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高职类教育是我国当前各种教育类型中同社会经济联系最为密切的一种,这就要求高职类教育应当充分发挥好其社会培训功能,这也成为实现自身内涵建设的重点内容,也能够充分体现出高职类教育在我国教育中的引领作用。然而,遗憾的是大部分的高职类院校并没有很好地实现履行这一职责,完成对社会培训的任务,主要表现在在社会各行业的企业中的培训服务力度不够,难以对丰富的教学资源进行利用与共享,造成教育资源的浪费。
2针对于产业结构调整高职教育的创新路径
(1)校企合作,培育市场需求的职业人才
校企合作办学模式一方面能够实现高职院校学生的顺利高效就业,缓解当前社会上的就业压力,同时还促使高职院校在教学上实现突破,以企业的需求为教学目标与导向,为企业输送大批量的专业技能型人才,满足用人单位的需求,充分发挥高职院校的社会培训功能。这就要求高职院校在加强实训基地建设的同时引进先进教学设备、优秀师资团队等,从而能够为实现高效率职业教学提供保障,同时,高职院校还要进一步深化同企业之间的关系,明确企业在双方合作中的主体性地位,积极获取企业对高职教育的支持,实现人才质量上的新突破。
(2)发挥高职教育社会培训功能,促进社会全面提升
我国广大高职类院校理应积极构建同相关政府部门以及社会用人单位等密切相联的开放式的教育培训机制,保证院校能够充分保证学校各种教学资源的高效利用,为师生教学开设开放灵活的职业类服务培训网络。高职院校的职业类培育要以市场需求为目标导向,将用人单位对于人才的需求条件作为培训的标准与重心,充分借助高职类院校丰富的教学资源优势,为广大社会用人单位培育更多的具有较高专业技能的创新型人才。同时,高职类院校还应当注重对于培训人员综合素养方面的培育如企业理念、团队合作理念以及社交礼仪等,通过专业化的社会职业培训,从而为当地社会经济的发展提供强大的知识技术以及人力资源的支持,真正实现教育资源的共享,促进高职院校社会培训功能的实现。
(3)注重学生综合素养提升,培育其创新力
泛长三角区域的工业发展
泛长三角区域各省市的产业结构存在较大差异(见表1)。2000年来,泛长三角区域各省市的第一产业增加值占比呈逐年递减态势,体现了泛长三角城市化进程不断加快,也为该区域工业的升级和联动奠定了良好基础。从第二产业发展现状来看,泛长三角四省市风格各异。江苏省和浙江省第二产业占区域经济发展的主导地位,两省的第二产业增加值比重均居于50%以上。上海市近年来逐步从工业型经济向服务型经济转变,2009年上海市的第二产业增加值比重下降到40%以下,但是上海市在大力发展服务经济的同时,也提出了向先进制造业迈进的目标。相比之下,安徽省产业结构中第二产业较为落后。近年来,安徽省越来越重视第二产业的重要作用,大力发展工业,规划开发各类工业园区及基地。2009年安徽省三次产业结构比例为14.88:48.77:36.35,出现了逐步优化的态势。泛长三角各省市工业已具备优势互补、产业协同的态势。从就业结构而言,上海市的第二产业就业比重略有下降,从2000年的42.84%下降到2009年的37.4%,这与上海市第三产业就业人数迅速上升密切相关。江苏、浙江和安徽三省的第二产业发展较快,推动了就业结构的调整优化。其中江苏省第二产业就业人员逐渐取代第一产业的主导地位,2000年第一产业就业占比为42.22%,第二产业为29.71%;到了2009年第二产业就业占比则为44.77%,第一产业为19.77%,并且第二产业就业比重仍呈上升趋势。浙江省的第二产业也逐渐成为就业结构中的支柱产业,就业人数稳步攀升,2000年第二产业的就业比重为30.87%;2009年为46.94%。安徽省近年的第二产业虽然获得了较为显著的发展,但第一产业就业人员仍占绝大多数,这是由于安徽省农业人口比重较大所导致的。安徽省第二产业就业比重已从2000年的15.78%上升至2009年的28.23%。可见,就整体而言,2000年以来泛长三角区域的第二产业增加值呈现平稳发展态势。江苏省和浙江省第二产业占区域经济发展的主导地位,上海市正向先进制造业努力,安徽省第二产业相对落后,但已经呈现出明显优化的态势。
泛长三角区域的工业结构
