收入与消费论文范文

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第1篇

(一)城镇和农村居民收入差距状况

河南省城镇和农村居民的收入近年来都有明显的提升，但是城镇居民和农村居民的收入差距有不断变大的趋势。另外，我们还可以用相对收入差距来进一步表示城乡收入差距状况。无论是从名义量上来看，还是从实际量上来看，城乡收入比都经历了先缩小，后扩大，再缩小，再扩大的变化。从1978年到1984年，相对收入差距从总体上看是下降的。到1984年，城乡名义收入比从1978年的3.01下降到1.78;实际收入比下降到1.64。(城乡居民名义收入之比=城镇居民名义人均可支配收入/农村居民名义人均纯收入;城乡居民实际收入比为以上二者的实际量之比)从八十年代中期到九十年代中期，城乡收入比变大，1994年名义收入比达到2.88;而实际收入比达到2.24。随后的四年间，城乡收入比再一次下降。到1998年，名义收入比下降到2.26;实际收入比则下降到1.79。而这种下降并没有在此后的几年继续下去。从1999年开始，我省城乡收入比再次扩大，到2003年达到最高水平，名义收入比为3.10;实际收入比为2.47。名义收入比为改革开放以来的最大值。2003年以后，城乡收入比变化不大，名义收入比基本稳定在3.00左右，而实际收入比则在2.40左右徘徊。

(二)城镇和农村居民消费水平的对比

2013年城镇居民的消费支出达到14821.98元，是1978年的54倍;农村居民的消费支出为5627元，是1978年的68倍。虽然城镇和农村消费额都在不断提高，但城镇居民的消费的绝对量远远高于农村居民水平。从总体上来看，无论是城镇还是农村，平均消费倾向是趋向于降低的。这符合凯恩斯的假设，即随着收入水平的提高，居民的边际消费倾向递减，从而带动了平均消费倾向的降低。此外，我们还能看出，在改革开放的大部分时间内，城镇居民的平均消费倾向要高于农村居民的平均消费倾向。这与凯恩斯的理论相悖，按照凯恩斯的理论高收入人群应该有较低的消费倾向，而低收入人群具有相对高的消费倾向。产生这样的现象的主要原因在于农村居民不得不拿出收入的很大一部分来进行储蓄，从而导致当期的平均消费倾向降低。

二、收入差距对消费需求影响的理论分析

(一)城乡收入差距过大会影响平均消费倾向的提高

根据凯恩斯的消费函数，居民的边际消费倾向是随着收入的增加而递减的。而收入差距的扩大使得社会的大部分财富分配给有低消费倾向的高收入者，有高消费倾向的低收入者只占社会总财富的一小部分，从而降低了整个社会的平均消费倾向，进而导致消费的增长缓慢。四、政策建议为了刺激消费，一方面就是要缩小城乡居民的收入差距;另一方面，在现在的收入分配状况下，要通过各种途径来刺激消费。(一)提高农村居民收入过大的收入差距，不在于城镇居民收入过高，而在于农村居民收入太低。因此，最直接且见效最快的方法就是增加农村居民的收入。我们可以通过以下几个途径来提高:进一步提高农产品收购价格。我省农村人口大部分都从事务农工作，其主要收入还是靠出卖农产品。提高农产品价格就相当于直接增加了农民的收入。

(二)加速我省的城市化进程

从长远来看，城市化是我们发展的必然趋势。要从根本上消除城乡收入差距，唯一的办法就是促进我省的城市化进程，逐步消除二元的经济结构。因为城市具有聚集效应，在城市有更高的劳动生产率，劳动者的回报更高。城市化可以使农村居民分享到城市的产出。而加快我省的城市化可以通过以下两种途径:

(1)加快中小城镇的建设。大力发展小城镇，可以使大批农民进行产业转移离开农业，进入第二、三产业就业，伴随收入来源的增多，收入水平将会有不同程度提高。同时，因大批农民进入小城镇就业，减少了直接从事农业的劳动力数量，相应地增加了农业劳动力的人均自然资源，有利于扩大农业经营规模和提高农民收入，也有利于缩小城乡收入差距。

