电子商务综合论文范文
前言：我们精心挑选了数篇优质电子商务综合论文文章，供您阅读参考。期待这些文章能为您带来启发，助您在写作的道路上更上一层楼。
第1篇
通过网民规模我们可以看出电子商务的潜在市场巨大，而且网民规模一直是呈现上升趋势。在电子商务的发展过程中，人们意识到电子商务的核心是商务，电子只是其辅助手段。电子商务交易规模已经从千亿数量跨入万亿数量级，伴随着电子商务的快速发展，从双11后，我们从统计数据来看，“网商”的发展途径是非常大的我国网商群体规模也不断发展壮大。特许经营一词译自英文franchising起源于法语，是特许人和受许人之间的合同关系，根据合同，特许人向受许人提供一种独特的商业经营特许权，并给予人员训练、组织结构、经营管理、商品采购等方面的指导与帮助，受许人向特许人支付相应的费用。特许经营一共经历了四个阶段的发展，其萌芽阶段是19世纪40年代至20世纪初；第二阶段是20世纪初至30年代；第三阶段是20世纪40～70年代；第四阶段是20世纪80～90年代末。特许经营在第四阶段，借助于IT和网络技术，特许经营以空前的速度、规模以及强大的市场渗透力向前推进，发展成为全球经济中的一股创新性的重要力量。文章希望通过将电子商务和特许经营的整合，并从网商的角度提出许经营的发展战略，来对当前环境下的特许经营进行较全面的分析。
2电子商务和特许经营的联合发展模式
2.1契约合作体模式指各公司相互同意共同采取某种经营方式的合作，各自企业经营管理仍具有其独立性，双方只是利用对方的特长；在互利互助的前提下上从事合作，并通过签订契约规定各方的权利、义务及利润分配的松散型结合，一般由合作方分别提供资金、技术、经销网点、管理者等。合作体不具有法人资格，没有独立的财产权，合作各方都以各自的身份承担法律责任。双方的权益、义务和具体的职能与任务如资源投入、风险分担等均在契约方式规定下进行。合作体既可以是非实体性质的，也可以是实体性质的法人企业。契约合作体灵活的出资方式，各方出资形式可以是资金、技术、机械设备、无形资产、营销网络等，均可作为经营投入。对经营活动、财产管理与使用，则由合作各方派出代表组成管理机构进行管理，也可以推举其中一方代行管理。
2.2股权合作体模式它是由合作各方通过签订合同而建立起来的契约式企业：有自己的章程、管理形式、组织机构，由董事会作为最高权利机构，任命的管理经营团队负责日常经营工作。股权合作体的企业组织结构更加紧密，管理监控比较复杂，企业作为独立的法人拥有所有财产权，以全部资产作为责任限度，实行有限责任制。
2.3传统特许经营转向网络特许经营模式传统特许经营转向中间特许经营发展。一般而言。中问特许经营模式是指由网络公司等第三方帮助传统特许经营的这些加盟店实现电子商务。由网络公司实行统一管理。根据消费者和便利店之间的地理关系份配送货店，货到付款。从某种意义上说。中间特许经营是传统特许经营向电子商务上的移植，是介于传统特许经营和网络特许经营的一种中间模式。
3结束语
特许经营想要在电商时代继续获得更好的发展，如上所说，一是要解决好品牌的维护与推广问题，二是要解决好电商企业与实体连锁店的销量冲抵问题，究其本质所言，一定要遵循一个原则就是整体统筹原则，尽可能把先进的技术、设备和计算机管理系统相结合，充分利用网络信息技术带来的便利，运用计算机管理实现网络化控制，方便信息的实时更新与采集，规划系统内不同特许经营单位间的销售区域与考核目标，提高效率，并改善基层店面与高层的沟通渠道。
第2篇
1.1业务结构不合理，过于依赖传统业务从上述中美对比分析来看，我国证券公司的业务结构不够合理，过度依赖证券经纪、自营和承销等传统业务，对于兼并收购、财务顾问等新兴业务发展不充分。海通证券的经纪业务、自营业务和投资银行三项占总营业收入的68.2%，存在业务结构失衡，对证券经纪的依赖程度过高。相比较而言，高盛公司的业务结构则相对均衡一些，各项业务齐头并进，尤其是在资产管理和投资银行方面分别占到12%，比海通证券等国内券商高出许多。另外在投资银行业务上，国内券商的承销占比较高，而高盛则在财务顾问、承销业务、并购重组上取得协调发展。
1.2主营业务相互影响大，经营风险不能分散证券经纪、自营业务和投资银行业务之间关联性高，容易同向波动。当市场行情好时，一级市场上企业融资活跃，证券公司的承销业务好；二级市场交易也活跃，经纪佣金收入也好；证券公司的自营业务收益也相应较好。反之，当市场行情不好时，三项业务收入同时急剧萎缩。从海通证券近几年营业收入和利润来看，营收和利润受股市行情影响非常显著，所以，我国证券公司的盈利模式受外部环境影响巨大，收益的稳定性较差，当市场行情不佳时，同时对公司的营收和利润会造成较大的冲击，导致企业抵御市场风险能力低。
1.3行业集中度较低，同质化竞争激烈截至2013年底，我国115家证券公司的总资产为2.08万亿元，净资产为7538.55亿元，我国证券公司的规模偏小，行业集中度不高，行业整体发展水平有待提升。截至2013年底，海通证券公司总资产为1290.18亿元，净资产603.11亿元，均位列全国第二，而截至2011年6月30日，高盛公司的总资产为9,370亿美元，是我国全部证券公司资产总额的近三倍。我国证券公司在业务创新上乏力，企业间同质化竞争现象严峻，不利于市场的健康发展。我国证券市场在最近十几年获得了迅速发展，比如2012年沪、深两市上市公司的数量达到2494家，相比1996年实现了6倍的快速增长，但由于证券公司的数量和规模增长，而新业务发展不足，导致经纪业务和承销业务面临严重的同质竞争，企业间对于客户资源的争夺异常激烈，对于行业的稳定和有序发展造成了一定冲击。
1.4证券公司缺乏专业人才，服务水平有待提升证券行业发展很快，但是相应专业的研究和服务人员则配备不足，且专业能力有较大欠缺，一方面是证券公司不能基于客户需求有效进行业务创新，为客户提供满意的服务，导致行业对于客户的吸引力降低；另一方面，在粗放增长和人才缺乏的情况下，许多公司往往在吸引客户开户入市以后，采取较为粗放式的管理，形成了繁荣的假象，并使客户对证券行业产生一定的负面印象，对证券行业的长期健康发展造成不利影响。
2、电子商务环境下我国证券公司业务的发展对策
近几年电子商务的飞速发展增加了消费者对互联网金融服务的认知和认可，互联网金融以其低成本、高便利、即时响应、深度互动等特点为证券业务提供了新的发展空间，在此过程中证券公司需要做出调整，积极适应市场环境变化，积极促进业务发展。
2.1以互联网为载体进行业务创新，加强客户沟通创新业务是国外证券公司提升服务能力和盈利水平的重要支撑，美国的资产管理、投资银行等创新业务发展和传统业务协调发展，为美国证券行业提供了广阔的发展空间。从国外证券行业的发展历史规律来看，随着证券市场的发展和成熟，资产管理业务需求不断增长，其在业务结构中的占比会逐步提升。在今后一段时期，伴随着我国经济的持续稳步增长，公司和家庭资产管理需求会不断增长，证券公司在提高投资倾向，优化资金配置效率方面有广阔的发展空间。为了能够适应这种需求，各证券公司应加强研究工作，有效利用互联网这个高效的载体，借助于大数据分析，以互联网思维做引导，积极探索和创新业务形式，推出更好契合客户需求的各项增值业务，加强与客户之间的沟通，为资产管理、证券投资咨询以及兼并重组等新型业务奠定坚实的基础。
2.2加强行业整合，优化线上线下融合布局中国证监会对于业务开展有着相应的准入限制，业务开展能力需要和资本规模相匹配。证券公司的资本规模和它的整体运作能力，抵御风险能力有着较强的联系。我国证券市场环境在开放性、透明性方面不断完善，企业要在这个环境下谋求竞争力的提升，必然要涉及到如何整合资源，做大做强的问题。在政府层面，对我国各行业的做大做强，优化行业资源配置，适度提高行业集中度给予一定的期望。证券公司应该积极依据政策导向，以市场需求为基础，积极利用行业发展过程中的并购重组机遇，通过资本化的运作，增强证券公司的综合实力，提高行业的集中度，打造出具有世界竞争力的一批优秀证券公司。在电子商务环境下，传统的布局扩张方式需要做出调整，不能单纯注重营业网点的数量，而是应该做好线上线下布局的融合，更好发挥两者的协同优势，因此应该加强对于网点布局的统筹，一方面使网点的辐射能力得到强化，并借此弥补互联网服务的不足之处，另一方面加强互联网和移动终端的服务能力，有效降低客户服务成本，并实现高效、即时、深度、优质的服务。
2.3提升网络化服务能力，实施差异化竞争近些年来，互联网普及率的稳步、快速提升和智能移动终端的快速发展，为网络化业务发展提供了有利的条件。互联网和移动终端作为投资者重要交易形式和信息获取渠道，将在营销中展现出更重要的价值，尤其是手机等移动终端使企业的服务更加便捷的到达用户。证券公司应该不断利用先进的通讯技术，并注重体验营销在证券营销中的应用，利用网络和通讯技术提升客户的使用体验，提升企业为顾客创造的服务价值，并借此做好客户开发和成交促进工作。各证券公司应该借助网络服务能力，紧密结合自身条件，认真筹划如何进行差异化战略，证券公司需要针对客户需求进行深入研究和分析，不断挖掘业务增长空间，增强自身在业务经营上的特色，凸显自己的业务定位，树立自己的业务品牌，形成各具特色的核心竞争力。
第3篇
完整的企业库存管理系统包括库存管理信息共享系统及库存管理决策系统两个方面。库存管理信息共享系统是随着信息技术的不断发展而来的。数字化的应用大大提高了库存管理的信息交流速度和精准度，在此基础上建立企业库存管理信息共享系统，能有效、精准的分析复杂的库存信息，及时提高库存管理的工作效率和技术含量，加强与整个市场经济产业链的交流沟通，能有效的控制成本。企业库存管理决策系统决定着企业的传略决策能力。通过完善的企业库存管理决策系统，可以及时有效的获得智能决策，并在此基础上实现促进企业发展区域高速、精准的决策，极大的提高库存管理的效用。从而为企业管理者提供全方位的库存数据，有利于进行长期的库存战略决策。
2、完善库存管理制度，增强库存管理应对危机的能力
危机处理能力是一个企业所必须拥有的能力之一，在企业库存管理方面，应对危机作出有效合理的处理方案也是库存管理所需要的一个重要能力。我们应该看到的是，现代大多数企业库存管理危机处理能力缺失，在面临危机是不能够及时有效的提出解决方案，最终导致企业损失严重。在现时代到来之际，如何解决完善批业库存制度，增强库存管理应对危机的能力的问题就显得致关重要。在具体的实践中，每个企业在运营过程中都要确认所有库存信息的精准正确，不断提高库存管理部门的市场洞察力及分析力。除此之外，还要具体明确分工，要求每个岗位都必须有明确具体的分工要求，监督员工认真执行。不断加强库存管理者应对危机的能力，强调各部门之间及时进行有效的职能合作。同时建立库存管理工作的考核评估体系，加强各部门的沟通交流，提高企业整体库存意识，不断增强企业库存管理应对危机的能力。
3、结束语：
第4篇
关键词 顾客忠诚度 影响因素 对策
中图分类号：F274 文献标识码：A
1相关背景
忠诚（loyalty）是一种情感特征，是一种双方的信任关系。在商业经营领域，伴随着买方市场的日趋成熟，顾客比较和选择的权力越来越大，顾客忠诚度（Customer Loyalty）引起了经营者的普遍关注。从顾客忠诚度研究现状来看，国外学者在这一领域的研究尽管在某些方面存在着争议，但其基本理论已经比较成熟，而国内学者对顾客忠诚度的研究尚未形成一个完整的体系，在很多方面存在着较大的分歧。因此，本研究采用内容分析等方法对我国公开发表的涉及到顾客忠诚度的论文进行内容分析，以期探讨顾客忠诚度研究的基本特点，重点研究顾客忠诚度的内涵、影响因素，以及管理对策，试图对我国顾客忠诚度的研究给以科学的总结，为我国企业致力于提高顾客忠诚度提供理论指导。
2顾客忠诚度的内涵
由于研究者的研究角度不同以及认识上的差异，对于顾客忠诚度内涵的把握尚未形成共识。通过分析发现，这些定义可以概括为态度忠诚论、行为忠诚以及综合论三种类型。
