净化技术论文范文

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第1篇

（1）精轧机压力检测线路改造及自动化程序优化精轧机是高线整条生产线的核心设备。精轧机报LCI故障直接会引发精轧机跳车导致停机，三高线精轧主电机在今年四月发生了两起LCI报故障跳车事故，在全线故障跳车的状态下3号剪没有正常碎断。这两起事故的发生，暴露出了设备老化和自动化程序不很完善的问题。主要原因有两个：一是精轧机锥箱油压和辊箱油压变送器线路老化，变送器老化，在生产过程中，变送器检测数值闪动，导致精轧机传动LCI报重故障；二是在原设计中PLC2的故障输出滞后于精轧机LCI重故障，而且精轧机LCI重故障与3#剪的自动碎断没有连锁程序，增加了事故判断处理难度，延长了处理事故的时间。针对以上问题，经分析，措施如下：首先更换了老化的锥箱和辊箱油压变送器，重新铺设线路共400米，优化线路路由，避开电磁干扰的辐射区，在重要路段铺设了穿线管30米，完善了线路的屏蔽和接地。其次在PLC2程序中，增加了精轧机传动LCI重故障与3#剪自动碎断的连锁，优化了油压变送器采集数据时间的顺序控制，使之能够第一时间报警，便于电气人员判断故障，缩短了抢修时间。

（2）精轧机拉线开关改造精轧机拉线开关是检测精轧机堆钢的重要设备，精轧机拉线开关的检测机构中的重锤落下，精轧机报精轧机堆钢故障后3#飞剪碎断。由于精轧机密封罩不严，在精轧机过钢时冷却水喷溅到拉线开关的重锤机构上，而且冬季生产厂房气温低，喷溅出的水结冰后将拉线开关的重锤冻牢。一旦精轧机堆钢而拉线开关的重锤不能落下，不能及时的报堆钢故障，这样以来3#飞剪不能及时的碎断使整根钢全部堆在精轧机内，处理堆钢时间长，影响经济效益。另外所有的钢堆在精轧机内有可能损坏锥箱和辊箱等机械设备，会消耗很大材料备件费用。根据以上情况，把以前提拉式的机构改为杠杆式的机构，使精轧机拉线开关远离冷却水的喷溅，在精轧机堆钢时拉线开关的重锤能及时的落下，这样以来节省了大量处理堆钢的时间和昂贵的材料备件费用。

（3）预精轧预水冷却水阀喷水由主控台远程集中控制功能改造预精轧水阀喷水由主控台远程集中控制功能改造：高线预精轧水冷段下设五个水冷阀，水阀的开启数量、顺序以及喷水和停水的时间都直接关系到轧钢品种的温度控制要求，进而影响产品质量。原设计，轧制过程中主控台操作工可以通过WINCC轧钢监控画面对此水冷段进行远程控制，针对轧钢品种、工艺性能的要求可自由选择五个水阀的开关。但所选水阀的喷水和停水时间固定编程在PLC程序中，在主控台人机接口画面上无法进行远程集中改动。根本无法满足主控台操作工在操作画面上针对轧制品种的变化实时修改喷水时间的需要，急需进行改进。

因此实施以下具体工作：对控制此功能的PLC程序进行修改，将固化在程序里的时间修改为可以在WINCC监控画面中进行改动的软件变量，通过在主控台人机接口操作画面上加入可以改动此时间变量的相应窗口，达到喷水时刻由主控台操作工集中远程控制的目的。

2、结论

第2篇

1.1创建开放型的区域产业创新网

基于区域产业创新基础之下的发展，其实现途径为各主体的互动与合作，而主要平台则为创新网络。通常情况下，创新活动的基础为互动，而互动又包括集聚、学习以及联盟、结网等行为。借由开放型的区域产业创新网，可聚集信息、数据、技术、金融以及人才等知识性的要素，再对其进行优化配置，确保在各优势资源的竞争合作环节中，能够使资源达到聚合聚变的标准。同时，开放型的区域产业创新网不仅面向于区域产业格局形成与层次发展，而且还介于产业创新与区域创新的系统间，其网络系统具有明显的开放性。