(2)推进城乡一体化的户籍制度改革。当前我国把居民分为城镇户口和农村户口。农民身份制度使得那些外出务工的农民在各个方面的权益都得不到保障。而他们想要获得城镇户口是十分困难的，这就从某种程度上限制了他们迁徙的自由，没有工作的时候还要回到农村。因此，如果能推进户籍制度的改革，给予农村居民更大的迁徙自由，我想这会大大加速我省的城市化进程。

三、政策建议

为了刺激消费，一方面就是要缩小城乡居民的收入差距;另一方面，在现在的收入分配状况下，要通过各种途径来刺激消费。

(一)提高农村居民收入

过大的收入差距，不在于城镇居民收入过高，而在于农村居民收入太低。因此，最直接且见效最快的方法就是增加农村居民的收入。我们可以通过以下几个途径来提高:进一步提高农产品收购价格。我省农村人口大部分都从事务农工作，其主要收入还是靠出卖农产品。提高农产品价格就相当于直接增加了农民的收入。

(二)加速我省的城市化进程

从长远来看，城市化是我们发展的必然趋势。要从根本上消除城乡收入差距，唯一的办法就是促进我省的城市化进程，逐步消除二元的经济结构。因为城市具有聚集效应，在城市有更高的劳动生产率，劳动者的回报更高。城市化可以使农村居民分享到城市的产出。而加快我省的城市化可以通过以下两种途径:

(1)加快中小城镇的建设。大力发展小城镇，可以使大批农民进行产业转移离开农业，进入第二、三产业就业，伴随收入来源的增多，收入水平将会有不同程度提高。同时，因大批农民进入小城镇就业，减少了直接从事农业的劳动力数量，相应地增加了农业劳动力的人均自然资源，有利于扩大农业经营规模和提高农民收入，也有利于缩小城乡收入差距。

第2篇

（一）我国农村居民消费结构升级缓慢从消费结构上看，我国农村居民正经历由温饱型消费向小康型消费转变的过程。如表1所示，随着农村居民吃穿住等各项消费支出逐步下降，家电、保健类消费支出稳中有升；交通、通信、文教娱乐及服务的消费正表现出极大潜力。交通通信比重从2000年的5．58％提高到2012年的11．05％；消费家庭设备及用品的比重从2000年的4．52％提高到2012年的5．78％；医疗保健的比重从2000年的5．23％提高到2012年的8．70％。从这些数据可以看出，我国农村居民消费结构正在缓慢升级。

（二）我国农村地区消费空间不平衡区域经济发展不均衡一直以来是制约我国经济发展的瓶颈，反映在农村居民消费方面呈典型的梯度性特点，地区间购买力水平不平衡。2012年，我国东部农村居民家庭平均每人消费支出为7682．97元，西部农村居民家庭平均每人消费支出为4798．36元，远低于东部农村居民家庭消费支出。2012年，我国农村居民家庭平均每人消费支出最多的三个省市为上海、北京和江苏，分别为11971．50元，11878．92元，10652．73元；消费支出最低的三个省份为、贵州、甘肃，分别为2967．56元，3901．71元，4146．24元，可以看出我国地区之间居民人均消费水平差距十分明显，显示出农村地区消费空间不平衡。

（三）我国农村地区消费时间不平衡我国农村居民的消费在时间上表现为消费的时间性和季节性突出。农民的生活性消费基本是长期积累，一次性大量消费，农民平时省吃俭用具

（四）我国农村居民消费与储蓄不协调目前，我国农村地区越来越多的年轻人接受了高等教育，这些年轻人高校毕业后，很多人选择留在大城市发展，这样他们就面临着买房等一系列潜在支出。尽管其家庭收入在提高，但是随着潜在支出压力增加，农村居民越来越倾向于储蓄，不敢进行消费。再加上与市场化改革相匹配的社会保障制度体系远未建立起来，农民对医疗、养老等忧患意识增强，预期支出的增加对其他消费产生了明显的挤出效应，抑制了农民即期消费。

二、农村居民收入预期不确定的变化机理

（一）农村居民家庭经营性收入不确定性的变化机理农村居民家庭经营收入，指农村住户以家庭为生有极高储蓄率，把资金留到建房、子女教育、婚嫁等重要时刻使用。一年中最主要的消费集中在出售农副产品之后以及逢年过节，迎丧嫁娶等重要时间，在这些时间通常出现集中消费的情况，其余时间或不消费，或很少消费。由于我国农村地广人稀，村落分散，再加上水、电、道路等基础设施相对较差，很多地区没有大型超市，居民消费仍采用传统赶集方式。

