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人工智能时代民航值机模式探讨范文

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人工智能时代民航值机模式探讨

我国民航在经历了三十多年的快速发展后已经一跃成为世界第二的运输大国,但与此同时快速增长的客流也给民航的各项保障工作——尤其是民航值机工作带来了巨大的挑战。要进一步提高民航值机工作的效率,提升旅客的满意度,依靠传统的人工作业的模式已经力不从心。惟有借助类似人工智能等新技术带来的革命性力量,对诸如民航值机等传统作业模式进行变革,才能大幅度提高民航的运输保障能力,助力我们实现民航强国的目标。改革开放以来,随着我国国民经济的快速发展,国民的收入水平不断提高,民航也渐渐放下了曾经高高在上的身段,成为一种大众化的出行方式。根据民航局统计公报的数据,2017年我国民航完成5.52亿人次的客运量,成为仅次于美国的全球第二大航空市场。而且据一些研究单位的预测,我国民航的客运量还将以每年百分之十左右的速度保持增长相当长一段时间,民航“十三五”规划中也预计到2020年我国将达到7.2亿人次的客运量。这是一个令人感到欢欣鼓舞的数字,意味着我国民航离客运量世界第一的美国的差距进一步缩小了,然而我们不能不思考这快速增长的客运量对民航的传统值机模式所带来的冲击,以及我们如何去应对这一挑战?

一、民航传统值机模式遭遇的困境

(一)民航值机的定义

值机流程从狭义理解是指为旅客办理乘机手续,包括换登机牌、收运旅客的托运行李、安排旅客座位等工作内容。也就是我们讲的值机手续的办理过程。而从广义上理解应该是包括旅客从进入候机楼到完成登机的整个民航保障过程,也就是除了值机手续的办理外还应包括安检、引导等看得见的保障工作以及航班准备、调度、平衡等幕后保障工作,而且这些工作又是环环相扣的,每个环节都能对值机的效率造成重大影响。当然随着我国民航的发展,一些国内机场作为运输枢纽的作用会逐步增强,民航的中转旅客或者其他交通工具的换乘旅客所占的比例也会不断提高,而且随着机场规模的扩大,引导工作也势必成为值机工作中越来越重要的保障工作。

(二)民航传统值机模式的困境

由于技术条件的限制,民航值机模式近几十年来几乎是一成不变的,各种工作基本上是依靠人工完成,然而这种值机模式已经越来越难以应对日益增长的旅客客流并满足旅客不断提高的服务需求。日益增长的巨大客流压力。国际机场理事会(ACI)4月9日了2017年世界各大机场接待旅客排名,我国北京机场以9579万人次的客流量位居第二,与接待旅客数量最多的美国亚特兰大机场1.04亿人次的客流量可以说是咫尺之遥。事实上我国国内排名第10的杭州萧山机场2017年的客流量也达到了3600万人次,也就是说国内至少有十个机场平均每天有十多万的进出港旅客,而排名第一的首都机场每天的平均客流更是可以高达30万人。这种大客流的压力在将来也看不到缓解的趋势,可预见的是未来我国年客流量超过3600万人的机场将会越来越多。即使这类客流量排名并不十分靠前的机场,高峰时段每小时也会有万名左右的旅客进出港,差不多每一分钟就要为100名左右的旅客完成值机保障工作,这是何等艰巨的挑战。如何能够做到忙而不乱并且为旅客提供高效准确的值机服务,传统的人工作业的模式将会越来越力不从心,这就要求我们未雨绸缪去探索更高效、更可靠的值机模式。航空安保的压力。这些年民航的安全形势也面临着极大的考验,美国“9•11”恐怖袭击事件发生后,世界各国的机场安检全面升级,机场安全检查作为民航空防安全的第一道防线,各个国家都不敢掉以轻心,这使得安检的力度不断加强。在中国,越来越多的旅客选择乘坐飞机出行,国内机场安全检查的工作强度和工作压力也越来越大,在各个机场都能看到旅客在安检口大排长龙的“盛况”,安检环节的低效率也往往成为制约值机效率提升的瓶颈。

旅客对值机效率期望不断提升的压力。虽然旅客都希望每一次出行都是没有压力的旅行,然而在机场大排长龙一直是影响用户体验的一大短板,欧洲学者利用可穿戴设备对参加实验的旅客的脉搏、血压等生命特征进行检测,分析出旅客在机场各个流程时的心理压力状况。我们从图中可以发现旅客在安检及中转的时候压力最大,这其实与我们当前的值机模式也相吻合,因为各机场安检耗费的时间是比较难把握的,往往会排很长的队,而排队时由于旅客无法及时获得排队信息而容易产生焦躁、紧张等不满情绪。而在中转时,旅客往往会身处一个陌生的机场,由于得不到及时的引导而产生紧张焦躁的情绪。当前高铁的快速发展也对民航形成越来越大的竞争压力,我国的高铁技术这几年取得了举世瞩目的进步,几次提速后城市之间的运输时间的记录不断被改写,这也使得民航在运输速度上的优势不断弱化,而且民航两个小时的飞行航程往往需要花费一个小时左右的值机时间,民航值机所耗费的时间占旅行时间的比例过高越来越被旅客所诟病。调度指挥的实时决策能力有待提高。除了我们能看到的值机流程,事实上还有很多幕后的保障工作在为航班的正常运行提供支持,这些工作需要不同部门甚至不同公司的工作人员,根据实时的信息以及各级调度部门的高效指挥来完成保障工作。然而当前的信息传送模式存在一定程度的滞后,调度指挥也往往依靠调度人员个人的经验和职业能力,这都使得调度指挥的实时决策能力参差不齐,越来越难以适应航班高效运行的要求。

