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关联规则数据挖掘论文范文

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关联规则数据挖掘论文

1关联规则挖掘算法

在早期关于数据挖掘技术的研究中,研究的重点放在数据挖掘模型的建立以及相关算法的研究上,但是应用这种研究方法所得到结果研究结果是比较孤立的,难以取得理想的数据处理效果,随着关于数据挖掘技术研究的深入,人们发现在开展数据挖掘技术的研究过程中,想要有效的实现用户相关的挖掘目标,除了需要加大算法的研究力度之外,还需要制定出特定的实现机制,以便于所制定的挖掘计划能够转化成为对一个系统工作的控制,这样才能促使挖掘项目获得一个理想的挖掘效果,对于挖掘算法的约束作用,在挖掘算法开展的任何阶段都可以实现,并且挖掘算法的基本形式就是交互式数据,在实际的挖掘算法开展的过程中,严格按照相关的计算流程开展才能达到快速、准确完成挖掘任务的目的。在开展数据挖掘计算的过程中,由于面临着多种因素的影响,并且其中一些因素是难以把握的,这直接导致了挖掘算法的结算结果具有不可预测性,因此还需要为挖掘算法添加反馈机制,通过有效的反馈机制能够对计算结果进行验证,并且能够对算法中的数据进行修正,在该过程中,不仅要保证所挖掘到数据的正确性,还需要保证数据是用户所侧重的,这就需要所挖掘的数据结果不仅具有逻辑上的正确性,还要能够满足用户的主观偏好,既要能够满足用户的需求,这就需要有效的约束来发现算法中的问题,并及时的开展算法纠正,这样才能保证所开展的挖掘算法能够满足各方面的实际需求。

但是在实际的开展挖掘算法的过程中,很容易导致陷入到一个误区当中,也就是将关注的重点放在一个系统处理所出现的问题上,但是对系统规模大小的控制没有予以足够的重视,出现这样的问题会对挖掘算法结果起到反作用,使得相关问题难以很好的解决。在进行数据挖掘的约束时,要保证实现系统增量式扩充,在对用户的实际需求与目标予以明确之后,需要借助于约束参数,结合约束参数的形式对一些有待解决的问题实施验证,一旦确定相关数值之后,就可以通过实验的交互式输入实现,最终较大较优值,该约束机制能够应用于数据挖掘算法的各个不同阶段,另一方面,在开展数据的预处理时,要能够保证约束个数的设置在保证数据挖掘结果正确性的同时,能够保持数据的规模,并且可以将约束机制应用于整个项目细分之后的子目标,从而实现快速约束。为了能够更好的解决相关问题,可以对不同类型的问题加用不用的约束调节,特别是在维度较高的数据的除了过程中,如果所选择的约束条件合适,能够有效简化挖掘算法。

在选择约束类型的过程中,时态约束下的关联规则主要是指:一次数据库扫描挖掘算法能够在减少一定的I/O个数的基础上,促使数据量的不断上升,这就会导致计算机内存占用量的线性增大,因此,ISS容量控制就是关联规则数据挖掘算法中非常重要的内容,并且能够有效减少CPU的占用量,为了能够有效的改善这一问题,可以采取对数据进行分批处理的方式,通过对数据实时有效的组织,能够有效的改善数据结构,降低数据内存,并且能够生成独立的关联规则,在降低计算机硬件资源占用率的同时,有效改善精确度。

2结束语

数据挖掘技术是一种新型的数据处理技术,不管是数据挖掘技术还是关联规则挖掘算法,其中所包含的内容比较多,本文就主要对其进行了简单分析,对于实际的数据挖掘工作具有一定的参考价值。

作者:李仕琼单位:泸州医学院数学与信息技术教研室