（1）态度忠诚论，主要是从顾客的情感、意识以及行为倾向等角度来论述的。刘志刚、马云峰（2003）认为顾客忠诚就是消费者在长期消费过程中对某一产品及厂商的专一程度；张为栋（2004）认为所谓顾客忠诚是指消费者在面对两个或两个以上竞争品牌时，偏好于其中某一品牌。
（2）行为忠诚论，主要从顾客对某品牌的产品和服务的行为表现来加以研究。刘爽（2003）认为顾客忠诚是指消费者通过信息沟通及产品的直接使用经验、识别、接受并信任某企业的承诺，并转化为最终购买和重复购买的行为；符超（2000）认为顾客忠诚就是顾客能抗拒竞争者提供的价格优惠，持续地购买本公司的产品或服务，甚至为公司免费义务宣传。
（3）综合论，持这种观点的学者认为顾客忠诚是态度忠诚和行为忠诚的统一。刘洪程（2004）认为顾客忠诚是指顾客对某品牌的内在积极态度、情感、偏爱和外在重复惠顾行为的统一。马清学（2003）认为所谓顾客忠诚是指顾客在消费中对某品牌的产品和服务有一定的依赖性，在感情上有一定的偏爱，重复购买同一品牌的产品和服务，积极为企业做宣传和推荐，并且不易受外界特别是竞争品牌的信息诱惑。
3影响顾客忠诚度的因素
对于影响顾客忠诚度的因素，不同学者提出了不同见解。王建波（1994），指出影响顾客忠诚度的因素主要是产品质量和服务、品牌知名度、企业形象、顾客信任和员工素质5 个方面，但是总的来看可以归纳为产品质量和服务、信任营造两方面。南剑飞（2004）认为顾客消费体验即顾客在消费过程中的满意度是影响顾客忠诚度的一个重要变量，与顾客忠诚度呈正相关关系。陶应虎（2010）认为，顾客并不是无缘无故地忠诚于某一个企业的，它一定是建立在一定的基础之上，而且受诸多因素影响。主要有：内在价值、顾客满意、交易成本、消费经历、企业形象、顾客的信任感、替代者吸引力、顾客价值和企业内外各种相互组织和个人互动的作用等方面。国外学者Srinivasan等（2002）提出8 项可能会影响顾客忠诚度的因素，分别为客制化（顾客化或个性化）、接触互动性、培养、关怀、虚拟社群、选择性、便利性，并通过实证分析发现除了便利性，其它7 个因素对顾客的忠诚度有显著的影响。学者Yang（2009）等通过对网络游戏爱好者的调查发现：体验价值、交易成本和服务质量对网络顾客忠诚度有显著影响。周文辉、刘丽蓉（2007）实证研究发现，感知价格、商品质量、交通便利、员工服务和促销活动是大型超市顾客忠诚度的驱动要素，卖场环境对顾客忠诚度的提升没有显著影响。
4顾客忠诚度的管理对策
由于顾客忠诚度对企业的发展有着非常重要的作用，所以对顾客忠诚度的管理受到研究者广泛的重视。国内专家学者提出的提高顾客忠诚度的措施不尽相同，在此对论文研究中涉及到的提高顾客忠诚度的措施进行分析，得到几条主要管理对策。
（1）客户关系管理、产品质量和服务管理以及信任营造是提高顾客忠诚度的关键措施。吴文辉（2004），指出CRM（Customer Relation Management）使实现企业与客户利益关系共同体成为可能，CRM不仅能给顾客带来价值，而且也能给企业带来利益。良好的CRM不仅可使企业更好地挽留现存的客户，而且还可使企业找回已经失去的客户。CRM的核心是客户的资源价值管理：通过满足客户的个性需求来提高客户的忠诚度和保有率，从而全面提升企业的盈利能力和竞争力。符超（2000）认为提高顾客忠诚度应该致力于提高产品质量和售后服务水准。廖仲毛（2003）提出与用户进行广泛的沟通，了解顾客的需要，从而与顾客之间建立一种信任关系，对提高顾客忠诚度有着非常重要的作用。
（2）加强员工管理与企业形象管理是提高顾客忠诚度的重要措施。加强员工管理主要包括对员工进行培训（包括服务态度、礼仪、沟通技巧等） 、加强员工自身素质的培养以及适当授权以充分发挥员工工作的热情。首先，企业需要经常与员工沟通。一方面因为员工是与顾客直接交流的，顾客对企业的抱怨、建议需要员工如实地反馈给企业，以调整管理策略；另一方面，企业需要了解员工的需要，并尽可能地满足以激励其努力工作，并最终提高员工对企业的忠诚度；其次，企业应建立服务评价体系考核员工，以期能更好地为顾客服务。翁应钊（2001）认为培养顾客忠诚度应从员工素质抓起，打造一支高素质、精业务、爱岗敬业的员工队伍，指出这是获得顾客信任的前提条件。王建波（1994）认为企业应投身于公共事业的发展，树立良好的企业形象以获得顾客的信任，从而提升顾客忠诚度。
（3）制定有利回报政策以及采取顾客导向的营销策略都能不同程度地提高顾客忠诚度。但是值得关注的是如果企业把提高顾客忠诚度的关键放在有利回报政策上，而忽略客户关系管理、产品质量和服务管理、信任营造、加强员工管理以及企业形象管理，显然对于提高顾客忠诚度的作用并不明显。究其原因，这可能与我国经济快速发展、人们消费观念发生变化有密切的关系。在这种情况下，价格以及一些利惠不是顾客主要考虑的因素，而产品质量是最基本的要求，顾客在消费过程中享受到的愉快的消费体验才是最重要的。因此，企业管理者应转变观念，挖掘影响顾客忠诚的核心因素，从而真正提高顾客忠诚度并最终实现企业的发展。
企业在为顾客提供服务时，以崭新的服务理念，不同的方式和方法努力为顾客创造了更多的附加值，以提高顾客的完全满意度，最终创建顾客忠诚度，为企业的市场占有率和利润提高奠定了永久的顾客群，也为企业的明天和发展带来了坚实的基础。同时，企业要使顾客从满意到忠诚还需要进行经营观念和行为方式的变革，还要做大量艰苦的工作。
5建立顾客忠诚的理念
（1）要实现顾客忠诚，在经营观念中要树立：
①要信任顾客，坚信顾客的需求永远是正确的，时刻牢记企业的责任就是为顾客的需求而存在；
②要不断创新，为顾客提供超值服务和超期望的满意；
③出现失误时，要竭尽全力去弥补，挽回影响，使顾客转为满意；
④对顾客要怀有感激之情，感谢顾客购买了企业的产品和服务，感谢顾客的回报；
⑤要积极主动地帮助顾客，为顾客创造更多的价值。
（2）稳定，持续地良好运营，使产品、服务能长期让顾客满意，在此基础上超期望让顾客满意。
（3）不断追求服务质量的改进，特别是在情感服务上要赢得顾客，使顾客感到愉快。
（4）比竞争对手为顾客提供更多有吸引力的产品和服务，让顾客有充分的选择余地。
（5）加强与顾客的联系、沟通，与顾客建立伙伴关系，形成感情上的交融。
综上所述，一家经营成功的企业，一家能立足于市场的企业，一定是将顾客完全满意作为企业的追求目标，并不断地进行持续改进，以建立顾客忠诚度为企业的终极追求。
参考文献
[1] 朱惠民.汉通顾客满意度（CS）实证研究[J].经济丛刊，2009（05）：43-44.
[2] 周诗涛.酒店顾客抱怨管理及忠诚度提高研究[J].中南财经政法大学研究生学报，2008（06）：70-75.
[3] 张琼，蒋莉.提高经济型酒店顾客忠诚度的策略研究[J].今日湖北（理论版），2007（05）：86-87.
[4] 翟庆华，叶明海.网络购物顾客忠诚度影响因素实证研究[J].经济论坛，2009（18）：128-131.
[5] 杨丰瑞，周道珍.电子商务顾客价值、满意度与顾客忠诚度关系研究[J].江西蓝天学院学报，2010（04）：40-43.
第5篇
2.2 高速缓冲存储器
2.2.1 多级存储器体系
2.2.2 Cache概述
2.2.3 Cache的映像方式
2.3 流水线
2.3.1 流水线的概念
2.3.2 流水线阻塞
2.3.3 流水线的吞吐率
2.3.4 流水线的加速比
2.3.5 流水线的效率
2.4 磁盘调度
2.4.1 磁盘结构与参数
2.4.2 数据存取过程
2.4.3 磁盘调度算法
2.5 数制
2.5.1 进制的表示及转换
2.5.2 三种常用的码制
2.6 内存编址方法
2.7 计算机的分类
2.8 并行计算问题
第3章数据通信与计算机网络（217分钟）
3.1 考点分析
3.2 开放系统互联参考模型
3.3 计算机网络分类
3.3.1 局域网
3.3.2 千兆以太网
3.3.3 无线LAN
3.4 网络设备
3.4.1 常用网络连接设备
3.4.2 路由算法
3.4.3 路由协议
3.5 IP地址与子网划分
3.5.1 IP地址
3.5.2 子网掩码
3.6 虚拟局域网
第4章操作系统 （281分钟）
4.1 考点分析
4.2 操作系统的类型与结构
4.3 进程管理
4.3.1 进程的状态
4.3.2 PV操作
4.3.3 死锁问题
4.3.4 管程与线程
4.4 虚拟存储管理
4.4.1 地址变换
4.4.2 存储组织
4.4.3 存储管理
4.5 作业管理
4.5.1 作业状态与作业管理
4.5.2 作业调度算法
4.5.3 作业周转时间
4.6 文件管理
4.6.1 文件的逻辑组织
4.6.2 文件的物理组织
4.6.3 树型目录结构
4.7 设备管理
4.8 UNIX的SHELL程序
第5章数据库系统 （367分钟）
5.1 考点分析
5.2 元组演算
5.3 范式理论
5.3.1 函数依赖与范式
5.3.2 模式分解
5.3.3 多值依赖与4NF
5.4 并发控制
5.5 数据库设计
5.5.1 数据库设计阶段
5.5.2 E-R模型
5.6 数据库安全
5.6.1 用户认证
5.6.2 用户角色
5.6.3 数据授权
5.6.4 数据库视图
5.6.5 审计功能
5.7 分布式数据库
5.7.1 分布式数据库的体系结构
5.7.2 分布透明性
5.7.3 分布式数据库管理系统
5.7.4 分布式查询处理和优化
5.8 数据仓库
5.8.1 OLAP与OLTP的比较
5.8.2 数据仓库的概念
5.8.4 数据仓库的体系结构
5.8.5 数据仓库的设计与开发
5.9 数据挖掘
5.9.1 数据挖掘一般结构
5.9.2 数据挖掘的方法和技术
第6章系统配置与性能评价（98分钟）
6.1 考点分析
6.2 系统可靠性
6.2.1 可靠性性概述
6.2.2 可靠性计算
6.3 性能评价方法
6.3.1 时钟频率法
6.3.2 指令执行速度法
6.3.3 等效指令速度法
6.3.4 数据处理速率法
6.3.5 综合理论性能法
6.3.6 基准程序法
6.4 软件容错
第7章信息化基础知识（103分钟）
7.1 考点分析
7.2 信息的定义与特征
7.3 企业信息化
7.3.1 企业资源计划
7.3.2 客户关系管理
7.3.3 企业门户
7.3.4 企业应用集成
7.3.5 供应链管理
7.3.6 商业智能
7.4 电子政务
7.5 电子商务
第8章信息系统建设（337分钟）
8.1 考点分析
8.2 信息系统工程
8.2.1 系统的特性
8.2.2 系统理论
8.2.3 系统工程
8.2.4 信息系统工程
8.3 企业系统规划方法
8.3.1 BSP方法概述
8.3.2 BSP方法的研究步骤
8.3.3 定义企业过程
8.3.4 定义数据类
8.3.5 分析现存系统支持
8.3.6 定义信息总体结构
8.3.7 确定总体结构中的优先顺序
8.3.8 评价信息资源管理工作
8.3.9 制定建议书和开发计划
8.3.10 研究成果报告
8.4 战略数据规划方法
8.4.1 概述
8.4.2 自顶向下的规划
8.4.3 企业模型的建立
8.4.4 主题数据库及其组合
8.4.5 战略数据规划的执行过程
8.4.6 总结
8.5 信息工程方法
8.5.1 信息工程方法
8.5.2 信息战略规划
8.5.3 建立企业模型
8.5.4 确定企业信息结构
8.5.5 确定业务系统结构
8.5.6 确定系统的技术结构
8.5.7 信息战略规划报告
第9章软件工程与软件过程改进 （704分钟）
9.1 考点分析
9.2 软件开发方法
9.2.1 软件开发模型
9.2.2 第4代技术
9.2.3 原型化方法
9.2.4 敏捷方法
9.2.5 净室软件工程
9.3 总体规划与软件定义
9.3.1 概述
9.3.2 目标系统框架分析
9.3.3 可行性分析
9.3.4 新旧系统的分析和比较
9.4 需求分析
9.4.1 概述
9.4.2 需求定义方法
9.4.3 需求捕获方法
9.4.4 需求分析方法
9.4.5 软件需求说明书
9.5 软件设计
9.5.1 总体结构设计
9.5.2 详细设计
9.6 软件测试
9.6.1 概述
9.6.2 测试方法