二、人工智能时代民航值机模式变革的思考

民航在人们的眼中无疑是一个高科技的行业,但这种印象主要是源自于我们的运输工具——飞机。飞机作为现代工业的技术结晶的确是高科技的产物,但民航的很多岗位的工作由于技术条件的限制事实上还停留在人工作业的模式,这些人工作业严重制约了民航运输效率及准确率的进一步提高。而当前人脸识别,步态识别等人工智能技术正在蓬勃发展,有些技术已经看到了实际应用的曙光,这些技术使我们看到了解决民航值机难题的光明前景。

(一)民航柜台值机模式的变革

SITA在《2016航空公司IT趋势调查》中预测,到2019年,使用手机值机服务的旅客将达到近1/3,将超过传统的机场柜台办理值机的旅客人数,事实上由于网站值机、移动值机等自助值机方式在给旅客带来便利,机场值机柜台的排队情况已经大为改善。但是新的值机方式无法确认旅客的乘机意愿,旅客很可能因为日程安排、地面交通等各方面原因无法真正按时到达机场搭乘航班。这可能需要我们对值机模式做出变革,也就是在将来可以考虑逐渐取消传统的值机柜台,而相关的功能更多地由自助设备完成。旅客的乘机意愿及身份的确认可以由安检完成,这样一来就可以简化流程并且减少航空公司的人力成本。

(二)民航安检努力的方向

安检工作的主要职责是确认旅客的身份,并防止旅客将违禁品带上飞机。所以将传统值机环节的旅客身份确认放在安检环节完成事实上并没有增加安检额外的工作负担,而旅客前来办理安检手续自然也就确认自己的乘机意愿,可以在旅客通过安检后由人工智能的值机系统给旅客打印登机牌完成传统值机工作。只是当前由于安检设备的条件限制,使得安检的耗时较长,一些机场不得不提前值机关闭的时间。所以安检今后努力的方向是利用新技术来大幅度提高安检的效率。像人工智能应用中的人脸识别技术就是一种精度高、方便使用而且很难假冒、性价比高的生物特征识别技术。由于人脸识别具有远距离识别的优点,因此结合人工智能的后台分析判断系统十分适合身份的快速确认,当然人脸识别可能还存在一定的误差,但结合步态识别再辅以声音识别,指纹识别以及证件查验等多种识别手段就基本上可以杜绝冒用身份的现象发生。在安检设备的发展方面,随着太赫兹技术的不断成熟,其辐射源、检测器等关键器件已基本可满足成像安检的需求,结合智能分析系统可以快速筛查人群中携带枪械、刀具的人员。如果能进一步与光谱技术相互配合,还可实现对人员携带的炸药、等危险化学品的有效监测。太赫兹成像安检技术可以远距离对目标人群进行安检,非常适合应用于类似机场、车站等场所,可以对人群进行一个快速筛查,发现有可疑人员再实施重点的人工检查,这样一来不但能极大地提高安检效率,还能改善旅客的乘机体验。因为对大多数旅客而言,在通往登机口的步行过程中就能完成安检程序,不必再经过耗时耗力的人工搜身检查,无疑具有极高的经济效益和社会价值。

(三)强化旅客引导能力

随着民航旅客的快速增长,现代机场的规模越来越大,航站楼的结构也日趋复杂,这使得旅客在机场内的行走距离不断延长,花在寻找登机口的时间也相应增加。而现代的出行方式往往又会涉及不同运输方式转换,所以如何与其他运输方式的高效无缝衔接也成为我们必须要认真研究的课题。人工智能值机系统可以借助人脸及步态识别技术,快速在人群中识别出我们希望找到的晚到旅客,判断出旅客行进的方向是不是正确,大概还需要多长时间,是不是需要通知附近的工作人员进行引导。或者可以向该旅客的智能手机发送引导信息,也可以使用旅客附近的广播系统、引导指示系统为旅客提供引导信息。这将极大地强化对旅客的引导能力,减少航班的等候时间。

(四)借助人工智能强化调度指挥等实时决策能力

一个航班值机工作的正常完成也离不开许多幕后保障工作提供的支持和配合,这些工作需要根据实时的信息以及调度部门的高效指挥来完成保障工作。比如行李的分拣和装载是否及时完成?航班平衡计算所需要的各种数据是否及时汇总,飞机的重心是否在最佳范围?航班需要多少餐食,是否能够及时送达?甚至航班超售能否找到一个完美的解决方案,以避免出现类似美联航的赶客事件。相信人工智能决策系统在拥有海量数据的条件下,能比人工决策更高效、更完美地协调各个部门完成保障工作,从而给旅客一个更加便捷舒心的旅程。

三、结语

在中共中央政治局10月31日就人工智能发展现状和趋势举行的第九次集体学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。这段话也指出了我们民航的发展方向,中兴事件告诉我们先进技术是买不来的,一个行业的核心竞争能力也只能是建立在我们自己不断积累的基础之上,不断推陈出新实现提升的。在当今这个新技术层出不穷、各种规范标准日新月异的时代,我们惟有借助具有自主学习能力的人工智能新技术带来的革命性力量,对民航传统作业模式进行变革,只有这样才能大幅度提高民航的运输保障能力,助力我们实现民航强国的目标。

作者:朱伟 单位:上海民航职业技术学院民航运输系