数据仓库及数据挖掘论文范文

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一、部队食品采购中的存在的问题

近年来，我国的部队管理体系已经逐渐向着自动化方向发展，部队中各个部门都建立了一定的管理体系，也逐渐脱离了人工管理模式，实现信息现代化模式，很大程度提高了部队工作的效率，但是由于外界因素与经济发展的多样化以及人们的思维模式也在不断改变，从而出现了一些新问题，使得部队管理体系存在着一定问题：第一、关联性小、系统比较独立。现阶段，部队采购食品系统的作用以及目的比较简单，思维面也比较窄，也就是说按照清单进行食品采购时，不能充分考虑到采购人员的健康、效率等问题，不能达到最优化采购方式，因此就变得比较独立；第二，数据功能简单，可靠性不高。现阶段，部队食品采购数据只是对采购的种类与过程进行简单记录，时间一久，就会被损坏或者丢失；第三，数据分散不集中。现阶段与部队人员健康、起居饮食、训练相关的数据分散在不同系统中，使得数据变得不一致、不完整，仅仅只能进行简单查询、汇总、统计等工作，不能对数据进行多角度分析、关联等，不能为采购食品提供很好的政策支持。针对部队采购存在的问题，可以利用数据仓库以及数据挖掘技术建立多为数据库，利用数据挖掘进技术对食品采购数据进行挖掘。依据现阶段部队的实际发展情况，建立一套新数据库的成本代价比较高，因此，选用了目前社会上通用方法，对已经存在的数据进行一定改革与拓展，合理优化系统数据，成为新的数据库。并且选取对数据挖掘影响比较大的系统性分析，包括训练系统，食品采购系统、人员管理系统以及医疗卫生系统。针对食品采购采购系统建立数据模型。

二、在部队食品采购系统中的应用以及其价值评价

在部队食品采购系统实际应用工程中，其实可以运用MicrosoftSQLServerAnalysisServices来对数据进行分析，并且在数据挖掘过程中对多维数据进行描述与查找起到一定作用。因为多维数据比较复杂，增长的也比较快，因此，进行手动查找是很困难的，数据挖掘技术提供的计算模式可以很好的对数据进行分析与查找。在建设部队食品采购仓库数据的时候，数据内容主要包括了人员的健康、兵员的饮食以及训练等，进行数据挖掘主要包括以下内容：第一，把每个主题信息数据进行收集、汇总、分析等，对人员情况、健康、饮食、训练等进行合理分析；第二，多维分析数据信息。根据部队的实际情况，利用数据挖掘技术对部队人员健康、饮食、训练等数据信息进行多维分析，其中包含上钻、切片、下钻等；第三，挖掘健康与饮食之间的内在关系。根据数据库中许多面向主题的历史数据，采用数据挖掘技术进行分析与演算得到部队人员的训练和健康情况与部队饮食之间内在关系，以便于为部队食品采购提供合理的、有效的保障，从而提高部队整体人员的健康水平、身体素质以及训练质量，对提高我国部队战斗力有着深远的意义。

三、结束语

总而言之，对数据仓库及数据挖掘技术在部队食品采购系统中的应用进行分析与理解，合理的建立部队食品采集数据库，对数据仓库以及数据挖掘技术进行一定的分析，得到多维数据，发现饮食和人员健康以及训练情况的关系，为部队发展提供科学依据，对提高我国部队整体水平起到很大作用

作者：舒生李祖贤单位：中国人民解放军62402部队