按照收入来源不同，目前我国农村居民收入可以分为家庭经营收入，工资性收入，财产性收入和转移性收入四种收入类型。从表2可以看出，家庭经营收入和工资性收入是我国农村居民收入的主要来源，两部分的收入所占比重达到总收入的90％以上，而农村居民转移性收入及财产性收入在农民收入构成中所占比重仅为10％左右。这部分收入对增加农民消费没有太大的作用，因此，本文略去了对这部分收入的研究。可以说，我国农民收入预期的不确定性，主要来自家庭经营收入和工资性收入不确定性和波动性。下面来分析这两部分收入的不确定性变化机理。产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入。我国农民在获得家庭经营性收入时需要经历生产和销售两个的环节。1．在生产环节，农业发展在很大程度上取决于自然环境条件。当风调雨顺的时候，农业就会五谷丰登；当遇到自然灾害时，农业产量就会减产，使农民遭受经济损失。2000年、2001年和2003年成灾面积均超过30000千公顷，其中2000年成灾面积最大，高达34374千公顷，占播种面积的22％。［1］相关研究表明，我国受灾面积变化量和成灾面积变化量分别与我国农业产出变化量之间具有显著的负相关关系，这说明自然灾害对我国粮食产量的影响效果显著，对农民的农业收获量产生巨大的负面影响，正是由于这种自然条件的不确定性造成了农民收入的不稳定性。［2］2．在销售环节，农民要在农产品市场把生产的农产品销售出去。和其他商品市场相比，农产品市场风险性较大，如市场行情的变化、消费需求的转变等，都会给农村居民带来经济损失的可能性。在这一环节，一方面由于农民受到市场环境和自身素质等因素的限制，他们往往只能在其所处的当地市场将农产品以批发的形式销售给农产品经销商，从而获得低于农产品价值的现金收入；另一方面，从农民所在的局部市场来看，农业生产具有地域性特点，再加上信息闭塞，这导致我国许多农产品在当地的局部市场范围内往往供大于求，出现局部过剩现象，导致农产品价格不是很高。由此可见，在销售过程中，我国农民是市场价格的被动接受者，其家庭经营性收入面临更多不确定性。

（二）农村居民工资性收入不确定性的变化机理随着我国城镇化的迅猛发展，如今农村居民外出打工已经成为一种普遍的社会现象。工资性收入在农村居民的收入中所占的比重日益增大，已成为农村居民收入的重要来源。农民获取工资性收入不受自然风险的影响，所以增加农民工资性收入的比重对于抵制自然风险具有积极作用。农民主要通过在企业里工作获取工资。在这一过程中农民的工资性收入主要是在企业内部实现的，企业是市场风险的主要承担者，农民工资性收入受市场不确定性因素的影响程度较低。我国农民工资性收入不确定性最重要动因是我国农民的非农就业面临较多的困难和较高的不确定性。1．我国农村居民整体文化技能水平较低。目前，我国农村居民平均受教育年限为7．8年，仅相当于初中二年级水平。而企业对农民工文化技能的要求却越来越高。因此，农民的低人力资本与现代企业对人才的高要求之间形成了一定的缺口，这导致农民工就业难度逐年增加。与之同时，我国乡镇企业对农村剩余劳动力的吸纳能力在逐年减弱，每年仅增加90多万人，只占农村剩余劳动力的9．2％左右。这样造成农村剩余劳动力过多，加大了农民的就业难度。［4］2．农村居民进城务工所获得的工资较低且经常被拖欠。据国家统计局网站消息，被拖欠工资的返乡农民工占返乡农民工总数的5．8％。其中，保留工作只是回家过年的农民工中有4．4％被雇主拖欠了工资，而需要重新找工作的返乡农民工中有8％被拖欠了工资。［5］这些都造成农村居民面临巨大的收入不确定性。此外，农民工是非农产业中劳动权益保护状况最差的一个就业群体，并且其往往是在规模小、技术水平低、管理比较落后的中小企业就业。农村居民在这些企业务工往往遭遇一些歧视性规定和不合理限制，合法权益不能得到应有的尊重和切实的维护，工资偏低、被克扣和拖欠，劳动条件差，缺乏基本社会保障等问题相当突出。面对这种现状，已进城的农民工缺少就业的稳定感；而且在企业经营状况变化的过程中，农民工最容易被抛入失业者的队伍，从而给其带来收入损失。

