高数据分析的信度和效度,本文只对有3次(包括3次)以上网络购物经历的被调查者填制的问卷实施统计分析。
三、统计分析
(一)问卷信度分析
采用Cronbachα信度系数测量调查问卷的信度。经验上,若Cronbachα信度系数大于0.9,则认为量表内在信度很高,我们得到的Cronbachα信度系数是0.934,说明问卷有很高的信度,内部具有较高的一致性。
(二)因子分析
KOM(Kaiser-Meyer-Olkin)检验和巴特利特球度检验:只有当KOM值大于0.7时,才适合做因子分析[4]。而本研究中KMO的抽样适当性参数为0.889,界于0.8和0.9之间,适合做因子分析。同样,Bartlett球形检验测算的统计量的观测值为192.384,相应的概率P接近0.所得到的显著性水平为0.000,拒绝零假设,适合做因子分析。因此,本次问卷调查的数据适合做因子分析。
(三)提取公共因子
1.提取公共因子:按照特征值为1的标准,针对顾客满意度影响因素的30个问题,提取7个公共因子。
由表可以看出,7个公共因子解释了原始变量65.739%的信息,具有较强的代表性。
2.因子载荷矩阵:根据载荷度大于0.5以上作为选取范围的标准[5],确定公共因子对应的原始变量,其中有8个变量在所有公共因子上的载荷度都低于0.5,被舍去。
3.公共因子命名:公共因子一包括商品价格、物流费用、其他费用、时间成本、购物耗费精力等,我们将其命名为“购物成本因素”。公共因子二包括商品信息的全面性、商品信息真实性、商品质量和商品包装等,我们将其命名为“商品因素”。公共因子三包括优惠措施的执行、退货和返修、付款方式、物流服务效率、小礼品、员工态度、员工专业知识等,我们将其命名为“服务因素”公共因子四包括购物前知晓程度、购物前状态和购物中状态,我们将其命名为“购物前认知因素”。公共因子五包括购物前比较,我们将其命名为“网店比较因素”。公共因子六包括财力和时间限制,我们将其命名为“财力和时间限制因素”。公共因子七包括朋友推荐,我们将其命名为“朋友推荐因素”。
(四)相关性分析
对调查问卷的第二部分,即顾客满意度部分进行因子分析,提取一个公共因子“顾客满意度”。通过SPSS软件对上文的七个公共因子和“顾客满意度”因子进行皮尔逊(Pearson)的相关性分析。分析结果显示,七个公共因子与顾客满意度因子的相关系数分别为0.910、0.952、0.896、0.520、0.452、0.432和0.711。
四、结论与建议
通过这次调查问卷与统计分析,我们梳理出如下结论与建议。
(一)淘宝网购物顾客满意度处于良好水平,但仍然有很大的提高空间
通过数据统计,认为满意度比较好、好和很好的比率分别为24.7%、28.1%和8.4%;受访顾客的整体满意度得分为4.79分,结论与中国互联网2010年热点年度调查报告的结论基本一致,这说明当前淘宝网络购物的整体满意度处于较高的水平。但仍然有2.2%、6.2%、7.9%和22.5%受访顾客认为满意度很差、差、比较差和一般。所以,网络购物的企业将38.8%的不满意顾客转化为满意顾客、将比较满意的顾客转化为非常满意顾客,提升网络购物整体的顾客满意度,还有很大的必要性。
(二)通过相关性分析可以得出,网络购物的顾客满意度主要与购物成本、商品和服务三个因素有强的相关性
“购物成本因素”、“商品因素”、“服务因素”与“顾客满意度”的相关系数分别为0.910、0.952和0.896,均呈高度的相关性;顾客对商品和服务越满意、购物成本越低,则顾客满意度越高。这说明,网络购物顾客满意度的提升,主要应该从“商品因素”、“服务因素”和“购物成本”三个方面着手。具体来看:
