中医病证规律下的数据挖掘论文范文

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1数据挖掘技术在中医病证规律研究中的应用

数据挖掘技术已广泛应用于中医病证规律研究领域，其基本流程为针对所研究疾病或证候整理相关文献资料，搜集具备中医诊疗信息、处方信息的海量数据，运用数据挖掘技术相关算法及其程序系统进行数据分析［5］，总结该病或该证候的核心理论、诊疗方法及特色方药，提炼具有中医特色的个性化诊疗方案。由于疾病及中医证候种类繁多，笔者通过中国知网信息检索平台，搜索关键词“数据挖掘”，查找并学习2010—2014年相关期刊文献，汇总中医病证诊疗方面的数据挖掘技术的应用成果，旨在为内、外、妇、儿等常见学科疾病的临床诊疗提供参考。

1.1内科疾病在心血管疾病方面，杨静等对冠心病的证候用药规律进行数据挖掘，结果显示冠心病以气虚血瘀证多见，另有心血瘀阻证、气阴两虚证，丹参、黄芪、葛根等为核心用药。崔松等通过挖掘何立人治疗心悸的用药分析，总结其治疗心悸的基本方，归纳出以心悸为主重用淮小麦，以心律失常为主重用生黄芪等因症施药的特点。赵健等通过对严季澜辨治的109例高血压病患者用方数据进行挖掘，总结出严季澜自拟调肝理血汤的用方要点与学术思想。在消化系统疾病方面，王萍等挖掘整理了唐旭东治疗慢性萎缩性胃炎的辨证证型及用药规律。Liu等［10］应用支持向量机技术研究中医舌诊舌象在胆囊炎患者中的分类，为数字化辨病辨证提供了可靠依据。吴嘉瑞等［11］应用关联规则和复杂系统熵探索颜正华治疗泄泻用药经验。杜斌等通过检索现代治疗溃疡性结肠炎的文献，挖掘出常用灌肠方药及药对。在肾病及内分泌疾病方面，展俊平等［13］采用文本挖掘技术对慢性肾小球肾炎的证治方药规律进行总结分析，发现该病证候以气阴两虚、肝肾阴虚、脾肾阳虚为主，核心治法以益气养阴、化湿利水为主。凌颖茹等挖掘了黄春林治疗肾病综合征的方药使用经验。霍保民等［总结了戴希文教授分期诊疗慢性肾脏病的辨证及用药规律。袁敏探析魏子孝教授诊治糖尿病善补气、活血的用药特点。方朝晖等通过数据挖掘技术，探索糖尿病主要证型分类，以及使用频数最高的药物及药对，为临床辨证施治及用药提供参考依据。在风湿免疫疾病方面，沈姗姗等运用数据挖掘技术对类风湿性关节炎文献进行分析，发现该病常见痰瘀痹阻、寒热错杂等5个证型，涉及肝、脾、肾等多个脏腑;并客观总结了其用药规律。李玲等探讨周仲瑛诊治类风湿性关节炎的临床经验，挖掘名医用方用药特点。刘本勇等挖掘冯兴华治疗干燥综合征的用药规律。孙益等通过网络检索有关中医药治疗痛风的文献，对痛风病程分期、证型、方药进行挖掘，结果发现，痛风可分为湿热蕴结型、痰湿阻滞型、瘀热阻滞型、肝肾阴虚型4种证型，用药侧重清热利湿、化痰通络、补益肝肾。在肿瘤方面，研究人员应用数据挖掘技术对名医名家辨治肿瘤病机、治法、用药进行分析，为肺癌、胃癌、直肠癌等的中医学认识提供参考。其他疾病方面，如对再生障碍性贫血、癫痫、广泛性焦虑症等治疗的数据挖掘整理，对名医名家治疗慢性前列腺炎［28］的经验总结，探讨了疾病的主要治则治法及用方用药规律，以指导临床应用。