三、收入预期不确定对农村居民消费需求的影响

根据2000－2012年中国统计年鉴提供农民收入和消费的年度数据作为样本数据，用农民收入增长率波动指数来度量收入的不确定性，进行回归分析，建立模型如下。上述回归结果表明：农村居民收入预期的不确定性对其消费具有显著影响，当其收入预期增加时，农民的消费会随之升高；而收入预期减少时，农民会减少当期消费。由农民收入预期每增长1个单位，农民消费增长率的变化率会随之增长0．863个百分点。四、稳定收入预期，拉动农村居民消费需求的建议综上所述，家庭经营收入是我国农村居民的主要收入来源，工资性收入的水平近年来也不断提高，这两类收入的波动都会增加农村居民未来消费支出的不确定性。鉴于此，要稳定我国农村居民的收入预期，拉动农村消费需求，一方面，要稳定和增加家庭经营纯收入和工资性收入，另一方面，要建立健全农村居民社会保障体系，使其无后顾之忧。

（一）建立健全保障农村居民家庭经营收入的政策体系农业生产很大程度上受自然环境影响。要使农民对未来收入放心，这就需要建立健全保障农民收入的政策体系。1．完善农产品价格维持制度。目前，我国农村居民的家庭经营收入占其纯收入的50％以上，如前所述，该部分收入水平直接受农产品的生产和销售状况影响。因此要提高我国农村居民家庭的经营性收入，就必须着力稳定主要农产品的价格。完善的农产品价格维持制度是提高我国农村居民家庭经营性收入的有力保障。政府要加大对农民的补贴力度，提高农产品最低收购价格，同时要积极引导，支持扩大农业生产，增加粮食等农产品的产量，扩大农产品的对外出口。并且对于自然灾害等原因给农民造成的经济损失，给予相应的补贴，提高其家庭经营收入水平，调动其生产积极性。2．发展现代化农业，拓宽农村居民家庭收入的渠道。近年来，随着农村居民整体素质和农村教育水平的不断提高，我国传统农业已经迈开了现代化的脚步。农业现代化的发展不仅可以提高农业的生产效率，而且有助于完善产供销一体的农产品流转体制，降低农产品的流通成本。随着科学技术的不断发展，农副产品加工业逐渐繁荣起来，这就有效的拓宽了农村居民的收入。只有大力发展现代农业，才能够实现农村经济社会的可持续发展和人民收入水平的稳定增长，提高其消费水平。

（二）建立促进农村居民就业的长效机制随着我国工业化、城镇化的迅猛发展，越来越多的农民涌向城市寻找工作。工资性收入在农村居民收入中所占的比重日益增大。政府应制定相关政策鼓励农村居民进城务工，给予其平等的就业机会，加大对进城务工农民的保障力度，改善其在城市的工作环境，必要时设立相关部门监督管理企业的用工行为，一旦发现损害农民工权益的行为一定严惩不贷，切实保障农民工的合法权益，从而提高其工资收入的稳定性。通过建立促进农村居民就业的长效机制，改善其就业、生活环境，这样可以稳定农村居民收入预期，提升其消费水平。

第3篇

论文关键词：非基本生活消费，ELES模型，贡献率，自适应预期模型

问题的提出[①]

消费是经济发展的动力，是拉动经济增长的三驾马车之一。2008年按支出法计算，河南省国民生产总值18473.14亿元，居全国第五位，最终消费支出为7759.33亿元项目管理论文，占国民生产总值的42.0%（最终消费率），低于全国最终消费率平均水平6.6个百分点，居全国第25位。2007年河南省政府消费支出2011.27亿元，占国民生产总值的13.4%（政府消费率），居民消费支出4820.00亿元，占国民生产总值的32.1%（居民消费