1.2不断培育创新集群

上世纪末期至今，世界经济正处于工业经济不断转向知识经济的关键时期，而知识与创新也成为推动产业创新与区域发展的关键性力量。当产业集群出现之后，便迅速发展成为推动创新活动有序聚集的重要载体。经研究表明，在许多发展中的国家内，其工业化尚未发展成熟之前，集群内距离相近的产业无法推动技术创新，因此产业创新与集群之间并不存在必然的联系。基于全球化与新技术经济范式下，区域产业整体发展路径正面临着关键性的抉择，且集群发展已经从集群制造升级为集群创新，而集群创新又将自主创新作为其根本动力和主要目标[2]。因此，推动集群创新知识的出现、转移、扩散，以及促进区域产业创新升级已经成为当前的研究重点。通过不断培育创新集群，创建开放型、动态型的创新网络，可一定程度上推动经济发展转变方式，获取区域产业创新环节的竞争优势，有助于组建创新型的国家，促使国家朝着可持续化的发展目标前行。针对创新集群主要的来源，业内人士普遍认为是技术的复杂性、范围的经济性、范式的不连续性及学习程序的累积性。而推动其形成的主要因素则包括社会资本、聚集的网络经济性、学习机制以及创新网络、技术的多样性等。

2、全球化与新技术经济范式下区域产业创新途径的发展策略

2.1形成开放式的创新机制

全球化正处于不断深入与加快的进程中，为资源流通和配置提供了更大的空间，且区域产业创新基本模式正朝着开放式的创新模式转变，各创新要素也处于互动及整合的状态中，因此其创新通常来源于原始创新以及集成创新、消化吸收之后再创新。由此可见，除了提倡自主创新，加强原始创新能力之外，还要求企业能够积极参与至创新网络，加强与先进企业之间的合作与交流，不断引进和学习其先进性技术与管理方式。再结合自身实际，与自身技术资源进行有机整合，从而不断提升产业技术的整体创新能力。

2.2完善产业的升级与优化机制

产业的升级与优化应当加强和全球价值链的融合，并与其核心企业之间建立起重复性及紧密性的生产、研发、交易等关系，加强日常交流与合作，力求能够直接获得市场、技术等方面的变化信息，使之不断丰富自身创新能力。这就需要引导产业进行整合，组建主导型的企业，并提高自身控制产业链的能力，使企业能够有效发挥其创新能力、技术示范能力等[3]。

2.3不断强化与落实创新机制

经济社会的发展要求对资源环境进行高效利用，但具体实践成果并不显著。许多区域为了获取到更多的经济效益，不惜牺牲自然环境，盲目的追求与强调经济发展速度[4]。如果以可持续化发展作为基本出发点，以现代化信息技术作为主要手段，通过各种信息服务与技术支持，促使环境保护、资源利用等环节都能够朝着精确化、数字化以及智能化的目标前行。针对部分重点领域，例如环境污染、废弃排放、碳排放等，其信息应尽量做到透明化与定量化，并不断强化与落实监督机制、控制机制以及奖惩机制，从而实现对资源的循环利用和集约利用。

3、结束语

第3篇

一、经济学的分析框架

经济学的理论分析框架由三个主要部分组成:视角(perspective)、参照系(reference)和分析工具(analyticaltools)。第一,现代经济学提供了从实际出发看问题的视角。这些视角指导我们避开细枝末节,把注意力引向关键的、核心的问题。经济学家看问题的出发点通常基于三项基本假设:经济人的偏好、生产技术和制度约束下可供使用的资源禀赋。用经济学的视角看问题,消费者想买到物美价廉的商品,企业家想赚取利润,都是很自然的。经济学就是要探讨在个人自利动机的驱动下,人们如何在给定的机制下互相作用,达到某种均衡状态,并且评估在此状态下是否有可能在没有参与者受损的前提下让一部分人有所改善(即是否可以提高效率)。以此为出发点,经济学的分析往往集中在各种间接机制(比如价格、市场供求因素等)对经济人行为的影响,并以“均衡”、“效率”作为分析的着眼点。以这种视角分析问题不仅具有方法的一致性,且常常会得出出人意料,却合乎情理逻辑的结论。第二,经济学提供了多个参照系。参照系对任何学科的建立和发展都极为重要,经济学也不例外。这些参照系的重要性并不在于它们是否准确无误地描述了现实,而在于建立了一些让人们更好地理解现实的标尺。经济学家的头脑中总有几个参照系,这样,分析经济问题时就有可比性。比如讨论资源配置和价格问题时,充分竞争下的一般均衡理论就是一个参照系;讨论产权和法的作用时,科斯定理就是一个参照系。参照系的建立对经济学的发展起到了有效的推动作用。第三,经济学采用了一系列强有力的“分析工具”,它们多是各种图象模型和数学模型。比如:供需曲线图象模型,它以数量和价格分别为横、纵轴,提供了一个非常方便和多样化的分析工具。经济学家用这一工具来分析局部均衡下的市场资源配置、市场扭曲、市场失灵等问题和政府干预市场的政策效果。这种工具的力量在于,用较为简明的图象和数学结构帮助我们深入分析纷繁复杂的经济行为和现象。