1.2妇科疾病马红丽等［29］通过对多囊卵巢综合征的病因、病机、辨证分型的现代文献信息进行挖掘，分析出肾虚、痰湿、血瘀为该病的主要病机，并从邪正关系角度将其分为5个证型。宋亚南等［30］通过挖掘现代文献有关多囊卵巢综合征的用药，总结其用药频数最高的5个中药:菟丝子、茯苓、当归、仙灵脾和香附，并归纳出11组核心药物组合，为临床对该病的病因病机以及方药认识提供了思路。为探索不孕症的古代医家用方用药特点，伏荣红搜集明清时期的种子方108首，经数据挖掘发现明清医家善用补益药物以补益肝脾肾，且药性以温通为主，并总结出使用频率最高的中药，以指导临床不孕症的治疗。秦莉花等运用聚类分析方法对绝经综合征妇女的情志变化与中医证型分布关系进行了研究。张素等通过挖掘围绝经期综合征的中药复方使用规律，发现该病用药涉及滋补、清热、温补、补气、安神、疏肝等多种治则，其中尤以滋补肝肾类药物最为常用。张焱等挖掘何立人治疗女性围绝经期高血压的用药规律，总结出何立人使用频数最高的药物为天麻、丹参、枸杞子、知母、黄柏等，常用药对为何首乌配伍枸杞子、仙鹤草配伍十大功劳叶等，体现了何立人辨治围绝经期高血压善于调补肝肾阴阳，“以平为期，以和为贵”的学术特点。

1.3儿科疾病王继军等［35］通过对《小儿痘疹方论》中治疗小儿痘疹的78首复方用药规律的挖掘分析，发现治疗以补虚药、清热药、解表药、利水渗湿药等中药为主，单味中药以甘草、人参、茯苓、当归、白术等药物为主，为现代临床辨证施治提供更科学合理的理论依据。王进进等］通过对900余例小儿感冒的信息进行挖掘，总结出小儿感冒的常见病因、9种分类证型，以及使用频数最高的方剂和药物，为中医儿科临床辨证施治提供参考。郑燕霞等为研究小儿慢性咳嗽的中医证素特征，采用数据挖掘方法对所得数据进行分析，结果表明病位证素主要在肺、表、脾，病性证素主要为风、痰、气虚。潘芳等运用支持向量机方法对孔光一教授诊治小儿外感咳嗽风热犯肺证医案进行了挖掘，提炼出宣肺、解毒为主的治法，并归纳出桑叶、金银花、连翘、黄芩为主的用药规律。郝宏文等通过信息挖掘技术对王素梅诊治的757例多发性抽动症患儿的证候要素分析，通过对其常见证型、证素、病机的归纳，总结出王素梅治疗多发性抽动症之健脾平肝、熄风通络的治则大法。

1.4外科、眼科及皮肤疾病脱疽多对应于西医学之血栓闭塞性脉管炎、动脉硬化闭塞症、糖尿病足等周围血管病。谢宇霞等运用数据挖掘技术对古今脱疽医案的方药进行分析，分别总结出3类疾病的辨证分型及常用方药，为临床应用提供帮助。赵亚男等对文献涉及臁疮的四畔证型进行研究，经数据挖掘分析其常见证型及各证型的常见症状表现，丰富了臁疮的辨证内容。角膜炎属中医“翳”“翳膜”“凝脂翳”“聚星障”等范畴，朱晓林等通过对自公元3世纪末至21世纪初的文献的搜集汇总，经聚类分析进行统计，发现角膜炎以“热、风、痰、瘀、湿”为常见病因。用药以祛邪扶正为主，祛邪以清热疏风等为法，扶正以明目、补肝肾为主。结合陈彤云教授治疗痤疮的207个处方，仓田等总结出痤疮的病位在肝、胃、肺三经，治疗以清热解毒燥湿与活血化瘀并举，兼养阴、理气之法。宁江等通过对近30年治疗寻常型银屑病医案的用药规律分析，挖掘出频数最高的中药及药对，支持众多医家“从血论治银屑病”的观点，以清热凉血法为治疗的根本大法。姜春燕等对2012年之前有关湿疹的文献进行收集整理，挖掘湿疹的证型及用药规律，总结出以湿热证型为主的核心用药，为湿疹中医治疗的规范化提供客观依据。