图1 河南省消费不足的逻辑推理

率），按照著名发展经济学家H.钱纳里等实证研究，政府消费率一般维持在11.9%—15.0%之间，河南省政府消费率符合H.钱纳里的标准结构（箭头 1），但是居民消费率却远低于标准结构中的居民消费率大于60%的水平论文服务。在居民消费支出中，河南省城镇居民消费支出为8837.46元项目管理论文，占城镇居民收入的66.793%，低于全国平均水平4.5个百分点，居全国倒数第5位。据初步统计2009年河南省城镇居民家庭恩格尔系数为34.2%，依据联合国粮农组织提出的恩格尔系数标准，河南省城镇居民生活水平自1996年已进入小康层次，消费方式已经开始由生存型向享受发展型转变，基生活消费已经基本稳定且弹性较低（箭头2），所以非基本生活消费低是才是问题的根源（如图1）。

一、基于非基本生活消费模型分析

1、非基本生活消费的概念及界定

生活消费按满足人们需要的顺序，可分为基本生活消费和非基本生活消费，基本生活消费是维持劳动力再生产所必须的、最低限度的消费。非基本生活消费则是基本生活消费的对称，是超出维持劳动力再生产所必需的消费。一般而言项目管理论文，人们只有在满足了基本生活消费的条件下，才有可能发展非基本生活消费。本文参考了《消费经济学大辞典》的合理词义解释部分，并对非基本生活消费做了一定的延伸和补充论文服务。非基本生活消费是指在满足人们维持和延续其生命的基本生活消费的前提下，用于满足自身发展和发挥其体力、智力以及为使生活舒适的物质消费、精神消费和劳务消费的总称。生活消费支出、基本消费支出、非基本生活消费支出分别用CE(consumption expenditures)、BLC(basic living consumption)、NBLC(non-basic living consumption)表示。

2、扩展线性支出系统（ELES）下非基本生活消费的模型构建

假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入，而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分，居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。非基本生活消费的ELES模型需求函数[②]：

参数是边际消费倾向，满足：0

对模型的进行变形：

令V=；a=；b=

对方程式进行回归可得a*和b*，进一步可求出：

3、非基本生活消费的计量分析

模型采用1993—2008按收入水平分组的河南省城镇居民消费支出的截面数据，为了修正和避免数据出现异方差，本文采用了加权最小二乘估计（WLS）法对方程参数进行回归估计项目管理论文，权重W=resid^(-2)。显著水平选取为0.05。t(d)是β*i的t观测值，R2为方程的可决系数论文服务。

通过EVIEWS软件进行WLS回归结果如下[③]：

2008年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=598.6320 R2=1.000000 D-W=2.276046 F=358360.2

2007年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=31.44564 R2=0.999890 D-W=2.310967 F=988.8286

2006年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=59.77045 R2=1.000000D-W=1.776125 F=3572.506

2005年河南省城镇居民消费ELES模型的回归估计参数

tβ=2019.675R2=1.000000 D-W=1.427389 F=4079087.

2004年河南省城镇居民消费ELES模型的回归估计参数

tβ=239.4272R2=1.000000D-W=1.674908 F=57325.39

2003年河南省城镇居民消费ELES模型的回归估计参数

tβ=128.6925R2=0.999795D-W=1.609279 F=16561.75

2002年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=180.7875R2=0.999991D-W=1.718861 F=32684.13

2001年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=175.2843R2=0.999999D-W=1.181300 F=30724.59

2000年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=30.37496R2=0.999990D-W=1.323353 F=922.6385

1999年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=445.2760 R2=1.000000 D-W=2.680368 F=198270.7

1998年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=133.6603R2=0.999997D-W=1.623019 F=17865.07

1997年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=341.95878R2=0.999954D-W=1.505179 F=1760.539

1996年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=99.82376R2=0.999999 D-W=1.794003 F=9964.783

1995年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=1196.196R2=1.000000D-W=1.504203 F=1430885.

1994年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=3144.5403R2=0.999990D-W=2.396234 F=20891.89

1993年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=42.16312R2=0.999993D-W=2.142866 F=1777.729

1992年河南省城镇居民消费ELES模型的估计参数

tβ=202.8902R2=0.999990 D-W=1.223436 F=41164.42

汇总回归方程估计结果，通过Excel软件处理结果如下：

表1 1993-2008年河南省城镇居民基本消费和非基本消费支出情况单位：元

类别

年份

CE

a*

b*（β*i）

BLCi(BLC)