9.6.3 测试步骤
9.7 软件运行与维护
9.7.1 软件维护
9.7.2 再工程与逆向工程
9.7.3 系统评价
9.7.4 运行管理
9.8 构件与软件复用
9.8.1 软件复用
9.8.2 构件技术
9.9 软件开发环境
9.10 软件体系结构
9.10.1 软件体系结构建模
9.10.2 软件体系结构风格
9.11 软件过程改进
9.11.1 CMM模型
9.11.2 PSP和TSP
9.11.3 软件过程评估标准
第10章面向对象方法学 （229分钟）
10.1 考点分析
10.2 面向对象基础
10.2.1 基本概念
10.2.2 类的定义
10.2.3 面向对象方法
10.3 统一建模语言
10.3.1 UML结构
10.3.2 用例图
10.3.3 类图与对象图
10.3.4 交互图
10.3.5 状态图
10.3.6 活动图
10.3.7 构件图
10.3.8 部署图
10.4 面向对象分析
10.4.1 建立域模型
10.4.2 建立用例模型
第11章软件项目管理（303分钟）
11.1 考点分析
11.2 项目管理工具
11.2.1 图形工具
12.2.2 工具软件
11.3 软件成本管理
11.3.1 软件成本估算
11.3.2 成本效益分析
11.4 软件进度管理
11.4.1 软件生产率
11.4.2 任务的确定与并行性
11.4.3 制定开发进度计划
11.4.4 进度安排的方法
11.4.5 项目的追踪和控制
11.5 软件风险管理
11.5.1 风险识别
11.5.2 风险评估
11.5.3 风险量化和处理
11.5.4 风险监控
11.5.5 常见风险及应对措施
11.6 软件质量管理
11.6.1 质量特性
11.6.2 软件质量保证
11.6.3 全面质量管理
11.6.4 六西格玛管理
11.7 软件配置管理
11.7.1 基线与软件配置项
11.7.2 软件配置管理的过程
11.7.3 配置标识
11.7.4 版本控制
11.7.5 变更控制
11.7.6 配置状态报告
11.7.7 配置管理数据库
11.7.8 配置审核
11.8 软件文档管理
11.8.1 文档的种类
11.8.2 文档管理标准化
11.9 软件项目的组织
11.9.1 项目任务的划分
11.9.2 软件项目组织的建立
11.9.3 人员配备
11.9.4 指导与检验
第12章安全性知识（341分钟）
12.1 考点分析
12.2 数据安全与保密
12.2.1 密码术的发展
12.2.2 加密体制
12.2.3 PKI与数字签名
12.2.4 数字信封
12.2.5 PGP
12.3 计算机网络安全
12.3.1 网络安全机制
12.3.2 网络安全防范体系
12.3.3 单点登陆技术
12.3.4 集中式认证服务
12.3.5 无线设备的安全性
12.3.6 防火墙
12.3.7 入侵检测
12.3.8 虚拟专用网
12.3.9 IPSec
12.4 电子商务安全
12.4.1 SSL
12.4.2 SET
12.4.3 SET与SSL的比较
12.4.4 认证中心
12.5 安全管理
12.5.1 安全策略
12.5.2 风险分析与管理
12.6 安全体系结构和模型
12.6.1 Unix系统的安全性
12.6.2 数据库的完整性
12.7 计算机操作安全
12.7.1 安全威胁
12.7.2 物理安全
12.8 业务持续和灾难恢复规划
12.8.1 业务持续规划
12.8.2 灾难恢复规划
12.8.3 数据库的备份与恢复
第13章标准化知识（167分钟）
13.1 考点分析
13.2 标准化法
13.2.1 标准的制定
13.2.2 标准的表示
13.3 可扩展标记语言
13.3.1 XML的组织
13.3.2 CSS与XSL
13.3.3 XML编程接口
13.4 CORBA
13.5 计算机信息安全标准
13.5.1 可信计算机系统评价准则
13.5.2 ISO 7498-2标准
13.5.3 BS7799标准
13.5.4 其他标准
第14章软件的知识产权保护（95分钟）
14.1 考点分析
14.2 着作权法及实施条例
14.2.1 总则
14.2.2 着作权
14.2.3 出版、表演、录音录像、播放
14.2.4 法律责任和执法措施
14.3 计算机软件保护条例
14.3.1 总则
14.3.2 软件着作权
14.3.3 软件着作权的许可使用和转让
14.3.4 法律责任
14.4 商标法及实施条例
14.4.1 总则
14.4.2 商标注册的申请
14.4.3 商标注册申请的审查
14.4.4 注册商标的变更、转让、续展
14.4.5 商标使用的管理
14.4.6 注册商标专用权的保护
14.5 专利法及实施细则
14.5.1 总则
14.5.2 专利的申请
14.5.3 专利申请的审查和批准
14.5.4 专利实施的强制许可
14.5.5 对发明人的奖励和报酬
14.5.6 专利权的保护
14.5.7 费用
14.6 反不正当竞争法
14.6.1 不正当竞争行为
14.6.2 监督检查
14.6.3 法律责任
第15章多媒体基础知识（183分钟）
15.1 考点分析
15.2 多媒体技术基本概念
15.3 数据编码技术
15.3.1 数据编码方法
15.4 数据编码标准
15.5 图形图像
15.6 音频
15.7 视频
15.7.1 视频文件格式
15.7.2 视频点播
15.7.3 视频会议系统
15.8 多媒体数据库
15.9 流媒体
第16章离散数学 （414分钟）
16.1 考点分析
16.2 集合论
16.2.1 集合及运算
16.2.2 等价关系
16.2.3 偏序与哈斯图
16.2.4 函数
16.3 图论
16.3.1 特殊图
16.3.2 最小生成树
16.3.3 最短路径
16.3.4 关键路径
16.4 数理逻辑
16.4.1 命题的表示
16.4.2 等值演算
16.5 代数系统
16.5.1 二元运算及其性质
16.5.2 代数系统的概念
16.5.3 半群与群
16.6 组合数学
16.6.1 计数原理基础
16.6.2 排列
16.6.3 组合
16.6.4 鸽巢原理
16.6.5 容斥原理
第17章信息系统分析与设计案例（90分钟）
17.1 考点分析
17.2 如何选题和答题
17.3 分类解答方法
第18章信息系统分析与设计论文（185分钟）
18.1 考点分析
18.2 软件工程试题归类
18.3 论文写作注意事项
18.3.1 学习方法
18.3.2 论文准备
18.3.3 合格论文的条件
18.3.4 论文解答步骤
18.3.5 例题
18.4 论文应试法则
第6篇
关键词: 英语专业 本科毕业论文 网络写作策略
英语专业本科毕业论文写作有着重要的意义,《高等学校英语专业英语教学大纲》认为它是考查学生语言能力、独立能力和创新能力的重要参考,“评估学业成绩的一个重要方式”。[1]近年来,虽然有了更多关于英语专业毕业论文写作的研究,内容既涉及微观的选题、摘要、主题句、语言和格式问题,又涉及宏观的现状分析、论文指导体系和评估机制问题。[2][3][4][5][6]然而,却鲜有学者论及网络资源的利用。这不仅与我国高校丰富的中英文电子图书资源和全球几千亿之巨的中英文网页资源明显不协调,[7][8]而且与很多本科学生的实际上网情况和毕业论文对网络资源的严重滥用很不协调。因此,如何在毕业论文写作过程中预防网络抄袭、合理有效地利用日益发达的网络环境和日益丰富的网络资源,是适应信息时展、进一步提高英语专业本科毕业论文质量的急迫需要解决的问题。本文拟探讨如何利用丰富的中英文网络资源,发挥个人网络信息能力,实现毕业论文写作的网络策略,在方便教师论文指导和管理的同时,也方便学生更灵活地运用自己的时间和空间,减少论文写作的工作量,降低论文写作的难度,进而有效地提高毕业论文写作的效率和质量。
一、络写作策略的基本原则
结合学生的经济、社会和文化背景,网络写作策略应该遵循以下原则:(1)资金节约原则。尽量免除不必要的经济压力,充分利用现有的个人电脑、联网手机或者公共电脑的软硬件设施,同时发挥个人的网络和现实人际关系,有效获取所需资源。(2)时间和空间灵活利用原则。网络写作的主要目的之一就是实现随时随地上网就可以写作的构想。(3)语言文化的敏感原则。首先,由于大多数电脑或者手机设备的系统都使用中文软件,因此为了在搜索英文信息时不受中文信息的干扰,需要把网页浏览器的语言环境进行调整,并且把国外搜索引擎的偏好和指令语言都改为英语。其次,英语论文与中文论文有较大的区别,在写作过程中要尽量避免汉语语言文化的负迁移。(4)遵守国家的互联网相关法律法规。
同时,虽然毕业论文的长度、语言、结构、格式和内容都是对本科学生严肃的挑战,但英美国家长期的学术传统和相应网络资源的丰富已经能够在较大程度上解决很多问题。所以在写作过程中学生要对自己的信息需求保持敏感,遵守信息素质原则,在实际行动中贯彻信息获取、评价、整理和合理利用的基本步骤,挖掘并发挥网络资源优势,自主解决论文写作中的诸多问题。
二、毕业论文的网络写作策略
根据网络、网络资源和毕业论文写作过程的特征,网络写作策略的成分包括:硬件环境、软件环境、网络和毕业论文的相关知识、信息处理、写作模板和样本、语言工具、通讯工具、论文修改工具和反抄袭检查。
网络写作的硬件环境由能够进行上网服务的手机和电脑构成。公共网吧和学校的计算机实验中心不存在这方面的问题。但是,如果办理个人手机或者电脑上网业务,就要认真阅读产品说明书,确认自己的手机或者电脑具备所需要的无线或者有线硬件配置;而且,无线服务的覆盖范围要能够满足自己的个人需要。总的来说,近几年的手提电脑和2009年上市的手机终端通常都支持高速无线上网服务。
网络写作的软件环境包括浏览器软件、文档阅读和编辑软件、文档转换软件,以及文档存储服务几个方面。很多电脑上网浏览软件(如Internet Explorer,Google Chrome)都有相应的手机版浏览软件,但更常用的手机浏览器却是Opera,UCWEB和GO。在通过设置正确的上网方式后,手机和电脑就能利用浏览器使用大多数共同资源了。网络上有较多优秀的在线free word processors,不需要在电脑或者手机上安装。使用方便而功能又几乎能与Microsoft Word媲美的当属Google Documents。用户通过联网手机或者电脑在获得免费Gmail账户后即可进入自己的文档空间,创建文件并进行编辑和储存,安全性能较高。其它所涉及的软件主要依据资料的文档类型而定,但通常是.doc,.ppt,.xls文件,这些都能上传到Google Docs打开或编辑;对于.caj,.kdh,.pdf,.省略、搜搜问问)、电子商务(如淘宝网店)、电子图书馆、个人社会关系获取或者传递所需的电子资源。把握所需信息必须了解的程度,适可而止,同时也要明确不同信息的所需类型(网络工具书、普通网络文本、网络图书、电子学术期刊、图片资料、视频资料、音频资料、软件、数据库等),以便于利用搜索引擎的不同功能或者专门搜索引擎进行比较准确的查找,或者便于确定在广域网还是学校电子图书馆查找。信息的评价是指通过阅读所获信息、比较同类资源、查询作者背景、查看网站域名和信息组织方式等,筛选获得的信息。通常,如果信息者没有学术或者高校工作背景,可以查看网站是否属于.edu,.gov.省略网域来作出初步评估。信息的整理是指通过summarizing,synthesizing,paraphrasing,quoting,highlighting和commenting等方式进行处理,利用众多的免费在线软件服务,对过滤后的信息作用进行评价和标识,并通过超链接等方式把它们整合到自己的写作计划中。信息的使用是指合理合法地使用资源,尊重信息者的使用协议,遵循APA,MLA或者CMS等文献使用的学术道德规范。