1.5传染性疾病田景平等基于文本挖掘方法对流行性乙型脑炎的临床用药规律进行系统研究，结果发现，中药以大青叶、地黄、板蓝根等清热解毒药使用频率最高，中成药以“温病三宝”安宫牛黄丸、紫雪丹、至宝丹的运用最为广泛，另外发现临床上干扰素、利巴韦林等西药常与中成药联合应用。利用中国中医科学院的中医临床科研信息共享系统的技术平台，胡铁骊等对乙型肝炎相关性肝衰竭进行数据挖掘，以期探索一条中医临床服务与科研需求相统一的新路径。唐仕欢等研究防治流感、肺痨的方剂组方及配伍规律，应用复杂系统熵方法挖掘隐藏于方剂配伍中的核心方药，提炼出有效方药，并融合多种数据挖掘工具应用到中药新药的研发工作中。王丹妮等利用复杂网络分析方法，分析李发枝治疗艾滋病咳嗽的用药规律，总结李发枝从“肺脾气虚”论治的理论依据，以及治疗艾滋病咳嗽常用方药。

1.6散在中医证候数据挖掘技术不仅广泛应用于内、外、妇、儿等各科疾病，对于散在中医证候挖掘的应用也逐渐增多。有学者针对头痛进行研究，采用数据挖掘技术搜集古今医籍、名医经验中有关头痛的用药经验，总结治疗头痛的常见组方用药、药物性味归经规律;也有学者将传统中医病证与数据挖掘技术相结合，通过对燥证、盗汗、多汗证、眩晕、呕吐、失眠、肺胀、内风等传统中医病证的方药规律进行挖掘分析，为临床病证用药提供参考。

2总结与展望

数据挖掘技术主要应用于中医疾病及散在证候的四诊信息、辨证分型、核心方药等的研究中，对古籍或名医名家的学术思想、治疗经验的整理与传承提供全面的信息支持。数据挖掘技术的应用解决了以个体化诊疗为特色的中医临床研究的技术瓶颈问题，引入了中医临床循证思想，从而推动中医药信息化的进程。然而目前中医病证规律研究领域中数据挖掘技术的应用仍存在一些亟需解决的问题。首先，应规范中医药学名词信息，这是数据预处理的关键。由于中医药学的特殊性，中医药名词种类纷繁复杂，存在描述重复、歧义、不确定等问题，直接影响挖掘结果的质量。其次，中医药同一领域、同一类型的数据挖掘方法未形成统一，以致挖掘结果的可靠性及效用度尚有待考量。再者，大部分数据挖掘方法只是被单一采用，多重方法综合运用的分析研究尚不成熟，或许可以成为数据挖掘在今后中医药研究中被采用的模式。最后，数据挖掘的结果需与客观实际相结合，单纯依靠计算机信息技术得出的结果，不能完整反映名医名家的内在思维活动，仍然要结合个体以做出评估。

针对目前存在的问题，在中医临床研究中应遵循信息采集-挖掘提炼-应用验证-临床评估的循环模式，每个环节力求设计严谨、考虑全面。在数据预处理时尽量名词统一化;在数据挖掘方法的选择上不可单一选择某一种，应根据研究因素及目的的不同选择最有效的挖掘方法，甚至多种方法联合应用;最终提炼的成果应在实践中反复探索，提供研究结果的论证强度。虽然数据挖掘在中医药病证研究乃至整个中医药领域的继承与发展中面临诸多的问题与挑战，但在中医药与多学科融合的趋势中，数据挖掘技术已经展示出其强大的生命力。在不断的临床探索与实践中，研究重点应立足于将数据挖掘技术更有效、更科学地服务于中医临床，以促进中医药研究领域的发展。

作者：孙颖伟眭蕴慧张磊陈亚光殷海波单位：中国中医科学院广安门医院风湿病科