NBLC

2008

8837.46

1475.782

0.562177

3370.727

5466.733

2007

7826.72

1268.192

0.593939

3123.156

4703.564

2006

6685.18

1603.482

0.511453

3282.145

3403.035

2005

6038.02

1209.152

0.541007

2634.358

3403.662

2004

5294.19

1197.215

0.522404

2506.753

2787.437

2003

4941.60

955.1838

0.562634

2183.946

2757.654

2002

4504.68

1417.536

0.480717

2729.795

1774.885

2001

4110.17

676.3441

0.651922

1943.082

2167.088

2000

3830.71

814.1469

0.633153

2219.309

1611.401

1999

3497.53

745.6160

0.607170

1898.063

1599.467

1998

3415.65

882.5848

0.605248

2235.796

1179.854

1997

3378.02

590.5870

0.681768

1855.838

1522.182

1996

3009.35

596.1219

0.635379

1634.908

1374.442

1995

2673.95

622.2854

0.615177

1617.069

1056.881

1994

2155.15

359.2111

0.684511

1138.585

1016.565

1993

1609.26

393.4778

0.608181

1004.234

605.0264

1992

1342.58

260.5322

0.674353

800.0448

542.5352

数据来源：1994-2009年河南省统计年鉴

二、基本生活消费与非基本生活消费图示分析

1、量的图示分析

河南省城镇居民人均消费支出在1992年仅为1342.58元，在2008年达到8837.46元，基本生活消费自1992年的人均800.0448元变化到2008年的人均3370.727元，非基本生活消费也从1992年人均542.5352

图2城镇居民消费支出、基本生活消费与非基本生活消费比较

元增加至2008年的人均5466.733元。如图2所示，我们不难发现，基本生活消费的变化趋势比较缓慢，而非基本生活消费的上升趋势较明显。其中，2001年非基本生活消费在首次超过基本生活消费，虽然在2002年有所下降项目管理论文，但是在2003年非基本生活消费又超过基本生活消费，并逐渐扩大差距，截至2008年非基本生活消费已超出基本生活消费2096.006元。

2、增量投向与拉动分析

河南省城镇居民人均消费支出增量（CE）明显呈倒“U”型，从1993年的人均266.68元降低至1998年的37.63元，随后逐步上升，其中，近两年的人居民消费支出增量明显，2007年为人均1141.54元，2008年为人均1010.74元。基本生活消费增量（BLC）的波动不明显，在九十年代前期逐步降低，随后又逐步上升到1993年的水平项目管理论文，维持在人均200元左右，增量投向比和贡献率总体呈下降趋势，说明基本生活费已趋于稳定。与基本生活消费增量不同，非基本生活消费（NBLC）波动比较明显，总体呈逐步增加趋势，说明非基本生活消费受外界影响较大，也是拉动增量增长的主力论文服务。增量投向比与贡献率也能很好的说明这一点，非基本生活消费增量投向比从1993年的0.23433上升至2008年0.75506，期间虽然起伏较大，但是趋势比较明显，贡献率也从1993年的4.7的百分点扩大至2008年9.8个百分点。分析的结果（表2）表明非基本生活消费的拉动潜力比基本生活消费大。