络写作过程中还有一些标准模板和自动程序可以使用;常用的有论文写作模板和文献引用的自动生成程序。很多美国大学和研究机构都有MLA,APA或者CMS格式的论文写作模板(template)可以下载,写作者只需要在相应版块写入相应内容即可。但选用的时候要注意模板所对应的论文格式印刷版本,以避免信息陈旧问题。而论文文献格式的自动生成程序(bibliography generator)则可以帮助解决复杂的引用规范问题。使得文内引用(in-text citation)、脚注和尾注(footnote and endnote),以及文后的书目制作轻而易举就能完成。在众多的相关程序中,综合性和信度都比较高的是Son of Citation Machine;它包括了主要文献格式和主要文献类型的引用格式,也及时更新了文献格式的版本,是网络写作的可靠资源之一。
论文写作过程中的信息沟通主要是和指导老师的充分交流,和同学的必要交流,以及和虚拟社区相关人士的有限交流。与指导老师交流的目的是为了提高论文整体质量和按时完成毕业论文,可以通过手机或者电脑的电子邮件或者实时通讯软件(communication software)实现;和同学交流主要是为了获取或者交流信息,也可以通过手机或者电脑的电子邮件或者实时通讯软件实现;和虚拟社区相关人士的交流主要是为了在保证信息安全的情况下获取所需信息,主要通过社区群组(groups,communities,forums)和电子邮件来实现。
利用网络写作本科毕业论文可以比较有效地防止网络抄袭行为,包括表层网络抄袭、深层网络抄袭和网络兜售的论文。表层网络抄袭是指抄袭不需要提交用户信息就可以检索到的网页资源,付费的数据库和网络资源不在此列。除了把学生论文的可疑部分或者关键部分的关键词放到通用搜索引擎中搜索以外,还可以使用在线的文献抄袭检测系统(plagiarism checker/detector/scanner)发现这种行为,譬如EVE2和Viper Anti-plagiarism Scanner。深层网络抄袭主要是指抄袭数据库资源。检测这种行为可以分为两种策略:一是关键词搜索:先把论文的可疑部分或者关键部分通过国内外数据库专用搜索引擎进行检索;在检测到抄袭行为的情况下,如果可能,还可以把相应的论文下载到本地计算机,通过文件对比软件(file comparison software)确定抄袭的比率(如弗吉尼亚大学的免费软件WCopyfind);二是购买以数据库为主的反抄袭服务,如CheckForPlagiarism和CNKI英文检测系统。由于学生提交的稿件都是电子文档,指导老师可以较早地把学生的论文上传到在线检测系统,及时阻止网络抄袭行为。随着高等教育的发展,国内的论文作坊也不计其数,英语专业本科论文价格也依据性质的不同而价格各异。通常,他们数据库中的论文价格在300元人民币左右,而“原创性”的论文则需要1000元以上。在一般情况下,通过在本地计算机或者手机上查看文档属性或者高级属性就可以发现问题。如果结合论文写作过程管理(包括对选题、提纲、原始资料及论文稿件版本的审查),论文作弊的成本就会大大增加。通过查看电子文档属性、对比不同的电子文档版本、跟踪学生的论文修改情况,只是简单地点几个键,买方和卖方就会面临很大的信用风险。这些措施可以在相当程度上规避不诚实行为。
三、结语
手机或者电脑网络积聚了丰富的信息资源、提供了发达的通讯功能;英语专业本科毕业论文的网络写作已经具备了比较成熟的条件。论文过程所涉及的选题、提纲撰写、资料收集、稿件写作、问题咨询、指导和管理等环节都可以通过网络软硬件资源来完成。相对于传统的论文写作方法,网络写作策略具有诸多的独特作用。它首先赋予了论文写作更灵活的时间和地点,比较适合当前教学和科研任务繁重的英语教师及四处奔波的大四学生。其次,网络写作策略延伸了论文指导老师的内涵,网络上千千万万的信息提供者都或多或少充当了这个角色,大大减轻了师生双方的压力。再次,老师可以从以往语言或者格式等繁琐问题中抽身出来,更多地从写作过程的简便性、结构的合理性、内容的思想性等方面给学生提供建议,帮助学生自主解决毕业论文写作中的诸多问题。最后,网络写作策略还能够有效利用网络资源阻止泛滥的学术不端行为,培养学术诚信。
但在网络写作策略实施过程中,我们可能遇到的两个常见问题是:(1)由于资金等因素影响,有的优秀网络资源可能不稳定,间歇或者长期不可获取;(2)由于信息太多或者太少而茫然不知所措。对于前者,需要保持比较灵活的资源使用态度,善于寻找替代资源。而资源太多时则要增加限制条件,利用高级搜索功能缩小范围;在资源缺乏时则要减少限制条件或者更改搜索关键词,寻找另外的解决办法。总之,日益丰富的信息存在于不可见的网络上,只要能合理有效地利用网络资源,就可以把毕业论文的网络写作策略发挥好,从而有效提高毕业论文写作的效率和质量。
参考文献:
[1]高等学校外语专业教学指导委员会英语组.高等学校英语专业英语教学大纲[S].上海:上海外语教育出版社,2000.
[2]穆凤英.英语专业本科生毕业论文的调查与思考[J].徐州师范大学学报,2001.27(4):138-142.
[3]孙文抗.英语专业学士论文写作现状分析[J].外语界,2004,101(3):59-64.
[4]颜静兰,倪薇.英语专业毕业论文规范操作思考[J].外国语言文学,2005,86(4):259-263.
[5]王崇义.加强毕业论文指导,提升学生素质[J].外语教学,2004,25(6):73-76.
[6]陈,薛荣.英语专业本科毕业论文质量监控体系构建与实践[J].重庆科技学院学报,2008.05:204-205.
[7]魏志玲.西部师范院校图书馆电子资源建设研究[J].内蒙古师范大学学报,2009,22(9):152-154.
第7篇
随着数字技术的迅速发展，电信、广电和出版三大产业的融合已成为现代传媒经济发展的新趋势，并受到学术界的广泛关注。目前学者多从理论框架、路径选择、某一产业面临的困境及发展对策等方面对这一融合现象进行分析和研究。本文拟在综合电信、广电、出版三大产业融合成因分析的基础上，结合业界发展动态，揭示这三大产业在数字环境下的产业融合趋势。
一、传统电信、广电和出版三大产业的分立机械生产及其技术的发展改变了传统农业时代（农业社会）自给自足的经济方式，使生产与消费相分离，分工渐趋成熟，形成了具有固定边界的产业部门。这些固定化的产业边界与工业化生产方式联系在一起，使工业技术的每一步发展都在生产上扩大了分工，并对这种固定化的产业边界起到进一步强化作用，从而使产业边界越来越清晰。这种具有固定化边界的产业分工被称为产业分立。
产业边界是对产业分立进行分析的一个必要理论基础，然而产业边界这一概念在传统产业经济理论中并未明确提出。鉴于其对于研究产业分立的重要性，周振华[1]从理论抽象角度，确定产业边界的4种基本类型为：技术边界、业务边界、运作边界和市场边界。技术边界，即每一个产业是用一种特定的技术手段及装备和与此相适应的工艺流程来生产某一种产品；业务边界，即每一个产业通过不同的投入产出方式向消费者提供其产品或服务，并形成自身独特的价值链；运作边界，即每一个产业的活动有其特定的基础平台及其配套条件；市场边界，即每一个产业的交易是在一个特定的市场（包括其规模、区域等）通过不同的环节与流转方式进行。由于笔者认为运作边界和技术边界存在交叉之处，因此，本文着重就技术边界、业务边界和市场边界进行分析。据此，尽管电信、广电和出版三大产业提供的产品都可划归为信息产品或服务，但由于它们所提供的具体的产品和服务、使用的技术、市场领域等有很大差异，存在明显的技术边界、业务边界、运作边界和市场边界。因此，像其他产业部门一样，1990年代之前，它们在产业分类上通常被区分为电信业、广电业（广播电视业）和出版业三大类。
就技术边界而言，电信、广电、出版三大产业的分立集中表现在信息传送平台、信息接收终端的差异性。在信息传送平台方面，这三个产业拥有各自独立的传递信息产品或服务的网络平台。如电信业的电信网、广电业的广播电视网、出版业的有形分发网。在信息接收终端方面，这三个产业提供信息产品的终端设备均为专用设备，用户只能使用特定的设备接收特定的信息。例如，接收双向语音信息需要使用电话机；接收单向声音和图像需要分别使用收音机和电视机；接收单向的文字信息需要文本资料。尽管信息产品和传送网络会存在交叉现象，如传送双向文件和数据既可通过电信业的电信网，也可通过出版业的有形分发网，但从总体上来看，不同的信息产品与其传输网络和接收终端基本上存在一一对应关系。
就业务边界而言，电信、广电、出版三大产业的分立表现在分别提供不同的产品或服务。电信业提供的是点对点的信息传递，通常指电话、电报、传真等，信息在特定用户——发送方与接收方之间进行相互交换；广播电视业提供的是声音、图像等信息服务；出版业提供的是书、报、刊、CD等产品。这些信息产品或服务针对的是不同用户的不同需求，不具有替代性。
就市场边界而言，传统独立性媒介产业之间往往是一种纵向一体化的市场结构，有各自分割的市场领地。[2]电信、广电、出版三大产业各自在市场中相对独立，它们之间不存在直接的竞争关系。
二、数字环境下电信、广电、出版三大产业融合的成因1.电信、广电、出版三大产业融合的内部条件
早在1978年，美国麻省理工学院媒体实验室的尼葛洛教授就用三个圆圈来描述计算机、印刷和广播电视三者的技术边界，认为三个圆圈的相交处将会成为发展最快、创新最多的领域。随着产业融合发生的领域不断扩大，学术界关于产业融合的研究及其概念的界定也在不断发展。进入20世纪后，哈佛大学的欧丁格和法国作家罗尔与敏斯试图用创造的新词Compunctions和Telemetriqu来反映数字融合的发展趋势。[3]欧洲委员会绿皮书、美国学者Yoffie、日本经济学家植草益以及中国学者周振华、马健等[4-7]都对产业融合做出了不同的定义。无论怎样定义，产业融合都是对产业分立的否定，标志着原有固定化产业边界（技术边界、业务边界、市场边界）的模糊甚至消失，以及技术融合、业务融合与市场融合的实现。
（1）技术融合是产业融合的前提条件。技术是产业融合的内在驱动力。没有技术的迅速发展，就不会出现技术融合，而没有技术融合，产业融合也就无从谈起。19世纪中期到20世纪中期，在信息领域主要采用的是模拟技术。随着信息技术的不断发展，1990年代后期，数字技术与电子计算机相伴相生，它借助一定的设备将各种信息（图、文、声、像等）转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原，使媒介传输的信息产品或服务融合为一种传输方式，并导致在线报刊、在线视频等数字产品的大量涌现。此外，网络技术尤其是IP技术，以一种共同的地址界定方式和开放而非独家专用的标准，不仅将计算机联在一起，并采用分散式结构处理多媒体，而且使不同网络之间只需增加网络智能即可相联通，独立的各种网络联网时不需要进行复杂的信息交换。[8]随着IP 技术的发展，以IP 协议为基础的网络（互联网）正成为各种环境中的主流网络方式。
在信息化时代，信息传播技术在电信业、广电业、出版业之间扩散并广泛渗透，为这三大产业的融合提供了一个平台。此外，信息接收终端也不断趋于融合。例如，近些年随着手机功能的不断完善，手机已成为人们获取信息的重要阅读终端，人们可以通过手机上网、读书、看报、看电视……可见，信息化使电信、广电、出版三大产业之间有了共同的技术基础，原有的技术边界正在被打破。
（2）业务融合与技术融合是相关联的。打破技术壁垒，实现技术融合后，原有的核心技能和知识基础、产品生产流程、业务结构等都会受到不同程度的影响。在产业分立阶段，电信、广电、出版三大产业所经营的业务范围各不相同，但随着技术融合的不断推进，三大产业间的业务融合也进一步扩大。如手机增值业务使得手机电视、手机阅读等产品出现。与此相对应的服务融合同样使信息传播的方式及内容的选择具有了可替代性，为用户的生活方式和工作方式带来了很大程度的便利。