(一)工业结构区域工业结构关系是指区域内各地区工业之间相互联系的紧密程度以及由此引起的对该区域经济长远发展的影响⑤。工业结构关系可以分为互补型关系和竞争型关系。互补型的工业结构关系发生在产业结构存在差异的地区之间,在经济发展过程中,各地区能够发挥各自的比较优势,形成相互协调、相互促进的互补机制;竞争型的工业结构关系则正好相反,通常是各地区由于产业结构趋同,在经济发展的过程中对资金、人才、技术、资源等要素的需求也会趋同,从而形成激烈竞争的局面。本文采用相似系数⑥来分析沪苏浙皖之间工业结构关系。相似系数的具体计算公式为:Sij=∑nk=1XikXjk/∑nk=1X2ik∑nk=1X2槡jk(1)公式(1)中,Xik为i地区k工业部门工业总产值/i地区各个工业部门工业总产值之和,Xjk为j地区k工业部门工业总产值/j地区各个工业部门工业总产值之和。本文选取沪苏浙皖各个工业部门中规模以上工业总产值比重来进行相似度的计算。考虑到数据的可得性以及行业的特性,计算32个规模以上工业行业,从而考察泛长三角各地区的工业结构关系。上海、江苏、浙江和安徽的32个工业行业的总产值比重见表3。根据沪苏浙皖32个工业行业的产值比重数据,计算各地区的相似系数矩阵,见表4。从表3可以看出,上海和江苏的工业结构相似系数最高,为0.9031,浙江—江苏次之,其次为安徽—浙江、安徽—江苏;安徽和上海的工业结构相似系数最低,为0.6471,这两个地区的工业互补性较高。根据工业结构相似系数的计算结果,总结出判别临界区间,对这四个地区的工业结构关系进行判别,判别结果见表5。通过以上分析可见,泛长三角三省一市中上海和江苏存在较为显著的产业同构现象,地区主导产业都是以电子通信、化工、装备制造等为主;江苏和浙江的工业竞争不是十分激烈;上海和浙江、安徽和浙江、安徽和江苏之间的相似系数不是很高,存在一定的互补关系,在某些领域合作潜力较大;上海和安徽的相似系数较低,属于强互补型,工业结构存在较大差异,具有广阔的合作空间。(二)工业结构发展趋势利用2005年沪苏浙皖32个工业行业的总产值进行计算,得出该年的相似系数矩阵,通过对相似系数进行比较分析,从而找出各地区之间工业结构关系的发展趋势。见表6。将2005年和2009年的工业结构相似系数矩阵进行比较,呈现明显变化的是上海—浙江的相似系数,从2005年的0.6554升至2009年0.7005,工业结构关系从强互补型转变为一般互补型。出现上升的还有江苏—浙江,说明这两个地区的工业结构在近年来出现趋同现象。另外,江苏—安徽、浙江—安徽的相似系数出现上升,说明安徽与苏浙两省的互补关系已逐渐减弱。下降的则为安徽—上海、江苏—上海,说明安徽和上海在工业结构上的互补态势正日益增强,而江苏和上海仍保持在强竞争型的局面,但竞争激烈程度稍有减弱。
泛长三角区域的工业集聚
在中小学语文衔接性视野中研究大学语文,是认识其本质的需要,大学语文与其他阶段语文教育不同,在强调基础内容教育的同时,还要注重延续。人文方面,大学语文教育针对的对象不同,应在中小语文教育基础上进一步提高,主要发挥语文人文教育的作用,并结合当代社会发展趋势,为我国培养符合社会发展的高素质人才。因此,要针对各阶段学生的特点,确定教学目标,布置教学任务等。大学对人文要求更高,内容也相对较丰富,主要是为了帮助学生能够更好地适应社会,教师需要避免重复中学内容,这样才不会引起学生的厌烦情绪,且能够与时代要求相符合,人文性在不同阶段的语文教育具有不同的特点。大学语文教学目标必须要提高学生对语言听说读写的能力。语文作为基础学科,在重视传承我国优秀文化的同时,也需要注重对语文技能的培训,大学语文教育应在中小学基础上提高,否则大学生会出现大学语文已经学过,不需要重复学习的理解误区。专业不同也会对语文教育提出不同的要求,例如:中医专业强调对语文中文言文部分的学习。要针对专业的需要,改变语文教育的侧重点,提高学生的技能,如果停留在中学阶段,就会失去语文教育的工具性。总而言之,中学语文教育的结束并不代表真正结束,仅代表阶段性结束。因此,从语文教育的各个环节入手,进一步提高,例如:从教材、教学方法等方面进行衔接,只有这样,才能够更好地推动母语发展。
2衔接性视野下的大学语文教育
针对衔接性视野下对大学语文教育的研究,主要是强调其思维的变化。首先,深入探索大学以及中小学语文之间的联系,为大学语文教育确定目标。其次,在进行人文精神渗透时,需要区别大学与中小学阶段的特点,寻求独特性。这种大学语文思维能够将大学以及中小学语文教育连接在一起,融合在一起,并参照新课程改革要求,建立大学语文学科体系。第一,要确定各阶段语文教育的目标和任务,针对传承文化方面,确定各阶段培养学生人文素养的作用以及对语文技能的提升。除此之外,研究分析大学语文与其他大学人文选修课的区别。如:语文与国学的区别等,以此来确定大学语文的学科定位。第二,从教学各个环节入手研究各阶段语文教育的区别和共同点,通过案例分析,寻找规律,明确各阶段的教学目的。由于学生处于不同阶段,对语文的理解会呈现递进的趋势。因此,教师在授课时注意教学手段要与学生年龄特征相符,教材内容也要逐渐深入。第三,由于学生在各个年龄段特点不同,对文章的选段要注意,同样一部著作,对大、中、小阶段的选段要区分开,著作作为传承文化的重要载体,对不同阶段的学生想要传达的意义是有区别的。
3结论