1.“商品因素”与顾客满意度相关性最强,主要包括“商品信息的全面性”、“商品信息的真实性”、“商品质量”和“商品包装”四个因子,四个因子的平均得分分别为5.87、3.89、4.03和4.12。通过调查发现,企业在销售网页中能较全面的描述商品的信息,但是商品信息的真实性和商品质量有待提高。所以,企业提高顾客满意度,应优先从商品质量入手,并将质量信息真实的呈现在购物页面上、诚信经营,提升商品的核心价值和企业的信誉度。此外,企业应注重商品的包装,使用更契合商品价值的包装材料和包装方法,提升商品的形式价值,提高顾客满意度。
2.“购物成本因素”主要包括商品价格、物流费用、其他费用、时间成本、购物耗费精力等,五个因子的平均得分分别为5.07、3.83、5.99、5.39和5.91。顾客网络购物的成本基本合理,整体处于较好的水平,尤其是时间成本、购物耗费精力和其他费用处于较低水平,这也是网络购物相较于传统购物的优势所在。五个因素中,受访顾客普遍认为物流费用较高。所以网络购物企业应进一步优化配送渠道,降低物流价格,减少顾客购物的整体成本,提高顾客满意度。
3.“服务因素”主要包括优惠措施的执行、退货和返修、付款方式、物流服务效率、小礼品、员工态度、员工专业知识等,七个因子的平均得分分别为6.07、3.45、4.36、3.45、4.40、5.29、4.56。调查过程中,受访顾客普遍反映网络购物退货和返修的执行效率低下、送货的时间较长以及企业员工对所售商品专业知识不足等。所以企业应严格执行退货和返修的承诺、积极承担合理的退返成本、提高在顾客中的口碑;企业在与顾客达成交易后,要及时发货、并选择优质的物流公司,提高商品流通的效率;企业自身也应该加强对员工的专业培训,耐心专业地解答顾客在售前、售中和售后的问题,让顾客体验到完整而愉快的消费过程。
(三)“购物前认知因素”、“网店比较因素”与“顾客满意度”的相关性较低
这是因为购物前顾客对网店的认知和比较大多是建立在网店页面信息的基础上、是感性的认知和比较。而前面分析已得出网店页面的信息的真实性是欠缺的,所以顾客的认知和比较缺乏有效性。
(四)“财力与时间限制因素”与“顾客满意度”的相关性较低,这说明顾客并不是因为财力和时间的局限而从事网络购物
对实施网络购物的企业而言,应摒弃低价竞争的策略,制定合理价格、实施主动、热情、周到、礼貌的服务,树立品牌竞争和服务竞争的意识,以提高顾客满意度。
(五)“朋友推荐因素”与“顾客满意度”有较高的相关性
亲朋好友对顾客本人的推荐程度越高,顾客满意度越高,反之越低。网络购物企业在提高商品和服务的质量、提升顾客满意度的同时,应建立顾客档案、加强客户关系管理,并采取激励措施鼓励“回头客”;说服满意的顾客让其他人也知道他们的满意、制作资料寄送给顾客供顾客转送给非顾客群、对推荐亲朋好友购物的顾客实施奖励,以实施“口传沟通”,做到“口口相传”,使企业的口碑得以提升,促进企业可持续的发展。
五、结语
通过对淘宝网顾客满意度的调查分析,得知网络购物顾客满意度与“购物成本因素”、“商品因素”、“服务因素”和“朋友推荐因素”四个因子密切相关。我们认为对淘宝网购物的这次满意度调查,其结果也同样适用于其他网络购物类型。所以企业要想在网络购物的浪潮中提高自身的顾客满意度,就要从各个方面着手,提高商品与服务的质量,进而提高在同类企业中的竞争力。
参考文献:
[1]中国就业培训技术指导中心.营销师国家职业资格培训教程基础知识[M].北京:中国广播电视大学出版社,2006,8:117.
[2]林小瑞.C2C网上购物顾客满意度影响因素分析[J].山西科技,2011,5:17-22.
[3]查金祥,王立生.网络购物顾客满意度影响因素的实证研究[J].管理科学,2006,1:50-58.
[4]Philip Kotler.Marketing Management[M].Prentice Hall,2000:324-325.