（3）市场融合是技术融合与业务融合的最终结果。业务融合后，电信、广电、出版三大产业间的业务联系日渐紧密，从而能为社会提供替代性很强的信息产品或服务。在共同的技术基础上，使用同一接收终端设备的用户由一种产品的消费者变成了多种产品的消费者，消费者趋向统一，进而导致消费市场趋向统一。产品融合后，原来呈线性的市场结构相互交叉，呈复杂的网状结构，并出现相互竞争-合作的关系。因此，市场融合只有做到技术与业务的融合，才能占有更大的市场份额。同时，技术融合和业务融合应以市场融合为导向，才能创造出新的产品或服务来满足更多的市场需求。
2.电信、广电、出版三大产业融合的外部原因
我们在讨论技术、业务、市场融合的同时，不能忽视相关产业政策的变化对产业融合的影响。制度就是产业融合的外部推动力。
由于我国电信和广电所属部门不同、体制不同、追求的效益也不同，一直以来，国家对电信、广电控制严格，严禁二者之间出现任何业务上的融合。但随着信息技术的发展，国家对电信、广电之间产业融合的政策逐步进行了调整。2008 年，在[2008]1号文中明确提出推进“三网融合”，要“在确保广播电视安全传输的前提下，建立和完善适应‘三网融合’发展要求的运营服务机制。鼓励广播电视机构利用国家公用通信网和广播电视网等信息网络提供数字电视服务和增值电信业务。在符合国家有关投融资政策的前提下，支持包括国有电信企业在内的国有资本参与数字电视接入网络建设和电视接收端数字化改造”[9]。国家广电总局在2009 年4 月14 日的《电子信息产业调整和振兴规划》中要求，“落实数字电视产业政策，推进“三网融合”[10]。2009 年5 月25 日，国发[2009]26 号文明确指出：“落实国家相关规定，实现广电和电信企业的双向进入，推动‘三网融合’取得实质性进展（工业和信息化部、广电总局、发改委、财政部负责）。”[11]国家对电信、广电等产业融合的相关政策贯穿始终，这对电信、广电、出版三大产业的融合产生了积极的推动作用。
三、数字环境下电信、广电、出版三大产业融合发展趋势在数字环境下，电信业、广电业和出版业之间相互渗透、融合，利用新的生产模式，产生新的信息产品，从而形成三大产业逐渐融合的发展趋势。
1.电信业的新发展
（1）电信业中的手机阅读发展势头良好。通过技术融合，网络运营商、软件开发商和电信公司不断渗透到出版行业中，其最直接的结果就是网络出版物和手机出版物的出现。作为便携式手持终端，手机是最被看好的新媒体。2008年底，中国移动在杭州建立了阅读基地，该基地意在依托中国移动的用户规模，集中各方资源来推广新的图书发行模式，推进G3电子阅读器的开发和推广。截至目前，与中国移动手机阅读基地开展战略合作的共有中国作家协会、中国出版集团等79家单位，入库图书30万册。[13]数据显示，2011年此举带来中国移动手机阅读信息费收入15亿元。[13]同样，中国联通“沃阅读”也有很好的发展，2011年访问量接近40亿次，与多家出版集团和内容提供商合作引入图书15万册。[14]
随着手机用户数量的激增及其自身功能的不断完善，手机逐渐成为人们获取信息的主要阅读终端，人们通过手机上网、读书、看报、娱乐等。因此，手机报、手机出版物的发展势头迅猛，其前景被多家出版机构看好。《扬州晚报》《新华日报》《扬子晚报》《上海日报》等纷纷推出了手机报业务。
（2）电信业正以3G技术为依托，全面开发3G业务。新一代通讯技术的发展，使电信、广电、出版三大产业在技术融合的基础上实现了产业融合。3G（第三代通讯技术），是指将无线通信与国际互联网等多媒体通信结合的新一代移动通信系统。它能够处理图像、音转自dylw.net乐、视频流等多种媒体形式，提供包括网页浏览、电话会议、电子商务等多种信息服务。[15]与2G相比较，其传输声音、数据的速度极大提高。未来的3G不仅能提供手机办公、视频通话、手机电视、手机网游等服务，还将和社区网站相结合，目前流行的微信、微博等已采取了此应用。
2.广电业的新发展
（1）广播电视数字化。我国广播电视事业发展迅猛，新技术使有线电视网络从原来的传输模拟节目向数字化业务领域扩展。广播电视数字化使电视机变成一个集公共传播、信息服务、文化娱乐、交流互动等多功能于一身的信息接收终端，可以向电信业和互联网领域提供具有可替代性的数字产品，实现业务融合。2004—2008年，全国有线数字电视用户数分别为97万、397万、1 266万、2 686万、4 528万户，增长势头明显。[16]截至2009年3月，全国已经有229个城市进行了数字化整体转换，其中106个城市已经完成转换，广西、宁夏等地基本实现数字化，北京、天津、青海、海南、贵州、吉林等地的城市有线数字电视用户比例超过了50%。[16]电视节目数字化制作取得突破性进展。
（2）大媒体集团渐成规模。基于技术融合与业务融合，电信业、广电业、出版业之间出现融合，它们之间打破了原有的产业分工的限制，实现了资源在大范围内的合理配置和有效利用。在产业重组、融合过程中，信息产业之间的联盟不仅是实现产业融合的一种有效形式，同时还可以使企业做大做强。2001年12月6日，中国最大的传媒集团——中国广播影视集团正式挂牌成立。中国广播影视集团整合了中央级广播电视、电影及广电网络公司的资源和力量，如中央电视台、中央人民广播电台、中国国际广播电台、中国电影集团公司等，成为综合性传媒集团，经营广播、电视、电影、传输网络、互联网站、报刊出版、影视艺术、科技开发、广告经营等业务，这使我国传媒集团跨行业整合成为可能。而在国际上，美国在线时代华纳公司、维旺迪环球公司、迪士尼公司、维亚康姆公司、贝塔斯曼公司等纷纷进军电影和出版业，形成横跨出版业、影视业的大媒体集团。
3.出版业的新发展
（1）出版业正积极拓展数字出版领域。信息技术、数字技术的发展，使内容——出版产品的重要组成因素——在担任传统出版的重要投入要素这一角色的同时，成为新兴出版物的生产要素。它们通过技术融合，实现影视书刊互动、报网互动，逐渐形成电信、广电、出版三大产业融合态势。网络运营商、技术提供商、电信运营商通过技术渗透到传统出版业中，通过开发电子书、网络出版物、手机出版物等新产品，改变传统出版物的内容和形式。一些硬件厂商，如汉王科技，通过研发“汉王阅读器”创造出新的阅读方式，人们可以通过电子阅读器直接在电子书上进行批注、修改和编辑。随着科技的进一步发展，发光电子书、可以卷起来的电子书相继出现，带给人们真实阅读的感觉。同时，一些数字出版企业，如龙源期刊、万方数据、中国知网、中文转自dylw.net在线、盛大文学等，将大量的学术论文、文学作品、个人原创作品放到互联网上供人们下载阅读并广泛传播。除了这些新兴的数字出版企业外，传统出版社也积极向数字出版领域迈进。如中国大百科全书出版社自1993年开始研发《中国大百科全书》光盘版，截至2011年已出版了10多个版本；2011年出版了《中国大百科全书数据库》，开发了手机版的《中国大百科全书》；同时，与iPad合作的“掌上百科”也在积极研发过程中。再如，被誉为“工具书的王国”的商务印书馆开发的“商务印书馆·精品工具书数据库”，将传统的内容与现代化的数字技术完美结合，打造出我国首个权威性的工具书查检学习数字平台。这就逐渐打破了出版业和电信业、广电业的技术边界，实现了技术融合，为产业融合提供了前提条件。
（2）出版业正在颠覆传统图书出版产业的业务模式、业务流程和营销方式。为了应对出版业与其他产业的融合，它们进一步打破原有的业务边界，实现业务融合。传统出版社纷纷利用信息技术建立新的图书宣传和发行渠道。如利用网上书店、专业性的团购网站进行图书销售，解决了物流配送和库存问题；还通过网上书店中各类图书的销售排行榜、书评等影响读者的消费选择；利用微博对图书信息进行，开展作者与读者、出版社与读者之间的线上线下活动，开创一种新的媒体营销模式。此外，产业融合还减少了许多中间环节，节约了运营成本。据《纽约时报》报道，亚马逊开始和作者直接签约，并准备向他们开放部分后台数据。这样，过去是作者—经纪人—出版社—亚马逊—读者的产业链条，缩短为作者—亚马逊—读者。
（3）出版业积极利用新技术打造全媒体出版。电信、广电、出版三大产业的融合标志着全媒体出版时代的来临。全媒体出版，又称作“复合出版”或“跨媒体出版”，中文在线董事长兼总裁童之磊先生认为：“全媒体出版就是同一种内容通过多种媒体同步出版。包括纸质媒体，也包括互联网、手机、阅读器。”[12]这样，一方面将图书以传统方式进行纸质出版，另一方面以数字出版的方式将图书进行出版。在全媒体出版时代，传统出版、数字出版、影视传播实现产品服务一体化，2008年，冯小刚的影视作品《非诚勿扰》就是全媒体出版的首次尝试。
随着科技的发展，MPR出版物（多媒体印刷读物）成为全媒体出版的新成员。MPR是一种专有创新技术，它将二维条码编码解码技术、微距数码摄像技术、语音压缩及播放技术和现代出版印刷技术进行了整合，是集纸质印刷出版、音像出版、电子出版、网络出版为一体的全媒体出版，使用这种技术可以实现读者闻听看读的同步进行。目前MPR技术拥有方深圳天朗时代公司已推出多种应用成果，包括MPR版本的《诗经》《楚辞》，与书法家合作的MPR书法、国画作品，以及可以消除阅读障碍的MPR盲人读物等。
四、结语
信息产业的融合过程是一个全方位的动态过程，需要实现技术融合、业务融合及市场融合，它摧毁了传统产业经济运行的基础，呈现出一种新的产业经济形态。随着信息技术的发展和相关转自dylw.net产业政策的不断调整，电信业、广电业、出版业之间的产业融合会迸发出更大的生命力，为经济增长注入新的活力。而在产业融合的过程中，电信、广电、出版三大产业也将会加强资源整合的力度，充分利用自身的优势资源在新一轮产业经济的发展中崭露头角。
[参考文献]
[1]周振华.产业融合：新产业革命的历史性标志——兼析电信、广播电视和出版三大产业融合案例[J].产业经济研究，2003（1）：2.
[2]邓向阳.媒介经济学[M].长沙：湖南大学出版社，2006：223.
[3]汤文仙.技术融合的理论内涵研究[J].科学管理研究，2006（4）：31.
[4]李美云.国外产业融合研究新进展[J].外国经济与管理，2005（12）：12.
[5]刘宇青.对旅游产业发展融合化的认识[J].商场现代化，2009（25）：124.
[6]周振华.信息化与产业融合[M].上海：三联书店，2003.
[7]马健.产业融合论[M].南京：南京大学出版社，2006.
[8]许道友.信息通讯产业融合下的产业边界和市场结构分析[J].科技和产业，2007（9）：11.
[9]国家广播电影电视总局.国务院办公厅转发发展改革委等部门关于鼓励数字电视产业发展若干政策的通知（[2008]1 号）[DB/OL].（2008-01-18）[2012-08-26].http：//sarft.gov.cn/articles/2008/01/18/20080119004411200481.html.
[10]国家广播电影电视总局.电子信息产业调整和振兴规划[DB/OL].（2009-04-15）[2012-08-26].http：//gov.cn/ zwgk/2009- 04/15/content_1282430.htm.
[11]国家广播电影电视总局.国务院批转发展改革委关于2009年深化经济体制改革工作意见的通知（国发[2009]26号）[DB/OL].（2009-05-25）[2012-08-26].http：//gov.cn/zwgk/2009-05/25/content_1323641.htm.
[12]童之磊.全媒体出版[DB/OL].（2009-07-07）[2011-08-26].http：//chuban.cc/rdjj/szcb3/zlt/200907/t20090707_50647.html.
[13]网易.中国移动阅读信息费收入去年达15亿元[EB/OL].（2012-04-06）[2012-08-26].http：//mobie.163.com/12/0406/19/7UE9D8EG00130A1.html.
[14]王鹏.联通沃阅读去年访问量40亿已引入15万册图书资源[EB/OL].（2012-07-25）[2012-08-26].http：//tech.ifeng.com/telecom/detail_2012_07/02/15712937_0.shtml.