二、数学工具对经济学发展的影响

现代经济学的一个明显特点是越来越多地使用数学(包括统计学)作为分析工具,绝大多数的经济学前沿论文都包含数学或计量模型。从经济学的分析框架来看,这并不难理解,因为参照系的建立和分析工具的发展通常都要借助数学。但是,在部分经济学家的理论研究中,逐渐形成了一个基于唯数主义的数学化倾向,这种倾向偏离了经济学研究的基本视角,不仅不能为非西方世界的经济学家所接受,而且在西方经济学家内部也颇存异议。因此,我们必须一分为二地看待数学工具对经济学发展的影响。

(一)数学在经济学中的应用从理论研究角度,借助数学模型有三个优势:第一,数学语言可以清楚地描述前提假定,这使得经济学的推理与分析过程呈现出数理逻辑的严谨性。例如,边际效应价值实际上是在对效用函数进行测定的基础上,运用一系列联立方程组推导的结果。社会资源最优配置的帕累托最优理论,也是运用联立方程组对生产和交换均达到最优配置下社会福利最大化的阐述。第二,数学方法使经济学拥有了一个统一的语话体系,并进而使经济学的发展具有了一个共同的基础,让后人较容易在已有的研究工作上继续开拓,也使得在深层次上发现似乎不相关的结构之间的关联变成可能。西方经济学就是在这一共同的话语体系下获得长足的发展。第三,数学表述具有文字性表述所不具备的确定性与精确性。数学推导具有数理上的逻辑性,运用数学模型讨论经济问题,学术争议便可以建立在这样的基础上:或不同意对方前提假设;或找出对方论证错误;或是发现修改原模型假设会得出不同的结论。这样就可以有效地避免经济学理解上的歧义,避免基于不同理解而发生的毫无意义的争论,因此,从整体上有利与提高经济学家工作的效率。从实证研究角度看,使用数学和统计方法的优势也比较明显:其一是以经济理论的数学模型为基础可以发展出用于定性和定量分析的计量经济模型;其二是证据的数量化使得实证研究具有系统性;其三是使用精致复杂的统计方法可以让研究者从已有的数据中最大程度地汲取有用的信息。因此,运用数学和统计方法进行经济学研究可以把实证分析建立在理论基础上,并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值。这就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性,并分别确定它在经济意义下的显著程度。

(二)经济学数学化的误区在肯定数学在经济学中的重要作用的同时,更需要指出的是:经济学不是数学。首先,经济学并不是一些数学模型和概念的简单汇集,经济学家的工作也不是开拓数学理论前沿,而是运用这些理论所代表的分析框架来解释和理解经济行为和现象。经济学发展的关键绝不在于其对数学的运用是否精通,而是取决于经济理论分析和实证分析的深度。比如经济学家应用统计回归方法,不仅关心变量的估计值和变量间的相关性,更关心变量间的因果关系、模型假定对预测的影响以及计量结果背后的经济含义,这是计量经济学不同于数学或统计学的最重要方面。其次,经济学理论的发展必须从经济学独有的研究视角出发,数学和计量方法只是体现和执行经济想法的一种工具,而不是唯一的工具。目前,英美许多经济学杂志取舍稿件的重要标准之一就是是否建立了数学模型,是否采用计量分析,如果论文不是有意的使用一组代数符号的话,那么,该论文便会自动被视为毫无价值而遭拒绝。这种作法排除了其他解决问题的思路,使运用其他研究方法解决经济问题的个人没有得到应有的尊重。这种过分数学化的趋势,标志着经济学在逐渐失去其作为社会科学应有的特征(如对现存的社会经济结构的批判性,对人和人之间生产关系的揭示,对社会经济制度的揭示,对社会经济生活的直觉性感悟等),标志着经济学在唯科学主义道路上走过了头,以至于逐渐丧失了对活生生的人的关注与分析,同时在一定程度上也标志着经济学分析工具的贫乏与单一。因此,我们不能以数学水平的高低来衡量一名经济学家的水平,我们也不能以运用数学的多少和它的难易程度来作为评判经济学论文质量的标准。同时,经济学中的过度数学化倾向还表现在,一些经济学家把数学当作经济分析的唯一手段,不顾条件地加以运用。这种运用很大程度上是一种形式主义的运用,导致了经济研究的资源误置。经济学研究人类的生产、消费和分配的社会经济活动,而人类活动受道德、历史和社会的诸多因素影响,许多环节之间都有或明或暗的联系,这使得经济活动变得相当复杂,如果用数学变量来表示,那么必将形成一个极端庞大而又难以处理的数理模型,这就给使用带来了困难。而心理学的研究结果表明,在一些情况下人的决策与模型中的严峻假定有系统性偏差,修改某些有关数理模型条件下市场中人的经济行为,将得出很多与已有的理论不同的结论。要想使严峻假定下建立的模型具有可行性,就必须要不断的放松假定,加进新的变量,这样做会使问题变得越来越复杂,直到超出数学能力所限,使得数学方法的运用陷入死循环。必须承认,经济运行中存在着许多无法量化的因素,如果一味地追求对经济现象的数量分析而忽视数学分析方法本身的局限性,将必然会陷入“数字游戏”的怪圈。事实证明,单纯使用数学工具解决经济问题具有明显的局限性。超级秘书网