表2 河南省城镇居民消费增量投向与贡献率比单位：元、%

年份项目

CE

BLC

NBLC

增量投向比

贡献率

BLC/CE

NBLC/CE

CR1

CR2

1993

266.68

204.1892

62.4912

0.765671

0.23433

0.152087

0.046545606

1994

545.89

134.351

411.5386

0.246114

0.753886

0.083486

0.255731578

1995

518.8

478.484

40.316

0.92229

0.07771

0.222019

0.018706819

1996

335.4

17.839

317.561

0.053187

0.946813

0.006671

0.118761009

1997

368.67

220.93

147.74

0.599262

0.400738

0.073415

0.049093658

1998

37.63

379.958

-342.328

10.09721

-9.09721

0.112479

-0.10133984

1999

81.88

-337.733

419.613

-4.12473

5.124731

-0.09888

0.122850116

2000

333.18

321.246

11.934

0.964182

0.035818

0.091849

0.003412122

2001

279.46

-276.227

555.687

-0.98843

1.988431

-0.07211

0.145061098

2002

394.51

786.713

-392.203

1.994152

-0.99415

0.191406

-0.09542257

2003

436.92

-545.849

982.769

-1.24931

2.249311

-0.12117

0.218166218

2004

352.59

322.807

29.783

0.915531

0.084469

0.065324

0.006026995

2005

743.83

127.605

616.225

0.171551

0.828449

0.024103

0.116396465

2006

647.16

647.787

-0.627

1.000969

-0.00097

0.107285

-0.00010384

2007

1141.54

-158.989

1300.529

-0.13928

1.139276

-0.02378

0.194539115

2008

1010.74

247.571

763.169

0.24494

0.75506

0.031632

0.097508152

注：CR1、CR2代表基本生活消费、非基本生活消费对城镇居民生活消费的贡献率。CR1=g*BLC/CE项目管理论文，CR2= g*NBLC/CE，其中g=(CEt-CEt-1)/ CEt-1

三、预期收入与非基本生活消费的模型分析

1、预期收入与非基本生活消费的模型构建

建立预期收入与非基本生活消费模型需要对预期收入的形成机制做出某种假定，本文主要采用自适应预期模型，假定消费主体对收入的预期是通过一种简单的学习过程而形成的，其机理是，消费主体会根据自己过去在作预期收入时所犯的错误的程度，来修正他们以后每一时期的预期收入，用数学式表示就是：

Yt*=Yt-1*+λ(Yt—Yt-1*)，其中Y*为预期收入，λ为适应系数，0≤ λ≤1项目管理论文，模型的推导过程为：

NBLCt=??+??Yt*+??t………………………………（1）

将变形后的收入自适应过程代入（1）式：NBLCt=??+??[λYt*+(1—λ) Yt-1*]………………………(2)

将(1)—(2)×(1-λ)，整理得：NBLCt=λ??+λ??Yt+(1—λ) NBLCt-1+[??t—(1—λ) ??t-1] ………………（3）

令a=λ??，b0=λ??，b1=(1—λ)，ut=[??t—(1—λ) ??t-1] ………………………………（4）

模型可以变形为：NBLCt=a+ b0Yt+ b1 NBLCt-1+ut t………………………………（5）

对（4）式一阶自回归模型进行回归，可以得到a、 b0、 b1的估计值，代入（4）式可求出模型估计值。

2、预期收入与非基本生活消费的实证分析

1）通过eviews软件分析得出以下回归结果[④]：

表3 自适应预期模型回归结果

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-405.7075

128.1870

-3.164967

0.0075

Y

0.607486

0.090002

6.749687

0.0000

NBLC(-1)

-0.538431

0.253073

-2.127573

0.0531

R-squared

0.978529

Mean dependent var

2276.867

Adjusted R-squared

0.975226

S.D. dependent var

1383.685

S.E. of regression

217.7894

Akaike info criterion

13.77229

Sum squared resid

616618.6

Schwarz criterion

13.91715

Log likelihood

-107.1784

F-statistic

296.2347

Durbin-Watson stat

1.973887

Prob(F-statistic)

0.000000

2）模型检验

德宾h检验：

通过excel软件计算，Var（b1*）= 0.221790948，回归结果中D-W=1.973887

= 0.059412

因此接受原假设??=0，说明该回归模型不存在一阶自相关。

统计推断检验：

由表3数据可得可决系数R2=0.978529修正的可决系数为0.975226，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好论文服务。由回归的结果可以看出t(b0*)=6.749687项目管理论文，t(b1*)=-2.127573，prob(b0*)=0.00000

3）预期收入与非基本生活消费的方程

NBLC=-263.7151+0.39487Y*

从式中我们知道，预期收入对非基本消费有显著影响，当预期可支配收入每增加1元，就有0.39487元用于非基本生活消费。

四、政策建议

河南省城镇居民消费水平已达到富裕层次，通过基本消费与非基本消费支出的趋势描述以及各自的增量投向与拉动分析，可知基本生活消费支出已经趋于稳定，非基本生活消费是扩大消费居民消费的关键，从回归的结果看，预期收入对非基本生活消费有显著影响，所以增加和稳定城镇居民预期收入是提高城镇居民消费的着力点。

参考文献

[1]黄心田，易法海.湖北省城镇居民食物消费结构趋势分析[J] 统计与决策，1999（02）

[2]黄雅丽，吴彤.利用扩展线性支出系统对广东省城镇居民消费结构进行分析[J].消费经济，1999（04）