第8篇
关键词：离散数学 算法实验 互动平台
中图分类号：G642.3 文献标识码：C DOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2014.17.099
1 引言
《离散数学》是电气信息类专业的核心课程，在我校是计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、电子商务、信息与计算科学5个专业的专业基础课，不仅为后续课程提供必要的数学知识，更重要的是通过学习离散数学，培养和提高学生的抽象思维和逻辑推理能力，为学生今后继续学习和工作打下坚实的数学基础。
在传统的教学模式下，离散数学往往被当作一门纯数学课程来上，多年来这门课程的特点是用“粉笔+黑板”的方式来上，注重概念和理论的讲解和推理。这对于数学专业的学生或许还可以接受，但对于电气信息类专业的学生来说，却形成强烈的反差。因为与其它应用性很强的专业课相比，学生普遍认为该课程枯燥难懂，对计算机编程用处不大，导致学生在学习过程中参与性和主动性不高，缺乏学习兴趣。上述问题已成为高校离散数学课程亟待解决的共性问题，北京大学、天津大学等多所重点高校已开展离散数学教学改革方面的研究，但其研究成果仍侧重理论教学，目前面向应用型人才培养的改革成果未见相关资料。
根据我校人才培养目标以及离散数学课程定位，针对实际教学中存在的问题，在课程负责人带领下，离散数学课程组率先开展了一系列改革探索，将如何提高学生的学习兴趣，进而提高学习的主动性作为改革研究的重点，采取了强化学生编程能力、加强师生互动、通过课程资源平台建设加大课后辅导等多种举措，本文正是课程组进行改革实践的成果体现。其中，将离散数学实验作为课程的内容是针对离散数学课程改革的一个创新，对提高学生学习兴趣和主动性效果显著。
2 主要内容
2.1 注重实际应用的课程内容改革
在课程内容上，课程组首先从如何提高学生兴趣着手，重点对那些滞后于当前信息技术发展的内容进行整改，将解决当前实际工程问题所涉及的有关先进理论和技术融入现有的课程内容中，并在充分调查和分析当前大学生学习习惯和心理特征的基础上，采用不同的方法将新的课程内容进行深化，根据不同专业学生的特点探讨和开发相应的个性化课程内容和教学组织方式，并尽可能的采用具有教师自身教学特色的高质量的课件。
课程内容注重理论联系实际，从提高计算机编程思想的角度对学生展开教学，教师在讲解理论的同时，注重从实际应用的角度进行描述。例如针对图论部分的Dijkstra算法，在讲解单源最短路径的基本思想时，课程组教师不是直接描述算法的执行过程，而是从应用的角度首先通过实际问题举例：阐述算法多应用在交通网络中路径的查询中，两地之间是否有路径以及如果有多条路径时找最短路径等，再通过求解的动画演示，模拟算法执行过程，验证算法的正确性。最后再对算法进行扩展解决单目标最短路径问题、单顶点对间最短路径问题等，扩展学生对算法的理解，进一步自己动手编程实现算法并进行改进。
课程内容的改革除了包括课件建设以及内容组织方式的改革以外，最关键是从应用的角度重新组织了课程题库，重点建设了应用性强、学生参与度高的开放性问题。以往的教材在每章之后均附有大量练习题，但实际上能把这些题目都做完的学生寥寥无几，甚至有些学生连教师课堂上布置的题目都不想做（存在互相抄写的现象）。所以，如何引导学生自动完成相当数量和相当难度的题目是重要的。为此，课程题库的建设思路是：从实用性和成就感中培养学生的学习兴趣。目前，课程组对离散数学大量习题进行了整理分级，可以具有针对性地给学生选择相应难度的题目。特别地，为一些枯燥的推理证明题设置了与实际应用、日常生活密切相关的情境，让学生做题的过程就是一个解决实际问题的过程，从而激发了学生挑战难题的好奇心、兴奋度和成就感。
2.2 强调自主学习的教学方式转变
教学方式上，课程组教师突出互动性，强调学生自主学习、创造性学习。课程组教师在对于离散数学课程学生培养的目标方面形成了以下共识：首先，课堂教学不可能教授学生未来需要用到的全部的知识，学思想、学方法，培养思维能力才是关键，其次，学习知识的出发点是培养数学建模能力，解决实际问题的能力;第三，注重离散数学内容与学生们感兴趣的信息技术前沿的联系，与后续专业课的联系，以使学生学习有动力有方向，有广度也能了解一定深度。因此，在教学方法上，在分析各种教学方法的优点和缺点后，课程组以先进教学理论为基础，开发新的教学方法，以“项目驱动，案例教学，学生参与”作为创新，是课程组在教学方法转变上的重要举措，在教学实践中注重与学生课堂上的互动，在提高学生学习兴趣、学习主动性有其独到的优点。学生参与到课堂问题讨论中独立思考，是他们总结自己的知识、表达自己观点的有效的途径，进一步促进了学生在自主学习能力上的提高。
一方面，在课堂教学方法中，运用探讨式研究性教学方法。这种方法的特点是，经常设计一些讨论题目、需要查找资料的课题供学生研究，以培养学生的研究能力、表达能力和解决问题的能力、创造能力，以及对科学的理解、对问题的认识。学生以小组为单位对这些题目进行讨论，进一步强化了学生自主学习的能力，从而达到理论联系实际的目的。
另一方面，利用各种方式延伸课堂教学，启发学生合理利用课后的时间主动学习，加大课后辅导。尤其是对于讨论题目，学生往往非常感兴趣，实际应用性也比较强，在教师的指导下，学生们利用课后的时间精心准备，讨论效果非常好，甚至能够就某个问题开展深入辩论，对自己感兴趣的内容撰写小论文。
2.3 培养实践能力的实验课程体系
让学生了解离散数学在现实生活中的主要应用，有意识地引导学生运用所学理论去分析问题、解决问题，从而让学生充分感受到离散数学这门课程的魅力和实用价值，这是课程组注重培养学生主动实践能力的出发点。课程组全体教师在课程的开始就引导学生建立“计算思维”，鼓励学生形成良好的思维习惯：发现问题，然后构思一个可能求解该问题的算法过程，再设计算法并将其实现，最后评价这个程序，考查其作为一种工具去求解其它问题的潜能，锻炼学生数学建模能力，提高分析问题，解决问题的能力。
为了能进一步深化对学生实践能力的培养，课程组打破传统离散数学教学环节中不涉及实验课程的现状，深入挖掘课程内容，建立了基础性实验、综合性实验和设计性实验三个层次的实验体系，各实验项目分布如表1所示，主要目的是培养学生的数学建模能力、算法设计能力、编写程序能力和应用创新能力，使学生养成良好的数学素质。
表1 离散数学层次化实验项目分布
[[＼&基础性实验＼&综合性实验＼&设计性实验＼&集合论＼&4＼&2＼&1＼&数理逻辑＼&5＼&1＼&1＼&关系代数＼&4＼&2＼&1＼&图论＼&6＼&5＼&5＼&]]
第一，基础性实验包含离散数学四个部分的一些基本问题，要求学生利用所学基础知识，完成相应的算法设计和程序实现。如在数理逻辑部分，设计逻辑连接词定义实验，要求学生用程序设计语言完成“否定”、“析取”、“合取”等命题变元的基本运算。使得学生学会基本操作，巩固程序设计基本调试方法的掌握。
第二，综合性实验包含一些比较复杂的离散数学问题，要求学生综合运用所学章节知识完成问题的分解与求解、综合和整体实现。
第三，设计性实验属于较高层次的要求，针对那些学有余力、兴趣浓厚的学生，要求他们自行设计问题描述模型和实验方案，编程实现。教师检查实验现象和实验结果。学生对实际程序的运行结果应能进行分析并提出改进方法，每完成一个实验，都要求写一份实验报告，演示代码进行答辩。
2.4 促进师生互动的开放教学环境
为进一步培养学生的实践能力，课程组在计算机专业08级、信管09、10级的学生中，挑选了学有余力、兴趣浓厚的学生组建了学生编程团队，先后有11名学生参与到课程软件和平台建设中。课程组老师每周都与编程团队的学生们进行例会，组织他们进行算法的分析、代码编程的讨论。课程组教师积极引导学生参加科技活动，提高他们主动实践的意识和能力。积极争取校级大学生的科技立项。2012年，编程团队的成员就有5名同学在本科生科技立项中承担课题，1人获得校级学科竞赛奖项。同学们在编程团队中，通过各种任务、竞赛培养和磨练自己，更重要的是团队协作精神也得到了培养。既有竞争、又有合作的编程团队中，整体牵引学生自主实践水平迅速提升。
3 应用效果
3.1 学生满意度调查
离散数学的教学改革于2010年起在电气信息类专业实施， 学生反映良好。在对2010级5个班（计算101-103、信管101-2）中的183名同学进行的教学效果调查中，绝大多数学生对离散数学以应用为目标、实践为手段的教学效果表示满意和很满意。
图2 学生满意度调查结果
此外，教学资源平台的使用，使得教师能够从细微处入手，深入地了解学生的真实水平，有步骤有条理地引导学生实践。算法演示软件的使用，使得高年级的学生看到自己亲手调试的代码，能够被低年级的学生演示使用，受到很大鼓舞。低年级的学生在使用演示软件时，也不断以高年级同学实现的算法和算法优化改进为目标，调动了主动参与的积极性。
3.2 教师学评教情况
教师学评教的情况同样反映了教学改革的实施成果。课程组成员在近几年《离散数学》课程的学评教分数均为优秀（5分满分），详情如表2所示。
表2 《离散数学》主讲教师近两年学评教成绩
[[姓名＼&2011年＼&2012年＼&姜老师＼&4.79＼&4.96＼&谭老师＼&4.81＼&4.87＼&王老师＼&4.77＼&4.77＼&]]
其中，课程组负责人姜老师在2012年《离散数学》课程的学评教分数高达4.96，位居全校第一。“老师的讲课方式很好，很灵活，很有自己思维的空间，越上越喜欢，这是一门很有用，对我们发展很重要的课”，“将思考及时的传达给了我们，让我们在第一时间更好的发散思维，老师生动的授课方式，我能集中全力听取，收获非常大”，“紧密联系专业内容与实际”，“对学生要求严格，善于拓展学生的知识面”，从上述学生的评价中也可以看到改革对于教学效果的正面影响。
4 总结
本文研究成果打破离散数学传统以理论教学为主的体系框架，根据我校人才培养目标和规格，以激发学生的实践能力为引领，将离散数学理论与计算机科学、信息科学相关应用有机地融合起来，在课程内容、教学方式，实验课程体系，开发平台建设、成绩考核方式等方面取得了创新突破。
参考文献：
[1]王霞，顾勋梅，潘祝山.离散数学教学改革及课程建设研究[J].计算机教育，2011，（6）：8-10.
[2]王成良，徐玲，文俊浩.软件工程专业实践教学改革研究[J].实验科学与技术，2011，（S1）：195-197.
[3]孙岚，王一蕾，吴英杰.离散数学教学方法探讨[J].计算机教育，2012，（1）：57-59.
[4]郭晓姝.离散数学教学模式改进探讨[J].计算机教育，2012，（5）：69-72.
[5]马千里，李世群.基于学生数学现实的离散数学教学研究[J].计算机教育，2012，（15）：8-11.
[6]帕力旦・赛力提尼牙孜，阿力木.计算机专业离散数学课程教学改革探讨与实践[J].现代教育技术，2009，（S1）：262-264.
[7]徐凤生.“离散数学”课程的教学改革与实践[J].高等理科教育，2009，（3）：44-47.
[8]文海英，廖瑞华，魏大宽.离散数学课程教学改革探索与实践[J].计算机教育，2010，（6）：100-103.
[9]莫愿斌.凸显计算机专业特色的离散数学教学研究与实践[J].计算机教育，2010，（14）：111-113，117.
[10]吴涛，闵笛，关心.离散数学教学改革探索[J].计算机教育，2010，（18）：44-47.
第9篇
关键词：中医药 知识工程 知识库 知识获取 知识发现
分类号：TP182
引用格式：于彤. 中医药知识工程的理论体系构建和关键技术分析[J/OL]. 知识管理论坛， 2016， 1（5）： 336-343[引用日期]. http：///p/1/56/.