三、运用经济学分析工具的几点建议

应该说,在经济学中系统地运用数学方法是不应受到过多指责的,但是,任何方法的运用都需要遵循适度的原则,过度化只能造成相反的效果。第一,经济学是一门以现实中的经济行为和现象作为研究对象的社会科学,对理论的现实性非常关注。一方面,所有的经济学理论最终都要接受现实的检验;另一方面,新理论的创立和旧理论的发展也要受现实的启发。包括数学在内的任何分析工具都不能脱离这一范畴而孤立存在。经济学过度数学化使经济学家在研究问题时不自觉地接受了数学家的价值取向,把经济学变为基于一系列超现实抽象假定的科学,实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特征。因此,解决经济问题必须考虑到经济学研究不同于自然科学研究的基本困难,是可控实验的不可行性和用经验数据直接检验结论的有限性,必须摒弃以主观局限的数学推导进行客观经济规律探索的方法论。第二,经济理论是描述一个理性的人如何在给定的条件下做出选择,以达到其目标最大化的过程,而选择结果便是理论所要解释的现象。因此,一个经济理论能否解释现实的关键就在于模型中限制当事人选择的给定假设条件是否合适。所谓合适,是指模型中的限制条件要尽可能地具有“普适性”(Robustness),也就是要具有一般性。例如,要素禀赋决定了一个经济中的各种要素的相对价格,是社会中任何经济决策都必须考虑到的条件,因此,要素禀赋是一个非常“一般”的条件,以发展目标和要素禀赋的矛盾来解释计划体制的产生,也就有了较强的“普适性”。运用要素禀赋理论就可以解释为什么不同社会性质的国家采用了类似的计划体制以及为什么我国的社会性质未变,而改革后却从计划体制转型到市场体制的现象。所以,我们要将经济理论的探讨建立在经济运行各个环节之间普遍联系的基础上。第三,从经济学引入数学以后100多年的历史来看,作为一种分析工具,数学的确显示出诸多值得充分肯定的优越性,我们应该不断加强经济学数学分析方法自身的完善,拓展其应用领域,进一步发挥其在经济理论研究和实践中的作用。在继承和发扬传统数学分析方法的基础上,学习和应用最新的数学分析方法,如博奕论方法、对策论方法、模糊数学方法、非线性系统方法等,使数量分析由单变量向多变量发展,由单目标向多目标发展,并且大力拓展计算机等相关技术领域,提高数学解决经济问题的能力。第四,经济现象本质上一种社会现象,其发展受到许多无法量化的因素制约,这要求我们进行经济研究的时候必然要经过一个定性到定量的分析过程。如果舍弃那些不可定量却对经济行为产生重要影响的因素,生硬地把经济现象抽象到数学模型当中,就会歪曲经济事物的本来面目,影响结论的科学性和有效性。因此,在加强数学工具运用的同时,我们绝不能局限于数学的分析方法,更不能局限于形式上的数学化,简单否定和排斥定性分析的作用。行为经济学之所以逐渐被主流经济学接受,正是因为它合理运用定性分析的方法,并且将通常的理性假设的情况包涵在其中,而不是单纯的依靠严峻假设下的数学模型来解决问题。

主要参考文献:

[1]程祖瑞.数学化,中国经济现代化的必由之路[J].经济经纬,2001(6).

[2]赵凌云.经济学数学化的是与非[J].经济学家,1999(1).

[3]曾康霖.略论经济学研究的几次革命[J].经济学家,2001(5).