图书馆知识数据挖掘论文范文

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1数据挖掘的发展及在图书馆参考咨询中的应用

数据挖掘是一种决策支持技术，其利用人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等技术手段，能高度自动化地分析数据，并根据分析的数据结果做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的信息和模式，帮助决策者做出最有利的决策。数据挖掘率先应用于商业领域，例如通过挖掘分析超市的零售数据可以合理安排超市的商品排架，以此来达到最佳的销售成绩。目前数据挖掘已经被广泛应用于银行、电信、保险、交通、零售（如超级市场）等商业领域。此外，数据挖掘在图书馆中同样应用广泛。作为图书馆知识咨询发展基础的图书馆参考咨询早已大量运用数据挖掘为读者提供更好服务。数据挖掘在图书馆参考咨询中的应用主要集中在以下几个方面：（1）个性化服务（包括文献推送和客体课题跟踪服务）；（2）图书馆用户数据挖掘分析；（3）图书资源订阅参考（按需采购）；（4）电子资源利用分析及综合订购分析。图书馆知识咨询服务发展自图书馆参考咨询服务，对于数据挖掘要扬弃集合。对于数据挖掘中符合知识咨询服务需要的方面要继续发展，对于不符合知识咨询服务发展的部分要予以改进。

2数据挖掘在知识咨询中的应用分析

数据挖掘目前比较成熟，为解决问题经常用到的算法有十几种。通过数据挖据把有用的信息和知识表现成规则的形式，按照数据挖掘所能发现的规则的不同，数据挖掘的任务主要分为以下几个种类：特征规则挖掘；辨识规则挖掘；互联规则挖掘；分类规则挖掘；数据聚类挖掘；预测挖掘；趋势性规则挖掘。除此之外，数据挖掘还有其它的一些规则。根据图书馆参考咨询工作的流程（用户提出咨询→图书馆处理咨询→用户获取咨询结果），并结合数据挖掘的特点能确定数据挖掘技术可以应用在图书馆知识咨询的以下几个方面：

（1）用户需求分析与挖掘。图书馆知识咨询面临着大数据时代所产生的数据爆炸问题，对于用户的提问，图书馆和网络上能提供的数据之多远远超出图书馆的预期。虽然面临着数据海洋和数据泛滥的问题，但是图书馆知识咨询作为图书馆的新型的具有潜力的服务项目是未来图书馆服务发展的一种趋势。对于事物初期发展面临的难题和困境，唯有予以解决才能真正促进该事物的发展。要解决图书馆知识咨询数据泛滥问题，从源头把关即从分析用户需求开始非常重要。分析和挖掘用户的真实的需求，不仅可以提高图书馆知识咨询的服务质量，更可以提高知识咨询的效率。利用数据挖掘中的关联规则挖掘和数据聚类挖掘，可以更加准确地、深入地挖掘用户需求。利用关联规则算法挖掘用户的历史咨询数据和客户背景信息，可以确定或者排除一些不相关的需求。利用数据聚类挖掘可以更准确地提供用户需要的信息和知识。例如，在互联网上利用搜索引擎百度搜索关键词知识咨询，可以得到66600000条反馈结果；利用百度搜索关键词图书馆知识咨询，得到大约785000条反馈结果；利用百度搜索关键词大学图书馆知识咨询，则可以得到338000条反馈。可以看出如果运用数据挖掘技术得当，从知识咨询的源头就可以大大减轻图书馆员的工作量。

（2）虚拟知识咨询。图书馆知识咨询与图书馆参考咨询相比，其提供给用户的是关于如何解决某种问题的知识。仅仅提供相应的资料已经不能满足图书馆知识咨询的要求，这对于图书馆员的素质要求更高。参与图书馆知识咨询工作的馆员要具备相应学科的知识，而要求每家图书馆都具备全学科的专家式的馆员非常困难。在这种情况下，利用各个图书馆的优势来开展虚拟知识咨询成为一种较佳的选择。运用数据挖掘的关联规则挖掘知识咨询馆员的历史解答记录和用户的咨询，便不仅可以更加科学合理地安排馆员解决其擅长领域的用户咨询，而且可以科学地安排各个参与馆的工作任务。此外，虚拟知识咨询可以根据知识咨询的历史记录建立相应的知识咨询数据库。利用数据挖掘技术可以快速发掘其中的关联的知识，为日后开展图书馆虚拟知识咨询提供保障。

（3）资料收集甄别与结果反馈分析。图书馆知识咨询服务在大数据时代首先要解决的一个问题就是资料数据收集，资料数据对用户咨询主题的质量在一定程度上影响着知识咨询服务的质量。数据挖掘可以帮助图书馆提高图书馆知识咨询的质量和咨询效率，减轻图书馆员的知识咨询的业务工作量。数据挖掘可以剔除与咨询主题不相关的数据，提高数据资料收集的查准率和查全率。数据挖掘的相关规则挖掘可以根据用户的历史搜索记录（包括各种电子设备上的搜索记录和各种数据库上的查询记录）确定用户经常关注的领域，从而重点收集与这些领域相关的数据。收集的数据资料经过图书馆员的知识再加工之后，形成用户知识咨询的反馈结果。当前由于学科的交叉发展，很多知识是混在别的知识之内的。数据挖掘可以帮助图书馆测定各个学科知识之间的关联程度，在结果反馈过程中优先反馈与咨询主题联系最紧密的知识。在一定程度上可以提高咨询的准确率，提高图书馆工作效率。

（4）用户分类管理。在图书馆知识咨询服务中，图书馆提供给用户的知识产品不再仅仅是简单的有关咨询主题的文献资料，而是能辅助用户解决实际问题的知识。知识咨询服务提供的产品的复杂度、实用性、针对性要远超之前图书馆提供的咨询服务。为更加准确地为用户提供其需要的知识产品，图书馆分析用户的知识文化背景、对用户进行分类管理至关重要。数据挖掘可以发现隐藏在用户行为背后的行为习惯知识，根据用户的历史行为能更加方便快捷地对用户进行分类管理。在商业上，数据挖掘早已应用在企业的客户管理中，并取得很好的效果。在大数据时代图书馆知识咨询面临数据海洋的的挑战，运用数据挖掘对用户进行分类和管理对克服这种挑战有重要作用。同时，运用数据挖掘对用户进行分类管理还可以提升图书馆知识咨询的质量和效率。

3数据挖掘在知识咨询中的实施流程

根据图书馆知识咨询的工作流程，数据挖掘可以依据附表所示的流程应用在在知识咨询中。大数据时代的到来对图书馆知识咨询服务发展既带来新的发展机遇又带来新的挑战，研究如何运用数据挖掘来解决这些挑战，又能促进图书馆知识咨询的发展。总之，随着数据挖掘的发展及知识咨询理论的完善，数据挖掘在未来一定能为图书馆知识咨询服务带来更多的技术支持和提供更多的解决方案。

作者：汤辉单位：黑龙江省社会科学院文献中心