1 引言
中医药是中华民族的文化瑰宝，无论作为文化遗产还是作为医学资源，都理应得到保护和传承。对中医药理论知识与实践经验的总结、诠释与研究，是中医药传承的一项核心任务。知识工程（knowledge engineering）为中医药知识的组织、存储、处理和利用提供了必要的理论、方法和工具，在中医药领域具有广阔的应用前景[1-2]。
知识工程是随着信息革命而出现的一种新兴的知识管理和知识创造手段。知识工程源于人工智能领域，其最初的目标是构建基于知识的系统（或称专家系统）[1，3]。为了构建基于知识的系统，需要获取足够的专业知识，并将这些知识表示为计算机可以理解的形式，以支持自动推理和问题求解[3]。因此，知识获取、知识表示以及知识运用成为知识工程领域研究的主要问题。随着知识工程在知识管理中应用的不断深入，知识工程的研究范畴从知识库和专家系统，扩展到自由文本、半结构性数据和多媒体内容的处理。时至今日，知识工程已发展为涉及知识表示与推理[4]、语义网[5-6]和数据挖掘[7]等多个技术领域的交叉学科，在电子科学、电子商务和电子政务等许多领域得到了广泛的应用。
知识工程在中医药领域的应用起源于20世纪70年代。当代著名中医学家关幼波与计算机专家合作，于1979年研制了首个实用的中医专家系统DD中医关幼波诊疗肝病的计算机系统，它在临床应用中取得良好效果[8]。此后，全国兴起了一股中医专家系统研发与应用的热潮[9]，知识工程作为专家系统的支撑技术也得到了中医界的重视。近30年来，中医药工作者采用知识工程方法对中医药领域的知识遗产进行广泛采集和永久保存，建成了大量的知识资源和智能系统，为中医药知识创新提供了有力的支持[10]。为此，本文对中医药知识工程进行系统总结和综合论述，分析存在的问题和发展趋势，为相关领域学者和知识工程师提供参考。
2 中医药知识工程的概念
中医药知识工程是指将中医药知识整合存入计算机系统，以使计算机能够利用这些知识来解决中医药领域复杂问题的工程学科[1-2]。旨在实现中医药知识的“计算机化”，并将计算机技术融入中医药知识的收集、挖掘、整理、更新、传播及转化等环节，从而丰富和完善中医药知识体系，提升中医信息系统的智能水平。之所以称之为一项“工程”，是因为这项工作涉及系统性的方法、大规模的协作、严密的流程以及复杂的产品（本体、知识库、专家系统等），这些都是系统工程的显著特征。
中医药知识来自中医专家的头脑，以及书籍、论文、病案等各种专业资料。为使中医药知识“计算机化”，需要从各种知识源中广泛获取知识，将知识进行编码并录入计算机系统；还要按照一定的结构和方案对知识进行组织和存储；最终实现专家系统、知识发现等各种计算机应用。中医药知识工程的关键环节，包括中医药知识表示方法的研究、中医药领域知识的获取、中医药知识库系统的构建、中医药知识发现研究以及中医药智能系统（如临床决策支持系统）的研发等。
中医药知识工程是中医药与信息科学（包括人工智能）相结合的产物，是多学科交叉的研究领域。它也是中医药知识管理的一项关键支撑技术，有助于实现中医药知识管理与服务模式的创新。
3 中医药知识工程的意义
中医药知识工程有利于开拓临床思路，支持临床决策，研究中医理论，丰富教学内容，指导实验研究，促进中医药知识传承与创新[1-2]。具体而言，中医药知识工程可在以下三大方面发挥积极作用。
3.1 梳理知识体系，保护知识遗产
中医药知识遗产具有很高的科学和文化价值，但其知识体系尚存在模糊笼统之处。只有对中医药知识遗产进行系统梳理，去芜存菁，才能凸显中医药知识的精华之处。使用语义网络、描述逻辑等知识表示方法，能够精确描述中医思维逻辑，建立数字化的中医药知识体系，这对中医药学科发展具有十分重要的意义。
3.2 促进知识传承，加速人才培养
中医传承的核心问题是如何将中医名家的个人经验转化成普遍的知识，从而培养更多经验丰富的名医，提升中医界的整体水平。中医药知识工程旨在系统总结前人经验，将历代医家的智慧结晶转化为全面、系统的领域知识库，研发中医辅助学习系统，以提升初学者的学习效率，促M专业医师之间的交流，从而突破中医传承的瓶颈。
3.3 发现新知识，促进学科发展
通过实施中医药知识工程，可对中医药信息化过程中积累的海量数据进行分析与挖掘，建立跨越年代、流派、学说和病证的整体性知识模型，从而加深我们对中医辨证论治规律的认识，使中医药领域两千多年来积累的知识遗产得到有效整理和挖掘。
4 中医药知识工程的理论体系构建
中医药知识工程研究的核心任务是利用信息科学的理论和方法，对中医药知识体系的全部内容进行系统梳理和准确表达。可以说，中医药知识工程所研究和处理的核心对象就是中医药知识体系。两千多年以前的《黄帝内经》奠定了中医学的理论基础；经过两千年的发展，至今已经形成了一个以中国古代哲学为基础，以中医药学理论为架构，以临床实践经验为主体的知识体系[2]。
中医药知识体系有其自身特点和复杂性，对知识工程技术产生了独特的需求。中医特色的思想方法、含义模糊的中医概念以及中医专家的隐性知识都对知识表达、知识获取和知识利用产生重大影响和制约。因此，面向西医等其他领域的知识工程方法并不完全适用于中医药领域。中医药知识工程领域迫切需要一套符合自身特点的理论和方法，从而有效处理中医药知识的模糊性和复杂性，支持标准化知识体系的建设。因此，有必要对中医药知识工程的理论思想进行深入研究和系统总结，从而指导中医药知识的建模、获取、组织、存储、共享与服务等一系列工程实践活动。建立中医药知识工程的理论体系是一项繁重、长期的工作。本文主要围绕思维模拟、知识表示、知识获取、知识发现等4个主要方面，对中医药知识工程的理论思想、研究热点以及核心概念意涵进行简要论述，为今后的理论研究工作提供参考。
4.1 中医思维模拟研究
中医思维模拟是指在对中医思维进行深入分析的基础上，用计算机系统对中医的思维过程进行模拟，从而完成计算机辅助诊疗等复杂任务。中医深受中华传统哲学和文化的影响，产生了独特的思想方法和思维模式，包括“天人合一”“取象比类”以及“辨证论治”等等。中医药知识体系是中医思S的直接产物。开展中医药知识工程研究，首先需要深入理解中医的核心思维模式。
中医思维是一个复杂的思维过程，具有形象性、模糊性和整体性等特点，需要针对这些特点提出创新性的思维模拟方法。例如，“取象比类”是贯穿中医知识体系的思维模式，与中医其他的思想方法共同构成了中医“象思维”。在中医药知识工程领域，需要追溯中医“象思维”的思想源流，并采用认知语言学等学科方法对其进行分析，据此提出与之相适应的计算机模拟方法[11]。又如，中医辨证思维是一个涉及分析、综合、推理、归类、鉴别的复杂思维过程，需要将中医辨证理论与实际的病案结合起来进行分析，总结中医辨证思维的规律，从而建立合理、准确的中医辨证计算模型[12]。思维模拟研究在中医临床诊疗等领域具有潜在的应用价值。但首先需要在临床实践中对计算机建立的中医思维模型加以检验，以验证其准确性和实用性。
4.2 中医药知识表示研究
知识表示（knowledge representation）是指通过某种方案、数据格式或语言，将领域知识表达为计算机可直接处理的数据。知识表示处于知识工程的中心地位，它既是知识获取的基础，又是知识存储和运用的前提。为实现基于知识的系统，必须将领域知识表示为某种计算机可处理的形式，并录入到计算机系统中去，存储于知识库之中。知识表示的合理性直接决定知识处理的效率，对知识获取和应用的效果也有很大的影响。
广义上，知识表示的目标就是实现人类知识的显性化、机读化和结构化，从而支持自动推理，知识检索和知识发现等应用。知识表示方法有很多种，包括状态空间、谓词逻辑、框架、产生式、语义网络、与或图、Petri网等。这些方法适用于表示不同类型的知识，从而被用于各种不同的应用领域。如何选取或提出合理的知识表示方法，用最恰当的形式来表示中医证候、中药、针灸、温病、养生等各方面的知识，是中医药知识表示研究的重点问题。
目前，知识工程领域的一种主流观点是将建立一个知识系统的过程视为一种“建模”活动。知识建模（knowledge modeling）是指采用某种计算机方法构建一个“知识模型”，它在特定领域中能像专家那样解决问题。其本质是通过模型来表示知识，因此属于一种形式化的知识表示方法。近年来，采用本体等技术建立知识模型，已成为中医药知识分析的一种常用手段，也是中医药知识表示研究的一个主要方向[13-14]。
4.3 中医药知识获取研究
知识获取（knowledge acquisition）是指从专门的知识源中全面、系统地获取知识，并将其转换为某种计算机可处理的形式（如程序、规则、本体等）[15-16]。这里的知识源可以是人类专家，也可以是案例、教科书、论文、数据库、网站等知识载体。一般情况下，知识获取需要由“知识工程师（knowledge engineer）”与领域专家配合，共同来完成工作。知识工程师的任务是帮助领域专家激活隐性知识，完成知识的转换，建立基于知识的系统。
知识工程的一个典型场景是：一组知识工程师找到并访问特定领域的专家，听取专家的介绍，记录专家的经验性知识并将其表达为计算机可处理的形式，存入知识库中。将知识库与推理引擎结合起来，也就构成了一个新的专家系统。知识获取也必然涉及知识验证的问题：知识工程师需要对知识进行评审和验证，以确保知识的准确性。
知识获取是任何知识管理和知识工程的基础性工作。在中医药领域，知名老中医的经验和古籍文献占有重要地位，是知识获取的重点对象。一方面，知名老中医知识和经验的获取，是中医药知识获取的重要环节。它属于专家认知获取的范畴，也就是将专家头脑中隐含的知识转换为某种形式的显性知识的过程。另一方面，中医药领域产生了海量的古籍文献。古籍数字化对于中医药信息的快捷传播和永久保存具有重要意义。如何从数字化的古籍文本中有效提取中医药知识，则是知识工程所关注的问题。无论是通过专家访谈等方法获取领域专家的经验和实践方法，还是查阅大量文献搜集领域知识，都是复杂的、繁琐的工作，且多数情况下只能通过人工方法完成。因此，知识获取是中医药知识工程领域中面临的关键瓶颈[16]。如何突破“知识获取”瓶颈，也就成为知识工程研究的一个热点问题。
4.4 中医药知识运用研究
知识运用是指将领域知识库以及机器推理、知识发现等技术运用于科研、临床、教学等领域，辅助中医药工作者解决复杂问题并提升工作效率。知识工程在中医药领域的具体应用包括：四诊客观化研究、中医辨证规范化研究、方剂量效关系分析、中药新药发现、中医临床诊疗、中医教学等等。为使知识工程的成果产生社会效益和经济效益，促进中医药知识创新和学科发展，必须研究如何运用知识的问题。知识工程学不能逐一研究具体应用的过程或方法，而是研究在各种应用中都可能用到的共性方法，包括知识推理、知识搜索、知识发现、知识服务等。
传统上知识运用研究的一个中心问题是如何构建专家系y。中医专家系统是指用计算机人工智能技术来模拟著名老中医诊疗病人的临床经验，从而使该软件具有专家诊治病人的水平[8]。如前文所述，随着“中医关幼波诊疗肝病的计算机系统”的出现，全国兴起了一股研发中医专家系统的热潮。据陆志平等[9] 估计，中医专家系统已不下300个，并遍及中医的内、外、妇、儿、五官以及针灸等各科。专家系统能对中医四诊信息进行处理和解释，并产生临床推荐意见和临床警示，可用于辅助职业医师进行临床决策。该系统的构建涉及知识获取、机器学习、知识推理、知识搜索等多方面的理论和方法学研究。
自20世纪90年代开始，随着数据库技术的普及以及数据库内容的不断积累，使业务人员产生了从数据库中挖掘知识的愿望。为此，学者们将数据库技术与人工智能、统计学、机器学习等传统技术相互融合，产生了知识发现这一交叉学科[17]。知识发现（knowledge discovery in database，KDD），可被理解为“数据库中的知识发现”。近年来，中医团体探索将各种KDD方法应用于中医药领域。KDD被用于研究方剂配伍规律[18]，辅助中医开具中药处方[19]，解释中医证候的本质[20-21]，以及辅助基于中医药的新药研发[22]，都取得了良好的效果。KDD作为中医药知识分析和科研创新的一种新方法，也成为中医药知识运用研究的一个热点。
5 中医药知识工程的关键技术分析
中医药知识工程将本体（ontology）、文本挖掘（text mining）、语义网（semantic Web）等多种信息技术与中医药领域知识相结合，以促进中医药知识的创造、管理和运用。在下文中，围绕知识建模、知识获取、知识存储、知识发现等4个主要方面，对中医药知识工程中涉及的关键技术进行具体分析。
5.1 中医药知识建模技术
知识建模是将领域知识表达为计算机可处理模型（即知识模型）的过程，它是知识工程的基础。中医药知识体系与中华传统文化息息相关，具有鲜明的文化和语言特色，这决定了中医药知识建模的独特性。历代中医普遍采用“取向比类”等形象思维方法，中医药概念之间的关系错综复杂，中医文献中包含大量古汉语成分，这些因素导致中医药知识难于精确描述和定量刻画。需要对知识建模的方法和技术进行创新，并研究出一套符合中医药特点的知识建模框架，以支持中医药知识工程的实施以及知识服务平台的建设。
知识建模技术有很多种，技术人员所熟知的统一建模语言（UML）和实体关系模型（ER模型）都属于知识模型。本体是1990年代出现的知识建模方法，其核心任务是对领域概念体系进行系统梳理和准确表 达[13]。本体在复杂知识建模和自动推理等方面体现出技术优势，因此在生物医学领域逐渐成为主流技术。
近年来，中医药知识工程的一个热点是通过构建中医药领域本体，对中医药理论和知识体系进行辨认、梳理、澄清和永久保真处理。中医团体已经开展了基于本体的中医药知识建模方法研究，并实际构建了一系列领域本体[14] 。例如，中国中医科学院中医药信息研究所研制了“中医药学语言系统（Traditional Chinese Medicine Language System，TCMLS）”这一大型中医药领域本体[23] 。TCMLS对中医药领域的概念和术语系统进行了完整的表达，在中医药学研究中得到广泛应用。此外，本体建模的对象还包括阴阳、五行、脏腑、证候、中药、方剂等诸多领域。这些本体最终可被整合为一个完整的中医药领域本体，支持知识获取、知识发现、知识服务等中医药知识工程的后续工作。实践表明，本体可有效捕捉中医药领域的概念体系，并以概念为核心将中医药知识体系准确地表达出来，能够胜任中医药领域知识建模的任务。
5.2 中医药知识获取技术
如上文所述，中医药知识获取是一项复杂的工作，被公认为知识处理过程中的一个瓶颈，严重限制了知识工程和知识系统的发展。近年来，学者们主要试图通过“集体智能”和“机器智能”这两条路径来突破中医药领域的知识获取瓶颈。
