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《中国石油和化工杂志》2015年第二期
1多参数模糊评判法
多参数模糊评判法将评判分为两个层次,通过分析将归一化后的影响因素划分为三大部分:储层非均质性、注水井吸水能力以及周围油井动态,利用(3)式进行初次加权评判。在初次评判的基础上,再利用(3)式对吸水能力、非均质性和周围油井生产动态三方面的因素进行加权计算,从而求出调剖井的多因素模糊决策因子来选择调剖井。考虑油田实际数据的完成性,在评判过程中,采用变权模糊评判法,提高了软件的实用性。
1.1堵剂选择建立常用堵剂的堵剂库,包含堵剂基本性能参数。根据储层静动态参数(温度、压力、矿化度、PH值、孔道半径、PI值),采用产生式推理方式,结合专家经验选取适合储层的堵剂。
1.2调剖半径假设注入压力一定,根据调剖效果要求,从达西定律出发,推导出调剖半径表达式。采用BP神经网络进行调剖效果预测,利用隶属函数对输入参数进行归一化处理后,运用收集的大量已调剖井资料训练BP神经网络,预测调剖效果。输入调剖井影响因素:PI值、渗透率变异系数、平均含水率、调剖剂用量、平均注入压力和平均注水量,预测量:无因次增油量和降水量。
运用多种方法(区块增油量、区块开采曲线、单井吸水剖面、单井压降曲线、经济评价)评价调剖效果。在区块增油量评价中,调剖前区块产量的递减采用指数递减、双曲递减和调和递减方法拟合,选取拟合误差最小计算增油量。
2应用实例
现场油田XX区块进行分析,采用多参数模糊评判法进行选井决策,并进行施工参数设计以及应用BP神经网络法进行了效果预测。
2.1选井决策通过表1,可以看出调剖井选取顺序为E、C、A、B、D、F、G、H、J,通过计算可以得出该区块平均决策因子为0.4147,如果选取大于区块平均决策因子为调剖井,A、B、C、F井多参数模糊评判法决策因子均大于0.4147,则选取对A、B、C、F井实施调剖措施。在实际现场应用中,选择了A、B、C、D、E、F、G这7口井进行了调剖,这与多参数模糊评判因子排序是一致的。
2.2单井施工设计
经过分析,A井需要对2、3层进行调剖,调剖半径为4.603m,调剖厚度为9.4m,堵剂用量为95.204m3。当注入泵排量为5m3/h,泵压为8.394MPa。根据A井当前注入状况,应用BP神经网络进行调剖效果预测,可得无因次增油量0.035,降水量167.81486m3。
3结论
1.综合考虑影响调剖效果各方面的因素以及油田的实际情况,应用隶属函数、模糊评判法选取调剖,确保选井可靠性,采用BP神经网络预测调剖效果,多种指标评价调剖效果,形成一套完整的区块整体调剖决策及施工设计的数学模型。2.编制《区块整体调剖决策及施工设计软件》,利用XX区块的实际生产数据对软件进行测试,测试结果与实际相符,是油田可靠的工具。
作者:史赞绒铁成军邓晗李雪琴刘畅单位:中国石油大学(北京)北京雅丹石油技术开发有限公司中石油长庆油田采油八厂