医院感染监控下的数据挖掘论文范文

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1实现方法

根据卫生部2001年的《医院感染诊断标准》和2009年12月1日起实施的《医院感染监测规范》要求，应用数据挖掘技术，在院内综合管理平台上建立在线的医院感染全院综合性监测和目标性监测等子系统。参照医院感染监测流程，建立临床无纸化的报告方式上报医院感染病例功能，由医院感染科终端接收。将查询医院感染病例的信息线索从各独立的系统内收集并组合展示在一个界面上，方便医院感染专职人员实现网上前瞻性调查；尽可能地从各系统内直接导入以数字及文字表达的病例信息，生成各类监测记录表并进行统计分析。

医院感染实时监控系统需要以医院信息系统中的医疗数据为数据源，通过数据模型分析建立数据仓库，通过对数据进行预处理、建立数据挖掘模型、得到相应规则并返回给用户界面。系统主要分由用户界面、数据库接口、数据挖掘模块和决策四个部分组成。由于医疗数据的特殊性，需要针对数据源进行预处理及信息融合；为得出最佳的决策管理方案，需对结构化处理的数据建立关联规则。医院感染实时监控系统采用了决策树算法对医疗数据进行挖掘分析。在数据库接口准备过程中，由于医疗数据库中含有海量不同来源的原始信息，包括大量模糊的、不完整的、带有噪声的、冗余的信息。因此在数据挖掘之前，必须对这些信息进行清理和过滤，以确保数据的一致性和确定性，并将其转换成适合挖掘的形式。医疗数据中还包含大量的文本、符号、数字信息，对这些不同物理属性的医疗数据，应采用不同的技术进行处理，使其在属性上趋同或一致，再对处理结果进行综合。医疗数据多源性、时序性和非时序性数据共存、数字型数据和非数字型数据共存的特点，加大了信息融合的难度。

经过数据清洗并通过数据挖掘计算后，在医院综合管理平台上建立医院感染监控系统，医师通过该系统上报可疑的医院感染病例。医院感染专兼职人员通过该系统进行各类监测、调查或查询病例，监测资料可以存储、统计、网络反馈和导出。

2医院感染实时监控系统功能

通过数据挖掘技术，建立医院感染实时监控系统。由于前期数据准备充分，数据源规范准确，数据挖掘技术的有效应用，全面实现了感染病例的全过程监控、感染预警、统计分析和目标监测各功能。系统对患者感染相关数据进行多参数综合分析、智能化识别，把达到预警标准的病例全部提取出来，将医院科室感染情况直观展示。通过设置统计参数，系统自动统计出住院、出院感染病人的各类数据。分析后产生全面的统计结果，然后以图形、表格等方式展示。强大的查询功能使医院管理人员能更高效、全面、深入地进行感染学的调查与研究。通过数据挖掘技术对数据有效分析，系统的应用更为有效，在感染发生早期就能通过数据全过程进行监控，极大提升了发现感染的概率，准确度高，效率快，从根本上解决感染病例漏报率问题，提高了医院感染管理水平。同时，因数据挖掘技术对数据有效分析也降低了多重耐药菌的监控数据的偏差，在多重耐药菌监测模块，根据从检验信息系统中获取的数据，经过清洗计算，大大降低了可能出现的偏差。

3结语

通过使用数据挖掘技术，建立医院感染实时监控管理系统，自动从系统中获得大量的原始数据，进行筛选计算，提高了感染管理数字的准确性。全面提取患者的各类医疗数据，实现感染病例的全过程监控，为预防和控制院内交叉感染提供技术支持。

作者：陈颖皓单位：景德镇陶瓷学院