“集体智能”是指组织大量领域专家一起编辑知识库，从而实现专家知识的共享与融合。实现集体智慧的关键在于建立合理的交流、协作和激励机制。随着互联网的迅速推广，中医界开始利用互联网技术建立各种面向中医药领域的知识工程平台，进行跨学科、跨组织、跨地域的协作式知识加工，开展了一系列大规模的知识工程项目，建成了一系列术语系统、领域本体、文献库、数据库和知识库。例如，中国中医科学院中医药信息研究所建立了基于互联网的“中医药虚拟研究院”，部署了一个协同知识工程平台，支持全国40余家机构，近300人进行协同工作[24-25]。在该系统的直接支持下，研制了“中医药学语言系统”[23]等一系列大型知识系统。实践表明，基于互联网的虚拟环境能将不同机构、不同地区的研究人员组织起来，有效解决资金分散、缺乏协调、研发能力不足等问题，实现知识工程的规模化[25]。
“机器智能”是指研发文本挖掘技术，使机器能够直接从文献等知识载体中提取结构性知识。文本挖掘在中医药领域已得到成功应用，能够显著提升知识库加工的效率[26]。但与生物医学领域的大量研究工作[27]相比，文本挖掘在中医药领域的应用仍处于早期探索阶段。需要针对中医药文献的特点，进一步研发实用的挖掘方法，提升挖掘结果的完整性和准确性，从而深度挖掘中医药文献中蕴含的知识。
5.3 中医药知识存储技术
知识存储（knowledge storage）特指在计算机系统中安全、可靠、有序地存储知识资源，以支持知识管理和知识工程应用。知识库是实现知识存储的重要支撑工具，也是知识工程的重中之重。知识库一般是针对特定领域以及问题求解而建立的，对领域知识进行全面收集和系统整理，进而对知识进行组织、分类和保存，以支持知识检索和查询。
构建中医知识库系统，是指用人工智能技术把中医药理论和专家的经验按规范化、标准化的格式组建成知识库[8]。知识库一般具有形式化、结构化、易查询、易操作等特点，能支持机器推理。传统上知识库主要是指采用谓词逻辑、框架等知识表示方法，在计算机系统中表示和存储的知识集合。但在中医药信息化实践中，人们也把文献库、数据库、本体等多种形式的知识载体统称为“知识库”。它们都能起到知识存储的作用，与自然语言处理、机器学习等方法相结合后仍可支持智能应用，因此称之为广义的知识库也不为过。
近年来，中医药知识库建设得到迅猛发展，在中医人体、中医疾病、中医证候、中医医案、中药、中医养生等方面都出现了知识库系统[28]。中医药知识库在中医药信息化中扮演着核心的角色，在文献整理、知识可视化、知识共享、临床诊疗、教学、研究等诸多方面取得实际应用，为中医药知识遗产的数字化保存和深度挖掘提供了创新性的手段。
5.4 中医药知识发现技术
知识发现是从数据中获取有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解模式的非平凡过程[17]。知识发现是人工智能、数据库、统计学、机器学习等多种技术相互交叉产物。知识发现在20世纪90年代提出之后，获得了广泛关注和迅速发展，产生了高频集、关联分析、分类、预测、聚类、孤立点分析、时序/序列分析等一系列行之有效的方法，还出现了Weka、Rapidminer等较为成熟的开源软件。这为知识发现技术在中医药领域的应用创造了条件。
中医在数千年的临床实践与理论研究中积累了海量的数据、文献和知识。如何利用这些宝贵资源就成了发展中医药必须面对的一个问题。而KDD所擅长的正是从海量的数据中寻找有意义的模式和知识，是分析中医药海量数据所需的理想技术手段。近年来，中医团体已开展了将频繁模式发现、关联规则发现、聚类分析、复杂网络分析等多种KDD方法引入中医药领域的若干探索。例如，使用关联规则发现等方法对方剂数据进行分析，来揭示方剂配伍规律[18]；通过知识发现方法辅助中医开具中药处方[19]以及中药新药研发[22]；通过基于隐结构模型的机器学习方法来揭示中医证候的本质[21]；使用文本挖掘方法从海量文献中挖掘新颖知识，构建并分析中医药复杂网络[20]。这些工作表明，面对中医药领域的海量数据，采用KDD技术进行有效的知识发现既是必要的，也是可行的[29]。
过20多年的发展，中医药知识发现的方法和技术已进入相对成熟期，针对中医药领域的各种问题都产生了一系列行之有效的方法。但成熟并不意味着完善，面对中医药数据描述多样化、数据仍不完备的特点，仍然需要对现有的KDD技术进行改进和发展，以满足中医药科学研究和知识创新的需要。
6 中医药知识工程的发展趋势
近年来，中医药知识工程实践取得长足发展，成功建立了大量的知识资源。但中医药知识资源往往服务于特定的医疗和研究机构，彼此之间异质、异构，难以实现集成与共享，形成严重的“知识孤岛”现象，成为长期困扰中医药知识工程领域的技术难题。中医药与西医等相关领域的知识资源也难以实现有效的关联，阻碍了跨学科研究的开展。
为此，学者们[6，30]提出使用语义网作为中医药数据表示标准，实现中医药内部的知识整合以及中西医领域的知识互联，从根本上解决“知识孤岛”问题。2001年，万维网发明人（T.B. Lee）在《科学美国人》上正式提出了语义网的构想，认为它将是一个机器可以理解的开放性信息空间[5]。语义网技术的核心优势在于将数据结构和存储方式各异的数据转换为统一格式并重新，从而实现数据资源的交换与集成。语义网为实现跨领域知识关联提供了理想的技术平台，有助于构建面向特定领域的大规模知识图谱，进而实现各领域知识图谱的关联与融合。语义网最终将发展为一个全球性的知识图谱，提供全面、智能的知识检索服务，促进知识共享和人机协作。
可基于语义网技术建立中医药知识图谱，从而实现中医疾病、中药、方剂、针灸、医案等中医药各门类知识资源的集成[30-31]。TCMLS作为一个包含10余万个中医概念以及100余万个语义关系的大型语义网络，为构建中医药知识图谱提供了相对完整的框架。鉴于此，于彤等[31]提出以中医药学语言系统为骨架，将中医药领域现有的术语资源和数据库资源融合起来，构成大规模知识图谱，并实现基于知识图谱的知识检索、知识展示和知识服务等功能。在未来，可进一步扩充中医药知识图谱，通过语义关系表达中医和西医之间的结合点，从而实现这两个领域的知识图谱的关联和融合。这套方法将使中医药知识资源接入全球互联的知识图谱之中，支持各种面向结合医学的知识共享、决策支持和知识发现应用，在中西医结合医学中发挥更大的作用和影响力。
6 小结
中医药根植于中华文化，源于中国传统哲学，是中华民族非常宝贵的知识遗产。中医药知识工程成为中医药知识遗产保护和知识创造的一种新模式，能有效推动群体性的知识创新活动，加速知识转化过程，促进知识的传播。
中医药经过数千年的发展，形成了一座伟大的知识宝库，这决定了中医药知识工程的巨大价值和艰巨性。中医药领域知识体系相当复杂，对知识工程技术提出了独特的需求。在中医药领域实施知识工程是一项极其复杂且具有挑战性的工作，其中还有很多尚未解决的科学问题和技术难题，需要进行长期的研究。展望未来，中医药知识工程必将成为中医药信息学学科体系的重要组成部分，也将在中医药科学研究和临床实践中发挥越来越重要的作用。
参考文献：
[1] 任廷革， 刘晓峰， 李庆业， 等. 从复方分析模型的研究看中医知识工程的意义[J]. 中国中医药信息杂志， 1999， 6（3）： 12-13.
[2] 杨斌. 中医知识工程的建立及其意义[J]. 世界科学技术――中医药现代化， 2000， 2（4）： 28-30.
[3] Schreiber G， AKKERMANS H， Anjewierden A， et al. Knowledge engineering and management： the CommonKADS methodology [M]. 1st ed. Cambridge， MA： The MIT Press， 2000.
[4] Brachman R， Levesque H. Knowledge representation and reasoning [M].San Francisco：Morgan Kaufmann Publishers Inc.， 2004.
[5] Berners-Lee T， HENDLER J， Lassila O. The semantic Web [J]. Scientific American， 2001， 284（5）： 28-37.
[6] 于彤， 崔蒙， 李敬华. 语义Web在中医药领域的应用研究综述[J]. 世界中医药， 2013， 8（1）： 107-109.
[7] Fayyad U， PIATETSKY-Shapiro G， Smyth P. From data mining to knowledge discovery in databases[J]. AI magazine， 1996， 17（3）： 37-54.
[8] 马斌荣. 中医专家系统与中医知识库[M]. 北京： 北京出版社， 1997.
[9] 陆志平， 李媛媛， 魏方方， 等. 人工智能、专家系统与中医专家系统[J]. 医学信息， 2004， 17（8）： 458-459.
[10] 孙燕. 中医知识工程研究进展分析[M]. 中国中医药信息杂志， 2010， 17（12）： 5-6.
[11] 于彤， 陈华钧， 顾拢 等. 中医象思维的OWL语义建模[J]. 中国数字医学， 2013， 8（4）： 29-33.
[12] 于彤， 崔蒙， 吴朝晖， 等. 基于语义Web的中医临床知识建模[J]. 中国数字医学， 2013， 8（11）：81-85.
[13] Gruber T R. A translation approach to portable ontology specifications[J]. Knowledge acquisition， 1993， 5（2）： 199-220.
[14] 李兵， 裘俭， 张华敏， 等. 中医药领域本体研究概述[J]. 中国中医药信息杂志， 2010， 17（3）：100-101，106.
[15] 路耀华. 思维模拟与知识工程[M]. 北京： 清华大学出版社， 1997.
[16] 陈瑜. 试论中医药领域的知识获取[J]. 医学信息学杂志， 2013， 34（3）： 89-92.
[17] FAN J， LI D. An overview of data mining and knowledge discovery[J]. Journal of computer science and technology， 1998， 13（4）： 348-368.
[18] 李文林， 段金廒， 赵国平，等. 方剂配伍规律数据挖掘的研究现状及思考[J]. 中国中医药信息杂志， 2008， 15（10）：92-94.
[19] QIAO S， TANG C， JIN H， et al. KISTCM： knowledge discovery system for traditional Chinese medicine[J]. Applied intelligence， 2010， 32（3）：346-363.
[20] ZHOU X， LIU B， WU Z， et al. Integrative mining of traditional Chinese medicine literature and MEDLINE for functional gene networks [J]. Artificial intelligence in medicine， 2007， 41（2）：87-104.
[21] ZHANG N， YUAN S， CHEN T， et al. Latent tree models and diagnosis in traditional Chinese medicine[J]. Artificial intelligence in medicine， 2008， 42（3）：229-245.
[22] 雷蕾， 慧敏， 崔蒙， 等. 中医药化学辅助研发系统的建设[J]. 中国中医药信息杂志， 2008， 15（8）： 100-101.
[23] 于彤， 贾李蓉， 刘静， 等. 中医药学语言系统研究综述[J]. 中国中医药图书情报杂志， 2015， 39（6）： 56-60.
[24] 崔蒙， 谢琪， 尹爱宁， 等. 中医药信息数字化虚拟研究院建设模式研究[J]. 上海中医药大学学报， 2008， 23（3）：5-8.
[25] 尹爱宁， 崔蒙， 范为宇， 等. 中医药虚拟研究院[J]. 国际中医中药杂志， 2006， 28（3）： 141-143.
[26] ZHOU X， PENG Y， LIU B. Text mining for traditional Chinese medical knowledge discovery： a survey[J]. Journal of biomedical informatics， 2010， 43（4）： 650-660.
[27] Rebholzschuhmann D， OELLRICH A， Hoehndorf R. Text-mining solutions for biomedical research： enabling integrative biology[J]. Nature reviews genetics， 2012， 13（12）： 829-39.
[28] 于彤， 钏叮 李敬华. 中医药知识库系统研究进展综述[J]. 中国医学创新， 2014， 11（18）： 142-144.
[29] 吴朝晖， 封毅. 数据库中知识发现在中医药领域的若干探索（Ⅰ）[J]. 中国中医药信息杂志， 2005， 12（10）： 93-95.
[30] CHEUNG K， CHEN H. Semantic Web for data harmonization in Chinese medicine [J]. Chinese Medicine， 2010， 5（1）：1-5.
[31] 于彤， 刘静， 贾李蓉， 等. 大型中医药知识图谱构建研究[J]. 中国数字医学， 2015， 10（3）： 80-82.
Knowledge Engineering for Traditional Chinese Medicine： A Review of Theoretical System and Key Technologies
Yu Tong
Information Institute of Traditional Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences，
Beijing 100700
